Норхаслінда Камаруддін, Абдул-Вахаб Абдул Рахман, Діні Хандіані
Індонезійський журнал електротехніки та інформатики 10, вип. 1 (2018).
абстрактний
Зростання доступу до Інтернету, соціальних мереж та доступності смартфонів посилює епідемію залежності від порнографії, особливо серед молодших підлітків. Такий сценарій може запропонувати для людини багато побічних ефектів, таких як зміна поведінки, зміна моральної цінності та відмова від нормальної конвенції громади. Отже, необхідно обов'язково виявити залежність до порнографії якомога раніше. У цій роботі пропонується метод використання сигналу мозку з лобової області, захопленої за допомогою ЕЕГ, щоб виявити, чи може учасник мати порнозалежність чи іншим чином. Він діє як доповнює підхід до загальної психологічної анкети. Експериментальні результати показують, що учасники наркоманії мали низьку активність альфа-хвиль у лобній області мозку порівняно з учасниками, які не залежать від залежності. Це можна спостерігати за допомогою спектрів потужності, обчислених за допомогою електромагнітної томографії низької роздільної здатності (LORETA). Тета-група також показує, що існує невідповідність між залежними та не залежними. Однак відмінність не така очевидна, як альфа-діапазон. Згодом потрібно провести більше роботи для подальшої перевірки обґрунтованості гіпотези. Передбачається, що при збільшенні кількості учасників та подальшому дослідженні запропонований метод стане початковим кроком до новаторського способу розуміння того, як порнозалежність впливає на мозок.
Ключові слова: підліток; Порнозалежність; Мозковий сигнал; Електроенцефалограма; Низька роздільна здатність; Електромагнітні; Томографія (LORETA)
;