Диференціальний психологічний вплив впливу Інтернету на інтернет-наркоманів (2013)

PLoS Один. 2013 (8): e2. doi: 55162 / journal.pone.10.1371. Epub 0055162 Лютий 2013.

Romano M, Осборн Л.А., Truzoli R, Рід P.

Source

Università degli Studi di Milano, Мілан, Італія.

абстрактний

Дослідження досліджувало безпосередній вплив інтернет вплив на настрій і психологічні стани Росії інтернет наркоманів і низький інтернет-користувачі. Учасникам був наданий набір психологічних тестів для вивчення рівнів інтернет наркоманія, настрої, тривожності, депресії, шизотипії та ознак аутизму. Потім їм давали вплив інтернет для 15 хв, і знову перевірено на настрій і поточну тривожність. інтернет наркоманія асоціювався з давньою депресією, імпульсивною невідповідністю і ознаками аутизму. Високий інтернет- користувачі також виявили виражене зниження настрою після інтернет використання порівняно з низьким інтернет-користувачі. Безпосередній негативний вплив впливу на інтернет на настрої інтернет наркомани можуть сприяти збільшенню використання тим особам, які намагаються зменшити свій низький настрій, швидко вводячи в життя інтернет використовувати.

Вступ

Протягом останнього десятиліття цей термін став широко обговорюватися в медичній літературі [1]«Інтернет-залежність» стала розглядатися як нова психопатологія [2] це може вплинути на велику кількість осіб [3]. У центрі уваги використання Інтернету в «інтернет-наркоманах» є різноманітність, але використання Інтернету для азартних ігор [4] і порнографії [5] поширені серед таких осіб. Негативний вплив надмірного використання Інтернету можна побачити в широкому діапазоні аспектів життя людей [6], [7], а також з багатьох аспектів функціонування їх сім'ї [8]. Проте практично не було досліджень, які б досліджували безпосередній психологічний вплив впливу Інтернету на "наркоманів в Інтернеті", які можуть слугувати драйвером такої проблемної поведінки.

Відомо, що окремі особи, які можна назвати "залежними від Інтернету", виявляють цілий ряд патологічних психологічних симптомів [9], наприклад, депресія [10], [11], дефіцит уваги і гіперактивність [5], [10]а також соціальна ізоляція та низька самооцінка [12]-[14]. Більше того, вони також можуть відображати діапазон характеристик особистості та ознак [15], наприклад, імпульсивність [16], відчуття та пошуки новизни [17], [18] і іноді підвищений рівень агресії [19], [20]. Хоча ці знахідки щодо характеристик тих, хто може опинитися під загрозою інтернет-залежностей, є інформативними, встановлення моделі, яка передбачає проксимальний (наприклад, мотиви та підкріплення), а також дистальні причини інтернет-залежностей, має першорядне значення в розвитку розуміння та лікування розладу [21]-[23]. З цією метою в поточному дослідженні досліджувалося, чи впливає вплив на Інтернет по-різному на психологічний стан інтернет-наркоманів у порівнянні з тими, хто не виявляє проблемної поведінки в Інтернеті.

Часто припускають, що використання Інтернету підтримується позитивними наслідками такого використання; наприклад, його виробництво розваг, використання як прохідний час, або в пошуках інформації [13]. Більше того, було висловлено припущення, що високе використання може бути мотивоване такими факторами, як виявлення-роз'яснення, звичайно у підлітків [24]. Однак часто відзначається, що інші психологічні фактори, не пов'язані з позитивними зміцнюючими наслідками, часто пов'язані з підтримкою високого рівня проблемної поведінки. Наприклад, вплив на ситуації з ризиком не викликає підвищеної тривожності у тих, хто виявляє проблемну поведінку в азартних іграх [4], [25]. Аналогічно, виявлено, що вплив на об'єкт проблемної поведінки знижує настрій [26], особливо в Росії особи, залежні від порнографії [5], [27]. Оскільки обидві ці причини (наприклад, азартні ігри та порнографія) для використання Інтернету сильно пов'язані з проблемним використанням Інтернету [2], [3], [14]цілком можливо, що ці фактори також можуть сприяти залежність від Інтернету [14]. Справді, було висловлено припущення, що такі негативні наслідки залучення до проблемної поведінки можуть самі по собі призвести до подальшої участі у цих проблемних поведінках з високою ймовірністю, намагаючись уникнути цих негативних почуттів. [28].

Однак, оскільки зараз дуже мало відомо про безпосередній психологічний вплив впливу Інтернету на людей з проблемною поведінкою в Інтернеті, розробка моделей, не кажучи вже про відповідні заходи, все ще важко. Враховуючи це, в поточному дослідженні досліджувалося, чи впливає вплив на Інтернет різним чином на психологічний стан користувачів з високим та низьким рівнем доступу до Інтернету. З цією метою вибірка оцінювалася в тій мірі, в якій їхнє використання Інтернету порушує їхнє повсякденне життя. Потім були виміряні настрій і занепокоєння учасників, вони отримали доступ до будь-яких веб-сайтів, які вони побажали, а потім були переоцінені на рівні їхнього настрою і поточної тривоги, щоб визначити, чи вплив Інтернету впливає на інтернет-наркоманів. без такої проблемної поведінки.

Крім того, забезпечити сумісність з попередніми дослідженнями характеристик проблемних користувачів Інтернету [11], [12], [17], [19]Це дослідження також досліджувало асоціації між інтернет-залежністю та іншими психологічними симптомами. Учасникам був наданий набір психологічних тестів для оцінки їх тривалих рівнів тривоги та депресії. Крім того, були оцінені нові заходи в цьому контексті спільної захворюваності, що включає шізотипічні та подібні до аутизму ознаки, оскільки обидва психози [14] і соціальна ізоляція [12] були пов'язані з інтернет-залежністю раніше.

Методи

Заява з питань етики

Етичне схвалення для цього дослідження було отримано з Департаменту психології етичного комітету, Університету Свонсі. Учасники надали свою письмову інформовану згоду на участь у цьому дослідженні, а Комітет з етики схвалив цю процедуру згоди.

Учасниками

Шістдесят добровольців відповіли на прохання про участь у психологічному дослідженні, яке рекламувалося на території університету Суонсі та навколо нього. Були чоловіки 27 і жінки 33, середній вік яких становив 24.0+2.5 років. Жоден з учасників не отримав жодної оплати за свою участь.

Матеріали

Тест на пристрасть до Інтернету (IAT) [29] - це шкала 20, що охоплює ступінь, в якому використання Інтернету порушує повсякденне життя (робота, сон, відносини тощо), оцінка коливається від 20 до 100. Внутрішня надійність шкали 0.93.

Позитивний і негативний розклад (PANAS) [30] це анкета 20, розроблена для вимірювання позитивних і негативних настроїв учасників. Учасники повинні вибрати номер, який відповідає інтенсивності їхнього почуття щодо предмету, починаючи від 1 = дуже незначно до 5 = надзвичайно), а загальний бал може варіюватися від 10 – 50. Внутрішня надійність як позитивних, так і негативних шкал 0.90.

Інвентаризація тривоги Шпілбергера (STAI-T / S) [31] оцінює афективні, когнітивні і фізіологічні прояви тривоги з точки зору давніх закономірностей (ознака тривожності) і поточної тривожності (стану). Загальна оцінка для кожної шкали варіюється від 20 до 80. Внутрішня надійність шкали 0.93.

Інвентаризація депресії Бека (BDI) [32] це анкета 21, яка оцінює клінічні симптоми депресії, запитуючи про почуття протягом минулого тижня. Оцінка варіюється від 0 до 63. Внутрішня надійність шкали 0.93.

Оксфордський Ліверпульський опис почуттів та досвіду - Коротка версія (O-LIFE (B)) [33] - це шкала 43, що складається з чотирьох субшкал (незвичайний досвід, когнітивна дезорганізація, інтровертна анедонія та імпульсивна невідповідність), призначена для вимірювання шизотипії у звичайній популяції. Ваги мають внутрішню надійність між 0.72 і 0.89.

Аутоістичний спектр Запитальник (AQ) [34] вимірює рівень аутичних ознак, яким може володіти людина, яка не володіє діагнозом ASD. Ця анкета складається з запитань 50, причому оцінка 32 зазвичай пропонується як свідчення синдрому Аспергера або високого функціонування аутизму. Внутрішня узгодженість шкали 0.82.

Процедура

Учасники сиділи поодинці у досить кімнатній кімнаті і тестувалися індивідуально. Після короткого вступу до дослідження їм було запропоновано заповнити батарею психологічних тестів (наданих у випадковому порядку учасникам, за винятком того, що PANAS і STAI-S, які завжди були завершені останнім). Після завершення тестів учасникам було дозволено доступ до Інтернету через комп'ютер в кімнаті за хв. Вміст сайтів, які вони відвідали, не був зафіксований у цьому дослідженні, і учасникам було чітко сказано, що це буде справа. Ця процедура була прийнята, щоб заохотити їх відвідати будь-який сайт, який вони можуть побажати, незалежно від того, чи може зміст цього сайту вважатися соціально доцільним. Після 15 хв їх попросили знову заповнити анкету PANAS і STAI.

результати

Таблиця 1 показує засоби (стандартні відхилення) для всіх психометричних заходів, прийнятих до експозиції в Інтернеті, та їх коефіцієнти кореляції Спирмана з тестом на Інтернет-наркоманію (IAT). Перевірка засобів показує, що вибірка в цілому потрапила в очікуваний діапазон для цих психометричних оцінок. Кореляції Спірмена виявили сильні асоціації між інтернет-залежністю та депресією (BDI), шизотиповою імпульсивною невідповідністю (OLIFE IN), а також з ознаками аутизму (AQ). Були також слабші асоціації між інтернет-залежністю і давньою тривожністю (STAI-T) і негативним настроєм (PANAS-).

слайдами

Таблиця 1. Засоби (стандартні відхилення) для всіх психометричних вимірювань та їхні коефіцієнти кореляції спирмена з тестом на інтернет-наркоманію (IAT).

doi: 10.1371 / journal.pone.0055162.t001

TПісля цього вибірка була розділена на середню величину для оцінки IAT, щоб сформувати групи груп з більш низьким та вищим проблемним використанням Інтернету; середнє значення для IAT було 41, що також враховує певний ступінь проблемного використання [13]. Це призвело до створення групи з нижчою проблемою (n = 28, означає = 29.5+7.9; 13 чоловіки, 15 жінки), і більш проблемної групи використання (n = 32, означає 50.3+7.2; 18 чоловічий, 18 жіночий).

малюнок 1 показує зміни, що стосуються використання до Інтернету, в стані тривоги (SSAI), позитивного настрою (PANAS +) і негативного настрою (PANAS-) відразу після контакту з Інтернетом для двох груп. Існував значно більший приріст поточної тривожності для групи з нижчою проблемою порівняно з групою вищих проблем Манн-Уїтні. U = 318.5, p<.05; група з низьким рівнем використання, що виявляє підвищену тривожність у порівнянні з використанням до Інтернету, Вілкоксон z = 2.09, p<.05, але без змін для групи, яка використовує багато, p> .70. Відзначається значно більше падіння позитивного настрою для групи з більш високою проблемою в порівнянні з групою нижчих проблем, U = 234.0, p<.001; група з низьким рівнем користувача, що не відображає змін щодо базового рівня, p> .20, але група споживачів, що демонструє сильно знижений позитивний настрій, z = 3.31, p<.001. Жодної з груп не спостерігалося значного впливу впливу Інтернету на негативний настрій ps> .10.

слайдами

Малюнок 1. Відображає зміну між пост-та до-інтернетом використання в стані тривоги (SSAI), позитивний настрій (PANAS +), і негативний настрій (PANAS-) для низького використання Інтернету (Низький) і високий Інтернет-використання (Високий) груп .

doi: 10.1371 / journal.pone.0055162.g001

Обговорення

Нинішнє дослідження спрямоване на вивчення потенційного диференційованого впливу впливу Інтернету на "наркоманів в Інтернеті" порівняно з тими, які мають невелике проблемне використання. Результати показали вражаючий негативний вплив впливу інтернету на позитивний настрій «наркоманів в Інтернеті». Цей ефект був запропонований в теоретичних моделях інтернет-залежностей [14], [21], подібний висновок також був відзначений з точки зору негативного впливу порнографії на наркозалежних користувачів Інтернету [5], що може свідчити про спільність між цими залежностями. Варто також припустити, що цей негативний вплив на настрій можна вважати схожим на ефект відміни, запропонований як необхідний для класифікації залежностей [1], [2], [27]. Цей висновок свідчить про те, що, як і інші форми проблемної поведінки [5], [21]Іxcessive використання Інтернету може бути уникнути підтримується [14] самозабезпечення - залучення до поведінки знижує настрій, що спричиняє подальше залучення до виходу з низького настрою [21]. Відсутність впливу на занепокоєння, яке спостерігається у проблемних інтернет-користувачів, що піддаються впливу Інтернету, також спостерігається у проблемних гравців, які перебувають під впливом ризикованої ситуації [4], [25], і знову пропонує спільність між інтернет-залежністю та іншими формами проблемної поведінки.

Слід зазначити, що двома ключовими способами використання Інтернету для значної кількості користувачів Інтернету - отримати доступ до порнографії та азартних ігор [4], [5], тоякщо ці останні дії явно підлягають потенційно звиканням, можливо, будь-які результати, пов'язані з "інтернет-залежністю", насправді є проявом інших форм залежності (тобто від порнографії чи азартних ігор).

Окрім демонстрації диференційованих психологічних наслідків впливу Інтернету на "інтернет-наркоманів", було зроблено ряд висновків, які були гідні коментарів. The асоціації між інтернет-залежністю і депресією [10], [11] та шизотипова імпульсивна невідповідність [14], [17] вже відомі, і демонструють, що поточний зразок аналогічний раніше досліджуваним. Проте, що інтернет-залежність була сильно пов'язана з аутистськими рисами, це нова знахідка, і можуть бути подібними за своїм характером до раніше встановлених асоціацій між соціальною ізоляцією та інтернет-залежністю [12]. Ця остання знахідка є потенційно цікавою та гідною подальшого вивчення, але причини цієї асоціації в даний час неясні. Можливо, ті, з більш високими ознаками аутизму, більше користуються Інтернетом як кращий спосіб взаємодії. У цьому випадку більш високе використання Інтернету може бути проблематичним у цій групі. Альтернативно, залучення до використання Інтернету може бути ізольованою за природою, а ступінь, до якої це відбувається, і учасник, таким чином, часто в ситуаціях соціальної ізоляції, може впливати на відповіді, надані аутизму. масштаб, що дає паразитну асоціацію з аутичними ознаками. Очевидно, що в цій сфері необхідно провести подальшу роботу.

Окрім цих висновків, пов'язаних з психологічними характеристиками тих, хто має проблемне використання Інтернету, слід відзначити дві особливості поточних даних. По-перше, понад 50% вибірки (32 / 60) виробляли бали на IAT, які можна вважати, що представляють певний ступінь проблемної поведінки [26]. Це може являти собою функцію рекрутингу вибірки з молодших людей в університетському містечку, але, якщо вона буде повторена, запропонувала б рівень запропонованої проблеми. Гендерний розкол тих, у кого проблематичне використання Інтернету проти тих, хто без них був, навіть припускав, що типові погляди на інтернет-залежність як чоловічу проблему (безумовно, зараз) необгрунтовані.

Існує ряд обмежень цього дослідження, які слід згадати, і які можуть бути вирішені в подальших дослідженнях. У цьому експерименті учасникам було надано тільки 15 min вплив на Інтернет, і вплив цього впливу на їх настрій було оцінено. Хоча ця тривалість опромінення достатньо для того, щоб впливати на настрій, що вимірюється поточними шкалами, невідомо, що довше буде час експозиції, а також тимчасова динаміка змін настрою і тривоги під час знаходження в Інтернеті. Більше того, зміст веб-сайтів, які відвідували учасники протягом періоду впливу, не контролювався у цьому дослідженні. Це було зроблено, щоб заохотити учасників до вільного вивчення Інтернету будь-яким способом, яким вони бажають. Однак, оскільки невідомо, які сайти відвідувачі відвідали, не можна зробити висновок, що це будуть типові сайти, які вони використовують для вивчення Інтернету. Звичайно, якщо ці сайти включають порнографічний або азартний контент, малоймовірно, що вони будуть відвідані в поточному контексті. Дійсно, не зрозуміло, що такі сайти будуть достовірно повідомлені про те, що вони відвідуються в контексті будь-якого такого дослідження. Однак, враховуючи це обмеження, досі невідомо, чи будуть впливи на настрій, отримані в цьому контексті, аналогічно спостерігатися в інших контекстах використання, і це залишається областю, яка потребує дослідження.

Разом з попередніми результатами ці результати допомагають створити картину дистальних і проксимальних причин надмірного використання Інтернету. Звичайно, ті, у кого давня депресія [11] і тривога [12]у поєднанні з соціальною ізоляцією [13]і відсутність занепокоєння новими технологіями [17], [19], може бути під загрозою надмірного використання Інтернету [3], [21]. Однак підгрупа тих осіб, які після цього зазнають негативного впливу на позитивний настрій після експозиції в Інтернеті, можуть бути задіяні в подальшому використанні інтернету, що мотивується на уникнення, пропонуючи можливий механізм підтримки використання Інтернету в інтернет-наркоманів

Внески автора

Задумано і розроблено експерименти: MR LAO PR. Виконані експерименти: MR. Проаналізовано дані: MR PR. Внесені реагенти / матеріали / інструменти аналізу: LAO PR. Написав папір: MR LAO RT PR.

посилання

  1. Мітчелл P (2000) Інтернет-залежність: справжня діагностика чи ні? Ланцет 355: 632. doi: 10.1016/S0140-6736(05)72500-9. Знайдіть цю статтю онлайн
  2. Блок JJ (2008) Питання для DSM-V: інтернет-залежність. Am J Psychiatry 165: 306 – 307. doi: 10.1176 / appi.ajp.2007.07101556. Знайдіть цю статтю онлайн
  3. Aboujaoude E, Коран LM, Гамель N, Великий MD, Serpe RT (2006) Потенційні маркери для проблемного використання Інтернету: телефонне опитування дорослих 2,513. CNS Spectr 11: 750 – 755. Знайдіть цю статтю онлайн
  4. Kuss D, Griffiths M (2012) Наркоманія в іграх в Інтернеті: систематичний огляд емпіричних досліджень. Міжнародний журнал психічного здоров'я та наркоманії 10: 278 – 296. doi: 10.1007/s11469-011-9318-5. Знайдіть цю статтю онлайн
  5. Гріффітс М (2012) Інтернет-залежність від сексу: огляд емпіричних досліджень. Дослідження наркології та теорія 20: 111–124. doi: 10.3109/16066359.2011.588351. Знайдіть цю статтю онлайн
  6. Leung L, Lee P (2012) Вплив інтернет-грамотності, симптомів інтернет-наркоманії та інтернет-діяльності на академічну успішність. Огляд соціальних наук 30: 403 – 418. doi: 10.1177/0894439311435217. Знайдіть цю статтю онлайн
  7. Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, et al. (2012) Інтернет-залежність: годинник, проведений онлайн, поведінка і психологічні симптоми. Загальна лікарняна психіатрія 34: 80 – 87. doi: 10.1016 / j.genhosppsych.2011.09.013. Знайдіть цю статтю онлайн
  8. Alizadeh Sahraee O, Хосрави Z, Yusefnejad M (2011) Взаємозв'язок інтернет-залежностей із функціонуванням сім'ї та психічним здоров'ям серед іранських студентів. Європейська психіатрія.
  9. Guangheng D, Qilin L, Hui Z, Xuan Z (2011) Попередник або наслідки: Патологічні розлади у людей з розладом інтернет-залежності. ПЛАН ONE 6: 1 – 5. Знайдіть цю статтю онлайн
  10. Gundogar A, Bakim B, Ozer O, Karamustafalioglu O (2012) Зв'язок між інтернет-залежністю, депресією та СДУГ серед учнів середньої школи. Європейська психіатрія 2; 271.
  11. Young KS, RC Rodgers (1998) Зв'язок між депресією та інтернет-залежністю. Кібер-психологія та поведінка 1: 25 – 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. Знайдіть цю статтю онлайн
  12. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Супутні психіатричні симптоми наркоманії в Інтернеті: розлад дефіциту уваги (ADHD), депресія, соціальна фобія та ворожість. Журнал здоров'я підлітків 41: 93 – 98. doi: 10.1016 / j.jadohealth.2007.02.002. Знайдіть цю статтю онлайн
  13. Кім Дж, Харідакіс П.М. (2009) Роль характеристик та мотивів інтернет-користувачів у поясненні трьох вимірів інтернет-залежності. Журнал комп'ютерної комунікації14: 988 – 1015. doi: 10.1111 / j.1083-6101.2009.01478.x. Знайдіть цю статтю онлайн
  14. Bernardi S, Pallanti S (2009) Інтернет-залежність: описове клінічне дослідження, орієнтоване на супутні захворювання та диссоціативні симптоми. Комплексна психіатрія 50: 510 – 516. doi: 10.1016 / j.comppsych.2008.11.011. Знайдіть цю статтю онлайн
  15. Цзян Q, Leung L (2012) Вплив індивідуальних відмінностей, усвідомлення-знання, і прийняття інтернет-залежностей як ризик для здоров'я щодо готовності змінити інтернет-звички. Огляд соціальних наук 30: 170 – 183. doi: 10.1177/0894439311398440. Знайдіть цю статтю онлайн
  16. Lee H, Choi J, Shin Y, Lee J, Jung H, et al. (2012) Імпульсивність в інтернет-залежності: Порівняння з патологічним азартними іграми. Кіберпсихологія, поведінка та соціальні мережі 15: 373 – 377. doi: 10.1089 / cyber.2012.0063. Знайдіть цю статтю онлайн
  17. Ko CH, Сяо S, Liu GC, Yen JY, Yang MJ, et al. (2010) Характеристики прийняття рішень, потенціал прийняти ризик і особистість студентів коледжу з інтернет-залежністю. Дослідження психіатрії 175: 121 – 125. doi: 10.1016 / j.psychres.2008.10.004. Знайдіть цю статтю онлайн
  18. Park S, Park Y, Lee H, Jung H, Lee J, et al. (2012) Вплив системи поведінкового гальмування / підходу як предиктори інтернет-залежностей у підлітків. Особистість та індивідуальні відмінності.
  19. Ko CH, Jen JY, Лю SC, Хуан CF, Yen CF (2009) Зв'язок між агресивною поведінкою та інтернет-залежністю та онлайн-діяльністю у підлітків. Журнал здоров'я підлітків 44; 598 – 605.
  20. Ma H (2012) Інтернет-залежність та асоціальна поведінка підлітків в Інтернеті. Міжнародний журнал про дитяче здоров’я та розвиток людини 5: 123–130. doi: 10.1100/2011/308631. Знайдіть цю статтю онлайн
  21. Davis RA (2001) Когнітивно-поведінкова модель патологічного використання Інтернету. Комп'ютери в поведінці людини 2001 17: 187 – 195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. Знайдіть цю статтю онлайн
  22. Король D, Delfabbro P, Griffiths M, Gradisar M (2011) Оцінка клінічних випробувань лікування інтернет-наркоманії: систематичний огляд та оцінка CONSORT. Огляд клінічної психології 31: 1110 – 1116. doi: 10.1016 / j.cpr.2011.06.009. Знайдіть цю статтю онлайн
  23. Wölfling K, Müller K, Beutel M (2012) Лікування інтернет-залежностей: перші результати щодо ефективності стандартизованого когнітивно-поведінкового терапевтичного підходу. Європейська психіатрія 271.
  24. Ізраелашвілі М, Кім Т, Букобза Г (2012) Надмірне використання кіберсвітом підлітків - залежність від Інтернету чи дослідження особистості? Journal of Adolescence 35: 417–424. doi: 10.1016 / j.adolescence.2011.07.015. Знайдіть цю статтю онлайн
  25. Kugler T, Connolly T, Ordóñez LD (2012) Емоція, рішення та ризик: Ставки на азартні ігри та ставки на людей. Журнал прийняття поведінкових рішень 25: 123 – 134. doi: 10.1002 / bdm.724. Знайдіть цю статтю онлайн
  26. Hardie E, Tee MY (2007) Надмірне використання Інтернету: роль особистості, самотності та мереж соціальної підтримки в інтернет-залежності. Австралійський журнал нових технологій та суспільства 5: 34 – 47. Знайдіть цю статтю онлайн
  27. Американська психіатрична асоціація (1994) Діагностичне і статистичне керівництво психічними розладами (4th ed.) Вашингтон, округ Колумбія: APA.
  28. Greenfield DN (2012) Віртуальна залежність: Іноді нові технології можуть створювати нові проблеми. Віртуальна залежність.
  29. Young K (1998) Потрапили в Мережу. John Wiley & Sons, Нью-Йорк.
  30. Уотсон Д., Кларк Л.А., Tellegen A (1998) Розробка та перевірка коротких показників позитивного та негативного впливу: шкали PANAS. Журнал особистості та соціальної психології 54: 1063 – 1070. Знайдіть цю статтю онлайн
  31. CD Spielberger (1983) Інвентаризація тривоги за ознакою стану (STAI) (форма Y). Пало-Альто, штат Каліфорнія: Consulting Psychologists Press, Inc.
  32. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J (1961) Інвентаризація для вимірювання депресії. Архіви загальної психіатрії 4: 561 – 571. doi: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004. Знайдіть цю статтю онлайн
  33. Мейсон O, Linney Y, Claridge G (2005) Короткі ваги для вимірювання шизотипії. Дослідження шизофренії 78: 293 – 296. doi: 10.1016 / j.schres.2005.06.020. Знайдіть цю статтю онлайн
  34. Baron-Cohen S, Wheelwright S, Skinner R, Martin J, Clubley E (2001) Коефіцієнт аутизму-спектру (AQ): докази синдрому Аспергера / високо функціонуючого аутизму, чоловіків та жінок, вчених та математиків. Журнал аутизму та розладів розвитку 31: 5–17. Знайдіть цю статтю онлайн