Oliy ommaviy axborot vositalarining ko'p vazifali faoliyati oldingi singulat korteksida (2014) kichikroq kulrang zichlik bilan bog'liq

Izoh: Loh KK, Kanai R (2014) Oldinga simptomli korteksda kamroq gri-modda zichligi bilan bog'liq. PLOS ONE 9 (9): e106698. doi: 10.1371 / journal.pone.0106698

muharriri: Katsumi Vatanabe, Tokio universiteti, Yaponiya

Qabul qildi: Fevral 25, 2014; Qabul qilingan: Avgust 8, 2014; Chop etilgan: Sentyabr 24, 2014

Mualliflik huquqi: © 2014 Loh, Kanay. Ushbu shartnoma shartlariga muvofiq tarqatiladigan ochiq maqola Creative Commons Attribution litsenziyasi, original muallif va manba hisobga olingan holda, cheklanmagan foydalanish, taqsimlash va har qanday muhitda reproduktsiyani amalga oshirish imkonini beradi.

Moliyalashtirish: Ushbu loyihani moliyalashtirish Yaponiyaning Fan va texnologiya agentligi PRESTO grantidan olingan. Tadqiqotchilar loyihani tayyorlashda, ma'lumotlar to'plashda va tahlil qilishda, nashr qilish yoki maqolani tayyorlashda moliyachilarning ahamiyati yo'q edi.

Raqobatbardosh qiziqishlar: Mualliflar hech qanday raqobatbardosh manfaatlar mavjud emasligini e'lon qildilar.

Kirish

Multimedia vazifalari, yoki bir nechta ommaviy axborot vositalarining bir vaqtning o'zida iste'mol qilinishi zamonaviy jamiyatda tobora keng tarqalgan [1] va kognitiv nazorat qobiliyatini kamaytirish bilan bog'liq [2] shuningdek, ruhiy tushkunlik va ijtimoiy tashvish kabi psixologik oqibatlarga olib keladi [3], salbiy ijtimoiy farovonlik [4], va zaif akademik ishlash [5]. Shu bilan birga, bu davrda ommaviy axborot vositalarining ko'p vazifa bilan bog'liq neyroli jarayonlari haqida kam narsa ma'lum. Ushbu ish multimedia faoliyatlari va miya strukturasining o'zgaruvchanligi o'rtasidagi munosabatlarni o'rganib chiqdi. Tadqiqot shuni ko'rsatdiki, miya strukturasini yangi muhitlarga ta'sir qilish muddati uzaytirilishi mumkin [6] shuningdek, ta'lim va tajriba [7], [8]. Bundan tashqari, Voxel-Based Morphometry (VBM) orqali baholangan kulrang va oq moddadagi mintaqaviy o'zgaruvchanlik bir qator kognitiv funktsiyalarda individual farqlarni aniqlaydi (qarang [9] o'rganish uchun). Yuqoridagi xulosalarga asoslanib, biz ommaviy axborot vositalarida ko'p sonli vazifalarni bajarish bo'yicha differentsial majburiyatlar mintaqaviy miya strukturasidagi farqlarni aks ettiradi deb taxmin qildik.

Joriy tadqiqotda Media-Multitasking Index (MMI, [2]) taniqli media-multitasking o'lchovi sifatida qabul qilingan. MMI ko'rsatkichlari kognitiv nazorat qilish vazifalari bo'yicha doimiy ishlashga bog'liq [2], [10],[11]. Shunday qilib, ular miya strukturasining o'zgaruvchanligi bilan ishonchli yurish-turuvchi munosabatlarga xizmat qiladi. Biz bir kishi MMI bahosi miya strukturasidagi farqlarni aks ettiradi, ayniqsa kognitiv nazorat va ko'p vazifani bajaradigan hududlarda. Ilgari tadqiqot kognitiv tekshiruvda prefrontal kortikal mintaqalarning rolini birlashtirdi [12], [13], [14], [15]. Lezyon o'rganish asosida [16]turli hududlar ko'p vazifalarni bajarishning ajralmas jihatlariga jalb qilingan: oldingi va orqadagi singulatlar retrospektiv xotiraga jalb qilingan va prefrontal hududlar istiqbolli xotira va rejalashtirishga taalluqlidir. Shu sababli, ommaviy axborot vositalarining ko'p sonli faoliyati va ushbu hududlarda tizimli o'zgaruvchanlik o'rtasida uyushmalar topishni kutdik. Multimedia faoliyatini ommaviy axborot vositalari faoliyati shaxsiy xususiyatlar bilan chambarchas bog'liq (ya'ni, nevrozizm va extraversiya [3]), bu esa, o'z navbatida, miyadagi tarkibiy farqlarni prognoz qiladi [17]. Shu sababli, multitasking va miya tuzilishi o'rtasidagi munosabatlar ushbu farqlar bilan aralashtirilishi mumkin. Ushbu imkoniyatni tekshirish uchun MMI va Big Five shaxsiyatlari o'rtasidagi munosabatlar ham ko'rib chiqiladi.

Biz 75 sog'lom kattalardagi kompyuterlar va media texnologiyalari bilan yaxshi tanish bo'lgan MMI smenalarini, Big Five shaxsiyatini aniqlovchi o'lchovlarni va magnit-rezonans tomografiyasini (MRI) tekshiruvlarni qo'lga kiritdik. Ko'p ommaviy axborot vositalarining faoliyati va miya strukturasining o'zgaruvchanligi o'rtasidagi munosabatni o'rganish uchun, avvalo, MMIning individual mohiyatini mintaqaviy kulrang zichlik bilan butun miya darajasida korrelyat bilan optimallashtirilgan VBM [18]. Bundan tashqari, Buyuk Besh xususiyat va MMI skorları o'rtasidagi korelasyonları ham ko'rib chiqdik. Olingan tizimli farqlarimizning funktsional ahamiyatini yoritib berish uchun MMI skorlari bilan miya ichidagi funktsional aloqalar o'rtasidagi aloqalarni ochish uchun dam miya faoliyatini tiklashni tahlil qildik.

usullari

ishtirokchilar

Universitet kollejining London (UCL) psixologiya bo'yicha ishtirokchilar havosidan ishga qabul qilingan 75 sog'lom kattalar (o'rtacha yoshi = 24.6, SD = 5.0, 38 erkaklar) joriy ishda yozma rozilikni taqdim etganidan so'ng ishtirok etdi. Tadqiqot mahalliy UCL axloqiy qo'mitasi tomonidan tasdiqlangan (axloq kodeksi: 2213 / 002). Biz ishtirokchilarni kompyuter va axborot texnologiyalari bilan yaxshi tanish bo'lgan talabalar va xodimlarni qamrab olish uchun namoyish qildik. Ularni ishtirok etish uchun naqd pul to'laydilar. VBM tadqiqotida ishtirok etgan 75 ishtirokchilari orasida fMRI ma'lumotlari 40 ishtirokchilaridan olingan. Gender, yosh, ta'lim darajasi va MMI skorlari ikkala namunada (1 stol).

Download:  

• PPT

  PowerPoint slide

• PNG

  katta rasm (37KB)

• TIFF

  asl tasvir (190KB)

Jadval 1. VBM tahlillari va funktsional ulanish tahlillari ishtirok etgan demografik xususiyatlar va MMI ballari o'rtasidagi taqqoslash.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t001

Modifikatsiyalangan multitasketing anketasi

Media ko'p vazifali so'rovnomaning o'zgartirilgan versiyasi [2] barcha ishtirokchilarga topshirildi. MMI, shaxsning o'ziga xos xususiyatli multimediali faoliyatni barqaror o'lchov bilan ta'minladi. So'rov ikkita asosiy bo'limdan tashkil topgan: 12 ommaviy axborot turini va ishtirokchilar ro'yxatidagi birinchi bo'lim har bir vositadan foydalangan holda haftada jami soatlarning sonini hisobot qildi. Ushbu tadqiqotda ishlatilgan o'zgartirilgan versiyada 10 media turlari saqlanib qoldi [2]: Matbuot, televizor, kompyuterga asoslangan video, musiqa, mobil yoki telefon orqali ovozli qo'ng'iroqlar, lahzali xabar almashish, qisqa xabarlar xizmati (SMS) xabarlari, elektron pochta, veb-bemaqsad va boshqa kompyuterga asoslangan ilovalar. "Video yoki kompyuter o'yinlari" elementi mobil telefonlarga o'yinlarni kiritish uchun o'zgartirildi. "Musiqiy bo'lmagan audio" elementi "ijtimoiy tarmoq saytlaridan foydalanish" bilan almashtirildi. O'zgarishlar ommaviy axborot iste'molidagi mavjud tendentsiyalarni yaxshiroq aks ettirish uchun qilingan. Ikkinchi qism, ishtirokchilarni ishtirok etadigan matritsadan tashkil topgan bo'lib, ular birlamchi vositadan foydalanganlari uchun boshqa barcha turdagi vositalarni bir vaqtning o'zida ishlatishgan. Birgalikda foydalanish miqdori 1-ga 4 (1 = "Hech qachon", 2 = "Vaqtning biroz", 3 = "Vaqtning bir qismi" va 4 = "Vaqtning aksariyati") ko'lamida ko'rsatildi. Ishtirokchilarning javoblari quyidagicha ifodalanadi: "Hech qachon" = 0, "Biroz vaqt" = 0.33, "Ba'zi vaqt" = 0.67 va "Ko'pincha" = 1. Har bir asosiy vosita uchun qayta hisoblangan javoblarning umumiy miqdori birlamchi vositadan foydalanishda bir vaqtning o'zida ishlatiladigan o'rtacha miqdordagi muhitni keltirib chiqaradi. MMI quyidagi formula bo'yicha aniqlandi: Qaerda m_i Birlamchi vositani qo'llashda bir vaqtning o'zida ishlatiladigan vosita o'rtacha soni, i; h_i Birlamchi vositadan foydalangan holda haftada soatning soni, i; va h_jami barcha ommaviy axborot vositalaridan foydalangan holda haftaning umumiy soatlaridir.

Big Five inventarizatsiyasi

Buyuk beshta inventar (BFI; [19](44 ta maqola), vijdonlilik (8 element), nevrologik (9 element) va tajribaga ochiqlik (9 element) uchun Big Five shaxsiyati omillari uchun qisqacha va ishonchli 8 elementli chora-tadbirlar taqdim etildi. Biz BMIni bizning namunamizdagi MMI va Buyuk Besh kishilik xususiyatlarining uyushmalarini tekshirish uchun qabul qildik.

MRI ma'lumotlarini olish

1.5 T Siemens Avanto brauzeri (Siemens Medical, Erlangen, Germaniya) har bir ishtirokchi uchun yuqori aniqlikdagi T1-talab qilingan strukturali tasvirlarni olish uchun ishlatilgan (MPRAGE; 1 mm³ kubik voksellar; 160 tilim; TR = 2730 milodiy; TE = 3.57 milodiy). Funktsional MRG ma'lumotlari BOLD kontrastiga sezgir T2 * vaznli gradyanli-echo eko-planar ko'rish (EPI) ketma-ketligi yordamida olingan. Har bir sotib olish 32 burchakli chiziqlardan, 3.0 × 3.0 o'lchamdagi piksellar sonidan, 2.0 mm qalinligi esa 1.0 mm til qismidagi bo'shliqdan iborat. EPI chiziqlari har bir predmet uchun burun bo'shlig'idan sezuvchanlik artefaktlarini kamaytirish va orbitofrontal hududlar va posterior parietal kortekslar uchun qoplamani maksimal darajada kengaytirish uchun, vaqtinchalik kutib turuvchi qoplamni qurbon qilish uchun alohida-alohida ochildi. Shunday qilib, so'nggi yo'nalish 8 ° dan 16 ° oralig'ida o'zgargan. Xuddi shu tilni ikkita ketma-ket sotib olish o'rtasidagi 2528 milodiy masofa 90 graduslik burchakli va 44 milodiy echo vaqti bilan. Ko'rinish 192 × 192 mm edi. 64 × 64 o'lchamdagi piksel o'lchamlari bilan 3.0 × 3.0 piksel raqamli ichki tekislik o'lchamlari. Barcha ma'lumotlar 32-kanalli bosh lentasi bilan olingan. Funktsional MRI tekshiruvi vaqtida ishtirokchilarga oddiygina turish, ko'zni ochish va ayniqsa hech narsa haqida o'ylamaslik kerak edi. Bir marta 180 miqdordagi xaridlardan iborat bo'lib, dastlabki 6 hajmlari tahlildan olib tashlandi, unda mo''tadil magnitlanishni keltirib chiqarmaslik uchun. Dam olish holati fMRIning ishlashi taxminan 7.5 daqiqa davom etdi.

Voxel asosidagi morfometriya (VBM) tahlili

Voxel asosidagi morfometriya (VBM; [20]) oldindan qayta ishlangan MRG rasmlarni voxel-statistik statistik tahlillarini ta'minlovchi keng tarqalgan bo'lib foydalaniladigan neyroimaging tahlil usuli hisoblanadi. Yuqori o'lchamdagi T1-talab qilingan strukturali skanerlar VMM bilan Statistik Parametrik Xaritalar (SPM8, Kognitif Nöroloji Anabilim Ixtisoslik) orqali tahlil qilindi. Tasvirlar kulrang va oq modda uchun birinchi bo'linadi. Keyinchalik kulrang modda tasvirlarini birgalikda ro'yxatga olish uchun tarqalgan Lie algebra (DARTEL) orqali diffeomorfik anatomik ro'yxatga olish amalga oshirildi. Ro'yxatga olingandan keyin mintaqaviy kul rangli moddalar hajmining saqlanib qolishini ta'minlash uchun, ro'yxatdan o'tgan tasvirlar DARTEL tomonidan hisoblangan oqim maydonlarining Jacobian determinanti tomonidan modulyatsiya qilingan. Ro'yxatga olingan kulrang modda tasvirlari Gauss yadrosi bilan to'la (maksimal = maksimal = 10 mm) va undan keyin ko'p regression tahlil qilish uchun Montreal Nöroloji institutiga (MNI) stereotaktik bo'shliqqa aylantirildi va normallashtirildi.

Asosiy regressor sifatida MMI skorlari bilan normallashtirilgan kulrang modda tasvirlarida bir nechta regression tahlillari o'tkazildi. Yoshi, jinsi va umumiy miya hajmlari barcha regressiyalar uchun hech qanday qiziqish mavjud emasligi sababli kiritilgan. Mintaqadagi kulrang modda zichligi MMI skorlari bilan o'zaro bog'liq bo'lgan voksellarni aniqlash uchun biz qattiq p <.05 oilaviy aql bilan butun miya tuzatilgan.

Funktsional ulanishni tahlil qilish

Funktsional ulanish tahlilini amalga oshirish uchun biz Conn funksional aloqa vositasi versiyasidan 13 (http://www.nitrc.org/projects/conn; [21]) SPM8ning dastlabki ishlash protseduralari bilan birlashtirilgan. Buyurtmanoma qilingan dastlabki ishlov berish bosqichlari dilim vaqtini tuzatish, vaqtli ketma-ketlik ma'lumotlarini birinchi jildga (masalan, harakatni to'g'irlash) qayta o'zgartirish, funktsional MRI vaqt seriyasini tegishli strukturali MRIga birgalikda ro'yxatdan o'tkazish, tasvirlarning alohida to'qimalarga bo'linishi kulrang modda, oq modda va miya omurilik suyuqligi (CSF) kabi turlari va standart MNI shablonini va Gaussian filtri bilan masofaviy yumshatilishiga (FWHM = 8 mm) to'g'ri keladi. Vaqt oralig'i ma'lumotlari keyinchalik 0.01-Hz-0.1 Hz-ga suzilgan tarmoqli chastotaga ega.

Urug 'asoslangan funktsional ulanishni tahlil qilish uchun VBM tahlilida topilgan urug'lik hududi (ROI) sifatida topilgan bitta muhim klasterni qo'lladik. ROIdan olinadigan o'rtacha vaqt seriyali bir darajadagi tahlilda ko'p regressiya modelida regressor ishlatilgan. Ishonchli omillarning ta'sirini kamaytirish uchun dastlabki ishlovdan oltita harakatlanishni to'g'rilash parametrlari uchun regressorlar kiritildi. Bundan tashqari, kulrang modda, oq modda va CSF uchun o'rtacha BOLD signallari segmentatsiya jarayonida yaratilgan maskanlardan chiqarildi va bu global belgilar bilan bog'liq farqlarni kamaytirish uchun regressorlar sifatida kiritildi. YR signallari bilan miyaning qolgan qismi o'rtasidagi vaqtinchalik korrelyatsiyalar hisobga olindi va urug 'ROI bilan korrelyatsiyalar ikkinchi darajali ahamiyatga ega tahlillar uchun Fisher transformatsiyasidan foydalanib Z skorlariga aylantirildi.

Z-transformatsiyalangan statistika obrazi yordamida avval biz miyada migratsiya hududlarini aniqladik va urug'lik ROI bilan funktsional aloqani ko'rsatdik. p_{FWE-tuzatildi}<0.05. Keyinchalik, biz unchalik qattiq bo'lmagan chegara ishlatdik p<0.001 (tuzatilmagan) ACC bilan bog'langan mintaqalarni ikkinchi darajali tahlil qilish uchun olish uchun niqob sifatida, biz MMI ballari bilan o'zaro bog'liq bo'lgan miya mintaqalarini topishga intildik. Biz yoshi, jinsi va umumiy intrakranial hajmini kovaryatlar qatoriga kiritdik va uning chegarasini qabul qildik p <0.05 boshlang'ich niqob bilan belgilangan ovoz uchun tuzatilgan oilaviy aqlli xato bilan. Dastlabki maskalanishning mantiqiyligi bizning tahlilimiz urug 'hududi bilan bog'liq faoliyatni ko'rsatadigan miya hududlariga cheklanganligini ta'minlash edi. Ushbu hududlardan tashqaridagi shaxsiy farqlar bilan bog'liqlikni topsak ham, bunday natijalar soxta korrelyatsiyalarni aks ettirishi mumkin. Biz ikkinchi darajali tahlillar kuchini oshirish uchun maskalanish uchun kamroq chegarani qo'lladik.

Har ikki VBM va funktsional bog'lanish regression tahlillari uchun o'zgaruvchini o'z ichiga olgan qayta ishlangan ma'lumotlarni hamda ma'lumotlar to'plamlari quyidagi hollarda ommaga taqdim etiladi: http://dx.doi.org/10.6084/m9.figshare.10​30286.

natijalar

VBM tahlillari oldingi singulat korteksidagi MMI skorlari va kulrang modda zichligi o'rtasidagi salbiy munosabatlarni aniqladiShakl 1; ACC; T (70) = 5.16, R._{FWE-tuzatildi} <.05, Klaster hajmi = 158 voksel × 1.5³ = 533 mm³; tepalik MNI koordinatasi: x = 12, y = 41, z = 3). Boshqa miya hududlari MMI skorlari bilan sezilarli korrelyatsiyani ko'rsatmadi. Shunday qilib, yuqori media-multitasking ACCda kichik kul rangli moddalar bilan bog'liq edi. Shu bilan birga, MMI va BBI skorlari o'rtasidagi korrelyatsion tahlillar Extraversiya va MMI skorlari2 stol; r = 0.347, p = 0.002). Shunga o'xshab, biz kuzatilgan MMI-ACC kul rangli moddalar assotsiatsiyasini extraversiya ballaridagi individual farqlar bilan aralashtirib yuborishi mumkinligidan shubha qildik. Shu munosabat bilan, oldingi VBM tahlillari BBI skorlarini qo'shimcha nazorat qilish uchun nazorat qilishni takrorladik. Demografik kovaryatlar bilan bir qatorda, MMI va barcha Big Five belgilarini yaqqol namoyon qiladigan ko'p regressiya (kulrang modda zichligi bilan qaram o'zgaruvchi) bilan ishladik. MMI va kulrang jismlar hajmi bilan bir xil ACC sohasidagi (T (65) = 5.08, P_{FWE-tuzatildi}<.05, Klaster hajmi = 74 voksel × 1.5³ = 250 mm³; tepalik MNI koordinatasi: x = 12, y = 40, z = 3). Bu esa, Big Five shaxsiyatining xususiyatlaridan farq qilmasdan ACCda MMI va kulrang modda zichligi o'rtasida noyob aloqaning mavjudligini ko'rsatdi.

Download:  

• PPT

  PowerPoint slide

• PNG

  katta rasm (475KB)

• TIFF

  asl tasvir (768KB)

Shakl 1. VBM regression tahlillari MMI skorlari ACC (t (70) = 5.16, P_{FWE-tuzatildi} <0.05, Klaster hajmi = 158 voksel x 1.5³ = 533 mm³; tepalik MNI koordinatasi: x = 12, y = 41, z = 3).

Yuqori vokselda (Y o'qi) tartibga solingan kul rang zichligi salbiy munosabatda bo'lgan (r = -0.54, p<0.001) MMI ballari bilan (X o'qi).

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g001

Download:  

• PPT

  PowerPoint slide

• PNG

  katta rasm (20KB)

• TIFF

  asl tasvir (126KB)

Jadval 2. Ko'p miqdordagi ommaviy indeks ko'rsatkichlari va Big Five inventarizatsiyasi ballari o'rtasidagi korrelyatsiyalar.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t002

VBM natijalarimizning funktsional ahamiyatini yoritib berish uchun biz olingan ACC tumanlararo (ROI) usuli bilan sezilarli bog'lanishni ko'rsatadigan funktsional bog'lanish tahlillari, miya hududlari orqali aniqlanishni qidirdik. Ushbu tahlil natijalariga ko'ra, olingan ACC Royidagi faoliyat odatda, ikki tomonlama temporo-parietal birikmalar (TPJ, o'ng yarim shar, x = 48, y = -64, z = 36, p_{FWE-tuzatildi}<0.05; chap yarim shar, x = -44, y = -70, z = 36) va prekuneus (x = 4, y = -68, z = 30, p_{FWE-tuzatildi}<0.05) boshqa mintaqalar qatorida (3 stol). Ushbu natijalar, VBM tahlil qilish bilan topgan ACC Roylarni DMN ichida bo'lish ehtimolini ilgari surdi. Keyinchalik, MMI skorlari bizning ACC va ROI hududlari o'rtasidagi bog'liqlik bilan bog'liqmi, degan savolga javob berdik. ACC va DMN hududlari o'rtasidagi MMI bilan z-transformatsiyalangan korrelyatsiyalar bo'yicha regressiya tahlillari asosiy yordiklovchi va yosh, gender va total miya hajmini o'zaro bog'lik sifatida baholadi. Hech qanday muhim birlashma paydo bo'lmagan p_{FWE-tuzatildi}<0.05. Shu bilan birga, kamroq qat'iylik eshigida p_{to'g'rilanmagan}<0.001, yuqori MMI skorlari ACC ROI va precuneus (Shakl 2; oldindan belgilash; T (40) = 5.22, p_{to'g'rilanmagan}<0.001, Klaster hajmi = 159 mm³; Peak MNI koordinatasi: x = 10, y = -50, z = 18). Bizning bog'lanish natijalarimiz kamroq chegaralanganligi va MMI va funktsional aloqa assotsiatsiyalariga oid xulosalar chiqarishimiz uchun cheklangan dalillarni keltirib chiqarganligini ta'kidlaymiz. Shunday qilib, ushbu topilmalar to'plami faqat VBM natijalarimizning funktsional talqiniga xizmat qildi.

Download:  

• PPT

  PowerPoint slide

• PNG

  katta rasm (795KB)

• TIFF

  asl tasvir (1.17MB)

Shakl 2. Regression tahlillari ACC ROI va Precuneus (ko'k chiziqlarning kesishuvi) o'rtasidagi bog'liqlik MMI skorlari bilan salbiy bog'liq bo'lganligini aniqladi (Precuneus; t (40) = 5.22, P_{FWE - tuzatilmadi}<0.001, Klaster hajmi = 159 mm³; Peak MNI koordinatasi: x = 10, y = -50, z = 18).

Negativ munosabatlar (r = -0.68, p<0.001) sozlangan Z-transformatsiyalangan ACC-Precuneus korrelyatsiyalari (Y o'qi) va MMI ballari (X o'qi) o'rtasida.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.g002

Download:  

• PPT

  PowerPoint slide

• PNG

  katta rasm (34KB)

• TIFF

  asl tasvir (177KB)

Jadval 3. ACC ROI bilan funktsional aloqani namoyish qiluvchi miya hududlari.

doi: 10.1371 / journal.pone.0106698.t003

muhokama

Gipotezada ta'kidlanganidek, ushbu ishda multitasking va miya strukturasi o'zgarishlari o'rtasidagi munosabatlar aniqlandi: ko'p miqdordagi ommaviy axborot vositalarining ko'p miqdordagi ishlashi haqida xabar bergan shaxslar ACCdagi kichikroq materiya zichligiga ega edi. Ushbu uyushma qattiq chegarada muhim edi (p_{FWE-tuzatildi}<0.05) va Buyuk Besh kishilik xususiyatidan farqli bo'lgan. Biz ACC funktsiyalari va MMI xatti-harakati bilan bog'liq korrelyatsiyalar bo'yicha so'nggi dalillar asosida tuzilgan tizimli korrelyatsiyalarning mumkin bo'lgan izohlarini muhokama qilamiz.

ACC, miyada axborotni qayta ishlash yo'llarining muhim yo'nalishi bo'lib xizmat qiladi va sensorimotor, nosisitseptiv, yuqori bilim va hissiy / motivatsion jarayonlarga taalluqlidir [22], [23]. Ulardan, biz erishgan ACC tumanimiz ko'plab yuqori bilim jarayonlari bilan bog'liqligini ta'kidlaymiz, chunki ko'p sonli ommaviy axborot vositalari kognitiv nazorat ishlashi bilan izchil bog'liq [2], [10], [11], [24]. Bundan tashqari, ACC ROI, DMN miya hududlari bilan ham, odatda yuqori kognitif operatsiyalar [25], [26].

Kognitiv ishlov berish nuqtai nazaridan ACC odatda xato yoki nizoni aniqlashda ishtirok etishi mumkin [27], [28]. ACC aktivatsiyasi odatda bir-biriga mos kelmaydigan javoblarni aktivlashtirgan vazifalarda kuzatiladi, ya'ni Stroop vazifasi [29], [30], tanlangan e'tibor [31] va flanker vazifasi [32], [33]. E'tiborli tomoni, ACC ikki tomonlama vazifa paradigmalariga taalluqli [34], [35] bir shaxsning raqobatlashuvchi ogohlantirishlar va ikki yoki undan ko'p vazifalar bilan bog'liq bo'lgan javoblari bilan duch kelganda. Bunga o'xshash, ommaviy axborot vositalarida ko'p sonli foydalanuvchilarda bir vaqtning o'zida foydalanadigan ko'p sonli ommaviy axborot vositalariga taalluqli alohida vazifa talablari mavjud. Shu sababli olingan yutuqlarimiz ikkilangan vazifani bajaradigan bilimlarni boshqarish funktsiyalari bilan bog'liq bo'lishi mumkin. Muhim tanqidlardan biri, yuqorida aytib o'tilgan funktsiyalar odatda ROI joylashgan rostral hududga nisbatan dorsal ACCga taalluqlidir [23], [32], [35], [36]. Ammo, tadqiqotchilar bu farqlanish mutlaq emasligini ta'kidladilar [23], [34], [37]. Xususan, bizning hozirgi sharhimizni qo'llab-quvvatlash uchun, Dreher va hamkasblar [34] rostral ACC bu ikki tomonlama vazifa kontekstida ziddiyatlarni aniqlashda bevosita ishtirok etishi haqida xabar berdi.

Bizning asosiy yondashuvimiz og'ir OAVda multitasklarning kichik hajmdagi ACC hajmiga ega ekanligini ko'rsatdi. Og'ir multitaskerlarda kamaytirilgan ACC hajmlari yuzaga kelishi mumkin bo'lgan xatti-harakatlarga ta'sirini aniqlash uchun MMI va kognitiv nazoratni bog'laydigan xulq-atvorli tadqiqotlar ko'rib chiqildi. Ophir va boshq. [2] birinchi navbatda ommaviy axborot vositalarining ko'p sonli faoliyati va kambag'al kognitiv nazorat o'rtasidagi munosabatlarni aniqladi. Ular ishtirokchilarni Stroop vazifasi, vazifa almashinish, chalg'ituvchi filtrlash va n-orqadagi topshiriqlar kabi bir qator kognitiv nazorat vazifalariga jalb qildilar. Distrakterlar oldida, og'ir multitaskerlar (yengil multitaskerlarga nisbatan) ingl. Naqshlardagi o'zgarishlarni aniqlashda sekinroq, xotira vazifasi vaqtida distractorlarning noto'g'ri xotirasiga nisbatan sezgir bo'lib qoldi va vazifani almashtirishda sekinroq bo'ldi. Yozuvchilar, og'ir multitaskerlar o'z e'tiborlarini faqatgina tegishli vazifa ma'lumotlariga cheklab qo'yish imkoniyatiga ega emasligini aytishdi. Lui va Vong [24] vazifalarni e'tiborga molik bo'lmagan ogohlantirishlarni inobatga olishda og'irroq multitaskerlar yomonligini ko'rsatdi va shuning uchun ko'p funktsional integratsiya vazifalarida yaxshiroq ishlashga muvaffaq bo'ldi. Keyingi tadqiqot [11] ishtirokchilarning matematik muammolarni bir vaqtning o'zida hal qilishlari va taqdim etilgan xatlarni yodlashlari talab qilinganligi sababli, ikki tomonlama vazifa paradigmasına juda o'xshash bo'lgan Operatsion Span Task (OSPAN) da og'ir multitaskerlar yomon ishlashini ko'rsatdi. Katta multitaskerlar kundalik hayotda ko'proq e'tiborsizlikni bildirganlar [38]. Biroq, Alzahabi va Becker tomonidan olib borilgan so'nggi tadqiqotlar [10] teskari topilgan ma'lumotlarga qaraganda, og'irroq multitaskerlar ikki tomonlama vazifani bajarishda yomonlashmagan va vazifani almashtirishda yaxshiroq bo'lgan. Aynan vazifalarni qo'llagan bo'lishiga qaramasdan, ular Ophir va boshqalarning topilmalarini takrorlay olmadilar. Yozuvchilar ularning namunalari birinchi navbatda ayol ekanligini ta'kidlashdi va bu ularning o'zlari aniq bo'lmagan natijalarga olib kelishi mumkin edi. Ular MMI va kognitiv nazorat o'rtasidagi mustahkam munosabatlarni aniqlash uchun uzunlamasına tadqiqotlar muhimligini ta'kidladilar.

Xulosa qilib aytganda, mavjud MMI adabiyoti umuman olganda, og'irroq media-multitasking bilan shug'ullanadigan shaxslarning kognitiv nazorat qobiliyatlari kambag'alligini ko'rsatmoqda. Bizning hozirgi topilmalarimiz og'ir axborot-multitasking faoliyatini AKTdagi kichik hajmlar bilan bog'lash orqali bu adabiyotni kengaytirmoqda: miya hududi konvergent neyroimajal dalillar asosida asoslangan. Shunga qaramasdan, ACC tuzilmasi va bilimni boshqarish qobiliyatlari o'rtasidagi aloqani o'rnatish uchun ko'proq ish kerak. ACC lezyonlari bo'lgan bemorlarning tekshiruvlari ACCning o'ziga xos kognitiv funktsiyalarida zarurligi haqida juda ko'p qarama-qarshiliklarga olib keldi [39], [40], [41].

Bundan tashqari, olingan ACC hududimiz hissiy / motivatsion jarayonlarda ishtirok etishi ehtimoli ham mavjud, chunki u odatda rag'batlantirish va tuyg'ularni qayta ishlash bilan bog'langan rostral ACCda joylashgan. [23]. Odatdagicha AHning kamayishi, odatda, obsesif-kompulsiv buzilish kabi noqulay hissiy motivatsion ishlarni o'z ichiga olgan kasalliklar bilan bog'liq. [42], shikastlanishdan keyingi stress buzilishi [43], depressiya [44] va giyohvand moddalar va giyohvand moddalarga qaramlik bilan bog'liq narsalar [45], [46]. Ushbu nuqtai nazardan qaraganda, OITS hajmining kamayganligi bilan bog'liq bo'lgan og'ir mediadan iborat multitasklarning emotsional va motivatsion tartibga solinishi kamroq bo'lishi mumkin. Haqiqatan ham, yuqori MMI skorlari ortib boruvchi nevrozizm, hissiyot izlash va dürtüsellik bilan bog'liq [3], [11] va salbiy ijtimoiy-emotsional natijalar [4]. Qizig'i shundaki, ushbu tadqiqotda olingan miya strukturasidagi farqlar naqshiga ko'ra, Internetdagi noqulaylikning (NA) neytral korrelyatsiyasiga o'xshardi. Internet yoki kompyuterlarning patologik haddan tashqari foydasi sifatida identifikatsiyalangan IAga ega bo'lganlar ACCda kulrang va oq modda zichligi kamayganligi aniqlandi [46], [47], [48]. Ikkala konstruktsiya, mediadan ko'p ish yuritish va boshqalar bir-biri bilan chambarchas bog'liq bo'lishi ehtimoli ham bor: MMI bir vaqtning o'zida bir nechta qurilmani bir nechta asboblardan foydalanganlik o'lchovi bilan ta'minladi va bu IA bilan bog'liq bo'lishi mumkin, bu esa kompyuter va internetdan haddan ortiq foydalanishni taqozo etadi.

Hozirgi ish uchun muhim cheklovlar - bizning natijalarimiz multitasking xatti-harakati va miya tuzilishi o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik bo'yicha kesma-qismli o'rganish natijasidir. Shu sababli ularning orasidagi neytrallik yo'nalishi aniqlanmaydi. Kichkina ACC bo'lgan kishilar kognitiv tekshiruv yoki ijtimoiy-emotsional tartibga solishning zaif qobiliyati tufayli ko'p vazifalarni bajarishga ko'proq moyil bo'lishiga qaramasdan, juda ko'p vaziyatlarga ta'sir qilishning yuqori darajasi ACCdagi tizimli o'zgarishlarga olib keladi. Natija yo'nalishini aniq belgilash uchun uzunlamasına tekshirish talab qilinadi. Bizning hozirgi topilmalarimiz bunday multimedialing faoliyati va ACCdagi tizimli farqlar o'rtasidagi ampirik aloqani ta'minlash yo'li bilan bunday tadqiqotlarga yo'l ochadi. Boshqa bir ogohlantirish shundaki, bu topilmalar o'rganilayotgan aholi sonining ortishi mumkin emas, chunki nisbatan yuqori darajada o'qimishli va texnologiyaga yaxshi ta'sir qiladi. Haqiqatan ham, ommaviy axborot iste'molining naqshlari demografik omillardan katta ta'sir ko'rsatishi mumkin [1]. Kelgusidagi tadqiqotlar ommaviy axborot vositalarining ko'plab vazifalari, bilimlarning ishlashi va miya tuzilmalari o'rtasidagi munosabatlarni tartibga solish uchun ta'lim va ijtimoiy-iqtisodiy maqom kabi demografik omillarning rolini o'rganishi kerak.

Natijada, ko'p sonli ommaviy axborot vositalarida faoliyat yuritadigan shaxslar ACCda kichikroq hajmdagi moddalar mavjud edi. Bu, shuningdek kambag'al kognitiv nazoratning natijalarini va ommaviy axborot vositalarining ko'pligi bilan bog'liq salbiy ijtimoiy-hissiy natijalarni ham tushuntirishi mumkin. Tadqiqotimizning tasavvurlar tabiati nedensellik yo'nalishini belgilashga imkon bermasa ham, bizning natijalarimiz alohida media ko'p ish yuritish xatti-harakati va ACC tuzilishidagi farqlar o'rtasidagi yangi munosabatlarni yoritadi.

Mualliflar hissasi

Eksperimentlarni ishlab chiqdi va ishlab chiqdi: KL RK. Tajribalarini bajargan: KL RK. Ma'lumotlarni tahlil qilish: RK RK. Reaktivlar / materiallar / tahlil vositalari: KL RK. Qog'ozni yozib qo'ying: KL RK.