Kupumzika-Hali ya Pembeni ya Catecholamine na Viwango vya Unyogovu Vijana wa Kikorea wa Kiume na Utumiaji wa Madawa ya Internet (2016)

Cyberpsychol Behav Soc Netw. 2016 Feb 5.

Kim N¹, Hughes TL², Hifadhi ya CG², Quinn L², Kitambulisho cha Kong³.

abstract

Kusudi la utafiti huu lilikuwa kulinganisha viwango vya hali ya mapazia ya hali ya juu ya plasma na wasiwasi wa vijana wa kiume wa Kikorea na ulevi wa mchezo wa mtandao (IGA) na wale wasio na IGA. Utafiti huu wa kulinganisha wa sehemu ndogo ulifanywa na wanafunzi wa shule ya upili ya 230 wanaume katika mji wa Korea Kusini. Njia za sampuli za urahisi na mfano wa mpira wa theluji zilitumiwa, na data ilikusanywa kwa kutumia sampuli za damu za mshiriki zilizochambuliwa kwa dopamine (DA), epinephrine (Epi), na norepinephrine (NE) na (1) maswali mawili ya kupima IGA na viwango vya wasiwasi. Kutumia SPSS 2, data zilichambuliwa na uchambuzi wa maelezo, χ²-jaribio, t-vipimo, na vipimo vya uwiano wa Pearson. Plasma Epi (t = 1.962, p <0.050) na NE (t = 2.003, p = 0.046) viwango vilikuwa chini sana katika kikundi cha IGA kuliko katika kikundi kisicho cha IGA; Viwango vya DA havikutofautiana sana kati ya vikundi. Kiwango cha wasiwasi cha kikundi cha IGA kilikuwa kikubwa zaidi ikilinganishwa na kikundi kisicho cha IGA (t = -6.193, p <0.001). Hakuna marekebisho muhimu yaliyopatikana kati ya viwango vya katekesi na wasiwasi. Matokeo haya yalionyesha kuwa michezo ya kubahatisha ya mtandao kwa kupita kwa muda ilisababisha kupungua kwa viwango vya pembeni vya Epi na NE, na hivyo kubadilisha kanuni za uhuru, na kuongeza viwango vya wasiwasi katika wanafunzi wa shule za upili za kiume. Kwa msingi wa athari hizi za kisaikolojia na kisaikolojia, hatua zinazokusudiwa kuzuia na kutibu IGA ni pamoja na utulivu wa Epi, NE, na viwango vya wasiwasi katika vijana.

kuanzishwa

Ulevi wa mtandao (internet) ni moja wapo ya maswala ya kiafya yanayoenea sana miongoni mwa vijana ulimwenguni. Huko Korea, karibu asilimia 100 ya vijana hupata mtandao kila siku.¹ Kiwango hiki cha juu cha utumiaji wa mtandao kimeambatana na ongezeko la IA.² Kulingana na utafiti uliofanywa hivi karibuni na serikali ya Korea, kiwango cha IA ni asilimia 11.7 kati ya wanafunzi wa shule za kati na sekondari, ni wa juu zaidi kati ya vikundi vyote vya umri nchini Korea.¹ Ulevi wa mchezo wa mtandao (IGA) ni aina ndogo ya IA,³ na IGA imepokea uangalifu zaidi wa kijamii na utafiti kuliko subtypes zingine kama vile kutumia huduma za mitandao ya kijamii, kutazama ponografia, na ununuzi mkondoni.⁴ IGA imekuwa ikichunguliwa sana kwa sababu ina athari kubwa zaidi ya mtu binafsi na ya kijamii kuliko shughuli zingine za mtandao za kitabibu. Huko Korea, michezo ya kubahatisha ndio kusudi kuu la matumizi ya mtandao kati ya watumiaji wa mtandao walio katika hatari kubwa,¹ na idadi inayoongezeka ya vijana inachukuliwa kuwa hatarini kwa IGA.⁵

Watu walio na IGA, hufafanuliwa kama matumizi ya kupita kiasi au ya kulazimisha ya michezo ambayo yanaingilia maisha ya kila siku, huwa hujitenga na mawasiliano ya kijamii na huzingatia karibu kabisa juu ya shughuli za mchezo.³ IGA na IA zinashiriki vipengee kama utumiaji mwingi wa mtandao na udhibiti duni na ulemavu katika maisha ya kila siku. Kwa kuongezea, vigezo vya utambuzi kwa IGA na IA ni sawa kwa sababu, kwa ujumla, hurekebishwa kutoka Utambuzi na Takwimu Mwongozo wa matatizo ya akili (Viwango vya DSM) vya kamari ya kitabibu.^6-8 Kwa sababu hizi, vifungu IGA na IA vimetumika kwa kubadilishana katika masomo mengi ya zamani. Ingawa wengine wanasema kwamba masharti yanapaswa kuwekwa pamoja,⁹ Tabia ya idadi ya watu na sifa za kliniki za watu wenye IGA na IA huwa tofauti. Kwa mfano, IGA imeenea sana kati ya wanaume kuliko wanawake na ina hatari ya chini ya unyogovu kuliko IA.^10-12 Kwa kuongezea, ukweli kwamba toleo la tano la DSM (DSM-V) lilijumuisha shida ya michezo ya kubahatisha ya intaneti kama hali inayowasilisha masomo zaidi⁵ inaonyesha umuhimu wa michezo ya kubahatisha ya mtandao tofauti na hali pana ya IA.

Ingawa watu walio na IGA wana ugumu mkubwa kudhibiti michezo yao ya kubahatisha ya mkondoni na IGA imetambuliwa kama shida kubwa ya akili.⁴ hakuna ufafanuzi wa kawaida au kuingilia kati kwa IGA kwa wakati huu.^4,13,14 Kufikia sasa, tafiti kadhaa zimegundua sababu zinazohusiana na IGA. Utafiti mwingi umeangazia hatari za kibinafsi na kisaikolojia,^15,16 na mkazo kuwa miongoni mwa sababu muhimu zaidi za hatari ya kisaikolojia.^15,17 Mara kwa mara, IGA inaambatana na shida zingine za akili kama vile unyogovu, wasiwasi, au shida ya upungufu wa macho.^16,18,19 hali pia zinazohusishwa na mafadhaiko.¹⁷ Katika tafiti nyingi za hivi karibuni za neurobiolojia, hata hivyo, mabadiliko dhahiri ya kimuundo na kazini yamegunduliwa katika eneo la limbic na gamba la utangulizi la ubongo katika watangazaji wa mtandao.^3,20 Masomo haya yanaonyesha kuwa matumizi ya mchezo wa wavuti ya kurudia na ya kupindukia yanaweza kubadilisha muundo wa ubongo na hufanya kazi kwa msingi wa michakato fulani ya utambuzi, kusababisha upungufu wa udhibiti wa utambuzi ambao husababisha IGA.^4,14 Walakini, kidogo inajulikana juu ya tabia ya kisaikolojia ya msingi ya IGA.

Ni muhimu kukumbuka kuwa michezo ya kubahatisha mtandaoni imekuwa inahusiana na mabadiliko katika cortisol ya manyoya,²¹ kisaikolojia ya kisaikolojia,²² na mabadiliko ya kiwango cha moyo^23,24 wakati wa kucheza mchezo. Mabadiliko haya mabaya ya kisaikolojia yamezingatiwa hata katika hali ya basal (nongaming) kati ya watu walio na IGA. Katika utafiti uliopita, tulibaini viwango vya juu zaidi vya kiwango cha plasma ya plasma katika watumiaji wengi wa mchezo wa mtandao ikilinganishwa na watumiaji wasio na sifa.²⁵ Matokeo kutoka kwa masomo yetu na mengine ya kisaikolojia yanaonyesha kwamba utumiaji wa michezo ya kubahatisha ya mtandao unahusishwa na dysregulation ya uhuru,^23,26 ingawa matokeo hayakuwa sawa.

Mkazo unatambuliwa kama sababu inayoelekeza nguvu katika aina nyingi za ulevi.^27,28 Stress husababisha mabadiliko kadhaa ya kisaikolojia¹⁷ na imependekezwa kama njia inayowezekana ya msingi wa maendeleo ya IGA.²¹ Licha ya ushirika wazi kati ya mafadhaiko na ulevi, tafiti chache zimejaribu kutambua majibu ya mkazo wa kisaikolojia kwa IGA. Ingawa catecholamines ndio mstari wa kwanza wa kukabiliana na kisaikolojia kwa dhiki, viwango vya katekesi ya plasma hazijapimwa kwa watu walio na IGA.

Catecholamines, pamoja na dopamine (DA), norepinephrine (NE), na epinephrine (Epi), inasimamia shughuli za huruma zinazosababisha mafadhaiko. Majibu ya mkazo kawaida husaidia watu kuzoea hali ya nje na ya ndani kwa kuamsha mifumo kuu kuu: mfumo wa adrenergic wa kuigiza haraka (SAS) na axis polepole ya hypothalamic- pituitary- adrenal.^17,29 SAS inaachilia katekisimu kutoka kwa mishipa ya huruma yenye huruma na tezi za adrenal, na kemikali hizi hufanya kazi kama kitengo cha kazi kusababisha majibu ya "mapigano-au-ndege" katika dharura.³⁰ Ingawa katekisimu ya pembeni haiingiliwi na kizuizi cha damu-ubongo, inayozunguka Epi na NE pia inaweza kuwasiliana na neurons ya kati ya dopaminergic na noradrenergic kupitia njia za ushirika wa uke.^29,31 Kwa hivyo, usikivu wa kutosha wa SAS unaweza kusababisha maendeleo ya magonjwa anuwai na sugu, pamoja na ulevi.^29,32 Kwa sababu hizi, katekisimu zimeelekezwa kuzuia na kutibu machafuko ya michezo ya kubahatisha ya mtandao.^13,33,34

Katika utafiti wa sasa, tulichunguza viashiria vya mwili vilivyo na msukumo katika catecholamines ya plasma - ambayo ni, DA, Epi, na viwango vya NE - katika masomo ya IGA na yasiyo ya IGA. Kwa sababu wasiwasi unahusishwa sana na katekisimu katika mfumo mkuu wa neva (CNS),^35,36 tulichunguza pia viwango vya wasiwasi kama kiashiria cha mkazo wa kihemko. Kwa jumla, mafadhaiko huleta majibu ya huruma na kutolewa kwa katekisimu, na kwa hivyo, majibu ya dhiki ya muda mrefu yanaweza kusababisha usumbufu wa uhuru. Kwa hivyo, tulidokeza kwamba vijana wa kiume na IGA wangeonyesha mabadiliko katika viwango vya katekesi ya plasma na viwango vya juu vya wasiwasi kuliko wale wasiomilikiwa na michezo ya kubahatisha ya mtandao. Tulisisitiza zaidi kwamba viwango vya katekesi vinaweza kuhusishwa na viwango vya wasiwasi vilivyoripotiwa.

Mbinu

Washiriki na taratibu

Masomo yalikuwa ya 15- kwa wavulana wa 18 wenye umri wa miaka walioajiriwa kutoka shule tisa za upili za mijini huko Korea. Kwa sababu vijana wa kiume ni watu zaidi ya kawaida wanaolazwa kwenye michezo ya kubahatisha ya mtandao^1,15 na homoni za ngono za kike zinaweza kuathiri udhibiti wa homoni zinazohusiana na adha kama vile DA, utafiti ulikuwa mdogo kwa wanafunzi wa kiume.³⁷ Wanafunzi walio na hali ya matibabu iliyogunduliwa au wale wanaotumia dawa (kwa mfano, β-blockers au sedatives) ambazo zinaweza kuathiri viwango vya plasma ya catecholamine pia walitengwa. Tulitumia mbinu za urahisi na sampuli za mpira wa theluji kwa kuajiri. Tulitembelea kila shule ya upili na kupata ruhusa ya kuelezea utafiti huo kwa wanafunzi. Kisha tuliingia kila darasa wakati wa mapumziko kuelezea madhumuni na taratibu za utafiti na kuwaalika wanafunzi wanaopenda kushiriki. Ili kuongeza ukubwa wa sampuli, tuliuliza masomo yaliyosajiliwa wakati wa mchakato huu kualika marafiki ambao walikuwa watumiaji wa mchezo wa mtandao kuongozana nao kwenye wavuti ya ukusanyaji wa data, ambapo walichunguzwa kustahiki.

Takwimu zilikusanywa katika kituo cha michezo cha umma. Kila somo lilikamilisha dodoso mbili za uchunguzi katika chumba cha kibinafsi, na sampuli za damu zilitolewa. Takwimu zilikusanywa kati ya 8: 00 na 10: 00 ni chini ya hali sawa. Masomo yote yalifunga kwa masaa ya 12 kabla ya sampuli ya damu. Waliulizwa kukataa kuvuta sigara, kunywa vinywaji vya kafeini, na michezo ya kubahatisha ya mtandao kwa masaa ya 24 kabla ya ukusanyaji wa data na walihimizwa kulala usiku wa kutosha kabla ya ukusanyaji wa data. Utafiti huu uliidhinishwa na Bodi ya Tathmini ya Taasisi ya Chuo Kikuu cha Tiba cha Yonsei Wonju. Tulipata idhini iliyoandikwa kutoka kwa kila somo na mlezi wake wa kisheria.

Vipimo

Madawa ya mchezo wa mtandao

Kufuatilia IGA, tulitumia Kiwango cha Kuongeza Matumizi kwa Mtandao kwa Vijana, ambacho kilibuniwa na Wakala wa Kikorea wa Fursa na Uendelezaji wa Dijiti (KADO)³⁸ kulingana na mizani ya zamani ya IA, data ya ushauri wa watumizi wa mtandao, na majadiliano ya jopo la mtaalam. Kiwango hicho kimeanzisha kuegemea na uhalali na kimetumiwa kuchambua IGA kati ya vijana wa Kikorea katika tafiti za kitaifa. Kiwango hicho kina vitu vya 20 na chaguzi za majibu kuanzia 1 = "kabisa" hadi 4 = "daima" (alama = 20-80, na alama za juu zinaonyesha IGA kubwa). Kiwango kinajumuisha subscales tatu: (1) maisha yanayoelekezwa kwenye mchezo (kwa mfano, "Ninahisi bora nikiwa katika ulimwengu wa michezo ya kubahatisha kuliko ilivyo kwenye maisha halisi"), (2) upotezaji wa uvumilivu na udhibiti ("Siwezi kudhibiti idadi ya masaa ambayo mimi hucheza michezo ya mtandao ”), na (3) uzoefu wa kujiondoa na ushirika (" Ninahisi wasiwasi na wasiwasi wakati siwezi kucheza michezo ya mtandao "). Kulingana na KADO, alama ya 49 au zaidi juu ya kiwango hicho inaonyesha hatari kubwa ya IGA, na alama ya 38 au hapo juu inaonyesha overuse na hatari hatari ya IGA ambayo inaweza kusababisha shida fulani katika maisha ya kila siku.²⁹ Alfa ya Cronbach ya kiwango katika utafiti wa sasa ilikuwa 0.93. Kulingana na alama za IGA, masomo yalipewa kikundi kisicho cha IGA au IGA.

Viwango vya catecholamine ya plasma

Katekisimu tatu za plasma-DA, Epi, na NE-zilichukuliwa kwa kutumia sampuli za damu. Kila somo liliagizwa kusema uongo kimya kwa dakika 20 kabla ya sampuli ya damu. Damu ya Venous (5 mL) ilitolewa kwa kutumia bomba la utupu wa heparini. Viwango vya Catecholamine vilipimwa na chromatografia ya kioevu ya kiwango cha juu (mfululizo wa Agilent 1200; Teknolojia ya Agilent).

Viwango vya wasiwasi

Tulipima wasiwasi tukitumia Kiwango cha Wasiwasi cha Maonyesho ya Watoto (RCMAS),³⁹ Ripoti ya kibinafsi ya ripoti ya vitu 37 kwa vijana wenye umri wa miaka 6 hadi 19. RCMAS inajumuisha dalili 37 za kawaida za wasiwasi (ndio / hapana) zilizowekwa katika vifungu vitatu ambavyo vinatathmini wasiwasi wa kisaikolojia, wasiwasi / wasiwasi zaidi, na wasiwasi wa kijamii (kwa mfano, "mimi ninaogopa vitu vingi, ”" Nina wasiwasi, "na" Mara nyingi huwa na wasiwasi juu ya kitu kibaya kinachonipata "). Kiwango cha jumla cha alama ni kati ya 0 hadi 37, na alama juu ya 15 inachukuliwa kuwa muhimu kliniki. Alfa ya Cronbach ya kiwango katika utafiti wa sasa ilikuwa 0.89.

Uchambuzi wa data

Takwimu zilichambuliwa kwa kutumia SPSS 15.0. Njia, kupotoka kwa kiwango, masafa, na asilimia zilitumika kwa muhtasari wa idadi ya masomo na sifa zinazohusiana na michezo ya kubahatisha ya mtandao. Takwimu za DA, Epi, na NE hazikusambazwa kawaida na zilibadilishwa na logarithm kufikia usambazaji wa kawaida. Kujitegemea t-jaribio lilitumiwa kulinganisha plasma ya DA, Epi, na NE na viwango vya wasiwasi katika vikundi viwili. Uhusiano kati ya catecholamine ya plasma na viwango vya wasiwasi vilichambuliwa kwa kutumia mgawo wa Pearson. A p-thamani ya <0.05 ilizingatiwa kitakwimu muhimu.

Matokeo

Meza 1 inatoa sifa zinazohusiana na michezo ya kubahatisha na mtandao. Umri wa wastani wa masomo ilikuwa miaka 16.63 ± 1.02 na maana ya faharisi ya mwili ilikuwa 21.91 ± 3.69 kg / m². Takriban asilimia 25 waliripoti kwamba wanavuta sigara na / au kunywa vileo. Karibu theluthi mbili (asilimia ya 68.3) zilitoka kwa familia mbili-za kipenzi. Wakati wa kulala wa kila siku ulikuwa tofauti sana katika vikundi visivyo vya IGA na IGA (χ² = 5.616, p = 0.018). Mzunguko wa michezo ya kubahatisha mtandao kila wiki (χ² = 45.994, p <0.001) na wakati wa michezo ya kubahatisha mtandao kila siku (t = -7.332, p <0.001) walikuwa juu zaidi katika kikundi cha IGA. Wastani wa muda wa michezo ya kubahatisha mtandao ulikuwa miaka 6.82 ± 2.38 katika kikundi kisicho cha IGA na miaka 7.64 ± 2.42 katika kikundi cha IGA (t = −2.409, p = 0.017). Wastani wa alama za IGA zilikuwa karibu mara mbili juu katika kikundi cha IGA (46.05 ± 8.96) kama katika kikundi kisicho cha IGA (26.43 ± 4.94; t = −20.708, p <0.001).

Ulinganisho wa Tabia za Idadi ya Ubaguzi na Mtandao zinazohusiana na Jamii za zisizo za IGA na Kikundi cha IGA (N = 230)

Katika vikundi visivyo vya IGA na IGA, viwango vya maana vya DA vilikuwa 56.95 ± 75.04 na 68.66 ± 82.75 pg / mL; Epi walikuwa 64.06 ± 94.50 na 48.35 ± 44.96 pg / mL, na NE walikuwa 412.95 ± 274.68 na 330.86 ± 178.67 pg / mL, mtawaliwa. Meza 2 inafupisha catecholamine ya plasma iliyobadilishwa kwa logarithm na viwango vya wasiwasi katika vikundi viwili. Viwango vya plasma vya Epi na NE vya kikundi cha IGA vilikuwa chini sana ikilinganishwa na kikundi kisicho cha IGA (t = 1.962, p <0.050 na t = 2.003, p = 0.046, mtawaliwa). Viwango vya DA ya plasma vilikuwa juu kwa kikundi cha IGA, lakini sio hivyo. Viwango vya wasiwasi vilikuwa juu zaidi katika kikundi cha IGA (t = −6.193, p <0.001). Hakuna uhusiano muhimu uliopatikana kati ya catecholamine na viwango vya wasiwasi. Walakini, alama za IGA zilihusiana sana na viwango vya wasiwasi (r = 0.452, p <0.001), na wakati wa michezo ya kubahatisha mtandao kila siku ulihusishwa vibaya na viwango vya plasma NE (r = −0.142, p = 0.032). Meza 3 inaonyesha matokeo ya uchambuzi wa uhusiano.

Ulinganisho wa Platema ya Katekesi na Viwango vya wasiwasi wa mashirika yasiyo ya IGA na vikundi vya IGA (N = 230)

Maungano kati ya anuwai (N = 230)

Majadiliano

Tulichunguza ikiwa vijana wa kiume walio na na bila IGA wametofautiana katika viwango vya katekesi ya plasma na viwango vya wasiwasi vilivyoripotiwa. Tulipata tofauti kubwa kati ya maana ya plasma Epi na NE kati ya vikundi viwili. Katika kikoa cha kisaikolojia, alama ya wasiwasi iliongezeka kwa kiwango kikubwa katika kundi la IGA kuliko kwenye kikundi kisicho cha IGA. Kikundi cha IGA kiliripoti wastani wa miaka ya 7.64 na masaa ya 3.79 / siku ya michezo ya kubahatisha ya mtandao (ikilinganishwa na miaka ya 6.82 na masaa ya 1.89 / siku katika kikundi kisicho cha IGA). Mchezo huu wa uchezaji wa muda mrefu wa mtandao unaweza kuhusishwa na mabadiliko katika viwango vya Epi na NE na viwango vya juu vya wasiwasi katika kundi la IGA. Viwango hivi vinaweza kuhusishwa na mafadhaiko yanayohusiana na mchezo kwa sababu (1) uchezaji wa mtandao umesababisha uhamasishaji wa huruma katika masomo yaliyopita^21,23,24 na (2) shughuli za uchezaji mara nyingi zimetumika kama mkazo katika masomo yanayopima uvumbuzi wa moyo na mishipa.^21,23 Matokeo yetu yanaonyesha kuwa shughuli za mchezo wa mtandao zinaweza kusababisha mafadhaiko ya kisaikolojia ambayo, ikiwa yanaendelea kwa muda, yanaweza kusababisha IGA. Matokeo yetu ya katekesi ya plasma yanaunga mkono uwepo wa mkazo wa kisaikolojia unaosababishwa na mtandao.

Kwa kupendeza, viwango vya plasma Epi na NE vilikuwa vya chini katika IGA kuliko masomo yasiyo ya IGA. Matokeo haya hayalingani na viwango vya juu vya katekisiti vinavyohusishwa na shida zingine za akili kama ugonjwa wa dhiki ya baada ya kiwewe.⁴⁰ Kwa kuongezea, data yetu ya hali ya kupumzika ilionyesha mifumo tofauti na ile iliyotazamwa katika tafiti nyingi za zamani ambazo sauti ya huruma ilitokea wakati na / au mara baada ya jaribio la michezo ya kubahatisha.^21,22,24 Matokeo yetu ni sawa na yale ya uchunguzi mdogo wa kudhibiti kesi ambapo vijana wenye IA walionyesha viwango vya chini vya seramu NE kuliko wale wasio na IA.³³ Kwa kweli, yetu ni utafiti wa kwanza unaonyesha umuhimu wa katekesi ya pembeni kwa IGA. Ingawa Epi — sehemu kuu ya catecholamine ya pembeni — inasimamia mapigano au mwitikio wa ndege, tafiti chache zimepima majibu ya Epi.⁴¹ Kando ni masomo ya hivi karibuni ambayo umakini umepewa jukumu la kuangazia Epi katika magonjwa ya muda mfupi na ya muda mrefu yanayosababishwa na magonjwa kama magonjwa ya moyo na mishipa, magonjwa ya kinga, saratani, na shida ya akili.³¹

Kulingana na matokeo yetu, hatuwezi kuelezea mifumo ya msingi ya viwango vya katekesi ya plasma kwenye kikundi cha IGA. Walakini, mifumo hiyo inaweza kuhusishwa na "uhamasishaji" au "kushuka kwa sheria" iliyozingatiwa katika CNS ya watumizi wa videogame.^3,13 Watafiti wamegundua kuwa vichocheo vya huruma vya muda mrefu hukandamiza mfumo wa tuzo ya DA ya ubongo. Ukandamizaji huu umegunduliwa kwa njia ya upatikanaji wa chini wa kipokezi cha DA (D2) na umiliki^3,42 na upunguzaji wa mpito wa DA kwa wachezaji wa videogame nyingi.⁴³ Udhibiti wa chini hufafanuliwa kama kupungua kwa vifaa vya rununu, pamoja na vipokezi na wasafirishaji, kwa kukabiliana na vichocheo vya nje; kupungua huku kunapunguza unyeti wa seli kwa vichocheo. Ushahidi mwingine upo kwa udhibitishaji wa dopaminergic katika kiwango cha kupokea seli na kiwango cha usafirishaji katika watumiaji wa mtandao,^42,43 jambo ambalo limeanzishwa vizuri katika ulevi na dhuluma zingine.^44,45

Uteremshaji wa sheria unaweza kuelezea viwango vya pumzi za katiri za plasma za pembeni kwenye kikundi chetu cha IGA. Dhiki ya muda mrefu inayosababishwa na michezo ya kubahatisha ya wavuti inayoweza kudumu inaweza kusababisha kupunguzwa kwa viwango vya plasma Epi na NE kwa sababu ya kuteremka kwa receptor inayoonyesha majibu thabiti.²⁹ Katika kiwango cha CNS, kuteremka kwa muda mrefu kwa vipokezi maalum kunaweza kuchangia kuharibika kwa utambuzi,⁴⁵ ambayo inadhaniwa kuwa sababu ya maendeleo ya maendeleo ya IGA.^4,14 Hiyo ni, kusisitiza-kupungua kwa kazi ya utambuzi kunaweza kuharakisha mabadiliko kutoka kwa tabia ya hiari hadi tabia ya kawaida ya tabia.¹⁷ Walakini, hatuku kupima kipimo cha receptor kinachohusiana na katekisimu katika utafiti huu. Utafiti wa siku zijazo unapaswa kuchunguza uhusiano unaowezekana kati ya viwango vya patecholamine ya pembeni na wiani au umiliki wa receptors za katekesi. Kwa upande wa DA, katekesi hii inachukua jukumu muhimu katika shida nyingi za kisaikolojia katika kiwango cha CNS.⁴¹ Walakini, majukumu ya DA katika plasma, ambayo vyanzo vikuu ni pamoja na ulaji wa lishe na mishipa ya huruma, hayaeleweki vizuri.⁴⁶ Kwa msingi wa data zetu, DA ya pembeni, tofauti na DA kwenye ubongo, haiwezekani kuhusika katika IGA.

Kwa kuongeza mifumo ya kisaikolojia, majibu ya mkazo yanajumuisha njia za kisaikolojia. Wasiwasi ni sifa kuu ya dhiki ya kihemko na inahusishwa na hatari kubwa ya ulevi⁴⁷ Sanjari na utafiti wa zamani wa IA, tulipata viwango vya juu vya wasiwasi katika kikundi cha IGA.^19,33 Zhang et al.³³ alisema kwamba viwango vya kuongezeka kwa wasiwasi vinaweza kuhusishwa na shughuli zilizobadilishwa za NE kwa watumizi wa mtandao; Walakini, hatukupata uhusiano wowote kati ya wasiwasi na viwango vya katekesi katika masomo yetu. Maelezo inayowezekana ya kutokwenda sawa ni matumizi ya hatua tofauti za kutathmini wasiwasi (ambayo, wakati Zhang et al. Alitumia Wigo wa Wasiwasi wa Kibinafsi, tulitumia RCMAS). Maelezo ya pili inawezekana ni kwamba katika kiwango cha CNS, uanzishaji endelevu wa mfumo wa NE unaosababishwa na mfiduo wa muda mrefu wa uhusiano umehusishwa na kuongezeka kwa wasiwasi katika mifano ya wanyama.^35,36 Walakini, katika kiwango cha pembeni, mifumo ya kisaikolojia na kisaikolojia inaweza kuwa ilihusika kwa uhuru katika IGA katika masomo yetu ya kibinadamu, bila kujali ukweli kwamba viwango vya Epi, NE, na wasiwasi vilitofautisha kati ya vikundi vya IGA na vya mashirika yasiyo ya IGA. Kwa upande mwingine, hatungeweza kuamuru uwezekano wa kuwa mambo mengine yalipatanisha uhusiano kati ya katekesi za plasma na wasiwasi. Utafiti zaidi unahitajika kufafanua jinsi mifumo ya kisaikolojia na kisaikolojia inavyohusika kwa uhuru katika IGA na ambayo sababu zinaingiliana kati ya uhusiano wa kiwango cha plasma katekesi na viwango vya wasiwasi. Kwa kweli, hatukuweza kuamua kama viwango vya kuongezeka kwa wasiwasi vilikuwa sababu ya kuashiria au dalili inayosababisha ya michezo ya kubahatisha kupita kiasi ya mtandao kwa wakati. Katika visa vyote, wasiwasi unapaswa kuwa lengo kuu katika mikakati ya kuzuia na ya kuingiliana kwa vijana wanaojihusisha na michezo ya kubahatisha ya mtandao.

Kwa kuwa fasihi ya zamani imegundua kupunguzwa kwa mafadhaiko yanayotambulika kama sababu kubwa ya utumiaji mkubwa wa mtandao,^15,17 matokeo yetu hutoa habari mpya muhimu. Kulingana na matokeo yetu ya kisaikolojia na kisaikolojia, tunatoa maoni mafupi juu ya uhusiano kati ya mfadhaiko na IGA, tukionyesha kuwa dhiki ya kisaikolojia inayoweza kuachana inaweza kuachana na dhiki ya kisaikolojia inayosababishwa na shughuli za muda mrefu za michezo ya kubahatisha ili kuchangia maendeleo ya IGA. Ingawa utafiti zaidi unahitajika kutambua viashiria vya ziada vya kisaikolojia na kuelewa vyema mifumo ya msingi ya IGA, matokeo yetu yanaonyesha umuhimu wa mambo ya kisaikolojia na ya kisaikolojia kwa IGA. Matokeo haya yanaweza kuchangia kubaini mifumo ya pathophysiological ya IGA.

Matokeo yetu yana maana muhimu kwa utambuzi na matibabu ya IGA, pamoja na hitaji la tathmini ya kisaikolojia na kisaikolojia ya IGA katika ujana. Hivi sasa, tathmini kama hizi zinalenga kuangalia mabadiliko ya tabia na viashiria vya ripoti ya wenyewe. Zaidi ya hayo, matokeo yana maana kwa maendeleo ya mikakati ya matibabu kwa vijana wenye IGA. Kwa mfano, hatua zinazolenga kuzuia na kutibu IGA katika vijana inaweza kuhitaji kuzingatia utulivu wa Epi, NE, na viwango vya wasiwasi.

Pamoja na nguvu kubwa ya utafiti, mapungufu mawili yanapaswa kuzingatiwa. Kwanza, kwa sababu data zetu ni za sehemu ya msingi, vyama vya kusababisha kati ya IGA, catecholamine ya plasma, na wasiwasi haungeweza kuamuliwa. Masomo ya longitudinal yanahitajika ili kudhibiti matokeo ya utafiti. Pili, IGA ilipimwa kwa kutumia chombo cha kujiripoti. Masomo yanayojali kutengwa kwa unyanyasaji kama vile madawa ya kulevya yanaweza kuwa yamepeperushwa wakati wao katika michezo ya kubahatisha ya mtandao, na kusababisha kupuuzwa kwa IGA.

Shukrani

Waandishi wanamshukuru Bi Eunju Kim, RN, ambaye alisaidia katika ukusanyaji wa data, na Bwana Jon Mann kwa msaada wake wa wahariri wakati wa utayarishaji wa makala. Utafiti huu uliungwa mkono na Programu ya Utafiti wa Sayansi ya Kisekta kupitia Shirika la kitaifa la Utafiti wa Korea (NRF) iliyofadhiliwa na Wizara ya Elimu, Sayansi na Teknolojia (NRF-2012R1A1A4A01012884).

Taarifa ya Ufunuo wa Mwandishi

Hakuna maslahi ya mashindano ya kifedha yanayopo.

Marejeo

1. Shirika la Habari la Kitaifa. (2014) Utafiti wa ulevi wa mtandao wa 2013. www.nia.or.kr/bbs/board_view.asp?BoardID=201408061323065914&id=13174&Order=020403&search_target=&keyword=&Flag=020000&nowpage=1&objpage=0 (kupatikana Oct. 12, 2014)

2. Yoo YS, Cho OH, Cha KS. Ushirikiano kati ya matumizi mabaya ya mtandao na afya ya akili katika vijana. Sayansi ya Uuguzi na Afya 2014; 16: 193-200 [PubMed]

3. Weinstein A, Lejoyeux M. Mtumiaji wa mtandao au utumiaji wa mtandao mwingi. Jarida la Amerika ya Dawa za Kulehemu na Pombe za 2010; 36: 277-283 [PubMed]

4. Mfalme DL, Delfabbro PH. Saikolojia ya utambuzi ya machafuko ya michezo ya kubahatisha ya mtandao. Mapitio ya Saikolojia ya Kliniki 2014; 34: 298-308 [PubMed]

5. Kwon JH, Chung CS, Lee J. Athari za kutoroka kutoka kwa ubinafsi na uhusiano wa kibinadamu juu ya utumiaji wa metolojia ya michezo ya mtandao. Jarida la Afya ya Akili ya Jamii 2011; 47: 113-121 [PubMed]

6. Pontes HM, Király O, Demetrovics Z, et al. Utaftaji na kipimo cha Tatizo la Michezo ya Uchezaji ya DSM-5: maendeleo ya Jaribio la IGD-20. PLoS One 2014; 9: e110137. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

7. Kijana KS. Uraibu wa mtandao: kuibuka kwa shida mpya ya kliniki. Itikadi ya Saikolojia na Tabia 1998; 1: 237-244

8. Chama cha Wanasaikolojia wa Amerika. (2013) Utambuzi wa mwongozo na takwimu ya shida ya akili. 5th ed. Arlington, Virginia: Uchapishaji wa Kisaikolojia wa Amerika

9. Sim T, DA wa Mataifa, Bricolo F, et al. Mapitio dhabiti ya utafiti juu ya matumizi ya kisaikolojia ya kompyuta, michezo ya video, na mtandao. Jarida la Kimataifa la Afya ya Akili na Adha 2012; 10: 748-769

10. Király O, Griffiths MD, Urbán R, et al. Matumizi ya mtandao wa shida na michezo ya kubahatisha yenye shida kwenye mtandao sio sawa: matokeo kutoka kwa mfano wa mfano wa vijana wa kitaifa wa uwakilishi. Cyberpsychology, tabia na mitandao ya kijamii 2014; 17: 749-754 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

11. Yau YH, Crowley MJ, Mayes LC, et al. Je! Matumizi ya mtandao na tabia za kucheza za video-za-kucheza? Maana ya kibaolojia, kliniki na ya umma kwa vijana na wazee. Minerva Psichiatrica 2012; 53: 153-170 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

12. Strittmatter E, Kaess M, Parzer P, et al. Matumizi ya mtandao ya kisaikolojia kati ya vijana: kulinganisha waigaji na wasio waendeshaji. Utafiti wa Saikolojia 2015; 228: 128-135 [PubMed]

13. Weinstein A, Lejoyeux M. Maendeleo mapya juu ya mifumo ya kiinolojia na ya dawa ya maumbile ya msingi wa mtandao na ulevi wa videogame. Jarida la Amerika juu ya ulevi wa 2015; 24: 117-125 [PubMed]

14. Dong G, Potenza MN. Mfano wa kitambulisho wa machafuko ya michezo ya kubahatisha ya mtandao: uvumbuzi wa nadharia na athari za kliniki. Jarida la Utafiti wa Saikolojia 2014; 58: 7-11 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

15. Rehbein F, Kleimann M, Mössle T. Kuingia na sababu za hatari za utegemezi wa mchezo wa video katika ujana: matokeo ya uchunguzi wa kitaifa wa Ujerumani. Cyberpsychology, tabia na mitandao ya kijamii 2010; 13: 269-277 [PubMed]

16. Lee JY, Shin KM, Cho SM, et al. Sababu za hatari za kisaikolojia zinazohusiana na ulevi wa intaneti huko Korea. Uchunguzi wa Saikolojia 2014; 11: 380-386 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

17. Schwabe L, Dickinson A, Wolf OT. Dhiki, tabia, na ulevi wa madawa ya kulevya: mtazamo wa psychoneuroendocrinological. Jaribio la Psychopharmacology 2011 ya majaribio na Kliniki; 19: 53-63 [PubMed]

18. Ko CH, Yen JY, Chen CS, et al. Saikolojia ya kisaikolojia ya ulevi wa mtandao kwa wanafunzi wa vyuo vikuu: uchunguzi wa mahojiano. Watazamaji wa CNS 2008; 13: 147-153 [PubMed]

19. Bernardi S, Pallanti S. Mtumiaji wa mtandao: utafiti wa kliniki unaoelezea unaolenga comorbidities na dalili za kujitenga. Utambuzi kamili wa Saikolojia 2009; 50: 510-516 [PubMed]

20. Hahn C, Kim DJ. Je! Kuna neurobiology ya pamoja kati ya uchokozi na shida ya ulevi wa mtandao? Jarida la Mienendo ya Tabia 2014; 3: 12-20 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

21. Hébert S, Béland R, Dionne-Fournelle O, et al. Jibu la dhiki ya kisaikolojia kwa kucheza mchezo wa video: mchango wa muziki uliojengwa. Sayansi ya Maisha 2005; 76: 2371-2380 [PubMed]

22. Barlett CP, Rodeheffer C. Athari za ukweli juu ya kucheza kwa video ya vurugu na isiyo ya uonevu kwenye mawazo ya fujo, hisia, na hisia za mwili. Tabia mbaya ya kudorora 2009; 35: 213-224 [PubMed]

23. Ivarsson M, Anderson M, Åkerstedt T, et al. Athari za michezo ya video ya vurugu na isiyo na huruma juu ya kuongezeka kwa kiwango cha moyo, kulala, na hisia katika vijana walio na tabia tofauti za uchezaji. Tiba ya Psychosomatic 2013; 75: 390-396 [PubMed]

24. Ivarsson M, Anderson M, Akerstedt T, et al. Kucheza mchezo wa Runinga wenye vurugu huathiri kutofautiana kwa kiwango cha moyo. Acta Paediatrica 2009; 98: 166-172 [PubMed]

25. Kim EH, Kim NH. Ulinganisho wa kiwango cha mafadhaiko na shughuli za mhimili wa HPA ya ulevi wa mchezo wa intaneti dhidi ya ulevi wa vijana katika vijana. Jarida la Sayansi ya Wauguzi wa Biolojia ya Kikorea 2013; 14: 33-40

26. Lu DW, Wang JW, Huang AC. Tofauti ya kiwango cha hatari ya ulevi wa mtandao kulingana na majibu ya neva ya kujiendesha: dhana ya ulengezaji wa mtandao wa shughuli za uhuru. Cyberpsychology, tabia na mitandao ya kijamii 2010; 13: 371-378 [PubMed]

27. Brewer DD, Catalano RF, Haggerty K, et al. Uchambuzi wa meta wa watabiri wa matumizi ya dawa za kulevya wakati na baada ya matibabu kwa ulevi wa opiate. Adui 1998; 93: 73-92 [PubMed]

28. Dhiki ya Sinha R. Mkazo sugu, utumiaji wa dawa za kulevya, na hatari ya ulevi. Annals ya New York Chuo cha Sayansi 2008; 1141: 105-130 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

29. de Kloet ER, Joëls M, Holsboer F. Mkazo na ubongo: kutoka kwa hali ya magonjwa. Mapitio ya Hali ya Neuroscience 2005; 6: 463-475 [PubMed]

30. Mravec B. Jukumu la uanzishaji wa catecholamine iliyochochea ya njia za ushirika wa uke katika udhibiti wa shughuli za mfumo wa huruma: majibu mabaya ya kitanzi cha kukabiliana na mafadhaiko. Sheria ya Endocrine 2011; 45: 37-41 [PubMed]

31. Cannon WB, De La Paz D. Kuchochea kihemko kwa usiri wa adrenal. Jarida la Amerika la Fizikia 1911; 28: 64-70

32. Wong DL, Tai TC, Wong-Faull DC, et al. Epinephrine: mdhibiti mfupi na wa muda mrefu wa mkazo na maendeleo ya ugonjwa: jukumu jipya la epinephrine katika dhiki. Neurobiology ya seli na Masi ya 2012; 32: 737-748 [PubMed]

33. Zhang HX, Jiang WQ, Lin ZG, et al. Ulinganisho wa dalili za kisaikolojia na viwango vya serum za neurotransmitters katika vijana wa Shanghai na shida ya ulevi ya mtandao na bila mtandao: uchunguzi wa kesi. PLoS One 2013; 8: 1-4 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

34. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF. Matibabu ya kutolewa kwa Bupropion hupunguza kutamani michezo ya video na shughuli za ubongo zilizowekwa ndani ya wagonjwa walio na ulevi wa video ya mtandao. Jaribio la Psychopharmacology 2010 ya majaribio na Kliniki; 18: 297-304 [PubMed]

35. Yamamoto K, Shinba T, Yoshii M. Dalili za kisaikolojia za dysfunction ya noradrenergic: mtazamo wa pathopholojia. Saikolojia na Neuroscience za Kliniki 2014; 68: 1-20 [PubMed]

36. Skelly MJ, Chappell AE, Carter E, et al. Kutengwa kwa ujana kwa jamii huongeza tabia kama ya wasiwasi na ulaji wa ethanoli na kuharibia hofu ya kutoweka katika watu wazima: jukumu linalowezekana la kuashiria usumbufu wa noradrenergic. Neuropharmacology 2015; 97: 149-159 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

37. Becker JB. Tofauti za kijinsia katika kazi ya dopaminergic katika striatum na mkusanyiko wa kiini. Pharmacology, Biochemistry, na tabia ya 1999; 64: 803-812 [PubMed]

38. Wakala wa Kikorea kwa Fursa na Uendelezaji wa Dijiti. (2006) Utafiti wa maendeleo ya kiwango cha ulezi wa mchezo wa intaneti kwa watoto na vijana. www.iapc.or.kr/dia/survey/addDiaSurveyNew.do?dia_type_cd=GAYS (imepatikana Julai1, 2012)

39. Reynold CR, Richimond BO. (2000) Kiwango cha Wasiwasi wa Maonyesho ya Watoto (RCMAS): Mwongozo. Torrance, California: Huduma za Kisaikolojia za Magharibi

40. Dikanovićc M, Demarin V, Kadojićc D, et al. Athari za viwango vya juu vya catecholamine kwenye hemodynamics ya ubongo kwa wagonjwa wenye shida ya mkazo ya baada ya kiwewe. Collegium Antropologicum 2011; 35: 471-475 [PubMed]

41. Carter JR, Goldstein DS. Majibu ya Sympathone asili na adrenomedullary kwa mkazo wa akili. Fizikia kamili ya 2015; 5: 119-146 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

42. Kim SH, Baik SH, Park CS, et al. Kupunguza striatal dopamine D2 receptors kwa watu walio na ulevi wa mtandao. Neuroreport 2011; 22: 407-411 [PubMed]

43. Hou H, Jia S, Hu S, na wengine. Wasafirishaji wa dopamini wanaopunguzwa waliopungua kwa watu walio na shida ya uraibu wa mtandao. Jarida la Biomedicine & Bioteknolojia 2012; 2012: 854524. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

44. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, et al. Kupungua kwa dopamine receptors lakini sio kwa wasafiri wa dopamine katika walevi. Ulevi, Utafiti wa Kliniki na Majaribio 1996; 20: 1594-1598 [PubMed]

45. Hirvonen J, Goodwin RS, Li CT, et al. Kubadilika kwa kubadilika na kuchagua kwa kikanda kwa receptors za bangi za bangi za bangi za CB1 katika wavutaji sigara wa siku kwa siku. Masi na Psychiatry 2012; 17: 642-649 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

46. Goldstein DS, Holmes C. Neuronal chanzo cha dopamine ya plasma. Kemia ya Kliniki ya 2008; 54: 1864-1871 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]

47. Brady KT, Sinha R. Shida inayotokea ya akili na matumizi ya dutu: athari za neva za dhiki. Jarida la Amerika ya Psychiatry 2005; 162: 1483-1493 [PubMed]