2D: Marker 4D na Aina tofauti za Matumizi ya Internet Matumizi (2017)

. 2017; 8: 213.

Imechapishwa mtandaoni 2017 Nov 20. do:  10.3389 / fpsyt.2017.00213

PMCID: PMC5715388

abstract

Ugonjwa wa matumizi ya mtandao (IUD) unaonyesha tatizo lililoongezeka duniani kote. Miongoni mwa wengine, inaonyesha kupoteza udhibiti wa matumizi ya mtandao na matatizo ya kijamii kutokana na matumizi mabaya ya Intaneti. Ingawa sasa IUD sio utambuzi rasmi katika DSM-5 au ICD-10, ushahidi unaoonyesha unaonyesha kwamba IUD kweli inaweza kugawanywa kama dawa ya kulevya. Juu ya ngazi ya mfumo wa neurosayansi, IUD ina sifa nzuri na dysfunctions katika kitanzi fronto-striatal-limbic wamekuwa aliona katika watu wanaosumbuliwa na IUD. Kwenye ngazi ya Masi msingi ya dysfunction hizi za neural chini hujulikana. Kwa hiyo, uchunguzi wa sasa unachunguza ushawishi wa testosterone kabla ya kuzaa kama kipimo kupitia 2D: alama ya 4D ya mkono kwenye IUD. Testosterone inawakilisha alama ya homoni inayovutia, kwa sababu tofauti za kijinsia katika IUD zimezingatiwa, kwa mfano, wanaume huonyesha tamaa za juu kwa ugonjwa wa michezo ya michezo ya kubahatisha (IGD) au wanawake kuelekea overusage ya mitandao ya kijamii mtandaoni (wote ikilinganishwa na ngono tofauti). In N = Mashirika ya washiriki 217 kati ya 2D: alama ya 4D ya mkono na IUD isiyojulikana na aina maalum za IUD zilichunguzwa. Ilionekana kuwa mikono zaidi ya kike (upande wa kulia; inayojulikana na uwiano wa juu wa faharisi na kidole cha pete, yaani,> 1, ikimaanisha testosterone ya kabla ya kuzaa) ilihusishwa na IGD ya chini (rho = −0.17, p = 0.01, N = 211). Athari hii ilisukumwa na sehemu ya upotezaji wa udhibiti wa Michezo ya Kubahatisha kwenye mtandao katika sampuli nzima (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) na mfano mdogo wa kike (rho = −0.20, p = 0.02, N (f) = 137). Mbali na hayo, ushirika hasi ulionekana kati ya sehemu ya upotezaji wa udhibiti wa IUD ya jumla na uwiano wa tarakimu sahihi kwa wanaume wakisisitiza kazi ya hapo awali. Kwa jumla, kazi ya sasa inaonyesha kuwa alama ya 2D: 4D ni alama ya kupendeza ya ulevi wa mtandao na inaweza kujumuishwa kwa urahisi kama alama ya biomark kuelewa msingi wa kibaolojia wa utumiaji wa mtandao (zaidi-).

Keywords: 2D: alama ya 4D, uwiano wa tarakimu, androgen, testosterone kabla ya kujifungua, kulevya kwa Intaneti, matumizi mabaya ya Intaneti, ugonjwa wa michezo ya kubahatisha mtandao, ugonjwa wa matumizi ya mtandao.

kuanzishwa

Hivi sasa, kuhusu watumiaji bilioni 3.75 wa idadi ya watu duniani wana online.1 Kuwa mtandaoni hutoa fursa nyingi za kuwasiliana na watu kwa umbali mrefu, kuwasiliana kwa urahisi na kupata habari haraka iwezekanavyo kama ishara ya smartphone / Internet inapatikana. Licha ya matokeo haya mazuri ya ulimwengu wa kuongezeka kwa digital, mtafiti zaidi na zaidi duniani kote anajadili kama matumizi makubwa ya vituo vya digital yanaweza kutafakari tabia ya addictive [tazama upya na Ko et al. (); angalia compendium na Montag na Reuter ()].

Maneno tofauti yamependekezwa kuelezea matumizi mengi ya mtandaoni ikiwa ni pamoja na kutumiwa kwa matumizi ya Intaneti, matumizi mabaya ya Intaneti, kulevya kwa mtandao, na kutokana na maendeleo ya hivi karibuni katika DSM-5 pia Matatizo ya matumizi ya mtandao (IUD). IUD iliundwa kwa mujibu wa kuingizwa kwa muda wa ugonjwa wa michezo ya michezo ya kubahatisha (IGD) katika DSM-5 katika kiambatisho chake (, ). IUD inaweza kuelezwa na dalili kama kupoteza udhibiti juu ya matumizi ya mtandao mwenyewe, matatizo katika maisha ya kibinafsi na ya biashara kwa sababu ya kutumia kwa kiasi kikubwa, dalili za kujiondoa wakati hazitakuwa mtandaoni na maendeleo ya uvumilivu, kwa jina wachache. Ingawa watafiti wanahitaji kuwa makini wasiwe na zaidi ya maisha ya kila siku (), ushahidi unaoonyesha unasema kwamba uharibifu wa digital katika fomu zake kali unaweza kweli kusababisha matatizo makubwa kama ilivyoelezwa na ripoti za habari kubwa kutoka Asia [ikiwa ni pamoja na kesi za kifo; kwa mfano, angalia Ref. ()]. Viwango vya kuenea vya IUD vinatofautiana duniani kote na nchi za Asia () kuwa na shida zaidi kuliko nchi za Magharibi. Ujerumani, kuhusu 1% ya idadi ya watu ni addicted kwa mtandao kulingana na idadi ya mwakilishi kutoka utafiti wa PINTA ().

Miaka iliyopita imeona majadiliano ya kisayansi ya wazi juu ya asili ya IUD (), hususan pia ikiwa kuna IUD ya jumla, ambayo inahitaji kulinganishwa na aina maalum za IUD (). IUD ya kawaida2 inahusu overusage ya jumla ya vituo vya mtandaoni na kutumia muda mwingi katika ulimwengu wa digital, wakati aina maalum za IUD badala ya kuelezea tu watu wanaotumia njia moja ya mtandaoni kama vile ununuzi, michezo ya kubahatisha, ponografia, kamari, na mitandao ya kijamii (kwa hiyo mawasiliano ya mtandaoni) . Pamoja na utofauti wa vituo vya mtandao vinavyopatikana pia uenezi wa IUD katika wanaume na wanawake umebadilishwa. Ingawa katika miaka ya mwanzo ya mtandao, utumiaji wa Intaneti, na tabia zinazohusiana na addictive zilihusishwa zaidi na kuwa kiume, mambo yamebadilishwa kwa kasi katika miaka ya mwisho. Wakati ununuzi mtandaoni) na njia za mitandao ya kijamii mtandaoni () huhusishwa zaidi na kuwa kike, overusage ya jukwaa kuwa kuhusiana na ponografia (), Michezo ya kubahatisha mtandao (), au kamari ya mtandaoni () ni zaidi uwanja wa wanaume.

Matatizo ya matumizi ya mtandao yamejulikana vizuri juu ya ngazi ya mfumo wa neurosayansi na dysfunctions ya kitanzi fronto-striatal-limbic kama pia kuonekana katika aina nyingine ya dutu-tegemezi addictive-tabia (, ). Kwenye ngazi ya Masi, kiasi kidogo kinajulikana. Kwa wazi, dopamini ya molekuli inawakilisha mfumo muhimu wa kupitisha katika ubongo kuelezea tamaa ya maudhui ya mtandaoni, wakati mtu mgonjwa anapatikana na cue husika online. Vioo hivi katika shughuli za kujifungua (over-) shughuli katika kuanzisha fMRI, kwa mfano, wakati gamers online wanakabiliwa na stills kutoka mchezo favorite katika Scanner ubongo (). Inafahamika kuwa eneo la kuzaa linachukua idadi kubwa ya D2 receptors [kwa mfano, Ref. ()]. Watu wanaosumbuliwa na IUD wamehusishwa na D chini2 receptors (, ), kitu pia kilionekana katika ulevi (, ). Mbali na dopamini, pia mifumo ya transmitter ya serotonin () na acetylcholine () imehusishwa katika kucheza jukumu la IUD.

Moja ya mifano ya hivi karibuni ili kuelewa aina maalum za IUD inawakilisha mfano wa I-PACE wa Brand et al. () kulenga ushirikiano wa mtu, kuathiri, kutambua, na kutekeleza vigezo kuelewa IUD. Mfano huu unaonyesha wazi kati ya vigezo vya mtu biolojia kushiriki jukumu muhimu kuelewa genesis na matengenezo ya aina maalum za IUD. Hii pia imesisitizwa na makadirio ya uhalali inayotokana na utafiti wa mapacha katika miaka ya mwisho [km, Ref. (, )]. Njia ya kujifunza msingi wa Masi wa IUD ulipotea hata hivi karibuni. Ili kufunga pengo hili, Montag et al. () ilichapisha mfumo wa neuroscience wenye maumbile. Katika hali hii, mgombea rahisi na wa wazi wa kuelewa IUD inaweza kuwa testosterone homoni ya steroid (kabla ya kupima wagombea wengi kama ilivyopendekezwa katika mfano wa Montag). Kwa kuzingatiwa na ngono-dimorphism inayoonekana mara nyingi katika aina tofauti za IUD kama ilivyoelezwa hapo juu, steroids ya ngono inaweza kuwa muhimu kuelewa tofauti za mtu binafsi katika IUD kwa mtazamo wa mwanasaikolojia wa Masi.

Njia rahisi ya kuchunguza alama za kibaiolojia kutoa ufahamu katika testosterone kabla ya kuzaa inawakilisha 2D: alama ya 4D ya mkono [tazama maelezo ya juu katika Ref. ()]. Steroids ya ngono kabla ya kujamiiana, kama vile testosterone mwakilishi wake maalumu, kudhibiti muundo wa ubongo na kazi () pamoja na ukuaji wa kidole wakati wa embryogenesis [tena tazama, Ref. ()]. 2D: alama ya 4D inapimwa kwa kupima urefu wa index (tarakimu ya pili-2D) hadi urefu wa kidole cha pete (nne tarakimu-4D; ona pia Sehemu "Vifaa na mbinu"). Imeonyeshwa kuwa mikono ya kike huwa na sifa za kiwango cha juu (hivyo kwa muda mrefu index kwa pete ya kidole) ikilinganishwa na mikono ya wanaume (yenye sifa za chini ya tarakimu-hivyo pete ndefu ikilinganishwa na index ya kidole). Athari hii inajulikana kwa mkono wa kuume (), ingawa bado haijulikani kwa nini hii ndiyo kesi. Aidha, na muhimu kuzingatia, pia wanaume wenye mikono zaidi ya kike, na wanawake walio na mikono zaidi ya wanaume wanaweza kuonekana katika idadi ya watu. 2nd hadi uwiano wa kidole wa 4th ni imara juu ya maisha [Manning et al. (); tazama pia ushahidi kutoka kwa maendeleo ya fetusi na Malas et al. ()]. Mifumo tofauti ya hoja imewekwa mbele kuelewa kwa nini uwiano wa tarakimu wa mkono kwa kweli unaweza kuwakilisha alama isiyo ya moja kwa moja ya kiwango cha utotoni (lakini si halisi) cha testosterone (). Miongoni mwa haya ni viungo vya moja kwa moja kati ya 2D: uwiano wa 4D kwa viwango vya testosterone kabla ya kujifungua, lakini wengi hutamkwa katika uhusiano wake na testosterone kabla ya kuzaa kwa uwiano wa estradiol (). Aidha, ushahidi hutoka kwa masomo ya chama cha maumbile ya maumbile yanayounganisha polymorphism ya jeni ya receptor ya androjeni kwa tofauti ya mtu binafsi katika 2D: uwiano wa 4D (). Kwa maelezo zaidi, angalia Manning ().

2D: alama ya 4D imechunguzwa katika eneo la maeneo mbalimbali ya uchunguzi, hususan wale ambapo kupigana na ngono inaweza kuzingatiwa (kama vile wanaume zaidi kuliko wanawake wanaohusishwa na hali fulani na vinginevyo). Kama mifano, chini ya 2D: uwiano wa 4D umehusishwa na autism (, ), na zaidi ya 2D: Uwiano wa 4D unahusishwa na schizophrenia (); tazama pia viungo na tabia za schizotypal kama zilivyowasilishwa na Zhu et al. (). 2D: alama ya 4D imechunguzwa katika muktadha wa kusonga () na mahusiano zaidi kati ya 2D: phenotypes ya 4D na alama za kisaikolojia / tabia zinajulikana, kama vile chini ya 2D: akaunti ya uwiano wa kidole ya 4D kwa mafanikio ya uzazi na utawala (), idadi ya washirika wa ngono wakati wa maisha () na neuroticism (, ) pamoja na ushirikiano wakati rufaa za ukandamizaji husababisha tabia zaidi ya kijamii kwa 2D ya juu: uwiano wa 4D (, ). Uwiano mdogo-kwa-pete-kidole (hivyo mikono zaidi ya kiume) pia imehusishwa na sifa binafsi na sifa kama vile utendaji wa michezo (, ), uwezo wa nafasi (-), mawazo yasiyo ya kufikiri (), na uwezo wa namba (-).

Hivi karibuni, 2D: uwiano wa mkono wa 4D pia ulifuatiliwa katika mazingira ya IUD. Chini ya 2D: Maadili ya 4D ya mkono wa kulia (ambayo ina maana zaidi mikono ya kiume ya kawaida na kidole cha muda mrefu ikilinganishwa na kidole cha kidole) kwa wanaume walihusishwa na IUD isiyojulikana (), athari inayoweza kuendeshwa na fomu maalum ya IUD-yaani IGD-ambayo haikuhesabiwa katika kazi hii [tu ya 20 ya Programu ya Matumizi ya Madawa ya Internet (IAT) ilitumiwa]. Kwa mujibu wa wazo hili, Kornhuber et al. () alionyesha chini ya 2D: maadili ya uwiano wa 4D katika vijana wanaotambuliwa na utumiaji wa mchezo wa video, ikilinganishwa na udhibiti wa afya. Kutokana na matokeo haya ya kwanza, testosterone ya juu kabla ya kujifungua inaweza kuwakilisha sababu ya hatari kwa kuendeleza IUD, hasa kwa wanaume.

Kama kazi hizi za kwanza hazikusanyiko vyama vya uwezo kati ya 2D: 4D na aina mbalimbali za IUD, tunalenga utafiti wa sasa wa kujibu maswali kadhaa. Kwanza, tulikuwa na lengo la kupatanishwa kwa uchunguzi wa kuwa kiwango cha chini cha tarakimu kinaweza kutabiri tabia kubwa kwa IGD, hasa kwa wanaume (lakini labda pia wanawake). Hatimaye, kwa utafiti huu, ni mara ya kwanza kwamba data juu ya vyama vinavyowezekana kati ya aina zingine za IUD na uwiano wa tarakimu zinawasilishwa. Kwa IUD katika eneo la shughuli za mtandaoni zinazoonekana zaidi kwa wanawake (ununuzi, mitandao ya kijamii), tunatarajia mikono zaidi ya kike (kwa hiyo kiwango cha juu cha tarakimu), kwa vituo vya mtandao vilivyobaki (ponografia, kamari), tulitarajia tamaa za juu kwa IUD kuwa zaidi inayohusishwa na mikono zaidi ya kiume (chini ya 2D: uwiano wa 4D). Kama Montag et al. () imeonyesha kuwa ugonjwa wa mawasiliano wa mtandao (ICD) unakabiliwa sana na IUD ya kawaida / isiyojulikana, tunalenga sampuli ya sasa ili tuone tena swali jinsi aina tofauti za IUD zinavyounganishwa. Kutokana na kwamba kazi hii ya awali haikuweza kushughulikia swali ikiwa vyama vile vinajitegemea kijinsia, tunawasilisha data hii kwa kuongeza kwa masomo zaidi.

Vifaa na mbinu

Washiriki na Tabia za Sociodemographic

Kwa utafiti huu, tulitumia data zilizokusanywa kutoka Novemba 2016 hadi Mei 2017 ya N = Washiriki 217 kutoka Mradi wa Tabia ya Ubongo wa Ulm (UGBBP). Umri wa wastani wa sampuli yetu ilikuwa M = miaka 23.41 (SD = 7.77) na ilikuwa na wanaume 77 na wanawake 140. Wengi wao (83.9%) walikuwa wanafunzi (182). Jumla ya washiriki 204 walikuwa na Kijerumani (94.0%) kama lugha ya mama ikiwa ni pamoja na washiriki waliokua kwa lugha mbili; Walakini, washiriki waliosalia wangeweza kuelewa na kutumia lugha ya Kijerumani. Kwa jumla, 76.5% (166) ya washiriki walihitimu kwa chuo kikuu (Kijerumani "Abitur"), saba walikuwa na baccalaureate ("Fachabitur"), washiriki 15 walimaliza darasa la 10 katika shule ya sekondari ya Ujerumani ("mittlere Reife") na moja alimaliza Kijerumani "Hauptschule," yaani, kumaliza shule ya upili. Digrii ya kwanza ya chuo kikuu pamoja na digrii moja ya polytechnic ilifanyika na washiriki 1 na mmoja ana cheti cha juu cha chuo kikuu cha ufundi. Kuhusu kukabidhiwa, 27% walikuwa kulia-, 91.7% mkono wa kushoto na 6.9% walisema watumie mikono yote sawa. Washiriki wote walijaza dodoso zilizoelezwa katika sehemu inayofuata na kutoa skana ya mkono wa kushoto na kulia. Utafiti huo uliidhinishwa na kamati ya maadili ya mitaa ya Chuo Kikuu cha Ulm, Ujerumani.

Maswali

Toleo Jipya la Mtihani wa Madawa ya Internet (s-IAT)

Tunakusanya data juu ya tabia zisizojulikana za IA na Ujerumani s-IAT kulingana na mtihani wa awali na Young (). S-IAT ina mambo mawili, yaani kupoteza udhibiti / wakati wa usimamizi (LoCTM) na tamaa / matatizo ya kijamii (CSP) yenye vitu sita kwa kila jambo (). Vitu vyote vinaweza kujibiwa kwa kiwango cha alama-5 ya alama (1 = "kamwe," 2 = "mara chache," 3 = "wakati mwingine," 4 = "mara nyingi," na 5 = "mara nyingi") na anuwai inayowezekana kutoka 12 hadi 60. Alama zaidi ya 30 hadi 37 (30 <s-IAT ≤ 37) inayoonyesha kuongezeka kwa (shida) kwa matumizi ya mtandao. Alama zaidi ya 37 huzingatiwa kama matumizi ya mtandao wa kiolojia. Alfa ya Cronbach kwa dodoso kamili ilikuwa α = 0.85 (LoCTM: αLoCTM = 0.79, CSP: αCSP = 0.74).

S-IAT Mizani

S-IAT inawakilisha makundi matano maalum ya matumizi ya Intaneti-michezo ya mtandaoni ya kompyuta (A1), kamari ya mtandaoni (A2), ununuzi wa mtandaoni unaotumiwa (A3), ponografia ya mtandaoni (A4), mitandao ya kijamii mtandaoni (A5). Kila kikundi kina vitu vingine ambapo vitu viwili kila hutumiwa kukusanya data kwa sababu za LoCTM na CSP, kwa mtiririko huo. Vitu kukusanya taarifa juu ya LoCTM ambapo imeshtakiwa kama ifuatavyo: "Ni mara ngapi unapata kuwa unatumia muda mwingi na (kwa mfano, michezo ya kubahatisha mtandaoni) kuliko ulivyotaka?" Na "Ni mara ngapi unakataa kazi za nyumbani ili kutumia muda mwingi na (kwa mfano, , michezo ya kubahatisha mtandaoni)? "Vipengele vilivyofuata vilitumiwa kurejesha habari kwenye CSP:" Ni mara ngapi unajisikia kuwa na wasiwasi na (kwa mfano, michezo ya kubahatisha mtandaoni) wakati wa nje, au fantasize kuhusu (kwa mfano, michezo ya kubahatisha mtandaoni)? "na" Mara ngapi Je! unachagua kutumia muda zaidi na (kwa mfano, michezo ya kubahatisha mtandaoni) juu ya kwenda nje na wengine? "Kiwango cha 5-uhakika-likert (sawa na s-IAT) kilitumiwa. Alpha ya Cronbach kwa mizani tano hii kila kujitenga kwa vitu nne vya nanga ilionyesha uaminifu wafuatayo: αA1 = 0.87, αA2 = 0.64, αA3 = 0.77, αA4 = 0.83, αA5 = 0.79.

2D: Ratios za 4D

Kuamua 2D: uwiano wa 4D, tulitumia mizani ya mikono miwili. Urefu wa vidole ulipimwa kwa saizi (suluhisho la suluhisho 300-400 dpi) kuanzia katikati ya ufikiaji wa karibu zaidi kwenye kifua hadi kwenye vidole. Kipimo kilifanyika na programu ya graphic GIMP version 2.8.14.3 2D: Uwiano wa 4D ulipatikana kwa kugawanya urefu wa kidole cha index na urefu wa kidole cha pete. Wote 2D: vipimo vya 4D vilifanywa na wapigaji wawili huru na kisha wastani. Kuaminika kwa wapiga kura wawili ulikuwa juu: Coefficients ya uwiano wa viwango (ICC) yenye ufafanuzi kamili wa makubaliano ya 2D: quotients ya 4D yalikuwa ICC(kushoto) = 0.97 na ICC(kulia) = 0.96. Uhusiano kati ya 2D: Maadili ya 4D ya wapiga kura wawili yalikuwa r(kushoto) = 0.93 na r(kulia) = 0.93 (wote wawili p <0.01).

Takwimu ya Uchambuzi

Uchambuzi wa takwimu ulifanywa na SPSS version 24.0.0.1 kwa MAC. Upimaji usio na parametric ulitumiwa kutokana na umri usio na kawaida wa kusambazwa, s-IAT, na vipimo vya s-IAT. Data ya wote wawili wa kushoto na wa kulia 2D: Uwiano wa mkono wa 4D ulikuwa husambazwa. Ili kutambua tofauti kati ya makundi haya, sampuli ya kujitegemea t-test ilitumika. Tulifanya Mann-Whitney U jaribu kuangalia tofauti katika vigezo vinavyohusiana na mtandao kulingana na jinsia. Uhusiano wa Spearman ulitumika kuchambua vyama kati ya umri, vigezo vya mtandao, na uwiano wa kidole.

Usafi wa Takwimu

Kwa kuwa kidole kilichovunjika au kilichojeruhiwa kinaweza kusababisha tofauti ya urefu na mvuto mkubwa juu ya 2D: uwiano wa 4D, washiriki waliofuata waliondolewa kwenye sampuli.

Washiriki sita waliripoti kidole kilichopungua (4 kushoto, haki ya 2) na saba ya pete ya pete (4 kushoto, 3 kulia). Zaidi ya hayo, jumla ya washiriki wa 24 hawakubali habari kuhusu vidole vilivyovunjika na kwa nini tuliona ukaguzi wa mikono yao wazi. Tangu hakuna uharibifu uliopatikana, washiriki hawa walibakia katika sampuli. Zaidi ya hayo, kidole cha kushoto cha washiriki mmoja kilikuwa chache sana (2D: 4D uwiano = 0.81; 4.9 SD mbali na maana). Kwa kuwa hatukuwa na maelezo zaidi ya kutoa maelezo mazuri kwa ukweli huu, tuliamua kuwatenga mshiriki (tu mkono wa kushoto) kutoka kwa sampuli. Kwa hiyo, data ya NL = 208 kushoto 2D: uwiano wa 4D na NR = 212 kulia 2D: Uwiano wa 4D unaweza kutumika kwa uchambuzi. Kwa kuongeza, mshiriki mmoja hakutoa habari juu ya michezo ya kubahatisha ya s-IAT mkondoni, ambayo inasababisha saizi ya sampuli iliyopunguzwa na 1 kwa uchambuzi pamoja na sababu maalum ya uchezaji wa mkondoni wa IA. Kwa kuongezea, mshiriki mwingine hakutoa habari kwa kipengee cha 3 cha ununuzi mkondoni ndiyo sababu N imepunguzwa na 1 katika baadhi ya meza.

Matokeo

Takwimu zinazoelezea na Takwimu zisizo na msingi kwa Umri, Jinsia, na Maswali ya Dalili Data / Ratios

Njia (M) na SD kwa hatua zote za maswali na 2D: Uwiano wa 4D hutolewa katika Jedwali Jedwali1.1. Kama ilivyoonyeshwa katika Jedwali Jedwali2,2, tumeona uwiano wa tarakimu zaidi katika mkono wa kuume wa wanawake ikilinganishwa na wanaume [t(212) = -2.34, p = 0.02]. Jinsia pia imeathiri alama kadhaa za IUD (angalia tena Jedwali Jedwali1) .1). Miongoni mwa haya ni alama za juu kwa wanaume ikilinganishwa na wanawake katika michezo ya kubahatisha mtandaoni (U = 2,790, p <0.01), ulevi wa kamari mkondoni (U = 4,693, p <0.01) na katika ulevi wa ponografia mkondoni (U = 2,010, p <0.01). Kwa uraibu wa mawasiliano mkondoni, wanawake walionyesha alama za juu kuliko wanaume (U = 4,397, p = 0.02). Hakuna tofauti kubwa zilizopatikana kwa alama za s-IAT na ulevi wa ununuzi mkondoni.

Meza 1  

Takwimu zilizoelezea za umri na data ya kutofautiana ya mtandao kwa sampuli nzima na kupasuliwa na jinsia.
Meza 2  

Tofauti maalum ya jinsia ya uwiano wa mikono (T-test) na s-IAT mizani (Mann-Whitney U Mtihani).

Matokeo yetu yanaonyesha kuwa umri unafanana na uwiano wa mkono wa kulia na tabia ya michezo ya kubahatisha katika wanawake, lakini sio wanaume. Inashuhudia, ushahidi kutoka kwa maandiko huonyesha, kuwa 2D: alama za 4D zimeimarisha juu ya maisha (tafadhali tazama kuanzishwa). Hata hivyo, tunadhani kuwa umri unaweza kuwa na changamoto ya kutosha ambayo inaweza kuathiri baadhi ya uchambuzi uliofuata (yote yanayohusiana yanaonyeshwa kwenye Jedwali la S2 katika Vifaa vya ziada).

Uhusiano kati ya fomu maalum za IUD na zisizojulikana IUD ikiwa ni pamoja na athari za jinsia

Kipimo cha uwiano wa mizani yote ya IUD inaonyesha uhusiano kadhaa muhimu (Jedwali S4 katika Vifaa vya ziada). Ya kumbuka na kulingana na utafiti wa awali na Montag et al. (), chama cha juu na cha nguvu zaidi kinaweza kuzingatiwa kati ya ICD (A5) na alama ya jumla ya IAT (rho = 0.40; p <0.01). Mashirika ya pili ya juu yanaweza kuzingatiwa kati ya Matatizo ya Ponografia ya Mtandaoni (IPD, A4) (rho = 0.31; p <0.01) na IGD (A1) inayohusiana na IUD isiyojulikana (rho = 0.30; p <0.01). Kwenda zaidi ya matokeo haya, inaonekana kuwa jumla ya maadili ya s-IAT yanahusiana zaidi na IGD (A1) kwa wanaume (rhom, A1 = 0.52, p <0.01) na ICD (A5) kwa wanawake (rhoF, A5 = 0.48, p <0.01). Kwa hivyo, tunachukulia jinsia kama ubadilishaji muhimu kupata habari zaidi juu ya vyama hivi. Tafadhali kumbuka, kwamba matokeo ya mwenendo hayabadiliki wakati wa kutumia uwiano uliodhibitiwa wa kudhibiti umri. Kwa wanaume tu, Shida ya Ununuzi wa Mtandaoni (ISD, A3) (r = 0.39, p <0.01) imeunganishwa kwa kiasi kikubwa na ya juu zaidi kuliko uhusiano wa kawaida wa bivariate na s-IAT ya jumla (Jedwali S5 katika Nyenzo ya Nyongeza).

2D: Mipangilio ya 4D katika Marejeo ya IUD (S-IAT) Yasiyotambuliwa (A1), Online Kamari (A2), na Online Pornography (A4) katika Mikono ya Kushoto / Kulia

Tulipata ushirikiano wa kuingilia kati ya uwiano wa kidole katika mikono ya kiume ya haki na loctM ndogo ya kipengele cha s-IAT (rhoR = −0.24, p = 0.04, NR, m = 74) na uhusiano mbaya hasi wa jinsia kati ya 2D: uwiano wa 4D wa mkono wa kulia na IGD (A1) (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 211). Athari inaongozwa na sehemu ya upotezaji wa udhibiti wa Michezo ya Kubahatisha kwenye mtandao katika sampuli nzima (rho = −0.20, p <0.01, N = 211) na sehemu ndogo ya LoCTM katika sampuli ya kike [rhoR(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. Kwa kamari mkondoni, tuligundua ushirika hasi (rhoR = −0.17, p = 0.01, N = 212) inayoendeshwa na sehemu ndogo ya CSP katika sampuli ya kike (rhoR = −0.17, p = 0.05, N = 138).

IPD katika sampuli nzima pia hushirikisha vibaya kwa uwiano wa kulia wa kidole (rhoR = −0.16, p = 0.02, N = 212, A4) iliyosababishwa na sehemu zote mbili ndogo (rhoR(LoCTM) = -0.15, p = 0.03, NR, m = 212, rhoR(CSR) = -0.15, p = 0.03, NR, m = 212) lakini haikuweza kupatikana katika viunga vya kiume au vya kike. Hakuna vyama muhimu kwa mkono wa kushoto ambavyo vinaweza kuzingatiwa (matokeo zaidi yameonyeshwa kwenye Jedwali Jedwali3) .3). Tafadhali kumbuka kuwa hatuwezi kudhibiti kwa umri katika uchambuzi uliowasilishwa, kwa sababu IGD haikuhusishwa na umri katika sampuli kamili.

Meza 3  

Uunganisho wa uwiano wa mkono wa kushoto na wa kulia na vigezo vya kulevya vya Intaneti ikiwa ni pamoja na athari za kijinsia (Spearman's rho).

2D ya haki: uwiano wa 4D wa wanawake ulikuwa unahusiana na dalili za IGD katika sehemu ndogo iliyotajwa hapo juu [rhoR(LoCTM) = -0.20, p = 0.02, N = 137]. LoCTM haikuhusishwa na umri upande wa kulia. Kwa kamari mkondoni, sehemu ndogo ya CSP pia inahusishwa na 2D: 4D [rhoR = rhoR(CSP) = -0.17, p = 0.01, N = 138]. Kwa sababu ya ushirika muhimu kati ya umri na hamu ya kamari mkondoni, tulidhibiti kwa umri (kwa matokeo zaidi, tafadhali rejelea Jedwali Jedwali33 na Jedwali S2 katika Vifaa vya ziada.

Kutokana na kwamba hakuna vyama vingine vya IUD / IGD ambavyo hazijajulikana vilikuwa vimetambuliwa (kwa mujibu wa kazi za awali zilizotajwa kwenye 2D: 4D na aina tofauti za IUD), matokeo haya hayataendelea kwa kupima nyingi. Hata hivyo, tunawasilisha kwa ajili ya juhudi za utafiti wa siku zijazo.

Majadiliano

Kabla ya kuja kwenye hypothesis ya kwanza, tunarudia tena swali ikiwa kwa mikono fulani ya wanawake huonyesha ratiba za juu zaidi kuliko za kiume. Tunaweza kupata tofauti kubwa sana katika mkono wa kulia wa washiriki wetu, unaoendana na kile kilichoonekana zaidi kwa fasihi (). Kuangalia zaidi ikiwa data yetu iliyokusanywa imewekwa halali katika mazingira ya uchunguzi wa data ya IUD, tulijaribiwa katika sehemu ya matokeo mara nyingi tuliona tofauti za kijinsia kwenye alama zisizojulikana za IUD na alama maalum za IUD kama muhtasari katika utangulizi. Kwa IUD katika maeneo ya michezo ya kubahatisha, kamari na matumizi ya ponografia, tulielezea matokeo yaliyojulikana ambayo wanaume huonyesha alama za juu. Kwa upande mwingine, wanawake walionyesha alama za juu zaidi katika ICD kuliko wanaume. Kwa IUD katika eneo la ununuzi wa mtandaoni, hakuna tofauti kubwa inayoweza kuzingatiwa, ingawa takwimu zinazoelezea zinaelezea matokeo yaliyotajwa katika fasihi na alama za juu kwa wanawake kwa wanaume. Kwa jumla, matokeo yote kwa heshima ya 2D ya sasa: ratiba ya 4D na data za IUD zinapatana na kile kilichowasilishwa katika uwanja wa utafiti kabla na kuonyesha uhalali wa data zetu.

2D: Ratios 4D na Tendencies kuelekea IGD

Lengo kuu la utafiti wetu lilikuwa kurejesha ushirikiano kati ya chini ya 2D: alama za 4D na tamaa za juu za IGD kama ilivyoonekana katika vitabu vya wanaume. Masomo katika uwanja na Kornhuber et al. () na Canan et al. () wote waliona chini ya 2D: uwiano wa 4D (hivyo viwango vya juu vya utotoni vya ujauzito) vinahusishwa na tamaa za juu kwa IUD kwa wanaume. Ili kuwa sahihi zaidi, Kornhuber et al. () zilizounganishwa chini ya 2D: uwiano wa 4D kwa madawa ya juu ya video ya kulevya wakati unapofanana N = 27 watumiaji wa michezo ya kubahatisha mkondoni na N = 27 udhibiti mzuri. Walitumia CSAS II kupima kwa kutathmini na kugawa viwango vya kulevya video. Waandishi wanasema kwamba "CSAS II inategemea ISO-20 ya Madawa ya Internet, ambayo imeongezwa na kubadilishwa ili kutathmini ulevi wa mchezo wa video" (p. 2). Katika Canan et al. (), Jumuiya ya IAT ya 20 ilitumiwa ili kuchunguza IUD isiyojulikana. Zaidi ya hayo, kama waandishi hawakutathmini tamaa za IUD katika maeneo mengine ya mtandaoni maalum, hata hivyo waliomba shughuli za mtandaoni za mara kwa mara za washiriki wa utafiti na kugawanya alama za IUD (kupima IUD generalized) katika vielelezo kulingana na njia ya mara kwa mara ya mtandaoni ya kila mtumiaji. Kwa mfano, hii ilisababisha N = 55 kutoka N = Watu 650/652 ambao waliripoti kutumia mara nyingi mkondoni kwa michezo ya kubahatisha. Alama ambazo hazijafahamika za IUD kwa washiriki hawa 55 zililinganishwa na alama za IUD ambazo hazijafahamika za matumizi ya mtandao wa kijamii unaoripoti (n = 315) na kutiririsha video (n = 206) na wengine (n = 74). Takwimu iliyosababishwa katika Canan et al. () alisisitiza kwamba chini ya 2D iliyoonekana: Wachache wa 4D katika wanaume wenye IUD ya juu isiyojulikana wanaweza kuwajibika kwa overusage katika niche online michezo ya kubahatisha.

Utafiti wetu unakwenda zaidi ya matokeo yaliyochapishwa yaliyochapishwa, kwa sababu (a) tulipima IUD katika vikoa tano tofauti (michezo ya kubahatisha, kamari, ununuzi, ponografia, mawasiliano) pamoja na IUD isiyojulikana. Zaidi ya hayo, na (b) kazi ya sasa haitumii kukatafuta kutafuta vikundi vidogo vya watu wasio na adhabu au wasio na adhabu. Badala yake tulitafuta vyama vya kudumu kati ya matumizi ya afya na patholojia ya mtandao (na njia maalum mtandaoni) katika sampuli kamili ya uchunguzi wa N = 217 washiriki. Kwa mtazamo wa kwanza, matokeo yetu yanalingana na kile kilichoonekana katika kazi za Kornhuber et al. () na Canan et al. (), yaani kuwa chini ya 2D: Uwiano wa 4D wa mkono wa kuume unahusishwa na IGD ya juu. Hata hivyo, sisi pia tuliona kuwa uwiano huu uliongozwa na washiriki wa kike kwa mkono wa kulia na haukuweza kupatikana kwa wanaume. Hii ni ya kushangaza, kwa sababu masomo mapema aliona athari hii pekee kwa wanaume.

Ili kupata maelezo ya tukio hili, tunawafananisha washiriki wetu wa utafiti na wale kutoka kwa utafiti uliotangazwa hapo awali. Kwanza kabisa, sisi sote, tumepata vyama sawa kwa kuzingatia uwiano wa mkono wa tarakimu na Jaribio la IUD. Hii inasema kinyume na wazo hilo, kwamba sampuli yetu ingekuwa tofauti na yale yameonekana katika maandiko. Kornhuber et al. utafiti tu kuchunguzwa (mchezo wa video addicted vs. afya) wanaume na kawaida sampuli yao ni vigumu kulinganisha na washiriki kutoka kazi ya sasa. Canan et al. [(), p. 32] ripoti ya sampuli yao, kwamba "Wanawake walikuwa na uwezekano mkubwa wa kutumia Intaneti kwa mitandao ya kijamii na video za Streaming kuliko wanaume. Ikilinganishwa na wanawake, idadi kubwa ya wanaume iliripoti michezo ya kubahatisha mtandao kama shughuli zao za mara kwa mara za mtandao (p <0.001) ". Kwa kuzingatia hii, tunaamini kuwa sampuli zetu hazitofautiani sana katika maeneo haya. Mbali, tulitathmini mielekeo ya uraibu katika "Big tano za IUD" kama ilivyoelezwa hapo juu, wakati Canan et al. () kujifunza tu kupimwa katika maeneo gani Internet kawaida kutumika (hakuna tabia ya addictive wamekuwa moja kwa moja tathmini hapa na makundi kuchunguzwa tu kuingiliana katika sehemu). Kwa hiyo, masomo yetu ni sawa tu kwa kiwango fulani. Zaidi ya hayo, na ya umuhimu, upotevu wa kipengele cha udhibiti wa IUD wa jumla ulihusishwa na haki ya 2D: Uwiano wa 4D katika sampuli ya sasa ya kiume inayounga mkono matokeo yaliyounganisha uwiano wa tarakimu na IUD ya jumla kama ilivyoelezwa na Canan et al. () kwa kiasi fulani.

Matokeo yetu yanaonyesha kwamba sababu zaidi zinaweza kuchukuliwa kwa kutokutazama chama kati ya ratiba za tarakimu na IGD kwa wanaume, lakini wanawake tu. Kwanza, utafiti wa Canan et al. () imefanywa nchini Uturuki. Kama utafiti wetu unatoka Ujerumani, tofauti za kitamaduni zinaweza kuzingatia matokeo ya sasa. Sababu hizi zinaweza kujumuisha tofauti katika utu, ambapo tofauti kati ya sampuli za Kituruki na Kijerumani zimezingatiwa (). Katika utafiti huu, Ulaya ya Magharibi (ikiwa ni pamoja na Ujerumani) ilipungua chini ya kukubaliana na ujasiri ikilinganishwa na nchi za Mashariki ya Kati (ikiwa ni pamoja na Uturuki). Tofauti hizo zinaweza kushawishi vyama kama ilivyoonekana katika kazi ya sasa, kwa sababu 2D: alama ya 4D pia imehusishwa na utu (, ). Aidha, utafiti wetu wa sasa ulijumuisha kikundi kidogo cha wanaume (n = Wanaume 77 dhidi ya n = Wanawake wa 140), kwa sababu tuliajiri sampuli ya sasa haswa katika madarasa ya kisaikolojia. Kwa hivyo, nguvu zetu za takwimu kugundua athari sawa kwa wanaume na kwa wanawake ni ndogo. Kinyume na nadharia ya nguvu, kuna uhusiano mdogo unaozingatiwa kati ya uwiano wa tarakimu ya mkono wa kulia na IGD katika kikundi cha kiume cha washiriki katika Jedwali Jedwali3: 3: rho = −0.04, p = 0.72, N = 74. Kwa jumla, uwiano wa tarakimu ya mkono wa kulia hauwezi kuunganishwa peke na IGD kwa wanaume (, ), lakini inaweza kuunganishwa na IGD kwa wanawake. Kwa hiyo, washiriki wa kike walio chini ya ushawishi mkubwa wa testosterone kabla ya kujifungua (au testosterone kabla ya kuzaa kwa kiwango cha estradiol) pia inaweza kuonyesha tabia zaidi ya kiume katika mtandao kwa IGD. Kuendeleza kutokana na matokeo ya sasa, tafiti za baadaye zinapaswa kuajiri wanawake kuchunguza viungo vya kuwekaji kati ya IGD na uwiano wa tarakimu ya mkono (kulia). Tena, tunasema kwamba wakati wa kuchunguza IUD ya jumla kwa washiriki wetu wa kiume, matokeo yanayofanana zaidi yanaweza kuzingatiwa kwa kile kilichoripotiwa na Canan et al. ().

Zaidi ya hayo, hakuna chama kingine cha nguvu kinachoweza kuzingatiwa na eneo lingine lolote la IUD. Kumbuka, kwamba vyama kati ya 2D: uwiano wa 4D na tamaa za uchezaji wa kamari ya mtandaoni au picha za ponografia hazitajadiliwa tena, kwa sababu hawataweza kupima kwa kupima nyingi kutokana na ukosefu wa kuanzisha dhana ya priori (ingawa tumeanzisha hypothesis iliyoelekezwa, ushahidi wa pekee ulikuwa umewekwa kwenye IGD / isiyojulikana IUD na 2D: 4D kabla ya utafiti wetu). Hii inasisitiza kuwa testosterone ya ujauzito inaweza kuunganishwa tu na IGD / isiyojulikana IUD lakini si kwa maeneo mengine yoyote wakati wa kupima IUD katika mazingira tofauti. Hata hivyo, maneno haya yanaweza kurekebishwa, wakati watafiti wengine pia wanaona vyama vyetu kati ya 2D: 4D na kamari / matumizi ya ponografia. Inahitaji kukumbuka kwamba uchunguzi wa sasa ulifuatilia idadi ya sampuli ya wanafunzi wenye afya nzuri (na alama kwenye maswali ya IUD ambapo hutumiwa sana kuelekea mwisho wa usambazaji). Hasa na dimorphisms za ngono zilizozingatiwa katika maeneo mengi ya matumizi ya mtandaoni, sampuli za kliniki zinaweza kuonyesha matokeo tofauti.

Kuangalia upya Swala kwenye Kiungo kati ya IUD isiyojulikana na Aina maalum za IUD chini ya kuzingatia jinsia

Lengo la mwisho la utafiti wetu lilikuwa kurejesha matokeo kutoka kwa utafiti wa awali na Montag et al. () kuangalia katika sampuli sita za kujitegemea kutoka kwa asili tofauti za kitamaduni ambazo ICD inahusishwa sana na IUD isiyojulikana. Utafiti huu wa awali hauukuweza kuzingatia jinsia kama variable ya kujitegemea (ingawa yamepimwa), kwa sababu sampuli za tofauti sana katika uwiano wa kijinsia, kwa mfano, moja ya sampuli zilizochunguziwa tu zilikuwa na wanaume wa 9 na 66 wanawake (Ujerumani, sampuli ya karatasi ya penseli) au nyingine, sampuli zilizosambazwa vizuri zaidi (wanaume wa 23 na wanawake wa 28, China, sampuli ya penseli ya karatasi), walikuwa bado wachache sana kutafuta tofauti zenye jinsia kwa heshima na uhusiano wa IUD. Sampuli pekee kutoka kwa utafiti huu wa awali, ambapo chama hicho kinaweza kuchunguza kutoka kwa China (sampuli ya mtandaoni), lakini kwa kawaida haikuwa katika eneo la kazi hii ya awali iliyotolewa tofauti nyingi katika jamii na idadi ya watu katika sampuli zote zilizochunguzwa . Kwa hiyo, tunarudi swali hili katika kazi ya sasa. Kwa sampuli kamili, tunaweza kuiga upatikanaji wa kwamba tabia za ICD zinahusishwa sana na IUD isiyojulikana (r = 0.40 **, angalia Jedwali S5 katika Nyenzo ya Ziada). Kugawanya matokeo haya kwa mfano wa kiume na wa kike kunaonyesha kuwa ushirika huu unaongozwa na mfano mdogo wa kike (r = 0.50 **), wakati kwa wanaume ni dhaifu (r = 0.29 **). Ushirika wa pili na wa tatu wenye nguvu kati ya fomu maalum na IUD isiyojulikana ilikuwa ununuzi (r = 0.34 **) na ponografia (r = 0.28 **) kwa wanawake. Kwa wanaume, vyama muhimu vilitokea sana na michezo ya kubahatisha (r = 0.57 **), ponografia (r = 0.53 **) na ununuzi (r = 0.39 **). Labda isipokuwa kwa kiungo kisichojulikana cha IUD, vyama vinahusiana na tofauti za kijinsia zinazoonekana katika fasihi.

Takwimu zetu mpya zinaonyesha wazi kwamba mifumo ya ushirika kati ya aina maalum za IUD na IUD isiyojulikana inahitaji kuchunguzwa pia katika mazingira ya wanaume na wanawake. Hii imesema, jumla ya ushirikiano thabiti kati ya ICD na IUD isiyojulikana na Montag et al. () inasaidiwa katika kutafuta sasa. Inahitaji kutajwa kuwa sampuli kubwa inayotokana na China ikiwa ni pamoja na wanaume zaidi kuliko wanawake (281 vs. 63) pia aliona vyama vikali kati ya tabia za ICD na IUD isiyojulikana [sampuli kamili: rho = 0.68, p <0.01; wanaume: rho = 0.67, p <0.01; wanawake: rho = 0.70, p <0.01, ()]. Hatimaye, hatua za kutathmini aina tofauti za adhabu za Internet zinazotofautiana kati ya sasa na kazi yetu ya awali. Kwa wazi, vyama kati ya aina maalum za IUD na IUD ambazo hazijajulikana ni ngumu na uchambuzi wa marekebisho rahisi unahitaji kuimarishwa na uchambuzi wa ufanisi / upatanisho katika siku za usoni kwa kuzingatia vigezo kama vile Matumizi ya Matumizi ya Intaneti pamoja na Utaratibu wa Usaidizi na Fidia kwa kila kikoa [mbali na vipimo vya kijinsia na kiutamaduni ambavyo tayari vinasema; tazama pia Ref. ()].

Hitimisho

Utafiti wa sasa ulipata ushahidi zaidi kwa jukumu la 2D: alama ya 4D ya mkono wa kulia katika IGD. Matokeo yetu yanaonyesha kwamba uwiano wa tarakimu za chini (kwa hiyo viwango vya juu vya utotoni wa ujauzito) vinahusishwa na tabia kubwa za kuelekea IGD. Inastahili, matokeo yetu yanaweza kuzingatiwa tu kwa wanawake na sio wanaume, kitu ambacho kinachoweza kuelezewa kwa sehemu fulani (pengine ni ya juu n ya wanaume ni ya lazima na / au zaidi wanaume wanaosumbuliwa ikilinganishwa na sampuli ndogo ya uchunguzi uliofanywa katika kazi ya sasa). Katika wanaume, ushirika mbaya ulionekana kati ya uwiano wa tarakimu ya mkono wa kuume na UI wa jumla (upungufu wa udhibiti wa facet) unaunga mkono matokeo ya Canan et al. (). Uchunguzi wa baadaye unahitaji kuingiza hata zaidi, sampuli zaidi za usawa wa kijinsia kuchunguza vyama vidogo (lakini pia vyema) kati ya 2D: alama ya 4D na IGD.

Taarifa ya Maadili

Utafiti huo ulikubaliwa na kamati ya maadili ya ndani ya Chuo Kikuu cha Ulm, Ujerumani. Chini https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm/ tovuti rasmi ya kamati ya maadili inaweza kupatikana.

Msaada wa Mwandishi

CM, MM, na MB iliunda utafiti. MM ilifanya uchambuzi wa takwimu. MM iliandaa njia na matokeo ya matokeo (na kuongeza). Uchambuzi wote wa takwimu ulibadilishwa na BL. MM na JM walifanya kipimo cha mikono. CM aliandika rasimu ya kwanza ya kuanzishwa. CM na MM waliandika rasimu ya kwanza ya mjadiliano. MB, RS, na BL imefanya upya hati hii.

Taarifa ya mashindano ya maslahi

Waandishi wanatangaza kuwa utafiti ulifanyika bila kutokuwepo na uhusiano wowote wa biashara au wa kifedha ambao unaweza kuitwa kama mgogoro wa maslahi.

 

Fedha. Msimamo wa CM unafadhiliwa na ruzuku ya Heisenberg na Foundation ya Utafiti wa Kijerumani (DFG; MO 2363 / 3-2). Aidha, utafiti huo umefadhiliwa na ruzuku ya madawa ya kulevya na kompyuta na mtandao wa Utafiti wa Ujerumani (DFG, MO 2363 / 2-1).

 

 

1http://www.internetlivestats.com (imefikia mnamo 14th ya Oktoba 2017).

 

 

2Katika zifuatazo, tunazungumzia Haijulikani badala ya IUD ya jumla, kwa sababu mtu anayejaza kipimo kwa UIU wa jumla anaweza kufikiria wazi juu ya kituo chake kinachoenea zaidi cha mtandao.

 

 

3http://www.gimp.org.

 

 

Vifaa vya ziada

Nyenzo ya ziada kwa ajili ya makala hii inaweza kupatikana mtandaoni saa http://www.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyt.2017.00213/full#supplementary-material.

Marejeo

1. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC. Shirika kati ya madawa ya kulevya na magonjwa ya akili: marekebisho ya vitabu. Eur Psychiatry (2012) 27: 1-8.10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
2. Montag C, Reuter M, wahariri. , wahariri. Madawa ya Internet: Njia za Neurosayansi na Malengo ya Kinga ikiwa ni pamoja na Madawa ya Kipaza sauti. Springer; (2017).
3. Brand M, Young KS, Laier C, Wölfling K, Potenza MN. Kuunganisha masuala ya kisaikolojia na ya neurobiological kuhusiana na maendeleo na matengenezo ya matatizo maalum ya matumizi ya mtandao: mwingiliano wa mtindo wa utekelezaji wa utambuzi wa mtu (I-PACE). Neurosci Biobehav Rev (2016) 71: 252-66.10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
4. Petry NM, O'Brien CP. Matatizo ya michezo ya kubahatisha mtandao na DSM-5. Madawa ya kulevya (2013) 108: 1186-7.10.1111 / kuongeza.12162 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
5. Billieux J, Schimmenti A, Khazaal Y, Maurage P, Heeren A. Je, tunashughulikia maisha ya kila siku? Mpangilio wa kukabiliana na utafiti wa madawa ya kulevya. J Behav Addict (2015) 4: 2062-5871.10.1556 / 2006.4.2015.009 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
6. Zima JJ. Masuala ya DSM-V: Madawa ya mtandao. Am J Psychiatry (2008) 165: 306-7.10.1176 / appi.ajp.2007.07101556 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
7. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, et al. Epidemiolojia ya tabia za mtandao na kulevya kati ya vijana katika nchi sita za Asia. Cyberpsychol Behav Soc Netw (2014) 17: 720-8.10.1089 / cyber.2014.0139 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
8. Rumpf HJ, Meyer C, Kreuzer A, John U. Prävalenz der Internetabhängigkeit (PINTA) Bericht ni Bundesministerium kwa ajili ya Gesundheit. (2011). Inapatikana kutoka: https://www.researchgate.net/profile/Christian_Meyer15/publication/266604020_Pravalenz_der_Internetabhangigkeit_PINTA/links/5464a1020cf2c0c6aec63c8c/Praevalenz-der-Internetabhaengigkeit-PINTA.pdf
9. Davis RA. Njia ya utambuzi-tabia ya matumizi ya Intaneti ya pathological. Inajumuisha Binhav ya Binadamu (2001) 17: 187-95.10.1016 / S0747-5632 (00) 00041-8 [Msalaba wa Msalaba]
10. Rose S, Dhandayudham A. Kwa uelewa wa tabia ya ununuzi wa tatizo la mtandao: dhana ya utumiaji wa ununuzi mtandaoni na maandalizi yake yaliyopendekezwa. J Behav Addict (2014) 3: 83-9.10.1556 / JBA.3.2014.003 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
11. Montag C, Błaszkiewicz K, Sariyska R, Lachmann B, Andone I, Trendafilov B, et al. Matumizi ya Smartphone katika karne ya 21: ni nani anayefanya kazi kwenye Whatsapp? Vidokezo vya BMC Res (2015) 8: 331.10.1186 / s13104-015-1280-z [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
12. Carroll JS, Padilla-Walker LM, Nelson LJ, Olson CD, Mcnamara Barry C, Madsen SD, et al. Uzazi XXX kukubaliana na matumizi ya ponografia kati ya watu wazima wanaojitokeza. J Adolesc Res (2008) 23: 6-30.10.1177 / 0743558407306348 [Msalaba wa Msalaba]
13. Montag C, Flierl M, Markett S, Walter N, Jurkiewicz M, Reuter M. Internet kulevya na utu katika gamers ya kwanza-mtu-shooter video. J Media Psychol (2011) 23: 163-73.10.1027 / 1864-1105 / a000049 [Msalaba wa Msalaba]
14. Griffiths M, Barnes A. Kamari ya Internet: kujifunza kwa uandishi wa mtandao kati ya wavulana wa kamari. Int J Ment Health Addict (2008) 6: 194-204.10.1007 / s11469-007-9083-7 [Msalaba wa Msalaba]
15. Brand M, Young KS, Laier C. Prefrontal kudhibiti na madawa ya kulevya: mfano wa kinadharia na ukaguzi wa matokeo ya neuropsychological na neuroimaging. Front Hum Neurosci (2014) 8: 375.10.3389 / fnhum.2014.00375 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
16. Montag C, Duke É, Reuter M. Muhtasari mfupi wa matokeo ya neurosayansi juu ya madawa ya kulevya. Katika: Montag C, Reuter M, wahariri. , wahariri. Madawa ya Internet: Njia za Neurosayansi na Malengo ya Kinga ikiwa ni pamoja na Madawa ya Kipaza sauti. Cham: Kuchapisha Kimataifa ya Springer; (2017). p. 209-18.
17. Ko CH, Liu GC, Hsiao S, Yen JY, Yang MJ, Lin WC, et al. Shughuli za ubongo zinazohusishwa na uhamishaji wa michezo ya michezo ya kubahatisha. J Psychiatr Res (2009) 43: 739-47.10.1016 / j.jpsychires.2008.09.012 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
18. Thompson J, Thomas N, Singleton A, Piggott M, Lloyd S, Perry EK, et al. D2 dopamine gene receptor (DRD2) Taq1 Kipimo cha polymorphism: kupunguzwa dopamine D2 receptor binding katika striatum binadamu inayohusishwa na allele A1. Pharmacogenetics (1997) 7: 479-84.10.1097 / 00008571-199712000-00006 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
19. Han DH, Lee YS, Yang KC, Kim EY, Lyoo IK, Renshaw PF. Jeni la Dopamine na utegemezi wa malipo kwa vijana wenye kucheza kwa kasi ya mchezo wa video ya Internet. J Addict Med (2007) 1: 133-8.10.1097 / ADM.0b013e31811f465f [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
20. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, Kim SE. Ilipunguza kupata kwa dopamine D2 receptors kwa watu walio na madawa ya kulevya. Neuroreport (2011) 22: 407-11.10.1097 / WNR.0b013e328346e16e [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
21. Hietala J, West C, Syvälahti E, Någren K, Lehikoinen P, Sonninen P, et al. Striatal D2 dopamine receptor tabia ya kumfunga katika vivo kwa wagonjwa na utegemezi wa pombe. Psychopharmacology (Berl) (1994) 116: 285-90.10.1007 / BF02245330 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
22. Volkow ND, Wang GJ, Fowler JS, Logan J, Hitzemann R, Ding YS, et al. Inapungua katika receptors ya dopamini lakini si kwa wahamiaji wa dopamini katika ulevi. Kutoa Kliniki Exp Res (1996) 20: 1594-8.10.1111 / j.1530-0277.1996.tb05936.x [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
23. Lee YS, Han DH, Yang KC, Daniels MA, Na C, KEe BS, et al. Unyogovu kama sifa za polymorphism ya 5HTTLPR na hali ya watumiaji wa intaneti. J Kuathiri Matatizo (2008) 109: 165-9.10.1016 / j.jad.2007.10.020 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
24. Montag C, Kirsch P, Sauer C, Markett S, Reuter M. Jukumu la jeni la CHRNA4 katika madawa ya kulevya. J Addict Med (2012) 6: 191-5.10.1097 / ADM.0b013e31825ba7e7 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
25. Hahn E, Reuter M, Spinath FM, Montag C. Madawa ya Intaneti na vipengele vyake: jukumu la maumbile na mahusiano na uongozi. Mtaalam Behav (2017) 65: 137-46.10.1016 / j.addbeh.2016.10.018 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
26. Vink JM, Van Beijsterveldt TCEM, Huppertz C, Bartels M, Boomsma DI. Uwezeshaji wa matumizi ya Internet kwa vijana. Uharibifu wa Biol (2016) 21: 460-8.10.1111 / adb.12218 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
27. Montag C, Sindermann C, Becker B, Panksepp J. Mfumo wa neuroscience wa maumbile kwa ajili ya utafiti wa Masi ya madawa ya kulevya. Kisaikolojia ya mbele (2016) 7: 1906.10.3389 / fpsyg.2016.01906 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
28. Manning JT. Uwiano wa Digit: Pointer kwa uzazi, Tabia, na Afya. Press ya Chuo Kikuu cha Rutgers; (2002). Inapatikana kutoka: https://books.google.de/books?id=xyCFaHy6riYC&lpg=PR5&ots=8n9XYpoy6u&dq=Manning%2C JT (2002). Uwiano wa tarakimu% 3A Kiashiria cha kuzaa% 2C tabia% 2C na afya. Rutgers University Press & lr & pg = PR5 # v = ukurasa na q & f = uongo
29. Hines M. Tofauti-kuhusiana na ngono katika tabia ya kibinadamu na ubongo. Mwelekeo wa Kugundua Sci (2010) 14: 448-56.10.1016 / j.tics.2010.07.005 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
30. Hönekopp J, Watson S. Meta-uchambuzi wa uwiano wa tarakimu 2D: 4D inaonyesha tofauti kubwa ya kijinsia katika mkono wa kulia. Am J Hum Biol (2010) 22: 619-30.10.1002 / ajhb.21054 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
31. Manning JT, Trivers RL, Thornhill R, Singh D. The 2nd: uwiano wa tarakimu ya 4th na asymmetry ya utendaji wa mkono kwa watoto wa Jamaica. Baadaye (2000) 5: 121-32.10.1080 / 135765000396744 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
32. Malas MA, Dogan S, Hilal Evcil E, Desdicioglu K. Fetal maendeleo ya uwiano wa mkono, tarakimu na tarakimu (2D: 4D). Hum Hum ya awali (2006) 82: 469-75.10.1016 / j.arlarldev.2005.12.002 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
33. Hönekopp J, Bartholdt L, Beier L, Liebert A. Pili kwa uwiano wa urefu wa tarakimu nne (2D: 4D) na viwango vya homoni za watu wazima: data mpya na mapitio ya meta-uchambuzi. Psychoneuroendocrinology (2007) 32: 313-21.10.1016 / j.psyneuen.2007.01.007 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
34. Lutchmaya S, Baron-Cohen S, Raggatt P, Knickmeyer R, Manning JT. 2nd hadi ratiba ya tarakimu ya 4th, testosterone ya fetasi na estradiol. Hum Hum ya awali (2004) 77: 23-8.10.1016 / j.arlarldev.2003.12.002 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
35. Manning JT, Bundred PE, Newton DJ, Flanagan BF. Kiwango cha pili kwa tarakimu ya nne na tofauti katika jeni ya receptor ya androgen. Evol Hum Behav (2003) 24: 399-405.10.1016 / S1090-5138 (03) 00052-7 [Msalaba wa Msalaba]
36. Uwiano wa Hönekopp J. Digit 2D: 4D kuhusiana na matatizo ya wigo wa autism, empathizing, na systemizing: mapitio ya kiasi. Autism Res (2012) 5: 221-30.10.1002 / aur.1230 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
37. Manning JT, Baron-Cohen S, Wheelwright S, Sanders G. The 2nd kwa 4th tarakimu uwiano na autism. Dev Med Mtoto Neurol (2001) 43: 160-4.10.1097 / 00004703-200110000-00019 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
38. Collinson SL, Lim M, Chaw JH, Verma S, Sim K, Rapisarda A, et al. Kuongezeka kwa uwiano wa 2nd hadi 4th tarakimu (2D: 4D) katika schizophrenia. Resp Psychiatry (2010) 176: 8-12.10.1016 / j.psychres.2009.08.023 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
39. Zhu YK, Li CB, Jin J, Wang JJ, Lachmann B, Sariyska R, et al. 2D: Uwiano wa 4D wa sifa za mkono na schizotypal katika wagonjwa wa schizophrenia na watu wenye udhibiti wa afya. Asia J Psychiatr (2014) 9: 67-72.10.1016 / j.ajp.2014.01.005 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
40. Montag C, Bleek B, Breuer S, Prüss H, Richardt K, Cook S, et al. Testosterone kabla ya kujifungua na kusonga. Hum Hum ya awali (2015) 91: 43-6.10.1016 / j.arlarldev.2014.11.003 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
41. Manning JT, Fink B. Digit uwiano (2D: 4D), utawala, mafanikio ya uzazi, asymmetry, na ushirikishwaji katika BBC Internet Utafiti. Am J Hum Biol (2008) 20: 451-61.10.1002 / ajhb.20767 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
42. Hönekopp J, Voracek M, Manning JT. 2 hadi 4th tarakimu ratio (2D: 4D) na idadi ya washirika wa ngono: ushahidi wa madhara ya testosterone kabla ya kujifungua kwa wanaume. Psychoneuroendocrinology (2006) 31: 30-7.10.1016 / j.psyneuen.2005.05.009 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
43. Fink B, Manning JT, Neave N. Uwiano wa pili kwa tarakimu nne na "mambo makuu makuu" ya kibinadamu. Pers binafsi Dif (2004) 37: 495-503.10.1016 / j.paid.2003.09.018 [Msalaba wa Msalaba]
44. Sindermann C, Li M, Sariyska R, Lachmann B, Duke É, Cooper A, et al. 2D: uwiano wa 4D na neuroticism upya: ushahidi wa kimya kutoka Ujerumani na China. Kisaikolojia ya mbele (2016) 7: 811.10.3389 / fpsyg.2016.00811 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
45. Millet K, Dewitte S. Pili kwa uwiano wa tarakimu nne na ushirika. Biol Psychol (2006) 71: 111-5.10.1016 / j.biopsycho.2005.06.001 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
46. Mchuzi K, Dewitte S. Uwepo wa cues za ukatili huwashawishi uhusiano kati ya uwiano wa tarakimu (2D: 4D) na tabia ya prosocial katika mchezo wa dictator. Br J Psychol (2009) 100: 151-62.10.1348 / 000712608X324359 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
47. Hönekopp J, Manning T, uwiano wa Müller C. (2D: 4D) na fitness kimwili kwa wanaume na wanawake: ushahidi kwa madhara ya androgens kabla ya kujifungua kabla ya tabia za kuchaguliwa. Horm Behav (2006) 49: 545-9.10.1016 / j.yhbeh.2005.11.006 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
48. Hönekopp J, Schuster M. Meta-uchambuzi juu ya 2D: 4D na ustadi wa mashindano: mahusiano makubwa lakini hakuna mkono nje-anatabiri nyingine. Pers binafsi Dif (2010) 48: 4-10.10.1016 / j.paid.2009.08.009 [Msalaba wa Msalaba]
49. Chai XJ, Jacobs LF. Uwiano wa digiti unatabiri maana ya uongozi kwa wanawake. PLoS One (2012) 7: e32816.10.1371 / journal.pone.0032816 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
50. Peters M, Manning JT, Reimers S. Madhara ya ngono, mwelekeo wa ngono, na tarakimu ya uwiano (2D: 4D) juu ya utendaji wa mzunguko wa akili. Arch Sex Behav (2007) 36: 251-60.10.1007 / s10508-006-9166-8 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
51. Anapiga DA, McDaniel MA, Jordan CL, Breedlove SM. Uwezo wa anga na androgens za ujauzito: uchambuzi wa meta ya uzazi wa kuzaliwa kwa adrenal hyperplasia na tarakimu (2D: 4D). Arch Sex Behav (2008) 37: 100-11.10.1007 / s10508-007-9271-3 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
52. Sanders G, Bereczkei T, Csatho A, Manning J. Uwiano wa 2nd hadi urefu wa kidole wa 4th unatabiri spatialability kwa wanaume lakini si wanawake. Kortex (2005) 41: 789-95.10.1016 / S0010-9452 (08) 70297-1 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
53. Brañas-Garza P, Rustichini A. Madhara ya kuandaa tabia ya testosterone na kiuchumi: si tu kuchukua hatari. PLoS One (2011) 6: e29842.10.1371 / journal.pone.0029842 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
54. Brookes H, Neave N, Hamilton C, Fink B. Uwiano wa Digit (2D: 4D) na usimilishaji kwa quantification ya msingi ya namba. J Mtu binafsi (2007) 28: 55-63.10.1027 / 1614-0001.28.2.55 [Msalaba wa Msalaba]
55. Kempel P, Gohlke B, Klempau J, Zinsberger P, Reuter M, Hennig J. Urefu wa tarakimu mbili hadi nne, uwezo wa testosterone na nafasi. Uelewa (2005) 33: 215-30.10.1016 / j.intell.2004.11.004 [Msalaba wa Msalaba]
56. Luxen MF, Buunk BP. Uwiano wa pili wa nne kwa tarakimu kuhusiana na akili na maneno na tano kubwa. Pers binafsi Dif (2005) 39: 959-66.10.1016 / j.paid.2005.03.016 [Msalaba wa Msalaba]
57. Canan F, Karaca S, Düzgün M, Erdem AM, Karaçaylı E, Topan NB, et al. Uhusiano kati ya tarakimu ya pili na ya nne (ratiba ya 2D: 4D) na matumizi ya Intaneti ya matatizo na patholojia kati ya wanafunzi wa chuo kikuu cha Kituruki. J Behav Addict (2017) 6: 30-41.10.1556 / 2006.6.2017.019 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
58. Kornhuber J, Zenses EM, Lenz B, Stoessel C, Bouna-Pyrrou P, Rehbein F, et al. Chini 2D: Maadili ya 4D yanahusishwa na utumiaji wa mchezo wa video. PLoS One (2013) 8: e79539.10.1371 / journal.pone.0079539 [Makala ya bure ya PMC] [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
59. Montag C, Bey K, Sha P, Li M, Chen YF, Liu WY, et al. Je, ni maana ya kutofautisha kati ya madawa ya kulevya na ya kawaida ya mtandao? Ushahidi kutoka kwa utafiti wa msalaba na utamaduni kutoka Ujerumani, Sweden, Taiwan na China. Asia Pac Psychiatry (2015) 7: 20-6.10.1111 / appy.12122 [PubMed] [Msalaba wa Msalaba]
60. KS mchanga. Iliyopatikana katika Wavu: Jinsi ya Kutambua Ishara za Uraibu wa Mtandaoni - Na Mkakati wa Ushindi wa Kupona. John Wiley & Wana; (1998). Inapatikana kutoka: https://books.google.de/books?hl=en&lr=&id=kfFk8-GZPD0C&oi=fnd&pg=PA1&dq=Young,+K.+S.+(1998).+Caught+in+the+net:+How+to+recognize+the+signs+of+internet+addiction?–?and+a+winning+strategy+for+recovery&ots=gDjOKiPUe4&sig=ji3EjHt8oWhJwjUNLTc5sSIYQw4
61. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Validation na mali za kisaikolojia ya toleo la fupi la jaribio la kulevya kwa vijana wa mtandao. Inatumia Binha Behav (2013) 29: 1212-23.10.1016 / j.chb.2012.10.014 [Msalaba wa Msalaba]
62. Schmitt DP, Allik J, McCrae RR, Benet-Martinez V. Usambazaji wa kijiografia wa sifa kubwa za utu tano: chati na maelezo ya kujieleza kwa kibinadamu katika mataifa ya 56. J Cross Cult Psychol (2007) 38: 173-212.10.1177 / 0022022106297299 [Msalaba wa Msalaba]