Matumizi ya Matatizo ya Intaneti na Matatizo ya Kubahatisha Online Sio Sawa: Matokeo kutoka kwa Mwakilishi Mkuu wa Taifa wa Kijana (2014)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2014 Dec 1; 17 (12): 749-754.

do:  10.1089 / cyber.2014.0475

PMCID: PMC4267705

Makala hii imekuwa imetajwa na makala nyingine katika PMC.

abstract

Kuna mjadala unaoendelea katika nyaraka ikiwa matumizi ya Intaneti yenye shida (PIU) na michezo ya kubahatisha tatizo yenye ufumbuzi (POG) ni mambo mawili tofauti na ya kisaikolojia au ikiwa ni sawa. Utafiti wa sasa unachangia swali hili kwa kuchunguza ushirikiano na kuingiliana kati ya PIU na POG katika suala la ngono, mafanikio ya shule, wakati wa kutumia kwa kutumia mtandao na / au michezo ya kubahatisha mtandaoni, ustawi wa kisaikolojia, na shughuli zinazopendekezwa kwenye mtandao. Maswali ya kutathmini vigezo hivi yalitumiwa kwa sampuli ya wawakilishi wa vijana (N= 2,073; Mumri= Miaka 16.4, SD= 0.87; 68.4% kiume). Takwimu zilionyesha kuwa matumizi ya mtandao ni shughuli ya kawaida kati ya vijana, wakati michezo ya kubahatisha mtandaoni ilihusishwa na kikundi kikubwa. Vile vile, vijana wengi walikutana na vigezo vya PIU kuliko POG, na kikundi kidogo cha vijana walionyesha dalili za tabia zote mbili za tatizo. Tofauti inayojulikana kati ya tabia mbili za tatizo ilikuwa katika suala la ngono. POG ilihusishwa sana na kuwa kiume. Utukufu ulikuwa na ukubwa mdogo wa athari kwenye tabia zote mbili, wakati dalili za kuathiriwa zilihusishwa na PIU na POG zote mbili, zinazoathiri PIU kidogo zaidi. Kwa upande wa shughuli zilizopendekezwa mtandaoni, PIU ilihusishwa kwa ufanisi na michezo ya kubahatisha mtandaoni, kuzungumza mtandaoni, na mitandao ya kijamii, wakati POG ilihusishwa na michezo ya kubahatisha mtandaoni. Kulingana na matokeo yetu, POG inaonekana kuwa tabia tofauti ya PIU, na kwa hiyo data inasaidia dhana ya kuwa Matatizo ya Vita vya Intaneti na Matatizo ya Kubahatisha Internet ni tofauti na vyombo vya kisayansi.

kuanzishwa

Jambo la kulevya kwa mtandao (IA) lilikuwa limeelezewa kwanza katika majarida kadhaa na vijana wawili, na Griffiths., Mada hiyo ilipata tahadhari zaidi na imekuwa eneo lenye utafiti sana linalohesabu takriban masomo makubwa ya 70 na ukubwa wa sampuli wa zaidi ya washiriki wa 1,000. Licha ya kuendelea kutumia neno "kulevya kwa Intaneti," watafiti wameelezea hali tofauti ya shughuli ambazo zinaweza kuingizwa sasa kwenye mtandao, na mara nyingi walidhani kwamba shughuli mbalimbali za mtandao zinachangia IA kwa mizani tofauti.

Maombi ya mtandaoni yanatofautiana sana kulingana na jukumu ambalo Internet hucheza nao. Kwa mfano, ilikuwa imesema kuwa katika kesi ya shughuli kama vile kamari ya mtandaoni na ununuzi, Internet ilikuwa tu njia nyingine ambayo shughuli za jadi za nje za nje zinaweza kutokea sasa., Hata hivyo, mtandao ni sehemu muhimu katika shughuli zingine za mtandao kama vile kuvinjari habari (kwa mfano, "Googling"), kuingiliana katika mazungumzo ya mtandaoni, na hivi karibuni, mitandao ya kijamii., Kwa kifupi, shughuli hizi za mwisho zinaweza tu kufanywa mtandaoni.

Hata hivyo, pia kuna baadhi ya shughuli ambapo mtandao umeleta mwelekeo mpya kwenye shughuli za nje ya mtandao. Shughuli kama hiyo ni kucheza michezo ya video. Ingawa michezo ya video (na michezo ya video ya vikundi vya michezo mbalimbali) imetoa muda mrefu kabla ya mtandao kutumiwa sana, ushirikiano mkubwa wa mtandao ulifungua mipaka mpya na uzoefu katika michezo ya kubahatisha-hasa katika kesi ya Massively Multiplayer Online Games (MMOGs). Sasa MMOG inaweza kuhudhuria wachezaji maelfu wakati huo huo katika nafasi sawa, na wamebadilisha kabisa ubora, uzoefu, na mienendo ya michezo ya kubahatisha., Hii inaweza kuwa sababu moja kwa sababu ya michezo ya kubahatisha tatizo la online au ya kulevya ya michezo ya kubahatisha imekuwa eneo la utafiti tofauti. Ukweli kwamba Mwongozo wa Maambukizi na Masuala ya Matatizo ya Kisaikolojia, Aina ya Tano ya Toleo (DSM-5) ya Matumizi ya Mtandao wa Matumizi ya Intaneti hatimaye ilibadilishwa na Matatizo ya Uchezaji wa Intaneti pia inaonyesha umuhimu wa jambo hili maalum.

Licha ya idadi kubwa ya masomo yaliyofanywa katika maeneo haya, ni kidogo sana inayojulikana kuhusu uhusiano kati ya matumizi mabaya ya mtandao (PIU) na michezo ya kubahatisha tatizo online (POG). Zaidi ya mazingatio ya kinadharia, ni muhimu pia kwa kiwango cha vitendo na kisayansi kuchunguza ikiwa kuna haja ya kutofautisha kati ya matukio haya mawili. Kwa kifupi, ni PIU na POG mbili za dhana tofauti na za kisilojia zinazoshirikisha watu tofauti na kuwa na vipengele tofauti, au ni sawa na sawa? Kwa ufanisi zaidi, ni sifa za watu walioathirika na PIU na POG sawa au tofauti? Je, sababu zinazochangia ni sawa au tofauti?

Utafiti wa awali unaonyesha tofauti kati ya watu walioathirika na matukio mawili. Kwa mfano, wakati labda kundi kubwa la idadi ya watu linaathiriwa na PIU, POG inaonekana kuathiri zaidi idadi ndogo ya kiume., Hata hivyo, upungufu mkubwa wa mbinu za masomo haya ni kwamba walichunguza PIU na POG tofauti. Kwa hiyo, lengo la somo la sasa lilikuwa kuchunguza uingiliano na uingiliano kati ya PIU na POG katika suala la ngono, mafanikio ya shule, wakati wa kutumia kwa kutumia mtandao na / au michezo ya kubahatisha mtandaoni, ustawi wa kisaikolojia, na kupendelea shughuli za mtandaoni katika sampuli ya kijana ya mwakilishi wa kitaifa.

Mbinu

Mfano na utaratibu

Takwimu zilikusanywa Machi 2011 kama sehemu ya mradi wa kimataifa unaoitwa Mradi wa Utafiti wa Shule ya Ulaya juu ya Pombe na Dawa Zingine (ESPAD). Mradi huu umefanyika kila baada ya miaka 4 tangu 1995, na kutathmini tabia za sigara na matumizi ya pombe na madawa ya kulevya wenye umri wa miaka 16 katika idadi kubwa ya nchi zinazoshiriki. Mbali na maswali ya lazima, katika 2011, Hungary iliongeza sehemu mbili fupi za kutathmini PIU na POG.

Ili kupata sampuli ya mwakilishi wa vijana wa umri wa miaka 16 katika idadi ya watu wa Hungarian, mbinu ya sampuli ya kimataifa iliyopangwa kwa njia ya kimataifa ilitumika kulingana na kanda (Kati / Magharibi / Mashariki ya Hungary), daraja (8-10), na aina ya darasa (jumla ya msingi, sekondari ya jumla, ujuzi wa sekondari, na madarasa ya ufundi). Kitengo cha sampuli kilikuwa darasa, na dodoso ilifanywa kwa kila mwanafunzi aliyepo shuleni wakati wa kukusanya data. Data inahitajika kuhesabiwa kwa sababu ya kukosekana kwa kukosekana kwa sababu ya kukataa kwa 15%. Ili kulinganisha muundo wa washiriki wenye sura ya sampuli, data zilizitolewa na safu na njia ya uzito wa matri iliyopendekezwa na Mfumo wa Taarifa ya Taifa ya Elimu (KIR-STAT) (Elekes Z, 2012, data isiyochapishwa).

Maswali yanayohusiana na PIU na POG yalitumiwa tu kwa sampuli ya kitaifa ya wawakilishi wa 9th-10th katika shule za sekondari za sekondari na za sekondari (N= 5,045). Baada ya kuondoa kesi ambapo majibu ya maswali ya PIU na POG yalipotea kabisa, sampuli ya mwisho ilikuwa na vijana wa 4,875.

Vipimo

Sosholojia ya kimsingi (yaani, jinsia na umri) pamoja na utendaji wa shule (wastani wa daraja), na habari kuhusu utumiaji wa mtandao na uchezaji wa mkondoni zilikusanywa. Majibu juu ya wakati uliotumiwa kutumia mtandao na wakati uliotumiwa kucheza michezo ya mkondoni kwa siku ya wastani ulitolewa na maswali moja ya kuchagua (<saa 1, masaa 1-2, masaa 3-4, masaa 5-6, masaa 7-8,> 8 masaa). Ili kufanya matokeo yawe wazi zaidi, idadi ya kategoria ilipunguzwa wakati wa uchambuzi kwa kuunganisha vikundi viwili kutoka kingo mtawaliwa. Shughuli tatu za mtandao zinazotumiwa mara nyingi pia zilirekodiwa. Wanafunzi wangeweza kuchagua kutoka kwa chaguzi sita (yaani, kutafuta habari mkondoni, kucheza michezo ya mkondoni, kupiga soga mkondoni, kutumia mitandao ya kijamii, kutuma barua pepe, na kupakua) na wanaweza kutaja hadi shughuli mbili za mkondoni.

PIU ilipimwa kutumia toleo la kipengee cha 6 ya Maswala ya Matumizi ya Intaneti Matatizo (PIUQ-6) (Király et al. 2014, hati isiyochapishwa). Kiwango cha awali kilikuwa na vipengee vya 18 na vijiti vitatu: upungufu, kupuuza, na ugonjwa wa kudhibiti. Toleo fupi liliweka muundo wa awali wa vipengele vitatu kwa vipimo viwili kwa mtiririko huo. Kipengee cha Mtazamo wa 5 (kutoka "kamwe" hadi "daima / karibu daima") ilitumiwa kukadiria ni kiasi gani maneno yaliyopewa yaliyotaja waliohojiwa. Sehemu nyingi kutoka 6 hadi 30, na alama za juu zinazoonyesha PIU zaidi. Alama ya cutoff ya 15 ilipendekezwa kutofautisha kati ya watumiaji wa Intaneti wenye matatizo na wasio na uwezo. Vyombo vyote viwili vinaonyesha mali nzuri za kisaikolojia. Uthabiti wa ndani wa PNUQ ya 6-kipengee ilikuwa 0.77 kwa sampuli ya sasa.

POG ilipimwa kwa kutumia kipengee cha 12-Swali la Michezo ya Kubahatisha Kiwango cha Kidogo (POGQ-SF). Chombo hiki kinatokana na POGQ ya kipengee cha 18, kiwango na mali nzuri za kisaikolojia kulingana na maudhui ya kinadharia na maandishi. Vipimo vyote viwili vina vipimo sita vya msingi vya michezo ya kubahatisha ngumu (yaani, wasiwasi, matumizi makubwa, kuzamishwa, kutengwa kwa kijamii, migogoro ya kibinafsi, na uondoaji) kwa kutumia kiwango cha kupendeza kwa kiwango cha 5. Sehemu nyingi kutoka 12 hadi 60, na alama za juu zinazoonyesha POG zaidi. Alama ya kukatwa ya 32 ilipendekezwa ili kutofautisha kati ya gamers za tatizo zisizo na shida mtandaoni. Uthabiti wa ndani wa PNQX ya kipengee cha 12 ilikuwa 0.93 kwa sampuli ya sasa.

Tabia za kisaikolojia kama vile huzuni (fupi-fupi [6-item] Kituo cha Mafunzo ya Epidemiolojia Unyogovu-Kiwango [CES-D]) na kujithamini (Kiwango cha Kujithamini cha Rosenberg [RSES]) pia walipimwa. Fomu fupi CES-D ni kiwango ambacho kimetengenezwa kwa kutathmini viwango vya dhiki za kuumia kwa kutumia kiwango cha XLUMX-chombo cha kuchuja (kutoka "mara chache au kamwe" hadi "wakati mwingi"). Sehemu nyingi kutoka 4 hadi 4, na alama za juu zinazoonyesha viwango vya juu vya huzuni. Usimamo wa ndani ulikuwa 24 kwa sampuli ya sasa. RSES inathibitisha hisia za kujithamini na kujikubali, na hivyo kupima kuheshimiwa kimataifa. Ina vipengee vya 0.82 (vipengee vidogo vimebadilishwa) na hutumia wadogo wa Kipengee cha Kipengee cha 10 (kutoka kwa "kukubaliana sana" kwa "kupingana sana"). Sehemu nyingi kutoka 4 hadi 10, na alama za juu zinazoonyesha kujitegemea juu. Usimamo wa ndani ulikuwa 40 kwa sampuli ya sasa.

Uchambuzi wa takwimu

Uchambuzi wa maelezo ulifanywa na IBM SPSS Takwimu kwa Windows, v20.0. Ili kupima uingiliano kati ya matumizi ya kila siku ya mtandao na wastani wa michezo ya kila siku ya mtandaoni (kupimwa kama vigezo vya jumuiya), pamoja na kuingiliana kati ya PIU na POG, meza mbili za ufanisi ziliundwa. Ili kuchunguza vyombo viwili vya kisiolojia vilivyopendekezwa na fasihi za kisaikolojia za hivi karibuni (yaani, PIU na POG), chama cha PIU na POG kilifananishwa na vigezo vinavyotabirika kwa kutumia uchambuzi wa multimariate nyingi za urekebishaji ndani ya mfano wa muundo wa usawa (SEM) katika MPLUS v6.0. Kuwezesha mfano wa kurekebisha nyingi kunaweza kukadiria vyama kati ya kutofautiana kwa matokeo moja na zaidi ya moja ya kutofautiana. Aidha, katika aina hii ya uchambuzi, coefficients zote za regression zilihesabiwa na kudhibiti vigezo vingine vya utabiri katika mfano. Kutokana na kupotoka kutoka kwa usambazaji wa kawaida, makadirio ya uwezekano wa kiwango cha juu na ukadiriaji wa makosa ya kiwango cha kawaida imetumika. Uchambuzi wote ulifanyika kwenye sampuli ya uzito. Takwimu zilizopotea katika Mplus zilichukuliwa na njia kamili ya habari ya uwezekano wa uwezekano.

Matokeo

Takwimu zinazoelezea

Umri wa sampuli (N= 4,875) ilikuwa miaka 16.4 (SD= 0.87), na 50% walikuwa wanaume. Wanafunzi sita tu (0.1%) waliripoti sio kutumia Intaneti wakati wote katika mwezi uliotangulia kukusanya data. Wengi wa wanafunzi hao ambao walikuwa wametumia mtandao wanaweza kugawanywa katika makundi matatu: (a) wale ambao hawajawahi kucheza michezo ya mtandaoni (n= 709, 14.5%), (b) wale waliokuwa wamecheza wakati wa mwezi uliopita kabla ya kukusanya data (n= 2,073, 42.5%), na (c) wale waliokuwa wamecheza michezo ya mtandaoni lakini si wakati wa mwezi uliopita kabla ya kukusanya data (n= 1,799, 36.9%). Uchambuzi wote ulifanyika kwenye michango ya pili iliyojumuisha gamers ya sasa ili waweze kulinganisha kati ya PIU na POG. Wakati ulio maana wa subsample ya sasa ya gamer ulikuwa sawa na ile ya sampuli ya jumla. Hata hivyo, usambazaji wa ngono ulikuwa tofauti: theluthi mbili (69.1%) ya gamers ya sasa ni kiume ikilinganishwa na nusu (50.4%) ya sampuli ya jumla.

Muda uliotumika kwa kutumia Intaneti na kucheza michezo ya mtandaoni

Ili kujua uingiliano kati ya matumizi ya kila siku ya kila siku ya mtandao na michezo ya kawaida ya kila siku ya michezo ya kubahatisha, meza ya dharura iliundwa (tazama Meza 1). Takwimu zinaonyesha kuwa wakati matumizi ya kila siku ya kila siku ya mtandao yaligawanywa kwa usawa sawa kati ya makundi matatu ya wakati, michezo ya kubahatisha mtandaoni ilipungua kwa kiasi kikubwa kama makundi ya wakati yaliongezeka. Jedwali pia linaonyesha kwamba wakati wa michezo ya kubahatisha mtandaoni inashirikiana na kiasi kikubwa cha matumizi ya Intaneti, kinyume chake si cha kweli. Kwa hiyo, wale wanaotumia muda mwingi kwa kutumia Intaneti hawana lazima kutumia muda mwingi kucheza michezo ya mtandaoni.

Jedwali 1. 

Jedwali la Uwezekano wa Kuonyesha Wastani wa Matumizi ya Kila siku ya Mtandao na Wastani wa Michezo ya Kubadilisha Kila siku (N= Vijana wa 2,057)

Watumiaji wa Intaneti wenye tatizo na gamers tatizo mtandaoni

Ili kujua kiwango cha PIU na POG na kuingiliana kati ya hizo mbili, meza nyingine ya mfululizo ilitengenezwa inayojumuisha makundi manne tofauti: (a) wala watumiaji wa Intaneti wasiokuwa na matatizo, wala watumiaji wenye matatizo ya mtandaoni (80.2%), (b) watumiaji wa Intaneti wenye matatizo lakini sio tatizo la gamers la mtandao (8.8%), (c) gamers zilizosababishwa na mtandao lakini sio watumiaji wa Intaneti wenye matatizo (4.3%), na (d) watumiaji wawili wa Intaneti wenye matatizo na gamers za mtandao wenye matatizo (6.7%) (tazama Meza 2).

Jedwali 2. 

Jedwali la Uwezekano wa Kuonyesha Uingizaji Kati ya Matumizi ya Matatizo ya Intaneti Matatizo na Matumizi ya Matumizi ya Msaada (N= Vijana wa 1,923)

Punguza maradhi mengi

Matrix ya uwiano wa vigezo vya utafiti hutolewa Meza 3. Ili kulinganisha chama cha PIU na POG na vigezo vya predictor husika, udhibiti wa multivariate nyingi ulifanyika (angalia Mtini. 1). Matokeo yalionyesha vigezo tofauti vya vigezo vingine vya predictor na vigezo viwili vya matokeo. Kuwa kiume kulihusishwa na tabia zote mbili za tatizo. Hata hivyo, chama kilikuwa na nguvu kwa POG (β = -0.29, p<0.001) kuliko PIU (β = -0.07, p<0.01). Zaidi ya masaa 5 ya matumizi ya mtandao kwa siku ya wastani ilikuwa na uhusiano wenye nguvu na PIU (β = 0.20, p<0.001) kuliko POG (β = 0.07, p<0.01), wakati michezo ya kubahatisha mkondoni kwa zaidi ya masaa 5 kwa siku ya wastani ilikuwa na uhusiano wa karibu na POG (β = 0.20, p<0.001) kuliko PIU (β = 0.07, p<0.01). Kujithamini kulikuwa na athari ndogo sana kwa vyombo vyote viwili (β = -0.08, p<0.01 kwa PIU; = -0.09, p<0.01 kwa POG), wakati dalili za unyogovu zilionyesha ushirika wenye nguvu kidogo na PIU (β = 0.29, p<0.001 dhidi ya β = 0.22, p<0.001). Kwa kuongezea, utendaji wa shule uliopimwa na wastani wa kiwango cha daraja ulikuwa na athari nzuri sana kwa tabia zote mbili mkondoni (β = 0.05, p<0.05 kwa PIU; 0.07 = XNUMX, p<0.01 kwa POG). Kuhusiana na shughuli sita za mtandao ambazo zilipewa kukadiriwa kama moja wapo ya shughuli tatu za mkondoni (kama, kutafuta habari, kucheza michezo ya mkondoni, kupiga gumzo, kutumia wavuti za kijamii, kutuma barua pepe, na kupakua), kucheza tu michezo ya mkondoni ilihusishwa sana na POG (β = 0.20, p<0.001), wakati wa kucheza michezo ya mkondoni, mazungumzo ya mkondoni, na mitandao ya kijamii zote zilihusishwa na PIU, ingawa saizi za athari zao zilikuwa ndogo (β = 0.09, p<0.01; β= 0.06, p<0.01; na β= 0.05, p<0.05, mtawaliwa).

FIG. 1. 

Punguza mtindo wa kurejesha nyingi kwa ajili ya michezo ya kubahatisha tatizo (POG) na matumizi ya Intaneti ya patholojia (PIU). Kumbuka: Hitilafu za covariances kati ya vigezo vya predictor hazionyeshwa kwa usahihi. *p<0.05; **p<0.01; ***p ...
Jedwali 3. 

Matrix ya usawa inayojumuisha Vigezo vyote vya Utafiti

Majadiliano

Utafiti wa sasa ulilenga kuchunguza uhusiano kati ya PIU na POG kwenye sampuli ya vijana inayowakilisha kitaifa. Matokeo yanaonyesha kuwa wakati utumiaji wa mtandao ulikuwa shughuli ya kawaida kati ya vijana, michezo ya kubahatisha mkondoni ilihusika na kikundi kidogo sana. Kwa kuongezea, uchezaji wa "ngumu-msingi" (yaani, wale wanaocheza michezo ya mkondoni kwa> masaa 7 kwa siku) ilikuwa nadra sana kuliko utumiaji wa muda mrefu wa Mtandaoni (yaani, kutumia mtandao kwa> masaa 7 kwa siku). Kulingana na matokeo haya, haishangazi kwamba vijana zaidi walikidhi vigezo vya PIU kuliko POG, wakati kikundi kidogo cha vijana kilionyesha dalili za tabia zote mbili za shida. Matokeo haya yanalingana na fasihi inayoonyesha matumizi ya juu ya mtandao kuliko michezo ya kubahatisha mkondoni, na PIU ya juu kuliko POG katika sampuli za vijana.

Mfumo wa kurejesha nyingi wa multivariate pia umeonyesha tofauti kati ya tabia mbili za mtandao. Tofauti zilizojulikana zaidi zilikuwa katika suala la ngono na wakati uliotumika katika shughuli mbili. Wakati PIU na POG zote zilihusishwa na kuwa kiume, ukubwa wa athari ulikuwa mkubwa kwa POG. Shirikisho la PIU kwa muda uliotumiwa kwa kutumia mtandao lilikuwa na nguvu zaidi kuliko kushirikiana na kucheza michezo ya mtandaoni, wakati ushiriki wa POG na muda uliotumika kwenye michezo ya kubahatisha mtandaoni ulikuwa na nguvu zaidi kuliko ushirika wake na muda uliotumiwa kwa kutumia mtandao. Tofauti pia imeonyeshwa kwa upendeleo tofauti kwa programu za mtandaoni. Wakati michezo ya kubahatisha mtandaoni ilikuwa shughuli pekee ya mtandaoni inayojulikana kama moja ya shughuli za mara kwa mara zinazotumika kwenye mtandao kwa POG, PIU ilihusishwa kwa ufanisi na michezo ya kubahatisha mtandaoni, kuzungumza mtandaoni, na mitandao ya kijamii. Hata hivyo, kiwango cha chini cha athari za mitandao ya kijamii kwenye PIU kilikuwa cha kushangaza. Maelezo moja inaweza kuwa kwamba umaarufu wa maeneo ya mitandao ya kijamii nchini Hungaria ilianza kukua kwa kasi baada ya kipindi hiki cha kukusanya data. Ongezeko la hivi karibuni la umiliki wa simu smart inaweza pia kubadilisha matokeo ya utafiti wa ESPAD ujao kuhusiana na shughuli kama vile mitandao ya kijamii.

Kwa kushangaza, kujithamini chini kulikuwa na ukubwa mdogo wa athari kwenye tatizo zote mbili za mtandaoni. Matokeo haya yanahusiana na utafiti uliopita lakini kinyume na masomo mengine.,, Hata hivyo, dalili za unyogovu zilihusishwa na PIU na POG zote mbili, zinazoathiri PIU kidogo zaidi. Hii inasaidia tena vitabu vingi vya awali.

Licha ya nguvu nyingi za utafiti, ikiwa ni pamoja na ukubwa wa sampuli kubwa, uwakilishi wa kitaifa wa sampuli, na mali kali za kisaikolojia ya vyombo vinavyotumika kuchunguza POG na PIU, kuna vikwazo kwa data zilizokusanywa. Takwimu zote zilijitabiri na, kama vile, zinakabiliwa na vikwazo mbalimbali (kwa mfano, unataka kijamii, kukumbuka kukumbuka). Aidha, washiriki wote walikuwa vijana wa Hungaria na matokeo hayawezi kuwa yanayotokana na vijana kutoka nchi nyingine au sampuli za watu wazima. Kama ilivyoelezwa hapo juu, data zilikusanywa kabla ya kufungua mitandao ya hivi karibuni ya mitandao ya kijamii, na ikiwa inarudiwa sasa, utafiti unaweza kuleta matokeo tofauti. Utafiti huo unapaswa kuingizwa kati ya sampuli zote za vijana na watu wazima na katika nchi tofauti.

Kulingana na matokeo ya utafiti wa sasa, POG inaonekana kuwa tabia tofauti ya PIU. Matokeo yanaonyesha wazi kwamba aina mbili za tabia ya tatizo mtandaoni zinaonekana kuwa watu tofauti na zinahusishwa na mambo mbalimbali ya kuchangia. Takwimu zinaunga mkono dhana ya kuwa Matatizo ya Madawa ya Internet na Matatizo ya Kubahatisha Internet ni tofauti na vyombo vya kisayansi. Kwa hiyo, kuainisha tu POG kama shida katika mifumo ya sasa ya uchunguzi inaweza kusababisha ujinga kuelekea shughuli nyingine za uwezekano wa kuvutia kama vile mitandao ya kijamii au matumizi zaidi ya tatizo la Internet.

Shukrani

Kazi hii iliungwa mkono na Mfuko wa Utafiti wa Sayansi ya Sayansi (idadi ya ruzuku: K83884, K111938, na K81353). Gyöngyi Kökönyei na Zsolt Demetrovics wanakubali msaada wa kifedha wa János Bolyai Research Fellowship iliyotolewa na Chuo Kikuu cha Sayansi cha Hungarian.

Taarifa ya Ufunuo wa Mwandishi

Hakuna maslahi ya mashindano ya kifedha yanayopo.

Marejeo

1. Young KS. Saikolojia ya matumizi ya kompyuta: XL. Matumizi mabaya ya mtandao: kesi ambayo huvunja ubaguzi. Ripoti za Kisaikolojia 1996; 79: 899-902 [PubMed]
2. Kijana KS. Uraibu wa mtandao: kuibuka kwa shida mpya ya kliniki. Itikadi ya Saikolojia na Tabia 1998; 1: 237-244
3. Griffiths MD. Madawa ya mtandao: suala la saikolojia ya kliniki? Forum ya Kisaikolojia ya Kliniki 1996; 97: 32-36
4. Griffiths MD. (1998) madawa ya kulevya ya mtandao: Je! Kunawepo? Katika Gackenbach J, mhariri. , ed. Psychology na mtandao: maana ya kibinafsi, ya kibinafsi, na ya kibinafsi. New York: Academic Press, pp. 61-75
5. Kuss DJ., Griffiths MD, Karila L, et al. Madawa ya mtandao: mapitio ya utaratibu wa utafiti wa epidemiological kwa miaka kumi iliyopita. Madawa ya Madawa ya Sasa ya 2014; 20: 4026-4052 [PubMed]
6. Griffiths MD. Matumizi ya kulevya: Internet husababisha mengine ya kulevya. Mwanafunzi wa Uingereza Medical Journal 1999; 7: 428-429
7. Young KS. (1998) Iliyotokana na Net: jinsi ya kutambua ishara za kulevya kwa mtandao na mkakati wa kushinda wa kupona. New York: Wiley
8. Young KS. Madawa ya mtandao: tathmini na matibabu. Mwanafunzi wa Uingereza Medical Journal 1999; 7: 351-352
9. Griffiths MD. Wakati wa kulevya wa Intaneti unachukuliwa kwa uzito? Utafiti wa kulevya 2000; 8: 413-418
10. Griffiths MD. Kamari ya mtandao: maswala, wasiwasi, na mapendekezo. Itikadi ya Saikolojia na Tabia 2003; 6: 557-568 [PubMed]
11. Kuss DJ., Griffiths MD. Mitandao ya kijamii mtandaoni na ulevi-mapitio ya fasihi ya kisaikolojia. Jarida la Kimataifa la Utafiti wa Mazingira na Afya ya Umma 2011; 8: 3528–3552 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
12. Griffiths MD., Davies MNO., Chappell D. Kuvunja ubaguzi: kesi ya michezo ya kubahatisha mkondoni. Itikadi ya Saikolojia na Tabia 2003; 6: 81–91 [PubMed]
13. Williams D., Ducheneaut N., Xiong L, na al. Kutoka nyumba ya miti hadi kambi-maisha ya kijamii ya vikundi katika World of Warcraft. Michezo na Utamaduni 2006; 1: 338-360
14. Chama cha Psychiatric ya Marekani (2013) Mwongozo wa uchunguzi na wa takwimu wa marekebisho ya ugonjwa wa akili. 5thtoleo la Washington, DC: Chama cha Kisaikolojia cha Amerika
15. Griffiths MD., Mfalme D., Demetrovics Z. DSM-5 machafuko ya michezo ya michezo ya kubahatisha inahitaji njia ya umoja ya tathmini. Neuropsychiatry 2014; 4: 1-4
Mfalme DL., Delfabbro PH. Maswala ya DSM-16: shida ya uchezaji wa video? Jarida la Australia na New Zealand la Psychiatry 5; 2013: 47–20 [PubMed]
17. Rehbein F., Psych G., Kleimann M, et al. Kuenea na sababu za hatari za utegemezi wa mchezo wa video katika ujana: matokeo ya utafiti wa kitaifa wa Ujerumani. Cyberpsychology, Tabia, na Mitandao ya Kijamii 2010; 13: 269-277 [PubMed]
18. Kuss DJ., MD Griffiths. Matumizi ya kulevya kwenye michezo ya watoto na vijana: mapitio ya uchunguzi wa maandishi. Jarida la Uharibifu wa Maadili 2012; 1: 3-22 [PubMed]
19. Hibell B., Guttormsson U., Ahlström S, et al. (2012) Taarifa ya 2011 ESPAD-matumizi ya dawa kati ya wanafunzi katika nchi za Ulaya za 36. Stockholm, Uswidi: Baraza la Sweden la Habari juu ya Pombe na madawa mengine (CAN)
20. Demetrovics Z., Szeredi B., Rózsa S. Mfano wa tatu wa madawa ya kulevya ya mtandao: maendeleo ya Maswala ya Matumizi ya Intaneti Matatizo. Mbinu za Utafiti wa Tabia 2008; 40: 563-574 [PubMed]
21. Koronczai B., Urbán R., Kökönyei G, na wengine. Uthibitisho wa mfano wa sababu tatu za matumizi mabaya ya mtandao kwenye sampuli za ujana na za watu wazima. Cyberpsychology, Tabia, na Mitandao ya Kijamii 2011; 14: 657-664 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
22. Pápay O., Urbán R., Griffiths MD, na al. Mali ya saikolojia ya Maswali ya Matatizo ya Mchezo wa Kubahatisha Mkondoni (POGQ-SF) na kuenea kwa uchezaji wa shida mtandaoni kwenye sampuli ya kitaifa ya vijana. Itikadi ya kisaikolojia, Tabia, na Mitandao ya Kijamii 2013; 16: 340–348 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
23. Demetrovics Z., Urbán R., Nagygyörgy K, et al. Maendeleo ya Maswali ya Kubahatisha Matatizo ya Online (POGQ). PLoS ONE 2012; 7: e36417. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
24. Radloff LS. Kiwango cha CES-D: ripoti ya kujipenyeza kwa kujitegemea kwa utafiti kwa idadi ya watu. Upimaji wa Kisaikolojia uliowekwa 1977; 1: 385-401
25. Rosenberg M. (1965) Society na kijana binafsi picha. Princeton, NJ: Press ya Chuo Kikuu cha Princeton
26. IBM Corp IBM SPSS Takwimu za Windows, Version 20.0. Armonk, NY: IBM Corp; 2011
27. Muthén LK., Muthén BO. (1998–2010) Mwongozo wa mtumiaji wa Mplus. Tarehe 6 Los Angeles, CA: Muthén na Muthén
28. Rehbein F., Mößle T. Video ya video na kulevya kwa Internet: kuna haja ya kutofautisha? SUMA YA 2013; 59: 129-142
29. van Rooij AJ., Schoenmakers TM., van de Eijnden RJ, et al. Kutumiwa kwa matumizi ya Intaneti: jukumu la michezo ya kubahatisha mtandaoni na matumizi mengine ya mtandao. Journal ya Afya ya Vijana 2010; 47: 51-57 [PubMed]
30. Usikilizaji. (2013) Mchapishaji maelezo -Kupatikana kwa magyar képiskolások köreben [Smart simu na matumizi ya PC kati ya wanafunzi wa sekondari ya Hungarian]. http://forsense.hu/piac/okostelefonok-es-szamitogep-hasznalat-a-magyar-kozepiskolasok-koreben (imefikia Agosti 22, 2014)
31. Caplan SE. Matumizi mabaya ya Intaneti na ustawi wa kisaikolojia: maendeleo ya chombo cha kupima kimaadili cha tabia. Kompyuta katika Tabia za Binadamu 2002; 18: 553-575
32. Niemz K., Griffiths MD., Banyard P. Kuenea kwa utumiaji wa mtandao wa kisaikolojia kati ya wanafunzi wa vyuo vikuu na uhusiano na kujithamini, Jarida la Maswala ya Afya ya Jumla (GHQ), na kuzuia. Itikadi ya Saikolojia na Tabia 2005; 8: 562-570 [PubMed]
33. Kim K., Ryu E., Chon MY, et al. Madawa ya mtandao katika vijana wa Kikorea na uhusiano wake na unyogovu na tamaa ya kujiua: utafiti wa maswali. Jarida la Kimataifa la Mafunzo ya Uuguzi 2006; 43: 185-192 [PubMed]
34. Yau YH., Potenza MN, White MA. Tatizo la matumizi ya Intaneti, afya ya akili na udhibiti wa msukumo katika utafiti wa mtandaoni wa watu wazima. Jarida la Uharibifu wa Maadili 2013; 2: 72. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
35. Yen CF., Ko CH., Yen JY, et al. Sababu za ubaguzi anuwai za ulevi wa mtandao kati ya vijana kuhusu jinsia na umri. Psychiatry & Neuroscience ya Kliniki 2009; 63: 357–364 [PubMed]
36. Griffiths MD., Kuss DJ., Demetrovics Z. (2014) Madawa ya mitandao ya kijamii: maelezo ya jumla ya matokeo ya awali. Katika Rosenberg K, mhariri; , Fedha L, mhariri. , eds. Vikwazo vya tabia: vigezo, ushahidi na matibabu. New York: Elsevier, pp. 119-141