Модель взаємодії особистості з когнітивною поведінкою (I-PACE) для поведінки, що викликає звикання: оновлення, узагальнення до поведінки, що викликає звикання, поза порушеннями використання Інтернету, і специфікація процесу характеру поведінки, що викликає звикання (2019)

Neurosci Biobehav Rev. 2019 Червень 24. pii: S0149-7634 (19) 30370-7. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2019.06.032.

Бренд M1, Wegmann E2, Старк Р3, Müller A4, Wölfling K5, Роббінс Т.В.6, Potenza MN7.

мелірування

  • Аддиктивні форми поведінки пов'язані з реакцією на реакцію та тягу
  • Адиктивна поведінка пов'язана зі зменшенням гальмівного контролю
  • Звична поведінка розвивається в процесі адиктивної поведінки
  • Дисбаланс між фронто-смугастими ланцюгами сприяє адиктивної поведінки

абстрактний

Ми пропонуємо оновлену версію моделі взаємодії особи-впливаючої когніції-виконання (I-PACE), яка, на наш погляд, є дійсною для декількох типів звичної поведінки, таких як азартні ігри, ігри, купівля-покупки та нав'язлива сексуальна поведінка розлади. Виходячи з останніх емпіричних висновків та теоретичних міркувань, ми стверджуємо, що адиктивна поведінка розвивається як наслідок взаємодії між схильними змінними, афективними та когнітивними реакціями на конкретні стимули та виконавчими функціями, такими як гальмівний контроль та прийняття рішень. У процесі адиктивної поведінки асоціації між реакцією реакції / тягою та зменшеним гальмівним контролем сприяють розвитку звичної поведінки. Дисбаланс між структурами фронто-смугастих контурів, особливо між вентральним смугастим, мигдалиною та дорсолатеральним префронтальним ділянками, може бути особливо актуальним на ранніх стадіях та дорсальному стриатумі на пізніших стадіях адиктивних процесів. Модель I-PACE може дати теоретичну основу для майбутніх досліджень адиктивної поведінки та клінічної практики. Майбутні дослідження повинні досліджувати загальні та унікальні механізми, пов'язані з адиктивними, обсесивно-компульсивними, порушеннями імпульсу та вживанням речовин.

Ключові слова: Поведінкові залежності; розлад купівлі-покупки; реакційна реакція; гральний розлад; ігровий розлад; гальмівний контроль; проблемне використання порнографії

PMID: 31247240

DOI: 10.1016 / j.neubiorev.2019.06.032

1. Введення

Модель взаємодії особистих впливів-пізнання-виконання (I-PACE) конкретних порушень використання Інтернету була опублікована більше двох років тому (Brand et al., 2016b). Одна з цілей полягала в тому, щоб описати психологічні та нейробіологічні процеси, що лежать в основі розробки та підтримання звикання до використання певних Інтернет-додатків, таких як ті, які використовуються під час ігор, азартних ігор, перегляду порнографії, купівлі-покупки та соціальних мереж. З моменту опублікування моделі I-PACE, дослідники в цілому посилаються досить часто не лише на ігрові розлади (наприклад, Deleuze та ін., 2017; Dieter et al., 2017; Dong et al., 2019; Kaess et al., 2017; Lee et al., 2018a; Lee et al., 2018b; Li et al., 2018; Paulus et al., 2018; Sariyska et al., 2017), але також і для азартних розладів (наприклад, Іоаннідіс та ін., 2019b; Starcke et al., 2018), нав'язливі розлади сексуальної поведінки, включаючи проблемне використання порнографії (наприклад, Carnes & Love, 2017; Strahler et al., 2018; Wéry et al., 2018), розлад купівлі-покупки (наприклад, Lam & Lam, 2017; Vogel et al., 2018), надмірне використання програм зв’язку (наприклад, Демпсі та ін., 2019; Elhai et al., 2018; Кіркабурун та Гріффітс, 2018 рік; Montag et al., 2018; Ротен та ін., 2018), невказане розлад використання Інтернету (наприклад, Carbonell та ін., 2018; Емелін та ін., 2017; Іоаннідіс та ін., 2019a; Lachmann та ін., 2018; Vargas та ін., 2019; Чжоу та ін., 2018b), а також для іншої звикання, включаючи порушення вживання речовин (Чжоу та ін., 2018a). Одинадцяте видання Міжнародної класифікації хвороб (ICD-11), нещодавно випущеного (Всесвітня організація охорони здоров'я, 2019), зосереджується на самому розладі (наприклад, азартному розладі), не посилаючись на середовище розладу, наприклад, ігровий розлад замість порушення Інтернет-ігор у п'ятому випуску Посібника з діагностики та статистики (DSM-5) (APA, 2013). У ICD-11 середовище поведінки згодом може бути визначене як офлайн або переважно онлайн для азартних і ігрових розладів. Отже, модель, що пояснює основні процеси проблемної поведінки, повинна бути дійсною як для онлайн, так і для офлайн середовищ, а також для комбінації офлайн і онлайн поведінки. Ми продовжуємо стверджувати, що саме поведінка є основним елементом, який слід враховувати, а середовище (онлайн та офлайн) може бути типово вторинною, але може сприяти вираженню конкретних звикань і звичної поведінки у цій поведінці (Baggio та ін., 2018). Ми пропонуємо оновлену версію моделі I-PACE, яка, як ми стверджуємо, буде дійсною не тільки для конкретних розладів використання Інтернету, але й для інших видів адиктивної поведінки. Ця оновлена ​​модель I-PACE зосереджена на індивідуальних психологічних та нейробіологічних механізмах адиктивної поведінки. Окремі для медіа аспекти та інші фактори навколишнього середовища, пов'язані з поведінкою, які, ймовірно, прискорюють або зменшують розвиток адиктивної поведінки, можуть бути визначені та описані для конкретних версій моделі. Рис. 1 підсумовує запропоновану диференціацію між середніми / екологічними аспектами, реакціями людей та поведінковими та нейробіологічними факторами, що беруть участь у адиктивної поведінки.

Рис. 1

Рис. 1. Диференціація екологічних аспектів, індивідуальних реакцій людини та наслідків повторних конкретних поведінок у часі. Переглянута модель I-PACE концентрується на реакціях та наслідках людини, пов'язаних із розвитком адиктивної поведінки.

Крім того, ми прагнемо більш чітко конкретизувати характер процесу моделі, диференціюючи дві підмоделі, одну для механізмів, що беруть участь на ранніх стадіях, та одну для механізмів, що беруть участь на пізніх стадіях процесу залежності. Ми не повторюємо детального обговорення всіх компонентів, що входять до моделі I-PACE (пор. Brand et al., 2016b). Натомість ми зосереджуємось головним чином на останніх статтях, зокрема метааналізах та систематичних оглядах, які надихнули на оновлення I-PACE.

2. Оновлена ​​модель I-PACE адиктивної поведінки

Перегляд моделі I-PACE включає три основні етапи. По-перше, ми зосередимось на схильних змінних, які розглядаються як причетні до різних типів адиктивної поведінки (азартні розлади, ігровий розлад та інші) та відрізняємо їх від більшої кількості поведінкових змінних. По-друге, ми точно визначимо внутрішнє коло процесу наркоманії в моделі I-PACE стосовно останніх висновків. По-третє, ми розрізняємо ранні та пізніші етапи процесу, щоб проілюструвати явно потенційно різні ролі модеруючих та опосередковуючих змінних залежно від стадії залежності. Переглянута модель I-PACE адиктивної поведінки показана в Рис. 2. Рис. 2А показані взаємодії між змінними, які вважаються особливо важливими на ранніх стадіях адиктивної поведінки. Рис. 2Б ілюструє взаємодію змінних на пізніх стадіях адиктивних процесів.

Рис. 2

Рис. 2. Переглянута модель I-PACE для адиктивної поведінки. На малюнку А показані ранні етапи розвитку адиктивної поведінки. На малюнку B показані пізні етапи процесу та фактори, що сприяють підтримці звикання. Сміливіші стрілки вказують на міцніші з'єднання / прискорені механізми.

2.1. P-компонент моделі I-PACE

P-компонент представляє основні характеристики людини, які, ймовірно, включаються в процес залежності, як передуючі змінні (див. Дискусію в статті Brand et al., 2016b). Загальні схильні змінні (ліва сторона у верхній частині моделі) можуть важливо сприяти всім типам звичної поведінки (наприклад, порушення азартних ігор, розлад ігор, розлад купівлі-покупки, розлад перегляду порнографії / гіперсексуальна поведінка). Перелік цих потенційно схильних змінних не є вичерпним. Він лише підсумовує змінні, для яких існують відносно широкі докази, в тому числі з метааналізів, навіть якщо докази можуть відрізнятися за силою для різних типів звикання. Дані свідчать про вагомий генетичний внесок у азартні розлади (Lobo, 2016; Potenza, 2017, 2018; Xuan та ін., 2017) і невказане розлад використання Інтернету (Hahn et al., 2017). Крім того, повідомлялося про негативний досвід раннього дитинства як фактори вразливості для азартних розладів (Roberts et al., 2017) ігровий розлад (Schneider et al., 2017), висновки, що відповідають останнім теоретичним міркуванням про роль прихильності в адиктивної поведінки (Альварес-Монджарас та ін., 2018). Психопатологічні кореляти, зокрема депресія та соціальна тривожність, неодноразово повідомлялися про азартні ігри (Dowling et al., 2017), ігри (Männikkö та ін., 2017), не визначене використання Інтернету (Ho et al., 2014), а також покупки-покупки (Müller et al., 2019) розлади та інші поведінкові залежності (Starcevic & Khazaal, 2017). Темпераментні особливості, такі як висока імпульсивність, також були пов'язані з азартними іграми (Dowling et al., 2017), ігри (Gervasi et al., 2017; Kuss et al., 2018; Рю та ін., 2018) та не визначене використання Інтернету (Kayiş та ін., 2016) розлади, як і дисфункціональні стилі подолання з ігровим розладом (Schneider et al., 2018). У моделі I-PACE ми використовуємо загальні терміни (наприклад, психопатологія, темпераментні особливості, включаючи, наприклад, імпульсивність), які можуть бути визначені далі стосовно конкретних звикань поведінки. Схильні до змін змін, що залежать від поведінки (права частина верхнього поля в моделі, Рис. 2A і B) вважаються характерними для різних специфічних звичок поведінки. Наприклад, люди, які шукають новизни, мають більшу ймовірність розвитку азартних розладів (Del Pino-Gutiérrez та ін., 2017). Люди з більш високою агресивністю та нарцисистськими рисами особистості можуть бути більш схильні до розвитку ігрових розладів (Gervasi et al., 2017). Особи з високою сексуальною мотивацією можуть мати більше шансів на розвиток гіперсексуальної поведінки або розладу використання порнографії (Stark et al., 2017), а люди з високими матеріалістичними цінностями можуть бути особливо схильні до розвитку розладу покупців і покупок (Claes et al., 2016; Müller et al., 2014).

2.2. Внутрішнє коло: компоненти впливу (A-), пізнання (C-) та виконання (E-) моделі I-PACE

Однією з головних ідей внутрішнього кола моделі I-PACE є те, що розвиток проблемної та адиктивної поведінки відбувається лише у взаємодії між схильними змінними індивідами та певними аспектами, які надають конкретні ситуації. Взаємодія призводить до досвіду задоволення та компенсації, які пов'язані з конкретною поведінкою. На ранніх стадіях (Рис. 2А) люди можуть сприймати зовнішні (наприклад, протистояння стимулам, пов'язаним з поведінкою), або внутрішні тригери (наприклад, негативні чи дуже позитивні настрої) у конкретних ситуаціях. Сприйняття може спричинити афективні та когнітивні реакції, такі як посилення уваги до цих стимулів та спонукання вести себе специфічно; наприклад, закликає грати в онлайн-ігри або переглядати порнографію (Starcke et al., 2018).

Афективні та когнітивні реакції призводять до того, що рішення повинні вести себе конкретно. Рішення про залучення до конкретної поведінки може керуватися двома інтерактивними системами: імпульсивна / реактивна система, яка в основному базується на асоціативному навчанні (класичне та оперативне обумовлення), та рефлексивно-дорадча система, яка в основному пов'язана з міркуванням та виконавчі функції (Канеман, 2003; Schiebener & Brand, 2015; Strack & Deutsch, 2004). У людей із залежністю вважається, що поведінка все більше залежить від імпульсивних / реактивних нейронних систем, включаючи лімбічні структури (Noël та ін., 2006). Інгібіторний контроль, пов'язаний з префронтальним кором, над спонуканнями та бажаннями може знижуватися під час процесу залежності (Bechara, 2005; Volkow & Morales, 2015). Поєднуючи ці теоретичні точки зору, ми пропонуємо, щоб зв’язки між афективно-когнітивними реакціями на зовнішні або внутрішні тригери та рішеннями щодо участі у певній поведінці модерувались рівнем загального гальмівного контролю (на відміну від настрою, специфічного або стимулюючого інгібіторного контролю) та саморегуляція / самонаправленість (Hahn et al., 2017), принаймні на ранніх стадіях адиктивної поведінки. Метааналіз Менг, Денг, Ван, Го та Лі (2015) ілюструє, що передфронтальні дисфункції пов'язані з ігровим розладом, що вказує на потенційний конфлікт між системами очікування винагород та системою саморегуляції, включаючи конфлікти, пов'язані із затримкою задоволення (Volkow & Baler, 2015). Щодо загального інгібіторного контролю, Yao et al. (2017) повідомляють про функціональні та структурні зміни мозку при ігрових розладах, які пов'язані зі скороченням функціонування виконавчої влади. Конкретна поведінка (наприклад, гра в онлайн-гру, азартні ігри в казино, купівля предметів) може призвести до відчуття задоволення або позбавлення від негативних настроїв (Laier & Brand, 2017). Ці переживання згодом змінюють суб'єктивні тривалості винагороди, які пов'язані з конкретною поведінкою. Вони також можуть змінювати індивідуальний стиль копіювання. Наприклад, якщо люди дізнаються, що грати в онлайн-ігри ефективно для породження хороших почуттів або уникнення негативних емоційних станів, вони можуть узагальнити тривалість, що грати в онлайн-ігри корисно для боротьби з емоціями в повсякденному житті (Kuss et al., 2018; Laier et al., 2018). Зміни очікуваної тривалості та стилів подолання можуть збільшити ймовірність реагування на почуття позиву чи почуття бажання в наступних ситуаціях при зіткненні із зовнішніми чи внутрішніми запусками. Ця взаємодія досвіду та тривалості тяги була продемонстрована людьми з більшою вираженістю симптомів звикання до використання Інтернет-комунікаційних послуг (Wegmann et al., 2018b). З часом ці асоціації між афективними та когнітивними реакціями, рішеннями поведінки по-певному, досвідом задоволення та компенсації та очікуваними для поведінки очікуванням можуть посилитися. Отже, контроль над поведінкою загальними гальмівними механізмами може стати складнішим, а рішення щодо поведінки специфічними способами можуть керуватися більшою мірою імпульсивними / реактивними реакціями на тригери. Узагальнено механізми, пропоновані для участі на пізніх стадіях звикання Рис. 2B.

На пізніх стадіях процесу наркоманії, хоча зсув може бути поступовим, вищезгадані асоціації можуть ставати все більш сильними, що призводить до звичної поведінки, яка може відчувати себе автоматично в певних ситуаціях. Реакційна здатність та тяга можуть розвиватися з афективних та когнітивних реакцій з часом як наслідок процесів кондиціонування (Starcke et al., 2018). Попередні дослідження підкреслювали важливу роль чутливості до стимулів та активацій, пов'язаних із залежністю, в системах нейронної винагороди, що включають вентральний та спинний стриатум та інші лімбічні структури в адиктивної поведінці (Fauth-Bühler & Mann, 2017; Файт-Бюлер та ін., 2017; Luijten та ін., 2017; Palaus та ін., 2017). Суб'єктивні тривалості можуть перерости в афективні та когнітивні упередження, що можуть включати упереджене або, здавалося б, автоматичне увагу до відповідних стимулюючих поведінкових стимулів і тригерів (Jeromin та ін., 2016). Ми пропонуємо, щоб компенсаторні ефекти посилювалися внаслідок задоволення наслідків на пізніх стадіях процесу наркоманії (пор. Brand et al., 2016b). На додаток до пом'якшувального впливу загального інгібіторного контролю на зв'язки між реакцією реакції / тягою та звичною поведінкою, ми пропонуємо, що специфічний для стимулюючих інгібіторів контроль може діяти як посередник на пізніх стадіях адиктивних процесів (Everitt & Robbins, 2016). Кілька дослідників підкреслили порушення інгібіторного контролю та виконавчих функцій при азартних розладах (Іоаннідіс та ін., 2019b; ван Тіммерен та ін., 2018), ігровий розлад (Argyriou et al., 2017; Kuss et al., 2018; Yao et al., 2017) та невказані розлади використання Інтернету (Іоаннідіс та ін., 2019a). Ми пропонуємо, однак, хоча хоча загальний інгібіторний контроль також може знижуватися під час адиктивних процесів, розвиток зменшених специфічних стимулювальних інгібіторних контролів має вирішальне значення для звичної поведінки на пізніх стадіях звикання. Ми пропонуємо, якщо реакція київ і тяга були розроблені як відповіді на зовнішні або внутрішні тригери, це може призвести до зниження контролю за бажанням, стикаючись із звикаючими стимулами, що може потім збільшити ймовірність поведінки звично (Piazza & Deroche-Gamonet, 2013).

3. Нейробіологічні механізми

3.1. Нейрознавчі теорії залежності інтегруються у внутрішнє коло моделі I-PACE

Кілька нейронаукових теорій та моделей, що пояснюють звикання поведінки, були інтегровані в теоретичні рамки внутрішнього кола моделі I-PACE (Brand et al., 2016b). Прямі посилання можна побачити на Пригнічення порушеного реагування та атрибуція виразності (I-RISA) модель (Гольдштейн і Волков, 2011), Стимулювання-сенсибілізація (Робінзон і Беррідж, 2008 рік), Синдром дефіциту нагороди (Blum et al., 1996) моделей і теорій, а також у двопроцесорних підходах до залежності (Bechara, 2005; Everitt & Robbins, 2005, 2016) та ідеї дисбалансу між орієнтованою на ціль поведінкою та звичками (Robbins et al., 2019). Ми також посилаємось на аспекти більш конкретних теоретичних моделей, що інтегрують нейронаукові міркування порушення азартних ігор (Blaszczynski & Nower, 2002; Goudriaan et al., 2004) ігровий розлад (Dong & Potenza, 2014; Вей та ін., 2017). Поєднуючи ці теорії, ми вважаємо прогресування дисбалансу між посиленням спонукальних спонукань та бажань, з одного боку, та зменшенням специфічного гальмівного контролю над цими позивами та бажаннями, з іншого боку, як важливі для розвитку та підтримки звикань поведінки. Посилення стимулюючої сенсибілізації в результаті процесів кондиціонування (Berridge et al., 2009), може асоціюватися з уважним упередженням та реакцією реакцій на наступних стадіях процесів залежності. Особи з дефіцитом винагороди можуть бути особливо схильні до розвитку стимулюючої сенсибілізації (Blum et al., 2012). Стимулююча виразність може сприяти дії реактивності та тяги, що може сприяти залученню до адиктивної поведінки.

Скорочення виконавчих функцій розглядають як фактори вразливості, так і наслідки адиктивної поведінки, включаючи порушення вживання речовин (Volkow et al., 2012). При поведінкових залежностях, таких як азартні ігри та ігрові розлади, можна стверджувати, що скорочення виконавчої влади є чинниками вразливості і не розвивається як наслідок адиктивної поведінки, оскільки ніяких прямих, пов'язаних з речовинами нейротоксичних впливів на мозок не задіяно. Відповідно до цього поняття, ми пропонуємо, що знижений рівень загального інгібіторного контролю є фактором вразливості для звикання та діє як поміркована змінна взаємозв'язку між афективними реакціями на певні стимулюючі стимули (наприклад, стрес чи негативні настрої) та рішеннями щодо займатися конкретною поведінкою (див. див Рис. 2А). Крім того, однак, ми стверджуємо, що поза цим модеруючим ефектом виконавчих функцій як фактору вразливості залежностей, специфічний гальмівний контроль (коли стикається із стимулами, пов'язаними із залежністю) з часом може зменшуватися як наслідок адиктивної поведінки, хоча - на відміну від розладів вживання речовин - у поведінкових залежностях не входить прямий нейротоксичний вплив на мозок. Зниження специфічного для стимулюючих інгібіторів контролю може розвиватися на основі реакції реакції та тяги та супроводжуватися функціональними змінами мозку в ланцюгах, пов'язаних із залежністю (Ersche et al., 2012; Koob & Volkow, 2010; Volkow & Morales, 2015; Volkow et al., 2012). Таким чином, на пізніх стадіях адиктивної поведінки (Рис. 2В), на специфічні для стимулюючих процесів інгібіторного контролю можуть впливати тяга та позиви, пов'язані зі стиканням стимулів, пов'язаних із залежністю, що може призвести до того, що людина поводитиметься звично чи, здавалося б, автоматично (Everitt & Robbins, 2005, 2013, 2016).

3.2. Нейронні кореляти основних процесів у внутрішньому колі моделі I-PACE

Вищезазначений пропонований дисбаланс між лімбічними / орієнтованими на винагороду ланцюгами мозку та префронтальним контролем у поведінкових залежностях був порівняно широко переглянутий на предмет азартних розладів (Clark et al., 2013; Goudriaan et al., 2014; Potenza, 2013; van Holst et al., 2010) ігровий розлад (Kuss et al., 2018; Вайнштейн, 2017; Weinstein et al., 2017), у тому числі в метааналізах (Meng et al., 2015). Хоча і менш широко, існують також нейровізуальні дослідження компульсивної сексуальної поведінки, включаючи проблемне використання порнографії (наприклад, Brand et al., 2016a; Гола та співавт., 2017; Klucken et al., 2016; Schmidt et al., 2017; Voon et al., 2014), які були вивчені в останніх оглядах (Kraus та співавт., 2016; Stark et al., 2018). Наукові дослідження нейронних корелятів розладу покупців і покупок порівняно мало. Однак є деякі дослідження з точки зору психології споживачів (наприклад, Raab та ін., 2011) та дослідження з використанням електрофізіологічних заходів для дослідження нейробіологічних механізмів розладу покупки (Trotzke та ін., 2014), які були нещодавно переглянуті (Kyrios та ін., 2018; Trotzke та ін., 2017). Хоча ще не визнано клінічним станом, є також нещодавні публікації про структурні та функціональні нейровізуальні висновки щодо погано контрольованого та проблемного використання веб-сайтів соціальних мереж та інших додатків для спілкування в Інтернеті (наприклад, Dieter et al., 2017; He et al., 2017; Lemenager et al., 2016; Montag et al., 2017; Montag et al., 2018; Turel & Qahri-Saremi, 2016), які переглянули Wegmann et al. (2018a).

Існує значна мінливість в нейровізуальних дослідженнях адиктивної поведінки щодо типів поведінкових залежностей, використовуваних методів (наприклад, структурної / функціональної магнітно-резонансної томографії [s / fMRI], позитронно-емісійної томографії [PET]), психологічних конструкцій чи процесів, що цікавлять , експериментальні завдання, що використовуються для вимірювання конкретних функцій, включені зразки (зручні зразки з індивідами, що демонструють різний ступінь симптомів порівняно з клінічно діагностованими особами або пацієнтами, які шукають лікування), та використовувані діагностичні процедури. Тим не менш, коли робляться висновки з досліджень, мета-аналізів та оглядів (див., Наприклад, цитати вище), є перші докази гіперактивного залучення лімбічних структур, включаючи мигдалину та вентральну смугу, та гіпоактивні префронтально-смугасті ланцюги. в когнітивному контролі над поведінкою. Однак є деякі застереження, наприклад, гіпоактивне залучення схем винагороди під час очікувальної фази грошової обробки (Balodis & Potenza, 2015). Деякі дослідники пропонують відмінності, пов'язані з обробкою сигналів, що викликають залежність (реагування на гіперактивну винагороду) та сигналами про нагородження, що не викликає звикання (відносно гіпоактивна винагорода)Limbrick-Oldfield et al., 2013). Ізола може бути посередником між двома системами (лімбічною та префронтально-стритальною), представляючи соматичні стани, пов'язані з тягою та бажанням поводитись конкретно (див. Дискусію в Namkung та ін., 2017; Вей та ін., 2017). Узагальнено основні структури, які були визначені як потенційні кореляти мозку адиктивної поведінки Рис. 3.

Рис. 3

Рис. 3. Мозкові ланцюги, що можуть лежати в основі адиктивної поведінки. Помаранчеві стрілки являють собою основні схеми, пропоновані для участі на ранніх стадіях залежних процесів. Сині стрілки вказують на додаткове залучення спинного стриатуму та пов'язаних з ним структур на пізніх стадіях процесів залежності, коли поведінка стає звичнішою. ACC = передня тингова кора, AM = амігдала, DLPFC = дорсолатеральна префронтальна кора, DS = дорсальна передня смуга, GP = глобус pallidus, Hipp = гіппокамп, Ins = інсула, Мотор = моторна кора та пов'язані з нею області для поведінки, OFC = орбітофронтальна кора, Рап = серотонінергічні ядра рафі, SN = substantia nigra, Тал = таламус, VMPFC = вентромедіальна префронтальна кора, VS = вентральна смугаста, VTA = дофамінергічна вентральна тегментальна область.

В недавньому метааналізі мозкової діяльності, пов'язаної з реакцією на реакцію на реакцію, у дослідженнях fMRI із зразками пацієнтів із поведінковими залежностями порівняно з контрольними суб'єктами (Starcke et al., 2018), дорзальний стриатум (хвостате ядро) був більш активним у людей із залежностями порівняно з тими, хто не має, та у людей із залежностями, коли протиставляв стан, пов'язаний із залежністю, нейтральним станом у завданнях реакції на реакцію. Отримані дані можуть відображати зрушення від залучення вентрального стриатуму на ранніх стадіях поведінкових залежностей при зіткненні зі стимулами, що викликають залежність, до залучення дорсального стриатуму на пізніх стадіях розладу, коли поведінка стає звичнішою (Everitt & Robbins, 2013, 2016; Zhou et al., 2019). Структури та схеми мозку, які, ймовірно, лежать в основі адиктивної поведінки та зрушення з ранніх на пізніші етапи процесів залежності, схематично проілюстровані в Рис. 3.

Широке поширення зв'язків між фронто-смугастими структурами було досліджено за допомогою досліджень ФМР у стані спокою зі здоровими суб'єктами та було показано, що вони беруть участь у гнучкості поведінки (Morris et al., 2016). Ці схеми також широко відповідають функціональним мережам, які беруть участь у регулюванні емоцій (Енер, 2018). Зміни в сполучуваності між конкретними структурами, що беруть участь у фронтостриаційних ланцюгах (наприклад, зв'язок між мигдалиною та медіальним ПФК), є важливими при поясненні порушення регулювання емоцій при порушеннях вживання речовин (Koob, 2015; Wilcox et al., 2016). Також було показано, що зв’язок мереж, що беруть участь у когнітивному контролі (фронтопарієтальні ланцюги та медіальні лобні ділянки) та в обробці винагород (включаючи підкіркові та лімбічні структури), також передбачає утримання від розладу вживання кокаїну після лікування (Іп та ін., 2019). Запропоновано більш сильне розмежування двох мереж, що беруть участь у виконавчому контролі та чутливості до винагороди, що лежать в основі гнучкості поведінки та зниження примусовості, що може пояснити кращі результати терапії (Іп та ін., 2019).

Підводячи підсумок, ми пропонуємо, щоб дисбаланс ланцюгів, що лежать в основі гнучкості поведінки, регулювання емоцій / спонукань, стосувався головних аспектів звикання. Шляхи включають дофамінергічні проекції від вентральної тегментальної області і субстанції nigra до передньої ділянки, вентральної смуги та передньої цингулярної звивини, а також серотонінергічні проекції від ядер рафі до передних ділянок (головним чином, орбітофронтальних областей) (Everitt & Robbins, 2005; Volkow et al., 2012; Volkow et al., 2013). Взаємозв'язок між стриатальними структурами, таламусом та префронтальною областю значною мірою залежить від глутамату та гама-аміномасляної кислоти (GABA) (Naaijen та ін., 2015), і нейрохімічні системи, що беруть участь у фронтостриаційних петлях, діють узгоджено та наскрізно.Gleich та ін., 2015). Нейрохімічні кореляти звикання інтенсивно обговорюються в інших місцях, і багато досліджень наголошують на важливій ролі дофаміну в порушеннях вживання речовин (Герман і Роберто, 2015 рік; Pascoli et al., 2018; Volkow et al., 2016). Висновки щодо дофаміну при поведінкових звичках є менш надійними (Potenza, 2018).

Незважаючи на те, що в останні роки було опубліковано значну кількість досліджень щодо нейронних корелятів поведінкових залежностей, все ж існують обмеження, які слід зазначити. По-перше, більшість досліджень було опубліковано щодо ігрового розладу та ігрового розладу (див. Коментарі вище). Менш доказів існує для інших поведінкових залежностей, включаючи нав'язливу сексуальну поведінку, включаючи проблематичне використання порнографії, розлад покупки в магазинах та інші потенційні явища, які ще не визнані клінічними умовами, наприклад, проблемне використання сайтів у соціальних мережах. Зокрема, відсутні дослідження, які систематично досліджують нервові кореляти конкретних психологічних функцій (наприклад, тяга, інгібіторний контроль) для певних типів поведінкових залежностей. Дослідження, що досліджують етапи процесів звикання або вираженість симптомів як передбачувачів або модеруючих змінних нервової активності та потенційних структурних порушень мозку, є важливими для кращого розуміння механізмів, що лежать в основі прогресування звикання. Відповідно до цього, поздовжні дослідження мозкових корелятів адиктивної поведінки, які перевіряють конкретні гіпотези, відсутні. Дослідження потенційного переходу від активності вентрального до дорсального стриатуму як відповідь на ознаки залежності від типів поведінки та на різних стадіях залежності, використовуючи як поперечний переріз, так і поздовжні конструкції, допоможе краще зрозуміти природу звикання поведінки. Такі дослідження необхідні для відсторонення потенційних зрушень від тяги до примусу та від очікування задоволення до очікування полегшення від негативних станів при зіткненні із стимулами, пов'язаними із залежністю, на різних стадіях поведінкових залежностей, що, в свою чергу, повинно допомогти оптимізувати лікування. Дослідження, що порівнюють різні типи адиктивної поведінки та різних стадій процесів звикання, включаючи перспективні поздовжні дослідження, можуть також дослідити гіпотезовану причетність до зменшення інгібіторного контролю як фактору вразливості та / або як наслідок звикання до поведінки та того, що може опосередковувати зв’язки між афективними відповіді та звичне / нав'язливе поведінка (див. дискусію в Everitt & Robbins, 2016).

4. Висновок та майбутні напрями

Оновлена ​​модель I-PACE - теоретичний підхід для опису процесу адиктивної поведінки шляхом поєднання психологічних та нейронаукових теорій розладів наркоманії та поведінкових залежностей. Ми розглядаємо розлади, пов'язані з адиктивної поведінкою, як наслідок взаємодії між основними характеристиками людини та декількома модеруючими та опосередковуючими змінними, які можуть бути динамічними та розвиватися з часом як наслідок залучення до конкретної поведінки. Ми пропонуємо, що I-PACE модель адиктивної поведінки може бути корисною для психологічних та нейронаукових досліджень, оскільки вона дозволяє формувати та перевіряти чіткі гіпотези щодо взаємодії ефектів конкретних змінних при поясненні розбіжності у вираженості симптомів поведінкових звикань. Модель також може надихати клінічну практику (пор. King et al., 2017; Potenza, 2017) шляхом визначення та дослідження можливих опосередкованих змінних, які можуть представляти важливі цілі для лікування (наприклад, тривалість, афективні та когнітивні реакції на тригери). Оновлена ​​модель I-PACE також пропонує можливість виведення гіпотез на стадіях адиктивних процесів (як під час прогресування, так і відновлення), наприклад, аргументуючи те, що зменшення специфічного інгібіторного контролю прискорюється на пізніх стадіях прогресування процесів залежності. Важливо зазначити, що ми вважаємо теоретичні моделі динамічними. Обґрунтованість конкретних гіпотез, об'єднаних у теоретичну основу, слід оцінювати емпірично, а теоретичні моделі слід оновлювати, розглядаючи останні наукові висновки з різних точок зору.

Важливо пам’ятати, що запропонована теоретична модель базується на різних ступенях наукових доказів стосовно адиктивної поведінки. Як вже було сказано в попередніх розділах, участь специфічних психологічних механізмів та нейробіологічних процесів відносно добре вивчено в ігровому розладі та ігровому розладі і менш інтенсивно досліджується в інших типах поведінки, які потенційно можуть викликати звикання, наприклад, використання порнографії, покупки, покупки та соціальні послуги -мережа. Крім того, для деяких аспектів та механізмів, запропонованих в оновленій моделі I-PACE, існують різні рівні доказів. Для виконавчих функцій та гальмівного контролю порівняно велика кількість досліджень використовувала експериментальні парадигми та вивчила окремі аспекти функціонування виконавчої влади в різних типах звикання. З іншого боку, для реакції на реакцію та тягу до конкретних адиктивних форм поведінки деякі дослідження застосовували кореляційну конструкцію, яка робить інтерпретації причинності та часу розвитку реакції реакції та тяги у процесі залежності залежно важко визначити (Zilberman та ін., 2019). Враховуючи ці обмеження, важливо підкреслити, що запропонована модель є теоретичною моделлю, яка узагальнює сучасний стан сучасних досліджень поведінкової залежності та спрямована на натхнення майбутніх досліджень, заснованих на теорії.

Ще одне питання, яке важливо враховувати, - це те, що особливості особистості та темпераменту є досить розпливчастими прогнозами конкретних звикань поведінки, враховуючи, що ці змінні задіяні у багатьох психопатологіях та часто пояснюють лише легку до середньої частки симптомів різних захворювань (Zilberman та ін., 2018).

Ми також хотіли б прокоментувати поточну дискусію щодо класифікації розладу покупки та покупок та розладу використання порнографії як розладів контролю імпульсів або як поведінкових залежностей. ICD-11 включає проблематичне використання порнографії як один з аспектів нав'язливого розладу сексуальної поведінки в категорії розладів контролю імпульсів. Розлад купівлі-покупки вказано як приклад для інших вказаних порушень управління імпульсами в інструменті кодування ICD-11 (Всесвітня організація охорони здоров'я, 2019). Однак багато дослідників стверджують, що обидва типи розладів краще класифікувати як залежність від поведінки (Potenza et al., 2018).

Одне завдання для майбутніх досліджень та побудови теорії передбачає виявлення та роз'єднання потенційних спільностей та відмінностей між розладами через адиктивної поведінки та інших психічних розладів, таких як нав'язливо-компульсивно-пов’язані розлади та управління імпульсами, які можуть стосуватися поведінкових звикань до психологічних та нейробіологічних рівні (Chamberlain et al., 2016; Fineberg et al., 2013; Fineberg et al., 2018; Robbins et al., 2019). Наприклад, також було запропоновано, що інгібіторний контроль та обробка винагород мають важливе значення при обсесивно-компульсивно-пов’язаних порушеннях та контролю імпульсів, таких як обговорені порушення розбору шкіри та трихотілломанія, які також пов'язані з функціонуванням фронтостриаційного мозку схеми (Chamberlain et al., 2008). Однак дисфункції фронто-смугастих петель можуть бути залучені і до багатьох інших психічних розладів (Mitelman, 2019). Тим не менш, той факт, що фронтостриаційні петлі задіяні в різних психічних розладах, не обов'язково означає, що психологічні процеси, пов'язані з клінічними фенотипами розладів, однакові. По-перше, фронто-смугасті петлі по-різному визначаються та аналізуються протягом досліджень. Майбутні дослідження повинні більш детально вивчити внесок структур, що в даний час широко визначені у фронтостриаційних петлях, у певні конкретні психологічні процеси, що лежать в основі конкретних проблемних форм поведінки. По-друге, загальне залучення до інгібіторного контролю та обробки винагороди не означає, що психологічні процеси можуть бути порівнянні між розладами, хоча може бути певне накладання імпульсивності / компульсивності та звикання до поведінки (наприклад, Chamberlain et al., 2018). Важливо точніше визначити фактори, що лежать в основі тимчасового прогресу мотивації, щоб люди надмірно вступали в конкретні форми поведінки. Наприклад, в залежності від поведінки може бути, що основні мотивації до участі в іграх чи азартних іграх, принаймні на ранніх етапах, передбачають передбачення винагороди. На пізніх стадіях можливе додаткове залучення уникнення негативних почуттів. При обсесивно-компульсивних розладах може бути так, що основний потяг на ранніх стадіях передбачає уникнення негативних почуттів або тривоги. Пізніше сама поведінка може бути сприйнята як корисна, оскільки може допомогти зняти стрес. Іншими словами, загальне залучення специфічних нейрокогнітивних функцій не може повністю пояснити розлад. Ця ж ідея потенційно стосується нейронних механізмів. Може статися так, що при розладах через адиктивної поведінки вентральний смугастий внесок важливо сприяє на ранніх стадіях розладу, щодо реакції на реакцію та тягу. На пізніх стадіях дорсальний стриатум може активізуватися і стосуватися звичних та нав'язливих аспектів адиктивних розладів. На противагу цьому дорзальний стриатум, ймовірно, бере участь у нав'язливо-компульсивних порушеннях та порушеннях імпульсного контролю, таких як трихотілломанія, на ранніх стадіях (Isobe та ін., 2018; van den Heuvel та ін., 2016).

У майбутніх дослідженнях здається важливим дослідити процеси та взаємодії різних нейрокогнітивних функцій у різних типах адиктивної поведінки, щоб досягти кращого розуміння основних природних явищ поведінки. Модель I-PACE може бути використана для визначення та уточнення конкретних гіпотез при дослідженні цих явищ. Важливо вивчити гіпотезовані процеси в адиктивної поведінки та порівняти їх з іншими психічними розладами, такими як обсесивно-компульсивно-пов'язані розлади та управління імпульсами, щоб зрозуміти, чи залежать основні процеси, чи відрізняються вони. У цьому процесі отримані дані повинні допомогти уточнити, в якій мірі можуть використовуватися різні терміни для опису подібних механізмів через розлади. Таким чином, оновлена ​​версія моделі I-PACE забезпечує теоретичну базу, яка повинна допомогти вирішити основні питання, пов'язані з адиктивними, обсесивно-компульсивними, контролю імпульсу та іншими порушеннями, включаючи проблеми, що стосуються використання Інтернету, які можуть набувати все більшої актуальності з часом даються зміни в середовищі цифрових технологій.

Декларація інтересів

Автори заявляють, що у них немає конфлікту інтересів. Доктор Бранд отримав (в університеті Дуйсбург-Ессен) гранти від Німецький дослідницький фонд (DFG), Федеральне міністерство Німеччини з питань досліджень та освіти, Федеральне міністерство охорони здоров'я Німеччини, А Європейський Союз. Доктор Бранд проводив огляд грантів для кількох агентств; редагував розділи та статті журналів; читав лекції в клінічних або наукових місцях; і створив книги або розділи книг для видавців текстів психічного здоров'я. Доктор Потенца отримує підтримку від NIH (R01 DA039136, R01 DA042911, R01 DA026437, R03 DA045289, R21 DA042911 та P50 DA09241) Коннектикут, відділ психічного здоров'я та наркоманії, Коннектикут Рада з проблемних азартних ігор і Національний центр відповідальної гри. Доктор Потенца консультувався та консультував «Ріверменд Здоров’я», «Опіант / Лейклайт Терапевтики» та «Джаз Фармацевтика»; отримала науково-дослідну підтримку (до Єльського) від казино Mohegan Sun та Національного центру відповідальної гри; консультуватися з юридичними та азартними іграми з питань юридичних та азартних ігор щодо питань, пов'язаних з контролем над імпульсами та звиканням до поведінки; надавали клінічну допомогу, пов’язану з контролем імпульсів та звиканням до поведінки; виконані огляди грантів; редаговані журнали / розділи журналів; читати академічні лекції у великих турах, заходи CME та інші клінічні / наукові місця; і створив книги чи глави для видавців текстів психічного здоров'я.

Подяки

Ми вдячні визнанню інтелектуального внеску доктора Кімберлі С. Янг у більш ранній варіант моделі I-PACE, який надихав оновлену модель. Доктор Янг помер у лютому 2019. На згадку про доктора Кімберлі С. Янг ми присвячуємо їй цю статтю.

посилання

 

Baggio та ін., 2018

С. Баджіо, В. Старчевич, Дж. Студер, О. Саймон, С. М. Гейнсбері, Г. Гмель, Дж. БільєТехнологічні опосередковані звикання в поведінці складають спектр пов'язаних, але чітких умов: мережева перспектива
Психологія адиктивної поведінки, 32 (2018), стор. 564-572, 10.1037 / adb0000379

Балодіс і Потенца, 2015

І. М. Балодіс, М. Н. ПотенцаПередбачаюча обробка винагороди у групах залежних груп: зосередження уваги на завданні грошових заохочень
Біологічна психіатрія, 77 (2015), стор. 434-444, 10.1016 / j.biopsych.2014.08.020

Bechara, 2005

А. БечараПрийняття рішень, імпульсний контроль та втрата сили волі протистояти наркотикам: нейрокогнітивна перспектива
Нейрологія природи, 8 (2005), стор. 1458-1463, 10.1038 / nn1584

Berridge et al., 2009

KC Berridge, TE Робінсон, JW AldridgeРозсікання компонентів винагороди: "Сподобатися", "бажати" та вчитися
Поточні думки з фармакології, 9 (2009), стор. 65-73, 10.1016 / j.coph.2008.12.014

Blaszczynski і Nower, 2002

A. Blaszczynski, L. NowerМодель проблемних та патологічних азартних ігор
Наркоманія, 97 (2002), стор. 487-499

Blum et al., 2012

К. Блум, Е. Гарднер, М. Оскар-Берман, М. Голд“Симпатія” та “бажання”, пов’язані із синдромом дефіциту винагороди (RDS): гіпотеза диференціальної чутливості в схемі винагороди мозку
Сучасний фармацевтичний дизайн, 18 (2012), стор. 113-138, 10.2174/138161212798919110

Blum et al., 1996

K. Blum, PJ Sheridan, RC Wood, ER Braverman, TJ Chen, JG Cull, DE ComingsГен рецептора дофаміну D2 як детермінант синдрому дефіциту винагороди
Журнал Королівського Медичного Товариства, 89 (1996), стор. 396-400

Brand et al., 2016a

M. Brand, J. Snagowski, C. Laier, S. MaderwaldАктивність вентрального стриатума при перегляді обраних порнографічних зображень корелюється з симптомами наркоманії з порнографією в Інтернеті
Neuroimage, 129 (2016), с. 224-232, 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033

Brand et al., 2016b

М. Бренд, К. С. Янг, К. Лаєр, К. Вельфлінг, М. Н. ПотенцаІнтеграція психологічних та нейробіологічних міркувань щодо розробки та підтримання специфічних порушень використання Інтернету: модель взаємодії особистості з когнітивним методом (I-PACE)
Нейрознавство та біобіовіоричні огляди, 71 (2016), стор. 252-266, 10.16 / j.neubiorev.2016.08.033

Carbonell та ін., 2018

X. Карбонелл, А. Шамарро, У. Оберст, Б. Родріго, М. ПрадесПроблемне використання Інтернету та смартфонів у студентів університету: 2006 – 2017
Міжнародний журнал екологічних досліджень та охорони здоров'я, 15 (2018), с. E475, 10.3390 / ijerph15030475

Карнес і любов, 2017

С. Карнес, Т. ЛюбовОкремі моделі затьмарюють наукові основи сексуальної залежності як розладу
Архів сексуальної поведінки, 46 (2017), стор. 2253-2256, 10.1007/s10508-017-1072-8

Chamberlain et al., 2018

С. Р. Чемберлен, К. Іоанідіс, Ж. Е. ГрантВплив коморбідних імпульсивних / компульсивних розладів у проблемному користуванні Інтернетом
Журнал поведінкових залежностей, 7 (2018), стор. 269-275, 10.1556/2006.7.2018.30

Chamberlain et al., 2016

С. Р. Чемберлен, К. Лохнер, DJ Stein, AE Goudriaan, RJ van Holst, J. Zohar, JE GrantПоведінкова залежність - приплив?
Європейська нейропсихофармакологія, 26 (2016), стор. 841-855, 10.1016 / j.euroneuro.2015.08.013

Chamberlain et al., 2008

С. Р. Чемберлен, Л. Мензіс, А. Гемпшир, Дж. Суклінг, Н. А. Фінеберг, Н. дель Кампа, та іншіОрбітофронтальна дисфункція у пацієнтів з обсесивно-компульсивним розладом та у їх незахищених родичів
Science, 321 (2008), стор. 421-422, 10.1126 / science.1154433

Claes et al., 2016

Л. Клайс, А. Мюллер, К. ЛюйксОбов'язкове придбання та зберігання як замінники ідентичності: роль матеріалістичного ціннісного схвалення та депресії
Комплексна психіатрія, 68 (2016), стор. 65-71, 10.1016 / j.comppsych.2016.04.005

Clark et al., 2013

Л. Кларк, Б. Авербек, Д. Пайер, Г. Сескусс, В. А. Вінстанлі, Г. СюеПатологічний вибір: Нейрологія азартних ігор та азартних залежностей
Journal of Neuroscience, 33 (2013), pp. 17617-17623, 10.1523 / JNEUROSCI.3231-13.2013

Del Pino-Gutiérrez та ін., 2017

А. Дель Піно-Гутьєррес, С. Хіменес-Мурсія, Ф. Фернандес-Аранда, З. Агюера, Р. Гранеро, А. Хаканссон, та іншіАктуальність рис особистості при порушеннях, пов'язаних з імпульсивністю: від розладів вживання речовин та азартних ігор до нервової буліми
Журнал поведінкових залежностей, 6 (2017), стор. 396-405, 10.1556/2006.6.2017.051

Deleuze та ін., 2017

Дж. Дельоз, Ф. Нуйенс, Л. Рохат, С. Ротен, П. Мораж, Дж. БільєВстановлені фактори ризику звикання не розрізняють здорових геймерів та геймерів, які підтримують ігровий розлад DSM-5 Інтернет
Журнал поведінкових залежностей, 6 (2017), стор. 516-524, 10.1556/2006.6.2017.074

Демпсі та ін., 2019

AE Демпсі, KD O'Brien, MF Tiamiyu, JD ElhaiПобоювання зникнути безвісти (FoMO) та румінації опосередковують відносини між соціальним занепокоєнням та проблемним використанням Facebook
Звіти про залежність від поведінки, 9 (2019), стаття 100150, 10.1016 / j.abrep.2018.100150

Dieter et al., 2017

Дж. Дітер, С. Гофман, Д. Мієр, І. Рейнхард, М. Бейтель, С. Вольштадт-Кляйн, та іншіРоль контролю за емоційним гальмуванням у специфічній залежності від Інтернету - дослідження фМР
Поведінкові дослідження мозку, 324 (2017), стор. 1-14, 10.1016 / j.bbr.2017.01.046

Донг і Потенца, 2014

Г. Донг, М. Н. ПотенцаКогнітивно-поведінкова модель порушення Інтернет-ігор: теоретичні основи та клінічні наслідки
Журнал психіатричних досліджень, 58 (2014), стор. 7-11, 10.1016 / j.jpsychires.2014.07.005

Dong et al., 2019

Г. Донг, З. Ванг, Ю. Ванг, X. Ду, М. Н. ПотенцаГендерна функціональна зв'язок та тяга під час ігор та негайне утримання під час обов'язкової перерви: наслідки для розвитку та прогресування Інтернет-ігрових розладів
Прогрес у нейро-психофармакології та біологічній психіатрії, 88 (2019), стор. 1-10, 10.1016 / j.pnpbp.2018.04.009

Dowling et al., 2017

Н. А. Даулінг, С. С. Меркуріс, Дж. Дж. Грінвуд, Е. Олденхоф, Дж. В. Тумбуру, Дж. Дж. ЮссефРанній ризик та захисні фактори для проблемних азартних ігор: Систематичний огляд та мета-аналіз поздовжніх досліджень
Огляд клінічної психології, 51 (2017), стор. 109-124, 10.1016 / j.cpr.2016.10.008

Elhai et al., 2018

JD Elhai, M. Tiamiyu, J. WeeksДепресія та соціальна тривожність щодо проблемного використання смартфонів: чільна роль романів
Інтернет-дослідження, 28 (2018), стор. 315-332, 10.1108 / IntR-01-2017-0019

Емелін та ін., 2017

В. А. Емелін, Е. І. Расказова, А. С. ТхостовТехнологічні трансформації уявних меж тіла: Психопатологія щоденного надмірного використання Інтернету та мобільних телефонів
Психологія в Росії: стан мистецтва, 10 (2017), стор. 177-189, 10.11621 / pir.2017.0312

Ersche et al., 2012

KD Ersche, PS Jones, GB Williams, AJ Turton, TW Robbins, ET BullmoreНенормальна структура мозку, пов'язана зі стимуляцією наркоманії
Science, 335 (2012), стор. 601-604, 10.1126 / science.1214463

Everitt і Robbins, 2005

BJ Everitt, TW RobbinsНейронні системи підкріплення для наркоманії: від дій до звичок до примусу
Нейрологія природи, 8 (2005), стор. 1481-1489, 10.1038 / nn1579

Everitt і Robbins, 2013

BJ Everitt, TW RobbinsВід вентральної до спинної смуги: Поглиблення поглядів на їх роль у наркоманії
Нейрознавство та біобіовіоричні огляди, 37 (2013), стор. 1946-1954, 10.1016 / j.neubiorev.2013.02.010

Everitt і Robbins, 2016

BJ Everitt, TW RobbinsНаркоманія: оновлює дії до звичок до примусу десять років тому
Щорічний огляд психології, 67 (2016), стор. 23-50, 10.1146 / annurev-psych-122414-033457

Файт-Бюлер і Манн, 2017

М. Файт-Бюлер, К. МаннНейробіологічні кореляти порушення Інтернет-ігор: подібність до патологічних азартних ігор
Аддиктивні поведінки, 64 (2017), стор. 349-356, 10.1016 / j.addbeh.2015.11.004

Файт-Бюлер та ін., 2017

М. Файт-Бюлер, К. Манн, М. Н. ПотенцаПатологічні азартні ігри: огляд нейробіологічних доказів, що мають відношення до його класифікації як адиктивне порушення
Біологія наркоманії, 22 (2017), стор. 885-897, 10.1111 / adb.12378

Fineberg et al., 2013

Н. А. Фінеберг, Д. С. Болдуін, Дж. М. Менчон, Д. Деніс, Е. Грюнблат, С. Палланті, та іншіМаніфест європейської дослідницької мережі щодо обсесивно-компульсивних та пов’язаних з ними розладів
Європейська нейропсихофармакологія, 23 (2013), стор. 561-568, 10.1016 / j.euroneuro.2012.06.006

Fineberg et al., 2018

NA Fineberg, Z. Demetrovics, DJ Stein, K. Ioannidis, MN Potenza, E. Grünblatt, та іншіМаніфест європейської дослідницької мережі щодо проблемного використання Інтернету
Європейська нейропсихофармакологія, 11 (2018), стор. 1232-1246, 10.1016 / j.euroneuro.2018.08.004

Gervasi et al., 2017

А. М. Гервасі, Л. Ла Марка, А. Костанцо, У. Пейс, Ф. Гульєльмуччі, А. ШимментіРозлад особистості та Інтернет-ігор: систематичний огляд недавньої літератури
Поточні звіти про залежність, 4 (2017), стор. 293-307, 10.1007/s40429-017-0159-6

Gleich та ін., 2015

Т. Глейх, Л. Десерно, Р. Р. Лоренц, Р. Боме, А. Панков, Р. Бухерт, та іншіПрефронтальний і стриатальний глутамат по-різному відносяться до дотаміну смугастого: Потенційні регуляторні механізми функціонування стрипатичного пресинаптичного дофаміну?
Journal of Neuroscience, 35 (2015), pp. 9615-9621, 10.1523 / JNEUROSCI.0329-15.2015

Гола та співавт., 2017

М. Гола, М. Вордеча, Г. Сескоссе, М. Лев-Старович, Б. Косовський, М. Випич, та іншіЧи може порнографія викликати звикання? Дослідження ФМР чоловіків, які шукають лікування для проблемного використання порнографії
Нейропсихофармакологія, 42 (2017), стор. 2021-2031, 10.1038 / npp.2017.78

Гольдштейн і Волков, 2011

Р.З. Гольдштейн, Н.Д. ВолковДисфункція префронтальної кори в залежності: Нейровізуалізація та клінічні наслідки
Огляди природи Нейрологія, 12 (2011), стор. 652-669, 10.1038 / nrn3119

Goudriaan et al., 2004

А. Е. Годріан, Ж. Остерлан, Е. Беурс, У. ван ден БрінкПатологічні азартні ігри: всебічний огляд результатів біобіхевіоральної поведінки
Нейрознавство та біобіовіоричні огляди, 28 (2004), стор. 123-141, 10.1016 / j.neubiorev.2004.03.001

Goudriaan et al., 2014

AE Goudriaan, M. Yücel, RJ van HolstДізнатися про проблему азартних ігор: Що може нам сказати нейронаука?
Межі в поведінковій нейронауці, 8 (2014), с. 141, 10.3389 / fnbeh.2014.00141

Hahn et al., 2017

Е. Хан, М. Ройтер, Ф.М. Спінат, К. МонтагІнтернет-залежність та її аспекти: роль генетики та відношення до самонаправленості
Аддиктивні поведінки, 65 (2017), стор. 137-146, 10.1016 / j.addbeh.2016.10.018

He et al., 2017

В. Він, О. Турель, А. БечараЗміни анатомії мозку, пов'язані із залежністю від сайту соціальних мереж (SNS)
Наукові доповіді, 23 (7) (2017), стор. 45064, 10.1038 / srep45064

Герман і Роберто, 2015

М. А. Герман, М. РобертоМозок залежного: розуміння нейрофізіологічних механізмів адиктивних розладів
Межі в інтегративній нейронауці, 9 (2015), с. 18, 10.3389 / fnint.2015.00018

Ho et al., 2014

RC Ho, MWB Zhang, TY Tsang, AH Toh, F. Pan, Y. Lu, K.-K. МакЗв'язок між Інтернет-залежністю та психіатричною супутністю: метааналіз
Психіатрія BMC, 14 (2014), стор. 183, 10.1186/1471-244X-14-183

Іоаннідіс та ін., 2019a

К. Іоанідіс, Р. Гук, А. Е. Годріан, С. Вліс, Н. А. Фінеберг, Дж. Е. Грант, С. Р. ЧемберленКогнітивний дефіцит проблемного використання Інтернету: мета-аналіз досліджень 40
Британський журнал психіатрії (2019), 10.1192 / bjp.2019.3
[EPub до друку]

Іоаннідіс та ін., 2019b

К. Іоанідіс, Р. Гук, К. Вікхем, Дж. Е. Грант, С. Р. ЧемберленІмпульсивність при азартних розладах та проблемних азартних іграх: метааналіз
Нейропсихофармакологія (2019), 10.1038/s41386-019-0393-9
[EPub до друку]

Isobe та ін., 2018

М. Ізобе, С. А. Редден, Нью-Джерсі Кейтен, DJ Stein, К. Лохнер, Дж. Е. Грант, С. Р. ЧемберленСтрияльні відхилення в трихотілломанії: багатомісний МРТ аналіз
Нейроімідж: Клінічний, 17 (2018), стор. 893-898, 10.1016 / j.nicl.2017.12.031

Jeromin та ін., 2016

Ф. Єромін, Н. Ніенхуа, А. БаркеУмисне упередження щодо надмірних Інтернет-ігор: Експериментальні дослідження з використанням наркоманії Stroop та візуального зонда
Журнал поведінкових залежностей, 5 (2016), стор. 32-40

Kaess et al., 2017

М. Кесс, П. Парзер, Л. Мехл, Л. Вайль, Е. Стріттматтер, Ф. Реш, Дж. КенігПідкреслюйте вразливість у молоді з розладом Інтернет-ігор
Психонейроендокринологія, 77 (2017), с. 244-251, 10.1016 / j.psyneuen.2017.01.008

Канеман, 2003

Д. КанеманПогляд на судження та вибір: Картування обмеженої раціональності
Американський психолог, 58 (2003), стор. 697-720, 10.1037 / 0003-066X.58.9.697

Kayiş та ін., 2016

А. Р. Каїш, С. А. Сатічі, М. Ф. Йілмаз, Д. Цимшек, Е. Джейхан, Ф. БакіоглуВелика риса особистості та залежності від Інтернету: метааналітичний огляд
Комп'ютери в поведінці людини, 63 (2016), стор. 35-40, 10.1016 / j.chb.2016.05.012

King et al., 2017

DL King, PH Delfabbro, AMS Wu, YY Doh, DJ Kuss, S. Pallesen, та іншіЛікування розладу Інтернет-ігор: міжнародний систематичний огляд та оцінка CONSORT
Огляд клінічної психології, 54 (2017), стор. 123-133, 10.1016 / j.cpr.2017.04.002

Кіркабурун і Гріффітс, 2018

К. Кіркабурун, доктор медицини ГриффітсНаркоманія в Instagram і Велика п'ятірка особистості: Посередницька роль самолюбства
Журнал поведінкових залежностей, 7 (2018), стор. 158-170, 10.1556/2006.7.2018.15

Klucken et al., 2016

Т. Клюккен, С. Верум-Осінський, Й. Швеккендек, О. Крус, Р. СтаркЗмінена апетитна обумовленість і нервова зв’язок у суб'єктів з компульсивною сексуальною поведінкою
Журнал сексуальної медицини, 13 (2016), стор. 627-636, 10.1016 / j.jsxm.2016.01.013

Koob, 2015

Г. Ф. КообТемна сторона емоцій: перспектива залежності
Європейський фармакологічний журнал, 753 (2015), стор. 73-87, 10.1016 / j.ejphar.2014.11.044

Koob і Volkow, 2010

Г. Ф. Кооб, Н. Д. ВолковНейроциркулярная залежність
Нейропсихофармакологія, 35 (2010), стор. 217-238

Kraus та співавт., 2016

Крауз, В. Воон, М. ПотенцаЧи слід вважати примусову сексуальну поведінку пристрастю?
Наркоманія, 111 (2016), стор. 2097-2106, 10.1111 / add.13297

Kuss et al., 2018

DJ Kuss, HM Pontes, MD GriffithsНейробіологічні кореляти в ігрових розладах в Інтернеті: систематичний огляд літератури
Межі в психіатрії, 9 (2018), с. 166, 10.3389 / fpsyt.2018.00166

Kyrios та ін., 2018

М. Кіріос, П. Троцке, Л. Лоуренс, Д. Фасснахт, К. Алі, Н. М. Ласковський, А. МюллерПоведінкова неврологія порушення купівлі-покупки: огляд
Поточні звіти про поведінку з неврології, 5 (2018), стор. 263-270, 10.1007/s40473-018-0165-6

Lachmann та ін., 2018

B. Lachmann, C. Sindermann, RY Sariyska, R. Luo, MC Melchers, B. Becker, та іншіРоль емпатії та задоволеності життям у розладі використання Інтернету та смартфонів
Межі психології, 9 (2018), с. 398, 10.3389 / fpsyg.2018.00398

Лайєр і бренд, 2017

C. Laier, M. BrandЗміни настрою після перегляду порнографії в Інтернеті пов'язані з тенденціями до розладу перегляду Інтернет-порнографії
Звіти про залежність від поведінки, 5 (2017), стор. 9-13, 10.1016 / j.abrep.2016.11.003

Laier et al., 2018

C. Laier, E. Wegmann, M. BrandОсобистість та пізнання у геймерів: тривалість уникнення опосередковує зв’язок між дезадаптаційними рисами особистості та симптомами розладу в Інтернет-іграх
Межі в психіатрії, 9 (2018), стор. 1-8, 10.3389 / fpsyt.2018.00304

Лам і Лам, 2017

LT Lam, MK LamЗв'язок між фінансовою грамотністю та проблемним Інтернет-магазином у багатонаціональній вибірці
Звіти про залежність від поведінки, 6 (2017), стор. 123-127, 10.1016 / j.abrep.2017.10.002

Lee et al., 2018a

D. Lee, J. Lee, K. Namkoong, YC JungСубрегіони передньої черепистої кори утворюють чіткі функціональні схеми зв’язку у молодих чоловіків з порушенням Інтернет-ігор з коморбідною депресією
Межі в психіатрії, 9 (2018), стор. 1-9, 10.3389 / fpsyt.2018.00380

Lee et al., 2018b

D. Lee, K. Namkoong, J. Lee, YC JungНенормальний об'єм сірої речовини та імпульсивність у молодих людей з порушенням Інтернет-ігор
Біологія наркоманії, 23 (2018), стор. 1160-1167, 10.1111 / adb.12552

Lemenager et al., 2016

T. Lemenager, J. Dieter, H. Hill, S. Hoffmann, I. Reinhard, M. Beutel, та іншіДослідження нейронної основи ідентифікації аватарів у патологічних Інтернет-іграх та саморефлексії у користувачів патологічних соціальних мереж
Журнал поведінкових залежностей, 5 (2016), стор. 485-499, 10.1556/2006.5.2016.048

Li et al., 2018

У. Лі, Е. Л. Гарланд, Джей О'Браєн, К. Тронньє, П. МакГоверн, Б. Ентоні, М.О. ГовардПоліпшення відновлення, орієнтованого на уважність, до залежності від відеоігор у дорослих дорослих: попередні висновки із звітів про справи
Міжнародний журнал про психічне здоров'я та наркоманії, 16 (2018), стор. 928-945, 10.1007/s11469-017-9765-8

Limbrick-Oldfield et al., 2013

EH Limbrick-Oldfield, RJ van Holst, L. ClarkФронтостриатична дисрегуляція в наркоманії та патологічних азартних іграх: Постійні невідповідності?
Neuroimage Clinical, 2 (2013), стор. 385-393, 10.1016 / j.nicl.2013.02.005

Lobo, 2016

ДСС ЛобоГенетичні аспекти азартних ігор: останні події та майбутні напрямки
Поточні звіти про поведінку з неврології, 3 (2016), стор. 58-66, 10.1007/s40473-016-0064-7

Luijten та ін., 2017

М. Луйстен, А. Ф. Шеллекенс, С. Кун, М. В. Махіелс, Г. СескозПорушення обробки винагороди в залежності: На основі зображень мета-аналіз функціональних досліджень магнітного резонансу
Психіатрія JAMA, 74 (4) (2017), стор. 387-398, 10.1001 / jamapsychiatry.2016.3084

Männikkö та ін., 2017

N. Männikkö, H. Ruotsalainen, J. Miettunen, HM Pontes, M. KääriäinenПроблемні ігрові поведінки та пов'язані зі здоров’ям результати: систематичний огляд та метааналіз
Журнал психології здоров'я (2017), 10.1177/1359105317740414

Meng et al., 2015

Y. Meng, W. Deng, H. Wang, W. Guo, T. LiПрефронтальна дисфункція у людей з порушенням Інтернет-ігор: Мета-аналіз функціональних магнітно-резонансних томографічних досліджень
Біологія наркоманії, 20 (2015), стор. 799-808, 10.1111 / adb.12154

Mitelman, 2019

С. А. МітельманТрансдіагностичне нейровізуалізація в психіатрії: огляд
Дослідження психіатрії (2019), 10.1016 / j.psychres.2019.01.026

Montag et al., 2017

C. Montag, A. Markowetz, K. Blaszkiewicz, I. Andone, B. Lachmann, R. Sariyska, та іншіВикористання Facebook на смартфонах та об'єм сірої речовини ядра
Поведінкові дослідження мозку, 329 (2017), стор. 221-228, 10.1016 / j.bbr.2017.04.035

Montag et al., 2018

C. Montag, Z. Zhao, C. Sindermann, L. Xu, M. Fu, J. Li, та іншіРозлад Інтернет-комунікацій та структура мозку людини: Початкові уявлення про залежність від WeChat
Наукові доповіді, 8 (2018), стор. 1-10, 10.1038 / s41598-018-19904-y

Morris et al., 2016

LS Morris, P. Kundu, N. Dowell, DJ Mechelmans, P. Favre, MA Irvine, та іншіФронтостриаційна організація: Визначення функціональних та мікроструктурних субстратів гнучкості поведінки
Cortex, 74 (2016), стор. 118-133, 10.1016 / j.cortex.2015.11.004

Müller et al., 2019

А. Мюллер, М. Бранд, Л. Клаус, З. Деметрович, М. де Зван, Ф. Фернандес-Аранда, та іншіРозлад купівлі-покупки - чи достатньо доказів для підтвердження його включення до ICD-11?
Спектри ЦНС (2019), стор. 1-6, 10.1017 / S1092852918001323

Müller et al., 2014

А. Мюллер, Л. Клайс, Е. Георгіаду, М. Мелленкамп, Е. М. Вот, Р. Дж. Фабер, та іншіЧи пов’язана нав'язлива покупка з матеріалізмом, депресією чи темпераментом? Висновки з вибірки лікувальних хворих на ЦБ
Дослідження психіатрії, 216 (2014), стор. 103-107, 10.1016 / j.psychres.2014.01.012

Naaijen та ін., 2015

J. Naaijen, DJ Lythgoe, H. Amiri, JK Buitelaar, JC GlennonФронтостриаційні глутаматергічні сполуки при компульсивно-імпульсних синдромах: огляд магнітно-резонансної спектроскопії
Нейрознавство та біобіовіоричні огляди, 52 (2015), стор. 74-88, 10.1016 / j.neubiorev.2015.02.009

Namkung та ін., 2017

Х. Намкунг, Ш. Кім, А. СаваІзола: занижена область мозку в клінічній неврології, психіатрії та неврології
Тенденції нейронаук, 40 (2017), стор. 200-207, 10.1016 / j.tins.2017.02.002

Noël та ін., 2006

X. Noël, M. van der Linden, A. BecharaНейрокогнітивні механізми прийняття рішень, контролю імпульсів та втрати сили волі протистояти наркотикам
Психіатрія (Edgmont), 3 (2006), стор. 30-41

Енер, 2018

С. ЕнерНейронні субстрати регуляції когнітивної емоції: короткий огляд
Психіатрія та клінічна психофармакологія, 28 (2018), стор. 91-96, 10.1080/24750573.2017.1407563

Palaus та ін., 2017

М. Палаус, Е. М. Маррон, Р. Вієхо-Сомера, Д. Редолар-РіполлНейронна основа відеоігор: систематичний огляд
Межі в нейрології людини, 11 (2017), с. 248, 10.3389 / fnhum.2017.00248

Pascoli et al., 2018

В. Пасколі, А. Хівер, Р. Ван Зессен, М. Лурейро, Р. Ачаргу, М. Харада, та іншіСтохастична синаптична пластичність, що лежить в основі примусу в моделі залежності
Природа, 564 (2018), стор. 366-371, 10.1038/s41586-018-0789-4

Paulus et al., 2018

FW Paulus, S. Ohmann, A. von Gontard, C. PopowРозлад Інтернет-ігор у дітей та підлітків: систематичний огляд
Медицина розвитку та дитяча неврологія, 60 (2018), стор. 645-659, 10.1111 / dmcn.13754

Пьяцца та Дерош-Гамонет, 2013

П. В. Пьяцца, В. Дерош-ГамонетБагатоступенева загальна теорія переходу до залежності
Психофармакологія, 229 (2013), стор. 387-413

Potenza, 2013

MN PotenzaНейробіологія азартної поведінки
Поточна думка з невробіології, 23 (2013), стор. 660-667, 10.1016 / j.conb.2013.03.004

Potenza, 2017

MN PotenzaКлінічні нервово-психічні міркування щодо несуттєвих або поведінкових залежностей
Діалоги з клінічної нейрології, 19 (2017), стор. 281-291

Potenza, 2018

MN PotenzaПошук репликабельних висновків, пов’язаних з дофаміном, при азартних розладах
Біологічна психіатрія, 83 (2018), стор. 984-986, 10.1016 / j.biopsych.2018.04.011

Potenza et al., 2018

М. Н. Потенца, С. Гігучі, М. БрендЗакликайте до дослідження більш широкого кола поведінкових залежностей
Природа, 555 (2018), с. 30, 10.1038 / d41586-018-02568-z

Raab та ін., 2011

Г. Рааб, СЕ Ельгер, М. Нойнер, Б. ВеберНеврологічне дослідження компульсивної поведінки покупців
Журнал споживчої політики, 34 (2011), стор. 401-413, 10.1007/s10603-011-9168-3

Robbins et al., 2019

TW Robbins, MM Vaghi, P. BancaНав'язливо-компульсивний розлад: Загадки та перспективи
Нейрон, 102 (2019), стор. 27-47, 10.1016 / j.neuron.2019.01.046

Roberts et al., 2017

А. Робертс, С. Шарман, Дж. Койд, Р. Мерфі, Х. Боуден-Джонс, С. Коулішо, Дж. ЛандонАзартні ігри та негативні життєві події в національно представницькій вибірці чоловіків Великобританії
Аддиктивні поведінки, 75 (2017), стор. 95-102, 10.1016 / j.addbeh.2017.07.002

Робінсон і Беррідж, 2008

Т. Е. Робінсон, КЦ БерриджТеорія стимулювальної сенсибілізації залежності: Деякі актуальні проблеми
Філософські трансакції Королівського товариства B, 363 (2008), стор. 3137-3146, 10.1098 / rstb.2008.0093

Ротен та ін., 2018

С. Ротен, Дж. Ф. Бріфер, Дж. Дельоз, Л. Каріла, К. С. Андреассен, С. Акхаб, та іншіРозрізнюючи роль переваг користувачів та рис імпульсивності у проблемному використанні Facebook
PloS One, 13 (2018), стор. 1-13, 10.1371 / journal.pone.0201971

Рю та ін., 2018

Х. Рю, Дж. Дж. Лі, А. Чой, С. Парк, DJ Кім, Дж. С. ЧойВзаємозв'язок між імпульсивністю та розладом Інтернет-ігор у молодих людей: Посередницький вплив міжособистісних стосунків та депресія
Міжнародний журнал екологічних досліджень та охорони здоров'я, 15 (3) (2018), стор. 1-11, 10.3390 / ijerph15030458

Sariyska et al., 2017

Р. Сарійська, Б. Лахман, С. Маркетт, М. Рейтер, К. МонтагІндивідуальні відмінності в імпліцитних здібностях навчання та імпульсивному поведінці в контексті інтернет-залежностей та розладів інтернет-ігор під час розгляду гендерної проблематики
Звіти про залежність від поведінки, 5 (2017), стор. 19-28, 10.1016 / j.abrep.2017.02.002

Schiebener і Brand, 2015

Дж. Шибенер, М. БрендПрийняття рішень в умовах об’єктивного ризику - огляд когнітивних та емоційних корелятів, стратегій, обробки зворотного зв’язку та зовнішніх впливів
Нейропсихологічний огляд, 25 (2015), стор. 171-198

Schmidt et al., 2017

Ч. Шмідт, Л. С. Морріс, Т. Л. Квамме, П. Холл, Т. Бірчард, В. ВунКомпульсивна сексуальна поведінка: префронтальний і лімбічний обсяг і взаємодії
Картографування мозку людини, 38 (2017), стор. 1182-1190, 10.1002 / hbm.23447

Schneider et al., 2017

LA Schneider, DL King, PH DelfabbroСімейні фактори в проблемній інтернет-іграх для підлітків: систематичний огляд
Журнал поведінкових залежностей, 6 (3) (2017), стор. 321-333, 10.1556/2006.6.2017.035

Schneider et al., 2018

LA Schneider, DL King, PH DelfabbroДезадаптивні стилі подолання у підлітків із симптомами розладу в Інтернет-іграх
Міжнародний журнал психічного здоров’я та наркоманії, 16 (4) (2018), стор. 905-916, 10.1007/s11469-017-9756-9

Старчевич і Хазаал, 2017

В. Старчевич, Ю. ХазаалВзаємозв'язок між поведінковими залежностями та психіатричним розладом: що відомо і що ще потрібно дізнатися
Межі психіатрії, 8 (53) (2017), 10.3389 / fpsyt.2017.00053

Starcke et al., 2018

К. Starcke, S. Antons, P. Trotzke, M. BrandКю-реактивність у поведінкових залежностях: метааналіз та методологічні міркування
Журнал поведінкових залежностей, 7 (2018), стор. 227-238, 10.1556/2006.7.2018.39

Stark et al., 2018

Р. Старк, Т. Клюкен, М. Н. Потенца, М. Бренд, Дж. ШтралерСучасне розуміння поведінкової нейрології компульсивного розладу сексуальної поведінки та проблемного використання порнографії
Поточні звіти про поведінку з неврології, 5 (2018), стор. 218-231, 10.1007/s40473-018-0162-9

Stark et al., 2017

Р. Старк, О. Крус, С. Верум-Осінський, Дж. Снаговський, М. Бренд, Б. Уолтер, Т. КлюкенПрогнози для (проблемного) використання Інтернет-явних матеріалів, що стосуються сексуального характеру: роль сексуальної мотивації ознаки та неявна тенденція підходу до явного сексуального матеріалу
Сексуальна залежність та компульсивність, 24 (2017), с. 180-202

Strack і Deutsch, 2004

F. Strack, R. DeutschРефлексивні та імпульсивні детермінанти соціальної поведінки
Огляд особистості та соціальної психології, 8 (2004), стор. 220-247, 10.1207 / s15327957pspr0803_1

Strahler et al., 2018

Й. Штралер, О. Крус, С. Верум-Осінський, Т. Клюккен, Р. СтаркНейрові кореляти статевих відмінностей у відволіканні статевими подразниками
Neuroimage, 176 (2018), с. 499-509, 10.1016 / j.neuroimage.2018.04.072

Trotzke та ін., 2017

П. Троцке, М. Бренд, К. СтаркеCue-реактивність, тяга та прийняття рішень у розладі покупки: огляд сучасних знань та майбутніх напрямків
Поточні звіти про залежність, 4 (2017), стор. 246-253, 10.1007 / s40429-017-0155-x

Trotzke та ін., 2014

П. Троцке, К. Старке, А. Педерсен, М. БрендCue-індукована тяга в патологічній купівлі: емпіричні дані та клінічні наслідки
Психосоматична медицина, 76 (2014), стор. 694-700

Турел і Кахрі-Саремі, 2016

О. Турель, Х. Кахрі-СареміПроблемне використання сайтів соціальних мереж: попередні наслідки та наслідки з точки зору теорії подвійної системи
Журнал інформаційних систем управління, 33 (2016), стор. 1087-1116

van den Heuvel та ін., 2016

О. А. ван ден Хевель, Г. ван Вінген, К. Соріано-Мас, П. Алонсо, С. Р. Чемберлен, Т. Накаме, та іншіМозковий ланцюг примусовості
Європейська нейропсихофармакологія, 26 (2016), стор. 810-827, 10.1016 / j.euroneuro.2015.12.005

van Holst et al., 2010

RJ van Holst, W. van den Brink, DJ Велтман, А. Е. ГудріаанЧому азартні гравці не виграють: огляд когнітивних та нейровізуальних висновків у патологічних азартних іграх
Нейрознавство та біобіовіоричні огляди, 34 (2010), стор. 87-107, 10.1016 / j.neubiorev.2009.07.007

ван Тіммерен та ін., 2018

Т. ван Тіммерен, Дж. Г. Дамс, Р. д. Ван Холст, А. Е. ГодріаанДефіцит нейрокогнітивної ефективності, пов'язаний з примусовою сприйнятливістю при азартних розладах: систематичний огляд та метааналіз
Нейрознавство та біобіовіоричні огляди, 84 (2018), стор. 204-217, 10.1016 / j.neubiorev.2017.11.022

Vargas та ін., 2019

T. Vargas, J. Maloney, T. Gupta, KSF Damme, NJ Kelley, VA MittalВимірювання аспектів чутливості до винагороди, гальмування та контролю імпульсів у людей з проблемним використанням Інтернету
Дослідження психіатрії, 275 (2019), стор. 351-358, 10.1016 / j.psychres.2019.03.032

Vogel et al., 2018

В. Фогель, І. Коллей, Т. Дука, Дж. Снаговський, М. Бренд, А. Мюллер, С. ЛоберПередача Павловія до інструментального: нова парадигма для оцінки патологічних механізмів щодо використання Інтернет-додатків
Поведінкові дослідження мозку, 347 (2018), стор. 8-16, 10.1016 / j.bbr.2018.03.009

Volkow і Baler, 2015

Н. Д. Волков, RD BalerЗАРАЗ-НАДНІШІ ланцюги мозку: наслідки для ожиріння та залежності
Тенденції нейронаук, 38 (2015), стор. 345-352, 10.1016 / j.tins.2015.04.002

Volkow et al., 2016

Н.Д. Волков, Г.Ф. Кооб, А.Т. МаклалланНейробіологічний прогрес із моделі наркоманії хвороби мозку
Новий журнал медицини Англії, 374 (2016), стор. 363-371, 10.1056 / NEJMra1511480

Волков і Моралес, 2015

Н. Д. Волков, М. МоралесМозок від наркотиків: від нагороди до залежності
Осередок, 162 (2015), стор. 712-725, 10.1016 / j.cell.2015.07.046

Volkow et al., 2012

Н. Д. Волков, Дж. Дж. Ванг, Дж. С. Фаулер, Д. ТомасіСтруктура залежності в мозку людини
Щорічний огляд фармакології та токсикології, 52 (2012), стор. 321-336, 10.1146 / annurev-pharmtox-010611-134625

Volkow et al., 2013

ND Volkow, GJ Wang, D. Tomasi, RD BalerНеврівноважений нейронний ланцюг в залежності
Поточна думка з невробіології, 23 (2013), стор. 639-648, 10.1016 / j.conb.2013.01.002

Voon et al., 2014

В. Вун, Т. Б. Мол, П. Банка, Л. Портер, Л. Морріс, С. Мітчелл, та іншіНейронні кореляти реактивності статевого сигналу у осіб з і без нав'язливої ​​сексуальної поведінки
PloS One, 9 (2014), стаття e102419, 10.1371 / journal.pone.0102419

Wegmann et al., 2018a

Е. Вегман, С. Мюллер, С. Остендорф, М. БрендВиділяючи розлад Інтернет-комунікації як подальший розлад користування Інтернетом при розгляді нейровізуальних досліджень
Поточні звіти про поведінку з неврології, 5 (2018), стор. 295-301, 10.1007/s40473-018-0164-7

Wegmann et al., 2018b

Е. Вегман, С. Остендорф, М. БрендЧи корисно використовувати Інтернет-зв’язок для втечі від нудьги? Схильність до нудьги взаємодіє із зумовленою києю тягою та тривалістю уникнення при поясненні симптомів розладу в Інтернет-комунікаціях
PloS One, 13 (4) (2018), стаття e0195742, 10.1371 / journal.pone.0195742

Вей та ін., 2017

Л. Вей, С. Чжан, О. Турель, А. Бечара, К. ВінТристороння нейрокогнітивна модель розладу Інтернет-ігор
Межі психіатрії, 8 (285) (2017), 10.3389 / fpsyt.2017.00285

Вайнштейн, 2017

А. М. ВайнштейнОновлений огляд досліджень мозкових зображень розладу Інтернет-ігор
Межі в психіатрії, 8 (2017), с. 185, 10.3389 / fpsyt.2017.00185

Weinstein et al., 2017

А. М. Вайнштейн, А. Лівний, А. ВейцманНові розробки в дослідженнях мозку в Інтернеті та розладах ігор
Нейрознавство та біобіовіоричні огляди, 75 (2017), стор. 314-330, 10.1016 / j.neubiorev.2017.01.040

Wéry et al., 2018

А. Вері, Дж. Дельоз, Н. Канале, Дж. БільєЕмоційно навантажена імпульсивність взаємодіє з афектом при прогнозуванні звикання до використання сексуальної активності в Інтернеті у чоловіків
Комплексна психіатрія, 80 (2018), стор. 192-201, 10.1016 / j.comppsych.2017.10.004

Wilcox et al., 2016

CE Wilcox, JM Pommy, B. AdinoffНейронна схема порушеної регуляції емоцій при розладах вживання речовин
Американський журнал психіатрії, 173 (2016), стор. 344-361, 10.1176 / appi.ajp.2015.15060710

Всесвітня організація охорони здоров'я, 2019

Всесвітня організація охорони здоров'яICD-11 для статистики смертності та захворюваності
Отримано з

Xuan та ін., 2017

Y.-H. Сюань, С. Лі, Р. Тао, Дж. Чен, Л.-Л. Рао, XT Ван, Р. ЧженГенетичні та екологічні впливи на азартні ігри: мета-аналіз побратимів
Межі психології, 8 (2017), 10.3389 / fpsyg.2017.02121
2121-2121

Yao et al., 2017

YW Yao, L. Liu, SS Ma, XH Shi, N. Zhou, JT Zhang, MN PotenzaФункціональні та структурні нейрологічні зміни в Інтернет-ігрових розладах: систематичний огляд та метааналіз
Нейрознавство та біобіовіоричні огляди, 83 (2017), стор. 313-324, 10.1016 / j.neubiorev.2017.10.029

Іп та ін., 2019

SW Yip, D. Scheinost, MN Potenza, KM KM CarrollПрогнозування кокаїнової абстракції на основі коннектома
Американський журнал психіатрії (2019), 10.1176 / appi.ajp.2018.17101147

Чжоу та ін., 2018a

Ф. Чжоу, К. Циммерманн, Ф. Сінь, Д. Шееле, У. Дау, М. Бангер, та іншіЗміщений баланс спинного та вентрального смугастого зв'язку з лобовою нагородою та регуляторними регіонами у чоловіків, залежних від канабісу
Картографування мозку людини, 39 (2018), стор. 5062-5073, 10.1002 / hbm.24345

Чжоу та ін., 2018b

Н. Чжоу, Х. Цао, X. Лі, Дж. Чжан, Я. Яо, X. Генг, та іншіІнтернет-залежність, проблемне використання Інтернету, непроблемне використання Інтернету серед підлітків Китаю: індивідуальні, батьківські, однолітні та соціодемографічні кореляти
Психологія адиктивної поведінки, 32 (2018), стор. 365-372, 10.1037 / adb0000358

Zhou et al., 2019

X. Чжоу, К. Циммерманн, Ф. Сінь, Р. Дерк, А. Сассманнсгаузен, Д. Шеле, та іншіКю-реактивність у вентральній смузі характеризує велике вживання каннабісу, тоді як реактивність у дорсальній смузі опосередковує залежне використання
bioRxiv (2019), 10.1101/516385

Zilberman та ін., 2019

Н. Зільберман, М. Лавідор, Г. Ядид, Ю. РасовськийЯкісний огляд і кількісний розмір мета-аналізів в мозкових областях, визначених дослідженнями залежності реактивності
Нейропсихологія, 33 (2019), стор. 319-334, 10.1037 / neu0000526
Огляд. PubMed PMID: 30816782

Zilberman та ін., 2018

Н. Зільберман, Г. Ядид, Ю. Єфратим, Ю. Неймарк, Ю. РасовськийПрофілі особистості залежностей від речовин та поведінки
Аддиктивні поведінки, 82 (2018), стор. 174-181, 10.1016 / j.addbeh.2018.03.007
Epub 2018 березня 6. PubMed PMID: 29547799