Неврологія інтернет-порнографії наркоманії: огляд і оновлення (2015)

КОМЕНТАРІ: Ретельний та переконливий огляд літератури з неврології, пов’язаної з підтипами Інтернет-залежності, з особливим акцентом на Інтернет-наркоманії. Огляд також критикує нещодавнє дослідження, присвячене захопленню заголовків лабораторією SPAN, яке передбачає "розвінчання порноманії". Витяг з реферату:

“У рамках цього огляду ми даємо короткий опис концепцій, що пропонуються в основі наркоманії, і даємо огляд нейронаукових досліджень з пристрастю до Інтернету та розладів в Інтернеті. Більше того, ми переглянули доступну нейронаукову літературу про наркоманію в Інтернеті та підключили результати до моделі наркоманії. Огляд приводить до висновку, що залежність від порнографії в Інтернеті вписується в основу наркоманії та поділяє подібні основні механізми з наркоманією ».

——————————————————————————————–

Радіо-інтерв'ю з провідним автором, що говорить про цей документ

ПОСИЛАННЯ ДО ПОВНОГО ОГЛЯДУ

Behav. Sci. 2015, 5(3), 388-433; doi:10.3390 / bs5030388

Опубліковано: 18 вересня 2015

Тодд Любов ^1,^†,*Крістіан Лаєр ^2,^†, Маттіас Бранд ^2,^3,^†Лінда Хетч ^4,^† і Раджу Хайела ^5,^6,^†

¹ Товариство сприяння сексуальному здоров'ю, Ardmore, PA 19003, США

² Кафедра загальної психології: пізнання, Університет Дуйсбурга-Ессен, Дуйсбург 47057, Німеччина; Електронні листи: [захищено електронною поштою] (CL); [захищено електронною поштою] (МБ)

³ Ервін Л. Хан Інститут магнітно-резонансної томографії, Ессен 45141, Німеччина +++

⁴ Приватна практика, Санта-Барбара, Каліфорнія, США; Електронна пошта: [захищено електронною поштою]

⁵ Здоров'я Вгору Мобільний Inc., Калгарі, AB T2S 0J2, Канада; Електронна пошта: [захищено електронною поштою]

⁶ Діагностична та описова термінологічна група дій (DDTAG), Американське товариство медицини наркоманії (ASAM), Chevy Chase, MD 93101, США

^† Ці автори внесли однаковий вклад у цю роботу.

* Автору, до якого повинна бути адресована кореспонденція; Електронна пошта: [захищено електронною поштою]; Тел .: + 1-706-383-7401.

Академічний редактор: Андрій Доан

абстрактний

Багато хто визнає, що деякі поведінки, які потенційно впливають на систему винагороди в людському мозку, призводять до втрати контролю та інших симптомів наркоманії принаймні у деяких людей. Що стосується інтернет-залежностей, нейронаукові дослідження підтверджують припущення, що основні нейронні процеси схожі на наркоманію. Американська психіатрична асоціація (АПА) визнала таку поведінку, яка пов'язана з Інтернетом, Інтернет-ігор, як потенційний залежний розлад, що вимагає подальшого вивчення, у перегляді 2013 їх Діагностичного та Статистичного Посібника. Інші поведінки, пов'язані з Інтернетом, наприклад, використання порнографії в Інтернеті, не були охоплені. У цьому огляді ми надаємо короткий виклад запропонованих концепцій, що лежать в основі наркоманії, і даємо огляд нейронаукових досліджень з приводу інтернет-залежностей та розладів інтернет-ігор. Крім того, ми розглянули наявну неврологічну літературу з питань інтернет-порнографічної залежності і підключили результати до моделі наркоманії. Огляд приводить до висновку, що інтернет-порнографічна залежність вписується в рамки наркоманії і поділяє подібні основні механізми з наркоманії. Разом з дослідженнями з пристрасті до Інтернету та розладом інтернет-ігор ми бачимо серйозні докази для розгляду поведінки Інтернету як поведінкової залежності. Майбутні дослідження повинні вирішувати, чи існують специфічні відмінності між речовиною та поведінкою

Ключові слова: інтернет-порнографічна залежність; інтернет-залежність; розлад інтернет-ігор; неврологія; нейрозображення; DSM-5; поведінкова залежність; захоплююча поведінка; кіберсекс; сексуальна поведінка в Інтернеті

1. Введення

Революційна зміна парадигми відбувається в області наркоманії, що має великі наслідки для оцінки та лікування. Хоча “залежність” історично пов'язана з проблемою надмірного споживання наркотиків та / або алкоголю [1], зростаючі нейронаукові дослідження в цій галузі змінили наше розуміння протягом останніх десятиліть. Тепер очевидно, що різні поведінки, які неодноразово підсилюють нагороду, мотивацію та схему пам'яті, є частиною хвороби наркоманії [2,3,4,5,6,7,8,9,10]. Загальні механізми наркоманії, пов'язані з різними психоактивними речовинами, такими як алкоголь, опіоїди та кокаїн; а також патологічні поведінки, такі як неконтрольовані азартні ігри, використання Інтернету, ігор, порнографії та сексуальної дії.

В результаті зростаючого неврологічного доказу Американське товариство медицини наркоманії (ASAM) офіційно розширило своє визначення наркоманії в 2011, щоб включити як поведінку, так і речовини:

Захворюваність - первинна, хронічна хвороба мозкового нагороди, мотивація, пам'ять та супутня схема. Дисфункція в цих схемах призводить до характерних біологічних, психологічних, соціальних та духовних проявів. Це відображається в особи, яка патологічно здійснює винагороду та / або полегшення шляхом використання речовин та інших форм поведінки.
[11]

Американська психіатрична асоціація (АПА) також визнала феномен поведінкової залежності, як це можна бачити в численних пасажах в рамках DSM-5. Наприклад, розділ «Субстанції, пов'язані з речовинами» був перейменований у «Використання речовин та залежних розладів», було створено підрозділ «Розлади, пов'язані з речовинами, пов'язаними з речовинами», і, мабуть, найбільш помітно, що в цей новостворений підрозділ, завдяки його «відображенню доказів того, що поведінка на азартні ігри активує системи винагороди, подібні до тих, що активуються наркотичними засобами, і виробляють певні поведінкові симптоми, які здаються порівнянними з тими, які виробляються порушеннями вживання речовин» [12]. Крім того, діагноз розладів ігор в Інтернеті (IGD) був поміщений всередину Розділ 3- Умови для подальшого вивчення DSM-5. У підтримку цього нового діагнозу, АПА заявив у своєму прес-релізі / інформаційному листі про IGD:

Дослідження показують, що коли ці особи занурюються в ігри в Інтернеті, певні шляхи в їх мозку спрацьовують тим же прямим і інтенсивним способом, що мозок наркомана залежить від конкретної речовини. Ігри викликають неврологічну відповідь, яка впливає на почуття задоволення і винагороди, а результат, в крайньому випадку, проявляється як звикання.
[13]

Це твердження підкріплюється великими обсягами нейронаукових досліджень, як показано в цьому огляді. На жаль, АПА продовжила наступне твердження в розділі Диференціального діагнозу IGD:

Надмірне використання Інтернету, не пов'язане з відтворенням онлайн-ігор (наприклад, надмірне використання соціальних медіа, таких як Facebook, перегляд порнографії в Інтернеті), не вважається аналогом розладу інтернет-ігор, а майбутні дослідження з інших надмірних потреб в Інтернеті потрібно слідувати таким же рекомендаціям, як запропоновано тут.
[12]

Це рішення не відповідає існуючим та новим науковим даним, а проведений огляд спрямований на сприяння поточному обговоренню інтернет-порнографічної залежності (IPA) у відповідь на запит АПА.

АПА не чітко вказав, чому більша діагностика, Інтернет-залежність (IA), була перероблена в більш специфічний діагноз IGD. Ця позиція відповідає Девісу [14] оригінальна концепція спеціальних проблемних користувань Інтернетом (SPIU), а також бренд, лайер та молодь15] оновлена версія специфічної інтернет-залежності (SIA). Це також відповідає запропонованій Гріффітсу диференціації між залежностями до Інтернету та залежностями в Інтернеті [16]. Проте, простіше і, можливо, більш функціональне рішення було б зберегти запропонований діагноз ІА, а просто вимагати підтипу або специфікатора; Ігри, порнографія, соціальні мережі, магазини тощо. Точні ж критерії, посилання та більшість формулювань, що наразі перераховані для IGD, могли бути збережені, і замість слова "ігрові" використовувалося лише слово "поведінка". Дійсно, оригінальна офіційна пропозиція щодо включення ІА в DSM-5 включала підтипи миттєвого обміну повідомленнями, використання порнографії та відеоігор [17], розширено пізніше, щоб включити соціальні мережі [18]. Це вирівняло б DSM-5 з тим, що, по суті, відбулося на місцях з моменту його опублікування, а саме, продовження наукового дослідження широкого кола потенційно проблемних поведінок, пов'язаних з використанням Інтернету. Цей комплексний підхід був запропонований кілька разів, як історично [17] і нещодавно [19,20].

Поняття ІА як узагальненої проблеми з більш конкретними підтипами дозріло для формального перегляду. Існує ключовий елемент, який можна знайти в усіх інтернет-досвідах: здатність підтримувати або підвищувати збудження одним клацанням миші або пальцем. Увага до новизни (сканування важливих сигналів у навколишньому середовищі) сприяє виживанню, а дослідження показують, що вона активізує систему винагороди мозку [21]. Таким чином, акт шукання (який включав би серфінг) викликав систему винагороди [22]. Тож подразники, які порушують очікування (позитивні чи негативні) [23], яка часто зустрічається в сучасних відеоіграх і інтернет-порнографії.

Деякі дії в Інтернеті, через їхню здатність доставляти нескінченну стимуляцію (і активацію системи винагород), вважаються надприродними стимулами [24], що допомагає пояснити, чому користувачі, у яких мозок виявляє зміни, пов'язані з наркоманією, потрапляють у їх патологічне прагнення. Нобелівський вчений Ніколас Тінберген25] поклав ідею "надприродних стимулів", явище, в якому можуть бути створені штучні стимули, які перекриють еволюційно розвинену генетичну відповідь. Щоб проілюструвати це явище, Тінберген створив штучні яйця птахів, які були більшими і більш барвистими, ніж реальні пташині яйця. Дивно, що птахи-мами вирішили сидіти на більш яскравих штучних яйцях і відмовитися від власних природних яєць. Подібним чином, Тінберген створив штучні метелики з великими і більш барвистими крилами, а чоловічі метелики неодноразово намагалися спаровуватися з цими штучними метеликами замість дійсних жіночих метеликів. Еволюційний психолог Dierdre Barrett прийняв цю концепцію в своїй нещодавній книзі Supernormal Stimuli: How Primal закликає до надмірної їх еволюційної мети [26]. «Тварини стикаються з надприродними стимулами, коли експериментатори будують їх. Ми, люди, можемо виробляти наші власні.4] (стор. 4). Приклади Барретта варіюються від цукерок до порнографії та високосоленої або неприродно підсолодженої нездорової їжі до дуже цікавих інтерактивних ігор. Коротше кажучи, генералізована хронічна зловживання в Інтернеті є дуже стимулюючою. Вона набирає нашу природну систему винагороди, але потенційно активує її на більш високих рівнях, ніж рівні активації, які наші предки типово зустрічають, коли наш мозок розвивався, що робить його можливим перейти в режим звикання.27].

У наступному огляді ми спочатку надамо огляд основних теоретичних уявлень або моделей залежностей, пов'язаних з речовинами, та нейронаукової основи, на якій працюють процеси звикання, чи є залучення до речовин або поведінки. Потім ми розглянемо існуючі нейронаукові дослідження, пов'язані з поведінковими аспектами наркоманії взагалі, потім більш специфічною проблемою розладу азартних ігор, а потім перейдемо до потопу останніх досліджень ІА та його підтипів ігор і порнографії. Більшість досліджень обговорювали ключові аспекти наркоманії, пов'язані з поведінкою, шляхом лабораторних досліджень, включаючи функціональні нейровизуализирующие дослідження, а також структурні дослідження та дослідження нейрозображень у стані спокою. Вони поширюються на усталену науку, що стосується наркоманії взагалі. Там, де це було доречно, ми також обговорювали нейропсихологічні дослідження, які пропонують лабораторні поведінкові паралелі з дослідженнями головного мозку, такими як ті, що стосуються структурних аномалій мозку, які вважаються результатом залежності.

Ми вирішили звузити нашу увагу насамперед до результатів науково-дослідних досліджень, пов'язаних з поведінкою наркоманії, незважаючи на те, що існує також великий і зростаючий обсяг досліджень, що стосуються їх клінічної картини, епідеміології, наслідків для здоров'я, наслідків громадського здоров'я тощо. Незважаючи на те, що цей напрямок досліджень в переважній більшості підтримує поширеність та ризики, пов'язані з Інтернет та залежністю від Інтернету, це виходить за рамки цього неврологічного огляду. Таким чином, ми вважаємо, що має сенс обмежити цей огляд насамперед на дослідженнях, які відповідають найсуворішим вимогам, дослідженням, що стосуються нейробіохімічних і нейрофізіологічних процесів, які, як відомо, лежать в основі наркоманії.

Ми сподіваємося, що статті, розглянуті тут, дадуть зрозуміти, що десятки досліджень, що підтримують IA (і кожен з його підтипів) є нейрофізичними аналогами з пристрастю до речовин, і продемонструють, що всі можливі поведінки в Інтернеті повинні розглядатися як потенційно залежні в Так само, як і зміни в темі, а не окремі розлади, так само, як різноманітні форми азартних ігор (наприклад, казино, електронні азартні ігри та ставки з фіксованими шансами) можуть виробляти ознаки, симптоми і поведінку, які вказують на залежність. Зокрема, ми будемо висвітлювати нові дослідження, що досліджують IGD і IPA як основні підтипи. Насправді, більшість досліджень ІА у всьому світі розглядають різні види поведінки Інтернету в цьому світлі.

2. Метод

Для проведення дослідження було проведено обширний пошук та огляд літератури з використанням різноманітних джерел: Кілька колекцій EBSCO (включаючи ERIC, LISTA, PsychARTICLES, PsychEXTRA, PsychINFO, психологія і поведінкові науки і SocINDEX), Google Scholar, PubMed і кілька колекцій ProQuest (включаючи Центральну, Дисертації та дисертації, Психологія та соціальні науки). Загальний критерій включення був опублікований у рецензованому журналі. Критерій вторинного включення базувався на даті публікації з різними часовими обмеженнями, встановленими на основі конкретної теми / категорії (див. Деталі нижче). Безперервні перевірки більш швидко розвиваються предметних областей (наприклад, пов'язаних з Інтернетом залежностей) були проведені в прагненні залишатися актуальними з розширенням знань. Таким чином, точну кількість розглянутих результатів було неможливо розрахувати, оскільки повторні перевірки часто повертали результати, які вже були переглянуті. Потрібен був ручний екран неоднозначно титульованих робіт (виконаний першим автором). Крім того, були скасовані статті з питань лікування, етіології, психопатології, супутньої патології або інших консультацій / психологічних проблем, пов'язаних з інтернет-залежностями, а також статті, що стосуються інтернет-залежностей як соціальної чи соціологічної проблеми. Довідковий інструмент управління Zotero був використаний для створення бази даних всіх розглянутих статей.

2.1. Нейробіологія наркоманії

Обсяг цієї теми обмежувався попередніми десятьма роками, при цьому основна увага приділялася статтям, опублікованим за останні п'ять років. Також були включені старі публікації, що розглядали ключові події в рамках наукового просування цієї галузі (наприклад, Blum et al. 1990; Nestler, Barrot and Self, 2001; Robinson and Berridge, 1993; Соломон і Корбіт, 1974). Наступні пошукові терміни та їхні похідні були використані в декількох комбінаціях з шаблонами баз даних (*) у разі необхідності: Addict * (щоб дозволити як наркоману, пристрасть, так і наркоманію), DeltaFosB, генетичний *, епігенетичний *, візуалізація, нейробіолог * ( дозволяють як нейробіологію, так і нейробіологію), нейросенсор * (для неврології і нейронаук), «синдром дефіциту винагороди» і «зловживання речовиною *».

2.2. Нейробіологія поведінки, що викликає звикання

Ця сфера не була обмежена за часом, оскільки це нова тема, вся історична ситуація якої є актуальною. Аналітичний пріоритет, однак, був приділений оглядам літератури, а також статтям, опублікованим за допомогою новітньої до найдавнішої методики. Наступні пошукові терміни та їх похідні використовувалися в декількох комбінаціях: Addict *, поведінка * (щоб дозволити як поведінку, так і поведінку), компульсивний, візуалізацію, немедикаментозний, не речовинний і нейробіологічний *.

2.3. Розлад азартних ігор

Розлад азартних ігор / патологічна азартна гра є дуже широко опублікованою темою протягом багатьох років, а часові рамки цієї теми були найбільш обмеженими, оскільки це вже було прийнято як поведінка, що викликає звикання, і таким чином обмежувалася дослідженнями або переглядами нейровізуалізації, опублікованими в попередні п'ять років. При проведенні дослідження використовувалися численні комбінації з наступних пошукових термінів та їх похідних: компульсивний, розлад, gambl * (для ігорних і азартних ігор), «патологічна gambl *», «проблема * (для вирішення як проблемних, так і проблемних) ) gambl * ”, та“ neurobiolog * gambl * ”.

2.4. Інтернет-залежність

Оскільки це ще одна тема, що виникає, для цієї теми не було встановлено часових обмежень, хоча пріоритет надавався дослідженням та оглядам, опублікованим за попередні п'ять років. Тут особлива увага приділялася номенклатурі, оскільки розлад вивчається під різними рубриками. Наприклад, на додаток до основного терміну "Інтернет-залежність", додаткові умови включають "Компульсивное використання Інтернету" [28,29,30,31,32,33], Розлад наркоманії в Інтернеті [34], Безлад в Інтернеті35], "Патологічне використання Інтернету" [14,36] і "Проблемне використання Інтернету" [37,38,39,40,41,42]. Таким чином, використовувалися наступні пошукові терміни та їх похідні в декількох комбінаціях: Addict *, компульсивний, "компульсивний інтернет", кібер, Інтернет, "використання Інтернету", онлайн, "патологічний Інтернет" та "проблема * Internet" (щоб дозволити для проблемних і проблемних).

2.5. Безлад в Інтернеті

Не було обмежень на цю тему, а наступні пошукові терміни та їх похідні використовувалися в декількох комбінаціях: ігри, ігри, геймери, ігри, «компульсивна гра / ES / ers / ING», «онлайн-гра / ES / ers» / ing ”, та“ проблема * гра / es / ers / ing ”. Всі посилання на IGD в DSM-5 були переглянуті. Недостатньо вичерпний підхід до вибору був зроблений на підставі того факту, що АПА вже схвалив IGD як дослідно-гідний діагноз, і тому повний обсяг статей у цій тематичній області не був необхідний для підтримки нашої передумови.

2.6. Залежність від Інтернет-порнографії

Дослідження в області захоплюючої сексуальної поведінки в Інтернеті почалися з дослідження різних конструкцій, що оточують нав'язливу сексуальну поведінку. Конкретного розмежування часу для цього пошуку не було, однак, як і з поведінковою залежністю, аналітичний пріоритет ставився на огляди літератури та статті, опубліковані за допомогою новітньої до найдавнішої методології. Наступні пошукові терміни та їх похідні використовувалися в декількох комбінаціях: «компульсивний секс», кіберсекс, гіперсексуал, «гіперсексуальний розлад», візуалізація, «імпульсивний секс», нейробіолог *, «поза контрольний секс», «проблема * секс *» , стать, "сексуальний наркоман *", "сексуально явний матеріал" і "візуальні сексуальні подразники".

Не було жодного часу для проведення досліджень в області IPA, хоча необхідний великий обсяг ручного скринінгу, оскільки багато результатів були статтями про Інтернет-порнографію (IP), але зосереджені на підтемах, не пов'язаних із залежним / нав'язливим / проблемним використанням (наприклад, аналіз контенту, фемінізм, свобода слова, проблеми моралі, соціальний вплив тощо). Додатковий скринінг вимагав розрізнення статей про IP (включно) і не-IP (не включено). Використовувалися декілька комбінацій з наступних пошукових термінів та їх похідних: Porn * (для порно, порнографічного та порнографічного), наркоманів, компульсивних, кібер, зображень, Internet, neurobiol, online, problem *.

3 Огляд літератури

3.1. Нейробіологія наркоманії

Всі наркотичні засоби впливають на мезолімбічний шлях допаміну (ДА), який походить від вентральної зони (VTA) і проектується в nucleus accumbens (NAcc). Зазвичай називається центром винагороди, NAcc сильно пов'язаний з задоволенням, навчанням підкріплення, прагненням винагороди та імпульсивністю. Мезолімбічний допаміновий шлях з'єднується з трьома іншими ключовими регіонами для формування набору інтегральних схем, які зазвичай називаються системою винагород: мигдалеподібні (позитивні та негативні емоції, емоційна пам'ять), гіпокамп (обробка та вилучення довготривалих спогадів) і лобова кора (координує і визначає поведінку). Взяті разом, система винагороди та її зв'язуючі області модулюють, серед іншого, задоволення, нагороду, пам'ять, увагу та мотивацію [43].

Природні поведінки, такі як їжа та секс, розвивалися таким чином, що вони активували систему винагороди через те, що вони підсилюють поведінку, необхідну для виживання [20]. Минуле десятиліття дало численні теорії наркоманії, всі з яких пов'язані з системою винагороди та відповідними областями та субстратами мозку [44].

3.1.1. Триступенева модель залежності

Нора Волков описує наркоманію як нейробіохімічно перенесений з імпульсної дії, отриманої через позитивне підкріплення, до компульсивних дій, отриманих через негативне підкріплення [43]. Це, у свою чергу, сприймається як призводить до звикання, який з часом поступово погіршується. Волков, Ван, Фаулер, Томасі і Теланг [43] описують три стадії циклу звикання; (a) випивка / інтоксикація; (b) відкликання / негативний вплив; та (c) заклопотаність / очікування.

Волков, Ван, Фаулер, Томасі і Теланг [43] відносяться до першої стадії як стадії «випивка / інтоксикація». Різні класи ліків активують систему винагород за допомогою різних засобів, однак універсальним результатом є потік допаміну в NAcc (центр винагород). Це призводить до гострого позитивного підкріплення поведінки, яка ініціювала потік. На цьому імпульсивному етапі це позитивне підкріплення призводить до пов'язаних із залежністю асоціацій навчання45]. Однак нейропластичні зміни починаються, оскільки тривале вивільнення дофаміну в NAcc призводить до збільшення рівнів динорфіну. Динорфін, у свою чергу, знижує дофамінергічну функцію системи винагороди, що призводить до зниження порогу винагороди і збільшення толерантності [43,45].

На другому етапі - «Відкликання / Негативний вплив» - потік допаміну пройшов свій шлях, і відбувається активація розширеної мигдалини, області, пов'язаної з обробкою болю і кондиціонуванням страху. Внаслідок цього негативний емоційний стан призводить до активації мозкових стресових систем і порушення регуляції антистресових систем. Це призводить до зниження чутливості до винагород і збільшення порогу винагороди, який називається толерантністю. Це додатково прогресує до негативного підкріплення, оскільки людина продовжує займатися звиканням до поведінки, щоб уникнути негативного впливу, пов'язаного з виведенням. Це, у свою чергу, стимулює відновлення та / або посилення поведінки, що викликає звикання. Тут імпульсивна поведінка змінюється на компульсивну поведінку, яку в моделі називають хронічним прийомом / пошуком [43,45]. Ключовим моментом цього етапу є те, що висновок не стосується фізіологічних ефектів конкретної речовини. Скоріше, ця модель вимірює вилучення через негативний вплив, що випливає з вищезгаданого процесу. Аверсивні емоції, такі як тривожність, депресія, дисфорія та дратівливість, є показниками виведення з цієї моделі залежності43,45]. Дослідники, які виступають проти ідеї поведінки, що викликає звикання, часто пропускають або не розуміють цю критичну відмінність, заплутавши виведення з детоксикацією [46,47].

Другий компонент системи винагороди тут виступає; мезокортикальний шлях допаміну. Подібно до мезолімбічного шляху DA, мезокортикальний DA починається у VTA, проте він закінчується у фронтальній корі. Конкретні уражені ділянки в префронтальній корі включають дорсолатеральную префронтальну кору (DLPFC), відповідальну за ключові компоненти когнітивної і виконавчої функцій, і вентромедіальную префронтальную кору (VMPFC), відповідальну за компоненти інгібування і емоційну відповідь. Взяті разом, мезокортикальний шлях допаміну впливає на когнітивний компонент обробки винагороди [43,45].

Це призводить до третього етапу - «Заклопотаність / очікування», що часто називається тягою. Нейропластичні порушення виходять за мезокортикальний шлях допаміну в інші області префронтальної кори, відповідальні за мотивацію, саморегуляцію / самоконтроль, затримку дисконтування винагород та інші когнітивні та виконавчі функції [43,45]. Гольдштейн і Волков48] розробили модель інгібування порушеного реагування та атрибуцію відхилення (I-RISA), щоб підкреслити важливість цього процесу. Модель I-RISA інтегрує підвищену відмінність вивчених ознак, пов'язаних з наркотиками (внаслідок вищезазначеного позитивного та негативного підсилення адиктивної поведінки) з нещодавно розробленими недоліками в інгібіторному контролі зверху вниз. Це залишає людину вразливою до відновлення поведінки, і було визначено два основні механізми; індукований києм відновлення та індукований стресом відновлення43,45]. Численні нейровизуализирующие дослідження обґрунтовують цю модель [49,50], і ці порушення є джерелом елемента «хронічного рецидивуючого розладу» медичного визначення залежності11,51].

3.1.2. Анти-винагорода

Джордж Кооб запропонував розширення другого етапу наркоманії. Koob [51] розширює Solomon і Corbit's [52Модель мотивації супротивника, що позначає емоційні переживання як протилежні пари, діючи подібно до позитивного підкріплення, що переходить до негативного підкріплення, показаного на етапах 1 та 2 вищезазначеної моделі. У моделі мотивації опонента-процес а-процеси відображають позитивні гедонічні ефекти, а b-процеси відображають негативні гедонічні ефекти. Застосування в наркоманії полягає в тому, що а-процеси відбуваються першими і відображають толерантність. Навпаки, b-процеси виникають після того, як a-процес завершився і відображає відхід. Соломон і Корбіт [52] використовували парашутистів як приклад протилежного, де новачки-парашутисти відчувають великий страх, коли вони стрибають (b-процес) і деяке полегшення, коли вони приземляються (а-процес). Як вони повторюють поведінку, баланс змінюється таким чином, що досвідчені парашутисти відчувають певний страх, коли вони стрибають, але велике полегшення, коли вони приземляються. Ця модель нещодавно була запропонована для пояснення виникнення не-суїцидальних самостійних травм ("різання") [53].

Koob [51] накладає детальну біологічну модель на психологічну теорію супротивника. Етапи першої та другої з трьох етапів включають «внутрішньосистемні зміни», позначені зниженою функцією системи винагороди, що складається з підвищеного порогу винагороди та зменшення природного вивільнення допаміну до неадиктивних винагород. Кооп розширює модель, щоб включити «міжсистемні зміни», грунтуючись здебільшого на концепції супротивних процесів. Зокрема, теорія «Анти-винагороди» передбачає, що при залученні системи нагородження мозку відбувається паралельне залучення систем мозкового стресу з метою обмеження відповіді за винагороду і підтримання гомеостатичного балансу з системою винагород, що призводить до активізацію як стрес-системи організму (гіпоталамо-гіпофізарно-надниркової осі), так і системи стрес-мозку (кортикотропін-рилізинг-фактор (CRF)). Вищезгадані підвищені рівні динорфіну додатково підвищують CRF, і залучення цих систем призводить до багатьох негативних впливів, пов'язаних зі стадією відміни. Посилюючи цю проблему, мозок антистрессової системи також стає нерегульованим, про що свідчить зниження нейропептиду Y (природного анксіолітика в мозку). Залежний мозок входить в «аллостатическое» стан, коли система винагороди не може повернутися до свого гомеостатичного (нормального) стану. Система винагороди згодом розвиває змінену задану точку, залишаючи особу вразливою до рецидиву та залежності. Це те, що Кооб називає "темною стороною" залежності51].

3.1.3. Нейробіологія навчання, звички та мотивації

Хоча обидві моделі Anti-Reward та I-RISA містять компоненти навчання, інші теорії наркоманії зосереджуються в першу чергу на вивченні аспектів наркоманії та на їх біологічній основі. Hyman [54] відноситься до наркоманії як до "патологічної узурпації нервових процесів, які зазвичай служать навчання, пов'язане з винагородою" [54] (стор. 565).

Everitt і Robbins [55,56] запропонувати модель залежності як стійкий перехід від добровільних дій до звичних дій до компульсивних дій. Їх модель включає в себе комбінацію класичного стимулювання-відповіді Павлова і інструментального навчання, і вони представили докази, що ілюструють зміну активності мозку від вентрального стриатума (розташування NAcc) до спинного стриатума (область мозку, встановлена для компульсивного поведінки) через Перебіг розвитку наркоманії.

Робінсон і Беррідж [4,57] розширити навчальну модель за допомогою теорії пристрасті. Теорія стимулюючої відсутності слідує структурі гіперчутливості мезокортиколімбічного шляху ДА, однак ця теорія фокусується на мотиваційних атрибуціях, пов'язаних з поведінкою, а не з задоволенням або винагородою [58]. Ця модель, мабуть, найкраще слідує за еволюційною функцією системи винагороди, в якій "ліки індукують помилковий сигнал корисної користі, яка обходить інформацію обробки вищого порядку" [59]. Ця теорія чітко розрізняє «пристрасть» і «бажання» у тому, що розвиток наркоманії просувається по шляху до душі (гедонічна винагорода) до бажань (мотиваційна корекція, заснована на відмінності) [60,61]. Отже, дослідники називають наркоманію «патологічною мотивацією»4], що призводить до основних поведінкових симптомів залежності. Ці автори припустили, що «підкріплені свідченнями, накопиченими протягом останніх років, ми залишаємося впевненими у висновку, що в її основі наркоманія - це розлад аберантної мотивації стимулювання через індуковану наркотиками сенсибілізацію нейронних систем, які приписують особливості стимулу» [4]. Хоча основна увага приділялася пристрасті до хімічних речовин, ці автори прийшли до висновку, що природні винагороди за своєю суттю пов'язані з дофамінергічною системою винагород, і таким чином «стимулююча сенсибілізація може також іноді переливатися на тварин або людей на інші цілі, такі як їжа, секс, азартні ігри та ін. . ”[4].

Робінсон і Беррідж [61] нещодавно оновили свою модель, щоб усунути необхідність компонента вподобання, що ілюструє бажаність як єдиний компонент теорії стимулювання сенсибілізації. Вони робили це шляхом перенесення лабораторних щурів з «відштовхування» (натискання важеля, що виділяється гіркою морською сіллю) на «бажання», шляхом активації мезокортиколімбічного шляху безпосередньо перед презентацією того ж самого важеля. Таким чином, вони пропонують ці результати як протистояння традиційним аргументам Павлова, що базуються на кондиціонуванні, що стосуються навчального компонента наркоманії (що примус і тяга базуються на попередньо вивчених асоціаціях), і підкреслюють, як тяга "захоплює" мозкові ланцюги винагороди [61] (стор. 282).

3.1.4. Генетика

Генетика, як вони є релевантними тут, можна розділити на три механізми; Генетична спадкоємність, пов'язана з наркоманією генетична експресія в індивідуумі, і епігенетика пересікають два. Що стосується досліджень генетичної спадковості, Swendsen і LeMoal [62] оцінюються генетичні фактори, що сприяють приблизно 40% захворювання наркоманії. Автори продовжили оцінювання гендерної специфічності для специфічних речовин як; 49% (m) та 64% (f) для спирту, 44% (m) та 65% (f) для кокаїну, 33% (m) та 79% (f) для марихуани, 43% (m) для опіатів, і 53% (m) і 62% (f) для тютюну [62] (стор. 80). Волков і Мюнке [63] повідомляють про спільні генетичні фактори з обох сторін подвійних діагнозів; наприклад, СДУГ і зловживання психоактивними речовинами. Agrawal і colleauges [64] здійснили огляд літератури і визначили гени, пов'язані з наркоманією, як належать до однієї з двох категорій; гени, які потенціюють метаболічні зміни у відповідь на специфічні речовини, і гени, які впливають на поведінку системи винагород (наприклад, DRD2). Ці автори також виявили, що ранні стадії процесу звикання були більш прив'язані до факторів навколишнього середовища, а пізніші етапи були більш прив'язані до спадковості.

Blum et al. [65] виявили генетичний зв'язок між алелем A1 гена рецептора дофаміну D2 (DRD2) і схильністю до розвитку алкоголізму. Зокрема, вони вважали, що носії гена DRD2-A1 мають менше рецепторів D2. Кілька років по тому, Блюм, Калл, Браверман і Пришестя66] запропонували, що люди з цією генетичною схильністю, ймовірно, мають порушення в системі мезолімбічної винагороди, яку вони називають «каскадом дофаміну». Ці переривання призводять до гіподамінних станів, що призводить до схильності до звикання, компульсивного та імпульсивного поведінки, а також до декількох розладів особистості. Blum et al. [66] придумав термін «синдром дефіциту винагороди» (RDS) для представлення вродженого хімічного дисбалансу, який представляє собою один або більше поведінкових розладів. Продовжуючи дослідження, Блум і його команда виявили, що носії гена DRD2-A1 мають 30% –40% менше рецепторів D2 і становлять близько 33% населення США.67].

3.1.5. Молекулярні основи наркоманії

Протягом останнього десятиліття з'явився великий обсяг досліджень молекулярного пояснення пристрасті, часто зосереджуючись на ролях CREB, DeltaFosB і глутамату [2,68,69,70,71,72,73]. Сума цього дослідження вказує на те, що затоплення дофаміну в системі винагороди ініціює збільшення виробництва циклічного АМФ (цАМФ), невеликої молекули, яка потім сигналізує про виділення цАМФ відповіді елемента-зв'язуючого білка (CREB). CREB є білком, який регулює експресію специфічних генів. У цьому випадку результатом є вивільнення динорфіну, білка, який уповільнює вивільнення дофаміну і пригнічує ВТА, тим самим гасячи систему винагороди. Дослідники вважають, що це молекулярна основа толерантності, оскільки для подолання збільшених обсягів CREB потрібні підвищені кількості препарату (або поведінки). Цей процес також бере участь з залежністю, оскільки інгібована система винагороди залишає індивіда в стані анедонії, коли утримується від джерела проблемного вивільнення дофаміну. Коли наркоман стає стриманим, рівні CREB швидко падають, толерантність зникає і починається сенсибілізація. На даний момент DeltaFosB стає домінуючим фактором.

DeltaFosB є фактором транскрипції, який діє частково протилежним чином, ніж CREB, тим, що він пригнічує динорфін і підвищує чутливість у шляху винагороди. У той час як CREB призводить до негативного підсилення поведінки, що викликає звикання, DeltaFosB сприяє позитивному підсиленню поведінки, що викликає звикання. У той час як CREB швидко розвивається у відповідь на вживання наркотиків (або звикання), DeltaFosB розвивається повільно. Додатково, тоді як підвищені рівні CREB швидко розсіюються, підвищені рівні DeltaFosB залишаються протягом тривалих періодів - тижнів або місяців. Це підсилює відповідь на нагороди і винагороду, пов'язані з сигналами, залишаючи індивідуума чутливим до пристрасті пов'язаних сигналів і вразливих до компульсивного поведінки і рецидиву. Це тривале збереження та пов'язані з ним наслідки призвели до посилання на DeltaFosB як на "молекулярний перемикач для наркоманії" [70].

Третім компонентом є нейромедіатор глутамат. Дослідники виявляють, що глутамат тісно пов'язаний з компонентом навчання наркоманії, а збільшення кількості дофаміну в мезокортиколімбічному шляху призводить до підвищеної чутливості до глутамату. У свою чергу, підвищена чутливість до глутамату посилює та підживлює шляхи навчання / пам'яті, пов'язані з пристрастю та її поведінкою, що оточує їх74].

3.2. Нейробіологія поведінки, що викликає звикання

Koob and Le Moal5] присвятили останню частину їх високо деталізованого огляду системи алостатичного нагородження / анти-винагороди мозку на тему «Наркотики з безпліддям». Автори перепліталися з «не наркотичними та наркотичними залежностями», і завершили твердженням: «Можна зробити висновок, що існує сильна обличчя з циклом наркоманії занепокоєння / очікування (тяга), випивка / інтоксикація, і відмова / негатив впливають на стадії компульсивного азартних ігор, нав'язливих покупок, компульсивного прийому їжі, нав'язливої сексуальної поведінки та нав'язливих вправ »[5] (стор. 46).

У огляді літератури порівнюється поведінка, що викликає звикання, та SUDs, Grant, Brewer та Potenza [6специфічні патологічні азартні ігри, клептоманія, піроманія, компульсивна купівля та компульсивна сексуальна поведінка в якості прикладів поведінки, що викликають звикання, і прийшли до висновку: «Біохімічні, функціональні нейровизуали, генетические дослідження та дослідження лікування показали сильну нейробіологічну зв'язок між поведінковими залежностями та вживанням речовин розлади ”[6] (стор. 92). Грант, Потенца, Вайнштейн та Горелік [7] виявили, що адиктивна поведінка і SUD перекриваються в багатьох областях, включаючи коморбідність, перебіг (хронічний рецидив), генетичний внесок, нейробіологію (глутаматергічний мозок, опіоїдергічні, серотонінергічні, допамінові мезолімбічні системи), феноменологію (потяг, інтоксикацію, абстиненцію), толерантність і відповідь на лікування.

У своїй докладній статті «Природні винагороди, нейропластичність і не наркоманії», Олсен [8] заявив: "існує надлишок доказів того, що природні винагороди здатні викликати пластичність у схемах, пов'язаних з наркоманією" [8] (стор. 14). Олсен назвав дослідження ФМРІ, які показують азартні ігри, шопінг, секс (оргазм), відеоігри та вигляд апетитної їжі, щоб активувати мезокортиколімбічну систему і розширювати мигдалину таким же чином, як і зловживання наркотиками. Олсен прийшов до висновку, що "обширні дані свідчать про те, що їжа, покупки, азартні ігри, відтворення відео-ігор і витрачання часу в Інтернеті - це поведінка, яка може перерости в нав'язливу поведінку, яка продовжується, незважаючи на руйнівні наслідки"8] (стор. 14).

У своєму огляді генетичної спадковості поведінкової залежності, Лобо і Кеннеді [75] повідомили, що патологічні гравці мають у три рази більше шансів мати батька, який є патологічним гравцем, і дванадцять разів частіше мати бабусь і дідусь. Blum et al. [67] виявили, що діти алкоголіків є 50% –60% частіше стають алкоголіками, статистика, яка точно відповідає Leeman і Potenza10] ступінь спадкоємності для патологічних гравців.

Блюм послідовно включав поведінку, що викликає звикання, у своїй сукупності доменів, на які впливає RDS. У ранній статті про каскад нагороди, Blum et al. [76] заявив, "Тому відсутність рецепторів D2 спричиняє у людей високий ризик виникнення множинних звикань, імпульсивних та компульсивних поведінкових схильностей, включаючи вживання алкоголізму, кокаїну, героїну, марихуани та нікотину, переїдання глюкози, патологічні азартні ігри, сексуальну залежність ...". У наведеному нижче списку представлені конкретні поведінкові проблеми, які в даний час пов’язані з RDS (будь ласка, зауважте тут, що ми використовуємо оригінальні терміни, хоча ми б не класифікували Інтернет-ігри та відхилену сексуальну поведінку під терміном «Нав'язлива поведінка»):

Звикання до поведінки: серйозний алкоголізм, зловживання половою речовиною, куріння та надмірна їжа - ожиріння
Імпульсивні поведінки: гіперактивність, синдром тик і туретта і аутизм (включаючи синдром Аспергера)
Компульсивні поведінки: аномальне сексуальне поведінка, інтернет-ігри та обсесивні текстові повідомлення, патологічний азартні ігри та трудоголізм і шопоголіснм
Розлади особистості: розлад поведінки, антисоціальна особистість, агресивне поведінка, патологічна жорстокість і насильство [67].

За словами Сміта [77], такі наукові дослідження мозку, як ці та інші, призвели до включення ASAM до поведінки у своє формальне визначення залежності. На додаток до згаданого раніше «Короткого визначення пристрасті», ASAM опублікував «Довге визначення наркоманії», в якому вони містять конкретні приклади поведінки, що викликає звикання, у першому абзаці:

Наркоманія також впливає на нейротрансмісію та взаємодію між кортикальними та гіпокампальними схемами та структурами нагородження мозку, так що пам'ять про попередні впливи на винагороду (наприклад, їжу, стать, алкоголь та інші препарати) призводить до біологічної та поведінкової реакції на зовнішні сигнали, у свою чергу ініціювання прагнення та / або залучення до поведінки, що викликає звикання.
[11]

У подальшій підтримці концепції звикання, що включає поведінку, ASAM використовує фразу «Залежність від поведінки» 13 разів у їх довгому визначенні наркоманії і пояснює фразу в пояснювальній примітці 3:

У цьому документі термін «поведінка, що викликає звикання» відноситься до поведінки, яка зазвичай є корисною і є функцією у багатьох випадках наркоманії. Вплив на ці поведінки, так само, як це відбувається при впливі на корисні препарати, полегшує процес наркоманії, а не викликає звикання. Стан анатомії та фізіології головного мозку є основною змінною, що безпосередньо викликає залежність. Таким чином, у цьому документі термін "поведінка, що викликає звикання" не стосується дисфункціональної або соціально несхваленої поведінки, яка може з'явитися у багатьох випадках залежності. Поведінка, наприклад, нечесність, порушення цінностей або цінностей інших, злочинні дії тощо, можуть бути складовою залежності; їх краще розглядати як ускладнення, які є наслідком, а не сприяють залежність.
[11]

Дослідження нейробіології «поведінкових залежностей» тривають з часу нового визначення ASAM. Наприклад, в огляді літератури щодо епідеміології, нейробіології та варіантів лікування «поведінкових залежностей» [9], Карім і Чаудрі вказали на підвищену легітимність розладів, які вони також називають імпульсивно-компульсивним поведінкою, і процеси залежності. Ці автори спеціально посилалися на "азартні ігри, харчування, секс, покупки, використання Інтернету або відеоігор або навіть здійснення, робота або закохання" [9] (стор. 5) як приклади поведінкової залежності.

Leeman та Potenza10] провів ретельний огляд літератури з нейробіологічних досліджень з пристрасною поведінкою, “Цільовий огляд нейробіології та генетики поведінкових залежностей: виникаюча область досліджень”. Ця стаття містить посилання 197 і розбиває результати на три категорії: результати функцій мозку та нейровізуалізації, нейромедіаторні системи та генетика. Автори узагальнили кожну категорію на свою таблицю на повну сторінку, в якій викладено шість «поведінкових залежностей»: азартні ігри, інтернет, ігри, магазини, клептоманія та секс. У лівій колонці таблиці містилося резюме існуючих досліджень специфічної поведінкової залежності, а в правому стовпчику - протилежні висновки щодо зловживання психоактивними речовинами. Автори прийшли до висновку, що існують обмежені, але з'являються дані, що пов'язують різні поведінкові звички з існуючими дослідженнями щодо наркоманії.

Fineberg et al. [78] опублікував обширний огляд «Нові розробки в області людського нейропознания: клінічні, генетичні та візуальні кореляції імпульсивності та компульсивності». У своєму огляді ці автори де-факто визнають концепцію поведінки, що викликає звикання, у тому числі в їх прагненні "зрозуміти (патологію) патофізіології імпульсивних, компульсивних і адиктивних розладів і вказати нові напрямки досліджень" [78] (стор. 2). Ці автори використовували розлад азартних ігор як еталонну модель для поведінкових залежностей, хоча в подальшому вони визнавали розлад харчової поведінки, показавши загальну нейропатологію з наркоманіями. Ці автори, включені до їхніх висновків,

Як і в залежності від алкоголю, спостерігалася зворотна залежність між активацією вентральної смугастої під час очікування винагороди і самостійною імпульсивністю як в патологічно-азартних, так і в алкоголь-залежних групах. аналогічно імпульсивності.
[78] (стор. 15)

Концепція продовольства як звикання особливо вивчалася в останні роки, включаючи важкі дослідження нейробіологічних компонентів переїдання та ожиріння [79,80,81,82,83,84,85,86,87,88,89,90].

3.2.1. Розлад азартних ігор

На додаток до вищезгаданих досліджень нейробіології як порушень використання речовин (SUDs), так і поведінки, що викликають звикання, існує значна кількість досліджень, присвячених саме нейробіології розладу азартних ігор (GD) (відома як патологічна гра (PG)) до DSM-5). Дійсно, як згадувалося в Fineberg et al. [78] дослідження, багато досліджень з пристрасною поведінки використовують GD в якості прототипу.

Інші дослідження безпосередньо порівнювали і контрастували нейробіологію GD з нейробіологією SUDs. Наприклад, готелі \ t91,92] опублікував два огляди літератури, специфічні для нейробіології GD. У своєму першому огляді літератури, досліджуючи спільності між GD і зловживанням наркотиками, Potenza92] виявили подібність, що поширюється на клінічні, генетичні, епідеміологічні, феноменологічні та інші біологічні області, і поставили питання про те, чи буде GD більш відповідним чином класифікований як «поведінкова залежність». Ці результати підтверджені в його другому дослідженні, в якому він знайшов кілька областей мозку (вентральний стриатум, вентромедіальна префронтальна кора, інсула, серед інших) і нейромедіаторні системи (норепінефрін, серотонін, допамін, опіоїд і глутамат), які необхідно змінити азартні гравці [91].

Спираючись на такі дослідження, Leeman та Potenza10] опублікував огляд «Подібності та відмінності між патологічними азартними ігор та розладами вживання наркотиків». Автори проілюстрували численні подібності між GD та SUDs щодо функцій мозку (лобові кори, стриатум та інсула) та результати дослідження нейромедіаторної системи (допамін, серотонін, опіоїди, глутамат та норадреналін). Аналогічним чином, el-Guebaly та його колеги опублікували огляд, який досліджував доречність підгонки GD як порушення контролю імпульсу або як адитивний розлад [93]. На підставі результатів застосування нейротрансмітерів, нейроциклічності і генетики, а також відповіді на фармакотерапії, ці автори виявили, що GD і SUDs мають більше спільного, ніж між GD і порушеннями контролю імпульсів. Аналогічно, Brevers і Noël [94] опублікував огляд літератури, де вони виявили, що GD вписується в I-RISA, анти-винагороду, стимулюючу виразність / сенсибілізацію і звичні моделі залежності. В якості остаточного прикладу, Gyollai et al. [95] опублікував огляд літератури з генетики GD і завершив перевірку його включення в сукупність RDS поведінки.

Виходячи з цього та багатьох інших досліджень, АПА перекласифікувала патологічний азарт від розладу контролю імпульсів до «несполучення, пов'язаного з речовиною» в DSM-5. Таке визнання GD як не пов'язаного з речовиною розладу (тобто поведінкової залежності) в DSM-5 представляє порушення давнього припущення про те, що наукові дослідження залежності і концепція наркоманії взагалі повинні бути обмежені патологічне використання психоактивних речовин.

З того часу продовжують з'являтися дослідження та огляди нейровізуалів. Наприклад, Singer et al. [96] розглянули дослідження, пов'язані з нейробіологічними підходами GD на основі ідеї, що нещодавнє перекласифікація GD як поведінкової залежності в DSM-5 припускає, що "подібні когнітивні та мотиваційні фенотипи можуть лежати в основі розладів азартних і вживання наркотиків" [96] (стор. 1). Зокрема, вони описали низку досліджень, які підтверджують ідею, що вплив на винагороду за непередбачуваність може викликати аберантні відповіді в дофамінових системах, що, у свою чергу, опосередковує стимулюючу віддачу у зв'язку з нагородженням. Рецензенти також торкнулися досліджень, які свідчать про те, що кортизол відіграє певну роль у модулюванні стимулюючої мотивації в вентральному стриатумі, тобто, що рівень кортизолу в азартних іграх позитивно корелює з вентральними стриральними відповідями на монетарні сигнали.

Нарешті, нещодавній огляд Романчука-Сейферта та ін. [97] виходили з того, що вже існує все більша кількість літературних джерел, що показують нейробіологічні подібності між GD і SUDs, і що це додатково підтверджується тим фактом, що конкретні способи лікування SUDs також ефективні при лікуванні наркозалежних. Вони вивчали нещодавні нейропсихологічні, нейрофізіологічні та нейровизуализирующие дослідження GD, засновані на трьох основних кластерах діагностичних критеріїв: втрата контролю, прагнення / зняття та ігнорування інших сфер життя ». Вони дійшли висновку, що групування цих кластерів симптомів таким чином забезпечило “корисну основу для систематичних порівнянь нових даних у GD і СУД у майбутньому” [97] (стор. 95).

3.2.2. Інтернет-залежність

Дослідники вивчають ВА протягом майже двох десятиліть. Кімберлі Янг представила перше емпіричне дослідження IA на щорічній конференції Американської психологічної асоціації в 1996, і з того часу було проведено сотні досліджень і оглядів з цієї теми. Протягом останніх п'яти років було опубліковано щонайменше огляд літератури 20 щодо широкої теми ІА та / або її конкретних підтипів [15,36,47,98,99,100,101,102,103,104,105,106,107,108,109,110,111,112,113]. Серед цих оглядів, принаймні, 10 переглянув, частково або в цілому, дослідження нейробіологічних висновків щодо IA [15,104,105,111,114,115,116,117,118,119].

У своєму огляді літератури про нейробіологію "Інтернет та ігрові навички", опубліковані до випуску DSM-5, Kuss та Griffiths [105] відмічено;

Наркоманія в Інтернеті включає різнорідний спектр інтернет-діяльності з потенційним значенням захворювання, таким як ігри, магазини, азартні ігри або соціальні мережі. Ігри представляють собою частину постулюваного конструкта пристрасті до Інтернету, і ігровий наркоманія є найбільш широко вивченою специфічною формою інтернет-залежностей на сьогоднішній день.
[105] (стор. 348)

Тим не менш, на жаль, існує поширене поєднання концептуальної проблеми «інтернет-залежності» та «розладу інтернет-ігор». Наприклад, АПА відкрито переплутала концепцію ІА зі своїм підтипом ІГД в DSM-5, коли вони заявили, що «розлад ігор в Інтернеті (також часто називають розладом використання Інтернету, залежністю від Інтернету або залежністю від ігор) має заслуги як незалежний розлад ([12], стор. 796). АПА сприяла цьому розширенню через посилання 14 для IGD, які вони надавали в DSM-5 для підтримки діагностики. Тринадцять цих посилань належать до рецензованих журналів, а один - до статті журналу поп-культури («Wired») про ІА в Китаї. Серед рецензованих статей лише три статті були спеціально орієнтовані на Інтернет-ігор [120,121,122]. З решти статей 10 чотири дослідження стосувалися ігор як один з трьох підтипів IA [34,116,123,124], один із згаданих ігор як один з десяти підтипів [125], три використовували терміни "гра" і "ігри", вплетені в інші терміни, пов'язані з Інтернетом, такі як "азартні ігри" і "порнографія" [126,127,128], а дві називаються "використання Інтернету", як правило, без підтипів [129,130].

Незважаючи на формулювання АПА, ряд дослідників, у тому числі плідний нейробіологічний дослідник Гуанхен Донг, продовжують посилатися на IGD як підтип IA [131,132,133,134,135]. У недавньому огляді, опублікованому після публікації DSM-5, Brand, Young і Laier [15] зазначено:

Зараз APA зосереджена на іграх в Інтернеті. Однак ми стверджуємо, що і інші додатки можуть використовуватися із звиканням ... Тому ми узагальнюємо результати попередніх досліджень з пристрастю до Інтернету в більш широкому плані, хоча значна частина опублікованих досі досліджень зосереджена на іграх в Інтернеті.
[15] (стор. 2)

Аналогічним чином, для цілей цього огляду, будь-яке дослідження, яке концептуалізує IGD як підтип IA, класифікується як дослідження IA для цілей цього огляду, хоча багато хто використовує ігровий процес як прообразний приклад. Наприклад, Weinstein і Lejoyeux [116] переглянув статті виключно на тему «залежність від Інтернету» та «проблемне використання Інтернету», опубліковані в Medline та PubMed між 2000 – 2009. Хоча це дослідження не було специфічним для нейробіології, ці автори коротко повідомили про висновки в цій області, уклавши:

Результати показали, що нейронні субстрати індукованого києм ігрового пристрасті / жадання в онлайн-ігорній залежності були подібні до тих, що викликані тягою в залежності від речовини. Таким чином, результати припустили, що ігровий приріст / прагнення до онлайн-ігрової залежності і жадання в залежності від субстанції можуть поділяти один і той же нейробіологічний механізм.
[116] (стор. 279)

Kuss and Griffiths [105] опублікував огляд літератури з нейробіології «Інтернет та ігрові навички», в якому вони посилаються на суміш досліджень, які є специфічними для суб'єктів, залежних від інтернет-ігор, або предметів, залежних від Інтернету, без будь-якого специфічного ідентифікатора підтипу. Аналогічним чином огляд Вайнштейна та Леджоя [115] «Нові розробки в галузі нейробіологічних і фармакогенетичних механізмів, що лежать в основі Інтернет та пристрасті до відеоігор», містять фразу «Інтернет та залежність від відеоігор» послідовно в їхній роботі, хоча обсяг їхнього перегляду є специфічним для ігор. Незалежно від номенклатурних невідповідностей, важливо відзначити, що більшість результатів обох оглядів безпосередньо узгоджуються з багатьма з вищезгаданих нейробіологій результатів наркоманії [4,43,44,51,55,56,57,61]. Як частина цих висновків, була виявлена мезокортиколімбічна система винагороди так само, як і зловживання психоактивними речовинами.

Дослідники з Національного інституту психіатрії в Мексиці також провели огляд на тему ІА. Ці дослідники досліджували класифікацію, супутню патологію, діагностику, електрофізіологію, епідеміологію, молекулярну генетику, нейровізуалізацію та лікування (фармакологічне та нефармакологічне) розладу. Грунтуючись на своїх висновках, дослідники дійшли висновку, що «з цим питанням були проведені значні клінічні та нейробіологічні дослідження ... з дослідженнями, що включають дані з різних куточків світу» [111] (с. 1, 7). Аналогічним чином, у своєму огляді орієнтовані в першу чергу на моделі лікування IA, Winkler et al. [118] також повідомили про «суттєве перекривання з симптомами, що часто асоціюються з поведінковими залежностями та неврологічними подібностями з іншими залежностями [118] (стор. 326) ».

Один останній огляд, присвячений ролі функцій префронтального контролю в ІА та узагальнених нейропсихологічних та нейровизуализирующих досліджень на цю тему [15]. Автори припускали, що ІА можна диференціювати на узагальнену ІА та декілька специфічних ІА, наприклад, ІГД або МПА. Відповідно до вищезазначених моделей залежності4,43,44,51,55,56,57,61], і, зокрема, на основі останніх результатів нейровизуализирующих досліджень в Інтернет-залежних осіб, автори прийшли до висновку, що ІА, здається, пов'язана зі структурними і, що більш помітними, функціональними змінами головного мозку в кортикальних (наприклад, префронтальній корі і лімбічних структурах) і підкоркових (наприклад, , частини базальних гангліїв) ділянки головного мозку. Ці зміни головного мозку, у свою чергу, розглядаються як нейральні кореляти скорочень виконавчого контролю, особливо в ситуаціях, коли присутні залежності, пов'язані з пристрастю. Brand et al. запроваджено когнітивно-поведінкову модель узагальненого та специфічного ІА, що підкреслює позитивне та негативне підкріплення внаслідок використання Інтернету, що призводить до реакції кия-реакції та реакції на прагнення. Автори стверджували, що процеси ки-реактивності та прагнення можуть прискорити проблеми у виконавчих контрольних функціях.15].

Менг та його колеги [114] проведено перший літературний огляд / метааналіз комбінації fMRI-досліджень IGD. Ці автори почали з 61 статей, які вони консолідовані до 10 воксельних досліджень з цілого мозку. Автори знаходять ключову спільність дисфункції префронтальної частки і, таким чином, роблять висновок: «Враховуючи перекриваючу роль префронтальної частки в системі винагороди та саморегуляції, наші результати надавали підтверджуючі докази для перекласифікації IGD як поведінкової залежності».114] (стор. 799).

В іншому огляді літератури про нейробіологію ІА, Чжу, Чжан і Тянь [119] спеціально розглянув молекулярні механізми за допомогою нейровизуализирующих досліджень з використанням функціональної магнітно-резонансної томографії (ФМР), позитронно-емісійної томографії (ПЕТ) і однофотонної емісійної комп'ютерної томографії (СПЕКТ). Ці автори виявили, що ІА асоціюється з дисфункцією в дофамінергічних системах головного мозку, подібно до наркоманії, яка включає речовини; і дослідження МРТ показали структурні зміни в мозку у суб'єктів ІА, з порушенням пізнання і поведінкового контролю, виявлених у підлітків ІГД, зокрема, пов'язаних зі структурними змінами головного мозку в передньо-лобовій корі і інсулі, які характерні для наркоманії.

Зростає зростаюче число досліджень з генетики ІА. Наприклад, Montag et al. [136] заявили, що вони, можливо, знайшли молекулярний показник IA через ген, що кодує субодиницю альфа 4 нікотинового ацетилхолінового рецептора (CHRNA4). Ці дослідники виявили значне збільшення специфічного поліморфізму гена CHRNA4 в суб'єктах, залежних від Інтернету. Більш того, Lee et al. [137] виявили, що суб'єкти, залежні від Інтернету, мають більш високі частоти SS-5HTTLPR. Додатково, Han et al. [138] виявили, що суб'єкти, залежні від Інтернету, мають значно більш поширені алелі Taq1A1, алел алеліту COMT з низькою активністю і більш високі оцінки заохочення за винагородою щодо контролю.

Останні огляди ВА були зосереджені лише на дослідженнях нейровізуалізації, не враховуючи відповідні дослідження ЕЕГ. Наш пошук додатково визначив дослідження ЕЕГ, 15 IA, чотири специфічні для IGD. При вивченні поведінки, що викликає звикання, можна використовувати як ЕЕГ, так і потенціали, пов'язані з подіями. Потенціали, пов'язані з подіями (ERP), є тимчасовими реакціями на експериментальні завдання або стимули. Наприклад, Ю, Чжао, Лі, Ван і Чжоу [139] випробовуваних суб'єктів з використанням аудиторних диффузних завдань і виявили знижені амплітуди P300 і підвищені затримки P300 у суб'єктів IA порівняно зі здоровими контролями. Зменшення P300 було зареєстровано в інших порушниках речовини [140], а також запропонувати більш низьку розподіл пам'яті та уваги. Автори також повідомили про послаблення інтенсивності гамма-коливань, яке було продемонстровано пов'язане зі зниженими рівнями дофаміну. Аналогічно, Duven, Müller, Beutel і Wölfling [141] провели дослідження, що включали гру, в якій учасники отримували нагороди. Група IGD мала значно менші амплітуди P300 під час знаходження винагороди, в результаті чого автори прийшли до висновку, що притуплений P300 відображає дефіцит у системі винагород суб'єктів IGD, що відповідає залежності від речовини. Ge et al. [142] Зайняті аудиторною дивною задачею, а також виявили значно збільшені затримки P300. Ці автори виявили, що затримка P300 збільшується, щоб повернутися до нормального рівня після того, як суб'єкти завершили тримісячну програму CBT. Друге поздовжнє дослідження повідомило про стриманість, а також про покращення короткочасної пам'яті та нормалізації амплітуд та латентностей P300.143]. Останні два дослідження показують, що когнітивні зміни можуть бути наслідком ІА.

Чжоу, Юань, Яо, Лі і Ченг [144] випробовуваних суб'єктів з використанням візуальних завдань Go / No-Go і повідомляли про більшу імпульсивність і зниження амплітуд N2 у суб'єктів IA в порівнянні зі здоровими контролями. Низькі амплітуди N2 при нейропсихологічних тестах паралельні знахідки в розладі вживання алкоголю145]. У своєму висновку ці дослідники заявили: "Результати цього дослідження чітко показують, що особи з ІРС були більш імпульсивними, ніж контролі, і поділяли нейропсихологічні та ERP характеристики деяких порушень, таких як патологічні азартні ігри, наркоманія, СДУГ або зловживання алкоголем ..." [145] (стор. 233). Так само Донг, Чжоу і Чжао [146] повідомили, що суб'єкти IA щодо контролів показали більш низьку амплітуду NoGo N2 і довшу затримку P300. Крім того, Ян, Ян, Чжао, Інь, Лю і Ан147] виявили, що суб'єкти ІА, подібні до зловживачів речовинами, займалися більш виконавчими функціями в завданнях NoGo. Парадигма Go / No-Go, що стосується «надмірних геймерів», дала порівнянні результати [148]. Нарешті, Ю, Чжао, Ван, Лі і Ван [149] використовувала завдання невідповідності натисканням клавіш, щоб оцінити відмінності N400 між надмірними користувачами Інтернету та елементами керування. Амплітуда N400 була нижчою у надмірних користувачів Інтернету, що свідчить про можливі труднощі у отриманні концептуальних знань. Аналогічні висновки були отримані для злочинців, які вживають алкоголь, та користувачів, які користуються важким канабісом140].

Чжоу, Лі і Чжу [150] використовував модифіковану фланкерну задачу Еріксона та повідомляв про зменшення негативу, пов’язаного з подіями (ERN) у суб’єктів, залежних від Інтернету, порівняно з контролем. ERN є підмножиною ERP і ілюструють помилки мозку, коли суб'єкти намагаються контролювати увагу та імпульсивність - чим нижче ERN, тим більше шансів, що мозок не буде автоматично виправляти помилкові когнітивні функції. Автори цитували дослідження, що ілюструють низький рівень ERN при СДУГ та зловживанні наркотиками, ілюструючи, як пацієнти відчувають труднощі з придушенням бажання прийняти короткострокові винагороди, незважаючи на негативні довгострокові наслідки. Пов'язуючи низький рівень ERN з дефіцитом у виконавчому функціонуванні, ці дослідники дійшли висновку: "Результати цього дослідження чітко демонструють, що люди з Інтернет-залежністю були більш імпульсивними, ніж контролі, і поділяли нейропсихологічні та ERN характеристики деяких розладів, таких як патологічні азартні ігри, зловживання наркотиками ..." [150] (стор. 5). Яу, Потенца, Майєс і Кроулі [151] використовували завдання з аналогового ризику балону (BART), а також повідомляли про менші негативні (FRN) і P300 амплітуди, пов'язані із зворотним зв'язком, у «проблемних інтернет-користувачів із ризиком» порівняно з контрольними. На думку цих авторів, менша чутливість до зворотного зв'язку під час прийняття ризику може сприяти продовженню використання, незважаючи на негативні наслідки. Донг, Чжоу і Чжао [152] випробовували суб'єктів за допомогою завдання кольорового слова «Струп» і повідомляли про нижню медіальну фронтальну негативність (МФН) у суб'єктів ІА порівняно з контрольними. Поряд з додатковими помилками відповіді, ці автори повідомили, що ця знахідка свідчить про зниження виконавчої функції, що є спільною рисою залежності.

Одне дослідження ERP порівнювало cue-реактивність у надмірних комп'ютерних геймерів та випадкових комп'ютерних геймерів. Відповідно до досліджень зловживання психоактивними речовинами, Thalemann, Wölfling та Grüsser [153] виявили значно вищі ER-коди при надмірних патологічних гравцях у порівнянні з випадковими гравцями. Нарешті, було опубліковано два ЕЕГ дослідження спокою. Ці дослідження повідомляли, що суб'єкти IA мали більш низьку абсолютну потужність на дельта-і бета-смугах порівняно з контрольними. Обидва дослідження свідчать, що ці відмінності можуть бути нейробіологічними маркерами для ІА [154,155]. Разом разом, дослідження ЕЕГ дають додаткові докази того, що ті, хто страждає від ІА, мають багато спільного з тими, хто страждає від залежності від речовини, порівняно з контролем.

3.2.3. Безлад в Інтернеті

IA був офіційно запропонований для включення в DSM-5 два рази, один раз з іграми як підтип, і один раз без підтипів [17,34]. IGD, однак, ніколи не був офіційно запропонований для включення в DSM-5, тому він не пройшов процедуру формального коментування. Тим не менш, в останню годину АПА надав доступ до IGD Розділ 3- Умови для подальшого вивчення, в той час як ІА було відхилено. Існує велика кількість досліджень на тему "Інтернет-залежність", і може бути важко розплутати, чи є дослідження насправді специфічними для IGD, або охоплюють IA взагалі з іграми як підтип. Цілком зрозуміло, що ігрові предмети найчастіше вивчаються підтипом, оскільки велика частина провідних нейронаукових досліджень феномену ІА походить з Китаю та Південної Кореї, країни, в яких ІС заборонено, і тому дослідження щодо МПА взагалі відсутні [156].

Цей огляд слідує за оригінальними пропозиціями, розглядаючи ігри як підтип ІА. Оскільки ця стаття в першу чергу зосереджена на іншому підтипі ІА, МПА, обмежена увага приділяється IGD як незалежний підтип або розлад. Як таке, звітування про неврологічні дослідження як ІА, так і ІГД об'єднуються. Незважаючи на вимоги обмежених досліджень на цю тему [12,16,46,47,157,158,159], щорічний аналіз первинних досліджень головного мозку (за винятком рецензій) на ІА та його підтип ІГД дає зрозуміти, що дослідження мозку на підтримку ІА у цій галузі швидко зростають:

До досліджень 2009 — 6,
2009 — дослідження 4,
2010 — дослідження 8,
2011 — дослідження 9,
2012 — дослідження 14,
2013 — дослідження 19,
Дослідження 2014 — 23;
2015 (до червня) —16 дослідження.

За категоріями за технологією, ці дослідження мозку включають дослідження fMRI 44 [103,132,134,135,160,161,162,163,164,165,166,167,168,169,170,171,172,173,174,175,176,177,178,179,180,181,182,183,184,185,186,187,188,189,190,191,192,193,194,195,196,197,198,199], Дослідження структурних МРТ 23 [124,128,131,133,200,201,202,203,204,205,206,207,208,209,210,211,212,213,214,215,216,217,218Дослідження ядерних зображень 6 (PET / SPECT) [117,129,219,220,221,222], Дослідження 15 EEG [42,139,141,143,144,146,148,149,150,152,153,154,155,223,224] і фізіологічні дослідження 7 [121,138,225,226,227,228,229].

Це велике неврологічне свідчення надає переконливу підтримку для визнання пов'язаних з Інтернетом залежностей як допустимих розладів. Крім того, дослідження продовжують виникати на іншому запропонованому підтипі соціальної мережі / наркоманії facebook, однак це, як правило, не неврології дослідження і, отже, не в рамках цієї статті для подальшого розгляду [100,104,171,230,231,232,233,234,235,236,237,238,239,240,241].

3.2.4. Нав'язливе сексуальне поведінка

Childress et al. [242] провели дослідження, в яких брали зразки фМРТ хворих на кокаїн, які отримували швидкі (33 мілісекунди), свідомі візуальні сигнали (пов'язані з наркотиками). Ті ж суб'єкти пізніше були показані передсвідомим статевим зв'язком (еротичні зображення). Дослідники виявили, що активація тієї самої лімбічної системи / схеми винагороди у суб'єктів, показаних сексуальними сигналами, коли показані сигнали, пов'язані з наркотиками. У своєму огляді літератури про нейровізуальні дослідження циклу сексуальної реакції людини, Георгіадіс і Крінгельбах [243] прийшов до висновку, що "зрозуміло, що мережі, що беруть участь у сексуальній поведінці людини, надзвичайно схожі на мережі, що беруть участь у обробці інших винагород" [243] (стор. 74).

Фраселла, Потенца, Браун і Чайлдрес244] проводили огляд літератури, що контрастує три специфічні поведінки з алкоголізмом, патологічним азартним ігор, ожирінням і механікою сексуальності. Автори розширили сферу застосування Childress et al. [242], і завершили дослідження функціональної візуалізації мозку статі, романтичної любові та прихильності, що дає достатньо доказів розширеної, але ідентифікованої системи, що є центральною для природних, не наркотичних процесів винагороди та функцій виживання ... Перекриття класичних областей мозку винагороди, залучених до сексуального збудження, любов і прихильність завершені (VTA, NAcc, мигдалина, вентральний блідий, орбітофронтальна кора). Виправдано припущення, що природні винагороди на рівні виживання асоціюються із залежністю від речовин, розширенням систем мозку, на які слід звернути увагу в терапії, і підвищенням нашого розуміння необхідної стійкості поведінки [242] (стор. 15).

Як було зазначено раніше, модель RDS включає в себе проблемну сексуальну поведінку у списку проблем, пов'язаних з RDS [245,246,247,248].

Термін «Синдром дефіциту винагороди» був вперше введений в життя ... в 1995 році, і тепер він визначається Словником Microsoft як «Мозок винагороджує генетичне невдоволення або порушення, що призводить до відхиленого задоволення від поведінки, яка включає наркотики, надмірну кількість їжі, секс, ігри / азартні ігри та інші способи поведінки ”.
[249] (стор. 2)

Можливо, найбільший обсяг досліджень, що вказують на нейробіологічну основу для компульсивного сексуального поведінки, схожий на модель наркоманії, включає фактор транскрипції DeltaFosB. Було добре встановлено, що препарати зловживання підвищують рівень транскрипційного фактора DeltaFosB в системі винагород, що призводить до посиленої реакції на нагороди та нагороди, пов'язаних з сигналами, підвищеної чутливості до пристрасних зв'язків і підвищеної вразливості до компульсивного поведінки та рецидиву [2,73,250,251,252]. Зауважимо, що ця лінія дослідження повинна використовувати нелюдських ссавців, таких як миші, щури і хом'яки, оскільки обов'язкова частина дослідження вимагає евтаназії суб'єктів для того, щоб отримати доступ і виміряти внутрішньочерепний DeltaFosB. Наприклад, дослідники мають генетично модифікованих мишей, щоб перевиробництво DeltaFosB в системі винагороди на аналогічних рівнях, ніж у наркоманів. При введенні вперше кокаїну ці миші показали підвищену чутливість до препарату і реагують і поводяться в манерах, подібних до тих, які мали залежність через хронічне застосування [253]. Багаторазові тести з використанням сирійських хом'ячків, які лікувалися надмірним виробництвом DeltaFosB, фокусувалися на наслідках сексуальної поведінки і виявили подібну підвищену чутливість до сексуальної активності.254,255]. Wallace et al. [256] природно викликали цю чутливість у лабораторних щурів через «хронічну сексуальну поведінку». Ці автори виявили, що повторний сексуальний досвід значно збільшив рівні DeltaFosB в NAcc порівняно з контролем, хоча темпи зростання були меншими, ніж при зловживанні наркотиками. Pitchers et al. [257подібним чином проілюстрував виробництво високих рівнів DeltaFosB в NAcc, що ще більше знаходить це піднесення, щоб бути критично залученим до посилення ефекту сексуальної винагороди. Досліджуючи комбінацію природних і лікарських винагород, Pitchers et al. виявили, що миші мають підвищену чутливість до амфетамінів після повторного сексуального досвіду258]. Ці автори дійшли висновку, що «статевий досвід індукує функціональні та морфологічні зміни в мезолімбічній системі, подібні до повторного впливу психостимуляторів»258] (стор. 1). Pitchers et al. [2] підтвердили ці висновки, продемонструвавши, що природні винагороди (сексуальна поведінка) і наркотичні засоби (амфетаміни) діють на тих самих шляхах системи винагороди, що ще більше підтримує аргумент на користь поведінки, включаючи IPA.

3.2.5. Інтернет-порнографія

У своїй високо оціненій книзі про нейропластичність, Мозок, який сам змінює себе [259Норман Дойдж підсумував дослідження з питань наркоманії та системи винагород і заявив, що продовження вивільнення допаміну в систему винагороди, коли людина примусово і хронічно спостерігає за порнографією в Інтернеті, стимулює нейропластичні зміни, що підсилюють досвід. Доїдж пояснив, як ці нейропластичні зміни створюють карти мозку для сексуального збудження. Він ввів додатковий компонент толерантності, в тому, що раніше встановлені карти мозку для «природної» сексуальності не можуть порівнюватися з нещодавно розробленими і постійно посиленими картами, породженими постійним нав'язливим спостереженням за порнографією в Інтернеті, і, таким чином, залежний індивід просувається до більш явного і графічного Інтернету порнографії, щоб підтримувати більш високий рівень хвилювання.

Нейрохірурги Хілтон і Уоттс [260] опублікував коментар до журналу Surgical Neurology International, який вони назвали «Порнографічна залежність: перспективи неврології». Автори представили короткий огляд літератури, що поновлює аргумент, що всі прояви наркоманії діють через ті ж основні механізми. Автори включали багато згаданих раніше досліджень; роль DeltaFosB в природних залежностях, нейроанатомічні зміни, викликані надмірною поведінкою, зміною щільності рецепторів дофаміну, а також вплив надмірної поведінки на систему винагород. У своїй відповіді на спростування своєї статті Хілтон і Ваттс детально зупинилися на важливості більш широкого погляду на існуючі дослідження, виводячи: «Наша передумова полягає в тому, що селективна атрофія кортикальних ділянок, пов'язана з шляхами винагороди, може розглядатися в нейромодуляторном світлі, з урахуванням сучасних досліджень, що підтверджують нейропластичність при надлишкових надмірностях у природних нагородах, зокрема сексуальності »261] (стор. 6). Хілтон опублікував другий і подібний огляд літератури24], ще раз підкреслюючи критичну роль дослідження DeltaFosB як інформування про вивчення не тільки сексуальності в цілому, але і більш конкретної сфери споживання інтернет-порнографії.

Перше дослідження fMRI, яке чітко сфокусовано на IPA, було опубліковано в 2014, коли перша в серії досліджень Кембриджського університету виявила таку ж мозкову активність, як і у наркозалежних та алкоголіків [262]. У цьому, можливо, знаменному дослідженні був проведений експеримент, призначений для вимірювання суб'єктивного досвіду ки-реактивності, а також нейробіологічних маркерів і корелятів, якщо такі є, знайдених у суб'єктів з компульсивною сексуальною поведінкою (CSB). Зауважимо, що це дослідження включало дві основні лінії дослідження. По-перше, дослідження досліджувало відмінність «симпатії від бажань» для суб'єктів CSB та не CSB. Суб'єктам показали відео як усередині, так і зовні сканера fMRI. Кожного разу суб'єктів просили оцінити свій суб'єктивний досвід за допомогою двох конкретних заходів: «Наскільки це збільшило ваше сексуальне бажання?» І «Наскільки вам сподобалося це відео?»262] (стор. 3). Цей напрямок дослідження дав два чітких результату: (1) У порівнянні зі здоровими суб'єктами контролю, суб'єкти ЦСВ повідомили про більш високі оцінки бажання до сексуальних відео, але не до еротичних кліпів; (2) У порівнянні з здоровим контролем, суб'єкти ЦСВ повідомили про високу оцінку еротичних кліпів, але не до явних ознак. Ці результати вказували на дисоціацію між симпатією та бажанням CSB-суб'єктів під час перегляду відверто сексуальних відео. Ці результати відтворили результати усталених досліджень з теорії заохочення, що викликає заохочення, в яких наркомани відзначають більш високі рівні бажань, але не сподобалися їх значних нагород.

Другий первинний напрямок дослідження, що міститься в цьому дослідженні, стосується результатів нейровізування компульсивного сексуального поведінки (CSB), зокрема інтернет-порнографії. Попередні дослідження свідчили про активні ділянки головного мозку, що активуються під час станів тяжіння і реактивності лікарських препаратів для алкоголю, кокаїну і нікотину; серед інших, мигдалину, dACC і вентральний стриатум [263]. У той час як дослідники в даному дослідженні виявили, що ці самі регіони активізуються як в CSB, так і в суб'єктах, що не належать до CSB, коли вони показали явні матеріали сексуально, дослідники виявили підвищену активацію у суб'єктів CSB. На підставі цих результатів Voon et al. [262] уклали:

Нинішні та існуючі результати показують, що існує спільна мережа для реактивності сексуального вторгнення та реактивності наркотичних речовин у групах з CSB та наркоманіями відповідно. Ці дані свідчать про дублювання в мережах, що зумовлюють порушення патологічного споживання ліків і природних винагород ».
[262] (стор. 9)

До речі, ці дослідники також повідомили, що 60% суб'єктів (середній вік: 25 років) мали труднощі з досягненням ерекції / збудження з реальними партнерами, але могли досягти ерекції з інтернет-порнографією. Зверніть увагу на те, що цей висновок відповідає фактичним результатам нещодавнього дослідження, що має на меті знайти інше [264].

Kühn and Gallinat [263] провели дослідження МРТ із шістдесятима чотирма чоловіками-здоровими (не-ССВ) чоловіками та співвідносні годинник онлайн-перегляду явного матеріалу на тиждень і роки використання з дорсальною стриатною структурою та зв'язком. Було повідомлено про три основні результати. По-перше, більша тривалість і більше годин на тиждень використання корелювали з більш низьким обсягом сірої речовини в правому хвостовику. Незважаючи на те, що хвостатий хребет виконує кілька складних функцій, зміни обсягу в смугастому тілі пов'язані з декількома залежностями, тоді як напрямок зміни не є послідовним. По-друге, більше років і більше годин на тиждень використання корелювали з нижньою лівою поштовою активністю у відповідь на короткий, все ще сексуальний образ. Дослідження fMRI підтвердили, що путамін активується під час сексуального збудження [265,266]. Автори запропонували, що цей менший обсяг може відображати толерантність, спричинену десенсибілізацією: «Це відповідає гіпотезі, що інтенсивне вплив на порнографічні стимули призводить до зниження рівня природного нервового реагування на сексуальні стимули».236] (стор. E6). Враховуючи більш чітку відповідь на 9-другий явний відеокліп у Voon et al. [262], може бути, що короткий (530 мілісекунди) експозиції нерухомих зображень не діють як сигнали для сучасних Інтернет-глядачів порно відео, а замість цього є хорошим способом вимірювання зменшення сексуальної відповіді. В альтернативному варіанті, не розглянуті тут наркомани можуть реагувати інакше, ніж у наркоманів. Нарешті, суб'єкти, які споживали більше порнографічного матеріалу, виявили, що вони мають меншу зв'язок між правим хвостом і лівою дорсолатеральною префронтальною корою (DLPFC). Хоча DLPFC пов'язана з виконавчими функціями, вона також пов'язана з реагуванням на наркотики та інтернет-ігри. Порушення в цій схемі пов'язані з наркотичними та поведінковими залежностями. Зокрема, погана функціональна зв'язок між DLPFC і хворобливим (як показано в поточному дослідженні) пов'язана з героїновою залежністю [267].

На міжнародній конференції 2015 2nd з питань поведінкової залежності в Будапешті, Угорщина, виступили численні презентації, що свідчать про можливі майбутні публікації з нейробіології МПА. Зауважимо, що це всі доповіді конференцій і ще не опубліковані в рецензованих журналах. Проте вони є додатковим доказом того факту, що існує стрімко зростаючий обсяг досліджень. Наприклад, Гола, Wordecha, Sescousse, Kossowski і Marchewka [268] представлені на їх fMRI дослідження осіб з інтернет-порнографією орієнтованих CSB. Ці дослідники пройшли дослідження моделі [269], в якому дослідники виявили підвищену чутливість у відповідь на звикаючі сигнали (виміряні короткими часами реакції) і затуплена відповідь у вентральному стриатумі, коли показані неадиктивні сигнали. У своїх дослідженнях Gola et al. виявили частково подібні результати; CSB суб'єкти показали значно підвищену чутливість до звикання сигналів (еротика) в порівнянні з контролем, однак вони не знайшли затуплена відповідь на не викликає звикання сигнали. У подібному дослідженні fMRI, Brand, Grabenhorst, Snagowski, Laier і Maderwald270] виявили, що гетеросексуальні чоловіки мають підвищену активність вентрального стриата в відповідь на бажані порнографічні зображення. Далі, зростання активності співвідноситься зі ступенем суб'єктивних скарг через інтернет-порнографічну залежність. Вермум-Осінський, Клюкен і Старк [271] повідомили про потенційно подібне дослідження fMRI, яке вони провели з суб'єктами 20, які повідомляли про надмірне споживання порнографії в Інтернеті та суб'єктів контролю 20. Хоча конкретні деталі їх дослідження не були включені в їх опублікований реферат, ці автори повідомили про знаходження «зміненої нейронної обробки статевих сигналів у пацієнта порівняно з контрольною групою» [9].271] (стор. 42).

Хоча більш нейропсихологічні, ніж нейробіологічні, були проведені численні дослідження з вивчення впливу інтернет-порнографії на когнітивні операції. Ця лінія дослідження є актуальною для даної статті, оскільки нейробіологічні механізми, що лежать в основі нейропсихологічних операцій, були добре встановлені. Наприклад, Fineberg et al. [272] опублікував оглядний огляд, в якому вони досліджували взаємозв'язок між численними знахідками в неврології. У своїй роботі ці автори представили таблицю, в якій вони відобразили нейрокогнітивні домени (різні форми імпульсивності та компульсивності) до нейроанатомічних і нейрохімічних знахідок. Використовуючи GD в якості моделі, ці автори прив'язували нейронні структури, такі як орбітофронтальна кора (OFC) і підкоркові зв'язки з нейротрансміттерами, такими як серотонін і серотонін / допамін (відповідно), що визначаються завданнями вимірювання когнітивних операцій, таких як прийняття рішень і час відгуку. . Аналогічно, у їх вищезазначеному огляді, Fineberg et al. [78] повідомили, що їхні знахідки «резонують з тими з нейрокогнітивних оцінок людей з азартними і алкогольними проблемами, в яких обидві групи продемонстрували більшу імпульсивність, але алкоголь-залежні групи додатково показали погіршення функціонування виконавчої влади. [78] (стор. 15). Таким чином, ми вважаємо, що звітування про наступні нейропсихологічні дослідження, що вивчають втручання в обробку статевих сигналів та сексуального збудження з виконавчими функціями, безпосередньо застосовується до цього огляду наукових досліджень мозку, орієнтованих на проблему IPA.

Розроблено кілька теорій та експериментальних парадигм для опису та дослідження виконавчих функцій [273]. Взагалі, функціонування виконавчої влади описує складну взаємодію між кількома когнітивними доменами, щоб полегшити цілеспрямовані поведінки, наприклад, фокусування уваги, інгібування (нерелевантної) інформації, перемикання між (відповідною) інформацією, планування, моніторинг і кодування інформації в робочій пам'яті [274,275] які можуть бути порушені та перешкоджати емоційним процесам [273]. Що стосується нейронних корелятів виконавчих функцій, то було показано, що вони, як правило, розташовувалися в префронтальній корі, але варіювалися між окремими гранями виконавчих функцій [276,277,278]. Нейропсихологічні та нейровизуализирующие дослідження залежностей речовин показали, що префронтальна кора та виконавчі функції погіршуються після використання речовин [46,279]. Це було взято до уваги для пояснення повторного введення ліків та переваги короткочасного посилення через застосування препарату, незважаючи на серйозні негативні наслідки після вживання наркотиків [280].

У рамках розвитку сексуальної поведінки, що викликає звикання в Інтернеті, передбачалося, що передбачення та отримання задоволення відіграє важливу роль [281], оскільки сексуальне збудження сильно підсилює241,279]. Експериментально було показано, що реакції сексуального збудження на Інтернет-порнографічні сигнали були пов'язані з тяжкістю симптомів ІПА у гетеросексуальних чоловіків і жінок, а також у гомосексуальних чоловіків [282,283,284,285] і що проблемні користувачі IP реагували з підвищеним суб'єктивним прагненням порівняно зі здоровими користувачами кіберсексу, коли стикалися з порнографічними матеріалами в Інтернеті [286]. Далі було показано, що позитивні неявні асоціації, виміряні непрямим завданням асоціації, модифікованим з порнографічними зображеннями [287] і більше того, тенденції наближення та уникнення288] пов'язані з симптомами IPA. Виходячи з цих спостережень, модель специфічної інтернет-пристрасті, запропонована фірмою Brand et al. [15] нещодавно було вказано для використання cybersex (включаючи IP) [289].

Рейд, Карім, Маккрорі і Карпентер [290] виявили більшу самооцінку виконавської дисфункції у зразку гіперсексуальних пацієнтів, в іншому дослідженні не було виявлено загальних порушень виконавчих функцій, що спостерігаються за допомогою нейропсихологічних тестів [291]. Проте в кількох дослідженнях повідомлялося про втручання в обробку статевих сигналів і сексуального збудження з виконавчими функціями. Дефіцити візуальної обробки, викликані пов'язаною увагою через еротичні подразники, було показано в дослідженнях з використанням завдання часу вибору реакції [292], швидке сприйняття цілі [293] і завдання виявлення крапки [294,295,296]. Інтерференція з інгібуючою здатністю була продемонстрована в дослідженні з використанням Go / No-go завдань з нейтральними і сексуальними образами і показала, що особи з високою сексуальною збудливістю і високою імпульсивністю показують гіршу ефективність виконання завдання.297].

Відповідно до наведеного вище, Laier, Pawlikowski і Brand [298] використав завдання, сформоване з азартних ігор Айови, змінене за допомогою порнографічних зображень, і виявив, що сексуальне збудження в ситуації прийняття рішень може перешкоджати обробці зворотного зв'язку та прийняттю вигідних рішень. Аналогічно, сексуальне збудження, індуковане сексуальними образами, погіршує роботу оперативної пам'яті у мальовничій парадигмі 4299], а також перемикання та моніторинг продуктивності у виконавчій багатозадачній парадигмі [300]. Результати уваги упередженого ставлення до сексуально відвертих сигналів було відтворено і показано, що вони були посилені у вибірці сексуально нав'язливих осіб [301]. Це відповідає теоретичній думці про те, що виконавчі функції повинні впливати на ситуації, коли люди стикаються з ознаками, пов'язаними з наркоманією, що викликають реакції жадібності [15]. Одне дослідження використовувало ЕЕГ, в той час як учасники виконували вежу Ханоя та тест на сортування картки Вісконсіна, а також переглядали нейтральні та еротичні відео.302]. У результатах дослідження не спостерігалося ніякої різниці у виконанні задачі при порівнянні умов відеозйомки, але дифференциальная префронтальная зв'язок спостерігалася при виконанні двох завдань в еротичному відео-стані. Автори пояснюють, що сексуальне збудження перешкоджало когнітивному функціонуванню, але виконання завдання не зменшувалося через функціональну адаптацію під час виконання завдання, що, в свою чергу, могло заважати в ситуаціях, що виникають у наркоманії.

Дослідження ЕЕГ щодо тих, хто скаржиться на проблеми, що регулюють їх перегляд інтернет-порнографії, повідомляє про нейронну реактивність до сексуальних стимулів [303]. Дослідження було розроблено з метою вивчення взаємозв'язку між амплітудами ERP при перегляді емоційних і сексуальних образів і заходів анкети гіперсексуальності та сексуального бажання. Автори дійшли висновку, що відсутність кореляції між оцінками на анкетах гіперсексуальності та середні амплітуди P300 при перегляді статевих образів "не забезпечують підтримки моделей патологічної гіперсексуальності" [303] (стор. 10). Проте, відсутність кореляції може бути краще пояснити аргументованими недоліками методології. Наприклад, у цьому дослідженні використовувався гетерогенний предметний пул (самців і жінок, включаючи не гетеросексуалів 7). Дослідження Cue-реактивності, що порівнюють реакцію мозку наркоманів на здоровий контроль, вимагають, щоб гомогенні суб'єкти (однакова статі, аналогічні віки) мали достовірні результати. Специфічно для досліджень наркоманії в порно, добре відомо, що чоловіки і жінки помітно відрізняються в головному та автономному відповідях на ідентичні візуальні сексуальні стимули.304,305,306]. Крім того, два скринінгові анкети не були перевірені для залежних користувачів ІС, і суб'єкти не проходили скринінг на інші прояви залежності або розладів настрою.

Більш того, обговорюється висновок, викладений у рефераті: «Наслідки для розуміння гіперсексуальності як високого бажання, а не невпорядкованого»303Зрозуміло, що амплітуда P1 негативно корелювала з бажанням сексу з партнером. Як пояснюється в Хілтоні (300), цей висновок "безпосередньо суперечить інтерпретації P2014 як високого бажання" [307]. Аналіз Хілтона далі свідчить про те, що відсутність контрольної групи та нездатність технології ЕЕГ розрізняти “високе сексуальне бажання” та “сексуальне примус” роблять Стіл та ін. висновки невиразні [307].

Нарешті, значне знаходження статті (вища амплітуда P300 до сексуальних образів, відносно нейтральних зображень) приділяється мінімальному увазі в секції обговорення. Це є несподіваним, оскільки загальний висновок з наркотичними речовинами та інтернет-наркоманами є підвищеною амплітудою P300 щодо нейтральних стимулів під час дії візуальних підказок, пов'язаних з їх пристрастю.308]. Фактично, Voon, et al. [262] присвятили розділ своєї дискусії, аналізуючи висновки P300 цього попереднього дослідження. Voon et al. надано пояснення важливості P300, що не наведено в паперовій книзі Steele, зокрема стосовно встановлених моделей наркоманії, укладання,

Таким чином, як активність DACC в даному дослідженні CSB, так і активність P300 повідомляється в попередньому дослідженні CSB [303] можуть відображати подібні процеси захоплення уваги. Аналогічно, обидва дослідження показують кореляцію між цими заходами з підвищеним бажанням. Тут ми припускаємо, що активність dACC корелює з бажанням, що може відображати індекс тяги, але не співвідноситься зі схожою на привабливість моделі пристрасті.
[262] (стор. 7)

Отже, поки ці автори [303] стверджували, що їх дослідження спростувало застосування моделі наркоманії до CSB, Voon et al. зазначалося, що ці автори фактично надали докази, що підтверджують цю модель.

Нещодавно було опубліковано ще одне дослідження ЕЕГ з участю трьох тих самих авторів [309]. На жаль, це нове дослідження постраждало від багатьох тих самих методологічних питань, як і попереднє [303]. Наприклад, він використовував гетерогенний предметний пул, дослідники використовували скринінгові анкети, які не були підтверджені для патологічних користувачів Інтернет-порнографії, і суб'єкти не були перевірені на інші прояви наркоманії або розладів настрою.

У новому дослідженні Prause et al. порівнювали діяльність ЕЕГ частого глядача інтернет-порнографії з контролем, оскільки вони розглядали як сексуальні, так і нейтральні зображення [309]. Як і очікувалося, амплітуда LPP відносно нейтральних зображень збільшилася для обох груп, хоча збільшення амплітуди було меншим для суб'єктів IPA. Очікуючи більшої амплітуди для частіших глядачів інтернет-порнографії, автори заявили: «Ця модель відрізняється від моделей наркоманії».

Хоча більші амплітуди ERP у відповідь на сигнали залежності від нейтральних зображень спостерігаються в дослідженнях залежності від наркотичних речовин, поточний висновок не є несподіваним і узгоджується з результатами Кюна і Галліната [263], які виявили, що більше використання корелює з меншою активацією мозку у відповідь на сексуальні образи. У розділі для обговорення автори називали Кюна і Галліната і запропонували звикання як вірне пояснення нижнього шаблону LPP. Подальше пояснення, запропоноване Kühn і Gallinat, однак, що інтенсивна стимуляція може призвести до нейропластичних змін. Зокрема, більш високе порнографічне використання корелювало з більш низьким обсягом сірої речовини в спинному стриатуме, області, пов'язаній з сексуальним збудженням і мотивацією [265].

Важливо відзначити, що результати Prause et al. були в протилежному напрямку, ніж вони очікували [309]. Можна очікувати, що часті глядачі інтернет-порнографії та контролю мають подібні амплітуди LPP у відповідь на короткий вплив на сексуальні образи, якщо патологічне споживання порнографії в Інтернеті не має ефекту. Натомість несподіваний висновок Prause et al. [309] припускає, що часті глядачі інтернет-порнографії відчувають звикання до нерухомих зображень. Можна логічно паралельно з цим терпимість. У сучасному світі високошвидкісного доступу до Інтернету, дуже ймовірно, що часті споживачі інтернет-порнографічних користувачів переглядають сексуальні фільми та відео, а не кліпи. Сексуальні фільми виробляють більш фізіологічне та суб'єктивне збудження, ніж сексуальні зображення [310] і перегляд сексуальних фільмів призводить до меншого інтересу та сексуальної реакції на сексуальні образи [311]. У сукупності дослідження Prause et al., Kühn and Gallinat призвели до розумного висновку, що часті глядачі інтернет-порнографії потребують більшої візуальної стимуляції, щоб викликати реакції на мозок, порівнянні зі здоровими людьми або помірними користувачами.

Крім того, у твердженні Prause et al. [309], що «Це перші функціональні фізіологічні дані осіб, які повідомляють про проблеми регулювання ВСЗ» є проблематичним, оскільки він не розглядає раніше опубліковані дослідження [262,263]. Більше того, важливо відзначити, що однією з головних проблем у оцінці реакції на мозок у наркоманів з порнографією в Інтернеті є те, що перегляд сексуальних стимулів - це захоплююча поведінка. Навпаки, дослідження cue-реактивності на кокаїнових наркоманах використовують фотографії, пов'язані з вживанням кокаїну (білі лінії на дзеркалі), замість того, щоб суб'єкти фактично вживали кокаїн. Оскільки перегляд сексуальних зображень і відео є захоплюючою поведінкою, майбутні дослідження активації мозку у користувачів Інтернет-порнографії повинні бути обережними як в експериментальному, так і в інтерпретації результатів. Наприклад, на відміну від односекундної експозиції нерухомих зображень, використовуваних Prause et al. [309], Voon et al. вибрали явні відеокліпи 9-секунди в парадигмі реагування на cue, щоб більш точно відповідати інтернет-порно-стимулам [262]. На відміну від експозиції фотографій на одну секунду (Prause et al.309]), експозиція відеокліпів 9-секунди викликала більшу активацію мозку у важких глядачів інтернет-порнографії, ніж одна секунда під час фотозйомки. Далі йдеться про те, що автори посилалися на дослідження Кюна і Галліната, випущені одночасно з дослідженням Voon [262], проте вони не визнали Voon et al. вивчати в будь-якому місці своєї статті, незважаючи на її критичну актуальність.

4 Висновки

Цей огляд досліджував нинішні наукові знання щодо нейронних процесів наркоманії щодо широких областей психоактивних речовин і поведінки, таких як азартні ігри, секс та використання Інтернету, а також наявні дослідження, що підтримують специфічні поведінкові аспекти та їх підтипи. У більшості досліджень використовувалися нейровимірювальні заходи, ЕЕГ або фізіологічні вимірювання, хоча деякі дослідження використовували нейропсихологічні заходи. Спільною темою було те, що всі вони використовували нейронні дані, щоб зв'язати звикання, що пов'язані з поведінкою, пов'язаною з Інтернетом, проявом залежності (і підтипів), зокрема, від усталеної неврології про «зловживання психоактивними речовинами». В результаті цього дослідження було отримано дуже багато досліджень на основі неврології, які підтримують застосування моделі наркоманії до захоплюючої поведінки, пов'язаної з Інтернетом.

ASAM чітко заявив, що всі прояви звикання стосуються загальних наслідків для мозку, а не різниці в речовинах, вмісті чи поведінці. Таким чином, виходячи з цього та висновків, розглянутих у цій роботі, важко виправдати явне заперечення APA інших примусових поведінок в Інтернеті («Надмірне використання Інтернету, не пов’язане з онлайн-іграми (наприклад, надмірне використання соціальних медіа, таких як як Facebook; перегляд порнографії в Інтернеті)) не вважається аналогом розладу ігор в Інтернеті ... "[12] (стор. 797). За цією логікою, перегляд ІВ надмірно і грають у ігри в Інтернеті надмірно різняться, незважаючи на суттєве перекриття в активізації системи винагороди мозку, і, незважаючи на потенціал для виставки подібних психосоціальних поведінок і психосоціальних наслідків. Це "біологічно і поведінково непослідовно" [24] (стор. 5).

Нерозуміння неврології з пристрасті можна побачити в розділі Діагностичні можливості DSM-5 для IGD:

Суттєвою особливістю ігрових розладів в Інтернеті є стійка і періодична участь у комп'ютерних іграх, як правило, групових іграх, протягом багатьох годин. Ці ігри передбачають змагання між групами гравців…, які беруть участь у складних структурованих заходах, що включають значний аспект соціальної взаємодії під час гри. Ключовою мотивацією є командні аспекти.
[12] (стор. 797)

Виходячи з цієї логіки, зловживання речовинами в барі або в партії може становити зловживання психоактивними речовинами, але зловживання речовинами в той час як само по собі не є. Щоб зробити аналогію, пов'язану з Інтернетом, ця логіка диктує, що хтось грає World of Warcraft надмірно залежним, але хтось грає Candy Crush надмірно не є. У цьому огляді наводяться сильні неврологічні дані для перегляду поведінки, пов'язаної з Інтернетом, включаючи використання ІВ, як потенційно звикання, яке слід враховувати при обговоренні класифікації МПА.

Внески автора

Тодд Лав задумав проект, провів огляд літератури і написав основну частину статті. Крістіан Лаєр і Маттіас Бренд теоретично сприяли рукопису, писали частини рукопису і переглядали рукопис. Лінда Хетч сприяла формуванню та викладенню загальних представлених ідей і допомагала редагувати рукопис. Раджу Хайела розглядав і редагував медичну науку, вносив теоретичний внесок і допомагав редагувати рукопис. Всі автори затвердили рукопис.

Автори не оголошують конфлікту інтересів.

Посилання та примітки

Білий, WL Вбивство дракона: історія лікування наркоманії та відновлення в Америці, 1st ed .; Системи охорони здоров'я каштанів: Блумінгтон, штат Іллінойс, США, 1998. [Google Scholar]
Глечики, КК; Vialou, V .; Nestler, EJ; Laviolette, SR; Lehman, MN; Coolen, LM Натуральні і лікарські винагороди діють на загальні механізми нейронної пластичності з ΔFosB як ключовим медіатором. J. Neurosci. Вимкнено. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 3434 – 3442. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Nestler, EJ Чи існує загальний молекулярний шлях для залежності? Nat. Neurosci. 2005, 8, 1445 – 1449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Робінсон, Т.Е .; Berridge, KC Review. Теорія стимулювання сенсибілізації наркоманії: деякі актуальні питання. Філос. Транс. R. Soc. Лонд. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3137 – 3146. [Google Scholar] [PubMed]
Koob, GF; Le Moal, М. Нейробіологічні механізми мотиваційних процесів противника в залежності. Філос. Транс. R. Soc. B Biol. Sci. 2008, 363, 3113 – 3123. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Грант, JE; Brewer, JA; Potenza, MN Нейробіологія речовини і поведінкові залежності. CNS Spectr. 2006, 11, 924 – 930. [Google Scholar] [PubMed]
Грант, JE; Potenza, MN; Weinstein, A .; Вступ до поведінкової залежності. Am. J. Зловживання алкоголем 2010, 36, 233 – 241. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Olsen, CM Природні винагороди, нейропластичність та не наркологічні залежності. Нейрофармакологія 2011, 61, 1109 – 1122. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Karim, R .; Чаудрі, П. Поведінкові залежності: огляд. J. Психоактивні препарати. 2012, 44, 5 – 17. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Leeman, РФ; Potenza, MN Цілеспрямований огляд нейробіології та генетики поведінкових залежностей. Можна. J. Psychiatry Rev. Can. Психіатр. 2013, 58, 260 – 273. [Google Scholar]
Американське товариство медицини наркоманії (ASAM). Заява про державну політику: визначення залежності. Доступно в Інтернеті: http://www.asam.org/for-the-public/definition-of-addiction (доступ до 30 червня 2015).
Американська психіатрична асоціація (АПА). Діагностичний і статистичний посібник з психічних розладів, 5th ed .; Американська психіатрична публікація: Арлінгтон, штат Вірджинія, США, 2013. [Google Scholar]
Американська психіатрична асоціація (АПА). Безлад в Інтернеті. Доступно в Інтернеті: http://www.dsm5.org/Documents/Internet%20Gaming%20Disorder%20Fact%20Sheet.pdf (доступ до 30 червня 2015).
Девіс, Р. А. Когнітивно-поведінкова модель патологічного використання Інтернету. Comput. Hum. Behav. 2001, 17, 187 – 195. [Google Scholar] [CrossRef]
Brand, M .; Young, KS; Лаєр, С. Префронтальний контроль і інтернет-залежність: теоретична модель і огляд нейропсихологічних і нейровізуальних результатів. Фронт. Hum. Neurosci. 2014, 8, 375. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Griffiths, MD; King, DL; Demetrovics, Z. DSM-5 розлад інтернет-ігор потребує єдиного підходу до оцінки. Нейропсихіатрія 2014, 4, 1 – 4. [Google Scholar] [CrossRef]
Блок, JJ Питання для DSM-V: інтернет-залежність. Am. J. Psychiatry 2008, 165, 306 – 307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Yau, YHC; Crowley, MJ; Mayes, LC; Potenza, MN Чи використовуються в Інтернеті та захоплюючі поведінки, що грають у відеоігри? Біологічні, клінічні та громадські наслідки для молоді та дорослих. Minerva Psichiatr. 2012, 53, 153 – 170. [Google Scholar] [PubMed]
King, DL; Проблеми Delfabbro, PH для DSM-5: Розлад відео-ігор? Aust. NZJ психіатрії 2013, 47, 20 – 22. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Potenza, MN Неактивна поведінка в залежності від DSM-5. Addict. Behav. 2014, 39, 1 – 2. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Wittmann, BC; Bunzeck, N .; Dolan, RJ; Дюзель, Е. Прогнозування нововведення набирає систему винагороди і гіпокампу при одночасному сприянні спогадам. NeuroImage 2007, 38, 194 – 202. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Costa, VD; Tran, VL; Turchi, J .; Averbeck, BB Допамін модулює новизна шукає поведінку під час прийняття рішень. Behav. Neurosci. 2014, 128, 556 – 566. [Google Scholar] [PubMed]
Spicer, J .; Galvan, A .; Заєць, TA; Voss, H .; Glover, G .; Кейсі, Б. Чутливість ядра обумовлюється порушеннями в очікуванні винагороди. NeuroImage 2007, 34, 455 – 461. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Хілтон, Д.Л. Порнографічна залежність - наднормальний стимул, що розглядається в контексті нейропластичності. Соціально-ефективні нейроци. Психол. 2013, 3, 20767. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Тінберген, Н. Дослідження інстинкту; Clarendon Press: Оксфорд, Великобританія, 1989. [Google Scholar]
Барретт, Д. Надприродні стимули: як первинні спонукання перевершують їх еволюційну мету, 1-е видання; WW Norton & Company: Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, 2010. [Google Scholar]
Toates, F. Як сексуальне бажання працює: Загадкове спонукання; Cambridge University Press: Кембридж, Великобританія, 2014. [Google Scholar]
Даунінг, MJ; Antebi, N .; Schrimshaw, EW Компульсивне використання сексуальних інтересів в Інтернеті: Адаптація та перевірка масштабу застосування компульсивного Інтернету (CIUS). Addict. Behav. 2014, 39, 1126 – 1130. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Гарретсен, HFL Прогнозування нав'язливого використання Інтернету: це все про секс! Кіберпсихологія. Вплив Інтернет Multimed. Віртуальний реальний. Behav. Soc. 2006, 9, 95 – 103. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Meerkerk, G.-J .; van den Eijnden, RJJM; Франкен, IHA; Гарретсен, HFL Чи примусове використання Інтернету пов'язане з чутливістю до винагороди та покарання, імпульсивністю? Comput. Hum. Behav. 2010, 26, 729 – 735. [Google Scholar] [CrossRef]
Meerkerk, G.-J .; Van Den Eijnden, RJJM; Vermulst, AA; Гарретсен, HFL Шкала компульсивного використання Інтернету (КІУС): деякі психометричні властивості. Кіберпсихологія. Вплив Інтернет Multimed. Віртуальний реальний. Behav. Soc. 2009, 12, 1 – 6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Quiñones-García, C; Korak-Kakabadse, N. Використання компульсивного інтернету у дорослих: дослідження поширеності та водіїв у поточному економічному кліматі у Великобританії. Comput. Hum. Behav. 2014, 30, 171 – 180. [Google Scholar] [CrossRef]
Derbyshire, KL; Грант, JE Компульсивний сексуальний поведінка: огляд літератури. J. Behav. Addict. 2015, 4, 37 – 43. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Tao, R .; Huang, X .; Wang, J .; Zhang, H .; Zhang, Y .; Лі, М. Запропоновані діагностичні критерії інтернет-залежності. Addict. Abingdon Engl. 2010, 105, 556 – 564. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
King, DL; Haagsma, MC; Delfabbro, PH; Gradisar, M .; Гріффітс, М. Д. На шляху до консенсусного визначення патологічних відеоігор: систематичний огляд інструментів психометричної оцінки. Clin. Психол. Rev. 2013, 33, 331 – 342. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Carli, V .; Durkee, Т .; Wasserman, D .; Hadlaczky, G .; Despalins, R .; Kramarz, E .; Wasserman, C; Sarchiapone, M .; Hoven, CW; Brunner, R .; Kaess, M. Зв'язок між патологічним використанням Інтернету та коморбідною психопатологією: систематичний огляд. Психопатологія 2013, 46, 1 – 13. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Jelenchick, LA; Eickhoff, J .; Christakis, DA; Браун, RL; Zhang, C; Benson, M .; Moreno, MA Проблемні та ризиковані шкали скринінгу використання Інтернету (PRIUSS) для підлітків та молодих дорослих: розробка масштабу та уточнення. Comput. Hum. Behav. 2014, 35, 171 – 178. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Jung, Y.-E .; Leventhal, B .; Kim, YS; Park, TW; Lee, S.-H .; Lee, M .; Park, SH; Yang, J.-C; Chung, Y.-C .; Chung, S.-K .; Park, J.-I. Кіберзагару, проблематичне використання Інтернету і психопатологічні симптоми серед корейської молоді. Йонсей Мед. J. 2014, 55, 826 – 830. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lopez-Fernandez, O .; Honrubia-Serrano, ML; Gibson, W .; Гріффітс, М.Д. Проблемне використання Інтернету у британських підлітків: дослідження симптомів, що викликають звикання. Comput. Hum. Behav. 2014, 35, 224 – 233. [Google Scholar] [CrossRef]
Spada, MM Огляд проблемного використання Інтернету. Addict. Behav. 2014, 39, 3 – 6. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Yau, YHC; Pilver, CE; Steinberg, MA; Rugle, LJ; Hoff, RA; Krishnan-Sarin, S .; Potenza, MN Відносини між проблемним використанням Інтернету та суворістю проблемних азартних ігор: Результати опитування середньої школи. Addict. Behav. 2014, 39, 13 – 21. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Yau, YHC; Potenza, MN; Mayes, LC; Кроулі, М. Дж. Затуплена обробка зворотного зв'язку під час прийняття ризику у підлітків з особливостями проблемного використання Інтернету. Addict. Behav. 2015, 45, 156 – 163. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Volkow, ND; Wang, G.-J .; Fowler, JS; Tomasi, D .; Теланг, Ф. Наркоманія: За межами схеми винагороди дофаміну. Proc. Natl. Акад. Sci. 2011, 108, 15037 – 15042. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Volkow, ND; Прес-підбирач, РД Наука про наркоманії: розкриття нейробіологічної складності. Нейрофармакологія 2014, 76, 235 – 249. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Koob, GF; Волков, Н. Д. Нейроциркулярна залежність. Нейропсихофармакологія 2010, 35, 217 – 238. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ley, D .; Prause, N .; Фінн, П. Імператор не має одягу: огляд моделі «Порнографічна залежність». Curr. Секс. Здоров'я Респ. 2014, 6, 94 – 105. [Google Scholar] [CrossRef]
Van Rooij, AJ; Prause, N. Критичний огляд критеріїв "інтернет-залежностей" з пропозиціями на майбутнє. J. Behav. Addict. 2014, 3, 203 – 213. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Goldstein, RZ; Volkow, ND Дисфункція префронтальної кори в залежності: Нейрозображення та клінічні прояви. Nat. Neurosci. 2011, 12, 652 – 669. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ko, CH; Yen, JY; Yen, CF; Chen, CS; Chen, CC Асоціація між інтернет-залежністю і психічними розладами: огляд літератури. Євро. Психіатрія Дж. Доц. Євро. Психіатр. 2012, 27, 1 – 8. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Limbrick-Oldfield, EH; van Holst, RJ; Кларк, Л. Фронто-стриатична дисрегуляція в наркоманії та патологічної азартній грі: Послідовне невідповідність? NeuroImage Clin. 2013, 2, 385 – 393. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Koob, GF Негативне підкріплення в наркоманії: темрява всередині. Curr. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 559 – 563. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Solomon, RL; Corbit, JD Теорія мотивації супротивника. I. Тимчасова динаміка афекту. Психол. Rev. 1974, 81, 119 – 145. [Google Scholar] [PubMed]
Franklin, JC; Hessel, ET; Aaron, RV; Arthur, MS; Heilbron, N .; Prinstein, MJ Функції несуїцидної самостійної травми: Підтримка когнітивно-афективної регуляції та протилежних процесів від нової психофізіологічної парадигми. J. Abnorm. Психол. 2010, 119, 850 – 862. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Hyman, SE; Malenka, RC; Нестлер, Е.Я. Нейронні механізми наркоманії: роль належного навчання і пам'яті. Анну. Neurosci. 2006, 29, 565 – 598. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Everitt, BJ; Роббінс, Т.В. Нейронні системи підкріплення для наркоманії: від дій до звичок до примусу. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1481 – 1489. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Everitt, BJ; Роббінс, Т.В. Від вентрального до дорсального стриатуму: Девольгуючі погляди на їх роль у наркоманії. Neurosci. Biobehav. Rev. 2013, 37, 1946 – 1954. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Робінсон, Т.Е .; Berridge, KC Нейронні основи потягу наркотиків: стимулююча-сенсибілізаційна теорія наркоманії. Brain Res. Brain Res. Rev. 1993, 18, 247 – 291. [Google Scholar] [CrossRef]
Smith, KS; Berridge, KC; Олдрідж, JW Роз'єднавши задоволення від стимулюючого характеру і навчальних сигналів у схемі винагороди мозку. Proc. Natl. Акад. Sci. 2011, 108, E255 – E264. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Stacy, AW; Wiers, RW Неявне пізнання і залежність: інструмент для пояснення парадоксальної поведінки. Анну. Clin. Психол. 2010, 6, 551 – 575. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Berridge, KC; Робінсон, Т.Е .; Олдрідж, JW Розчленування компонентів винагороди: «Насолоджуючись», «бажання», і навчання. Curr. Opin. Pharmacol. 2009, 9, 65 – 73. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Робінсон, MJF; Berridge, KC Миттєве перетворення навченого відштовхування в мотиваційне «бажання». Curr. Biol. 2013, 23, 282 – 289. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Swendsen, J .; Le Moal, М. Індивідуальна вразливість до залежності. Ann. NY Acad. Sci. 2011, 1216, 73 – 85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Volkow, ND; Мюнке, М. Генетика наркоманії. Hum. Genet. 2012, 131, 773 – 777. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Agrawal, A .; Verweij, KJH; Gillespie, NA; Heath, AC; Лесов-Шлаггар, CN; Martin, NG; Нельсон, ЄК; Слуцьке; Whitfield, JB; Lynskey, MT Генетика наркоманії - трансляційна перспектива. Transl. Психіатрія 2012, 2, e140. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Blum, K .; Noble, EP; Sheridan, PJ; Montgomery, A .; Ritchie, Т .; Jagadeeswaran, P .; Nogami, H .; Briggs, AH; Cohn, JB Аллельная асоціація гена рецептора дофаміну людини D2 в алкоголізмі. JAMA 1990, 263, 2055 – 2060. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Blum, K .; Cull, JG; Braverman, ER; Приходить, синдром дефіциту нагороди. Am. Sci. 1996, 84, 132 – 145. [Google Scholar]
Blum, K .; Chen, ALC; Giordano, J .; Borsten, J .; Chen, TJH; Hauser, M .; Simpatico, Т .; Femino, J .; Braverman, ER; Барх, D. Пристрасний мозок: всі дороги ведуть до допаміну. J. Психоактивні препарати 2012, 44, 134 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Madsen, HB; Браун, RM; Лоуренс, А. Я. Нейропластичність в залежності: Стільникові та транскрипційні перспективи. Фронт. Mol. Neurosci. 2012, 5, 99. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Nestler, EJ Огляд. Механізми транскрипції залежності: Роль DeltaFosB. Філос. Транс. R. Soc. Лонд. B. Biol. Sci. 2008, 363, 3245 – 3255. [Google Scholar] [PubMed]
Nestler, EJ Транскрипційні механізми наркоманії. Clin. Психофармаколь. Neurosci. 2012, 10, 136 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Nestler, EJ; Barrot, M .; Self, DW DeltaFosB: стійкий молекулярний перемикач для наркоманії. Proc. Natl. Акад. Sci. США 2001, 98, 11042 – 11046. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Robison, AJ; Nestler, EJ Транскрипційні та епігенетичні механізми залежності. Nat. Neurosci. 2011, 12, 623 – 637. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Robison, AJ; Vialou, V .; Mazei-Robison, M .; Feng, J .; Kourrich, S .; Collins, M .; Wee, S .; Koob, G .; Turecki, G .; Neve, R .; Thomas, M .; Nestler, EJ Поведінкові та структурні відповіді на хронічний кокаїн вимагають прямої петлі, що включає ΔFosB і кальцій / кальмодулін-залежну протеїнкіназу II в shellus accumbens. J. Neurosci. Вимкнено. J. Soc. Neurosci. 2013, 33, 4295 – 4307. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kalivas, PW; O'Brien, C. Наркоманія як патологія стадійної нейропластики. Нейропсихофармакологія 2007, 33, 166 – 180. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lobo, DSS; Кеннеді, JL Генетика азартних і поведінкових залежностей. CNS Spectr. 2006, 11, 931 – 939. [Google Scholar] [PubMed]
Blum, K .; Braverman, ER; Holder, JM; Lubar, JF; Monastra, VJ; Miller, D .; Lubar, JO; Chen, TJ; Синдром винагороди: біогенетична модель для діагностики та лікування імпульсної, звикаючої та компульсивної поведінки. J. Психоактивні препарати 2000, 32, 1 – 112. [Google Scholar] [CrossRef]
Сміт, Д. Е. Процес залежностей і нове визначення ASAM залежності. J. Психоактивні препарати 2012, 44, 1 – 4. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Fineberg, NA; Чемберлен, СР; Goudriaan, AE; Stein, DJ; Vanderschuren, LJMJ; Gillan, CM; Shekar, S .; Gorwood, PAPM; Voon, V .; Morein-Zamir, S .; та ін. Нові розробки в області нейропізнання людини: клінічна, генетична та мозкова візуалізація корелює імпульсивність і компульсивність. CNS Spectr. 2014, 19, 69 – 89. [Google Scholar] [PubMed]
Ahmed, SH; Guillem, K .; Вандаель, Ю. Залежність від цукру: доведення до ліків аналогії з цукром. Curr. Opin. Clin. Nutr. Метаб. Догляд 2013, 16, 434 – 439. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Balodis, IM; Grilo, CM; Kober, H .; Worhunsky, PD; White, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Potenza, MN Пілотне дослідження, що пов'язує зменшення фронто-страйтального набору під час обробки винагороди до стійкого переливу після лікування розладу переїдання. Int. J. Eat. Розлад. 2014, 47, 376 – 384. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Balodis, IM; Kober, H .; Worhunsky, PD; White, MA; Stevens, MC; Pearlson, GD; Sinha, R .; Grilo, CM; Potenza, MN Грошова винагорода для людей з ожирінням і без розладу їжі. Biol. Психіатрія 2013, 73, 877 – 886. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Blum, K .; Оскар-Берман, М .; Barh, D .; Giordano, J .; Золото, М. Допамінова генетика і функція в харчовому та наркоманії. J. Genet. Syndr. Gene Ther. [CrossRef]
Clark, SM; Saules, KK Валідація шкали харчової наркоманії в Єле. Їсти. Behav. 2013, 14, 216 – 219. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Gearhardt, AN; Boswell, RG; Potenza, MN Neuroimaging розлади харчової поведінки, порушення вживання речовин і наркоманії: перекриття та унікальні системи. При порушеннях харчової поведінки, наркоманії та порушеннях вживання речовин; Brewerton, TD, Dennis, AB, ред. Springer: Берлін, Німеччина, 2014; С. 71 – 89. [Google Scholar]
Роджерс, РФ; Melioli, Т .; Laconi, S .; Bui, E .; Chabrol, H. Симптоми інтернет-наркоманії, невпорядкований прийом їжі та уникнення образу тіла. Кіберпсихол. Behav. Soc. Мережа. 2013, 16, 56 – 60. [Google Scholar] [CrossRef]
Savage, SW; Zald, DH; Cowan, RL; Volkow, ND; Marks-Shulman, PA; Kessler, RM; Abumrad, NN; Dunn, JP Регулювання новизни в пошуках дофаміну середнього мозку D2 / D3 сигналізації і греліну змінюється при ожирінні. Ожиріння (Silver Spring, Md.) 2014, 22, 1452 – 1457. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Tomasi, D .; Wang, G.-J .; Wang, R .; Caparelli, EC; Logan, J .; Volkow, ND Перекриття моделі активації мозку до їжі та кокаїну в кокаїнових злочинців: Асоціація з стритальними рецепторами D2 / D3. Hum. Мозок Мапп. 2015, 36, 120 – 136. [Google Scholar] [Перехресне посилання] [PubMed]
Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Прес-підбирач, RD Звикання до розмірності ожиріння. Biol. Психіатрія 2013, 73, 811 – 818. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Volkow, ND; Wang, G.-J .; Tomasi, D .; Прес-підбирач, РД Ожиріння і наркоманія: Невробіологічні перекриття. Оби. Rev. Off. J. Int. Доц. Дослідження Обес. 2013, 14, 2 – 18. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Volkow, ND; Прес-підбирач, RD NOW vs LATER мозкових ланцюгів: наслідки для ожиріння і наркоманії. Тенденції Neurosci. 2015, 38, 345 – 352. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Potenza, MN Невробіологія азартних ігор. Curr. Opin. Neurobiol. 2013, 23, 660 – 667. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Potenza, MN Нейробіологія патологічної азартної гри та наркоманії: огляд та нові результати. Філос. Транс. R. Soc. Лонд. B Biol. Sci. 2008, 363, 3181 – 3189. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
el-Guebaly, N .; Mudry, Т .; Zohar, J .; Tavares, H .; Potenza, MN Компульсивні особливості поведінкової залежності: випадок патологічної азартної гри. Addict. Abingdon Engl. 2012, 107, 1726 – 1734. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Brevers, D .; Noël, X. Патологічна азартна гра і втрата сили волі: нейрокогнітивна перспектива. Соціально-ефективні нейроци. Психол. 2013, 3, 21592. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Gyollai, A .; Griffiths, MD; Barta, C; Vereczkei, A .; Urbán, R .; Kun, B .; Kökönyei, G .; Székely, A .; Sasvári-Székely, M .; Blum, K .; Генетика проблемної і патологічної азартних ігор: систематичний огляд. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 3993 – 3999. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Співак, BF; Anselme, P .; Робінсон, MJF; Везіна, П. Нейронні та психологічні основи патологічної азартної гри. Фронт. Behav. Neurosci. 2014, 8, 230. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Романчук-Сейфер, N .; Koehler, S .; Dreesen, C .; Wüstenberg, Т .; Хайнц, А. Патологічна азартна гра та алкогольна залежність: нейронні порушення в обробці винагороди та уникнення втрат. Addict. Biol. 2015, 20, 557 – 569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Billieux, J. Проблематичне використання Інтернету та саморегулювання: огляд початкових досліджень. Відкрити Addict. J. 2012, 5, 24 – 29. [Google Scholar] [CrossRef]
Gainsbury, S .; Блащинський, А. Інтернет-інтервенції для самостійного керування проблемами азартних ігор. Int. Gambl. Шпилька. 2011, 11, 289 – 308. [Google Scholar] [CrossRef]
Гріффітс, МД Інтернет-наркоманія: Огляд емпіричних досліджень. Addict. Res. Теорія 2011, 20, 111 – 124. [Google Scholar] [CrossRef]
King, DL; Delfabbro, PH Інтернет розлад ігор розлад: огляд визначень діагностики та результатів лікування. J. Clin. Психол. 2014, 70, 942 – 955. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
King, DL; Delfabbro, PH; Griffiths, MD; Gradisar, M. Оцінювання клінічних випробувань лікування Інтернет-наркоманії: систематичний огляд та оцінка CONSORT. Clin. Психол. Rev. 2011, 31, 1110 – 1116. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ko, C.-H .; Liu, G.-C; Yen, J.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C. Активізація мозку як для індукованого києм ігрового спонукання, так і для куріння тяжіння серед суб'єктів, що супроводжується залежністю від інтернет-ігор та залежністю від нікотину. J. Psychiatr. Res. 2013, 47, 486 – 493. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kuss, DJ; Гріффітс, МД Інтернет-ігровий наркоманія: систематичний огляд емпіричних досліджень. Int. J. Ment. Здоров'я наркомана. 2011, 10, 278 – 296. [Google Scholar] [CrossRef]
Kuss, DJ; Гріффітс, МД Інтернет та пристрасть до ігор: систематичний огляд літератури з досліджень нейрозображень. Мозок Sci. 2012, 2, 347 – 374. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kuss, DJ; Griffiths, MD; Karila, L .; Billieux, J. Інтернет-залежність: систематичний огляд епідеміологічних досліджень за останнє десятиліття. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4026 – 4052. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Лам, ЛТ Інтернет-залежність від ігор, проблемне використання Інтернету, проблеми зі сном: систематичний огляд. Curr. Психіатрія Реп. 2014, 16, 444. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Li, W .; Garland, EL; Howard, MO Сімейні фактори в інтернет-залежності серед китайської молоді: огляд вивчення англійської та китайської мов. Comput. Hum. Behav. 2014, 31, 393 – 411. [Google Scholar] [CrossRef]
Moreno, MA; Jelenchick, L .; Кокс, Е .; Young, H .; Christakis, DA Проблемне використання Інтернету серед молоді США: систематичний огляд. Арка. Педіатр. Adolesc. Med. 2011, 165, 797 – 805. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Owens, EW; Behun, RJ; Manning, JC; Reid, RC Вплив інтернет-порнографії на підлітків: огляд досліджень. Секс. Addict. Компульсивність 2012, 19, 99 – 122. [Google Scholar] [CrossRef]
Pezoa-Jares, RE Інтернет-залежність: огляд. J. Addict. Res. Ther. S. 2012, 6, 2. [Google Scholar] [CrossRef]
Короткий, МБ; Black, L .; Smith, AH; Wetterneck, CT; Wells, DE Огляд досліджень використання порнографії в Інтернеті: методологія та зміст минулих років 10. Кіберпсихол. Behav. Soc. Мережа. 2012, 15, 13 – 23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Sim, Т .; Gentile, DA; Bricolo, F .; Serpelloni, G .; Gulamoydeen, F. Концептуальний огляд досліджень щодо патологічного використання комп'ютерів, відеоігор та Інтернету. Int. J. Ment. Здоров'я наркомана. 2012, 10, 748 – 769. [Google Scholar] [CrossRef]
Meng, Y .; Deng, W .; Wang, H .; Guo, W .; Лі, Т. Префронтальна дисфункція у осіб з інтернет-розладом ігор: Мета-аналіз функціональних досліджень магнітно-резонансної томографії. Addict. Biol. 2015, 20, 799 – 808. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Weinstein, A .; Lejoyeux, М. Нові розробки в галузі нейробіологічних і фармакогенетичних механізмів, що лежать в основі інтернет-і відеоігор. Am. J. Addict. Am. Акад. Психіатр. Алкоголь. Addict. 2013, 24, 117 – 125. [Google Scholar] [CrossRef]
Weinstein, A .; Lejoyeux, M. Інтернет-залежність або надмірне використання Інтернету. Am. J. Зловживання алкоголем 2010, 36, 277 – 283. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Вайнштейн, А.М. Комп'ютерні та відео-ігрові залежності - порівняння між користувачами ігор та користувачами, що не є іграми. Am. J. Зловживання алкоголем 2010, 36, 268 – 276. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Winkler, A .; Dörsing, B .; Rief, W .; Shen, Y .; Glombiewski, JA Лікування інтернет-залежності: мета-аналіз. Clin. Психол. Rev. 2013, 33, 317 – 329. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Zhu, Y .; Zhang, H .; Тянь, М. Молекулярна та функціональна візуалізація інтернет-залежності. Біо. Med. Res. Int. 2015, 2015, e378675. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Du, W .; Liu, J .; Gao, X .; Li, L .; Li, W .; Li, X .; Zhang, Y .; Чжоу С. Функціональна магнітно-резонансна томографія мозку студентів коледжу з інтернет-залежністю. Zhongnan Daxue Xuebao Yixue Ban 2011, 36, 744 – 749. [Google Scholar]
Han, DH; Hwang, JW; Renshaw, PF Bupropion пролонгованого вивільнення лікування зменшує тягу до відео-ігор і кий-індукованої активності мозку у пацієнтів з інтернет-ігрової залежності. Exp. Clin. Психофармаколь. 2010, 18, 297 – 304. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Van Rooij, AJ; Schoenmakers, TM; Vermulst, AA; Van den Eijnden, RJJM; Van de Mheen, D. Наркоманія онлайн-ігор: Ідентифікація залежних геймерів-підлітків. Addict. Abingdon Engl. 2011, 106, 205 – 212. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Shek, DTL; Tang, VMY; Lo, CY Оцінка програми лікування наркоманії в Інтернеті для китайських підлітків у Гонконзі. Підлітковий вік 2009, 44, 359 – 373. [Google Scholar] [PubMed]
Чжоу, Ю .; Lin, F.-C; Du, Y.-S .; Qin, L .; Zhao, Z.-M .; Xu, J.-R .; Lei, H. Аномалії сірої речовини в інтернет-залежності: дослідження на основі вокселів на основі морфометрії. Євро. J. Radiol. 2011, 79, 92 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Widyanto, L .; Griffiths, MD; Брунсден, В. Психометричне порівняння тесту на інтернет-залежність, масштаб проблем, пов'язаних з Інтернетом, і самодіагностика. Кіберпсихологія. Soc. Мережа. 2011, 14, 141 – 149. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Fu, K .; Чан, WSC; Wong, PWC; Yip, PSF Інтернет-залежність: поширеність, дискримінантна вірогідність і корелює серед підлітків у Гонконзі. Br. J. Psychiatry J. Ment. Sci. 2010, 196, 486 – 492. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Tsitsika, A .; Critselis, E .; Louizou, A .; Janikian, M .; Freskou, A .; Marangou, E .; Kormas, G .; Кафетціс, Д. Детермінанти інтернет-залежностей серед підлітків: випадок-контроль. ScientificWorldJournal 2011, 11, 866 – 874. [Google Scholar] [Перехресне посилання] [PubMed]
Юань, К .; Qin, W .; Wang, G .; Zeng, F .; Zhao, L .; Yang, X .; Liu, P .; Liu, J .; Sun, J .; von Deneen, KM; Гонг, Q .; Liu, Y .; Тянь, J. Аномалії мікроструктури у підлітків з розладом інтернет-залежності. PLoS ONE 2011, 6, e20708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kim, SH; Baik, S.-H .; Park, CS; Kim, SJ; Чой, С.В .; Kim, SE Знизили стриатальні рецептори дофаміну D2 у людей з інтернет-залежністю. Нейрорепортаж 2011, 22, 407 – 411. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ko, C.-H .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-C; Chen, S.-H .; Yen, C.-F. Запропоновані діагностичні критерії інтернет-залежності від підлітків. J. Nerv. Ment. Дис. 2005, 193, 728 – 733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; DeVito, E .; Huang, J .; Du, X. Дифузійна тензорна візуалізація виявляє аномалії таламуса і задньої поясної кортики в наркозалежних інтернет-іграх. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 1212 – 1216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Підвищена чутливість до винагороди та знижена чутливість до втрати в Інтернет-наркоманів: вивчення fMRI під час завдання угадування. J. Psychiatr. Res. 2011, 45, 1525 – 1529. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Huang, J .; Du, X. Зміни в регіональній однорідності мозку в стані спокою в інтернет-ігрових наркоманах. Behav. Функція мозку. 2012, 8, 41. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Hu, Y .; Лін, X. Чутливість до нагороди / покарання між наркоманами в Інтернеті: наслідки для їхньої поведінки, що викликає звикання. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Психіатрія 2013, 46, 139 – 145. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Lin, X .; Чжоу, Г .; Лу, Q. Когнітивна гнучкість в інтернет-наркоманів: fMRI докази від важких для легких і легких до складних ситуацій перемикання. Addict. Behav. 2014, 39, 677 – 683. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Montag, C; Kirsch, P .; Sauer, C .; Markett, S .; Ройтер, М. Роль гена CHRNA4 в наркоманії в Інтернеті: випадок-контроль. J. Addict. Med. 2012, 6, 191 – 195. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lee, YS; Han, DH; Yang, KC; Daniels, MA; Na, C; Kee, BS; Renshaw, PF Депресія нагадує характеристики поліморфізму та темпераменту 5HTTLPR у надмірних користувачів Інтернету. J. Affect. Розлад. 2008, 109, 165 – 169. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Han, DH; Lee, YS; Yang, KC; Kim, EY; Lyoo, IK; Renshaw, PF гени дофаміну і винагорода залежність у підлітків з надмірною грою в Інтернеті. J. Addict. Med. 2007, 1, 133 – 138. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Yu, H .; Zhao, X .; Li, N .; Wang, M .; Чжоу, П. Вплив надмірного використання Інтернету на час - частотна характеристика ЕЕГ. Prog. Nat. Sci. 2009, 19, 1383 – 1387. [Google Scholar] [CrossRef]
Campanella, S .; Pogarell, O .; Бутрос, Н. Потенційні події, пов'язані з порушеннями вживання наркотичних речовин: оглядний огляд на основі статей від 1984 до 2012. Clin. ЕЕГ Neurosci. 2014, 45, 67 – 76. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Duven, ECP; Müller, KW; Beutel, ME; Wölfling, К. Змінено обробку винагороди в патологічних комп'ютерних геймерів - ERP-результати від напівприродного ігрового дизайну. Brain Behav. 2015, 5, 13 – 23. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ge, L .; Ge, X .; Xu, Y .; Zhang, K .; Zhao, J .; Конг, X. Зміна P300 і когнітивно-поведінкова терапія у суб'єктів з розладом наркоманії в Інтернеті: Дослідження 3-місячного спостереження. Neur. Рег. Res. 2011, 6, 2037 – 2041. [Google Scholar]
Zhu, T.-M .; Li, H .; Jin, R.-J .; Zheng, Z .; Luo, Y .; Ye, H .; Чжу, Х.-М. Вплив електроакупунктури комбінованого психоінтервенції на когнітивну функцію та пов'язані з подіями потенціали P300 і негативність невідповідності у пацієнтів з інтернет-залежністю. Чин. J. Integr. Med. 2012, 18, 146 – 151. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Zhou, Z.-H .; Yuan, G.-Z .; Yao, J.-J .; Li, C .; Cheng, Z.-H. Потенційне дослідження подій, пов'язаних з недостатнім інгібуючим контролем у осіб з патологічним використанням Інтернету. Acta. Neuropsychiatr. 2010, 22, 228 – 236. [Google Scholar] [CrossRef]
Парсонс, О.А .; Sinha, R .; Вільямс, HL Взаємовідносини між продуктивністю нейропсихологічного тесту та потенційно пов'язаними з подіями потенціалами в алкогольних та безалкогольних зразках. Алкоголь. Clin. Exp. Res. 1990, 14, 746 – 755. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Чжоу, Г .; Чжао, X. Гальмування імпульсу у людей з розладом інтернет-залежності: Електрофізіологічні дані дослідження Go / NoGo. Neurosci. Lett. 2010, 485, 138 – 142. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Yang, Z .; Xie, J .; Shao, Y.-C; Xie, C.-M .; Fu, L.-P .; Li, D.-J .; Fan, M .; Ma, L .; Li, S.-J. Динамічні нейронні реакції на парадигми cue-реактивності у героїнозалежних користувачів: дослідження fMRI. Hum. Мозок Мапп. 2009, 30, 766 – 775. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Littel, M .; van den Berg, I .; Luijten, M .; van Rooij, AJ; Keemink, L .; Franken, IHA Помилка обробки і гальмування відповіді в надмірних гравцях комп'ютерних ігор. Addict. Biol. 2012, 17, 934 – 947. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Yu, H .; Zhao, X .; Wang, Y .; Li, N .; Ванг, М. Вплив надмірного використання Інтернету на потенціали, пов'язані з подіями N400. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1014 – 1020. [Google Scholar]
Чжоу, З .; Li, C .; Чжу, H. Дослідження негативного потенціалу, пов'язане з помилками, у функціях моніторингу відповіді у осіб з розладом інтернет-залежності. Фронт. Behav. Neurosci. 2013, 7, 131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Yau, YHC; Potenza, MN Розлад азартних ігор та інші поведінкові залежності: Визнання та лікування. Harv. Психіатрія 2015, 23, 134 – 146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Чжоу, Г .; Чжао, X. Чоловіки, які живуть в Інтернеті, виявляють погіршену здатність керувати виконавчими органами: докази з кольорового слова Stroop. Neurosci. Lett. 2011, 499, 114 – 118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Thalemann, R .; Wölfling, K .; Grüsser, SM Спеціальна реакційна здатність на комп'ютерні ігри, пов'язані з надмірними геймерами. Behav. Neurosci. 2007, 121, 614 – 618. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Choi, J.-S .; Park, SM; Lee, J .; Hwang, JY; Юнг, HY; Choi, S.-W .; Кім, DJ; Oh, S .; Lee, J.-Y. Бета-і гамма-активність у стані спокою в залежності від Інтернету. Int. J. Psychophysiol. Вимкнено. J. Int. Орган. Психофізіол. 2013, 89, 328 – 333. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lee, J .; Hwang, JY; Park, SM; Юнг, HY; Choi, S.-W .; Кім, DJ; Lee, J.-Y .; Чой, Ж.-С. Диференціальні моделі ЕЕГ ЕГП у стані спокою, пов'язані з коморбідною депресією в інтернет-залежності. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Психіатрія 2014, 50, 21 – 26. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Закони Китайської Народної Республіки. Доступно в Інтернеті: http://www.asianlii.org/cn/legis/cen/laws/clotproc361/ (доступ до 30 червня 2015).
Petry, NM; Blanco, C; Stinchfield, R .; Вольберг, Р. Емпірична оцінка запропонованих змін для діагностики азартних ігор в DSM-5. Addict. Abingdon Engl. 2013, 108, 575 – 581. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Petry, NM; Blanco, C; Auriacombe, M .; Borges, G .; Bucholz, K .; Кроулі, TJ; Грант, BF; Hasin, DS; O'Brien, C. Огляд і обґрунтування запропонованих змін для патологічної азартної гри в DSM-5. J. Gambl. Шпилька. Спільні спони. Natl. Counc. Пробл. Gambl. Inst. Дослідження Gambl. Commer. Ігри 2014, 30, 493 – 502. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Petry, NM; O'Brien, CP інтернет-ігровий розлад і DSM-5. Addict. Abingdon Engl. 2013, 108, 1186 – 1187. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Liu, J .; Gao, X.-P .; Osunde, I .; Li, X .; Чжоу С.-К .; Zheng, H.-R .; Li, L.-J. Підвищена регіональна однорідність в розладі інтернет-наркоманії: дослідження стану функціональної магнітно-резонансної томографії спокою. Чин. Med. J. (англ.) 2010, 123, 1904 – 1908. [Google Scholar] [PubMed]
Kim, Y.-R .; Son, J.-W .; Lee, S.-I .; Shin, C.-J .; Kim, S.-K .; Ju, G .; Choi, W.-H .; О, J.-H .; Lee, S .; Jo, S .; Ха, Т. Г. Аномальна активація мозку підліткового інтернет-наркомана в анімаційному завданні кидка: можливі нейронні кореляти розпаду, виявлені за допомогою ФМР. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Психіатрія 2012, 39, 88 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Devito, EE; Du, X .; Cui, Z. Порушення інгібуючого контролю в «розладі інтернет-наркоманії»: функціональне дослідження магнітно-резонансної томографії. Psychiatry Res. 2012, 203, 153 – 158. [Google Scholar] [CrossRef]
Dong, G .; Shen, Y .; Huang, J .; Du, X. Порушення функції моніторингу помилок у людей з розладом наркоманії в Інтернеті. Євро. Addict. Res. 2013, 19, 269 – 275. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Liu, J .; Esmail, F .; Li, L .; Kou, Z .; Li, W .; Gao, X .; Wang, Z .; Tan, C .; Zhang, Y .; Чжоу С. Зменшилася функція лобової частки у людей з розладом наркоманії в Інтернеті. Нейронний реген. Res. 2013, 8, 3225 – 3232. [Google Scholar] [PubMed]
Kühn, S .; Gallinat, J. Brains online: структурні та функціональні кореляти звичного використання Інтернету. Addict. Biol. 2015, 20, 415 – 422. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Li, B .; Friston, KJ; Liu, J .; Liu, Y .; Zhang, G .; Cao, F .; Su, L .; Yao, S .; Lu, H .; Ху, Д. Порушення фронтально-базальних зв'язків гангліїв у підлітків з інтернет-залежністю. Sci. Rep. 2014, 4, 5027. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kim, J.-E .; Son, J.-W .; Choi, W.-H .; Kim, Y.-R .; О, J.-H .; Lee, S .; Kim, J.-K. Нейронні реакції на різні нагороди і зворотний зв'язок в мозку підлітків-наркоманів Інтернету виявляються за допомогою функціональної магнітно-резонансної томографії. Psychiatry Clin. Neurosci. 2014, 68, 463 – 470. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Wee, C.-Y .; Zhao, Z .; Yap, P.-T .; Wu, G .; Shi, F .; Price, Т .; Du, Y .; Xu, J .; Чжоу, Ю .; Шен, Д. Порушена функціональна мережа головного мозку в розладі інтернет-наркоманії: функціональне дослідження магнітно-резонансної томографії в стані спокою. PLoS ONE 2014, 9, e107306. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Loh, KK; Kanai, Р. Вища мультизадачна активність медіа пов'язана з меншою щільністю сірої речовини в передній cingulate корі. PLoS ONE 2014, 9, e106698. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Li, W .; Li, Y .; Yang, W .; Zhang, Q .; Wei, D .; Li, W .; Hitchman, G .; Цю, Дж. Мозкові структури і функціональна зв'язок, пов'язані з індивідуальними відмінностями в тенденції Інтернету у здорових молодих дорослих. Нейропсихологія 2015, 70, 134 – 144. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Turel, O .; He, Q .; Xue, G .; Xiao, L .; Бехара А. Дослідження нейронних систем, що підпорядковують facebook "залежність". Психол. Rep. 2014, 115, 675 – 695. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ko, C.-H .; Liu, G.-C; Сяо, S .; Yen, J.-Y .; Yang, M.-J .; Lin, W.-C; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Діяльність мозку пов'язана з ігорним пристрастю до онлайн-ігрової залежності. J. Psychiatr. Res. 2009, 43, 739 – 747. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Han, DH; Kim, YS; Lee, YS; Min, KJ; Реншоу, П.Ф. Зміни в індукованій cue активності префронтальної кори з відеоіграми. Кіберпсихологія. Soc. Мережа. 2010, 13, 655 – 661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ko, C.-H .; Liu, G.-C; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S. Мозковий кореляти прагнення до онлайн-ігор під кия експозиції в суб'єктів з інтернет-ігор і наркоманії в ремінованих предметів. Addict. Biol. 2013, 18, 559 – 569. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Han, DH; Bolo, N .; Daniels, MA; Arenella, L .; Lyoo, IK; Renshaw, PF Діяльність мозку і бажання грати в інтернет-відео ігри. Compr. Психіатрія 2011, 52, 88 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Han, DH; Kim, SM; Lee, YS; Реншоу, П.Ф. Ефект сімейної терапії на зміни в суворості он-лайн ігрової діяльності та діяльності мозку у підлітків з он-лайновою ігровою залежністю. Psychiatry Res. 2012, 202, 126 – 131. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Sun, Y .; Ying, H .; Seetohul, RM; Xuemei, W .; Ya, Z .; Qian, L .; Guoqing, X .; Ye, S. Brain fMRI вивчення жадані індукованих cue фотографій в онлайн-ігри наркоманів (чоловіків підлітків). Behav. Brain Res. 2012, 233, 563 – 576. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lorenz, RC; Krüger, J.-K .; Neumann, B .; Schott, BH; Kaufmann, C; Heinz, A .; Wüstenberg, T. Cue реактивність і її гальмування в патологічних гравців комп'ютерних ігор. Addict. Biol. 2013, 18, 134 – 146. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Юань, К .; Jin, C .; Cheng, P .; Yang, X .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; von Deneen, KM; Yu, D .; Liu, J .; Liang, J .; Cheng, Т .; Qin, W .; Тянь, Дж. Амплітуда низькочастотних флуктуаційних аномалій у підлітків з онлайн-залежністю від ігор. PLoS ONE 2013, 8, e78708. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kätsyri, J .; Hari, R .; Ravaja, N .; Nummenmaa, L. Просто спостерігати за грою не вистачає: Striatal fMRI винагороджує відповіді на успіхи та невдачі у відеоіграх під час активної та чужої гри. Фронт. Hum. Neurosci. 2013, 7, 278. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Hu, Y .; Lin, X .; Лу, Q. Що змушує Інтернет-наркоманів продовжувати грати в Інтернеті, навіть коли зіткнулися з серйозними негативними наслідками? Можливі пояснення з дослідження fMRI. Biol. Психол. 2013, 94, 282 – 289. [Google Scholar] [PubMed]
Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y .; Wang, P.-W .; Liu, G.-C. Змінена активація мозку під час інгібування відповіді і обробки помилок у суб'єктів з розладом ігор в Інтернеті: функціональне дослідження магнітних зображень. Євро. Арка. Psychiatry Clin. Neurosci. 2014, 264, 661 – 672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y.-W .; Chen, X .; Чжоу, Ю .; Zhuang, Z .; Li, L .; Zhang, Y .; Xu, J .; Du, Y. Імпульсивність властивостей і порушення функції префронтального імпульсу у підлітків із залежністю від ігор в Інтернеті, виявленим у дослідженні fMRI Go / No-Go. Behav. Функція мозку. 2014, 10, 20. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Chen, C.-Y .; Huang, M.-F .; Yen, J.-Y .; Chen, C.-S .; Liu, G.-C; Yen, C.-F .; Ko, C.-H. Мозкові кореляти інгібування відповіді в інтернет-ігорному розладі. Psychiatry Clin. Neurosci. 2015, 69, 201 – 209. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Чой, JS Sy08-2нейрофізіологічні та нейрозображувальні аспекти між розладами інтернет-ігор та порушенням вживання алкоголю. Алкогольний алкоголь. 2014, 49, i10. [Google Scholar] [CrossRef]
Kim, SM; Хан, DH Sy20-4 віртуальна терапія реальності для розладів інтернет-ігор. Алкогольний алкоголь. 2014, 49, i19. [Google Scholar] [CrossRef]
Юнг, YC; Lee, S .; Чун, JW; Кім, DJ P-72 змінював синхронність Cingulate-Hippocampal, що корелює з агресією у підлітків з розладом інтернет-ігор. Алкогольний алкоголь. 2014, 49, i67 – i68. [Google Scholar] [CrossRef]
Lin, X .; Чжоу, Г .; Dong, G .; Du, X. Оцінка ризику для людей з розладом інтернет-ігор: fMRI докази з імовірності дисконтування. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Психіатрія 2015, 56, 142 – 148. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Lin, X .; Potenza, MN Зменшення функціональної підключення до мережі управління виконавчої влади пов'язане з порушенням функції виконавчої влади в розладах ігорних ігор в Інтернеті. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Психіатрія 2015, 57, 76 – 85. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Chen, X .; Wang, Y .; Чжоу, Ю .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Різні зміни в стаціонарному стані функціонування курців і некурящих із залежністю від інтернет-ігор. Біо. Med. Res. Int. 2014, 2014, 1 – 9. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Hong, S.-B .; Harrison, BJ; Dandash, O .; Choi, E.-J .; Kim, S.-C; Kim, H.-H .; Shim, D.-H .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Вибіркове залучення функціонального підключення путамена в молоді з розладом інтернет-ігор. Brain Res. 2015, 1602, 85 – 95. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Хан, JW; Han, DH; Bolo, N .; Kim, B .; Kim, BN; Renshaw, PF Відмінності у функціональній зв'язності між алкогольною залежністю та розладом інтернет-ігор. Addict. Behav. 2015, 41, 12 – 19. [Google Scholar] [PubMed]
Юань, К .; Qin, W .; Yu, D .; Bi, Y .; Xing, L .; Jin, C .; Тянь, Дж. Основні взаємодії мозкових мереж і когнітивний контроль в особистості в інтернет-ігорних розладах в пізньому підлітковому віці / ранньому дорослому віці. Структура мозку. Функція. [CrossRef]
Lorenz, RC; Gleich, Т .; Gallinat, J .; Кюн, С. Тренування відеоігор та система винагород. Фронт. Hum. Neurosci. 2015, 9, 40. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Wang, Y .; Yin, Y .; Sun, Y .; Чжоу, Ю .; Chen, X .; Ding, W .; Wang, W .; Li, W .; Xu, J .; Du, Y. Зниження межполушарной функціональної зв'язності префронтальних часток у підлітків з розладом інтернет-ігор: Первинне дослідження з використанням FMRI стану спокою. PloS One 2015, 10, e0118733. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Liu, J .; Li, W .; Zhou, S .; Zhang, L .; Wang, Z .; Zhang, Y .; Jiang, Y .; Лі, Л. Функціональні характеристики мозку у студентів коледжу з розладом інтернет-ігор. Зображення мозку Behav. 2015, 10, 1 – 8. [Google Scholar]
Luijten, M .; Meerkerk, G.-J .; Франкен, IHA; van de Wetering, BJM; Schoenmakers, TM Дослідження fMRI когнітивного контролю в проблемних геймерів. Psychiatry Res. 2015, 231, 262 – 268. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Zhang, J.-T .; Yao, Y.-W .; Li, C.-SR; Zang, Y.-F .; Shen, Z.-J .; Liu, L .; Wang, L.-J .; Лю, Б .; Fang, X.-Y. Змінена функціональна зв'язок інсули в стані спокою у молодих дорослих з розладом ігор в Інтернеті. Addict. Biol. [CrossRef] [PubMed]
Dong, G .; Lin, X .; Hu, Y .; Xie, C; Du, X. Незбалансована функціональна зв'язок між виконавчою мережею контролю та мережею винагороди пояснюють поведінку, що шукає онлайн-ігри в розладах інтернет-ігор. Sci. Rep. 2015, 5, 9197. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lin, F .; Чжоу, Ю .; Du, Y .; Qin, L .; Zhao, Z .; Xu, J .; Лей, H. Аномальна цілісність білої речовини у підлітків з розладом наркоманії в Інтернеті. PLoS ONE 2012, 7, e30253. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kühn, S .; Romanowski, A .; Schilling, C .; Lorenz, R .; Mörsen, C; Seiferth, N .; Banaschewski, Т .; Barbot, A .; Баркер, GJ; Büchel, C; та ін. Нейронні основи відеоігор. Transl. Психіатрія 2011, 1, e53. [Google Scholar] [PubMed]
Han, DH; Lyoo, IK; Renshaw, PF Диференціальні регіональні обсяги сірої речовини у пацієнтів з он-лайн ігор та професійними геймерами. J. Psychiatr. Res. 2012, 46, 507 – 515. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Weng, C .; Цянь, Р .; Fu, X .; Lin, B .; Ji, X .; Niu, C; Wang, Y. Морфометричний аналіз на основі вокселів морської сірої речовини в онлайн-наркоманах. Чжунхуа Ісуе Зажі 2012, 92, 3221 – 3223. [Google Scholar] [PubMed]
Юань, К .; Cheng, P .; Dong, T .; Bi, Y .; Xing, L .; Yu, D .; Zhao, L .; Dong, M .; von Deneen, KM; Liu, Y .; Qin, W .; Тянь, Дж. Аномалії корекційної товщини в пізньому підлітковому віці з онлайн-залежністю від ігор. PLoS ONE 2013, 8, e53055. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Hong, S.-B .; Zalesky, A .; Cocchi, L .; Fornito, A .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Kim, J.-W .; Yi, S.-H. Зниження функціонального зв'язування головного мозку у підлітків з інтернет-залежністю. PLoS ONE 2013, 8, e57831. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Weng, C.-B .; Цянь, Р.-Б .; Fu, X.-M .; Lin, B .; Han, X.-P .; Niu, C.-S .; Wang, Y.-H. Аномалії сірої речовини і білої речовини в онлайн-залежностях від гри. Євро. J. Radiol. 2013, 82, 1308 – 1312. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ding, W .; Sun, J .; Sun, Y .; Чжоу, Ю .; Li, L .; Xu, J .; Du, Y. Змінено функціональну підключення до стаціонарної мережі у підлітків із залежністю від інтернет-ігор. PLoS ONE 2013, 8, e59902. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Hong, S.-B .; Kim, J.-W .; Choi, E.-J .; Kim, H.-H .; Suh, J.-E .; Kim, C.-D .; Klauser, P .; Whittle, S .; Yűcel, M .; Pantelis, C .; Yi, S.-H. Знижена орбітофронтальна коркова товщина у підлітків-чоловіків з інтернет-залежністю. Behav. Функція мозку. 2013, 9, 11. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Feng, Q .; Chen, X .; Sun, J .; Чжоу, Ю .; Sun, Y .; Ding, W .; Zhang, Y .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Порівняння рівня вокселів артеріальної спін-міченої перфузійної магнітно-резонансної візуалізації у підлітків з інтернет-ігровою залежністю. Behav. Функція мозку. 2013, 9, 33. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Liu, G.-C; Yen, J.-Y .; Chen, C.-Y .; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Lin, W.-C; Ko, C.-H. Активація головного мозку для інгібування відповіді під ігноруючим відволіканням в ігрових розладах. Гаосюн Дж. Мед. Sci. 2014, 30, 43 – 51. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Han, DH; Lee, YS; Shi, X .; Renshaw, PF Протонна магнітно-резонансна спектроскопія (MRS) в онлайн-ігровій залежності. J. Psychiatr. Res. 2014, 58, 63 – 68. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lin, X .; Dong, G .; Wang, Q .; Du, X. Ненормальний об'єм сірого речовини і біла речовина в «Інтернет-ігрових наркоманах». Addict. Behav. 2015, 40, 137 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Xing, L .; Юань, К .; Bi, Y .; Yin, J .; Cai, C .; Feng, D .; Li, Y .; Song, M .; Wang, H .; Yu, D .; та ін. Зниження цілісності волокна і когнітивний контроль у підлітків з розладом інтернет-ігор. Brain Res. 2014, 1586, 109 – 117. [Google Scholar] [PubMed]
Sun, Y .; Sun, J .; Чжоу, Ю .; Ding, W .; Chen, X .; Zhuang, Z .; Xu, J .; Du, Y. Оцінка змін мікроструктури in vivo в сірій речовині з використанням DKI в інтернет-ігровій залежності. Behav. Функція мозку. 2014, 10, 37. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ko, C.-H .; Hsieh, T.-J .; Wang, P.-W .; Lin, W.-C; Yen, C.-F .; Chen, C.-S .; Yen, J.-Y. Змінена щільність сірої речовини і порушена функціональна зв'язок мигдалини у дорослих з розладом інтернет-ігор. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Психіатрія 2015, 57, 185 – 192. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kim, H .; Kim, YK; Gwak, AR; Lim, J.-A .; Lee, J.-Y .; Юнг, HY; Sohn, BK; Choi, S.-W .; Кім, DJ; Чой, Ж.-С. Регіональна гомогенність у стані спокою як біологічний маркер для пацієнтів з розладом інтернет-ігор: Порівняння з пацієнтами з розладами вживання алкоголю та здоровим контролем. Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Психіатрія 2015, 60, 104 – 111. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Cai, C .; Юань, К .; Yin, J .; Feng, D .; Bi, Y .; Li, Y .; Yu, D .; Jin, C .; Qin, W .; Tian, J. Морфометрія Striatum пов'язана з дефіцитом когнітивного контролю та тяжкістю симптомів при розладі інтернет-ігор. Зображення мозку Behav. [CrossRef] [PubMed]
Wang, H .; Jin, C .; Юань, К .; Shakir, ТМ; Mao, C .; Niu, X .; Niu, C; Guo, L .; Чжан, М. Зміна обсягу сірої речовини та когнітивного контролю у підлітків з розладом інтернет-ігор. Фронт. Behav. Neurosci. 2015, 9, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Hou, H .; Jia, S .; Hu, S .; Fan, R .; Sun, W .; Sun, Т .; Чжан, Х. Знизили стриатарні транспортери дофаміну у людей з розладом інтернет-наркоманії. Біо. Med. Res. Int. 2012, 2012, e854524. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Парк, ГС; Kim, SH; Bang, SA; Yoon, EJ; Чо, СС; Kim, SE Змінено регіональний метаболізм церебрального глюкози в інтернет-геймерів: 18F-фтородезоксиглюкозна позитронно-емісійна томографія. CNS Spectr. 2010, 15, 159 – 166. [Google Scholar] [PubMed]
Tian, M .; Chen, Q .; Zhang, Y .; Du, F .; Hou, H .; Chao, F .; Чжан, Н. П. Т. виявляє функціональні зміни мозку в розладі інтернет-ігор. Євро. J. Nucl. Med. Mol. Зображення 2014, 41, 1388 – 1397. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Koepp, MJ; Gunn, RN; Lawrence, AD; Каннингем, VJ; Dagher, A .; Jones, Т .; Брукс, DJ; Лава, CJ; Grasby, PM Свідоцтво про викид дофаміну під час відеоігор. Природа 1998, 393, 266 – 268. [Google Scholar] [PubMed]
Zhao, X .; Yu, H .; Жан, Q .; Ванг, М. Вплив надмірного використання Інтернету на потенціал, пов'язаний зі слуховою подією. J. Biomed. Eng. 2008, 25, 1289 – 1293. [Google Scholar]
Son, KL; Чой, JS; Lee, J .; Park, SM; Lim, JA; Lee, JY; Kim, SN; Oh, S .; Кім, DJ; Kwon, JS Нейрофізіологічні особливості розладів ігор в Інтернеті та розладу вживання алкоголю: дослідження EEG у стані спокою. Трансляційна психіатрія 2015, 9, e628. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lu, DW; Wang, JW; Huang, ACW Диференціація рівня ризику наркоманії в Інтернеті на основі вегетативних нервових відповідей: гіпотеза про Інтернет-залежність автономної діяльності. Кіберпсихологія. Soc. Мережа. 2010, 13, 371 – 378. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Zhang, H.-X .; Jiang, W.-Q .; Lin, Z.-G .; Du, Y.-S .; Ванс, А. Порівняння психологічних симптомів і рівнів сироваткових рівнів нейротрансмітерів у підлітках Шанхая з і без розладу наркоманії в Інтернеті. PLoS ONE 2013, 8, e63089. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lin, P.-C; Kuo, S.-Y .; Lee, P.-H .; Sheen, Т.-С .; Chen, S.-R. Вплив інтернет-залежності на варіабельність серцевого ритму у дітей шкільного віку. J. Cardiovasc. Nurs. 2014, 29, 493 – 498. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Han, DH; Lee, YS; Na, C; Ahn, JY; Чун, США; Daniels, MA; Haws, CA; Renshaw, PF Вплив метилфенидата на відеоігри в Інтернеті у дітей з розладом дефіциту уваги / гіперактивності. Compr. Психіатрія 2009, 50, 251 – 256. [Google Scholar] [CrossRef]
Metcalf, O .; Паммер, К. Фізиологічний дефіцит збудження у залежних геймерів відрізняється в залежності від бажаного ігрового жанру. Євро. Addict. Res. 2014, 20, 23 – 32. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Andreassen, CS; Pallesen, S. Наркоманія на сайті соціальної мережі - огляд. Curr. Pharm. Des. 2014, 20, 4053 – 4061. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Andreassen, CS; Torsheim, Т .; Brunborg, GS; Паллесен, С. Розробка шкали наркоманії Facebook. Психол. Rep. 2012, 110, 501 – 517. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Balakrishnan, V .; Шамім, А. Малайзійські Facebookers: мотиви і захоплююче поведінка розгадано. Comput. Hum. Behav. 2013, 29, 1342 – 1349. [Google Scholar] [CrossRef]
Carmody, CL Інтернет-залежність: Просто Facebook Me! Роль сайтів соціальних мереж в інтернет-залежностях. Comput. Technol. Appl. 2012, 3, 262 – 267. [Google Scholar]
Прийшов.; Ісбулан, О. Нова залежність для викладачів: соціальні мережі. Турок. Онлайн J. Educ. Технол 2012, 11, 14 – 19. [Google Scholar]
Karaiskos, D .; Tzavella, E .; Balta, G .; Папаррігопулос, Т. P02-232 - пристрасть до соціальної мережі: новий клінічний розлад? Євро. Психіатрія 2010, 25, 855. [Google Scholar] [CrossRef]
Kittinger, R .; Correia, CJ; Залізо, JG Зв'язок між використанням Facebook і проблемним використанням Інтернету серед студентів коледжу. Кіберпсихологія. Soc. Мережа. 2012, 15, 324 – 327. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Koc, M .; Гулягці, С. Facebook залежність серед турецьких студентів: роль психологічного здоров'я, демографічні характеристики та особливості використання. Кіберпсихологія. Soc. Мережа. 2013, 16, 279 – 284. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Milošević-Đorđević, JS; Жєжель, І. Л. Психологічні предиктори використання привабливих соціальних мереж: Випадок Сербії. Comput. Hum. Behav. 2014, 32, 229 – 234. [Google Scholar] [CrossRef]
Rosen, LD; Китобійний пробір, К .; Раб, С .; Carrier, LM; Cheever, NA Чи створює Facebook “iDisorders”? Зв'язок між клінічними симптомами психічних розладів і технологією використання, ставленням і тривожністю. Comput. Hum. Behav. 2013, 29, 1243 – 1254. [Google Scholar]
Салехан, М .; Negahban, А. Соціальні мережі на смартфонах: коли мобільні телефони стають залежними. Обчислити Hum Behav 2013, 29, 2632 – 2639. [Google Scholar] [CrossRef]
Weiss, R .; Samenow, CP Smart Phones, соціальні мережі, секстування та проблемні сексуальні поведінки - заклик до досліджень. Секс. Addict. Компульсивність 2010, 17, 241 – 246. [Google Scholar] [CrossRef]
Чайлдрес, А.Р .; Ehrman, RN; Wang, Z .; Li, Y .; Sciortino, N .; Hakun, J .; Jens, W .; Suh, J .; Listerud, J .; Marquez, K .; Franklin, Т .; Langleben, D .; Detre, J .; О'Брайен, КП Прелюдія до пристрасті: лімбічна активація «невидимим» наркотиками та сексуальними сигналами. PLoS ONE 2008, 3, e1506. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Georgiadis, JR; Крінгельбах, М. Л. Цикл сексуальної реакції людини: свідоцтво мозку, що зв'язує секс з іншими задоволеннями. Prog. Neurobiol. 2012, 98, 49 – 81. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Frascella, J .; Potenza, MN; Brown, LL; Childress, AR Спільні вразливості мозку відкривають дорогу для незалежних пристрастей: Різьблення наркоманії в новому суглобі? Ann. NY Acad. Sci. 2010, 1187, 294 – 315. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Blum, K .; Werner, Т .; Carnes, S .; Carnes, P .; Bowirrat, A .; Giordano, J .; Оскар-Берман, М .; Золото, М. Секс, наркотики та рок-н-рол: гіпотеза про звичайну мезолімбову активацію як функцію поліморфізму винагороджуваного гена. J. Психоактивні препарати 2012, 44, 38 – 55. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Blum, K .; Giordano, J .; Morse, S .; Liu, Y .; Tan, J .; Bowirrat, A .; Smolen, A .; Waite, R .; Downs, W .; Madigan, M .; та ін. Аналіз показників ризику генетичної залежності (GARS): Дослідницький розвиток алелей поліморфного ризику у чоловіків, що страждають на полі-наркотики. IIOAB J. 2010, 1, 169 – 175. [Google Scholar]
Blum, K .; Gardner, E .; Оскар-Берман, М .; Золото, М. «Насолоджуючись» і «бажаючи», пов'язані з синдромом дефіциту винагороди (RDS): Гіпотеза диференційованої відповідальності в схемі винагороди мозку. Curr. Pharm. Des. 2012, 18, 113 – 118. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Comings, DE; Блюм, К. Синдром дефіциту винагороди: генетичні аспекти поведінкових розладів. Prog. Brain Res. 2000, 126, 325 – 341. [Google Scholar] [PubMed]
Downs, B .; Оскар-Берман, М .; Waite, R .; Madigan, M .; Giordano, J .; Beley, Т .; Jones, S .; Simpatico, Т .; Hauser, M .; Borsten, J .; та ін. Чи вилупили яйце з пристрастю: система синдрому відшкодування недостатності^TM. J. Genet. Syndr. Ген. Ther. 2013, 4, 14318. [Google Scholar]
Grueter, BA; Robison, AJ; Neve, RL; Nestler, EJ; Malenka, RC ∆FosB диференційно модулює функцію прямого і непрямого шляху nucleus accumbens. Proc. Natl. Акад. Sci. США 2013, 110, 1923 – 1928. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Nestler, EJ Клітинні основи пам'яті для наркоманії. Dialogues Clin. Neurosci. 2013, 15, 431 – 443. [Google Scholar] [PubMed]
Zhang, Y .; Crofton, EJ; Li, D .; Lobo, MK; Fan, X .; Nestler, EJ; Зелені, Т.А. Сверхэкспрессия DeltaFosB в nucleus accumbens імітує фенотип захисної залежності, а не фенотип захисної депресії екологічного збагачення. Фронт. Behav. Neurosci. 2014, 8, 297. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Muschamp, JW; Немет, CL; Robison, AJ; Nestler, EJ; Carlezon, WA ΔFosB посилює корисні ефекти кокаїну, знижуючи про-депресивні ефекти агоніста каппа-опіоїдних рецепторів U50488. Biol. Психіатр. 2012, 71, 44 – 50. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Been, LE; Hedges, VL; Vialou, V .; Nestler, EJ; Meisel, RL ΔJunD сверхэкспрессия в nucleus accumbens запобігає сексуальну винагороду у жіночих сирійських хом'ячків. Гени Brain Behav. 2013, 12, 666 – 672. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Hedges, VL; Chakravarty, S .; Nestler, EJ; Meisel, RL Delta FosB, гіперекспресія в nucleus accumbens посилює сексуальну винагороду у жіночих сирійських хом'ячків. Гени Brain Behav. 2009, 8, 442 – 449. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Wallace, DL; Vialou, V .; Rios, L .; Carle-Florence, TL; Chakravarty, S .; Kumar, A .; Graham, DL; Green, TA; Kirk, A .; Iñiguez, SD; та ін. Вплив DeltaFosB в ядро accumbens на природну винагороду, пов'язану з поведінкою. J. Neurosci. 2008, 28, 10272 – 10277. [Google Scholar] [PubMed]
Глечики, КК; Frohmader, KS; Vialou, V .; Mouzon, E .; Nestler, EJ; Lehman, MN; Coolen, LM DeltaFosB в nucleus accumbens має вирішальне значення для посилення ефекту сексуальної винагороди. Гени Brain Behav. 2010, 9, 831 – 840. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Глечики, КК; Balfour, ME; Lehman, MN; Richtand, NM; Yu, L .; Coolen, LM Нейропластичність в мезолімбічної системі, індукована природним винагородою і наступною винагородою за стриманість. Biol. Психіатрія 2010, 67, 872 – 879. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Дойдж, Н. Мозок, який сам змінює себе: історії особистого тріумфу від меж мозку; Книги пінгвінів: Нью-Йорк, Нью-Йорк, США, 2007. [Google Scholar]
Hilton, DL; Watts, C. Порнографічна залежність: перспективи неврології. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 19. [Google Scholar] [PubMed]
Reid, RC; Карпентер, BN; Fong, TW Неврологічні дослідження не підтримують твердження, що надмірне споживання порнографії викликає пошкодження мозку. Surg. Neurol. Int. 2011, 2, 64. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Voon, V .; Моль, туберкульоз; Banca, P .; Porter, L .; Morris, L .; Mitchell, S .; Lapa, TR; Karr, J .; Harrison, NA; Potenza, MN; Ірвін, М. Нейронні кореляти статевої реактивності у людей з і без компульсивного сексуального поведінки. PLoS ONE 2014, 9, e102419. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Kühn, S .; Gallinat, J. Структура мозку і функціональна зв'язок, пов'язані з споживанням порнографії: Мозок на порно. JAMA Psychiatry 2014, 71, 827 – 834. [Google Scholar]
Prause, N .; Pfaus, J. Огляд статевих стимулів, пов'язаних з більшою сексуальною реактивністю, не еректильною дисфункцією. Секс. Med. 2015, 3, 90 – 98. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Arnow, BA; Desmond, JE; Банер, LL; Glover, GH; Solomon, A .; Polan, ML; Lue, TF; Атлас, С. В. Активація мозку і сексуальне збудження у здорових, гетеросексуальних чоловіків. Мозок 2002, 125, 1014 – 1023. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ferris, CF; Сноудон, КТ; King, JA; Sullivan, JM; Ziegler, TE; Olson, DP; Schultz-Darken, NJ; Tannenbaum, PL; Ludwig, R .; Wu, Z .; та ін. Активація нейронних шляхів, пов'язаних з сексуальним збудженням у не-людських приматів. J. Magn. Reson. Зображення 2004, 19, 168 – 175. [Google Scholar] [PubMed]
Wang, Y .; Zhu, J .; Li, Q .; Li, W .; Wu, N .; Zheng, Y .; Chang, H .; Chen, J .; Wang, W. Змінені фронто-стриральні та фронто-мозочкові ланцюги у героїнозалежних індивідуумів. PLoS One 2013, 8, e58098. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Gola, M .; Wordecha, M .; Sescousse, G .; Kossowski, B .; Марчевка, А. Підвищена чутливість до еротичних нагороджувальних сигналів у суб'єктів з компульсивною сексуальною поведінкою. J. Behav. Addict. 2015, 4, 16. [Google Scholar]
Sescousse, G .; Barbalat, G .; Domenech, P .; Dreher, J.-C. Незбалансованість у чутливості до різних видів нагороди в патологічній азартній грі. Мозок J. Neurol. 2013, 136, 2527 – 2538. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Brand, M .; Grabenhorst, Т .; Snagowski, J .; Laier, C .; Maderwald, S. Cybersex наркоманія співвідноситься з вентральною активністю striatum при перегляді бажаних порнографічних зображень. J. Behav. Addict. 2015, 4, 9. [Google Scholar]
Wehrum-Osinsky, S .; Клюкен, Т .; Рудольф, С. Нейронні та суб'єктивні реакції у пацієнтів з надмірним споживанням порнографії. J. Behav. Addict. 2015, 4, 42. [Google Scholar]
Fineberg, NA; Potenza, MN; Чемберлен, СР; Берлін, HA; Menzies, L .; Bechara, A .; Sahakian, BJ; Роббінс, Т.В .; Bullmore, ET; Холландер, Е. Пробуючи компульсивні та імпульсивні поведінки, від моделей тварин до ендофенотипів: оглядний огляд. Нейропсихофармакологія 2010, 35, 591 – 604. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Чан, РКК; Shum, D .; Toulopoulou, Т .; Чень, Є.Ю. Оцінка виконавчих функцій: огляд інструментів та визначення критичних питань. Арка. Clin. Нейропсихол. 2008, 23, 201 – 216. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Miyake, A .; Friedman, NP; Emerson, MJ; Witzki, AH; Howerter, A .; Wager, TD Єдність і різноманітність виконавчих функцій та їх внесок у складні завдання «лобової частки»: аналіз прихованих змін. Когніт. Психол. 2000, 41, 49 – 100. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Smith, EE; Jonides, J. Зберігання та виконавчі процеси в лобових частках. Наука 1999, 283, 1657 – 1661. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Stuss, DT; Олександр, М.П. Виконавчі функції і лобові частки: Концептуальне уявлення. Психол. Res. 2000, 63, 289 – 298. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Jurado, MB; Росселлі, М. Невловимий характер виконавчих функцій: огляд нашого сучасного розуміння. Нейропсихол. Rev. 2007, 17, 213 – 233. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Royall, DR; Лаутербах, ЄК; Каммінгс, JL; Reeve, A .; Rummans, TA; Kaufer, DI; LaFrance, WC; Coffey, CE Виконавча функція контролю: Огляд його обіцянок і викликів для клінічних досліджень. J. Neuropsychiatry Clin. Neurosci. 2002, 14, 377 – 405. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Verdejo-García, A .; López-Torrecillas, F .; Giménez, CO; Pérez-García, M. Клінічні наслідки і методологічні проблеми при вивченні нейропсихологічних корелятів каннабіса, стимулятора та зловживання опіоїдами. Нейропсихол. Rev. 2004, 14, 1 – 41. [Google Scholar] [Перехресне посилання] [PubMed]
Бечара, А. Прийняття рішень, контроль імпульсу і втрата сили волі протистояти наркотикам: нейрокогнітивна перспектива. Nat. Neurosci. 2005, 8, 1458 – 1463. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Молоді, К.С. Інтернет-секс-залежність: фактори ризику, етапи розвитку та лікування. Am. Behav. Sci. 2008, 52, 21 – 37. [Google Scholar] [CrossRef]
Holstege, G .; Georgiadis, JR; Paans, AMJ; Meiners, LC; van der Graaf, FHCE; Рейндери, ААТС Активація мозку під час еякуляції чоловіка. J. Neurosci. 2003, 23, 9185 – 9193. [Google Scholar] [PubMed]
Brand, M .; Laier, C .; Pawlikowski, M .; Schächtle, U .; Schöler, Т .; Altstötter-Gleich, C. Спостереження за порнографічними фотографіями в Інтернеті: Роль оцінок сексуального збудження та психолого-психіатричних симптомів для надмірного використання інтернет-сайтів. CyberPsychology Behav. Soc. Мережа. 2011, 14, 371 – 377. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Laier, C .; Pekal, J .; Бренд, М. Залежність від кіберсексу в гетеросексуальних жінок-користувачів порнографії в Інтернеті можна пояснити гіпотезою задоволення. CyberPsychology Behav. Soc. Мережа. 2014, 17, 505 – 511. [Google Scholar]
Laier, C .; Pekal, J .; Бренд, М. Сексуальна збудливість і дисфункціональне подолання визначають залежність кіберсексу у гомосексуальних чоловіків. Кіберпсих. Behav. Soc. Мережа. 2015. в пресі. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Laier, C .; Pawlikowski, M .; Pekal, J .; Schulte, FP; Brand, M. Cybersex addiction: Досвідчений сексуальний збудження при перегляді порнографії, а не реальних сексуальних контактів. J. Behav. Addict. 2013, 2, 100 – 107. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Snagowski, J .; Wegmann, E .; Pekal, J .; Laier, C .; Бренд, М. Неявні асоціації в залежності від кіберсексу: Адаптація непрямого тестування асоціації з порнографічними картинками. Addict. Behav. 2015, 49, 7 – 12. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Snagowski, J .; Бренд, М. Симптоми кіберсексуальної залежності можуть бути пов'язані як з наближенням, так і з уникненням порнографічних стимулів: результати з аналогового зразка регулярних користувачів cybersex. Фронт. Психол. 2015, 6, 653. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Laier, C .; Бренд, М. Емпіричні докази та теоретичні міркування про фактори, які сприяють кіберсексуальній залежності від когнітивно-поведінкового погляду. Секс. Addict. Compuls. 2014, 21, 305 – 321. [Google Scholar] [CrossRef]
Reid, RC; Karim, R .; McCrory, E .; Карпентер, BN Самостійно повідомили розбіжності щодо заходів виконавчої функції і гіперсексуальної поведінки у пацієнта і громаді. Int. J. Neurosci. 2010, 120, 120 – 127. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Reid, RC; Garos, S .; Карпентер, BN; Коулман, Е. Дивовижний висновок, пов'язаний з управлінським контролем у зразку пацієнта з гіперсексуальних чоловіків. J. Секс. Med. 2011, 8, 2227 – 2236. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Райт, LW; Адамс О. Г. Ефекти стимулів, які змінюються в еротичному змісті на когнітивних процесах. J. Sex Res. 1999, 36, 145 – 151. [Google Scholar] [CrossRef]
Most, S .; Smith, S .; Cooter, A .; Levy, B .; Залд, Д. Гола правда: Позитивна, що викликає дистракторів послаблює швидке сприйняття цілі. Конь. Емо. 2007, 21, 37 – 41. [Google Scholar] [CrossRef]
Kagerer, S .; Wehrum, S .; Клюкен, Т .; Walter, B .; Vaitl, D .; Старк, Р. Секс приваблює: Дослідження індивідуальних відмінностей у увазі уваги до сексуальних подразників. PLoS ONE 2014, 9, e107795. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Doornwaard, SM; van den Eijnden, RJJM; Johnson, A .; ter Bogt, TFM Викриття сексуального змісту медіа та вибіркової уваги до сексуальних сигналів: експериментальне дослідження. Comput. Hum. Behav. 2014, 41, 357 – 364. [Google Scholar] [CrossRef]
Prause, N .; Janssen, E .; Hetrick, WP Увага та емоційні реакції на сексуальні подразники та їхнє ставлення до сексуального бажання. Арка. Секс. Behav. 2008, 37, 934 – 949. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Macapagal, KR; Janssen, E .; Fridberg, BS; Finn, R .; Heiman, JR Вплив імпульсивності, сексуального збудження та абстрактних інтелектуальних здібностей на виконання чоловічих і жіночих завдань. Арка. Секс. Behav. 2011, 40, 995 – 1006. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Laier, C .; Pawlikowski, M .; Бранд, М. Сексуальна обробка зображення перешкоджає прийняттю рішень під неоднозначністю. Арка. Секс. Behav. 2014, 43, 473 – 482. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Laier, C .; Schulte, FP; Brand, M. Обробка порнографічної картини перешкоджає роботі пам'яті. J. Sex Res. 2013, 50, 642 – 652. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Schiebener, J .; Laier, C .; Бренд, М. Застрягли в порнографії? Надмірне або нехтування киберсексуальними сигналами в багатозадачній ситуації пов'язано з симптомами кіберсексуальної залежності. J. Behav. Addict. 2015, 4, 14 – 21. [Google Scholar] [PubMed]
Mechelmans, DJ; Irvine, M .; Banca, P .; Porter, L .; Mitchell, S .; Моль, туберкульоз; Lapa, TR; Harrison, NA; Potenza, MN; Voon, V. Підвищена упередженість упередження до сексуально чітких сигналів у осіб з і без компульсивного сексуального поведінки. PLoS ONE 2014, 9, e105476. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Ruiz-Díaz, M .; Hernández-González, M .; Гевара М.А .; Amezcua, C; Ågmo, A. Префронтальна кореляція ЕЕГ під час роботи вежі Ханоя та виконання WCST: Вплив емоційних візуальних стимулів. J. Секс. Med. 2012, 9, 2631 – 2640. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Стіл, В.Р .; Staley, C .; Fong, Т .; Prause, N. Статеве бажання, а не гіперсексуальність, пов'язане з нейрофізіологічними реакціями, викликаними сексуальними образами. Соціально-ефективні нейроци. Психол. 2013, 3, 20770. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Minnix, JA; Versace, F .; Robinson, JD; Lam, CY; Engelmann, JM; Cui, Y .; Brown, VL; Cinciripini, PM Покійний позитивний потенціал (LPP) у відповідь на різні типи емоційних і сигаретних стимулів у курців: порівняння змісту. Int. J. Psychophysiol. Вимкнено. J. Int. Орган. Психофізіол. 2013, 89, 18 – 25. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Rupp, HA; Валлен, К. Статеві відмінності у відповіді на візуальні сексуальні стимули: огляд. Арка. Секс. Behav. 2008, 37, 206 – 218. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Lykins, AD; Meana, M .; Штраус, Г.П. Статеві відмінності у візуальній увазі до еротичних і нееротичних стимулів. Арка. Секс. Behav. 2008, 37, 219 – 228. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Хілтон, Д.Л. «Високе бажання», або «просто» залежність? Відповідь на Steele et al. Соціально-ефективні нейроци. Психол. 2014, 4, 23833. [Google Scholar]
Littel, M .; Euser, AS; Munafò, MR; Франкен, ІГА Електрофізіологічні показники упередженої когнітивної обробки речовин-пов'язаних сигналів: Мета-аналіз. Neurosci. Biobehav. Rev. 2012, 36, 1803 – 1816. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Prause, N .; Стіл, В.Р .; Staley, C .; Sabatinelli, D .; Hajcak, G. Модуляція пізніх позитивних потенціалів сексуальними образами у проблемних користувачів та контролів, які не узгоджуються з «порнозалежностью». Biol. Психол. 2015. в пресі. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Julien, E .; Over, R. Чоловіче сексуальне збудження через п'ять режимів еротичної стимуляції. Арка. Секс. Behav. 1988, 17, 131 – 143. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]
Both, S .; Spiering, M .; Everaerd, W .; Лаан, Е. Сексуальна поведінка і чуйність до сексуальних подразників після лабораторно-індукованого сексуального збудження. J. Sex Res. 2004, 41, 242 – 258. [Google Scholar] [CrossRef] [PubMed]