Kuchunguza Correlates ya Matatizo ya Ponografia ya Intaneti Matumizi kati ya Wanafunzi wa Chuo Kikuu (2016)

J Behav Adui. 2016 Mei 9: 1-13.

Harper C1, Hodgins DC1.

abstract

Background na lengo

Hali ya ulevi wa mtandao wa ponografia (IP) inazidi kupata umakini katika media maarufu na utafiti wa kisaikolojia. Ambayo haijapimwa kwa nguvu ni jinsi frequency na kiasi cha matumizi ya IP, pamoja na sifa zingine za mtu binafsi, zinahusiana na dalili za ulevi wa IP.

Mbinu

Wanafunzi wa wanafunzi wa kike wa 105 na waume wa chuo kikuu cha 86 (inamaanisha umri wa 21) kutoka Kalgary, Canada, walikuwa wanasimamiwa hatua za matumizi ya IP, utendaji wa kisaikolojia (wasiwasi na unyogovu, maisha na uhusiano wa kutosheleza), mwelekeo wa matumizi, na matumizi ya IP ya kuongezea.

Matokeo

Wanaume waliripoti umri wa kufichua na matumizi ya mara kwa mara ya IP kuliko wanawake. Watu wasio kwenye uhusiano waliripoti matumizi ya mara kwa mara kuliko wale walio kwenye mahusiano. Mara kwa mara ya matumizi ya IP hayakuunganishwa kwa jumla na utendaji wa kisaikolojia lakini ilifananishwa sana na kiwango cha ulevi wa IP. Kiwango cha juu cha madawa ya kulevya cha o fIP kilihusishwa na utendaji duni wa kisaikolojia na pombe kali, bangi, kamari na, haswa, matumizi ya videogame. Ushirika wa curvilinear ulipatikana kati ya matumizi ya mara kwa mara ya IP na kiwango cha ulengezaji kiasi kwamba matumizi ya IP ya kila siku au kubwa ilihusishwa na kuongezeka kwa kasi kwa alama za IP za kulazimisha.

Majadiliano

Kushindwa kupata uhusiano mkubwa kati ya matumizi ya IP na utendaji wa jumla wa kisaikolojia unaonyesha kuwa athari ya jumla ya matumizi ya IP sio mbaya ndani na yenyewe. Matumizi mabaya ya IP, ambayo inahusishwa na utendaji duni wa kisaikolojia, huibuka wakati watu wanaanza kutumia IP kila siku.

Keywords: Matumizi ya ponografia ya mtandao, mchezo wa kulevya wa mchezo wa video, Punyeto

kuanzishwa

Kuna idadi kubwa ya ripoti za watu wanaodai utumiaji wao wa ponografia ya mtandao imekuwa shida. Dalili zilizoripotiwa na watu hawa, wanaume na wanawake, ni pamoja na dysfunctions katika arousal sex na kufikia orgasm (Schneider, 2000), upotezaji wa libido au shauku ya kimapenzi kwa mwenzi wa kweli, na upotezaji wa masilahi ya mwenzi wako wa kimapenzi (Poulsen, Busby, & Galovan, 2013). Dalili pia ni pamoja na shida anuwai ya utendaji wa kisaikolojia, kama unyogovu, hatari ya kupoteza kazi na fursa za uhusiano, na ukosefu wa motisha (Philaretou, Malhfouz, na Allen, 2005; Vijana, 2004) .Watu wengi wanaelezea hisia ya kulazimishwa sana kutazama IP hata wakati ambao haifai sana kufanya hivyo, kama vile kazini, kwenye chumba ambacho watoto wanakuwapo, au kwenye kompyuta ambayo sio yao (Griffiths, 2012Wengine pia wanaripoti kukuza dhana potofu za ujinsia na mazoezi ya ngono, kama imani kwamba vitendo kadhaa vya ngono (kwa mfano, ana lsex) ni kawaida zaidi ya kijamii kuliko ilivyo kweli. Dhana zingine potofu pia zinaweza kuimarisha ubaguzi wa rangi na jinsia na inaweza kuongeza unyanyasaji kwa wanawake (Peter & Valkenburg, 2007; Zillmann na Bryant, 1986).

Utafiti wa usawa juu ya matumizi ya shida ya IP umeonyesha kuwa watumiaji wengine wana ugumu kujaribu kujaribu au kukomesha matumizi yao (Delmonico & Miller, 2003; Orzack na Ross, 2000). Akaunti zingine za kibinafsi na za wahusika kutoka kwa watumizi wa shida wa IP zinaelezea mabadiliko mazuri yanayohusiana na kukomesha utumiaji wao wa ponografia. Mabadiliko haya ni pamoja na kurudi kwa libido, kuongezeka kwa ubunifu na hisia ya kujithamini, na maisha ya juu na kuridhika kwa uhusiano (Wilson, 2014). Wengi wa watu hawa pia wanaonyesha katika kugundua kuwa walikuwa hawajui jinsi matumizi mabaya ya IP yameathiri maisha yao.

Wakati ripoti hizi zinaonyesha kuwa matumizi ya IP ni hatari, IP pia imeunganishwa na athari nzuri pia. Kuna ripoti za athari nzuri juu ya ujinsia, furaha, na upunguzaji katika wasiwasi na unyogovu, haswa kwa idadi ya watu waliotengwa, kama vile walemavu (Kaufman, Silverberg, na Odette, 2007). Idadi kubwa ya watumiaji wa IP wanaichukulia vyema, kwa kudai kuwa imeboresha maisha yao ya kibinafsi na vile vile maisha yao ya kimapenzi ya kimapenzi (Hald & Malamuth, 2008). Watu wengi wanaripoti kuwa wamegundua na kudai sehemu za ujinsia wao wakati wa kutumia IP na athari ya ukombozi ambayo imekuwa nayo kwa maana yao ya kitambulisho (Kingston & Malamuth, 2010). Matumizi ya IP imeruhusu utafutaji zaidi wa kijinsia na uthibitisho wa ushoga (McLelland, 2002; Correll, 1995), bisexual (Koch & Schockman, 1998), na watu wa hadithi (Broad, 2002). Usiri na kutokujulikana, ambayo mtandao hutoa, inatoa hatari chini ya mwili na kijamii kuliko mwingiliano wa kibinafsi wa moja kwa moja, ikiruhusu msaada na mawasiliano juu ya ujinsia kufanikiwa. Mwishowe, wanawake wanaotumia ripoti ya IP kuwa na maisha bora ya ngono kuliko wale ambao (Poulsen, Busby, & Galovan, 2013).

IP ni jambo la hivi karibuni (Leiner, 2009), na kwa hivyo, utafiti katika eneo hili ni mdogo. Zaidi ya hayo, mada hiyo ni nyeti sana na imejaa maoni mengi potofu na upendeleo wa maadili. Bado utenea wa IP hauwezi kupuuzwa. Matumizi yake yameenea zaidi katika miaka ya hivi karibuni, sio tu kati ya watu wazima lakini pia kati ya idadi ya watu wasio na uzoefu (Sabina, Wolak, & Finkelhor, 2008). Tunaanza kuona athari za kijamii za matumizi ya IP vile vile. Vyombo vya habari na mambo mengine ya utamaduni wa kawaida yamefafanuliwa kuwa yanafanyika kwa “ponografia” haraka katika miaka ya hivi karibuni (Attwood, 2006; Kinnick, 2007). Kwa jambo kama hilo la kisasa kuwa na athari kubwa kwa jamii na mtu mwenyewe lazima sababu ya kutosha ya utafiti zaidi juu ya mada hii.

Historia na umaarufu wa ponografia ya mtandao

Idadi kubwa ya ponografia inapatikana kwenye Wavuti Inakadiriwa kuwa 12% ya wavuti imeundwa na ponografia, ambayo ni sawa na tovuti takriban milioni 24.6 (Mbili, Crosby, & Cox, 2009) au 156 bilioni gigabytes. Asilimia ishirini na tano ya utafutaji wote kwenye wavuti ni wa ponografia (Ropelato, 2006). Kama ilivyo kwa 2007, mapato ya kila mwaka ya tovuti zote za ponografia yalikadiriwa kuwa dola bilioni za 20, lakini Ushirikiano wa Hotuba ya Bure umekadiria kupunguzwa kwa 50% mapato ya ponografia kati ya 2007 na 2011 kutokana na kiasi cha ponografia za bure zinazopatikana mkondoni (Barrett, 2012). Ikumbukwe pia kwamba watu kadhaa wameripoti kuwa walipata habari za ponografia kwa bahati mbaya kwenye mtandao licha ya juhudi za kuzuia kufanya hivyo (Mitchell, Finkelhor, & Wolak, 2003).

Cooper (1998) inaelezea umaarufu wa IP kama inaendeshwa na athari ya tabia tatu, ambayo yeye huandika kama injini ya Triple-A: ufikiaji, uwezo, na kutokujulikana. Kabla ya kuundwa kwa Mtandao Wote wa Ulimwenguni huko 1991, uhamishaji wa ponografia kupitia mitandao ya kompyuta au kugawana faili za marafiki wa rika ilikuwa mdogo sana. Karibu ponografia zote zilisambazwa miongoni mwa umma kwa maandishi na muundo wa video. Upataji wa ponografia ulihitaji kuinunua kutoka kwa duka la watu wazima au ukumbi wa michezo, na biashara hizi mara nyingi zilikuwa na unyanyapaa mbaya na sifa. Tangu kuanzishwa kwa Mtandao Wote wa Ulimwenguni, na uundaji unaofuata wa tovuti za ponografia, utumiaji wa ponografia umepuka. Upataji wa ponografia haujawahi kuwa rahisi, na hii ni kweli haswa kwa sababu ya utengenezaji wa simu mahiri ambazo kwa kweli huruhusu ufikiaji wa mtandao mahali popote kwenye ulimwengu (Fedha, 2012). Idadi kubwa ya ponografia kwenye wavuti pia inaweza kupatikana bila gharama ya ziada kwa mtumiaji, na mtumiaji anaweza kutazama ponografia hii kabla ya kujitambulisha au kuacha nyumba zao.

Kupanua Cooper, kuna tabia ya nne ya IP ambayo ni muhimu sana kuelewa jinsi matumizi yake yanaweza kuwa shida: tabia ya "riwaya." Riwaya hapa inahusu idadi kubwa na utofauti wa picha potofu zinazopatikana kwenye mtandao. Watu ambao hugundua kuwa na shida ya utumiaji wa IP wanaripoti kuwa wametumia masaa mengi wakati mmoja kutafuta mamia ya picha na video tofauti lakini kamwe hawajaridhika (Orzack na Ross, 2000). Wengine pia wamekubali kukusanya maelfu ya faili za ponografia lakini hawakupitia tena yoyote yao (Delmonico & Miller, 2003). Tabia hii inaonyesha kufanana na uvumilivu na athari za uboreshaji wa madawa ya kulevya, na vile vile tabia ya "tafuta na upate" tabia na tabia ya kuangazia ya shida ya ulevi wa mtandao (Davis, Flett, & Besser, 2002).

Je! Tunaweza kuwa madawa ya kulevya kwenye Internet?

Tamaa ya kijinsia katika ubongo huanza na kuwasili kwa ishara za hisia za kuchochea ngono katika eneo la utabiri wa medial, ambayo ni kitovu cha ugumu wa uzazi wa telodiencephalic (Kim et al., 2013). Ugumu huu pia unajumuisha mtandao wa neural wa kituo cha ujira wa mesolimbic, mtandao unaohusika zaidi katika ulevi (Roxo, Franceschini, Zubaran, Kleber, & Sander, 2011) .Neuroimaging imeonyesha kuwa kutazama picha za wenzi wanaopatikana kingono (ie, ponografia) ina athari sawa kwa eneo la kutabirika la medial kama kutazama wenzi halisi wa ngono. Baada ya kutazama mabadiliko yoyote, masomo yanasisimka na huwa na kutamani zaidi yake (Hilton & Watts, 2011; Voon et al., 2014). Ni nini tofauti ni kwamba mtandao hutoa ufikiaji wa picha kubwa ya kijinga, na riwaya ya taswira hii haifahamiki. Upendeleo wa riwaya katika wenzi wa ngono umeandikwa vizuri katika masomo ya uchunguzi wa wanyama na wanadamu: jambo ambalo mara nyingi hurejelewa kama athari ya Barabara (Fiorino, Coury, na Phillips, 1997; Wilson, 1997). Imependekezwa kuwa ufikiaji usiozuiliwa wa idadi kubwa ya riwaya za picha za ngono kwenye mtandao una athari kwenye kituo cha thawabu ya mesolimbic ambayo ni sawa na athari ya vitu vyenye kuathiriwa (Pitchers et al., 2013; Barrett, 2010).

Utafiti wa hivi karibuni ukitumia fikra za fMRI ulipata mtandao wa kawaida wa neural kati ya utaftaji wa madawa ya kulevya katika masomo yaliyo na madawa ya kulevya na tabia ya kufanya ngono tena katika masomo yenye matumizi mabaya ya ponografia (Voon et al., 2014). Watumiaji wa ponografia wenye shida walionyesha mwitikio sawa wa neural kwa tabia za ponografia ambazo watumizi wa dawa za kulevya huonyesha kwa tabia ya dawa za kulevya. Washiriki hawa pia waliripoti matamanio ya kutazama ponografia zaidi wakati hawazitazama, lakini waliripoti kutofurahisha uzoefu walipokuwa wakiiona. Utofauti huu unaopatikana kati ya "kupenda" na "kutaka" ni sawa na nadharia za motisha ya motisha katika utafiti wa ulevi (Robinson na Berridge 1993; Voon et al., 2014).

Inawezekana pia kwamba muundo wa kibaolojia wa ubongo yenyewe unaweza kubadilishwa kwa sababu ya matumizi ya mara kwa mara ya IP (Kühn na Gallinat, 2014). Scan ya mawazo ya uchunguzi wa nguvu ya kuonesha umeonyesha kuwa kiasi cha kijivu cha hoja ya haki ya striatum inahusishwa vibaya na matumizi ya IP yaliyoripotiwa. Uanzishaji wa kazi wa putamen ya kushoto, na pia kuunganishwa kwa kazi ya caudate ya kulia kwa gamba la kushoto la dorsolateral, pia ilihusishwa. Hii inaonyesha kuwa mfiduo wa mara kwa mara kwa IP husababisha kuteremka na "kuvaa" kwa muundo wa msingi wa ubongo. Mtu huyo lazima atafute msukumo wa nje wenye nguvu unaosababisha kutafuta riwaya na nyenzo za ponografia zilizokithiri zaidi. Tabia hii inaonyesha kufanana sana kwa uvumilivu na athari za tabia ya ulevi. Walakini, Kühn na Gallinat (2014) kumbuka kuwa ushirika huu na kiasi cha IP na kijivu na kuunganishwa kwa utendaji kunaweza kuonyesha hali tayari iliyopo kwenye ubongo, badala ya matokeo ya matumizi ya mara kwa mara ya IP.

Licha ya matokeo haya, uainishaji wa matumizi ya shida ya IP kama madawa ya kulevya umekuwa na utata. Kwa kihistoria, imetajwa kuwa kama aina ya shida ya kudhibiti msukumo (Morahan-Martin, 2005), kama sehemu ndogo ya msiba na shida za kijinsia (Kafka, 2010), au kama ujanja wa shida ya ulevi wa mtandao (Vijana, 2004). Kama ilivyo sasa, hakuna kigezo rasmi cha utambuzi cha matumizi ya shida ya IP kipo, ambacho kinazuia utafiti sana. Kati ya mizani michache inayotathmini matumizi ya ponografia, ni malengo mawili tu ya lengo la moja kwa moja: Mtihani wa uchunguzi wa jinsia kwenye mtandao (Delmonico & Miller, 2003) na Utunzaji wa ponografia ya cyber-ponografia (CPUI) (Grubbs, Sessoms, Wheeler, & Volk, 2010). Wote wa mizani hii wameonyesha kuahidi mali ya kisaikolojia katika kutazama asili ya IP ya kuathiriwa.

Utafiti wa sasa

Ushahidi umejikusanya kupendekeza kwamba matumizi ya IP yanaweza kuwa ya adha. Ulevi kwa IP umehusishwa na dalili za utendaji mbaya wa kisaikolojia, pamoja na unyogovu, wasiwasi, na kutoridhika na maisha na mahusiano ya mtu, na pia hamu ya kutumia IP zaidi licha ya athari mbaya. Lengo la utafiti wa sasa ni kuchunguza maunganisho haya ya matumizi ya shida ya IP na, haswa, kugundua jinsi mitindo tofauti ya tabia na matumizi ya IP inahusishwa na ulevi na utendaji wa kisaikolojia. Tathmini ya uhusiano huu inaweza kuturuhusu kuashiria kizingiti cha jumla ambamo frequency na kiasi cha matumizi kinapatana na kuibuka kwa athari mbaya. Isitoshe, kuamua ikiwa frequency na kiasi cha matumizi ya IP vinahusiana na athari mbaya zinaweza kusaidia kuleta tofauti kati ya watumiaji wa burudani wa IP na ufahamu wa shida wa IP. Uelewa huu unaweza kuruhusu watumiaji wa IP kupima matumizi yao na kuipunguza kwa kiwango kisicho na madhara. Kama ilivyoelezewa hapo awali, watumiaji wengine wenye shida wameonyesha hawakujua kuwa matumizi yao yalikuwa yanawasumbua magumu hadi walipokuwa wamekoma. Kwa kuongezea, kutathmini sababu za kibinafsi ambazo zinaambatana sana na shida ya matumizi ya IP au shida (kwa mfano, idadi ya watu, viwango vya kuongeza, nk) zinaweza kusaidia kutambua idadi ya watu walioko hatarini.

Maneno ya utafiti uliopo ni kwamba frequency kubwa na kiwango cha matumizi ya IP kitarekebisha vibaya na hatua za kufanya kazi kwa kisaikolojia na vyema na kiwango cha ulevi. Tutachunguza umoja wa mahusiano haya ili kutathmini ikiwa viwango vya matumizi vinahusiana na kuibuka kwa dalili za ulevi. Mwishowe, tutachunguza ushirika wa ulevi wa IP na shida ya matumizi ya pombe, bangi, michezo ya kubahatisha ya video, na kamari, ambayo ni kawaida kati ya wanafunzi wa vyuo vikuu.

Mbinu

Washiriki

Sampuli (N  = 191) iliajiriwa kupitia Mfumo wa Ushiriki wa Utafiti wa Chuo Kikuu cha Calgary, ambapo wanafunzi waliojiunga na kozi za saikolojia hupokea mkopo wa bonasi badala ya ushiriki wao wa utafiti. Washiriki wenye uwezo waliarifiwa kuwa utafiti huo utajumuisha uchunguzi juu ya utumiaji wao wa IP, tabia za punyeto, na vipimo. ya uraibu na utendaji wa tabia, kwa kukamilisha betri ya maswali.

Utaratibu

Dodoso lilisimamiwa mkondoni kupitia Qualtrics na lilikamilishwa na kila mshiriki kwenye kompyuta binafsi ya kibinafsi katika vikundi vidogo. Kabla ya kuanza dodoso, washiriki walifafanuliwa kuhusu asili ya utafiti, uwezo wa maswali ya kibinafsi au nyeti kuulizwa, na kisha wakahakikishwa kutokujulikana kwao katika jaribio. Vipimo vya kukagua utendaji wa kisaikolojia vilitekelezwa kwanza, ili kuzuia suala la kuwachochea washiriki na maswali kushughulikia IP na punyeto, ikiwa wangepata shida yoyote ya kwanza kutoka kwa maswali haya.

Vipimo

Dodoso la idadi ya watu

Utafiti mfupi wa idadi ya watu ulitekelezwa, kutathmini habari za umri, jinsia, eneo la makazi, hali ya uhusiano, mwelekeo wa kijinsia, elimu, hali ya ajira, mapato ya kaya, kabila, na ushirika wa kidini.

Mali ya kifupi ya Dalili za 18

Toleo la muhtasari la uvumbuzi wa dalili za dalili fupi (BSI-18) lilitumiwa kupima dalili za kisaikolojia za dhiki: ubinafsishaji, unyogovu, na wasiwasi (Derogatis, 2001). Makadirio ya msimamo wa ndani yaliyoripotiwa kwa jumla ya alama ya BSI-18 ni nzuri sana (α = .89).

Kuridhika na kiwango cha maisha

Kuridhika kwa maisha kwa jumla kulipimwa na kuridhika kwa vitu vitano na kiwango cha maisha (SWLS)Diener et al., 1985). Kiwango hiki hutumiwa kupima nyembamba kuridhika kwa maisha ya kimataifa na ina mali nzuri ya kisaikolojia ikiwa ni pamoja na msimamo mzuri wa ndani (α = .79) na kuegemea kwa wakati (r Kiwango pia kinahusiana sana na hatua zingine za ustawi wa kibinafsi, pamoja na BSI-80.

Kiwango cha tathmini ya uhusiano

Washiriki kwa sasa katika uhusiano walikamilisha kiwango cha tathmini ya uhusiano wa vitu saba (Hendrick, Dicke, & Hendrick, 1998), kupima kiwango chao cha jumla cha kuridhika na uhusiano wao wa sasa. Kiasi hiki kilichaguliwa kwa sababu ya uhusiano mkubwa na hisia za kutokuwa na uhusiano katika uhusiano, tukio lililoripotiwa mara nyingi na matumizi ya juu ya IP (Poulsen, Busby, & Galovan, 2013). Alama za juu zinaonyesha kuridhika zaidi na mwenzi wako. Kuegemea kwa muda kwa kiwango cha tathmini ya uhusiano (RAS) ni nzuri sana (r = .85) na uthabiti wa ndani unakubalika (α = .73).

Kamari ya shida, pombe, na matumizi ya bangi

Mtihani wa utambuzi wa utumiaji wa pombe (AUDIT; Babor, Higgins-Biddle, Saunders, na Monteiro, 2001), mtihani wa utambuzi wa shida ya utumiaji wa bangi -revised (CUDIT-R; Adamson et al., 2010), na shida index ya ukali wa kamari (PGSI; Wynne, 2003) zilijumuishwa kama vile pombe, bangi, na kamari, ambazo ni vyombo vitatu vya kawaida vya addictive vilivyopo katika maisha ya mwanafunzi. AUDIT inaonyesha msimamo mzuri wa ndani (α = .80), CUDIT-R inaonyesha utaftaji bora wa ndani (α = .94), na PGSI inaonyesha utaftaji mzuri wa ndani (α = .84) hatua za IP (tazama hapa chini) zinaweza kuonyesha kuwa matumizi mabaya ya IP yanaweza kuwa ya nguzo ya tabia na mazoea ya adha. Scores ya 8 au juu kwenye AUDIT inachukuliwa kuwa ishara ya matumizi mabaya ya pombe. Matumizi mabaya ya bangi ni ishara ya alama ya 13 au ya juu kwenye CUDIT-R. Scores ya 5 + kwenye PGSI inachukuliwa kuwa ya wastani, ilhali alama za 8 + zinachukuliwa kuwa dalili ya kamari ya shida (Currie, Hodgins, na Casey, 2013).

Mali ya mchezo wa adha kwa watu wazima

Pamoja na hatua za ulevi ilikuwa Mchezo wa Adabu ya Adabu ya Adabu (GAIA), kiwango kilichoandaliwa ili kutathmini michezo ya video ya propensitiesto (Wong & Hodgins, 2013). Alama ya jumla ya adha ya GAIA ina kuegemea bora (α = .94). Scoresof 30 + inachukuliwa kuwa yenye upole na wastani wa alama za 40 + ni muhimu katika kiwango cha shida. Matumizi yote mawili ya shida ya IP na utumiaji wa mchezo wa shida ni shida ambazo zinahusisha utumiaji wa kompyuta na mtandao. Tunatabiri uhusiano wa wastani kati ya hizi sura mbili, na kuingizwa kwa kipimo hiki kunaruhusu uchunguzi zaidi wa ushirika wa shida za kompyuta na mtandao.

Mara kwa mara / kiasi cha dodoso la ponografia ya mtandao

Washiriki walijibu mtafiti wa kipengee cha 11-aliandaa dodoso ambalo lilitathmini matumizi ya IP. Maswali ni pamoja na frequency ya mshiriki wa matumizi ya IP (idadi ya vikao kwa mwezi), wakati uliotumiwa kwa kila kikao cha IP (kwa dakika), na idadi ya picha / video / faili / hati zilizotumiwa ndani ya kila kikao. Washiriki pia waliulizwa kuashiria umri wa mfiduo wao wa kwanza kwa IP na kuelezea kwa ufupi asili ya uzoefu huo kwa maneno. Mwishowe, washiriki waliulizwa ikiwa mzunguko wao wa matumizi ya IP, wakati uliotumiwa kwa kikao cha IP, na / au kiasi cha IP kwa kikao kiliongezeka au kilipungua ndani ya mwaka uliopita. Mfiduo wa jumla wa IP ulihesabiwa kwa kuondoa umri wa kwanza kufunuliwa kutoka kwa umri wa mshiriki wa sasa. Washiriki ambao hawakutumia IP waliachwa kutoka kwa kipimo hiki.

Maswali ya kiashiria cha ponografia ya mtandao

The Utambuzi na Takwimu Mwongozo wa matatizo ya akili (5th ed .; DSM-5; Chama cha Wanasaikolojia wa Amerika, 2013) ni pamoja na seti ya vigezo vya utambuzi wa shida ya michezo ya kubahatisha ya mtandao. Kundi la kimataifa limependekeza seti ya maswali yanayolingana ya tathmini (Petry et al., 2014), ambazo zimebadilishwa na watafiti kutathmini vigezo vya ulevi wa IP (ona Kiambatisho). Kubadilisha vitu hivi kunahitaji kufanyiza upya tena. Vitu vingine vilipanuliwa kuwa maswali tofauti zaidi ili kutathmini kila moja ya sehemu zao tofauti. Maswali matatu ya ziada yaliongezwa ili kutathmini maswala ya dysfunction ya kijinsia na arousal, orgasm, na maumivu. Sauti ya kuchagua (Sio kabisa [0], Mara chache [1], Wakati mwingine [2], Mara nyingi [3]) ilipitishwa ili kuruhusu dalali tajiri. Kama ilivyo kwa maswali ya kiashiria cha Uchezaji wa Mtandao wa Mtandao, kila swali lilikuwa likirejelea miezi ya 12 iliyopita. Usawazishaji wa hali ya juu ulipatikana kati ya vitu vilivyo katika sampuli ya uchunguzi wa sasa (α = .90) .Usahihishaji kamili wa bidhaa umewekwa kutoka .55 hadi .76.

Hesabu ya utumiaji wa ponografia ya cyber - kipimo cha kulazimishwa

Mwishowe, CPUI (Grubbs et al., 2010ilijumuishwa kutathmini uhalali wa kubadilika na hesabu ambayo imeonyesha kuaminika kukubalika (α> .80) na ushahidi fulani wa uhalali wa ujenzi. Msaada unaolazimishwa ni kiwango cha kipengee cha 11 kilimaanisha kutathmini ukosefu wa tabia ya kujidhibiti, licha ya hamu ya kuacha kutumia IP.

Uchambuzi wa data

Ma uhusiano kati ya utumiaji wa IP (frequency, wakati, na kiasi) na utendaji wa kisaikolojia, hatua za ulevi, na ulevi wa IP ulipitiwa kwa kutumia urafiki wa Pearson wa kibinafsi na sampuli huru tUchunguzi. Mchanganuo wa regression wa hali ya polynomial (Wuensch, 2014) ilitumika kutathmini ikiwa uhusiano kati ya matumizi ya IP na utendaji wa kisaikolojia ni wa mstari, wa quadratic, au wa ujazo. Sura ya uhusiano huu ilichunguzwa ili kubaini kizingiti kinachoweza kutumia matumizi mabaya ya IP. Mchanganuzi unaoelezea wa mada (Braun na Clarke, 2006) ilitumika kuchambua majibu ya mshiriki kwa uzoefu wa udhihirisho wa kwanza wa IP. Mwishowe, uchambuzi wa hali ya juu zaidi ulirekebishwa ili kutathmini sababu zilizo hatarini ambazo zinatabiri matumizi ya IP na shida. Watoa huduma wa takwimu walirekebishwa katika mzunguko wa IP, wakati, na hatua za kiwango. Kwa masafa, majibu ya nje ya 60, 50, na 40 mara kwa mwezi yalibadilishwa kuwa 34, 33, na 32 mara kwa mwezi. Kwa muda uliotumiwa kwa kila kikao cha IP, majibu ya nje ya 120, 100, na dakika 95 yalibadilishwa kuwa 63, 62, na 61 min. Kwa kiasi cha IP / kikao, majibu ya nje ya matumizi ya vitu / ponografia ya 100 ilirekebishwa kwa vitu vya 61.

maadili

Mapitio ya maadili yalitolewa na Bodi ya Maadili ya Vyama vya Utunzaji wa Taaluma za Chuo Kikuu. Masomo yote yalifahamishwa juu ya utafiti huo na wote walipewa idhini iliyo na habari. Baada ya kumaliza kuhojiwa, washiriki walitolewa na kupewa habari juu ya wapi kutafuta ushauri ikiwa sehemu yoyote ya utafiti imesababisha mafadhaiko.

Matokeo

Maelezo ya mfano

Majibu ya wanafunzi wa shahada ya kwanza ya 191, wa kiume wa 86 na wa kike wa 105, walichambuliwa. Umri wa kuashiria ulikuwa miaka ya 21.05 (SD = 2.96, anuwai = 17 hadi 38) na kabila lilikuwa Caucasian (n = 97), ikifuatiwa na Wachina (n = 23), Asia Kusini (n = 20), Amerika Kusini (n = 12), Kusini Mashariki mwa Asia (n = 8), Nyeusi (n = 6), Mwarabu (n = 5), Nyingine (n = 5), Kifilipino (n = 4), Magharibi mwa Asia (n = 4), Kikorea (n = 4), Aboriginal (n = 2), na Mfaransa Canada (n = 1) Jumla ya mapato ya kila mwaka ya kaya yaligawanywa mara mbili, na 27% ya wanafunzi waliripoti $ 100,000 na zaidi (n = 52), na 21% wanaripoti chini ya $ 10,000 (n = 40) .Hali ya uhusiano wa sasa ilikuwa 50% moja (n = 96), 17% kuchumbiana (n = 32), na 33% katika uhusiano mzito (n = 63) Washiriki walikuwa wengi wa jinsia moja (n = 162), na 6% ya washiriki wanaotambulisha kama ushoga (n = 12), 6% kama jinsia mbili (n = 11), na 3% kutambua kama asexual (n Washiriki walikuwa wengi wasioamini Mungu / wasioaminin = 85), ikifuatiwa na Katoliki (n = 31), Mkristo (n = 22), Mwislamun = 15), Mprotestanti (n = 12), Nyingine (n = 10), Buddhist (n = 6), Sikh (n = 6), Mhindu (n = 2), na Myahudi (n  = 2). Udini wa washiriki na hali ya kiroho ilirekodiwa, na alama ya 1 ikiwa haina umuhimu na 4 kuwa ya umuhimu mkubwa. Ukadiri wa maana ya umuhimu wa dini katika maisha ya mtu ulikuwa mdogo (M = 1.15, SD = 1.12) na washiriki wengi wakisema kwamba hawakupata dini muhimu hata kidogo (n = 74). Kiroho ilikadiriwa juu kidogo kwa umuhimu (M = 1.49, SD = 1.04) na washiriki wengi hupima hali ya kiroho kama muhimu sana (n = 65).

Meza 1 hutoa njia, kupotoka kwa kiwango, na safu ya hatua za utendaji wa kisaikolojia, hatua za ulengezaji, na hatua za matumizi ya addictive na IP. Mshiriki wa alama ya mshiriki kwenye BSI-18 alikuwa 12.45 (SD = 9.00). Alama ya wastani kwenye BSI-18 kwa idadi ya wanafunzi imeandikwa hapo awali saa 8.41 (SD = 7.83, n = 266) (Meijer, de Vries, & van Bruggen, 2011), ambayo ni ya chini sana kuliko utafiti wa sasa, t(455) = 5.11, p <0.001. Washiriki wanamaanisha alama kwenye SWLS (M = 24.17, SD = 4.52) walikuwa katika kiwango cha wastani cha 20 hadi 24, kawaida ya watu binafsi, ambao wanaishi katika mikoa iliyoendelea kiuchumi (Diener et al., 1985). Asilimia ya washiriki waliofunga chini ya safu hii ilikuwa 22%. Alama ya alama za mshiriki wa RAS (M = 29.91, SD = 4.52) zinaonyesha alama za wastani za juu (M = 28.00), alama ya juu kabisa ikiwa alama ya 35 (Hendricket al., 1998). Ni 6% tu ya washiriki waliofunga katika dhiki kubwa ya uhusiano na kutoridhika.

Meza

Jedwali 1. Njia na kupotoka kwa kiwango kwa alama kwenye utendaji wa kisaikolojia, hesabu za ulengezaji, hatua za ulezi wa IP, na mfiduo wa tofauti za IP.Gender zilizoonyeshwa katika t maadili
 

Jedwali 1. Njia na kupotoka kwa kiwango kwa alama kwenye utendaji wa kisaikolojia, hesabu za ulengezaji, hatua za ulezi wa IP, na mfiduo wa tofauti za IP.Gender zilizoonyeshwa katika t maadili

 Jumla (N = 191)Wanaume (n = 86)Wanawake (n = 105)t(189)MinMax
BSI-1812.45 (9.00)11.66 (10.70)13.09 (11.70)0.8690.0046.00
SWLS24.17 (4.52)23.07 (6.76)25.08 (5.56)0.2258.0035.00
Sekretarieti ya129.92 (4.52)30.05a (6.00)29.83b (3.34)0.19913.0035.00
AUDIT4.90 (4.78)5.45 (5.54)4.44 (4.02)1.4650.0027.00
CUDIT-R2.13 (3.76)3.02 (4.65)1.39 (2.64)2.798*0.0023.00
PGSI0.34 (0.89)0.53 (1.10)0.18 (0.62)3.050*0.005.00
GAIA14.14 (17.39)23.95 (19.05)6.10 (10.53)8.200**0.0082.00
IP-CRIT7.41 (8.04)11.60 (8.76)3.98 (5.39)7.376**0.0032.00
CPUI-COMP11.28 (8.64)16.35 (9.28)7.12 (5.21)8.658**0.0039.00
Umri wa mfiduo wa kwanza13.95 (3.00)12.78 (1.92)15.10 (3.42)5.457**7.0032.00
Jumla ya miaka ya mfiduo7.24 (3.67)8.60 (3.42)5.90 (3.42)5.144**0.0019.00
Mara kwa mara ya matumizi ya IP (nyakati / mwezi)7.68 (9.82)14.73 (10.66)1.90 (2.92)11.819**0.0034.00
Muda unaotumika kwa kikao cha IP (katika dakika)14.97 (15.87)17.31 (13.05)13.05 (16.19)1.8560.0063.00
Kiasi cha IP (faili kwa kila kikao)4.72 (8.72)6.78 (9.43)3.03 (7.73)3.016*0.0061.00

Kumbuka. BSI-18 = Mali ya dalili fupi; SWLS = Kuridhika na Wigo wa Maisha; RAS = Kiwango cha Tathmini ya Urafiki; AUDIT = Mtihani wa Utambuzi wa Matumizi ya Pombe; CUDIT-R = Mtihani wa Utambulisho wa Matumizi ya bangi - Imesasishwa; PGSI = Tatizo la Ukali wa Kamari; GAIA = Mali ya mchezo wa adabu kwa watu wazima; IP-CRIT = Imebadilishwa viashiria vya ponografia ya mtandao ya DSM-5; CPUI-COMP = Utumiaji wa ponografia ya cyber-ponografia.

1n = 67. an = 26. bn = 41.

*p <.01. **p <.001.

Meza 1 hutoa njia na viwango vya kawaida vya alama kwenye hatua za ulevi. Alama ya mshiriki wa AUDIT ilikuwa M = 4.90 (SD = 4.78) na asilimia ya washiriki katika anuwai ya shida ilikuwa 25%. Kwa CUDIT-R (M = 2.13, SD = 3.76), ni 2% tu ya washiriki waliokidhi vigezo vya matumizi mabaya ya bangi. Alama kwenye PGSI (M = 0.34, SD  = 0.89) walikuwa chini sana, kwani washiriki wachache sana walionyesha wanacheza kamari kabisa (9%). Hakuna washiriki waliokidhi vigezo vya shida ya kamari, na ni 3% tu ya washiriki waliokidhi vigezo vya ukali wa wastani wa kamari.SD = 17.39), na 13% iko katika kiwango cha wastani na 20% katika anuwai kubwa ya shida.

Matumizi ya picha za kupiga picha

Maana ya umri wa kufichua kwanza kwa IP ilikuwa miaka ya 12.78 kwa wanaume (SD = 1.92), na miaka 15.10 (SD = 3.42) kwa wanawake. Kwa upande wa matumizi ya IP, wanaume na wanawake walitofautiana sana, χ2(6) = 8.87, p <0.001. Kwa wanawake, 46% (n = 48) hakutumia IP kwa kupiga punyeto vyovyote vile, 23% (n = 24) ilitumia chini ya kila mwezi, 11% (n = 12) mara moja kwa mwezi, 11% (n = 11) zaidi ya mara moja kwa wiki, na 10% (n = 10) mara moja kwa wiki. Kwa wanaume, 5% (n = 4) ilionyesha kuwa hawakutumia IP kwa kupiga punyeto, 6% (n = 5) ya wanaume walitumia IP chini ya kila mwezi, 8% (n = 7) ilitumia IP mara moja kwa mwezi, 12% (n = 11) ilitumia IP mara moja kwa wiki, 36% (n = 31) ilitumia IP kwa kupiga punyeto zaidi ya mara moja kwa wiki, 27% (n = 24) ilitumia IP kila siku, na 5% (n = 4) ilionyesha kuwa walikuwa wakitumia IP kwa kupiga punyeto mara mbili kwa siku au zaidi.

Uchanganuzi wa usawa wa mfiduo wa kwanza wa ponografia ya mtandao

Mchanganuzi wa kuelezea wa maandishi ulitumika kuchambua maelezo yaliyoandikwa ya maonyesho ya kwanza ya IP ya washiriki wa kike wa 84 na washiriki wa kike wa 86. Majibu mengi (57%) yameelezea kuwa waliwekwa wazi kwanza kwa IP kwa kukusudia kutafuta IP kwa kompyuta binafsi wakati wa faragha. Mada tano za kawaida zilizopatikana katika maelezo ya mshiriki wa mfiduo wao wa kwanza zilikuwa hisia za udadisi (34%), ikifuatiwa na hisia za kufadhaika / kufadhaika (24%), msisimko (15%), hatia / ukosefu wa maadili (14%), na mwishowe arousal (11%).

Coding ya ubora wa uzoefu ilitokana na lugha ya uelezaji mzuri au hasi. Lugha kama vile "walifurahiya" au "raha" ilibandikwa kama chanya, na lugha kama vile "haifurahishi" au "jumla" ilitambuliwa kama hasi. Majibu yalibandikwa kama mchanganyiko ikiwa viwango sawa vya lugha chanya na hasi vilitumiwa au ikiwa hakuna kiingilio chochote wazi kwa lugha inayotumiwa kinaweza kutambuliwa. Wanaume walikadiria udhihirisho wao wa kwanza kwa IP kama uzoefu mzuri (35% ya majibu ya kiume) na 11% ya majibu ya kiume yanayoelezea uzoefu mbaya, na 24% ikielezea uzoefu uliochanganywa. Wanawake walikuwa na uzoefu hasi kuliko wanaume (34% ya majibu), na 20% ya majibu ya kike yanayoelezea uzoefu mzuri, na 26% ya majibu yanaelezea uzoefu uliochanganywa. Tofauti kati ya uzoefu mzuri na hasi kwa wanaume na wanawake ilikuwa muhimu, χ2(2) = 13.04, p <0.005, na wanaume wana uwezekano mkubwa kuliko wa kike kupima kiwango chao cha kwanza kama uzoefu mzuri. Washiriki wa kike sita walielezea kuwa wa kwanza kufunuliwa na IP kupitia nyingine muhimu, ambayo wengi wao walikuwa uzoefu mbaya. Wanawake wengi ambao walikuwa na uzoefu mzuri hawakupata uzoefu huo kuamsha ngono na kuelezea uzoefu huo kama moja ya burudani au ucheshi (41% ya uzoefu mzuri wa kike). Mwishowe, wanaume wengi walitafuta IP kwa makusudi kwa mfiduo wao wa kwanza (73%), tofauti na kuiangalia kwa bahati mbaya (19%). Washiriki wengi wa kike walielezea kukwaza IP bila kukusudia au kuletwa bila hiari yao (37% ya majibu). Ubora wa uzoefu wa mfiduo wa kwanza haukupatikana kuhusishwa na masafa ya IP ya baadaye na kiwango cha matumizi wala ubora wa mfiduo wa kwanza ulihusishwa na alama za juu kwenye hatua za ulevi wa IP.

Idadi ya watu na picha za ponografia kwenye mtandao

The t vipimo vya idadi ya watu walioshiriki na matumizi ya IP iligundua kuwa frequency ya matumizi ya IP kwa mwezi kwa washiriki moja (M = 9.07, SD = 10.50) ilikuwa kubwa zaidi kuliko matumizi ya IP kwa washiriki katika mahusiano (M = 6.27, SD = 8.92), t(189) = 1.99, p = 0.05. The t vipimo pia vilithibitisha uwezekano wa alama nyingi juu ya vigezo vya IP vya washiriki, ambao walikuwa hawajaoa (M = 9.16, SD = 8.50) kuliko kwa washiriki katika mahusiano (M = 5.65, SD = 7.18), t(189) = 3.08, p = 0.002.

Umri wa mfiduo wa kwanza kwa IP (M = 13.95, SD = 3.00) iligundulika kuwa imehusiana sana na utumiaji wa IP wa mara kwa mara na wa kupindukia (tazama Jedwali 2). Washiriki ambao waliwekwa wazi na IP katika umri mdogo walikuwa na uwezekano wa kutumia IP mara nyingi (r = −.27, p <0.001), uwe na vipindi virefu vya IP (r = −.16, p = 0.033), na uwezekano mkubwa wa kupata alama ya juu juu ya Vigezo vya Matumizi ya Ponografia ya DSM-5 (IP-CRIT; r = −.28, p <0.001) na hatua za CPUI-COMP (r = −.29, p  <0.001). Mwishowe, mfiduo kamili wa IP ulipatikana umeunganishwa kwa kiasi kikubwa na mzunguko wa juu wa matumizi ya IP. Washiriki ambao walikuwa na mfiduo wa muda mrefu kwa IP pia walikuwa na uwezekano mkubwa wa kuwa na vikao zaidi vya IP kwa mwezi (r = .25, p = 0.003).

Meza

Jedwali 2. Vipimo vya utendaji wa kisaikolojia, ulevi, na yatokanayo na IP iliyoratibiwa na matumizi ya IP na hatua za ulevi wa IP.
 

Jedwali 2. Vipimo vya utendaji wa kisaikolojia, ulevi, na udhihirisho wa toIP unaohusiana na utumiaji wa IP na hatua za ulevi wa IP.

 Mara kwa mara ya matumizi ya IPMuda uliotumika kwa kila kikaoKiasi kwa kila kikaoIP-CRITCPUI-COMP
BSI-180.0600.0860.1120.255***0.250***
SWLS-0.137-0.063-0.155*-0.318***-0.362***
RAS (n = 67)0.038-0.153-0.179-0.263*-0.316**
AUDIT0.190**0.150*-0.0260.0490.033
CUDIT-R0.203**0.0890.0190.1250.060
PGSI0.180*0.0300.0710.217**0.242**
GAIA0.459***0.189**0.281***0.403***0.435***
Umri wa mfiduo wa kwanza wa IP-0.267***-0.163*-0.033-0.282***-0.292***
Mfiduo kamili wa IP0.281***0.161*0.1430.168*0.204**

Kumbuka. BSI-18 = Mali ya dalili fupi; SWLS = kuridhika na kiwango cha maisha; RAS = kiwango cha tathmini ya uhusiano; AUDIT = mtihani wa utambuzi wa utumiaji wa pombe; CUDIT-R = uchunguzi wa utambuzi wa shida ya bangi - iliyosasishwa; PGSI = bahati mbaya ukali wa kamari; GAIA = Mali ya mchezo wa adabu kwa watu wazima; IP-CRIT = Imebadilishwa viashiria vya ponografia ya mtandao ya DSM-5; Hesabu ya utumiaji wa ponografia ya cyber-porn = kipimo cha kulazimishwa.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Matumizi ya ponografia ya mtandao na utendaji wa kisaikolojia

Meza 2 hutoa uhusiano wa Pearson kati ya BSI-18, SWLS, na alama za RAS na matumizi ya IP. Kwa jumla, hakukuwa na uhusiano mdogo kati ya matumizi ya IP na ripoti za utendaji mbaya wa kisaikolojia. Thapa kulikuwa na uunganisho mdogo hasi lakini mbaya uliopatikana kati ya kuridhika kwa maisha na kiasi cha matumizi ya IP (r = −.15, p = 0.04). Washiriki ambao walitumia kiwango cha juu cha IP / kikao walikuwa na uwezekano mkubwa wa kuridhisha maisha yao chini kuliko wengine.

Ripoti juu ya utendaji wa kisaikolojia pia zililinganishwa na vigezo vya addictive IP (ona Jedwali 2). Marekebisho muhimu yalipatikana kati ya alama za IP-CRIT na BSI-18 (r = .26, p <0.001) na alama za LSS (r = −.32, p  <0.001). Washiriki walikuwa na uwezekano mkubwa wa kuwa na wasiwasi wa hali ya juu na dhiki, na pia kuridhika kwa maisha, ikiwa wangearipoti dalili za matumizi ya IP. Matumizi ya IP ya kuongezea pia yalikuwa na uhusiano mdogo lakini muhimu hasi na RAS (r = −.26, p = 0.03). Kipimo cha CPUI cha matumizi ya lazima ya IP pia kilirekebishwa sana na alama za juu kwenye BSI-18 (r = .25, p <0.001), alama ya chini kwenye SWLS (r = −.36, p <0.001) auwezekano mdogo wa kuwa na alama za chini za RAS (r = −.32, p  = 0.009). Washiriki ambao waligundua kuwa na viwango vya kuongezea kwa IP walionyesha viwango vya juu vya shida na viwango vya chini vya kuridhika kwa maisha na kuridhika kwa uhusiano.

Matumizi ya ponografia ya mtandao na hali ya kuongeza

Ulinganisho wa Pearson uliwekwa kulinganisha matumizi ya IP na ulevi wa IP na hatua zingine za ulevi: pombe (AUDIT), bangi (CUDIT-R), kamari ya shida (PGSI), na michezo ya video (GAIA). Ulinganisho muhimu ulipatikana kati ya matumizi ya mara kwa mara ya IP na hatua zote nne za ulevi (tazama Jedwali 2).

Kizingiti cha matumizi mabaya ya ponografia ya mtandao

Ili kutathmini ikiwa kizingiti cha matumizi mabaya ya IP kipo, uchanganuzi wa hali ya juu wa upendeleo wa polynomial ulitumiwa kuchunguza asili ya uhusiano kati ya matumizi ya IP na kazi ya kisaikolojia, na kubaini uhusiano wa pamoja Wuensch (2014). Kama inavyoonyeshwa kwenye Jedwali 3, hakuna uhusiano muhimu uliopatikana na BSI-18, SWLS, au RAS. Urafiki kati ya utumiaji wa IP na utendaji wa kisaikolojia haionekani kuwa sawa, na kwa hivyo, hakuna kizingiti cha matumizi mabaya ya IP kinaweza kutambuliwa .Lakini, kulikuwa na uhusiano muhimu wa curvilinear uliopatikana na IP-CRIT (r = .39, p <0.001) na CPUI-COMP (r = .40, p <0.001) Matumizi ya IP (angalia Takwimu 1 na 2). Hapo awali, alama juu ya hatua zote mbili za IP huinuka kutoka sifuri, lakini halafu jangwa. Alama ya vigezo vya matumizi ya IP inayoonekana huonekana kwenye vikao kwenye vipindi / mwezi wa 15 IP, na kwa alama ya ∼14.00. Alama kwenye kiwango cha kulazimishwa kwa CPUI-kulazimishwa (COMP) kwenye vikao vya X /UMX IP / mwezi na kwa alama ya ∼13. Walakini, alama hizi huinuka tena kwa kasi ya kuongeza kasi wakati vikao vinatokea zaidi ya mara moja kwa siku. Kwa matumizi ya kila siku au kubwa ya IP, kuna ongezeko kubwa la alama za hatua za ulezi wa IP.

takwimu

Kielelezo 1. Urafiki wa curvilinear kati ya mzunguko wa matumizi ya IP na vigezo vya IP vya kuongezewa kubadilishwa kutoka DSM-5. Mstari wa kifafa bora unaonyesha kuwa madawa ya kulevya ya IP ya matumizi ya vikao vya 15 / mwezi lakini huongeza mara washiriki wanapoanza kutumia IP mara moja kwa siku

takwimu

Kielelezo 2. Urafiki wa curvilinear kati ya mzunguko wa matumizi ya IP na kipimo cha CPUI cha matumizi ya lazima ya IP. Kumbuka kufanana na mstari wa kifafa bora kwenye Mchoro 1.CPUI-COMP plamu katika vikao vya 13 / mwezi lakini huongezeka wakati washiriki hutumia IP mara moja au zaidi kwa siku.

Meza

Jedwali 3. Mchanganuo kamili wa kumbukumbu ya matumizi ya polynomial ya matumizi ya IP, psychosocialfunctioning, na hatua za matumizi mabaya ya IP
 

Jedwali 3. Mchanganuo kamili wa kumbukumbu ya matumizi ya polynomial ya matumizi ya IP, psychosocialfunctioning, na hatua za matumizi mabaya ya IP

Maelewano ya Pearson BSI-18SWLSSekretarieti yaaIP-CRITCPUI-COMP
Mara kwa mara ya matumizi ya IPlinear0.060-0.137-0.0380.536***0.528***
 Quadratic0.057-0.0890.1380.445***0.455***
 Cubic0.053-0.0600.1850.385***0.401***
Muda uliotumika kwa kikao cha IPlinear0.086-0.063-0.1530.389***0.302***
 Quadratic0.075-0.025-0.1280.262***0.188**
 Cubic0.063-0.003-0.1040.203**0.133
Kiasi cha IP kwa kila kikaolinear0.112-0.155*-0.1790.333***0.325***
 Quadratic0.115-0.119-01380.166*0.176*
 Cubic0.112-0.105-0.1200.1150.124

Kumbuka. IP = ponografia ya mtandao; SWLS = kuridhika na kiwango cha maisha; RAS = kiwango cha uhusiano; IP-CRIT = ilibadilishwa viashiria vya ulezi wa mtandao wa DSM-5; Hesabu ya cyber-ponografia - kipimo cha kulazimishwa.

an = 67.

*p <.05. **p <.01. ***p <.001.

Majadiliano

Alama za juu juu ya hatua za kuongeza za matumizi ya IP ziliunganishwa na matumizi ya kila siku au ya mara kwa mara ya IP. Walakini, matokeo yanaonyesha kwamba hakukuwa na uhusiano wa moja kwa moja kati ya kiasi na frequency ya matumizi ya ponografia ya mtu binafsi na mapambano na wasiwasi, unyogovu, na maisha na utoshelevu wa uhusiano. Ulinganisho muhimu kwa alama nyingi za ulengezaji wa IP ni pamoja na udhihirisho wa kwanza wa IP, ulevi wa michezo ya video, na kuwa wa kiume. Wakati athari zingine nzuri za utumiaji wa IP zimehifadhiwa katika fasihi za zamani (Broad, 2002; Correll, 1995; Hald & Malamuth, 2008; Kaufman et al., 2007; Kingston & Malamuth, 2010; Koch & Schockman, 1998; McLelland, 2002; Poulsen, Busby, & Galovan, 2013), matokeo yetu hayaonyeshi kuwa utendaji wa kisaikolojia unaboresha na matumizi ya wastani au ya kawaida ya IP.

Kizingiti cha matumizi mabaya ya ponografia ya mtandao

Talishindwa kupata uhusiano mkubwa kati ya matumizi ya IP na utendaji duni wa kisaikolojia (wasiwasi wa jumla na shida, utoshelevu wa maisha, utoshelevu wa uhusiano) unaonyesha kuwa athari ya jumla ya matumizi ya IP sio mbaya ndani na yenyewe. Walakini, alama za juu za ulezi wa IP zilihusishwa na utendaji duni wa kisaikolojia. Alama juu ya hatua za IP za kuongezea ziliongezeka mara washiriki walipoonyesha matumizi ya IP angalau mara moja kwa mwaka, lakini alama hizi mwishowe ziliongezeka mara washiriki walipokuwa wanaitumia kila siku ya pili. Wakati hii inaweza kufasiriwa kama dhibitisho kwamba IP ina adabu asili, kinachowezekana zaidi ni kwamba alama hizi za ~ 14.00 za IP-CRIT na ~ 18.00 kwa kipimo cha CPUI-COMP ni alama ya watumiaji wa burudani wa IP. Kwa kawaida, kunaweza kuwa na alama inayoweza kuzingatiwa kwa kipimo wakati mshiriki anatumia IP, hata ikiwa matumizi haya hayatastahili kuwa ya kuongezea.

Tuliona mabadiliko makubwa katika matumizi mabaya ya IP wakati washiriki walikuwa wakitumia IP mara moja kwa siku au zaidi. Juu ya frequency hii, kuna ongezeko la alama za ulevi. Mtindo huu ungeonyesha kwamba matumizi mabaya ya IP, ambayo inahusishwa na utendaji duni wa kisaikolojia, huibuka tu wakati watu wanaanza kutumia IP kila siku. Walakini, kwa vile data kutoka kwa hatua za kuongeza za matumizi ya IP zilikuwa za msingi wa ripoti ya kibinafsi, hii pia inaonyesha kwamba utendaji duni wa kisaikolojia unaweza kuambatana na matumizi ya mara kwa mara ya IP tu wakati mtu mwenyewe anahisi kuwa matumizi yao ni ya shida au ya kulevya. Ikiwa shida ya watu hao inasababishwa na matumizi ya kila siku ya IP au ni ishara ya athari za watu hao kwa tuhuma zao za kuwa madawa ya kulevya sio wazi.

Tofauti kama hiyo kati ya kiwango cha matumizi na madawa ya kulevya imeripotiwa katika fasihi ya uchezaji wa kamari za video (Charlton & Danforth, 2007, 2010; Wong & Hodgins, 2013). Ingawa ushiriki mkali ni hali ya lazima kwa ulevi au shida ya kucheza, ushiriki mkali hauhusiani na ulevi.

Idadi ya hatari

Matokeo ya utafiti uliopo yanaonyesha kuwa idadi ya watu ambao wako hatarini zaidi kwa matumizi ya shida ya IP ni wanaume moja ambao walikuwa wazi kwa IP wakiwa na umri mdogo.. Mfiduo wa kwanza wa IP ni mara nyingi hutajwa katika utafiti kuwa unahusiana na utendaji duni wa kisaikolojia. Hizi shida zinaweza kujumuisha tabia ya kuongezeka kwa tabia mbaya na matumizi ya dutu katika miaka ya baadaye (Ybarra & Mitchell, 2005), tabia hatari za kijinsia katika ujana (Sinković, Štulhofer, na Božić, 2013), na kuongezeka kwa kiwango cha uhasama wa kijinsia (Mafuriko, 2009). Kutumia IP kama nyongeza, au labda mbadala, kwa elimu ya kijinsia kunaunda uwezekano wa vijana kukuza maoni potofu juu ya mapenzi na jinsia. Utafiti zaidi wa kikundi hiki cha umri wa mapema unaweza kutoa habari zaidi juu ya wazo hili.

Jinsia

Wanaume walikuwa watumiaji wanaotumiwa sana wa IP katika utafiti huu na wana uwezekano mkubwa wa kubaini kuwa na matumizi mabaya ya IP. Upataji huo ni sawa na fasihi zilizopo. Hii haisemi kwamba wanawake hawako hatarini kwa kuendeleza utumiaji wa IP, lakini wanaume wanaonekana kuwa watu walio karibu zaidi. Kuhusu ni kwanini wanaume hupata ponografia inavutia, wengine wameelekeza kwa mageuzi kwa maelezo (Vasey & Abild 2013; Wilson, 1997, 2014). Maoni yaliyoenea (mara nyingi huchukuliwa) ni kwamba wanaume walibadilika kuwa "wenye waya-ngumu" wanapendelea idadi kubwa ya wenzi wa riwaya wa riwaya, kwani hii ndio njia bora kupitisha maumbile yao. Wakati maelezo haya yana sifa zake, inafanya dhana kwamba waume wamepangwa tayari na uvumbuzi wao wa zamani kuonyesha upendeleo huu. Hii na mawazo mengine mengi yaliyowekwa katika saikolojia ya mabadiliko yana mipaka yao na yanaweza kuunda kutokuelewana juu ya tabia ya mwanadamu (Rejea et al., 2010). Kinachowezekana zaidi ni kwamba mitazamo ya kisasa ya umma na tabia zinazokubaliwa za tabia ya kijinsia za wanaume huendeleza upendeleo huu kwa IP, ambapo mitazamo ya kisasa na tabia ya tabia ya kijinsia ya mwanamke haifanyi (Malamuth, 1996). Utafiti umeonyesha kuwa jinsia zote mbili zinazotumia IP zinaifurahia kwa usawa, kulingana na yaliyomo (Ciclitira, 2004; Poulsen, Busby, & Galovan, 2013). Matumizi ya kiume ya IP inaweza kukubalika zaidi kijamii kuliko ilivyo kwa wanawake katika tamaduni ya Magharibi.

Michezo ya IP na video

Matumizi ya kulevya ya IP yanaonekana kuwa sawa na adha ya videogame. Hii haifai kuwa ya kushangaza, kwani kuna kufanana sana kati ya hizi madawa ya kulevya. Wote hutumia kompyuta na mtandao, na njia ambayo kati inapatikana na kuingiliana nayo ni sawa. Kwa kuongezea, michezo mingi ya video ya watu wazima na ya potofu imeundwa katika miaka ya hivi karibuni (kwa mfano, Usanii wa Mifupa, Burudani ya Koti la Burudani) na umaarufu wao unazidi kuongezeka. Hata michezo ya video ya kibiashara inaanza kuonyesha viwango vinavyoongezeka vya maudhui ya kijinsia (kwa mfano, Mungu wa Vita, Mchawi, Grand Theft Auto).

Kwa kuzingatia kufanana kwa hizi njia mbili, inawezekana kwamba ulevi wa michezo ya video na IP inaweza kuimarisha kila mmoja. Matumizi ya shida ya IP na utumiaji wa mchezo wa video wa shida zote zinaingiliana kwa usawa na ripoti za kutengwa na upweke, kwani mara mbili hizi mara nyingi hutumiwa kama mbadala kwa mawasiliano ya kijamii (Ng & Wiemer-Hastings, 2005; Yoder, Virden, & Amin, 2005). Hii inaweza kuunda dhulumu ambayo mtu huyo haipati mawasiliano ya kawaida ya kijamii, na kisha inachukua nafasi ya kukosekana kwa mawasiliano ya kijamii na michezo ya video na IP. Wanaume waliozeeka watakuwa na hatari ya mzunguko huu (Jansz, 2005; Sabina et al., 2008), na utafiti zaidi juu ya uunganisho kati ya hizi madawa ya kulevya kunaweza kuonyesha sababu na hatari za wakati wa ukuaji wa ujana.

Mapungufu

Majibu yote ya mshiriki yalitokana na ripoti ya kujiendesha. Inawezekana kwamba washiriki wengine wanaweza kuwa walisema uwongo kwa sababu ya maswali nyeti ya maswali. Inawezekana pia kwamba washiriki wengine walizidi wakati wa kujibu (kwa mfano, kuripoti matumizi yao ya IP ilikuwa kubwa kuliko ilivyokuwa), au kukadiria tabia yao vibaya. Shauku ya kijamii inaweza pia kuwa na jukumu kubwa katika jinsi washiriki walijibu dodoso. Ingawa washiriki walipewa kompyuta za kibinafsi wakati wa kukamilisha vipimo, wengine wanaweza kuwa na aibu sana kutoa majibu sahihi. Wengine wanaweza kuwa na maarifa ya hapo awali juu ya nadharia ya ulevi wa IP na walitaka kuthibitisha au kupinga wazo hili. Kwa kuongeza, kuajiri wanafunzi wanaochukua kozi za saikolojia kunaweza kuathiri majibu. Wengine wa washiriki wanaweza kuwa na mfiduo wa mapema au ujuzi wa mizani iliyojumuishwa. Kuajiri watu wengine, au hakika idadi ya watu nje ya taaluma, kunaweza kuwa mwakilishi wa idadi ya watu kwa ujumla.

Mizani inayotumika kutazama ulevi wa IP katika utafiti huu, kipimo cha CPUI-COMP, GAIA, na vigezo vya nyongeza vya IP, ambazo zilibadilishwa kutoka DSM-5, hazina alama zilizokamilishwa kuashiria mwinuko unaofaa wa kliniki. Kwa hivyo, haijulikani wazi ni nini matumizi ya wastani dhidi ya utumiaji mbaya wa michezo ya IP au video kulingana na hatua hizi.

Mwishowe, uchunguzi huu unapotumia muundo wa uunganisho, hakuna madai dhahiri yanayoweza kutolewa kuhusu kizingiti cha matumizi mabaya ya IP au sababu za hatari. Walakini, matokeo yanayotokana na utafiti huu yanapingana na madai na maoni mengi maarufu juu ya matumizi ya IP.

Maelekezo ya baadaye

Marekebisho ya utafiti huu yanapaswa kujumuisha kuajiri idadi kubwa ya washiriki wa kiume, na labda hata toleo la utafiti linajumuisha washiriki wa kiume. Pango la hili, hata hivyo, itakuwa ugumu wa kupata kikundi cha kudhibiti, kwani ni kawaida sana kwa wanaume kuwa hawajawahi kutumia IP.

Lazima kuwe na uchunguzi zaidi juu ya athari ya pamoja ya michezo ya video ya shida na utumiaji wa IP. Utafiti uliopo ulikusanya majibu ya idadi kubwa ya waendeshaji wazima wa michezo ya watu wazima, lakini itakuwa na faida pia kuangalia umri wa karibu na umri wa kufichua kwanza. Athari za michezo ya video na IP kwenye akili za vijana ni mada nyeti sana, na kupata maadili kungeleta shida. Walakini, kubuni utafiti wa anuwai ya umri wa ujana kunaweza kuongeza uelewa wetu juu ya jinsi shida na matumizi ya videografia yanavyokuza na kwa nguvu kushikamana.

Muhtasari

Matokeo yetu yanaonyesha kuwa matumizi ya IP ya kila siku hayana uhusiano wa moja kwa moja na utendaji duni wa kisaikolojia. Utendaji mbaya wa kisaikolojia uliibuka tu wakati mtu mmoja aliyetambuliwa kuwa na matumizi ya IP ya kuathiriwa. Hii inaonyesha kuwa kujitambulisha kama mtu anayetumia kama madawa ya kulevya kwa IP kunaweza kusababisha shida na utendaji mbaya wa kisaikolojia, sio IP yenyewe. Walakini, kuna uwezekano wa matumizi ya IP ya kila siku kuongoza kwa tabia ya kuumiza. Kunaweza pia kuwa na uhusiano na utumiaji wa ulevi wa IP na videogame, kwani hizi njia mbili wakati mwingine hutumiwa kama mbadala wa mawasiliano ya kijamii yenye afya. Uingizwaji huu unaweza kusababisha athari kubwa ya utendaji wa kisaikolojia duni kwa muda. Kwa kuongeza, mfiduo wa mapema kwa IP kunaweza kusababisha hatari kubwa ya utumiaji wa IP. Wanaume wa kawaida wanaweza kuwa kundi la hatari, na utafiti wa baadaye na idadi hii wa watu unaweza kudhibitisha hili na kufafanua sababu za hatari zaidi.

Msaada wa Waandishi

CH na DH walifanya dhana ya utafiti na muundo, uchambuzi wa data, uchambuzi wa takwimu.

Migogoro ya riba

Waandishi huripoti hakuna uhusiano wa fedha au mwingine unaohusika na suala la makala hii.

Kiambatisho: Vigezo vya ulevi wa ponografia kwenye mtandao

Ifuatayo ni maswali juu ya utumiaji wako wa ponografia ya mtandao. Tafadhali jibu kwa ukweli na majibu bora zaidi ya majibu yako. Majibu yako hayafahamiki kabisa na hayawezi kupatikana kwa habari yoyote inayotambulisha. Majibu yote yanapaswa kuzingatia kumbukumbu ya miezi ya 12 iliyopita.

1. Je! Unatumia wakati mwingi kufikiria ponografia ya mtandao hata wakati hautumii au hupanga wakati unaweza kuitumia ijayo? (Sivyo / Mara chache / Wakati mwingine / Mara nyingi)

2. Je! Unajisikia kutokuwa na utulivu, kukasirika, kuhuzunika, kukasirika, wasiwasi, au huzuni wakati unapojaribu kukata au kuacha matumizi yako ya ponografia ya mtandao, au unashindwa kutumia ponografia ya mtandao? (Sio kabisa / Mara chache / Wakati mwingine / Mara nyingi)

3. Je! Unahisi hitaji la kutumia ponografia ya mtandao kwa kuongeza muda mwingi? (Sio kabisa / Mara chache / Wakati mwingine / Mara nyingi)

4. Je! Unajisikia haja ya kutumia aina kubwa zaidi au iliyozama ya ponografia ya mtandao kupokea kiwango sawa cha msisimko au kuamka kama ulivyokuwa ukifanya? (Sio kabisa / Mara chache / Wakati mwingine / Mara nyingi)

5. Je! Unahisi kwamba unapaswa kutumia ponografia ndogo za mtandao lakini hauwezi kupunguza muda uliotumiwa kuutumia? (Sio kabisa / Mara chache / Wakati mwingine / Mara nyingi)

6. Je! Unapoteza hamu au kupunguza ushiriki katika shughuli zingine za burudani (vitu vya kupumzika, mikutano na marafiki) kwa sababu ya ponografia ya mtandao? (Sivyo / Mara chache / Wakati mwingine / Mara nyingi)

7. Je! Unaendelea kutumia ponografia ya mtandao hata unajua athari mbaya, kama vile kukosa kulala vya kutosha, kuchelewa kwenda shule / kazini, kutumia pesa nyingi, kuwa na mabishano na wengine, au kupuuza majukumu muhimu? (Sio kabisa / Mara chache / Wakati mwingine / Mara nyingi)

8. Je! Unaendelea kutumia ponografia ya mtandao kwa kupiga punyeto hata ingawa unakabiliwa na kutokuwa na uwezo au ugumu wa kufanikiwa kwa mapenzi? (Sio kabisa / Mara chache / Wakati mwingine / Mara nyingi)

9. Je! Unaendelea kutumia ponografia ya mtandao kwa kupiga punyeto hata kama unakabiliwa na kutokuwa na uwezo au ugumu wa kufanikiwa? (Sio kabisa / Mara chache / Wakati mwingine / Mara nyingi)

10. Je! Unaendelea kutumia ponografia ya mtandao kwa kupiga punyeto ingawa unakabiliwa na maumivu ya mwili? (Sio kabisa / Mara chache / Wakati mwingine / Mara nyingi)

11. Je! Unajaribu kuzuia familia yako au marafiki kutoka kujua ni kiasi gani unatumia ponografia ya mtandao? (Sio kabisa / Mara chache / Wakati mwingine / Mara nyingi)

12. Je! Unatumia ponografia ya mtandao kutoroka au kusahau shida za kibinafsi? (Sio kabisa / Mara chache / Wakati mwingine / Mara nyingi)

13. Je! Unatumia ponografia kwenye mtandao ili kupunguza hisia zisizofurahi kama hatia, wasiwasi, kutokuwa na msaada, au unyogovu? (Sio kabisa / Mara chache / Wakati mwingine / Mara nyingi)

14. Je! Utumiaji wako wa ponografia ya mtandao unaongeza hatari ya kupoteza uwezekano mkubwa wa uhusiano mkubwa, kazi, fursa za masomo au kazi? (Sio kabisa / Mara chache / Wakati mwingine / Mara nyingi)

Marejeo

 Adamson, S. J., Kay-Lambkin, F. J., Baker, A. L., Lewin, T. J., Thornton, L., Kelly, B. J., & Sellman, J. D. (2010). Kipimo kifupi kilichoboreshwa cha matumizi mabaya ya bangi: Jaribio la Utambuzi wa Matumizi ya Bangi (CUDIT-R). Utegemezi wa Dawa za Kulevya na Pombe, 110 (1), 137-143 10.1016 / j.drugalcdep.2010.02.017 CrossRef, Medline
 Attwood, F. (2006). Kujadiliwa ngono: Kuthibitisha ujinsia wa tamaduni. Jinsia, 9 (1), 77-94. Doi: 10.1177 / 1363460706053336 CrossRef
 Babor, T., Higgins-Biddle, J., Saunders, J., & Monteiro, M. (2001). Mtihani wa kitambulisho cha shida ya matumizi ya pombe: Miongozo ya utumiaji wa huduma ya msingi (2 ed.). Geneva, Uswizi: Shirika la Afya Duniani.
 Barrett, D. (2010). Kichocheo kisicho kawaida: Jinsi matakwa ya msingi yanavyoshinda kusudi lao la mageuzi. New York, NY: WW Norton & Kampuni.
 Barrett, P. M. (2012). Jamuhuri mpya ya ponografia. Bloomberg Businessweek. Imeondolewa kutoka http://www.businessweek.com/printer/articles/58466-the-new-republic-of-porn
 Braun, V., & Clarke, V. (2006). Kutumia uchambuzi wa mada katika saikolojia. Utafiti wa ubora katika Saikolojia, 3 (2), 77-101. doi: 10.1191 / 1478088706qp063oa CrossRef
 Upana, K. L. (2002). GLB + T? Harakati za jinsia / ujinsia na muundo wa pamoja wa jinsia (de). Jarida la Kimataifa la Ujinsia na Mafunzo ya Jinsia, 7, 241-264 10.1023 / A: 1020371328314
 Charlton, J. P., & Danforth, I. D. (2007). Kutofautisha ulevi na ushiriki wa hali ya juu katika muktadha wa kucheza kwenye mtandao. Kompyuta katika Tabia ya Binadamu, 23 (3), 1531-1548. doi: 10.1016 / j.chb.2005.07.002 CrossRef
 Charlton, J. P., & Danforth, I. D. (2010). Kudhibitisha tofauti kati ya ulevi wa kompyuta na ushiriki: Uchezaji wa mchezo mkondoni na utu. Tabia na Teknolojia ya Habari, 29 (6), 601-613. doi: 10.1080 / 01449290903401978 CrossRef
 Ciclitira, K. (2004). Ponografia, wanawake na wanawake: Kati ya starehe na siasa. Jinsia, 7 (3), 281-301. Doi: 10.1177 / 1363460704040143 CrossRef
 Confer, J. C., Easton, J. A., Fleischman, D. S., Goetz, C. D., Lewis, D. M., Perilloux, C., & Buss, D. M. (2010). Evolutionarypsychology: Mabishano, maswali, matarajio, na mapungufu. Mwanasaikolojia wa Amerika, 65 (2), 110-126. doi: 10.1037 / a0018413 CrossRef, Medline
 Cooper, A. (1998). Ujinsia na mtandao: Kuchunguza kwenye milenia mpya. Saikolojia ya Saikolojia na Tabia, 1, 187-193. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.187 CrossRef
 Correll, S. (1995). Ethnografia ya baa ya elektroniki- cafe ya wasagaji. Jarida la Ethnografia ya kisasa, 24, 270-298. Doi: 10.1177 / 089124195024003002
 Currie, S. R., Hodgins, D. C., & Casey, D. M. (2013). Uhalali wa shida ya aina ya ufafanuzi wa kamari. Jarida la Mafunzo ya Kamari, 29 (2), 311-327. doi: 10.1007 / s10899-012-9300-6 CrossRef, Medline
 Davis, R. A., Flett, G. L., & Besser, A. (2002). Uthibitishaji wa kiwango kipya cha kupima shida ya matumizi ya mtandao: Athari za uchunguzi wa kabla ya ajira. Saikolojia ya Mtandaoni na Tabia, 5 (4), 331-345. doi: 10.1089 / 109493102760275581 CrossRef, Medline
 Delmonico, D. L., & Miller, J. A. (2003). Mtihani wa uchunguzi wa ngono kwenye mtandao: Ulinganisho wa vichocheo vya kingono dhidi ya vichocheo visivyo vya kijinsia. Tiba ya Jinsia na Uhusiano, 18 (3), 261-276. doi: 10.1080 / 1468199031000153900 CrossRef
 Derogatis, L. R. (2001). Hati Fupi ya Dalili -18 (BSI-18): Utawala, bao na mwongozo wa taratibu. Minneapolis, MN: Mifumo ya Kompyuta ya Kitaifa.
 Diener, E. D., Emmons, R. A., Larsen, R. J., & Griffin, S. (1985). Kuridhika na kiwango cha maisha. Jarida la Tathmini ya Utu, 49 (1), 71-75. doi: 10.1207 / s15327752jpa4901_13 CrossRef, Medline
 Fiorino, D. F., Coury, A., & Phillips, A. G. (1997). Mabadiliko ya nguvu katika kiini hukusanya dopamine efflux wakati wa athari ya Coolidge katika panya za kiume. Jarida la Sayansi ya Sayansi, 17 (12), 4849-4855. doi: 0270-6474 / 97 / 174849-07 $ 05.00 / 0 Medline
 Mafuriko, M. (2009). Madhara ya utapeli wa ponografia kati ya watoto na vijana. Mapitio ya Dhuluma ya Mtoto, 18 (6), 384-400. doi: 10.1002 / car.1092 CrossRef
 Griffiths, M. D. (2012). Madawa ya ngono kwenye mtandao: Mapitio ya utafiti wa kimapenzi. Utafiti wa kulevya na nadharia, 20 (2), 111-124. doi: 10.3109 / 16066359.2011.588351 CrossRef
 Grubbs, J. B., Sessoms, J., Wheeler, D. M., & Volk, F. (2010). Matumizi ya Vitabu vya Ponografia ya Mtandaoni: Ukuzaji wa chombo kipya cha tathmini. Madawa ya ngono na kulazimishwa, 17 (2), 106-126 10.1080 / 10720161003776166 CrossRef
 Nusu, G. M., & Malamuth, N. M. (2008). Madhara ya kujitambua ya matumizi ya ponografia. Nyaraka za Tabia ya Ngono, 37 (4), 614-625 10.1007 / s10508-007-9212-1 CrossRef, Medline
 Hendrick, S. S., Dicke, A., & Hendrick, C. (1998). Kiwango cha tathmini ya uhusiano. Jarida la Mahusiano ya Kijamaa na Kibinafsi, 15 (1), 137-142 10.1177 / 0265407598151009 CrossRef
 Hilton, D. L., Jr., na Watts, C. (2011). Uraibu wa ponografia: Mtazamo wa neuroscience. Upasuaji wa Neurology International, 2, 19. doi: 10.4103 / 2152-7806.76977 CrossRef, Medline
 Jansz, J. (2005). Rufaa ya kihemko ya michezo ya video ya vurugu kwa wanaume wachanga. Nadharia ya Mawasiliano, 15 (3), 219-241. doi: 10.1111 / j.1468-2885.2005.tb00334.x CrossRef
 Kafka, M. P. (2010). Shida ya ujinsia: Utambuzi uliopendekezwa wa DSM-V Nyaraka za Tabia ya Ngono, 39 (2), 377-400. doi: 10.1007 / s10508-009-9574-7 CrossRef, Medline
 Kaufman, M., Silverberg, C., & Odette, F. (2007). Mwongozo Mwisho wa Jinsia na Ulemavu. San Francisco, CA: Cleis.
 Kim, S. W., Schenck, C. H., Grant, J. E., Yoon, G., Dosa, P. I., Odlaug, B. L., Schreiber, L. R. N., Hurwitz, T. D., & Pfaus, J. G. (2013). Neurobiolojia ya hamu ya ngono. Kiasi cha Neuro, 11 (2), 332-359. doi: 10.14704 / nq.2013.11.2.662 CrossRef
 Kingston, D. A., & Malamuth, N. M. (2010). Shida na data ya jumla na umuhimu wa tofauti za kibinafsi katika utafiti wa ponografia na uchokozi wa kijinsia: Maoni juu ya Diamond, Jozifkova, na Weiss. Jalada la Tabia ya Kijinsia, 40, 1045-1048. doi: 10.1007 / s10508-011-9743-3 CrossRef
 Kinnick, K. (2007). Kusukuma bahasha: Jukumu la media ya watu wengi katika kuangazia ponografia. Katika A. Hall & M. Bishop (Eds.), Picha za ponografia: Picha za ponografia katika tamaduni ya Amerika (pp. 7-26). London: Praeger.
 Koch, N. S., & Schockman, H. E. (1998). Kudhibitisha upatikanaji wa mtandao katika demokrasia ya wasagaji, mashoga, na jinsia mbili. Katika B. Ebo (Mh.), Cyberghetto au cybertopia? Mbio, darasa na jinsia kwenye mtandao (pp. 171-184). Westport, CT: Praeger.
 Kühn, S, & Gallinat, J. (2014). Muundo wa ubongo na uunganisho wa kazi unaohusishwa na matumizi ya ponografia: Ubongo kwenye porn. JAMA Psychiatry, 71 (7), 827-834. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2014.93 CrossRef, Medline
 Leiner, B. M., Cerf, V. G., Clark, D. D., Kahn, R. E., Kleinrock, L., Lynch, D. C., Postel, J., Roberts, L. G., & Wolff, S. (2009). Historia fupi ya mtandao. Mapitio ya Mawasiliano ya Kompyuta ya ACM SIGCOMM, 39 (5), 22-31. doi: 10.1145 / 1629607.1629613 CrossRef
 Malamuth, N. M. (1996). Vyombo vya habari vinavyoelezea ngono, tofauti za kijinsia, na nadharia ya mageuzi. Jarida la Mawasiliano, 46, 8-31. doi: 10.1111 / j.1460-2466.1996.tb01486.x
 McLelland, M. J. (2002). Ethnografia ya kweli: KutumiaInternet kusoma tamaduni ya mashoga huko Japani. Ujinsia, 5, 387-406 10.1177 / 1363460702005004001 CrossRef
 Meijer, R. R., de Vries, R. M., & van Bruggen, V. (2011). Tathmini ya Hesabu Fupi ya Dalili-18 kwa kutumia nadharia ya majibu ya vitu: Ni vitu gani vinahusiana sana na shida ya kisaikolojia? Tathmini ya Kisaikolojia, 23 (1), 193. doi: 10.1037 / a0021292 CrossRef, Medline
 Mitchell, K. J., Finkelhor, D., & Wolak, J. (2003). Ufunuo wa vijana kwa nyenzo zisizohitajika za ngono kwenye mtandao: Utafiti wa kitaifa wa hatari, athari, na kuzuia. Vijana na Jamii, 34 (3), 330-358. doi: 10.1177 / 0044118X02250123 CrossRef
 Morahan-Martin, J. (2005). Dhuluma ya Mtandaoni: Dawa ya kulevya? Usumbufu? Dalili? Maelezo mbadala? Mapitio ya Kompyuta ya Sayansi ya Jamii, 23 (1), 39-48. Doi: 10.1177 / 0894439304271533 CrossRef
 Ng, B. D., & Wiemer-Hastings, P. (2005). Uraibu wa mtandao na michezo ya kubahatisha mkondoni. Saikolojia ya Itikadi na Tabia, 8 (2), 110-113. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.110 CrossRef, Medline
 Orzack, M. H., & Ross, C. J. (2000). Je! Ngono ya ngono inapaswa kutibiwa kama dawa zingine za ngono? Madawa ya ngono na kulazimishwa, 7, 113-125. doi: 10.1080 / 10720160008400210 CrossRef
 Peter, J., & Valkenburg, P. M. (2007). Ufunuo wa vijana kwa mazingira ya media ya kijinsia na maoni yao ya wanawake kama vitu vya ngono. Majukumu ya Jinsia, 56 (5-6), 381-395. doi: 10.1007 / s11199-006-9176-y CrossRef
 Petry, NM, Rehbein, F., Mataifa, DA, Lemmens, JS, Rumpf, H.-J., Mößle, T., Bischof, G., Tao, R., Fung, DSS, Borges, G., Auriacombe , M., Ibáñez, AG, Tam, P., & O'Brien, CP (2014). Makubaliano ya kimataifa ya kutathmini shida ya michezo ya kubahatisha Mtandaoni kutumia njia mpya ya DSM-5. Uraibu, 109 (9), 1399-1406. doi: 10.1111 / ongeza.12457 CrossRef, Medline
 Philaretou, A. G., Mahfouz, A. Y., & Allen, K. R. (2005). Matumizi ya ponografia ya mtandao na ustawi wa wanaume. Jarida la Kimataifa la Afya ya Wanaume, 4 (2), 149-169 10.3149 / jmh.0402.149 CrossRef
 Pitchers, K. K., Vialou, V., Nestler, E. J., Laviolette, S. R., Lehman, M. N., & Coolen, L. M. (2013). Malipo ya asili na madawa ya kulevya hufanya kwa njia ya kawaida ya plastiki ya neural na ΔFosB kama mpatanishi muhimu. Jarida la Sayansi ya Sayansi, 33 (8), 3434-3442. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.4881-12.2013 CrossRef, Medline
 Poulsen, F. O., Busby, D. M., & Galovan, A. M. (2013). Matumizi ya ponografia: Nani anayetumia na jinsi inahusishwa na matokeo ya wanandoa. Jarida la Utafiti wa Jinsia, 50 (1), 72-83. doi: 10.1080 / 00224499.2011.648027 CrossRef, Medline
 Robinson, T. E., & Berridge, K. C. (1993). Msingi wa neva wa hamu ya dawa ya kulevya: nadharia ya uhamasishaji wa uhamasishaji. Mapitio ya Utafiti wa Ubongo, 18 (3), 247-291. doi: 10.1016 / 0165-0173 (93) 90013-P CrossRef, Medline
 Ropelato, J. (2006). 2006 & 2005 Takwimu za Mapato za Sekta ya Ponografia ya Merika. Katika MAPITIO Kumi ya Juu. Imeondolewa kutoka http://internet-filter-review.toptenreviews.com/internet-pornography-statistics.html
 Roxo, M. R., Franceschini, P. R., Zubaran, C., Kleber, F. D., & Sander, J. W. (2011). Mimba ya mfumo wa limbic na mabadiliko yake ya kihistoria. Jarida la Sayansi Ulimwenguni, 11, 2427-2440. doi: 10.1100 / 2011/157150 CrossRef
 Sabina, C., Wolak, J., & Finkelhor, D. (2008). Asili na mienendo ya mfiduo wa ponografia ya mtandao kwa vijana. Saikolojia ya Mtandaoni na Tabia, 11 (6), 691-693 10.1089 / cpb.2007.0179 CrossRef, Medline
 Schneider, J. P. (2000). Utafiti wa ubora wa washiriki wa ngono ya mtandao: Tofauti za kijinsia, maswala ya kupona, na athari kwa wataalam. Madawa ya ngono na kulazimishwa, 7, 249-278 10.1080 / 10720160008403700 CrossRef
 Fedha, K. (2012). Simu za rununu zinazoonyesha watoto kwenye ponografia na vurugu kama moja kati ya tano inakubali kutazama nyenzo zisizofaa. Katika Barua ya Kila siku. Rudishwa kutoka www.dailymail.co.uk/news/article-2093772/Smartphones-exposing-children-pornography-violence-1-2m-youngsters-admit-logging-on.html#ixzz2JvyG75vY
 Sinković, M., Štulhofer, A., & Božić, J. (2013). Kukagua tena uhusiano kati ya matumizi ya ponografia na tabia hatari za ngono: Jukumu la kufichua mapema ponografia na kutafuta hisia za kijinsia. Jarida la Utafiti wa Jinsia, 50 (7), 633-641. doi: 10.1080 / 00224499.2012.681403
 Mbili, M. P., Crosby, J. M., & Cox, J. M. (2009). Kuangalia ponografia ya mtandao: Ni shida kwa nani, vipi, na kwanini? Madawa ya ngono na kulazimishwa, 16, 253-266. doi: 10.1080 / 10720160903300788 CrossRef
 Vasey, P. L., & Abild, M. (2013). Mawazo maovu bilioni: Je! Mtandao unatuambia nini juu ya uhusiano wa kijinsia. Nyaraka za Tabia ya Ngono, 42 (6), 1101-1103. doi: 10.1007 / s10508-013-0170-5 CrossRef
 Voon, V., Mole, TB, Banca, P., Porter, L., Morris, L., Mitchell, S., Lapa, TR, Karr, J., Harrison, NA, Potenza, MN, & Irvine, M . (2014). Correlates ya ujanibishaji wa tendo la kujamiiana kwa watu walio na tabia za kulazimisha ngono. PloSOne, 9 (7), e102419. doi: 10.1371 / journal.pone.0102419 CrossRef
 Wilson, G. (2014). Ubongo wako kwenye ponografia: ponografia ya mtandao na sayansi inayoibuka ya ulevi. Margate, Kent: Uchapishaji wa Jumuiya ya Madola.
 Wilson, G. D. (1997). Tofauti za kijinsia katika fantasy ya kijinsia: Uchambuzi wa mageuzi. Utu na Tofauti za Mtu binafsi, 22 (1), 27-31. doi: 10.1016 / S0191-8869 (96) 00180-8 CrossRef
 Wong, U., & Hodgins, D. C. (2013). Ukuzaji wa Hesabu ya Uraibu wa Mchezo kwa Watu Wazima (GAIA). Utafiti wa nadharia na nadharia, 22 (3), 195-209 / 10.3109 CrossRef
 Wuensch, K. L. (2014). Upungufu wa curivinear bivariate. Katika Idara ya Saikolojia ya Chuo Kikuu cha East Carolina. Imeondolewa kutoka http://core.ecu.edu/psyc/wuenschk/MV/multReg/Curvi.docx
 Wynne, H. (2003). Kuanzisha Faharisi ya Kamari ya Matapeli ya Canada. Edmonton, AB: Rasilimali za Wynne.
 Ybarra, M. L., & Mitchell, K. J. (2005). Mfiduo wa ponografia ya mtandao kati ya watoto na vijana: Utafiti wa kitaifa. Saikolojia ya kisaikolojia na Tabia, 8 (5), 473-486. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.473 CrossRef, Medline
 Yoder, V. C., Virden, T. B., III, & Amin, K. (2005). Ponografia ya mtandao na upweke: Ushirika? Uraibu wa kingono na kulazimishwa, 12 (1), 19-44. doi: 10.1080 / 10720160590933653 CrossRef
 Vijana, K. S. (2004). Uraibu wa mtandao ni jambo mpya la kliniki na matokeo yake. Mwanasayansi wa Tabia ya Amerika, 48 (4), 402-415. doi: 10.1177 / 0002764204270278 CrossRef
 Zillmann, D., & Bryant, J. (1986). Kubadilisha upendeleo katika matumizi ya ponografia. Utafiti wa Mawasiliano, 13 (4), 560-578. doi: 10.1177 / 009365086013004003