Alikwenda kwenye skrini: mifumo ya matumizi ya kituo cha kompyuta na michezo ya kubahatisha vijana wanaoonekana katika kliniki ya akili (2011)

J Je Academy Adolesc Psychiatry. 2011 May;20(2):86-94.

Baer S1, Bogusz E, Green DA.

abstract

LENGO:

Matumizi ya kompyuta na michezo ya michezo ya kubahatisha imewekwa katika utamaduni wa vijana wetu. Wazazi wa watoto walio na shida ya akili huripoti wasiwasi juu ya matumizi mabaya, lakini utafiti katika eneo hili ni mdogo. Lengo la utafiti huu ni kuchunguza matumizi ya kituo cha kompyuta / michezo ya michezo ya kubahatisha kwa vijana katika wakazi wa kliniki ya akili na kuchunguza uhusiano kati ya matumizi na uharibifu wa kazi.

METHOD:

Vijana wa 102, umri wa 11-17, kutoka kwa kliniki za wagonjwa wa nje ya wagonjwa walishiriki. Kiasi cha matumizi ya kituo cha kompyuta / michezo ya michezo ya kubahatisha, aina ya matumizi (michezo ya kubahatisha au yasiyo ya michezo ya kubahatisha), na uwepo wa sifa za kulevya zimeathiriwa pamoja na uharibifu wa kihisia / kazi. Kuzidisha ukondari wa kawaida kunatumika kuchunguza uhusiano kati ya mifumo ya matumizi na uharibifu.

MATOKEO:

Wakati wa skrini wa wastani ulikuwa 6.7 ± 4.2 hrs / day. Uwepo wa vipengele vya kulevya ulikuwa unahusishwa na uharibifu wa kihisia / utendaji. Muda uliotumiwa kwenye matumizi ya kompyuta / michezo ya michezo ya michezo ya kubahatisha haikuunganishwa kwa jumla na uharibifu baada ya kudhibiti kwa sifa za kulevya, lakini wakati usio na michezo ulikuwa unahusishwa na tabia ya hatari kwa wavulana.

HITIMISHO:

Vijana wenye ugonjwa wa akili hutumia wakati mwingi wa burudani kwenye kituo cha kompyuta / michezo ya michezo ya kubahatisha na sehemu ndogo ndogo inaonyesha sifa za matumizi ya uharibifu ambayo huhusishwa na uharibifu. Utafiti zaidi wa kuendeleza hatua na kutathmini hatari zinahitajika kutambua athari za tatizo hili.

Keywords:

ujana; madawa ya kulevya; matumizi ya kulevya; michezo ya video

kuanzishwa

Zaidi ya kipindi cha miaka 20, matumizi ya kompyuta na michezo ya michezo ya kubahatisha katika maisha ya kila siku na watoto wachanga imeongezeka sana (Mtandao wa Uelewa wa Vyombo vya habari, 2005; Smith, et al., 2009). Aina mpya za mawasiliano ya kijamii ikiwa ni pamoja na ujumbe wa papo na ushirikiano wa kijamii unaohusishwa na mtandao sasa ni sehemu muhimu ya kila siku ya maisha ya vijana wengi. Uchezaji wa umeme umeongezeka kwa umaarufu na kwa watoto wengine imekuwa shughuli zao za msingi za burudani (Olson, et al., 2007). Kama matumizi ya kituo cha kompyuta / michezo ya michezo ya kubahatisha ni jambo jipya, ufahamu wetu juu ya madhara ya matumizi katika maendeleo ya watoto wote pamoja na kazi ya kijamii na ya kitaaluma ni mdogo. Utafiti huu ni hatua ya kwanza katika kuchunguza matumizi ya kompyuta na michezo ya michezo ya kubahatisha kwa watoto walio na magonjwa ya akili, watu walio na mazingira magumu ambayo hata kidogo hujulikana.

Watoto na vijana mara nyingi hutambua sifa nzuri za matumizi ikiwa ni pamoja na kuchochea kijamii na kiakili (Campbell, et al., 2006) na kuna utafiti unaoonyesha kupitishwa kwa video inaweza kujenga ujuzi wa ujuzi na wa anga (Kijani na Bavelier, 2003). Hata hivyo, wasiwasi wamekuzwa juu ya madhara ya matumizi ya kazi ya shule na maendeleo ya kijamii, hasa ambapo viwango vya juu vya matumizi ya kikomo huhusika katika ushirikiano wa moja kwa moja wa jamii, michezo, kucheza kwa ubunifu, muziki, na aina nyingine za shughuli za ujuzi wa ziada (Allison, et al., 2006; Jordan, 2006).

Utekelezaji wa shughuli za kompyuta / michezo ya michezo ya kubahatisha imesababisha mapendekezo kuwa hii inachukuliwa kuwa aina ya utata wa tabia (Vijana, 1998b). Mifano mbalimbali za kulevya zimependekezwa ikiwa ni pamoja na wale kulingana na matatizo ya kudhibiti msukumo, kamari ya patholojia na utegemezi wa dutu (Ndevu, 2005; Byun, et al., 2009; Shapira, et al., 2003; Vijana, 1998b). Matumizi ya kulevya kwa mtandao haijatumiwa katika DSM-IV-TR, (APA, 2000) lakini wengine wamependekeza kuwa ni pamoja na sehemu ya DSM-V (Zima, 2008). Uchunguzi wa watu wa shule ya sekondari na wanafunzi wa chuo kikuu wamegundua viwango vya matatizo au "matumizi ya addictive" kutoka 2.4% -20% (Cao & Su, 2006; Grusser, et al., 2005; Ha, et al., 2006; Kidunia, et al., 2008; Niemz, et al., 2005), ingawa maingiliano kati ya utafiti ni vigumu kama hakuna ufafanuzi wa kawaida wa madawa ya kulevya ya internet ipo (Byun, et al., 2009; Weinstein na Lejoyeux, 2010).

Terminology katika eneo hili inatokea. Masharti mbalimbali hutumiwa ikiwa ni pamoja na "kulevya kwa internet" (Byun, et al., 2009), "Matumizi ya internet yenye matatizo" (Ceyhan, 2008), "Matumizi ya matumizi ya internet" (van Rooij, et al., 2010) na "kubadili" (Vaugeois, 2006). Masomo mengi yanazingatia matumizi ya mtandao pekee (Byun, et al., 2009), wakati wengine wanaangalia video ya video (ikiwa ni juu au mstari wa mbali) (Mataifa, 2009; Rehbein, et al., 2010; Tejeiro Salguero na Bersabe Moran, 2002). Mtazamo huu wa kipekee kwenye shughuli moja ya umeme au nyingine haiendani na tabia ya vijana wengi ambao, kwa uzoefu wetu, hufanya shughuli mbalimbali za mtandaoni na wakati mwingine, wakati mwingine. Katika utafiti huu, tunatumia neno "shughuli za kituo cha kompyuta / michezo ya kubahatisha" ili kujumuisha shughuli zote za burudani (yaani zisizo za shule au kazi) kwenye kompyuta na vituo vya michezo ya michezo ya kubahatisha (ikiwa ni pamoja na vifaa vya michezo ya kucheza michezo). Tunafafanua "wakati wa skrini" ili kuingiza muda uliotumika kwenye kituo cha kompyuta / michezo ya kubahatisha pamoja na muda uliotumika kuangalia televisheni. Neno "overuse" litatumika wakati shughuli inaonyesha muda mwingi, lakini siyo lazima kuwa na sifa za kulevya. Tunatumia neno "kulevya" kwa kutaja masomo ambapo kuna hatua ya kukabiliana na sifa za ubora wa kulevya kama ilivyoelezwa hapo juu.

Uhusiano kati ya matumizi nzito na uwepo wa dalili za akili kama vile unyogovu, ADHD, na wasiwasi wa kijamii katika sampuli za idadi ya watu wamekuwa kutambuliwa (Cao & Su, 2006; Chan na Rabinowitz, 2006; Jang, et al., 2008; Kim, et al., 2006; Ko, et al., 2008; Niemz, et al., 2005; Rehbein, et al., 2010; Weinstein na Lejoyeux, 2010; Weinstein, 2010; Yang, et al., 2005; Yoo, et al., 2004). Uchunguzi mwingine umeangalia vipengele vya akili za watumiaji wa interesheni na hupata matokeo ya kutofautiana ambayo yanaonyesha kwamba watumiaji nzito wana viwango vya juu vya dalili za akili ikiwa ni pamoja na wasiwasi wa kijamii na dalili za kihisia (Cao, et al., 2007; Chak & Leung, 2004; Tazama, na al., 2005; Shapira, et al., 2000; Yen, et al., 2008), pamoja na upungufu wa utambuzi (Sun, et al., 2009; Sun, et al., 2008).

Uhusiano huu kati ya matumizi nzito na dalili za akili ni sawa na ripoti za awali kutoka kwa waalimu na wazazi wanaohusishwa na watoto na vijana walio na matatizo ya afya ya akili. Wakati uandikishaji wa kituo cha kompyuta / michezo ya michezo ya kubahatisha kama "addictive" bado inakabiliwa na wasiwasi katika ulimwengu wa utafiti (Shaffer, et al., 2000), katika mazoezi ya kliniki wazazi wengi huripoti wasiwasi mkubwa juu ya matumizi ya "addictive" kwa watoto wao, na vituo vya matibabu vya "kulevya" vinaongezeka (Ahn, 2007; Khaleej Times Online, 2009). Haijulikani kama kiasi kikubwa cha matumizi ya kompyuta / michezo ya kubahatisha kinachochangia matatizo ya kihisia, ikiwa matumizi ni matokeo ya shida (kwa mfano kutengwa kwa jamii), au mchanganyiko wa mambo yote mawili. Hivi sasa, habari ndogo kuhusu mifumo ya matumizi ya kompyuta / michezo ya michezo ya kubahatisha katika vijana wenye magonjwa ya akili yanapo.

Utafiti huu ni wa kwanza kuangalia hasa katika matumizi ya kompyuta / michezo ya kubahatisha katika vijana katika idadi ya watu wa kliniki ya akili. Malengo yalikuwa ni kuamua muda gani wa vijana wenye ugonjwa wa akili hutumia mbele ya "skrini" (televisheni, kompyuta, na vituo vya michezo ya michezo ya kubahatisha) na jinsi wanavyogawanisha muda wao kati ya shughuli za kompyuta za burudani za video za video na video zisizo za michezo (kwa mfano, Facebook) . Malengo mengine yalikuwa ni kuamua ikiwa kuna uhusiano kati ya kiwango cha matumizi ya kompyuta / michezo ya kubahatisha, na kiwango cha uharibifu wa kihisia na kazi. Hatimaye, ingawa "kulevya kwa internet" kama ugonjwa unaendelea kuwa na utata, tulitaka kujua kama uwepo wa vipengele vya matumizi ya kulevya kulingana na mifano iliyopendekezwa ya matumizi ya kulevya kwa internet inaweza kutambuliwa katika idadi ya watu wa kliniki na kama walikuwa na thamani yoyote ya kutabiri jinsi vijana ilikuwa ikifanya kazi.

Method

Washiriki

Watoto na familia zao kuonekana katika kliniki za wagonjwa wa nje ya wagonjwa katika hospitali ya watoto wa mkoa wa Kanada pamoja na maeneo ya jamii ya 2 kipindi cha mwezi wa 4 katika 2008 waliwasiliana na kuulizwa kushiriki katika utafiti huo. Walikuwa kikundi kikubwa na walijumuisha wagonjwa walihudhuria kliniki za psychiatry ya jumla pamoja na kliniki ndogo za ustawi na walikuwa mchanganyiko wa kesi za sekondari na za juu. Hatuna data juu ya hali ya kijamii ya washiriki. Vigezo vya kuingiza ni umri kati ya 11-17, uwazi kwa Kiingereza, na uwezo wa kusoma Kiingereza. Tuligawa tafiti ~160 ambayo 112 ilikamilishwa na mtoto wote na mzazi wao. Tumeacha washiriki wa 8 kwa sababu ya idhini isiyo kamili na / au fomu za kuidhinisha, mshiriki mmoja kama chini ya udhibiti wa umri, na mshiriki mmoja kwa sababu ya tafsiri isiyo sahihi ya maswali. Kwa hiyo sampuli ya mwisho ilijumuisha masomo ya 102. Utafiti huu ulitambuliwa na Bodi ya Maadili ya Utafiti wa Chuo Kikuu cha British Columbia na masomo yote yaliyosainiwa au fomu za kukubali.

Demografia

Maelezo ya idadi ya watu ikiwa ni pamoja na umri, jinsia, idadi ya kompyuta, na ufikiaji wa mtandao umefunuliwa kupitia maswali ya wazazi na watoto. Watoto na mzazi wanazingatia muda uliotumika kwenye michezo ya michezo ya kubahatisha, shughuli za burudani zisizo za michezo za michezo, na TV siku za wiki (siku za shule) na mwishoni mwa wiki (siku zisizo za shule) zilipatikana, na kuruhusu wastani wa kila siku uhesabiwe kwa kila shughuli. Jarida hili halikutafanua maandishi, na haijakufautisha kati ya mstari wa mtandaoni au michezo ya michezo ya mbali. Uwepo wa sheria, mipaka ya muda na eneo la kompyuta / michezo ya michezo ya michezo ya michezo ya michezo ya michezo ya michezo ya michezo ya michezo ya michezo ya michezo ya michezo ya kubahatisha yaligundulika

Vipimo

Hakuna hatua zilizopo zinazoangalia sifa za addictive za shughuli za kompyuta na michezo ya kubahatisha zinazofaa kwa vijana. Hatua nyingi zimetengenezwa ili kuzingatia hasa shughuli za mtandao (Ndevu, 2005; Beranuy Fargues, et al., 2009; Ko, et al., 2005a; Nichols na Nicki, 2004; Hifadhi, 2005; Vijana, 1998a, 1998b) na kadhaa zimetengenezwa ili kutazama peke yake kwenye video ya video (Mataifa, 2009; Tejeiro Salguero na Bersabe Moran, 2002). Mengi ya utafiti juu ya matumizi ya kulevya ya mtandao yamefanyika Asia na mojawapo ya hatua zilizotumiwa sana kuwa Chen Internet Addiction Scale (Ko, et al., 2005a), ambayo haipatikani kwa Kiingereza. Mojawapo ya vipimo vya Kiingereza vinavyotumiwa sana kwa kutazama shughuli za mtandao, Mtihani wa Madawa ya Internet (IAT) (Vijana, 1998a, 1998b) imethibitishwa tu kwa watu wazima (Chang & Sheria, 2008; Widyanto & McMurran, 2004) na inajumuisha baadhi ya maswali yasiyofaa kwa watoto, (kwa mfano "Je! unapenda mara ngapi mtandao kwa urafiki na mpenzi wako?"). Uchunguzi mmoja wa kuthibitisha ulijumuisha kijana fulani lakini umri wa sampuli ulikuwa juu ya 25 (Widyanto & McMurran, 2004). Hakuna mizani ya lugha ya Kiingereza inayojaribu kulevya kwa intaneti kwa watoto imethibitishwa. Aidha, hatua zote zilizopo hutegemea tu ripoti ya kujitegemea na hazijumuisha maelezo ya dhamana kutoka kwa mzazi, kwa hiyo huhatarisha taarifa za chini ya matatizo.

Kompyuta / Gaming-kituo cha kulevya Scale (CGAS)

Kwa kutokuwepo kwa kipimo na sahihi cha watoto na vijana, kama ilivyoelezwa hapo juu, tumeanzisha swala la maswali ambayo inaweza kukamata ripoti ya watoto na wazazi, njia nyingi za shughuli za kompyuta na michezo ya michezo ya kubahatisha, na kutambua watoto hao wanaostahiki vigezo vinavyopendekezwa kwa ajili ya kulevya kwa wavulana (Ko, et al., 2005b). Vigezo katika karatasi ya Ko zilifanywa na vigezo vya uchunguzi wa mgombea kulingana na ugonjwa wa udhibiti wa msukumo na ugonjwa wa matumizi ya madawa katika DSM-IV TR pamoja na vigezo vya kupima uchunguzi kutoka kwa masomo mengine na vilikubaliwa katika sampuli ya jamii ya vijana. Ripoti ya kibinafsi CGAS ni kiwango cha kipengee cha kipengee cha 8-kipengee cha 1-5 cha kutathmini 1) shughuli za shughuli za kituo cha kompyuta / michezo ya kubahatisha; 2) kushindwa kupinga msukumo wa kutumia; 3) uvumilivu (matumizi ya ongezeko yanahitajika kujisikia kuridhika); 4) uondoaji (dhiki wakati usiotumia, kutatua na matumizi); 5) muda mrefu kuliko matumizi yaliyotarajiwa; 6) jitihada zisizofanikiwa za kukata; 7) jitihada nyingi zinajaribu kutumia; na 8) iliendelea kutumiwa licha ya ujuzi wa kusababisha matatizo. Majibu juu ya maswali ya 8 yalitajwa kuunda alama ya kulevya ambayo ilikuwa kati ya 8 (hakuna sifa za kulevya) kwa 40 (vipengele vingi vya addictive). Ili kupunguza athari hasi ya kiwango, maswali kuhusu sifa za kulevya yaliingizwa ndani ya maswali mengine ya 16 yanayozingatia mtazamo wa vijana kuhusu mambo mazuri na mabaya ya matumizi ya kompyuta / michezo ya michezo ya kubahatisha.

Vipengele hivi vilivyopendekezwa vilivyopendekezwa vilizingatia uzoefu wa kijana wa matumizi ya kijana, hawakuulizwa na wazazi. Badala yake, wazazi waliitikia maswali ya 4 ya ishara zilizopendekezwa za onyo, ikiwa ni pamoja na: mtoto wa 1) amekataa maslahi mengine tangu kutumia kituo cha kompyuta / michezo ya kubahatisha; 2) mtoto anaonekana kuwa na shida wakati haruhusiwi kutumia; 3) mtoto anaonekana tu mwenye furaha wakati wa kutumia; na 4) mtoto huweka juhudi nyingi katika kutumia. Alama ya wazazi kwa dalili za onyo za kulevya zilizingatiwa kutoka kwa maswali minne na kwa hivyo alama zilianzia 4 - 20.

Uchambuzi wa CGAS ulijumuisha uchambuzi wa sababu na ufanisi wa ndani. Kujenga uhalali ulipimwa kupitia uhusiano na wakati uliotumika kwenye kituo cha kompyuta / michezo ya michezo ya kubahatisha na dalili za kisaikolojia za jumla kwa kutumia Maswala ya Nguvu na Matatizo, na kwa njia ya uwiano na ishara za onyo za uzazi.

Masuala ya Nguvu na Matatizo (SDQ)

SDQ ni kitu cha 25, kinachotumiwa kwa kiasi kikubwa wadogo wa kisaikolojia ya watoto na wachanga, inapatikana www.sdqinfo.org. Imekuwa ya kawaida kwa zaidi ya watoto wa 10,000 na kutafsiriwa katika lugha zaidi ya 50 na psychometrics bora (Goodman, 1997, 2001; Goodman, et al., 2000). Tulipima tathmini ya SDQ (SDQ ya mtoto) na SDQ ya wazazi kwa miaka mingi 11-17, tukiangalia alama ya jumla, na matano ya tano (matatizo ya kihisia, matatizo ya uendeshaji, kutokuwa na nguvu, matatizo ya rika, na tabia ya utaratibu).

Upimaji wa uharibifu wa Weiss Rating Mzazi-mzazi (WFIRS-P)

WFIRS-P ni maswali ya wazazi yaliyothibitishwa ambayo inathibitisha uharibifu wa kazi kwa watoto walio na matatizo ya kihisia, inapatikana katika www.caddra.ca. Inajumuisha maswali ya wadogo ya 50 Likert kutathmini uharibifu wa utendaji wa mtoto katika vikoa vya 6: familia, kujifunza na shule, ujuzi wa maisha, dhana ya mtoto binafsi, shughuli za jamii, na shughuli za hatari, na alama za juu zinazoonyesha kiwango cha juu cha uharibifu wa kazi (Weiss, 2008). WFIRS ina mali bora za kisaikolojia na alpha ya Cronbach> 0.9 kwa jumla, na uwanja mdogo wa alphas za Cronbach zinazoanzia 0.75 hadi 0.93, na uthibitisho katika sampuli za watoto, magonjwa ya akili, na jamii (Weiss, 2008). Sehemu ya ujuzi wa maisha inajumuisha swali juu ya matumizi ya kompyuta na TV nyingi ambazo hazijatokana na uchambuzi wa takwimu.

Takwimu ya Uchambuzi

Takwimu zinazoelezea zilifanyika kwenye vigezo vyote. Mipangilio ya mstari iliyopatikana ilifanywa kwa alama za jumla na za ziada za WFIRS-P, SDQ ya mtoto, na SDQ ya wazazi, kama vigezo vinavyotegemea. Vigezo vya kujitegemea vilijumuisha jinsia, muda wa michezo ya kubahatisha, alama ya muda na ya kulevya. Maadili yaliyopotea kwenye SDQ yalitumika kama kwa swala la SDQ la kuweka (www.sdqinfo.com). Kukosa WFIRS na maadili ya alama ya ulevi yalishughulikiwa kwa njia ile ile. Masomo yalitupwa kwa urekebishaji maalum ikiwa yalikosa> vitu 2 vya kiwango kidogo, isipokuwa kijitabu cha WFIRS "ubinafsi" ambacho kilikuwa na vitu 3 tu na kwa hivyo majibu yote yalitakiwa. Itifaki hii ilisababisha kuacha somo 1 kila moja kwa kurudi nyuma kwa mtoto na mzazi SDQ, na masomo 2 kwa WFIRS. Umuhimu wa takwimu ulifafanuliwa kama p <0.05. Uchambuzi wa takwimu ulihesabiwa kwa kutumia programu ya STATA (toleo la 9.1, Statacorp, 2005).

Matokeo

Maelezo

Ukubwa wa sampuli ya jumla ni 102, ikiwa ni pamoja na wanawake wa 41 (40.2%) na wanaume wa 61 (59.8%). Urefu wa umri ulikuwa 13.7 ± 1.9. Karibu kaya zote (99.0%) zilikuwa na kompyuta nyumbani na wengi walipata upatikanaji wa internet (94.1%). Nambari ya kompyuta ya nyumbani ilikuwa 2.3 ± 1.3. Robo moja (24.5%) ya watoto walikuwa na kompyuta katika chumba cha kulala yao. Nusu ya kaya (50.0%) zilikuwa na sheria zinazozuia matumizi ya kituo cha kompyuta / michezo ya kubahatisha. Wazazi waliripoti watoto wao waliitii sheria 67 (± 31)% ya muda.

Watoto waliripoti kutumia muda wa 2.3 (± 2.2) / siku kwenye michezo ya kubahatisha, 2.0 (± 2.1) saa / siku kwenye shughuli zisizo za michezo za kompyuta, na saa 2.4 (± 2.0) / siku kutazama televisheni. Maana ya wakati wa skrini ya mtoto yaliyotarajiwa ni 6.7 ± 4.2 saa / siku. Wavulana walikuwa na hesabu zaidi ya kushiriki katika michezo ya kubahatisha kuliko wasichana: 2.8 vs. 1.4 hrs / day (p = 0.002). Kinyume na dhana yetu kwamba watoto watapunguza wakati, wazazi waliripoti matumizi kidogo ya vyombo vyote vya habari ikilinganishwa na watoto wao. Tofauti hizi zilikuwa na takwimu muhimu kwa wakati usio na michezo ya michezo ya kubahatisha na wakati wa televisheni kwa kutumia t-mtihani wa tani (tofauti ya maana = saa 0.35 ± 0.14 na 0.33 ± 0.15 hrs, t = 2.5 na 2.2, p = 0.02 na 0.03, kwa mtiririko huo), ingawa hakuna ya tofauti walikuwa jamaa kikubwa kliniki kwa maana ya matumizi. Kwa uchambuzi wa urekebishaji, wakati wa watoto unatumiwa, kama watoto walihisi kuwa sahihi zaidi katika kuelezea jinsi walivyogawanya muda wao kati ya michezo ya michezo ya kubahatisha na isiyo ya michezo.

Usambazaji kati ya shughuli mbalimbali za vyombo vya habari huonyeshwa Meza 1. Ingawa kiasi cha muda kilichotumiwa katika kila shughuli za vyombo vya habari kilikuwa sawa, michezo ya kubahatisha ilikuwa na uwezekano mkubwa wa kuchukua muda mwingi, na watoto wengi mara mbili wanaaripoti matumizi zaidi ya hr / siku ya 6 kwenye michezo ya kubahatisha ikilinganishwa na yasiyo ya kucheza au televisheni.

Jedwali 1. 

Usambazaji wa muda wa kila siku uliotumiwa kwenye shughuli za vyombo vya habari (ripoti ya watoto). N = 102

Kiwango cha thamani ya alama ya kulevya ilikuwa 17.2 ± 7.7. Alama ya kulevya haikutofautiana kwa kiasi kikubwa na jinsia, na haikutegemea kama muda ulikuwa unatumika katika michezo ya michezo ya kubahatisha au isiyo ya michezo, yaani watoto ambao walikuwa wengi wa gamers walikuwa pia uwezekano wa kuonyesha sifa za kutumiwa kwa wale ambao wanahusika zaidi na shughuli nyingine, kama vile mitandao ya kijamii.

Mali ya kisaikolojia ya CGAS

Uwezo wa ndani ulikuwa bora na Cronbach α = 0.89. Vipengele muhimu vya kuchunguza sababu za CGAS zilikuwa sawa na suluhisho la unidimensional kulingana na mtihani wa Scree (Cattell, 1978) na kigezo cha Kaiser. Sababu moja ilielezea 56% ya tofauti na maswali yote 8 yaliyosheheni uzito sawa (0.66-0.80). Uwiano kati ya alama ya uraibu na wakati wa kila siku uliotumiwa kwenye kompyuta ulikuwa wa wastani (r = 0.42, p <0.001) sawa na dhana kwamba wakati wa matumizi na ulevi unaingiliana, lakini vyombo tofauti. Uunganisho kati ya alama ya uraibu na alama za SDQ pia zilikuwa katika anuwai ya wastani (r = 0.55, p <0.001 na 0.41, p <0.001 ya SDQ ya Mtoto na Mzazi, mtawaliwa) tena sawa na ulevi unaozidi dalili za kisaikolojia. Alama ya ulevi ilikuwa ikihusiana kwa wastani na ishara za onyo za wazazi za ulevi (r = 0.47, p <0.001).

Ingawa masomo mengi yenye alama ya kulevya sana yalikuwa ni watumiaji wenye nguvu wa michezo / michezo ya kubahatisha, sehemu ndogo haikuwa. Kielelezo 1 inaonyesha uhusiano kati ya alama ya kulevya na wakati, ambapo juu, katikati na theluthi ya alama za kulevya hulinganishwa na watumiaji wa juu, wa kati, na wa chini. Masomo mengi yanaanguka katika makundi yaliyotarajiwa (kwa mfano matumizi ya kulevya / matumizi ya juu), hata hivyo masomo mengi yanaanguka nje ya makundi haya. Takribani 30% ya masomo yenye alama ya chini ya kulevya ni kutumia wastani hadi kiasi cha muda na takribani 10% ya masomo yenye alama ya kulevya ni kutumia muda mdogo. Kwa hiyo ingawa kiwango kikubwa kina thabiti, kinaweza kutofautisha kati ya muda uliotumika na vipengele vya kulevya.

Kielelezo 1. 

Muda wa matumizi ya kituo cha kompyuta / michezo ya kubahatisha (chini, kati, au juu) ikilinganishwa na kiwango tofauti cha alama za kulevya

Matokeo ya Ukandamizaji

Kidole cha Kidogo cha SDQ cha sampuli ilikuwa 14.6 ± 6.4, ambayo iko kwenye pembeni ya 82nd ikilinganishwa na data ya nambari (Meltzer, et al., 2000). Pembejeo za usajili kwenye SDQ ya mtoto zilikuwa zimeinuliwa na zimeandaliwa kutoka kwa 77th hadi 85th percentiles. Njia ya Mzazi wa SDQ ya wastani ni 15.4 ± 6.5, ambayo iko kwenye percentile ya 89th ikilinganishwa na data ya idadi ya watu. Pembejeo za usajili kwenye SDQ ya wazazi zilifanana na zimeongezeka kutoka kwa 83rd hadi 92nd percentiles. Maadili haya ni vizuri ndani ya aina ya kliniki ambayo ingekuwa inatarajiwa kupewa ajira kutoka kwa wakazi wa kliniki. Maana ya alama ya WFIRS ilikuwa 40.3 ± 24.2, ambayo iko kwenye percentile ya 27th ikilinganishwa na idadi ya kliniki ya watoto wa 200 wenye ADHD isiyotibiwa, umri 6-11 (Weiss, 2008). Mipangilio ya uingilizi imeshuka kutoka kwenye 20th hadi 60th percentile ikilinganishwa na sampuli sawa ya ADHD.

Mahusiano kati ya muda uliotumika kwenye kituo cha kompyuta / michezo ya michezo ya kubahatisha, uwepo wa vipengele vya kulevya na kazi ya kihisia ya kihisia na ya tabia kama ilivyopimwa na SDQ ya wazazi, SDQ ya watoto, na WFIRS walipimwa kwa kutumia vikwazo vya mstari. Wakati wa televisheni ulikaguliwa ili uone kama ingekuwa na athari yoyote juu ya matokeo, lakini imeshuka kama haikuchangia uchambuzi wa yoyote ya regressions tatu. Madhara ya jinsia juu ya mahusiano kati ya wakati, vipengele vya kulevya, na utendaji walichunguza.

Meza 2 inaonyesha matokeo ya ukandamizaji wa mstari unaojumuisha kuangalia jinsi alama za mtoto wa SDQ zinavyotofautiana na jinsia, muda wa michezo ya kubahatisha, wakati usio wa michezo ya michezo, na kiwango cha kulevya. Kwa kumbuka, alama ya kulevya ni kwa kiasi kikubwa inayohusiana na alama ya jumla ya SDQ pamoja na alama zote za usajili, yaani masomo yenye ripoti ya juu ya madawa ya kulevya na matatizo ya chini ya utamaduni. Kwa upande mwingine, muda wa michezo ya kubahatisha hauhusiani na subscale yoyote ya SDQ na kwa kweli, mgawo wa regression kwa SDQ ya watoto jumla iko karibu na sifuri (0.04) inayoonyesha hakuna uhusiano kati ya mbili. Vivyo hivyo, wakati usio na michezo ya michezo ya kubahatisha hauhusiani na alama ya jumla ya SDQ au alama za ziada, isipokuwa na uwiano mzuri na matatizo ya uendeshaji na uwiano hasi na shida za rika. Hakuna tofauti kubwa zilizopatikana kati ya wavulana na wasichana katika madhara ya muda wa michezo ya kubahatisha, alama ya muda na ya kulevya kwa alama za watoto SDQ.

Jedwali 2. 

Vidokezo vingi vya udhibiti wa udhibiti (kwa alama za) kwa watoto wa SDQ wanaojiunga na alama ya jumla.

Meza 3 inaonyesha matokeo ya ukandamizaji wa mstari unaojumuisha kuangalia jinsi alama za wazazi SDQ zinatofautiana na jinsia, wakati wa michezo ya kubahatisha, wakati usio na michezo ya kubahatisha, na alama ya kulevya. Tena, alama ya kulevya inahusiana sana na alama za wazazi SDQ. Kama ilivyo na SDQ ya mtoto, muda wa michezo ya michezo ya kubahatisha haipatikani kwa kiasi kikubwa na alama yoyote ya SDQ ya wazazi au alama ya jumla. Vile vile, muda usio na michezo ya michezo ya kubahatisha hauhusiani sana na SDQ ya mzazi isipokuwa uwiano hasi na matatizo ya rika ya taarifa ya wazazi. Hakuna tofauti kubwa zilizopatikana kati ya wavulana na wasichana katika madhara ya wakati wa michezo ya kubahatisha, alama ya muda na ya kulevya kwa alama za wazazi SDQ.

Jedwali 3. 

Vidokezo vingi vya urekebishaji vilivyosimamiwa (alama za t) za subscales ya wazazi SDQ na alama ya jumla.

Meza 4 inaonyesha matokeo ya ukandamizaji wa mstari unaojumuisha kuangalia jinsi alama za WFIRS zinatofautiana na jinsia, wakati wa michezo ya kubahatisha, wakati usio na michezo ya kubahatisha, na alama ya kulevya. Sawa na matokeo ya wote wa SDQ, alama ya kulevya ni sawa sana na alama ya jumla ya WFIRS na alama za ziada (isipokuwa tabia ya hatari); yaani, masomo yenye alama ya juu ya kulevya imeongezeka kwa uharibifu wa kazi katika nyanja nyingi. Wakati wa michezo ya kubahatisha, kama katika vipimo vyote vya SDQ, haipatikani sana na alama yoyote ya WFIRS au alama ya jumla. Vivyo hivyo, wakati usio wa michezo ya kubahatisha, hauhusiani sana na alama ya jumla ya WFIRS au alama za ziada (isipokuwa tabia ya hatari). Hakuna tofauti kubwa zilizopatikana kati ya wavulana na wasichana katika madhara ya wakati wa michezo ya kubahatisha, wakati usio na michezo ya kupigana na udhibivu kwenye WFIRS, isipokuwa tabia ya hatari, ambapo uchambuzi wa kijinsia ulionyesha wakati usio na michezo ya kubahatisha kuwa na uhusiano mkubwa na tabia hatari kwa wavulana lakini si wasichana (mgawo wa regression = 0.46, p = 0.001 na mgawo wa regression = 0.02, p = 0.93, kwa mtiririko huo). Kwa hiyo uwiano mkubwa kati ya tabia ya hatari na wakati usio na michezo ya kubahatisha unaonyeshwa Meza 4 kwa kiasi kikubwa kinazingatiwa na wavulana.

Jedwali 4. 

Vidokezo vingi vya udhibiti wa vidonge (t alama) kwa WFIRS subscales na alama ya jumla.

Majadiliano

Vijana katika sampuli zetu za kliniki wanatumia masaa mengi kwa siku mbele ya skrini na kutumia 94% juu ya kikomo cha wakati wa 2 kilichopendekezwa na Chuo Kikuu cha Marekani cha Pediatrics (AAP, 2001). Muda wao wa skrini (maana = saa 6.7 / siku) ni zaidi ya mara mbili zilizoripotiwa katika tafiti mbili za epidemiologic kubwa za vijana wa Canada wakati huo huo (Mark & ​​Janssen, 2008; Smith, et al., 2009), akionyesha kwamba vijana wenye shida ya akili hutumia wakati zaidi kwa kituo cha kompyuta / michezo ya kubahatisha kuliko idadi ya watu.

Utafiti huu ulianzisha na kuthibitisha ripoti ya mtoto na mzazi ili kupima vipengele vya kulevya vya matumizi ya kituo cha kompyuta na michezo ya kubahatisha kulingana na mfano wa Ko ya kulevya ya mtandao (Ko, et al., 2005b). CGAS imeonekana kuwa kiwango cha kuaminika kwa kutathmini vipengele vinavyopendekezwa vya addictive ya kituo cha kompyuta / michezo ya kubahatisha na ufanisi mzuri wa ndani. Mipangilio ya uhusiano na wakati uliotumiwa kwenye kompyuta, alama za SDQ, na ishara za wazazi wa onyo za kulevya ziliunga mkono uhalali wake wa kujenga. Ingawa dhana ya madawa ya kulevya ya kompyuta inabakia utata, kwa kutumia kipimo hiki, tumeweza kutambua sehemu ndogo ya vijana wenye magonjwa ya akili ambayo yanaonyesha sifa za matumizi ya kulevya.

Matokeo ya kushangaza zaidi ni uwiano mkubwa kati ya kuwepo kwa sifa za kulevya na matatizo yaliyoripotiwa katika hali zote za maisha ya mtoto. Matokeo haya ni kliniki na takwimu muhimu na imara kuwa thabiti kwa washauri wa wazazi na watoto pamoja na hatua za psychopathology na uharibifu wa kazi.

Ingawa mtu anaweza pia kudhani kwamba muda unaotumika katika kituo cha kompyuta / michezo ya michezo ya kubahatisha pia inaweza kuhusishwa na matatizo yanayoongezeka, hii sio katika data yetu mara moja moja ya udhibiti wa sifa za kulevya. Kwa hatua zote tatu za matokeo, wakati uliotumiwa kwenye kituo cha kompyuta / michezo ya michezo ya kubahatisha kwa ujumla haihusiani na matatizo (isipokuwa tabia ya hatari iliyojadiliwa hapo chini) na, hasa kwa muda wa michezo ya kubahatisha, coefficients ya kurekebisha ni karibu na sifuri (yaani mabadiliko katika michezo ya kubahatisha muda unaongoza kwa mabadiliko hakuna karibu katika matatizo yaliyoripotiwa).

Matokeo haya yanamaanisha kuna tofauti ya ubora kati ya vijana ambao "kujaza" kiasi kikubwa cha muda bure na matumizi ya kompyuta na michezo ya michezo ya kubahatisha na vijana ambao matumizi yao inaendeshwa zaidi na yana shida. Kitambulisho hicho kilichoonekana kinaelezewa kielelezo Kielelezo 1 ambapo "kujaza muda" huonyeshwa kwa kundi la juu la matumizi / chini ya madawa ya kulevya. Mtu anaweza kudhani kwamba matumizi ya chini / kiwango cha juu cha madawa ya kulevya inaweza kuwa kijana ambao wazazi ambao wameweka udhibiti wa nje juu ya matumizi yao, kwa mfano, baba mmoja tulikutana naye ambaye alichukua kompyuta kufanya kazi kila siku ili kuiweka mbali na mtoto wake. Ijapokuwa kuwepo kwa "madawa ya kulevya" bado kuna ugomvi, tofauti hii ya wazi kati ya muda na vipengele vya addictive inaonyesha kwamba mifumo ya addictive ya matumizi ni tofauti na kwa usawa tofauti na mifumo isiyo ya kulevya.

Ingawa muda uliotumika kwenye kituo cha kompyuta / michezo ya kubahatisha haukuhusishwa na matatizo, ubaguzi ulikuwa ni ushirikiano kati ya muda uliotumika kwenye shughuli zisizo za michezo ya burudani na tabia ya hatari (kwenye WFIRS) na kufanya matatizo (kwenye SDQ). Uchambuzi wa jinsia ulionyesha kuwa ni muhimu kwa wavulana, lakini sio wasichana kwenye WFIRS, na kwa kundi la jumla (wavulana na wasichana) kwenye SDQ. Sifa zote za SDQ zinaendelea na tabia ya hatari ya WFIRS husababishwa na matatizo sawa (kwa mfano uongo, kuiba na unyanyasaji kwenye SDQ; matatizo ya kisheria, matumizi ya madawa, na tabia ya hatari ya ngono kwenye WFIRS). Matumizi yasiyo ya michezo ya michezo ya burudani yasiyo ya kubahatisha yanajumuisha shughuli mbalimbali ikiwa ni pamoja na makundi ya mitandao ya kijamii, na vilevile shughuli nyingine za hatari kama vile kamari au ponografia. Kuongezeka kwa muda uliotumiwa katika shughuli hizi za hatari kunaweza akaunti kwa ushirika huu uliozingatiwa. Ni muhimu kukumbuka kwamba data yetu ni uhusiano tu, na haiwezi kutofautisha kati ya matumizi ya kompyuta inayoongoza kwa tabia hatari, au vijana wenye matatizo ya uendeshaji wanapatikana zaidi kuelekea shughuli hizi za kompyuta.

Utafiti huu una madhara kadhaa ya kliniki. Kwanza, vijana wenye ugonjwa wa akili hutumia masaa mengi kwa siku kwenye matumizi ya kompyuta na michezo ya michezo ya kubahatisha na kiasi cha matumizi kama sehemu ya tathmini ya kawaida ya akili inapendekezwa. Wakati wasiwasi juu ya matumizi makubwa nipo, wazazi na waalimu wanahitaji kutofautisha kati ya watoto ambao wanajaza muda wao bure na matumizi ya kompyuta na watoto ambao matumizi yao yanaendeshwa zaidi na yanayoathiri. Ishara za onyo za wazazi kwa ajili ya matumizi ya kuleta addictive (ilivyoelezwa hapo juu) zilihusiana na ripoti za vijana vya sifa za kulevya na zinapaswa kusababisha uchunguzi zaidi. Sababu zaidi ni kwamba wazazi wanahitaji kufuatilia kile mtoto wao anachofanya kwenye kompyuta, kama shughuli fulani zinaweza kuhusishwa na matatizo yaliyoongezeka. Hii ni muhimu hasa kutokana na asilimia kubwa ya vijana ambao walikuwa na kompyuta zao wenyewe katika vyumba vyao, ambapo wengi wa matumizi yao huenda hazijasimamiwa.

Utafiti huu una mapungufu makubwa, lakini huanza kuendesha eneo ambalo linastahili zaidi utafiti zaidi kutokana na athari zake kwa vijana wetu. Hizi matokeo kwa watoto wenye psychopatholojia zilizopo haziwezi kuzalishwa kwa wakazi kwa ujumla. Hakuna habari ya uchunguzi uliopatikana katika utafiti huu na kwa hiyo hakuna vyama kati ya matumizi ya kompyuta / michezo ya michezo ya kubahatisha na matatizo maalum ya kifedha yanaweza kufanywa. Hakuna data ya kiuchumi ya kijamii iliyopatikana na kwa hiyo hakuna vyama vya idadi ya watu vinaweza kufanywa. Utafiti huu ni sehemu ya asili na inaonekana tu katika uhusiano kati ya matumizi ya kompyuta na utendaji na kwa hiyo hauwezi kujibu maswali ya causal.

Ingawa dhana ya iwezekanavyo kuwa "addicted" kwenye kompyuta bado inakabiliwa, matokeo yetu yanaonyesha kikundi kikubwa cha watoto ambao matumizi ya kituo cha kompyuta / michezo ya kubahatisha inaendeshwa zaidi na ni vigumu kudhibiti ambayo inaonekana kuhusishwa pamoja na kuongezeka kwa psychopatholojia na uharibifu wa kazi. Masomo zaidi ya kuendeleza mbinu za kutathmini athari za matumizi ya kituo cha kompyuta na michezo ya kubahatisha kwenye vijana wetu ni muhimu.

Shukrani / Migogoro ya Maslahi

Shukrani kwa Dk MD Weiss, na Dk EJ Garland kwa maoni ya kusaidia. Shukrani kwa Adrian Lee Chuy kwa msaada wa utafiti. Utafiti huu ulifadhiliwa na Mfuko wa Utafiti wa Psychiatry wa Idara ya Afya ya Watoto na Vijana ya Matibabu katika Hospitali ya Watoto wa British Columbia, pamoja na Mpango wa Utafiti wa Wanafunzi wa Majira ya Chuo Kikuu cha British Columbia. Waandishi hawana uhusiano wa kifedha wa kufichua.

Marejeo

  • Ahn DH. Sera ya Kikorea juu ya matibabu na ukarabati wa madawa ya kulevya ya vijana. Seoul, Korea: Tume ya Taifa ya Vijana; 2007.
  • Allison SE, von Wahide L, Shockley T, Gabbard GO. Maendeleo ya nafsi katika zama za mtandao na michezo ya kucheza fantasy. Journal ya Marekani ya Psychiatry. 2006; 163 (3): 381-385. [PubMed]
  • Chuo cha Marekani cha Pediatrics. Chuo cha Marekani cha Pediatrics: Watoto, Vijana, na Televisheni. Pediatrics. 2001; 107 (2): 423-426. [PubMed]
  • Chama cha Kisaikolojia cha Marekani. Mwongozo wa Utambuzi na Takwimu wa Matatizo ya Kisaikolojia. Toleo la 4th, lililorejeshwa. Washington, DC: Chama cha Kisaikolojia cha Amerika; 2000.
  • Ndevu KW. Madawa ya mtandao: Mapitio ya mbinu za sasa za tathmini na maswali ya tathmini ya uwezo. Cyberpsychology na Tabia. 2005; 8 (1): 7-14. [PubMed]
  • Farasi Beranuy M, Chamarro Lusar A, Graner Jordania C, Carbonell Sanchez X. [Validation ya mizani miwili mafupi ya matumizi ya kulevya na matumizi ya tatizo la simu za mkononi] Psicothema. 2009; 21 (3): 480-485. [PubMed]
  • Zima JJ. Masuala ya DSM-V: Madawa ya Internet. Journal ya Marekani ya Psychiatry. 2008; 165: 306-307. [PubMed]
  • Byun S, Ruffini C, Mills JE, Douglas AC, Niang M, Stepchenkova S, et al. Madawa ya mtandao: Metasynthesis ya utafiti wa kiasi cha 1996-2006. Cyberpsychology na Tabia. 2009; 12 (2): 203-207. [PubMed]
  • Campbell AJ, Cumming SR, Hughes I. Matumizi ya Intaneti na hofu ya kijamii: Madawa au tiba? Cyberpsychology na Tabia. 2006; 9 (1): 69-81. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Madawa ya mtandao kati ya vijana wa Kichina: Vipengele vya kuenea na kisaikolojia. Mtoto: Utunzaji, Afya na Maendeleo. 2006; 33 (3): 275-278. [PubMed]
  • Cao F, Su L, Liu T, Gao X. Uhusiano kati ya msukumo na kulevya kwa Internet katika sampuli ya vijana wa Kichina. Psychiatry ya Ulaya. 2007; 22: 466-471. [PubMed]
  • Cattell RB. Matumizi ya Sayansi ya Uchambuzi wa Factor katika Sayansi na Maisha Sayansi. New York: Plenamu; 1978.
  • Ceyhan AA. Watangulizi wa matumizi mabaya ya Intaneti kwenye wanafunzi wa chuo kikuu Kituruki. Cyberpsychology na Tabia. 2008; 11 (3): 363-366. [PubMed]
  • Chak K, Leung L. Shyness na locus ya kudhibiti kama predictors ya matumizi ya kulevya na matumizi ya mtandao. Cyberpsychology na Tabia. 2004; 7 (5): 559-570. [PubMed]
  • Chan PA, Rabinowitz T. Uchunguzi wa sehemu ya msalaba wa michezo ya video na upungufu wa makini ya dalili za ugonjwa wa ugonjwa wa vijana. Annals ya Psychiatry Mkuu. 2006; 5 (16) [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  • Chang MK, Sheria ya SPM. Mfumo wa Kiutendaji kwa ajili ya Mtihani wa Madawa ya Intaneti ya Watoto: Uchunguzi wa kuchanganyikiwa. Kompyuta katika Tabia za Binadamu. 2008; 24 (6): 2597-2619.
  • Mataifa D. Matumizi ya Vidokezo vya michezo ya vijana vijana wa umri wa miaka 8 kwa 18. Sayansi ya kisaikolojia. 2009; 20 (5): 594-602. [PubMed]
  • Goodman R. Maswala ya Nguvu na Matatizo: Maelezo ya Utafiti. Journal ya Psychology ya Watoto na Psychiatry. 1997; 38: 581-586. [PubMed]
  • Goodman R. Tabia za kimwili za Maswala ya Nguvu na Matatizo (SDQ) Journal ya Chuo cha Marekani cha Watoto na Watoto wa Psychiatry. 2001; 40: 1337-1345. [PubMed]
  • Goodman R, Ford T, Simmons H, Gatward R, Meltzer H. Kutumia Masuala ya Nguvu na Matatizo ya Sura ya Kuchunguza matatizo ya watoto wa kifedha katika sampuli ya jamii. British Journal of Psychiatry. 2000; 177: 534-539. [PubMed]
  • Green CS, Bavelier D. Action video mchezo hubadilisha tahadhari Visual kuchagua. Hali. 2003; 423: 534-537. [PubMed]
  • Grusser SM, Thalemann R, Albrecht U, Thalemann CN. Matumizi mabaya ya kompyuta katika vijana-matokeo ya tathmini ya kisaikolojia. Wiener Klinische Wochenschrift. 2005; 117: 188-195. [PubMed]
  • Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Comorbidity ya kisaikolojia ilipimwa katika watoto wa Kikorea na vijana ambao screen chanya kwa madawa ya kulevya. Journal ya Psychiatry Clinic. 2006; 67 (5): 821-826. [PubMed]
  • Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Madawa ya Internet na Dalili za Psychiatric Miongoni mwa Vijana wa Kikorea. Jarida la Afya ya Shule. 2008; 78 (3): 165-171. [PubMed]
  • Jordan AB. Kuchunguza athari za vyombo vya habari kwa watoto. Archives ya Pediatrics na Dawa ya Vijana. 2006; 160 (4): 446-448. [PubMed]
  • Khaleej Times Online. Kituo cha madawa ya kulevya cha 2009 kinafungua Marekani http://www.khaleejtimescom/Displayarticle08asp?section=technology&xfile=data/technology/2009/September/technology_September21.xml Iliondolewa Aprili 16, 2010.
  • Kim K, Ryu E, Chon Yangu, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Madawa ya mtandao katika vijana wa Kikorea na uhusiano wake na unyogovu na tamaa ya kujiua: Utafiti wa maswali. Jarida la Kimataifa la Mafunzo ya Uuguzi. 2006; 43: 185-192. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CC, Yen CN, Chen SH. Uchunguzi wa madawa ya kulevya ya mtandao: Uchunguzi wa kimapenzi juu ya pointi za kukatwa kwa Kiwango cha Madawa ya Chen Internet. Kaohsiung Journal ya Sayansi ya Matibabu. 2005a; 21 (12): 545-551. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF. Vigezo vinavyopendekezwa vya uchunguzi wa madawa ya kulevya kwa vijana. Journal ya Magonjwa ya neva na ya akili. 2005b; 193 (11): 728-733. [PubMed]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Upungufu wa kisaikolojia wa madawa ya kulevya katika wanafunzi wa chuo: Utafiti wa mahojiano. Vipimo vya CNS. 2008; 13 (2): 147-153. [PubMed]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Mahusiano ya kibinafsi na wasiwasi wa kijamii kati ya wachezaji wa mchezo wa online. Cyberpsychology na Tabia. 2005; 8 (1): 15-20. [PubMed]
  • Mark AE, Janssen I. Uhusiano kati ya muda wa skrini na ugonjwa wa kimetaboliki katika vijana. Journal ya Afya ya Umma. 2008; 30 (2): 153-160. [PubMed]
  • Mtandao wa Uhamasishaji wa Vyombo vya Habari. Mtandao wa Uhamasishaji wa Vyombo vya Habari wa 2005: Vijana wa Canada katika Ulimwengu Wired-Awamu ya II http://www.media-awarenessca/english/research/YCWW/phaseII/upload/YCWWII_trends_recomm.pdf> Ilirejeshwa Aprili 9, 2010.
  • Meltzer H, Gatward R, Goodman R, Ford F. Afya ya akili ya watoto na vijana huko Uingereza. London: ofisi ya stationary; 2000.
  • Sthiri S, Qiu S, Winslow M. Kuenea na kuunganisha matumizi ya matumizi ya Internet kati ya vijana huko Singapore. Annals, Academy of Medicine, Singapore. 2008; 37: 9-14. [PubMed]
  • Nichols LA, Nicki R. Maendeleo ya kiwango kikubwa cha kulevya kwa matumizi ya mtandao wa kisaikolojia: hatua ya awali. Psychology ya Bediviors Addictive. 2004; 18 (4): 381-384. [PubMed]
  • Niemz K, Griffiths M, Banyard P. Kuenea kwa matumizi ya matumizi ya intaneti kati ya wanafunzi wa chuo kikuu na uhusiano na kujithamini, Maswali ya Afya ya jumla (GHQ), na kuepuka marufuku. Cyberpsychology na Tabia. 2005; 8 (6): 562-570. [PubMed]
  • Olson CK, Kutner LA, Warner DE, Almerigi JB, Baer L, Nicholi AM. Mambo yanahusiana na matumizi ya mchezo wa vurugu wa video na wavulana na wasichana wachanga. Journal ya Afya ya Vijana. 2007; 41 (1): 77-83. [PubMed]
  • Park JS. [Maendeleo ya mizani ya kipimo cha kulevya kwa internet na index ya kulevya ya Kikorea ya mtandao] Journal ya Madawa ya Kuzuia na Afya ya Umma. 2005; 38 (3): 298-306. [PubMed]
  • Rehbein F, Kleimann M, Mossle T. Sababu za kuenea na hatari za mchezo wa kutegemea mchezo wa ujana: Matokeo ya uchunguzi wa Ujerumani nchini kote. Cyberpsychology na Tabia. 2010; 13 (3): 269-277. [PubMed]
  • Shaffer HJ, Hall MN, Vander Bilt J. "Madawa ya Kompyuta": Kuzingatia muhimu. Journal ya Marekani ya Orthopsychiatry. 2000; 70 (2): 162-168. [PubMed]
  • Shapira NA, Mtaalamu wa Dhahabu, Keck PE, Kholsa UM, McElroy SL. Makala ya kisaikolojia ya watu binafsi wenye matumizi mabaya ya mtandao. Journal ya Matatizo ya Magonjwa. 2000; 57: 267-272. [PubMed]
  • Shapira NA, Lessig MC, Dhahabu TD, Szabo ST, Martin L, MS Gold, et al. Matumizi ya matumizi ya tatizo: Vigezo vinavyopendekezwa na vigezo vya uchunguzi. Unyogovu na wasiwasi. 2003; 17 (4): 207-216. [PubMed]
  • Smith A, Stewart D, Peled M, Poon C, Saewyc E. Picha ya Afya: Mambo muhimu kutoka kwa Utafiti wa Afya wa Vijana wa 2008 BC. Vancouver, BC: McCreary Center Society; 2009.
  • Sun DL, Chen ZJ, Ma N, Zhang XC, Fu XM, Zhang DR. Kufanya maamuzi na kazi za kuzuia majibu ya majibu kwa watumiaji wa intaneti wengi. Vipimo vya CNS. 2009; 14 (2): 75-81. [PubMed]
  • Sun DL, Ma N, Bao M, Chen XC, Zhang DR. Michezo ya kompyuta: Upanga wa pande mbili? Cyberpsychology na Tabia. 2008; 11 (5): 545-548. [PubMed]
  • Tejeiro Salguero RA, Bersabe Moran RM. Inapima mchezo wa video tatizo unaocheza katika vijana. Madawa. 2002; 97: 1601-1606. [PubMed]
  • Van Rooij AJ, Schoenmakers TM, van de Eijnden RJ, van de Mheen D. Compulsive matumizi ya Internet: Jukumu la michezo ya kubahatisha mtandaoni na matumizi mengine ya mtandao. Journal ya Afya ya Vijana. 2010; 47 (1): 51-57. [PubMed]
  • Vaugeois P. Cyber ​​Addiction: Muhimu na Mtazamo. 2006. Mko Montreal: Kituo cha Quebecois de lutte aux dependances (Mwandishi). Montreal, Quebec.
  • Weinstein A, Lejoyeux M. Madawa ya Internet au Matumizi ya Internet Matumizi. Journal ya Marekani ya Madawa ya kulevya na Pombe. 2010; 36 (5): 248-253. [PubMed]
  • Weinstein AM. Uvutaji wa mchezo wa kompyuta na video-ulinganisho kati ya watumiaji wa mchezo na watumiaji wasio wa mchezo. Journal ya Marekani ya Madawa ya kulevya na Pombe. 2010; 36 (5): 268-276. [PubMed]
  • Weiss M. Zaidi ya Dalili kuu: Matokeo ya Utafiti wa Ufanisi kwa Mazoezi ya Kliniki; Karatasi iliyowasilishwa katika Mkutano wa Mwaka wa Mwaka wa Chuo Kikuu cha Watoto na Watoto wa Kijana wa Marekani.
  • Widyanto L, McMurran M. Mali ya Kisaikolojia ya Mtihani wa Madawa ya mtandao. Cyberpsychology na Tabia. 2004; 7 (4): 443-450. [PubMed]
  • Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R na maelezo ya 16PF ya wanafunzi wa shule za sekondari na kutumia matumizi ya internet. Journal Canada ya Psychiatry. 2005; 50 (7): 407-414. [PubMed]
  • Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Dalili za kisaikolojia kwa vijana na madawa ya kulevya ya Intaneti: Kulinganisha na matumizi ya madawa. Psychiatry na Clinical Neurosciences. 2008; 62: 9-16. [PubMed]
  • Yoo HJ, Cho SC, Ha J, Yune SK, Kim SJ, Hwang J, et al. Dalili za uharibifu wa dalili na ushujaa wa internet. Psychiatry na Clinical Neurosciences. 2004; 58 (5): 487-494. [PubMed]
  • KS mchanga. Imenaswa katika Wavuti: Jinsi ya Kutambua Ishara za Uraibu wa Mtandaoni-na Mkakati wa Ushindi wa Kupona. New York: John Wiley & Wana; 1998a.
  • Young KS. Uvutaji wa Internet: Kugeuka kwa ugonjwa mpya wa kliniki. Cyberpsychology na Tabia. 1998b; 1 (3): 237-244.