Факторна структура опитувальника мотивів кіберсексу (2018)

J Behav Addict. 2018 серп. 29: 1-9. doi: 10.1556 / 2006.7.2018.67. [Epub до друку]

Франк Е¹, Khazaal Y^1,2,3, Jasiowka K², Лепер Т², Bianchi-Demicheli F^1,2, Rothen S^1,2.

абстрактний

Інтернет широко використовується для сексуальних дій та порнографії. Однак мало відомо про те, чому люди шукають зустрічей та сексуальних взаємодій через Інтернет та про співвідношення залежності від кіберсексу. Метою цього дослідження було побудувати анкету щодо мотивів кіберсексу [Анкета мотивів кіберсексу (CysexMQ)] шляхом адаптації Анкети мотивів азартних ігор для використання в кіберсексі та перевірки її структури.

Методи

Зібрано два онлайн-зразки користувачів кіберсексу 191 та 204 для проведення аналізу основного компонента (PCA) на першому зразку та підтвердження факторного аналізу (CFA) на другому. Для оцінки внутрішньої узгодженості обчислювали α та композиційну надійність Кронбаха. Були також оцінені співвідношення між CysexMQ та Інвентаризацією сексуальних бажань (SDI).

результати

Дві конкуруючі моделі були збережені від PCA, одна з двома факторами, а друга з трьома факторами. CFA виявив кращу придатність для трифакторного рішення. Після вилучення трьох елементів перехресного завантаження результати показали, що остаточне трифакторне рішення 14-елемента (посилення, подолання та соціальні мотиви) є дійсним (відрегульований показник корисності придатності: 0.993; індекс нормованого пристосування: 0.978 ; Індекс Таккера – Льюїса: 0.985; порівняльний показник придатності: 0.988; середньоквадратична помилка наближення: 0.076). Були виявлені позитивні кореляції між різними мотивами та підшкалами SDI.

Обговорення

Отримані результати свідчать про те, що CysexMQ є адекватним для оцінки мотивів кіберсексу.

Ключові слова: кіберсекс, мотиви, порнографія, Інтернет-залежність, Анкета азартних мотивів

Вступ

Значне розширення Інтернету в останні десятиліття та його широке використання у повсякденному житті в більшості суспільств викликали дискусії в науковій спільноті. Хоча Інтернет можна вважати потужним інструментом, який забезпечує доступ до найрізноманітнішої інформації і, отже, сприяє глобалізації, він також швидко став своєрідним притулком, де фантазії людей процвітають без наслідків у реальному житті і де деякі люди з важливими проблемами для здоров’я отримують загублений у своїй глибині. Лише в кількох дослідженнях було зосереджено увагу на одному конкретному використанні Інтернету, який досягав успіху з самого початку і постійно зростав у популярності: кіберсексуальному (Gmeiner, Price, & Worley, 2015). Кіберсекс можна визначити як використання онлайн-сексуальних дій, таких як порнографія, секс-шоу в прямому ефірі, веб-камери чи чати. Стверджувалося, що все, що можна зробити сексуальним шляхом у реальному житті, можна зробити в Інтернеті (Carnes, 2001).

Інтернет зазвичай використовується для сексуальних дій (Grubbs, Volk, Exline, & Pargament, 2015), тісний зв’язок між цими двома розвинувся всепроникніше. Доступність, доступність та анонімність Інтернету спонукають до повторної сексуальної взаємодії та знешкодження завдяки ілюзорній появі таких позаекранних взаємодій, де віртуальний світ здається менш реальним. Люди легше дозволяють особисті фантазії, коли вони не можуть вплинути на когось фізично, що призводить до згубного почуття безпеки та розчарування (Янг, Гріффін-Шеллі, Купер, О'мара та Бьюкенен, 2000).

Хоча кілька користувачів повідомили про позитивний вплив кіберсексу (Grov, Gillespie, Royce, & Lever, 2011), деякі вважають себе звиканням використовувати продукти кіберсексу (Боте та ін., 2018; Груббс та ін., 2015; Кор та ін., 2014). Інтернет-залежність, пов’язана із сексуальним контентом, здається, впливає на невелику, але значну частину населення, яке використовує Інтернет (Дюфур та ін., 2016; Frangos, Frangos, & Sotiropoulos, 2011; Груббс та ін., 2015; Кафка, 2010; Росс, Манссон та Дейнебек, 2012). Негативні наслідки надмірного кіберсексу, які також позначаються як кіберсексуальна залежність, пов'язані з психологічним розладом і порушенням сну та повсякденними життєвими обов'язками або з психосоціальною дисфункцією (Груббс та ін., 2015; Цімціу та ін., 2014; Twohig, Crosby, & Cox, 2009). Оскільки, як відомо, мотиви мають великий вплив у поведінкових залежностях (Billieux et al., 2011; Кларк та ін., 2007; Хілгард, Енгельгардт та Бартолов, 2013; Кіралі та ін., 2015; Kuss, Louws & Wiers, 2012; Занетта Дауріат та ін., 2011), основною метою цього дослідження було оцінити мотиви кіберсексу та перевірити анкету мотивів кіберсексу (CysexMQ).

Хоча тема залежності від кіберсексу є, мабуть, клінічною важливістю, вона рідко вивчається (Бренд та ін., 2011; Дерінг, 2009). Мало відомо про те, чому люди шукають зустрічей та сексуальних взаємодій через Інтернет та про співвідношення залежності від кіберсексу (Кафка, 2010). Очікування сексуального збудження та задоволення вважається ключовим мотивом кіберсексу і може зіграти роль у залежності від кіберсексу (Молоді, 2008). Відповідно, кілька досліджень показали, що порівняно з контролем, люди, віднесені до кіберсексуальної залежності, повідомляли про більшу реакційну реакцію та сексуальне збудження від подання порнографічного сигналу (Laier, Pawlikowski, Pekal, Schulte, & Brand, 2013).

Зокрема, деякі дослідження показали, що негативні наслідки вживання кіберсексу (тобто вживання звикання) пов'язані із сприйняттям сексуального збудження, коли люди переглядають порнографічні матеріали в Інтернеті (Бренд та ін., 2011). Крім того, таке звикання було пов'язане з більш високою активацією нейронних областей, пов'язаних з реактивністю реакції на реакцію, таких як передній спинний цингулат, вентральний стриатум та мигдалина (Voon et al., 2014). Як і очікувалося, щодо здорового контролю люди, які страждають від кіберсексуальної залежності, мали більше бажання, але подібні оцінки сподобалися у відповідь на сексуально чіткі відеосигнали (Voon et al., 2014). Такі результати відповідають моделям, що дозволяють припустити, що в адиктивної поведінки "бажання" відмежовується від "подобається" (Робінзон і Беррідж, 2008 рік).

Як повідомляється в дослідженнях інших поведінкових залежностей (Billieux et al., 2013; Хазаал та ін., 2015; Занетта Дауріат та ін., 2011), залежність від кіберсексу опосередковується шляхом подолання (тобто втечі від реальних проблем за допомогою порнографії) за допомогою матеріалів, пов’язаних із статевим життям в Інтернеті (Laier & Brand, 2014). Наприклад, Гіперсексуальна поведінкова інвентаризація, опитувальник, що повідомляє про себе, що оцінює надмірне та проблемне використання сексу в цілому, включає три підшкали: одну, що стосується контролю, другу - наслідки, та одну - подолання (використання сексу для боротьби з відразом афективні стани або у відповідь на стрес; Рід, Лі, Гілліленд, Штейн і Фонг, 2011). Інвентар споживання порнографії (Рейд та ін., 2011) оцінює мотивацію використання порнографії за допомогою 15-позиційної анкети, що відповідає за наступні аспекти: емоційне уникнення (тобто подолання ситуації), сексуальна допитливість, пошук хвилювання та задоволення.

Незважаючи на невелику кількість досліджень у цій галузі, опубліковані статті дозволяють припустити, що два ймовірні мотиви, пов’язані із залежністю до кіберсексу, щоб впоратися з неприємними емоціями та проблемами реального життя, - це сексуальне задоволення та використання сексуальних дій, пов’язаних з Інтернетом (Laier & Brand, 2014). Не дивно, як описано в дослідженнях, пов'язаних з іншими поведінковими залежностями в Інтернеті (Карлі та ін., 2013; Geisel, Panneck, Stickel, Schneider, & Muller, 2015; Хазаал та ін., 2012), виявлено, що залежність від кіберсексу асоціюється з психологічними симптомами та дистрес; однак це не було пов'язано з офлайн-поведінкою (Бренд та ін., 2011; Laier, Pekal, & Brand, 2015).

Попередні теорії та дослідження в галузі кіберсексуальної залежності здебільшого досліджували те, як розвивається процес та його наслідки, але не визначено мотивацій, які керують такою поведінкою. Насправді мотивації, що призводять до адиктивної поведінки, вперше були досліджені у сфері розладів вживання алкоголю (Купер, Рассел, Скіннер та Віндл, 1992), в яких мотиви пиття включали трифакторну модель: поліпшення, соціальне та подолання. Удосконалення виражає внутрішнє і позитивне підкріплення, щоб викликати позитивні емоції. Соціальний фактор відноситься до зовнішнього та позитивного підкріплення для підвищення соціальної приналежності. Копінг представляє всі внутрішні стратегії, реалізовані індивідом для зменшення негативних наслідків.

Закономірним є сумнів у тому, що фактори, пов'язані з мотивами пиття, стосуються наркоманії без наркотичного речовини, наприклад, азартні ігри чи кіберсекс. Однак, ці фактори виявились актуальними для мотивів азартних ігор, наприклад, у дослідженні, проведеному Стюартом та Заком (2008). Вони затвердили трифакторну структуру Анкети мотивів азартних ігор (GMQ) на основі однойменної конструкції елементів 15 з п'ятьма елементами на фактор. Подальші дослідження підтвердили модифіковану версію GMQ, включаючи грошові мотиви як додатковий стимул, специфічно пов'язаний з азартними іграми (Dechant & Ellery, 2011). Ці висновки говорять про те, що GMQ можна встановити в контексті мотивів, які він повинен вимірювати. Це також показує, що анкета є пластичною і що модифікація її конструкції може бути корисною для оцінки мотивів кіберсексу.

Згідно з попередніми дослідженнями щодо залежності від кіберсексу, зокрема щодо використання порнографії (Бренд та ін., 2011; Laier & Brand, 2014; Лаєр та ін., 2015; Рейд та ін., 2011), можна стверджувати, що GMQ та пов'язані з цим фактори, посилення (мотив, подібний до задоволення) та подолання, можуть бути причетні до мотивів кіберсексу.

Також має сенс розглянути можливість участі соціального мотиву в поведінці кіберсексу. Наприклад, дослідження щодо знайомств в Інтернеті підкреслили важливість мотивів, пов’язаних із спілкуванням для романтичних чи випадкових сексуальних цілей (Самтер, Ванденбош та Лігтенберг, 2017). Трифакторна модель GMQ, адаптована з опитувальницьких мотивів, таким чином, здається актуальною для мотивів кіберсексу. По-перше, фактор посилення як мотивація кіберсексу охоплює той факт, що користувачі часто повідомляють про почуття збудження, привабливості, невпорядкованості та захоплення в Інтернеті (Молоді, 2008). По-друге, користувачі кіберсексу досліджують новий соціальний світ, де культура кіберпростору пропонує заохочення та прийняття навіть своїх найглибших фантазій про небезпечний шлях до соціальної приналежності (Молоді, 2008), що ілюструє актуальність соціального чинника в мотивах кіберсексу. По-третє, розмір подолання може бути застосований до мотивів кіберсексу, враховуючи, що користувачі кіберсексу часто пов'язують, що вони зазнають порушення з реальністю з подальшим забуттям на реальні проблеми, коли займаються кіберсексуальною діяльністю (Laier & Brand, 2014).

Однак діяльність Кіберсексу відрізняється від азартних ігор. Наприклад, мотиви, оцінені за допомогою предметів GMQ, такі як «Це щось робити з особливої ​​нагоди» або «Це те, що роблять більшість ваших друзів, коли ви збираєтеся разом», здається, не підходить для оцінки кіберсексу. Крім того, конкретні мотиви кіберсексу (тобто мастурбація) не оцінювались за допомогою GMQ. Таким чином, потрібен конкретний CysexMQ.

Метою цього дослідження було дослідити та підтвердити факторну структуру мотивів кіберсексу в адаптованій версії GMQ: CysexMQ.

Методи

Учасниками

Рекрутинг здійснювався за допомогою реклами, розміщеної на спеціалізованих форумах та веб-сайтах. Критеріями включення були 18 років і старше та користувач веб-сайтів із вмістом, пов’язаним із сексом.

Було набрано два чіткі зразки. Серед суб'єктів 774, які натиснули на посилання на дослідження, 640 з них дав згоду на участь. Після вилучення випадків із відсутніми значеннями в GMQ ми включили суб'єкти 395 в аналізи. У зразку 1 (n = 191), 137 (71.7%) були чоловіками. Віковий діапазон становив від 18 до 69 років, медіана - 32. Чоловіки були старші за жінок (середній вік чоловіків: 34; середній вік жінок: 27; тест Вілкоксона: W = 3,247; p <.05). Сімдесят шість випробовуваних (39.8%) були самотніми, 72 (37.7%) були у стосунках, 42 (22.0%) були одруженими, а 1 овдовів. Що стосується сексуальної орієнтації, 145 (77.5%) визнали себе гетеросексуалами, 11 (5.9%) - гомосексуалами та 31 (16.6%) - бісексуалами. У зразку 2 (n = 204), 76 випробовуваних (37.6%) були чоловіками. Віковий діапазон становив від 18 до 58 років, медіана - 31. Чоловіки були молодше жінок (середній вік чоловіків: 29; середній вік жінок: 32.5; тест Вілкоксона: W = 3,790; p <.05). Сорок випробовуваних (19.7%) були самотніми, 107 (52.7%) були у стосунках, 54 (26.6%) були одруженими, а 2 овдовіли. Що стосується сексуальної орієнтації, 172 (84.7%) визнали себе гетеросексуалами, 8 (3.9%) - гомосексуалістами, а 23 (11.3%) - бісексуалами.

Розміри

Усі учасники спочатку заповнювали загальну анкету щодо своїх особистих даних (стать, вік, національність, сексуальну орієнтацію тощо) та форму 24 про свій досвід роботи з Інтернетом та сексуальність (час, проведений в Інтернеті на сексуальних веб-сайтах, задоволення від зустрічей в Інтернеті, частота статевих дій протягом останнього місяця тощо).

Збір демографічної та конкретної інформації супроводжувався заповненням різних опитувальників самооцінки: Інвентаризації сексуального бажання (SDI) та CysexMQ. SDI (Спектор, Кері та Стейнберг, 1996) є одним з найбільш часто використовуваних інструментів для оцінки сексуального потягу (Марк, Толанд, Розенкранц, Браун-Штейн та Гонг, 2018). Шкала була розроблена англійською мовою та затверджена різними мовами (King & Allgeier, 2000; Мояно, Валлехо-Медіна та Сьєрра, 2017; Ортега, Зубейдат та Сьєрра, 2006; Спектор та ін., 1996). Психометричні характеристики ІПСШ також були оцінені серед людей з різною сексуальною орієнтацією, включаючи лесбіянок та геїв-чоловіків (Марк та ін., 2018).

SDI був розроблений для оцінки когнітивної складової сексуального потягу. Інструмент передбачає два виміри: діадичний сексуальний потяг (інтерес до сексуальної активності з партнером) та одиночне сексуальне бажання (інтерес до участі у сексуальній поведінці самим). Одиночний вимір пов'язаний з частотою одиночної сексуальної поведінки, тоді як діадичний вимір пов'язаний з частотою сексуальних дій з партнером (Спектор та ін., 1996). Хороша перевірка - надійність повторного тестуванняСпектор та ін., 1996) повідомлялося, а також про конвергентну обґрунтованість з іншими заходами сексуального потягу та сексуальної задоволеності (Марк та ін., 2018).

CysexMQ - це шкала самооцінки (Додатковий матеріал), яка оцінюється за шкалою Лікерта в точці 5 від 1 (ніколи) до 5 (завжди або майже завжди).

Автори модифікували статті про підкалькулятор соціальних мотивів GMQ, щоб краще відповідати діяльності кіберсексу. Наприклад, мотиви «Як спосіб святкування», «Це те, що роблять більшість ваших друзів, коли вони збираються разом» та «Це те, що ти робиш у особливих випадках». Були додані й інші типи соціальних мотивів, такі як “Зустріти когось” та “Тому що мені потрібно обмінятися з іншими людьми”. Мотив "Бути товариським" був змінений на "За те, що він товариський і оцінений іншими". З мотивом вдосконалення GMQ пункт "Виграти гроші" замінено на "Щоб розважити". Іншими конкретними мотивами, доданими до діяльності кіберсексу, були «За мастурбацію» та «За переглядом». Елементи були сформовані за допомогою поглиблених клінічних опитувань пацієнтів щодо їх мотивів, пов’язаних із використанням кіберсексу. Ці пацієнти консультувались щодо кіберсексу, що викликає залежність, у наркологічному закладі Департаменту психічного здоров’я та психіатрії Женевської університетської лікарні. Після кількох обговорень із клініцистами та між авторами, другий, четвертий та п'ятий автори провели тематичний аналіз цих якісних відповідей. Потім елементи генерувались відповідно до принципів генерації елементів (тобто, вирішення окремого питання, прості та короткі висловлювання; Harrison & McLaughlin, 1993) та обговорювались до досягнення консенсусу серед авторів.

Основним результатом цього дослідження стало CysexMQ.

Аналіз даних

Незважаючи на те, що очікувалося трифакторну структуру, спочатку було проведено дослідницький аналіз замість підтверджувального аналізу, щоб дозволити появі конкретної структури в цьому новому рамках. Для досягнення цієї мети ми провели аналіз основних компонентів (PCA) з подальшим обертанням varimax на вихідному зразку 191. Внаслідок дискретного характеру предметів GMQ перевага надається PCA перед аналітичним факторним аналізом, оскільки він не передбачає будь-якої конкретної багатофакторної моделі, що не стосується дослідницького аналізу (Schneeweiss & Mathes, 1995). Більше того, коли витягується однакова кількість факторів або компонентів, обидві методи дають дуже однакові результати (Velicer & Jackson, 1990). Кількість компонентів для вилучення визначали за допомогою тесту на осад (Cattell, 1966) та Velicer's (1976) на кореляційній матриці було проведено мінімальне середнє часткове випробування (MAP). Тест MAP був завантажений.

На другому кроці ми набрали другий зразок 204 для того, щоб провести підтверджуючий факторний аналіз (CFA). Через дискретний характер елементів CysexMQ, невагомі найменші квадрати (ULS) із стійкими стандартними помилками (Лі, 2016) метод був обраний як процедура оцінки.

П'ять попередньо встановлених критеріїв було обрано як показники придатності даних: (a) скоригований показник доброти придатності (AGFI)> 0.80 (Йореського та Сорбом, 1996); (b) нормований показник відповідності (NFI)> 0.90 (Bentler & Bonnet, 1980); (c) Індекс Такера – Льюїса (TLI)> 0.95 (Такер і Льюїс, 1973 рік); (d) порівняльний індекс придатності (CFI)> 0.95 (Bentler, 1990); та (e) середньоквадратична похибка наближення (RMSEA) <0.06 (Hu & Bentler, 1999). Використання та скорочення AGFI було рекомендовано Cole (1987) NFI від Bentler та Bonnet (1980), а також RMSEA, TLI та CFI від Hu та Bentler (1999).

Надійність анкети оцінювали за допомогою коефіцієнта α Кронбаха α (Cronbach & Meehl, 1985) і композитна надійність (CR), які є мірами внутрішньої узгодженості. Для того, щоб оцінити збірну достовірність, ми обчислили кореляції Spearman між діадіальною та одиночною піддіагностикою SDI та підкабелями CysexMQ. PCA, CFA та завантажувальна програма виконувались з версією R 3.1.3, використовуючи психічний (Revelle, 2014), завантажувач (Костишак, 2015), А також лаван (Россель, 2012) пакети.

Етика

Процедури дослідження проводилися відповідно до Гельсінської декларації. Етичний комітет Женевської університетської лікарні дав схвалення на протокол дослідження. Учасникам було надано детальний опис цілей та методів дослідження. Після інформованої згоди в Інтернеті учасники заповнювали анкети анонімно онлайн через посилання SurveyMonkey.

результати

Результати PCA

Кількість збережених факторів

Тест на облягання (рис. S1 додаткового матеріалу) чітко запропонував зберегти три фактори, тоді як тест МАР (рисунок S2 додаткового матеріалу) дав неоднозначне рішення, оскільки або два, або три фактори мали близькі значення (0.0301 і 0.0302 відповідно), знаючи, що інтерпретація тесту MAP проводиться на основі того, чим менше, тим краще. Щоб роз'єднати результат тесту MAP, ми застосували техніку завантаження (Ефрон, 1987), що підтвердило неоднозначність. Серед зразків завантажувального пристрою 1,000 52% запропонував зберегти два чинники, а 43% запропонував зберегти три фактори; коробки від завантаженого тесту MAP (рисунок S3 додаткового матеріалу) за двома та трьома факторами перекриваються майже повністю.

Факторні навантаження

Три рішення були проблематичними в рамках трифакторного рішення, оскільки вони мали завантаження більше 0.40 для більш ніж одного компонента: елементи 2 та 17 для факторів I та II відповідно та пункт 16 для факторів II та III. Двофакторне рішення містило найменше завантаження, з 0.37 на пункт 13 ("Для впевненості в собі та підвищення своєї самооцінки"). Елементи 12, 15 і 17 також були проблематичними, оскільки на обох компонентах було завантаження більше, ніж 0.40. Пояснена дисперсія становила приблизно 0.47 для двофакторного рішення та 0.55 для трифакторного рішення. Факторні навантаження показані в таблицях S1 та S2 додаткового матеріалу.

Перехресне завантаження спостерігалося при вдосконаленні та впорядкуванні для пункту 2 ("Відпочити") та пункту 17 ("Тому що мені це добре"). Для пункту 16 спостерігається різний перехресний навантаження на подолання та соціальних факторів («Для впевненості в собі та підвищення самооцінки»).

Через подібність в перехресному завантаженні елементів 2 і 17, ми вирішили спершу протестувати модель без цих елементів (3F-a; Таблиця 1), однак, зберігаючи пункт 16, пов’язаний із використанням кіберсексу для мотивів самооцінки. Потім ми протестували модель без трьох предметів, пов'язаних з перехресним завантаженням (3F-b; табл 1).

Таблиця 1. Відповідні показники з підтверджувального факторного аналізу ULS чотирьох моделей

Примітки. ULS: невагомі найменші квадрати; AGFI: скоригований показник корисності придатності; NFI: індекс нормованої форми; TLI: індекс Такера – Льюїса; CFI: порівняльний показник придатності; RMSEA: середньоквадратична помилка наближення.

Результати CFA

Для того, щоб вирішити, чи краще зберегти два-три фактори, спочатку ми порівняли обидві моделі. Перша частина табл 1 показує відповідні показники двофакторного та трифакторного рішення. Обидві моделі отримали відмінну придатність, за винятком RMSEA, яка трохи більше, ніж обріз 0.06. Трифакторне рішення показує, що найкраще підходить скрізь. Оскільки показники придатності були дуже близькими один до одного для двох моделей, ми порівняли їх статистично, знаючи, що не існує стандартної та чітко затвердженої процедури для моделей, коли методом оцінки є ULS. Ми провели тест на значимість на основі функції підгонки, еквівалентної відомій χ² тест. Тест показав, що модель з трьома факторами краща, ніж модель з двома факторами (різниця придатних функцій = 67.18, df = 2, p <.001). На другому етапі, розглядаючи проблеми перехресного навантаження з PCA та клінічні міркування, згадані вище, ми протестували дві додаткові моделі. Першим (модель 3F-a) було трифакторне рішення із вилученими елементами 2 і 17, а в другому (модель 3F-b) також було видалено пункт 16. Індекси відповідності трьох моделей із трьома факторами представлені у другій частині таблиці 1. Хоча, крім RMSEA для моделі 3F-a, були знайдені чудові пристосування, вони відповідали даним гірше, ніж повна модель, тоді як модель 3F-b виявилася кращою для кожного показника. Тому ми видалили елементи анкети 2, 16 та 17 з анкети.

таблиця 2 показано завантаження трифакторного рішення з видаленими пунктами 2, 16 і 17 відповідно до вищезазначених результатів. Кожне завантаження суттєво відрізнялося від 0. Оцінені кореляції між трьома факторами були суттєвими.

Таблиця 2. Факторні навантаження для трифакторного рішення з ULS з надійними стандартними факторами аналізу, що підтверджують помилки

Примітка. SE: стандартна помилка; ULS: невагомі найменші квадрати.

Відповідно до факторів GMQ, три збережені фактори - це посилення (перший фактор), подолання (другий фактор) та соціальні мотиви (третій фактор).

Надійність

Внутрішня узгодженість, оцінена методом Кронбаха α для трифакторного рішення (Модель 3F-b), становила приблизно 0.81 [95% довірчий інтервал (CI): 0.79, 0.83] і 0.88 [95% CI: 0.86, 0.91] для коефіцієнта посилення ; 0.79 [95% CI: 0.76, 0.81] та 0.86 [95% CI: 0.83, 0.89] для коефіцієнта мотивів подолання; та 0.74 [95% CI: 0.71, 0.77] та 0.76 [95% CI: 0.71, 0.81] для коефіцієнта соціальних мотивів у першому та другому зразках відповідно. Більше того, CR (Бекон, Зауер та Янг, 1995) було виконано тому, що α Кронбаха, як відомо, занижують справжню надійність у конкретних ситуаціях (Райков, 1998). CR забезпечує майже ті ж коефіцієнти, що і α Cronbach (посилення: 0.81 і 0.89; мотиви подолання: 0.82 і 0.86; і соціальні мотиви: 0.73 і 0.79 у першому та другому зразках відповідно). Α і CR Cronbach свідчать про хорошу надійність.

Кореляції

Були виявлені помірні позитивні кореляції між підшкалами SDI та мотивами вдосконалення, тоді як невеликі кореляційні зв’язки між цими підшкалами та мотивами подолання. Були виявлені невеликі кореляційні зв’язки між соціальними мотивами та діадичною підшкалою SDI, але не поодинокими SDI (табл 3).

Таблиця 3. Кореляції Спірмена між підрядами CysexMQ та SDI

Примітки. CysexMQ: Анкета мотивів кіберсексу; SDI: Інвентар сексуального бажання.

***p <.001.

Обговорення

Незважаючи на трифакторну структуру, що виділялася в попередніх дослідженнях GMQ (Стюарт і Зак, 2008) та анкету щодо мотивів пиття (Купер та ін., 1992), ми не змогли знайти таку чітко визначену структуру, виконавши PCA на адаптованій 17-елементній версії CysexMQ. Як у дво-, так і у трифакторних рішеннях деякі елементи мали високі перехресні навантаження на більш ніж один фактор. Однак на другому етапі CFA на другому зразку запропонував, щоб трифакторне рішення краще відповідало даним.

Для вирішення проблеми, пов'язаної з предметами з перехресними навантаженнями, ми оцінювали різні моделі з трьома факторами без двох або трьох проблемних елементів. Індекси найкращого пристосування були отримані для трифакторної моделі без трьох проблемних елементів. Кінцевий CysexMQ був шкалою пункту 14.

Назви трьох збережених факторів, посилення, подолання та соціальних мотивів подібні до тих, що пропонуються для GMQ через часткову схожість у типах мотивів. Цей результат узгоджується з результатами попередніх досліджень, які підтримували залучення соціальних (Самтер та ін., 2017), справляючись (Лаєр та ін., 2015) та мотиви вдосконалення (Рейд та ін., 2011) у кіберсексі. Однак декілька предметів дещо відрізняються від тих, що містяться в GMQ, відображаючи особливості поведінки в кіберсексі.

Усі навантаження були статистично значущими і мали приблизно однакову величину. Три фактори були помірковано взаємозв’язані, за винятком мотивів посилення та подолання, для яких кореляція була високою. Цей висновок узгоджується з результатами досліджень GMQ і може бути пояснений можливою роллю таких мотивів у регулюванні емоцій (Девос та ін., 2017; Ву, Тао, Тонг і Чен, 2011). Ці мотиви можуть грати різні ролі в проблемному та непроблемному використанні кіберсексу, як повідомляється в дослідженнях з Інтернет-ігор (Billieux et al., 2011; Занетта Дауріат та ін., 2011). Як пропонують можливі асоціації між поведінковими залежностями та розладами настрою (Хазаал та ін., 2016; Starcevic & Khazaal, 2017; Strittmatter та ін., 2015), додаткові дослідження щодо можливих зв’язків між CysexMQ, психіатричними симптомами та проблемним використанням кіберсексу є обґрунтованими.

І Кронбах, і КР показали гарну внутрішню узгодженість. Конвергентну достовірність оцінювали, використовуючи кореляції з ІДП. Рівень кореляції був різним у мотивах та діадичному та одиночному сексуальному бажанні. Не дивно, що між одиночним бажанням і соціальними мотивами не було зв'язку. Найсильніші асоціації були виявлені між мотивами підвищення та підрозділами SDI, які свідчать про важливість таких мотивів у використанні кіберсексу, відповідно до посилюючих та збуджуючих ефектів кіберсексу (Бейтель та ін., 2017; Рейд та ін., 2011). Кореляція, хоча і менш сильна, була також виявлена ​​між мотивами подолання та підрядами SDI. Такі мотиви, ймовірно, важливіші в підпробових користувачах кіберсексу, які мають тривожні або уникають стилів прихильності (Favez & Tissot, 2016). Подальші дослідження, що оцінюють стилі прихильності в застосуванні до кіберсексу та мотиви кіберсексу, є гарантованими для вивчення цієї гіпотези.

Результати цього дослідження слід розглядати з урахуванням кількох основних обмежень. По-перше, набір за допомогою реклами в Інтернеті пов'язаний з можливими ухилами самовибору (Хазаал та ін., 2014). По-друге, як це часто повідомляється в Інтернет-дослідженнях та опитуваннях (Флемінг та ін., 2016; Хохгаймер та ін., 2016) значна частина початкового зразка випала (395 з 640 завершив дослідження). По-третє, анкета була сформована шляхом адаптації GMQ до кіберсексу. Як було описано раніше, адаптація ґрунтувалася на попередніх дослідженнях у цій галузі, на клінічних спостереженнях та на консенсусі авторів. Ми не можемо виключити ймовірність того, що в поведінці були залучені інші мотиви.

Однак, схоже, CysexMQ захопив принаймні частину основних мотивів, пов’язаних із кіберсексом, про що свідчать психометричні аналізи та кореляція з підрядами SDI.

Висновки

Це дослідження підтвердило важливу участь посилення (тобто посилення або сексуального задоволення), подолання та соціальних мотивів у використанні кіберсексу відповідно до результатів попередніх досліджень (Бренд та ін., 2011; Laier & Brand, 2014; Лаєр та ін., 2015; Рейд та ін., 2011; Самтер та ін., 2017). Цей висновок говорить про те, що трифакторне рішення є клінічно більш релевантним, ніж двофакторне рішення. Крім того, це перше, наскільки нам відомо, дослідження про адаптацію GMQ до кіберсексу. Подальші дослідження щодо зв’язків між використанням CysexMQ та використанням кіберсексу представляють інтерес для кращого розуміння ролі мотивів у цій поведінці.

Внесок авторів

YK, FB-D та SR: вивчення концепції та дизайну. EF, SR та YK: статистичний аналіз та інтерпретація даних. TL, KJ та YK: підбір персоналу. EF, YK, KJ, TL, SR та FB-D: редакція рукопису.

Conflict of interest

Автори не оголошують конфлікту інтересів.

Подяки

Автори хотіли б подякувати Барбарі Кожен, ELS, редактору BioMedical, за редагування англійської мови. Вони також хотіли б подякувати учасникам дослідження.

посилання