Kichik va o'rta o'lchamli SEM namunalari uchun muqobil muqobil tahmin: Bias tuzatilgan omil skori yo'lini tahlil qilish.

Addict Behav. 2018 oktyabr 27. pii: S0306-4603 (18) 31232-2. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.032.

Kelcey B1.

mavhum

To'liq ma'lumotga maksimal ehtimollik kiritish bilan strukturaviy tenglama modellashtirish, giyohvandlik tadqiqotida bir nechta yashirin o'zgaruvchilarni o'z ichiga olgan murakkab nazariyani empirik tarzda baholash uchun ustun usul hisoblanadi. To'liq axborotni baholash tizimlarida tarkibiy tenglik modellarida asosiy cheklovlar, jumladan, izchillik kabi juda ko'p kerakli xususiyatlarga ega bo'lishiga qaramasdan ular kichik yoki o'rta o'lchamli tadqiqotlar (masalan, 100 yoki 200 dan kam) qo'llanilganda sezilarli darajada tanqislikni saqlaydilar. So'nggi adabiyotlarda ushbu cheklovni hal qilish uchun mo'ljallangan cheklangan ma'lumotni baholash tizimi ishlab chiqildi, bu esa kichik va o'rtacha o'lchamdagi namunaviy parametrlarda xolis va samarali hisob-kitoblarni ishlab chiqarishga ko'rsatma berilgan. Nazariy va empirik mezonlarga qaramasdan, adabiyotlar ushbu uchta asosiy sababga ko'ra usulni qo'llamagan, ya'ni usullar amaliy tadqiqotchilarga befarq bo'lmagan, amaliy tadqiqotchilarning mavjudligi va amaliy qo'llanmalari mavjud emasligi va to'liq ma'lumotlarga nisbatan taqqoslash intizomga xos misollarda asoslangan usullar etishmayapti. Ushbu tadqiqotda men ushbu usulni internetning narkomaniyasini o'z ichiga olgan ketma-ket vositachilik ishlarini bosqichma-bosqich tahlil qilish orqali aniqladim. Men lavaan paketini va giyohvandlikning hipotetik tekshiruvi asosida olingan ma'lumotlar yordamida R kodini taqdim etaman. Misol ma'lumoti ichida to'liq va cheklangan axborot tahmincileri o'rtasidagi farqlarni o'rganib, keyinchalik ushbu farqlar simulyatsiya tadqiqotidan foydalanib, taxminchilar o'rtasidagi izchil bir kelishmovchilikni ko'rsatadi. Natijalar shuni ko'rsatadiki, cheklangan axborotni baholash koeffitsienti an'anaviy to'liq axborot ehtimolligi kestiruvchisidan kichik va o'rta o'lchamdagi namunalardagi o'lchovlar, samaradorlik va quvvat jihatidan ustunlik qiladi.

PMID: 30501990

DOI: 10.1016 / j.addbeh.2018.10.032