Matatizo ya Intaneti Matumizi katika Wanafunzi wa Shule ya Juu katika Mkoa wa Guangdong China (2010)

MAONI: 12.5% ​​ya wanafunzi wa masomo ya juu waligunduliwa kama watumiaji wa mtandao wenye shida (PIUs).

STUDY kamili na meza.

PLoS Moja. 2011; 6 (5): e19660.

Imechapishwa mtandaoni 2011 Mei 6. do: 10.1371 / journal.pone.0019660

Copyright Wang et al. Hii ni makala ya kufikia wazi iliyosambazwa chini ya masharti ya Leseni ya Creative Commons Attribution, ambayo inaruhusu matumizi, ugawaji, na uzazi usio na kizuizi kwa kila aina, ikitoa mwandishi wa asili na chanzo ni sifa.

 Hui Wang,^# Xiaolan Zhou,^# Ciyong Lu,^* Jie Wu, Xueqing Deng, na Lingyao Hong

Idara ya Takwimu za Matibabu na Epidemiology, Shule ya Afya ya Umma, Chuo Kikuu cha Sun Yat-sen, Guangzhou, China

James G. Scott, Mhariri

Chuo Kikuu cha Queensland, Australia

abstract

Historia

Kutumia Internet Matatizo (PIU) ni tatizo la kukua kwa vijana wa Kichina. Kuna mambo mengi ya hatari kwa PIU, ambayo hupatikana shuleni na nyumbani. Utafiti huu ulifanywa kuchunguza kuenea kwa PIU na kuchunguza sababu za hatari za PIU kati ya wanafunzi wa shule ya sekondari nchini China.

Methodology / Matokeo ya Msingi

A Uchunguzi wa sehemu ya msalaba ulifanyika. Jumla ya wanafunzi wa shule ya sekondari ya 14,296 walitibiwa katika miji minne katika jimbo la Guangdong. Tatizo la Matumizi ya Internet lilipimwa na 20-item Young Internet Addiction Test (YIAT). Taarifa pia zilikusanywa kwenye idadi ya watu, mambo ya familia na ya shule na mifumo ya matumizi ya mtandao. Kati ya wanafunzi wa 14,296, 12,446 walikuwa watumiaji wa Intaneti. Kati ya wale, 12.2% (1,515) yalitambuliwa kama watumiaji wa Intaneti wenye matatizo (PIUs). Urekebishajiji wa mfano wa mchanganyiko wa jumla umebaini kuwa hakuna tofauti kati ya jinsia kati ya PIU na zisizo za PIU. Mkazo mkubwa wa kujifunza, kuwa na marafiki wa kijamii, mahusiano duni na walimu na wanafunzi na mahusiano ya familia ya migogoro yalikuwa hatari kwa PIU. Wanafunzi ambao walitumia muda zaidi kwenye mstari walikuwa na uwezekano zaidi wa kuendeleza PIU. Tabia na madhumuni ya matumizi ya mtandao yalikuwa tofauti, na kuathiri uwezekano wa PIU.

Hitimisho / Muhimu

PIU ni kawaida kati ya wanafunzi wa shule ya sekondari, na mambo ya hatari yanapatikana nyumbani na shuleni. Walimu na wazazi wanapaswa kuzingatia mambo haya hatari. Hatua za ufanisi zinahitajika ili kuzuia kuenea kwa tatizo hili.

kuanzishwa

Katika miongo michache iliyopita, idadi ya wananchi nchini China imeongezeka kwa kasi. Kwa mujibu wa ripoti ya takwimu za maendeleo ya mtandao wa 24th China, kama ya 30 Juni 2009, kulikuwa na watu milioni 33.8 nchini China wenye upatikanaji wa mtandao. Kati ya wale, kundi la umri wa miaka 10-29 lilikuwa kubwa (62.8%) [1]. Wakati wa wastani uliotumiwa mtandaoni kati ya vijana ulikuwa karibu saa 16.5 kwa wiki [2]. Internet sasa imekuwa sehemu muhimu ya maisha ya kila siku; hutumiwa kwa burudani na mawasiliano pamoja na elimu. Licha ya faida zake zilizojulikana, athari mbaya za matumizi ya intaneti zimejitokeza, kwa kiasi kikubwa, matumizi makubwa ya mtandao. Tangu katikati ya 1990, "Madawa ya Internet" imependekezwa kama aina mpya ya tatizo la kulevya na afya ya akili, sawa na ulevivu mwingine uliowekwa kama vile ulevi na kamari ya kulazimishwa [3]. Vijana ameelezea kulevya kwa mtandao kama ugonjwa wa kudhibiti msukumo ambao hauhusishi na sumu [4]. Uchunguzi zaidi unatumia mbinu zingine kutambua ugonjwa huu, ambao pia ulitajwa kuwa "matumizi mabaya ya internet" au "matumizi ya intaneti ya pathological" [5]. Ndevu na mbwa mwitu walifafanua matumizi mabaya ya mtandao (PIU) kama matumizi ya mtandao ambao huunda shida za kisaikolojia, kijamii, shule, na / au kazini katika maisha ya mtu. [6]. Kuingiza ndani ya matumizi ya mtandao kunahusishwa na matatizo mbalimbali. Chou et al. iliripoti kuwa masomo yaliyodumu yalipimwa athari ya mtandao kwenye maisha yao ya kila siku, kama vile chakula, usingizi, na uteuzi, kama hasi zaidi kuliko kikundi ambacho hazijawahi [7]. Katika utafiti wa Tsai na Lin, vijana wanaotegemea mtandao waligundua kuwa mtandao uliathiri vibaya utendaji wao wa shule na uhusiano na wazazi wao [8]. PIU imekuwa tatizo kubwa.

Hivi karibuni, tafiti nyingi za PIU zimechapishwa. Wengi wa hizi huzingatia mada manne. 1) Jinsi ya kutathmini PIU. Kupitia tafiti za mstari na mahojiano ya simu, Young alianzisha vigezo vya utambuzi wa madawa ya kulevya ya Internet ambayo ilikuwa ni mabadiliko ya vigezo vya kamari ya pathological [4]. Kulingana na vigezo vya DSM-IV na uchunguzi wa kesi ya kliniki, Chen alifanya vitu vya Kichina vya Madawa ya Vita vya China vyenye vitu vya 26 katika vipimo vinne: uvumilivu, uondoaji, tabia ya kulazimisha na mambo mengine yanayohusiana [9]. Hadi sasa, hakukuwa na makubaliano juu ya vyombo vya kupima [10]. 2) Shirika kati ya PIU na matatizo mengine. Ko iligundua kuwa baada ya kudhibiti kwa madhara ya sababu zinazohusiana, vijana walio na madawa ya kulevya walikuwa na uwezekano wa kuonyesha tabia za ukatili [11]. 3) Mambo ya kisaikolojia ya vijana wenye PIU. Yang aliripoti kuwa watumiaji wengi wa Internet walifunga kwa kiasi kikubwa juu ya wasiwasi, uadui na unyogovu na walipenda kuwa wengi zaidi [12]. 4) Sababu za uwezekano wa hatari zinazohusishwa na PIU kama vile mifumo ya matumizi ya mtandao na mambo ya kijamii na mazingira. Ingawa masomo mengi yamefanyika juu ya mada hii, maswali mengine yanabakia. Kwanza, tafiti zingine zimeajiri washiriki mtandaoni au kutumika sampuli ya urahisi [13], [14]. Masomo haya yana nia ya asili, ambayo inafanya kuwa vigumu kuchunguza usahihi wa PIU pamoja na uhusiano kati ya mambo muhimu na PIU. Pili, tafiti nyingi zimefanyika kati ya wanafunzi wa chuo kwa sababu wanaonekana kuwa hatari zaidi ya kulevya kwa mtandao kuliko vikundi vingine [15], [16]. Hata hivyo, wakati wa ujana, wanafunzi wa shule ya sekondari hupata mabadiliko makubwa katika physiolojia na saikolojia, na huweza kuendeleza matatizo makubwa zaidi kuliko watu wa umri mwingine ikiwa wanahusika na tabia mbaya. Kuna ushahidi unaozidi kuwa PIU kati ya wanafunzi wa shule ya sekondari inajitokeza kutokana na upatikanaji rahisi wa mtandao [17], [18]. Kwa hiyo, wanafunzi wa shule za sekondari, kama wanafunzi wa chuo, wana hatari katika PIU.

Kwa sababu hizi, tulifanya utafiti mkubwa katika sehemu ya mkoa wa Guangdong. Kusudi kuu la utafiti wetu ilikuwa kuchunguza uenezi wa PIU kati ya wanafunzi wa shule ya sekondari nchini China, na uhusiano kati ya PIU na sababu zinazoweza. Utafiti huu utachangia ufahamu wetu wa PIU kati ya vijana wa Kichina na kusaidia katika kubuni sera za elimu ili kuzuia matumizi ya Intaneti yenye matatizo.

Vifaa na mbinu

Somo la kujifunza na washiriki

Uchunguzi wa kifungo ulifanyika ili kuchunguza uenezi wa PIU na kuchunguza uhusiano kati ya sababu zinazoweza kuwa na ushawishi na PIU. Washiriki walikuwa wanafunzi wa shule za sekondari walioajiriwa kutoka miji minne katika Mkoa wa Guangdong (Shenzhen, Guangzhou, Zhanjiang na Qingyuan). Sampuli ya nusu ya makundi iliyopangwa iliwekwa kwa kuchagua washiriki. Kwanza, shule tatu za juu za shule za juu, shule tatu za kawaida za sekondari, shule mbili za juu za shule za juu, shule mbili za kawaida za sekondari na shule mbili za ufundi zilichaguliwa katika kila mji, na kisha vikundi viwili vilichaguliwa kutoka kila darasa la shule hizi. Wanafunzi wote katika madarasa yaliyochaguliwa walialikwa kushiriki katika utafiti huu. Jumla ya wanafunzi wa 14,296 waliajiriwa kushiriki katika utafiti huo. Kati ya haya, 1,850 haitumia mtandao na 12,446 ambao walikuwa na upatikanaji wa mtandao ambao walitoa taarifa inayoweza kutumika.

Ukusanyaji wa takwimu

Maswali ya kujikamilisha yaligawanywa kwa washiriki wote wa masomo kwenye tovuti katika shule zao. Washiriki waliombwa kukamilisha dodoso bila kujulikana na walimu walitakiwa kutoka darasani ili kupunguza upendeleo wowote wa habari. Hojaji ilikuwa na vitu vitatu: 1) Habari ya idadi ya watu; 2) Sababu zinazohusiana na familia na shule; 3) muundo wa matumizi ya mtandao. Vigezo vya idadi ya watu ni pamoja na umri, jinsia, aina ya shule na tabia ya kibinafsi. Sababu zinazohusiana na familia na shule ni pamoja na: (1) Mahusiano ya kifamilia: tafadhali kadiria uhusiano kati ya wanafamilia wako. (2) Kuridhika kwa wazazi: tafadhali kadiria utunzaji wa wazazi wako. (3) Mawasiliano na wazazi: unawasiliana mara ngapi na wazazi wako? (4) Kiwango cha elimu ya wazazi: viwango vya elimu ya wazazi wako vipi? (5) Uhusiano wa wanafunzi na wanafunzi wenzako na walimu: tafadhali kadiria uhusiano na walimu wako na wenzako. (6) Dhiki zinazohusiana na utafiti: tafadhali kadiria mafadhaiko yanayotokana na utafiti. Sababu hizi zote zilipimwa. Mfumo wa matumizi ya mtandao ulipimwa kwa kuchunguza muda uliotumiwa kwenye mtandao kwa siku, mzunguko wa matumizi ya mtandao kwa wiki, na kusudi na eneo la matumizi ya mtandao. Mtihani wa Ulevi wa Mtandao wa Vijana (YIAT) ulitumika ili kukagua utumiaji wa mtandao wenye shida. YIAT ina vitu 20. Kila kitu kimefungwa kutoka 1 hadi 5, na 1 inawakilisha "sio kabisa" na 5 inawakilisha "kila wakati". Kwa hivyo, alama zinazowezekana zinaanzia 20 hadi 100. Vituo vifuatavyo vya kukatwa vilitumika kwa jumla ya alama ya YIAT 1) Matumizi ya kawaida ya Mtandaoni: alama 20-49; 2) Matumizi ya Mtandao yenye shida (PIUs): alama zaidi ya 50 [19]. Uaminifu wa kugawanya nusu ulikuwa 0.859 na alpha ya Cronbach ilikuwa 0.902. Washiriki walijulishwa kikamilifu juu ya kusudi la utafiti huu na walialikwa kushiriki kwa hiari. Barua zilizoandikwa za idhini zilipatikana kutoka shuleni na wanafunzi. Takwimu zote zilikusanywa mnamo Novemba 2009. Utafiti huo ulipata idhini kutoka Chuo Kikuu cha Sun Yat-Sen, Shule ya Bodi ya Mapitio ya Taasisi ya Afya ya Umma.

Uchambuzi wa takwimu

Uchambuzi wote wa takwimu ulifanywa kwa kutumia toleo la SPSS 19.0. Uchambuzi wa maelezo ulitumika kuelezea sifa za idadi ya watu ya mwanafunzi na kuenea kwa PIU. Vipimo vya mraba-mraba vilitumika kuchunguza tofauti kati ya isiyo ya PIU na PIU. Sababu zote ambazo zilionyesha umuhimu wa kitakwimu katika vipimo vya mraba wa mraba zilichambuliwa zaidi na uchambuzi wa multivariate. Tulitumia urekebishaji wa muundo wa mchanganyiko wa jumla ili kurekebisha athari ya mkusanyiko wa shule. Kigezo cha umuhimu wa kitakwimu cha p <0.05 kilitumika kwa anuwai zote ambazo zilibaki katika modeli ya mwisho.

Matokeo

Kuenea kwa PIU

Kati ya wanafunzi wa 12,446 ambao wamewahi kutumia Intaneti, 6,063 (48.7%) walikuwa wanaume, na 6,383 (51.3%) walikuwa wanawake. Urefu wa umri ulikuwa 15.6, na upeo kutoka miaka 10 hadi 23. Katika masomo, 22.8% (2,837) yalitoka kwa Qingyuan, 22.8% (2,838) yalitoka Zhanjiang, 27.1% (3378) yalitoka kwa Chaozhou na 27.3% (3,393) yalitoka Shenzhen. Miongoni mwao, 10,931 (87.8%) walikuwa watumiaji wa kawaida, na 1515 (12.2%) ilifikia vigezo vya PIU. Wanaume wa kiume walijumuisha 58.2% (882) ya watumiaji wa Intaneti wenye matatizo (PIUs). Katika masomo, wanafunzi wa 663 waliripoti tabia za sigara; 182 ya haya yalikuwa PIUs. Baadhi ya matumizi ya pombe yaliripotiwa; Wanafunzi wa 267 walinywa zaidi ya mara nne kwa mwezi mmoja. Kati ya wale, 73 walikuwa PIUs. Tabia nyingine za idadi ya watu na usambazaji kati ya PIU na zisizo za PIU zinaonyeshwa Meza 1.

Sababu zinazohusiana na familia na shule na PIU

Kama inavyoonekana Meza 2, bila marekebisho ya vigeuzi vingine, PIU ilihusishwa sana na safu ya anuwai: uhusiano wa kifamilia, kuridhika kwa wazazi, mawasiliano na wazazi, mafadhaiko yanayohusiana na utafiti, hali ya kifedha, na uhusiano na wanafunzi wenzako na walimu. Hakukuwa na tofauti kubwa kati ya vikundi viwili kwa kuzingatia kiwango cha elimu ya mama au kiwango cha elimu cha baba (data haijaonyeshwa kwenye Jedwali).

Matumizi ya mtandao na PIU

Matumizi ya kawaida ya mtandao yalikuwa ya burudani (n = 8,637, 69.4%), ikifuatiwa na mawasiliano na wanafunzi wenzako (n = 7,815, 62.8%) na kujifunza (n = 6027, 48.4%). Wanafunzi wengi (72.7%) waliripoti kutumia mtandao nyumbani. Takriban 9.9% ya PIUs walitumia zaidi ya masaa 8 kwa siku kwenye mtandao, wakati ni 2.1% tu ya wasio-PIU walitumia zaidi ya masaa 8 kwa siku kutumia mtandao. Kati ya zisizo za PIU, 4.7% zisizo za PIU zilitumia masaa 4-6 kwa siku kwenye mtandao, ikilinganishwa na 11.2% kati ya PIUs. Mtihani wa mraba wa Chi ulifunua tofauti kubwa kati ya vikundi viwili (p <0.005) (Tazama Meza 3).

Pata uchambuzi kwa PIU

Matokeo ya regression ya mchanganyiko wa jumla ya mchanganyiko yanawasilishwa Meza 4. Wanasema kuwa PIU ni uwezekano mkubwa wa kupata matatizo ya kujifunza na mahusiano mazuri na walimu na wanafunzi wa darasa. Mahusiano ya familia ya mgogoro na hali mbaya ya kifedha huhusishwa na uwezekano mkubwa wa PIUs ambao hutumia mtandao hasa kwa burudani. Kwa kuongeza, wale wanaotumia Intaneti kwenye mikahawa ya mtandao walikuwa na uwezekano zaidi wa kuendeleza PIU.

Majadiliano

Kuenea kwa PIU

Kwa ufahamu wetu, uchunguzi huu wa wanafunzi 14,296 wa shule za upili za Kichina ndio utafiti mkubwa zaidi wa wanafunzi wa shule za upili uliofanywa hadi sasa. Habari iliyotolewa hapa inaweza kutusaidia kuelewa vizuri mambo ambayo yanahusishwa na PIU. Katika utafiti huu, kiwango cha PIU kilikuwa 12.2% (1515). Utafiti kama huo umefanywa na wengine. Lam na wenzake walifanya utafiti kati ya wanafunzi wa shule ya upili wakitumia IAT ya Vijana 20 ya bidhaa. Waliripoti kuwa 10.8% (168) waligunduliwa kama watumiaji wa Intaneti, sawa na utafiti wetu [20]. Katika utafiti wa Luca, vijana 98 waliohojiwa na mtihani wa Vijana wa vitu 20 walipata kiwango cha PIU cha 36.7%, ambayo ilikuwa kubwa kuliko utafiti wetu. Hii inaweza kutokana na ukubwa mdogo wa sampuli [21]. Kutumia 20-kipengee YIAT, Ni na wenzake waliotambua 6.44% ya wanafunzi wa chuo kikuu cha miaka ya kwanza ya 3,557 kama mtandao wa addicted [22], ambayo ilikuwa chini kuliko utafiti wetu. Matokeo haya yanaonyesha kwamba PIU inaweza kuwa kali zaidi kati ya wanafunzi wa shule ya sekondari nchini China. Masomo sawa yalifanyika pia ambayo hutumiwa mizani tofauti. F. Cao na L. Su waliripoti kuwa kiwango cha matukio ya madawa ya kulevya kati ya wanafunzi wa shule ya sekondari ya 2,620 katika mji wa Changsha ilikuwa 2.4%, ambayo ilitambuliwa kwa kutumia toleo la marekebisho ya vigezo vya YDQ [23]. Katika nchi nyingine, kiwango cha utumiaji wa madawa ya kulevya kati ya vijana hufautiana sana, kutoka 3.8% hadi 36.7% [18], [21]. Hivyo, kulinganisha kwa data ya kuenea ni ngumu kutokana na utofauti wa zana za tathmini zilizotumiwa na kwa sampuli tofauti na mazingira ya kijamii.

Uchunguzi uliopita ulibainisha jinsia kama sababu ya hatari kwa PIU [20], [24]. Hata hivyo, Kim alipendekeza kwamba usambazaji tofauti wa madawa ya kulevya ya mtandao kati ya wanaume na wanawake inaweza kuwa na matokeo ya shughuli mbalimbali za mstari wa wanaume na wa kiume [25]. Wanaume hutumia Intaneti kwa ajili ya burudani, kama vile michezo ya kubahatisha kwenye mtandao na kamari ya mtandao, ambayo yote yanahusishwa na matumizi ya Internet ya kulazimisha. Hall ilidai kuwa mabadiliko katika upatikanaji na hali ya huduma za mtandao wameondoa pengo la kijinsia katika wanafunzi waovu wa Intaneti [26]. Khazaal pia hakupata uhusiano muhimu kati ya alama ya YIAT na jinsia [19]. Matokeo yetu yanakubaliana na Khazaal. Katika uchambuzi wa multivariate, baada ya kurekebisha kwa njia tofauti za matumizi ya mtandao, jinsia haikuwa sababu ya hatari. Kwa sababu hii, wanawake hawapaswi kupuuzwa katika mipango ya kuzuia PIU.

Kuwa na marafiki wa kijamii ilikuwa sababu nyingine kubwa ya PIU. Matokeo yetu yalionyesha kwamba wanafunzi ambao walikuwa na marafiki ambao walitoka shuleni walikuwa karibu na mara 1.5 uwezekano zaidi wa kuonyesha PIU kuliko wale ambao rafiki zao hazikuacha (OR = 1.46, 95% CI = 1.27-1.69). Matokeo haya yanaweza kuhesabiwa kwa athari za rika. Vijana ambao wanatoka shuleni huwa na kutumia muda zaidi kwenye mtandao. Wanafunzi wanawasiliana na watu hao wanaohusika kwa urahisi katika matumizi mabaya ya Intaneti katika muktadha huu. Utafiti uliofanywa kuchunguza matokeo ya ushawishi wa wenzao juu ya tabia za tatizo. Kwa mfano, kwa mujibu wa Norton na Lindrooth, sigara ya wenzao ina athari nzuri katika sigara kwa vijana [27]. Tulifikiri kuwa madhara ya rika inaweza kuwa sababu ya hatari kwa PIU. Hata hivyo, tafiti juu ya athari za ushawishi wa rika juu ya PIU ni chache, na utafiti zaidi unahitajika juu ya mada hii.

Katika utafiti wetu, hakukuwa na ushirika kati ya matumizi ya pombe na tumbaku katika modeli ya mwisho (p> 0.05), sawa na masomo mengine [28]. Imependekezwa kuwa tabia hizo za shida zinawashirikisha mambo sawa ya hatari, kama vile mahusiano maskini ya familia. Baada ya kudhibiti kwa sababu zinazohusiana na familia katika mifano nyingi za kurejesha, chama kilikufa.

Sababu zinazohusiana na familia na shule na PIU

Familia ina jukumu muhimu katika maendeleo ya kisaikolojia na ustawi wa watoto. Tabia za tabia zinawezekana kama familia zina kiwango cha juu cha migogoro. Yen et al. iliripoti kuwa migogoro ya juu ya mzazi na vijana ilitabiri utumiaji wa Intaneti katika vijana. Vijana wenye kiwango cha juu cha migogoro na wazazi wao walikataa kutii usimamizi wa wazazi wao, ikiwa ni pamoja na sheria zinazowekwa kwa matumizi ya mtandao [28]. Utafiti wa sasa ulipata matokeo sawa; mahusiano ya familia ya mgogoro ni sababu ya hatari kwa PIU, kuongezeka kwa OR zaidi ya wakati mmoja (OR = 2.01, 95% CI = 1.45-2.80; OR = 2.60, 95% CI = 1.70-3.98). Familia zilizo na viwango vya juu vya migogoro hazikuwa na uwezekano mdogo wa kuwa na kiwango cha juu cha ushiriki wa wazazi na mtoto na ufuatiliaji wa wazazi wa kutosha [29], ambayo ingetabiri vijana kuwa tayari kutumiwa na matumizi ya internet yenye matatizo. Sababu nyingine za familia kama vile mawasiliano ya familia, kuridhika kwa wazazi zilihusiana na PIU na vipimo vya mraba wa mraba, lakini baada ya marekebisho ya mahusiano ya familia, uhusiano huu ulipotea. Tulidhani kwamba uhusiano ulioonyeshwa katika uchambuzi usio na matokeo unasababishwa na uhusiano kati ya mahusiano ya familia na PIU. Kinyume na ripoti zilizopita, tumefanikiwa kupata ushirika au mwenendo kati ya PIU na ngazi ya elimu ya wazazi. Matokeo haya yanatuonyesha kwamba wazazi wengi huelewa matatizo au madhara ambayo vijana wanaweza kuteseka kwa kutumia Intaneti, kwa hiyo wazazi wanawahimiza watoto kutumia vizuri kutumia mtandao, kwenda hadi sasa kufuatilia na kuzuia matumizi yasiyofaa ya mtandao. Kwa muda mrefu kama wazazi waliendelea kuwatunza na kuwadhibiti kwa upendo, wanafunzi na wazazi wenye viwango vya chini vya elimu hawakuwa na uwezekano mkubwa wa PIU.

Kuhusiana na sababu zinazohusiana na shule, tuligundua kuwa wanafunzi walio na mafadhaiko yanayohusiana na utafiti na uhusiano mbaya wa wenzao walikuwa na uwezekano mkubwa wa PIU, sawa na utafiti wa zamani. Utafiti wa Luca ulipendekeza kuwa ubora wa chini wa uhusiano wa kibinafsi unaweza kuwaweka vijana katika hatari kubwa ya kukuza PIU [21]. Internet hutoa nafasi kwa watumiaji kutoroka kutoka kwa ukweli na kutafuta kukubalika. Utafiti wa wanafunzi wa chuo cha 700 uligundua kuwa matukio mengi yanayosababishwa, ikiwa ni pamoja na matatizo ya kitaaluma, mawasiliano ya kijamii na matatizo mengine ya maisha yalikuwa mara kwa mara katika kikundi cha PIU kuliko kikundi cha wasio PIU [30]. Uchunguzi mwingine uligundua kuwa shida ya kuongezeka kwa kiasi kikubwa iliongeza hatari kwa PIU [31]. Kutoka kwa matokeo haya, inaweza kuzingatiwa kuwa utegemezi wa juu juu ya matumizi ya mtandao unatoa masomo kwa njia mbadala ya mahusiano halisi ya maisha ambayo yanahusishwa na ukosefu wa ujuzi wa kibinafsi.

Programu ya matumizi ya mtandao na PIU

Tuligundua kuwa watumiaji wa mtandao wenye shida walitumia muda mwingi kwenye mtandao na walitumia mtandao mara nyingi kwa wiki kuliko zisizo za PIU. Wale ambao walitumia zaidi ya masaa 8 kwa siku kwenye mtandao walikuwa na uwezekano mkubwa wa kukuza PIU kuliko wale ambao walitumia chini ya masaa 2 kwa siku kwenye mtandao (OR = 3.01, 95% CI = 2.25-4.04). Uhusiano kati ya masaa yaliyotumiwa kwenye mtandao na PIU umeripotiwa katika tafiti kadhaa. Katika utafiti wa Sunny, wategemezi walitumia wastani wa masaa 28.1 kwenye mtandao kwa wiki ikilinganishwa na wasio wategemezi, ambao walitumia masaa 12.1 kwa wiki. Tofauti kati ya watumiaji tegemezi na wasio tegemezi ilikuwa muhimu (t = 8.868, p <0.001) [32]. Vivyo hivyo, Chou iliripoti kuwa wasiokuwa wagonjwa walitumia masaa ya 5-10 kwenye mstari wa kila wiki, wakati wasiokuwa na ulevi walitumia saa 20-25 kwenye mstari wa kila wiki. Alipendekeza kuwa watumiaji wa Intaneti wanaodaiwa watumie kiasi cha muda zaidi kwenye mtandao ili kufikia athari inayotaka [33]. Kwa hivyo, kuzuia wakati wa vijana kwenye mtandao itakuwa hatua madhubuti ya kuzuia PIU.

Katika utafiti wetu, PIU nyingi zilitumia Mtandao kwa burudani. Tuligundua kuwa kutumia mtandao kwa burudani ilikuwa utabiri wenye nguvu kwa PIU (OR = 1.68, 95% CI = 1.42-1.97). Mtabiri wa pili mwenye nguvu alikuwa akifanya marafiki (OR = 1.54, 95% CI = 1.32-1.80). Tunafikiria kuwa watumiaji wa mtandao wenye shida wana uwezekano mkubwa wa kutumia kazi za kuingiliana za mtandao, kama vile michezo ya mkondoni na kupiga gumzo, ambazo zinaweza kukidhi mahitaji ya mtumiaji na kuwezesha utumiaji wa ugonjwa. [34]. Uchunguzi kama huo umefanywa. Huang aliripoti kuwa 55.9% ya watumiaji wa mtandao wenye shida walitumia mtandao kwa michezo ya kubahatisha, ikilinganishwa na 33.19% ya watumiaji wasio na shida (P <0.05) [35]. Katika utafiti wa Sherk na Chuo, kucheza michezo ya mkondoni ilikuwa kitabiri chenye nguvu cha ulevi wa mtandao, ikiongeza uwiano wa tabia mbaya kwa 70% (OR = 1.70, 95% CI = 1.46-1.90) [36]. Kwa mujibu wa matokeo yetu, wale wanaotumia mtandao wa mawasiliano na marafiki hawakuwa na uwezekano mdogo wa kuendeleza PIU (OR = 0.41, 95% CI = 0.36-0.47). Utafutaji huu unafanana na masomo ya awali. Wanafunzi huko Taiwan waliripoti kwamba kwa ujumla walipata athari nzuri kwa kutumia mtandao wa mawasiliano. Internet inaweza kutumika kudumisha uhusiano wa kibinafsi wa kibinafsi [37]. Kraut et al. alipendekeza mfano wa "tajiri kupata tajiri", wakidai kuwa Internet ilitoa faida zaidi kwa wale ambao tayari walikuwa wamepangwa vizuri [38].

Tovuti ya matumizi ya mtandao pia ilihusiana na PIU. Watumiaji wa mtandao hasa walichagua nyumba yao kama eneo la kucheza kwenye mstari; Makaburi ya mtandao yalikuwa ya pili kwenye orodha. Mfano wa mchanganyiko wa mstari wa jumla umebainisha kuwa ikilinganishwa na maeneo mengine ya mtandaoni, wanafunzi wa kuchagua mikahawa ya mtandao walikuwa na AU ya juu kwa PIU kuliko maeneo mengine, kwa mfano kwa jamaa au marafiki wa nyumba. Ni muhimu kutambua kwamba maeneo yote yanawawezesha vijana kutumia internet kwa uhuru bila matatizo ya mamlaka au udhibiti wa wazazi [24]. Migahawa ya mtandao sio tu kutoa ushirikiano halisi wa mahusiano ya kibinafsi lakini pia msaada wa kijamii ambao ulikuwa mwingiliano halisi kati ya watu [39]. Katika cafe ya mtandao, wanafunzi wanaweza kutafuta kukubalika na msaada kutoka kwa wanachama wa mtandao wa kijamii na kupunguza hatia, pamoja na kupata kuridhika katika maisha.

Matokeo yetu yanapaswa kufasiriwa kulingana na mapungufu kadhaa. Kwanza, muundo wa utafiti wa msalaba wa utafiti wa sasa hauwezi kuthibitisha mahusiano ya causal kati ya PIU na sababu zinazowezekana. Pili, tulikuwa tunakosa taarifa kutoka kwa wazazi; Tathmini ya mambo yanayohusiana na familia yaliyotegemea data tu ya ripoti. Tatu, sio sababu zote zinazowezekana zilijumuishwa katika utafiti wetu. Masomo zaidi yanapaswa kujaribu kutambua mambo ya ziada ya kutabiri kwa kutambua uhusiano wa causal kati ya PIU na sifa za kisaikolojia za vijana.

Kwa kumalizia, ujana ni wakati ambapo watu hupata mabadiliko makubwa ya kibaiolojia, kisaikolojia, na kijamii. Wale ambao wana shida ya kukabiliana na changamoto hizi za maendeleo ni hasa katika hatari ya PIU. Ijapokuwa utafiti wetu ni wa awali na kunaweza kuwa na mambo mengi muhimu ambayo yamepuuzwa, asilimia 12.1 ya wanafunzi wa shule za sekondari waliopimwa walionyesha PIU. Mbali na mambo yanayohusiana na familia na shule, mambo mengine yenye ushawishi ikiwa ni pamoja na mifumo ya matumizi ya Intaneti yanahusishwa na PIU. Uangalifu maalum unapaswa kulipwa kwa wale wanafunzi wa shule za sekondari ambao huonyesha mambo haya ya hatari. Utafiti zaidi unahitajika kuelewa mifumo ya msingi inayoathiri PIU na kuchunguza mikakati ya matibabu ya kuzuia ufanisi.

Shukrani

Tunapaswa kumshukuru Dk Jeffrey Grierson katika Kituo cha Utafiti cha Australia katika Jinsia, Afya na Jamii; Kitivo cha Sayansi ya Afya, ambaye alisaidia katika marekebisho ya wahariri wa hati hii.

Maelezo ya chini

Maslahi ya kushindana: Waandishi wametangaza kuwa hakuna maslahi ya mashindano yanayopo.

Fedha: Utafiti huu uliungwa mkono na Utawala wa Chakula na Dawa za Guangdong. Wafadhili hawakuwa na jukumu katika kubuni utafiti, kukusanya data na uchambuzi, uamuzi wa kuchapisha, au maandalizi ya maandishi.

Marejeo

1. CNNIC. Ripoti ya takwimu ya maendeleo ya mtandao wa mtandao wa China, No. 24th. 2009. Beijing.

2. CNNIC. Ripoti ya tabia ya matumizi ya internet ya vijana wa China. 2010. BeiJing.

3. M OR. Madawa ya mtandao: ugonjwa mpya unaingia katika lexicon ya matibabu. Canadian Medical Association Journal. 1996; 154: 1882-1883. [Makala ya bure ya PMC][PubMed]

4. Young KS. Uvutaji wa Internet: Kuongezeka kwa Matatizo ya Kliniki Mpya. 1998; 1: 237-244.

5. Davis RA. Njia ya utambuzi-tabia ya matumizi ya Intaneti ya pathological. Kompyuta katika Tabia za Binadamu. 2001; 17: 187-195.

6. Ndevu KW, Wolf EM. Marekebisho katika vigezo vinavyopendekezwa vya uchunguzi wa madawa ya kulevya. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 377-383. [PubMed]

7. Chou C, Hsiao MC. Uraibu wa mtandao, matumizi, raha, na uzoefu wa raha: kesi ya wanafunzi wa vyuo vikuu vya Taiwan. Kompyuta na Elimu. 2000; 35: 65-80.

8. Tsai CC, Lin SS. Uchambuzi wa mtazamo wa mitandao ya kompyuta na utumiaji wa madawa ya kulevya wa vijana wa Taiwan. Cyberpsychol Behav. 2001; 4: 373-376. [PubMed]

9. Chen SH WL, Su YJ, Wu HM, Yang PF. Maendeleo ya Kiwango cha Madawa ya Kiinjini cha China na utafiti wake wa kisaikolojia. Chin J ya Kisaikolojia. 2003; 45

10. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. Vigezo vinavyopendekezwa vya uchunguzi wa matumizi ya kulevya. Madawa. 2010; 105: 556-564. [PubMed]

11. Ko CH, Yen JY, Liu SC, Huang CF, Yen CF. Shirika kati ya tabia za ukatili na kulevya kwa mtandao na shughuli za mtandaoni kwa vijana. J Adolesc Afya. 2009; 44: 598-605. [PubMed]

12. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R na maelezo ya 16PF ya wanafunzi wa shule za juu wa sekondari na kutumia matumizi ya internet. Je J Psychiatry. 2005; 50: 407-414. [PubMed]

13. Shek DT, Vang TM, Lo CY. Madawa ya mtandao katika vijana wa Kichina nchini Hong Kong: tathmini, maelezo, na correlates ya kisaikolojia. Scientific WorldJournal. 2008; 8: 776-787. [PubMed]

14. Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Madawa ya Internet na Dalili za Psychiatric Miongoni mwa Vijana wa Kikorea. Jarida la Afya ya Shule. 2008; 78: 165-171. [PubMed]

15. Morahan-Martin J, Schumacher P. Dharura na uhusiano wa matumizi ya Intaneti ya patholojia kati ya wanafunzi wa chuo. Kompyuta katika Tabia za Binadamu. 2000; 16: 13-29.

16. Kandell JJ. Uraibu wa Mtandaoni kwenye Kampasi: Udhaifu wa Wanafunzi wa Vyuo Vikuu. Itikadi ya Saikolojia na Tabia. 2009; 1: 11-17.

17. Hur MH. Idadi ya watu, mazoea, na vigezo vya kijamii na kiuchumi vya shida ya uraibu wa mtandao: Utafiti wa nguvu wa vijana wa Kikorea. Cyberpsychology & Tabia. 2006; 9: 514-525. [PubMed]

18. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Uharibifu wa kulevya kwa internet na ulinganisho wa walezi wa internet na wasiokuwa na madawa katika shule za juu za Irani. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 731-733. [PubMed]

19. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, et al. Uthibitisho wa Kifaransa wa mtihani wa madawa ya kulevya. Cyberpsychol Behav. 2008; 11: 703-706. [PubMed]

20. Lam LT, Peng ZW, Mai JC, Jing J. Mambo yanayohusiana na kulevya kwa mtandao kati ya vijana. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 551-555. [PubMed]

21. Milani L, Osualdella D, Di Blasio P. Ubora wa mahusiano ya kibinafsi na matumizi mabaya ya Intaneti katika ujana. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 681-684. [PubMed]

22. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Sababu zinazoathiri kulevya kwa internet katika sampuli ya wanafunzi wa chuo kikuu cha freshmen nchini China. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330. [PubMed]

23. Cao F, Su L. Internet kulevya kati ya vijana wa China: maambukizi na vipengele vya kisaikolojia. Huduma ya Afya ya Watoto na Maendeleo. 2007; 33: 275-281.

24. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filipiopoulou A, Tounissidou D, et al. Matumizi ya mtandao na matumizi mabaya: uchambuzi wa udhibiti wa vurugu wa mambo ya utabiri ya matumizi ya mtandao kati ya vijana wa Kigiriki. Eur J Pediatr. 2009; 168: 655-665. [PubMed]

25. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, et al. Madawa ya mtandao katika vijana wa Kikorea na uhusiano wake na unyogovu na tamaa ya kujiua: utafiti wa maswali. Int J Nursing Stud. 2006; 43: 185-192. [PubMed]

26. Hall AS, Parsons J. Inadharia ya mtandao: chuo cha wanafunzi wa chuo kikuu kwa kutumia njia bora katika tiba ya tabia ya utambuzi. Jarida la Ushauri wa Afya ya Akili. 2001; 23: 312-327.

27. Norton EC, Lindrooth RC, Ennett ST. Kudhibiti kwa ukamilifu wa matumizi ya madawa ya rika kwa pombe na matumizi ya tumbaku. Uchumi wa Afya. 1998; 7: 439-453. [PubMed]

28. Yen JY, Yen CF, Chen CC, Chen SH, Ko CH. Sababu za familia za kulevya na matumizi ya madawa katika vijana wa Taiwan. Cyberpsychol Behav. 2007; 10: 323-329. [PubMed]

29. Ary DVTED, Biglan A, Metzler CW, Noell JW, Smolkowsk K. Maendeleo ya Tabia ya Tabia ya Vijana. Journal ya Psycholojia ya Watoto isiyo ya kawaida. 1999; 27: 194-150.

30. Ufuatiliaji wa Maambukizi ya Matumizi ya Internet kwa Wanafunzi wa Chuo Kikuu cha Kichina na Uhusiano wake kwa Matukio ya Maisha ya Maumivu ya Mkazo. Journal ya Kimataifa ya Afya ya Akili na Madawa. 2009; 7: 333-346.

31. Leung L. Matukio ya Kusumbua ya Maisha, Nia za Matumizi ya Mtandaoni, na Usaidizi wa Kijamaa Kati ya Watoto wa Dijiti. Itikadi ya Saikolojia na Tabia. 2007; 10: 204-214. [PubMed]

32. Yang SC, Tung CJ. Kulinganisha addicts ya mtandao na wasiokuwa na madawa katika shule ya sekondari ya Taiwan. Kompyuta katika Tabia za Binadamu. 2007; 23: 79-96.

33. Chou C, Hsiao MC. Uraibu wa mtandao, matumizi, raha, na uzoefu wa raha: kesi ya wanafunzi wa vyuo vikuu vya Taiwan. Kompyuta na Elimu. 2000; 35: 65-80.

34. Griffiths MD. Mashine ya kupendeza kucheza katika utoto na ujana: uchambuzi wa kulinganisha wa michezo ya video na mashine za matunda. Journal ya Vijana. 1991; 14: 53-73. [PubMed]

35. Huang RL, Lu Z, Liu JJ, Wewe YM, Pan ZQ, na wengine. Makala na watabiri wa shida ya utumiaji wa mtandao kwa wanafunzi wa vyuo vikuu vya Kichina. Taylor na Francis. 2009: 485-490.

36. Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Utata wa Intaneti katika Vijana wa Kichina huko Hong Kong: Tathmini, Profaili, na Kisaikolojia ya Correlates. Thescientistworldjournal. 2008; 8: 776-787. [PubMed]

37. Lin SSJ, Tsai CC. Utegemeaji wa kutafuta na usambazaji wa mtandao wa vijana wa shule ya sekondari ya Taiwan. Kompyuta katika Tabia za Binadamu. 2002; 18: 411-426.

38. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. Kitambulisho cha Intaneti. Teknolojia ya kijamii ambayo inapunguza ushiriki wa kijamii na ustawi wa kisaikolojia? Ni Psychol. 1998; 53: 1017-1031. [PubMed]

39. Wu CS, Cheng FF. Uraibu wa Cafe ya Mtandaoni ya Vijana wa Taiwan. Itikadi ya Saikolojia na Tabia. 2007; 10: 220-225. [PubMed]