Yoshga bog'liq ko'p qirrali muammo sifatida internetdan muammoli foydalanish: Ikki uchastkali tadqiqotlardan olingan dalillar (2018)

Addict Behav. 2018 fevral 12; 81: 157-166. doi: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.017.

Ioannidis K1, Treder MS2, Chamberlain SR1, Kiraly F.3, Redden SA4, Stein DJ5, Lochner C6, Grant JE7.

mavhum

Tarkib va ​​mazmuni:

Muammoli Internetdan foydalanish (PIU, Internetga bog'liklik deb ataladigan) zamonaviy jamiyatlarda muammolar tug'dirmoqda. PIU bilan bog'liq demografik parametrlar va aniq internet faoliyatlari va PIU qanday kontseptuallashtirilganligi haqida cheklangan bilimlar mavjud. Bizning maqsadimiz PIU bilan bog'liq bo'lgan muayyan internet-tadbirlarni aniqlash va ushbu uyushmalarda yosh va jinsni boshqaruvchi rolini o'rganish edi.

Uslublar:

1749 va undan yuqori yoshdagi 18 ishtirokchilari ommaviy axborot vositalari orqali Internet orqali o'tkazilgan so'rovlarda AQSh va Janubiy Afrikada ikkita saytda tekshiruv olib bordik; tahlil qilish uchun Lasso regressiyasidan foydalandik.

Natijalar:

Internetning o'ziga xos faoliyati umumiy bemaqsad (lasso 2.1: 0.6), internet o'yinlari (β: 1.4), onlayn xaridlar (β: 0.027), onlayn kim oshdi savdosi veb-saytlaridan foydalanish (β: 0.46), ijtimoiy, shu jumladan Internetdan foydalanishning yanada muammoli ko'rsatkichlari bilan bog'liq edi. tarmoq (β: 1.0) va onlayn pornografiyadan foydalanish (β: 0.33). Yoshi PIU va rol o'ynaydigan o'yinlar (0.15: 0.35), onlayn qimor (β: 0.35), kim oshdi savdosi veb-saytlaridan foydalanish (and: 25) va translatsiya vositalaridan (β: 0.35) o'rtasidagi munosabatni boshqargan, yoshi kattaroq PIU darajasi. Jinsiy va jinsli Internet faoliyatining muammoli Internetdan foydalanish ballari bilan bog'liqligi to'g'risida aniq dalillar mavjud edi. Diqqat etishmasligi giperaktivligi buzilishi (DEHB) va ijtimoiy tashvish buzilishi yosh ishtirokchilarda yuqori yoshdagi PIU ko'rsatkichlari bilan bog'liq edi (yoshi respectively 0.65, β: 55 va 6.4 yoshi), aksincha umumiy anksiyete buzilishi (GAD) va obsesif-kompulsiv buzilish (OKB) katta yoshdagi ishtirokchilarda yuqori LIU ballari bilan bog'liq (yoshi> 4.3, β: mos ravishda XNUMX va XNUMX).

Natija:

Ko'p qirrali buzuqlik sifatida Internetdan foydalanish muammosini tasniflashni qo'llab-quvvatlaydigan o'yinlardan ko'ra, Internetdagi xatti-harakatlarning ko'p turlari (masalan, xarid qilish, pornografiya, umumiy sörf) Internetdan yomon foydalanish bilan yanada mustahkam aloqadordir. Bundan tashqari, muammoli internet foydalanish bilan bog'liq internet faoliyati va psixiatrik tashxis, yoshga bog'liq va jamiyat sog'liqni saqlash nuqtai nazaridan farq qiladi.

KEYWORDS: Behaviorga qaramlik; Internetga qaramlik; Internet o'yinlar bozori; Lasso; Mashinani o'rganish; Muammoli Internetdan foydalanish

PMID: 29459201

DOI: 10.1016 / j.addbeh.2018.02.017

                            1

Kirish

Muammoli Internetdan foydalanish (PUU, Internetga bog'liklik deb nomlanuvchi), butun dunyodagi zamonaviy jamiyatlarda sog'liqni saqlash masalasi. PIU epidemiologiyasi hali aniq emas (

; ) nafaqat aholining farqlarini, balki baholash vositalarining xilma-xilligini va PIU xatti-harakatlarining turli xil operatsion ta'riflarini aks ettiruvchi keng tarqalgan hisobot nuqtalarining tarqalish baholari bilan (1% dan 36.7% gacha). DSM-5 Internet-o'yin buzilishini keyingi o'rganish uchun shart sifatida ta'kidladi (), xususan, qimor o'ynash va ijtimoiy tarmoqlardan foydalanish kabi boshqa Internet-ga asoslangan tadbirlarni hisobga olmaganda, muammoli Internetdan foydalanish onlayn o'yinlardan tashqariga chiqadigan ko'p qirrali muammo ekanligiga oid dalillarni to'plashga qaramay (; ;). Ko'p turli xil onlayn xatti-harakatlar ortiqcha ishlarni bajarishda normal ishlashga putur etkazishi mumkin deb ta'riflangan, shu jumladan onlayn o'yinlar va ommaviy multiplayer onlayn rol o'yinlari (;;;;;), onlayn qimor (;), onlayn xaridlar (; ;), pornografiyani ko'rish (;;), elektron pochtani tez-tez tekshirish, tezkor xabar yuborish (;;) va ijtimoiy tarmoqlardan haddan tashqari foydalanish (;). Onlayn xatti-harakatlar jismoniy shaxslarning sog'lig'i uchun tashvish tug'dirishi mumkin (;) yoki jinoiy harakatlar uchun zamin yaratishi mumkin (). Dürtüsel va kompulsif xususiyatlar muammoli Internet xatti-harakatlarini (;;;;) qo'llab-quvvatlashi mumkin, shu bilan birga maxsus Internet faoliyati psixiatrik kasalliklar bilan bog'liq; Masalan, onlayn xarid qilish depressiya va pul yig'ish bilan bog'liq (

).

Yoshlar va talabalar PIU uchun eng zaif

; ; ; ; ), ammo o'rta va katta yoshdagi aholining keng qamrovli tekshiruvi o'tkazilmagan. Yosh yosh muammo onlayn xarid qilish bilan bog'liq (;). Biroq, kattalardagi populyatsiyalarda (masalan, internet orqali xarid qilishning haddan tashqari ko'pligi) Internetdagi muammoli muammolarni aniqlashga qaratilgan qator ishlar olib borildi

). Umumiy holda, muammoli Internetdan foydalanishning tabiiy tarixi hali ham noma'lum bo'lib, umuman PIUda yoki turli xil muammoli onlayn xatti-harakatlarda yosh bilan bog'liq bo'lgan farqlar bo'lishi mumkin.

PIU erkaklar ustunligi (

; ) va, ehtimol, Osiyolik erkak yoshlar orasida keng tarqalgan, lekin ayollar ham zaif (;) bo'lishi mumkin; Klinik darajada, PIU faoliyatining aksariyati faqat erkak ishtirokchilarni qamrab olgan () va ayol klinik populyatsiyalarni tushunish mumkinmi, aniq emas. Erkaklar va ayollarning o'zlari tanlagan faoliyat va ularning salbiy oqibatlari (;) bo'yicha onlayn muhitda faoliyat ko'rsatishi jihatidan farq qiladigan kuzatishlarga oid ba'zi dalillar mavjud. Suhbat va ijtimoiy axborot vositalaridan ortiqcha foydalanish yosh o'quvchilarning jinsi bilan bog'liqdir (;; S). Ayol jinsi ham muammoli onlayn-xarid qilish () bilan bog'liqligi aniqlandi, biroq teskarisi ham xabar qilindi (;). Onlayn o'yinlar erkak erkaklar bilan bog'liq edi (), lekin ko'p miqdordagi onlayn rol ijro o'yinlari har ikkala jinsdagi () jinslarda ham bildirilgan. Onlayn pornografiya va onlayn qimor o'yinlari kattalar erkaklar orasida tez-tez uchraydi, biroq, mukofotni kuchaytirish, repetitorlikning reaktsionligi va onlayn sexni istagi ham ikkala jinsga o'xshash deb ta'kidlangan (). Qo'shiqchi salohiyatga ega bo'lgan ijtimoiy ommaviy axborot vositalarining o'ziga xos platformasi, masalan Facebook kabi tarmoqlar saytlari, har ikkala jins tomonidan ham qo'llaniladi va ayollarning ayniqsa xavf ostida bo'lishi mumkinligi ta'kidlangan (). Umumiy holda, LIU aspektlari uchun jinsga xos farqlar bo'lishi mumkin; Shu bilan bir qatorda, klinik va xulq-atvor xususiyatlarini hisobga olgan holda, har ikkala jins ham xuddi shunday ta'sir ko'rsatishi mumkin (;

  

).

Umumiy holda, muammoli internet harakati, jumladan, muammoli Internet foydalanish, muayyan faoliyatlar muammoli yoki ishsiz yoki umuman PIU deb nomlanuvchi hodisaga umumiy hissa sifatida qaralishi kerak bo'lgan engil tekshiruvlar talab qiladi. Internet tarmog'i faoliyati va PIU o'rtasidagi munosabatlarning yoshi va jinsi mo'tadil bo'lganligi qanday tushuniladi, bu ko'proq e'tiborni talab qiladi.

Bizning maqsadimiz PIU bilan bog'liq bo'lgan statistik faoliyat bilan bog'liq bo'lgan internetga oid faoliyatni aniqlash va ushbu munosabatlarni tartibga soluvchi yosh va jins bilan o'zaro aloqalar mavjudmi.

 

 

  

2

Materiallar va usullar

 

 

  

2.1

Sozlash va tadbirlar

Ushbu tadqiqotning belgilash va o'lchovlari haqida batafsilroq ma'lumot PIU (avvalgi PIU)

 

 

). Ushbu tadqiqot usullarini hisoblash STROBE ko'rsatmasini (

). Joriy o'rganish 2014-fevraldan 2015-dan o'tdi. 18 va undan yuqori yoshdagi shaxslar Internet-reklama orqali (o'rtacha yoshi 29 [18-77]; 1119 erkak [64%], 1285 Kavkaz [73%] yordamida Chikago (AQSH) va Stellenbosch (Janubiy Afrika) ikkita saytga ishga qabul qilindi. Reklamalar internetdan foydalanish bo'yicha onlayn so'rovda ishtirok etishni so'ragan. Ishtirokchilar Survey Monkey dasturidan foydalangan holda so'rovni anonim tarzda yakunladilar. Tadqiqot Craigslist orqali yuborildi, shuning uchun faqat mahalliy aholining ishtirokchilari aniqlandi. Tadqiqot har bir tadqiqot saytida institutsional tekshiruv kengashlari tomonidan ma'qullangan. Qatnashuvchilar ishtirok etish uchun hech qanday tovon olishmadi, lekin tasodifiy lotereyaga tushishdi. Unda beshta sovrin AQShda $ 50 va $ 200 va Janubiy Afrika Respublikasida ZAR250 va ZAR750 o'rtasida uchta sovrin bilan taqdirlandi.

Onlayn so'rovda har bir kishining yoshi, jinsi, irqi, munosabatlar holati, jinsiy orientatsiyasi va ma'lumoti haqida savollar, shuningdek, aniq Internet faoliyatining turli o'lchovlari mavjud. Biz bir qator turli xil Internet tadbirlarini o'lchadik, jumladan: 1) umumiy bemaqsad 2) internet o'yinlari 3) Onlayn rol o'ynash o'yinlari (RPG) 4) Vaqtni behuda sarflash / mahorat o'yinlari (masalan, iPod / iPad / mobil telefon ilovalari, Tetris, Jewels) 5 ) Onlayn aksiya multiplayer (ya'ni Call of Duty, Gears of War) 6) Onlayn xaridlar 7) Auktsion veb-saytlar (ya'ni Ebay) 8) Onlayn qimor 9) Ijtimoiy tarmoqlar 10) Onlayn sport turlari (ya'ni Fantasy sport, ESPN) 11) Pornografiya / Jinsiy aloqa Internetda 12) Xabarlar / Bloglar olib borish (ya'ni AIM, Skype) va 13) Oqimli videolar / media (ya'ni YouTube, Hulu). So'rovda klinik tadbirlar ham kiritilgan: Internetga qaramlik testi (IAT) (

) Internetdan foydalanishning noqulay chora-tadbirlarini ta'minlash; mumkin bo'lgan ijtimoiy anksiyete buzilishi (SAD), keng tarqalgan anksiyete buzilishi (GAD) va obsesif-kompulsif buzuqlik (OKB) ni aniqlash uchun Mini International Neyropsychiatrik intervyu (MINI) modullarini tanlang (); diqqat etishmasligi hiperaktivligi buzilishi (DEHB) belgilarini aniqlash uchun ADHD Self-Report Scale Symptom Checklist (ASRS-vxNUMX) (); Obsesif-kompulsiv tendentsiyalarni aniqlash uchun Padua inventarizatsiyasi (PI) (); va impulsiv shaxsiyatni aniqlash uchun Barratt Impulsiveness Scale (BIS-1.1)

). Barcha o'zgaruvchilar uchun identifikator statistika qo'shimcha jadval S1a da yoshga qarab umumlashtiriladi va tabaqalanadi.

IAT 20 savollarini o'z ichiga oladi. 20-dan 100-ga 20-49-dan engil Internetni aks ettiradigan, 50-79 Internetdan foydalanish va 80-100-dan og'ir internetni aks etadigan IAT oralig'idagi ballar. PI keng tarqalgan obsessional va majburiy xulq-atvorni baholashga mo'ljallangan 39 elementlardan iborat. BIS-11 - impulsivlik darajasini aniqlash uchun foydalaniladigan o'z-o'zidan hisobot so'rovnomasi.

Biz Internet-faoliyatning bir nechta tarkibiy qismlari farqlanishning muhim qismini hisobga olish imkoniyatiga ega bo'lishini aniqlash uchun asosiy komponentlar tahlilini (PCA) o'tkazdik. Shunga qaramay, ushbu tahlil shuni ko'rsatdiki, dispersiyaning 11% ga erishish uchun 13 ta komponentdan 90tasini talab qildik. Bu shuni ko'rsatadiki, Internet faoliyati o'zgaruvchilarining muhim qismi aynan shu farqga hissa qo'shmoqda. Shuning uchun tahlilimizda har bir o'zgaruvchini alohida ishlatishga qaror qildik.

Faqatgina onlayn-so'rovnomani to'liq bajargan ishtirokchilar ma'lumotlari, shu jumladan Internetdagi faollik ko'rsatkichlari tahlillarga kiritilgan. Dastlabki namunaga 2551 kishi kiritilgan. 63 kishi IAT ballari yo'qligi sababli chetlashtirildi. Yana 18 kishi transgender jinsi haqida xabar berish uchun va 459 muhim taxminiy o'zgaruvchilar etishmayotganligi uchun, masalan, PI yoki BIS so'rovnomalari natijalari uchun chiqarildi. Besh kishi <18 yoshga to'lganligi uchun hisobot berish uchun chiqarib tashlandi. Internet faoliyatining etishmayotgan choralari tufayli yana 257 kishi chetlashtirildi. Yakuniy to'liq to'plamga barcha o'zgaruvchilar bo'yicha to'liq ball to'plagan 1749 kishi kiritilgan. Istisno qilish jarayonining ushbu so'nggi bosqichi ushbu tadqiqot bilan namunadagi farqni hisobga oladi

. Ushbu yakuniy to'liq to'plamga Stellenbosch saytidan 1063 kishi va Chikago saytidan 686 kishi kiritilgan. PIU ning taxminiy tarqalishi 8.5 dan yuqori bo'lgan IAT kesimi yordamida ~ 50% ni tashkil etdi. Ikki tadqiqot joyi populyatsiyasini taqqoslab, Stellenbosch saytida yoshroq ishtirokchilar bor edi [o'rtacha (oraliq) 24.3 (18-76) va boshqalar 36.3 (18-77), ANOVA F <0.05, η 2 : 0.20], erkaklar jinsining past darajasi [58% vs 73%, χ 2 <0.05, φ : 0.15], heteroseksual jinsiy orientatsiyaning yuqori nisbati [91% vs 84%, χ 2 <0.05, φ : 0.10], ADHD [50% va boshqalar. 41% χ 2 <0.05, φ : 0.9], onlayn xaridlarning past ko'rsatkichlari [o'rtacha (oralig'i) 0.48 (0-5) va 1.27 (0-5), ANOVA F <0.05, η 2 : 0.18] va biroz pastroq bo'lgan IAT ballari [o'rtacha (intervalgacha) 30.3 (20-94) va 35.9 (20-85), ANOVA F <0.05, η 2 : 0.06]. Batafsil taqqoslash qo'shimcha jadval S1b da keltirilgan. Ishga olish va chiqarib tashlash jarayoni grafik ravishda taqdim etiladi Anjir. 1 . Barcha doimiy o'zgaruvchilar (ya'ni, BIS reytingi) model koeffitsientlarining tafovutlanishini oshirish uchun standartlashtirilgan edi. Prognozlash usullari IAT ballarini soni o'zgaruvchilar sifatida ishlatgan (20-94 oralig'i, o'rtacha 32.48). Barcha tahlillar R Studio versiyasi 3.1.2 da amalga oshirildi. Lasso Generalized Linear Models "glmnet" to'plami yordamida amalga oshirildi (paketli glmnet versiyasi 2.0-5 (

)). Tahlil jarayoniga oid batafsil ma'lumotni Qo'shimcha ilovada topish mumkin (metodik qo'shimcha).

  

 

 

 

 

 

  

Anjir. 1
  

Ishga qabul qilish sxemasi. Ishga qabul qilish va asosiy va kichik guruh tahlillaridan chetlashtirishni tavsiflovchi oqim diagrammasi; IAT: Internetga qaramlik testi; PI: Padua inventarizatsiyasi qayta ko'rib chiqilgan; BIS - Barratt impulsivlik darajasi 11; CHI - Chikago; SA - Janubiy Afrika (Stellenbosch). (Ushbu rasm afsonasidagi rangga havolalarni talqin qilish uchun o'quvchi ushbu maqolaning veb-versiyasiga murojaat qiladi.)

 

 

 

 

 

  

2.2

Korrelyatsiyalarni tadqiq qilish

Bizning ma'lumotlarimizdagi o'zgaruvchilar o'rtasidagi korrelyatlarni tekshirdik (qarang Anjir. 2 ). Barcha turli xil Internet tadbirlari IAT ballari bilan zaif ijobiy korrelyatsiyalarga ega edi (Pearson korrelyatsiya koeffitsienti 0.23-0.48 oralig'ida). Internet faoliyatining o'zgaruvchilari o'rtasida ba'zi o'rtacha ijobiy korrelyatsiyalar aniqlandi, ya'ni umumiy internet o'yinlari va RPG (r = 0.57), umumiy internet o'yinlari va aksion ko'p o'yinli o'yinlar (r = 0.55), onlayn xaridlar va kim oshdi savdosi veb-saytlaridan foydalanish (r = 0.55), umumiy bemaqsad va xaridlar (r = 0.44), umumiy bemaqsad va ijtimoiy tarmoqlar (r = 0.44), umumiy bemaqsad va oqim ommaviy axborot vositalari (r = 0.44). Sport va pornografiya (r = 0.38), erkak jinsi va sport (r = 0.30) yoki pornografiya (r = 0.39) yoki aksariyat multiplayer o'yinlar (r = 0.27) o'rtasida zaif ijobiy korrelyatsiyalar mavjud edi. Onlayn qimor va multiplayer (r = 0.41), RGP (r = 0.32), auktsion veb-saytlari (r = 0.38), sport (r = 0.38) yoki pornografiya (r = 0.39) o'rtasida zaif korrelyatsiyalar mavjud edi. Dürtüsellik, umumiy bemaqsad qilish, onlayn xarid qilish, kim oshdi savdosi veb-saytlaridan foydalanish, ijtimoiy tarmoqlar, ommaviy axborot vositalari va pornografiya bilan zaif ijobiy bog'liq edi (0.2 r-0.3). Bundan tashqari, keksa yoshdagi va xarid qilish faoliyati (r = 0.33) yoki kim oshdi savdosi veb-saytlaridan foydalanish (r = 0.22) va heteroseksual bo'lmagan jinsiy orientatsiya va pornografiya (r = 0.22) o'rtasida zaif bog'liqlik mavjud edi. Internet faoliyati va yoshi, jinsi, munosabatlar holati, jinsiy orientatsiya, ta'lim darajasi, irqi va impulsivlik va kompulsivlik darajalari o'rtasidagi boshqa barcha korrelyatsiyalar juda zaif edi (-0.2 <r <0.2).

  

 

 

 

 

 

  

Anjir. 2
  

O'zgaruvchilarning izlanishli korrelyatsiya matritsasi. Barcha o'zgaruvchilar o'rtasidagi Pearson korrelyatsiyasi. Ijobiy korrelyatsiyalar yashil gradient rangida, salbiy korrelyatsiyalar qizil gradientda ko'rsatilgan. IAT. Jami - Internetga qaramlik ballari; PADUA - PADUA inventarizatsiyasi ballari; BIS - Barratt Impulsiveness Scale ballari; RPG - Onlayn rol o'ynash o'yinlari. (Ushbu rasm afsonasidagi rangga havolalarni talqin qilish uchun o'quvchi ushbu maqolaning veb-versiyasiga murojaat qiladi.)

 

 

 

 

 

  

2.3

Haddan tashqari o'rnatish bilan shug'ullanish

Statistik usullarimiz uchun demografik parametrlar (yosh, irq, ta'lim darajasi, jinsi, munosabatlar holati, jinsiy orientatsiya), klinik xususiyatlar (DEHB diagnozi, GAD, ijtimoiy tashvish va OKB), modellar PIU (dürtüsellik va kompulsivite), internet faoliyati va internet faoliyati o'rtasidagi ta'sir o'tkazish shartlari × yoshi yoki jinsi; Internetdagi faoliyat va Internetdan foydalanish muammosi muammosi o'rtasidagi munosabatni yoshi va jinsi mo'tadil bo'lganligi haqidagi gipotezani tekshirishga qaror qilindi. Hammamizga 51 prognozli o'zgaruvchilar kiritildi. O'zgaruvchan farovonlikni o'z ichiga oladigan bo'lsak, demografik va Internet faolligi o'zgaruvchilari o'rtasidagi murakkab o'zaro ta'sirlarni ushlab turuvchi modelni yanada aniqroq qilishni maqsad qildik. Biroq, ko'plab prognozli o'zgaruvchiga ega bo'lganlarning salbiy tomoni shundaki, bu odatda katta koeffitsientlar bilan birga olib boriladi. Bundan tashqari, namunadagi chiziqli regressiya, ayniqsa murakkab modellarga nisbatan ko'proq moslashishga moyildir va yangi ma'lumotlar bo'yicha prognoz qilishda asosli nuqsonlidir. Ko'rinishdagi modellarning pastga tushishi haqida keng ma'lumot mavjud (

 

 

). Ko'proq moslashishga erishish uchun, biz modelning umumlashtirilishi va bashorat qilish xatosini baholash uchun misol bo'lmagan statistik usullarni (o'zaro tekshiruv) qo'llashni muhokama qildik (

 

 

). Modellarning ko'p sonli o'zgaruvchilar qo'shilishi bilan takomillashib borayotganligini tekshirish uchun o'zgaruvchan parametrlarni orqaga qarab tanlash bilan birgalikda root-o'rtacha-kvadrat-xatoning namunaviy bo'lmagan o'zaro tasdiqlangan bahosidan foydalanganda ushbu yondashuvni o'rganib chiqdik. bashorat qiluvchilarning mumkin bo'lgan kombinatsiyalarining quyi to'plamlari va biz shuni ko'rdikki, siyrak modellar (ya'ni taxminan 13 dan 16 gacha o'zgaruvchiga ega) o'zaro tasdiqlangan RMSE jihatidan ancha murakkab modellarga (shu jumladan> 16 o'zgaruvchiga) nisbatan kam bo'lmagan. Bu kashfiyotda ko'rsatilgan Anjir. 3 (yuqori chap).

  

 

 

 

 

 

  

Anjir. 3
  

Cross-validatlangan xatolar va Lasso koeffitsientlari uchun tushuntirish uchastkalari. Cross-validatilgan xatolar va Lasso koeffitsientlari uchun tushuntirish uchastkalari (barcha ishtirokchilar n = 1749). Birinchi chiziq (chap tomondagi chap) cheksiz tasdiqlangan ildiz o'rtacha kvadratik xatolikni (rmse.cv) lineer regressiya modeliga kiritilgan o'zgaruvchilar sonining funksiyasi sifatida ko'rsatadi. Ariza modeldan ko'proq ~ 16 o'zgaruvchilar qo'shilishi modelni RMSE qisqarishi jihatidan yaxshilamasligini ko'rsatmoqda. Ikkinchi qism (yuqoridagi o'ng) 10-kat o'zaro faoliyatda tasdiqlangan o'rtacha kvadrat xatolikni lassa registri uchun lambda (l) funktsiyasi sifatida ko'rsatadi. Plotning yuqori raqamlanishi modelning foydalanadigan yaqqollari (o'zgaruvchilari) sonini ko'rsatadi, barcha predictorlardan (yuqori chap burchak) ko'proq siyrakroq modellarga (yuqori o'ng burchak) o'tadi. Ushbu funktsiya Lasso'yu eng yaxshi l tanlashda optimallashtirishga yordam beradi. Uchinchi uchastka (quyi chapda) koeffitsientlar koeffitsientlarini log (l) funktsiyasi sifatida aks ettiradi, bu ko`proq sonli log (l) uchun koeffitsientlarning siqilishini ko`rsatadi. Plotning yuqori raqamlanishi modelning foydalanadigan yaqqollari (o'zgaruvchilari) sonini ko'rsatadi, barcha predictorlardan (yuqori chap burchak) ko'proq siyrakroq modellarga (yuqori o'ng burchak) o'tadi. Oxirgi chiziq (pastki o'ng) ishlatiladigan yassi belgilar soni va ularning koeffitsientlari bilan bog'liq modellar bilan tushuntirilgan deviance qismini ko'rsatadi. Har bir rangli chiziq bitta kestiruvchini va koeffitsientini aniqladi. Arxitektura shuni ko'rsatadiki, deviance maksimal fraktsiyasiga yaqinroq bo'lib, modelning ehtimolni o'ta moslashishini ko'rsatadigan katta koeffitsientlar paydo bo'ladi. (Ushbu rasm afsonasidagi ranglarga havolalarning talqini uchun, o'quvchi ushbu maqolaning veb-versiyasiga yuboriladi.)

 

 

 

 

 

  

2.4

Sparsity cheklovlari bilan muntazam regressiya

Avvalgi xatboshida eslatib o'tilgan sabablarga ko'ra, biz PIU ballarini taxmin qilish bo'yicha standart statistik uslublar bilan taqqoslansa ham, ko'proq mos kelmasligi mumkin bo'lgan prognozlash usulidan foydalanishni xohladik. Bizning usulimiz o'zgaruvchan tanlovni amalga oshirishi mumkin bo'lsa (masalan, nol bo'lmagan koeffitsientlar bilan prognozlar sonini kamaytirish orqali), bu modelning tafsirliligiga yordam berish uchun ham qimmatli bo'ladi. Dastlab Tikxonov tomonidan integral tenglamalarni

 

 

) va undan keyin statistika fanida joriy qilingan, modellashtirishni ozayib ketishga va ortiqcha moslamani () kamaytirish uchun kerakli yuqorida aytib o'tilgan xususiyatlarga ega. Lasso (kamida mutlaq cheklov va tanlov operatori (Lasso yoki LASSO ()) yordamida regressiya deb nomlanuvchi jazolanadigan maksimal ehtimollik bilan umumlashtirilgan chiziqli model hozirda tibbiyot fanlarida tez-tez ishlatiladigan tartibga solish va regression tahlil usuli bo'lib, psixiatriya bo'yicha klinik prognozlarni modellashtirish (RC). Tog'li regressiya koeffitsienti koeffitsienti () yordamida koeffitsientlarni qisqartiradigan tartibli chiziqli regressiyaning boshqa shakli hisoblanadi. Elastik tarmoq - bu tizma va lasso orasidagi oraliq model bo'lib, jarima A tomonidan boshqariladi, bu esa Lasso (a = 1) va tog '(a = 0) orasidagi bo'shliqni ko'paytiradi. L sozlash parametri l jazoning umumiy kuchini nazorat qiladi. Lasso L1 jarima ishlatadi va tizzasida L2 jarima ishlatiladi. Ridge regressidan farqli o'laroq, Lasso L1 jarima ta'sirining ko'pi koeffitsientlarning nolga aylanishidir, bu ayni paytda tartibli echimga olib keladi. Ushbu mexanizm yordamida Lasso interpretatsiyani sezilarli darajada soddalashtirishga imkon beradigan o'zgaruvchan tanlovni amalga oshiradi, ayniqsa, ko'plab predictors modelga jalb qilingan bo'lsa. Yuqori aniqlik va moslashuvchanlikni oldini olish qobiliyatiga ega bo'lgan boshqa noan'anaviy usul tasodifiy o'rmonlardir (

 

 

  

). Tasodifiy o'rmonlar - bu chiziqli bo'lmagan qaramliklarga qarshi yaxshi ishlaydigan kompyuterni o'rganish uslubi va shuning uchun bu modelning ishlashini o'rganish, ehtimol, "yashirin", murakkab uyushmalarimizni tushunishga yordam beradi.

 

 

  

2.5

Prediction usullari

Tahlilimiz davomida tegishli modelni tanlash uchun biz chiziqli regressiya, tizma regressiyasi, elastik-to'r, Lasso va tasodifiy o'rmon modellarini bir-biri bilan va sodda boshlang'ich bilan taqqosladik, RMSE ning o'zaro faoliyat tasdiqlangan namunadan tashqari bahosidan foydalanib. Bizning o'zaro tekshiruvimiz o'quv va testlar to'plamidagi ma'lumotlarni tasodifiy ajratish, mashg'ulotlar to'plamidagi model parametrlarini sozlash va test to'plamidagi IAT ballari uchun bashorat qilishni o'z ichiga olgan. Ma'lumotlarni katlamlarga ajratishning tasodifiy xususiyati tufayli biz barqaror va takrorlanadigan taxminni olish uchun ushbu jarayonni 50 marta takrorladik. Keyinchalik biz aniq Wilcoxon-Pratt imzolangan daraja testlaridan foydalangan holda RMSE ballarining yakuniy vektorlarini taqqosladik. Barcha modellar sodda boshlang'ich darajasidan sezilarli darajada ustunroq edi (p <0.001 tuzatilgan, Koen d = -0.87) (S2 qo'shimcha jadvaliga qarang). RMSE ballarining qisqacha statistikasi S3 qo'shimcha jadvalida keltirilgan. Lasso va elastik to'r tizma regressiyasidan yuqori (p-tuzatilgan <0.01, d = 0.51, d = 0.49) va chiziqli regressiyadan (p tuzatilgan <0.001, d = 0.76) va statistik jihatdan bir-biridan farq qilmadi (p tuzatilgan> 0.05, d = -0.08). Tasodifiy o'rmon lasso (p = 0.12) yoki elastik to'rdan ustun bo'lmagan (p tuzatilgan> 0.05). Shuning uchun, biz tahlilda Lassodan foydalandik, chunki namunadan tashqari bashorat qilishning yaxshi ko'rsatkichlariga qadar Lasso koeffitsientlarni nolga qisqartirish va shu sababli izohlanuvchanlikni oshirish orqali o'zgaruvchan tanlovni amalga oshirishga muvaffaq bo'ldi. Elastik to'r o'zgaruvchan tanlovni amalga oshirishi mumkin bo'lsa-da, u ko'proq o'zgaruvchini tanlashga intiladi va yanada murakkab va kuchli model bo'lishiga qaramay, u lassoga qaraganda sezilarli darajada yaxshi ishlash bermadi. Bizning yakuniy tahlilimiz to'liq ma'lumotlar va kichik guruh tahlillarida biz har bir lasso modeli uchun maqbul lambda ishlab chiqarish va ushbu modellar tomonidan ishlab chiqarilgan koeffitsientlarni hisobot qilish uchun 10 baravar o'zaro tekshirishni qo'lladik. Ma'lumotlarning to'liq tahlilidan kelib chiqqan holda tushuntirish uchastkalari keltirilgan Anjir. 3 .

 

 

  

3

natijalar

Lasso regressiyasi natijalari butun namunada umumlashtiriladi va yoshga qarab ajratiladi 1 va 2 jadvallari . Kichik guruh tahlillari bo'yicha natijalarning to'liq jadvallari, shu jumladan yoshi va o'qish joylari bo'yicha qatlamlanganligi onlayn onlayn jadvallarda (Masalar S4-S10) taqdim etiladi. Ma'lumotlarning kashfiyot qismlari qo'shimcha ma'lumotlarda (shakl S1-S3) berilgan. Lineer regressning standart statistik yondashuvidan olingan natijalar, shuningdek, qo'shimcha jadvallar S4-S10 da keltirilgan va pastda keltirilgan asosiy natijalarga qaraganda tarkibiy infertilada mavjud bo'lgan har qanday farqlar boshqa modelni tanlashga bog'liq.

1 stol
Lasso koeffitsientlari internet orqali yoshga qarab ajratiladi.
Internet faoliyatiHammasi (n = 1749)18 ≤ Yosh ≤ 25 (n = 1042)26 ≤ Yosh ≤ 55 (n = 592)Yoshi> 55 (n = 115)
Umumiy bemaqsad2.100 2.400 1.500 0.590
Internet o'yinlari0.600 0.450 0.110 0.000
RPG0.0000.0000.710 0.000
Vaqti-sochlar0.0000.0000.0000.450
Aksiya multiplayer0.0000.0000.0000.000
Savatingizga1.400 0.840 1.500 0.000
Auktsion saytlari0.027 0.0000.990 0.230
qimor0.0000.0000.780 0.000
ijtimoiy tarmoq0.460 0.0001.300 0.000
Sport0.0000.0000.0000.000
Pornografiya1.000 1.400 0.210 0.000
Xabarlar0.0000.0000.110 0.000
Oqimli media0.0000.0000.0001.200
PADUA0.074 0.085 0.029 0.065
bis0.066 0.048 0.072 0.086
ADHD diagnostikasi1.700 0.350 3.100 0.000
GAD diagnozi0.230 0.0000.0006.400
Ijtimoiy tashvish tashhisi0.0000.560 0.0000.000
OKB tashxisi0.270 0.0000.0004.300
 

 

 

Lasso - eng kam mutloq qisqarish va tanlash operatori; RPG - rol o'ynash o'yinlari; PADUA: Padua inventarizatsiyasida qayta ko'rib chiqilgan tekshirish; BIS - Barratt impulsivlik darajasi 11; DEHB - diqqat etishmasligi giperaktivligi buzilishi; GAD - Umumiy bezovtalik buzilishi; OKB - Obsesif-kompulsiv kasallik. Taqdimot maqsadida muhim Lasso koeffitsientlari qalin harflar bilan ko'rsatilgan.
2 stol
Demografiya va o'zaro aloqalar uchun Lasso koeffitsientlari.
Internet faoliyatiHammasi (n = 1749)18 ≤ Yosh ≤ 25 (n = 1042)26 ≤ Yosh ≤ 55 (n = 592)Yoshi> 55 (n = 115)
Demografik parametrlar0.0000.0000.0000.000
Jins + har qanday internet faoliyati0.0000.0000.0000.000
Yosh × umumiy bemaqsad0.000---
Yosh x Internet o'yin0.000---
Yoshi × RPG0.330 ---
Yoshi × vaqt wasters0.000---
Yoshi × aksiyalar multiplayer0.000---
Yoshlik × xarid qilish0.000---
Yoshlik × qimor0.150 ---
Yoshi × kimoshdi savdosi veb-saytlari0.350 ---
Yosh x ijtimoiy tarmoq0.000---
Yosh x sport0.000---
Yoshlik × pornografiya0.000---
Yosh × xabarlar0.000---
Yosh x xar media0.350 ---
 
  

Lasso - eng kam mutloq qisqarish va tanlash operatori; RPG - rol o'ynash o'yinlari; Demografik o'zgaruvchilar quyidagilar: Yoshi, jinsi, irqi, ma'lumoti, munosabatlar holati va jinsiy orientatsiya. Taqdimot maqsadida muhim Lasso koeffitsientlari qalin harflar bilan ko'rsatilgan.

 

 

  

3.1

Demografiya

Lasso regressida yosh, jins, irqlar, ta'lim darajasi, munosabatlar holati yoki jinsiy orientatsiya kabi o'zgaruvchilar hech qanday yoshdagi kichik guruhda yoki to'liq ma'lumotlarda PIU bilan bog'liq edi.

 

 

  

3.2

Internet faoliyati

To'liq ma'lumotda Lasso regressiyasida bir qator Internet faoliyati PIUning yuqori ko'rsatkichlari bilan bog'liq bo'lib, ular orasida umumiy sörf (β: 2.1), internet o'yinlari (β: 0.6), onlayn xaridlar (β: 1.4), auksion veb-saytlaridan foydalanish (β: 0.027), ijtimoiy tarmoqlar (β: 0.46) va onlayn pornografiyadan foydalanish (β: 1.0). PIU va rol o'ynaydigan o'yinlar (RPG), onlayn qimor o'yinlari, auktsion veb-saytlaridan foydalanish va translatsiya vositalaridan foydalanish o'rtasidagi munosabatlar yoshga qarab (β: 0.33, 0.15, 0.35 va 0.35), yoshi esa yuqori PIU ballari bilan bog'liq. . Yosh guruhlari tahlilida (yosh ishtirokchilar - 25 yosh, o'rta yoshdagi ishtirokchilar - 25 <yosh - 55; katta yoshdagi ishtirokchilar - 55 yosh), umumiy sörf barcha yosh guruhlarida PIU bilan bog'liq, ammo yoshlarda (strongly: 2.4) , o'rta yoshdagilar kamroq (β: 1.5), kattaroq ishtirokchilarda esa kamroq (β: 0.59). Xuddi shunday tendentsiya internet o'yinlarida (uch yosh guruhi uchun mos ravishda: 0.45: 0.11, 0.0 va 1.4) va onlayn pornografiyadan foydalanishda (β: 0.21, 0.0 va 0.71) kuzatildi. Onlayn RPG-lardan foydalanish kabi ba'zi bir Internet faoliyati o'rta yoshdagi ishtirokchilarda PIU bilan boshqa yosh guruhlariga nisbatan ancha kuchli bog'langan (β: 0.78). Xuddi shu narsa onlayn qimor (β: 0.11), tezkor xabar almashish (β: 1.3) va onlayn ijtimoiy tarmoq (β: 0.99) uchun ham amal qildi. Auktsion veb-saytlardan foydalanish, shuningdek, o'rta yoshdagi ishtirokchilarda PIU bilan kuchli bog'liq (β: 0.23), ammo katta yoshdagi ishtirokchilarda bashoratli (β: 1.2). Onlayn ommaviy axborot vositalarining oqimi va vaqtni behuda sarflash katta yoshdagi ishtirokchilarda PIU bilan bog'liq (mos ravishda: 0.45, XNUMX), ammo boshqa yosh guruhlarida emas.

 

 

  

3.3

Klinik va xarakterli xususiyatlar

Diqqat-nuqsonli hiperaktivlik buzilishi (ADHD) (b: 1.7), umumiy xavotirlik buzilishi (GAD) (b: 0.23) va obsesif-kompulsiv buzuqlik (OKB) belgilari (B: 0.27) yuqori PIU skorlari bilan bog'liq edi. Yosh guruhda o'tkazilgan tahlilda ADHD va SAD yosh ishtirokchilarda yuqori pHU skorlari bilan bog'liq bo'lgan (b: 0.35 va 0.56), DEHB o'rta yoshli kichik guruhda (b: 3.1) muhim bo'lib qoldi. GAD va OKB kattaroq ishtirokchilar guruhida (b: 6.4 va 4.3) kattaroq PIU ballari bilan bog'liq edi, ammo boshqa yosh guruhlarida emas edi. BIS skorlari (impulsiv shaxsiyat) va PADUA skorlari (obsesif-kompulsiv tendentsiyalar) aniq ma'lumotlarda (b: 0.066 va 0.074 navbati bilan) va barcha yoshdagi kichik guruhlar tahlillarida yuqori PIU ballari bilan bog'liq bo'lgan.

 

 

  

4

muhokama

Ushbu maqola Internetdan foydalanishni muammosiz ishlatish bilan bog'liq Internetning turli xil turlarini har tomonlama o'rganish uchun birinchi urinishdir. Avvalgi ish umuman internetdagi alohida tadbirlarga e'tibor qaratish yo'li bilan muammoli foydalanishga olib keladigan muayyan internet-tadbirlar masalasini hal qildi.

 

 

; ; ; ; ). Biz bu erda umumiy Internet-bemaqsad, internet-o'yinlar, onlayn-xarid qilish, auktsion veb-saytlarini ishlatish, onlayn qimor, ijtimoiy tarmoqlar va onlayn pornografiyadan foydalanish kabi qator internet-tadbirlar PIU-ga alohida va noyob tarzda qo'shilganligini ko'rsatib, PIUning murakkab turli muammoli xatti-harakatlarni o'z ichiga olgan fenomen. Bundan tashqari, psixiatrik alomatlar PIU (ya'ni, DEHB, GAD va OKB belgilari) bilan bog'liq bo'lgan ma'lum bo'lsa ham, bu xatti-harakatlar statistik jihatdan ahamiyatli aloqalarini PIU bilan saqlab qolganligini ko'rsatdik. PIU (ya'ni, impulsivlik va kompulsivlikning shaxsiyat o'lchovlari) (;;

) hisobga olinadi. Bundan tashqari, RPG, onlayn qimor o'yinlari, auktsion veb-saytlari va oqimli ommaviy axborot vositalaridan foydalanish kabi maxsus Internet-tadbirlar yuqori PIU ballari bilan bog'liq va bu munosabatlar yoshdan ta'sirlanganligini ko'rsatdik. Nihoyat, bizning ma'lumotlarimiz internetdagi boshqa turdagi xatti-harakatlarning (masalan, xarid qilish, pornografiya, umumiy sörf) internetdan yomon muomalada foydalanishdan ko'ra ko'proq aloqadordir va shuning uchun avvalgi tadqiqotlar shu kabi internetga oid ko'plab tadbirlar. Ushbu natijalar PIUni klinik jihatdan mazmunli bir tartibsizlik deb tushunish uchun katta ahamiyatga ega, chunki ular e'tiborni "Internet o'yin buzilishi" ning bir o'lchamli va nisbatan tor tuzilishidan tortib, ko'p o'lchamli muammoli Internetdan foydalanishga yoki internetga qaramlikning ko'p qirralarini o'z ichiga olgan insonning onlayn xatti-harakati.

Bundan tashqari, namunadan tashqaridagi o'zaro tekshiruvdan foydalanib, biz Lasso regressiyasidan foydalanishning "noan'anaviy" yondashuvi "ko'proq standart" chiziqli regressiyaga nisbatan PIU skorlarini taxmin qilishda aniqroq ekanligini ko'rsatdik. Modeldagi prognostik qiymatdan namunaviy baholashni qo'llash ko'pincha replikatsiya tadqiqotlarida ma'nolarning buzilishi bilan bog'liq fenomenni bartaraf etishga yordam beradi. Biroq, Lasso regressiyasini tanlab olish, tanlangan va tanlanmagan parametrlarga nisbatan yuqori korrelyatsiya mavjud bo'lganda, model tomonidan tanlanmagan (nolinchi koeffitsientlar bilan) o'zgaruvchanlikni hali ham taxminiy bo'lishi mumkinligi haqidagi ogohlantirish bilan birga keladi. Ma'lumotlar to'plamimizda bizda hech qanday o'zgaruvchan parametrlar yo'q edi, shunga qaramay, bu cheklov har qanday salbiy natijalarni konservativ tarzda davolash kerakligini anglatadi. Masalan, gender va LIU o'rtasidagi munosabatlarning yo'qligi, shuningdek, gender bilan bog'liqlikning Internet tarmog'idagi faoliyati o'rtasidagi aloqalarning yo'qligi, PIU bilan bog'liq bo'lgan Internet faoliyatining farqli o'laroq, GPU xatti-harakatlari va potensial shovqinlarning keng doirasi e'tiborga olinadigan bo'lsa, har ikkala jins ham teng darajada zaif PIU tomonlarini rivojlantirish (

; ). Shunga qaramay, bizning tahlilimiz cheklovlari sababli, biz PIU va gender o'rtasidagi boshqa birlashmalar mavjudligini istisno qila olmaymiz. Misol uchun, gender onlayn-xarid qilish bilan PIU o'rtasidagi munosabatlarning gender bilan bog'liqligini va ushbu urg'ochi ayollarning xavf-xatarsiz bo'lishi mumkinligi taklif qilingan (). Qiziqishning sababi shundaki, xarid qilish bozukluğunun majburiy bo'lishi, o'rta yoshli guruhlarda ko'zga ko'ringan bir buzuqlik, 5: 1 darajasi () bilan ayollarning hukmronligi bo'lishi mumkin va bunday topilmalar mumkin. Ushbu gipotezani sinab ko'rish uchun bu buzuqlik haqida hech qanday ma'lumotimiz bo'lmagan. Shuni ta'kidlash joizki, bu erda qo'llanilgan IAT vositasi omillarning tuzilishi, mavjud DSM-5 (o'yin buzilmasligi) dan farqlari va internet-ilovalarning texnologik yutuqlari ortida qolishi (;

). Kelgusidagi PIU tadqiqotlari uslubiy jihatdan mustahkam, tasdiqlangan vositalar bilan yaxshi ta'minlanadi, ular shuningdek, LIUning tez rivojlanayotgan xarakterini texnologik va xulq-atvor nuqtai nazaridan qo'lga kiritish imkoniyatiga ega bo'ladi.

Yosh guruhimizdagi tahlillar PIU va turli xil internet faoliyatlari bilan bog'liq yoshga bog'liq bo'lgan uyushmalar haqida ma'lumot berdi. PIU yoshlarning buzilishi umumiy tushunchasi mutlaqo to'g'ri emas va barcha yosh guruhlarida onlayn xatti-harakatlarini qamrab oladigan tegishli loyihalar etishmasligi asosida bo'lishi mumkin. LIU ning tabiiy hayot tarixi davomida etarli ma'lumotga ega emasligi, katta yoshlilarda PIUni rivojlanish xavfi nuqtai nazaridan zaifliklarni keng qamrovli o'rganishga imkon bermaydi. Biroq, natijalarimiz shuni ko'rsatadiki, bu zaifliklar mavjud bo'lib, xavfli populyatsiyalarning xususiyatlarini xaritada aks ettirish uchun kelgusida tadqiqot olib boriladi. Masalan, ADHD yoki ijtimoiy tashvish belgilarining yosh populyatsiyalarda PIU uchun belgisi bo'lishi mumkin, holbuki, OCD yoki GAD semptomlari yoshi kattalardagi PIU uchun predictor bo'lishi mumkin. OKB ning so'nggi meta-analizida PIU bilan bog'liqligi aniqlanmagan (

), yoshi katta populyatsiyalar tushunilganligini ko'rsatadi. DEHBning yuqori PIU ballari bilan kuchli bog'liqligi haqiqatan ham ajablanarli emas, chunki boshqa ishlar DEHB populyatsiyasida (100% gacha) DEHBning yuqori tarqalishi haqida xabar bergan. Shu bilan birga, o'rta yoshli (masalan, 26 va 55 oralig'idagi) aniq populyatsiyalar (agar XNUMX va XNUMX o'rtasidagi farqlar), agar ular o'rta asrning eng yuqori cho'qqisiga etgan bu kasalliklarning tabiiy tarixini hisobga olgan holda, majburiy xarid qilish buzilishi yoki qimor o'pish kasalligiga chalingan bo'lsa,

).

Bundan tashqari, muayyan onlayn faoliyat PIU bilan faqat ma'lum yosh guruhlari bilan bog'liq bo'lgan topilmalar ma'lum yosh guruhlari PIU aspektlarini rivojlanish xavfi ostida bo'lishi mumkinligini bildiradi. Yoshlar pornografiyani tomosha qilish qobiliyatiga ega bo'lgan PIU rivojlanish xavfi ko'proq bo'lishi mumkin bo'lsa-da, o'rta asrda kamroq kuchliroq bo'lishi va keyinroq hayotning qisqarishi mumkin bo'lgan zaiflik, yoshi kattalar vaqtni muammoli ishlatish bilan tavsiflangan PIUni rivojlantirishga moyil bo'lishi mumkin va boshqalar Anjir. 4 ). Nihoyat, umumiy bemaqsad PIU ning kam sonli yo'nalishi bo'lishi mumkin, bu yoshlar orasida yuqori PUU ballari bilan yanada kuchli bog'langan ko'rinadi, ammo barcha yosh guruhlari uchun muhimdir; bu topilma erta kattalar hayotining maqsadga yo'naltirilganligi kamroq bo'lishi mumkinligi va yoshlar onlayn muhitda boshqa katta yoshdagi guruhlarga nisbatan tuzilgan qurilish ishlari vaqtida ko'proq vaqt sarflashlari bilan bog'liq bo'lishi mumkin.

  

 

 

 

Anjir. 4
  

Muammoli Internetdan foydalanish va ommaviy axborot vositalarining yosh guruhlari bo'yicha assotsiatsiyasining misoli. Bu muammoli Internetdan foydalanish (PIU) va yoshga qarab guruhlangan ommaviy axborot vositalarining o'zaro bog'liqligini ko'rsatadigan misol. Regressiya chiziqlari - bu ishonch oralig'iga ega bo'lgan chiziqli modellar (kulrang joylar). Qizig'i shundaki, oqimli ommaviy axborot vositalari yoshi kattaroq yoshdagilarga qaraganda 25 55 yoshdagi PIU bilan kamroq aloqada ko'rinadi (0.0 yoshga to'lgan odamlar bilan solishtirganda (shuningdek, asosiy maqolada Lasso tahlilida ko'rsatilgan; Lasso coef Streaming media β: 1.2 yoshlar uchun old: 0.35 , Yosh × Oqimli vositalarning o'zaro ta'siri Lasso koefi β: XNUMX). (Ushbu rasm afsonasidagi rangga havolalarni talqin qilish uchun o'quvchi ushbu maqolaning veb-versiyasiga murojaat qiladi.)

 

 

 

Bizning natijalarimiz, shuningdek, onlayn kontentni tartibga solish va maqsadli choralar bilan bog'liq holda sog'liqni saqlashga ta'sir qiladi. Agar muayyan faoliyat boshqalardan ko'ra muammoli foydalanishning rivojlanishi bilan yanada qattiqroq bog'liq bo'lsa, unda sog'liqni saqlash siyosati LIU xavfiga chidamliligini oshirish uchun zaif kishilar guruhiga yo'naltirilgan bo'lishi kerakmi yoki muayyan jihatlarga qaratilgan ko'proq universal aralashuvlarmi degan savol tug'iladi. Internetdagi xatti-harakatlar, Internet muhitini kamroq o'ziga qaram qilib qo'yishi kerak. Masalan, onlayn platformalar ba'zi hollarda foydalanuvchilarning zaifliklaridan (ya'ni impulsiv yoki majburiy xususiyatlardan) foydalanadigan va foydalanuvchilarning onlayn muhitda bo'lish muddatini maksimal darajada oshirishga qaratilgan maxsus arxitekturalardan foydalanishi mumkin. Bu marketing nuqtai nazaridan mantiqiy bo'lsa-da, bu atrof-muhit foydalanuvchiga sog'liq to'g'risida ogohlantirish berishi kerakmi degan xavotirga sabab bo'ladi.

 

 

  

4.1

cheklashlar

Bu ko'ndalang kesimdagi onlayn so'rovnoma edi, shuning uchun hech qanday sababiy aloqalarni o'rnatish mumkin emas. Bundan tashqari, ishga qabul qilish metodologiyasi va PIUga ega bo'lgan odamlarning onlayn so'rovnomani o'tkazishga moyilligi sababli, hozirgi kashfiyotlar umuman fon aholisi orasida PIUni umumlashtirmasligi mumkin. Tadqiqotimizning yana bir cheklovi - bu PIU bilan bog'liq ba'zi diagnostika tashkilotlari uchun klinik ma'lumotlarning etishmasligi, masalan, depressiya yoki moddani noto'g'ri ishlatish. Shu sababli, depressiya yoki moddani suiiste'mol qilish bizning tadqiqotimizda kuzatilgan ba'zi birlashmalarga sabab bo'lishi mumkin. Kelajakdagi tadqiqotlar PIU va Internet faoliyati o'rtasida kuzatiladigan assotsiatsiyalarni hisobga oladimi yoki yo'qligini aniqlash uchun yanada kengroq klinik parametrlarni o'z ichiga olishi kerak. MINI-dan foydalanish bo'yicha klinik ma'lumotlarimizga nisbatan cheklovlar mavjud; bu o'qitilgan shaxsdan yuzma-yuz suhbatda etkazilishi uchun tasdiqlangan, bizning tadqiqotimizda esa bu onlayn vosita orqali amalga oshirilgan. Biroq, bizning klinik ma'lumotlarimiz PIUda o'tkazilgan avvalgi tadqiqotlar bilan mos keladi. Bundan tashqari, bizning ma'lumotlar yig'ishimizning yana bir salbiy tomoni shundaki, biz ushbu faoliyat uchun sarf qilingan vaqtdan foydalangan holda Internet faoliyatini ushbu faoliyatning PIU uchun proksi o'lchovi sifatida baholadik. Bu ortiqcha va shuning uchun muammoli foydalanishni qamrab olishi mumkin bo'lsa-da, ehtimol muhim foydalanishni ham qamrab olishi mumkin. Ushbu tadqiqotda baholanadigan tadbirlar odatda o'zlarining tabiati (masalan, vaqtni behuda sarf qilish) yoki juda katta miqdordagi (masalan, xarid qilish, qimor o'yinlari yoki pornografiya> soatiga 8 soat) tufayli juda muhim bo'lgan bo'lsa-da, kelajakdagi tadqiqotlar mumkin har bir Internet faoliyati uchun muhim Internetdan muhim bo'lmagan Internetdan foydalanishni farqlashi mumkin bo'lgan chora-tadbirlarni o'z ichiga oladi. Bizning tadqiqotimizning yana bir cheklovi bolalar va o'spirinlar populyatsiyasi uchun ma'lumotlarning etishmasligi. Bolalar va o'spirin populyatsiyalari Internet bilan o'zaro munosabatda bo'lishlari mumkin, shuningdek, boshqa neyro-rivojlanish oynasida Internetdan foydalanishga ta'sir qilishlari mumkin. Shu sababli, bunday farqlar LIUni rivojlanish xavfi jihatidan turli xil zaifliklarni yoki barqarorlikni anglatishi mumkin. Masalan, onlayn muhitga erta, past darajadagi ta'sir qilish "stressni emlash" ta'siriga ega bo'lishi mumkin (

 

 

 

 

  

) bu shaxslarni PIUni kelajakdagi rivojlanishidan mahrum qiladi. Agar shunday bo'lsa, bu kattalar populyatsiyasining voyaga etganida onlayn muhitga birinchi marotaba ta'sir ko'rsatishi nima uchun yanada zaifroq bo'lishi mumkinligini tushuntirib berishi mumkin. Kelajakdagi tadqiqotlar ushbu bolalar va o'spirin yosh guruhlarini o'z ichiga olishi va Internetning o'ziga xos faoliyati PIUni bashorat qiladimi yoki yo'qligini istiqbolli tekshirishi mumkin. Afsuski, transgender jinsi haqida xabar bergan ishtirokchilar soni oz (n = 18) edi, bu transgender jinsi ta'sirini mazmunli tahlil qilishga imkon bermadi. Tadqiqotimizning yakuniy cheklovi shundaki, bizning tadqiqot populyatsiyamiz sog'lom odamlardan iborat bo'lib, ular faqat <1% da PIU xatti-harakatlaridan aziyat chekishadi (IAT> 80). Kelajakdagi tadqiqotlar ushbu og'ir PIU populyatsiyalarini past yoki o'rtacha yoki PIU bo'lmagan shaxslarni nazorat guruhi bilan taqqoslash uchun PIU spektrining yuqori qismiga alohida e'tibor berishdan foyda ko'radi. Bizning namunamizda PIUning taxminiy tarqalishi ~ 8.5% (IAT-50 chegara yordamida) bo'lsa-da, PIU uchun klinik xafagarchilik chegaralari munozarali bo'lib qolmoqda va kelgusidagi tadqiqotlar PIUning umume'tirof etilgan o'lchovi va ta'rifidan foyda ko'radi.

 

 

  

4.2

Xulosa

Xulosa qilib aytish mumkinki, DSM-5 internet o'yin buzilishi nomzod buzilishi deb ta'kidlaydi, ammo boshqa turdagi onlayn xatti-harakatlar (masalan, xarid qilish, pornografiya, umumiy sörf) internetdan yomon o'yin bilan ko'proq aloqada bo'ladi. Psixiatrik tashxis va internetda muammoli internet bilan bog'liq faoliyat yoshga qarab o'zgarib turadi, bu sog'liqqa ta'sir ko'rsatadi. Ushbu natijalar muammoli internetdan foydalanish bilan bog'liq internet faoliyatining cheklangan bilimlariga ko'maklashadi va muammoli Internetdan foydalanishning tashxisiy tasnifiga ko'p qirrali kasallik sifatida yordam berishi mumkin.

 

 

  

Moliyalashtirish manbalarining roli

Ushbu tadqiqot Chikago universitetining Psixiatriya kafedrasining ichki idoraviy mablag'lari bilan ta'minlandi. Doktor Ioannidis tadqiqot faoliyati Angliyaning Sharqiy Sog'liqni saqlash ta'limi tomonidan qo'llab-quvvatlanadi. Mualliflar ushbu qo'lyozma tayyorlash uchun mablag 'olmaganlar. Moliyalashtirish manbasi loyihani ishlab chiqish, tahlil qilish yoki tadqiqot qilishda hech qanday rol o'ynamadi.

 

 

  

Yozuvchilar

KI qo'lyozma g'oyasini ishlab chiqdi, ma'lumotlarni tahlil qildi, qo'lyozma va qo'shimcha materiallarning aksariyatini yozdi va hammualliflarning hissalarini muvofiqlashtirdi. MT va FK statistik tahlilni kontseptsiyasi va ko'rib chiqishda qatnashdilar. SRC, SR, DJS, CL va JEG tadqiqotlarni ishlab chiqdilar va muvofiqlashtirdilar, ma'lumotlarni yig'dilar va boshqardilar. Barcha mualliflar yakuniy qo'lyozmani o'qidilar va ma'qulladilar, shuningdek, maqolani tayyorlash va qayta ishlashga hamda natijalarni sharhlashga o'z hissalarini qo'shdilar.

 

 

  

Qiziqishlik to'qnashuvi

Doktor Grant NIDA (RC1DA028279-01), mas'uliyatli o'yinlar bo'yicha milliy markaz va Roche va o'rmon farmatsevtiklaridan tadqiqot grantlarini oldi. Doktor Grant "Springer" dan Kumar Tadqiqotlar jurnali jurnali bosh muharriri bo'lib, unga McGraw Hill, Oxford University Press, Norton va APPI dan royaltini olgan. Doktor Chamberlain Kembrij bilish uchun maslahat beradi va ushbu tadqiqotda ishtiroki Wellcome Trust (Buyuk Britaniya, 110049 / Z / 15 / Z) dan O'rta Klinik Grantlar tomonidan qo'llab-quvvatlandi. Dan Stein va Kristina Lochner Janubiy Afrikadagi tibbiyot tadqiqotlari kengashi tomonidan moliyalashtiriladi. Boshqa mualliflar tijorat manfaati uchun moliyaviy munosabatlar haqida xabar bermaydilar. Yuqorida qayd etilgan manbalarning hech birortasi tadqiqotlarni ishlab chiqishda, to'plashda, tahlil qilishda yoki talqin qilishda, qo'lyozma yozishda yoki qog'ozni chop etishga qaror qilishda roli yo'q.

 

 

Tushunish

Tadqiqotda ishtirok etgan har ikki saytning ko'ngillilariga ham qarz beramiz.

 

 

Qo'shimcha A

Qo'shimcha ma'lumotlar

Qo'shimcha material

Qo'shimcha material

 

 

 

Manbalar

  1. Achab va uning hamkorlari, 2011. Achab S., Nicoler M., Mauny F., Monnin J., Trojak B., Vandel P. va Xaffen E.: Massiv multiplayer onlayn rol ijro qiluvchi o'yinlar: Adash va boshqalarga qaram bo'lmagan onlayn o'yinchilarni solishtirish. Frantsiya kattalar aholisi. BMC Psixiatriya 2011; 11: pp. 144
    Maqolani ko'rib chiqing
  2. Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi, 2013. Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi: Ruhiy kasalliklarning diagnostikasi va statistik qo'llanmasi: DSM-5. Vashington, DC: Amerika Psixiatriya Assotsiatsiyasi, 2013.
    Maqolani ko'rib chiqing
  3. Andreassen va boshq., 2012. Andreassen CS, Torsheim T., Brunborg GS, va Pallesen S: Facebook-ga qaramlik o'lchovlarini ishlab chiqish. 2012 psixologik hisobotlar; 110: pp. 501-517
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  4. Bakken va boshq., 2009. Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG, Johansson A. va Oren A.: Norvegiya kattalar orasida Internetga qaramlik: Stratifikatsiyalangan ehtimol namunaviy tadqiqoti. Skandinaviya psixologiya jurnali 2009; 50: pp. 121-127
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  5. Qora, 2007. Qora DW: Kompulsif xarid qilish buzilishi bo'yicha. Jahon Psixiatriyasi: Dunyo Psixiatriya Uyushmasining rasmiy veb-sayti (WPA) 2007; 6: pp. 14-18
    Maqolani ko'rib chiqing
  6. Blok, 2008. Blokni JJ: DSM-V uchun muammo: Internetga qaramlik. Amerikalik psixiatriya jurnali 2008; 165: pp. 306-307
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  7. Brand va boshq., 2011. Internetda pornografik suratlarni tomosha qilish: Internetda jinsiy aloqa saytlarini ishlatish uchun jinsiy uyg'unlik darajasi va psixologik-psixiatrik alomatlarning roli. . Cyberpsychology, Behavior and Social Networking 2011; 14: pp. 371-377
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  8. Breiman, 2001. Breiman L .: Statistik modellash: Ikki madaniyat. Statistika fanlari 2001; 16: pp. 199-215
    Maqolani ko'rib chiqing
  9. Bujak va boshq., 2016. Bujak R., Dagir-Wojtkowiak E., Kaliszan R. va Markuszewski MJ: maqsadli bo'lmagan metabolomik ma'lumotlarda tegishli o'zgaruvchilarni tanlash uchun PLS-ga asoslangan va tartibga soluvchi usullar. 2016 molekulyar biosciences frontiers; 3: pp. 1-10
    Maqolani ko'rib chiqing
  10. Burns va boshq., 1996. Berns GL, Keortge SG, Formea ​​GM, va Sternberger LG: Padua revizyonu Obsesif kompulsiv buzuqlik belgilari inventarizatsiyasi: tashvish, obsesyonlar va majburlashlar o'rtasidagi farqlar. Behavior Research and Therapy 1996; 34: pp. 163-173
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  11. Cao va boshqalar, 2007. Cao F., Su L., Liu T. va Gao X .: Xitoylik o'smirlardan namunadagi impulsivlik va internetga qaramlik munosabatlari. Yevropa Psixiatriya 2007; 22: pp. 466-471
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  12. Carli va boshq., 2013. Carli V., Durkee T., Wasserman D., Hadlaczky G., Despalins R., Kramarz E. va Kass M .: Patologik Internetdan foydalanish va psixopatologiyaning o'zaro bog'liqligi: sistematik tekshirish. 2013 psixopatologiyasi; 46: pp. 1-13
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  13. Claes va boshq., 2016. Claes L., Myuller A. va Luyckx K .: Majburiy sotib olish va hisobga olishning o'rnini bosuvchi moddalar sifatida saqlash: Materialistik qiymatni tasdiqlash va depressiyaning ahamiyati. Zamonaviy psixiatriya 2016; 68: pp. 65-71
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  14. Cole va Hooley, 2013. Cole SH va Hooley JM: Klinik va shaxsiyat MMO o'yinlarining korrelyatsiyasi: muammoli Internetdan foydalanishda tashvish va so'nish. Ijtimoiy fanlar kompyuterni o'rganish 2013; 31: pp. 424-436
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  15. Cunningham-Williams va boshq., 2005. Patent qimorining tarqalishi va yondashuvlari: Sent-Luis shaxsiyati, salomatlik va turmush tarzi (SLPHL) tadqiqotining natijalari. 2005 psixiatriya tadqiqotlari jurnali; 39: pp. 377-390
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  16. von Elm va boshq., 2008. von Elm E., Altman DG, Egger M., Pocock SJ, Gotzsche PC, Vandenbroucke JP va Initiative S: epidemiologiya (STROBE) bayonotida kuzatish ishlarini bajarish bo'yicha hisobotni kuchaytirish. 2008 klinik epidemiologiya jurnali; 61: pp. 344-349
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  17. Fernandez-Villa va boshq., 2015. Fernandez-Villa T., Alguacil Ojeda J., Almaraz Gomez A., Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M., Garsia-Martin M. va Martn V .: Universitet talabalari uchun muammoli Internetdan foydalanish: . Adicciones 2015; 27: pp. 265-275
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  18. Friedman va boshq., 2010. Friedman J., Hastie T. va Tibshirani R .: Koordinatalar kelib chiqishi orqali umumlashtirilgan chiziqli modellarni tartibga solish yo'llari. 2010 statistik dasturiy jurnali; 33: pp. 1-22
    Maqolani ko'rib chiqing
  19. Griffiths, 2003. Griffits M: Internetdagi qimor: Muammolar, tashvishlar va tavsiyalar. Kiberpsixologiya va o'zini tutish: Internet, multimedia va virtual haqiqatning o'zini tutishi va jamiyatiga ta'siri 2003; 6: 557-568 betlar
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  20. Ha va Hwang, 2014. Ha Y.-M., va Hwang WJ: Milliy veb-saytga asoslangan tadqiqot yordamida o'smirlar orasida psixologik ko'rsatkichlar bilan bog'liq internetda giyohvandlikning gender jihatidan farqlari. 2014 - Xalqaro ruhiy salomatlik va giyohvandlik jurnali; 12: pp. 660-669
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  21. Ho va boshq., 2014. Ho RC, Zhang MWB, Tsang TY, Toh AH, PAN F., Lu Y. va Mak K.-K .: Internetning giyohvandlik va psixiatriy kasalliklar o'rtasidagi aloqalar: meta-tahlil. BMC Psixiatriya 2014; 14: pp. 183
    Maqolani ko'rib chiqing
  22. Hoerl va Kennard, 1970. Hoerl AE, va Kennard RW: Ridge regressi: Tizimsiz muammolar uchun bashoratli baholash. Technometrics 1970; 12: pp. 55-67
    Maqolani ko'rib chiqing
  23. Huys va boshq., 2016. Huys QJM, Maia TV va Frank MJ: Nörobilimden klinik dasturlarga qadar ko'prik sifatida hisoblash psixiatriyasi. Tabiiy nevrologiya 2016; 19: pp. 404-413
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  24. Igarashi va boshq., 2008. Igarashi T., Motoyoshi T., Takai J., va Yoshida T .: Mobil emas, hayot yo'q: Yaponiya oliy o'quv yurtlari o'quvchilari orasida o'z-o'zini anglash va matnli xabarlarga bog'liqlik.
    Maqolani ko'rib chiqing
  25. Ioannidis va boshq., 2016. Ioannidis K., Chamberlain SR, Treder MS, Kiraly F., Leppink E., Redden S. va Grant JE: muammoli Internetdan foydalanish (PIU): impulsiv-kompulsiv spektrli assotsiatsiyalar. Psixologik jurnali: Psixiatriya bo'yicha kompyuter ta'limini qo'llash, 2016.
    Maqolani ko'rib chiqing
  26. Janower, 2006. Janower CR: Internetda qimor. 2006 kompyuterlashtirilgan kommunikatsiya jurnali; 2: pp. 0
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  27. Kessler va uning hamkorlari, 2005. Kessler RC, Adler L., Ames M., Demler O., Faraone S., Xiripi E. va Walters EE: Jahon Sog'liqni Saqlash Tashkiloti kattalardagi ADHDning o'z-o'zini hisoblash shkalasi (ASRS): umumiy foydalanishda qisqa aholi soni. 2005 psixologik tibbiyot; 35: pp. 245-256
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  28. Kessler va uning hamkorlari, 2016. Kessler RC, van Loo HM, Vardenaar KJ, Bossarte RM, Brenner LA, Cai T. va Zaslavskiy AM: asosiy depressiya buzilishining qat'iylik va zo'ravonligini dastlabki hisobotlaridan aniqlash uchun kompyuter-ta'lim algoritmini sinab ko'rish. Molekulyar psixiatriya 2016; 21: pp. 1366-1371
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  29. Xazaal va boshq., 2015. Xazaal Y., Achab S., Billieux J., Thorens G., Zullino D., Dufour M. va Rothen S .: Internet-geymerlar va poker o'yinchilarida internetga qaramlik sinovining omilli tarkibi. JMIR ruhiy salomatligi 2015; 2:
    Maqolani ko'rib chiqing
  30. Kim va uning hamkorlari, 2016. Kim D., Kang M., Biswas A., Liu S va Gao J. Lasso asosidagi tasodifiy xususiyatlar va psixiatrik buzilishlarga qo'l urish orqali gen regulyator tarmoqlarining paydo bo'lishi uchun integral yondashuv. BMC Medical Genomics 2016; 9: pp. 50
    Maqolani ko'rib chiqing
  31. King, 1999. King SA: Internetda qimor o'ynash va pornografiya: aloqa anarxiyasining psixologik oqibatlariga oid misollar. Kiberpsixologiya va o'zini tutish 1999 yil; 2: 175-193 betlar
    Maqolani ko'rib chiqing
  32. King va Barak, 1999. King SA va Barak A.: Internetda majburiy qimor o'ynash. Kiberpsixologiya va o'zini tutish 1999 yil; 2: 441-456 betlar
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  33. Kiraly va boshq., 2015. Kiraly O., Griffiths MD va Demetrovics Z .: Internet o'yin buzilishi va DSM-5: Kontseptsallashtirish, bahslar va tortishuvlar. Hozirgi qo'shadi hisoboti 2015; 2: pp. 254-262
    Maqolani ko'rib chiqing
  34. Kiraly va boshq., 2014. Kiraly O., Griffiths MD, Urban R., Farkas J., Kökönyei G., Elekes Z. va Demetrovits Z: Muammoli Internetdan foydalanish va muammoli onlayn o'yinlar bir xil emas: katta milliy vakolatli o'smirlardan olingan namunalar. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking 2014; 17: pp. 749-754
    Maqolani ko'rib chiqing
  35. Kittinger va boshq., 2012. Kittinger R., Correia CJ va Irons JG: Facebook foydalanuvchilari o'rtasidagi aloqalar va kollej talabalari o'rtasida muammoli internet foydalanish. Cyberpsychology, Behavior and Social Networking 2012; 15: pp. 324-327
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  36. Ko va boshqalar, 2012. Ko C.-H., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.S., va Chen C.-C .: Internetga qaramlik va psixiatrik buzuqlik o'rtasidagi munosabat: Adabiyotni o'rganish . Yevropa Psixiatriya 2012; 27: pp. 1-8
    Maqolani ko'rib chiqing
  37. Ko va boshqalar, 2007. Ko C.-H., Yen J.-Y., Yen C.-F., Lin H.-C. va Yang M.-J.: Yosh o'spirinlarda Internetga qaramlikning paydo bo'lishi va remissiyasini taxmin qiluvchi omillar: A istiqbolli o'rganish. Kiberpsixologiya va o'zini tutish: Internet, multimedia va virtual haqiqatning o'zini tutishi va jamiyatga ta'siri 2007; 10: 545-551 betlar
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  38. Kuss va Griffiths, 2011. Kuss DJ va Griffiths MD: Onlayn ijtimoiy tarmoqlar va giyohvandlik - psixologik adabiyotlarni o'rganish. Xalqaro ekologiya tadqiqotlari va jamoat salomatligi jurnali 2011; 8: pp. 3528-3552
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  39. Kuss va boshq., 2013. Kuss DJ, Griffiths MD va Binder JF: talabalarga Internetga qaramlik: Tarqoqlik va xavf omillari. 2013 insoniy xulq-atvorda kompyuterlar; 29: pp. 959-966
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  40. Kuss va Lopez-Fernandes, 2016. Kuss DJ va Lopez-Fernandez O .: Internetga qaramlik va muammoli Internetdan foydalanish: Klinik tadqiqotlarni muntazam tekshirish. World Journal of Psychiatry 2016; 6: pp. 143-176
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  41. Laconi va boshq., 2016. Laconi S., Andréoletti A., Chauchard E., Rodgers RF va Chabrol H.: Internetdan muammoli foydalanish, Internetda o'tkaziladigan vaqt va shaxsiy xususiyatlar. L'Encéphale 2016; 42: 214-218 betlar
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  42. Laconi va boshq., 2014. Laconi S., Rodgers RF va Chabrol H .: Internetdagi giyohvandlikning o'lchami: mavjud skalalarni tanqidiy tahlil qilish va ularning psixometrik xususiyatlari. 2014 insoniy xulq-atvorda kompyuterlar; 41: pp. 190-202
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  43. Laier va boshq., 2013. Leyer S, Pawlikovskiy M., Pekal J., Schulte FP va Brand M .: Kiberksik giyohvandlik: pornografiyani tomosha qilib, jinsiy aloqa bilan aloqada bo'ladigan jinsiy aloqa hissi farqni keltirib chiqaradi. 2013; Behavioral Addictions jurnali; 2: pp. 100-107
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  44. Lekardor, 2013. Lekardor L .: Psychopathologie du jeu multi-joueurs en ligne. Annalesning psixologiya-psixologiyasi, Revue Psychiatrique 2013; 171: pp. 579-586
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  45. Liang va boshq., 2016. Liang L., Zhou D., Yuan C., Shao A., va Bian Y .: Internetga qaramlik va depressiya o'rtasidagi munosabatlardagi gender farqlari: Xitoylik o'smirlar orasida bir-biridan kechikib o'qish. 2016 insoniy xulq-atvorda kompyuterlar; 63: pp. 463-470
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  46. Lopez-Fernandes, 2015. Lopez-Fernandez O .: Internetdagi noqulaylik tadqiqotlari internet o'yin buzilishidan buyon qanday rivojlandi? Psixologik nuqtai nazardan cyberadictions haqida umumiy ma'lumot. Hozirgi qo'shadi hisoboti 2015; 2: pp. 263-271
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  47. Masten va Tellegen, 2012. Masten AS va Tellegen A: Rivojlanish psixopatologiyasida chidamlilik: Loyiha ko'nikmalarini uzunlamasına o'rganishga qo'shgan hissasi. Rivojlanish va Psixopatologiya 2012; 24: pp. 345-361
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  48. Mueller va boshq., 2010. Mueller A., ​​Mitchell JE, Crosby RD, Gefeller O., Faber RJ, Martin A. va de Zwaan M .: Germaniyadagi majburiy sotib olishning taxminiy tarqalishi va uning sosyodemografik xususiyatlari va depressiv alomatlar bilan aloqasi. Psixiatriya tadqiqotlari 2010; 180: pp. 137-142
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  49. Patton va boshq., 1995. Patton JH, Stenford MS va Barratt ES: Barrattning impulsivity shkalasining omil tuzilishi. 1995 klinik psixologiya jurnali; 51: pp. 768-774
    Maqolani ko'rib chiqing | Recupero, 2008. Recupero PR: muammoli Internetdan foydalanishning sud-ekspertizasi. Amerika Psixiatriya Akademiyasi va 2008 qonuni; 36: pp. 505-514
    Maqolani ko'rib chiqing
  50. Rose va Dhandayudham, 2014. Rose S., va Dhandayudham A .: Internetdagi muammolarni xarid qilish xulq-atvori tushunchasiga: onlayn xarid qilish odatining tushunchasi va uning taklif etuvchi predmetlari. 2014; Behavioral Addictions jurnali; 3: pp. 83-89
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  51. Rutland va boshq., 2007. Rutland JB, Sheets T. va Young T .: Qisqa xabarlar xizmatidan muammoli foydalanishni o'lchash o'lchovini ishlab chiqish: SMS muammosi diagnostika anketasidan foydalanadi. Kiberpsixologiya va o'zini tutish 2007 yil; 10: 841-844-betlar
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  52. Rutter, 1993. Rutter M .: Ruxsatiy: Ba'zi kontseptual qarashlar. Adolesan sog'liqni saqlash jurnali: 1993 Barkamol tibbiyot jamiyati rasmiy nashri; 14: pp. 626-631
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  53. Shaw va Black, 2008. Shaw M va Black DW: Internetga qaramlik: ta'rifi, bahosi, epidemiologiya va klinik boshqaruv. CNS preparatlari 2008; 22: pp. 353-365
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  54. Sheehan va boshq., 1998. Dehli Dv-IV (DSM-IV) uchun tuzilgan diagnostika psixiatrik intervyusini ishlab chiqish va tasdiqlash. Shvexer DV, Lecrubier Y., Sheehan KH, Amorim P., Janavs J., Weiller E. va Dunbar GC: Mini-Xalqaro Nöropsikiyatrik Suhbat (MINI) va ICD-10. 1998 Klinik Psixiatriya jurnali; 59:
    Maqolani ko'rib chiqing
  55. Tam va Walter, 2013. Tam P. va Valter G .: Bolalik va yoshlikdagi muammoli Internetdan foydalanish: 21 asrdagi azob-uqubatlarning evolyutsiyasi. Australasian Psychiatry 2013; aniqlanmagan:
    Maqolani ko'rib chiqing
  56. Tibshirani, 1996. Tibshirani R .: Lasso orqali regression qisqarishi va tanlovi. Royal Statistika Jamiyatining jurnali, B 1996 seriyasi; 58: pp. 267-288
    Maqolani ko'rib chiqing
  57. Tixonov, 1963. Tixonov A.N: Noto'g'ri shakllangan muammolarni hal etish va tartibga solish usuli. Sovet Matematika Doklady 1963; 5: pp. 1035-1038
    Maqolani ko'rib chiqing
  58. Trotzke va boshq., 2015. Trotzke P., Starcke K., Myuller A. va Brand M .: Patologik onlayn onlayn xarid qilishning o'ziga xos shakli sifatida: Modeldagi eksperimental tadqiqotlar. PLoS One 2015; 10:
    Maqolani ko'rib chiqing
  59. Tsai va boshq., 2009. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih C.-C., Chen KC, Yang YC va Yang YK: Internetga qaramlikning xavf omillari. Psixiatriya tadqiqotlari 2009; 167: pp. 294-299
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  60. Wallace, 2014. Wallace P. EMBO hisobotlari 2014; 15: 12-16 betlar
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  61. Xin va boshqalar, 2018. Xin M., Xing J., Pengfei V., Houru L., Mengcheng U. va Gong G .: Onlayn faoliyat, internetga qaramlikning tarqalishi va Xitoyda o'smirlar o'rtasida oila va maktab bilan bog'liq xavf omillari. Addictive Behaviorors hisobotlar 2018; 7: pp. 14-18
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  62. Yuen va boshq., 2004. Yuen CN, Lavin MJ, Vaynman M. va Kozak K.: Kollektiv aholida Internetga bog'liqlik: uyatchanlikning roli. Kiberpsixologiya va o'zini tutish 2004; 7: 379-383-betlar
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat
  63. Yosh, 1998. Yosh KS: Internetga qaramlik: yangi klinik kasallikning paydo bo'lishi. CyberPsychology & Behavior 1998; 1: 237-244 betlar
    Maqolani ko'rib chiqing | O'zaro faoliyat