Rahisi kujenga tathmini na uchambuzi wa darasa latent: Uchunguzi wa kulevya kwa Facebook na maendeleo ya aina fupi ya Mtihani wa Matumizi ya Facebook (F-AT) (2016)

Mbinu za Behav Res. 2016 Mar 1.

Dantlgraber M¹, Wetzel E², Schützenberger P³, Stieger S², Reips UD².

abstract

Katika utafiti wa kisaikolojia, kuna nia ya kuongezeka kwa kutumia uchambuzi wa darasa la latent (CCA) kwa uchunguzi wa vitengo vya upimaji. Kusudi la utafiti huu ni kuonyesha jinsi LCA inaweza kutumika kupata ufahamu juu ya ujenzi na kuchagua vitu wakati wa ukuzaji wa mtihani. Tunaonyesha faida zilizoongezwa za LCA zaidi ya njia za uchambuzi wa sababu, ambayo ni kuwa na uwezo (1) kuelezea vikundi vya washiriki ambavyo vinatofautiana katika hali zao za majibu, (2) kuamua maadili sahihi, (3) ya kutathmini vitu, na (4 ) kutathmini umuhimu wa jamaa wa mambo yaliyomo. Kama mfano, tulichunguza ujenzi wa ulevi wa Facebook kwa kutumia Mtihani wa Dawa ya Facebook (F-AT), toleo lililobadilishwa la Mtihani wa Dawa ya Mtandao (I-AT). Kuomba LCA kuwezesha maendeleo ya vipimo vipya na aina fupi za vipimo vilivyoanzishwa. Tunawasilisha fomu fupi ya F-AT kulingana na matokeo ya LCA na kuhalalisha njia ya LCA na F-AT fupi na vigezo kadhaa vya nje, kama kuzungumza, kusoma habari za hadithi, na kuchapisha visasisho vya hali. Mwishowe, tunajadili faida za LCA kwa kukagua muundo wa upimaji katika utafiti wa kisaikolojia.

Keywords:

Mfano wa Bifactor; Facebook; Ulevi wa mtandao; Uchambuzi wa darasa la kukomaa; Fomu fupi