Teknolojia ya kulevya kati ya wanaotafuta matibabu kwa matatizo ya kisaikolojia: maana ya uchunguzi katika mazingira ya afya ya akili (2017)

Teknolojia ya kulevya kati ya wanaotafuta matibabu kwa matatizo ya kisaikolojia: maana ya uchunguzi katika mazingira ya afya ya akili

Das wasiwasi¹, Manoj Kumar Sharma¹, P Thamilselvan¹, P Marimuthu^{2 1} Idara ya Saikolojia ya Kliniki, Taasisi ya Taifa ya Afya ya Akili na Neurosciences, Bengaluru, Karnataka, India
² Idara ya Biostatistics, Taasisi ya Taifa ya Afya ya Akili na Neurosciences, Bengaluru, Karnataka, India

Chanzo cha Msaada: Hakuna, Mgongano wa Maslahi: hakunaAnwani ya Mawasiliano:
Manoj Kumar Sharma
SHUT Kliniki (Huduma ya Matumizi ya Teknolojia ya Afya) Blogu ya Govindaswamy, NIMHANS, Hosur Road, Bengaluru, Karnataka
India

DOI: 10.4103 / 0253-7176.198939

Background: Matumizi ya teknolojia imeona ongezeko kati ya watumiaji. Matumizi hutofautiana na sababu za kijamii, binafsi, na kisaikolojia. Watumiaji mara nyingi hutumia kushinda majimbo ya kihisia na pia kusimamia nchi nyingine za kisaikolojia. Kazi hii itachunguza matumizi ya teknolojia ya habari kati ya masuala yenye ugonjwa wa akili.

Nyenzo na njia: Jumla ya masomo ya 75 yalipimwa kwa kutumia karatasi ya data ya asili, index ya uharibifu wa madawa ya kulevya, mfano wa matumizi ya mchezo wa video, chombo cha uchunguzi wa madawa ya kulevya na uchunguzi wa matumizi ya simu ya mkononi, kutoka kwa mgonjwa wa mgonjwa na wa mgonjwa wa mazingira ya afya ya akili.

Matokeo: Ilionyesha uwepo wa kulevya kwa simu ya mkononi, mtandao, video ya video, na ponografia. Umri ilionekana kuwa haihusiani na madawa haya ya kulevya. Wastani wa muda wa matumizi ulihusishwa na usimamizi wa majimbo ya kihisia. Madawa ya teknolojia ya habari yamehusishwa na kuchelewa kwa kuanzisha usingizi.

Hitimisho: Kazi hii ina maana ya uchunguzi wa teknolojia ya kulevya kati ya masomo ya kutafuta matibabu kwa matatizo ya kisaikolojia na kuwahamasisha kuendeleza matumizi bora ya teknolojia.

Keywords: Madawa ya kulevya, teknolojia ya habari, afya ya akili

kuanzishwa

Pamoja na ukuaji wa matumizi ya mtandao zaidi ya miongo miwili iliyopita, kumekuwa na ongezeko la matumizi yake pamoja na mzunguko wa dysfunction zilizo na uzoefu kuhusiana na matumizi yake makubwa. Watumiaji huripoti kupoteza udhibiti wa matumizi yao ya Intaneti, matatizo ya kijamii pamoja na matatizo ya shule na / au kazi.^[1],[2] Masuala ya afya ya umma yanajitokeza juu ya uingizaji wa matumizi ya Internet ya kulazimisha kuendeleza tabia za patholojia.^[3] Kuhusu 20% na 33% ya watumiaji wa Intaneti wanahusika katika aina fulani ya shughuli za ngono mtandaoni.^[4] Karibu 80% ya gamers online wanapoteza angalau kipengele kimoja cha maisha yao, kama usingizi, kazi, elimu, kushirikiana na marafiki, familia, na ushirikiano na mpenzi. Wachezaji wachanga, muda mrefu ambao wamejitolea kucheza michezo ya mtandaoni, na kusababisha uharibifu wa kazi zaidi katika maisha yao.^[5] Matumizi ya kutosha yanahusishwa na uwepo wa matatizo ya kisaikolojia.^[6] Kushindwa kukabiliana na matarajio ya utambuzi pia kuhusisha maendeleo ya matumizi makubwa ya mtandao kama mambo mengine ya hatari yanapopo kama vile unyogovu, wasiwasi wa kijamii, chini ya kujithamini, chini ya ufanisi, na mkazo mkubwa.^[7] Unyogovu, phobia ya kijamii, uadui, na dalili za ADHD huonekana kama hali ya comorbid kwa matumizi mabaya ya intaneti.^[3],[8] Watu walio na wasiwasi wa kijamii waliripoti hisia kubwa ya faraja na kujitangaza wakati wanapocheza mtandaoni mtandaoni ikilinganishwa na mawasiliano ya uso kwa uso.^[9] Kuhusu 8% ya watumiaji wa patholojia walitumia mtandao ili kukutana na watu wapya kwa msaada wa kihisia na kucheza michezo maingiliano.^[10] Kuhusu 9% ya masomo ya kliniki (n = 300) zina matumizi mabaya ya maeneo ya mitandao ya kijamii.^[11]

Katika masomo ya awali uliofanywa katika muktadha wa Hindi umeonyesha tatizo kwa matumizi ya teknolojia ya kulevya. Wengi wa masomo walikuwa na dhiki ya kisaikolojia kama hali ya comorbid. Watumiaji pia walikuwa wakitumia teknolojia ya habari kusimamia shida yao ya kisaikolojia, ili kuepuka hali ya wasiwasi, na njia ya kusimamia uvumilivu. Kuna njaa ya habari kuhusu mfano wa matumizi ya teknolojia miongoni mwa wakazi wa akili na pia uhusiano wake na vigezo vingine vya kijamii.

Vifaa na mbinu

Lengo

Kuchunguza matumizi ya teknolojia ya habari kati ya masuala yenye ugonjwa wa akili.

Somo la kujifunza

Njia ya upelelezi ilitumiwa kuajiri masomo ya 75 (kiume / kike) kutoka kwa mazingira ya wagonjwa na wa mgonjwa wa afya ya Taasisi ya Taifa ya Afya ya Akili na Neurosciences, Bengaluru, Karnataka na vigezo vya kuingizwa kwa umri wa miaka 16 na juu, kwa kutumia mtandao kwa muda mdogo wa mwaka wa 1 na uwezo wa kusoma na kuandika Kiingereza. Wanajumuiya wenye ugonjwa wa akili, wasiojua kusoma na kuandika, na kutokuwa na hamu ya kushiriki hawakuondolewa kwenye utafiti.

Zana

Karatasi ya data ya asili iliyotengenezwa na mchunguzi kurekodi maelezo ya kijamii na kijamii ambayo inashughulikia umri, jinsia, hali ya kijamii na kiuchumi, elimu, kazi ya dini, hali ya ndoa na aina ya familia, maelezo ya ugonjwa wa akili (kulingana na utambuzi wa faili kulingana na Uainishaji wa Kimataifa wa Magonjwa-10 [ICD-10] au Mwongozo wa Utambuzi na Takwimu wa Vigezo vya Shida za Akili) kama vile muda wa ugonjwa, asili na mwendo wa ugonjwa, matibabu yaliyotwaliwa, na tabia za mapema. habari inayohusiana na matumizi ya teknolojia, umri ambao mtu anaanza kuitumia, aina ya teknolojia ya habari iliyotumiwa, sababu ya kuanza kutumia teknolojia ya habari, masafa ya matumizi, tovuti zilizopatikana, tovuti zilizopatikana hivi sasa, shughuli za kibinafsi / za kikundi, muda wa matumizi, kuwa na akili simu na mtandao, kupatikana nyumbani, kusudi la kutumia teknolojia ya habari, hali inayohusishwa na utumiaji wa teknolojia ya habari, historia yoyote ya jaribio la kupunguza matumizi ya teknolojia ya habari, mtazamo juu ya utumiaji, uhusiano wa kukabiliana (kudhibiti kuchoka, hali ya kihemko. hali) / magonjwa ya akili na matumizi ya teknolojia na pia kutafuta habari za kiafya, aina ya shughuli; athari za matumizi ya teknolojia katika maisha ya mtu, mtazamo wa mtoaji na hitaji la mabadiliko.

Kiashiria cha kuharibika kwa madawa ya kulevya kwenye mtandao ni dodoso la vipengee vya ishirini kulingana na kiwango cha XLUMX-kipengee cha kuchuja kupima utata kwa intaneti.^[12],[13] Nambari ya uharibifu wa madawa ya kulevya ya mtandao inaweza kutumia kutatua tabia kuhusu uharibifu wa kiasi na uharibifu mkali. Kiwango kinachohusu kiwango cha matumizi yao ya mtandao kinachoathiri utaratibu wao wa kila siku, uzalishaji wa maisha ya jamii, muundo wa kulala, na hisia. Alama ya chini ya kiwango hiki ni ishirini na kiwango cha juu ni 100. Kiwango hicho kilionyesha wastani na msimamo mzuri wa ndani. Ilithibitishwa na matumizi yake ya kibinafsi na ya jumla ya mtandao.

Mfumo wa matumizi ya mchezo wa video, kutathmini mfano wa kila mtu wa matumizi ya mchezo wa video katika kiwango cha 9-kipengee na tathmini mbili za kujitegemea za mchezo wa video kwa kutumia mfano, na dhiki ya kihisia inayohusishwa na hilo.^[5]

Chombo cha uchunguzi wa madawa ya kulevya ni swala la vipengee vya ishirini kulingana na kiwango cha 5-kipengee cha kupiga kura ili kupima utata wa ponografia na tabia ya ngono mtandaoni.^[14]

Kuchunguza kwa matumizi ya simu ya mkononi ilibadilika maswali ya uchunguzi yaliyotengenezwa kwa mradi wa kulevya wa utamaduni wa ICMR utatumika.^[15] Ina mada ya kudhibiti, kulazimishwa, hamu, na matokeo. Ina uhalali wa maudhui. Majina haya hutumiwa kwa uchunguzi wa madawa ya kulevya ya simu ya mkononi. Kiwango cha tatu na hapo juu kinaonyesha matumizi makubwa ya teknolojia.

Utaratibu

Majarida yalichukuliwa kutoka kwa wagonjwa wa mgonjwa / nje ya wagonjwa wa NIMHANS Bengaluru, Karnataka. Vidokezo kabla ya kupatikana ilitolewa kutoka kwa timu inayohusika inayohusika na pia kutoka kwa mtumiaji. Mchakato na malengo ya utafiti walielezwa kwa wagonjwa na idhini ya habari ilitakiwa. Usiri wa habari ulithibitishwa. Taarifa ya sociodemographic ilijazwa kama habari iliyotolewa na wagonjwa na walezi wa huduma pamoja na kutoka kwenye faili ya kesi. Maswala ya madawa ya kulevya ya mtandao, jarida la matumizi ya mchezo wa video ya video, suala la maswali ya Facebook, uchunguzi wa madawa ya kulevya, na swala la uchunguzi la kulevya kwa simu za mkononi lilifanywa katika mazingira ya kibinafsi.

Uchambuzi wa takwimu

Takwimu zilirekodiwa kwa uchambuzi wa kompyuta na Kifurushi cha Takwimu cha Toleo la Sayansi ya Jamii toleo la 16.0 (2008) ilitumika kutekeleza uchambuzi wa data ya upimaji. Takwimu zinazoelezea kama vile maana, asilimia ya kupotoka kwa kawaida, na masafa zilitumika kuchambua data ya idadi ya watu na pia maelezo ya hali ya akili. Uwiano wa wakati wa bidhaa wa Pearson ulihesabiwa kuchunguza ushirika kati ya anuwai. Mtihani wa mraba wa Pearson wa Chi ulihesabiwa kuchunguza umuhimu wa uhusiano kati ya anuwai. Takwimu zote zimezungushwa kwa sehemu mbili za desimali na kwa kiwango cha uwezekano wa umuhimu wa kiwango cha 0.05 na 0.01 hutumiwa.

Matokeo

Umri wa sampuli ilikuwa 26.67 na kupotoka kwa kawaida kwa 6.5. Usambazaji wa umri ulikuwa miaka 16 kwa miaka 40. Sampuli ilikuwa na wanaume wa 45 (60%) na wanawake wa 30 (40%). 17 waliolewa (22.67%), 57 hawakuoa (76%), na 1 iliachana (1.33%). Masomo yote yalikuwa na 10 na zaidi ya mwaka wa elimu. 36% walikuwa kutoka eneo la vijijini na% 64 walikuwa kutoka eneo la mijini [Jedwali 1].

Jedwali 1: Maelezo ya Sociodemographic ya sampuli    Bofya hapa ili uone

[Jedwali 2] inaonyesha utambuzi wa idadi ya sampuli na mzunguko wake, uchunguzi tofauti wa 32 katika mzunguko tofauti ulichukuliwa. Uchunguzi ulifanyika kwa mujibu wa vigezo vya ICD 10. Upepo na asilimia hutofautiana kwa kiasi kikubwa katika kila jamii. Asilimia ya muundo wa magonjwa ya akili ilikuwa kutoka 1.3% hadi 10.7%.

Jedwali 2: Frequencies na asilimia ya masomo yenye uchunguzi wa akili kulingana na Ainisho ya Kimataifa ya Magonjwa-10 (F-code)    Bofya hapa ili uone

[Jedwali 3] inaonyesha uwepo wa kulevya kwa simu ya mkononi (18.67%), kulevya kwa internet (16%), ponografia (4-6.67%), na michezo ya video (14.67%).

Jedwali 3: Kipimo cha teknolojia ya teknolojia ya habari kati ya sampuli    Bofya hapa ili uone

[Jedwali 4] inaonyesha muda wa ugonjwa wa sampuli (n = 75), inatofautiana na miezi 6 hadi miaka 21, na maana ni miaka 6.4 na kupotoka kwa kawaida kwa 4. Miaka ya 85. Kuhusu 49.33% alikuwa na sifa ya ugumu katika marekebisho na sifa za utu.

Jedwali 4: Mfano wa muda wa magonjwa ya akili na utu wa premorbid wa sampuli    Bofya hapa ili uone

[Jedwali 5] inaonyesha kwamba watu wa 58.7% katika sampuli ya jumla waliripoti kuwa walikuwa wakitumia muda zaidi na teknolojia ya habari "kujisikia vizuri." 14.7% walikuwa wakitumia ili kuepuka hisia yoyote mbaya, 2.7% (watu wa 2) walitumia kukabiliana na hali na 24% ya jumla ya matumizi ya sampuli kwa madhumuni mengine kama kupata maelezo ya jumla au kama sehemu ya kazi na wasomi. Matumizi ya teknolojia ya habari ili kuepuka hisia hasi / kama njia ya kukabiliana ilikuwa zaidi kati ya watumiaji ambao walikuwa na h 5 au matumizi zaidi kwa siku.

Jedwali 5: Uhusiano kati ya muda wa wastani kutumia kwa mtandao kwa siku na hali zinazohusiana na matumizi ya mtandao    Bofya hapa ili uone

[Jedwali 6] inaonyesha kuwa usumbufu wa usingizi ulikuwa (kuchelewa katika kuanzisha usingizi) zaidi kwa kiwango cha wastani cha matumizi.

Jedwali 6: Uhusiano kati ya madawa ya kulevya na usingizi wa mtandao (kuchelewa katika kuanzishwa kwa usingizi)    Bofya hapa ili uone

[Jedwali 7] inaonyesha kwamba umri ulikuwa na uwiano hasi na muda wa ugonjwa, matumizi ya muda wastani kwenye mtandao, kulevya kwa mtandao, matumizi ya simu ya mkononi, matumizi ya mchezo wa video, na kulevya ya ngono. Muda wa ugonjwa hakuwa na uhusiano wowote muhimu na matumizi ya teknolojia. Wastani wa matumizi ya muda kwa siku kwenye mtandao unaonyesha uwiano mzuri na simu ya mkononi, mtandao, video ya video, na kulevya ya ponografia. Madawa ya simu ya simu ya mkononi yalikuwa na uwiano mzuri sana na mtandao, matumizi ya mchezo wa video, na kulevya ya ponografia. Madawa ya mtandao yalikuwa na uwiano mzuri na ulevi wa mchezo wa video na kulevya ya ponografia.

Jedwali 7: Uwiano kati ya vigezo tofauti vya kijamii na ushujaa wa intaneti    Bofya hapa ili uone

Majadiliano na Hitimisho

Utafiti huu unaonyesha mwelekeo kuelekea uwepo wa kulevya kwa simu ya mkononi (18.67%), kulevya kwa mtandao (16%), ponografia (4-6.67%), na michezo ya video (14.67%) kati ya masomo ya kutafuta matibabu ya matatizo ya akili [Jedwali 3]. Umri una uwiano hasi na utumiaji wa madawa ya kulevya, video ya kulevya ya video ya kulevya, na ponografia. Mwelekeo huo umeonekana katika masomo mengine. Umri wa sampuli ilikuwa 26.67 na kupotoka kwa kawaida kwa 6.5 [Jedwali 1] na [[Jedwali 7]. Muda wa ugonjwa wa sampuli (n = 75), inatofautiana na miezi 6 hadi miaka 21, na maana ni miaka 6.4 na kupotoka kwa kawaida kwa 4. Miaka ya 85. 49.33% ilikuwa na sifa ya ugumu katika marekebisho na sifa za utu [Jedwali 4]. Matumizi ya teknolojia ya habari ilionekana kuepuka hisia mbaya / kama njia ya kukabiliana ilikuwa zaidi kati ya watumiaji ambao walikuwa na h 5 au matumizi zaidi kwa siku [Jedwali 5]. Kawaida kwa matumizi kali ya teknolojia ya habari ilihusishwa na kuchelewa kwa kuanzisha usingizi [Jedwali 6]. Umri ulikuwa na uwiano hasi na muda wa ugonjwa, matumizi ya muda wastani kwenye mtandao, kulevya kwa intaneti, utumiaji wa simu za mkononi, matumizi ya mchezo wa video, na kulevya ya ngono. Muda wa ugonjwa hakuwa na uhusiano wowote muhimu na matumizi ya teknolojia. Wastani wa matumizi ya muda kwa siku kwenye mtandao unaonyesha uwiano mzuri na simu ya mkononi, internet, video ya video, na kulevya ya ngono (VII). Mwelekeo huo ulikuwa umeungwa mkono na masomo mengine. Madawa ya mtandao yalionekana mara nyingi zaidi kati ya vijana.^[16] Matumizi ya kulevya kwenye mtandao yanajitokeza kama suala kuu la maisha kati ya vikundi vya umri wa 12-18.^[17] watu binafsi wa kikundi cha umri wa 20-29 walitumia zaidi ya mtandao, wakati alama za kulevya za watu wa kikundi cha 19 na chini zilikuwa za juu zaidi kuliko vikundi vingine na kwamba hali hii ilikuwa tofauti kulingana na jinsia.^[18] Matumizi ya tatizo la intaneti yalionyesha uwiano wa% 75 na unyogovu; 57% na wasiwasi, 100% na dalili za ADHD; 60% na dalili zenye kulazimisha na 66% na uadui / unyanyasaji. Matumizi ya intaneti yenye shida ina uhusiano na unyogovu na ADHD.^[3] Vijana ambao wanacheza zaidi ya 1 h ya console au michezo ya video ya mtandao wanaweza kuwa na dalili nyingi zaidi au zaidi za ADHD au kutokuwa na wasiwasi kuliko wale ambao hawana.^[19]

Watu wenye kujithamini, kujitegemea, na udhaifu wa shida huwa tayari kuwa na madawa ya kulevya kwa ujumla.^[7] Utulivu wa kiburi huonekana kama sababu muhimu ya kuongeza michezo ya kujamiiana ya michezo ya kubahatisha.^[20],[21] Kunyimwa usingizi inaonekana kuwa moja ya athari kubwa ya tatizo la kulevya kwa mtandao na logi za usiku.^[22],[23]

Kazi ya sasa inaandika uwepo wa teknolojia ya kulevya ya teknolojia kati ya masuala yenye shida ya akili. Madawa ya mtandao na ponografia pia huhusishwa na kuchelewa katika kuanzishwa kwa usingizi. Ingawa maambukizi yaliyopatikana ni ya chini kwa kulinganisha na maambukizi ya kimataifa, inaweza kushughulikiwa katika utafiti mkuu wa sampuli. Mawasiliano ya sasa imetoa mwenendo kuelekea ushirika wa umri / wastani wa muda uliotumika kwa siku na utata wa teknolojia ya habari; matumizi ya teknolojia ya habari kama mbinu ya kukabiliana. Ina mapungufu kwa namna ya kukosekana kwa usaidizi kutoka kwa walezi. Kazi ya sasa ina maana katika kipindi cha kuchunguza utumiaji wa teknolojia kama hali ya comorbid miongoni mwa wakazi wa akili. Kazi ya baadaye inaweza kuzingatia kuchunguza correlates ya kisaikolojia miongoni mwa masuala yenye matatizo ya kisaikolojia, masuala ya msaada kuhusiana na utunzaji wa matumizi ya kulevya ya teknolojia ya habari pamoja na kubadili kuingilia kati kwa kukuza matumizi bora ya teknolojia.

Msaada wa kifedha na udhamini

Wala.

Mgongano wa maslahi

Hakuna migogoro ya riba.

Marejeo

1.	Young KS. Matayarisho ya mtandao: Kugeuka kwa ugonjwa mpya wa kliniki. Cyberpsychol Behav 1998; 1: 237-44.
2.	Vigezo vya ndevu na Wolf kwa Matumizi ya Intaneti ya Maladaptive. Psych Central. Inapatikana kutoka: http://www.psychcentral.com/blog/archives/2005/08/21/beard-and-wolfs-2001-criteria-for-maladaptive-internet-use/. [Mwisho uliondolewa kwenye 2015 Sep 26].
3.	Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Ushirikiano kati ya matumizi ya internet ya pathological na psychopathology ya comorbid: Mapitio ya utaratibu. Psychopathology 2013; 46: 1-13.
4.	Egan V, Parmar R. Tabia mbaya? Online pornography hutumia, utu, obsessionality, na kulazimishwa. J Sex Ther 2013; 39: 394-409.
5.	Griffiths MD, Davies MN, Chappell D. Online michezo ya kubahatisha kompyuta: Ulinganisho wa gamers wachanga na wazima. J Adolesc 2004; 27: 87-96.
6.	Bharatkur N, Sharma MK. Tatizo la matumizi ya internet kati ya vijana. Asia J Psychiatr 2012; 5: 279-80.
7.	Brand M, Laier C, Young KS. Madawa ya mtandao: Kukabiliana na mitindo, matarajio, na matokeo ya matibabu. Front Psychol 2014; 5: 1256.
8.	Ko CH, Yen JY, Chen CS, Yeh YC, Yen CF. Maadili ya utabiri ya dalili za akili kwa utumiaji wa madawa ya kulevya kwa vijana: Utafiti wa mwaka wa 2. Arch Pediatr Adolesc Med 2009; 163: 937-43.
9.	Weidman AC, Fernandez KC, Levinson CA, Augustine AA, Larsen RJ, Rodebaugh TL. Matumizi ya matumizi ya internet kati ya watu binafsi juu ya wasiwasi wa kijamii na matokeo yake kwa ustawi. Pers binafsi Dif 2012; 53: 191-5.
10.	Morahan-Martin J, Schumacher P. Dharura na uhusiano wa matumizi ya mtandao wa patholojia kati ya wanafunzi wa chuo. Inajumuisha Binhav 2000; 16: 13-29.
11.	Indu M, Sharma MK. Maeneo ya Mitandao ya Kijamii hutumika katika Idadi ya Kliniki na Kawaida. Tasnifu isiyochapishwa ya M. Phil isiyofadhiliwa; 2013.
12.	Vijana wa K. Internet: Dalili, tathmini, na matibabu. Katika: VandeCreek L, Jackson T, wahariri. Innovations katika Mazoezi ya Kliniki: Kitabu Chanzo. Vol. 17. Sarasota, FL: Waandishi wa Habari za Rasilimali; 1999. p. 19-31.
13.	Widyanto L, McMurran M. Mali ya kisaikolojia ya mtihani wa madawa ya kulevya. Cyberpsychol Behav 2004; 7: 443-50.
14.	Bulkley M. Chombo cha Kuchunguza Vidokezo vya Vidokezo (PAST). LCSW, Douglas Foote, CSW; 2013. Inapatikana kutoka: http://www.therapyassociates.net435.862.8273. [Ilifikia mwisho kwenye 2015 Nov 27].
15.	Sharma MK, Benegal V, Rao G, Thennarasu K. Matumizi ya kulevya katika Jumuiya: Uchunguzi. Baraza la Hindi la Utafiti wa Matibabu Linalotumika Kazi isiyochapishwa; 2013.
16.	Jang KS, Hwang SY, Choi JY. Matumizi ya kulevya na dalili za akili kati ya vijana wa Kikorea. J Sch Afya 2008; 78: 165-71.
17.	Öztürk Ö, Odabaşıoğlu G, Eraslan D, Genç Y, Kalyoncu ÖA. Madawa ya mtandao: Mambo ya kliniki na mikakati ya matibabu. J Dhibitisha 2007; 8: 36-41.
18.	Hahn C, DJ DJ. Je, kuna neurobiolojia iliyogawanyika kati ya ugonjwa wa unyanyasaji na mtandao wa kulevya? Behav Addict 2014; 3: 12-20.
19.	Chan PA, Rabinowitz T. Uchunguzi wa sehemu ya msalaba wa michezo ya video na upungufu wa makini ya dalili za ugonjwa wa ugonjwa wa vijana. Ann Gen Psychiatry 2006; 5: 16.
20.	Mpunge wa Chaney, Chang CY. Tatu ya mshtuko kwa wavuti wanaopata ngono wanaume wanaojamiiana na wanadamu: Utulivu wa kujifungua, ushikamano wa jamii, na kuchanganya. Uhalifu wa ngono Ushindani 2005; 12: 3-18.
21.	Mehroof M, Griffiths MD. Uchezaji wa michezo ya kubahatisha mtandaoni: Jukumu la kutafuta hisia, kujidhibiti, neuroticism, uchokozi, hali ya wasiwasi, na tabia ya wasiwasi. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2010; 13: 313-6.
22.	Shaw M, Black DW. Madawa ya mtandao: Ufafanuzi, tathmini, magonjwa ya magonjwa na usimamizi wa kliniki. Matibabu ya CNS 2008; 22: 353-65.
23.	Cheung LM, Wong WS. Madhara ya usingizi na usumbufu wa internet juu ya unyogovu katika vijana wa Hong Kong Kichina: uchambuzi wa uchunguzi wa sehemu ya msalaba. J Kukaa Res 2011; 20: 311-7.