Mambo ya Hatari ya Kisaikolojia Yanayohusiana na Madawa ya Intaneti nchini Korea (2014)

Uchunguzi wa Psychiatry. Oktoba 2014; 11 (4): 380-386.

Imechapishwa online Oktoba 20, 2014. do: 10.4306 / pi.2014.11.4.380

PMCID: PMC4225201

Ju Young Lee, Kyoung Min Shin, Sun-Mi Cho, na Yun Mi Shin

Maelezo ya Mwandishi ► Maelezo ya Kifungu ► Taarifa ya Hakimiliki na Leseni ►

abstract

Lengo

Lengo la utafiti huu lilikuwa kuchunguza uenezi wa madawa ya kulevya kwenye wanafunzi wa shule ya kati na kutambua sababu za hatari za kisaikolojia na unyogovu.

Mbinu

Utafiti huu ulikuwa sehemu ya utafiti mkubwa zaidi wa magonjwa juu ya shida ya akili ya watoto iliyofanywa Osan, jiji la Jamhuri ya Korea. Tulitumia IAS kwa ulevi wa mtandao, K-YSR kwa shida za kihemko na tabia na masomo ya K-CDI kwa dalili za unyogovu. Tulitumia data ya n = 1217 kesi zilizokamilishwa. Tunavaa vigeuzi huru, ambavyo ni ngono, umri, sigara na uzoefu wa pombe, hali ya uchumi, umri wa matumizi ya kwanza ya mtandao, alama ya K-YSR na K-CDI.

Matokeo

Masomo yalijumuishwa na watumiaji waliotumiwa (2.38%), juu ya watumiaji (36.89%) na watumiaji wa kawaida wa mtandao (60.72%). Matatizo ya uangalizi, ngono, matatizo mabaya, K-CDI alama, matatizo ya mawazo, umri na tabia ya ukatili walikuwa vigezo vinavyotabirika vya kulevya kwa mtandao. Umri wa matumizi ya kwanza ya Intaneti haitabiri uharibifu wa Intaneti kwa uharibifu.

Hitimisho

Matokeo haya yalionyesha sawa na tafiti zingine kuhusu hali za kijamii, kihisia au tabia zinazohusiana na matumizi ya kulevya. Kwa ujumla, masomo yaliyo na vidonda zaidi ya mtandao yalikuwa na matatizo zaidi ya kihisia au ya tabia. Ina maana kwamba tayari wamekuwa na matatizo mbalimbali wakati tulipata ulevi wa internet wa vijana. Kwa hiyo ni muhimu kutathmini kama masomo yana matatizo yoyote ya kihisia au ya tabia na kuingilia kati ili kuzuia kulevya kwa internet.

Keywords: Matumizi ya kulevya kwa Intaneti, Vijana, K-YSR, K-CDI, Umri wa matumizi ya kwanza ya mtandao

UTANGULIZI

Korea ya Kusini ina mojawapo ya mifumo ya juu zaidi ya IT ulimwenguni, na kasi ya kasi ya mtandao na jumla ya urahisi wa mtandao wa kimataifa. Kwa hiyo, mabadiliko ya matumizi ya mtandao katika maisha yao yamekuwa jambo la kawaida. Uchunguzi juu ya matumizi ya mtandao umebaini kwamba 99.9% ya vijana.¹ Matumizi ya kulevya kwa mtandao yamejulikana kama tatizo la kimataifa. Mafunzo katika nchi nyingine pia yamefanyika. Kiwango cha kuenea kwa madawa ya kulevya nchini Marekani ni 9.8-15.2% kati ya watu walio na umri wa miaka ya ishirini na ishirini.² Katika Ugiriki, kiwango cha maambukizi ya shida ya matumizi ya mtandao (PIU) ni 19.4% na kiwango cha PIU ni 1.5%. Katika utafiti huu, PIU inayowezekana inafafanuliwa kama matumizi ya mtandao ambayo hutimiza baadhi, lakini sio yote, ya vigezo vya kupendekeza PIU. Walitumia Mtihani mdogo wa Madawa ya Kulevya kwa mtandao kwa kupanga sifa za utumiaji wa mtandao. PIU inamaanisha kutoweza kwa mtu kudhibiti matumizi ya wavuti, kwa hivyo imeashiria shida na / au kuharibika kwa utendaji. Nchini Taiwan, kiwango cha kuenea kwa ulevi wa mtandao ni 15.3% kati ya wanafunzi wa vyuo vikuu.³ Masomo kadhaa yameonyesha viwango vya matukio ya madawa ya kulevya kati ya vijana wa Kikorea kuwa kati ya 2.6 na 14.9%.¹^,⁴^,⁵ Vipengele kadhaa kama vile eneo, chombo cha uchunguzi na umri wa lengo vinaweza kuchangia tofauti ya viwango vya matukio katika masomo haya.

Shida ya uraibu wa mtandao (IAD) hufafanuliwa kama kutokuwa na uwezo wa mtu kudhibiti matumizi yake ya mtandao, ambayo inaweza kusababisha shida za mwili, kisaikolojia na kijamii.⁶ Katika 1998, Goldberg alipendekeza IAD kuwa magonjwa ya akili kulingana na kamari ya pathological kama ilivyoelezwa katika Mwongozo wa Utambuzi na Takwimu wa Matatizo ya Kisaikolojia (DSM-IV). Pamoja na kamari ya patholojia, IAD inaonyesha vipengele vinavyofanana na ule wa utegemezi wa dutu kama ujasiri, mabadiliko ya hisia, uvumilivu, dalili za uondoaji, migogoro na kurudi.⁶ Wasiwasi wa kliniki unaohitaji tathmini kali na matibabu juu ya ulevi wa mtandao umekua zaidi ya miaka michache iliyopita. Lakini ilijadiliwa ikiwa inapaswa kuongezwa kama shida katika Mwongozo wa Utambuzi na Takwimu wa Shida za Akili, Toleo la Tano (DSM-5). Haijulikani ikiwa uraibu wa mtandao umedhihirika kutoka kwa shida iliyopo, au ni kweli ugonjwa wa ugonjwa. Kuanzia 2013, 'shida ya michezo ya kubahatisha mtandao' imeingizwa katika Sehemu ya 3 ya DSM-V, jamii ya shida inayohitaji utafiti zaidi.⁷

Madawa ya mtandao imeonyesha uwiano na ugonjwa wa unyogovu, ugonjwa wa kutosha wa kutosha (ADHD) na ugonjwa wa kudhibiti msukumo.⁸^,⁹^,¹⁰^,¹¹ Kati ya wanafunzi wa 1618 wenye umri wa miaka 13 hadi miaka 18, 6.4% walikuwa chini ya hatari kubwa ya matumizi ya intaneti. Wale walio na matumizi ya pathological walikuwa na mara 2.5 uwezekano zaidi wa kupata unyogovu katika kufuatilia mwezi wa 9 ikilinganishwa na kikundi cha kudhibiti. Matokeo haya yanaonyesha kuwa vijana ambao hawana matatizo ya afya ya akili lakini kutumia pathologically mtandao wako katika hatari ya kuendeleza unyogovu.¹¹ Kwa upande mwingine, unyogovu ulikuwa ni mojawapo ya masuala ya afya ya akili ya utata wa Intaneti kama ilivyoripotiwa na Young.⁶

Uendelezaji wa madawa ya kulevya ulionyeshwa kuwa wa juu kwa wakazi wenye ADHD. Katika ripoti ya Yoo et al.,¹² Imeelezwa kuwa wanafunzi wa msingi na ulevi wa internet walikuwa na kiwango cha juu cha dalili za ADHD. Idadi ya vijana pia imeonyesha vyama kati ya ADHD na madawa ya kulevya.¹³ Inapendekezwa kuwa ili kukidhi mahitaji yao ya kufadhiliwa haraka, watoto na vijana walio na ADHD wanafariji katika mtandao ambao huenda wakiongozwa na madawa ya kulevya. Kwa sababu wana wakati mgumu wa kubaki maslahi yao na kuwa na upungufu wa malipo ya kuchelewa, kwa kawaida husababisha kazi duni ya kitaaluma na matatizo katika mahusiano ya wenzao. Hii ni mojawapo ya sababu kuu za kulevya zao za mtandao kwa sababu shughuli za mtandao mara nyingi hutoa msisitizo wa multimodal, majibu ya haraka na malipo.

Aidha, kufichua kwenye mtandao wakati wa umri mdogo na ushirikiano wa familia mbaya, kutofautiana na mawasiliano ni sababu za mazingira ya kulevya.¹³ Ni et al.¹⁴ alisema kuwa umri wa kuambukizwa kwa matumizi ya mtandao ulihusishwa sana na madawa ya kulevya. Uchunguzi wa madhara mengine kama vile kamari ya ugonjwa wa ugonjwa na kunywa pombe zinaonyesha kuwa mfiduo wa umri mdogo unafanana kwa ukali wake au utegemezi.¹⁵^,¹⁶^,¹⁷ Ikiwa tunazingatia matokeo ya tafiti hizi, kufichua kwenye mtandao wakati wa umri mdogo inaweza kuwa sababu inayohusishwa na madawa ya kulevya ya mtandao.

Katika utafiti huu, lengo letu lilikuwa ni kuchunguza 1) kuenea kwa matumizi ya internet yenye matatizo na kiasi cha kulevya kwa internet, 2) mambo yanayohusiana na kulevya kwa mtandao.

MBINU

Masomo

Utafiti huu ulikuwa ni sehemu ya uchunguzi mkubwa wa magonjwa ya akili ya mtoto uliofanywa huko Osan, mji wa kusini magharibi mwa Seoul, Jamhuri ya Korea. Kituo cha Huduma ya Afya ya Akili ya Watoto kilifanya uchunguzi wakati wa uchunguzi wa afya wa mara kwa mara wa watoto wa ndani, kukusanya data katika 2006. Wachunguzi walielezea wanafunzi, na wazazi wao juu ya vitu vya utafiti huu na manufaa kwa barua na walisaini makubaliano ya habari, na kutoa uhakikisho wa siri. Wanafunzi waliombwa kukamilisha maswali katika darasani chini ya usimamizi wa msaidizi wa utafiti. Jumla ya wanafunzi wa 1857 walishiriki katika utafiti huu na wanafunzi wa 640 walitengwa kwa sababu ya maswali yasiyokwisha, na kusababisha wanafunzi wa 1217.

Vipimo

Takwimu za kijamii

Washiriki walikamilisha swali la jumla la kuzingatia muundo wa familia, elimu ya wazazi na hali ya kiuchumi, uzoefu wa sigara, uzoefu wa kunywa pombe na umri wa matumizi ya mtandao wa awali pamoja na umri na ngono. Hali ya kiuchumi iligawanywa katika makundi matatu kulingana na mapato ya familia.

Kiwango cha Madawa ya Internet

Kiwango ambacho somo hili linahusika katika matumizi ya mtandao limeamua kutumia toleo la Kikorea la Kiwango cha Madawa ya Internet (IAS).⁶^,¹² IAS ina vitu vya maswali ya 20. Kila kitu kinapimwa kwa kiwango cha 5-kumweka; alama ya juu ya jumla inaonyesha matumizi makubwa ya kulevya. Kulingana na Young, alama ya 70 au juu ya IAS inaonyesha dhahiri ya kulevya kwa Internet, na alama zaidi ya 40 inaonyesha matumizi mabaya ya mtandao, ambayo inaweza kusababisha matatizo fulani katika maisha ya kila siku. IAS imeanzishwa kama chombo cha kuaminika na halali.¹⁸ Alfa ya Cronbach ilikuwa 0.91 katika utafiti wa sasa, ikionyesha msimamo mzuri wa ndani.

Taarifa ya Kikorea-Vijana

Achenabch¹⁹ iliendeleza kiwango hiki cha kujitegemea (YSR) ambazo vijana hutumia kujitegemea kujitabiri yao wenyewe na matatizo ya kihisia na ya tabia kwa miezi ya mwisho ya 6. Ilianzishwa kwa vijana kati ya miaka ya 11 na miaka 18. YSR huzalisha umri wa T na alama za msingi za kijinsia kwa viungo vya 13 vilivyotokana na maumbile, kama vile wasiwasi / huzuni, matatizo ya tahadhari, tabia za ukali, tabia za nje na kusafisha matatizo, nk. YSR imeripotiwa kuwa na mali za kutosha za kisaikolojia. Tulitumia toleo la Kikorea la YSR ambalo lilipangwa na Oh et al.²⁰ ambayo inaonekana kuwa na mali sawa ya kutosha ya kisaikolojia katika vijana wa Kikorea. K-YSR pia imekuwa nambari kwa makundi maalum ya jinsia na umri na imetumiwa sana kwa madhumuni ya kliniki na utafiti nchini Korea.

Hesabu ya Unyogovu wa Watoto wa Korea

Tulitumia CDI kutathmini dalili za kuumiza. CDI ina maswali ya kujitegemea ya 27 yaliyopigwa kwa kiwango cha XLUMX-kipengee cha kuanzia kutoka 3 (haipo) hadi 0 (iliyopo na iliyowekwa); Upeo wa jumla wa alama ni kutoka 2 hadi 0.²¹^,²² Masuala ya vitu ni pamoja na hali mbaya, matatizo ya kibinafsi, kujithamini, ufanisi, na anhedonia.²¹^,²² Toleo la Kikorea la CDI lilikuwa la kawaida katika 1990, na uhalali wake na kuaminika katika sampuli za Kikorea vimeanzishwa vizuri na kuripotiwa mahali pengine. Alama ya jumla ya 29 inachukuliwa kama hatua ya kukataa kwa dalili kali za shida katika K-CDI.²³

Uchambuzi wa takwimu

Kwanza, tuliwatenganisha masomo katika vikundi vitatu-watumiaji wa Intaneti wanaotumiwa, watumiaji na watumiaji wa kawaida wa mtandao-kwa kuzingatia alama ya jumla ya IAS na kulinganisha sifa za kijamii na K-YSR alama kati ya vikundi vitatu na mtihani wa ki-mraba na Kruskal -Wallis mtihani. Tulitumia njia hii isiyo ya parametric kwa sababu utafiti huu hauonyesha usambazaji wa kawaida.

Pili, kusudi la msingi la utafiti huu ni kupima madhara ya matatizo ya kihisia na ya tabia na hali nyingine za familia au kijamii na kiuchumi juu ya umri wa kuenea kwa mtandao kwa kutumia regressions nyingi. Vigezo vyetu kuu vya kujitegemea walikuwa ngono, umri, sigara na uzoefu wa pombe, hali ya kiuchumi, umri wa matumizi ya kwanza ya mtandao, vitu vingi vya alama za K-YSR na K-CDI. Vigezo vinavyotegemewa vilijumuisha watumiaji wa IAS wa alama ya mtandao wa Intaneti, watumiaji, na watumiaji wa kawaida wa mtandao. Tulitumia SPSS ver. 17.0 kwa uchambuzi.

MATOKEO

Miongoni mwa wanafunzi wa shule ya kati ya 1217 waliojiunga na utafiti huu, ilithibitishwa kuwa masomo ya 29 (2.38%) yalikuwa ya watumiaji wa internet, 449 masomo (36.89%) yalikuwa ya juu na 739 (60.72%) walikuwa watumiaji wa kawaida wa internet (Meza 1). Ujinsia, umri, uvutaji sigara na umri wa matumizi ya mtandao wa awali ulikuwa tofauti kati ya vikundi lakini kunywa pombe na hali ya kiuchumi ya tofauti ndogo (Meza 1).

Kulinganisha sifa za kijamii kati ya madawa ya kulevya, overuser na kawaida ya mtumiaji

Alama za wastani zilikuwa 77.41 ± 7.80 ya watumiaji wa mtandao wa addicted, 49.42 ± 7.65 ya overusers na 30.20 ± 5.13 ya watumiaji wa kawaida wa internet (Meza 2). Katika kundi la watumiaji wa mtandao wa juu, alama ya bidhaa ndogo ya K-YSR ilikuwa kubwa na tofauti zilikuwa muhimu kitakwimu (p <0.01) isipokuwa kipengee kilichoondolewa. Hakukuwa na tofauti kati ya mtumiaji aliyezidi kutumia vibaya na wavuti lakini mtumiaji wa kawaida wa mtandao alionyesha tofauti kutoka kwa wale wengine wawili kwenye kipengee kilichoondolewa. Katika K-CDI, kikundi cha watumiaji wa mtandao wa juu kilionyesha uwiano na alama za juu za K-CDI na tofauti kati ya vikundi vitatu ilikuwa muhimu (p <0.01) (Meza 2).

Kulinganisha alama za K-YSR / K-CDI kati ya madawa ya kulevya, overuser, na kawaida ya mtumiaji

Madawa ya mtandao yalihusishwa na vitu vya jumla na vidogo vya K-YSR na pia K-CDI (Meza 3, p <0.01). Sababu ambazo zinaweza kuelezea ukali wa uraibu wa mtandao ni shida za umakini (0.578 = 3.36, t = 0.900), shida za uhalifu (β = 4.02, t = 0.727), shida za mawazo (β = 3.80, t = 0.264) na tabia ya fujo = 3.25, t = 5.498) katika K-YSR na ngono (β = 8.65, t = 1.591), umri (β = 4.29, t = 0.382), alama za K-CDI (β = 6.50, t = XNUMX) (Meza 4). Umri wa matumizi ya kwanza ya mtandao ulionyesha uwiano wa kukabiliana na matumizi ya kulevya (β = -0.090, t = -3.71). Ilimaanisha kwamba tunapoanza kutumia internet umri mdogo, tunatumia urahisi wavuti (Meza 4). Zaidi ya vitu nane vilikuwa na 31.5% ya sababu zinazoelezea utumiaji wa wavuti [R2 = 0.315, F (8) = 68.41, p <0.01] (Meza 4).

Uwiano kati ya K-YSR, K-CDI na IAS alama

Hatua ya kukabiliana na uchambuzi wa regression juu ya madawa ya kulevya

FUNGA

Utafiti huu ulikuwa juu ya kiwango cha kulevya kwa wavuti katika wanafunzi wa shule ya kati na sifa zinazohusiana na hali ya kijamii, sababu za kihisia na tabia.

Wanaume walikuwa karibu zaidi kuhusiana na madawa ya kulevya zaidi ya wanawake ambao walikuwa na matokeo thabiti na masomo mengine.¹^,³^,⁸^,⁹^,²⁴ Wakati ukandamizaji wa mara nyingi ulifanyika, jinsia ya kiume ilikuwa ni mtangulizi wa nguvu wa madawa ya kulevya (Meza 4).

Utafiti huu ulionyesha kuwa kuna uhusiano kati ya madawa ya kulevya na watu wa zamani walikuwa somo. Uchunguzi katika nchi nyingine pia umethibitisha kwamba matumizi ya kulevya kwa internet ni mengi sana kwa vijana.²⁵^,²⁶^,²⁷ Lakini hakukuwa na uchunguzi wa kina katika sababu ya kulevya kwa madawa ya kulevya huathiri vijana kati ya umri wa miaka kumi na tatu na kumi na tano. Kwa ujumla, wanafunzi wa shule ya sekondari wana uwezekano mkubwa wa kuwa addicted kwa internet kuliko wanafunzi wa kati na wa shule ya msingi. Kwa hiyo tunawaza kuwa kama wanafunzi wa shule ya kati karibu na umri wa shule ya sekondari, addiction yao ya mtandao inakuwa maarufu zaidi.⁵^,²⁸

Kijana mdogo wa matumizi ya kwanza ya mtandao yalionyesha tabia ya juu ya kulevya zaidi ya mtandao. Utafiti nchini China juu ya umri wa kuanza kwa matumizi ya internet (umri wa 8-12) katika chuo kikuu cha freshman imethibitisha utata wa internet.¹⁴ Hakuna sababu sahihi lakini matokeo haya yanaweza kumaanisha kwamba kuwaeleza watoto kwenye mtandao baadaye katika umri inaweza kuwa sababu ya kinga ya kulevya kwa internet. Kulinda watoto kutokana na mfiduo wa wavuti kupita kiasi, mazingira ya familia ni muhimu. Wazazi wanapaswa kutekeleza vipimo kwenye matumizi ya wavuti ya watoto wao. Watoto wadogo wanaathiriwa kwa urahisi na matumizi ya wavuti ya wazazi wao.

Nyingine mambo ya mazingira ya mazingira pia huathiri utumiaji wa madawa ya kulevya. Kim et al.²⁹ taarifa kwamba matatizo ya mawasiliano ndani ya familia na ushirikiano wa familia dhaifu walikuwa kuhusiana na madawa ya kulevya kali. Uchunguzi ulionyesha kwamba mazingira ya ndani ya familia ingekuwa ni jambo muhimu katika kupunguza maradhi ya mtandao.³⁰

Matumizi ya kulevya ya mtandao yalihusiana na alama ya juu ya K-CDI na matatizo ya shida / shida na kijamii: vitu vingi vya K-YSR ambavyo vilikuwa sawa na matokeo ya masomo mengine.²⁶^,²⁷^,³¹^,³²^,³³^,³⁴ Kulingana na dhana ya Khantzian, tunashauri kwamba ulimwengu wa ulimwengu kama njia ya dawa ya kibinafsi unaweza kudhibiti mapenzi, kujithamini, uhusiano au utunzaji wa mtumiaji kwa urahisi ingawa wanaugua unyogovu katika ulimwengu wa kweli.³⁶ Lee et al.³⁴ alisema kuwa wale walio na madawa ya kulevya mkali yamekuwa na matatizo ya kurekebisha maisha ya shule na ufanisi wa chini. Kwa hiyo, vijana walio na shida au matatizo ya kijamii wana uwezekano mkubwa wa kutumia mtandao kama njia ya kukimbia matatizo katika ulimwengu wa kweli.

Vitu vinavyohusishwa na tatizo la kijamii la K-YSR vinajumuisha kutokubaliana, kuchukiwa na kutopenda, kusikia kuteswa, na kuwa lengo la mapambano na mashambulizi.

Matokeo ambayo tahadhari ya tahadhari ilikuwa ni sababu ya kutabiri na kulevya kwa internet ilikuwa replication ya matokeo ya wengine stu-kufa.²⁶^,³⁷^,³⁸ Ko et al.³² pia aliripoti kwamba ADHD ilikuwa ni mtangulizi mkali wa madawa ya kulevya ya mtandao katika utafiti unaotarajiwa zaidi ya miaka miwili. Wagonjwa wa ADD hawawezi kuvumilia kitu kimoja kwa muda mrefu na wana shida kusubiri malipo ya kuchelewa na kujibu tu malipo ya haraka. Kwa hiyo huwa na urahisi kwa michezo ambayo huwa na manufaa mara moja.³⁹ Kuwa na uwezo wa kufanya kazi nyingi wakati wa mtandao ni sifa nyingine ya kuvutia kwa wagonjwa wa ADHD.

Katika utafiti huu, matatizo mabaya, kuharibu matatizo na tabia ya ukatili zilihusishwa na kulevya kwa mtandao (Meza 2), zaidi ya hayo matatizo mabaya na tabia ya ukatili kwa kujitegemea walikuwa watabiri wa madawa ya kulevya (Meza 4). Thapa kuna tafiti kadhaa ambazo ziliripoti kuwa msukumo na uharibifu unahusishwa na madawa ya kulevya ya mtandao bila kujali tatizo la tahadhari.⁹^,²⁴^,⁴⁰^,⁴¹ Vijana wenye tabia mbaya au ya kujitetea wana shida kuunda uhusiano katika ulimwengu wa kweli lakini huna urahisi kuunda na kuvunja katika ulimwengu wa dunia. Lakini haijulikani kama unyanyasaji au tabia mbaya ni sababu moja kwa moja ya kulevya kwa internet, kuzingatia zaidi juu ya mada hii inahitajika.

Matumizi ya intaneti ya vijana haikuonekana kama shughuli ya kupoteza lakini kwa njia ya moja kwa moja ya matatizo ya kuhusishwa na marekebisho ya shule na uhusiano wa wenzao. Madawa ya mtandao inaweza kuwa ishara ya unyogovu, wasiwasi au ADHD hivyo tathmini ya comorbidity inahitajika. Pia tunapaswa kuchunguza ukali wa kulevya kwa mtandao na ushirikishwaji wake na kutoa msaada wa watumiaji wa internet.

Utafiti huu una mapungufu kadhaa na upeo wa kwanza ni upeo wa kijiografia kwa sababu masomo yalikuwa katika jiji la Korea, na kuifanya iwe ngumu kuongeza matokeo. Upeo wa pili ni kwamba hatukuweza kuchunguza zaidi juu ya uwiano wa unyogovu, vitu vidogo vya K-YSR au data ya kijamii na yaliyomo kwenye matumizi ya mtandao kwa sababu hakuna data juu ya yaliyomo. Inawezekana kwamba uhusiano kati yao unahusishwa na yaliyomo kwenye mtandao. Upeo wa tatu uko karibu na shida za kufikiria za YSR. Hakujakuwa na ufafanuzi dhahiri juu ya uhusiano kati ya shida za kufikiria na ulevi wa mtandao bado. Utafiti huu hauwezi kuelezea ushirika pia. Inaweza kuwa njia kama kuchunguza juu ya yaliyomo ya mtumiaji wa mtandao kuelezea. Upeo wa tatu ni kwamba tabia zenye shida hazikuwa shida za akili. Kwa hivyo hatuwezi kufikiria kuwa mtu aliye na shida kubwa ya umakini ni mgonjwa wa ADHD au mtu mwenye shida kubwa za uovu ni mgonjwa mwenye shida ya mwenendo. Iliyojitokeza ni kwamba utafiti huu ni wa kifani kwa hivyo hatuwezi kuelezea uhusiano halisi wa sababu.

Matokeo haya yalionyesha sawa na tafiti zingine kuhusu hali za kijamii, kihisia au tabia zinazohusiana na matumizi ya kulevya. Mume, umri, matatizo ya tahadhari, matatizo mabaya, tabia ya ukatili, alama za K-CDI na umri wa matumizi ya kwanza ya mtandao zilihusiana na madawa ya kulevya. Kwa ujumla, masomo yaliyo na matatizo zaidi ya kihisia au ya tabia yalionyesha zaidi ya kulevya zaidi ya mtandao. Ina maana kwamba tayari wamekuwa na matatizo mbalimbali wakati tulipata ulevi wa internet wa vijana. Kwa hiyo ni muhimu kutathmini kama masomo yana matatizo yoyote ya kihisia au ya tabia na kuingilia kati ili kuzuia kulevya kwa internet.

Marejeo

1. Shirika la Kitaifa cha Habari. Uchunguzi wa Madawa ya Internet 2011. Seoul: Shirika la Kitaifa la Habari; 2012.

2. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA. Matumizi mabaya ya intaneti kati ya vijana wa Marekani: mapitio ya utaratibu. Arch Pediatr Adolesc Med. 2011; 165: 797-805. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

3. Mbunge wa Lin, Ko HC, Wu JY. Sababu za kuenea na kisaikolojia zinazohusishwa na kulevya kwa internet katika sampuli ya mwakilishi wa kitaifa wa wanafunzi wa chuo nchini Taiwan. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2011; 14: 741-746. [PubMed]

4. Shirika la Taifa la Maendeleo ya Internet la Korea. Ripoti kuhusu nusu ya pili ya mwaka 2005. Shirika la Taifa la Maendeleo ya Internet la Korea: Seoul; 2006. Utafiti juu ya Matumizi ya Kompyuta na Internet.

5. Shirika la Taifa la Maendeleo ya Internet la Korea. Ripoti kuhusu nusu ya pili ya mwaka 2007. Seoul: Shirika la Taifa la Maendeleo ya Internet la Korea; 2008. Utafiti juu ya Matumizi ya Kompyuta na Internet.

6. Kijana KS. Imenaswa katika Wavuti: Jinsi ya Kutambua Ishara za Uraibu wa Mtandaoni- na Mkakati wa Ushindi wa Kupona. New York: John Wiley & Wana; 1998.

7. Chama cha Kisaikolojia cha Marekani. Mwongozo wa Utambuzi na Takwimu wa Matatizo ya Akili: DSM-5. Washington DC: Pub American Psychiatric Inc Incorporated; 2013.

8. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Shirika kati ya dalili za watu wazima ADDD na madawa ya kulevya ndani ya wanafunzi wa chuo: tofauti ya kijinsia. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 187-191. [PubMed]

9. Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Uhusiano kati ya msukumo na kulevya kwa Internet katika sampuli ya vijana wa Kichina. Eur Psychiatry. 2007; 22: 466-471. [PubMed]

10. Yen CF, Ko CH, Yen JY, Chang YP, Cheng CP. Sababu nyingi za ubaguzi kwa ajili ya kulevya kwa Intaneti kati ya vijana kuhusu jinsia na umri. Psychiatry Clin Neurosci. 2009; 63: 357-364. [PubMed]

11. Lam LT, Peng ZW. Athari ya matumizi ya pathological ya mtandao juu ya afya ya kijana ya kijana: utafiti unaotarajiwa. Arch Pediatr Adolesc Med. 2010; 164: 901-906. [PubMed]

12. Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Dalili za uharibifu wa dalili na ushujaa wa internet. Psychiatry Clin Neurosci. 2004; 58: 487-494. [PubMed]

13. Ju SJ, Jwa DH. Mfano wa utabiri wa mchezo wa wavulana waliopoteza mchezo wa mtandao: Kuzingatia sifa za kiuchumi na kijamii. Kikorea J Youth Stud. 2011; 18: 165-190.

14. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Sababu zinazoathiri kulevya kwa internet katika sampuli ya wanafunzi wa chuo kikuu cha freshmen nchini China. Cyberpsychol Behav. 2009; 12: 327-330. [PubMed]

15. Buchmann AF, Schmid B, Blomeyer D, Becker K, Treutlein J, Zimmermann Marekani, et al. Impact ya umri katika kunywa kwanza juu ya hatari ya matatizo yanayohusiana na pombe: kupima hypothesis marker katika utafiti wa wanaotarajiwa wa vijana. J Psychiatr Res. 2009; 43: 1205-1212. [PubMed]

16. Jenkins MB, Agrawal A, Lynskey MT, Nelson EC, Madden PA, Bucholz KK, et al. Kuunganishwa kwa matumizi mabaya ya kunywa pombe / utegemezi katika mapema-mwanzo wa pombe-kutumia wanawake. Am J Addict. 2011; 20: 429-434. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

17. Rahman AS, Pilver CE, Desai RA, Steinberg MA, Rugle L, Krishnan-Sarin S, et al. Uhusiano kati ya umri wa kamari ya mwanzo na ugumu wa kamari kali ya kamari. J Psychiatr Res. 2012; 46: 675-683. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

18. Shapira NA, Dhahabu TD, Keck PE, Jr, Khosla UM, McElroy SL. Makala ya kisaikolojia ya watu binafsi wenye matumizi mabaya ya mtandao. J Kuathiri Matatizo. 2000; 57: 267-272. [PubMed]

19. Achenbach TM. Mwongozo kwa Ripoti ya Kujitegemea Vijana na Profaili ya 1991. Burlington, VT: Chuo Kikuu cha Vermont, Idara ya Psychiatry; 1991.

20. Oh KJ, Hong KE, Lee HR, Ha EH. Koran-Youth Self Report (K-YSR) Seoul, Korea: Kituo Cha Utafiti cha Chung Ang Aptitude; 1997.

21. Kovacs M, Beck AT. Njia ya Upelelezi-Kliniki kuelekea Ufafanuzi wa Unyogovu wa Watoto. Katika: Schulterbrandt JG, Raskig A, wahariri. Unyogovu juu ya Watoto: Utambuzi, Matibabu, na Mifano ya Mawazo. New York: Raven Press. 1977. pp. 1-25.

22. Kovacs M. Hesabu ya Unyogovu wa Watoto: Kiwango cha unyogovu kilichopimwa kwa vijana wenye umri wa kwenda shule. 1983. Hati iliyochapishwa.

23. Cho SC, Lee YS. Maendeleo ya fomu ya Kikorea ya Kovacs; hesabu ya unyogovu wa watoto. J Kikorea Neuropsychiatr Assoc. 1990; 29: 943-956.

24. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Ushirikiano kati ya matumizi ya internet ya pathological na psychopathology ya comorbid: mapitio ya utaratibu. Psychopathology. 2013; 46: 1-13. [PubMed]

25. Cao H, Sun Y, Wan U, Hao J, Tao F. Matumizi mabaya ya matumizi ya vijana wa Kichina na uhusiano wake na dalili za kisaikolojia na kuridhika kwa maisha. Afya ya Umma ya BMC. 2011; 11: 802. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ. Dalili za ugonjwa wa akili za virusi vya Intaneti: upungufu wa makini na ugonjwa wa kuathirika (ADHD), unyogovu, phobia ya jamii, na uadui. J Adolesc Afya. 2007; 41: 93-98. [PubMed]

27. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Maadili ya utabiri ya dalili za akili kwa utumiaji wa madawa ya kulevya kwa vijana: utafiti wa mwaka wa 2. Arch Pediatr Adolesc Med. 2009; 163: 937-943. [PubMed]

28. Shirika la Korea la Uwezo wa Digital na kukuza. Utafiti wa madawa ya kulevya ya mtandao 2007. Seoul: Shirika la Korea la Uwezo wa Digital na kukuza; 2008.

29. Kim HS, Chae KC, Rhim YJ, Shin YM. Tabia za utambuzi wa vijana wa vijana wa kutumia mtandao. J Korea Neuropsychiatr Assoc. 2004; 43: 733-739.

30. Siomos K, Floros G, Fisoun V, Evaggelia D, Farkonas N, Sergentani E, et al. Mageuzi ya kulevya kwa mtandao katika wanafunzi wa Kiyunani wa vijana juu ya kipindi cha miaka miwili: athari za ushirika wa wazazi. Eur Mtoto Adolesc Psychiatry. 2012; 21: 211-219. [PubMed]

31. Kim TH, Ha EH, Lee ES, Cho SJ, Maneno DH. Matatizo ya kihisia na ya tabia zinazohusiana na ulevi wa internet katika ujana. J Korea Neuropsychiatr Assoc. 2005; 44: 364-370.

32. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Shirika kati ya madawa ya kulevya na magonjwa ya akili: marekebisho ya vitabu. Eur Psychiatry. 2012; 27: 1-8. [PubMed]

33. Park MS, Park SE. Uhusiano kati ya kuzamishwa kwa mtandao na uwezo wa kijamii na maendeleo ya tabia ya watoto wa shule ya msingi. Kikorea J Educ Psycholojia. 2004; 18: 313-327.

34. Lee MS, Mwezi JW, Hifadhi JS. Utafiti juu ya uhusiano wa kiwango cha kulevya kwa wanafunzi wa shule ya kati na sekondari na marekebisho ya maisha ya shule. J Kikorea Soc Sch Afya. 2010; 23: 42-52.

35. Fioravanti G, Kuchukua D, Casale S. Vijana wa madawa ya kulevya kwenye mtandao: kupima ushirikiano kati ya kujithamini, mtazamo wa sifa za mtandao, na upendeleo kwa ushirikiano wa kijamii mtandaoni. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2012; 15: 318-323. [PubMed]

36. E-Khantzian. Hitilafu ya dawa binafsi ya matatizo ya matumizi ya dutu: upyaji na maombi ya hivi karibuni. Harv Rev Psychiatry. 1997; 4: 231-244. [PubMed]

37. Sisi JH, Chae KM. Matatizo ya kulevya kwa mtandao wa ugonjwa wa kutosha wa matatizo ya vijana, tabia za kisaikolojia. Kikorea J Clin Psychol. 2004; 23: 397-416.

38. Yoo HJ, Woo Si, Kim J, Ha J, Lee CS, Sohn JW. Uhusiano kati ya upungufu wa dalili ya ugonjwa wa ugonjwa wa ugonjwa na dalili za kulevya katika wanafunzi wa shule ya sekondari. Kikorea J Psychopathol. 2003; 12: 85-94.

39. Hong KE. Kitabu cha Kikorea cha Psychiatry ya Watoto. Seoul: Chungang Munwhasa; 2005.

40. Shin HS, Lee JS, Lee HG, Shin JS. Tofauti za ngono katika madhara ya ugonjwa wa unyogovu / wasiwasi na uchochezi juu ya matatizo ya marekebisho ya vijana wanaojitokeza. Kikorea J Couns Psychother. 2004; 16: 491-510.

41. Kormas G, Critselis E, Janikian M, Kafetzis D, Tsitsika A. Sababu za hatari na tabia ya kisaikolojia ya matumizi ya tatizo na ya shida ya mtandao kati ya vijana: utafiti wa sehemu. Afya ya Umma ya BMC. 2011; 11: 595. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]