Nihoyasida tahrirlangan shaklda nashr etilgan:
Neurosci Biobehav Rev. 2011 Aprel; 35 (5): 1219-1236.
2010 Dekabr nashr qilingan onlayn 24. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2010.12.012
PMCID: PMC3395003
NIHMSID: NIHMS261816
Xun Liu,1,2 Jacqueline Hairston,2 Madeleine Schrier,2 va Jin Fan2,3,4
Nashriyotning ushbu maqolaning so'nggi tahrirlangan versiyasi bilan bu erda tanishishingiz mumkin Neurosci Biobehav Rev
PMCdagi boshqa maqolalarga qarang keltirilgan nashr qilingan maqola.
mavhum
Inson miyasidagi mukofot devorlarini yaxshiroq tushunish uchun 142 neyroimaging tadqiqotlari bo'yicha aktiv kattalashish ehtimolini baholash (ALE) va parametrik voxel-asosidagi meta-tahlillarni (PVM) o'tkazdik, bu esa sog'lom kattalardagi mukofot bilan bog'liq vazifalarda miya faolligini tekshiradi. Nukleus akumbens (NAcc), kaudat, putamen, talamus, orbitofrontal korteks (OFK), ikki tomonlama oldingi insula, anterior (ACC) va posterior (PCC) singulat korteksini o'z ichiga olgan qarorlarni qabul qilishda ishtirok etgan bir nechta asosiy miya joylarini kuzatdik , shuningdek pastki parietal lobule va prefrontal korteks (PFC) ichidagi kognitiv nazorat hududlari. NAcc ko'pincha mukofotni qayta ishlashning turli bosqichlarida (masalan, oldindan ko'rish, natija va baholash) ijobiy va salbiy mukofotlar bilan faollashtirildi. Bundan tashqari, OFC va PCC mediallari ijobiy mukofotlarga javob berganda, ACC, ikki tomonlama old insula va lateral PFS salbiy natijalarni tanlab oldi. Mukofotni oldindan rejalashtirish ACC, aktiv ikki tomonlama insula va miya ildizini faollashtirdi, natijada mukofot natijalari NAcc, medial OFC va amigdalani yanada faollashtirdi. Shuning uchun mukofotni qaror qabul qilishning neyrobiologik nazariyalari mukofotni baholash va valentlarni baholashni taqsimlash va o'zaro bog'liqligini nazarda tutishi kerak.
1. kirish
Odamlar har kuni son-sanoqsiz mukofotlar bilan bog'liq qarorlar qabul qilish imkoniyatlariga duch kelishadi. Bizning jismoniy, aqliy va ijtimoiy-iqtisodiy farovonlik tanqidiy qarorlarimizning oqibatlariga bog'liq. Shunday qilib, mukofotlar bilan bog'liq qarorlar qabul qilishning normal ishlashi nimani anglatishini tushunish juda muhimdir. Mukofot bilan bog'liq qarorlar qabul qilishning odatdagi ishlashini o'rganish, shuningdek, bunday funktsiya buzilganda paydo bo'lgan turli xulq-atvor va ruhiy kasalliklarni yaxshiroq tushunishga yordam beradi, masalan, depressiya (Drevets, 2001), moddalarni suiiste'mol qilish (Bechara, 2005; Garavan va Stout, 2005; Volkow va boshq., 2003) va ovqatlanish buzilishi (Kringelbax va boshq., 2003; Volkow va Wise, 2005).
Mukofotni funktsional neyroimaging tadqiqotlari jadal rivojlanayotgan maydonga aylandi. Biz ushbu sohada neyroimaging tadqiqotlarining keng tarqalishini kuzatdik va PubMed ma'lumotlar bazasida har oyda o'nlab tegishli maqolalar chop etildi. Bir tomondan, bu juda hayajonli, chunki montaj natijalari mukofotga bog'liq qarorlar qabul qilishning qiziqish va neyron mexanizmlarini rasmiylashtirish uchun birinchi o'ringa ega (Xayrulla, 2004; Trepel va boshq., 2005). Boshqa tomondan, natijalarning bir-biriga o'xshamasligi, vaqti-vaqti bilan qarama-qarshi modellar bilan birgalikda, inson miyasidagi mukofot tizimini aniq tasvirlashni qiyinlashtiradi. Natijalarning aralashuvi, qisman, mukofotlar bilan bog'liq qarorlar qabul qilishning turli jihatlarini hal etishga qaratilgan turli tadqiqot guruhlari tomonidan ishlab chiqilgan turli xil tajribaviy paradigmalarga bog'liq, masalan, mukofotni kutish va natija o'rtasidagi farq (Breiter va boshq., 2001; Knutson va boshq., 2001b; McClure va boshq., 2003; Rogers va boshq., 2004), ijobiy va salbiy natijalarni baholash (Liu va boshq., 2007; Nieuwenhuis va boshq., 2005; O'Doherty va boshqalar, 2003a; O'Doherty va boshq., 2001; Ullsperger va von Cramon, 2003) va xavfni baholash (Bach va boshq., 2009; d'Acremont va Bossaerts, 2008; Hsu va boshq., 2009; Huettel, 2006).
Shu bois, mavjud tadqiqotlar birgalikda to'plash va mukofotga asoslangan qarorlar qabul qilishning turli jihatlarini tanqidiy jihatdan sinovdan o'tkazish uchun ma'lumotga asoslangan va nazariy yo'naltirilgan yondoshuvlardan inson miyasidagi asosiy mukofot tarmoqlarini o'rganish juda muhimdir. Ushbu maqsadga erishish uchun ikkita koordinata asoslangan meta-tahlil (CBMA) usullarini qo'lladik va solishtirdik (Salimiy-Xorshidiy va boshq., 2009), aktivizatsiya ehtimolligini baholash (ALE) (Laird va boshq., 2005; Turkeltaub va boshq., 2002) va parametrik vokselli meta-tahlil (PVM) (Costafreda va boshq., 2009), shuning uchun mukofotlar bilan bog'liq qarorlar qabul qilish bo'yicha juda ko'p sonli neyroimaging tadqiqotlari davomida muvofiqlikni aniqlash. Biz mukofotni qayta ishlash bilan bog'liq bo'lgan ikkita asosiy dopaminerjik proektoriya sohasining ventral striatum va orbitofrontal korteks (OFK) doimiy ravishda faollashishini taxmin qildik.
Bundan tashqari, nazariy jihatdan asoslanib, biz ijobiy va salbiy ma'lumotni qayta ishlashga mas'ul miya tarmoqlarida farqlar bor-yo'qligini aniqlashni maqsad qilib olgandik, va mukofotni mukofotlashning turli bosqichlarida ishtirok etmoqdalar. monitoring va qarorlarni baholash. Qaror qabul qilish muqobil variantlarni kodlash va namoyish qilishni va ushbu variantlar bilan bog'liq qiymatlarni yoki yordamni taqqoslashni o'z ichiga oladi. Ushbu jarayonlar davomida qarorlar qabul qilish odatda ijobiy yoki salbiy valentlik bilan bog'liq yoki natijalar yoki tanlovga nisbatan hissiy munosabat bilan bog'liq. Muvaffaqiyatli mukofotlar valentiyasi natijasi ijobiy bo'lganida (masalan, lotereyani yutish) yoki oldindan sezganimizdan (masalan, prognozdan kamroq qiymatni yo'qotish) ijobiy sub'ektiv holatlarga (masalan, baxt va qoniqish) bog'liq. Salbiy mukofotlar valentiyasi natijasi salbiy (masalan, qimor o'ynash) yoki yomon kutganimizdan (masalan, aktsiyalar qiymati prognozdan pastroq darajaga ko'tariladi) yomonlashganda salbiy his-tuyg'ularni anglatadi (masalan, umidsizlik yoki pushaymon). O'tgan tadqiqotlar ijobiy yoki salbiy axborotni qayta ishlashga sezgir bo'lgan mukofot tarmoqlarini ajratib olishga harakat qilgan bo'lsa ham (Kringelbach, 2005; Liu va boshq., 2007), shuningdek mukofotni kutish yoki natija bilan shug'ullanadiganlar (Knutson va boshq., 2003; Ramnani va boshq., 2004), ampirik natijalar aralashgan. Ushbu farqlarni o'rganib chiqadigan ko'p sonli ishlarni birlashtirish orqali izchil naqshlarni chiqarishni maqsad qildik.
2. Usullari
2.1 Adabiyotlarni qidirish va tashkil qilish
2.1.1 Study identifikatori
Ikkita mustaqil tadqiqotchi odamlarda mukofotga asoslangan qaror qabul qilishni o'rganadigan fMRI tadqiqotlari uchun adabiyotlarni chuqur o'rganib chiqdi. PUMMED-ning (iyun 2009 orqali) onlayn indeksli indeks xizmatini izlashda ishlatiladigan atamalar "fMRI", "mukofot" va "qaror" (birinchi tadqiqotchi tomonidan), "mukofotni qaror qabul qilish vazifasi", "fMRI" va " "(Ikkinchi tadqiqotchi tomonidan). Ushbu dastlabki qidiruv natijalari jami 182 ta maqola olish uchun birlashtirildi. 90 iyun oyida yig'ilgan uchinchi tadqiqotchining "mukofot" va "MRG" filtrlash mezoni sifatida foydalanilgan ma'lumot bazasidan boshqa 2009 maqolalar aniqlandi. Bundan tashqari, BrainMap ma'lumotlar bazasida "mukofot vazifasi" va "fMRI" so'zlari bilan Sleuth-ni qidirish so'zlarini qidirishdi va 59 maqolalarini topdik. Ushbu maqolalarning barchasi ma'lumotlar bazasiga to'plangan va keraksiz yozuvlar yo'q qilingan. Keyinchalik, hozirgi tadqiqot bilan bevosita bog'liq bo'lmagan maqolalarni yo'q qilish uchun bir nechta istisno mezonlarini qo'lladik. Ushbu mezon quyidagilardir: 1) birinchi qo'l empirik ishlar (masalan, maqolalarni ko'rib chiqish); 2) natijalari standart stereotaktik koordinatalar sohasida (Talairach yoki Monreal Neurological Institute, MNI) hisobot bermadi; 3) mukofotlar yoki qiymatga asoslangan qarorlarni qabul qilish bilan bog'liq bo'lmagan vazifalarni bajarish bo'yicha tadqiqotlar; 4) tizimli miya tahlillarini o'rganish (masalan, voxelga asoslangan morfometriya yoki diffuziya tensorini ko'rish); 5) faqatgina qiziqish hududiga (ROI) asoslangan (masalan, boshqa ishlar bo'yicha anatomik niqoblar yoki koordinatalar yordamida) tadqiqotlar; 6) miya funktsiyalari oddiy sog'lom kattalar (masalan, bolalar, kattalar yoki moddiy jihatdan qaram shaxslar) dan ajralib chiqishi mumkin bo'lgan maxsus populyatsiyalarga qaratilgan. Vazifalar orasida topshiriqlar (masalan, og'zaki va notasiq tugmachalar) bo'yicha qarorlar qabul qilish bo'yicha ko'rsatmalar berildi. Bu oxirgi ma'lumotlar bazasida 142 maqolalari ( ilova).
Ma'lumotlarni uzatish bosqichida, keyinchalik Gingerale asboblar qutisida qo'llaniladigan koordinatalarni o'zgartirgandan so'ng,http://brainmap.org, Texasning San-Antoniodagi (Texas) Sog'liqni Saqlash Markazi Universitetining Tadqiqot Ro'yxatdan Markazi: MNI koordinatalarini hisobot berish uchun FSLdan foydalanib, MNI koordinatalarini hisobot qilish uchun SPM yordamida, MNI koordinatalarini hisobot berish uchun boshqa dasturlardan foydalanib, MNI koordinatalarini Talairach Talairax milliy shablonini ishlatgan holda. Talayxach kosmosidagi koordinatalar ro'yxati MNI maydoniga xoslashtirildi. Brett-Talairax ro'yxatida koordinatalarni MRT maydoniga Brett (ya'ni tal2mni) tomonidan teskari transformation yordamida o'zgartirdik (Brett va boshq., 2002). Mahalliy Talairach ro'yxatida biz BrainMapning Talairach-MNI transformatsiyasidan (ya'ni tal2icbm_other) foydalanganmiz. GNATA-da ALE meta-tahlillariga tayyorgarlik ko'rishda MNI maydonidagi barcha koordinatalarni birlashtirib, barcha tadqiqotlar uchun asosiy ro'yxat yaratildi.
2.1.2 Tajribani tasniflash
Mukofotlar bilan bog'liq qarorlar qabul qilishning turli jihatlari bo'yicha olingan umumiy va aniq mukofot yo'llari bo'yicha farazlarni sinab ko'rish uchun koordinatalarni ikkita turdagi tasnifga qarab ajratdik: mukofot qiymatlari va qaror bosqichlari. BrainMap ma'lumotlar bazasi tomonidan foydalaniladigan "eksperimentlar" atamasini odatda fMRI tadkikotlarida bildirilgan individual regressorlarga yoki kontrastslarga nisbatan qo'llaymiz. Sovg'alarni valentlik uchun eksperimentlarni ijobiy va salbiy mukofotlarga aylantirdik. Qaror bosqichlarida eksperimentlarni mukofotni kutish, natija va baholashga ajratdik. Asosiy toifadagi ushbu toifalarga mos keladigan koordinatalar pastki ro'yxatlarga kiritildi; talqin qilish qiyin yoki aniq ta'riflanmaganlar yozilmagan. Quyida biz ushbu toifalarga kiritilgan ayrim misollarni keltiramiz.
Quyidagi kontratlar ijobiy sovrinlarni qayta ishlash deb tasniflangan: sub'ektlar pul yoki ballar (Elliott va boshq., 2000) (muvaffaqiyat qozonish paytida mukofot); pul yoki ballarni yo'qotishdan qochishKim va boshq., 2006) (qarshi natijadan qochish va mukofot olish haqidagi to'g'ridan-to'g'ri taqqoslash); ikki pul miqdori yoki ballari (Knutson va boshq., 2001a) (katta va kichik mukofot kutish); ikki so'm pul yoki balningErnst va boshq., 2005) (no-win $ 0.50> no-win $ 4); ekranda dalda beruvchi so'zlar yoki grafikalar olingan (Zalla va boshq., 2000) ("g'alaba" uchun o'sish); ularning og'izlarida shirin ta'mi (O'Doherty va boshq., 2002) (glyukoza> neytral ta'm); tanlovni ijobiy baholagan (Liu va boshq., 2007) (to'g'ri> noto'g'ri) yoki topshiriqni muvaffaqiyatli bajarish natijasida boshqa har qanday ijobiy mukofotlarni olgan.
Salbiy mukofotlar uchun tasniflangan eksperimentlar tarkibida pul yoki ballar yo'qolganElliott va boshq., 2000) (ishlamay qolganida jazo); pul yoki ballarni yuta olmadi (Ernst va boshq., 2005) (g'alaba qozonishdan norozilik); ikki qismdan kichik pul yoki ballarniKnutson va boshq., 2001a) ($ 1 va boshqalar $ 50 mukofotlari); ikki pul miqdori yoki ballar miqdorini yo'qotdi (Knutson va boshq., 2001a) (katta va kichik jazo kutish); tanlovni salbiy baholadi (Liu va boshq., 2007) (noto'g'ri> to'g'ri); yoki og'ziga achchiq ta'mni yuborish kabi boshqa har qanday salbiy mukofotlarni olgan (O'Doherty va boshq., 2002) (tuz> neytral ta'm) yoki tushkun so'zlar yoki tasvirlar (Zalla va boshq., 2000) ("yo'qotish" uchun o'sish va "g'alaba" uchun pasayish).
Mukofot kutish, qaror qabul qilishdan avval, mavzu predmetni ko'rib chiqadigan vaqt sifatida belgilandi. Masalan, bahsni joylashtirish va pul tikish uchun pul tikish uchun kutish, oldindan rejalashtirish (Cohen va Ranganath, 2005) (yuqori xavfli va past xavfli qaror). Mukofotning natijasi / etkazib berish tanlangan variant bo'yicha, masalan, "x $" yoki "yo'qotish x" degan so'zlar bilan ekranni qabul qilgan paytdagi javob sifatida olinganBjork va boshq., 2004) (daromad va boshqalar). Fikr-mulohazalar sub'ektning qarorini va xatti-harakatlarini keyingi sinovda ta'sir qilgan yoki o'rganish belgisi sifatida ishlatilganda, kontrasti mukofotni baholash deb tasniflangan. Masalan, dastlabki sud jarayonida mukofotlangan talabga javob qaror, navbatdagi sud jarayonida boshqa, ehtimol katta xavfni keltirib chiqarishi mumkin (Cohen va Ranganath, 2005) (past xavfli qarorlar qabul qilish xavfi yuqori bo'lgan va past xavfli qarorlar). Yo'qotishdan qochish, odamlarni daromad olish uchun yo'qotishlardan qochishning qat'iy afzalligi, baholashning yana bir misolidir (Tom va boshq., 2007) (Lambda bilan nöral yo'qotish bilan munosabatlar).
2.2 aktivlashuv ehtimolligi tahlili (ALE)
ALE algoritmi asosan (Eickhoff va boshq., 2009). ALE aktivlashtirish markazlarini xabar qilingan koordinatalarda joylashgan 3D Gauss taqsimotlari sifatida modellashtiradi va so'ngra bu taqsimotlarning har xil eksperimentlar bo'yicha o'zaro to'qnashishini hisoblab chiqadi (ALE tadqiqotdagi har bir kontrastni alohida tajriba sifatida ko'rib chiqadi). Aktivizatsiya o'choqlari bilan bog'liq bo'lgan fazoviy noaniqlik har bir tadqiqotdagi mavzular soniga qarab baholanadi (ya'ni, kattaroq namuna yanada ishonchli aktivatsiya naqshlari va lokalizatsiyasini hosil qiladi; shuning uchun koordinatalar qattiqroq Gauss yadrosi bilan biriktirilgan). Tajribalar bo'yicha aktivizatsiya naqshlarining yaqinlashishi yuqoridagi modellashtirilgan aktivizatsiya xaritalarining birlashishini olish yo'li bilan hisoblanadi. Tadqiqotlar davomida tasodifiy fazoviy qoplanish natijasida hosil bo'lgan ALE ballarini aks ettiruvchi nol taqsimot, almashtirish rejimi orqali baholanadi. Va nihoyat, haqiqiy faollashtirish koordinatalaridan hisoblangan ALE xaritasi nol taqsimotdagi ALE ballari bo'yicha sinovdan o'tkazilib, ALE ballarining p qiymatlarini ifodalovchi statistik xarita hosil bo'ladi. Parametrik bo'lmagan p qiymatlari keyinchalik z ballariga aylantiriladi va p <0.05 tuzatilgan klaster darajasida chegara olinadi.
Olti xil ALE tahlillari Gingerale 2.0 (Eickhoff va boshq., 2009), birinchisi - barcha tadqiqotlar uchun asosiy tahlil va birining beshta kichik ro'yxati uchun miya faolligini ijobiy yoki salbiy natijalar, shuningdek, oldindan ko'rish, natija va baholash bilan tavsiflaydi. Ikki olib tashlash ALE tahlillari Gingerale 1.2 (Turkeltaub va boshq., 2002), ikkinchisi esa ijobiy va salbiy natijalar o'rtasidagi kontrastni, ikkinchisini kutish va natija o'rtasidagi kontrast uchun.
2.2.1 Barcha tadqiqotlar asosiy tahlili
Barcha 142 tadqiqotlari 5214 tajribasidan (kontrast) tashkil topgan asosiy tahlilga kiritildi. Gingerale 655 dasturida qo'llanilgan algoritmni qo'llaymiz, bu esa interfaol va tajribalararo o'zgaruvchanlikni baholash orqali har bir yo'nalishdagi makonik noaniqlik asosida ALEni modellaydi. Baholash kulrang modda maskalari bilan cheklangan va fokuslarda (masalan, favqulodda ta'sirlarni tahlil qilishdan ko'ra tasodifiy ta'sir omil sifatida tajribalar bilan yuqoridagi tasodifiy kümelenmeyi taxmin qilgan)Eickhoff va boshq., 2009). Olingan ALE xaritasi p <0.05 va 60 x 2 × 2 mm bo'lgan 2 vokselning minimal klaster kattaligi (jami 480 mm) bilan soxta kashf qilish tezligi (FDR) usuli yordamida chegaralangan.3) bir nechta taqqoslashlarning noto'g'ri pozlaridan himoya qilish.
2.2.2 Sub-listlarni individual tahlil qilish
Boshqa tajribalarni ijobiy va salbiy baholashga, shuningdek, mukofotni kutish, mukofotni yetkazib berish (natijalar) va tanlovni baholashga saralab qo'yadigan pastki ro'yxatlar bo'yicha yana beshta ALE tahlillari ham o'tkazildi. Musbat mukofotni tahlil qilish uchun 2167 tajribasidan 283 markazlari kiritildi. Salbiy mukofot tahlili 935 markazidan tashkil topdi. 140 fojiasi (1553 tajriba), 185 (1977) va 253 (520) xarakteristikalari uchun oldindan baholash, natijalar va tanlovni baholash uchun kiritilgan fokuslar soni aniqlandi. Yuqoridagi tahlil uchun biz xuddi shunday tahlil va chegara yondashuvlarini qo'lladik.
2.2.3 olib tashlashni tahlil qilish
Shuningdek, biz ijobiy va salbiy mukofotlar bilan mukofotni kutish va mukofotni etkazib berish bilan tanlangan yoki imtiyozli ravishda faollashtirilgan miya sohalarini taqqoslash bilan qiziqdik. Ushbu ikkita tahlilni o'tkazish uchun GingerALE 1.2 ishlatilgan. ALE xaritalari FWHM 10 mm bo'lgan yadro bilan tekislangan. ALE xaritalarining statistik ahamiyatini aniqlash uchun 10000 ta simulyatsiya bilan tasodifiy taqsimlangan fokuslarni almashtirish testi o'tkazildi. Ko'p taqqoslashni to'g'rilash uchun ALE xaritalari p <0.05 va minimal klaster hajmi 60 voksel bilan FDR usuli yordamida chegaralangan.
2.3 Parametrik voxel asosidagi meta-tahlil (PVM)
Bundan tashqari, PVM bilan boshqa meta-tahlil usuli yordamida bir xil koordinatalar ro'yxatini tahlil qildik. Bir ishda turli xil ziddiyatlarni turli tajribalar sifatida ko'rib chiqadigan ALE tahlilidan farqli o'laroq, PVM tahlillari bir tadqiqot doirasidagi barcha turli kontrastlardan yig'iladi va ma'lum ish uchun yagona koordinatalar xaritasini yaratadi (Costafreda va boshq., 2009). Shuning uchun, PVM analizidagi tasodifiy ta'sir etuvchi omil tadqiqotlar, shaxsga nisbatan tajribalar / kontrastlar ALE tahlilida. Bu esa, xuddi shunday aktivizatsiya modellarini bildirgan ko'plab kontrastlar bilan olib borilgan tadqiqotlar natijasida kelib chiqadigan taxminiy xulosani qisqartiradi. ALE yondashuviga o'xshash, biz R statistik dasturiy ta'minotida qo'llaniladigan algoritmlardan foydalanib, oltita turli PVM tahlilini o'tkazdik (http://www.R-project.org) Oldingi tadqiqotdan (Costafreda va boshq., 2009), birinchisi barcha tadqiqotlar uchun asosiy tahlil va mukofotni qayta ishlashning turli jihatlari bo'yicha miya faolligini tavsiflovchi beshta kichik ro'yxatning har biri uchun. Ikkita qo'shimcha PVM tahlillari ijobiy va salbiy natijalar hamda mukofotni kutish va natija o'rtasida taqqoslash uchun bir xil kod bazasi yordamida o'tkazildi.
2.3.1 Barcha tadqiqotlar asosiy tahlili
ALE tahlilida qo'llanilgan xuddi shu 5214 ta tadqiqotdan MNI koordinatalari (142) matnli jadvalga aylantirildi va har bir tadqiqot noyob o'rganish identifikatsiyasi yorlig'i bilan aniqlandi. Eng yuqori xaritadagi hisob-kitoblar MNI kosmosdagi niqob ostida cheklangan. Qarama-qarshi xarita dastlab bir xil yadro (r = 10 mm) bilan tekislanib, xulosa xaritasini hosil qildi, bu 10 mm radiusli mahallada bir-birining ustiga chiqib ketadigan faollashish cho'qqilari to'g'risida hisobotlarni bildiradi. Keyinchalik, tasodifiy effektli PVM tahlili sarhisob xaritasidagi har bir voksel bilan bog'liq statistik ahamiyatini baholash uchun o'tkazildi. Xulosa xaritasidagi tadqiqotlar soni muvofiqlashtirilgan faollashuv haqida xabar bergan tadqiqotlar ulushiga aylantirildi. Biz mutanosiblik xaritasi uchun muhim klasterlarni aniqlash uchun ALE tahlilida ishlatilgan bir xil chegaradan foydalandik (p <0.05 va minimal klaster hajmi 60 voksel bo'lgan FDR usuli yordamida).
2.3.2 Sub-listlarni individual tahlil qilish
Pastki ro'yxatlarda yana beshta boshqa PVM tahlillari ijobiy va salbiy natijalar, shuningdek, mukofotni kutish, natijalar va baholash uchun o'tkazildi. 2167 tadqiqotlaridan olingan ijobiy mukofot tahlillari 111 markazlarini o'z ichiga olgan bo'lsa, salbiy mukofot tahlili 935 markazidan 67 markazlarini o'z ichiga olgan. 1553 fojiasi (65 tadqiqoti), 1977 (86) va 520 (39) xarakteristikalari uchun oldindan baholash, natijalar va tanlovni tahlil qilish uchun kiritilgan tadqiqotlar soni. Yuqoridagi tahlil uchun biz xuddi shunday tahlil va chegara yondashuvlarini qo'lladik.
2.3.3 solishtirish tahlili
Shuningdek, aktivizatsiya modellarini ijobiy va salbiy mukofotlar bilan bir qatorda mukofotni kutish va natija o'rtasida taqqoslash uchun ikkita PVM tahlilini o'tkazdik. Ikkita tepalik xaritasi (masalan, biri ijobiy, ikkinchisi manfiy) bir xil yadro (r = 10 mm) bilan silliqlashtirilib, xulosa xaritalarini hosil qilish uchun har biri har biri 10 mm atrofida mahallada faollashish pikining ustma-ust tushganligi sonini bildiradi. radius. Ushbu ikkita xulosa xaritasi MNI kosmik niqobidagi har bir hissa qo'shadigan voksel uchun koeffitsientlar nisbati va statistik ahamiyatga ega bo'lgan p qiymatini baholash uchun Fisher testiga kiritilgan. Fisher testi FMRI ma'lumotlarini tahlil qilish uchun maxsus ishlab chiqilmaganligi va boshqa usullarga qaraganda empirik jihatdan kam sezgir bo'lganligi sababli, biz to'g'ridan-to'g'ri taqqoslash PVM tahlili uchun nisbatan yumshoq chegarani qo'lladik, tuzatilmagan p <0.01 va minimal klaster hajmi 60 voksel (Xiong va boshq., 1995), bir nechta taqqoslashni tuzatish uchun I tipidagi xato.
3. Natijalar
3.1 ALE natijalari
142 tadqiqotlarining birlamchi tahlillari ikki yadroli akumbens (NAcc), pallidum, oldingi insula, lateral / medial OFC, oldingi singulat korteks (ACC), qo'shimcha motor maydoni (SMA), lateral prefrontal korteks (PFC), o'ng amigdala, chap hippokampus, talamus va miya sopi (Shakl 1A). Boshqa kichik guruhlar o'ng o'rta frontal girus va chap o'rta / pastki frontal girus, ikki tomonlama inferior / superior parietal lobule va posterior singulat korteksi (PCC) (1 stol).
Ijobiy imtiyozlar yuqorida aytib o'tilgan tarmoqlarning, shu jumladan, ikki tomonlama pallidum, old insula, talamus, miya shoxlari, medial OFC, ACC, SMA, PCC va boshqa frontal va parietal joylar (jumladan,Shakl 1B va 2 stolShuningdek qarang Qo'shimcha materiallar - Shakl S1A). Salbiy natijalar ikki tomonlama NAcc, kaudat, pallidum, old insula, amigald, talamus, miya sopi, rostral ACC, dorsomedial PFC, lateral OFC va o'ng o'rta va pastki frontal girus (Shakl 1B va 2 stolShuningdek qarang Qo'shimcha materiallar - Shakl S1B). Mo''tadil va salbiy natijalar bilan taqqoslash orqali biz ijobiy natijalar quyidagi hududlarni sezilarli darajada faollashtirganligini bilib oldik: ikki tomonlama NAcc, old insula, medial OFC, hippokampus, chap putamen va talamus (Shakl 1D va 4 stol). Hech kim ijobiy natijalarga qaraganda salbiy ta'sir ko'rsatmadi.
Yuqorida qayd etilgan yadro tarmoqlarida, shu jumladan, ikki tomonlama NAcc, old insula, talamus, medial OFC, ACC va dorsomedial PFC (shu jumladan,Shakl 1C va 3 stolShuningdek qarang Qo'shimcha materiallar - S1C-E shakllari). Mukofot natijalariga qaraganda mukofotlashning oldindan rejalashtirilishi, ikki tomonlama oldingi insula, ACC, SMA, chap pastki parietal lobule va o'rta frontal girus (Shakl 1E va 5 stol). Natijada imtiyozli aktivatsiya ikki tomonlama NAcc, caudate, talamus va medial / lateral OFC (5 stol).
3.2 PVM natijalari
142 tadqiqotlarining asosiy tahlili ikki tomonlama NAcc, oldingi insula, lateral / medial OFC, ACC, PCC, inferior parietal lobule va o'rta frontal Girus (Shakl 2A va 6 stol).
Olingan ijobiy natijalar ikki tomonlama NAcc, pallidum, putamen, talamus, medial OFC, pregenal singulat korteks, SMA va PCCShakl 2B va 7 stolShuningdek qarang Qo'shimcha materiallar - Shakl S2A). Natijada NAK va oldingi insula, pallidum, ACC, SMA va o'rta / pastki frontal girusShakl 2B va 7 stolShuningdek qarang Qo'shimcha materiallar - Shakl S2B). Pozitiv va salbiy natijalar o'rtasidagi to'g'ridan-to'g'ri kontrast NAcc, pallidum, medial OFC va PCCdagi ijobiy natijalar bilan ACC va o'rta / pastki frontal girusda salbiy natijalar bilan faollashtirilganligini aniqladi (Shakl 2D va 9 stol).
Har xil mukofotni qayta ishlash bosqichlari xuddi shu tarzda NAcc va ACCni faollashtirdi, ammo ular turli medial OFC, old insula va amigdala (masalan,Shakl 2C va 8 stolShuningdek qarang Qo'shimcha materiallar - Shakl S2C-E). Mukofot natijalariga qaraganda mukofotlashning oldindan rejalashtirilishi ikki tomonlama oldingi insula, talamus, prekrenkal girus va past parietal lobul (Shakl 2E va 10 stol). Miya hududi oldindan sezish bilan solishtirilganda mukofot natijalari bilan ko'proq faollashuvni ko'rsatmadi.
3.3 ALE va PVM natijalarini taqqoslash
Hozirgi tadqiqot shuningdek, ALE va PVM usullari koordinataga asoslangan ma'lumotlarni turli xil usulda qo'llagan va alohida hisoblash algoritmlarini qo'llagan bo'lsa-da, bu ikki meta-tahlil yondashuvidan olingan yagona koordinatalar ro'yxati natijalari juda o'xshash va o'xshash (1A-C shakllari va 2A-C, 11 stolShuningdek qarang Raqamlar S1 va Qo'shimcha materiallarda S2). Gingerale 2.0 da ishlab chiqilgan ishlab chiqilgan ALE algoritmi, dizayn bo'yicha, eksperimentlarni (yoki kontrastlarni) tasodifiy ta'sir etuvchi omil sifatida ko'rib chiqadi, bu esa ko'proq lokuslarga ega bo'lganlarga nisbatan ko'proq lokuslarni bildirgan eksperimentlar natijasida kelib chiqadigan noto'g'ri tushishni sezilarli darajada kamaytiradi. Biroq, turli xil tadqiqotlar turli xil tajribalar / kontrastlarni o'z ichiga oladi. Shu sababli, Gingerale 2.0 natijalari hali ham ko'proq kontrast hisobotlarni olib boradigan ishlar uchun ko'proq og'irlikdagi ta'sirga ta'sir qilishi mumkin, natijada o'zaro faoliyat kelishuvini yuqori baholay olishi mumkin. Biroq, tanlov asosidafoydalanuvchilar Gingerale 2.0 har bir ishni bitta tajriba sifatida ko'rib chiqishlari uchun koordinatalarni turli kontrastlardan birlashtirishi mumkin. PVM ushbu tadqiqotda barcha kontrastslardan yagona faollashuv xaritasiga to'plash, shu bilan birga barcha ishlarni tadqiqotlar davomida aktivlashuvni bir-biriga solishtirish uchun bir xil darajada o'lchashni amalga oshiradi.
Aksincha, koordinatalarning ikkita ro'yxatini ALE va PVM yondashuvlari o'rtasida farq11 stol), o'zaro kelishuv va o'zaro yaqinlashuvning yaqinlashuviga nisbatan sezgirligi tufayli farq qiladi. Yaxshilangan ALE algoritmi subtractiv ALE tahlillari uchun amalga oshirilmagani uchun, biz koordinatalarni tasodifiy ta'sir etuvchi omil va tajribalarni qattiq ta'sirlar o'zgaruvchisi sifatida ko'rib chiqadigan Gingerale 1.2ning oldingi versiyasidan foydalanganmiz. Shuning uchun ikkala ro'yxatlardagi koordinatalar va tajribalar sonidagi farqlar olib tashlash natijalariga ta'sir qilishi mumkin. Pastki pog'onali ALE tahlillari ro'yxatga nisbatan bir-biriga nisbatan ko'proq tajribalar bilan kamroq (Shakl 1D / E). Pozitiv mukofot ishi (2167 tajribasidan 283 markazlari) salbiy tadqiqotlar (935 tajribasidan 140 foci) ga aniq ta'sir ko'rsatdi. Mukofot kutish (1553 tajribalaridan 185 markazlari) va natija (1977 tajribasidan 253 markazlari) o'rtasidagi farq kichikroq bo'lgan, ammo natijaga erishish bosqichiga to'g'ri kelishi mumkin. Boshqa tomondan, PVM tomonidan ikki ro'yxatning birida odds nisbatlarini baholash va voxellarni belgilash uchun Fisher testidan foydalanish ikkala ro'yxatning faollashuv farqini aniqlashda kamroq sezgandek tuyuldiShakl 2D / E).
4. Munozara
Biz doimo kundalik hayotimizda qaror qabul qilamiz. Ba'zi qarorlar oqibatlarning aniq ijobiy yoki salbiy qadriyatlarini o'z ichiga olmaydi, boshqalari natijalar valansiga va biz tanlagan qarorlarimizga nisbatan his-hayajonli ta'sirlarga sezilarli ta'sir ko'rsatadi. Natijada ijobiy yoki bizning kutgandek bajarilganidan xursand va qoniqish his etamiz, yoki natijalarimiz kutilganidan salbiy yoki pastroq bo'lganda xafa bo'lishimiz mumkin. Bundan tashqari, ko'plab qarorlar ularning natijalarini oldindan bilmasdan amalga oshirilishi kerak. Shuning uchun kelajakdagi mukofot haqida bashorat qilishimiz va mukofot olish va uni olish yoki jazolanishi mumkin bo'lgan xavfini baholashimiz kerak. Buning uchun biz bashorat qilish xatolarining mavjudligi asosida yaratilgan tanlovimizni baholashimiz va ushbu signallarni o'rganish va kelajakdagi harakatlarimizni yo'naltirish uchun ishlatishimiz kerak. Ko'plab neyroimaging tadqiqotlari mukofot bilan bog'liq qarorlar qabul qilishni o'rganib chiqdi. Biroq, qiymatga asoslangan qaror qabul qilish jarayonida ishtirok etadigan murakkab va heterojen psixologik jarayonlarni hisobga olgan holda, mukofotlar bilan bog'liq ma'lumotlarni vakillik qilish va qayta ishlashga to'sqinlik qiladigan nerv tarmoqlarini o'rganishning noaniq vazifasi yo'q. Neyrokonomik sohada empirik tadqiqotlar sonining tez o'sishiga guvoh bo'ldik, ammo hozirgi kunga qadar ushbu tadqiqotlar inson miyasidagi mukofot tizimini aniq belgilash uchun qanday qilib birlashtirilganligini ko'rish qiyin bo'ldi. Mavjud meta-tahlilni olib borishda biz ko'plab tadqiqotlar davomida o'zaro muvofiqlikni ko'rsatdik va mukofotni qayta ishlashning turli jihatlari bilan miya faolligini umumiy va aniq naqshlarini aniqladik. Ma'lumotlarni asoslangan holda biz 142 tadqiqotlarining turli kontratsiyalari / tajribalari bo'yicha barcha koordinatalarni to'pladik va NAcc, lateral / medial OFC, ACC, front insula, dorsomedial PFC, shuningdek, lateral frontoparietal joylar. Qaror qabul qilish jarayonida xavfni baholashga qaratilgan meta-tahlil ishi shunga o'xshash mukofot tiziminiMohr va boshq., 2010). Bundan tashqari, nazariyaga asoslangan holda, biz mukofotni ko'rib chiqishning oldindan rejalashtirish va yakunlovchi bosqichlari bo'yicha ijobiy va salbiy valentlik bilan shug'ullanadigan nerv tarmoqlari bilan taqqosladik va valentlarga bog'liq bo'lgan turli xil neyron substratlarni ochib berdik, shuningdek ularning oldindan rejalashtirish va natijalar.
4.1 Core mukofot sohalari: NAcc va OFC
NAcc va OFC uzoq vaqt mobaynida mukofotni qayta ishlashda asosiy o'yinchilar sifatida ishlab chiqilgan, chunki ular ikki dopaminerjik yo'lning asosiy mezhep bo'lagi, mesolimbik va mezokortikal yo'llardir. Shu bilan birga, dopamin neuronlari bu limbik va kortikal sohalarda faollikni modulyatsiya qilishning qanday aniqligi ma'lum emas. Avvalgi tadqiqotlar bu ikki tuzilmaning vaqtinchalik bosqichlardagi rollarini farqlashga harakat qildi, NAccni mukofotni kutish bilan bog'lardi va medial OFC ni mukofot olish uchunKnutson va boshq., 2001b; Knutson va boshq., 2003; Ramnani va boshq., 2004). Boshqa tadqiqotlar natijalari bunday farqni (masalan,Breiter va boshq., 2001; Delgado va boshq., 2005; Rogers va boshq., 2004). Ko'pgina izlanishlar, shuningdek, NAccning taxminiy xatolarni aniqlashda, rag'batlantiruvchi ta'lim va mukofotlar uyushmasida hal qiluvchi ahamiyatga ega bo'lgan signalniMcClure va boshq., 2003; O'Doherty va boshqalar, 2003b; Pagnoni va boshq., 2002). Tadqiqotlar shuni ko'rsatdiki, NAcc ikki tomonlama javob berdi, shuning uchun NAccdagi faoliyat salbiy prognoz xatolariga javoban taglikning ostiga tushib,Knutson va boshq., 2001b; McClure va boshq., 2003; O'Doherty va boshq., 2003b). OFC odatda NAcc sifatida faoliyatning o'xshash naqshlarini namoyon qilsa-da, odamlardagi avvalgi neyroimaging tadqiqotlari OFC turli ogohlantirishlarni o'zlarining mukofot qiymatlari bo'yicha umumiy valyutaga aylantirishga xizmat qiladi (Arana va boshq., 2003; Ko'p va boshq., 2005; Elliott va boshq., 2010; FitzGerald va boshq., 2009; Gottfried va boshq., 2003; Kringelbach va uning hamkorlari, 2003; O'Doherty va boshq., 2001; Plassmann va boshq., 2007). Ushbu topilmalar hayvonlarning bitta hujayrali ro'yxatga olinishi va lezyonlardan olingan natijalarga parallelSchoenbaum va Roesch, 2005; Schoenbaum va boshq., 2009; Schoenbaum va boshq., 2003; Schultz va boshq., 2000; Tremblay va Shultz, 1999, 2000; Wallis, 2007).
Bizning umumiy tahlillarimiz NAcc va OFC umumiy mukofotni qayta ishlashgaShakl 1A va Shakl 2A). NAccdagi faollashuv ko'pincha turli bosqichlar bo'ylab qoplandi, medial OFC esa ko'proq olindiShakl 1C / E va Shakl 2C). Bu topilmalar NAccning mukofoti ijobiy va salbiy signallarini kuzatib borish va ularni mukofotlash assotsiatsiyasini o'rganish uchun foydalanish uchun javobgar bo'lishi mumkinligini ta'kidladi, ammo OFC asosan mukofot natijalarini kuzatib boradi va baholaydi. Ajratilgan qarorlar qabul qilishda NAcc va OFC rollarini yaxshiroq farqlash uchun qo'shimcha tadqiqotlar o'tkazish kerak (Frank va Claus, 2006; quyon va boshq., 2008).
4.2 Valence bilan bog'liq baholash
Har xil mukofot opsiyalarini umumiy valyutaga aylantirish va ularning mukofot qiymatlarini ifodalash bilan bir qatorda, mukofot tizimida alohida miya joylari alohida ijobiy va salbiy mukofotlarni kodlashi mumkin. Sovrin valentligi bo'yicha bevosita taqqoslash natijasida NACC va medial OFC ijobiy va salbiy natijalarga javoban faolroq edi (Shakl 1B / D. va Shakl 2B / D.). Aksincha, oldingi insular korteks salbiy mukofot ma'lumotlarini qayta ishlashga jalb qilindi (Shakl 1B va Shakl 2B). Ushbu natijalar ijobiy va salbiy natijalar uchun medial-lateral farqni tasdiqladi (Kringelbach, 2005; Kringelbax va Rolls, 2004), va bizning oldingi ishimizda mukofot vazifasini bajarishda kuzatilgan narsalarga mos edi (Liu va boshq., 2007). ACCning quyi hududlari ijobiy va salbiy natijalarga javob berdi. Medial OFC ga yaqinroq va rostral ACC, ijobiy natijalar bilan faollashtirildi, kaudal ACC esa salbiy natijalarga (Shakl 1B va Shakl 2B). ALE va PVM meta-tahlillari PCC ning ijobiy natijalar bilanShakl 1B va Shakl 2B).
Qizig'i shundaki, ijobiy va salbiy valentliklarni kodlovchi alohida tarmoqlar ikki korruptsiyaga qarshi yo'nalishdagi tarmoqlar, standart rejim tarmog'i va vazifaga bog'liq tarmoq (Fox va boshq., 2005; Raichle va boshq., 2001; Raichle va Snyder, 2007). Oxirgi meta-tahlillarda standart-rejali tarmoq asosan medial prefrontal hududlarni (medial OFC ni) va medial posterior korteksni (shu jumladan, PCC va precueus), shuningdek, vazifaga taalluqli tarmoq ACC, insula va lateral frontoparietal viloyatlar (Laird va boshq., 2009; Toro va uning hamkorlari, 2008). OIT va PCC mediallarida ijobiy sovg'alar bilan faollashish odatiy holatda odatdagi rejim rejimini aks ettiradi, ACCda faollashuv, insul, ko'ndaloq prefrontal korteks salbiy in'ikoslar bilan bog'liq bo'lgan tarmoqqa parallel. Miyaning ushbu ichki funktsional tashkiloti mukofot va xavfli qarorlarni qabul qilishga ta'sir qildi va xavf-xarakatlarni aniqlashda shaxsiy farqlarKo'p va boshq., 2010).
4.3 Oldindan kutilgan natijalar
Ikki tomonlama oldingi insula, ACC / SMA, pastki parietal lobule va miya sopi, natijalar evaziga nisbatan oldindan sezilarli tarzda faollashuvni ko'rsatdi (Shakl 1C / E va Shakl 2C / E). Older insula va ACC oldindan intervyular, tuyg'ular va empatiya (Kreyg, 2002, 2009; Gu et al., 2010; Phan va boshqalar, 2002) va xavf va noaniqliklarni baholash (Critchley va boshq., 2001; Kuhnen va Knutson, 2005; Paulus va boshq., 2003), uning oldindan rejalashtirishdagi roli. Oldingi insula doimo meta-analiz (masalan, meta-tahlil) orqali aniqlanganidek, xavfni qayta ishlashga,Mohr va boshq., 2010). OFKning roli singari, parietal lobule turli xil variantlarni baholash bilan bog'liq (Sugrue va boshq., 2005), raqamli vakillik (Kohen Kadosh va boshq., 2005; Hubbard va boshq., 2005), va axborot integratsiyasi (Oltin va Shadlen, 2007; Yang va Shadlen, 2007). Shuning uchun, paryetal loborani mukofotni rejalashtirishning oldindan rejalashtirish bosqichida ishtirok etish va bu haqda xabardor qilish uchun rejalashtirish va tayyorlash uchun juda muhimdir (Andersen va Cui, 2009; Lau va boshqalar, 2004a; Lau va boshqalar, 2004b).
Boshqa tomondan, ventral striatum, medial OFC va amigdala, kutish bosqichiga nisbatan mukofot natijalari vaqtida imtiyozli aktivatsiyani ko'rsatdi (Shakl 1C / E va Shakl 2C). Ushbu naqshlar biz va boshqa tergovchilar ilgari topilgan narsalarga mos edi (Breiter va boshq., 2001; Delgado va boshq., 2005; Liu va boshq., 2007; Rogers va boshq., 2004), ventral striatum va medial OFC ning funktsional disosiyatsiyasiga qarshi mukofotni kutish va mukofotlash natijalariKnutson va boshq., 2001a; Knutson va boshq., 2001b; Knutson va boshq., 2003).
4.4 mukofotlarni qayta ishlashning sxematik tasviri
Mukofot qarorlarini qabul qilishning turli jihatlariga daxldor bo'lgan keng tarqalgan va aniq tarmoqlarning topilmalaridan kelib chiqqan holda, mukofotni qayta ishlashda baholash va valentlarning taqsimlangan vakilliklarini umumlashtirish uchun sxematik bir misolni taqdim etdik (Shakl 3). Har bir mintaqa bir nechta funktsiyaga xizmat qilishi va boshqa miya joylari bilan ancha murakkab bir shaklda ishlashi mumkinligiga qaramasdan, turli miya mintaqalarini o'zlarining turli rollarda bajarishi uchun guruhlashtiramiz. Har bir variant, kattaligi va ehtimolligi kabi o'ziga xos xususiyatlarga ega bo'lgan muqobil variantlarga duch kelganda, bu xususiyatlar qiymatga asoslangan ma'lumotga, ya'ni "umumiy valyuta" ga aylantirilishi kerak. Bu muqobil variantlarning qadriyatlarini taqqoslabgina qolmay, ayni paytda aniq va prognozlangan qadriyatlarni, shuningdek tanlanmagan tanlov bilan bog'liq badiiy qadriyatlarni (masalan, bashorat qilish xatosi signalini) solishtiramiz. Ventral striatum va medial OFC bu qiymatga asoslangan vakillikda ifodalangan. Pastki parietal lobule, shuningdek, raqamli ma'lumotlarni ifodalovchi va taqqoslashga jalb qilingan. Bundan tashqari, qiymatga asoslangan qarorlarni qabul qilish muqarrar ravishda natijalarning valentligiga va unga bog'liq hissiy munosabatlarga asoslangan tanlovlarni baholashda muqarrar ravishda natijaga olib keladi. Ventral striatum va medial OFC ijobiy mukofot qiymatini aniqlashga jalb qilingan bo'lsa-da, lateral OFK, oldingi insula, ACC va amigdala ko'pincha salbiy ta'sirga ega bo'lgan valentlarni qayta ishlashga ta'sir qiladi, ehtimol ularning salbiy hissiy munosabatlardagi baholash rollari bilan bog'liq. Odatda xavf bilan bog'liq bo'lgan salbiy ta'sir tufayli, oldingi insula va ACC, shuningdek, talabga javob qarorlarni mukofotlashda, ayniqsa, yo'qotishning oldindan aniq bo'lmagan noaniq javoblari bilan bog'liq. Nihoyat, frontoparietal hududlar optimallash qarorlarni ishlab chiqarish uchun (masalan, qotishma-yo'qotish-almashtirish) ishlab chiqarish uchun ushbu signallarga integratsiyalash va harakat qilishga xizmat qiladi.
4.5 ta ogohlantirish
Bir nechta metodik ogohlantirishlarni e'tiborga olish kerak. Birinchisi, turli tadqiqotlar natijalarini e'lon qilishda noto'g'ri ma'lumotlar bilan bog'liq. Ba'zi tadkikotlar faqat ROIga asoslangan bo'lib, ular hozirgi tadqiqotdan chiqarib tashlangan. Shunday bo'lsa-da, ba'zilar boshqalarga e'tibor qaratgan yoki ko'proq e'tibor berishgan oldingi viloyatlar bilan bog'liq bo'lgan koordinatalar yoki kontratlar haqida hisobot berish orqali amalga oshiriladi. Ular natijalarni "qaynoq nuqtalari" ni tasdiqlashga yo'naltirishlari mumkin edi. Ikkinchidan, mukofotni qayta ishlashning turli jihatlarini kontseptual jihatdan taqqoslash borasida ehtiyot bo'lishni xohlaymiz. Turli xil kontrastlarni nazariy qiziqishning turli toifalariga kiritdik. Biroq, haqiqiy hayot qarorlari yoki ko'p eksperimental topshiriqlar bilan, bu jihatlar aniq ajratilmaganlarga ega emas. Misol uchun, oldingi tanlov va mukofot natijalarini baholash kelgusida mukofotni kutish va qaror qabul qilish bilan birlashishi mumkin. Mukofotni qayta ishlashning turli bosqichlarida aniq chegara yo'q va hozirgi tasnifni muhokama qilish uchun ochiq qoldiramiz. Shunga qaramay, ushbu farazga asoslangan yondashuv juda zarur (Caspers va boshq., 2010; Mohr va boshq., 2010; Richlan va boshq., 2009), meta-tahlilning ma'lumotga asoslangan xususiyatini to'ldiradi. Xatarlarni baholash va mukofotlar turlari (masalan, boshlang'ich va ikkilamchi, pul va ijtimoiy kabi) kabi qarorlarni qabul qilish bilan bog'liq ko'plab omillar qo'shimcha meta-tahlillarni talab qiladi.
Tadqiqotlar
- 142 fMRI bo'yicha mukofotlar bo'yicha koordinatali meta-tahlillarning ikkita to'plami o'tkazildi.
- Asosiy mukofot tizimida yadro gumbazlari, insula, orbitofrontal, sitlab va frontoparietal hududlar kiradi.
- Nucleus accumbens turli mukofot ishlov berish bosqichlarida ham ijobiy, ham salbiy natijalar bilan faollashdi.
- Boshqa viloyatlarda ijobiy yoki salbiy mukofotlarga yoki oldindan ko'rish yoki natija berishga nisbatan imtiyozli javoblar ko'rsatildi.
Qo'shimcha materiallar
01
02
03
rahmat
Ushbu tadqiqot Xitoy Fanlar akademiyasi yuzlab ko'ngilli loyihasi, NARSAD Young Investigator Award (XL) va NIH Grant R21MH083164 (JF) tomonidan quvvatlanadi. Yozuvchilar, BrainMap va Sergi G. Costafreda'nın rivojlanish jamoasi uchun, bu ish uchun mukammal uskunalar taqdim etish uchun minnatdorchilik bildirmoqchiman.
ilova
Joriy o'rganish meta-tahliliga kiritilgan maqola ro'yxati.
Izohlar
Muallif hissasi: XL butun tadqiqotni loyihalashtirdi va nazorat qildi. JH va MS ushbu tadqiqotga teng hissa qo'shdi, adabiyotlarni qidirish, ma'lumotlar chiqarish va tashkil qilishni amalga oshirdi. JF muzokara va qo'lyozmalar tayyorlashda ishtirok etdi.
Nashriyotdan voz kechish: Bu nashrga qabul qilingan qabul qilinmagan qo'lyozma faylining PDF-fayli. Mijozlarimizga xizmat sifatida biz qo'lyozmaning ushbu dastlabki versiyasini taqdim etmoqdamiz. Qo'lyozma nusxa ko'chirish, nusxa olish va uning yakuniy shaklida nashr etilishidan oldin tasdiqlangan hujjatlarni ko'rib chiqadi. Iltimos, ishlab chiqarish jarayonida kontentga ta'sir qilishi mumkin bo'lgan xatolar aniqlanishi mumkin va jurnalga tegishli bo'lgan barcha qonuniy ogohlantirishlar tegishlidir.
Manbalar