YBOP sharh: Tadqiqotchilar Jahon sog'liqni saqlash tashkilotining ICD-11 o'yin buzilishi mezonlariga asoslangan yangi baholash vositasini yaratdilar va sinovdan o'tkazdilar. U Internetdan foydalanishning bir nechta o'ziga xos buzilishlarini (onlayn xatti-harakatlarga qaramlik) baholash uchun mo'ljallangan. shu jumladan, "porno-foydalanish buzilishi".
ICD-11 ga o'yin buzilishining kiritilishi bilan ushbu nisbatan yangi buzuqlik uchun diagnostika mezonlari kiritildi. Ushbu mezonlar, shuningdek, ICD-11da giyohvandlikka olib keladigan xatti-harakatlar natijasida yuzaga keladigan boshqa kasalliklar sifatida tasniflanishi mumkin bo'lgan boshqa potentsial o'ziga xos Internetdan foydalanish buzilishlariga ham qo'llanilishi mumkin. onlayn xarid qilish-xarid qilish buzilishi, onlayn pornografiyadan foydalanish buzilishi, ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish buzilishi va onlayn qimor buzilishi. [ta'kidlangan]
ICD-11 kompulsiv jinsiy xulq-atvor buzilishi (CSBD) ro'yxatini ko'rsatadi, buning uchun ko'pchilik muammoli pornografiyadan foydalanish impulsni nazorat qilish buzilishi sifatida asosiy xulq-atvor belgisi deb hisoblaydi. Majburiy xarid qilish va xarid qilish buzilishi "boshqa belgilangan impuls nazorati buzilishlari" (6C7Y) toifasida misol sifatida keltirilgan, ammo onlayn va oflayn variantlarni farqlamaydi. Majburiy sotib olishni o'lchaydigan eng ko'p ishlatiladigan anketalarda ham bunday farq yo'q.Maraz va boshqalar, 2015; Myuller, Mitchell, Vogel va de Zvan, 2017 yil). Ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish buzilishi hali ICD-11da ko'rib chiqilmagan. Biroq, uchta kasallikning har biri o'ziga qaram bo'lgan xatti-harakatlar sifatida tasniflanishi uchun dalillarga asoslangan dalillar mavjud. (Brand va boshq., 2020; Gola va boshq., 2017; Myuller va boshq., 2019; Stark va boshq., 2018; Wegmann, Myuller, Ostendorf va Brand, 2018 yil). [ta'kidlangan]
mavhum
Tarix va maqsadlar
ICD-11 ga o'yin buzilishining kiritilishi bilan ushbu nisbatan yangi buzuqlik uchun diagnostika mezonlari kiritildi. Ushbu mezonlar, shuningdek, ICD-11da onlayn xarid qilish-xarid qilish buzilishi, onlayn pornografiyadan foydalanish buzilishi, ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish kabi o'ziga qaram xatti-harakatlar tufayli boshqa kasalliklar sifatida tasniflanishi mumkin bo'lgan boshqa potentsial Internetdan foydalanish buzilishlariga ham qo'llanilishi mumkin. tartibsizlik, va onlayn qimor buzilishi. Mavjud asboblardagi heterojenlik tufayli biz o'yin buzilishi uchun ICD-11 mezonlari asosida Internetdan foydalanishning asosiy (potentsial) o'ziga xos buzilishlarining izchil va iqtisodiy o'lchovini ishlab chiqishni maqsad qildik.
usullari
Yangi 11 moddadan iborat Internetdan foydalanishning o'ziga xos buzilishlari mezonlarini baholash (ACSID-11) JSSTning ASSIST tamoyillariga rioya qilish orqali bir xil elementlar to'plami bilan beshta xulq-atvorga qaramlikni o'lchaydi. ACSID-11 faol Internet foydalanuvchilariga (N = 985) o'n elementli Internet o'yin buzilishi testining (IGDT-10) moslashuvi va ruhiy salomatlik uchun skrininglar bilan birga. ACSID-11 ning faktor tuzilishini tahlil qilish uchun tasdiqlovchi omillar tahlilidan foydalandik.
natijalar
Faraz qilingan to'rt faktorli tuzilma tasdiqlandi va bir o'lchovli yechimdan ustun edi. Bu o'yin buzilishi va Internetdan foydalanishning boshqa o'ziga xos kasalliklariga tegishli. ACSID-11 ko'rsatkichlari IGDT-10 bilan, shuningdek, psixologik stress o'lchovlari bilan bog'liq.
Munozara va natija
ACSID-11 o'yin buzilishi uchun ICD-11 diagnostik mezonlari asosida Internetdan foydalanishning (potentsial) o'ziga xos buzilishlarini izchil baholash uchun mos ko'rinadi. ACSID-11 turli xil xulq-atvorga qaramlikni bir xil narsalar bilan o'rganish va taqqoslashni yaxshilash uchun foydali va iqtisodiy vosita bo'lishi mumkin.
Kirish
Tarqatish va Internetga oson kirish onlayn xizmatlarni ayniqsa jozibador qiladi va ko'plab afzalliklarni taklif qiladi. Aksariyat odamlar uchun foydadan tashqari, onlayn xatti-harakatlar ba'zi odamlarda nazoratsiz o'ziga qaramlik shaklida bo'lishi mumkin (masalan, King & Potenza, 2019; Yosh, 2004). Ayniqsa, o'yinlar sog'liqni saqlash muammosiga aylanib bormoqda (Faust va Prochaska, 2018; Rumpf va uning hamkorlari, 2018). Ruhiy kasalliklar diagnostikasi va statistik qo'llanmasining (DSM-5) beshinchi tahririda "Internet o'yinining buzilishi" tan olinganidan keyin; Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi, 2013) qo'shimcha o'rganish sharti sifatida, o'yin buzilishi endi kasalliklarning xalqaro tasnifining (ICD-6) 51-tasviriga rasmiy tashxis (11C11) sifatida kiritilgan; Jahon sog'liqni saqlash tashkiloti, 2018). Bu raqamli texnologiyalardan zararli foydalanish natijasida yuzaga keladigan global muammolarni hal qilishda muhim qadamdir (Billieux, Stein, Kastro-Kalvo, Higushi va King, 2021 yil). Dunyo bo'ylab o'yin buzilishining tarqalishi 3.05% ni tashkil qiladi, bu boshqa ruhiy kasalliklar, masalan, giyohvand moddalarni iste'mol qilish yoki obsesif-kompulsiv kasalliklar bilan solishtirish mumkin.Stivens, Dorstin, Delfabbro va King, 2021 yil). Biroq, tarqalganlik taxminlari ishlatiladigan skrining vositasiga qarab katta farq qiladi (Stevens va boshq., 2021). Hozirgi vaqtda asboblar landshafti xilma-xildir. Aksariyat chora-tadbirlar DSM-5 mezonlari asosida Internetda o'yin o'ynashning buzilishi uchun mo'ljallangan va hech biri aniq afzal ko'rinmaydi (King va boshq., 2020). Xuddi shunday onlayn pornografiya, ijtimoiy tarmoqlar yoki onlayn xaridlardan muammoli foydalanish kabi Internetdagi boshqa potentsial giyohvandlik xatti-harakatlariga ham tegishli. Ushbu muammoli onlayn xatti-harakatlar o'yin buzilishi bilan birga paydo bo'lishi mumkin (Burli, Griffits, Sumich, Stavropulos va Kuss, 2019 yil; Myuller va boshq., 2021), lekin oʻz shaxsi ham boʻlishi mumkin. Shaxs-ta'sir-idrok-ijro etishning o'zaro ta'siri (I-PACE) modeli kabi so'nggi nazariy asoslar (Brand, Young, Laier, Wölfling, & Potenza, 2016 yil; Brand va boshq., 2019) har xil turdagi (onlayn) qo'shadi xatti-harakatlari asosida o'xshash psixologik jarayonlar yotadi, deb faraz qiling. Taxminlar giyohvandlik kasalliklari o'rtasidagi umumiylikni tushuntirish uchun ishlatilishi mumkin bo'lgan oldingi yondashuvlarga mos keladi, masalan, neyropsikologik mexanizmlar (Bechara, 2005; Robinzon va Berrij, 1993 yil), genetik jihatlar (Blum va boshq., 2000) yoki umumiy komponentlar (Griffiths, 2005). Shu bilan birga, bir xil mezonlarga asoslangan (potentsial) o'ziga xos Internetdan foydalanish buzilishlarini keng qamrovli skrining vositasi hozirda mavjud emas. Qo'shadi xulq-atvori tufayli turli xil kasalliklar bo'yicha yagona skrining umumiylik va farqlarni aniqroq aniqlash uchun muhimdir.
ICD-11da o'yin buzilishi qimor o'yinlaridan tashqari "qo'shadi xatti-harakatlari tufayli buzilishlar" toifasida keltirilgan. Taklif etilayotgan diagnostika mezonlari (ikkalasi uchun): (1) xatti-harakatlar ustidan nazoratning buzilishi (masalan, boshlanishi, chastotasi, intensivligi, davomiyligi, tugashi, kontekst); (2) xulq-atvor boshqa manfaatlar va kundalik faoliyatdan ustun turadigan darajada ustuvorlikni oshirish; (3) salbiy oqibatlarga qaramay, xatti-harakatlarning davom etishi yoki kuchayishi. To'g'ridan-to'g'ri qo'shimcha mezon sifatida qayd etilmagan bo'lsa-da, diagnostika uchun xulq-atvor modeli (4) kundalik hayotning muhim sohalarida (masalan, shaxsiy, oilaviy, ta'lim yoki ijtimoiy muammolar) funktsional buzilishlarga va/yoki sezilarli qayg'uga olib kelishi shart.Jahon sog'liqni saqlash tashkiloti, 2018). Shuning uchun, potentsial qo'shadi xatti-harakatlarini o'rganishda ikkala komponent ham kiritilishi kerak. Umuman olganda, ushbu mezonlar "qo'shadi xatti-harakatlari bilan bog'liq bo'lgan boshqa aniqlangan kasalliklar" (6C5Y) toifasiga ham qo'llanilishi mumkin, bunda xarid qilish, pornografiyadan foydalanish buzilishi va ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish buzilishi potentsial ravishda tasniflanishi mumkin (Brand va boshq., 2020). Onlayn xarid qilish va xarid qilishning buzilishi salbiy oqibatlarga qaramay, tez-tez sodir bo'ladigan iste'mol tovarlarini haddan tashqari, noto'g'ri onlayn xarid qilish bilan belgilanishi mumkin va shuning uchun Internetdan foydalanishning o'ziga xos buzilishini tashkil qilishi mumkin (Myuller, Laskowski va boshqalar, 2021). Pornografiyadan foydalanish buzilishi boshqa majburiy jinsiy xatti-harakatlardan ajralib turadigan (onlayn) pornografik kontentni iste'mol qilish ustidan nazoratning susayishi bilan tavsiflanadi.Kraus, Martino va Potenza, 2016 yil; Kraus va boshq., 2018). Ijtimoiy tarmoqlardan foydalanishning buzilishi ijtimoiy tarmoqlardan (jumladan, ijtimoiy tarmoq saytlari va boshqa onlayn aloqa ilovalari) haddan tashqari foydalanish bilan belgilanishi mumkin, bu foydalanish ustidan nazoratning susayishi, foydalanishga ustuvor ahamiyat berish va ijtimoiy tarmoqlardan foydalanishni davom ettirish bilan tavsiflanadi. salbiy oqibatlarni boshdan kechirish (Andreassen, 2015). Har uch potentsial xulq-atvorga qaramlik boshqa giyohvandlik xatti-harakatlari bilan o'xshashlikni ko'rsatadigan klinik ahamiyatga ega bo'lgan hodisalarni tashkil qiladi (masalan, Brand va boshq., 2020; Griffits, Kuss va Demetroviks, 2014 yil; Myuller va boshq., 2019; Stark, Klucken, Potenza, Brand, & Strahler, 2018 yil).
Internetdan foydalanish buzilishlarining o'ziga xos turlarini baholovchi asboblar asosan oldingi tushunchalarga asoslanadi, masalan, Young's Internetga qaramlik testining o'zgartirilgan versiyalari (masalan, Layer, Pavlikovski, Pekal, Shulte va Brend, 2013 yil; Wegmann, Stodt, & Brand, 2015 yil) yoki Griffitsning giyohvandlik komponentlariga asoslangan "Bergen" shkalasi (masalan, Andreassen, Torsxaym, Brunborg va Pallesen, 2012 yil; Andreassen va boshq., 2015) yoki ular o'yin buzilishi uchun DSM-5 mezonlari asosida bir o'lchovli konstruktsiyalarni o'lchaydilar (masalan, Lemmens, Valkenburg va Gentile, 2015 yil; Van den Eijnden, Lemmens va Valkenburg, 2016 yil) yoki qimor buzilishi (ko'rib chiqish uchun qarang Otto va boshqalar, 2020). Ilgari ba'zi choralar qimor o'yinlari, giyohvand moddalarni iste'mol qilish kasalliklari bo'yicha chora-tadbirlardan qabul qilingan yoki nazariy jihatdan ishlab chiqilgan (Laconi, Rodgers va Chabrol, 2014 yil). Ushbu asboblarning aksariyati turli sharhlarda ta'kidlanganidek, psixometrik zaifliklar va nomuvofiqliklarni ko'rsatadi (King, Haagsma, Delfabbro, Gradisar va Griffits, 2013 yil; Lortie va Guitton, 2013 yil; Petri, Rehbein, Ko, & O'Brayen, 2015 yil). King va boshq. (2020) tadqiqot sohasidagi nomuvofiqlikni ko'rsatadigan o'yin buzilishini baholovchi 32 xil asbobni aniqladi. Hatto eng ko'p keltirilgan va keng qo'llaniladigan vositalar, masalan, Young's Internet Addiction Test (Yosh, 1998), na DSM-5, na ICD-11 ning o'yin buzilishining diagnostik mezonlarini etarli darajada ifodalamaydi. King va boshq. (2020) Psikometrik zaif tomonlarga yana bir ishora, masalan, empirik tasdiqlashning yo'qligi va ko'pchilik asboblar unimodal konstruktsiyani taxmin qilish asosida ishlab chiqilgan. Bu chastota va boshdan kechirilgan intensivlikni alohida ko'rib chiqish o'rniga individual alomatlar yig'indisi hisoblanganligini ko'rsatadi. O'nta elementdan iborat Internetda o'yin buzilishi testi (IGDT-10; Kiraly va boshq., 2017) hozirda DSM-5 mezonlarini etarli darajada qamrab olgan ko'rinadi, ammo umuman olganda, asboblarning hech biri aniq afzal ko'rinmaydi (King va boshq., 2020). Yaqinda o'yin buzilishi uchun ICD-11 mezonlarini aks ettiruvchi birinchi skrining asboblari sifatida bir qator tarozilar joriy etildi (Balhara va boshqalar, 2020; Higuchi va boshq., 2021; Jo va boshq., 2020 yil; Pashke, Austermann va Tomasius, 2020 yil; Pontes va boshq., 2021) shuningdek, ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish buzilishi uchun (Pashke, Austermann va Tomasius, 2021 yil). Umuman olganda, har bir alomat bir xil darajada, masalan, bir xil tez-tez yoki bir xil darajada intensiv ravishda boshdan kechirilishi shart emas deb taxmin qilish mumkin. Shunday qilib, skrining asboblari simptomlarning umumiy kechinmalarini va o'z-o'zidan simptomlar yig'indisini qamrab olishi ma'qul ko'rinadi. Aksincha, ko'p o'lchovli yondashuv muammoli xatti-harakatning rivojlanishi va qo'llab-quvvatlanishiga qaysi alomatning hal qiluvchi yoki turli bosqichlarda hissa qo'shishini, yuqori darajadagi azob-uqubat bilan bog'liqligini yoki bu shunchaki ahamiyatli masala ekanligini tekshirishi mumkin.
Shu kabi muammolar va nomuvofiqliklar Internetdan foydalanishning potentsial o'ziga xos buzilishlarining boshqa turlarini, xususan, onlayn xarid qilish-xarid qilish buzilishi, onlayn pornografiyadan foydalanish buzilishi va ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish buzilishini baholovchi vositalarni ko'rib chiqishda aniq bo'ladi. Ushbu potentsial o'ziga xos Internetdan foydalanish buzilishlari o'yin va qimor o'yinlari kasalliklaridan farqli ravishda ICD-11da rasmiy ravishda tasniflanmagan. Ayniqsa, qimor o'yinlarining buzilishi holatida ko'plab skrining asboblari allaqachon mavjud, ammo ularning aksariyatida etarli dalillar yo'q (Otto va boshqalar, 2020) va qimor o'yinlari buzilishi uchun ICD-11 mezonlariga e'tibor bermang va asosan onlayn qimor o'yinlariga e'tibor bermang (Albrecht, Kirschner va Grüsser, 2007; Dowling va boshq., 2019). ICD-11 kompulsiv jinsiy xulq-atvor buzilishi (CSBD) ro'yxatini ko'rsatadi, buning uchun ko'pchilik muammoli pornografiyadan foydalanish impulsni nazorat qilish buzilishi sifatida asosiy xulq-atvor belgisi deb hisoblaydi. Majburiy xarid qilish va xarid qilish buzilishi "boshqa belgilangan impuls nazorati buzilishlari" (6C7Y) toifasida misol sifatida keltirilgan, ammo onlayn va oflayn variantlarni farqlamaydi. Majburiy sotib olishni o'lchaydigan eng ko'p ishlatiladigan anketalarda ham bunday farq yo'q.Maraz va boshqalar, 2015; Myuller, Mitchell, Vogel va de Zvan, 2017 yil). Ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish buzilishi hali ICD-11da ko'rib chiqilmagan. Biroq, uchta kasallikning har biriga qaramlik xatti-harakatlari sifatida tasniflanishi uchun dalillarga asoslangan dalillar mavjud (Brand va boshq., 2020; Gola va boshq., 2017; Myuller va boshq., 2019; Stark va boshq., 2018; Wegmann, Myuller, Ostendorf va Brand, 2018 yil). Ushbu potentsial Internetdan foydalanish buzilishlarining tasnifi va ta'riflari bo'yicha konsensusning yo'qligi bilan bir qatorda, skrining vositalaridan foydalanishda nomuvofiqliklar ham mavjud (sharhlar uchun qarang). Andreassen, 2015; Fernandez va Griffits, 2021 yil; Hussain va Griffits, 2018; Myuller va boshq., 2017). Masalan, muammoli pornografiyadan foydalanishni o'lchash uchun 20 dan ortiq asboblar mavjud (Fernandez va Griffits, 2021 yil) lekin hech biri CSBD uchun ICD-11 mezonlariga juda yaqin bo'lgan giyohvandlik xatti-harakatlari tufayli buzilishlar uchun ICD-11 mezonlarini etarli darajada qamrab olmaydi.
Bundan tashqari, Internetdan foydalanishning ba'zi o'ziga xos kasalliklari, ayniqsa tartibsiz o'yinlar va ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish bilan birga paydo bo'lishi mumkin (Burleigh va boshqalar, 2019; Myuller va boshq., 2021). Yashirin profil tahlilidan foydalanish, Charzinska, Sussman va Atroszko (2021) tartibsiz ijtimoiy tarmoq va xarid qilish, shuningdek tartibsiz o'yin va pornografiyadan foydalanish ko'pincha mos ravishda birga sodir bo'lganligini aniqladi. Internetdan foydalanishning barcha kasalliklari bo'yicha yuqori darajalarni o'z ichiga olgan profil eng past farovonlikni ko'rsatdi (Charzyńska va boshqalar, 2021). Bu shuningdek, Internetdan foydalanishning turli xatti-harakatlari bo'yicha keng qamrovli va yagona skrining muhimligini ta'kidlaydi. Muammoli pornografiya iste'moli shkalasi kabi Internetdan foydalanishning turli xil buzilishlarida o'xshash narsalar to'plamidan foydalanishga urinishlar bo'lgan.Böthe va boshq., 2018), Bergen ijtimoiy mediaga qaramlik shkalasi (Andreassen, Pallesen va Griffits, 2017 yil) yoki Onlayn xaridlarga qaramlik shkalasi (Chjao, Tian va Xin, 2017 yil). Biroq, bu tarozilar komponentlar modeli asosida ishlab chiqilgan Griffithlar (2005) va qo'shadi xatti-harakatlari tufayli buzilishlar uchun joriy taklif qilingan mezonlarni qamrab olmaydi (qarang. Jahon sog'liqni saqlash tashkiloti, 2018).
Xulosa qilib aytganda, ICD-11 (asosan onlayn) o'ziga qaram bo'lgan xatti-harakatlar, ya'ni qimor o'yinlari va o'yin buzilishi sababli buzilishlar uchun diagnostika mezonlarini taklif qildi. Muammoli onlayn pornografiyadan foydalanish, onlayn xarid qilish-xarid qilish va ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish ICD-11 kichik toifasiga "qo'shadi xulq-atvori bilan bog'liq bo'lgan boshqa belgilangan kasalliklar" ga belgilanishi mumkin, ular uchun bir xil mezonlar qo'llanilishi mumkin (Brand va boshq., 2020). Bugungi kunga kelib, Internetdan foydalanishning ushbu (potentsial) o'ziga xos kasalliklari uchun skrining asboblari landshafti juda mos kelmaydi. Biroq, turli xil tuzilmalarni izchil o'lchash, giyohvandlik xatti-harakatlari tufayli turli xil kasalliklarning umumiyligi va farqlari bo'yicha tadqiqotlarni ilgari surish uchun zarurdir. Bizning maqsadimiz (potentsial) o'ziga xos muammoli onlayn xatti-harakatlarni erta aniqlashga yordam berish uchun o'yin buzilishi va qimor o'yinlarining buzilishi uchun ICD-11 mezonlarini qamrab oluvchi turli xil (potentsial) Internetdan foydalanish kasalliklari uchun qisqa, ammo keng qamrovli skrining vositasini ishlab chiqish edi.
usullari
ishtirokchilar
Ishtirokchilar kirish paneli xizmati provayderi orqali onlayn tarzda ishga olindi, bu orqali ularga individual ravishda haq to'lanadi. Biz nemis tilida so'zlashadigan hududdagi faol Internet foydalanuvchilarini kiritdik. Biz to'liq bo'lmagan ma'lumotlar to'plamini va ehtiyotsizlik bilan javob berishni ko'rsatadiganlarni chiqarib tashladik. Ikkinchisi o'lchov ichidagi (ko'rsatma berilgan javob elementi va o'z-o'zidan hisobot o'lchovi) va post-hoc (javob vaqti, javob shakli, Mahalanobis D) strategiyalari bilan aniqlandi (Godinho, Kushnir va Kanningem, 2016 yil; Meade va Kreyg, 2012). Yakuniy namuna quyidagilardan iborat edi N = 958 yoshdan 499 yoshgacha bo'lgan 458 ishtirokchi (1 erkak, 16 ayol, 69 suvchi) (M = 47.60, SD = 14.50). Aksariyat ishtirokchilar to'liq ish kunida (46.3%), (erta) pensiyada (20.1%) yoki yarim kunlik (14.3%) ishlaganlar. Qolganlari talabalar, stajyorlar, uy bekasi/erlari yoki boshqa sabablarga ko'ra ishlamaganlar edi. Oliy kasbiy ta’lim darajasi korxonadagi kasb-hunar ta’limi (33.6%), oliy ta’lim (19.0%), tugallangan kasb-hunar ta’limi (14.1%), magistratura/texnika akademiyasini tamomlaganlik (11.8%) bo‘yicha taqsimlangan. , va politexnika darajasi (10.1%). Qolganlari ta'lim/talabalar bo'lgan yoki hech qanday darajaga ega emas edi. Tasodifiy qulaylik tanlovi asosiy ijtimoiy-demografik o'zgaruvchilarning nemis internet foydalanuvchilari soniga o'xshash taqsimlanishini ko'rsatdi (qarang. Statista, 2021).
O'lchovlar
Internetdan foydalanishning o'ziga xos buzilishlari uchun mezonlarni baholash: ACSID-11
ACSID-11 yordamida biz Internetdan foydalanishning muayyan buzilishlarini qisqa, ammo keng qamrovli va izchil tarzda baholash uchun vositani ixtiro qilishni maqsad qilgan edik. U giyohvandlik bo'yicha tadqiqotchilar va klinisyenlarning ekspert guruhi tomonidan nazariya asosida ishlab chiqilgan. Mavzular ko'p faktorli tuzilishga ega bo'lgan holda o'yin va qimor o'yinlari uchun tavsiflanganidek, giyohvandlik xatti-harakatlari tufayli buzilishlar uchun ICD-11 mezonlari asosida bir nechta muhokamalar va konsensus uchrashuvlarida olingan. Ovozni baland ovozda tahlil qilish natijalari mazmunning haqiqiyligi va elementlarning tushunarliligini optimallashtirish uchun ishlatilgan (Shmidt va boshqalar taqdim etgan).
ACSID-11 ICD-11 mezonlarini o'z ichiga olgan 11 ta elementni o'z ichiga oladi, ular giyohvandlik xatti-harakatlari tufayli buzilishlar uchun. Uchta asosiy mezon, buzilgan nazorat (IC), onlayn faoliyatga (IP) berilgan ustuvorlikni oshirish va salbiy oqibatlarga qaramay, Internetdan foydalanishning davom etishi/eskalatsiyasi (CE) har biri uchta element bilan ifodalanadi. Kundalik hayotdagi funktsional buzilishlarni (FI) va onlayn faoliyat tufayli sezilarli qiyinchilikni (MD) baholash uchun ikkita qo'shimcha element yaratildi. Dastlabki so'rovda ishtirokchilarga so'nggi 12 oy ichida hech bo'lmaganda vaqti-vaqti bilan Internetda qaysi faoliyatdan foydalanganliklarini ko'rsatish topshirildi. Faoliyatlar (ya'ni, "o'yin", "onlayn xarid qilish", "onlayn pornografiyadan foydalanish", "ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish", "onlayn qimor o'yinlari" va "boshqalar") tegishli ta'riflar va "ha" javob variantlari bilan sanab o'tilgan. 'yoki 'yo'q'. Faqat “boshqa” bandga “ha” deb javob bergan ishtirokchilar saralandi. Qolganlarning barchasi "ha" deb javob berilgan barcha harakatlar uchun ACSID-11 topshiriqlarini oldilar. Ushbu ko'p xulq-atvorli yondashuv JSSTning Spirtli ichimliklar, chekish va moddalar bilan bog'liqligi skrining testiga (ASSIST; WHO ASIST Ishchi guruhi, 2002 yil), unda giyohvand moddalarni iste'mol qilishning asosiy toifalari va uning salbiy oqibatlari, shuningdek, muayyan moddalar bo'yicha izchil tarzda qaramlik xatti-harakatlari belgilari aniqlanadi.
ASSISTga o'xshab, har bir element to'g'ridan-to'g'ri tegishli faoliyat uchun javob beradigan tarzda tuzilgan. Biz ikki qismli javob formatidan foydalandik (qarang Anjir. 1), unda ishtirokchilar har bir faoliyat uchun har bir elementni ko'rsatishi kerak necha marotaba ular oxirgi 12 oy ichida tajribaga ega bo'lgan (0: 'hech qachon', 1: 'kamdan-kam', 2: 'ba'zan', 3: 'tez-tez') va agar kamida "kamdan-kam hollarda" qanchalik kuchli har bir tajriba so‘nggi 12 oy ichida bo‘lgan (0: “hech ham qizg‘in emas”, 1: “aniqroq emas”, 2: “anchalik shiddatli”, 3: “intensiv”). Har bir alomatning chastotasi va intensivligini baholash orqali siz simptomning paydo bo'lishini tekshirishingiz mumkin, balki simptomlarning chastotadan tashqari qanchalik intensivligini ham nazorat qilishingiz mumkin. ACSID-11 (tavsiya etilgan ingliz tiliga tarjimasi) bandlari ko'rsatilgan 1 stol. Dastlabki so'rov va ko'rsatmalarni o'z ichiga olgan asl (nemis) narsalarni Ilovada topish mumkin (qarang Qo'shimcha A).
ACSID-11 ning namunaviy bandi (nemischa asl nusxaning taklif qilingan ingliz tiliga tarjimasi) muayyan onlayn faoliyat bilan bog'liq vaziyatlarning chastotasi (chap ustunlar) va intensivligi (o'ng ustunlar) o'lchovini tasvirlaydi. Eslatmalar. Rasmda oldingi so'rovda ko'rsatilganidek, barcha besh onlayn faoliyatdan foydalanadigan shaxsga A ko'rsatilgandek Impaired Control (IC) omilining namunaviy bandi ko'rsatilgan (qarang. Qo'shimcha A) va B) faqat onlayn xarid qilish va ijtimoiy tarmoqlardan foydalanishni ko'rsatgan shaxsga.
Iqtibos: Behavioral Addictions jurnali 2022; 10.1556/2006.2022.00013
Internetdan foydalanishning muayyan buzilishlari uchun ACSID-11 skrining elementlari (tavsiya etilgan ingliz tiliga tarjimasi).
| buyum | savol |
| IC1 | O'tgan 12 oy ichida mashg'ulotni qachon boshlaganingizni, qancha vaqt, qanchalik intensiv yoki qanday vaziyatda qilganingizni yoki qachon to'xtatganingizni kuzatishda qiynalganmisiz? |
| IC2 | O'tgan 12 oy ichida siz faoliyatni to'xtatish yoki cheklash istagini his qildingizmi, chunki siz undan juda ko'p foydalanayotganingizni sezdingizmi? |
| IC3 | O'tgan 12 oy ichida siz faoliyatni to'xtatishga yoki cheklashga urinib ko'rdingizmi va buning uddasidan chiqa olmadingizmi? |
| IP1 | O'tgan 12 oy ichida siz kundalik hayotingizdagi boshqa faoliyat yoki qiziqishlarga qaraganda faoliyatga tobora ko'proq ustuvor ahamiyat berdingizmi? |
| IP2 | Oxirgi 12 oy ichida faollik tufayli o'zingiz yoqtirgan boshqa mashg'ulotlarga qiziqishingiz yo'qoldimi? |
| IP3 | O'tgan 12 oy ichida siz ushbu faoliyat tufayli o'zingiz yoqtirgan boshqa mashg'ulotlar yoki qiziqishlaringizni e'tiborsiz qoldirdingizmi yoki undan voz kechdingizmi? |
| CE1 | O'tgan 12 oy ichida, siz uchun muhim bo'lgan odam bilan munosabatlaringizni yo'qotishingizga tahdid solgan bo'lsa ham, faollikni davom ettirdingizmi yoki oshirdingizmi? |
| CE2 | O'tgan 12 oy ichida siz maktabda/mashg'ulotda/ishda muammolarga olib kelgan bo'lsa ham, faollikni davom ettirdingizmi yoki oshirdingizmi? |
| CE3 | O'tgan 12 oy ichida jismoniy yoki ruhiy shikoyatlar/kasalliklar keltirib chiqargan bo'lsa ham, faollikni davom ettirdingizmi yoki oshirdingizmi? |
| FI1 | Hayotingizning barcha sohalari haqida o'ylab ko'rsangiz, so'nggi 12 oy ichida hayotingiz sezilarli darajada ta'sir qildimi? |
| MD1 | Hayotingizning barcha sohalari haqida o'ylab ko'rsangiz, so'nggi 12 oy ichida bu faoliyat sizni azobladimi? |
Eslatmalar. IC = nazoratning buzilishi; IP = ortib borayotgan ustuvorlik; Idoralar = davom etish/eskalatsiya; FI = funktsional buzilish; MD = sezilarli qiyinchilik; Asl nemis buyumlarini topish mumkin Qo'shimcha A.
O'n elementli Internetda o'yin buzilishi testi: IGDT-10 - ASSIST versiyasi
Konvergent haqiqiylik o'lchovi sifatida biz o'nta bandli IGDT-10 dan foydalandik (Kiraly va boshq., 2017) kengaytirilgan versiyada. IGDT-10 Internetda o'yin buzilishi uchun to'qqizta DSM-5 mezonini ishlatadi.Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi, 2013). Ushbu tadqiqotda biz Internetdan foydalanishning o'ziga xos buzilishlarining barcha shakllarini baholash uchun original o'yin versiyasini kengaytirdik. Buni amalga oshirish va metodologiyani solishtirish uchun biz bu erda ASSIST misolida ko'p xatti-harakatli javob formatidan ham foydalandik. Buning uchun elementlar o'zgartirildi, shunda "o'yin" o'rnini "faoliyat" egalladi. Keyin har bir bandga ishtirokchilar avvalroq foydalanishni ko‘rsatgan barcha onlayn faoliyatlar uchun javob berildi (“o‘yin”, “onlayn xarid qilish”, “onlayn pornografiyadan foydalanish”, “ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish” va “onlayn qimor o‘yinlaridan” ). Har bir element uchun har bir faoliyat uch ballli Likert shkalasi bo'yicha baholandi (0 = "hech qachon", 1 = "ba'zan", 2 = "ko'pincha"). Baholash IGDT-10 ning asl nusxasi bilan bir xil edi: agar javob “hech qachon” yoki “baʼzida” boʻlsa, har bir mezon 0 ball, agar javob “tez-tez” boʻlsa, 1 ball oldi. 9 va 10-bandlar bir xil mezonni ifodalaydi (yaʼni, “Internet oʻyinlarida ishtirok etish tufayli jiddiy munosabatlar, ish yoki taʼlim yoki martaba imkoniyatini xavf ostiga qoʻyish yoki yoʻqotish”) va agar bitta yoki ikkala band bajarilsa, bitta ball hisoblanadi. Har bir faoliyat uchun yakuniy yig'indi ball hisoblab chiqilgan. U 0 dan 9 gacha bo'lishi mumkin, yuqori ball bilan simptomning og'irligini ko'rsatadi. O'yin buzilishiga kelsak, besh yoki undan ortiq ball klinik ahamiyatga ega (Kiraly va boshq., 2017).
Bemor salomatligi so'rovi-4: PHQ-4
Bemor salomatligi so'rovnomasi-4 (PHQ-4; Kroenke, Spitzer, Uilyams va Löv, 2009 yil) depressiya va tashvish belgilarining qisqacha o'lchovidir. U umumiy bezovtalik buzilishi-7 shkalasidan va depressiya uchun PHQ-8 modulidan olingan to'rtta elementdan iborat. Ishtirokchilar to'rt ballli Likert shkalasi bo'yicha 0 dan 3 gacha ("deyarli har kuni") ma'lum simptomlarning paydo bo'lish chastotasini ko'rsatishlari kerak. Umumiy ball 0 dan 12 gacha bo'lishi mumkin, bu mos ravishda 0-2, 3-5, 6-8, 9-12 ball bilan psixologik stressning minimal, engil, o'rtacha va og'ir darajalarini ko'rsatadi (Kroenke va boshq., 2009).
Umumiy farovonlik
Umumiy hayotdan qoniqish nemis tilidagi asl nusxada hayotdan qoniqish qisqa shkalasi (L-1) yordamida baholandi.Beierlein, Kovaleva, Laszlo, Kemper va Rammstedt, 2015 yil) 11 ballli Likert shkalasi boʻyicha 0 (“umuman qanoatlanmayman”) dan 10 (“toʻliq qoniqdim”) gacha javob berdi. Yagona bandli shkala yaxshi tasdiqlangan va hayotdan qoniqishni baholovchi koʻp bandli shkalalar bilan mustahkam bogʻlangan (Beierlein va boshqalar, 2015). Biz qo'shimcha ravishda salomatlik (H-1) sohasida o'ziga xos hayotdan qoniqishni so'radik: "Hammasini hisobga olsak, bugungi kunda sog'ligingizdan qanchalik qoniqasiz?" bir xil 11 ballik shkala bo'yicha javob berdi (qarang. Beierlein va boshqalar, 2015).
tartib
Tadqiqot Limesurvey® onlayn so'rov vositasi yordamida onlayn tarzda o'tkazildi. ACSID-11 va IGDT-10 shunday amalga oshirildiki, faqat oldindan so'rovda tanlangan harakatlar tegishli elementlar uchun ko'rsatiladi. Ishtirokchilar xizmat ko'rsatuvchi provayderdan biz yaratgan onlayn so'rovga olib kelgan individual havolalarni oldilar. Ishni tugatgandan so'ng, ishtirokchilar o'zlarining mukofotlarini olish uchun provayderning veb-saytiga yo'naltirildilar. Ma'lumotlar 8 yilning 14 aprelidan 2021 apreligacha bo'lgan davrda to'plangan.
Statistik tahlil
ACSID-11 ning o'lchovliligini va tuzilishini tekshirish uchun tasdiqlovchi omil tahlilidan (CFA) foydalandik. Tahlillar Mplus 8.4 versiyasida o'tkazildi (Muten va Muten, 2019 yil) og'irlikdagi eng kichik kvadratlar vositalaridan va dispersiyaga moslashtirilgan (WLSMV) baholashdan foydalanish. Modelning mosligini baholash uchun biz bir nechta indekslardan foydalandik, xususan, chi-kvadrat (χ 2) aniq moslik testi, qiyosiy moslik indeksi (CFI), Taker-Lyuis mos indeksi (TLI), standartlashtirilgan oʻrtacha kvadrat qoldiq (SRMR) va oʻrtacha kvadratga yaqinlashish xatosi (RMSEA). Ga binoan Xu va Bentler (1999), CFI va TLI uchun chegara qiymatlari > 0.95, SRMR uchun < 0.08 va RMSEA uchun < 0.06 yaxshi model mosligini bildiradi. Bundan tashqari, chi-kvadrat qiymati erkinlik darajalariga bo'linadi (ch2/df) < 3 - maqbul model mosligining yana bir ko'rsatkichi (Carmines & McIver, 1981 yil). Kronbax alfasi (α) va Guttmanning Lambda-2 (λ 2) koeffitsientlari > 0.8 (> 0.7) bo'lgan ishonchlilik o'lchovlari sifatida ishlatilgan, bu yaxshi (qabul qilinadigan) ichki muvofiqlikni (Bortz va Döring, 2006 yil). Korrelyatsiya tahlillari (Pirson) bir xil yoki tegishli konstruktsiyalarning turli o'lchovlari o'rtasidagi konvergent haqiqiylikni tekshirish uchun ishlatilgan. Ushbu tahlillar IBM bilan o'tkazildi SPSS statistikasi (26-versiya). Ga binoan Cohen (1988), qiymati |r| = 0.10, 0.30, 0.50 mos ravishda kichik, o'rta, katta ta'sirni bildiradi.
etika
Tadqiqot jarayonlari Xelsinki deklaratsiyasiga muvofiq amalga oshirildi. Tadqiqot Duisburg-Essen universiteti muhandislik fakultetining Kompyuter fanlari va amaliy kognitiv fanlar bo'limining axloqiy qo'mitasi tomonidan tasdiqlangan. Barcha sub'ektlar tadqiqot to'g'risida xabardor qilindi va barcha xabardor qilingan rozilik berildi.
natijalar
Joriy namunada Internetdan foydalanishning o'ziga xos xatti-harakatlari quyidagicha taqsimlandi: O'yin o'ynashni 440 (45.9%) kishi ko'rsatdi (yoshi: M = 43.59, SD = 14.66; Onlayn xaridlar bilan shug'ullanuvchi shaxslarning 259 nafari erkak, 180 nafari ayol, 1 nafari g'avvos, 944 nafari (98.5 foizi) (yoshi: M = 47.58, SD = 14.49; Jismoniy shaxslarning 491 nafari erkak, 452 nafari ayol, 1 nafari, 340 nafari (35.5 foizi) onlayn pornografiyadan foydalangan (yoshi: M = 44.80, SD = 14.96; Jismoniy shaxslarning 263 nafari erkak, 76 nafari ayol, 1 nafari gʻavvos), 854 nafari (89.1 foizi) ijtimoiy tarmoqlardan foydalangan (yoshi: M = 46.52, SD = 14.66; 425 erkak, 428 ayol, 1 g'avvos) va 200 (20.9%) onlayn qimor bilan shug'ullanuvchi shaxslar (yoshi: M = 46.91, SD = 13.67; 125 erkak, 75 ayol, 0 g'avvos). Ishtirokchilarning ozchiligi (n = 61; 6.3% faqat bitta faoliyatdan foydalanishni ko'rsatdi. Aksariyat ishtirokchilar (n = 841; 87.8% ijtimoiy tarmoqlar bilan birga hech bo'lmaganda onlayn xaridlardan foydalangan va ularning 409 tasi (42.7%) onlayn o'yin o'ynashni ham ko'rsatgan. Ishtirokchilarning 7.1 nafari (XNUMX%) barcha yuqorida qayd etilgan onlayn tadbirlardan foydalanishni ko'rsatdi.
O'yin va qimor o'yinlarining buzilishi rasman e'tirof etilgan giyohvandlik xatti-harakatlari tufayli yuzaga keladigan kasalliklarning ikki turi ekanligini hisobga olsak va bizning namunamizdagi onlayn qimor o'yinlari bilan shug'ullanganligi haqida xabar bergan shaxslar soni ancha cheklanganligini hisobga olsak, biz birinchi navbatda baholash natijalariga e'tibor qaratamiz. ACSID-11 bilan o'yin buzilishi mezonlari.
Descriptive statistika
O'yin buzilishiga kelsak, barcha ACSID-11 elementlari mumkin bo'lgan qiymatlarning maksimal diapazonini aks ettiruvchi 0 dan 3 gacha bo'lgan reytinglarga ega (qarang. 2 stol). Barcha elementlar klinik bo'lmagan namunada kutilganidek, nisbatan past o'rtacha qiymatlarni va o'ngga egri taqsimlashni ko'rsatadi. Davom etish/Eskalatsiya va Belgilangan Xavfli elementlar uchun eng yuqori qiyinchilik, zaiflashtirilgan boshqaruv (ayniqsa IC1) va Ortiqcha ustuvorlik elementlari eng past qiyinchilikka ega. Kurtoz ayniqsa Davom etish/Eskalatsiya (CE1) va Belgilangan muammo (MD1) ning birinchi elementi uchun yuqori.
O'yin buzilishini o'lchaydigan ACSID-11 elementlarining tavsifiy statistikasi.
| Yo'q | buyum | min | Max | M | (SD) | Shikastlanish | Kurtoz | qiyinchilik |
| a) | Chastotalar shkalasi | |||||||
| 01a | IC1 | 0 | 3 | 0.827 | (0.956) | 0.808 | -0.521 | 27.58 |
| 02a | IC2 | 0 | 3 | 0.602 | (0.907) | 1.237 | 0.249 | 20.08 |
| 03a | IC3 | 0 | 3 | 0.332 | (0.723) | 2.163 | 3.724 | 11.06 |
| 04a | IP1 | 0 | 3 | 0.623 | (0.895) | 1.180 | 0.189 | 20.76 |
| 05a | IP2 | 0 | 3 | 0.405 | (0.784) | 1.913 | 2.698 | 13.48 |
| 06a | IP3 | 0 | 3 | 0.400 | (0.784) | 1.903 | 2.597 | 13.33 |
| 07a | CE1 | 0 | 3 | 0.170 | (0.549) | 3.561 | 12.718 | 5.68 |
| 08a | CE2 | 0 | 3 | 0.223 | (0.626) | 3.038 | 8.797 | 7.42 |
| 09a | CE3 | 0 | 3 | 0.227 | (0.632) | 2.933 | 7.998 | 7.58 |
| 10a | FI1 | 0 | 3 | 0.352 | (0.712) | 1.997 | 3.108 | 11.74 |
| 11a | MD1 | 0 | 3 | 0.155 | (0.526) | 3.647 | 13.107 | 5.15 |
| b) | Intensivlik shkalasi | |||||||
| 01b | IC1 | 0 | 3 | 0.593 | (0.773) | 1.173 | 0.732 | 19.77 |
| 02b | IC2 | 0 | 3 | 0.455 | (0.780) | 1.700 | 2.090 | 15.15 |
| 03b | IC3 | 0 | 3 | 0.248 | (0.592) | 2.642 | 6.981 | 8.26 |
| 04b | IP1 | 0 | 3 | 0.505 | (0.827) | 1.529 | 1.329 | 16.82 |
| 05b | IP2 | 0 | 3 | 0.330 | (0.703) | 2.199 | 4.123 | 10.98 |
| 06b | IP3 | 0 | 3 | 0.302 | (0.673) | 2.302 | 4.633 | 10.08 |
| 07b | CE1 | 0 | 3 | 0.150 | (0.505) | 3.867 | 15.672 | 5.00 |
| 08b | CE2 | 0 | 3 | 0.216 | (0.623) | 3.159 | 9.623 | 7.20 |
| 09b | CE3 | 0 | 3 | 0.207 | (0.608) | 3.225 | 10.122 | 6.89 |
| 10b | FI1 | 0 | 3 | 0.284 | (0.654) | 2.534 | 6.172 | 9.47 |
| 11b | MD1 | 0 | 3 | 0.139 | (0.483) | 3.997 | 16.858 | 4.62 |
Eslatmalar. N = 440. IC = buzilgan nazorat; IP = ortib borayotgan ustuvorlik; Idoralar = davom etish/eskalatsiya; FI = funktsional buzilish; MD = sezilarli qiyinchilik.
Ruhiy salomatlik bo'yicha umumiy namuna (N = 958) o'rtacha PHQ-4 balli 3.03 (SD = 2.82) va hayotdan o'rtacha qoniqish darajasini ko'rsatadi (L-1: M = 6.31, SD = 2.39) va salomatlik (H-1: M = 6.05, SD = 2.68). O'yin kichik guruhida (n = 440), 13 kishi (3.0%) o'yin buzilishining klinik ahamiyatga ega bo'lgan holatlari uchun IGDT-10 chegarasiga etadi. O'rtacha IGDT-10 ko'rsatkichi xarid qilish buzilishi uchun 0.51 va ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish buzilishi uchun 0.77 orasida o'zgarib turadi (qarang. 5 stol).
Tasdiqlovchi omillarni tahlil qilish
Taxmin qilingan to'rt faktorli model
Biz ACSID-11 ning taxminiy to'rt faktorli strukturasini bir nechta CFA yordamida sinab ko'rdik, har bir ma'lum bir Internetdan foydalanish buzilishi va chastota va intensivlik reytinglari uchun alohida. Faktorlar (1) Buzilgan nazorat, (2) Ortib borayotgan ustuvorlik va (3) Davom etish/Eskalatsiya tegishli uchta band tomonidan shakllantirildi. Kundalik hayotdagi funktsional buzilishlarni o'lchaydigan ikkita qo'shimcha element va onlayn faoliyat tufayli sezilarli qiyinchilik qo'shimcha omil (4) Funktsional buzilishni tashkil etdi. ACSID-11 ning to'rt faktorli tuzilishi ma'lumotlar bilan tasdiqlangan. Muvofiqlik ko'rsatkichlari ACSID-11 tomonidan baholangan Internetdan foydalanishning barcha turlari, xususan, o'yin buzilishi, onlayn xarid qilish va ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish buzilishi, onlayn pornografiyadan foydalanish uchun modellar va ma'lumotlar o'rtasida yaxshi mosligini ko'rsatadi. tartibsizlik va onlayn qimor buzilishi (qarang 3 stol). Onlayn pornografiyadan foydalanishning buzilishi va onlayn qimor o'yinlarining buzilishiga kelsak, TLI va RMSEA kichik namuna o'lchamlari tufayli noxolis bo'lishi mumkin (Xu va Bentler, 1999 y). To'rt faktorli modelni qo'llagan CFAlar uchun omil yuklari va qoldiq kovariantlar ko'rsatilgan. Anjir. 2. Shuni ta'kidlash kerakki, ba'zi modellar singular anomal qiymatlarni ko'rsatadi (ya'ni, yashirin o'zgaruvchi uchun salbiy qoldiq dispersiya yoki 1 ga teng yoki undan katta korrelyatsiya).
ACSID-11 tomonidan o'lchangan Internetdan foydalanishning o'ziga xos (potentsial) buzilishlari uchun to'rt faktorli, bir o'lchovli va ikkinchi darajali CFA modellarining indekslarini moslang.
| O'yin buzuqligi | |||||||||||
| Frequency | Zo'ravonlik | ||||||||||
| model | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| To'rt faktorli model | 38 | 0.991 | 0.987 | 0.031 | 0.051 | 2.13 | 0.993 | 0.990 | 0.029 | 0.043 | 1.81 |
| Bir o'lchovli model | 27 | 0.969 | 0.961 | 0.048 | 0.087 | 4.32 | 0.970 | 0.963 | 0.047 | 0.082 | 3.99 |
| Ikkinchi darajali omil modeli | 40 | 0.992 | 0.988 | 0.031 | 0.047 | 1.99 | 0.992 | 0.989 | 0.032 | 0.045 | 1.89 |
| Onlayn xarid qilish-xarid qilishning buzilishi | |||||||||||
| Frequency | Zo'ravonlik | ||||||||||
| model | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| To'rt faktorli model | 38 | 0.996 | 0.994 | 0.019 | 0.034 | 2.07 | 0.995 | 0.992 | 0.020 | 0.037 | 2.30 |
| Bir o'lchovli model | 27 | 0.981 | 0.976 | 0.037 | 0.070 | 5.58 | 0.986 | 0.982 | 0.031 | 0.056 | 3.98 |
| Ikkinchi darajali omil modeli | 40 | 0.996 | 0.994 | 0.021 | 0.036 | 2.19 | 0.994 | 0.992 | 0.023 | 0.038 | 2.40 |
| Onlayn pornografiyadan foydalanish buzilishi | |||||||||||
| Frequency | Zo'ravonlik | ||||||||||
| model | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| To'rt faktorli model | 38 | 0.993 | 0.989 | 0.034 | 0.054 | 1.99 | 0.987 | 0.981 | 0.038 | 0.065 | 2.43 |
| Bir o'lchovli model | 27 | 0.984 | 0.979 | 0.044 | 0.075 | 2.91 | 0.976 | 0.970 | 0.046 | 0.082 | 3.27 |
| Ikkinchi darajali omil modeli | 40 | 0.993 | 0.991 | 0.033 | 0.049 | 1.83 | 0.984 | 0.979 | 0.039 | 0.068 | 2.59 |
| Ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish buzilishi | |||||||||||
| Frequency | Zo'ravonlik | ||||||||||
| model | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| To'rt faktorli model | 38 | 0.993 | 0.990 | 0.023 | 0.049 | 3.03 | 0.993 | 0.989 | 0.023 | 0.052 | 3.31 |
| Bir o'lchovli model | 27 | 0.970 | 0.963 | 0.048 | 0.096 | 8.89 | 0.977 | 0.972 | 0.039 | 0.085 | 7.13 |
| Ikkinchi darajali omil modeli | 40 | 0.992 | 0.989 | 0.027 | 0.053 | 3.39 | 0.991 | 0.988 | 0.025 | 0.056 | 3.64 |
| Onlayn qimor o'yinlarining buzilishi | |||||||||||
| Frequency | Zo'ravonlik | ||||||||||
| model | df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df | CFI | TLI | SRMR | RMSEA | χ2/ df |
| To'rt faktorli model | 38 | 0.997 | 0.996 | 0.027 | 0.059 | 1.70 | 0.997 | 0.996 | 0.026 | 0.049 | 1.47 |
| Bir o'lchovli model | 27 | 0.994 | 0.992 | 0.040 | 0.078 | 2.20 | 0.991 | 0.989 | 0.039 | 0.080 | 2.28 |
| Ikkinchi darajali omil modeli | 40 | 0.997 | 0.996 | 0.029 | 0.054 | 1.58 | 0.997 | 0.995 | 0.029 | 0.053 | 1.55 |
Eslatmalar. Namuna oʻlchamlari oʻyin uchun turlicha boʻlgan (n = 440), onlayn xarid (n = 944), onlayn-pornografiyadan foydalanish (n = 340), ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish (n = 854) va onlayn qimor (n = 200); ACSID-11 = Internetdan foydalanishning o'ziga xos buzilishlari uchun mezonlarni baholash, 11-modda.
(A) o'yin buzilishi, (B) onlayn qimor buzilishi, (C) onlayn xarid qilish buzilishi, (D) onlayn pornografiyadan foydalanish buzilishi uchun ACSID-11 (chastota) to'rt faktorli modellarining omil yuklari va qoldiq kovariantlari va (E) ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish buzilishi. Eslatmalar. Namuna oʻlchamlari oʻyin uchun turlicha boʻlgan (n = 440), onlayn xarid (n = 944), onlayn-pornografiyadan foydalanish (n = 340), ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish (n = 854) va onlayn qimor (n = 200); ACSID-11 ning intensivlik shkalasi shunga o'xshash natijalarni ko'rsatdi. ACSID-11 = Internetdan foydalanishning o'ziga xos buzilishlari uchun mezonlarni baholash, 11-band; Qiymatlar standartlashtirilgan omillar yuklamalari, omillar kovariantlari va qoldiq kovariatsiyalarni ifodalaydi. Barcha hisob-kitoblar muhim edi p <0.001.
Iqtibos: Behavioral Addictions jurnali 2022; 10.1556/2006.2022.00013
Bir o'lchovli model
Turli omillar o'rtasidagi yuqori o'zaro bog'liqlik tufayli biz qo'shimcha ravishda bir o'lchovli echimlarni sinovdan o'tkazdik, masalan, IGDT-10da amalga oshirilganidek, barcha elementlar bitta omilga yuklangan. ACSID-11 ning bir o'lchovli modellari maqbul moslikni ko'rsatdi, ammo RMSEA va/yoki ch bilan2/df tavsiya etilgan chegaralardan yuqori. Barcha xatti-harakatlar uchun to'rt faktorli modellarga mos keladigan model tegishli bir o'lchovli modellarga qaraganda yaxshiroq (qarang. 3 stol). Shunday qilib, to'rt faktorli yechim bir o'lchovli yechimdan ustunroq ko'rinadi.
Ikkinchi tartibli omil modeli va bifaktor modeli
Yuqori o'zaro bog'liqlikni hisobga olishning muqobil varianti, tegishli subdomenlardan tashkil topgan umumiy konstruktsiyani ifodalovchi umumiy omilni kiritishdir. Buni ikkinchi darajali omil modeli va bifaktor modeli orqali amalga oshirish mumkin. Ikkinchi darajali omil modelida birinchi darajali omillar o'rtasidagi bog'liqlikni tushuntirishga harakat qilib, umumiy (ikkinchi darajali) omil modellashtiriladi. Bifaktorli modelda umumiy omil o'zaro bog'liq sohalar o'rtasidagi umumiylikni hisobga oladi va qo'shimcha ravishda bir nechta o'ziga xos omillar mavjud bo'lib, ularning har biri umumiy omilga va undan tashqarida o'ziga xos ta'sir ko'rsatadi. Bu shunday modellashtirilganki, har bir element umumiy omilga, shuningdek, barcha omillar (jumladan, umumiy omil va xususiy omillar o'rtasidagi korrelyatsiyalar) ortogonal bo'lishi belgilangan o'ziga xos omilga yuklanishi mumkin. Ikkinchi darajali omil modeli bifaktor modeliga qaraganda ancha cheklangan va bifaktor modeli ichida joylashgan (Yung, Thissen va McLeod, 1999). Bizning namunalarimizda ikkinchi darajali omil modellari to'rt faktorli modellar kabi yaxshi moslikni ko'rsatadi (qarang. 3 stol). Barcha xatti-harakatlar uchun to'rtta (birinchi darajali) omillar (ikkinchi darajali) umumiy omilga yuqori yuklanadi (qarang. Qo'shimcha B), bu umumiy balldan foydalanishni oqlaydi. To'rt faktorli modellarda bo'lgani kabi, ikkinchi darajali omil modellarining ba'zilari vaqti-vaqti bilan anomal qiymatlarni ko'rsatadi (ya'ni, yashirin o'zgaruvchi uchun salbiy qoldiq dispersiya yoki 1 ga teng yoki undan katta korrelyatsiya). Biz, shuningdek, bir-birini to'ldiruvchi bifaktor modellarini sinovdan o'tkazdik, ular nisbatan yuqori moslikni ko'rsatdi, ammo barcha xatti-harakatlar uchun modelni aniqlash mumkin emas (qarang. Qo'shimcha S).
ishonchlilik
Aniqlangan to'rt faktorli tuzilishga asoslanib, biz ACSID-11 uchun faktor ballarini tegishli moddalarning o'rtacha qiymatidan, shuningdek, har bir o'ziga xos (potentsial) Internetdan foydalanish buzilishi uchun umumiy o'rtacha ballarni hisoblab chiqdik. Biz IGDT-10 ning ishonchliligini ko'rib chiqdik, chunki biz birinchi marta ASSIST (Internetdan foydalanishning bir nechta o'ziga xos buzilishlarini baholash) misolida ko'p xatti-harakatlar variantidan foydalanganmiz. Natijalar ACSID-11 ning yuqori ichki mustahkamligini va IGDT-10 ning past, ammo maqbul ishonchliligini ko'rsatadi (qarang. 4 stol).
Internetdan foydalanishning o'ziga xos buzilishlarini o'lchaydigan ACSID-11 va IGDT-10 ishonchlilik o'lchovlari.
| ACSID-11 | IGDT-10 | |||||
| Frequency | Zo'ravonlik | (ASSIST versiyasi) | ||||
| Buzilish turi | α | λ2 | α | λ2 | α | λ2 |
| O'yin | 0.900 | 0.903 | 0.894 | 0.897 | 0.841 | 0.845 |
| Onlayn xarid qilish - xarid qilish | 0.910 | 0.913 | 0.915 | 0.917 | 0.858 | 0.864 |
| Onlayn pornografiyadan foydalanish | 0.907 | 0.911 | 0.896 | 0.901 | 0.793 | 0.802 |
| Ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish | 0.906 | 0.912 | 0.915 | 0.921 | 0.855 | 0.861 |
| Onlayn qimor | 0.947 | 0.950 | 0.944 | 0.946 | 0.910 | 0.912 |
Eslatmalar. α = Kronbax alfa; λ 2 = Guttman lambda-2; ACSID-11 = Internetdan foydalanishning o'ziga xos buzilishlari uchun mezonlarni baholash, 11 ta element; IGDT-10 = Internetda o'yinlar buzilishining o'nta elementi testi; Namuna oʻlchamlari oʻyin uchun turlicha boʻlgan (n = 440), onlayn xarid qilish (n = 944), onlayn-pornografiyadan foydalanish (n = 340), ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish (n = 854) va onlayn qimor (n = 200).
5 stol ACSID-11 va IGDT-10 ballarining tavsiflovchi statistikasini ko'rsatadi. Barcha xatti-harakatlar uchun ACSID-11 omillarining davom etish/eskalatsiya va funktsional buzilish vositalari boshqa omillar bilan solishtirganda eng past ko'rsatkichdir. Impaired Control omili chastota va intensivlik uchun eng yuqori o'rtacha qiymatlarni ko'rsatadi. ACSID-11 umumiy ballari ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish buzilishi uchun eng yuqori, undan keyin onlayn qimor o'yinlari va o'yin buzilishi, onlayn pornografiyadan foydalanish buzilishi va onlayn xarid qilish buzilishi. IGDT-10 so'm ballari xuddi shunday rasmni ko'rsatadi (qarang 5 stol).
Muayyan Internetdan foydalanish buzilishlari uchun ACSID-11 va IGDT-10 (ASSIST versiyasi) omillari va umumiy ballarining tavsiflovchi statistikasi.
| Oʻyin (n = 440) | Onlayn xarid qilish - xarid qilish (n = 944) | Onlayn pornografiyadan foydalanish (n = 340) | Ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish (n = 854) | Onlayn qimor (n = 200) | ||||||||||||||||
| o'zgaruvchan | min | Max | M | (SD) | min | Max | M | (SD) | min | Max | M | (SD) | min | Max | M | (SD) | min | Max | M | (SD) |
| Frequency | ||||||||||||||||||||
| ACSID-11_IC | 0 | 3 | 0.59 | (0.71) | 0 | 3 | 0.46 | (0.67) | 0 | 3 | 0.58 | (0.71) | 0 | 3 | 0.78 | (0.88) | 0 | 3 | 0.59 | (0.82) |
| ACSID-11_IP | 0 | 3 | 0.48 | (0.69) | 0 | 3 | 0.28 | (0.56) | 0 | 3 | 0.31 | (0.59) | 0 | 3 | 0.48 | (0.71) | 0 | 3 | 0.38 | (0.74) |
| ACSID-11_CE | 0 | 3 | 0.21 | (0.51) | 0 | 3 | 0.13 | (0.43) | 0 | 3 | 0.16 | (0.45) | 0 | 3 | 0.22 | (0.50) | 0 | 3 | 0.24 | (0.60) |
| ACSID-11_FI | 0 | 3 | 0.25 | (0.53) | 0 | 3 | 0.18 | (0.48) | 0 | 2.5 | 0.19 | (0.47) | 0 | 3 | 0.33 | (0.61) | 0 | 3 | 0.33 | (0.68) |
| ACSID-11_jami | 0 | 3 | 0.39 | (0.53) | 0 | 3 | 0.27 | (0.47) | 0 | 2.6 | 0.32 | (0.49) | 0 | 3 | 0.46 | (0.59) | 0 | 2.7 | 0.39 | (0.64) |
| Zo'ravonlik | ||||||||||||||||||||
| ACSID-11_IC | 0 | 3 | 0.43 | (0.58) | 0 | 3 | 0.34 | (0.56) | 0 | 3 | 0.45 | (0.63) | 0 | 3 | 0.60 | (0.76) | 0 | 3 | 0.47 | (0.73) |
| ACSID-11_IP | 0 | 3 | 0.38 | (0.62) | 0 | 3 | 0.22 | (0.51) | 0 | 3 | 0.25 | (0.51) | 0 | 3 | 0.40 | (0.67) | 0 | 3 | 0.35 | (0.69) |
| ACSID-11_CE | 0 | 3 | 0.19 | (0.48) | 0 | 3 | 0.11 | (0.39) | 0 | 2.7 | 0.15 | (0.41) | 0 | 3 | 0.19 | (0.45) | 0 | 3 | 0.23 | (0.58) |
| ACSID-11_FI | 0 | 3 | 0.21 | (0.50) | 0 | 3 | 0.15 | (0.45) | 0 | 2.5 | 0.18 | (0.43) | 0 | 3 | 0.28 | (0.57) | 0 | 3 | 0.29 | (0.61) |
| ACSID-11_jami | 0 | 3 | 0.31 | (0.46) | 0 | 3 | 0.21 | (0.42) | 0 | 2.6 | 0.26 | (0.43) | 0 | 3 | 0.37 | (0.54) | 0 | 3 | 0.34 | (0.59) |
| IGDT-10_sum | 0 | 9 | 0.69 | (1.37) | 0 | 9 | 0.51 | (1.23) | 0 | 7 | 0.61 | (1.06) | 0 | 9 | 0.77 | (1.47) | 0 | 9 | 0.61 | (1.41) |
Eslatmalar. ACSID-11 = Internetdan foydalanishning o'ziga xos buzilishlari uchun mezonlarni baholash, 11-band; IC = nazoratning buzilishi; IP = ortib borayotgan ustuvorlik; Idoralar = davom etish/eskalatsiya; FI = funktsional buzilish; IGDT-10 = O'nta elementli Internetda o'yinlar buzilishi testi.
Korrelyatsiya tahlili
Qurilishning haqiqiyligi o'lchovi sifatida biz ACSID-11, IGDT-10 va umumiy farovonlik o'lchovlari o'rtasidagi korrelyatsiyalarni tahlil qildik. Korrelyatsiyalar bo'limda ko'rsatilgan 6 stol. ACSID-11 umumiy ballari o'rta va katta ta'sir o'lchamiga ega IGDT-10 ballari bilan ijobiy korrelyatsiya qiladi, bu erda bir xil xatti-harakatlar uchun ballar o'rtasidagi korrelyatsiya eng yuqori. Bundan tashqari, ACSID-11 ballari PHQ-4 bilan ijobiy bog'liq bo'lib, IGDT-10 va PHQ-4 kabi ta'sir qiladi. Hayotdan qoniqish (L-1) va sog'liqdan qoniqish (H-1) o'lchovlari bilan bog'liqlik naqshlari ACSID-11 bilan baholangan simptomlarning og'irligi va IGDT-10 bilan juda o'xshash. Turli xatti-harakatlar uchun ACSID-11 umumiy ballari o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik katta ta'sir ko'rsatadi. Faktor ballari va IGDT-10 o'rtasidagi korrelyatsiyani qo'shimcha materialda topish mumkin.
ACSID-11 (chastotasi), IGDT-10 va psixologik farovonlik o'lchovlari o'rtasidagi bog'liqlik
| 1) | 2) | 3) | 4) | 5) | 6) | 7) | 8) | 9) | 10) | 11) | 12) | |||
| ACSID-11_jami | ||||||||||||||
| 1) | O'yin | 1 | ||||||||||||
| 2) | Onlayn xarid qilish - xarid qilish | r | 0.703** | 1 | ||||||||||
| (n) | (434) | (944) | ||||||||||||
| 3) | Onlayn pornografiyadan foydalanish | r | 0.659** | 0.655** | 1 | |||||||||
| (n) | (202) | (337) | (340) | |||||||||||
| 4) | Ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish | r | 0.579** | 0.720** | 0.665** | 1 | ||||||||
| (n) | (415) | (841) | (306) | 854 | ||||||||||
| 5) | Onlayn qimor | r | 0.718** | 0.716** | 0.661** | 0.708** | 1 | |||||||
| (n) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | |||||||||
| IGDT-10_sum | ||||||||||||||
| 6) | O'yin | r | 0.596** | 0.398** | 0.434** | 0.373** | 0.359** | 1 | ||||||
| (n) | (440) | (434) | (202) | (415) | (123) | (440) | ||||||||
| 7) | Onlayn xarid qilish - xarid qilish | r | 0.407** | 0.632** | 0.408** | 0.449** | 0.404** | 0.498** | 1 | |||||
| (n) | (434) | (944) | (337) | (841) | (197) | (434) | (944) | |||||||
| 8) | Onlayn pornografiyadan foydalanish | r | 0.285** | 0.238** | 0.484** | 0.271** | 0.392** | 0.423** | 0.418** | 1 | ||||
| (n) | (202) | (337) | (340) | (306) | (97) | (202) | (337) | (340) | ||||||
| 9) | Ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish | r | 0.255** | 0.459** | 0.404** | 0.591** | 0.417** | 0.364** | 0.661** | 0.459** | 1 | |||
| (n) | (415) | (841) | (306) | (854) | (192) | (415) | (841) | (306) | (854) | |||||
| 10) | Onlayn qimor | r | 0.322** | 0.323** | 0.346** | 0.423** | 0.625** | 0.299** | 0.480** | 0.481** | 0.525** | 1 | ||
| (n) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | (123) | (197) | (97) | (192) | (200) | ||||
| 11) | PHQ-4 | r | 0.292** | 0.273** | 0.255** | 0.350** | 0.326** | 0.208** | 0.204** | 0.146** | 0.245** | 0.236** | 1 | |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | |||
| 12) | L-1 | r | -0.069 | -0.080* | -0.006 | -0.147** | -0.179* | -0.130** | -0.077* | -0.018 | -0.140** | -0.170* | -0.542** | 1 |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | (958) | ||
| 13) | H-1 | r | -0.083 | -0.051 | 0.062 | -0.014 | 0.002 | -0.078 | -0.021 | 0.069 | 0.027 | -0.034 | -0.409** | 0.530** |
| (n) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (440) | (944) | (340) | (854) | (200) | (958) | (958) | ||
Eslatmalar. ** p <0.01; * p < 0.05. ACSID-11 = Internetdan foydalanishning o'ziga xos buzilishlari uchun mezonlarni baholash, 11-band; IGDT-10 = Internetda o'yinlar buzilishining o'nta elementi testi; PHQ-4 = Bemor salomatligi so'rovi-4; ACSID-11 intensivlik shkalasi bilan o'zaro bog'liqliklar xuddi shunday diapazonda edi.
Munozara va natija
Ushbu hisobot ACSID-11 ni Internetdan foydalanishning o'ziga xos kasalliklarining asosiy turlarini oson va keng qamrovli tekshirish uchun yangi vosita sifatida taqdim etdi. Tadqiqot natijalari shuni ko'rsatadiki, ACSID-11 ko'p qirrali tuzilishda o'yin buzilishi uchun ICD-11 mezonlarini qo'lga kiritish uchun mos keladi. DSM-5 asosidagi baholash vositasi (IGDT-10) bilan ijobiy korrelyatsiya konstruksiyaning haqiqiyligini ko'rsatdi.
ACSID-11 ning taxmin qilingan multifaktorli tuzilishi CFA natijalari bilan tasdiqlangan. Ob'ektlar ICD-11 mezonlarini ifodalovchi to'rt faktorli modelga mos keladi (1) nazoratning buzilishi, (2) ustuvorlikning oshishi, (3) salbiy oqibatlarga qaramay davom etish/eskalatsiya, shuningdek, qo'shimcha komponentlar (4) funktsional buzilish va qo'shadi xatti-harakatlari uchun tegishli sifatida ko'rib chiqilishi belgilangan qayg'u. To'rt faktorli yechim bir o'lchovli yechimga nisbatan ancha mosligini ko'rsatdi. O'lchovning ko'p o'lchovliligi o'yin buzilishi uchun ICD-11 mezonlarini qamrab oluvchi boshqa shkalalar bilan solishtirganda o'ziga xos xususiyatdir (qarang. King va boshq., 2020; Pontes va boshq., 2021). Bundan tashqari, ikkinchi darajali omil modelining (va qisman bifaktor modeli) teng darajada ustunligi to'rtta bog'liq mezonni baholovchi moddalar umumiy "tartibsizlik" konstruktsiyasini o'z ichiga olishini ko'rsatadi va umumiy balldan foydalanishni asoslaydi. Natijalar onlayn qimor o'yinlari buzilishi va ASSIST misolida ko'p xatti-harakat formatida ACSID-11 tomonidan o'lchanadigan boshqa potentsial o'ziga xos Internetdan foydalanish buzilishlari uchun o'xshash edi, ya'ni onlayn xarid qilish-xarid qilish buzilishi, onlayn pornografiyadan foydalanish buzilishi, ijtimoiy tarmoqlar- foydalanish buzilishi. Ikkinchisi uchun, JSST mezonlariga asoslangan giyohvandlik xulq-atvori bilan bog'liq buzilishlar uchun deyarli hech qanday vositalar mavjud emas, ammo tadqiqotchilar ularning har biri uchun ushbu tasnifni tavsiya qiladilar (Brand va boshq., 2020; Myuller va boshq., 2019; Stark va boshq., 2018). ACSID-11 kabi yangi keng qamrovli chora-tadbirlar uslubiy qiyinchiliklarni bartaraf etishga yordam beradi va ushbu turli xil (potentsial) giyohvandlik xatti-harakatlari o'rtasidagi umumiylik va farqlarni tizimli tahlil qilish imkonini beradi.
ACSID-11 ning ishonchliligi yuqori. O'yin buzilishi uchun ichki mustahkamlik boshqa asboblar bilan solishtirish mumkin yoki undan yuqori (qarang. King va boshq., 2020). Ichki izchillik nuqtai nazaridan ishonchlilik ACSID-11 va IGDT-10 tomonidan o'lchanadigan boshqa o'ziga xos Internetdan foydalanish buzilishlari uchun ham yaxshi. Bundan xulosa qilishimiz mumkinki, ASSIST kabi integratsiyalangan javob formati (WHO ASIST Ishchi guruhi, 2002 yil) har xil turdagi xulq-atvorga qaramlikni birgalikda baholash uchun javob beradi. Joriy namunada ACSID-11 umumiy balli ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish buzilishi uchun eng yuqori bo'ldi. Bu hozirgi vaqtda individualistik mamlakatlar uchun 14% va kollektivistik mamlakatlar uchun 31% deb baholangan ushbu hodisaning nisbatan yuqori tarqalishiga mos keladi (Cheng, Lau, Chan va Luk, 2021 yil).
Konvergent haqiqiylik turli baholash formatlariga qaramay, ACSID-11 va IGDT-10 ballari o'rtasidagi o'rta va katta musbat korrelyatsiya bilan ko'rsatiladi. Bundan tashqari, ACSID-11 ko'rsatkichlari va depressiya va xavotirning PHQ-4 o'lchov belgilari o'rtasidagi o'rtacha ijobiy korrelyatsiya yangi baholash vositasining mezon haqiqiyligini qo'llab-quvvatlaydi. Natijalar (komorbid) ruhiy muammolar va Internetdan foydalanishning o'ziga xos kasalliklari, shu jumladan o'yin buzilishi (Mixara va Xiguchi, 2017 yil; lekin qarang; Colder Carras, Shi, Hard va Saldanha, 2020), pornografiyadan foydalanish buzilishi (Daffi, Douson va Das Nair, 2016 yil), sotib olish-xarid qilish buzilishi (Kyrios va boshq., 2018), ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish buzilishi (Andreassen, 2015), qimor o'yinlari buzilishi (Dowling va boshq., 2015). Shuningdek, ACSID-11 (ayniqsa, onlayn qimor buzilishi va ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish buzilishi) hayotdan qoniqish o'lchovi bilan teskari bog'liq edi. Bu natija farovonlikning buzilishi va Internetdan foydalanishning o'ziga xos buzilishlarining alomatlari og'irligi o'rtasidagi bog'liqlik haqidagi oldingi topilmalar bilan mos keladi (Cheng, Cheung va Vang, 2018 yil; Duffy va boshq., 2016; Duradoni, Innocenti va Guazzini, 2020). Tadqiqotlar shuni ko'rsatadiki, Internetdan foydalanishning bir nechta o'ziga xos kasalliklari birgalikda sodir bo'lganda, farovonlik ayniqsa yomonlashadi (Charzyńska va boshqalar, 2021). Internetdan foydalanishning o'ziga xos kasalliklarining birgalikda paydo bo'lishi kamdan-kam uchraydi (masalan, Burleigh va boshqalar, 2019; Myuller va boshq., 2021) mos ravishda ACSID-11 va IGDT-10 tomonidan o'lchanadigan buzilishlar o'rtasidagi nisbatan yuqori o'zaro bog'liqlikni qisman tushuntirishi mumkin. Bu qaramlikka olib keladigan xatti-harakatlar tufayli har xil turdagi kasalliklarda umumiylik va farqlarni aniqroq aniqlash uchun yagona skrining vositasi muhimligini ta'kidlaydi.
Hozirgi tadqiqotning asosiy cheklovi klinik bo'lmagan, nisbatan kichik va vakili bo'lmagan namunadir. Shunday qilib, ushbu tadqiqot bilan biz ACSID-11 diagnostika vositasi sifatida mos keladimi yoki yo'qligini ko'rsata olmaymiz, chunki biz aniq chegara ballarini taqdim eta olmaymiz. Bundan tashqari, tasavvurlar dizayni test-qayta test ishonchliligi yoki ACSID-11 va tasdiqlovchi o'zgaruvchilar o'rtasidagi sabab-oqibat munosabatlari haqida xulosa chiqarishga imkon bermadi. Asbob ishonchliligi va yaroqliligini tekshirish uchun qo'shimcha tekshiruvdan o'tishi kerak. Biroq, ushbu dastlabki tadqiqot natijalari shuni ko'rsatadiki, u kelgusida sinab ko'rishga arziydigan istiqbolli vositadir. Shuni ta'kidlash kerakki, ushbu xatti-harakatlarning qaysi biri diagnostika ob'ekti deb hisoblanishi mumkinligini aniqlash uchun nafaqat ushbu asbob uchun, balki butun tadqiqot sohasi uchun kattaroq ma'lumotlar bazasi kerak (qarang. Grant va Chemberlen, 2016 yil). ACSID-11 ning tuzilishi joriy tadqiqot natijalari bilan tasdiqlanganidek yaxshi ishlaydi. To'rtta o'ziga xos omil va umumiy domen turli xatti-harakatlar bo'yicha etarli darajada ifodalangan, garchi har bir element oxirgi o'n ikki oy ichida kamida vaqti-vaqti bilan amalga oshirilgan barcha ko'rsatilgan onlayn harakatlar uchun javob berilgan. Biz allaqachon Internetdan foydalanishning o'ziga xos buzilishlarining birgalikda yuzaga kelishi mumkinligini muhokama qildik, shunga qaramay, bu xatti-harakatlar bo'yicha ACSID-11 ko'rsatkichlarining o'rtacha va yuqori korrelyatsiyasining sababi sifatida keyingi tadqiqotlarda tasdiqlanishi kerak. Bundan tashqari, vaqti-vaqti bilan anomal qiymatlar ba'zi xatti-harakatlar uchun model spetsifikatsiyasini optimallashtirish kerakligini ko'rsatishi mumkin. Amaldagi mezonlar potentsial buzilishlarning barcha turlariga bir xil darajada mos kelishi shart emas. Ehtimol, ACSID-11 simptomlarning namoyon bo'lishida buzilishning o'ziga xos xususiyatlarini etarli darajada qamrab ololmaydi. Turli versiyalardagi o'lchovlarning o'zgarmasligi yangi mustaqil namunalar, shu jumladan Internetdan foydalanishning o'ziga xos buzilishlari tashxisi qo'yilgan bemorlar bilan sinovdan o'tkazilishi kerak. Bundan tashqari, natijalar umumiy aholini vakillik qilmaydi. Ma'lumotlar taxminan Germaniyadagi Internet foydalanuvchilarini ifodalaydi va ma'lumotlarni yig'ish vaqtida hech qanday blokirovka bo'lmagan; shunga qaramay, COVID-19 pandemiyasi stress darajasiga va (muammoli) Internetdan foydalanishga potentsial ta'sir ko'rsatadi (Kiraly va boshq., 2020). Bir elementli L-1 shkalasi yaxshi tasdiqlangan bo'lsa-da (Beierlein va boshqalar, 2015), (domenga xos) hayotdan qoniqish ACSID-11 yordamida kelajakdagi tadqiqotlarda yanada kengroq aniqlanishi mumkin.
Xulosa qilib aytganda, ACSID-11 Internetdan foydalanishning (potentsial) o'ziga xos kasalliklari, shu jumladan o'yin buzilishi, onlayn xarid qilish-xarid qilish buzilishi, onlayn pornografiyadan foydalanish buzilishi, ijtimoiy tarmoqlar belgilarini har tomonlama, izchil va iqtisodiy baholash uchun mos ekanligini isbotladi. -foydalanish buzilishi, va o'yin buzilishi uchun ICD-11 diagnostik mezonlari asosida onlayn qimor buzilishi. Baholash vositasini qo'shimcha baholash kerak. Umid qilamizki, ACSID-11 tadqiqotda giyohvandlik xatti-harakatlarini yanada izchil baholashga hissa qo'shishi va kelajakda klinik amaliyotda ham foydali bo'lishi mumkin.
Moliyalashtirish manbalari
Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Germaniya tadqiqot fondi) – 411232260.
Mualliflar hissasi
SMM: Metodologiya, Rasmiy tahlil, Yozish – Asl qoralama; EW: kontseptsiya, metodologiya, yozish - ko'rib chiqish va tahrirlash; AO: Metodologiya, Formal tahlil; RS: Konseptualizatsiya, Metodologiya; AM: Konseptualizatsiya, metodologiya; CM: kontseptsiya, metodologiya; KW: kontseptsiya, metodologiya; HJR: kontseptsiya, metodologiya; MB: kontseptsiya, metodologiya, yozish - ko'rib chiqish va tahrirlash, nazorat.
Qiziqishlik to'qnashuvi
Mualliflar ushbu maqola mavzusiga taalluqli moliyaviy yoki boshqa manfaatlar to'qnashuvi haqida xabar bermaydilar.
Rahmatlar
Ushbu maqola bo'yicha ish Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG, Germaniya tadqiqot jamg'armasi) tomonidan moliyalashtirilgan ACSID, FOR2974 tadqiqot bo'limi kontekstida amalga oshirildi - 411232260.
Qo'shimcha material
Ushbu moddaning qo'shimcha ma'lumotlarini onlaynda topishingiz mumkin https://doi.org/10.1556/2006.2022.00013.
;
