Потенційні можливості, пов’язані з подіями, у двох варіантів дивного завдання - порушення поведінкового інгібіторного контролю серед чоловіків із тенденціями до залежності від кіберсексу (2020)

Ванг, Дж., І Дай, Б. (2020).
Журнал поведінкових залежностей J Behav Addict,
18 вересня 2020 р., Від https://akjournals.com/view/journals/2006/aop/article-10.1556-2006.2020.00059/article-10.1556-2006.2020.00059.xml
DOI: https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059

абстрактний

Передумови та цілі

Відомо, що порушення інгібуючого поведінкового контролю (BIC) відіграє вирішальну роль у поведінці, що викликає звикання. Однак дослідження не дало результатів щодо того, чи так це також стосується залежності від кіберсексу. Це дослідження мало на меті дослідити часовий перебіг BIC у осіб чоловічої статі, які мають тенденцію до залежності від кіберсексу (TCA) з використанням потенційних потенціалів (ERP), та надати нейрофізіологічні докази їх дефіциту BIC.

Методи

Тридцять шість осіб з TCA та 36 здоровими контролерами (HCs) отримали завдання "Двоякий вибір", що вимагало від них різної реакції на часті стандартні подразники (зображення людей) та рідкісні девіантні подразники (порнографічні зображення) протягом 1,000 мс. Електроенцефалографія (ЕЕГ) була записана, коли учасники виконували завдання.

результати

Незважаючи на схожість стандартних стимулів між групами з точки зору часу реакції (RT), RT групи TCA до девіантних стимулів були набагато повільнішими, ніж групи HC. Розбіжність у поведінці супроводжувалась груповими різницями середніх амплітуд компонентів N2 (200–300 мс) та P3 (300–500 мс) у девіантно-стандартній різницевій хвилі. Більш конкретно, порівняно з групою HC, група TCA продемонструвала менші різниці амплітуд N2 та P3 для девіантних, ніж стандартні подразники.

Обговорення та висновки

Особи з TCA були більш імпульсивними, ніж учасники HC, і поділяли нейропсихологічні та ERP-характеристики розладу вживання наркотичних речовин або поведінкових звичок, що підтверджує думку, що залежність від кіберсексу може бути концептуалізована як поведінкова залежність.

Вступ

Залежність від кіберсексу

За останні два десятиліття наркоманії в Інтернеті приділяється все більше уваги (Суссман, Харпер, Шталь та Вайгле, 2018). Багато дослідників вважають, що слід розрізняти загальну залежність від Інтернету та специфічну залежність від Інтернету (наприклад, Brand, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016; Девіс, 2001 рік). Зокрема, залежність від кіберсексу часто вважається специфічною формою Інтернет-залежності (наприклад, Brand, Young, & Laier, 2014; де Аларкон, де ла Іглесія, Касадо та Монтехо, 2019). З розвитком Інтернету доступність порнографічних матеріалів значно зросла. Дослідження показує, що серед усіх видів діяльності в Інтернеті перегляд порнографії найімовірніше викликає звикання (Meerkerk, Eijnden, & Garretsen, 2006).

Тривалий час тривали суперечки щодо того, чи слід залежність від кіберсексу визначати як поведінкову залежність (наприклад, de Alarcón та ін., 2019). Однак є все більше доказів щодо подібності між залежністю від кіберсексу та розладом вживання наркотичних речовин чи іншими поведінковими залежностями (Kowalewska et al., 2018; Stark, Klucken, Potenza, Brand, & Strahler, 2018). Попередні дослідження виявили зв'язок між залежністю від кіберсексу та реактивністю кию та тягою (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013; Бренд та ін., 2011); такі механізми також призводять до розвитку та підтримання розладу вживання наркотичних речовин (Драммонд, 2001; Tiffany & Wray, 2012). Концепції тяги та реактивності логіки походять від досліджень розладу вживання наркотичних речовин та застосовуються для досліджень, що стосуються конкретної залежності від Інтернету (наприклад, Potenza, 2008). Наприклад, деякі дослідження вивчали нейронні кореляційні зв'язки між тягою та реактивністю кий у людей із специфічною Інтернет-залежністю та виявляли, що вентральний смугастий провід бере участь у тязі до відчуттів, пов'язаних із залежністю (Кобер та ін., 2016; Miedl, Büchel, & Peters, 2014). Дослідження суб'єктів, які мають гіперсексуальну поведінку або тих, хто страждає від кіберсексуальної залежності, також дають стабільні результати (Бренд, Snagowski, Laier, & Maderwald, 2016; Klucken, Wehrum-Osinsky, Schweckendiek, Kruse, & Stark, 2016; Voon et al., 2014). Більше того, Laier і бренд (2014) розробив теоретично керовану модель залежності від кіберсексу. Модель передбачає схожість між залежністю від кіберсексу та розладом вживання наркотиків, наголошуючи на ролі позитивного та негативного підкріплення. Люди можуть використовувати кіберсекс для досягнення задоволення та зменшення несприятливих емоційних станів (Laier & Brand, 2014). Такі механізми підкріплення отримали широке визнання в інших розладах вживання речовин та звикання, де негативні (пов'язані з відходом і терпимістю) та позитивні (бажаючі та симпатії) підкріплення представляють життєво важливі мотиваційні процеси (Робінзон і Беррідж, 2008 рік).

Імпульсивність

Згідно з теоріями наркоманії, ослаблений контроль специфічної поведінки при поведінковій залежності та розладі вживання наркотичних речовин може бути пов'язаний із порушенням між імпульсивною та рефлексивною системами (Бренд та ін., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020). Наприклад, пропонується, щоб у моделі взаємодії особи-впливу-пізнання-виконання (I-PACE) (Brand et al., 2019), порушення регуляції між нервовими системами для ранньої залежної поведінки особливо пов'язане з гіперактивною імпульсивною системою. Більше того, когнітивні та афективні механізми упередженості, тяга та реактивність репліки та стимулююча сенсибілізація пов'язані з такою гіперактивністю, яка взаємно підсилюється в процесі звикання (Brand et al., 2019). Для пізньої звикаючої поведінки можливо, що рефлексивна система постійно втрачає контроль над імпульсивною системою, і певна поведінка таким чином може стати звичною, хоча така поведінка, що викликає звикання, призводить до несприятливих наслідків (Brand et al., 2019). Дослідження нейровізуалізації показують, що суб’єкти, які відчувають проблематичну гіперсексуальну поведінку або кіберсексуальну залежність, мають підвищену активність у дорсолатеральній префронтальній корі (одна частина відбивної системи) та черевному смугастому тілі (одна частина імпульсивної системи) у разі реактивності кий (Бренд та ін., 2016; Гола та ін., 2017; Seok & Sohn, 2015 рік). Гіперактивністю світловідбиваючої системи вважається збільшення зусиль, необхідних суб'єктам для підтримання контролю над спокусами, які спочатку викликаються імпульсивною системою. Отже, змінені функції та структура мозку, що беруть участь в імпульсивності, вказують на потенційну роль імпульсивності в механізмі залежності від кіберсексу.

Імпульсивність була визнана складним багатовимірним поняттям, яке інтегрує біологічні, поведінкові та особистісні елементи. Різні виміри імпульсивності можна оцінити за допомогою зображень, поведінки та показників самозвіту відповідно. Щодо виміру поведінки, імпульсивність використовується для опису дезадаптивних форм поведінки, включаючи дефіцит поведінкового гальмівного контролю (BIC), тобто здатність адаптивно придушувати поведінку, коли цього вимагають непередбачені обставини (Громан, Джеймс та Йенч, 2009). Що стосується імпульсивної поведінки, такої як розлад вживання речовин, ослаблений BIC ускладнює протидію споживанню речовин та продовженню поведінки незалежно від несприятливих наслідків (Шпехлер та ін., 2016). Щодо біологічного виміру, було проведено дослідження з метою вивчення реакції мозку, пов’язаної зі зменшенням BIC. Зазвичай для вимірювання такого процесу зазвичай приймають вимірювання потенційних потенціалів (ERP).

У попередніх дослідженнях було запропоновано два компоненти ERP для відображення пов'язаної з BIC активності мозку: Один - N2, що є максимально негативним компонентом лобово-центральної шкіри голови, коли подразник триває приблизно 200 мс. Він являє собою механізм зверху вниз, який стримує неправильну схильність до автоматичної реакції і працює на етапі обробки до виконання двигуна (Фалькенштейн, 2006). Деякі дослідження також показали, що N2 відповідає виявленню конфліктів на ранній стадії гальмування (Донкери та Ван Бокстел, 2004; Фалькенштейн, 2006; Nieuwenhuis, Yeung, Van Den Wildenberg, & Ridderinkhof, 2003). Отже, N2 визначений як показник когнітивного процесу на ранній стадії, який необхідний для реалізації BIC, але не справжнє гальмівне гальмування. Другим компонентом ERP є P3, який представляє максимальний позитивний компонент в центрально-тім'яній шкірі голови, коли подразник триває приблизно 300–500 мс. P3 зазвичай ідентифікується як електрофізіологічний прояв подальшого BIC, тісно пов'язаного з реальним гальмуванням рухової системи всередині премоторної кори (Донкери та Ван Бокстел, 2004; Nieuwenhuis, Aston-Jones, & Cohen, 2005). У сукупності багато досліджень вказують, що як N2, так і P3 свідчать про процеси, пов'язані з BIC, з різними функціями. Отже, низькі амплітуди N2 або P3 серед людей із залежністю порівняно з контролем можуть служити маркерами для прогнозування нервового дефіциту в контексті BIC.

Попередні дослідження, що стосуються BIC, в основному застосовують класичні парадигми, такі як Go / NoGo, Stop-Signal та Two-Choice Oddball. У парадигмі Stop-Signal учасники повинні зупинити свою реакцію, коли побачать сигнал зупинки. Щоб підтримувати високий рівень успішного гальмування, вони повинні більше уваги приділяти сигналу зупинки і свідомо чекати його. Отже, вимірювання часу реакції (RT) на стимулятори Go може бути неточним (Verbruggen & Logan, 2008). У парадигмі Go / NoGo учасники повинні зробити відповідь натисканням кнопки на подразники одного типу (стимули Go) і утримати цю реакцію на подразники іншого типу (стимули NoGo). Однак, оскільки випробування Go вимагають рухової реакції, а випробування NoGo - ні, BIC-ефекти, що спостерігаються, можуть бути забруднені процесами, пов'язаними з відповіддю (Кок, 1988 рік). Для цього в дослідженні застосовується парадигма «Дивний два варіанти». У попередніх дослідженнях ця парадигма була успішно використана для вивчення BIC, пов'язаного з порушеннями вживання речовин (наприклад, Su et al., 2017; Чжао, Лю та Мейс, 2017).

У цьому завданні респондентам пропонується реагувати на часті стандартні подразники та рідкісні девіантні подразники. З цієї причини девіантні подразники включають виявлення конфлікту відповіді, придушення переважних реакцій та вибір альтернативних реакцій. Отже, RT для девіантних подразників часто довші, ніж для стандартних подразників. Порівняно із класичним завданням Go / NoGo, це завдання зменшує можливий вплив забруднення моторного потенціалу на BIC та забезпечує додатковий показник RT для BIC. Стверджується, що таке завдання може підвищити екологічну обгрунтованість порівняно із завданням Go / NoGo. Заборона однієї конкретної поведінки у повсякденному житті зазвичай супроводжується заміною однієї поведінки іншою очікуваною поведінкою (наприклад, придушення звички перегляду порнографії та заміна її додатковими розвагами). Це зареєстровано у завданні Oddball із двома варіантами замість стандартного завдання Go / NoGo.

Імпульсивність у наркоманів кіберсексу

Недавні дослідження, що застосовують заходи самозвітності, виявили, що імпульсивність ознак позитивно корелює з вищим ступенем тяжкості симптомів залежності від кіберсексу (Antons & Brand, 2018; Антонс та ін., 2019). Однак дослідження, що вивчають BIC в контексті залежності від кіберсексу з використанням завдання Stop-Signal, дали неоднозначні результати. Антони та бренд (2018) встановлено, що вища тяжкість симптомів залежності від кіберсексу була пов’язана із взаємодією вищих ознак імпульсивності та більш імпульсивними діями. Однак інше дослідження показало, що особи з більшою кількістю симптомів кіберсексуальної залежності демонстрували кращі показники BIC (Antons & Matthias, 2020).

Жодне існуюче дослідження не вивчало електрофізіологічних кореляційних зв'язків між BIC та залежністю від кіберсексу, хоча вимірювання ERP приймаються роками для вивчення розладу вживання речовин (Кампанелла, Погарелл та Бутрос, 2014; Littel, Euser, Munafo, & Franken, 2012) та різні типи поведінкової залежності (Luijten та ін., 2014). ERP було визначено як гідний підходу для визначення нервових кореляцій наркологічних розладів і широко застосовується в експериментах та клінічній практиці (Кампанелла, Шродер, Кайош, Ноель та Корнрайх, 2019).

В даний час до основних систем номенклатури психологічних розладів (тобто DSM-5 та ICD-11) включені лише азартні ігри та ігрові розлади. Залежність від кіберсексу була запропонована як тип поведінкової залежності, що має подібні нейробіологічні та нейрокогнітивні особливості, як порушення споживання речовин (Kowalewska et al., 2018; Старк та ін., 2018). Потрібні більш емпіричні дослідження, щоб визначити, наскільки залежність від кіберсексу виявляє схожість або відмінності з іншими звиканнями. Життєво важливо визначити основні механізми залежності від кіберсексу для кращого розуміння поведінки, і це може бути дуже корисно для виявлення суб'єктів високого ризику та розробки індивідуальних втручань. Більше того, це полегшує постійну дискусію щодо порівнянності з іншими формами розладів звикання.

Нинішнє дослідження

Це дослідження мало на меті вивчити вплив обробки порнографічного матеріалу на BIC. BIC досліджували у осіб, які мають тенденцію до залежності від кіберсексу (TCA) та здорового контролю (HCs), використовуючи завдання з двох варіантів Oddball. ERP вимірювали у відповідь на часті стандартні подразники (зображення людей) та рідкісні девіантні подразники (порнографічні зображення). Грунтуючись на існуючих дослідженнях щодо розладу вживання наркотичних речовин та поведінкової залежності, ми висунули гіпотезу про те, що залежність від кіберсексу пов’язана з порушенням BIC. Зокрема, ми висунули гіпотезу, що (1) особи з ТСА виявлятимуть значно нижчу точність та довші RT у відповідь на девіантні сигнали, пов’язані з порнографією, у порівнянні з HC, а також (2) особи з TCA виявлятимуть ослаблені ефекти ERP (компоненти N2 та P3) у порівнянні з HC.

Методи

Учасниками

Ми зібрали 303 анкети студентів коледжу чоловічої статі, щоб визначити їх бали за шкалою проблемної Інтернет-порнографії (PIPUS; Чен, Ван, Чень, Цзян та Ван, 2018). Жінки були виключені з дослідження, оскільки чоловіки легше стикаються з такими проблемами через частий контакт з порнографічними матеріалами (Росс, Менссон та Данебек, 2012). Оскільки залежність від кіберсексу не є кодифікованим діагнозом, жодні пороги не можуть бути використані для емпіричного виявлення проблемних користувачів Інтернет-порнографії. Отже, респонденти, показники яких входили до 20-го перцентиля, були класифіковані до групи TCA, а ті, чиї показники потрапили до 20-го процентилю, - до групи HC. Відповідно до критерію класифікації, 36 учасників з ТСА та 36 ГК були запрошені добровільно взяти участь у електрофізіологічному дослідженні. Два учасники були виключені через надмірні артефакти руху очей. Усі учасники були гетеросексуальними, правшами, мали нормальний або скорегований зір, не мали історії психічних захворювань та не мали анамнезу центральної нервової системи (див. Таблиця 1).

Таблиця 1.Характеристики учасників груп TCA та HC

Змінні (середнє значення ± SD)TCA (n = 36)HC (n = 34)t
Вік (років)19.7519.76-0.05
Щотижнева частота перегляду порнографії a3.92 1.54 ±1.09 0.87 ±9.55***
Щотижнева частота мастурбації a2.81 1.22 ±1.12 0.91 ±6.54***
Оцінка PIPUS19.78 6.40 ±1.65 1.28 ±16.65***
Оцінка SDS28.00 2.62 ±26.62 3.36 ±1.93
Оцінка SAS27.56 3.12 ±26.29 3.90 ±1.50
Оцінка BIS-1158.81 9.37 ±55.03 11.35 ±1.52

Скорочення: BIS-11, шкала імпульсивності Барратта-11; HC, здоровий контроль; PIPUS, Проблемна шкала використання Інтернет-порнографії; SAS, шкала тривоги самооцінки; SDS, шкала депресії самооцінки; TCA, тенденції до залежності від кіберсексу.

***P < 0.001.

aПротягом останніх 6 місяців.

Вимірювальні прилади та процедура

Для оцінки TCA була використана китайська версія PIPUS. PIPUS - це шкала самозвітів, розроблена на основі шкали проблемної порнографії (Kor et al., 2014). Шкала складається з 12 предметів, згрупованих за чотирма вимірами: (а) дистрес та функціональні проблеми, (б) надмірне використання, (в) труднощі з самоконтролем та (г) використання для того, щоб уникнути або уникнути негативних емоцій. Тут ми замінили термін "порнографія" на "Інтернет-порнографія". Учасників попросили повідомити про використання ними Інтернет-порнографії за останні шість місяців за 6-бальною шкалою Лікерта, де 0 означає "ніколи", а 5 означає "весь час"; чим вищий бал, тим серйознішим є PIPU. Шкала має хорошу надійність та обґрунтованість серед студентів китайських коледжів (Chen et al., 2018). Кронбаха α у цьому дослідженні становило 0.93.

Учасники спочатку заповнили PIPUS. Відповідно до вищезазначених критеріїв відбору, вибірку осіб з учасниками TCA та HC було запрошено взяти участь у другому етапі експерименту. Вони виконували завдання із двома варіантами диваку під час запису електроенцефалографії (ЕЕГ). Щоб оцінити імпульсивність ознак та маркер психічного захворювання, учасники заповнили шкалу імпульсивності Барратта-11 (BIS-11; Patton, Stanford, & Barratt, 1995), шкала самооцінки депресії (SDS; Zung, Richards, & Short, 1965), та шкала тривоги самооцінки (SAS; Зунг, 1971). Далі були оцінені демографічні дані та основна інформація, пов’язана з використанням кіберсексу (частота перегляду порнографії та мастурбація). Нарешті, учасники були допитані та отримали плату у розмірі 100 юанів. Весь експеримент зайняв приблизно 80 хв.

Стимули та експериментальне завдання

Оцінку ємності BIC проводили за допомогою парадигми Two-Choice Oddball. Доступні були два типи стимулів: стандартні (зображення людини) та девіантні подразники (порнографічні фотографії). Порнографічні фотографії були зібрані з безкоштовних веб-сайтів порнографії; вони включали 40 наборів зображень, що складаються з чотирьох різних гетеросексуальних статевих категорій (вагінальний, анальний секс, кунілінгус та фелаціо). Кожна категорія включала 10 порнографічних фотографій. Фотографії людей, які були отримані з веб-сайтів, включали 40 фотографій чоловіка та жінки, які гуляли або бігали. Їх узгоджували з кількістю та статтю осіб на порнографічних знімках. Ці фотографії були оцінені в пілотному дослідженні щодо розмірів валентності, збудження та сексуального збудження (див. Додаткові матеріали). Істотних відмінностей щодо валентності не виявлено. Однак порнографічні зображення викликали більш високе збудження та сексуальне збудження, ніж зображення людей. Щоб приховати справжню мету експерименту, ці фотографії були показані респондентам із кольоровими рамками, з червоною рамкою для фотографій особи та синьою рамкою для порнографічних зображень. Учасникам було наказано якомога швидше та точніше судити про колір рамок, натискаючи різні клавіші.

Завдання складалося з чотирьох блоків по 100 випробувань. Кожен блок представляв 70 стандартних стимулів та 30 девіантних стимулів. Учасники повинні були сидіти перед монітором, приблизно на 150 см від екрана, з горизонтальним та вертикальним кутом огляду менше 6 °. Учасники мали по дві хвилини перерви в кожному блоці; вони також отримали зворотний зв'язок з оцінкою точності для оцінки їх продуктивності в кінці кожного блоку. Стимули були представлені за допомогою E-prime 2.0 (Психологічні програмні засоби). Кожне випробування починалося з маленького білого хрестика протягом 300 мс. Після цього з’явився порожній екран із випадковою тривалістю 500–1,000 мс, після чого наступив стимул зображення. Коли з'явилося стандартне зображення, учасникам потрібно було швидко та точно натиснути лівим вказівним пальцем клавішу "F" на клавіатурі, а коли з'явилося зображення відхилення, потрібно було натиснути клавішу "J" правим вказівним пальцем ( клавіші клавіатури були збалансовані між учасниками). Зображення стимулу зникло після натискання клавіші або по мірі того, як минуло 1,000 мс. Кожна відповідь супроводжувалася порожнім екраном тривалістю 1,000 мс. Послідовність стандартних та девіантних подразників була рандомізована. Будь ласка зверніться до Рис. 1 для конкретних експериментальних процедур.

Рис. 1.
Рис. 1.

Схематична ілюстрація експериментальної процедури та приклади стимулів. Кожне випробування представляло один стимул. Під час сеансу стандартний стимул (фотографії людини) був представлений у 70% випробувань, тоді як девіантні подразники (порнографічні знімки) були представлені в 30% випробувань

Зразок цитирования: Журнал поведінкових залежностей JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Рис. 2.
Рис. 2.

Великі середні значення ERP для груп TCA та HC під час стандартних та девіантних умов на ділянках електродів Fz, Cz та Pz

Зразок цитирования: Журнал поведінкових залежностей JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Електрофізіологічний запис та аналіз

Олов'яні електроди, встановлені в еластичному ковпаку, використовувались для реєстрації електричної активності мозку з 32 ділянок шкіри голови (Brain Products, Німеччина). Електрод FCz був використаний в якості онлайн-посилання, а електрод AFz - як електрод заземлення. Вертикальну електроокулограму (VEOG) реєстрували електродом, розміщеним під правим оком, тоді як горизонтальну електроокулограму (HEOG) реєстрували електродом, розміщеним на 1 см від лівого ока. Опір усіх електродів був менше 5 кОм. ЕЕГ та ЕОГ посилювались діапазоном пропускання ~ 100 Гц постійного струму та оцифровували при 500 Гц / канал. Дані ЕЕГ аналізували в автономному режимі за допомогою Brain Vision Analyzer 2.0. Спочатку ми скидаємо посилання на середню амплітуду двобічного соскоподібного соскоподібного відділу. Потім для фільтрації використовували смугу частот 0.01–30 Гц та ослаблення 24 дБ. Артефакти EOG були усунені за допомогою незалежного аналізу компонентів.

ЕЕГ, який правильно реагував за кожної умови, був накладений і усереднений. Форма сигналу ERP блокується на початку стимулу, із середньою епохою 1,000 мс, включаючи базову лінію 200 мс до стимулу. З великих середніх форм хвиль ERP в Рис. 3 і 4, видно, що різниця амплітуд у стандартних та девіантних умовах починалася приблизно з 200 мс. Ці відмінності проявлялись як N2 (200–300 мс) у лобово-центральній частині шкіри голови та Р3 (300–500 мс) у центрально-тім’яній частині голови у девіантно-стандартній різницевій хвилі. Отже, в цьому дослідженні проаналізовано середні амплітуди та затримки компонентів N2 та P3 на дев'яти ділянках електродів, а саме F3, Fz, F4 (три фронтальні ділянки), C3, Cz, C4 (три центральні ділянки), P3, Pz та Р4 (три тім’яні ділянки).

Рис. 3.
Рис. 3.

(A, B, C) усереднені девіантні мінус стандартні різницеві ERP в групах TCA та HC на ділянках електродів середньої лінії шкіри голови (Fz, Cz та Pz). (D) Топографічні карти різниці амплітуд між девіантними та стандартними умовами (через 200–500 мс) у групах TCA (ліворуч) та HC (праворуч). (E) Середні амплітуди N2 та P3 у стандартних та девіантних умовах для груп TCA та HC. Смужки помилок представляють одну стандартну помилку

Зразок цитирования: Журнал поведінкових залежностей JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Рис. 4.
Рис. 4.

RT для груп TCA та HC для стандартних та девіантних подразників. Смужки помилок представляють одну стандартну помилку

Зразок цитирования: Журнал поведінкових залежностей JBA 9, 3; 10.1556/2006.2020.00059

Статистичний аналіз

Дані анкети аналізували за допомогою незалежних t-тестів. Аналіз дисперсійного аналізу багаторазових вимірювань (ANOVA) застосовували для аналізу показників ERP BIC (N2 та P3) та поведінкових вимірювань (точності та RT). Це призвело до групи (TCA, HC) × стимулу (стандартні та девіантні умови) × ділянок електродів (9 ділянок) ANOVA для амплітуд N2 та P3 та затримок, пов’язаних з BIC, та групи × стимулу ANOVA для поведінкових заходів. Дані RT ґрунтувались на випробуваннях з правильною реакцією. Випробування, де коефіцієнти коефіцієнта переривання були меншими за 150 мс, що відображає очікування, не розглядались (Meule, Lutz, Vögele, & Kübler, 2012). Сайти стимулів та електродів були факторами, що належать до предмета, а група - фактором, що впливає між суб’єктами. Були застосовані пост-hoc аналізи з використанням попарних порівнянь із коригуваннями Бонферроні. Всі статистичні значення були представлені з поправками за теплицею – Гейзером та частковим ета-квадратом (η2p) повідомлялося, що значення має значний ефект. Для всіх статистичних тестів використовували альфа-рівень 0.05.

Етика

Інформована згода була підписана усіма учасниками дослідження. Дослідження було схвалено Інституційною комісією з медичного коледжу Ченду.

результати

Результати, про які повідомляється самостійно

Як очікувалось, група TCA показала вищий показник PIPUS (19.78 ± 6.40), ніж група HC (1.65 ± 1.28), t(68) = 16.65, P <0.001. Крім того, група TCA набрала вищі показники, ніж група HC, за щотижневою частотою перегляду порнографії (3.92 ± 1.54 проти 1.09 ± 0.87), t(68) = 9.55, P <0.001, а мастурбація (2.81 ± 1.22 проти 1.12 ± 0.91), t(68) = 6.54, P <0.001. Однак групи TCA та HC не відрізнялися за депресією, виміряною SDS, неспокою, виміряним SAS, та імпульсивністю ознак, виміряною BIS-11, вказуючи на те, що ці фактори в даний час не викликають занепокоєння. вивчення. Це робить будь-які поведінкові відмінності та відмінності в ERP безпосередньо пов’язаними із заходами, пов’язаними з кіберсексом.

Результати поведінки

Повторне вимірювання ANOVA точності, причому Група була фактором між суб’єктами, а Стимул - фактором, що містив предмет, показали значно нижчу точність для девіантних (96.27%), ніж для стандартних стимулів (98.44%) F(1, 68) = 15.67, P <0.001, η2p = 0.19. Не було суттєвих наслідків за участю факторів Групи, Fs <1. Щодо RT, девіантні подразники породжували довші RT порівняно зі стандартними стимулами, F(1, 68) = 41.58, P <0.001, η2p = 0.38 (див Рис. 2). Основного ефекту для групи не виявлено, F(1, 68) = 2.65, P = 0.108, η2p = 0.04. Що ще важливіше, взаємодія Група × Стимул була значною, F(1, 68) = 4.54, P = 0.037, η2p = 0.06. Простий ефект Стимулу показав, що девіантні подразники викликали більш тривалі RT, порівняно зі стандартними подразниками як у групах TCA, так і у HC, F(1, 35) = 46.28, P <0.001, η2p = 0.57, F(1, 33) = 7.60, P = 0.009, η2p = 0.19. Більше того, простий ефект групи показав, що хоча ці дві групи демонстрували аналогічні RT для стандартних подразників, F(1, 68) = 0.16, P > 0.68, група TCA демонструвала довші RT, ніж група HC для девіантних подразників, F(1, 68) = 6.68, P = 0.012, η2p = 0.09.

Результати ERP

N2

Повторні вимірювання ANOVA на середніх амплітудах N2, із сайтами стимулів та електродів як повторюваними факторами, а група як фактором між суб'єктами, показали значні основні ефекти стимулу, F(1, 68) = 72.72, P <0.001, η2p = 0.52, і електроди, F(8, 544) = 130.08, P <0.001, η2p = 0.66, і значний взаємодія сайтів Стимул × Електрод, F(8, 544) = 8.46, P <0.001, η2p = 0.11. Порівняно зі стандартними подразниками, девіантні подразники викликали більші амплітуди на фронтальному та центральному електродах. Для групи не було виявлено суттєвого основного ефекту, F <1. Більше того, існувала значна взаємодія групи × стимулу, F(1, 68) = 6.27, P = 0.015, η2p = 0.08. Різниця в амплітуді між девіантними та стандартними подразниками була більшою в групі HC (-4.38 мкВ), ніж у групі TCA (-2.39 мкВ).

Крім того, значні основні ефекти Стимулу, F(1, 68) = 28.51, P <0.001, η2p = 0.30, і електроди, F(8, 544) = 3.52, P = 0.023, η2p = 0.05, спостерігалися для затримок N2. У порівнянні зі стандартними подразниками, девіантні подразники викликали більші затримки. Затримка N2 у фронтальних ділянках була довшою, ніж у тім’яних ділянках.

P3

Аналогічним чином, повторні вимірювання ANOVA на середні амплітуди P3 показали значні основні ефекти групи, F(1, 68) = 4.45, P = 0.039, η2p = 0.06, стимул, F(1, 68) = 8.31, P = 0.005, η2p = 0.11, і електроди, F(8, 544) = 76.03, P <0.001, η2p = 0.53, і значний взаємодія сайтів Стимул × Електрод, F(8, 544) = 43.91, P <0.001, η2p = 0.39. Середні амплітуди за умовами були більшими для групи HC (4.12 мкВ), ніж для групи TCA (1.94 мкВ). Девіантні подразники індукували більші амплітуди порівняно зі стандартними подразниками в центральних та тім’яних ділянках. Що ще важливіше, ефект взаємодії між Групою та Стимулом був значним, F(1, 68) = 4.94, P = 0.03, η2p = 0.07. Хоча група HC демонструвала посилені амплітуди P3 для девіантних стимулів (5.34 мкВ), ніж для стандартних подразників (2.89 мкВ), F(1, 33) = 11.63, P = 0.002, η2p = 0.26, група TCA не показала значущих різниць амплітуди P3 між девіантними (2.10 мкВ) та стандартними (1.78 мкВ) умовами, F < 1.

Аналіз затримок P3 виявив значний основний ефект ділянок електродів, F(8, 544) = 17.13, P <0.001, η2p = 0.20, що відображає більші затримки на фронтальних та центральних ділянках, ніж тім’яні. Важливою була також взаємодія між ділянками Стимул × Електрод, F(8, 544) = 16.71, P <0.001, η2p = 0.20, відображає, що більші затримки, викликані девіантними подразниками, ніж стандартні подразники в тім’яних ділянках.

Обговорення

Це дослідження мало на меті дослідити вплив порнографічних подразників на BIC серед осіб із ТСА порівняно з HC, як на поведінковому, так і на електрофізіологічному рівнях, використовуючи модифіковане завдання «Дивний шар» із двома варіантами, поєднане із записами ERP. Це перше дослідження, яке досліджувало електрофізіологічні кореляти BIC в контексті залежності від кіберсексу з ERP. Хоча попередні дослідження виявили зв'язок між імпульсивністю ознак та симптомами залежності від кіберсексу (Antos & Brand, 2018; Антось та ін., 2019), це дослідження не виявило суттєвої різниці в оцінках BIS-11 між групами TCA та HC. Так само, Gola та ін. (2017) не виявили суттєвих відмінностей у імпульсивності ознак між діагностованими проблемними користувачами порнографії та учасниками контролю. Тому майбутні дослідження потребуватимуть більш детального вивчення цього зв’язку.

Незважаючи на те, що BIS-11 вважається ознакою імпульсивності, модифіковане завдання «Дивний варіант із двома варіантами» відноситься до оперативного міри імпульсивності. У сфері нейропсихології та когнітивної нейронауки імпульсивність часто дорівнює BIC, тобто механізм контролю зверху вниз, який гальмує невідповідні автоматичні відповіді чи відповідні винагороди проти сучасних вимог (Громан та ін., 2009). Незважаючи на те, що обидві групи виявляли ефекти BIC під час девіантного стану, реакція групи TCA на девіантні подразники була повільнішою, ніж реакція групи HC, що вказує на слабшу здатність BIC. Поведінкові відмінності супроводжувались груповими різницями середніх амплітуд N2 і P3 в девіантно-стандартній хвилі різниці. Більш конкретно, група TCA продемонструвала менші різниці амплітуд N2 та P3 для девіантних, ніж стандартні подразники, порівняно з групою HC. Результати доводять, що порнографічні стимули, які не мають відношення до завдань, втручаються в BIC осіб з ТСА.

У цьому дослідженні учасники відчували конфлікт реакції, коли вони реагували на рідкісні девіантні подразники в контексті частих стандартних стимулів, що викликають переважну реакцію. Цей конфлікт відповіді спричинив помітний компонент N2 у девіантно-стандартній різницевій хвилі з найбільшими амплітудами на фронтальній та центральній ділянках. Попередні дослідження показали, що фронто-центральний дивосвіт N2, викликаний девіантними подразниками, подібний до NoGo N2, викликаного в завданні Go / NoGo, був прийнятий як індекс моніторингу конфліктів (Донкери та Ван Бокстел, 2004; Nieuwenhuis et al., 2003). Амплітуда N2 при виявленні конфліктів була більшою, ніж амплітуда без виявлення конфліктів (Донкерс і Ван Бокстел, 2004). Тут і групи TCA, і HC демонстрували суттєво девіантні компоненти N2. Це показує, що обидві групи могли виявити конфлікт відповіді під час девіантного стану. Однак група TCA показала менші амплітудні відмінності для девіантних, ніж стандартні умови, порівняно з групою HC. Це показує, що зниження залучення уваги було спричинене у групі TCA порівняно з групою HC, що призвело до поганої підготовки до подальших BIC (Еймер, 1993 рік). Тому під час фази обробки перед виконанням двигуна група TCA демонструвала дефіцитні ранні когнітивні процеси, необхідні для реалізації BIC.

Крім того, значний компонент P3, з найбільшими амплітудами на тім’яних ділянках, був виявлений в діапазоні 300–500 мс різницевої хвилі, що відхиляється від стандартного. Попередні дослідження показали, що P3, спричинений ного-стимулами (що відображає пізніше BIC), виявився більш значущим, ніж той, що викликаний стимулами go в завданні Go / NoGo (Донкери та Ван Бокстел, 2004; Nieuwenhuis et al., 2005). Амплітуда Р3 зростає із зростанням когнітивних ресурсів. Відповідно до попередніх досліджень, девіантні подразники із залученням BIC у цьому дослідженні призводили до більших амплітуд Р3, ніж стандартні подразники. Що ще важливіше, амплітуда девіантно пов'язаного P3 у групі TCA була набагато меншою, ніж у групі HC. Це виявило недостатній процес BIC в девіантних умовах у групі TCA.

Відповідно, менш виражені амплітуди N2 та P3 у групі TCA щодо групи HC можуть розглядатися як маркери нервового дефіциту в BIC. Наше дослідження підтверджує ідею, що імпульсивність є фактором ризику розвитку наркоманії (Antons & Brand, 2018; Антонс та ін., 2019). Це узгоджується з результатами більшості досліджень щодо розладу вживання речовин (наприклад, Сохадзе, Стюарт, Холліфілд та Тасман, 2008; Чжао та ін., 2017), азартні ігри (наприклад, Керцман та ін., 2008) та Інтернет-залежність (наприклад, Чжоу, Юань, Яо, Лі та Ченг, 2010). Ці дослідження підтвердили, що дефіцит BIC у осіб з розладом вживання речовин та поведінковою залежністю був пов'язаний із послабленою амплітудою N2 та / або P3. Таким чином, поведінкові та електрофізіологічні результати цього дослідження демонструють, що наркоманія кіберсексу може поділяти нейропсихологічні та ERP характеристики розладу вживання речовин або поведінкових звичок.

Одним з потенційних механізмів, що призводить до порушення BIC у осіб з ТСА, є те, що реактивність і тяга до сигналу під час перегляду порнографічних сигналів спонукають їх автоматично відвідувати порнографічні матеріали. Отже, заняття когнітивними ресурсами впливає на результативність роботи групи TCA у когнітивних завданнях. Відповідно до двопроцесної моделі наркоманії (Бренд та ін., 2019; Dong & Potenza, 2014; Wiers et al., 2007; Zilverstand & Goldstein, 2020), звикаюча поведінка піддається впливу взаємозалежних імпульсивних та рефлексивних систем. Однак при поведінці звикання рефлексивна система пригнічується імпульсивною системою. Ці відносини ускладнюють когнітивне управління діяльністю кіберсексу, незважаючи на негативні наслідки. Оскільки обробка порнографічних стимулів пов'язана із структурами мозку, пов'язаними з увагою та збудженням (Paul et al., 2008), здається, що порнографічні фотографії у завданні «Дивний варіант із двома варіантами» привертають більше уваги до групи TCA, ніж до групи HC. Таким чином, як показують гірші показники BIC, порнографічні сигнали призводять до того, що особи з ТСА сильніше відволікаються від вимог завдання. Теоретично тяга та реактивність реплік повинні корелювати з дефіцитом BIC у випадку розладів ігор в Інтернеті, а також інших видів Інтернет-залежності (Бренд та ін., 2019; Донг і Потенца, 2014). У майбутніх дослідженнях слід вивчити потенційну взаємодію між нейронними корелятами реактивності кий та зниженням BIC, щоб краще зрозуміти основні механізми втрати контролю над споживанням кіберсексу. Наприклад, майбутні дослідження можуть оцінити рівень сексуального збудження та тяги учасників до і після презентації порнографічних зображень, щоб визначити, чи не заважають вони здатності учасників BIC (Laier et al., 2013).

Наші результати тут теоретично та клінічно значущі. Теоретично, наші результати вказують на те, що наркоманія кіберсексу нагадує розлад вживання речовин та розлад контролю імпульсів з точки зору імпульсивності на електрофізіологічному та поведінковому рівнях. Наші висновки можуть сприяти постійній суперечці про можливість залежності від кіберсексу як нового виду психічних розладів. Клінічно наші результати свідчать про те, що ERP можна застосовувати для дослідження нейрокогнітивних функцій (таких як BIC), таким чином підкреслюючи, які когнітивні процеси слід враховувати при лікуванні наркоманії від кіберсексу (Кампанелла та ін., 2019). Окрім корисності ERP для виявлення порушень пацієнта, були проведені дослідження для вивчення впливу ERP на лікування психічних розладів (Кампанелла, 2013 рік). У галузі наркоманії в Інтернеті кілька досліджень використовували записи ERP для оцінки потенційних клінічних переваг (Ге та ін., 2011; Чжу та ін., 2012). Ці дослідження показують, що вимірювання ERP може бути потенційним підходом для оцінки ефективності та кореляції мозку когнітивної корекції при розладах, що викликають залежність.

У цього дослідження є кілька обмежень. По-перше, ми досліджували лише чоловіків-учасників, оскільки наркоманія кіберсексу здається насамперед проблемою чоловічої статі. Наприклад, попередні дослідження виявили, що чоловіки піддаються порнографії в молодшому віці, споживають більше порнографії (Hald, 2006), і частіше стикаються з проблемами порівняно з жінками (Ballester-Arnal, Castro Calvo, Gil-Llario, & GilJulia, 2017). Однак дослідження, що порівнюють моделі активації чоловіків та жінок при обробці порнографії, показали, що певні ділянки мозку активізуються більше у чоловіків, ніж у жінок (наприклад, Wehrum et al., 2013). Таким чином, майбутні дослідження повинні вивчити статеві відмінності в BIC під час обробки порнографічних сигналів. По-друге, у цьому дослідженні не враховано жодної певної клінічної вибірки. Це пов’язано з тим, що немає єдиної думки щодо клінічного визначення залежності від кіберсексу. У майбутніх дослідженнях слід провести порівняльний аналіз респондентів із залежністю від кіберсексу та респондентів без залежності від кіберсексу, щоб визначити, чи існує загальний режим відповіді. По-третє, це перше дослідження, яке застосувало завдання «Дивний вибір із двох варіантів» у контексті залежності від кіберсексу. Отже, ці попередні результати досліджень слід порівнювати з іншими завданнями, такими як парадигми Go / Nogo та Stop-Signal. Нещодавнє дослідження показало, що особи з вищим ступенем тяжкості симптомів наркоманії кіберсексу ефективніше виконували завдання "Стоп-сигнал" (Antons & Brand, 2020). Це свідчить про те, що дослідження BIC при наркоманії кіберсексу є рідкісними та непослідовними; таким чином, для подальшої демонстрації цього потрібні додаткові дослідження. Нарешті, серед науковців досі ведуться суперечки щодо того, чи є порнографічні зображення сигналами (Prause, Steele, Staley, Sabatinelli, & Hajcak, 2016) або винагороди (Гола, Вордеха, Мархівка та Сескус, 2016). Теорія стимулювання виділення виділяє дві основні складові "бажання" і "симпатія", а наркоманія характеризується підвищеним "бажанням", пов'язаним з реплікою, і "симпатією", пов'язаним із винагородою ((Робінзон, Фішер, Ахуджа, Малий та Маніяти, 2015). Для подальших досліджень потрібні більш досконалі експериментальні парадигми, розплутування реплік та винагороди. Також корисно оцінити сексуальне бажання та симпатію до порнографічних подразників та дослідити їх зв'язок з електрофізіологічними сигналами.

Підводячи підсумок, ми розширили попередні висновки, щоб показати, що особи з ТСА виявляють нервовий дефіцит спеціально для порнографічних сигналів як на ранній, так і на пізній стадії процесу гальмування. Поведінкові та електрофізіологічні дані цього дослідження демонструють, що наркоманія кіберсексу може поділяти нейропсихологічні та ERP характеристики розладу вживання речовин або поведінкових звичок, що підтверджує думку про те, що наркоманія кіберсексу може бути концептуалізована як поведінкова залежність.

Джерела фінансування

Ця робота була підтримана Національним фондом природничих наук Чіна (номер гранту: 31700980).

Внесок авторів

JW та BD беруть участь у дослідженні концепції та дизайну. JW займався підготовкою даних, статистичним аналізом і написав рукопис. JW та BD брали участь у керівництві дослідженнями та редагували рукопис. Усі автори мали повний доступ до всіх даних дослідження та несли відповідальність за цілісність даних та точність їх аналізу.

Conflict of interest

Автори не оголошують конфлікту інтересів.

Додатковий матеріал

Додаткові дані до цієї статті можна знайти в Інтернеті за адресою https://doi.org/10.1556/2006.2020.00059.

посилання

  • де Аларкон, R., де ла Іглесія, СВ, Касадо, NM, & Монтехо, АЛ (2019). Онлайн-порнозалежність: що ми знаємо, а що ні - систематичний огляд. Журнал клінічної медицини, 8(1), 91. https://doi.org/10.3390/jcm8010091.

  • Антон, S., & Марка, M. (2018). Риси та імпульсивність стану у чоловіків із схильністю до розладу використання Інтернет-порнографії. Залежні поведінки, 79, 171-177. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2017.12.029.

  • Антон, S., & Матіас, B. (2020). Інгібіторний контроль та проблематичне використання Інтернет-порнографії - важлива рівноважна роль інсули, Журнал поведінкових наркоманів, 9(1), 58-70. https://doi.org/10.1556/2006.2020.00010.

  • Антон, S., Мюллер, SM, Вегманн, E., Троцке, P., Schulte, М.М., & Марка, M. (2019). Грані імпульсивності та супутні аспекти розрізняють рекреаційне та нерегульоване використання Інтернет-порнографії. Журнал поведінкових наркоманів, 8(2), 223-233. https://doi.org/10.1556/2006.8.2019.22.

  • Баллестер-Арнал, R., Кастро Кальво, J., Гіл-Лларіо, Меріленд, & Гіл-Джулія, B. (2017). Залежність від кіберсексу: Дослідження на студентах іспанських коледжів. Журнал сексу та подружньої терапії, 43(6), 567-585. https://doi.org/10.1080/0092623X.2016.1208700.

  • Марка, M., Laier, C., Павліковський, M., Шехтле, U., Шелер, T., & Альтстеттер-Гляйх, C. (2011). Перегляд порнографічних фотографій в Інтернеті: роль рейтингів сексуального збудження та психолого-психіатричних симптомів для надмірного використання інтернет-сайтів. Кіберпсихологія, поведінка та соціальні мережі, 14(6), 371-377. https://doi.org/10.1089/cyber.2010.0222.

  • Марка, M., Snagowski, J., Laier, C., & Мадервальд, S. (2016). Активність вентрального стриатума при перегляді обраних порнографічних зображень корелюється з симптомами наркоманії з порнографією в Інтернеті. NeuroImage, 129, 224-232. https://doi.org/10.1016/j.neuroimage.2016.01.033.

  • Марка, M., Вегманн, E., Абсолютний, R., Мельник, A., Вольфлінг, K., Роббінс, TW, (2019). Взаємодія моделі особи-афекту-пізнання-виконання (I-PACE) для адиктивної поведінки: оновлення, узагальнення до адиктивної поведінки поза розладами використання Інтернету та уточнення характеру процесу адиктивної поведінки. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 104, 1-10. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2019.06.032.

  • Марка, M., Молодий, KS, & Laier, C. (2014). Префронтальний контроль та залежність від Інтернету: теоретична модель та огляд результатів нейропсихологічних та нейровізуалізацій. Кордони в неврології людини, 8, 375. https://doi.org/10.3389/fnhum.2014.00375.

  • Марка, M., Молодий, KS, Laier, C., Вольфлінг, K., & Потенца, MN (2016). Інтеграція психологічних та нейробіологічних міркувань щодо розробки та підтримання специфічних порушень використання Інтернету: модель взаємодії особистості з когнітивним методом (I-PACE). Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 71, 252-266. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2016.08.033.

  • Кампанела, S. (2013). Чому саме час розробити використання потенціалів, пов’язаних з когнітивними подіями, при лікуванні психічних захворювань. Нервово-психічні захворювання та лікування, 9, 1835-1845. https://doi.org/10.2147/NDT.S53687.

  • Кампанела, S., Погарелл, O., & Бутрос, N. (2014). Потенційні фактори, пов’язані з подіями при порушенні вживання наркотичних речовин: огляд на основі статей з 1984 по 2012 рік. Клінічна ЕЕГ та неврологія, 45(2), 67-76. https://doi.org/10.1177/1550059413495533.

  • Кампанела, S., Schroder, E., Кайош, H., Ноель, X., & Корнрайх, C. (2019). Чому когнітивні пов’язані з подіями потенції (ERP) повинні відігравати певну роль у лікуванні алкогольних розладів. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 106, 234-244. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2018.06.016.

  • Chen, ЖЖ, Ван, X., Chen, SM, Цзян, CH, & Ван, JX (2018). Надійність та обгрунтованість проблемних масштабів використання Інтернет-порнографії у студентів китайських коледжів. Журнал охорони здоров’я Китаю, 34(7), 1034-1038.

  • Девіс, RA (2001). Когнітивно-поведінкова модель патологічного використання Інтернету. Комп'ютери в поведінці людини, 17(2), 187-195. https://doi.org/10.1016/S0747-5632(00)00041-8.

  • Донг, G., & Потенца, MN (2014). Когнітивно-поведінкова модель ігрового розладу в Інтернеті: теоретичні основи та клінічні наслідки. Журнал психіатричних досліджень, 58, 7-11. https://doi.org/10.1016/j.jpsychires.2014.07.005.

  • Донкери, ФК, & Ван Бокстель, GJ (2004). N2 в завданнях go / no-go відображає моніторинг конфліктів, а не гальмування відповіді. Мозок і пізнання, 56(2), 165-176. https://doi.org/10.1016/j.bandc.2004.04.005.

  • Драммонд, Постійного струму (2001). Теорії тяги до наркотиків, давні та сучасні. Наркоманія, 96(1), 33-46. https://doi.org/10.1046/j.1360-0443.2001.961333.x.

  • відро, M. (1993). Вплив уваги та ймовірності стимулу на ERP в завданні Go / Nogo. Біологічна Психологія, 35(2), 123-138. https://doi.org/10.1016/0301-0511(93)90009-W.

  • Фалькенштейн, M. (2006). Гальмування, конфлікти та Ного-N2. Клінічної нейрофізіології, 117(8), 1638-1640. https://doi.org/10.1016/j.clinph.2006.05.002.

  • Ge, L., Ge, X., Xu, Y., Zhang, K., Zhao, J., & Гонконг, X. (2011). Зміна P300 та когнітивна поведінкова терапія у суб’єктів із розладом залежності від Інтернету: 3-місячне подальше дослідження. Дослідження нейронної регенерації, 6(26), 2037-2041.

  • гол, M., Вордеча, M., Марчівка, A., & Сешозна хвороба, G. (2016). Зорові сексуальні стимули - репліка чи винагорода? Перспектива для інтерпретації результатів візуалізації мозку щодо сексуальної поведінки людини. Кордони в неврології людини, 10, 402. https://doi.org/10.3389/fnhum.2016.00402.

  • гол, M., Вордеча, M., Сешозна хвороба, G., Лев-Старович, M., Косовський, B., Випич, M., (2017). Чи може порнографія викликати звикання? Дослідження ФМР чоловіків, які шукають лікування для проблемного використання порнографії. Нейропсіхофармакологіі, 42(10), 2021-2031. https://doi.org/10.1038/npp.2017.78.

  • Громан, SM, James, AS, & Jentsch, JD (2009). Слабке гальмування реакції: у взаємозв’язку між зловживанням речовинами та розладом уваги / гіперактивністю. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 33(5), 690-698. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2008.08.008.

  • Hald, GM (2006). Гендерні відмінності у споживанні порнографії серед молодих дорослих датських гетеросексуалів. Архів сексуального поведінки, 35(5), 577-585. https://doi.org/10.1007/s10508-006-9064-0.

  • Керцман, S., Ловенгруб, K., Айзер, A., Вайндер, M., Котлер, M., & Dannon, PN (2008). Ефективність «без руху» у патологічних гравців. Дослідження психіатрії, 161(1), 1-10. https://doi.org/10.1016/j.psychres.2007.06.026.

  • Клюкен, T., Верум-Осинський, S., Швекендієк, J., Kruse, O., & Абсолютний, R. (2016). Змінена апетитна обумовленість і нервова зв’язок у суб'єктів з компульсивною сексуальною поведінкою. Журнал сексуальної медицини, 13(4), 627-636. https://doi.org/10.1016/j.jsxm.2016.01.013.

  • Кобер, H., Лакадія, СМ, Векслер, БУТИ, Мелісон, RT, Синха, R., & Потенца, MN (2016). Мозкова активність під час тяги до кокаїну та азартних ігор: дослідження ФМР. Нейропсіхофармакологіі, 41(2), 628-637. https://doi.org/10.1038/npp.2015.193.

  • Кок, A. (1988). Перекриття між P300 та потенціалами, пов’язаними з рухом: відповідь на Верлегера. Біологічна Психологія, 27(1), 51-58. https://doi.org/10.1016/0301-0511(88)90005-1.

  • Kor, A., Зільча-Мано, S., Фогель, YA, Мікуліньєр, M., Рейд, RC, & Потенца, MN (2014). Психометричний розвиток проблемної шкали використання порнографії. Залежні поведінки, 39(5), 861-868. https://doi.org/10.1016/j.addbeh.2014.01.027.

  • Ковалевська, E., Груббс, JB, Потенца, MN, гол, M., Драпи, M., & Kraus, SW (2018). Нейрокогнітивні механізми при компульсивному розладі сексуальної поведінки. Поточні звіти про сексуальне здоров'я, 10(4), 255-264. https://doi.org/10.1007/s11930-018-0176-z.

  • Laier, C., & Марка, M. (2014). Емпіричні докази та теоретичні міркування щодо факторів, що сприяють залежність кіберсексу від когнітивно-поведінкового погляду. Сексуальна залежність та компульсивність, 21(4), 305-321. https://doi.org/10.1080/10720162.2014.970722.

  • Laier, C., Павліковський, M., Пекал, J., Schulte, ПП, & Марка, M. (2013). Cybersex наркоманія: Досвідчений сексуальне збудження при перегляді порнографії і не в реальних сексуальних контактах робить різницю. Журнал поведінкових наркоманів, 2(2), 100-107. https://doi.org/10.1556/JBA.2.2013.002.

  • Літтел, M., Ейзер, AS, Мунафо, МІСТЕР, & Франконія, IH (2012). Електрофізіологічні показники упередженої когнітивної обробки ознак, пов’язаних із речовинами: мета-аналіз. Neuroscience & Biobehavioral Reviews, 36(8), 1803-1816. https://doi.org/10.1016/j.neubiorev.2012.05.001.

  • Люйтен, M., Махіельсен, МВт, Вельтман, DJ, Естер, R., де Хаан, L., & Франконія, IH (2014). Систематичний огляд досліджень ERP та fMRI, що досліджують інгібіторний контроль та обробку помилок у людей з наркотичною залежністю та поведінковими залежностями. Журнал психіатрії та неврології, 39(3), 149-169. .

  • Меркерк, GJ, Айдженден, RJVD, & Гарретсен, HF (2006). Прогнозування нав’язливого використання Інтернету: Вся справа в сексі!. Кіберпсихологія та поведінка, 9(1), 95-103. https://doi.org/10.1089/cpb.2006.9.95.

  • Meule, A., Лутц, A., птахи, C., & Кюблер, A. (2012). Прагнення до їжі різниться між успішними та невдалими дієтами та не дієтами. Перевірка опитувальників до харчової пристрасті німецькою мовою. Апетит, 58(1), 88-97. https://doi.org/10.1016/j.appet.2011.09.010.

  • Мідль, SF, Бюхель, C., & Пітерс, J. (2014). Індукована києм тяга збільшує імпульсивність за рахунок зміни сигналів смугового значення у проблемних гравців. Журнал неврології, 34(13), 4750-4755. https://doi.org/10.1523/JNEUROSCI.5020-13.2014.

  • Nieuwenhuis, S., Астон-Джонс, G., & Коен, JD (2005). Прийняття рішень, Р3 та система локусу кишково-норадреналінової системи. Психологічний вісник, 131(4), 510-532. https://doi.org/10.1037/0033-2909.131.4.510.

  • Nieuwenhuis, S., Юн, N., Ван Ден Вільденберг, W., & Ріддерінхоф, KR (2003). Електрофізіологічні кореляти функції переднього відділу цингуляту у завданні «йти / не ходити»: Ефекти конфлікту відповіді та частоти типу дослідження. Когнітивна, афективна та поведінкова неврологія, 3(1), 17-26. https://doi.org/10.3758/CABN.3.1.17.

  • Patton, JH, Стенфордський, Міссісіпі, & Барратт, ES (1995). Факторна структура шкали імпульсивності Барратта. Журнал клінічної психології, 51(6), 768-774. https://doi.org/10.1002/1097-4679(199511)51:6%3C768::AID-JCLP2270510607%3E3.0.CO;2-1.

  • Пол, T., Шиффер, B., Зварг, T., Крюгер, TH, Карама, S., Щедловського, M., (2008). Реакція мозку на зорові сексуальні подразники у гетеросексуальних та гомосексуальних чоловіків. Картування мозку людини, 29(6), 726-735. https://doi.org/10.1002/hbm.20435.

  • Потенца, MN (2008). Нейробіологія патологічних азартних ігор та наркоманії: огляд та нові висновки. Філософські угоди Королівського товариства Б: біологічні науки, 363(1507), 3181-3189. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0100.

  • Прауз, N., Стіл, ВР, Сталі, C., Сабатінеллі, D., & Гайчак, G. (2016). Prause et al. (2015) остання фальсифікація прогнозів залежності. Біологічна Психологія, 120, 159-161.

  • Робінсон, ТЕ, & Berridge, KC (2008). Теорія стимулювальної сенсибілізації залежності: Деякі актуальні проблеми. Філософські угоди Королівського товариства Б: біологічні науки, 363(1507), 3137-3146. https://doi.org/10.1098/rstb.2008.0093.

  • Робінсон, MJF, Фішер, AM, Ахуджа, A., Малий, EN, & Маніати, H. (2015). Ролі «бажаючих» і «пристрастей» до мотивації поведінки: азартні ігри, продукти харчування та наркоманії, в Поведінкова нейронаука мотивації (с. 105-136). Чам: Стрибун.

  • Росс, МВт, Менссон, SA, & Данебек, K. (2012). Поширеність, вираженість і кореляція проблемного використання сексуального Інтернету у шведських чоловіків і жінок. Архів сексуального поведінки, 41(2), 459-466. https://doi.org/10.1007/s10508-011-9762-0.

  • Seok, JW, & Sohn, JH (2015). Нейронні субстрати сексуального потягу у осіб з проблемною гіперсексуальною поведінкою. Межі в поведінковій нейрології, 9, 321. https://doi.org/10.3389/fnbeh.2015.00321.

  • Сохадзе, E., Стюарт, C., Холліфілд, M., & Тасман, A. (2008). Потенційне дослідження, пов’язане з подіями, виконавчих дисфункцій у завданні прискореної реакції при кокаїновій залежності. Журнал нейротерапії, 12(4), 185-204. https://doi.org/10.1080/10874200802502144.

  • Шпехлер, PA, Чаарані, B., Гудзон, KE, Гончар, A., Foxe, JJ, & Гараван, H. (2016). Інгібітор реакцій та наркоманія: від використання до утримання, в Прогрес у дослідженні мозку (Vol 223, стор. 143-164). Elsevier.

  • Абсолютний, R., Клюкен, T., Потенца, MN, Марка, M., & Штралер, J. (2018). Сучасне розуміння поведінкової нейрології компульсивного розладу сексуальної поведінки та проблемного використання порнографії. Поточні звіти про поведінку з неврології, 5(4), 218-231. https://doi.org/10.1007/s40473-018-0162-9.

  • Сассмен, CJ, Арфіст, JM, Сталь, JL, & Вейгл, P. (2018). Залежність від Інтернету та відеоігор: діагностика, епідеміологія та нейробіологія. Дитяча та підліткова психіатрична клініка, 27(2), 307-326.

  • Su, B., Ян, L., Ван, GY, Ван, S., Li, S., Cao, H., (2017). Вплив ознак, пов’язаних із наркотиками, на гальмування відповіді через утримання: Пілотне дослідження серед чоловіків, які стримуються від вживання героїну. Американський журнал зловживання наркотиками та алкоголем, 43(6), 664-670. https://doi.org/10.1080/00952990.2017.1283695.

  • Шовковий газ, ST, & Рей, JM (2012). Клінічне значення тяги до наркотиків. Аннали Нью-Йоркської академії наук, 1248(1), 1-17. https://doi.org/10.1111/j.1749-6632.2011.06298.x.

  • Вербругген, F., & Логан, GD (2008). Інгібування реакції у парадигмі сигналу зупинки. Тенденції в когнітивних науках, 12(11), 418-424. https://doi.org/10.1016/j.tics.2008.07.005.

  • Voon, V., Моль, Туберкульоз, Банк, P., Носильник, L., Морріс, L., Мітчелл, S., (2014). Нейронні кореляти реактивності статевого сигналу у осіб з і без нав'язливої ​​сексуальної поведінки. PloS One, 9(7), e102419. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0102419.

  • Верум, S., Клюкен, T., Кагерер, S., Вальтер, B., Герман, A., Вайтл, D., (2013). Гендерні спільності та відмінності в нервовій обробці зорових сексуальних подразників. Журнал сексуальної медицини, 10(5), 1328-1342. https://doi.org/10.1111/jsm.12096.

  • Wiers, RW, Бартолов, BD, ван ден Вільденберг, E., Таким чином, C., Енгельс, RCME, Шер, KJ, (2007). Автоматичні та контрольовані процеси та розвиток адиктивної поведінки у підлітків: огляд та модель. Фармакологія Біохімія та поведінка, 86(2), 263-283. https://doi.org/10.1016/j.pbb.2006.09.021.

  • Zhao, X., Лю, X., & Мейс, JH (2017). Поведінка та реакція мозку чоловіків-курців на девіантні стимули, пов'язані з сигаретами, у парадигмі диваків із двох варіантів. Журнал психофізіології, 32(4), 172-181. https://doi.org/10.1027/0269-8803/a000195.

  • Чжоу, ZH, юань, GZ, яо, JJ, Li, C., & Ченг, ZH (2010). Потенційне дослідження подій, пов'язаних з недостатнім інгібуючим контролем у осіб з патологічним використанням Інтернету. Acta Neuropsychiatrica, 22(5), 228-236. https://doi.org/10.1111/j.1601-5215.2010.00444.x.

  • Чжу, TM, Li, H., Jin, RJ, Чжень, Z., Luo, Y., Ye, H., (2012). Вплив електроакупунктури в поєднанні з психоінтервенцією на когнітивну функцію та пов'язані з подіями потенціали P300 та невідповідність негативу у пацієнтів з Інтернет-залежністю. Китайський журнал інтегративної медицини, 18(2), 146-151. https://doi.org/10.1007/s11655-012-0990-5.

  • Зілверстанд, A., & Гольдштейн, RZ (2020). Подвійні моделі наркоманії: Модель гальмування відповіді та атрибуції виокремлення, в Пізнання та залежність (с. 17-23). Академічна преса.

  • Zung, WW (1971). Інструмент оцінки тривожних розладів. Психосоматика: журнал консультацій та психіатрії зв’язку, 12(6): 371-379. https://doi.org/10.1016/S0033-3182(71)71479-0.

  • Zung, WW, Річардс, КБ, & Короткий, MJ (1965). Шкала самооцінки депресії в амбулаторії: Подальша перевірка SDS. Архіви загальної психіатрії, 13(6), 508-515. https://doi.org/10.1001/archpsyc.1965.01730060026004.