Madawa asiyeonekana: shughuli za simu za mkononi na kulevya kati ya wanafunzi wa kiume na wa kike wa chuo (2014)

J Behav Addict. Desemba ya 2014;3(4):254-65. doi: 10.1556/JBA.3.2014.015.

Roberts JA1, Yaya LH2, Manolis C3.

abstract

MAHIMU NA MAFUNZO:

Lengo kuu la utafiti huu ulikuwa kuchunguza shughuli za simu za mkononi zinazohusishwa na kulevya ya simu ya mkononi. Hakuna utafiti hadi sasa umejifunza shughuli kamili za simu za mkononi, na uhusiano wao na madawa ya kulevya ya simu, kwa watumiaji wa simu za kiume na wa kike.

MBINU:

Wanafunzi wa chuo cha kwanza (N = 164) walishiriki katika utafiti wa mtandaoni. Washiriki walikamilisha dodoso kama sehemu ya mahitaji yao ya darasa. Jarida hili lilichukua muda wa 10 na 15 kukamilisha na zili na kipimo cha kulevya kwa simu za mkononi na maswali ambayo iliuliza ni wakati gani washiriki walipotea kila siku kwenye shughuli za simu za mkononi za 24.

MATOKEO:

Matokeo yamefunua shughuli za simu za mkononi ambazo zinahusishwa kwa kiasi kikubwa na kulevya ya simu ya mkononi (kwa mfano, Instagram, Pinterest), pamoja na shughuli ambazo mtu anaweza kudhani kuwa zinaweza kuhusishwa na aina hii ya kulevya lakini si (kwa mfano, matumizi ya mtandao na michezo ya kubahatisha ). Shughuli za simu za mkononi ambazo zinaendesha dawa za kulevya za simu za mkononi (CPA) zinapatikana kwa kiasi kikubwa katika watumiaji wa simu za kiume na wanawake. Ijapokuwa sehemu kubwa ya kijamii ilimfukuza CPA kwa wanaume na wanawake wote, shughuli maalum zinazohusiana na CPA zimefautiana sana.

HITIMISHO:

CPA kati ya sampuli ya jumla kwa kiasi kikubwa inaendeshwa na tamaa ya kuunganisha kijamii. Shughuli zinazoonekana zimehusishwa na CPA, hata hivyo, zilikuwa tofauti kati ya ngono. Kama utendaji wa simu za mkononi huendelea kupanua, kulevya kwa kipande hiki kinachoonekana kinachohitajika kinakuwa uwezekano mkubwa zaidi. Uchunguzi wa baadaye lazima kutambua shughuli zinazochochea matumizi ya simu ya mkononi zaidi ya "uhakika" wake ambapo huvuka mstari kutoka kwa chombo cha manufaa kwa kinachodhoofisha ustawi wetu binafsi na wa wengine.

Keywords: simu za mkononi, kulevya, jinsia, teknolojia

UTANGULIZI

Wamarekani wamevutiwa na teknolojia kwa muda mrefu. Fasta hii inaendelea kuingiliwa ndani ya 21st karne kama watumiaji wa Marekani wanatumia muda unaozidi kuongezeka kwa teknolojia (Griffiths, 1999, 2000; Brenner, 2012; Roberts & Pirog, 2012). Kwanza, ilikuwa redio, kisha simu na TV, zifuatiwa haraka na mtandao. Kuvutia kwa siku ya sasa na simu ya mkononi (kwa mfano, simu za mkononi) zinaonyesha teknolojia ya kisasa ambayo, kwa bora au mbaya, inaonekana kuwa inawahimiza watu kutumia muda zaidi na teknolojia na chini na wanadamu wenzake (Griffiths, 2000). Hakuna sehemu hii ya kuvutia na teknolojia ya makali zaidi kuliko vijana - wanafunzi wa chuo hasa (Massimini na Peterson, 2009; Shambare, Rugimbana & Zhowa, 2012).

Wanafunzi wa chuo kawaida wanaona simu zao za mkononi kama sehemu muhimu ya wao ni nani, na / au kama ugani muhimu wao wenyewe (Ukanda, 1988). Simu za sasa za simu za mkononi zinaonekana kuwa muhimu katika kudumisha mahusiano ya kijamii na kufanya mahitaji ya kila siku ya maisha ya kila siku (Junco na Cole-Avent, 2008; Junco na Pamba, 2012). Vijana wengi leo hawawezi kutazama kuwepo bila simu za mkononi. Utafiti unaonyesha kwamba matumizi ya vyombo vya habari imekuwa sehemu muhimu sana ya maisha ya mwanafunzi kuwa "haijulikani" na wanafunzi hawana lazima kutambua kiwango cha kutegemea na / au kulevya kwa simu zao za mkononi (Moeller, 2010).

Uchunguzi mkubwa wa wanafunzi wa chuo cha Marekani wa 2,500 uligundua kuwa washiriki waliripoti kutumia saa moja na dakika 40 kila siku kwenye Facebook (Junco, 2011). Na, asilimia 60 ya wanafunzi wa chuo la Marekani wanakubali kwamba wanaweza kuwa na dawa kwa simu zao za mkononi (McAllister, 2011). Utegemea huu unaoongezeka juu ya simu za mkononi huendana na kuibuka kwa hivi karibuni kwa Simu ya Smart. Asilimia sitini na saba ya vijana wa 18 kwa umri wa miaka 24 wana Simu ya Smart ikilinganishwa na asilimia 53 ya watu wote wazima. Simu za mkononi zimebadilisha kasi ya kompyuta ya juu au kompyuta ya dawati kama njia ya kupatikana kwenye mtandao. Asilimia kamili ya 56 ya watumiaji wa Intaneti hupata mtandao kupitia simu zao za mkononi. Takwimu hii imeongezeka mara mbili kutoka miaka mitatu tu iliyopita. Asilimia sabini na saba ya 18- wa umri wa miaka 29 hutumia simu zao kufikia mtandao (Mtandao wa PEW: Simu ya Mkono, 2012).

Kutegemea kuongezeka kwa simu za rununu kati ya vijana na wanafunzi wa vyuo vikuu kunaweza kuashiria badiliko la matumizi ya simu ya rununu kutoka kwa mazoea hadi uraibu. Ijapokuwa dhana ya uraibu ina ufafanuzi anuwai, kijadi imeelezewa kama matumizi ya dutu mara kwa mara licha ya athari mbaya zinazopatikana na mtu aliye na uraibu (Alavi et al., 2012). Hivi karibuni, dhana ya uraibu imekuwa jumla kuwa ni pamoja na tabia kama kamari, ngono, mazoezi, kula, Mtandao, na matumizi ya simu ya rununu (Griffiths, 1995; Roberts & Pirog, 2012). Chombo chochote ambacho kinaweza kutoa hisia za kupendeza kina uwezo wa kuwa mraibu (Alavi et al., 2012). Sawa na madawa ya kulevya, kulevya kwa tabia ni bora kueleweka kama gari la kawaida au kulazimishwa kuendelea kurudia tabia licha ya athari mbaya juu ya ustawi wa mtu (Roberts & Pirog, 2012). Tabia yoyote ya mara kwa mara ambayo husababisha "athari maalum za malipo kwa njia ya michakato ya biochemical katika mwili wana uwezo wa kuleta" (Alavi et al., 2012, p. 292). Kupoteza udhibiti juu ya tabia ni kipengele muhimu cha madawa yoyote ya kulevya.

Griffiths (1999, 2000) anaona utata wa kiteknolojia kama sehemu ndogo ya utata wa tabia na unafafanua kama "dawa zisizo za kemikali (tabia) ambazo zinahusisha ushirikiano wa mashine za binadamu" (Griffiths, 2000, p. 211). Kama ilivyoelezwa hapo juu, utumiaji wa simu za mkononi huonekana kuwa ni madawa ya kulevya ya hivi karibuni ya teknolojia. Kama gharama ya matone ya matumizi ya simu ya seli na utendaji wa vifaa hivi hupanua, simu za mkononi zinajishughulisha na maisha ya kila siku ya watumiaji duniani kote. Vikwazo vya tabia, kulingana na Griffiths (1995, 2000), inaonyesha kile ambacho wengi wanaona kuwa ni vipengele vya msingi vya kulevya, yaani: ujasiri, euphoria (mabadiliko ya kihisia), uvumilivu, dalili za uondoaji, migogoro, na kurudi tena.

Kulingana na utafiti ulio lengo la kuelewa vizuri utumiaji wa simu za mkononi, Shambare et al. (2012) alihitimisha kwamba matumizi ya simu ya mkononi inaweza kuwa "utegemezi-kutengeneza, kawaida, na kuchukiza" (uk. 577). Muhimu sana, dawa za kulevya za simu za mkononi hazifanyike mara moja, na, kama aina nyingi za utata wa tabia, hutokea kupitia mchakato (Martin et al., 2013). Dawa ya kulevya mara nyingi huanza na tabia inayoonekana kuwa mbaya (yaani, ununuzi, Internet na / au matumizi ya simu ya mkononi, nk) ambayo, kupitia aina mbalimbali za kisaikolojia, biophysical, na / au mazingira, "inaweza kuwa na madhara na morph katika kulevya" (Grover et al., 2011, p. 1). Desarbo na Edwards (1996) wanasema kwamba madawa ya kulevya ya ununuzi hutokea hatua kwa hatua wakati mnunuzi wa burudani mara kwa mara ana maduka na hutumia kama jaribio la kutoroka hisia zisizofurahi au uzito. "Juu" huwa na uzoefu wakati ununuzi unaweza pole pole katika mkakati wa kukabiliana na sugu wakati wa shida na kumtia mtu aliyeathiriwa duka na kutumia pesa ili kujaribu kupunguza urahisi.

Katika kesi ya simu za mkononi, kulevya kama hiyo inaweza kuanza wakati tabia ya awali ya uovu na madhara madogo au madhara - kama vile kumiliki simu ya mkononi kwa madhumuni ya usalama - huanza kuondokana na matokeo mabaya na mtumiaji anazidi kutegemea matumizi yake . Kumiliki simu ya mkononi kwa madhumuni ya usalama, kwa mfano, hatimaye inakuwa sekondari kwa kutuma na kupokea ujumbe wa maandishi au kutembelea tovuti za mitandao ya kijamii mtandaoni; hatimaye, mtumiaji wa simu ya mkononi anaweza kushiriki katika tabia zinazozidi kuwa hatari kama vile kutuma maandishi wakati wa kuendesha gari. Hatimaye, mtumiaji wa simu ya mkononi hufikia "hatua ya kuacha" ambako yeye hawezi tena kudhibiti matumizi ya simu ya mkononi au matokeo mabaya kutokana na matumizi yake zaidi. Mchakato wa kulevya unaonyesha tofauti kati ya kupenda na kutaka. Kwa maneno mengine, mtumiaji wa simu ya mkononi huenda kutoka akipenda simu yake ya mkononi ili kuitaka. Kubadili hii kutoka kwa kupenda kutaka inajulikana na Grover et al. (2011) kama "hatua ya kugundua." Hatua hii ya kukataza inaashiria mabadiliko kutoka kwenye tabia ya kila siku yenye uovu ambayo inaweza kuwa yenye kupendeza na matokeo madogo madogo kwa tabia ya addictive ambapo unataka (kimwili na / au kisaikolojia) imebadilishwa kupenda kama sababu inayohamasisha tabia. Waandishi wanasema kuwa mzunguko wa neural huo unaoathiriwa na madawa ya kulevya hutengenezwa na aina hii ya kulevya.

Utafiti wa sasa unatoa michango kadhaa kwa fasihi katika eneo hili la utafiti. Ni wa kwanza kuchunguza ni aina gani ya shughuli za simu za mkononi ambazo zinahusiana sana na madawa ya kulevya ya simu. Utafiti katika eneo hili ni muhimu sana kutokana na matumizi ya kawaida ya simu za mkononi na vijana, hasa wanafunzi wa chuo. Matumizi ya kulevya kwa simu ya mkononi inaweza kudhoofisha utendaji wa kitaaluma kama wanafunzi hutumia simu zao za mkononi ili "kujiondoa" wenyewe kutoka kwenye shughuli za darasa, kudanganya, na kuharibu masomo yao. Athari hasi ya matumizi ya simu ya mkononi kwenye utendaji hupungua darasa na inaweza kuathiri utendaji wa mahali pa kazi si tu kwa wanafunzi lakini kwa wafanyakazi wa umri wote. Mgogoro unaosababishwa na matumizi ya simu ya mkononi husababisha uhusiano kati ya wanafunzi na kati ya wanafunzi, kati ya wanafunzi na profesa na wazazi, na kati ya wanafunzi na wasimamizi wa kazi. Madawa ya simu ya simu inaweza pia kuwa kiashiria cha matatizo mengine ambayo yanahitaji tahadhari. Zaidi ya hayo, utafiti wa sasa unaboresha na huongeza jitihada za utafiti za awali ambazo zina lengo la kuelewa matumizi ya simu ya mkononi. Hakuna utafiti hadi sasa umejifunza shughuli kamili za simu za mkononi na uhusiano wao na madawa ya kulevya ya simu ya mkononi kati ya vijana wazima na watumiaji wa simu za kiume na wanawake. Kutambua tofauti za kijinsia katika matumizi ya teknolojia kwa ujumla huonyesha kwamba ufahamu bora wa jinsi matumizi ya simu ya mkononi yanaweza kutofautiana katika jinsia yanafaa.

Shughuli za simu za mkononi na kulevya ya simu ya mkononi

Kutokana na shughuli nyingi zinazoongezeka ambazo zinaweza kufanywa kupitia simu ya mkononi, ni muhimu kuelewa ambayo shughuli hizo zinaweza kuhusishwa na kulevya kwa simu ya mkononi. Katika kujadili madawa ya kulevya, Griffiths (2012) anasema kuwa, "kuna tofauti ya msingi kati ya ulevivu kwa Internet na kulevya on Internet "(p. 519). Neno linalofanana linawezekana kwa matumizi ya simu ya mkononi. Kama ilivyopendekezwa Roberts na Pirog (2012), "Utafiti unapaswa kuchimba chini ya teknolojia kuwa inatumiwa na shughuli ambazo zinavuta mtumiaji kwenye teknolojia fulani" (p. 308).

Ijapokuwa nadharia mbalimbali za kiikolojia zinaweza kutumiwa kuelezea shughuli za simu za kiini ambazo zinaweza kusababisha kulevya (kwa mfano, Nadharia ya Kutoroka), Nadharia ya Kujifunza inaonekana hasa. Nadharia ya Kujifunza inasisitiza, kati ya mambo mengine, tuzo zilizopatikana kutoka kwa shughuli mbalimbali za simu za mkononi (Chakraborty, Basu & Kumar, 2010). Wakati tabia yoyote inafuatiwa kwa karibu na "nguvu ya kuimarisha" (kitu chochote kinacholipia tabia kinachofuata), tabia inawezekana kutokea tena (Roberts, 2011). Hii mara nyingi hujulikana kama "sheria ya athari".

Kulingana na kanuni za hali ya uendeshaji, wakati mtumiaji wa simu ya mkononi anahisi hisia za furaha na / au kufurahi kutoka kwa shughuli fulani (kwa mfano, video ya Vini ya pili ya pili ya Vini iliyotumwa na rafiki), mtu anaweza kushiriki sana katika shughuli hiyo tena (kuimarisha mzuri). Matumizi ya shughuli fulani ya simu za mkononi inaweza pia kutumika chini ya kanuni ya kuimarisha hasi (kupunguza au kuondoa kichocheo cha aversive). Kujifanya kupiga simu, kutuma maandiko, au kuangalia simu ya mtu ili kuepuka hali ya kijamii isiyokuwa ya kawaida, kwa mfano, ni tabia ya kawaida ya kuimarisha iliyofanywa na watumiaji wa simu za mkononi. Shughuli yoyote ambayo ni malipo inaweza kuwa addictive (Alavi et al., 2012; Griffiths, 1999, 2000; Grover et al., 2011; Roberts & Pirog, 2012). Tuzo zinahimiza ushirikishwaji mkubwa na muda zaidi uliotumika katika tabia fulani (Grover et al., 2011).

Katika kujadili mtandao, Griffiths (2000) anasema kwamba, ya shughuli nyingi zinazoweza kufanywa mtandaoni, baadhi ya uwezekano wa kuwa na tabia zaidi kuliko wengine. Kesi hiyo inaweza kuwa sawa kati ya shughuli mbalimbali ambazo mtu anaweza kukamilisha kupitia simu ya kisasa ya smart. Kutokana na hapo juu, utafiti wa sasa utafuatilia swali lafuatayo la utafiti:

RQ 1: Ya shughuli mbalimbali zinazofanywa kwenye simu ya mkononi, ambayo ikiwa kuna yoyote inayohusishwa kwa kiasi kikubwa na kulevya ya simu za mkononi?

Jinsia, matumizi ya simu ya mkononi, na utumiaji wa simu za mkononi

Utafiti wa zamani juu ya matumizi ya kijinsia na teknolojia unaonyesha kwamba tofauti zinaweza kuwepo katika jinsi wanaume na wanawake wanavyoweza kutumia simu zao za mkononi (Billieux, van der Linden & Rochat, 2008; Hakoama & Hakoyama, 2011; Haverila, 2011; Junco, Merson & Salter, 2010; Leung, 2008). Kulingana na utafiti wake wa mifumo ya jinsia katika matumizi ya simu za mkononi, Geser (2006) anahitimisha kuwa, "motisha na malengo ya kioo cha matumizi ya simu ya mkononi badala ya majukumu ya kawaida ya kijinsia" (p. 3). Kulingana na Geser (2006), wanaume wanaona matumizi zaidi ya viungo kwa simu za mkononi ambapo wanawake hutumia simu ya mkononi kama chombo cha kijamii. Kuonekana na simu za mstari wa ardhi pia, mfano huu wa matumizi kati ya watumiaji wa simu za wanaume na wa kike huwakilisha moja ya matokeo mazuri zaidi ya utafiti hadi sasa kwa kuelewa jinsi nia tofauti zinazalisha mifumo ya matumizi ya kipekee katika teknolojia mbalimbali (kwa mfano, mtandao) . Junco et al. (2010) aligundua kuwa wanafunzi wa chuo kike walipeleka maandiko zaidi na kuzungumza kwa muda mrefu kwenye simu za mkononi zao kuwa wenzao wa kiume.

Wanawake huwa na kuona teknolojia kama simu za mkononi na Internet kama zana za mawasiliano - kama njia ya kudumisha na kukuza mahusiano. Wanaume, kwa upande mwingine, huwa na kuona mtandao na teknolojia zinazohusiana kama vyanzo vya burudani (Junco et al., 2010; Junco na Cole-Avent, 2008) na / au kama vyanzo vya habari (Geser, 2006). Katika utafiti unaoonekana kwenye ulevi wa Facebook, Kuss & Griffiths (2011) kuhitimisha kwamba wanawake, kinyume na wenzao wa kiume, hutumia maeneo ya mitandao ya kijamii kwa kiasi kikubwa kuwasiliana na wanachama wa kundi la wenzao.

Kile kingine (kwa somo la sasa) na kutafuta kwa usahihi kuhusu jinsia na matumizi ya simu za mkononi ni kiwango cha kushikamana na simu ya mkononi. Tafiti kadhaa zimegundua kwamba wanawake wanaonyesha kiwango cha juu cha kushikamana na kutegemeana kwenye simu za mkononi zao ikilinganishwa na wanaume (Geser 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011; Jackson et al., 2008; Jenaro, Flores, Gomez-Vela, Gonzalez-Gil & Caballo, 2007; Leung, 2008; Wei & Tazama, 2006). Katika sampuli kubwa (N = 1,415) ya vijana wazima, Geser (2006) iligundua kwamba wanawake wa 20 miaka au zaidi walikuwa karibu mara tatu zaidi kuliko wanaume (25% vs 9%) kukubaliana na taarifa hiyo, "Siwezi kufikiri maisha bila simu". Hata hivyo, tafiti nyingine zimebainisha tofauti ndogo au hakuna katika utegemezi wa simu za kiini katika watumiaji wa simu za kiume na wa kike (Bianchi na Phillips, 2005; Junco et al., 2010). Kutokana na hapo juu, utafiti wa sasa utafuatilia swali lafuatayo la utafiti:

RQ 2: Je, kuna tofauti kati ya watumiaji wa simu za kiume na wa kike kwa njia ya shughuli za simu za mkononi na uhusiano kati ya shughuli za simu za mkononi na kulevya za simu za mkononi?

NJIA

Sampuli

Takwimu kwa ajili ya utafiti wa sasa zilikusanywa kupitia maswali ya ripoti ya kujitegemea kwa kutumia programu ya utafiti wa Qualtrics. Waliohojiwa waliotumwa walipelekwa kiungo kwa utafiti usiojulikana kupitia barua pepe. Wale walioshiriki katika utafiti huo walikuwa wanafunzi wa chuo kikuu kutoka chuo kikuu kikuu cha Texas na kilikuwa na miaka kutoka 19 hadi miaka 22 na umri wa wastani wa 21. Watu washirini na wanne waliohojiwa ni wanaume (asilimia 51) na 80 ni wanawake (N = 164). Asilimia sita ya sampuli ilikuwa sophomores, vijana wa 71 asilimia, na wazee wa 23 asilimia. Asilimia sabini na tisa walikuwa wa Caucasia, Asilimia 6 Puerto Rico, Asilimia 6 Asia, asilimia 3 Afrika ya Afrika, na asilimia 6 walikuwa mchanganyiko wa mbio.

Wanafunzi ambao walishiriki katika utafiti huu walikuwa wajumbe wa idara ya uuzaji wa mada ya uuzaji na kukamilisha utafiti kama sehemu ya mahitaji ya darasa la masoko. Wanafunzi walipewa wiki moja ili kukamilisha hoja. Kati ya barua pepe za 254 zilizotumwa kwa wanafunzi, maswali ya kutumia 188 yamekamilishwa kwa kiwango cha majibu ya asilimia ya 74. Utafiti huo ulichukua kati ya 10 na dakika 15 kukamilisha.

Vipimo

Ili kupima vidonge vya simu za mkononi, tulitumia kipengele cha nne cha Manolis / Roberts Cell Addiction Scale (MRCPAS). Inaelezwa kwenye Kiambatisho, MRCPAS hutumia muundo wa majibu ya aina ya Likert na inajumuisha vitu viwili vinavyotumiwa na kurekebishwa kutoka kwa kiwango cha awali cha kulevya kwa simu ya mkononi (Su-Jeong, 2006) na vitu viwili vya awali ("Nitumia wakati zaidi kuliko mimi lazima kwenye simu yangu ya mkononi "na" nimeona kwamba ninatumia muda zaidi na zaidi kwenye simu ya mkononi ").

Vitu vyema ishirini na vinne vilitumiwa kupima muda wa washiriki waliotumia kila siku katika shughuli za simu za mkononi za maslahi katika utafiti (kipengee kimoja kwa kila shughuli), ikiwa ni pamoja na: wito, kutuma maandishi, barua pepe, kufungua Internet, benki, kuchukua picha, kucheza vitabu, kusoma vitabu, kutumia kalenda, saa, maombi ya Biblia, programu ya iPod, programu ya coupon, GoogleMap, eBay, Amazon, Facebook, Twitter, Pinterest, Instagram, YouTube, iTunes, PandoraSpotify, na "maombi mengine" (kwa mfano, maombi ya habari, hali ya hewa, michezo, na / au maisha, SnapChat, nk). Shughuli hizi zilichaguliwa kwa kuzingatia majadiliano mengi ya darasa ya matumizi ya simu za mkononi na upyaji wa kina wa nyaraka zilizopo juu ya mada ya kulevya ya simu ya mkononi. Wahojiwa waliulizwa kupiga bar ambayo iliwakilisha muda gani (kwa dakika) waliitumia kufanya kila shughuli zilizopita wakati wa siku ya kawaida. Wahojiwa ambao muda wao wote unakadiriwa katika shughuli hizi za simu za mkononi hupita saa za 24 zimefutwa kutoka kwa kuweka data kusababisha watu wa kiume wa 84 na wasichana wa 80 waliohojiwa. Vipimo vitatu vya moja-kipengee pia vilikuwa vinavyotumiwa kupima idadi ya wito uliofanywa na idadi ya maandiko na barua pepe zilizotumwa, kwa mtiririko huo, kwa siku ya kawaida. Majibu ya vitu hivi vitatu yalijumuisha vitalu au namba za nambari (kwa mfano, 1 kwa 5, 6 hadi 10, nk; tazama Kiambatisho).

maadili

Taratibu za utafiti zilifanyika kwa mujibu wa Azimio la Helsinki. Bodi ya Uhakikisho wa Chuo Kikuu cha Baylor iliidhinisha utafiti kabla ya mwanzo wa ukusanyaji wa data. Masomo yote yalifafanuliwa kikamilifu kuhusu utafiti huo na walipewa haki ya kukataa kushiriki kabla ya utafiti kuanza au wakati wowote wa mchakato wa kukusanya data.

MATOKEO

Lengo kuu la utafiti huu ni kuchunguza ni nini cha 24 kilichojulikana shughuli za simu za mkononi zilihusishwa kwa kiasi kikubwa na dawa za kulevya za simu za mkononi. Tulianza kuchunguza ikiwa kuna tofauti yoyote kwa watumiaji wa simu za kiume na wa kike kwa njia ya shughuli za simu za mkononi. Kwanza, a TUchunguzi uliotumika ilionyesha tofauti yoyote ya tabia tofauti kati ya wanaume na wanawake katika kila shughuli za simu za mkononi za 24. Jedwali la 1 linaonyesha kiwango cha wastani cha sampuli iliripoti matumizi katika kila shughuli za simu za mkononi. Kwa sampuli ya jumla, washiriki waliripoti kutumia muda mrefu wa maandishi ya barua pepe (dakika 94.6 kwa siku), kutuma barua pepe (dakika 48.5), kuangalia Facebook (dakika 38.6), kufuta mtandao (dakika 34.4), na kusikiliza ipods zao (26.9 dakika). Zaidi ya hayo, T-taka na Cohen d matokeo ya jumla kwa muda uliotumika yalionyesha shughuli kumi na moja za shughuli za 24 zimefautiana kwa kiasi kikubwa katika ngono. Katika shughuli zote za simu za mkononi za 24, wanawake waliripoti kutumia zaidi kwa kiasi kikubwa (p <.02) kwenye simu zao kwa siku (dakika 600) kisha wanaume (dakika 458.5).

Jedwali 1. 

Wastani wa nusu ya dakika kwa siku wanaohusika katika shughuli mbalimbali za simu za mkononi

Aidha, vipimo vya ziada juu ya tofauti za tabia za kijinsia zilifanyika kwenye shughuli zinazohusiana na idadi ya wito uliofanywa na maandiko na barua pepe hupelekwa kila siku. Kutokana na kwamba walikuwa vigezo vya kawaida vya kawaida, mtihani wa ki-mraba wa uhuru ulitumika kama ni sahihi zaidi kulinganisha uwiano kati ya vikundi. Mapitio ya seli za subcate-gories zilionyesha kuwa baadhi ya maadili ya mzunguko yalikuwa ya chini. Kwa hiyo, tumeanguka makundi kadhaa ili kuongeza frequency za kiini zifuatazo Campbell (2007) mapendekezo juu ya mtihani sahihi wa takwimu ambazo hufafanua angalau 5 kama nambari ya kiwango cha chini. Kama ilivyoonyeshwa kwenye Jedwali la 2, matokeo hayakuonyesha tofauti kubwa ya kijinsia kuhusiana na idadi ya wito uliofanywa au idadi ya maandiko. Kwa upande mwingine, matokeo yanaonyesha kuna tofauti kubwa (p <0.05) kulingana na idadi ya barua pepe zilizotumwa. Uchambuzi wa maelezo ulionyesha kwamba kulikuwa na zaidi ya mara mbili ya idadi ya wanawake kuliko wanaume ambao walisema walituma barua zaidi ya 11 kwa siku. Kwa kuongezea, karibu 22% zaidi ya wanaume kuliko wanawake walidai kwamba walituma barua pepe 1 hadi 10 kwa siku. Kama inavyoonekana katika Jedwali 2, kutuma ujumbe mfupi wa simu kunazidi kupiga simu na kutuma barua pepe kama njia ya kuwasiliana na wengine. Takriban theluthi moja ya wahojiwa wote waliripoti kutuma zaidi ya maandishi 90 kila siku. Walakini, 97% ya wahojiwa wanapiga simu angalau moja kwa siku, wakati 83% walituma maandishi angalau 10 (33% walituma maandishi zaidi ya 90 kila siku) na mwishowe, 82% walithibitisha kuwa wao hutuma angalau barua pepe moja.

Jedwali 2. 

Wengi wa wito uliofanywa na maandiko na e-pepe kutumwa kwa siku kwenye simu ya mkononi

Lengo la pili la utafiti huu lilikuwa ni kutambua kama uhusiano kati ya shughuli za simu za mkononi na kulevya za simu za mkononi zilikuwa tofauti kati ya ngono. Kabla ya kuchunguza kama kuna uhusiano wowote kati ya ujenzi huo, ilikuwa ni lazima kuchunguza ikiwa kiwango kilichopendekezwa kuchunguza dawa za simu za mkononi ni halali na haiwezi kupatikana katika sampuli ya jumla na vikundi viwili.

Tathmini ya kipimo cha kulevya kwa simu ya mkononi

Ili kuthibitisha kipimo cha kulevya kwa simu ya seli, kipengele cha nne, kielelezo kimoja cha kipimo kinachukuliwa tofauti na sampuli ya jumla na vielelezo viwili (wanaume na wanawake). Vigezo vitatu vya kwanza vya Uthibitisho wa Kihakikisho (CFA) vilifanyika kwa kutumia pakiti ya programu ya EQS 6.1. Kutokana na ukubwa wa viwango (N = 84 kwa wanaume na 80 kwa wanawake), mbinu imara ya upeo-upimaji kutumika kutumika. Makadirio ya uwezekano mkubwa, ikilinganishwa na kuzalisha mraba machache chini ya hali ya misspecification, kutoa vigezo zaidi vya kweli ya thamani ya parameter kamili na chini ya kupendeza kwa njia zinazoingiliana na mfano wa kweli (Olsson, Foss, Troye & Howell, 2000).

Matokeo ya CFA yaliyowasilishwa katika Jedwali 3 yanaonyesha kuwa mfano huo una tofauti sawa ya latent na viashiria katika sampuli ya jumla na vielelezo viwili. Ufafanuzi unaofaa wa sampuli ya jumla ulionyesha χ2 = 18.71 na df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 na RMSEA = 0.02. Matokeo sawa ya vielelezo yalionyeshwa kwa wanaume, χ2 = 9.56 na df = 2; CFI = 0.94; IFI = 0 .94; BBNFT = 0.93 na RMSEA = 0.02 na kwa wanawake χ2 = 12.02 na df = 2; CFI = 0.93; IFI = 0 .93; BBNFT = 0.92 na RMSEA = 0.03. Kwa ujumla pembejeo zinazofaa za pato zinafaa katika sampuli zote. Aidha, matokeo ya jumla yaliyotolewa katika Jedwali 3 yalionyesha kuwa uhalali wa bidhaa binafsi ulianzishwa na thamani ya upakiaji wa vitu kuliko kizingiti cha kawaida cha 0.7 (Carmines & Zeller, 1979).

Jedwali 3. 

Vidonge vya simu za kulevya za simu za mkononi

Kwa kuongeza, ufanisi wa ndani wa ujenzi ulipimwa kwa kuzingatia viashiria viwili ambavyo ni tofauti ya Average Extracted (AVE) na alpha ya Cronbach. Matokeo ya jumla yalionyesha kuwa alpha ya Cronbach kwenye sampuli ilikuwa kubwa kuliko thamani ya chini ya kukubaliwa ya 0.7 (Nywele, Sarstedt, Ringle & Mena, 2012). Mbali na hilo, uhalali wa kiwango kikubwa ulithibitishwa kwa sababu mzigo wote ulikuwa muhimu p <0.001 na thamani yote ya AVE ilikuwa ndani ya kizingiti cha chini kinachokubalika cha 0.5 (Fornell & Larcker, 1981).

Tathmini ya njia za uhusiano wa causal

Badala ya uchambuzi wa kurekebisha kwa mara nyingi, njia za uhusiano wa causal zinazowakilisha uhusiano kati ya shughuli za simu za mkononi na kulevya ya simu za mkononi zilipimwa kwa njia ya Mfumo wa Mfumo wa Mfumo wa Ulinganisho wa Mraba Mzuri (PLS-SEM). Uchaguzi huu ulihamasishwa na masuala mawili yafuatayo: (i) vipimo vya uchunguzi kulingana na utaratibu usioonekana wa Skewness na Kurtosis ulionyesha kuwa baadhi ya hatua za shughuli moja-moja zilikuwa hazijasambazwa kawaida na (ii) kwa sababu ya sampuli ndogo ndogo ukubwa. Kwa kulinganisha na uchambuzi wa regression mbalimbali na covariance kulingana na SEM sawa, PLS inaweza kufikia viwango vya juu vya nguvu za takwimu (Reinartz, Haenlein & Henseler, 2009). Hakika, PLS haifai mawazo yoyote kulingana na usambazaji wa vigezo, pia ina uwezo maalum ambao huifanya zaidi ya mbinu kuliko mbinu nyingine wakati wa kuchambua ukubwa mdogo wa sampuli na imeonyeshwa kuwa imara sana dhidi ya multicollinearity (Cassel, Hackl & Westlund, 2000), kwani, inakadiria alama za kutofautiana za kawaida kama mchanganyiko halisi wa mchanganyiko wa maonyesho yao inayoonyeshwa na huwapata kama mbadala kamili ya vigezo vya dhahiri (Nywele, Ringle & Sarstedt, 2011).

Kabla ya kuchunguza mahusiano ya causal, ilikuwa ni muhimu kuchunguza uhalali wa uhalali wa ubaguzi wa kuthibitisha kwamba kila shughuli ya simu ya seli na simulivu ya simu za mkononi zinawakilisha chombo tofauti. Matokeo ya jumla yaliyotolewa katika Jedwali 4A na 4B imethibitisha uhalali wa ubaguzi. Kwa kuwa, coefficients uwiano walikuwa chini ya 1 kwa kiasi kikubwa zaidi ya mara mbili makosa yao ya kawaida (Nywele na al., 2011).

Jedwali 4A. 

Uwiano kati ya ujenzi (sampuli ya jumla)
Jedwali 4B. 

Uwiano kati ya ujenzi (Wanaume na Wanawake wanajitokeza)

Baadaye, njia za uhusiano wa causal zilipimwa. Bootstrapping kulingana na rekodi za 5,000 zilizotumiwa kulingana na Nywele na al. (2012) ili kuhakikisha kwamba njia za takwimu za maana za makadirio ya parameter ya ndani zilikuwa imara. Tulijaribu mfano huo kwa sampuli kamili na kwa sampuli za wanaume na wanawake kwa kujitegemea. Matokeo ya uchambuzi huu yanaweza kupatikana katika Jedwali 5. Matokeo yanaonyesha shughuli sita ambazo ni muhimu sana (p * # x003C; .05) huathiri utumiaji wa simu za mkononi katika sampuli kamili. Shughuli kama Pinterest, Instagram, iPod, Idadi ya wito uliofanywa na Idadi ya maandiko yaliyotumwa vyema (kuongezeka) ya kulevya ya simu ya mkononi. Kwa upande mwingine, programu "nyingine" zinaonekana kuwa mbaya kuhusiana na utumiaji wa simu za mkononi.

Jedwali 5. 

Impact ya shughuli za simu za mkononi kwenye utumiaji wa simu za mkononi

Kuzingatia mfano huo huo kwa sampuli za wanaume na wa kike kwa kujitegemea wazi tofauti tofauti katika suala la shughuli ambazo zinahusishwa kwa kiasi kikubwa na kulevya kwa simu za mkononi katika ngono (tazama Jedwali 5). Kwa wanaume, shughuli za 12 ziliathiri sana madawa ya kulevya ya kiini. Shughuli ambazo zinaathiri vidonda vya simu za mkononi ni pamoja na: muda uliotumiwa kutuma barua pepe, kusoma vitabu na Biblia pamoja na kutembelea Facebook, Twitter na Instagram. Kwa kuongeza, idadi ya wito hufanywa na idadi ya maandiko imetumwa pia huathiri vidonge vya simu ya mkononi. Kwa upande mwingine, muda uliotumia kuweka simu, kwa kutumia simu ya mkononi kama saa, kutembelea Amazon na "Programu nyingine" zilikuwa na athari mbaya juu ya kulevya simu ya mkononi.

Hatimaye, matokeo ya wanawake yalifafanua shughuli tisa ambazo zinaathiri sana madawa ya kulevya ya simu za mkononi.

Shughuli tatu ambazo zinaathiri sana madawa ya kulevya ya simu ya mkononi: Pinterest, Instagram, iPod, Amazon na idadi ya wito zinafanya athari nzuri juu ya kulevya ya simu ya mkononi. Kwa kulinganisha, kutumia maombi ya Biblia, Twitter, Pandora / Spotify na programu ya iPod inversely huathiri utumiaji wa simu za mkononi za kike.

FUNGA

Kutokana na idadi ya watu wanaotumia muda mrefu kutumia teknolojia, na madhara ya uwezekano wa kuongezeka yanaweza kuwa na ubora wa maisha, uchunguzi wa sasa wa uchunguzi wa matumizi ya simu za mkononi na kulevya ni muhimu sana. Shambare et al. (2012, p. 573) wanadai kuwa matumizi ya simu ya mkononi ni "uwezekano mkubwa wa matumizi yasiyo ya madawa ya kulevya ya 21st karne; "utafiti wa sasa ni wa kwanza kuchunguza shughuli za simu za mkononi ambazo zinahusishwa kwa kiasi kikubwa na dawa za simu za mkononi na ambazo hazipo.

Katika utafiti wa sasa, wanawake waliripoti kutumia wastani wa dakika 600 kwenye simu ya mkononi kila siku ikilinganishwa na dakika 459 kwa wanaume. Tofauti sana na mtu mwingine, takwimu hizi ni kubwa zaidi kuliko Junco na Pamba (2012) Tathmini kwamba wanafunzi wa chuo hutumia saa saba (420 dakika) kila siku kwa kutumia Teknolojia ya Habari na Mawasiliano (ICT). Utafiti wa sasa ulionyesha orodha kamili ya shughuli za simu za mkononi kuliko kupimwa na Junco na Pamba katika kupima matumizi ya ICT. Zaidi ya hayo, waandishi (Junco na Pamba) pia walijumuisha swali kwa muda uliotumiwa kutuma ujumbe wa papo ambayo inaweza kupendekeza data zao zileta mabadiliko ya hivi karibuni kwa matumizi ya juu ya simu ya mkononi kwa ajili ya upatikanaji wa Intaneti na kiasi cha muda kinachotumiwa na teknolojia.

Zaidi ya hayo, wanawake walifunga kwa kiasi kikubwa juu ya kipimo cha MRCPAS cha kulevya kwa simu za mkononi kama ikilinganishwa na wanaume. Utafutaji huu unapingana na mtazamo wa jadi wa wanaume kama wengi waliowekeza teknolojia kuliko wanawake. Hata hivyo, ikiwa wanawake wana nia zinazohusiana na kijamii kwa kutumia simu za mkononi kama ikilinganishwa na wanaume wanao nia ya matumizi na / au burudani, si vigumu kufikiria kuwa kufikia malengo ya kijamii inaweza kuchukua muda mrefu ikilinganishwa na malengo ya huduma za kibinadamu. Kwa hakika, uchunguzi uliopita unasema kwamba wanawake wana kiambatisho kikubwa zaidi kwenye simu zao za mkononi kuliko wanaume (Geser, 2006; Hakoama & Hakoyama, 2011).

Matokeo ya sasa yanaonyesha kuwa madawa ya kulevya ya simu ya mkononi hupunguzwa kwa muda na shughuli za simu za mkononi, na kwamba shughuli hizi zinatofautiana na watumiaji wa simu za kiume na wanawake. Haishangazi, muda uliotumia maandishi ilikuwa shughuli ya kawaida kwa sampuli nzima (maana = dakika 94.6). Wanawake walitumia kwa kiasi kikubwa (p <.04) kutuma ujumbe kwa wakati zaidi ikilinganishwa na wanaume (dakika 105 kila siku dhidi ya dakika 84, mtawaliwa) lakini ilikuwa idadi ya maandishi yaliyotumwa ambayo yalitabiri CPA kwa sampuli nzima na sampuli ndogo ya kiume. Ingawa wanawake walitumia wakati mwingi kutuma ujumbe mfupi hawakutuma maandishi mengi zaidi kuliko wanaume. Inawezekana kuwa wanawake wanatumia maandishi kudumisha na kukuza uhusiano ambapo wanaume hutumia ujumbe mfupi kwa madhumuni ya kufaa zaidi. Kama inavyoshuhudiwa katika Jedwali 2, asilimia kubwa ya wanaume (25% dhidi ya 9%) walituma kati ya maandishi 91-100 ikilinganishwa na wanawake.

Muda uliotumiwa kutuma barua pepe ulikuwa ni shughuli ya pili ya simu ya simu ya kawaida (baada ya kutuma maandishi). Wanawake walitumia karibu saa (dakika 57) kutuma barua pepe kwa siku wakati wanaume walitumia kwa kiasi kikubwa (p <.02) muda mdogo wa kushiriki katika shughuli hii (dakika 40 kwa siku). Licha ya kutumia muda mfupi kutuma barua-pepe kuliko wanawake, wakati uliotumiwa barua-pepe ulikuwa utabiri mkubwa wa CPA kwa wanaume. Inaonekana kwamba wanaume wanatuma idadi sawa ya barua pepe ikilinganishwa na wanawake lakini hutumia muda mdogo kwa kila barua-pepe, ambayo inaweza kupendekeza kuwa wanatuma ujumbe mfupi, wa matumizi zaidi ikilinganishwa na wenzao wa kike. Tena, hii inaweza kupendekeza kuwa wanawake wanatumia barua pepe kwa kujenga uhusiano na mazungumzo ya kina.

Shughuli ya tatu ya kuteketeza mara nyingi ilikuwa wakati uliotumiwa na tovuti ya vyombo vya habari, Facebook (maana ya sampuli ya jumla = dakika 38.6 kila siku). Ingawa kutumia Facebook ilikuwa kielelezo kikubwa cha kulevya kwa simu za kiini kati ya watumiaji wa simu za kiume (tu), wanawake walitumia wakati zaidi kwa kutumia Facebook kulinganishwa na wanaume (46 dhidi ya dakika 31 kila siku, kwa mtiririko huo; p = .03). Hii inaonekana kuwa mfano wa ziada wa ustadi wa wanawake kutumia vyombo vya habari vya kijamii ili kuimarisha urafiki na kupanua mtandao wao wa kijamii.

Kwa ujumla, matokeo hayo yanaonekana yanaonyesha kuwa wakati wa mtumiaji wa simu ya mkononi hutumiwa kwenye maeneo mbalimbali ya mitandao ya kijamii, kama Pinterest, Instagram, na Facebook, ni kiashiria kizuri cha utumiaji wa simu za mkononi. Muda uliotumika kwenye Pinterest na Instagram kati ya wanawake, kwa mfano, kwa kiasi kikubwa alitabiri ya kulevya simu za mkononi. Na, matumizi ya Facebook ilikuwa kiashiria kikubwa cha kulevya kwa simu za mkononi kati ya wanaume. Ingawa wanawake walitumia muda zaidi kwenye Facebook ikilinganishwa na wanaume, ilikuwa Pinterest na Instagram ambayo kwa kiasi kikubwa ilimfukuza simu zao za kulevya. Kuongezeka kwa hivi karibuni kwa maeneo haya ya mitandao ya kijamii - ikilinganishwa na maeneo ya zamani kama Facebook - inaweza kuelezea kwa nini wanawake huvutiwa nao; maeneo mengine ya kawaida kama Facebook wamepoteza baadhi ya panache kama vijana wazima wanaendelea kutafuta "kitu kipya zaidi" katika mitandao ya kijamii.

Kwa idadi ya kupanua milele ya simu ya mkononi ya kisasa (yaani, smart-phone), ilikuwa ya kushangaza kupata idadi ya simu zilizotokea kama kielelezo kikubwa cha kulevya kwa simu ya mkononi kwa sampuli ya jumla na wanaume wote na wanawake. Inawezekana kwamba sababu ya nyuma ya idadi ya wito imetofautiana na jinsia. Inapingana na utafiti mwingine (Geser, 2006), wanawake wanaweza kutumia simu ili kuendeleza mahusiano wakati wanaume hutumia kwa madhumuni zaidi ya vyombo. Geser (2006, p. 3) inahitimisha, "wanaume wanaona simu ya mkononi hasa kama teknolojia inayowezesha ambayo huongeza sana uhuru kutoka, si uhusiano na mazingira ya kijamii ".

Wanaume, hata hivyo, hawana kinga na vyombo vya habari vya kijamii ama. Muda uliotumiwa kutembelea tovuti za mitandao ya kijamii kama Facebook, Instagram, na Twitter zilikuwa ni matarajio muhimu ya CPA. Matumizi ya Twitter na wanaume yanaweza kutazamwa vizuri kama aina ya burudani kutumia mfumo kufuata takwimu za michezo, kupata habari, au kama mwanafunzi mmoja wa kiume alielezea, "Time Time". Muda uliotumiwa kutuma barua pepe na idadi ya wito uliofanywa na maandiko yaliyotumwa pia yalikuwa muhimu maandalizi ya CPA kwa wanaume. Kwa kushangaza, wakati uliopotea kusoma vitabu na Biblia kwenye simu ya mtu pia ni maelekezo muhimu ya CPA kwa wanaume. Muda uliotumiwa kuweka simu, kutumia simu ya mkononi kama saa ya kengele, kutembelea Amazon, na "programu zingine" (yaani, habari za habari, hali ya hewa, michezo, na / au maisha, SnapChat, nk) huonekana kupunguza uwezekano wa kulevya kwa simu ya mkononi. Shughuli hizi zinaonekana zinaonyesha kutumia matumizi zaidi ya simu ya mkononi, ambayo, kwa upande mwingine, inaweza kuwa kama addictive katika asili ikilinganishwa na kutumia simu kwa ajili ya burudani na kukuza mahusiano ya kijamii na ya kibinafsi.

Kuhusu CPA kati ya wanawake, uchunguzi wa sasa unaonyesha kwamba nia za kijamii zinasafirisha kifaa kwenye simu ya mtu. Pinterest, Instagram, na idadi ya wito uliofanywa walikuwa wote predictors muhimu ya CPA. Hoja inaweza kufanywa kuwa shughuli hizi zote hutumiwa kuendeleza na kudumisha mahusiano ya kijamii. Kwa upande mwingine, kusikiliza muziki (iTunes na Pandora) haukusababisha CPA kati ya wanawake. Na, kinyume na wenzao wa kiume, wakati uliopotea kusoma Biblia kwenye simu ya mkononi, ilipunguza uwezekano wa CPA kama vile Twitter. Tofauti hizi za mwisho za kijinsia zinaonyesha kuwa watafiti wanapaswa kufunua msukumo nyuma ya matumizi ya shughuli nyingi ambazo zinafanyika kwenye simu ya mkononi ili kuelewa kabisa antecedents ya CPA.

Kwa kuzingatia matokeo ya sasa, ni wazi kwamba kuna tofauti katika njia ya wanaume na wanawake kutumia simu zao za mkononi, hatimaye husababisha mwelekeo tofauti wa kulevya katika ngono. Muhimu sana, hata hivyo, muda uliotumika kushiriki katika shughuli fulani za simu za mkononi sio sawa na uwezekano mkubwa wa shughuli za kulevya. Kati ya shughuli tatu za simu za mkononi ambazo wanafunzi walitumia zaidi ya muda wao kufanya (yaani, kutuma maandishi, kutuma barua pepe, na kutembelea Facebook), kwa mfano, hakuna aliyekuwa ni maelekezo muhimu ya matumizi ya sampuli na tu ya Facebook kati ya wanaume yalihusishwa sana na kulevya ya simu ya mkononi. Kwa hivyo, wakati matokeo ya sasa yamegundua utabiri muhimu na wa maana wa kulevya ya simu ya mkononi, huenda kuna masuala mengine ya kuzingatia hapa.

Swali muhimu kuhusu suala hili ni, "kwa nini shughuli fulani za simu za mkononi zinaweza kuongoza kwa kulevya kwa simu za mkononi kuliko shughuli nyingine"? Na, je, tunapima vipengele vyote vya simu ya mkononi ambayo inaweza kusababisha madawa ya kulevya? Tangu teknolojia ya kulevya inahusisha ushirikiano kati ya mtu na mashine (Griffiths, 1995, 1999, 2000), inawezekana kwamba baadhi ya "sifa za kimuundo" za simu ya mkononi huendeleza kulevya. Tabia za kimuundo katika kesi hii zinaweza kujumuisha sauti za sauti na sauti za sauti na sauti zinaonyesha ishara zinazoingia na matangazo, picha za kulazimisha, na / au sifa fulani za simu (kwa mfano, vifungo, magurudumu, nk). Tabia hizo zinaweza kufanya kazi kama inducers wote na kuimarisha matumizi ya simu za mkononi, hatimaye kuchochea kulevya. Tabia hizi za kimuundo zina lengo la kuendeleza matumizi ya simu ya mkononi kama vile kengele na filimbi zilizotengenezwa kama sehemu ya "mashine ya kupigia silaha moja" katika kasinon kuvutia na kukuza matumizi yao. Uchunguzi ujao ambao unatambua sifa maalum za kimuundo za simu za mkononi na kuchunguza mahitaji haya yanatosheleza itasaidia kuboresha uelewa wetu, sio madawa ya kulevya ya simu ya mkononi tu, lakini dawa za teknolojia ya kulevya kwa ujumla.

Mtazamo mbadala unaonyesha kuwa dawa za kulevya kwa simu ya mkononi ni "madawa ya kulevya", na kwamba matumizi ya simu ya mkononi ni hatimaye kujaribu kutoroka tatizo jingine, muhimu zaidi, kama vile wivu, kujithamini, matatizo ya uhusiano, nk. Mtazamo huu ni sawa na asili kwa utafiti unaofanywa katika eneo la ununuzi wa kulazimisha /Grover et al., 2011). Desarbo na Edwards (1996), kwa mfano, wanasema kwamba madawa ya kulevya ya ununuzi hutokea hatua kwa hatua wakati mnunuzi wa burudani mara kwa mara huuza maduka na anatumia pesa ili kujaribu kutoroka hisia zisizofurahi au kusubiri. "Juu" huwa na uzoefu wakati ununuzi wa pole polepole katika mkakati wa kukabiliana na sugu wakati unakabiliwa na matatizo. Kila mgogoro mpya hulazimisha mtu aliyeathiriwa na duka na kutumia katika jaribio la kupunguza usumbufu wake wa sasa.

Nadharia ya kutoroka imekuwa ikielezea aina hii ya ununuzi wa kulazimisha. Kujitambua ni chungu sana kwamba ununuzi husaidia mtu aliyeathiriwa kutoroka matukio hasi au hisia (Faber na O 'Guinn, 2008). Kwa namna hiyo, simu za mkononi zinaweza kutumiwa ili kuepuka matatizo makubwa, zaidi ya kusisitiza. Mtazamo wa mara kwa mara juu ya "hapa na sasa" husaidia mtumiaji wa simu ya mkononi kuepuka kutafakari juu ya masuala yanayovunja moyo. Kama adhabu nyingi, kupata mzizi wa tatizo inaweza kuwa suluhisho bora ya kutibu dawa za simu za mkononi badala ya kutazama dalili, kama muda uliotumiwa kwenye Facebook, maeneo mengine ya mitandao ya kijamii, au maandiko mengi. Ili kuelewa kwa nini baadhi ya shughuli za simu za mkononi zinazidisha zaidi kuliko wengine, tunapaswa kutambua haja (s) shughuli hizi zinazounganishwa. Utafiti wa zamani juu ya msukumo (Billieux, van der Linden, D'Acremont, Ceschi na Zermatten, 2007; Roberts & Pirog, 2012) imeonyesha ahadi na inaonyesha uhusiano wa kawaida kati ya ulevi wa tabia kama vile matumizi ya simu za mkononi na uhalifu zaidi wa jadi, unaozingatia dutu.

VIDOKEZO ZA KUFUNA

Ijapokuwa utafiti huu ulikuwa wa kwanza kuchunguza ni aina gani ya shughuli za simu za mkononi zilizounganishwa na uhusiano wa karibu na simulivu ya simu za mkononi, na kama mahusiano haya yamefautiana na jinsia, inapaswa kupunguzwa na mapungufu fulani. Kwanza, ingawa sampuli ilikuwa na ukubwa wa kutosha (N = 164) na walijumuisha namba takriban sawa ya wanafunzi wa chuo kiume na wa kike, haikuchaguliwa kwa misingi ya random. Hivyo, kuzalisha matokeo ya utafiti lazima kufanyika kwa tahadhari.

Pili, kiwango kikubwa cha kulevya kwa simu ya mkononi (MRCPAS) kilichoundwa kwa ajili ya utafiti wa sasa inahitaji tathmini zaidi ya kisaikolojia. Kiwango hicho kilipatikana kuwa na mali bora za kisaikolojia na hutoa kipimo kifupi (nne-kipengee) cha kulevya kwa simu ya mkononi kwa matumizi katika masomo ya baadaye. Hata hivyo, tathmini ya ziada ni muhimu.

Uwezo wa tatu wa uwezo unaweza kuwa kipimo cha muda uliotumika kwenye shughuli za simu za kila kiini. Wakati udhaifu wowote katika muda uliodiriwa uwezekano unaofanana katika shughuli zote, Junco (2013) hutafuta hatua bora za muda uliotumika kwenye kitabu cha uso. Bila shaka, wasiwasi huu unaweza kupitiwa kwa hatua yoyote inayohitaji washiriki ili kukadiria muda uliotumika kwenye teknolojia. Utafiti wa sasa uliwauliza washiriki kuchunguza muda uliotumika kwenye shughuli za simu za mkononi za 24, na wakati makadirio ya sasa yalikuwa ya juu kuliko makadirio ya awali, haijulikani ikiwa makadirio ya sasa yanapendekezwa juu kwa sababu isiyojulikana au inaonyesha hali halisi (yaani , kwa kweli watu hutumia kiasi cha muda juu ya simu za mkononi, nk). Ili kusaidia tatizo hili, tulilingananisha makadirio ya sasa ya dakika ya 38.6 siku alitumia kutembelea Facebook na data mpya zaidi tunaweza kupata kupima ufanisi huo. Junco (katika vyombo vya habari) inaripoti sampuli ya mwanafunzi wa chuo kwamba inakadiriwa, wastani, dakika 26 kwa siku alitumia kutembelea Facebook. Uchunguzi mwingine wa hivi karibuni wa 7,446 18- kwa watumiaji wa simu ya simu ya Android na wa Android wenye umri wa miaka 44 waligundua kwamba washiriki waliripoti kutumia wastani wa dakika 33 kwa siku kwenye Facebook (IDC / Facebook, 2013). Kwa hiyo, kwa kulinganisha na makadirio haya mapya yaliyopatikana, data ya sasa haionekani kuwa ya mbali sana.

HITIMISHO

Utafiti wa sasa unaona kuwa wanafunzi wa chuo walitumia karibu saa tisa kila siku kwenye simu zao za mkononi. Kama utendaji wa simu za mkononi huendelea kupanua, kulevya kwa kipande hiki kinachoonekana kinachohitajika kinakuwa uwezekano mkubwa zaidi. Matokeo ya utafiti yanaonyesha kwamba baadhi ya shughuli zinazofanyika kwenye simu ya mkononi zina uwezekano mkubwa wa kusababisha utegemezi kuliko wengine na kwamba shughuli hizi za kulevya zinatofautiana katika jinsia. Zaidi ya hayo, muda uliotumiwa kwenye shughuli fulani sio maana ya uwezekano mkubwa wa shughuli.

Matumizi ya simu ya mkononi ni mfano mzuri wa nini Mick na Fournier (1998) inajulikana kama "kitengo cha teknolojia". Matumizi ya simu za kisasa za smart zinaweza kuwa huru na kutumwa kwa wakati mmoja. Simu ya mkononi hutuwezesha uhuru wa kukusanya habari, kuwasiliana, na kushirikiana kwa njia ambazo zinaelekea kabla ya kupatikana kwa teknolojia ya mkononi. Wakati huo huo, hata hivyo, simu za mkononi zinaweza kusababisha utegemezi (kama inavyoonekana katika utafiti wa sasa) na vikwazo. Simu za mkononi zimekuwa zimefungwa katika maisha yetu ya kila siku - dereva karibu asiyeonekana wa maisha ya kisasa. Ni muhimu kwa watafiti kutambua "muhimu" kuzingatia "muhimu" ambapo matumizi ya simu ya mkononi huvuka mstari kutoka kwa chombo cha manufaa kwa moja ambayo huwa watumwa wawili na jamii sawa.

Vyanzo vya kifedha:

Hakuna msaada wa kifedha uliopokea kwa mradi huu.

Mchango wa Waandishi:

Dhana ya utafiti na kubuni: JAR; uchambuzi na tafsiri ya data: CM na JAR; uchambuzi wa takwimu: CM; usimamizi wa utafiti: JAR na CM; upatikanaji wa data: CM na JAR.

Migogoro ya riba:

Waandishi hutangaza hakuna mgogoro wa riba.

KIAMBATISHO

Kiwango cha kulevya kwa simu za mkononi (MRCPAS) *

  • Ninajivunjika wakati simu yangu ya mkononi haipo mbele.
  • Ninapata hofu wakati betri yangu ya simu ya mkononi iko karibu kunechoka.
  • Nitumia muda zaidi kuliko mimi lazima kwenye simu yangu ya mkononi.
  • Ninaona kuwa ninatumia muda zaidi na zaidi kwenye simu yangu ya mkononi.

Matumizi ya simu za mkononi

  1. Katika siku ya kawaida, unafanya wito ngapi kwa simu yako ya mkononi? Hakuna, 1-5, 6-10, 11-15, 16-20, zaidi ya 20 wito kwa siku
  2. Katika siku ya kawaida, unatumia maandiko ngapi kutoka simu yako ya mkononi? Hakuna, 1-10, 11-20, 21-30, 31-40, 41-50, 51-60, 61-70, 71-80, 81-90, 91-100, 100 +
  3. Katika siku ya kawaida, unatuma barua pepe ngapi kutoka simu yako ya mkononi? Hakuna, 1-10, 11-20, 21-30, 31-40, 41-50, zaidi ya 50 barua pepe kila siku

* Majibu yote yalifuatiwa na alama saba, muundo wa aina ya Likert (1 = haikubaliki kabisa; 7 = imekubali sana).

Marejeo

  1. Alavi SS, Ferdosi M., Jannatifard F., Eslami M., Alaghemandan H., Setare M. kitabia kulevya dhidi ya kulevya dutu: Mawasiliano ya maoni ya akili na kisaikolojia. Journal ya Kimataifa ya Dawa ya Kuzuia. 2012;3((4)):290–294. [Makala ya bure ya PMC] [PubMed]
  2. Vitu vya ukanda wa RW na kujitegemea. Journal ya Utafiti wa Watumiaji. 1988;15((2)):139–168.
  3. Bianchi A., Phillips JG Watabiri wa kisaikolojia wa matumizi ya simu ya tatizo tatizo. CyberPsychologyBehavior. 2005;8((1)):39–51. [PubMed]
  4. Billieux J., van der Linden M., D'Acremont M., Ceschi G., Zermatten A. Je mihemko kuhusiana na utegemezi alijua na matumizi halisi ya simu ya mkononi? Psychology ya Utambuzi. 2007; 21: 527-537.
  5. Billieux J., van der Linden M., Rochat L. Jukumu la msukumo katika matumizi halisi na ya tatizo la simu ya mkononi. Psychology ya Utambuzi. 2008; 22: 1195-1210.
  6. Brenner J. Pew Internet: Simu ya Mkono. 2012 Iliondolewa Agosti 7, 2012, kutoka www.pewinternet.org/commentary/2012/febru-ary/pew-internet-mobile.aspx.
  7. Majaribio ya Campbell I. Chi-squared na Fisher-Irwin ya meza mbili na mbili na Mapendekezo Machache ya Mfano. Takwimu za Dawa. 2007;26((19)):3661–3675. [PubMed]
  8. Carmines EG, Zeller RA Kuaminika na tathmini ya uhalali. Beverly Hills, CA: Sage; 1979.
  9. Cassel CM, Hackl P., Westlund AH Upimaji wa mali isiyoonekana: Uchunguzi wa ukamilifu wa viwanja vya chini vya sehemu. Jumla ya Usimamizi. 2000;11((7)):897–908.
  10. Chakraborty K., Basu D., Kumar KGV madawa ya kulevya: Kukubaliana, utata, na njia inayoendelea. Mashariki ya Mashariki ya Asia Mashariki. 2010; 20: 123-132. [PubMed]
  11. Desarbo W., Edwards E. Tabia za tabia ya ununuzi wa kulazimisha: Njia ya kudhibiti regusterwise. Journal ya Psychology ya Watumiaji. 1996; 5: 231-262.
  12. Faber RJ, O'Guinn TC Kitabu cha Psychology ya Watumiaji. New York: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Ununuzi wa kulazimishwa; pp. 1039-1056.
  13. Fornell C., Larcker DF Kupima mifano ya usawa wa miundo na vigezo visivyoweza kuepukika na kosa la kipimo. Jarida la Utafiti wa Masoko. 1981;28((1)):39–50.
  14. Geser H. Je, wasichana (hata) wamezidi zaidi? Baadhi ya mifumo ya jinsia ya matumizi ya simu ya mkononi. Sociology katika Uswisi: Sociology ya Simu ya Mkono. Tarehe ya kurejesha ya 2006, kutoka http://socio.ch/mobile/t_geser3.pdf.
  15. Madawa ya teknolojia ya Griffiths MD. Forum ya Kisaikolojia ya Kliniki. 1995: 14-19.
  16. Griffiths MD madawa ya kulevya ya Internet: Ukweli au uongo? Kisaikolojia: Bulletin ya Society ya Uingereza Psychology. 1999; 12: 246-250.
  17. MD Griffiths Je, Internet "na madawa ya kulevya" yanapo? Baadhi ya ushahidi wa kesi. CyberPsychologyBehavior. 2000;3((2)):211–218.
  18. Griffiths MD Facebook addiction: wasiwasi, upinzani, na mapendekezo - Ajibu kwa Andreassen na wenzake. Ripoti za Kisaikolojia. 2012;110((2)):518–520. [PubMed]
  19. Grover A., ​​Kamins MA, Martin IM, Davis S., Haws K., Mirabito AM, Mukherjee S., Pirouz D., Rapp J. Kutumia matumizi ya unyanyasaji: Wakati tabia za matumizi ya siku za kila siku husababisha tabia za kupoteza addictive. Journal ya Utafiti kwa Wateja. 2011; 19: 1-8.
  20. Hair JF, Sarstedt M., RINGLE C, M., Mena JA tathmini ya matumizi ya mraba sehemu angalau miundo equation Modeling katika utafiti masoko. Journal ya Chuo cha Sayansi ya Masoko. 2012;40((3)):414–433.
  21. Nywele JF, Ringle CM, Sarstedt M. 2011PLS-SEM: Hakika fedha ya fedha Jarida la Nadharia ya Masoko na Mazoezi19 (2) 139-151.151
  22. Hakoama M., Hakoyama S. Athari ya matumizi ya simu ya mkononi kwenye mitandao ya kijamii na maendeleo kati ya wanafunzi wa chuo. Chama cha Marekani cha Kitendo cha Maadili na Jamii. 2011; 15: 1-20.
  23. Haverila MJ kazi za kipengele cha simu za mkononi na tofauti za kijinsia kati ya wanafunzi wa chuo. Jarida la Kimataifa la Mawasiliano ya Simu. 2011;9((4)):401–419.
  24. IDC / Facebook daima imeshikamana: Jinsi smartphones na kijamii zinatuweka kushiriki. Ripoti ya Utafiti wa IDC, Inasaidiwa na Facebook. 2013 Iliondolewa Aprili 4, 2103, kutoka https://fb-pub-lic.box.com/s/3iq5x6uwnqtq7ki4q8wk.
  25. Jackson LA, Zhao Y., Kolenic A., Fitsgerald HE, Harold R., von Eye A. Mbio, matumizi ya teknolojia ya jinsia, na teknolojia ya habari. CyberPsychologyBehavior. 2008;11((4)):437–442. [PubMed]
  26. Jenaro C., Flores N., Gomez-Vela M., Gonzalez-Gil F., Caballo C. Matatizo ya Intaneti na matumizi ya simu ya simu: Kisaikolojia, tabia, na afya. Utafiti wa kulevya na Nadharia. 2007;15((3)):309–320.
  27. Junco R. Kulinganisha hatua halisi na za kujitegemea za matumizi ya Facebook. Kompyuta katika Tabia za Binadamu. 2013; 29: 626-231.
  28. Junco R. Wanafunzi hutumia muda mwingi wa kufungua Facebook, kutafuta, na kutuma maandishi. 2011 Iliondolewa Agosti 9, 2012, kutoka http://blog.reyjunco.com/students-spend-a-lot-of-time-facebooking-searching-and-texting.
  29. Junco R., Cole-Avent GA Utangulizi wa teknolojia ambazo hutumiwa na wanafunzi wa chuo. Maelekezo mapya kwa Huduma za Wanafunzi. 2008; 124: 3-17.
  30. Junco R., Pamba SR Hakuna 4 U: Uhusiano kati ya utendaji wa multitasking na kitaaluma. Kompyuta. Elimu. 2012; 59: 505-514.
  31. Junco R., Merson D., Salter DW athari za jinsia, ukabila, na kipato kwa matumizi ya teknolojia ya mawasiliano ya wanafunzi. CyberPsychologyBehavior. 2010;13((6)):619–627. [PubMed]
  32. Kuss DJ, MD Griffiths MD nyingi za mitandao ya kijamii mtandaoni: Je! Vijana wanaweza kuwa addicted kwa Facebook? Elimu na Afya. 2011;29((4)):68–71.
  33. Leung L. Mawasiliano ya kati ya katikati. Mahwah, NJ: Lawrence Erlbaum Associates; 2008. Burudani ya burudani, kutafuta hisia, kujithamini, kulevya: Dalili na mifumo ya matumizi ya simu ya mkononi; pp. 359-381.
  34. Martin IM, Kamins MA, Pirouz DM, Davis SW, Haws KL, Mirabito AM, Mukherjee S., Rapp, JM, Grover A. Katika barabara ya kulevya: Msaidizi na kuzuia majukumu ya masoko. Jarida la Utafiti wa Biashara. 2013; 66: 1219-1226.
  35. Masunda M., Peterson M. Teknolojia ya habari na mawasiliano: Huathiri wanafunzi wa Marekani wa chuo. Psychology: Journal ya Utafiti wa Psychosocial juu ya mtandao. 2009;3((1)):1–12.
  36. McAllister S. 2011 Iliondolewa Agosti 9, 2012, kutoka www.hackcollege.com/blog/2011/18131/generation-mobile.html.
  37. Mick DG, Fournier S. Paradoxes ya teknolojia: Utambuzi wa matumizi, hisia, na mikakati ya kukabiliana. Journal ya Utafiti wa Watumiaji. 1998; 25: 123-143.
  38. Moeller S. Siku bila vyombo vya habari. 2010 Iliondolewa Aprili 5, 2013, kutoka http://withoutmedia.wordpress.com.
  39. Olsson UH, Foss T., Troye SV, Howell RD Utendaji wa ML, GLS, na WLS makadirio katika muundo wa usawa wa miundo chini ya hali ya misspecification na nonnormality. Miundo ya Usawa wa Miundo. 2000;7((4)):557–595.
  40. Reinartz WJ, Haenlein M., Henseler J. Ulinganisho wa ufanisi wa ufanisi wa makao ya msingi ya covariance na tofauti. Jarida la Kimataifa la Utafiti wa Soko. 2009;26((4)):332–344.
  41. Roberts JA Vitu vichafu: Kwa nini tunatumia pesa hatuna tafuta ya furaha ambayo hatuwezi kununua. New York, NY: HarperOne; 2011.
  42. Roberts JA, Pirog III, SF Uchunguzi wa awali wa mali na msukumo kama watabiri wa kulevya kwa teknolojia miongoni mwa watu wadogo. Jarida la Uharibifu wa Maadili. 2012;2((1)):56–62.
  43. Shambare R., Rugimbana R., Zhowa T. Je, simu za mkononi ni 21St ulevi wa karne? Jarida la Usimamizi wa Biashara wa Afrika. 2012;62((2)):573–577.
  44. Su-Jeong Y. Je, una simu yako ya mkononi au ni mwenyewe? Mtihani wa vijana. 2005 Iliondolewa Februari 27, 2006, kutoka http://joonganddaily.joins.com/200511/27/20051127245237539900090609061.html.
  45. Wei R., Lo VH Kukaa kushikamana wakati wa hoja: Matumizi ya simu ya mkononi na ushirika wa kijamii. Mpya MediaSociety. 2006;8((1)):53–72.