Обов'язкова сексуальна поведінка: префронтальний і лімбічний об'єм та взаємодії (2016)

КОМЕНТАРІ: Хоча в дослідженні використовується термін "компульсивна сексуальна поведінка", суб'єктами були порнозалежні (див. цей прес-реліз). У порівнянні зі здоровими контролями суб'єкти ЦСБ мали збільшений лівий обсяг мигдалини і зменшили функціональну зв'язок під час відпочинку між лівою амигдалею і двостороннім дорсолатеральним префронтальним кори DLPFC. Автори роблять висновок:

Наші нинішні висновки підкреслюють підвищені обсяги в регіоні, пов'язаному з мотиваційною значимістю та нижчою зв'язком у стані спокою передренальних мереж регулювання згори-вниз. Порушення таких мереж може пояснити невідповідні поведінкові моделі до екологічно вираженої винагороди або підвищеної реактивності до основних стимулюючих стимулів. Хоча наші об'ємні висновки контрастують з такими в розладах вживання речовин (SUD), ці дані можуть відображати відмінності як функції нейротоксичних ефектів хронічного впливу на наркотики.

Значення перекладу #1): "Менш функціональний зв'язок між мигдалиною і дорсолатеральною префронтальною корою". Мигдалина відіграє ключову роль в обробці емоцій, включаючи нашу реакцію на стрес. Мигдалина сильно пов'язана з багатьма аспектами наркоманії, такими як тяга, реакція на реакцію та симптоми абстиненції. Знижена функціональна зв'язок між мигдаликом і префронтальною корою узгоджується із залежністю від речовин. Вважається, що слабший зв'язок зменшує контроль префронтальної кори над імпульсом користувача до участі у поведінці, що викликає звикання.

Значення перекладу #2): «Збільшений обсяг мигдалини» (що означає більше сірої речовини). Більшість досліджень наркоманії повідомляють про менші розміри мигдалин у наркоманів (менше сірої речовини). Це дослідження припускає, що токсичність наркотиків може призвести до зменшення кількості сірої речовини і, таким чином, зменшення обсягу мигдалини у наркоманів. Без сумніву, це відіграє свою роль. Слід зазначити, що мигдалина постійно активна під час перегляду порно, особливо під час первинного впливу на сексуальний сигнал. Наприклад, клацання з вкладки на вкладку або пошук відео чи зображення буде світити мигдалину. Можливо, константа сексуальний Новизна і пошук і пошуки призводять до унікального впливу на мигдалину в компульсивних порно-користувачів.

Альтернативне пояснення більшого обсягу мигдалини в наркоманах: Роки нав'язливого використання порно, безумовно, можуть стати стресом. Більше того, ці суб’єкти CSB були не лише наркоманами порнографії; вони також зазнали серйозних негативних наслідків внаслідок використання порнографії (втрата роботи, проблеми у стосунках, розвиток ЕД, спричиненої порнографією). Ось ключовий момент: Хронічний соціальний стрес пов'язаний з підвищеним обсягом мигдалини:

Хоча точні механізми пластичності все ще не повністю зрозумілі, помірний до важкого стресу, як видається, збільшує зростання декількох секторів мигдалини, тоді як ефекти в гіпокампі і префронтальній корі мають тенденцію бути протилежними.

Розглянемо вищевикладений висновок у світлі цього Дослідження 2015 року, яке показало, що “наркомани сексу” мають гіперактивну вісь HPA (система гіперактивного стресу). Чи може хронічний стрес, пов'язаний з пристрастю до порно / сексом, разом з факторами, які роблять секс унікальним, привести до більшого обсягу мигдалини? Нарешті, нижчий обсяг мигдалини може бути вже існуючим станом у алкоголіків Потомство у сім'ях з високим ризиком алкоголізму мають меншу мигдалину.

ЗВ'ЯЗОК ДО ПОВНОГО ВИВЧЕННЯ

Каспер Шмідт,1,2,3 Лорел С. Морріс,1,4 Тимо Л. Квамме,1,2,3 Паула Холл,5 Thaddeus Birchard,5 і Валері Voon1,4,6 *

Картування мозку людини

• Вперше опубліковано: 27 Жовтень 2016 Повна історія публікацій
• DOI: 10.1002 / hbm.23447 Перегляд / збереження цитування

Автори заявляють, що вони не мають конфлікту інтересів.

абстрактний

фон

Компульсивна сексуальна поведінка (CSB) відносно поширена і пов'язана зі значними особистими та соціальними дисфункціями. Основна нейробіологія все ще погано вивчена. У цьому дослідженні розглядаються обсяги мозку та функціональна зв'язок стану спокою у CSB порівняно з відповідними здоровими добровольцями (HV).

Методи

Дані структурної МРТ (MPRAGE) були зібрані у суб'єктів 92 (чоловіки 23 CSB та 69 віку чоловічого HV) і проаналізовані з використанням морфометрії на основі воксела. Дані функціонування МРТ у стані спокою з використанням багаторівневої плоскої послідовності та аналізу незалежних компонентів (ME-ICA) були зібрані в суб'єктах 68 (суб'єкти 23 CSB та 45 вікова збігла HV).

результати

У суб'єктів ЦСБ спостерігалося більше лівих об'ємних речовин сірого кольору (невеликий обсяг коригувався, Бонферроні коригували P <0.01) та знижена функціональна зв'язок стану спокою між лівою мигдалиною та двосторонньою дорсолатеральною префронтальною корою (цілий мозок, скоригована кластером FWE P <0.05) порівняно з ВГ.

Висновки

CSB асоціюється з підвищеними обсягами в лімбічних регіонах, що мають відношення до мотиваційної вираженості та емоційних процесів, а також порушується функціональна зв'язок між префронтальним регулятивним і лімбічним регіонами. Подальші дослідження мають бути спрямовані на оцінку поздовжніх заходів, щоб дослідити, чи є ці результати факторами ризику, що передують початку поведінки або є наслідком поведінки.

Скорочення

• ACC передньої поясної кори
• CSB компульсивна сексуальна поведінка
• CSF спинномозкова рідина
• DLPFC дорсолатеральная префронтальна кора
• ГМ сірої речовини
• Загальна лінійна модель GLM
• HV здорових добровольців
• Намагнічування MPRAGE готується градієнт-ехо
• OFC орбітофронтальна кора
• Область інтересу ROI
• Статистичне параметричне зіставлення SPM
• Час повторення TR
• ТЕ ехо-час
• VBM морфометрія на основі вокселів
• WM біла речовина.

ВСТУП

Компульсивна сексуальна поведінка (CSB), також відома як гіперсексуальний розлад або сексуальна залежність, є досить поширеною (оцінюється в 3% –6%) [Kraus et al., 2016] і пов'язані зі значними лихами та психосоціальними порушеннями, включаючи тягу, імпульсивність, соціальні та професійні порушення [Kraus et al., 2016]. Недавні дослідження зосереджувалися на розумінні основних нейробіологічних корелятів [Kraus et al., 2016] хоча брак досліджень обмежує наше розуміння основних механізмів і як ми можемо концептуалізувати ці розлади. CSB був концептуально сприйнятий як розлад імпульсного контролю або поведінкова залежність [Kraus et al., 2016]. Однак, хоча критерії гіперсексуального розладу були запропоновані для DSM-5 і перевірені в польовому дослідженні [Reid et al., 2012], цей розлад разом з патологічним використанням Інтернету або відеоігор, не були включені в основний розділ DSM-5, частково через обмеженість даних про умови. Таким чином, необхідні подальші дослідження CSB, щоб розробити більш глибоке розуміння цих розладів. Хоча CSB може мати цілий ряд поведінок, тут ми зосереджуємося на групі, яка повідомляє про переважні труднощі з використанням компульсивного порнографії. Ми використовували термін CSB на підставі припущення, що «компульсивний» описує повторювану феноменологію і не має на увазі будь-які механістичні або етіологічні припущення.

Ми провели огляд літератури з питань поведінкової залежності за допомогою морфометрії на основі вокселів (VBM) або товщини кортикального матеріалу. Ми використовували такі слова пошуку в PubMed (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed): '[(„Морфометрія на основі вокселя“ або „товщина кори“) і], „за якою слідує„ [патологічна азартна гра], „[залежність від Інтернету],„ [розлад в Інтернеті], „,“ або „ [ігрова залежність]. " Загалом було виявлено 13 досліджень, пов’язаних із поведінковою залежністю, пов’язаною з азартними іграми, використанням Інтернету чи відеоігор, які оцінювали або товщину СКМ, або кору. Огляд літератури представлений в табл 1 і обговорюється нижче.

Таблиця 1. Огляд літератури об'ємних та кортикальних досліджень товщини поведінкових залежностей

Зрозуміння нервових порушень у залежності залежить від досліджень порушень вживання речовин (SUD). Індивідууми з SUD показують зменшення обсягу і товщини кортикального головного мозку, особливо в префронтальних кортикальних областях, які піддають гнучкому поведінковому контролю. Недавній метааналіз досліджень 9 та залежних від алкоголю хворих на 296 виявив значно зменшені обсяги префронтальної сірої речовини (ГМ), включаючи передню поясну кору головного мозку (ACC) [Xiao et al. 2015], при цьому фронтальний об'єм генів кортикальних генів негативно пов'язаний із вживанням алкоголю протягом життя [Taki et al., 2006]. Префронтальні ГМ обсяги були аналогічно знижені у кокаінозалежних осіб, у тому числі в орбітофронтальній корі (OFC) [Rando et al., 2013; Tanabe et al., 2009], передня префронтальна кора [Rando et al., 2013] і ACC [Connolly et al., 2013], останній пов'язаний з роками вживання наркотиків [Connolly et al., 2013].

Групові відмінності в кортикальних обсягах і товщині були менш чіткими в поведінкових залежності (див. У табл 1). Три невеликі дослідження порушень азартних ігор показали суперечливі висновки з або зменшенням товщини кортикального матеріалу в декількох префронтальних і тім'яних областях [Grant et al. 2015], збільшені обсяги в правій префронтальній корі [Koehler et al., 2013] або відсутні групи відмінностей [Joutsa et al., 2011]. У великому дослідженні менш серйозних проблемних гравців, відмінностей у групах мозку не спостерігалося [ван Хольст та ін., 2012]. Одне невелике дослідження в інтернет-наркоманії показало більш низьку коркову товщину в OFC [Hong et al., 2013], з іншим повідомленням про нижній об'єм у дорсолатеральной префронтальній корі (DLPFC) [Yuan et al., 2011] і два дослідження, що пропонують нижчі обсяги АКК [Yuan et al., 2011; Zhou et al., 2011]. Два невеликих дослідження в інтернет-ігрових розладах повідомили про зменшення обсягів у OFC [Weng et al., 2013; Yuan et al., 2013], а в двох більших дослідженнях повідомлялося про менші обсяги в cingulate cortex [Lin et al., 2014; Wang et al., 2015] з окремими дослідженнями, які повідомляють про зменшення DLPFC [Wang et al., 2015], нижній фронтальний [Lin et al., 2014], вищий парієтальний [Wang et al., 2015] і нижньої тім'яної [Yuan et al., 2013] кори. Що стосується субкортикальних структур, то в одному невеликому дослідженні повідомлялося про більш високі обсяги вентрального стриаталя (VS) при порушенні азартних ігор [Koehler et al., 2013], у яких немає інших підкіркових відмінностей. У розладах інтернет-ігор подібні висновки також були несумісні з більшою парахіппокампалі [Sun et al., 2014], нижній гіпокампа [Lin et al., 2014] або немає відмінностей [Wang et al., 2015; Weng et al., 2013]. Одне дослідження з розумним розміром вибірки, що фокусувалося на підкоркових обсягах, свідчило про більші обсяги хвостаті і VS, пов'язані з дефіцитом когнітивного контролю [Cai et al., 2015]. Взяті разом, результати кортикальних або підкіркових аномалій при порушенні азартних ігор є дуже суперечливими. Навпаки, повідомлення про аномалії кори в інтернеті або інтернет-іграх більш послідовно повідомляють про зменшення обсягів зі зменшеним обсягом ACC і OFC, що відтворюються принаймні в двох дослідженнях.

До теперішнього часу існують рідкісні докази структурних змін нервової системи у осіб з ЦСВ. Дослідження здорових людей з надмірною порнографією без діагностики ЦСБ показують менші обсяги ГМ у правому хвостовику [Kühn and Gallinat, 2014]. Мале дифузійне дослідження МРТ осіб з CSB (N = 8 на групу) показав знижену середню дифузійність у верхніх лобових трактах білої речовини (ЗМ) порівняно з ВГ [Miner et al., 2009]. Що стосується функціональної активності, то чоловічий HV демонструє посилені процеси звикання з нижньою лівою путамінальною активністю до статичних еротичних зображень [Kühn and Gallinat, 2014] і нижній пізній позитивний потенціал до явних образів [Prause et al., 2015]. На відміну від цього, у дослідженні, заснованому на завданнях, яке порівнювало CSB з HV, явні сексуальні відео викликали більш високі VS, мигдалеподібні та дорсальні відповіді АКК у CSB [Voon et al., 2014]. Функціональна зв'язок між цими регіонами співвідноситься з індексом сексуального бажання або «бажання», але не «подобається» у суб'єктів ЦСБ, що свідчить про роль стимулюючої мотивації, паралельної залежності. Аналогічним чином, в іншому дослідженні, пов'язаному з інтернет-порнографією, переважний сексуальний образ був пов'язаний з більшою активністю вентральної смугастої тканини і співвідносився лише з симптомами, що викликаються самостійно, і не з іншими заходами сексуальної поведінки або депресії [Brand et al., 2016]. Інше недавнє дослідження також показує, що люди з проблемною гіперсексуальною поведінкою відчували більш часте і посилене сексуальне бажання під час впливу сексуальних подразників, і що більша активація спостерігалася в хвостаті, нижній тім'яній частці, дорсальній передній звивині, таламусі і DLPFC в цій групі. [Seok and Sohn, 2015]. Далі особини CSB виявляють більшу ранню упередженість до явних сексуальних стимулів [Mechelmans et al., 2014], що співвідноситься з перевагами вибору для сигналів, обумовлених сексуальними образами [Banca et al., 2016]. У відповідь на неодноразову експозицію статичних еротичних зображень, суб'єкти ЦСБ показали більшу звикання в дорсальному АКС до сексуальних наслідків, що співвідносилося з перевагами вибору нових сексуальних зображень [Banca et al., 2016], ефект, який може бути пояснений будь-якою звичкою, але може також узгоджуватися з концепцією толерантності в залежності.

Нинішнє дослідження вивчає об'ємні ГМ в ЦСБ і переглядає поточну літературу з об'ємних і коркових досліджень товщини в азартних ігор і розладах використання Інтернету та ігор. Ми також розглядаємо функціональну зв'язок стану спокою людей з CSB і збігається HV з новою багаторівневою плоскою послідовністю і незалежним аналізом компонентів (ME-ICA), де BOLD сигнали ідентифікуються як незалежні компоненти з лінійним зміною ехо-часу (TE) тоді як не-BOLD сигнали ідентифікуються як TE-незалежні компоненти [Kundu et al., 2012]. Ми очікуємо, що розірвана мережа систем, пов'язаних з відмінністю і винагородою, підпорядкована амігдалі, VS і дорсальному АКК.

МЕТОДИ

Учасниками

Суб'єкти ЦСБ рекрутувалися за допомогою інтернет-реклами та від рефералів терапевтів. Чоловіки, які підпадають під вік, були підібрані з рекламних оголошень на території громади Східної Англії. Усі суб'єкти ЦСВ були опитані психіатром, щоб підтвердити, що вони виконали діагностичні критерії для ЦСБ (відповідали запропонованим діагностичним критеріям як для гіперсексуального розладу [Kafka, 2010; Reid et al., 2012] і сексуальна залежність [Carnes et al., 2007], зосереджуючись на примусовому використанні онлайнових сексуальних матеріалів. Це оцінювали за допомогою модифікованої версії шкали сексуальних досвіду Арізони (ASES) [Mcgahuey et al., 2011], у яких на відповіді на питання було отримано шкалу 1 – 8, причому більш високі бали представляли більшу суб'єктивну шкоду. Враховуючи природу сигналів, всі суб'єкти CSB і HV були чоловічими і гетеросексуальними. Всі HV були вікові (± 5 років) з суб'єктами CSB. Суб'єктів також піддавали скринінгу на сумісність з середовищем МРТ, як це ми робили раніше [Banca et al., 2016; Mechelmans et al., 2014; Voon et al., 2014]. Критерії виключення включають вік до 18 років, які мають історію SUD, що є постійним користувачем незаконних речовин (включаючи каннабіс) і мають серйозні психічні розлади, включаючи нинішню помірно-важку депресію або обсесивно-компульсивний розлад, або анамнез біполярного розладу або шизофренії (скринінг за допомогою Міжнародної інвентаризації нейропсихіатрів) [Sheehan et al., 1998]. Інші компульсивні або поведінкові залежності були також виключеннями. Суб'єкти оцінювалися психіатром з приводу проблемного використання онлайн-ігор або соціальних медіа, патологічної азартної гри або компульсивного шопінгу, дитячого або дорослого розладу дефіциту уваги і діагностики розладів їжі. Суб'єкти завершили імпульсну шкалу поведінки UPPS-P [Whiteside і Lynam, 2001] для оцінки імпульсивності та інвентаризації депресії Бека [Beck et al., 1961] для оцінки депресії. Двоє із суб'єктів 23 CSB приймали антидепресанти або мали коморбідну генералізовану тривожну патологію і соціальну фобію (N = 2) або соціальна фобія (N = 1) або в дитинстві СДУГ (N = 1). Отримано письмову інформовану згоду, і дослідження було схвалено Кембриджським університетським етичним комітетом. Випробуваним платили за участь.

Neuroimaging

Збір та обробка даних

Структурні.

Структурні зображення були зібрані, включаючи повне намагнічування, підготовлений градієнт-ехо (MPRAGE), використовуючи сканер Siemens Tim Trio 3T з катушкою 32-каналу з використанням послідовності T1 зваженої MPRAGE (176 сагітальні скибочки, 9 хвилини; час повторення (TR) = 2,500 мс; час відлуння (TE) = 4.77 мс; час інверсії = 1,100 мс; матриця прийому = 256 × 256 × 176; кут нахилу = 7 °; розмір вокселя 1 × 1 × 1 мм). Сканування відбулося в Центрі візуалізації мозку Уолфсона в Кембриджському університеті.

Структурні дані оброблялися за допомогою статистичного параметричного зіставлення (SPM8; http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm(Wellcome Trust Center для Neuroimaging, Лондон, Великобританія). Анатомічні зображення були повторно орієнтовані вручну, розміщуючи початок у передній коміссурі. Зображення сегментували (використовуючи новий сегмент для SPM) у GM, WM і спинномозкову рідину (CSF) на основі стандартних карт вірогідності тканин для кожного типу тканини. Три обсяги класу тканин підсумовували для отримання оціночного загального внутрішньочерепного об'єму. Користувальницький шаблон створено за допомогою DARTEL [Ashburner, 2007], який визначає параметри, необхідні для відповідності нативного зображення ГМ кожного індивіда загальному простору, в ітераційному порядку. Потім цей шаблон DARTEL був зареєстрований на картах ймовірностей тканин із афінними перетвореннями, що приводить зображення до простору MNI. Зображення згладжували просторово з повною шириною на половині максимуму ядра 8 мм³.

Стан спокою.

Дані fMRI стану спокою були отримані за хвилину 10 з відкритими очима сканером Siemens 3T Tim Trio з катушкою 32-каналу в Центрі візуалізації мозку Wolfson Cambridge. Послідовність формування мульти-ехо-ехо-планування була використана при онлайн-реконструкції (час повторення, 2.47; кут нахилу, 78 °; розмір матриці 64 × 64; роздільна здатність в площині, 3.75 мм; FOV, 240 мм; товщина шару збору зрізу 32 мм з розривом 3.75%; коефіцієнт iPAT, 10; смуга пропускання = 3 Гц / піксель; час відлуння (TE) = 1,698, 12, 28 і 44 мс).

Аналіз багатокомпонентних незалежних компонентів (ME-ICAv2.5 beta6; http://afni.nimh.nih.gov) було використано для аналізу та де-шуму даних fMRI мульти-ехо-спокою. ME-ICA розкладає мульти-ехо-дані fMRI на незалежні компоненти з FastICA. Зміна відсотка сигналу BOLD лінійно залежить від TE, характеристика розпаду T2 *. Ця TE-залежність вимірюється за допомогою псевдо-F-статистичний, каппа, з компонентами, які сильно масштабуються з ТЕ, що мають високі показники каппа [Kundu et al., 2012]. Не-BOLD компоненти ідентифікуються незалежністю ТЕ, виміряною псевдо-F-статистичний, ро. Компоненти, таким чином, класифікуються як BOLD або не BOLD на підставі їх вагових коефіцієнтів каппа і ро, відповідно [Kundu et al., 2012]. Несміливі компоненти видаляються проекцією, знеструмленням даних руху, фізіологічних та сканерних артефактів надійним способом, заснованим на фізичних принципах. Знешумні ехо-планарні зображення кожної людини були зареєстровані відповідно до їх MPRAGE і нормалізовані за шаблоном Монреальського неврологічного інституту (MNI). Просторове згладжування проводили за допомогою ядра Гауса (половина повної ширини = 6 мм). Часовий хід для кожного вокселя тимчасово фільтрувався через смуговий прохід (0.008 f <0.09 Гц). Анатомічне сканування кожної людини було сегментовано на ГМ, ЗМ та СМЖ. Видалено важливі основні компоненти сигналів від WM та CSF.

Аналіз функціональної зв'язності виконувався з використанням підходу, що цікавить (ROI), з функціональним набором функцій CONN-fMRI [Whitfield-Gabrieli і Nieto-Castanon, 2012] для SPM (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm/software/spm8/).

Статистичний аналіз

Характеристики випробовуваних та результати опитування порівнювали між групами з двосторонніми t-тести без прийняття рівної дисперсії. Всі статистичні аналізи були виконані з використанням версії R (3.2.0) [RC Team, 2014].

Структурний

Для групових порівнянь обсяги ГМ для суб'єктів CSB та ВГ були введені в загальну лінійну модель (GLM). Дані було виправлено для загального внутрішньочерепного об’єму учасників за допомогою пропорційного масштабування та чіткої маски в SPM. Групові порівняння були скориговані як для вікових показників, так і для депресії як коефіцієнти. Ми зосередилися на апріорний гіпотетичні області, що представляють інтерес, ідентифіковані в нашому попередньому дослідженні [Voon et al., 2014] і в мета-аналізі досліджень реактивності наркотичних засобів [Kühn and Gallinat, 2011], а саме ліва і права VS, ліва і права амігдалина, і спинний АКК з використанням корекції малого обсягу (SVC), виправлена ​​сімейна помилка (FWE) P <0.01 (Бонферроні виправлено для кількох порівнянь). Для цих SVC-аналізів ми використовували анатомічну рентабельність інвестицій (VS), описану раніше [Murray et al., 2008], який був мальований за допомогою MRIcro на основі визначення VS від Martinez et al. [2003]. Рентабельність рентгенівської мигдалини була отримана з атласу автоматизованого анатомічного маркування (AAL). Спинний АКК змінювався вручну за допомогою інструменту MarsBaR ROI [Brett et al., 2002] і на основі рентгенівської рентгенії корови головного мозку з атласу AAL. Він був модифікований таким чином, що передня межа була верхівкою гену мозолистого тіла [Cox et al., 2014; Desikan et al., 2006], а задній - задній кінець гена мозолистого тіла [Desikan et al., 2006]. Були проведені додаткові аналізи, що коригували показники BDI.

Стан спокою

Для порівняння зв’язку між суб’єктами CSB та ВГ було розраховано карти зв’язку цілого мозку ROI-to-voxel для цікавої області насіння лівої мигдалини на основі висновків про об’ємні різниці груп. Отримані карти зв’язку були введені в повні факторіальні GLM, щоб порівняти зв’язок цілого мозку між групами, що пристосовуються до віку, з подальшим аналізом, що коригує як вік, так і депресію. Кластер цілого мозку скоригований FWE P <0.05 вважали значущим для групових відмінностей.

РЕЗУЛЬТАТИ

характеристика

У дослідженні взяли участь 23 гетеросексуальних чоловіків з CSB (вік 26.9; SD 6.22 роки) та 69 віком (вік 25.6; SD 6.55 років), гетеросексуальний чоловічий HV. 2), з яких суб'єкти 19 CSB та 55 HV заповнювали поведінкові анкети. CSB суб'єкти мали вищий BDI (P = 0.006) та UPPS-P (P <0.001) бали порівняно з ВГ. Інші показники поведінки, включаючи характер та ступінь порнографії та використання Інтернету, повідомляються в інших місцях [Mechelmans et al., 2014; Voon et al., 2014].

Таблиця 2. Демографічні та поведінкові дані для суб’єктів компульсивної сексуальної поведінки та здорових добровольців

Структурний

Аналіз ROI лівої і правої мигдалини, лівої і правої VS і спинного ACC показав, що об'єм лівої амигдальной сірої речовини був збільшений в CSB порівняно з відповідним HV (SVC FWE-виправлено, P = 0.0096, Z = 3.37, хуг = -28, -4, -15) (Бонферроні виправлено для SVC-FWE-виправлено P <0.01) (рис. 1). Всі інші аналізи рентабельності інвестицій були незначними. Регулювання для депресії не змінило різниці в групах.

Фігура 1.

• Відкрийте у переглядачі фігур
• Завантажити слайд Powerpoint

Морфометрія на основі вокселів в компульсивному статевому поведінці. Більший об'єм лівої амигдали показаний в компульсивному статевому поведінці відносно здорових добровольців. Зображення порогове значення P <0.005 не виправлено для ілюстрації. [Кольорову фігуру можна переглянути за адресою wileyonlinelibrary.com]

Держава спокою

На підставі структурних результатів досліджено функціональну зв'язок стану спокою з насінням в лівій амігдалі. Ми виявили зменшення зв'язності з двосторонніми DLPFC (Right DLPFC: P = 0.012, Z = 4.11, хуг = 31 42 16; Лівий DLPFC: P = 0.003, Z = 3.96, хуг = −27 52 23) (рис. 2). Коригування для BDI не змінило значущості результатів (Право DLPFC: P = 0.001, Z = 4.54, хуг = 31 61 23; Лівий DLPFC: P = 0.003, Z = 4.26, хуг = −29 49 35).

Фігура 2.

• Відкрийте у переглядачі фігур
• Завантажити слайд Powerpoint

Функціональна зв'язок стану спокою лівої амігдали. Компульсивна сексуальна поведінка пов'язана зі зниженням функціональної зв'язності стану спокою лівої амігдали (насіння, ліворуч) з двостороннім дорсолатеральним префронтальним кори (середній і правий) щодо здорових добровольців. Зображення порогове значення P <0.005 не виправлено для ілюстрації. [Кольорову фігуру можна переглянути за адресою wileyonlinelibrary.com]

ОБГОВОРЕННЯ

Були досліджені структурні та функціональні нервові відмінності у осіб з ЦСВ порівняно з відповідними ХВ. У суб'єктів CSB збільшувався лівий обсяг мигдалини і зменшувалася функціональна зв'язок під час відпочинку між лівою амігдалою і двостороннім DLPFC.

Мигдалина втягується в обробку екологічної значимості, яка спрямовує поведінку. Ядра мигдалини пов'язують раніше нейтральні екологічні або внутрішні подразники з асоціативними уявленнями афективного значення, що поширюють індуковану києм мотиваційну виразність [Everitt et al., 2003], а також обробка емоційного контролю [Cardinal et al., 2002; Gottfried et al., 2003]. Виявлення збільшеного обсягу мигдалини знаходиться в опозиції з кількома дослідженнями про порушення вживання алкоголю [Makris et al., 2008; Wrase et al., 2008], оскільки дослідження цього типу повідомлень про залежність зменшили обсяги мигдалини, де були оцінені об'ємні заходи. Потенційне пояснення цього розбіжності полягає в тому, що тривале використання речовин призводить до тривалих нейропластичних змін і токсичності [Ковачич, 2005; Рейснер і Калівас, 2010], які можуть сприяти наполегливості поведінки, яка шукає наркотики [Гас і Олив, 2008]. Така нейротоксичність, безумовно, може сприяти широкомасштабній атрофії, що спостерігається в наркоманії [Bartzokis et al., 2000; Carlen et al., 1978; Mechtcheriakov et al., 2007]. Така пов'язана з лікарським засобом нейротоксичність, швидше за все, є дуже актуальною проблемою в SUD, але менше в проблемі поведінкової залежності. У недавньому дослідженні CSB, що використовує fMRI, вплив сексуально чітких сигналів у CSB порівняно з суб'єктами без CSB було пов'язано з активацією мигдалини [Voon et al., 2014]. Необхідно встановити, чи є різниця в обсязі мигдалини попередньою ознакою, що схиляє людей до ССВ або пов'язана з надмірною експозицією.

Відомо, що функціонування DLPFC пов'язане з широкими аспектами когнітивного контролю [MacDonald et al., 2000] і робоча пам'ять [Petrides, 2000]. Наш висновок про зниження функціональної зв'язку між мигдалиною і DLPFC збігається з існуючою літературою про зв'язок у цих регіонах. Ця функціональна зв'язок є важливою для регулювання емоцій, про яку раніше повідомлялося, що зменшення зв'язності між мигдалиною і DLPFC у осіб з розладом інтернет-ігор пов'язане з більш високими рівнями імпульсивності [Ko et al., 2015]. Інше дослідження, що вимірює здатність модулювати негативні емоційні реакції за допомогою когнітивних стратегій, показало, що активність у конкретних областях лобової кори, включаючи DLPFC, пов'язана з амігдалевою активністю, і що функціональна зв'язок між цими регіонами залежить від застосування когнітивних стратегій у регулювання негативних емоцій [Banks et al., 2007]. Амігдала і DLPFC зв'язок аналогічно пов'язані з уніполярною депресією [Siegle et al. 2007]. CSB асоціюється з депресивними і тривожними симптомами, а стрес може викликати таку діяльність; однак, наші результати не були пов'язані з оцінками депресії. DLPFC також був залучений до вивчення чоловічого HV, в якому використання більшої порнографії було пов'язано з більш низькою функціональною зв'язком між DLPFC і стриатумом при перегляді явних зображень [Kühn and Gallinat, 2014].

Ми застерігаємо, що ці дані попередньо враховують невеликий розмір вибірки суб'єктів ЦСБ, хоча, перш за все, ми порівнюємо цю групу з великим розміром вибірки відповідних ХВ. Одним з обмежень дослідження є однорідність населення. Оскільки ми не включали суб'єктів з іншими супутніми психічними розладами, які могли б відігравати механістичну роль, ці результати повинні бути обережно екстрапольовані на суб'єктів ЦСБ з іншими супутніми захворюваннями. Крім того, спостережувані структурні та функціональні відхилення серед суб'єктів CSB можуть бути пов'язані з раніше існуючими ознаками або можуть бути наслідком впливу CSB, і тому це дослідження не може робити каузальних висновків про вплив CSB. Подальші дослідження повинні бути спрямовані на оцінку поздовжніх заходів для визначення відмінностей між тенденціями стану та ознак і потенційних передсердечних нейронних аномалій у великих розмірах вибірок і змішаних статей.

Наші нинішні висновки підкреслюють підвищені обсяги в регіоні, пов'язаному з мотиваційною значимістю та нижчою зв'язком у стані спокою передренальних мереж регулювання згори-вниз. Порушення таких мереж може пояснити невідповідні поведінкові моделі до екологічно вираженої винагороди або підвищеної реактивності до основних стимулюючих стимулів. Хоча наші об'ємні висновки контрастують з тими, що містяться в СУД, ці дані можуть відображати відмінності як функції нейрооксичних ефектів хронічного впливу на наркотики. Нові дані свідчать про можливе перекривання з процесом наркоманії, що особливо підтримує теорії мотивації стимулів. Ми показали, що активність у цій мережі вибірковості потім підвищується після впливу сильно виражених або бажаних сексуальних ознак [Brand et al., 2016; Сік і Сон, 2015; Voon et al., 2014] разом з посиленим уважним ухилом [Mechelmans et al. 2014] і бажання, специфічні для сексуального кий, але не генералізоване сексуальне бажання [Brand et al. 2016; Voon et al., 2014] Посилена увага до сексуальних сигналів є додатково пов'язаною з перевагою сигментів, що зумовлені статевим втручанням, тим самим підтверджуючи зв'язок між статевим придушенням ключа та уважним упередженням [Banca et al. 2016] Ці дані про посилену активність, пов'язані з сексуальними клієнтами, відрізняються від результатів (або безумовного подразника), в яких посилена звичка, яка, можливо, відповідає концепції толерантності, збільшує перевагу нових сексуальних подразників [Banca et al. 2016] Разом ці дані допомагають з'ясувати основну нейробіологію ЦСБ, що веде до кращого розуміння цього захворювання та ідентифікації можливих терапевтичних маркерів.

Автори

Ми хотіли б подякувати співробітникам WBIC за їхній досвід і допомогу у зборі даних із зображеннями, а також нашим учасникам за їхній час і відданість. Також ми хотіли б подякувати Thaddeus Birchard та Paula Hall для перенаправлення пацієнтів на дослідження. Інститут поведінкової та клінічної неврології (BCNI) підтримується Wellcome Trust та Радою з медичних досліджень.

Посилання

• Ashburner J (2007): Швидкий алгоритм реєстрації диффеоморфних зображень. Neuroimage 38: 95 – 113.
  • CrossRef |
  • PubMed |
  • Web of Science® Times Цитується: 2070
• Banca P, Morris LS, Мітчелл S, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2016): Новизна, кондиціонування та увага до сексуальних нагород. J Psychiatr Res 72: 91 – 101.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 2
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 307
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 75
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитується: 18323
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 1
• Банки SJ, Eddy KT, Angstadt M, Nathan PJ, Phan KL (2007): Амігдала-фронтальна зв'язок під час регулювання емоцій. Soc Cogn впливають на Neurosci 2: 303 – 312.
• CrossRef |
• Web of Science® Times Цитується: 1
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 1087
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитується: 342 |
• ADS
• Bartzokis G, Beckson M, Lu PH, Edwards N, Rapoport R, Wiseman E, Bridge P (2000): Зменшення обсягу головного мозку амфетаміну та кокаїну, пов'язане з віком, і нормальний контроль: наслідки для дослідження залежності. Психіатрія Res Neuroimaging 98: 93 – 102.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 16 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 7
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 1782
• Бібліотека Wiley Online |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 245
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитується: 217
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитується: 597 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science®
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 19
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 27
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 21
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 172
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 8
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 5
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитується: 30
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитується: 1
• Бібліотека Wiley Online |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 76
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 23
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 63
• Beck AT, Ward C, Mendelson M (1961): інвентаризація депресії Бека (BDI). Arch Gen Psychiatry 4: 561 – 571.
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитується: 1895 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитується: 134
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитується: 313
• Бренд M, Snagowski J, Laier C, Maderwald S (2016): активність упередженого стриатума під час перегляду обраних порнографічних зображень корелюється з симптомами наркоманії з порнографією в Інтернеті. Neuroimage 129: 224 – 232.
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 7 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 70
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 28
• CrossRef |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитується: 196
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитується: 255
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 3
• Бібліотека Wiley Online |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 20
• Brett M, Anton JL, Valabregue R, Poline JB (2002): Аналіз інтересів регіону з використанням інструментарію MarsBar для SPM 99. Neuroimage 16: S497.
• Бібліотека Wiley Online |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 43
• CrossRef |
• PubMed |
• CAS |
• Web of Science® Times Цитується: 63
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 1
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 7675
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 383
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 4
• Бібліотека Wiley Online |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 38
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 110
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 25
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 3
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 25
• CrossRef |
• Web of Science® Times Цитується: 1108
• CrossRef |
• PubMed
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 92
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 3
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 72 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 31 |
• ADS
• CrossRef |
• PubMed |
• Web of Science® Times Цитується: 66
• Cai C, Yuan K, Yin J, Feng D, Bi Y, Li Y, Ю. Д., Jin C, Qin W, Tian J (2015): Морфометрія Striatum пов'язана з дефіцитом когнітивного контролю та тяжкістю симптомів в розладі інтернет-ігор. Зображення мозку Поведінка 10: 12.
• Кардинал Р.Н., Паркінсон JA, зал J, Everitt BJ (2002): Емоція і мотивація: роль мигдалини, вентрального стриатума і префронтальної кори. Neurosci Biobehav Rev 26: 321 – 352.
• Carlen PL, Wortzman G, Holgate RC, Wilkinson DA, Rankin JC (1978): Оборотна атрофія головного мозку у нещодавно абстинентних хронічних алкоголіках, виміряна за допомогою комп'ютерної томографії. Наука 200: 1076 – 1078.
• Carnes P, Delmonico DL, Гріффін E (2007): У тіні Мережі: Порушення без компульсивного Інтернет-сексуального поведінки, 2nd ed. Center City, MN: Видавнича справа Hazelden.
• Connolly CG, Bell RP, Foxe JJ, Garavan H (2013): Дисоційна зміна сірої речовини при тривалій залежності і тривалому стримуванні у користувачів кокаїну. PLoS Один 8: e59645.
• Cox SR, Ferguson KJ, Royle NA, Шенкін SD, MacPherson SE, MacLullich AMJ, Deary IJ, Wardlaw JM (2014): систематичний огляд методів паркування мозку у фронтальній мозку в магнітно-резонансної томографії. Структура мозку Функція 219: 1 – 22.
• Desikan RS, Ségonne F, Fischl B, Quinn BT, Dickerson BC, Blacker D, Buckner RL, Dale AM, Maguire RP, Hyman BT (2006): автоматизована система маркування для підрозділу кори головного мозку людини на МРТ представляють інтерес. Neuroimage 31: 968 – 980.
• Everitt BJ, кардинал Р.Н., Паркінсон JA, Роббінс TW (2003): Апетитивна поведінка: Вплив амігдал-залежних механізмів емоційного навчання. Ann NY Acad Sci 985: 233 – 250.
• Gass JT, Olive MF (2008): Глутаматергічні субстрати наркоманії та алкоголізму. Biochem Pharmacol 75: 218 – 265.
• Готфрід JA, O'Doherty J, Dolan RJ (2003): Кодування прогностичного значення винагороди в мигдалинах людини та орбітофронтальній корі. Наука 301: 1104–1107.
• Грант JE, Odlaug BL, Чемберлен SR (2015): Зменшена товщина кортикального розладу азартних ігор: Морфометричне дослідження МРТ. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 265: 655 – 661.
• van Holst RJ, де Ruiter MB, ван ден Брінк W, Veltman DJ, Goudriaan AE (2012): морфометрія, що базується на вокселі, порівнюючи проблемних гравців, наркоманів та здорових людей. Алкоголь наркотиків залежить від 124: 142 – 148.
• Hong SB, Kim JW, Choi EJ, Kim HH, Suh JE, Kim CD, Klauser P, Whittle S, Ycel M, Pantelis C, Yi SH (2013): Зменшена орбітофронтальна коркова товщина у підлітків-чоловіків з інтернет-залежністю. Функція Bhav Brain Функція 9: 11.
• Joutsa J, Saunavaara J, Parkkola R, Niemelä S, Kaasinen V (2011): Широке порушення цілісності білої речовини мозку при патологічних азартних іграх. Психіатрія Res - нейровізуалізація 194: 340–346.
• Kafka MP (2010): Гіперсексуальний розлад: запропонований діагноз для DSM-V. Arch Sex Behav 39: 377 – 400.
• Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, Yen JY (2015): змінена щільність сірої речовини і порушена функціональна зв'язок мигдалини у дорослих з розладом інтернет-ігор. Prog Neuropsychopharmacol Біол Психіатрія 57: 185 – 192.
• Koehler S, Hasselmann E, Wüstenberg T, Heinz A, Romanczuk-seiferth N (2013): Більший об'єм вентрального стриатума і правого префронтального кори при патологічних азартних іграх. Структура мозку Функція 220: 469 – 477.
• Kovacic P (2005): уніфікуючий механізм наркоманії та токсичності зловживаних препаратів із застосуванням до дофамінових та глутаматних медіаторів: перенесення електронів та активні види кисню. Med Гіпотези 65: 90 – 96.
• Kraus SW, Voon V, Potenza MN (2016): Нейробіологія компульсивного сексуального поведінки: Нові науки. Нейропсихофармакологія 41: 385 – 386.
• Kühn S, Gallinat J (2011): Спільна біологія прагнення через легальні та нелегальні наркотики - кількісний метааналіз реакції мозку на реагування на кия. Eur J Neurosci 33: 1318 – 1326.
• Kühn S, Gallinat J (2014): Структура мозку та функціональна зв'язок, пов'язана з споживанням порнографії: Мозок на порно. JAMA Psychiatry 71: 827 – 834.
• Kundu P, Inati SJ, Еванс JW, Luh WM, Bandettini PA (2012): Диференціюючи BOLD і не-BOLD сигнали в часових рядах fMRI, використовуючи епі ЕПІ. Neuroimage 60: 1759 – 1770.
• Лін Х, Донг Г, Ван Q, Ду Х (2014): Аномальна сіра речовина і об'єм білої речовини в «Інтернет-ігрових наркоманах». Addict Behav 40C: 137 – 143.
• MacDonald AW, Cohen JD, Stenger VA, Carter CS (2000): Диссоціація ролі дорсолатеральної префронтальної і передньої поясної кори в когнітивному контролі. Наука 288: 1835 – 1838.
• Макріс N, Оскар-Берман М, Джаффін С.К., Ходж С.М., Кеннеді Д.Н., Кавадіс В.С., Маринкович К, Брайтер Х.С., Гасич Г.П., Гарріс Г.Я. Біол Психіатрія 2008: 64 – 192.
• Мартінес Д, Сліфштейн М, Брофт А, Мавлаві О, Чаттерджи Р, Хван Д., Хуан Я, Купер Т, Кегель Л, Заран Е, Абі-Даргам А, Хабер СН, Ларуель М (2003): зображення людини мезолімбічної передачі дофаміну з позитронно-емісійної томографії. Частина II: Амфетамін-індуковане вивільнення дофаміну у функціональних підрозділах стриатума. J Cereb Кровотік Metab 23: 285 – 300.
• Mcgahuey CA, Gelenberg AJ, Cindi A, Moreno FA, Delgado PL, Mcknight KM, Manber R (2011): Журнал сексу та подружнього життя шкала сексуального досвіду в Арізоні (Asex): надійність та обґрунтованість. J Sex Marital Ther 26: 37–41.
• Mechelmans DJ, Irvine M, Banca P, Портер L, Мітчелл S, Mole TB, Лапа TR, Harrison NA, Potenza MN, Voon V (2014): Посилене уваги упередженості до сексуальних явних сигналів у людей з і без нав'язливої ​​сексуальної поведінки. PLoS Один 9: e105476.
• Mechtcheriakov S, Brenneis C, Egger K, Koppelstaetter F, Schocke M, Marksteiner J (2007): Поширена чітка картина церебральної атрофії у пацієнтів з алкогольною залежністю, виявленою морфометрією на основі вокселів. J Neurol Neurosurg Psychiatry 78: 610 – 614.
• Майнер М.Х., Раймонд Н., Мюллер Б.а, Ллойд М., Лім КО (2009): Попереднє дослідження імпульсивних та нейроанатомічних характеристик компульсивної сексуальної поведінки. Психіатрія Res - нейровізуалізація 174: 146–151.
• Мюррей Г.К., Корлетт П.Р., Кларк Л., Пессільоне М, Блеквелл А.Д., Мед Г., Джонс П.Б., Буллмор Е.Т., Роббінс Т.В., Флетчер П.К. Молекулярна психіатрія 2008: 13 – 267.
• Петридес М (2000): роль середини дорсолатерального префронтального кори в робочій пам'яті. Досвід Brain Res 133: 44 – 54.
• Prause N, Steele VR, Staley C, Сабатінеллі D, Proudfit GH (2015): Модуляція пізніх позитивних потенціалів сексуальними образами у проблемних користувачів та контролів, несумісних з «порнозалежностью». Biol Psychol 109: 192 – 199.
• Rando K, Tuit K, Hannestad J, Guarnaccia J, Sinha R (2013): Статеві відмінності в зменшенні обсягу лімбічної та кортикальної сірої речовини в залежності від кокаїну: морфометричне дослідження на основі вокселів. Addict Biol 18: 147 – 160.
• Команда RC (2014): R: Мова та середовище для статистичних обчислень. Відень, Австрія: R Фонд для статистичних обчислень. ISBN 3-900051-07-0.
• Reid RC, Carpenter BN, Hook JN, Garos S, JC Manning, Gilliland R, Cooper EB, McKittrick H, Davtian M, Fong T (2012): Доповідь результатів дослідження DSM-5 для гиперсексуального розладу. J Sex Med 9: 2868 – 2877.
• Reissner KJ, Kalivas PW (2010): Використання глутаматного гомеостазу як мішені для лікування адиктивних розладів. Behav Pharmacol 21: 514.
• Seok JW, Sohn JH (2015): Нейронні субстрати статевого потягу у осіб з проблемною гіперсексуальною поведінкою. Передня панель Neurosci 9: 1 – 11.
• Sheehan DV, Lecrubier Y, Sheehan KH, Amorim P, Janavs J, Weiller E, Hergueta T, Бейкер Р, Данбар ГК (1998): міні-міжнародне нейропсихіатричне інтерв'ю (міні): розробка та затвердження структурованого діагностичного психіатричного інтерв'ю для DSM-IV та ICD-10. J Clin Psychiatry 59: 22 – 33.
• Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME (2007): Підвищена мигдалина і знижена дорсолатеральная префронтальна реакція BOLD у однополярній депресії: пов'язані та незалежні особливості. Біол Психіатрія 61: 198 – 209.
• Sun Y, Sun J, Чжоу Y, Ding W, Chen X, Zhuang Z, Xu J, Du Y (2014): Оцінка змін мікроструктури in vivo в сірій речовині з використанням DKI в інтернет-ігровій залежності. Функція Bhav Brain Функція 10: 37.
• Taki Y, Kinomura S, Sato K, Goto R, Inoue K, Okada K, Ono S, Kawashima R, Fukuda H (2006): Як глобальний об'єм сірої речовини, так і регіональний об'єм сірої речовини негативно корелюють із вживанням алкоголю протягом життя в неалкогольному спирті Японські чоловіки: об'ємний аналіз і морфометрія на основі вокселів. Алкоголь Clin Exp Res 30: 1045 – 1050.
• Tanabe J, Tregellas JR, Dalwani M, Thompson L, Owens E, Crowley T, Banich M (2009): Медіальна сіра речовина орбітофронтальної кори зменшується у абстинентних речовин, залежних від людини. Біол Психіатрія 65: 160 – 164.
• Voon V, Mole TB, Banca P, Porter L, Morris L, Mitchell S, Lapa TR, Karr J, Harrison NA, Potenza MN, Irvine M (2014): Нейронні кореляти реактивності статевого сигналу у осіб з і без нав'язливої ​​сексуальної поведінки . PLoS Один 9: e102419.
• Ван Х, Цзінь С, Юань К, ТМ Шакір, Мао С, Ню X, Ню С, Го Л, Чжан М (2015): Зміна обсягу сірої речовини і когнітивного контролю у підлітків з розладом ігор в Інтернеті. Передня панель Neurosci 9: 1 – 7.
• Weng CB, Qian RB, Fu XM, Lin B, Хан XP, Niu CS, Wang YH (2013): Аномалії сірої речовини і білої речовини в онлайн-заходах гри. Eur J Радіолу 82: 1308 – 1312.
• Whiteside SP, Lynam DR (2001): п'ятифакторна модель і імпульсивність: Використання структурної моделі особистості для розуміння імпульсивності. Pers Individ Diff 30: 669 – 689.
• Whitfield-Gabrieli S, Nieto-Castanon A (2012): функціональний набір інструментів підключення для корельованих і антикорельованих мереж мозку. Мозок Connect 2: 125 – 141.
• Wrase J, Макріс N, Браус Д.Ф., Манн К, Смолка М.Н., Кеннеді Д.Н., Кавадність В.С., Ходжа С.М., Танг Л., Албо М, Зіглер Д., Девіс О.С. 2008): Обсяг амігдали пов'язаний з рецидивом зловживання алкоголем і потягом. Am J Psychiatry 165: 1179 – 1184.
• Сяо П, Дай Z, Чжун Я, Чжу Я, Ши Х, Пан П (2015): регіональний дефіцит сірої речовини в залежності від алкоголю: мета-аналіз морфометрії на основі вокселів. Алкоголь наркотиків залежить від 153: 22 – 28.
• Юань К, Цинь Вт, Ван Г, Цзень Ф, Чжао Л, Ян X, Лю П, Лю Я, Сун Я, фон Денін К.М. розлад. PLoS Один 2011: e6.
• Юань К, Ченг П, Донг Т, Бі Y, Син Л, Ю Д, Чжао Л, Донг М, фон Денін К.М. . PLoS Один 2013: e8.
• Чжоу Ю, Лін ФК, Ду Ю. С., Цинь Л. Д., Чжао ЦМ, Сюй JR, Лей Н (2011): Аномалії сірої речовини в інтернет-залежностях: дослідження морфометрії на основі вокселів. Eur J Радіолу 79: 92 – 95.