ISRN Psychiatry. 2013 Mar 28; 2013: 961734. doa: 10.1155 / 2013 / 961734.
Ozturk FO, Ekinci M, Ozturk O, Canan F.
chanzo
Idara ya Uuguzi wa Psychiatric, Kitivo cha Sayansi za Afya, Chuo Kikuu cha Ataturk, 25240 Erzurum, Uturuki.
abstract
Kusudi la utafiti huu kulikuwa kuchunguza ushirika wa maelezo mazuri ya tabia na tabia za kihisia na tabia na usumbufu wa Internet kati ya wanafunzi wa shule ya sekondari. Sampuli ya utafiti ilijumuisha wanafunzi wa shule ya sekondari ya 303. Fomu ya data ya hali ya kijamii, kiwango cha kulevya kwa internet (IAS), swala la nguvu na matatizo, na tathmini ya temperament ya Memphis, Pisa, Paris, na San Diego autoquestionnaire zilizotumika kukusanya data.
Kwenye sampuli,% 6.6 walionekana kuwa watumiaji wa Intaneti. Kuwa na kompyuta nyumbani (P <0.001) na kutumia mtandao kwa zaidi ya miaka miwili (P <0.001) ziligundulika kuwa zinahusiana na alama za juu kwenye IAS. Kiwango cha kuenea kwa hali ya wasiwasi kwa walevi wa mtandao ilikuwa zaidi ya ile ya wasio waaminifu (P <0.001). Dysthymic (r = 0.199; P <0.01), cyclothymic (r = 0.249; P <0.01), hyperthymic (r = 0.156; P <0.01), inakera (r = 0.254; P <0.01), na wasiwasi (r = 0.205 ; P <0.01) tabia; shida za kufanya (r = 0.146; P <0.05), kutosimamia-kutazama (r = 0.133; P <0.05), dalili za kihemko (r = 0.138; P <0.05), na ugumu wa jumla (r = 0.160; P <0.01) walikuwa kupatikana kuhusishwa na alama za IAS. Kwa mujibu wa matokeo haya, kuna uhusiano kati ya madawa ya kulevya ya mtandao na maelezo mazuri ya hisia, hasa kwa hali ya wasiwasi. Zaidi ya hayo, matatizo ya kihisia na ya tabia ni mara kwa mara katika vijana ambao wana matatizo ya matumizi ya Intaneti.
1. Utangulizi
Internet ni teknolojia inayowezesha kupata aina mbalimbali za rasilimali za habari na kubadilishana kubadilishana kwa njia rahisi kwa njia isiyo na gharama nafuu. Ijapokuwa ufafanuzi wa kawaida wa madawa ya kulevya kwenye mtandao haukubaliana, watafiti wengine hufafanua kulevya kwa mtandao kama kuwa na uwezo mdogo wa kudhibiti shauku kwa shughuli za mtandao, kupoteza umuhimu wa muda bila kuwa na uhusiano kwenye mtandao, hofu kali na tabia ya ukatili wakati kunyimwa, na kuzorota kwa kasi kwa kazi, na kazi za jamii na familia [1, 2]. Watafiti wanatambua kwamba madawa ya kulevya yanaweza kuonekana wakati wote katika ngono zote mbili na kuanza katika umri wa awali kuliko ulevivu mwingine [3]. Takwimu za kuenea za kulevya kwa Internet kati ya vijana hutofautiana sana kutoka kwa 2% [4] kwa 20% [5] katika tamaduni na jamii.
Kiwango cha addict Internet kinaweza kutumia saa 40-80 kila wiki [3]. Kwa sababu hii, dawa za kulevya zinaweza kusababisha matatizo ya kimwili na kijamii pamoja na matatizo ya kisaikolojia [6].
Tafiti kadhaa zimesisitiza madhara mabaya ya kulevya kwa mtandao juu ya ustawi wa kimwili na wa akili na wengi wa vijana walio na madawa ya kulevya pia waliripotiwa kuwa na ugonjwa mwingine wa kifedha [7, 8]. Matatizo ya kihisia, matatizo ya matumizi ya madawa, ugonjwa wa kutosha wa kutosha (ADHD), matatizo ya tabia ya kuharibu, shida ya wasiwasi, matatizo ya usingizi, matatizo ya kula, na ugonjwa wa kifafa ni baadhi ya hali za kliniki zinazohusiana na madawa ya kulevya [9].
Wengine walisema kuwa dawa za kulevya kwa kweli ni mfano wa tabia ambayo inahusika katika baadhi ya masuala mabaya ambayo huwapa fidia sehemu zenye kushindwa za maisha kama ilivyoonekana katika unyogovu [10]. Katika hali hii, matumizi makubwa ya mtandao yanaweza kuonekana kama tabia yenye faida, na kupitia njia za kujifunza, inaweza kutumika kama mkakati usio na uwezo wa kukabiliana na hisia zingine hasi [11].
Tabia za tabia za kutafuta uvumbuzi au hisia zinaripotiwa kuwa za juu zaidi kwa watumiaji wa dutu kuliko katika wasio na nyenzo [12]. Waandishi wengi wanakubaliana kwamba sifa hizi zinaongeza hatari ya kulevya madawa ya kulevya kwa ujumla [13], labda kwa sababu ya tabia ya kuongezeka kwa majaribio ya madawa ya kulevya. Katika tafiti kuchunguza hali ya temperament ya vijana na madawa ya kulevya, ilifunuliwa kuwa wanafunzi wenye ulevi wa Intaneti waliathiriwa kwa urahisi na hisia, kihisia kidogo, kufikiri, kujifurahisha, kujitegemea, kujaribu, na kupendelea maamuzi yao wenyewe [7]. Vijana walio na madawa ya kulevya pia walionyeshwa kuwa na alama za juu juu ya neuroticism na psychoticism temperament makundi kuliko wale wa kundi kudhibiti [14]. Hata hivyo, kwa ujuzi wetu, hakuna utafiti katika vitabu vinavyoelezea uwiano kati ya maelezo mazuri ya hali ya hewa na madawa ya kulevya..
Lengo la kwanza la utafiti huu lilikuwa kuchunguza utata wa Internet na umuhimu wa mali za kijamii kati ya sampuli ya idadi ya vijana wa Kituruki. Pili, ilikuwa na lengo la kulinganisha maelezo mazuri ya hali ya hewa na tabia za kihisia na tabia za vijana wenye au bila ya kulevya.
2. Njia
2.1. Kubuni na Mfano
Hii ni utafiti unaoelezea na unaozingatia. Idadi ya wanafunzi walijumuisha wanafunzi wa shule za sekondari waliohudhuria Shule ya High School ya Erzurum Ataturk nchini Uturuki katika mwaka wa kitaaluma wa 2010-2011 (n = 325). Sampuli ya utafiti ilijumuisha wanafunzi wa 303 ambao walikuwepo katika madarasa wakati wa data zilizokusanywa, ambao walikubali kushiriki katika utafiti huo, na ambao walijaza swali kabisa (kiwango cha majibu = 93.2%).
2.2. Maadili ya Maadili
Idhini ya kamati ya kimaadili ilitolewa kutoka Taasisi ya Sayansi ya Afya ya Chuo Kikuu cha Ataturk. Idhini ilitolewa kutoka kwa mkurugenzi wa Shule ya High School ya Erzurum Ataturk. Wanafunzi waliopewa habari kuhusu utafiti na ambao walikubali kushiriki katika utafiti walikuwa pamoja. Pia, idhini ilitolewa kutoka Usimamizi wa Shule ya Elimu, inayohusishwa na Wizara ya Elimu.
2.3. Ukusanyaji wa Takwimu
Vyombo vinne vilikuwa vinatumika kukusanya data: fomu ya data ya tabia ya kijamii, usambazaji wa madawa ya kulevya, ufumbuzi wa nguvu na matatizo, na tathmini ya temperament ya Memphis, Pisa, Paris, na San Diego autoquestionnaire. Wanafunzi walitoa majibu yao wakati wa darasa la mafunzo ya ushauri. Ukamilifu wa vyombo ulipata wastani wa dakika 40.
2.4. Vyombo vya Kusanya Data
2.4.1. Tabia za kijamii za Fomu Data
Tulianzisha maswali ya 12-item sociodemographic na vitu vinavyohusiana na umri, ngono, daraja, wastani wa kipato cha kaya, kiwango na aina ya matumizi ya internet (kwa mfano, "Unatumia wapi Internet?"), Na uwepo wa kompyuta kwenye nyumbani.
2.4.2. Kiwango cha Madawa ya Internet (IAS)
IAS [15] ni chombo cha kujitegemea kilicho na vitu vya 31 (kwa mfano, "Nimekaa kwenye mtandao tena kuliko nilivyotaka," "Ninahisi kwamba maisha bila ya mtandao ingekuwa yenye kuchochea na ya tupu," "Nimejaribu kutumia kidogo wakati kwenye mtandao lakini sijaweza kufanya hivyo. ") kulingana na Mwongozo wa Utambuzi na Takwimu wa Matatizo ya Matibabu, Toleo la Nne, vigezo vya utegemezi wa madawa, na vigezo vya ziada vya 2 vinavyopendekezwa na Griffiths [16]. IAS ni kipimo kikubwa cha kuaminika na cha ndani (Cronbach α = .95). Kiwango hicho kilitafsiriwa kwa Kituruki, na tabia za kisaikolojia za toleo la Kituruki la kiwango lilipimwa kati ya wanafunzi wa shule za sekondari akifunua uaminifu mkubwa wa kupima-retest [17]. Uaminifu wa maingiliano ulipunguza kiwango cha awali kutoka kwa 31 hadi vitu vya 27 (na Cronbach α ya .94). Vipengee vilivyopimwa kwenye kiwango cha Pendekezo cha Kipengee cha 5 (1, kamwe; 2, mara chache; 3, wakati mwingine; 4, mara kwa mara; 5, daima), na alama za juu zinazolingana na madawa ya kulevya zaidi ya mtandao. Alama ya 81 (3 × 27) ilipendekezwa kama kiashiria cha kulevya kwa mtandao.
2.4.3. Maswala ya Nguvu na Matatizo (SDQ)
SDQ [18] ilitengenezwa kuamua maeneo ya vijana ya nguvu na tabia zenye shida. Chombo hiki kina maswali 25 ambayo huuliza juu ya tabia, ambayo zingine ni nzuri, na zingine hasi. Maswali haya yameorodheshwa chini ya vichwa vidogo vitano: (1) shida za mwenendo; (2) kutokuwa na uangalifu; (3) dalili za kihemko; (4) shida za rika; na (5) tabia ya kijamii. Vichwa vidogo vinne vya kwanza vimewekwa chini ya "jumla ya alama ya ugumu." Alama hii inatofautiana kati ya 0 na 40. Uhalali na uaminifu wa toleo la Kituruki la SDQ lilifanywa na Güvenir et al. [19] na msimamo thabiti wa ndani (Cronbach's alpha = 0.73).
2.4.4. Tathmini ya Hali ya Memphis, Pisa, Paris, na San Diego Autoquestionnaire (TEMPS-A)
Toleo la kujitegemea la temperament ya Memphis, Pisa, Paris, na San Diego (TEMPS-A) ni chombo cha kujitegemea kilichoanzishwa na Akiskal et al. [20]. Imethibitishwa kutumiwa kwa watu wagonjwa wa akili na afya. Hojaji kamili hupima sifa za upole, zilizo katika maisha yote ya somo, zilizowakilishwa katika mizani mitano: unyogovu, cyclothymic, hyperthymic, hasira na wasiwasi. Katika utafiti huu, toleo la Kituruki lilitumika [21].
2.5. Uchambuzi wa Takwimu
Pakiti ya Takwimu ya Programu ya Sayansi ya Jamii (SPSS 15, Chicago, IL, USA) ilitumiwa kwa uchambuzi. Vigezo vinavyoelezea vimeonyeshwa kama maana ± kupotoka kwa kawaida au kwa asilimia. Vigezo vinavyoendelea vinafanyika kwa kutumia Mwanafunzi t mtihani. Mtihani wa mraba wa Pearson wa mraba ulitumika kuchambua tofauti za njia na idadi kati ya vikundi. Uchunguzi wa uunganisho wa Spearman au Pearson ulitumika kutathmini ushirika kati ya IAS na vifurushi vya SDQ na TEMPS-A. A P thamani ya <0.05 ilizingatiwa kuwa muhimu.
3. Matokeo
Jumla ya wavulana wa 210 (69.2%) na wasichana wa 92 (30.8%) walikamilisha swala na maswali. Kwenye sampuli, 20 (6.6%) ilionekana kupatwa na Intaneti kulingana na IAS. Uwiano wa wavulana ambao walitambuliwa kama addicts Internet walikuwa 6.2%. Kwa wasichana, uwiano sawa na 7.6%; tofauti haikuwa muhimu sana. Kuwa na kompyuta nyumbani kulionekana kuwa na uhusiano mkubwa na madawa ya kulevya. Meza 1 huweka sifa za msingi za msingi kwa kuwepo au kutokuwepo kwa madawa ya kulevya.
Maliasili ya kijamii ya vijana kuhusiana na hali ya kulevya ya mtandao (mtihani wa mraba).
Vile maana alama za IAS zilikuwa za juu zaidi katika vijana ambao walikuwa na kompyuta nyumbani kuliko wale ambao hawakuwa (P <0.001). Kwa kuongezea, wanafunzi ambao walikuwa wakitumia Mtandao kwa zaidi ya miaka miwili walipatikana kupata alama juu kwenye IAS kuliko wale ambao walikuwa wakitumia Mtandao kwa miaka miwili au chini (P <0.001). Alama za IAS pia zilikuwa za juu zaidi kwa vijana ambao walikuwa wakitumia Mtandao nyumbani kuliko wale ambao walikuwa wakitumia Mtandao katika maeneo mengine (P <0.001).
Kiwango cha kuenea kwa hali ya wasiwasi kwa watumiaji wa Intaneti ilikuwa 15%, lakini kwa wale wasiokuwa wafuasi, ilikuwa 2.8% (P <0.001). Aina ndogo za joto na usambazaji wao kwa hali ya ulevi wa mtandao zinaonyeshwa katika Meza 2. Vile maana alama za IAS zilipatikana kuwa za juu katika vijana walio na wasiwasi temperament (63.9 ± 25.3) kuliko wale ambao hawana wasiwasi temperament (47.9 ± 18.1) (P <0.05). Uwepo au kutokuwepo kwa aina zingine za hali ya hewa hakuhusishwa na alama tofauti tofauti kwenye IAS. Kulingana na mgawo wa uwiano wa Pearson, uhusiano mkubwa uligunduliwa kati ya ulevi wa mtandao na dysthymic (r = 0.199; P <0.01), cyclothymic (r = 0.249; P <0.01), hyperthymic (r = 0.156; P <0.01), inakera (r = 0.254; P <0.01), na wasiwasi (r = 0.205; P <0.01) tabia.
Tabia ya tabia ya vijana kuhusiana na hali ya kulevya ya mtandao.
Vijana na bila ya kulevya kwa Intaneti pia walilinganishwa kulingana na alama zao za TEMPS-A na SDQ (Meza 3). Ingawa hakuna tofauti ilionekana katika TEMPS-A alama, wanafunzi wenye kulevya Internet alifunga juu juu ya matatizo ya mwenendo (P <0.05) na shida zote (P <0.05) ruzuku za SDQ kuliko wanafunzi wasio na ulevi wa mtandao. Kwa kuongezea, kulikuwa na uhusiano mzuri na wa kitakwimu kati ya IAS na shida za mwenendo (r = 0.146; P <0.05), kutokuwa na uangalifu (r = 0.133; P <0.05), dalili za kihemko (r = 0.138; P <0.05), na shida zote (r = 0.160; P <0.01).
Kulinganisha kwa TEMPS-A na SDQ kunamaanisha alama za wanafunzi wenye bila ya kulevya kwa mtandao.
4. Majadiliano
Katika utafiti wa sasa, kuenea kwa madawa ya kulevya kwenye mtandao ulionekana kuwa 6.6%, ambayo ni sawa na kiwango kilichopatikana katika masomo mengine kutathmini wanafunzi wa umri sawa na [22, 23]. Kwa mujibu wa matokeo yetu, hatari ya kuwa addict Internet inakua na ongezeko la upatikanaji wa mtandao. Zaidi ya hayo, matumizi ya mtandao kwa muda wa zaidi ya miaka miwili pia ilionekana kuwa yanayohusiana na hatari kubwa ya kulevya ya mtandao.
Katika utafiti wetu, labda kwa sababu ya viwango vya chini vya ushiriki katika wasichana, hakukuwa na tofauti kubwa kati ya wavulana na wasichana kulingana na alama za IAS. Kinyume na matokeo yetu, Taasisi ya Takwimu ya Uturuki imesema kuwa kompyuta na matumizi ya mtandao zilikuwa zimeenea kati ya wavulana kuliko kwa wasichana katika data ya 2010 [24]. Masomo mengine kutoka Uturuki pia yameonyesha kuwa wavulana walikuwa zaidi ya kukabiliwa na madhara ya matumizi mabaya ya mtandao [17, 25].
Katika utafiti ambao ulipima wanafunzi wa shule ya msingi ya 535 kwa kutumia Orodha ya Utafutaji wa Watoto, alama za ADHD zimeonekana kuwa za juu katika vijana wenye kulevya kwa Intaneti kuliko wale ambao hawana [26]. Zaidi ya hayo, Yen et al. [27], kutathmini wanafunzi wa chuo cha 2793, umebaini kwamba kulikuwa na uhusiano kati ya madawa ya kulevya na uhaba wa tahadhari ya ugonjwa wa afya (ADHD). Wameonyesha pia kuwa uhusiano maarufu zaidi kati ya madawa ya kulevya kwenye mtandao ulikuwa na makundi ya dalili ya uharibifu wa tahadhari. Vile vile, katika somo la sasa, alama za kulevya kwa mtandao zilionekana kuwa na uhusiano mzuri na uhaba wa makini na alama za kuathirika. Kwa mujibu wa "ugonjwa wa uondoaji wa malipo," kwa sababu ya upungufu wa receptor wa D2, watoto walio na ADHD wameonyesha tabia ya kutosha kamari, dutu na matumizi ya pombe, na tabia za msukumo [28]. Madawa ya mtandao, kwa mujibu wa "upungufu wa upungufu wa hesabu," inaweza kufanya kazi kama "malipo yasiyo ya kawaida" na inaweza kuongozana na dalili za ADHD kwa njia hii [26].
Tabia za tabia za kibinadamu zimeonyeshwa kuwa zinahusiana na msukumo, kutafuta upya, kisaikolojia, na matatizo ya uhusiano wa kijamii katika tafiti kadhaa [29, 30]. Wamiliki na Lounsbury [31] walipima wanafunzi wa shahada ya kwanza ya 117 na kugundua kuwa matumizi ya mtandao yalikuwa yanayohusiana na sifa tatu za sifa kubwa, kukubaliana, ujasiri, na uharibifu pamoja na sifa mbili nyembamba; matumaini na gari la kazi, na vyema vinahusiana na nia njema. Katika utafiti uliofanyika kati ya wanafunzi wa chuo nchini Uturuki, uchangamano wa akili ulionyeshwa kuwa ni tu mwelekeo wa kibinadamu unaohusiana na kuanzisha mahusiano mapya na kuwa na marafiki "wavuti tu". Zaidi ya hayo, extroversion ilikuwa ni tu mwelekeo wa personality ambayo ni kuhusiana na kudumisha uhusiano wa umbali mrefu na kusaidia kila siku mahusiano uso kwa uso [32]. Katika utafiti wetu, uwiano mzuri na muhimu sana ulipatikana kati ya alama za kulevya za mtandao na unyogovu, cyclothymic, hyperthymic, hasira, na wasiwasi temperament alama. Zaidi ya hayo, mzunguko wa hali ya wasiwasi ulionekana kuwa mkubwa zaidi kwa wanafunzi wenye ulevi wa Intaneti kuliko wale wasiokuwa na.
Madawa ya tabia huonyesha vipengele vya msingi vya kulevya kwa kimwili na kisaikolojia kama vile kukimbia akili, kutofautiana kwa kihisia, uvumilivu, uondoaji, migogoro ya kibinafsi, na kurudia tena [33]. Kulingana na "hypothesis ya dawa ya kibinafsi," mara kwa mara wagonjwa hutumia dutu ili kubadilisha hali yao isiyohitajika ya hali ya hewa, kupunguza wasiwasi wao usio na subira, na kukabiliana na matatizo ya utambuzi [34]. Hii inaweza kuonekana katika matumizi ya kulevya ya mtandao, ambayo pia ni madawa ya kulevya. Kwa hiyo, kurudia jitihada za kupata mtandaoni inaweza kuwa njia ya kupunguza ukali wa dalili za kujiondoa kama vile wasiwasi. Zaidi ya hayo, ufafanuzi wa kuongezeka kwa mzunguko wa madawa ya kulevya kwa watu walio na hali ya wasiwasi inaweza kuwa kuhusiana na "hypothesis ya kujitegemea."
Vijana ambao wananyimwa msaada wa kihisia na kisaikolojia wameripotiwa kuwa chini ya hatari ya kulevya kwa mtandao [35]. Morahan-Martin na Schumacher [36] ilibainisha kuwa 22.7% ya watumiaji wa mtandao walikuwa na shida na mahusiano ya rika na familia na walikuwa na shida katika shughuli za kazi na shule kwa sababu ya matumizi ya mtandao. Katika sampuli yetu ya utafiti, alama za nguvu za jumla na matatizo ya maadili ya SDQ yameonekana kuwa ya juu sana kwa wanafunzi wenye ulevi wa Intaneti. Pia, kulikuwa na uwiano mzuri kati ya alama za kulevya za mtandao na matatizo ya jumla, kufanya matatizo, kutokuwa na usafi wa kutosha, na alama za dalili za kihisia. Kwa mujibu wa matokeo haya, kuna ushirikiano kati ya matumizi mabaya ya Intaneti na matatizo ya kihisia na ya tabia.
Vikwazo. Kuna vikwazo kadhaa vya utafiti wa sasa. Kwanza, kwa kuwa sampuli ya utafiti huu ilijumuisha wanafunzi wa shule ya sekondari, matokeo ya utafiti hayawezi kuzalishwa kwa idadi kubwa nchini Uturuki. Pili, ukubwa wa sampuli ulikuwa wa kawaida kuteka hitimisho thabiti. Pia, elimu ya shule ya sekondari haikuwa lazima nchini Uturuki wakati utafiti huu ulifanyika. Familia za Mashariki na kusini-mashariki mwa Uturuki zinawekeza zaidi katika elimu ya wana wao kuliko binti zao [37]. Kwa hiyo, watu wetu wa kujifunza hujumuisha wavulana wa 69.2 na wasichana wa 30.8%. Mwishowe, utafiti wa vipande vya mstari wa utafiti wa sasa hauwezi kuthibitisha mahusiano ya causal ya matatizo ya tabia na matatizo ya tabia na matumizi ya kulevya.
5. Hitimisho
Kulingana na matokeo ya utafiti wa sasa, kulevya kwa Internet ni jambo la kawaida kati ya vijana. Kuna uhusiano kati ya madawa ya kulevya na uhaba wa tahadhari na dalili za kuathirika na pia na hali ya wasiwasi. Zaidi ya hayo, matatizo ya tabia ni mara kwa mara katika vijana ambao wana matatizo ya matumizi ya Intaneti. Kwa sababu ya asili ya msalaba wa utafiti huu, haiwezekani kufafanua mwelekeo wa sababu ya matokeo. Kuna haja ya masomo zaidi ya kutarajia kutathmini hali ya temperament ya vijana ambao ni hatari ya kulevya kwa mtandao katika watu wengi wa utafiti.
Migogoro ya Maslahi
Hakuna waandishi ana uhusiano wa moja kwa moja wa kifedha na utambulisho wa kibiashara uliotajwa katika karatasi ambayo inaweza kusababisha mgogoro wa maslahi.
Marejeo
1. Young KS. Saikolojia ya matumizi ya kompyuta: XL. Matumizi mabaya ya mtandao: kesi ambayo huvunja ubaguzi. Ripoti za Kisaikolojia. 1996;79(3):899–902. [PubMed]
2. Young KS. Matumizi ya kulevya kwa mtandao: kuibuka kwa ugonjwa mpya wa kliniki. Itikadi ya Saikolojia na Tabia. 1998; 1: 395-401.
3. Whang LSM, Lee S, Chang G. Profaili ya juu ya watumiaji wa kisaikolojia: uchambuzi wa sampuli ya tabia juu ya madawa ya kulevya. Cyberpsychology na Tabia. 2003;6(2):143–150. [PubMed]
4. Johansson A, Götestam KG. Madawa ya mtandao: sifa za maswali na kuenea kwa vijana wa Norway (miaka 12-18) Scandinavia Journal ya Psychology. 2004;45(3):223–229. [PubMed]
5. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Comorbidity ya kisaikolojia ilipimwa katika watoto wa Kikorea na vijana ambao screen chanya kwa madawa ya kulevya. Journal ya Psychiatry Clinic. 2006;67(5):821–826. [PubMed]
6. Hur MH. Idadi ya watu, tabia, na kiuchumi ya kiuchumi ya ugonjwa wa madawa ya kulevya: utafiti wa ufundi wa vijana wa Kikorea. Cyberpsychology na Tabia. 2006;9(5):514–525. [PubMed]
7. Yang CK, Choe BM, Baity M, Lee JH, Cho JS. SCL-90-R na maelezo ya 16PF ya wanafunzi wa shule za juu wa sekondari na kutumia matumizi ya internet. Journal Canada ya Psychiatry. 2005;50(7):407–414. [PubMed]
8. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Chen SH, Chung WL, Chen CC. Dalili za kisaikolojia kwa vijana na madawa ya kulevya: kulinganisha na matumizi ya dutu. Psychiatry na Clinical Neurosciences. 2008;62(1):9–16. [PubMed]
9. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS. Shirika kati ya madawa ya kulevya na magonjwa ya akili: marekebisho ya vitabu. Psychiatry ya Ulaya. 2012;27(1):1–8. [PubMed]
10. Davis RA. Njia ya utambuzi-tabia ya matumizi ya Intaneti ya pathological. Kompyuta katika Tabia za Binadamu. 2001;17(2):187–195.
11. Du YS, Jiang W, Vance A. Athari ya muda mrefu ya tiba ya utambuzi wa kiutambuzi wa kikundi cha utambuzi wa mtandao kwa ajili ya madawa ya kulevya katika wanafunzi wa vijana huko Shanghai. Journal ya Psychiatry ya Australia na New Zealand. 2010;44(2):129–134. [PubMed]
12. Massa LC, Tremblay RE. Tabia ya wavulana katika chekechea na mwanzo wa matumizi ya dutu wakati wa ujana. Archives ya Psychiatry Mkuu. 1997;54(1):62–68. [PubMed]
13. Le Bon O, Basiaux P, Streel E, et al. Profaili ya kibinadamu na dawa ya kuchagua; Uchunguzi wa multivariate kwa kutumia TCI ya Cloninger juu ya watumiaji wa heroin, walevi, na kundi la idadi ya watu. Utegemeaji Madawa na Pombe. 2004;73(2):175–182. [PubMed]
14. Cao F, Su L. Internet kulevya kati ya vijana wa China: maambukizi na vipengele vya kisaikolojia. Mtoto: Utunzaji, Afya na Maendeleo. 2007;33(3):275–281. [PubMed]
15. Nichols LA, Nicki R. Uendelezaji wa kiwango kikubwa cha kulevya kwa matumizi ya mtandao wa kisaikolojia: hatua ya awali. Psychology ya Bediviors Addictive. 2004;18(4):381–384. [PubMed]
16. Griffiths M. Madawa ya Intaneti: Je! Kweli iko? Katika: Gackenbach J, mhariri. Saikolojia na mtandao. New York, NY, USA: Press Academic; 1998. pp. 61-75.
17. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O. Tathmini ya mali za kisaikolojia ya kiwango cha kulevya kwa internet katika sampuli ya wanafunzi wa shule ya sekondari ya Kituruki. Cyberpsychology, tabia, na mitandao ya kijamii. 2010;13(3):317–320. [PubMed]
18. Goodman R. Toleo la kupanuliwa la Maswala ya Nguvu na Matatizo kama mwongozo wa mtoto wa akili na mzigo. Journal ya Psychology ya Watoto na Psychiatry na Allied Disciplines. 1999;40(5):791–799. [PubMed]
19. Güvenir T, Özbek A, Baykara B, Şentürk B, İncekaş S. Validation na kuaminika kujifunza kwa Maswala ya Nguvu na Matatizo (SDQ). Majadiliano ya 15th National Congress ya Watoto na Adolescence Psychiatry; 2004; İstanbul, Uturuki.
20. Akiskal HS, Akiskal KK, Haykal RF, Manning JS, Connor PD. TEMPS-A: maendeleo kuelekea kuthibitisha toleo la kliniki yenye kujitegemea ya Tathmini ya Nyakati ya Memphis, Pisa, Paris, na San Diego Autoquestionnaire. Journal ya Matatizo Kuguswa. 2005;85(1-2):3–16. [PubMed]
21. Vahip S, Kishebir S, Alkan M, Yazici O, KK Akiskal, HS Akiskal. Njia mbaya katika masomo ya kliniki-vizuri nchini Uturuki: data ya awali ya kisaikolojia kwenye TEMPS-A. Journal ya Matatizo Kuguswa. 2005;85(1-2):113–125. [PubMed]
22. Park SK, Kim JY, Cho CB. Kuenea kwa madawa ya kulevya na uhusiano na uhusiano wa familia kati ya vijana wa Korea Kusini. Ujana. 2008;43(172):895–909. [PubMed]
23. Lin SSJ, Tsai CC. Utegemeaji wa kutafuta na usambazaji wa mtandao wa vijana wa shule ya sekondari ya Taiwan. Kompyuta katika Tabia za Binadamu. 2002;18(4):411–426.
24. Taasisi ya Takwimu Kituruki. Ukurasa wa nyumbani, Ankara, Uturuki, 2010, http://www.turkstat.gov.tr.
25. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C. Ushirikiano kati ya madawa ya kulevya na usambazaji kati ya wanafunzi wa Chuo Kikuu cha Kituruki. Psychiatry kamili. 2012;53(5):422–426. [PubMed]
26. Hee JY, Soo CC, Ha J, na al. Dalili za uharibifu wa dalili na madawa ya kulevya. Psychiatry na Clinical Neurosciences. 2004;58(5):487–494. [PubMed]
27. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH. Shirika kati ya dalili za watu wazima ADDD na madawa ya kulevya ndani ya wanafunzi wa chuo: tofauti ya kijinsia. Cyberpsychology na Tabia. 2009;12(2):187–191. [PubMed]
28. Blum K, Braverman ER, Holder JM, et al. Matatizo ya upungufu wa mshahara: mfano wa biogenetic kwa ajili ya uchunguzi na matibabu ya tabia ya msukumo, ya kulevya, na ya kulazimisha. Journal ya Dawa za kulevya. 2000; 32: 1-112. [PubMed]
29. Allen TJ, Moeller FG, Rhoades HM, Cherek DR. Impulsivity na historia ya utegemezi wa madawa ya kulevya. Utegemeaji Madawa na Pombe. 1998;50(2):137–145. [PubMed]
30. Eysenck HJ. Madawa, utu na motisha. Psychopharmacology ya Binadamu. 1997;12(supplement 2):S79–S87.
31. Wamiliki wa RN, Lounsbury JW. Uchunguzi wa sifa tano za Big Big na nyembamba kuhusiana na matumizi ya mtandao. Kompyuta katika Tabia za Binadamu. 2006;22(2):283–293.
32. Tosun LP, T. Lajunen Je, matumizi ya Intaneti yanaonyesha utu wako? Uhusiano kati ya vipimo vya utu wa Eysenck na matumizi ya Intaneti. Kompyuta katika Tabia za Binadamu. 2010;26(2):162–167.
33. Donovan JE. Uzazi wa pombe wa kijana: mapitio ya sababu za kisaikolojia. Jarida la Afya ya Vijana. 2004;35(6):e7–e18. [PubMed]
34. Mirin SM, Weiss RD, Michael J, Griffin ML. Psychopatholojia katika watumiaji wa dutu: utambuzi na matibabu. Journal ya Marekani ya Madawa ya kulevya na Pombe. 1988;14(2):139–157. [PubMed]
35. Durkee T, Kaess M, Carli V, et al. Kuenea kwa matumizi ya intaneti kwa vijana huko Ulaya: sababu za idadi ya watu na kijamii. Kulevya. 2012;107(12):2210–2222. [PubMed]
36. Morahan-Martin J, Schumacher P. Dharura na uhusiano wa matumizi ya mtandao wa patholojia kati ya wanafunzi wa chuo. Kompyuta katika Tabia za Binadamu. 2000;16(1):13–29.
37. O'Dwyer J, Aksit N, Sands M. Kupanua upatikanaji wa elimu katika Uturuki Mashariki: mpango mpya. Jarida la Kimataifa la Maendeleo ya Elimu. 2010;30(2):193–203.
;