Uthibitishaji wa Toleo la Kimalai la Matumizi ya Madawa ya Smartphone kwa Wanafunzi wa Matibabu nchini Malaysia (2015)

abstract

takwimu

 

 

 

 

 

  

Citation: Ching SM, Yee A, Ramachandran V, Sazlly Lim SM, Wan Sulaiman WA, Foo YL, et al. (2015) Uthibitishaji wa Toleo la Kimalai la Matumizi ya Madawa ya Matumizi ya Smartphone kati ya Wanafunzi wa Matibabu nchini Malaysia. PLoS ONE 10 (10): e0139337. toa: 10.1371 / journal.pone.0139337

Mhariri: Aviv M. Weinstein, Chuo Kikuu cha Ariel, ISRAEL

Imepokea: Machi 18, 2015; Imekubaliwa: Septemba 11, 2015; Published: Oktoba 2, 2015

Copyright: © 2015 Ching et al. Hii ni makala ya kufikia wazi iliyosambazwa chini ya masharti ya License ya Attribution Attribution, ambayo inaruhusu matumizi yasiyozuiliwa, usambazaji, na uzazi kwa kila aina, ikitoa mwandishi na chanzo cha awali ni sifa

Upatikanaji wa Data: Data zote husika ni ndani ya karatasi na faili zake za Usaidizi.

Fedha: Waandishi pia wangependa kushukuru mfuko wa utafiti wa UPM (ruzuku hapana: UPM / 700-2 / 1 / GP- IPM / 2014 / 9436500) kwa usaidizi wa kifedha. URL ni http://www.rmc.upm.edu.my/.

Maslahi ya kushindana: Waandishi wametangaza kwamba hakuna maslahi ya mashindano yanayopo.

kuanzishwa

Hii ni shaka kwamba smartphone imetupatia urahisi mkubwa katika maisha yetu ya kila siku, kwa kuwa ina uwezo zaidi wa kompyuta na kuunganishwa kuliko simu za msingi za simu [1]. Matumizi ya smartphone ina malengo na madhumuni yao wenyewe. Masomo mbalimbali yalisema kwamba smartphone ina faida nyingi kwa ajili ya kijamii na matibabu [2-5]. Ingawa smartphone imekuwa moja ya zana maarufu zaidi na muhimu za mawasiliano, matumizi yake ya ziada imeonekana kama suala la kijamii duniani kote na kuunda wasiwasi mpya wa afya ya akili, ambapo mtumiaji huelekea kuendeleza utegemezi juu yake [6-8].

Matumizi ya simu za mkononi huitwa pia "utegemezi wa simu ya mkononi", "kunyanyasa simu ya mkononi" au "overuse simu ya mkononi". Masharti haya yanaelezea hasa uzushi wa matumizi ya simu ya tatizo yenye matatizo [9, 10]. "Matumizi ya teknolojia ya simu ya mkononi" ni neno ambalo hutumiwa kwa kawaida katika vitabu. Madawa haya yanajulikana sana na wasiwasi kupita kiasi au usiofaa, unahitaji, au tabia kuhusu matumizi ya smartphone, kwa kiasi ambacho watu hupuuza maeneo mengine ya maisha [11-13]. Uchunguzi unaaripoti kuwa matumizi ya simu ya mkononi yalikuwa yanayohusiana na matatizo, usingizi wa usingizi, sigara na dalili za unyogovu [14-16].

Takwimu za hivi karibuni kutoka Malaysia zilionyesha kuwa kupenya kwa smartphone kunenea kutoka 47% katika 2012 hadi 63% katika 2013. Katika 2014, watu milioni wa 10.13 wa Malaysian walikuwa watumiaji wanaohusika na smartphone, ikilinganishwa na milioni 7.7 katika 2012 [17-20]. Matumizi ya kisaikolojia ya smartphone ni sawa na matumizi ya kulevya. Matumizi ya kulevya kwa internet inakuwa nyingi kati ya vijana na watu wazima duniani kote [21]. Madawa ya kulevya zaidi ya internet husababisha shida za akili, kujithamini sana, unyogovu na uharibifu wa kitaaluma na utendaji wa kazi [22-25]. Uchunguzi wa mitaa uliripoti kuwa kuenea kwa madawa ya kulevya kwa internet ilikuwa 43% [26], na kuna zaidi ya watumiaji wa Facebook wanaohusika wa 4.2 nchini Malaysia; Kwa kweli, Facebook ni tovuti ya mitandao ya juu katika nchi hii. Kutokana na kuongezeka kwa haraka kwa matumizi ya smartphone nchini Malaysia, kuna haja ya haraka ya kuthibitisha kiwango kikubwa kupima addiction ya smartphone katika wakazi wa eneo hilo ili kutambua uenezi wake na kutambua nani anaye hatari ya kuendeleza madawa ya kulevya ya smartphone ili watunga sera anaweza kupanga uingiliaji mzuri katika siku za usoni.

Kama muundo wa uandishi wa habari ulioandaliwa kwa mtihani wa madawa ya kulevya ya mtandao [27], Scale ya Addiction Smartphone (SAS) iliyotengenezwa na Min Kwon et al. ilikuwa kiwango cha kwanza cha kulevya kwa smartphone kutumika kwa ajili ya uchunguzi [28]. Kiwango hiki kina vitu vya 33 na imeripotiwa kuwa ya kuaminika, pamoja na msimamo mzuri wa ndani (Cronbach ya alpha = 0.967), na uhalali wa wakati huo huo wa safu sita za viunga kutoka 0.32 hadi 0.61 [28].

Utafiti huu ulikuwa na lengo la kutafsiri SAS katika lugha ya Kimalesia na kujifunza mali ya kisaikolojia ya toleo la Malay la SAS (SAS-M) ili kuwezesha matumizi yake kwa utafiti zaidi katika mazingira ya ndani.

Mbinu

Jenga la Mafunzo na Kuweka

Hii ilikuwa utafiti wa vipande vya wanafunzi wote wa kwanza na wa pili wa matibabu kutoka Universiti Putra Malaysia. Wanafunzi hawa walikaribia kwa ajili ya utafiti wa uthibitisho kutoka Agosti 2014 hadi Septemba 2014. Chuo kikuu hiki iko Serdang, karibu na mji mkuu wa utawala wa Malaysia, Putrajaya. Tuligundua ukubwa wa sampuli kuwa angalau 165 kulingana na hesabu ya kesi tano kwa kila kitu katika SAS (ambayo ina jumla ya vitu vya 33) [29]. Kwa hiyo, ukubwa wa sampuli wa 228 katika utafiti huu ulikuwa wa kutosha.

Utaratibu.

Hatua 1: Mwandishi alipata toleo la Kiingereza la SAS kutoka Kwon et al. Tafsiri kutoka Kiingereza hadi Malay ilifanyika sawa na wataalam wawili wa lugha mbili, na tafsiri ya nyuma ilifanywa na mtaalam wa lugha ya tatu. Tofauti kati ya toleo la awali na tafsiri ya nyuma ilijadiliwa, na marekebisho yalifanywa kwa usahihi. Toleo la mwisho la SAS iliyotafsiriwa, ambalo tulimwita rasimu ya SAS-M, ilitengenezwa na jopo la wataalam linajumuisha daktari wa akili mmoja, madaktari wawili wakubwa na daktari wa familia moja, wote ambao walikuwa wataalamu wenye ujuzi kuhusu matumizi ya vyombo vya kisaikolojia na wote ambao walikuwa na uzoefu wa kliniki na hali ya uchungu.

Hatua 2: Rasimu ya kwanza ya SAS-M ilijaribiwa kati ya wanafunzi wa lugha ya lugha ya lugha ya Kireno ya 20 ili kutambua makosa yoyote katika toleo hili. Maneno yoyote ambayo washiriki waliona kuwa hayakufaa au yasiyofaa katika toleo hili walibainisha na kurekebishwa. Wengi wanafunzi walikuwa na shida katika kukubali kitu 15: "Kuwa hasira na hasira wakati mimi sina smartphone". Kipengee hiki kilirekebishwa na kutafsiriwa "Kuhisi hauna subira na kupumzika wakati sina smartphone" katika lugha ya Kiswahili. Toleo la mwisho la SAS-M lilipitiwa upya na wataalam wawili wa washauri wa akili na zaidi ya uzoefu wa miaka 10 ya kutathmini uhalali wa maudhui na kuhakikisha uso wenye kuridhisha na semantics ya kuridhisha, vigezo, na ulinganifu wa dhana.

Hatua 3: Kila mwanafunzi alitoa idhini ya maandishi baada ya kupokea ufafanuzi kamili wa asili na usiri wa utafiti huo, na wanafunzi wa 228 walikubali kushiriki katika utafiti huo, kwa kiwango cha asilia cha 9%. Takwimu za kijamii (umri, jinsia, ukabila na mapato ya kaya) zilipatikana kutoka kwa wanafunzi. Maelezo kuhusu matumizi ya smartphone ya wanafunzi kulingana na makadirio yao wenyewe, kama idadi ya saa za matumizi kwa wiki, idadi ya miaka kama mtumiaji wa kawaida wa smartphone na umri ambao walianza kutumia smartphone, yaliandikwa. Wanafunzi walipewa maswali yafuatayo:

1. SAS na SAS-M (Jedwali A ndani Nambari ya S1).
2. Toleo la Kiesilandi la Mtihani wa Madawa ya Intaneti.

vyombo

Maadili ya Matumizi ya Smartphone [28].

SAS ni kujitegemea kukamilika, kiwango cha 6-kipengee cha kupendeza kwa vitu vya 33. Swali lolote lina kiwango cha majibu kutoka kwa 1 hadi 6 (1 = haikubaliki sana na 6 = kikamilifu kukubaliana), ikionyesha mzunguko wa dalili. Mhojiwa huzunguka taarifa ambayo inaelezea zaidi sifa zao za matumizi ya smartphone. Matokeo ya jumla yanawezekana kwenye safu za SAS kutoka 48 hadi 288. Ya juu alama ni, zaidi ya kiwango cha matumizi ya pathological ya smartphone.

Mtihani wa Madawa ya Mtandao [26].

Jarida la IAT, ambalo lilipangwa na Kimberly Young katika 1998, ni chombo kinachotumiwa mara nyingi katika uchunguzi wa madawa ya kulevya. Toleo la Kimaleshi limehalalishwa ndani ya nchi, kwa ufanisi mzuri wa ndani (Cronbach ya alpha = 0.91) na uaminifu sawa (intraclass uwiano coefficient (ICC) = 0.88, P <0.001). Hili ni dodoso lililokamilishwa lenye hesabu ya alama 5 ya aina ya Likert iliyo na vitu 20, na kiwango cha chini cha thamani ya 20 na kiwango cha juu cha thamani 100. Upimaji wa kila swali unatoka 1 hadi 5 (1 = kamwe hadi 5 = kila wakati), ikirudia kutokea kwa dalili. Wanafunzi walichagua taarifa iliyoelezea vizuri sifa za matumizi yao ya mtandao. Alama ya juu ni, kiwango cha matumizi ya kiitolojia ya mtandao ni kubwa. Wakati alama kwenye toleo la Kimalesia la IAT ni zaidi ya 43, basi mtu huyo hugunduliwa kama yuko katika hatari ya uraibu wa wavuti [26].

Takwimu ya Uchambuzi

Uchunguzi wote ulifanywa kwa kutumia Kifurushi cha Takwimu cha Toleo la Sayansi ya Jamii toleo la 21.0 (SPSS, Chicago, IL, USA). Takwimu za kuelezea zilihesabiwa kwa sifa za msingi za washiriki. Alpha ya Cronbach ilitumika kutathmini uthabiti wa ndani wa SAS-M, na hali ya kawaida ya data ilipimwa kwa kutumia uchambuzi wa Kolmogorov-Smirnov. Usanifu wa vitu vya kiwango ulichanganuliwa kulingana na mgawo wa uwiano kati ya vitu na alama za jumla ikiwa kitu kilifutwa. Uundaji wa uhalali ulichunguzwa na uchanganuzi wa sababu za uchunguzi na promax ya oblique na Kaiser Normalization. Upakiaji wa sababu ya> 0.30 ilitumika kuamua vitu kwa kila sababu. Kulingana na sheria ya Guttman-Kaiser, sababu zilizo na eigenvalue kubwa kuliko 1 zinahifadhiwa [30, 31]. ICC ilitumika kuchunguza uaminifu wa sambamba kati ya SAS-M na toleo la Kiingereza la SAS na uaminifu wa retest wa SAS-M. Uwiano wa Pearson ulitumiwa kuchunguza uhalali wa wakati huo kati ya SAS-M na toleo la Malay la IAT. Vipimo vyema vya SAS-M vya kukataa kwa hali za hatari viliamua kutoka kwenye mipangilio ya kuratibu wakati alama za toleo la Iles Malay lilipokuwa zaidi ya 43 [26], wakati ambapo uelewa na upeo ulikuwa bora zaidi katika uchambuzi wa ufanisi wa redio (ROC). Eneo la chini ya mkondo (AUC) limewekwa kwa mkondo wa ROC.

Ufafanuzi

Mtumiaji wa kawaida hufafanuliwa kama wale wanaotumia smartphone angalau 6 au mara zaidi katika miezi 6 [32]

Idhini ya Maadili

Idhini ya maadili ya utafiti huu ilitolewa kutoka Kamati ya Maadili ya Universiti Putra Malaysia (FPSK-EXP14 P091).

Matokeo

Jumla ya wanafunzi wa 228 waliajiriwa katika utafiti huu. Meza 1 inaonyesha sifa za kliniki za idadi ya watu waliojifunza. Kwa ujumla, umri wa wastani ulikuwa karibu miaka 22 ± 1.1. Zaidi ya nusu ya wanafunzi walikuwa wa kike (56.6%), na wengi walikuwa wa kikabila Kiislamu (52.4%). Masaa marefu ya matumizi ya smartphone kwa wiki ilikuwa masaa ya 36.5. Kwa wastani, wanafunzi walianza kutumia smartphone wakati wa miaka 19, na idadi ya maana ya miaka ya matumizi ya kawaida ya smartphone ilikuwa miaka 2.4.

  

 

Shusha:  

• Ppt

  Slide ya PowerPoint

• PNG

  picha kubwa (81KB)

• TIFF

  picha ya awali (461KB)

Jedwali 1. Tabia ya wakazi wa utafiti (N = 228).

 

toa: 10.1371 / journal.pone.0139337.t001

Muundo wa Muundo na Ushirikiano wa Ndani wa SAS-M

Uchunguzi wa sphericity wa Bartlett ulikuwa muhimu (p <0.01), na kipimo cha Kaiser-Meyer-Olkin cha utoshelezaji wa sampuli kwa SAS-M kilikuwa 0.92, ikionyesha kwamba kiwango hicho kilikuwa cha kupendeza [33], ambayo ilionyesha kwamba uchambuzi wa sababu ulikuwa sahihi. Sababu sita zilitolewa (eigenvalue> 1.00) kupitia njia ya uchunguzi wa sababu za uchunguzi na mzunguko wa oblique promax na Kaiser normalization ambayo ilichangia 65.3% ya tofauti zote. Matokeo haya yalikuwa sawa na SAS asili [28].

SAS-M ilionyesha msimamo mzuri wa ndani; Mgawo wa alpha wa Cronbach kwa kiwango cha jumla ilikuwa 0.94, na coefficients husika kwa sababu sita walikuwa 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 na 0.861. Vipengele sita vinavyohusiana na SAS subscales zilijulikana kama "uhusiano wa mtandao wa mtandao", "usumbufu wa maisha ya kila siku", "ushindi wa" kila siku, "kutumiwa", "kutarajia nzuri" na "kujiondoa" (Meza 2). Vipengee vyote vilirekebisha-kipengee cha jumla cha uhusiano zaidi ya 0.9. Ufunguzi wa vitu vingine haukuongeza uwiano wa ndani wa alama ya jumla (Meza 3). Kuegemea sambamba kati ya SAS-M na SAS ilikuwa ya juu, kama ilivyoonyeshwa na ICC ya 0.95 (95% Muda wa kujiamini = 0.937-0.962). Kuaminika kwa retest ya SAS-M baada ya muda wa wiki ya 1 ulikuwa juu, na ICC ya 0.85 (95% Muda wa kujiamini = 0.808-0.866).

  

 

Shusha:  

• Ppt

  Slide ya PowerPoint

• PNG

  picha kubwa (365KB)

• TIFF

  picha ya awali (756KB)

Jedwali 2. Uchambuzi wa kipengele cha toleo la SAS-Malay.

 

toa: 10.1371 / journal.pone.0139337.t002

  

 

Shusha:  

• Ppt

  Slide ya PowerPoint

• PNG

  picha kubwa (594KB)

• TIFF

  picha ya awali (977KB)

Jedwali 3. Urekebishaji wa kipengee-kipengee cha jumla na alpha ya Cronbach ikiwa kipengee kilifutwa kwa SAS-M.

 

toa: 10.1371 / journal.pone.0139337.t003

Uthibitishaji sawa wa SAS-M: Uhusiano kati ya Msaada wa SAS-M na Toleo la Kiebrania la IAT

Matokeo ya uchambuzi wa uwiano wa Pearson ambao ulifanyika kati ya masaada ya SAS-M na toleo la Malay la IAT linaonyeshwa katika Meza 4. Matokeo yanaonyesha kwamba wote wanachama wa SAS-M, isipokuwa kwa "kutarajia nzuri", walikuwa kwa kiasi kikubwa kuhusiana na tafsiri ya Malay ya IAT.

  

 

Shusha:  

• Ppt

  Slide ya PowerPoint

• PNG

  picha kubwa (238KB)

• TIFF

  picha ya awali (407KB)

Jedwali 4. Uhalali sawa wa SAS-M (uwiano wa Pearson): Kujiunga na SAS-M na toleo la I-Malay la Malay.

 

toa: 10.1371 / journal.pone.0139337.t004

AUC kwa mkondo ROC ilikuwa 0.801 (95% CI = 0.746 kwa 0.855). Alama ya kukataa kwa moja kwa moja kwa kutambua hali ya hatari ilikuwa zaidi ya 98, na uelewa wa 71.43%, maalum ya 71.03%, thamani ya predictive thamani (PPV) ya 64.10% na hasi hasi predictive (NPV) ya 77.44 %. Kuenea kwa kesi ya hatari inayotengeneza madawa ya kulevya ya smartphone katika utafiti huu ilikuwa 46.9%, kulingana na alama ya 98.

Majadiliano

Utafiti huu ulifuatilia uwiano wa ndani, ukubwa, na wakati sawa na kujenga uhalali wa SAS-M. Matokeo kutoka kwa utafiti yanaonyesha kwamba SAS-M ni chombo cha kuaminika na halali cha kutathmini dawa za kulevya za smartphone katika idadi ya watu wanaozungumza lugha ya Kimalai.

Katika somo hili, SAS-M ilionyesha msimamo mzuri wa ndani; Mgawo wa alpha wa Cronbach kwa kiwango cha jumla ilikuwa 0.94, na coefficients husika kwa sababu sita walikuwa 0.877, 0.843, 0.865, 0.837, 0.865 na 0.861. Kuegemea sambamba ya SAS-M na kuaminika kwa retest baada ya muda wa wiki ya 1 ilionekana kuwa nzuri, na ICC za 0.95 na 0.85, kwa mtiririko huo, ambazo ni bora zaidi kuliko za awali ya SAS [28]. Hadi sasa, hii ndiyo utafiti wa kwanza wa aina yake kuhusiana na madawa ya kulevya ya smartphone, na inaonyesha kwamba SAS-M ni nzuri kama toleo la Kiingereza.

Hata hivyo, vipengele sita vikuu ambavyo vilielezea idadi kubwa ya kutofautiana kwa SAS-M walikuwa sawa na ile ya SAS ya awali. Katika somo la sasa, vipengele vilijumuisha "uhusiano wa mtandao wa mtandao", "usumbufu wa kila siku", "ushindi", "overuse", "kutarajia nzuri" na "uondoaji". Vipengele katika SAS ya awali walikuwa "usumbufu wa kila siku", "kutarajia nzuri", "uondoaji", "uhusiano wa mtandao wa mtandao", "overuse" na "tolerance". Sio mambo yote yaliyopatikana katika uchambuzi huu wa kulinganishwa na vipengele vilivyopatikana katika SAS ya awali. Inawezekana zaidi kutokana na ukweli kwamba hii inaonyesha tofauti kati ya sampuli za Malay na Korea. Maana ya SAS ya awali yalibadilika wakati wa mchakato wa kutafsiri.

Wengi wa vipengele vinavyoripotiwa katika utafiti wa sasa ni sawa, ila kwa sehemu ya "primacy", ambayo ni tofauti na sehemu "uvumilivu" katika SAS ya asili. Sababu zinazowezekana inaweza kuwa idadi ya watu wetu wa utafiti walikuwa mdogo (miaka 21.7 ± 1.1 yenye umri wa miaka kutoka 20 hadi 27) ikilinganishwa na idadi ya Kikorea (26.1 ± 6.0 na umri wa miaka kutoka 18 hadi 53). Historia yetu idadi ya watu ilikuwa ya kawaida kama masomo yote walikuwa wanafunzi wa matibabu ikilinganishwa na mbalimbali ya kazi na ngazi ya elimu katika utafiti SAS awali. Tafsiri tofauti inaweza kuwa ngumu na hterogeneity katika asili na elimu ya idadi ya wanafunzi.

Katika somo hili, wote waliosajiliwa na SAS-M, isipokuwa kwa "kutarajia nzuri", walikuwa na uhusiano mkubwa na toleo la IATA la Kiindonesia. Hii inaweza kuwa ya pekee ambayo haina uhusiano na IAT kwa sababu IAT hasa hutumia matumizi mabaya ya mtandao, kwa hiyo hakuna vitu vinavyouliza juu ya kutarajia nzuri. Hata hivyo, kipengele hiki haipunguza uhalali wa wakati huo kwa sababu nyingine za chini za 5 zimeunganishwa sana.

Kuenea kwa hali za hatari ambazo zinaweza kutambuliwa kama dawa za kulevya za smartphone kutumia kiwango hiki kilikuwa 46.9%. Kuna maelezo kadhaa iwezekanavyo kwa matokeo haya. Kuenea kwa juu ya madawa ya kulevya ya smartphone kunatarajiwa kama utafiti wa ndani umeonyesha kwamba 85% ya watu wa Malaysian wana simu za mkononi [18]. Simu za mkononi ni chaguo favorite kwa sababu Malaysian huwa na kufuata mwenendo katika jamii [20]. Kwa kuongeza, smartphone hutoa ujumbe wa haraka kwa njia ya majukwaa fulani, kwa mfano, Whatsapp na WeChat, ambayo inaboresha maisha ya watumiaji. Burudani ni maelezo mengine iwezekanavyo ya kuenea kwa juu ya kulevya kwa smartphone kwa sababu kwa simu hizi, wanafunzi wa matibabu wanaweza kusikiliza muziki, kuangalia sinema na kucheza michezo ili kupunguza matatizo [34]. Kwa hiyo, wanaweza kuwa na muda zaidi na smartphone yao mwishoni mwa siku na hatimaye kuwa watumiaji wa pathological.

Hata hivyo, moja ya wasiwasi katika utafiti wetu itakuwa alama nzuri ya SAS-M ya kukatwa kwa kesi za hatari wakati huo huo uliamua kutoka kwa pointi za kuratibu wakati alama za IATA ya Ilam zilikuwa zaidi ya 43. Hiyo sio hadi sasa iliyokatwa vizuri kwa IAT. Vilevile hakuna kigezo cha uambukizi wa utumiaji wa internet au smartphone kulingana na DSM V katika wigo wa ugonjwa wa madawa ya kulevya [21, 25]. Kwa hiyo, hatua ya kukataa iliyopendekezwa na utafiti wetu ilikuwa pengine chini sana inayoongoza kwa kiwango cha juu sana cha matumizi ya kulevya ya smartphone. Kwa hakika uchunguzi wa dawa za kulevya lazima iwe kulingana na vigezo vitatu kama ilivyoelezwa na Ko, et al, 2012 [25].

SAS-M inafanya kazi zaidi kama uchunguzi au kiwango kwa ajili ya tathmini ya ukali wa matumizi ya addictive ya smartphone kuliko chombo cha uchunguzi. Kufanya uchunguzi sahihi wa madawa ya kulevya ya smartphone itakuwa suala muhimu kwa ajili ya utafiti wa baadaye. Tulipendekeza kuwa katika siku zijazo utambuzi wa madawa ya kulevya ya smartphone unapaswa kuwa na vigezo vingi ambavyo vinajumuisha vigezo A, B, na C. Criterion A ina dalili sita za sifa za kulevya ya smartphone kama uhusiano wa mtandao wa mtandao, usumbufu wa maisha ya kila siku, primacy, overuse, kutarajia nzuri na uondoaji. Hitilafu B inahitaji kuingiza uharibifu wa kazi sekondari na matumizi ya smartphone. Criterion C inapaswa kuepuka ugonjwa mwingine wa akili kama vile ugonjwa wa bipolar au ugonjwa mwingine wa msukumo. Wajumbe ambao wanatimiza vigezo vyote A, B, na C ingezingatiwa kuwa na madawa ya kulevya ya smartphone.

Nguvu na mapungufu

Matokeo ya utafiti huu yanapaswa kutafsiriwa katika muktadha wa mapungufu ya utafiti: Kwanza, hakuna kigezo kilichowekwa cha utambuzi wa utumiaji wa wavuti au wa smartphone kulingana na DSM V katika wigo wa shida ya ulevi [21, 25]. Hata hivyo, kwa mtazamo wa masomo machache katika kulevya ya smartphone katika mazingira ya ndani, matokeo ya utafiti huu bado yanaweza kutoa ufahamu kwa timu ya wataalamu wa huduma za afya. Pili, licha ya ukubwa wa sampuli ulikuwa wa kutosha lakini haukuwa na randomized. Jinsia na mbio hazikusambazwa sawa. Aidha, utafiti huu ulifanyika katika kituo kimoja, kwa hiyo idadi ya sampuli ilikuwa ya kawaida na haiwezi kutafakari idadi ya jumla ya Malaysia.

Licha ya upeo huu, matokeo ya uchunguzi wa sasa umeonyesha kwamba SAS-M inaweza kutumika kwa ajili ya tathmini ya madawa ya kulevya ya smartphone kati ya vijana wenye elimu nchini Malaysia.

Hitimisho

Utafiti huu ulianzisha kiwango cha kwanza cha kulevya kwa simu za mkononi kati ya wanafunzi wa matibabu. Utafiti huu pia hutoa ushahidi kwamba SAS-M ni chombo cha halali na cha kuidhinishwa kujitegemea kwa wale walio katika hatari ya kuwa na madawa ya kulevya ya smartphone.

Kusaidia Taarifa

Msaada wa Mwandishi

Imetengenezwa na imejaribu majaribio: SMC AY FKH. Ilifanya majaribio: VR SMSL WAWS YLF. Ilibadilishwa data: SMC AY. Vipengee vya reagents / vifaa / zana za uchambuzi: SMC AY. Aliandika karatasi: SMC AY VR.

Marejeo

1. 1. Rashvand HF, Hsiao KF (2015) Maombi ya smartphone ya akili: mapitio mafupi. Mfumo wa Multimedia 21 (1): 103-119 ina: 10.1007 / s00530-013-0335-z
   • Tazama Ibara
   • PubMed / NCBI
   • Google
2. 2. Musa AS, Yoo I, Karatasi L (2012) Ukaguzi wa utaratibu wa maombi ya afya kwa simu za mkononi. Informatics Medical BMC na Uamuzi Kufanya 12: 67. toa: 10.1186 / 1472-6947-12-67. pmid: 22781312
3. Tazama Ibara
4. PubMed / NCBI
5. Google
6. Tazama Ibara
7. PubMed / NCBI
8. Google
9. Tazama Ibara
10. PubMed / NCBI
11. Google
12. Tazama Ibara
13. PubMed / NCBI
14. Google
15. Tazama Ibara
16. PubMed / NCBI
17. Google
18. Tazama Ibara
19. PubMed / NCBI
20. Google
21. Tazama Ibara
22. PubMed / NCBI
23. Google
24. Tazama Ibara
25. PubMed / NCBI
26. Google
27. Tazama Ibara
28. PubMed / NCBI
29. Google
30. Tazama Ibara
31. PubMed / NCBI
32. Google
33. Tazama Ibara
34. PubMed / NCBI
35. Google
36. Tazama Ibara
37. PubMed / NCBI
38. Google
39. Tazama Ibara
40. PubMed / NCBI
41. Google
42. Tazama Ibara
43. PubMed / NCBI
44. Google
45. Tazama Ibara
46. PubMed / NCBI
47. Google
48. Tazama Ibara
49. PubMed / NCBI
50. Google
51. Tazama Ibara
52. PubMed / NCBI
53. Google
54. Tazama Ibara
55. PubMed / NCBI
56. Google
57. Tazama Ibara
58. PubMed / NCBI
59. Google
60. Tazama Ibara
61. PubMed / NCBI
62. Google
63. Tazama Ibara
64. PubMed / NCBI
65. Google
66. Tazama Ibara
67. PubMed / NCBI
68. Google
69. Tazama Ibara
70. PubMed / NCBI
71. Google
72. Tazama Ibara
73. PubMed / NCBI
74. Google
75. Tazama Ibara
76. PubMed / NCBI
77. Google
78. Tazama Ibara
79. PubMed / NCBI
80. Google
81. Tazama Ibara
82. PubMed / NCBI
83. Google
84. Tazama Ibara
85. PubMed / NCBI
86. Google                     
87. 3. Njia N, Mohammod M, Lin M, Yang X, Lu H, Ali S, et al. (2011) BeWell: programu ya smartphone kufuatilia, mfano na kukuza ustawi. Mkutano wa Kimataifa wa 5 juu ya Teknolojia za Kompyuta za Kuenea kwa Afya, Dublin.
88. 4. Patrick K, Griswold WG, Raab F, Intille SS (2008) Afya na simu ya mkononi. Journal ya Marekani ya Dawa ya Kuzuia 35: 177-181. toa: 10.1016 / j.amepre.2008.05.001. pmid: 18550322
89. 5. Derbyshire E, Dancey D (2013) Maombi ya Matibabu ya Smartphone kwa Afya ya Wanawake: Je! Ushahidi-Ni Nini na Maoni? Jarida la Kimataifa la Telemedicine na Matumizi Nakala ya Kitambulisho 782074, 10. doi: 10.1155 / 2013/782074
90. 6. Emad AS, Haddad E (2015) Ushawishi wa Simu za Afya juu ya Afya na Tabia ya Binadamu: Maono ya Jordani. Jarida la Kimataifa la Mitandao ya Kompyuta na Maombi 2 (2): 52-56.
91. 7. Sarwar M, Soomro TR (2013) Athari ya Smartphone kwenye Society. Jarida la Ulaya la Utafiti wa Sayansi 98 (2): 216-226.
92. 8. Acharya JP, Acharya I, Waghrey D (2013) Utafiti juu ya Baadhi ya Athari za Kawaida za Kiafya za Simu za Mkononi kati ya Wanafunzi wa Vyuo Vikuu. Jarida la Tiba ya Jamii na Elimu ya Afya 3: 21. doi: 10.5958 / j.2319-5886.2.3.068
93. 9. Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TB, Chen SH. (2014) Maendeleo na uthibitisho wa Orodha ya Matumizi ya Madawa ya Kipaza sauti (SPAI). PLoS moja 9: e98312. toa: 10.1371 / journal.pone.0098312. pmid: 24896252
94. 10. Billieux J, Van der Linden M, d'Acremont M, Ceschi G, Zermatten A (2007) Je! Msukumo unahusiana na utegemezi unaotambulika na utumiaji halisi wa simu ya rununu? Saikolojia ya Utambuzi iliyotumiwa 21: 527-537. doi: 10.1002 / acp.1289
95. 11. Park N, Lee H (2012) Athari za kijamii za matumizi ya smartphone: Matumizi ya smartphone ya wanafunzi wa vyuo vikuu vya Korea na ustawi wa kisaikolojia. Itikadi ya kisaikolojia, Tabia, na Mitandao ya Kijamii 15: 491-497. doi: 10.1089 / cyber.2011.0580
96. 12. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, Liu SC, et al. (2009) Dalili za matumizi ya simu ya mkononi yenye matatizo, uharibifu wa kazi na ushirikiano na unyogovu kati ya vijana wa Kusini mwa Taiwan. Journal ya Vijana 32: 863-873. do: 10.1016 / j.adolescence.2008.10.006. pmid: 19027941
97. 13. Beranuy M, Oberst U, Carbonell X, Chamarro A (2009) Matatizo ya Intaneti na matumizi ya simu za mkononi na dalili za kliniki katika wanafunzi wa chuo: Jukumu la akili ya kihisia. Kompyuta katika Tabia za Binadamu 25: 1182-1187. do: 10.1016 / j.chb.2009.03.001
98. 14. Thomee S, Harenstam A, Hagberg M (2011) Matumizi ya simu ya mkononi na shida, usumbufu wa usingizi, na dalili za unyogovu kati ya vijana - utafiti wa wanaojitokeza. Afya ya Umma ya BMC 11: 66. toa: 10.1186 / 1471-2458-11-66. pmid: 21281471
99. 15. Ezoe S, Toda M, Yoshimura K, Naritomi A, Den R, Morimoto K (2009) Mahusiano ya utu na maisha na utegemezi wa simu za mkononi kati ya wanafunzi wa uuguzi wa wanawake. Tabia ya Kijamii na Ustadi: jarida la kimataifa 37 (2): 231-238. doa: 10.2224 / sbp.2009.37.2.231
100. 16. Toda M, Monden K, Kubo K, Morimoto K (2006) Utegemeaji wa simu za mkononi na maisha ya maisha ya wanafunzi wa chuo kikuu. Tabia ya Kijamii na Tabia ya 34 (10): 1277-1284. doa: 10.2224 / sbp.2006.34.10.1277
101. 17. Tume ya Mawasiliano ya Waislamu na Multimedia (2012) Simu ya Mkono Watumiaji Utafiti 2011. Inapatikana: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/SSKMM-HandPhoneSurvey-2011.pd​f
102. 18. Tume ya Mawasiliano ya Waislamu na Multimedia (2014) Simu ya Mkono Watumiaji Utafiti 2012. Inapatikana: http://www.skmm.gov.my/skmmgovmy/media/G​eneral/pdf/130717_HPUS2012.pdf
103. 19. ecommercemilo (2014). Inapatikana: http://www.ecommercemilo.com/2014/09/12-​facts-mobile-malaysia.html#.Va8ru_mqpBe.
104. 20. Osman MA, Talib AZ, Sanusi ZA, Shiang-Yen T, Alwi AS (2012) Utafiti wa Mwelekeo wa Smartphone na Tabia yake ya Matumizi katika Malaysia. Jarida la Kimataifa la Wasanifu wa Kompyuta Mpya na Matumizi yao 2: 274-285.
105. 21. Weinstein A, Lejoyeux M (2010) madawa ya kulevya ya Intaneti au kutumia matumizi ya internet. Journal ya Marekani ya Dawa na Dawa Ubaya 36: 277-283. toa: 10.3109 / 00952990.2010.491880. pmid: 20545603
106. 22. Jenaro C, Flores N, Gómez-Vela M, González-Gil F, Caballo C (2007) Matumizi mabaya ya mtandao na simu ya rununu: Saikolojia, tabia, na uhusiano wa kiafya. Utafiti wa kulevya na nadharia 15: 309-320. doi: 10.1080 / 16066350701350247
107. 23. Niemz K, Griffiths M, Banyard P (2005) Kuenea kwa utumiaji wa mtandao wa kisaikolojia kati ya wanafunzi wa vyuo vikuu na uhusiano na kujithamini, Jarida la Maswala ya Afya ya Jumla (GHQ), na kuzuia. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia 8: 562-570. jioni: 16332167 doi: 10.1089 / cpb.2005.8.562
108. 24. Young KS, Rogers RC (1998) Uhusiano kati ya unyogovu na ulevi wa mtandao. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia 1: 25-28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
109. 25. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (2012) Ushirikiano kati ya madawa ya kulevya na magonjwa ya akili: marekebisho ya vitabu. Psychiatry ya Ulaya 27: 1-8. toa: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011. pmid: 22153731
110. 26. Guan NC, Isa SM, Hashim AH, Pillai SK, Harbajan Singh MK (2015) Uthibitisho wa lugha ya Malay ya Madawa ya Madawa ya Internet: utafiti juu ya kundi la wanafunzi wa matibabu nchini Malaysia. Asia-Pacific Journal ya Afya ya Umma 27: 2210-2219. toa: 10.1177 / 1010539512447808
111. 27. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, na wengine. (2008) uthibitisho wa Ufaransa wa jaribio la utumiaji wa madawa ya kulevya. Saikolojia ya Itikadi na Tabia 11: 703-706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249. jioni: 18954279
112. 28. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, Hahn C, et al. (2013) Maendeleo na uthibitishaji wa wadogo wa simu za kulevya (SAS). PloS moja 8: e56936. toa: 10.1371 / journal.pone.0056936. pmid: 23468893
113. 29. Gorsuch RL (1983) Uchambuzi wa mambo. 2nd ed. Hillsdale, New Jersey: Erlbaum.
114. 30. Kaiser HF (1960) Matumizi ya kompyuta za elektroniki kwa sababu ya uchambuzi. Kipimo cha Elimu na Kisaikolojia 20: 141-151 doi: 10.1177 / 001316446002000116
115. 31. Guttman L (1954) Baadhi ya hali muhimu kwa uchambuzi wa kawaida. Psychometrika 19: 149-161. do: 10.1007 / bf02289162
116. 32. Ybama ML (2004) Uunganisho kati ya dalili za unyogovu na unyanyasaji wa mtandao kati ya watumiaji wachanga wa kawaida. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia 7: 247-257. jioni: 15140367 doi: 10.1089 / 109493104323024500
117. 33. Kaiser HF (1974) Orodha ya urahisi wa ukweli. Psychometrika 39: 31-36. do: 10.1007 / bf02291575
118. 34. Elias H, Ping WS, Abdullah MC (2011) Mafanikio ya shida na mafunzo kati ya wanafunzi wa shahada ya kwanza katika Universiti Putra Malaysia. Procedia-Social na Maadili ya Sayansi 29: 646-655. toa: 10.1016 / j.sbspro.2011.11.288