Tensor ajralish (2017) yordamida smartfonga qaramlik tasnifi

PLoS One. 2017 Jun 21; 12 (6): e0177629. doi: 10.1371 / journal.pone.0177629.

Choi J1, Rho MJ2, Kim Y3, Yook IH2, Yu H1, Kim DJ4, Choi IY2.

mavhum

Haddan tashqari smartfonlarni ishlatish shaxsiy va ijtimoiy muammolarga olib keladi. Ushbu muammoni hal qilish uchun biz foydalanish ma'lumotlariga asoslangan smartfonga qaramlik bilan bevosita aloqador bo'lgan foydalanish naqshlarini topishga harakat qildik. Ushbu tadqiqot ma'lumotga asoslangan prognozlash algoritmidan foydalanib, smartfonga qaramlikni tasniflashga harakat qildi. Smartfondan foydalanish ma'lumotlarini yig'ish uchun mobil ilovani ishlab chiqdik. 41,683 smartfonidan 48 smartfon foydalanuvchilari jami 8 kun, 2015, yanvar 8, 2016 kuniga yig'ildi. Ishtirokchilar nazorat guruhi (SUC) yoki giyohvandlik guruhiga (SUD) kattalar uchun Koreys Smartphone Addiction Proneness Scale (S-Scale) va psixiatr va klinik psixolog tomonidan yuzma-yuz suhbat orqali (SUC = 23 va SUD = 25). Biz tensor ajralib chiqishni ishlatib, quyida keltirilgan oltita maqbul foydalanish modelini topdik: 1), kunduzi ijtimoiy tarmoq xizmatlari (SNS), 2), veb-bemaqsad, 3) tungi SNS, 4) mobil xarid qilish, 5) va 6) kechalari o'yin. Oltita naqshning a'zolik vektorlari xom ma'lumotlarga qaraganda sezilarli darajada yaxshi prognoz ko'rsatkichini oldi. Barcha naqshlar uchun SUDning foydalanish muddatlari SUCga qaraganda ancha uzoqroq edi. Bizning topilmalarimizdan foydalanish modellari va a'zolik vektorlari smartfonga qaramlikni aniqlash va baholash uchun samarali vosita ekanligini va foydalanish ma'lumotlariga asoslangan smartfonning qaramligini bashorat qilish va davolash uchun choralar bo'yicha ko'rsatmalar berishi mumkin degan xulosaga keldik.

PMID: 28636614

PMCID: PMC5479529

DOI: 10.1371 / jurnal.pone.0177629