abstract
Matumizi ya kulevya kwa mtandao ni aina ya utegemezi wa kidunia yasiyo ya psychoactive. Mtihani wa Chama cha Kikamilifu (IAT) hutumiwa kupima utambuzi usiofaa. Uwezekano wa kuhusiana na matukio (ERP) ni mojawapo ya mbinu zilizozotumiwa sana katika utafiti wa ujuzi wa akili na kuchunguza correlates ya kisaikolojia ya shughuli za utambuzi zinazohusishwa na habari za usindikaji. Kufuatilia zaidi sifa za ERP ya upendeleo usiojulikana wa utumiaji wa madawa ya kulevya utakuwa na manufaa katika kuelewa asili ya kulevya kwa mtandao. Uchunguzi huu ulifuatilia sifa za ERP ya upendeleo usio na utambuzi wa utambuzi wa Internet. Washiriki walijumuisha watu binafsi wa 60 Internet (IAG) na udhibiti wa kawaida wa 60 (NCG). Washiriki wote walipimwa na ERP kwa kutumia IAT. Matokeo yalionyesha kuwa kuna tofauti kubwa katika athari za IAT zinazohusiana na mtandao kwa wakati wa mmenyuko kati ya IAG na NCG, na kulikuwa na vyama vyenye nguvu vyenye nguvu juu ya cues kuhusiana na mtandao katika IAG kuliko NCG. Kutumia P1, N2, P3, na N4 kama vigezo vya tegemezi, mchanganyiko wa mchanganyiko wa hatua tofauti (ANOVA) kwa latencies ya maana na maana ya amplitudes ilifunua ushirikiano mkubwa kati ya vikundi (IAG vs. NCG) na hali ya kuchochea vs majaribio yasiyolingana) kwa N2 na P3 amplitudes; uchambuzi wa athari rahisi ulionyesha kuwa N2 na P3 amplitudes zilikuwa kubwa chini ya hali ya majaribio ya IAG-sambamba kuliko chini ya hali ya majaribio ya IAG-isiyokubaliana. Katika kikundi cha IAG, vyama vyema vyema na cues zinazohusiana na mtandao vilifanya kubwa N2 na P3 amplitudes kwenye maeneo ya lobe ya occipital. Matokeo haya yameonyesha kuwa watu wavuti wanaoishi kwenye mtandao wanaonyesha vyama vyenye nguvu vyenye nguvu juu ya cues zinazohusiana na mtandao, na vyama vyema vyema kwa cues kuhusiana na mtandao vinahitaji mabadiliko ya ERP kwenye maeneo ya lobe ya occipital.
kuanzishwa
Uraibu wa mtandao unahusu utumiaji mwingi wa mtandao ambao una athari mbaya sana kwa maisha ya kila siku ya watu. Kulingana na masomo ya hapo awali kwa kutumia njia za neuropsychological na neuroimaging, ulevi wa mtandao ni aina ya utegemezi wa dutu isiyo ya kisaikolojia (yaani, aina ya ulevi wa kitabia) (1-4). Hadi sasa, kumekuwa na makubaliano ya kwamba dawa za kulevya za Intaneti zinajumuisha sehemu nne: michezo ya kubahatisha mtandao, mitandao ya kijamii mtandaoni, picha za ponografia za mtandao na ununuzi wa mtandao (5, 6); hata hivyo, utaratibu wa psychopathological au ya kiikolojia wa kulevya kwa mtandao haujaeleweka. Kutumia vipimo vya neuropsychological na mbinu za neuroimaging zinaweza kufafanua hali ya kulevya kwa mtandao.
Utambuzi wazi ni neno muhimu katika saikolojia ya utambuzi; kimsingi inahusu ufahamu, ufahamu, kumbukumbu, ufahamu, mawazo, na taratibu za utendaji ambazo hutokea kwa ufahamu wa ufahamu (7). Uchunguzi uliopita umesema kwamba vyama vingine vinavyohusiana na tabia vinaweza kupimwa na tathmini za kumbukumbu za ushirika za kuthibitishwa ambazo hukaribia na kuamsha vyama vya zamani zilizopo katika mfumo wa kumbukumbu (8, 9). Mtihani wa Chama cha Kikamilifu (IAT) hutumiwa kupima utambuzi usiofaa. IAT inahusu kazi ya kugawa makadirio ya muda ambayo inachunguza nguvu ya ushirika wa kutofautiana kati ya malengo ya bipolar na dhana za sifa za kujifunza kama mbinu ya kuorodhesha vikwazo vilivyomo (10). IAT ni mtihani wa kawaida wa chama katika kumbukumbu (11, 12). Uchunguzi wa wengi umesema kuwa utambuzi usiofaa ni msisitizo wa magonjwa ya akili, kama vile utegemezi wa pombe na utegemezi wa tumbaku (13, 14). Kwa mfano, masomo ya awali, ambayo yameitumia IAT ili kuchunguza vyama vya siri katika tumbaku, pombe, ndoa, na matumizi ya cocaine, yameonyesha kuwa IAT imefafanua vizuri watumiaji wa dutu kutoka kwa wasio watumiaji (15-18).
Kwa sababu ya jukumu la uwezo wa psychopathology au etiology, utafiti wa utambuzi wa wazi umeongezeka, hasa katika matatizo mengi ya akili. Utafiti wa hivi karibuni uliripoti kuwa vyama vya hasi kati ya madawa ya kulevya na uwezo wa kujifunza wazi (19). Ili kutambua utaratibu wa uwezekano wa matumizi ya mtandao yasiyo na udhibiti kwa watu binafsi wenye ulevi wa michezo ya kubahatisha mtandao, utafiti ulifuatilia mwitikio mzuri wa majibu ya michezo ya michezo ya michezo ya kubahatisha na ukahitimisha kwamba watu walio na utumiaji wa kulevya kwenye mtandao waliwahimiza mwelekeo thabiti kwenye viwambo vya michezo ya mtandaoni; utambuzi usiofaa unaweza pia kuhusishwa na michezo ya kubahatisha ya mtandaoni isiyosajiliwa (20).
Katika miongo kadhaa iliyopita, taratibu za utambuzi wa kutosha wa utumiaji wa madawa ya kulevya zimepimwa na mbinu za neuroimaging, kama vile imaging kazi ya magnetic resonance (fMRI) na uwezekano wa kuhusiana na tukio (ERPs). Kwa mfano, uchunguzi uliopita ulipima uanzishaji katika substrates za neural zinazohusika na michakato ya kushirikiana kwa njia ya fMRI ya pombe-IAT ilizingatia matokeo mazuri ya matumizi ya pombe, na matokeo yalionyesha kwamba striatum inawajibika kwa kuingilia kati ya vyama vya ushirika chini ya tabia, na cortex ya prefrontal inahusika na upatanishi wa tabia zinazodhibitiwa (9). Utafiti mwingine umetumia ERPs kuchunguza majibu ya wasikizi wa kunywa binge na picha zinazohusiana na pombe na kuonyeshwa kuwa amplitudes ya P100 yaliyotokana na picha zinazohusiana na pombe zilikuwa kubwa zaidi kuliko zilizotolewa na picha zisizo za pombe (21).
ERP ni mojawapo ya mbinu zilizotumiwa sana katika utafiti wa ufahamu wa neuroscience kuchunguza correlates ya kisaikolojia ya shughuli za utambuzi zinazohusishwa na habari za usindikaji. Hasa, ERP inafaa kujifunza kitu kwa kasi ya shughuli za neural. Kuchunguza zaidi ya sifa ya ERP ya upendeleo wa utambuzi wa utumiaji wa Intaneti kwenye mtandao wa kulevya utakuwa na manufaa katika kuelewa hali ya kulevya kwa mtandao. Hadi sasa, hakujawa na tafiti zilizoripotiwa kuchunguza sifa za ERP ya upendeleo wa kutosha wa utambuzi katika matumizi ya kulevya. Katika somo hili, washiriki walijumuisha kiungo cha kila aina ya mtandao (IAG) na kundi la kawaida la kudhibiti (NCG). Washiriki wote walipimwa na ERP kwa kutumia IAT inayohusiana na habari ya mtandao. Uchunguzi ulifuatilia sifa za ERP ya upendeleo usiojulikana wa utambuzi wa matumizi ya kulevya.
Mbinu
Muda na mipangilio
Utafiti huu ulifanyika katika Kituo cha Afya cha Mental Wuxi, Mkoa wa Jiangsu, China, tangu Januari 2015 hadi Februari 2018.
Tabia ya sampuli
Kikundi cha madawa ya kulevya
Vigezo vya uchunguzi vinavyotumiwa kwa madawa ya kulevya kwenye mtandao vinajumuisha vitu vitano vifuatavyo: (I) watu binafsi wenye ulevyaji wa Intaneti wanapaswa kukidhi vigezo vya Swali la Kujua ya Kuambukizwa kwa Utata wa Intaneti (22); (II) umri wa miaka 18 au zaidi; (III) hakukidhi vigezo vya Mwongozo wowote wa Utambuzi na Takwimu wa Shida za Akili-5 (DSM-5) mhimili mimi au shida za utu; (IV) haipatikani na utegemezi wa tumbaku au pombe; na (V) haipatikani na magonjwa kadhaa ya kimfumo ya neva. Uchunguzi wa kliniki wa masomo yote ulifanywa na wakaazi wawili wa magonjwa ya akili kukusanya dawa za mgonjwa na data ya kijamii na kuthibitisha au kuwatenga kigezo cha utambuzi cha DSM-5 cha ugonjwa wowote wa akili na kigezo cha utambuzi wa ulevi wa mtandao; muda wa ulevi wa wavuti wa kila mtu uliamuliwa kupitia utambuzi wa kurudi nyuma. Watafiti walihitaji watu wanaotumia mtandao kukumbuka mitindo yao ya maisha. Washiriki wa IAG waliajiriwa kutoka Kituo cha Afya ya Akili cha Wuxi, China. Jumla ya watu 60 walio na uraibu wa mtandao waliajiriwa katika kikundi cha IAG, pamoja na wagonjwa wa nje wa 51 na wagonjwa wa 9. Uaminifu wa ripoti hizi za kibinafsi kutoka kwa watu walio na ulevi wa mtandao uliamuliwa kwa kuwatembelea wenzako na marafiki wa karibu. Watu walio na ulevi wa mtandao walitumia 11.48 h / siku (kupotoka kwa kiwango = 2.07) kwenye shughuli za mkondoni. Muda wa kuwa mkondoni kila wiki ilikuwa siku 6.29 (kupotoka wastani = 0.57).
Kundi la kawaida la kudhibiti
Udhibiti wa kawaida ulichaguliwa kutoka kwa jumuiya ya ndani kupitia matangazo ya ndani. Udhibiti wote wa kawaida ulifanyiwa tathmini za kliniki na wakazi wawili wa magonjwa ya akili kukusanya dawa za mgonjwa na data za kijamii na kuthibitisha au kutenganisha kigezo cha uchunguzi wa DSM-5 kwa ugonjwa wowote wa akili. Udhibiti wa kawaida ulijaribiwa na Swali la Diagnostic iliyobadilishwa kwa Utata wa Intaneti ili kuondokana na ugonjwa wa utambuzi wa Internet. Udhibiti wa kawaida uliondolewa kwenye utafiti ikiwa walikuwa wategemezi wa dutu au waliogunduliwa na magonjwa ya neva ya mfumo wa neva. Watu sitini walifananishwa na ngono na umri na washiriki wa IAG na walitumikia kama NCG. Akizungumzia utafiti wa awali wa kulevya kwenye mtandao (3), udhibiti wa kawaida tu ambao umetumia chini ya 2 h / siku kwenye mtandao uliwekwa kwenye NCG.
Kabla ya jaribio, daktari mkuu wa washirika wa akili aliangalia tena wasifu wa washiriki. Mataifa yote ya washiriki yalipimwa na Kiwango cha Unyogovu cha Hamilton (HAMD, toleo la bidhaa 17) na Hamilton Anxiety Scale (HAMA). Kiwango cha kukabidhi Annett (3) ilitumika kutathmini ushiriki wa washiriki wote.
Masomo na udhibiti wa kawaida walipokea fomu zilizokubalika za ruhusa na kutoa idhini yao iliyoandikwa yenye ujuzi kushiriki katika utafiti huu. Washiriki wote walilipa $ 48.39 pamoja na gharama za kusafiri. Kamati ya Maadili ya Kituo cha Afya cha Akili ya Wuxi, China, iliidhinisha itifaki ya mradi wa utafiti.
Uchunguzi wa neuropsychological
Mtihani wa chama unaohusishwa na mtandao
Masomo na udhibiti wa kawaida hufanya IAT inayohusiana na mtandao. IAT inayohusiana na mtandao ilitajwa kutoka kwenye pombe-IAT iliyoajiriwa katika utafiti uliopita na Ames et al. (9). Wala masomo wala udhibiti wa kawaida hupokea maagizo yoyote wakati wa jaribio. Washiriki wote waliulizwa kwenda haraka iwezekanavyo (kwa usahihi). Vikwazo vilivyowekwa kwa makundi vilikuwa vimewasilishwa kwa makusudi makusudi (picha zinazohusiana na mtandao dhidi ya picha za mamalia) na makundi ya sifa (maneno chanya dhidi ya maneno ya neutral). Makundi ya lengo (msukumo mkuu) yalikuwa na picha sita zinazohusiana na Internet na picha sita za mamalia, na makundi ya sifa yalikuwa na neno sita lisilo na lisilo na nia (maneno mawili ya maneno ya Kichina) ambayo yalibainishwa kupitia maswali ya wazi kutoka kwa wanafunzi wa Chuo Kikuu cha 180 ( Wanafunzi wa shule ya sekondari ya 40, wanafunzi wa shahada ya kwanza ya 101, na wanafunzi wa Chuo cha 39). Picha sita zinazohusiana na mtandao, picha sita za mamalia, picha sita za chanya, na sita za neno zisizo na nia zilichaguliwa, kulingana na mzunguko wao. Wanafunzi thelathini walitumia fomu ya majibu ya mwakilishi wa 7 ya kiwango cha kupima kiwango cha picha sita zinazohusiana na mtandao kwenye umuhimu wao unaoonekana kwenye mtandao, na alama ya wastani ilikuwa 6.09 (kupotoka kwa kawaida = 0.51). Picha zinazohusiana na mtandao zilijumuisha icon ya WeChat, icon ya King of Glory (online-game) icon, Taobao icon, Google Chrome icon, icon Explorer Internet, na icon Tencent QQ; Picha za mamalia zilijumuisha Mbwa, Monkey, farasi, Nguruwe, Kondoo, na Dolphin. Maneno mazuri yalijumuisha Furaha, ya kuvutia, ya wastaajabia, ya kusisimua, ya kirafiki na ya kirafiki, na maneno yasiyo ya kawaida yalijumuisha ya kawaida, upole, usio na ubaguzi, nyekundu, ufikiaji, na lengo. Wanafunzi thelathini walitumia kiwango cha 7-kuanzia 1 (iliyoidhinishwa sana) hadi 7 (haikubaliki sana) ili kupima kiwango kikubwa cha maneno sita na ya sita yasiyo ya neema; alama ya wastani ya maneno mazuri yalikuwa 6.33 (kupotoka kwa kawaida = 0.71), alama ya wastani ya maneno yasiyo ya kawaida ilikuwa 3.55 (kupotoka kwa kawaida = 0.30).
Mchanganyiko wa picha inayohusiana na picha + ya chanya dhidi ya mamalia + neno lisilokuwa lisilo na neutral lilikuwa jaribio sambamba, wakati mchanganyiko wa picha ya mamalia + neno chanya dhidi ya picha inayohusiana na mtandao + neno lisilokuwa lisilokuwa lisilo sawa.
Makundi ya lengo (msukumo mkuu) na makundi ya sifa yaliwasilishwa kwenye mfuatiliaji wa kompyuta ya 17-inch kwa kutumia programu ya E-Prime 2.0. Maneno ya sifa (Ukubwa 40) na nyekundu "+" (1.0 × 1.0 cm) yaliwasilishwa katikati ya skrini.
Katika IAT hii, kulikuwa na vidokezo vya 80 katika vitalu vinavyolingana na 80 katika vitalu visivyokubaliana. Vikwazo vya majaribio sambamba na majaribio yasiyolingana yalikuwa sawa, na majaribio ndani ya vitalu yaliagizwa kwa nasibu. Majaribio ya hatua ya uhakikisho yalikuwa ya msingi. Nyekundu "+" ilitumiwa katika uwasilishaji wa marekebisho na muda wa kuanza kutoka 1.0 hadi 4.5, ikifuatiwa na uwasilishaji wa msisitizo. Ufikiaji mkubwa wa mtihani wa mtihani ulikuwa kwa 2 s. Kulikuwa na muda wa kikundi (2 s) baada ya mshiriki kushinikiza ufunguo wa jibu, kisha jaribio likafuatwa na jaribio linalofuata.
Inajulikana kutoka kwa Ames et al. (9), IAT inayohusiana na mtandao ilijumuisha vitalu vifuatavyo: (I) mazoezi ya kikundi cha lengo (majaribio ya 20), wakati wa jaribio, washiriki wote walitakiwa kushinikiza kitu muhimu cha picha inayohusiana na mtandao na waandishi wa muhimu wa L picha ya mamalia; (II) mazoezi ya kikundi cha sifa (majaribio ya 20), wakati wa jaribio, washiriki wote walitakiwa kushinikiza kitu muhimu kwa maneno mazuri na waandishi wa muhimu L kwa neno lisilo na nia; (III) kizuizi sambamba na mazoezi ya kikundi na sifa ya kikundi (majaribio ya 20), wakati wa jaribio, washiriki wote walitakiwa kushinikiza kitu muhimu cha mchanganyiko wa picha inayohusiana na mtandao + neno lenye chanya na waandishi wa muhimu L mamalia + neno neutral; (IV) kuzuia sambamba na vipimo vyote vilivyolengwa na vigezo vya jamii (majaribio ya 60), wakati wa jaribio, washiriki wote walitakiwa kushinikiza kitu muhimu cha mchanganyiko wa picha inayohusiana na mtandao + neno chanya na waandishi wa muhimu L mamalia + neno neutral; (V) kikundi cha lengo kilichotumiwa tu katika mazoezi ya nafasi zilizobadilishwa (majaribio ya 20); (VI) kuzuia sambamba na jamii zote zinazobadilishwa na sifa ya kikundi cha sifa (majaribio ya 20); na (VII) kuzuia sambamba na jamii zote zinazobadilishwa na mtihani wa kikundi cha sifa (majaribio ya 60) (Kielelezo â € <(Kielelezo1).1). Data tu kutoka kwa block IV na kuzuia VII ilitumiwa kwa uchambuzi. Kwa mujibu wa algorithm ya awali iliyotumiwa kwa vipimo vya D-600 (23), taratibu za majibu ya IAG na NCG zilihesabiwa tofauti.
Cartoon inayoonyesha IAT inayohusiana na mtandao. 愉快, furaha; 平静, utulivu. ITI, muda wa kiingiliano; ms, millisecond.
Vipimo vinavyohusiana na tukio
Kutafakari mfumo wa kimataifa wa 10 / 20, electroencephalograms zilirekebishwa na kifaa cha Stellate Harmonie Electroencephalogram (Physiotec Electronics Ltd, Canada) kwa kutumia Electro-Cap Electrode System (ECITM Electro-Caps, Electro-cap International, INL, USA). Electrodes ya sikio ya pamoja yalikuwa kama rejea, na electrode ya ardhi ilikuwa imefungwa kwenye paji la uso. Electrooculogramgram za wima na za usawa zilirekodi kutoka hapo juu na chini ya jicho la kulia na canthi ya nje ya kushoto na ya kushoto. Impedance kati ya electrode ilikuwa chini ya 5 kΩ. Filamu ya kupitisha bendi ilikuwa 0.05-100 Hertz (Hz), na kiwango cha sampuli ilikuwa 250 Hz. Electroencephalogram na waveforms za electrooculogram zilichujwa na chupa ya bandpass 0.01-40 Hz, 24 dB / oct. Hali za kuchochea za ERP zilijumuisha majaribio mawili: majaribio yanayoambatana (mchanganyiko wa neno linalohusiana na mtandao + picha chanya dhidi ya mamalia + neno lisilo na usawa) na majaribio yasiyolingana (mchanganyiko wa picha ya mifupa + neno chanya dhidi ya picha inayohusiana na mtandao + Neno la upande wowote). Majaribio katika vitalu 3, 4, 6, na 7 kwa IAT zinazohusiana na mtandao zilizotumiwa kwa uchambuzi wa ERP. Uhakikisho wa vipengele vya ERP unategemea usawa baada ya kuanza, na vipengele vya ERP ni pamoja na amplitudes ya kilele cha P1, N2, P3, na N4. Data ya ERP kutoka mikoa sita ya kichwani, maeneo ya umeme ya 14 kabisa, yalichambuliwa: maeneo ya lobe ya mbele (F3, Fz, na F4); maeneo ya lobe ya parietal (P3, Pz, na P4); maeneo ya lobe kati (C3, Cz, na C4); maeneo ya lobe ya muda mfupi (T3) na maeneo sahihi ya eneo la lobe (T4); na maeneo ya lobe ya occipital (O1, Oz, na O2). Kipindi cha ERP katika kila hali ya kichocheo kilikuwa ni milliseconds ya 1000 (ms) (ikiwa ni pamoja na 200 ms kabla ya mwanzo wa kuchochea na 800 ms baada ya mwanzo wa kuchochea). Kipengele cha ERP P1 ilifafanuliwa kama upungufu wa kilele ndani ya dirisha la X latino-0 ms latency, N150 ilifafanuliwa kama upungufu wa kilele ndani ya dirisha la X latino-2 ms latency, P150 ilifafanuliwa kama uwezekano mkubwa katika dirisha la 250-3 ms latency, na N250 ilifafanuliwa kama upungufu wa kilele ndani ya dirisha la X latino-350 ms latency.
Uchambuzi wa takwimu
Takwimu zote zilichambuliwa na Programu ya Takwimu ya Takwimu ya Takwimu na Solution 18.0 (SPSS 18.0, WIN version, Inc., Chicago, IL, USA). Kulinganisha kwa sifa za idadi ya watu na kliniki (miaka ya elimu, alama za HAMA na alama za HAMD) kati ya IAG na NCG zilifanywa kwa kutumia sampuli ya kujitegemea t-tenda. Kulinganisha kwa upeo kati ya IAG na NCG ulifanyika kwa kutumia vipimo vya ki-squared. Kulinganisha kwa data za ERP kati ya IAG na NCG zilifanyika kwa kutumia uchambuzi mchanganyiko wa hatua za kutofautiana (ANOVA). Kiwango cha uwiano wa uhuru wa F kilirekebishwa, kwa mujibu wa njia ya Greyhouse-Geisser. Vipimo vilivyotofautiana vya mraba vilifanyika kama baada ya hoc inachambua, ikiwa imeonyeshwa.
Matokeo
Tabia ya idadi ya watu na kliniki ya sampuli
Tabia za idadi ya watu ya sampuli zote zinaelezwa kwenye Jedwali â € <Jedwali1.1. Hakukuwa na tofauti kubwa katika uwiano wa ngono, umri wa maana, umri wa miaka, maana ya miaka ya elimu, na utoaji kati ya makundi mawili. Ingawa alama nyingi za HAMA na HAMD za IAG zilikuwa za juu zaidi kuliko za NCG, hakuna tofauti kubwa iliyozingatiwa kati ya vikundi viwili.
Meza 1
Tabia za idadi ya watu na kliniki ya sampuli.
| IAG | NCG | Takwimu ya mtihani | |
|---|---|---|---|
| Uwiano wa ngono (M / F) | 60 (32 / 28) | 60 (32 / 28) | - |
| Maana ya umri (SD) | 23 (5) | 23 (5) | - |
| Usaidizi (R / M / L) | 23/15/22 | 22/17/21 | x2 = 3.60, p = 0.18, NS |
| Umri wa umri | 18-28 | 18-28 | - |
| Miaka ya Elimu (SD) | 10.3 (2.2) | 10.1 (2.2) | t = 0.585, p = 0.560, NS |
| Muda wa utetezi (mwezi, SD) | 35.1 (11.0) | - | - |
| HAMA (SD) | 9.4 (3.2) | 8.4 (2.8) | t = 1.762, p = 0.081, NS |
| HAMD (SD) | 15.2 (4.8) | 13.5 (5.1) | t = 1.928, p = 0.056, NS |
IAG, kundi la ziada la mtandao; NCG, kundi la kawaida la kudhibiti; M, mwanamume; F, kike; SD, kupotoka kwa kawaida; HAMA, Hamilton Mkazo wa Wasiwasi; HAMD, Hamilton Depression Scale; NS, si muhimu.
Athari ya IAT inayohusiana na mtandao
Kipimo cha D-600 cha IAG kilikuwa ni 0.3152 (kupotoka kwa kawaida = 0.3440), na kipimo cha D-600 cha NCG ilikuwa 0.0625 (kupotoka kwa kawaida = 0.2063). Inakubaliana na sampuli ya kujitegemea t-Kwa, kuna tofauti kubwa katika athari za IAT zinazohusiana na mtandao kwa nyakati za majibu kati ya IAG na NCG, na ilionyesha vyama vyenye nguvu vyenye nguvu juu ya cues kuhusiana na mtandao katika IAG kuliko katika NCG (t = 6.901, p = 0.001).
Kiwango cha hitilafu ya IAG ilikuwa 0.0251 (kupotoka kwa kawaida = 0.0187), na viwango vya makosa kwa NCG ilikuwa 0.0260 (kupotoka kwa kawaida = 0.0191). Kulingana na sampuli ya kujitegemea t-Katika, hakuna tofauti kubwa katika viwango vya kosa kwa IAT zinazohusiana na mtandao zilizingatiwa kati ya IAG na NCG (t = -0.356, p = 0.672).
Uchambuzi wa data zinazohusiana na tukio
Latencies maana na maana ya amplitudes ya kipengele cha ERP (P1, N2, P3, na N4) ya washiriki wote huonyeshwa kwenye Tables â € <Tables22-5 na Takwimu â € <Takwimu22-5. Ramani ya mchoro ya mawimbi marefu ya wastani yaliyotokana na maandamano ya jaribio la IAG-sambamba, msamaha wa IAG-incompatible kesi, msamaha wa NCG-sambamba kesi, na NCG-incompatible kesi msisitizo katika Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1, na O2 inavyoonekana kama Kielelezo â € <Kielelezo66.
Meza 2
Washiriki wote wa ERP P1 wanamaanisha latitudo [maana (SD), ms] na amplitudes ya maana [maana (SD), μV] *.
| Mikoa ya kichwa | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Majaribio yanayofaa | Majaribio yasiyolingana | Majaribio yanayofaa | Majaribio yasiyolingana | |||||
| Latencies | Amplitudes | Latencies | Amplitudes | Latencies | Amplitudes | Latencies | Amplitudes | |
| Lobe ya mbele | 136 (10) | 3.5 (0.4) | 133 (10) | 3.4 (0.4) | 135 (10) | 3.3 (0.4) | 139 (12) | 3.5 (0.3) |
| Parietal lobe | 130 (15) | 3.5 (0.5) | 134 (9) | 3.5 (0.6) | 138 (11) | 3.5 (0.5) | 136 (11) | 3.7 (0.6) |
| Kati ya lobe | 137 (12) | 3.6 (0.5) | 136 (16) | 3.3 (0.6) | 141 (12) | 3.6 (0.4) | 133 (11) | 3.6 (0.6) |
| Lobe ya muda (T3) | 130 (15) | 3.4 (0.5) | 140 (13) | 3.5 (0.5) | 134 (12) | 3.4 (0.5) | 136 (10) | 3.3 (0.8) |
| Lobe ya muda (T4) | 135 (10) | 3.5 (0.4) | 135 (10) | 3.6 (0.5) | 133 (13) | 3.5 (0.6) | 135 (11) | 3.7 (0.6) |
| Lop occital | 134 (11) | 3.6 (0.7) | 132 (11) | 3.5 (0.6) | 138 (10) | 3.3 (0.5) | 132 (12) | 3.6 (0.6) |
Meza 5
Washiriki wote wa ERP N4 wanamaanisha latency [maana (SD), ms] na amplitudes ya maana [maana (SD), μV] *.
| Mikoa ya kichwa | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Majaribio yanayofaa | Majaribio yasiyolingana | Majaribio yanayofaa | Majaribio yasiyolingana | |||||
| Latencies | Amplitudes | Latencies | Amplitudes | Latencies | Amplitudes | Latencies | Amplitudes | |
| Lobe ya mbele | 405 (14) | -4.0 (0.6) | 403 (15) | -3.9 (0.7) | 403 (15) | -4.1 (0.8) | 400 (19) | -4.3 (1.0) |
| Parietal lobe | 400 (19) | -4.1 (0.8) | 402 (19) | -4.2 (0.9) | 401 (11) | -4.1 (0.7) | 405 (17) | -4.5 (0.8) |
| Kati ya lobe | 401 (17) | -4.0 (0.5) | 402 (17) | -4.2 (0.6) | 400 (19) | -4.3 (0.6) | 406 (14) | -4.6 (0.7) |
| Lobe ya muda (T3) | 406 (15) | -4.3 (0.6) | 401 (13) | -4.1 (0.5) | 404 (16) | -4.2 (0.8) | 402 (18) | -4.1 (0.9) |
| Lobe ya muda (T4) | 399 (17) | -4.1 (1.0) | 407 (18) | -4.2 (0.5) | 401 (17) | -4.0 (0.6) | 400 (16) | -4.0 (0.6) |
| Lop occital | 402 (18) | -4.3 (0.8) | 402 (17) | -4.0 (0.6) | 405 (18) | -4.1 (0.8) | 406 (16) | -4.2 (0.6) |
Ramani ya mchoro ya mawimbi marefu ya wastani yaliyotokana na maandamano ya jaribio la IAG-sambamba, msamaha wa IAG-incompatible kesi, msamaha wa NCG-sambamba kesi, na NCG-incompatible kesi msisitizo katika Fz, Cz, Pz, T3, T4, Oz, O1, na O2 . Katika IAG, kwenye maeneo ya Oz, O1, na O2, vyama vyema vyema na cues zinazohusiana na mtandao vinasaidia kubwa N2 na P3 amplitudes.
Meza 3
Washiriki wote wa ERP N2 wanamaanisha latency [maana (SD), ms] na amplitudes ya maana [maana (SD), μV] *.
| Mikoa ya kichwa | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Majaribio yanayofaa | Majaribio yasiyolingana | Majaribio yanayofaa | Majaribio yasiyolingana | |||||
| Latencies | Amplitudes | Latencies | Amplitudes | Latencies | Amplitudes | Latencies | Amplitudes | |
| Parietal lobe | 196 (14) | -3.6 (0.7) | 200 (12) | -3.7 (0.6) | 201 (8) | -3.6 (0.7) | 195 (13) | -4.2 (0.6) |
| Kati ya lobe | 203 (16) | -3.5 (0.9) | 199 (10) | -4.0 (0.8) | 197 (11) | -3.7 (0.5) | 197 (13) | -3.7 (0.8) |
| Lobe ya muda (T3) | 195 (11) | -3.8 (0.5) | 198 (10) | -3.9 (0.9) | 199 (16) | -3.8 (0.7) | 202 (8) | -3.9 (0.9) |
| Lobe ya muda (T4) | 194 (15) | -4.0 (0.8) | 195 (16) | -3.8 (0.6) | 201 (12) | -4.0 (0.4) | 198 (14) | -4.0 (0.8) |
| Lop occital | 197 (13) | -6.2 (0.9) | 196 (15) | -4.1 (0.5) | 197 (10) | -3.6 (0.6) | 194 (16) | -4.2 (0.8) |
Meza 4
Washiriki wote wa ERP P3 wanamaanisha latitudo [maana (SD), ms] na amplitudes ya maana [maana (SD), μV] *.
| Mikoa ya kichwa | IAG | NCG | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| Majaribio yanayofaa | Majaribio yasiyolingana | Majaribio yanayofaa | Majaribio yasiyolingana | |||||
| Latencies | Amplitudes | Latencies | Amplitudes | Latencies | Amplitudes | Latencies | Amplitudes | |
| Lobe ya mbele | 297 (18) | 4.5 (0.6) | 296 (15) | 4.4 (0.7) | 296 (18) | 4.5 (0.8) | 300 (9) | 4.8 (1.0) |
| Parietal lobe | 296 (19) | 4.6 (0.8) | 302 (12) | 4.7 (0.9) | 301 (11) | 4.6 (0.7) | 305 (17) | 4.9 (0.6) |
| Kati ya lobe | 301 (16) | 4.5 (0.9) | 299 (17) | 4.7 (0.8) | 297 (15) | 4.7 (0.6) | 297 (13) | 4.7 (0.7) |
| Lobe ya muda (T3) | 295 (14) | 4.8 (0.7) | 298 (13) | 4.9 (0.9) | 304 (16) | 4.8 (0.7) | 302 (18) | 4.9 (0.9) |
| Lobe ya muda (T4) | 294 (17) | 4.5 (1.0) | 303 (16) | 4.8 (0.6) | 301 (12) | 5.0 (0.6) | 298 (16) | 5.0 (0.6) |
| Lop occital | 299 (16) | 6.8 (0.9) | 302 (17) | 4.8 (0.8) | 297 (18) | 4.6 (0.9) | 306 (16) | 4.8 (0.8) |
Kutumia P1, N2, P3, na N4 kama vigezo vya tegemezi, 2 × 2 × 6 hatua zilizochanganywa mara kwa mara ANOVA kwa latencies maana na maana ya amplitudes, pamoja na kundi (IAG vs. NCG) kama kati ya-suala sababu na hali ya kuchochea (sambamba majaribio dhidi ya majaribio yasiyolingana) na mikoa ya kichwa (lobe ya mbele, lobe ya parietal, lobe ya kati, lobe ya muda (T3), lobe ya muda (T4), na occipital lobe) kama mambo ya ndani ya masomo, yalifanyika.
Sehemu ya P1
Hakukuwa na madhara makubwa kwa latency ya P1 na ukubwa.
Sehemu ya N2
Hakukuwa na madhara makubwa kwa latency ya N2. Matokeo yalifunua uingiliano mkubwa kati ya kikundi (IAG vs NCG) na hali ya kuchochea (majaribio sambamba dhidi ya majaribio yasiyolingana) [F(1, 119) = 32.76, p = 0.000]. Uchambuzi wa athari rahisi ulionyesha kuwa N2 amplitudes zilikuwa kubwa chini ya hali ya majaribio ya Jumuiya ya IAG kuliko chini ya hali ya majaribio ya IAG isiyokubaliana [F(1, 119) = 5.10, p = 0.018]. Katika IAG, vyama vyema vyema kwenye cues zinazohusiana na Intaneti vilifanya zaidi ya amplitudes ya N2. Kulikuwa na ushirikiano muhimu wa njia tatu kati ya kikundi (IAG vs. NCG), hali ya kichocheo (majaribio sambamba dhidi ya majaribio yasiyolingana) na mikoa ya kichwa (lobe ya mbele, lobe ya parietali, lobe ya kati, lobe ya muda (T3), lobe ya muda (T4 ), na lobe ya occipital) [F(4, 236) = 9.35, p = 0.000]. Uchambuzi wa athari rahisi ulionyesha ushirikiano mkubwa kati ya kikundi (IAG vs. NCG) na hali ya kuchochea (majaribio ya sambamba dhidi ya majaribio yasiyolingana) kwenye maeneo ya lobe ya occipital [F(1, 119) = 29.78, p = 0.000]. Katika maeneo ya lobe ya occipital, majaribio ya IAG-sambamba yanachochea amplitudes kubwa ya N2 kuliko majaribio ya IAG-incompatible. Hakukuwa na athari kubwa katika lobe ya mbele, lobe ya parietal, lobe ya kati, lobe ya muda (T3), na maeneo ya muda wa lobe (T4).
Sehemu ya P3
Hakukuwa na madhara makubwa kwa latency ya P3. Matokeo yalifunua uingiliano mkubwa kati ya kikundi (IAG vs NCG) na hali ya kuchochea (majaribio sambamba dhidi ya majaribio yasiyolingana) [F(1, 119) = 35.86, p = 0.000]. Uchambuzi wa athari rahisi ulionyesha kuwa amplitudes ya P3 yalikuwa kubwa chini ya hali ya majaribio ya IAG-sambamba na chini ya hali ya majaribio ya IAG-isiyokubaliana [F(1, 119) = 6.47, p = 0.025]. Katika IAG, vyama vyema vyema na cues zinazohusiana na mtandao visababisha amplitudes kubwa ya P3. Kulikuwa na ushirikiano muhimu wa njia tatu kati ya kikundi (IAG vs. NCG), hali ya kichocheo (majaribio sambamba dhidi ya majaribio yasiyolingana) na mikoa ya kichwa (lobe ya mbele, lobe ya parietali, lobe ya kati, lobe ya muda (T3), lobe ya muda (T4 ), na lobe ya occipital) [F(4, 236) = 8.65, p = 0.000]. Uchanganuzi rahisi wa athari umeonyesha ushirikiano mkubwa kati ya kikundi (IAG vs. NCG) na hali ya kuchochea (majaribio sambamba dhidi ya majaribio yasiyolingana) kwenye maeneo ya lobe ya occipital [F(1, 119) = 30.42, p = 0.000]. Katika maeneo ya lobe ya Occipital, majaribio ya IAG-sambamba yaliondoa amplitudes kubwa ya p3 kuliko majaribio ya IAG-yasiyolingana. Hakukuwa na athari kubwa katika lobe ya mbele, lobe ya parietal, lobe ya kati, lobe ya muda (T3), na maeneo ya muda wa lobe (T4).
Sehemu ya N4
Hakukuwa na madhara makubwa kwa latency ya N4 na ukubwa.
Majadiliano
Utafiti huu ni wa kwanza kutumia ERP kuchunguza correlates ya neural ya upendeleo wa utambuzi usiojulikana kwa cues kuhusiana na mtandao kwenye utata wa Intaneti. Matokeo yetu ya utafiti yalionyesha kuwa na vyama vyenye nguvu vyema vyema kuelekea kwenye vidokezo vinavyohusiana na mtandao katika IAG kuliko NCG, na katika IAG, vyama vyema vyema kwa cues zinazohusiana na mtandao vilifanya zaidi N2 na P3 amplitudes kwenye maeneo ya lobe ya occipital.
Uchunguzi uliopita umesema kuwa, kama aina ya kulevya ya tabia, utumiaji wa madawa ya kulevya hushirikisha vipengele vingi vya psychopathological na utegemezi wa dutu (1, 24). Uchunguzi wa utegemezi wa dutu umeonyesha kuwa michakato muhimu inayohusiana na kuimarisha na kutambua katika maendeleo na matengenezo ya utegemezi wa dutu, hasa utaratibu wa utambuzi, inawakilisha malengo ya matibabu madhubuti kwa hatua za kisaikolojia na za pharmacological (25).
Wasomi wengi wamesema kwamba vyama vya siri vina jukumu muhimu katika dutu na kulevya ya tabia (26). Katika miongo kadhaa iliyopita, tafiti nyingi, kwa kutumia IAT, zimehakikishia kama dawa za kulevya au tabia ya kulevya huwa na upendeleo wa utambuzi usiofaa. Kwa mfano, utafiti uliotumia IAT-Recoding Free (IAT-RF) ili kupima uhalali wa utabiri wa vyama vya pombe visivyosafirishwa bila malipo na vyema vyema (27); utafiti mwingine uliopita, ambao ulitumia IAT iliyobadilishwa na picha za picha za kimapenzi, kuchunguza ikiwa washiriki wa kiume wa kiume wana na tamaa kuelekea ngono ya ngono ya ngono (26). Masomo mawili yaliyotajwa hapo juu yamesisitiza kwamba vyama vya wazi vinavyoweza kuwa na jukumu muhimu katika dutu na kulevya.
Kwa mujibu wa utafiti uliopita, matokeo yetu yalionyesha kuwa watu wanaojaribu kwenye mtandao wana tamaa kuelekea cues kuhusiana na mtandao.
Uwezekano unaohusiana na tukio ni aina ya hatua za juu za uamuzi wa ubongo wa binadamu. Kwa kuwa ERPs huwasilisha mabadiliko ya haraka yanayohusiana na taratibu muhimu za neurocognitive, inafaa kupanua ufahamu wetu wa mifumo ya msingi ya neural ya mabadiliko wakati wa mwanzo wa madawa ya kulevya na tabia ya kulevya (25).
Uchunguzi wengi umechunguza wahusika wa ERP wakati masomo yaliyohusika katika kazi ya IAT. Katika utafiti uliopita, mawili yaliyothibitishwa vyema na mbili vibaya vilikuwa vilitumiwa kama maandiko ya kikundi. Matokeo yalionyesha vidokezo vya muda mfupi vya kukabiliana na majaribio ya sambamba ikilinganishwa na majaribio yasiyolingana, na majaribio yanayofanana yamejitokeza kuzalisha mawimbi mazuri zaidi katika maeneo ya kati na ya parietali ikilinganishwa na majaribio yasiyolingana (28). Uchunguzi ulionyesha kuwa wakati washiriki walifanya kazi ya IAT, ERP zilizoandikwa ziliwasilisha N2 ambazo zilikuwa kubwa katika msukumo usiozingana, na waliamua kwamba ukubwa wa ERP N2 ulionyesha ufuatiliaji mkubwa wa majibu (29). Uchunguzi mwingine ulionyeshwa kuwa maeneo mengi ya ubongo, ikiwa ni pamoja na upande wa mbele, wa kuzingatia, wa kushoto, wa kushoto na wa parietal, waliwajibika kwa shughuli ya ERP N2-na P3 wakati wa IAT iliyofanyika (10).
Katika utafiti huu, chini ya hali ya kuchochea ya majaribio ya sambamba, vyama vyema vyema vya kuelekea kwenye cues zinazohusiana na mtandao vilifanya zaidi N2 na P3 amplitudes kwenye maeneo ya lobe ya occipital kwenye watu wanaojaribu kwenye Intaneti. Ingawa ERP ni maskini katika azimio la anga, inaweza kutoa ushahidi kwamba baadhi ya usawa wa ubongo (kama vile cortex ya baada ya kuzungumza) kwenye maeneo ya wilaya ya occipital yanahusika na upendeleo unaofaa kwa cues zinazohusiana na Intaneti kwenye watu wanaotumia addictive mtandao.
Muhtasari, watu walio na madawa ya kulevya kwenye mtandao wanawasilisha vyama vyema vyema vyema kwa cues zinazohusiana na mtandao, na vyama vyenyekevu vinavyotokana na cues zinazohusiana na mtandao vinahitaji mabadiliko katika ERPs (yaani, kubwa N2 na P3 amplitudes kwenye maeneo ya occipital lobe).
Kuamua sifa za ERP ya upendeleo usiojulikana wa utambuzi wa madawa ya kulevya utakuwa na manufaa katika kuelewa asili ya kulevya kwa mtandao; zaidi ya hayo, matokeo yanaweza kutoa msingi wa kinadharia kwa ajili ya maendeleo ya mikakati ya kuzuia na tiba iwezekanavyo ya kulevya kwa mtandao.
Utafiti huu una mapungufu. Kwa upande mmoja, kwa kutumia Swali la Diagnostic Iliyotambuliwa kwa Matumizi ya Madawa ya Intaneti kama chombo cha uchunguzi wa kulevya kwa Intaneti si sahihi kwa sababu uhalali wake kama chombo cha uchunguzi haujahakikishwa. Kwa upande mwingine, kuamua utaratibu wa neurotic wa upendeleo wa kutosha wa utambuzi kwa cues kuhusiana na mtandao kwenye matumizi ya kulevya kwenye mtandao hutegemea ushirikiano kati ya azimio la muda na azimio la anga katika hali ya hewa; hata hivyo, ERP hutoa tu azimio bora la muda. Uchunguzi wa baadaye unapaswa kutumia chombo cha kuambukizwa cha kuaminika kwa matumizi ya madawa ya kulevya na fMRI ili kupima utaratibu wa neurotic wa upendeleo wa kutosha wa utambuzi katika matumizi ya kulevya.
Michango ya Mwandishi
ZZ na HZhou walitengeneza utafiti. LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu, na ZZ walifanya jaribio hilo. LC, HZhou, YG, SW, JW, LT, HZhu, na ZZ walichambua data na kuandika hati hiyo. Waandishi wote walikubali toleo la mwisho la machapisho ili kuchapishwa.
Migogoro ya taarifa ya riba
Waandishi wanatangaza kuwa utafiti ulifanyika bila kutokuwepo na uhusiano wowote wa biashara au wa kifedha ambao unaweza kuitwa kama mgogoro wa maslahi.
Shukrani
Utafiti huu uliungwa mkono na Foundation ya Taifa ya Sayansi ya Sayansi, China (No. 81471354) na Msingi wa Mradi wa Madawa ya Huduma za Matibabu na Afya, Mkoa wa Jiangsu (No. ZDRCC2016019).
;