Kuenea kwa Madawa ya Mtandao na Mambo Yanayohusiana Miongoni mwa Wanafunzi wa Matibabu Kutoka Mashhad, Iran katika 2013 (2014)

Nenda:

abstract

Background:

Matatizo ya matumizi ya internet yanaongezeka na imesababisha matatizo makubwa katika maeneo mengi. Suala hili linaonekana kuwa muhimu zaidi kwa wanafunzi wa matibabu.

Malengo:

Utafiti huu ulipangwa kuchunguza uenezi wa madawa ya kulevya na mambo yanayohusiana na miongoni mwa wanafunzi wa Chuo Kikuu cha Mashhad ya Sayansi ya Matibabu.

Nyenzo na njia:

Utafiti wa sehemu ya msalaba ulifanyika kwa wanafunzi wa matibabu wa 383 wa Mashhad katika 2013. Washiriki mia nne walichaguliwa kwa njia ya sampuli mbili iliyopangwa kwa safu na idadi ya wanafunzi katika kila hatua ya elimu. Ukusanyaji wa Takwimu ulifanywa kwa kutumia matumizi ya Chen Internet Addiction Scale (CIAS) na orodha ya maelezo ya idadi ya watu na sifa za tabia ya matumizi ya internet.

Matokeo:

Iligundua kuwa 2.1% ya watu waliojifunza walikuwa katika hatari na 5.2% walikuwa watumiaji wasiwasi. Kuzungumza na watu wapya, kuwasiliana na marafiki na familia, na kucheza michezo walikuwa shughuli maarufu zaidi katika vikundi hivi. Sababu zinazohusiana na kulevya kwa wavuti ni pamoja na: ngono ya kiume, hatua ya elimu, wakati wa kila siku uliotumiwa kwa kutumia mtandao, wakati wa mara kwa mara wa matumizi ya internet, gharama ya matumizi ya kila mwezi, na matumizi ya chai.

Hitimisho:

Ijapokuwa utafiti wetu umeonyesha kuenea kwa matumizi ya kulevya kwa internet hakuwa zaidi ya watu wengine na vyuo vikuu, kwa sababu kuenea kwa matumizi ya kulevya kwa mtandao kunaongezeka kwa kasi duniani kote, idadi hii inaweza pia kuwa katika hatari ya kulevya. Kwa hiyo, kutazama mambo yanayohusiana kunaweza kutusaidia katika kubuni njia bora zaidi na matibabu kwa kundi hili linalohusika.

Keywords: Internet, Maambukizi, Wanafunzi

1. Background

Matumizi ya mtandao imeongezeka kwa kasi duniani kote. Kama ya 2002, kulikuwa na watumiaji milioni 665 duniani kote. Katika Iran, kulikuwa na ongezeko la 3100 kwa idadi ya watumiaji wa internet kati ya 2002 na 2006, na kwa sasa idadi hii inakaribia watumiaji milioni 11.5 (1), wakati kiwango cha matumizi ya intaneti kiliongezeka 2500% kutoka 2000 hadi 2010 katika nchi zinazozungumza Kiarabu na 281% katika nchi zinazozungumza Kiingereza (2). Licha ya faida nyingi, matatizo mengi kama vile yatokanayo na picha na maudhui yasiyofaa, kutokuwepo kwa faragha na kulevya kwa mtandao wameripotiwa kama matokeo ya matumizi haya yanayoongezeka (1). Kijana anaamini kuwa neno "ulevi" linaweza kutumika kwa watumiaji wa mtandao, kwani dalili za uraibu wa mtandao ni sawa na dalili za uraibu wa nikotini, pombe au dawa za kulevya. Sawa na ulevi mwingine, utegemezi ndio msingi wa ulevi wa mtandao, ambao hufafanuliwa na uwepo wa sababu kama ugonjwa wa kujiondoa, uvumilivu, utumiaji wa msukumo na kutoweza kudhibiti matumizi (1). Neno 'kulevya kwa internet' lilianzishwa kwanza na Dk. Ivan Goldberg katika 1995 kuelezea 'matumizi ya utumiaji wa kisaikolojia na ya kulazimisha'. Griffith alitafsiri neno hili kama kikundi cha adhabu ya tabia (3). Vigezo kadhaa vya uchunguzi vimependekezwa na kutathmini ambazo zilifupishwa na Buyn na wenzake (4). Aidha, hatua mbalimbali za kisaikolojia zinapatikana ili kupima ulevi wa internet unaojumuisha: Mtihani wa Vidokezo Vijana kwenye Intaneti, Matatizo ya Matumizi ya Internet Matatizo (PIUQ), Matumizi ya Msaada wa Internet wa Chumvi (CIUS) (4), na Kiwango cha Madawa ya Internet ya Chen (CIAS) (5). Sababu za kijamii na kiutamaduni (kama vile sababu za idadi ya watu, urahisi wa upatikanaji, na umaarufu wa intaneti), kiwango cha kibiolojia (kama vile sababu za maumbile, michakato isiyo ya kawaida ya neuro-kemikali), utaratibu wa akili (kama sifa za kibinafsi, ushawishi mbaya), na mtandao sifa maalum zinawawezesha watu kutumia internet kwa kiasi kikubwa (4). Kama Chen na wenzake wanasema (2003), wale ambao wanaonyesha tabia za kulevya, wana uwezekano wa kuwa na matatizo ya afya, kijamii na kiuchumi na tabia (4). Kuna ripoti mbalimbali juu ya kiwango cha kuenea kwa madawa ya kulevya (0.3% hadi 38%) (6). Vijana waligundua kwamba kuhusu 5-10% ya watumiaji wa intaneti walikuwa wanyonge kwao (1). Kulingana na ripoti za Lejoyeux na Weinstein, kiwango cha kuenea kwa madawa ya kulevya nchini Marekani na Ulaya kilikuwa kutoka 1.5 hadi 8.2% (4). Wanafunzi wa chuo kikuu wanahusika sana na madawa ya kulevya kutokana na sababu nyingi kama ifuatavyo:

  1. Vyuo vikuu vya Chuo Kikuu hutoa upatikanaji rahisi na usio na ukomo wa mtandao;
  2. Wanafunzi wadogo hupata uhuru na uhuru kutoka kwa udhibiti wa wazazi kwa mara ya kwanza katika maisha yao;
  3. Kupata marafiki wapya mara nyingi hufanyika kupitia mtandao;
  4. Wanafunzi hukutana na matatizo makubwa katika mipangilio ya chuo kikuu;
  5. Ushauri wa matumizi ya teknolojia ya kisasa ni nguvu sana kwa vijana kuliko vikundi vingine vya umri;
  6. Kiwango cha virusi cha internet kinapenda wanafunzi nje ya shinikizo la kufanya kazi za chuo kikuu na kazi za nyumbani na kuchukua mitihani.

Uchunguzi wa zamani uligundua kuwa 3-13% ya wanafunzi wote wa chuo kikuu ni addicts internet (5). Katika 2003, utafiti juu ya freshmen 1360 katika Chuo Kikuu cha Taiwan, kwa kutumia Chen Internet Matumizi Scale (CIAS), inakadiriwa kuwa 17.9% yao walikuwa addicted kwa internet (7). Katika somo ambalo ni "Madawa ya Mtandao na Mfano wa Mambo Yake ya Hatari kati ya Mwanafunzi wa Matibabu wa Arak, Chuo Kikuu cha Iran", kwa kutumia Jarida la Vijana, kuenea kwa matumizi ya kulevya kwa internet ilifikiriwa kuwa 10.8%. Katika utafiti huu iligundua kuwa mambo ya umri chini ya miaka ya 20, ngono ya kiume, na kutumia vyumba vya mazungumzo yalikuwa ni muhimu zaidi ya utabiri wa mtandao kati ya wanafunzi (8).

2. malengo

Tangu vijana wazima wanaonekana kuwa wanaohusika na madawa ya kulevya, na pia kwa sababu ya upatikanaji rahisi na wa haraka wa wanafunzi wa sayansi ya matibabu kwa internet katika vyuo vikuu vya matibabu, na pia kwa sababu kutokuwepo kwa suala hili kunaweza kusababisha matatizo ya kibinafsi, kijamii na elimu, tuliamua kuamua kiwango cha tatizo hili na sababu zake zinazohusiana kati ya wanafunzi wa matibabu. Matokeo ya utafiti wetu yanaweza kusaidia kuzuia tatizo hili baadaye na kutengeneza masomo sahihi ya kuingilia kati.

3. Nyenzo na njia

Utafiti huu wa msalaba ulifanyika kwa wanafunzi wa matibabu huko Mashhad, Iran wakati wa mwaka wa kitaaluma 2012-2013. Ukubwa wa sampuli inakadiriwa kulingana na fomu ya kukadiria kuenea. Kulingana na kuenea kwa madawa ya kulevya katika masomo mawili yaliyopita (kutumia dodoso sawa) (1, 7), kwa kuzingatia uenezi wa 10%, α = 0.05 na usahihi 0.03, ukubwa wa sampuli ulibadilishwa kuwa 400. Baada ya mradi huo kupitishwa, wanachama wa 400 wa idadi ya wakazi walichaguliwa kupitia sampuli mbili za hatua. Wanafunzi wa kimatibabu walipangwa kulingana na hatua ya elimu (sayansi ya msingi, physiopathology, extern na intern). Kisha, nambari inayotakiwa ya washiriki ilichaguliwa kwa sampuli ya urahisi kutoka kwa kila kikundi kinachohesabiwa na idadi ya wanafunzi katika kila kikundi. Wanafunzi walijiandikisha tu baada ya kutoa kibali cha habari kushiriki katika utafiti. Washiriki wote wanapaswa kutumia internet zaidi ya miezi mitatu iliyopita kabla ya kujifunza. Walihakikishiwa kuwa maswali haya haijulikani na data ya utafiti ni ya siri. Chen ya madawa ya kulevya ya internet (CIAS) na orodha ilichukuliwa kukusanya data na habari. Tafsiri ya lugha ya Farsi ya CIAS ina vitu vya 26 na viunga vya 5. CIAS iliundwa na Chen na wenzake katika 2003 kutathmini addiction ya mtandao (5). Vitu viliamriwa kulingana na mizani nne ya Likert:

  1. hawakubaliani sana,
  2. kwa kiasi fulani hawakubaliani,
  3. kukubaliana, na
  4. sana kukubaliana.

Aina ya alama zilikuwa kati ya 26 na 104 na alama ya juu imesababisha ukali mkubwa wa matumizi ya kulevya (26-63 inaonyesha matumizi ya kawaida, 64-67 inaonyesha matumizi ya hatari na haja ya uchunguzi na 68-104 inaonyesha utata wa internet). Ramazani na wenzake (2012) walithibitisha maswali haya kati ya wanafunzi wa matibabu ya Irani (1). Matokeo ya dodoso hili ni muhimu kuelezea faharisi kamili, mizani miwili ya 'dalili kuu za ulevi wa mtandao' (IA-Sym), 'shida zinazohusiana na ulevi wa mtandao' (IA-RP), na vifungu vitano vya dalili za kulazimisha (Com kujitoa (Wit), dalili za uvumilivu (Tol), shida za kiafya za kibinafsi (IH) na shida za usimamizi wa wakati (TM). Katika utafiti wa asili, Chen na wenzake walikadiria alpha ya kiwango cha Cronbach na viunga vya dodoso la CIAS kutoka 0.79 hadi 0.93. Mnamo 2005, utafiti kama huo wa Ku et al. alfa ya Cronbach iliyoamuliwa kuwa 0.94 (9). Ramazani na wenzake pia walikuwa wameripoti thamani ya alpha ya Cronbach kwa msaada ambao ulikuwa kati ya 0.67 na 0.85. Pia, katika utafiti huu ushirikiano wa ushirikiano wa r = 0.85 na P <0.001 kati ya CIAS na IAT (Maswali madogo ya madawa ya kulevya ya mtandao) yalionyesha uhalali mkubwa wa kuunganishwa kwa dodoso hili (1). Kwa hivyo, tafiti za awali zimethibitisha kiwango cha juu cha kuegemea na uhalali wa dodoso hili. Katika utafiti wetu, tofauti inayotegemea ilikuwa ulevi wa mtandao. Vigezo vya kujitegemea na vya nyuma katika utafiti huu ni pamoja na: umri, jinsia, eneo la makazi, hali ya ndoa, hatua ya elimu, gharama ya kila mwezi ya huduma za mtandao, wakati wa matumizi ya mtandao, urefu wa matumizi ya mtandao, aina ya shughuli za mtandao na chai, kahawa na matumizi ya sigara. Idadi inayohitajika ya dodoso ilijazwa na wanafunzi wa matibabu, data zilikusanywa na kisha kuchambuliwa na toleo la 11.5 la SPSS. Kwanza, sifa za kila kikundi zilielezewa kwa kutumia hatua za kati na za utawanyiko na ziliwasilishwa na meza na chati. Kisha, ili kulinganisha vigezo vya ubora kati ya vikundi, jaribio la mraba la Chi lilitumiwa. Kwa anuwai ya idadi, hali ya kawaida ya data ilipimwa na mtihani wa KS. Jaribio la T lilitumika kulinganisha njia kati ya vikundi viwili huru na usambazaji wa kawaida. Katika hali ya usambazaji usiokuwa wa kawaida, jaribio sawa lisilo la kigezo (Mann-Whitney) lilitumika. Kwa uchambuzi wote, kiwango cha umuhimu kiliwekwa kwa P <0.05.

4. Matokeo

Kati ya maswali ya kusambazwa ya 400, wanafunzi wa 383 walishiriki katika utafiti wetu, ambao 149 (38.9%) walikuwa wanaume, na 234 (61.1%) walikuwa wanawake. Muda wa washiriki ulikuwa 21.79 ± 2.42 (ubadi = 17-30). Meza 1 inaonyesha sifa za idadi ya watu na mambo mengine kuhusiana na matumizi ya mtandao kati ya washiriki. Urefu wa matumizi ya intaneti ulikuwa ni saa 1.87 ± 1.72 kwa siku na upeo wake ulikuwa kati ya sifuri hadi saa kumi.

Jedwali 1. 

Tabia za Kijiografia na Mambo mengine kuhusiana na Matumizi ya Internet Kati ya Wanafunzi wa Matibabu wa Chuo Kikuu cha Mashhad katika 2013a

Washiriki wote wa 383 walitumia internet kwa madhumuni mbalimbali: Watu wa 11 (2.9%) walitumia internet kwa kucheza michezo; Watu wa 129 (33.7%) kwa kupakua filamu na muziki; Watu wa 24 (6.3%) kwa kuzungumza na watu wapya; Watu wa 153 (39.9%) kwa utafutaji wa kisayansi; Watu wa 134 (35%) kwa kuwasiliana na marafiki na familia; Watu wa 207 (54%) kwa kuangalia barua pepe; Watu wa 22 (5.7%) kwa ununuzi wa mtandao; Watu wa 96 (25.1%) kwa kusoma habari; na hatimaye, watu wa 21 (5.5%) kwa kuandika wavuti. Meza 2 inaonyesha maana, kupotoka kwa kawaida, na kiwango cha alama za mizani na viunga vya maswali ya CIAS katika utafiti huu. Kwa muhtasari wa CIAS na kuzingatia pointi za kukatwa kwa 63, 67, 92.7% ya watu waliojifunza hawakuwa wamepoteza kwenye mtandao lakini 2.1% walikuwa katika hatari na 5.2% walikuwa addict internet, makundi mawili ya mwisho walikuwa kuchukuliwa kama makundi ya matatizo (Meza 3).

Jedwali 2. 

Kuenea kwa Madawa ya Mtandao (Kwa mujibu wa alama zilizoelezwa) Kati ya Wanafunzi wa Chuo Kikuu cha Mashhad Chuo Kikuu cha Sayansi ya Afya katika 2013
Jedwali 3. 

Ina maana, kupotoka kwa kawaida, na kiwango cha alama kwa kiwango na uingizaji wa swala la udongo wa mtandao wa Chen (CIAS)

Matokeo yalifunua uhusiano muhimu kati ya ngono na muundo wa utumiaji wa mtandao, kwani 72% ya kikundi cha watumiaji-shida na 36% ya kikundi cha kawaida walikuwa wa kiume (P <0.001). Kulikuwa na uhusiano muhimu kati ya hatua ya elimu na muundo wa utumiaji wa mtandao, kwani wanafunzi wa sayansi ya msingi waliunda sehemu kubwa zaidi ya kundi lenye shida (P = 0.04). Kuhusu umri wa wastani na hali ya ndoa, hakuna tofauti kubwa iliyoonekana kati ya vikundi viwili (Meza 4).

Jedwali 4. 

Matokeo ya Uchunguzi wa Uchunguzi wa Kulinganisha Tabia za Kiumbe na Mambo mengine Yanayohusiana na Mtandao Matumizi kati ya Vikundi vya kawaida na Tatizoa

Maana ya urefu wa matumizi ya mtandao ya kila siku, wakati wa matumizi, na gharama ya kila mwezi ya huduma za mtandao zilikuwa tofauti sana kati ya vikundi viwili. Kwa hivyo, katika kikundi kilicho na matumizi ya kawaida, inamaanisha utumiaji wa mtandao wa kila siku ulikuwa saa 1.7 ± 1.54 kwa siku, wakati katika kundi lenye shida, ilikuwa 3.92 ± 2.39 (P <0.001) na kundi la mwisho lilitumia mtandao wakati wa usiku na usiku wa manane zaidi mara kwa mara kuliko kikundi cha kawaida (P = 0.02). Pia, watumiaji wenye shida hutumia zaidi kwenye mtandao kuliko watumiaji wa kawaida (P <0.001). Maana ya matumizi ya chai ya kila siku yalikuwa tofauti sana kati ya vikundi hivi ili watumiaji wenye shida walinywa chai zaidi kuliko kikundi cha kawaida. Walakini, kunywa kahawa haikuwa tofauti kati ya vikundi hivi. Sigara sigara haikuwa tofauti sana kati ya vikundi (P = 0.81) (Meza 4).

Mzunguko wa kila aina ya shughuli za mtandao unaonyeshwa Meza 5, ambapo wengi na mara ngapi wao aina walikuwa walikuwa kuangalia barua pepe na kucheza michezo, kwa mtiririko huo. Kutumia vipimo vya takwimu sahihi, usambazaji wa mzunguko wa kucheza michezo, kuzungumza na watu wapya na kuwasiliana na marafiki na familia walionekana kuwa mara kwa mara katika kikundi cha shida ikilinganishwa na kikundi cha kawaida na tofauti hizi zilikuwa na takwimu muhimu. Kwa upande mwingine, kupakua filamu na muziki, utafutaji wa kisayansi, kuangalia barua pepe, ununuzi wa intaneti, habari za kusoma, na kuandika wavuti hazikuwa tofauti sana kati ya makundi mawili.

Jedwali 5. 

Matokeo ya Uchunguzi wa Uchunguzi Kufananisha Upepo wa Shughuli za Internet Kati ya Vikundi vya kawaida na Tatizo a

5. Majadiliano

Utafiti huu umeonyesha kuwa 2.1% ya jumla ya washiriki walikuwa katika hatari na 5.2% walikuwa watumiaji wasiwasi, hivyo 7.3% ya washiriki wote walichukuliwa kuwa watumiaji wenye matatizo. Katika utafiti uliofanywa na Deng na wenzake, pia iligundua kuwa kuenea kwa ugonjwa huu kulikuwa na 5.52% kati ya wanafunzi ambao ni sawa na matokeo yetu wenyewe. Vile vile, Ramazani na wenzake wamegundua kuenea kwa jumla ya 3% kwa wanafunzi wa matibabu ya Irani (1). Utafiti huo ulifanyika kati ya wanafunzi wa Chuo Kikuu cha Kituruki cha Sayansi ya Matibabu kuonyesha kuenea kwa madawa ya kulevya ni 24 (10.3%) kati ya wanafunzi wa uuguzi, 7 (9.9%) kati ya wanafunzi wa wakumbwa, 5 (9.1%) kati ya wanafunzi wa uokoaji wa matibabu na 42 (19.6 %) kati ya wanafunzi wa physiotherapy (10, 11). Ni lazima ieleweke kwamba kulinganisha masomo haya ni kazi ngumu kwa sababu ya tofauti katika watu wa utafiti, zana za matumizi na tofauti katika mazingira ya kijamii na kiutamaduni. Washiriki wa utafiti huu walisema madhumuni makuu ya kutumia mtandao kama yafuatayo (kwa usahihi): kuangalia barua pepe, utafutaji wa kisayansi, kuwasiliana na marafiki na familia, kupakua filamu na muziki, kuzungumza na watu wapya, ununuzi wa intaneti, mablogi, na hatimaye kucheza michezo. Katika utafiti huu, matumizi ya mara kwa mara ya mtandao kati ya watumiaji wa mtandao wenye matatizo walikuwa wakizungumza na watu wapya, kuwasiliana na marafiki na familia na michezo ya mtandaoni. Shughuli mbili za kwanza ni shughuli muhimu zaidi zinazohusiana na utegemezi wa mtandao unaofanana na ukweli uliothibitishwa na tafiti zingine ambazo zinazidi watumiaji wengi hupendelea vyumba vya kuzungumza (1, 3, 8, 10, 12, 13). Sawa na masomo mengine mengi, utafiti huu ulionyesha kuwa hakuna uhusiano muhimu kati ya utegemezi wa mtandao na matumizi ya mtandao kwa utafutaji wa kisayansi; Matokeo haya yalikuwa sawa na masomo mengine (14). Kinyume chake, katika utafiti uliopewa jina la "Madawa ya Mtandao na Vitu vinavyohusiana katika Wakazi wa Eneo la 2 la Magharibi mwa Tehran", ambalo lilifanya utafiti kwa watu wa miaka 15 hadi 39, Dargahi na wenzie walithibitisha kuwa utumiaji wa mtandao unahusiana na shughuli za kisayansi (15); utata huu ulihusishwa sana na tofauti katika idadi ya watu. Sawa na masomo ya awali, matokeo ya utafiti huu pia yalionyesha kuwa kuna uhusiano muhimu kati ya kucheza michezo na kulevya kwa internet (12, 16). Katika utafiti huu, iligundua kwamba umri wa washiriki haikuwa tofauti sana kati ya makundi mawili ambayo yanaendana na matokeo ya tafiti zilizofanywa na Bernardi na wenzake (17) na Mohammad Beigi na wenzake juu ya wanafunzi wa Chuo Kikuu cha Arak ya Sayansi ya Matibabu. Hata hivyo, watafiti wengi wa awali walihitimisha kuwa kuna uhusiano muhimu kati ya ukali wa ulevya na umri, kwa hiyo, watu wadogo wana hatari kubwa ya ugonjwa wa kulevya kwa intaneti (7, 8, 15, 18-20). Labda sababu ya kupinga hii ilikuwa kwamba idadi ya watu waliosoma ya masomo ya awali yalikuwa na umri mkubwa zaidi. Kulingana na utafiti huu, dawa za kulevya zilikuwa za kawaida zaidi kwa wanaume ambao ni sawa na tafiti zilizopita (3, 7, 8, 12, 21-24). Katika utafiti uliofanywa na Ikenna Adiele na Wole Olatokun juu ya vijana, uwiano wa kiume na wa kike ulikuwa karibu na 3: 1 kwa masomo ya kulevya kwa mtandao (25).

Kwa mujibu wa utafiti huu, watumiaji wa mtandao wa shida walitumia saa nyingi kutumia mtandao kuliko watumiaji wa kawaida, ambao ulikuwa sawa na masomo ya awali (13, 23). Kushinda muda ni mojawapo ya sababu kubwa za utumishi duni kati ya watumiaji waliotumiwa.

Utafiti wetu ulipendekeza uhusiano muhimu kati ya hatua ya elimu na usumbufu wa mtandao. Utafiti wetu uligundua hakuna uhusiano kati ya hali ya ndoa na kulevya kwa mtandao. Hata hivyo, uhusiano huo ulipatikana katika tafiti nyingi zilizopita ambazo ziligundua kuwa dawa za kulevya zilikuwa za kawaida zaidi kati ya moja badala ya masomo ya ndoa (15). Katika utafiti wetu, sehemu kuu ya matumizi ya internet haikuwa tofauti sana kati ya makundi ya utafiti. Uchunguzi uligundua kwamba eneo la upatikanaji wa internet ni sababu ya hatari ya utumiaji wa pombe (12, 22, 26, 27). Matokeo yetu yalionyesha kwamba watumiaji wenye shida walitamani kutumia mtandao usiku na usiku wa manane. Miongoni mwa wanafunzi wa matibabu, matumizi ya mtandao usiku na usiku wa manane husababisha matatizo ya kijamii, ya kitaaluma au ya kazi, ambayo yanaweza kuimarisha madawa ya kulevya kwenye kikundi hiki (28). Mojawapo ya nguvu za utafiti huu ni kwamba washiriki walichaguliwa kutoka hatua zote za elimu na pia mambo yanayohusiana na madawa ya kulevya yaliyotathminiwa. Hata hivyo, kuna vikwazo katika utafiti wetu. Kwanza, hakuna mahojiano yaliyofanyika ili kuthibitisha utambuzi wa matumizi ya kulevya. Pili, tulijaribu kuanzisha uhusiano kati ya madawa ya kulevya na uwezekano wa hatari bila kuwa na uwezo wa kuthibitisha uhusiano wowote na athari kati yao. Hatimaye, baadhi walikataa kujaza maswali ambayo yanaweza kuathiri vibaya nguvu ya utafiti wetu. Ijapokuwa utafiti wetu umeonyesha kwamba kuenea kwa matumizi ya kulevya kwa internet hakukuwa zaidi ya watu wengine na vyuo vikuu, kama kuenea kwa matumizi ya kulevya kwa mtandao kunaongezeka kwa kasi ulimwenguni kote, idadi ya watu waliojifunza inaweza pia kuwa hatari kubwa ya kulevya kwa internet. Kwa hivyo, kuzingatia mambo yanayohusiana na yanayosababisha inaweza kutusaidia kubuni njia bora na matibabu kwa kikundi hiki kinachohusika. Hatimaye, tunashauri kwamba masomo zaidi yanafanywa kwa kuhoji masomo ili kuamua sababu na sababu zinazohusiana na kulevya kwa internet kati ya wanafunzi.

Shukrani

Waandishi wanafurahia kutambua Chuo Kikuu cha Mashhad cha Sayansi za Matibabu kwa kuanzisha mradi huu.

Maelezo ya chini

Kusudi la sera ya afya / mazoezi / utafiti / elimu ya matibabu:Masomo kadhaa juu ya kuenea kwa aina hii ya kulevya kati ya wanafunzi wa matibabu wamefanyika katika nchi nyingi lakini mambo yanayohusiana na kawaida yamesahau. Kutokana na umuhimu wa greate wa afya ya akili ya wanafunzi wa matibabu ambao watahusika katika matibabu ya wagonjwa mapema, matumizi ya muda mrefu na madhara ya internet na matatizo ya usingizi wa matokeo ni ya wasiwasi mkubwa na yanahitaji kuzingatia maalum.

Mchango wa Waandishi:Dhana ya utafiti na kubuni: Maryam Salehi na Seyed Kaveh Hojjat. Upatikanaji wa data: Ali Danesh na Mahta Salehi. Uchambuzi na tafsiri ya data: Mina Norozi Khalili na Maryam Salehi. Rasimu ya maandishi: Seyed Kaveh Hojjat na Maryam Salehi. Marekebisho ya maandiko kwa maudhui muhimu ya kiakili: Seyed Kaveh Hojjat; Maryam Salehi; Mina Norozi Khalili; Ali Danesh; Mahta Salehi.

Ufunuo wa Fedha:Waandishi hawana maslahi ya kifedha kuhusiana na nyenzo katika maandiko.

Fedha / Msaada:Utafiti huu ulifadhiliwa na Chuo Kikuu cha Mashhad cha Sayansi ya Matibabu.

Marejeo

1. Ramezani M, Salehi M, Namiranian N. Uthibitisho na uaminifu wa kiwango cha udongo wa internet cha Chen. J Msingi Afya ya akili. 2012; 14 (55): 236-45.
2. Khazaal Y, Chatton A, Atwi K, Zullino D, Khan R, Billieux J. Kiarabu uthibitishaji wa Matumizi ya Kiwango cha Matumizi ya Internet (CIUS). Unyanyasaji wa chini unastahili Sera ya awali. 2011; 6: 32. toa: 10.1186 / 1747-597X-6-32. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
3. Goel D, Subramanyam A, Kamath R. Utafiti juu ya kuenea kwa madawa ya kulevya na kushirikiana na psychopathology katika vijana wa Kihindi. Hindi J Psychiatry. 2013; 55 (2): 140-3. Je: 10.4103 / 0019-5545.111451. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
4. Fedha H, CD Rae, Steel AH, Winkler A. Matumizi ya Internet: Muhtasari mfupi wa Utafiti na Mazoezi. Revr Psychiatry Rev. 2012; 8 (4): 292-8. toa: 10.2174 / 157340012803520513. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
5. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Vigezo vya uchunguzi uliopendekezwa na ufuatiliaji na chombo cha kuchunguza madawa ya kulevya katika wanafunzi wa chuo. Compr Psychiatry. 2009; 50 (4): 378-84. Je: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
6. Chakraborty K, Basu D, Vijaya Kumar KG. Madawa ya mtandao: makubaliano, utata, na njia ya mbele. Mashariki ya Mashariki ya Asia Mashariki. 2010; 20 (3): 123-32. [PubMed]
7. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, et al. Sababu za hatari za ulevi wa mtandao- utafiti wa watu wapya wa chuo kikuu. Res ya akili. 2009; 167 (3): 294-9. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.01.015. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
8. Ghamari F, Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N, Hashiani AA. Madawa ya mtandao na kutengeneza vipengele vya hatari kwa wanafunzi wa matibabu, iran. Hindi J Psychol Med. 2011; 33 (2): 158-62. Je: 10.4103 / 0253-7176.92068. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
9. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Vigezo vinavyopendekezwa vya uchunguzi wa madawa ya kulevya kwa vijana. J Nerv Ment Dis. 2005; 193 (11): 728-33. [PubMed]
10. Ak S, Koruklu N, Yilmaz Y. Utafiti juu ya utumiaji wa mtandao wa vijana wa Kituruki: utabiri unaowezekana wa ulevi wa mtandao. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2013; 16 (3): 205-9. doi: 10.1089 / cyber.2012.0255. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
11. Krajewska-Kulak E, Kulak W, Marcinkowski JT, Damme-Ostapowicz KV, Lewko J, Lankau A, et al. Madawa ya mtandao kati ya wanafunzi wa chuo kikuu cha matibabu cha bialystok. Mtaalamu wa Kutaalam. 2011; 29 (11): 657-61. doa: 10.1097 / NCN.0b013e318224b34f. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
12. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Sababu za hatari na tabia ya kisaikolojia ya matumizi ya tatizo na ya shida ya mtandao kati ya vijana: utafiti wa sehemu. Afya ya Umma ya BMC. 2011; 11: 595. toa: 10.1186 / 1471-2458-11-595. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
13. Smahel D, Brown BB, Blinka L. Mashirika kati ya urafiki wa mtandaoni na uvutaji wa mtandao kati ya vijana na watu wazima wanaojitokeza. Dev Psychol. 2012; 48 (2): 381-8. do: 10.1037 / a0027025. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
14. Mohammadbeigi A, Mohammadsalehi N. Kuenea kwa Madawa ya Mtandao na Mambo Yanayohusiana na Hatari Kwa Wanafunzi. J Guilan Univ Med Sci. 2010; 78: 46-8.
15. Dargahi H, Razavi M. [Madawa ya Intaneti na sababu zake zinazohusiana na wenyeji, Tehran]. Payesh. 2007; 6 (3): 265-72.
16. Pramanik T, Sherpa MT, Shrestha R. madawa ya kulevya kwenye kikundi cha wanafunzi wa matibabu: utafiti wa sehemu ya msalaba. Medal J. Coll J. 2012; 14 (1): 46-8. [PubMed]
17. Bernardi S, Pallanti S. Internet kulevya: utafiti unaoelezea kliniki unazingatia vidonda na dalili za dissociative. Compr Psychiatry. 2009; 50 (6): 510-6. Je: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
18. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Sababu zinazoathiri kulevya kwa internet katika sampuli ya wanafunzi wa chuo kikuu cha freshmen nchini China. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (3): 327-30. toa: 10.1089 / cpb.2008.0321. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
19. Eitel DR, Yankowitz J, Ely JW. Matumizi ya teknolojia ya Intaneti na wataalamu wa uzazi na madaktari wa familia. JAMA. 1998; 280 (15): 1306-7. [PubMed]
20. Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. Madawa ya mtandao: maambukizi, uhalali wa ubaguzi na correlates miongoni mwa vijana huko Hong Kong. Br J Psychiatry. 2010; 196 (6): 486-92. Nenda: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
21. Rees H, Noyes JM. Simu za rununu, kompyuta, na mtandao: tofauti za kijinsia katika matumizi na mitazamo ya vijana. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (3): 482-4. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
22. Ceyhan AA. Watangulizi wa matumizi mabaya ya Intaneti kwenye wanafunzi wa chuo kikuu Kituruki. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (3): 363-6. toa: 10.1089 / cpb.2007.0112. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
23. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Kuenea kwa matumizi ya intaneti kwa vijana huko Ulaya: sababu za idadi ya watu na kijamii. Madawa. 2012; 107 (12): 2210-22. toa: 10.1111 / j.1360-0443.2012.03946.x. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
24. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Kuenea kwa matumizi ya mtandao wa kisaikolojia kati ya wanafunzi wa chuo kikuu na uhusiano na kujitegemea, Maswala ya Afya ya jumla (GHQ), na kuepuka marufuku. Cyberpsychol Behav. 2005; 8 (6): 562-70. toa: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
25. Adiele I, Olatokun W. Uvumilivu na maamuzi ya kulevya kwa mtandao kati ya vijana. Kutoa Binha Behav. 2014; 31: 100-10. do: 10.1016 / j.chb.2013.10.028. [Msalaba wa Msalaba]
26. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Madawa ya mtandao kati ya wanafunzi wa kijana wa Kigiriki. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-7. toa: 10.1089 / cpb.2008.0088. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
27. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filipiopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, et al. Matumizi ya mtandao na matumizi mabaya: uchambuzi wa udhibiti wa vurugu wa mambo ya utabiri ya matumizi ya mtandao kati ya vijana wa Kigiriki. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-65. toa: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
28. Chebbi P, Koong KS, Liu L, Rottman R. Baadhi ya uchunguzi juu ya utafiti wa ugonjwa wa madawa ya kulevya. J Info Sys Educ. 2001; 1 (1): 3-4.