MAONI: Utafiti wa Uigiriki kugundua kuwa 21% ya wanafunzi wa darasa la 9 na 10 walionyesha matumizi mabaya ya Interent:
"Miongoni mwa wakazi wa utafiti (n = 866), the kiwango cha kuenea kwa matumizi ya matumizi ya maladaptive (MIU) ilikuwa 20.9% (n = 181). " (Miongoni mwa idadi ya watu waliojifunza, viwango vya maambukizi ya PIU na PIU walikuwa 19.4% na 1.5%, mtawaliwa)
Kumbuka kwamba umri wa wastani ulikuwa 14.7 na zaidi ya nusu walikuwa wasichana. Kwa kuwa wanaume wana uwezekano zaidi wa kuendeleza utata wa kutofautiana, asilimia gani ingekuwa ikiwa sampuli walikuwa wote wanaume?
"Wanafunzi wote waliojiunga na Daraja la 9 na 10 ya shule zilizochaguliwa walialikwa kushiriki katika utafiti (n = 937). Hakuna vigezo vya kutengwa, pamoja na sifa za idadi ya watu na / au uchumi, kwa ushiriki wa utafiti uliotumika. Idadi ya chanzo cha utafiti huo ilikuwa na wavulana 438 (46.7%) na wasichana 499 (53.3%) (jumla ya umri wa miaka: miaka 14.7). "
Hapa utafiti unaelezea matumizi kwa maudhui ya ngono:
"Matokeo ya utafiti yalionyesha kuwa PIU na PIU zinazowezekana zilihusishwa kwa kujitegemea na kutumia mtandao kwa madhumuni ya kupata habari za kijinsia, ujamaa, na burudani, pamoja na uchezaji wa maingiliano ya mchezo. Kwa kuongezea, ni muhimu kukumbuka kuwa PIU inayowezekana ilihusishwa vibaya na kutumia mtandao kwa madhumuni ya kielimu. Ripoti za awali zinaonyesha kuwa zaidi ya robo moja ya watumiaji wa intaneti wa kawaida hutumia wavuti kupata habari ya ngono na elimu [19,37,38]. Matumizi ya wavuti mara kwa mara na kupata wavuti kwa madhumuni ya elimu ya ngono wamegundulika kuwa watabiri muhimu wa matumizi ya wavuti ya ponografia [39,40] na PIU [41] inayofuata. Kwa hivyo, inapendekezwa kuwa PIU inaweza kukuza na / au kudhihirisha sekondari kwa yaliyomo kwenye wavuti zilizopatikana, badala ya mtandao kwa kila siku. "
Afya ya Umma ya BMC. 2011; 11: 595.
Imechapishwa mtandaoni 2011 Julai 27. toa: 10.1186 / 1471-2458-11-595
Hati miliki © 2011 Kormas et al; BioMed Central Ltd
Georgios Kormas, # 1 Elena Critselis, # 2 Mari Janikiani, # 1 Dimitrios Kafetzis, 2 na Artemis Tsitsika 1
1 Kitengo cha Afya cha Vijana (AHU), Idara ya Pili ya Watoto, «P. & A. Kyriakou »Hospitali ya watoto, Chuo Kikuu cha Kitaifa na Kapodistrian cha Shule ya Tiba ya Athene, Ugiriki
2 Idara ya pili ya watoto, «P. & A. Kyriakou »Hospitali ya watoto, Chuo Kikuu cha Kitaifa na Kapodistrian cha Shule ya Tiba ya Athene, Athene, Ugiriki
Georgios Kormas: [barua pepe inalindwa] ; Elena Critselis: [barua pepe inalindwa] ; Mari Janikian: [barua pepe inalindwa] ; Dimitrios Kafetzis: [barua pepe inalindwa] ; Artemis Tsitsika: [barua pepe inalindwa]
abstract
Historia
Matumizi mabaya ya internet (PIU) yanahusishwa na matatizo mengi ya kisaikolojia. Malengo ya kujifunza yalikuwa kutathmini uamuzi na matatizo ya kisaikolojia yanayohusiana na PIU na PIU ambazo zinaweza kuwa miongoni mwa vijana.
Mbinu
Usanifu wa utafiti wa sehemu ya msalaba ulitumiwa kati ya sampuli ya random (n = 866) ya vijana wa Kigiriki (umri wa maana: miaka 14.7). Maswali yaliyokamilisha yenyewe, ikiwa ni pamoja na sifa za matumizi ya mtandao, Mtihani wa Vidokezo Vijana kwenye Intaneti, na Nguvu na Matatizo ya Maswala, walitumiwa kuchunguza malengo ya utafiti.
Matokeo
Kati ya wakazi wa utafiti, viwango vya kuenea kwa PIU na PIU vinaweza kuwa 19.4% na 1.5%, kwa mtiririko huo. Udhibiti wa vifaa vya aina nyingi unaonyesha kwamba jinsia ya kiume (Uwiano wa Mbaya, OR: 2.01; 95% Uhakika wa Kuaminika, 95% CI: 1.35-3.00), pamoja na kutumia mtandao wa kupata habari za ngono (OR: 2.52; 95% CI: 1.53- 4.12), mchezo wa maingiliano kucheza (OR: 1.85; 95% CI: 1.21-2.82), na kijamii, ikiwa ni pamoja na matumizi ya chumba chat (OR: 1.97; 95% CI: 1.36-2.86) na barua pepe (OR: 1.53; 95% CI: 1.05-2.24), walikuwa kujitegemea kuhusishwa na PIU na PIU uwezo. Vijana wenye uwezekano wa PIU walikuwa na uwezekano mkubwa wa kuwasilisha kwa ufanisi kwa usahihi (OR: 4.39; 95% CI: 2.03-9.52) na uendeshaji (OR: 2.56; 95% CI: 1.46-4.50) matatizo. Zaidi ya hayo, PIU ya vijana ilihusishwa kwa kiasi kikubwa na uhaba mkubwa (OR: 9.96; 95% CI: 1.76-56.20) na uendeshaji (OR: 8.39; 95% CI: 2.04-34.56) matatizo, pamoja na ugonjwa wa kisaikolojia kamili (OR: 8.08; 95% CI: 1.44-45.34).
Hitimisho
Vigezo vya PIU na PIU vinajumuisha kufikia mtandao kwa madhumuni ya kupata habari za ngono, kucheza mchezo, na kijamii. Zaidi ya hayo, PIU na PIU zote zinaweza kuhusishwa na uharibifu wa tabia na kijamii kati ya vijana.
Maneno: matumizi mabaya ya mtandao, vijana, internet, mambo ya kisaikolojia, tabia, addictive
Historia
Hasa miongoni mwa vijana, mtandao unazingatiwa kuwa unazidi kuzingatiwa kama njia rahisi kupatikana kwa kupata habari, burudani, na kijamii [1,2]. Matumizi mabaya ya mtandao yanaweza kuathiri athari mbaya juu ya maendeleo ya kisaikolojia ya vijana [3]. Wakati wote kupitishwa kwa kutumia matumizi ya intaneti, pamoja na madhara mabaya ya kisaikolojia yanaweza kuhusishwa na ustawi wa kisaikolojia iliyoathiriwa kabla ya kuanzishwa kwa matumizi ya mtandao [4], uwezekano wa kuendeleza tabia za tatizo wakati wa ujana ni kubwa [5,6] . Kwa hiyo, wakati vijana wanapunguza muda wa kuongezeka kwa matumizi ya intaneti, hatari ya kuendeleza matumizi ya internet ya maladaptive (MIU), ikiwa ni pamoja na matumizi mabaya ya matumizi ya internet (PIU) na PIU, ni ya asili.
Wakati PIU imepokea kuongezeka kwa umakini wa utafiti [7], ufafanuzi thabiti wa ujenzi huu haujatumika sasa [8]. PIU imependekezwa kama chombo kipya cha mifumo ya tabia isiyofaa sawa na ile inayotambuliwa ndani ya wigo wa shida za kudhibiti msukumo [9]. Vigezo vilivyopendekezwa vya PIU hapo awali vilijumuisha: (1) matumizi yasiyodhibitiwa ya mtandao, (2) utumiaji wa mtandao ambao ni wa kusumbua sana, unaotumia muda mwingi au unaosababisha shida za kijamii, kazini au kifedha; na (3) utumiaji wa mtandao haupo tu wakati wa vipindi vya kliniki ya hypomanic au manic [10]. Kwa hivyo, PIU inadhaniwa kama kutokuwa na uwezo kwa mtu binafsi kudhibiti matumizi yake ya wavuti, na hivyo kusababisha shida na / au kuharibika kwa utendaji [11,12]. Uwezo wa PIU hufafanuliwa kama matumizi ya mtandao ambayo hutimiza baadhi, lakini sio yote, ya vigezo hapo juu [9,12,13].
Ulimwenguni pote, uenezi wa PIU kati ya vijana na vijana wazima umeonekana kuwa kati ya 0.9% [14] na 38% [15]. Hasa, kati ya vijana wa Ulaya, uenezi wa PIU umezingatiwa kuwa kati ya 2% na 5.4% [6,16-18]. Katika Ugiriki, kuenea kwa PIU kunazingatiwa kuwa kati ya 1.0% [19] na 8.2% [20] kati ya vijana wanaoishi vijijini na mijini, kwa mtiririko huo. Kwa hiyo, PIU imeinuliwa sana kati ya vijana wa Kigiriki ikilinganishwa na wenzao katika nchi nyingine za Ulaya.
Wote wawili na PIU wamehusishwa na hali ya afya mbaya ya kisaikolojia na ya akili. Hasa, kupitishwa kwa matumizi mengi ya intaneti imehusishwa na kutengwa kwa jamii [21] na matatizo yanayohusiana [22]. Zaidi ya hayo, PIU imehusishwa na mifumo ya tabia ya chuki [23], ujuzi wa kijamii usio na uwezo [24], ugonjwa wa kutosha wa ugonjwa [14], na unyogovu na / au tamaa ya kujiua [25-27]. Hata hivyo, hadi leo, ushahidi haupo juu ya vipengele tofauti na matatizo ya kisaikolojia ya PIU na PIU uwezo kati ya vijana.
Lengo kuu la uchunguzi wa sasa ni kutathmini maamuzi ya PIU na PIU uwezo kati ya vijana. Lengo la sekondari ni kutathmini sifa za kisaikolojia na madhara yanayohusiana na PIU kati ya wakazi wa utafiti.
Mbinu
Kujifunza utafiti na idadi ya watu
Ubunifu wa sehemu nzima ulitumika kwa madhumuni ya utafiti. Takwimu zote zilikusanywa wakati wa semesters mbili mfululizo za masomo (01/01/2007 - 01/01/2008). Utafiti huo uliidhinishwa na Kamati za Maadili za "P. & A. Kyriakou ”Hospitali ya watoto huko Athene, Ugiriki, na Wizara ya Elimu ya Hellenic na Maswala ya Kidini. Idhini inayojulikana ya ushiriki wa utafiti ilihitajika kutoka kwa walezi wa kisheria wa washiriki wote wanaostahiki kabla ya kuanza kwa utafiti.
Idadi ya watu kwa ajili ya uchunguzi wa sasa ulikuwa na sampuli ya random ya kawaida ya 20 ya juu ya shule za juu na za sekondari, iliyowekwa kulingana na eneo lao na wiani wa idadi ya watu, huko Athens, Greece. Wanafunzi wote waliojiunga na Shule ya 9 na 10 ya shule zilizochaguliwa walialikwa kushiriki katika utafiti (n = 937). Hakuna vigezo vya kutengwa, ikiwa ni pamoja na sifa za idadi ya watu na / au kijamii, kwa ushiriki wa utafiti ulifanywa. Idadi ya watu wa utafiti ilijumuisha wavulana wa 438 (46.7%) na wasichana wa 499 (53.3%) (umri wa wastani wa miaka: 14.7 miaka). Saba na moja (7.6%) ya wakazi wa chanzo hawakukamilisha vipengele vyote vya Mtihani wa Vidokezo vya Young Internet na hivyo hawakutengwa na uchambuzi wote wa takwimu. Kwa hivyo, kiwango cha majibu kilikuwa 92.4% (N = 866).
Ukusanyaji wa takwimu
Maswali yaliyokamilisha yaliyosambazwa yaliwasambazwa kwa washiriki wote washiriki kwenye tovuti kwenye shule zao. Washiriki wa wasomaji walitakiwa kukamilisha safari hiyo bila kujulikana ili kupunguza uhaba wowote wa taarifa. Jarida lilijumuisha vipengele vya 5: (1) habari za idadi ya watu; (2) historia na wastani wa masaa ya matumizi ya mtandao; (3) eneo la upatikanaji wa internet na wigo wa maeneo ya mtandao yaliyofikia; (4) Mtihani wa Vidokezo vya Vijana kwenye Intaneti; na (5) Swali la Nguvu na Ugumu.
PIU na PIU zinaweza kupimwa kwa njia ya matumizi ya Jaribio la Madawa ya Vijana kwenye Intaneti (YIAT), kama kuthibitishwa katika vitabu vya kisayansi [12,28-31]. YIAT ina vitu vya calibrated vya 20 kwa ajili ya tathmini ya kiwango cha wasiwasi, matumizi ya kulazimishwa, matatizo ya tabia, mabadiliko ya kihisia, na utendaji wa kupunguzwa unaohusishwa na matumizi ya intaneti. Matumizi ya kawaida ya intaneti, PIU, na PIU zilifafanuliwa kulingana na YIAT. Matumizi ya matumizi ya maladha (MIU) yalifafanuliwa kati ya wale washiriki wenye PIU au PIU [12] au uwezo.
Ili kutathmini historia ya utumiaji wa mtandao, maadili ya kukatwa yafuatayo yalitumika: (1) watumiaji wa riwaya: miezi 0-6; (2) watumiaji wa hivi karibuni: miezi 6-12; na (3) watumiaji wenye uzoefu:> miezi 12. Eneo la msingi la ufikiaji wa mtandao uliotathminiwa ni pamoja na ufikiaji wa mtandao kupitia (1) mlango wa nyumba ya mtu mwenyewe; (2) bandari ya nyumbani ya rafiki; na, (3) bandari ya kahawa ya mtandao. Upeo wa tovuti zilizopatikana ni pamoja na: (1) mawasiliano ya barua-pepe; (2) upatikanaji wa vyombo vya habari (kama vile magazeti, majarida, na majarida); (3) matumizi ya chumba cha mazungumzo; (4) kucheza mchezo maingiliano; (5) kurudisha habari zinazohusu kazi na elimu; na (6) kupatikana tena kwa elimu ya ngono na habari.
Dodoso ya Nguvu na Ugumu (SDQ) ilitumika kutathmini tabia za washiriki za kihemko na kisaikolojia. SDQ imetumika kama zana iliyothibitishwa ya uchunguzi wa kutathmini shida za kihemko na kisaikolojia za vijana [32,33, 1]. Vipengele vitano vya SDQ na alama zao ni: (0) Alama ya Dalili za Kihemko (Kawaida: 5-6; Mpaka wa mpaka: 7; isiyo ya kawaida: 10-2); (0) Fanya alama ya Shida (Kawaida: 3-4; Mpaka: 5; isiyo ya kawaida: 10-3); (0) Kiwango cha kutokuwa na shughuli (Kawaida: 5-6; Mpaka: 7; isiyo ya kawaida: 10-4); (0) Kiwango cha Shida za Rika (Kawaida: 3-4; Mpaka: 5-6; isiyo ya kawaida: 10-5); na (6) Kiwango cha Jamii (Kawaida: 10-5; Mpaka: 0; isiyo ya kawaida: 4-0). Pamoja na kutengwa kwa kiwango cha Prosocial, jumla ya alama za sehemu zilizobaki za SDQ zilitolewa ili kutoa Alama ya Ugumu wa Jumla (Kawaida: 15-16; Mpaka wa Mpaka: 19-20; isiyo ya kawaida: 40-XNUMX).
Uchambuzi wa takwimu
Jaribio la mwanafunzi t kwa sampuli huru lilitumiwa kulinganisha maadili ya maana ya vigeuzi vinavyoendelea na jaribio lenye mraba la chi lilitumiwa kulinganisha tofauti katika idadi ya vigeuzi vya kitabaka kati ya vikundi, mtawaliwa. Jaribio halisi la Fisher lilitumika badala yake wakati angalau kikundi kimoja cha kulinganisha kilikuwa na vijana adolescents 5. Uwiano wa viwango vya umri na jinsia (AOR) na 95% Vipindi vya Kujiamini (95% CI) vilihesabiwa kutathmini uwezekano wa sifa za utumiaji wa mtandao, pamoja na sehemu ya SDQ na jumla ya alama, kati ya vikundi vya utafiti. Uchunguzi wa urekebishaji wa vifaa vya kimataifa ulitekelezwa ili kutathmini viamua vya PIU na PIU, ikilinganishwa na matumizi ya kawaida ya mtandao. Vigeugeu vya kujumuishwa vilivyojumuishwa katika modeli za kurudisha nyuma za pamoja ni pamoja na maeneo ya ufikiaji wa mtandao na wigo wa tovuti zinazotumiwa. Thamani ya p (p) ya ≤ 0.05 ilikuwa kigezo cha umuhimu. Uchunguzi wa takwimu ulifanywa na matumizi ya SAS toleo la 9.0 (SAS Institute Inc., USA) kifurushi cha programu.
Matokeo
Kwa ujumla matumizi ya internet ya maladaptive (MIU)
Kati ya wakazi wa utafiti (n = 866), kiwango cha kuenea kwa matumizi ya maladaptive ya internet (MIU) ilikuwa 20.9% (n = 181). Muda wa maana (± kiwango cha kupotoka, SD) ya vijana na MIU hakuwa tofauti sana na ya wenzao wa kawaida wa wavuti (miaka 14.8 ± 0.6 vs miaka 14.8 ± 0.6, p = 0.838). Hata hivyo, vijana wenye MIU walikuwa 2.91 (95% Interval Trust, 95% CI: 2.07-4.13) mara zaidi uwezekano wa kuwa kiume ikilinganishwa na watumiaji wa kawaida wa internet. Aidha, idadi ya vijana na MIU ya kutoa utendaji mbaya wa kitaaluma ilikuwa kubwa zaidi kuliko kwamba kati ya watumiaji wa kawaida wa mtandao (Jedwali (Jedwali11).
Meza 1
Tabia za idadi ya watu kulingana na kiwango cha matumizi ya maladaptive (n = 866).
Kwa kuzingatia maeneo ya upatikanaji wa internet, vijana walio na MIU walikuwa na uwezekano mkubwa zaidi wa kufikia intaneti kupitia bandari za café za mtandao na bandari zao za nyumbani kama ikilinganishwa na watumiaji wa kawaida wa mtandao kama inavyoonekana katika Jedwali la Table2.2. Zaidi ya hayo, kuhusu wigo wa maeneo ya mtandao yaliyofikia, vijana wenye MIU walikuwa takriban mara mbili ya uwezekano wa kufikia mtandao kwa madhumuni ya matumizi ya chumba cha kuzungumza na kucheza mchezo wa maingiliano. Vijana na MIU pia walikuwa 2.70 (95% CI: 1.66-4.38) mara nyingi zaidi ya kufikia intaneti kwa madhumuni ya habari za ngono ikilinganishwa na wenzao wa kawaida wa wavuti. Hatimaye, vijana wenye MIU walikuwa na uwezekano mkubwa sana wa kufikia mtandao kwa madhumuni ya elimu.
Meza 2
Uwezekano wa maeneo na upeo wa maeneo ya mtandao yaliyofikia kulingana na kiwango cha matumizi ya matumizi ya maladaptive.
Ulinganisho wa sifa za kihisia na kisaikolojia kati ya vijana na MIU na matumizi ya kawaida ya mtandao huonyeshwa katika Jedwali la Table3.3. Vijana na MIU walikuwa na zaidi ya mara mbili zaidi uwezekano wa kuwa na matatizo yasiyo ya kawaida ya Maadili ya Maadili na mara nne zaidi uwezekano wa kuwa na alama isiyo ya kawaida ya uharibifu, kwa mtiririko huo. Kwa hiyo, MIU ilihusishwa na matatizo mabaya ya tabia na matatizo ya kuathiriwa kati ya vijana. Aidha, vijana wenye MIU walikuwa karibu mara tatu zaidi ya kutoa ripoti ya kawaida isiyo ya kawaida ya SDQ ikilinganishwa na watumiaji wa kawaida wa mtandao. Kwa hiyo, MIU ilihusishwa na uharibifu wa kina wa kihisia na kisaikolojia kati ya vijana.
Meza 3
Uwezekano wa Nguvu na Matatizo ya Maswala kulingana na kiwango cha matumizi ya internet ya maladaptive.
Uwezekano wa matumizi ya internet tatizo (PIU)
Miongoni mwa wakazi wa uchunguzi uenezi wa kiwango cha PIU (uwezekano wa alama ya YIAT ± kupotoka kwa kawaida, SD: 48.9 ± 7.2) ilikuwa 19.4% (n = 168). Vijana wenye uwezo wa PIU walikuwa 2.77 (95% CI: 1.92-3.85) mara nyingi zaidi ya kuwa kiume. Wakati vijana wenye uwezekano wa PIU hawakuwa tofauti na wenzao wa kawaida wa mtumiaji wa internet kwa umri, walikuwa zaidi ya mara mbili ya kuwa ama hivi karibuni (uwiano wa makosa, OR: 2.56; 95% CI: 1.40-4.65) au uzoefu (OR : 2.78; 95% CI: 1.80-4.28) watumiaji wavuti. Aidha, utendaji mbaya wa kitaaluma uliripotiwa mara kwa mara miongoni mwa vijana wenye uwezo wa PIU ikilinganishwa na wenzao wa kawaida wa watumiaji wa mtandao (Jedwali (Jedwali11).
Vijana wenye uwezo wa PIU walikuwa na uwezekano mkubwa zaidi wa kutumia nyumba zao za bandari za nyumbani na bandari za internet kama ikilinganishwa na wenzao wa kawaida wa watumiaji wa mtandao (Jedwali (Jedwali2) .2). Zaidi ya hayo, kuhusiana na upeo wa maeneo ya mtandao unaopatikana, uwezekano wa kutumia mtandao kwa madhumuni ya kupata taarifa za kijinsia na / au yaliyomo mara nyingi zaidi ya 2.43 kati ya vijana wenye uwezo wa PIU (Jedwali (Jedwali2) .2). Aidha, vijana wenye uwezo wa PIU walikuwa karibu mara mbili iwezekanavyo kutumia mtandao kwa madhumuni ya kijamii na mawasiliano, kama vile vyumba vya mazungumzo na barua pepe. Aidha, uwezekano wa kutumia internet kwa kucheza mchezo ulikuwa ni mara ya 1.86 zaidi kati ya kundi hili la idadi ya watu ikilinganishwa na watumiaji wa kawaida wa mtandao. Hata hivyo, ni muhimu kuona kwamba kati ya vijana wa vijana walipima uwezekano wa PIU ulihusishwa na kutumia mtandao kwa madhumuni ya elimu.
Uwezekano wa PIU kati ya vijana ulihusishwa na uwezekano wa kuongezeka kwa Matatizo yasiyo ya kawaida na Maadili ya Maadili kama ikilinganishwa na wenzao wa kawaida wa watumiaji wa mtandao (Jedwali (Jedwali3) .3). Hata hivyo, vijana wenye uwezo wa PIU hawakuzingatiwa kutofautiana kwa heshima na hali zao za kihisia na kijamii kutoka kwa wenzao wa kawaida wa watumiaji wa intaneti. Hata hivyo, vijana wenye uwezo wa PIU walikuwa na zaidi ya mara mbili zaidi uwezekano wa kuwa na matatizo mabaya ya kisaikolojia ikilinganishwa na wenzao wa kawaida wa watumiaji wa mtandao.
Matumizi ya tatizo la internet (PIU)
Kiwango cha kuenea kwa PIU (inamaanisha alama ya YIAT ± SD: 79.3 ± 7.5) kati ya idadi ya watu wa utafiti ilikuwa 1.5% (n = 13). Vijana walio na PIU walikuwa zaidi ya mara saba zaidi kuliko wenzao wa kawaida wa watumiaji wa mtandao kuwa wa kiume. Kwa kuongezea, vijana walio na PIU walikuwa na uwezekano zaidi ya mara nane kuripoti> miezi 12 ya matumizi ya mtandao (Jedwali (Jedwali11).
Vijana wenye PIU hutumiwa mara kwa mara kwenye bandari za wavuti za internet ikilinganishwa na wenzao wa kawaida wa watumiaji wa mtandao (p = 0.018). Aidha, PIU ya vijana ilihusishwa kwa kiasi kikubwa na upatikanaji wa mtandao kwa madhumuni ya kurejesha habari za ngono na / au maudhui ya kijinsia na matumizi ya chumba cha mazungumzo (Jedwali (Jedwali2) .2). Ni muhimu kwamba wakati wengi wa vijana walio na PIU hutumiwa katikati kwa madhumuni ya kucheza-kucheza, matumizi hayo hayakuwa tofauti sana na ya wenzao wa kawaida wa watumiaji wa mtandao (Jedwali (Jedwali22).
Vijana na PIU walizingatiwa kuwa na uwezekano mkubwa wa kuwasilisha kwa ufanisi na kuathiriwa na matatizo ya matatizo (Jedwali (Jedwali3) .3). Hasa, kwa mujibu wa alama za sehemu za SDQ, hali mbaya ya uharibifu usio wa kawaida na uendeshaji wa matatizo yalikuwa ya wastani wa mara kumi na nane, kwa mtiririko huo, kati ya vijana na PIU ikilinganishwa na watumiaji wa kawaida wa mtandao. Aidha, PIU ya vijana haikuhusishwa kwa kiasi kikubwa na uharibifu wa kihisia na kijamii. Hata hivyo, vijana walio na PIU walikuwa karibu mara nane zaidi uwezekano wa kuwa na matatizo mabaya ya kisaikolojia, kama ilivyoonyeshwa na jumla ya alama ya SDQ.
Vigezo vya PIU na PIU
Uchunguzi wa regression wa vifaa vya kimataifa (Jedwali (Jedwali4) 4) limeonyesha kuwa jinsia ya kiume, kutumia mtandao wa kupata habari za ngono, kucheza kwa mchezo wa ushirikiano, na ushirika, ikiwa ni pamoja na matumizi ya chumba cha mazungumzo na barua pepe, zilihusishwa na PIU na PIU.
Meza 4
Mambo yanajitegemea kuhusishwa na matumizi mabaya ya intaneti.
Majadiliano
Utafiti wa sasa ni wa kwanza wa aina yake ili kutathmini sifa za matumizi ya mtandao zinazohusishwa na PIU na PIU wote kati ya vijana. Aidha, pia ni ya kwanza ya aina yake kuchunguza madhara ya kisaikolojia yenye faragha na tofauti yanayohusiana na PIU miongoni mwa vijana kulingana na kiwango cha mifumo ya tabia ya maladaptive iliyopitishwa.
Matokeo ya utafiti yalionyesha kwamba kiwango cha maambukizi ya PIU kati ya vijana ni 1.5%. Kiwango cha maambukizi ya kuenea ni ndani ya kiwango cha chini cha wale waliosipotiwa katika maeneo ya vijijini ya Kigiriki na katika nchi nyingine za Ulaya [6,16,18,20,34] na inaweza kuhusishwa na upungufu mdogo wa upatikanaji wa kompyuta / internet kati ya vijana wa Kigiriki wa kijiji [35]. Hata hivyo, tofauti kati ya kimataifa kuhusu viwango vya kuenea kwa PIU pia inaweza kuhusishwa na upendeleo wa kipimo unaosababishwa na ukosefu wa msimamo wa kimataifa kuhusu ufafanuzi na tathmini ya PIU [8].
Zaidi ya hayo, kati ya wakazi wa utafiti walichunguza takriban moja ya tano (19.4%) ya vijana walijulikana na PIU inayoweza. Inasisitizwa kuwa watumiaji wa mtandao kama hao wana hatari ya kukuza PIU.
Wengi wa vijana wenye uwezekano wa PIU au PIU walikuwa wanaume. Tofauti sawa ya kijinsia kuhusu mzunguko na asili ya matumizi ya internet yameandikwa awali [36]. Tofauti za kijinsia zinazingatiwa zinaweza kuhusishwa na athari ya kutosha ya kutofautiana kwa mzunguko tofauti wa matumizi ya internet kati ya waume. Hasa, kwa kuwa wavulana wachanga hutumia mtandao mara kwa mara na zaidi kuliko wasichana wa kijana [19], saa za wastani za kila wiki za matumizi ya internet zinaweza kuwa ni changamoto ya kukuza PIU, hasa kati ya wanaume wachanga.
Matokeo ya utafiti yalionyesha kuwa PIU na PIU zinaweza kujitegemea kuhusishwa na kutumia mtandao kwa madhumuni ya kupata taarifa za kijinsia, kijamii, na burudani, ikiwa ni pamoja na kucheza mchezo wa ushirikiano. Zaidi ya hayo, ni muhimu kwamba PIU inayoweza kuhusishwa na matumizi ya mtandao kwa madhumuni ya elimu. Ripoti zilizopita zinaonyesha kuwa zaidi ya robo ya watumiaji wa mtandao mara kwa mara hutumia mtandao wa kupata habari za ngono na elimu [19,37,38]. Matumizi ya mara kwa mara ya mtandao na kufikia intaneti kwa madhumuni ya elimu ya ngono yameonekana kuwa ni maandamano muhimu ya matumizi ya tovuti ya pornografia ya mtandao wa pornografia [39,40] na PIU [41] inayofuata. Kwa hiyo, inapendekezwa kuwa PIU inaweza kuendeleza na / au kuonyesha sekondari kwa maudhui maalum ya maeneo ya mtandao yaliyofikia, badala ya mtandao kwa se.
Kuhusu matokeo ya kisaikolojia ya PIU, ikiwa ni pamoja na uwezekano wa PIU na PIU, matokeo ya uchunguzi yalionyesha kuwa tabia hizo zinahusishwa na uwezekano mkubwa wa kutokuwepo na kutatua matatizo. Ni muhimu kutambua, ingawa, wakati matatizo ya uendeshaji yalikuwa zaidi ya mara tatu zaidi kati ya vijana wenye PIU ikilinganishwa na wale walio na PIU, uwezekano wa matatizo ya kuathiriwa mara mara mbili zaidi, kwa mtiririko huo. Hadi sasa, matokeo yanayofanana kuhusu uwezekano wa kuathirika na kutatua matatizo miongoni mwa vijana wenye PIU ambazo hazijaweza kuripotiwa.
Ushahidi uliotolewa juu ya matukio yanayotokana na matatizo ya mwenendo na PIU inashirikiana na matokeo yanayohusiana na maandiko yanayoonyesha kwamba vijana wenye PIU huwa na peke yake [42] na kuchukua tabia zaidi za ukatili [43]. Aidha, matokeo ya awali yameonyesha kuwa matatizo ya vijana kati ya vijana na PIU yanaweza kuwa karibu na kuhusishwa na ujuzi wa kujitenga na kutokuwa na uwezo wa mawasiliano [24]. Hata hivyo, matokeo ya uchunguzi wa sasa yalionyesha kwamba vijana wenye PIU au PIU uwezo hawakuwasilisha kwa mahusiano ya wenzao na / au ujuzi wa kijamii. Inawezekana kuwa vijana wanaweza kukabiliana na uwezekano wa kutengwa kwa watu wa ulimwengu na kuongezeka kwa matumizi ya mawasiliano ya mtandao na jukwaa la kijamii, hivyo kubakiza mitandao ya kijamii kupitia katikati ya mtandao.
Uchunguzi wa sasa umeonyesha kuwa hakuna PIU au PIU iliyokuwa kati ya vijana walihusishwa kwa kiasi kikubwa na hali mbaya ya kihisia. Matokeo haya yanafafanua yale yaliyowekwa katika maandiko yanayoonyesha kuwa dalili za kihisia, kama vile dalili za kuumia na shida, zimehusishwa na PIU [9,44-47]. Inawezekana kwamba marekebisho ya kihisia kati ya vijana wenye PIU au PIU yenye uwezo inaweza kuwa sekondari kwa upendeleo wa idadi ya watu ulioanzishwa na sampuli ya utafiti iliyotumika. Hasa, kutokana na ukweli kwamba wakazi wa utafiti waliajiriwa kutoka kwa wanafunzi wanaohudhuria shule za juu na za juu za vijana, vijana hao wenye utendaji mbaya sana, ikiwa ni pamoja na utendaji wa kitaaluma uliozuiliwa kwa kiwango cha kutolewa na / au kufukuzwa kutoka kwa mahudhurio ya kitaaluma na shughuli, huenda halijaingizwa katika idadi ya watu.
Aidha, uchunguzi wa sasa umeonyesha kuwa vijana wenye PIU au PIU uwezo walikuwa zaidi ya mara mbili na nane, kwa mtiririko huo, kama uwezekano wa kuwa na matatizo mabaya ya kihisia na ya kisaikolojia, kama ilivyopimwa na jumla ya alama za SDQ. Uhusiano kati ya PIU na ustawi wa kisaikolojia umeathiriwa awali [42,48]. Hata hivyo, athari tofauti za kisaikolojia kulingana na kiwango cha PIU hazijaaripotiwa. Kwa hiyo, utafiti wa sasa unaonyesha ushahidi kwamba wakati vijana wenye PIU wanaonyesha uharibifu wa tabia na wasiwasi wa kiakili, vijana walio na uwezo wa PIU pia wana mdogo, hata hivyo, kuongezeka kwa hatari ya kuonyesha uharibifu wa kina wa kihisia na wa kisaikolojia.
Kwa hiyo, matokeo ya utafiti yanaonyesha kuwa PIU na PIU zote zinaweza kuhusishwa na uharibifu wa kihisia na wa kiakili kati ya vijana. Inasisitizwa kuwa tabia hizo za mtandao zinaweza kutengeneza utaratibu wa kutoroka kwa vijana ili kupunguza na / au kuepuka matatizo ya kihisia na ya tabia [49]. Kwa hiyo, vijana wanaweza kutumia mtandao kwa kiasi kikubwa ili kukabiliana na shida ya kihisia. Wakati huo huo, PIU imechukuliwa ili kusababisha utaratibu wa kupambana na maisha usiofanikiwa [50]. Inawezekana kuwa vijana wasiokuwa na uharibifu, wanaweza kuathiriwa madhara zaidi kufuatia PIU, na hivyo kuunda uharibifu unaozingatia matumizi ya mtandao na uharibifu wa kisaikolojia. Kwa hiyo, PIU inaweza kuunda dalili za kisaikolojia zilizopo kabla ya vijana.
Nguvu za utafiti huu ni pamoja na kwamba ni ya kwanza ya aina yake iliyofanywa ili kupima wote madhara na madhara ya kisaikolojia ya PIU na PIU uwezo kati ya vijana katika Ugiriki. Kutokana na sampuli ya random iliyotumiwa kwa ajili ya uteuzi wa idadi ya watu, inasisitizwa kuwa utangulizi uwezekano wa upendeleo wa uteuzi ulizuiliwa. Upungufu wa utafiti huu ni pamoja na uwezo wake wa kutambua uhusiano wa kiistiki kati ya PIU na sifa za kisaikolojia ya vijana kutokana na kubuni ya utafiti wa sehemu ya msalaba inayotumiwa. Aidha, hali ya kifedha na mambo mengine ya hatari haiwezi kupimwa kuhusiana na tukio na maendeleo ya matumizi ya internet yasiyofaa. Hatimaye, kwa kuwa vijana wa darasa moja na / au shule wanaweza uwezekano wa kutumia programu za mtandao kwa kila mmoja, athari ya kuchanganya juu ya ushirikiano kati ya matumizi ya mtandao wa mitandao ya kijamii, pamoja na michezo ya kubahatisha, kuhusiana na matumizi ya internet ya maladha inaweza kuwa ilianzisha. Kwa kuwa sampuli ya nguzo iliyopangwa ilitumiwa kwa uchunguzi wa sasa, makosa ya kawaida na vipindi vya kujiamini vinavyoripotiwa inaweza kuwa underestimation ya ukubwa wao wa kweli. Uchunguzi zaidi unaotarajiwa ni muhimu ili kuchunguza madhara hayo yote pamoja na kama sifa za kisaikolojia zilizotajwa kati ya vijana na PIU zinaweza kuwa sababu za hatari za maendeleo ya PIU.
Hitimisho
Miongoni mwa vijana viwango vya maambukizi ya PIU na PIU vinaonekana kuwa 19.4% na 1.5%, kwa mtiririko huo. Ukandamizaji wa vifaa vya Multinomial ulionyesha kuwa PIU na PIU ambazo zinaweza kuhusishwa kwa kiasi kikubwa na jinsia ya kiume, na kutumia mtandao kwa kupata habari za ngono, kucheza mchezo wa ushirikiano, na ushirika, ikiwa ni pamoja na matumizi ya chumba cha mazungumzo na barua pepe. Vijana wenye uwezekano wa PIU walikuwa na uwezekano mkubwa wa kuwasilisha kwa ufanisi na matatizo ya kuathiriwa na kutokuwa na tabia. Aidha, PIU ya vijana ilihusishwa kwa kiasi kikubwa na matatizo ya kuathiriwa na uendeshaji, pamoja na uharibifu wa kina wa kisaikolojia. Kwa hiyo, maamuzi ya PIU na PIU yanajumuisha kupata mtandao kwa madhumuni ya kupata habari za kijinsia, kucheza mchezo, na kijamii. Zaidi ya hayo, PIU na PIU zote zinaweza kuhusishwa na uharibifu wa tabia na kijamii kati ya vijana.
Mashindano ya maslahi ya
Waandishi wanatangaza kwamba hawana maslahi ya kushindana.
Michango ya Waandishi
GK ilishiriki katika mimba na kubuni, upatikanaji wa data, na utungaji wa maandiko. EC ilifanya uchambuzi wa takwimu na tafsiri ya data, na kushiriki katika muundo na marekebisho muhimu ya maandishi. MJ alishiriki katika muundo na marekebisho muhimu ya maandishi. DK imisaidia kurekebisha kwa kiasi kikubwa maandishi kwa maudhui ya kiakili. AT alishiriki katika kubuni na uhamasishaji wa utafiti. Waandishi wote walisoma na kuidhinisha hati ya mwisho.
Historia ya awali ya kuchapishwa
Historia ya awali ya kuchapishwa kwa karatasi hii inaweza kupatikana hapa:
http://www.biomedcentral.com/1471-2458/11/595/prepub
Shukrani
Kazi ya sasa ilifadhiliwa na Idara ya Piliatrics ya Chuo Kikuu cha Pili, "P. & A. Kyriakou ”Hospitali ya watoto, katika Chuo Kikuu cha Kitaifa na cha Kapodistrian cha Shule ya Tiba ya Athens. Chombo cha ufadhili kilichangia katika muundo wa utafiti na ukusanyaji wa data. Chombo cha ufadhili hakikuwa na jukumu lolote katika uchambuzi na ufafanuzi wa data, muundo wa maandishi, na / au uamuzi wa kuwasilisha hati hiyo ili ichapishwe.
Marejeo
1. Madell D, Muncer S. Kurudi kutoka pwani lakini unaning'inia kwenye simu? Mitazamo na uzoefu wa vijana wa Kiingereza kwenye simu za rununu na mtandao. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (3): 359-367. doi: 10.1089 / 1094931041291321. [PubMed] [Msalaba Ref]
2. Suss D. [Madhara ya matumizi ya kompyuta na vyombo vya habari juu ya maendeleo ya kibinadamu ya watoto na vijana] Ther Umsch. 2007; 64 (2): 103-118. toa: 10.1024 / 0040-5930.64.2.103. [PubMed] [Msalaba]
3. Tahiroglou AT, Celik GG, Uzel M, Ozcan N, Avci A. matumizi ya mtandao kati ya vijana wa Kituruki. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (5): 537-543. toa: 10.1089 / cpb.2007.0165. [PubMed] [Msalaba]
4. Uhusiano wa Caplan S. miongoni mwa upweke, wasiwasi wa kijamii, na matumizi mabaya ya mtandao. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 234-242. toa: 10.1089 / cpb.2006.9963. [PubMed] [Msalaba]
5. Leung L. Matukio ya maisha yenye shida, madhumuni ya matumizi ya mtandao, na usaidizi wa kijamii kati ya watoto wa digital. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (2): 204-214. toa: 10.1089 / cpb.2006.9967. [PubMed] [Msalaba]
6. Pallanti S, Bernardi S, Quercioli L. Dodoso la Kifupi PROMIS na kiwango cha kulevya kwa matumizi ya mtandao katika tathmini ya addictive nyingi katika idadi ya watu wa shule ya sekondari: kuenea na ulemavu kuhusiana. Mtazamaji wa CNS. 2006; 11 (12): 966-974. [PubMed]
7. Zima JJ. Masuala ya DSM-V: Madawa ya mtandao. Am J Psych. 2008; 165 (3): 306-307. toa: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. [Msalaba]
8. Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, Lee SK, Loutfi J, Lee JK, Atallah M, Blanton M. Madawa ya Intaneti: metasynthesis ya utafiti wa 1996-2006. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (2): 203-207. toa: 10.1089 / cpb.2008.0102. [PubMed] [Msalaba]
9. Young KS. Matumizi ya kulevya kwa mtandao: kuibuka kwa ugonjwa mpya wa kliniki. Cyberpsychol Behav. 1998; 1: 237-244. toa: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Msalaba]
10. Shapira N, Dhahabu T, Keck P, Khosla UM, McElroy SL. Makala ya kisaikolojia ya watu binafsi wenye matumizi mabaya ya mtandao. J Kuathiri Matatizo. 2000; 57 (1): 267-272. doa: 10.1016 / S0165-0327 (99) 00107-X. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
11. Taintor Z. Katika: Kitabu cha kina cha Kaplan na Sadock cha magonjwa ya akili. 8. Sadock BJ, Sadock VA, mhariri. Philadelphia, PA: Lippincott Williams & Wilkins Wachapishaji; 2004. Telemedicine, telepsychiatry, na tiba ya mkondoni; pp. 955-963. [Imechapishwa]
12. Young KS, Rogers RC. Uhusiano kati ya unyogovu na ulevi wa internet. Cyberpsychol Behav. 1998; 1 (1): 25-28. toa: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Msalaba]
13. Young KS. Katika: Innovations katika mazoezi ya kliniki: Kitabu chanzo. VandeCreek L, Jackson T, mhariri. Vol. 17. Sarasota, FL: Rasilimali za kitaaluma; 1999. Madawa ya Intaneti: dalili, tathmini na matibabu; pp. 19-31.
14. Yoo H, Cho S, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, Chung A, Sung YH, Lyoo IK. Dalili za uharibifu wa dalili na ushujaa wa internet. Psychiatry Clin Neurosci. 2004; 58 (5): 487-494. toa: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x. [PubMed] [Msalaba]
15. Leung L. sifa za kizazi cha nishati na mali za udanganyifu wa mtandao kama watabiri wa shughuli za mtandaoni na madawa ya kulevya. Cyberpsychol Behav. 2004; 7: 333-348. toa: 10.1089 / 1094931041291303. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
16. Johansson A, Götestam K. Madawa ya Internet: sifa za maswali na kuenea kwa vijana wa Norway (miaka 12-18) Scand J Psychol. 2004; 45 (3): 223-229. toa: 10.1111 / j.1467-9450.2004.00398.x. [PubMed] [Msalaba]
17. Kaltiala-Heino R, Lintonen T, Rimpelä A. Matayarisho ya mtandao? Kutumia matumizi mabaya ya mtandao kwa idadi ya vijana wa umri wa miaka 12-18. Nadharia ya Addict Res. 2004; 12 (1): 89-96. toa: 10.1080 / 1606635031000098796. [Msalaba]
18. Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Kuenea kwa matumizi ya matumizi ya intaneti kati ya wanafunzi wa chuo kikuu na uhusiano na kujiheshimu, swali la jumla la afya (GHQ), na kuepuka marufuku. Cyberpsychol Behav. 2005; 8 (6): 562-570. toa: 10.1089 / cpb.2005.8.562. [PubMed] [Msalaba]
19. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Matumizi ya Intaneti na matumizi mabaya: uchambuzi wa regression multivariate ya sababu za utabiri wa matumizi ya internet kati ya vijana wa Kigiriki. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655-665. toa: 10.1007 / s00431-008-0811-1. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
20. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoloulos NV. Madawa ya mtandao kati ya wanafunzi wa kijana wa Kigiriki. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 653-657. toa: 10.1089 / cpb.2008.0088. [PubMed] [Msalaba]
21. Weiser EB. Kazi za matumizi ya internet na matokeo yao ya kijamii na kisaikolojia. Cyberpsychol Behav. 2004; 4 (6): 723-743.
22. Jackson L, Fitzgerald H, Zhao Y, Kolenic A, von Eye A, Harold R. Teknolojia ya Habari (IT) na ustawi wa kisaikolojia wa watoto. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 755-757. doi: 10.1089 / cpb.2008.0035. [PubMed] [Msalaba Ref]
23. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Dalili za kisaikolojia katika vijana wenye ulevi wa internet: kulinganisha na matumizi ya dutu. Psychiatry Clin Neurosci. 2008; 62 (1): 9-16. toa: 10.1111 / j.1440-1819.2007.01770.x. [PubMed] [Msalaba]
24. Ghassemzadeh L, Shahraray M, Moradi A. Kuenea kwa matumizi ya kulevya na ulinganisho wa walezi wa Internet na wasio na madawa katika shule za juu za Irani. Cyberpsychol Behav. 2008; 11 (6): 731-733. toa: 10.1089 / cpb.2007.0243. [PubMed] [Msalaba]
25. Kim K, Ryu E, Chon Yangu, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Madawa ya mtandao katika vijana wa Kikorea na uhusiano wake na unyogovu na tamaa ya kujiua: utafiti wa maswali. Int J Nursing Stud. 2005. pp. 185-192.
26. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Internet kitambulisho. Teknolojia ya kijamii ambayo inapunguza ushiriki wa kijamii na ustawi wa kisaikolojia? Ni Psychol. 2008; 53 (9): 1017-1031.
27. Sanders CE, Field TM, Diego M. Uhusiano wa matumizi ya internet kwa unyogovu na kutengwa kwa jamii kati ya vijana. Ujana. 2000; 35 (138): 237-242. [PubMed]
28. Widyanto L, McMurran M. Mali ya kisaikolojia ya mtihani wa madawa ya kulevya. Cyberpsychol Behav. 2004; 7 (4): 443-450. toa: 10.1089 / cpb.2004.7.443. [PubMed] [Msalaba]
29. Khazaal Y, Billeux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E. et al. Uthibitishaji wa Ufaransa wa Jaribio la Madawa ya Kulevya ya Mtandaoni Cyberpyschol & Behav. 2008; 11: 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. [Msalaba Ref]
30. Ferraro G, Caci B, D'Amico A, Di Blasi M. Ugonjwa wa Madawa ya Mtandao: Utafiti wa Italia. Cyberpsychol & Behav. 2007; 10: 170-175. doi: 10.1089 / cpb.2006.9972. [Msalaba Ref]
31. Chang MK, Sheria SPM. Muundo wa sababu ya Mtihani wa Dawa ya Kulevya ya Mtandao wa Vijana: Utafiti wa uthibitisho. Kompyuta ya Binadamu Behav. 2008; 24: 2597-619. doi: 10.1016 / j.chb.2008.03.001. [Msalaba Ref]
32. Goodman R. Kisaikolojia mali ya daraka la nguvu na shida. J Am Acad Child Adolesc Psychiatry. 2001; 40 (11): 1337-1345. toa: 10.1097 / 00004583-200111000-00015. [PubMed] [Msalaba]
33. Vostanis P. Nguvu na matatizo ya dodoso: utafiti na maombi ya kliniki. Curr Opin Psychiatry. 2006; 19 (4): 367-372. toa: 10.1097 / 01.yco.0000228755.72366.05. [PubMed] [Msalaba]
34. Vaizoglou SA, Aslan D, Gormus U, Unluguzel G, Ozemri S, Akkus A, Mtawala C. Matumizi ya mtandao kati ya wanafunzi wa shule ya sekondari huko Ankara, Uturuki. Saudi Med J. 2004; 25 (6): 737-740. [PubMed]
35. Halkias D, Harkiolakis N, Thurman P, Caracatsanis S. Matumizi ya mtandao kwa madhumuni yanayohusiana na afya kati ya watumiaji wa Kigiriki. Telemed JE Afya. 2008; 14 (3): 255-60. toa: 10.1089 / tmj.2007.0047. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
36. Rees H, Noyes J. Simu za rununu, kompyuta, na mtandao: tofauti za kijinsia katika matumizi na mitazamo ya vijana. Cyberpsychol Behav. 2007; 10 (3): 482-484. doi: 10.1089 / cpb.2006.9927. [PubMed] [Msalaba Ref]
37. Borzekowski DL, Rickert VI. Cybersurfing ya vijana kwa maelezo ya afya: rasilimali mpya inayovuka vikwazo. Arch Pediatr Adolesc Med. 2001; 155 (7): 813-817. [PubMed]
38. Borzekowski DL, Fobil J, Asante K. Ufikiaji mkondoni na vijana huko Accra: Matumizi ya vijana wa Ghana wa mtandao kwa habari za afya. Dev Psychol. 2006; 42 (3): 450-458. [Imechapishwa]
39. Pratarelli M, Browne B. Uthibitishaji wa sababu ya matumizi ya mtandao na kulevya. Cyberpsychol Behav. 2002; 5 (1): 53-64. toa: 10.1089 / 109493102753685881. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
40. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Konstantoulaki E, Constantopoulos A, Kafetzis D. Vijana wanaotumia tovuti ya matumizi ya mtandao wa ponografia: uchambuzi wa upungufu wa matumizi ya mambo ya utabiri ya matumizi na ya kisaikolojia. Cyberpsychol Behav. 2009; 12 (5): 545-50. toa: 10.1089 / cpb.2008.0346. [PubMed] [Msalaba]
41. Meerkerk G, van den Eijnden R, Garretsen H. Kutabiri utumiaji wa mtandao wa lazima: yote ni juu ya ngono! Cyberpsychol Behav. 2006; 9 (1): 95-103. doi: 10.1089 / cpb.2006.9.95. [PubMed] [Msalaba Ref]
42. Morahan-Martin J, Schumacher P. Dharura na uhusiano wa matumizi ya Intaneti ya patholojia kati ya wanafunzi wa chuo. Kutoa Binha Behav. 2000; 16: 13-29. do: 10.1016 / S0747-5632 (99) 00049-7. [Msalaba]
43. Kim E, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Uhusiano kati ya madawa ya kulevya na uvumilivu wa mchezo wa mtandao, kujizuia na sifa za utu wa narcissistic. Psychiatry ya Ulaya. 2008; 23 (3): 212-218. do: 10.1016 / j.eurpsy.2007.10.010. [PubMed] [Msalaba]
44. Ha J, Yoo H, Cho I, Chin B, Shin D, Kim JH. Comorbidity ya kisaikolojia ilipimwa katika watoto wa Kikorea na vijana ambao screen chanya kwa madawa ya kulevya. J Clin Psychiatry. 2006; 67 (5): 821-826. toa: 10.4088 / JCP.v67n0517. [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
45. Kratzer S, Hegerl U. Je! "Ulevi wa mtandao" ni shida yenyewe? - utafiti juu ya masomo yenye matumizi ya mtandao kupita kiasi. Psychiatr Prax. 2008; 35 (2): 80-83. doi: 10.1055 / s-2007-970888. [PubMed] [Msalaba Ref]
46. Nannan J, Haigen G. Utafiti juu ya tabia ya matumizi ya mtandao wa wanafunzi wa vyuo vikuu, tabia na tabia za utu. Psychol Sci. 2005; 28 (1): 49-51.
47. Petersen KU, Weymann N, Schelb Y, Thiel R, Thomasius R. [Matumizi ya mtandao wa magonjwa - magonjwa ya magonjwa, uchunguzi, shida zinazotokea na matibabu] Fortschr Neurol Psychiatr. 2009; 77 (5): 263-271. doi: 10.1055 / s-0028-1109361. [PubMed] [Msalaba Ref]
48. McKenna KY, Bargh JA. Panga 9 kutoka kwenye wavuti: matokeo ya mtandao wa saikolojia na utu wa kijamii. Pers Soc Psychol Rev. 2000; 4: 57-75. doa: 10.1207 / S15327957PSPR0401_6. [Msalaba]
49. Yang C. tabia za kijamii za vijana ambao hutumia kompyuta kwa ziada. Acta Psychiatrica Scandinavica. 2001; 104 (3): 217-222. toa: 10.1034 / j.1600-0447.2001.00197.x. [PubMed] [Msalaba]
50. Lin SSJ, Tsai CC. Utegemeaji wa kutafuta na mtandao wa vijana wa shule ya sekondari ya Taiwan. Kompyuta katika Tabia za Binadamu. 2002; 18: 411-426. do: 10.1016 / S0747-5632 (01) 00056-5. [Msalaba]
;