Thế giới màu xanh dũng cảm: Dòng chảy Facebook và Rối loạn nghiện Facebook (2018)

. KHAI THÁC; 2018 (13): e7.

Xuất bản trực tuyến 2018 tháng 7 26. doi:  10.1371 / tạp chí.pone.0201484

PMCID: PMC6062136

PMID: 30048544

Julia Brailovayaia, Hình thành ý tưởng, Kiểm duyệt dữ liệu, Phân tích chính thức, Mua lại tài trợ, Điều tra, Phương pháp luận, Quản lý dự án, Tài nguyên, Phần mềm, Giám sát, Xác thực, Hình ảnh hóa, Viết - bản thảo gốc, Viết - đánh giá & chỉnh sửa,1,* Elke Rohmann, Khái niệm hóa, Điều tra, Viết - xem xét và chỉnh sửa,2 Hans-Werner Bierhoff, Khái niệm hóa, Điều tra, Viết - xem xét và chỉnh sửa,2Jügen Margraf, Khái niệm hóa, Mua lại tài trợ, Điều tra, Tài nguyên, Phần mềm, Viết - đánh giá & chỉnh sửa1
Antonio Scala, biên tập viên

Tóm tắt

Nghiên cứu hiện tại đã điều tra mối quan hệ giữa lưu lượng có kinh nghiệm khi sử dụng Facebook (lưu lượng Facebook; nghĩa là trải nghiệm hưởng thụ và niềm vui mãnh liệt do sử dụng Facebook do hoạt động của Facebook được tiếp tục ngay cả với chi phí cao cho hành vi này) và Rối loạn nghiện Facebook (FAD ). Trong một mẫu người dùng Facebook 398 (tuổi: M (SD) = 33.01 (11.23), phạm vi: 18epage 64), mối liên hệ tích cực đáng kể giữa lưu lượng Facebook và FAD được kiểm duyệt tích cực theo cường độ sử dụng của Facebook. Phân tích nhân tố khám phá cho thấy rằng tất cả sáu mục đánh giá FAD được tải trên cùng một yếu tố giống như hai mục thuộc về khả năng ngoại cảm dưới mức của dòng chảy Facebook. Do đó, liên kết chặt chẽ giữa dòng chảy Facebook và FAD có thể đặc biệt xuất phát từ việc hòa mình vào một thế giới trực tuyến hấp dẫn do Facebook tạo ra, nơi người dùng thoát ra để quên đi các nghĩa vụ và vấn đề hàng ngày. Các kết quả hiện tại cung cấp bằng chứng đầu tiên cho thấy dòng chảy của Facebook có thể là tiền đề của FAD và chỉ ra các cơ chế có thể đóng góp cho sự phát triển và bảo trì của nó. Các ứng dụng thực tế cho các nghiên cứu trong tương lai và các hạn chế của kết quả hiện tại sẽ được thảo luận.

Giới thiệu

Tư cách thành viên trong trang mạng xã hội (SNS) Facebook mang đến nhiều lợi thế (ví dụ: giao tiếp hiệu quả, tự quảng cáo và giải trí), nhưng cũng có thể tạo ra một số nhược điểm. Liên quan đến những bất lợi tiềm tàng của việc sử dụng Facebook, Andreassen và cộng sự. [] đã điều tra cái gọi là Rối loạn nghiện Facebook (FAD). Họ định nghĩa FAD là một kiểu con nghiện hành vi bao gồm sáu đặc điểm quan trọng, nghĩa là sự kiên nhẫn (nghĩa là suy nghĩ thường trực của SNS Facebook), khả năng chịu đựng (nghĩa là tăng lượng sử dụng Facebook để đạt được mức độ hiệu quả tích cực trước đó), tâm trạng sửa đổi (nghĩa là cải thiện tâm trạng bằng cách sử dụng Facebook), tái phát (nghĩa là trở lại mô hình sử dụng trước đó sau khi cố gắng giảm hiệu quả sử dụng Facebook), các triệu chứng rút tiền (nghĩa là trở nên lo lắng khi không sử dụng Facebook) và xung đột (nghĩa là các vấn đề liên cá nhân gây ra bởi sử dụng Facebook chuyên sâu). Brailovskaia và Margraf [] đã chứng minh sự gia tăng đáng kể số lượng người dùng, những người đạt được điểm số FAD quan trọng, trong khoảng thời gian một năm. FAD được phát hiện có liên quan tích cực đến giới tính nam, các đặc điểm tính cách thái quá, loạn thần kinh và tự ái, cũng như nhịp sinh học (thời gian ngủ muộn và thời gian tăng vào các ngày trong tuần và cuối tuần). Các liên kết của nó với các biến tuổi, các đặc điểm phù hợp, có lương tâm và cởi mở, cũng như hoạt động thể chất là tiêu cực []. Hơn nữa, một mối quan hệ tích cực đã được tìm thấy giữa FAD và các biến số sức khỏe tâm thần mất ngủ, trầm cảm, lo lắng và các triệu chứng căng thẳng [, ]. Ngoài ra, các nghiên cứu gần đây đã báo cáo nghiện truyền thông xã hội, bao gồm cả việc sử dụng Facebook gây nghiện, có liên quan đáng kể đến các kiểu đính kèm khác nhau [] (nghĩa là tích cực: cả kiểu đính kèm lo lắng và tránh né; phủ định: kiểu đính kèm an toàn) và kiểu nhận dạng [] (nghĩa là tích cực: cả phong cách thông tin và phong cách tránh khuếch tán; tiêu cực: phong cách chuẩn tắc) [, ]. Xem xét những kết quả này, câu hỏi đặt ra là yếu tố nào đóng góp cho sự phát triển và duy trì FAD.

Các nghiên cứu trước đây điều tra các loại phương tiện khác ngoài Facebook (ví dụ: chơi trò chơi video, sử dụng Internet nói chung) cho thấy mối liên hệ tích cực đáng kể giữa hành vi gây nghiện và trải nghiệm dòng chảy []. Theo định nghĩa của Csikszentmihalyi ([]; trang 4), một trải nghiệm dòng chảy là tình trạng mà mọi người tham gia vào một hoạt động mà dường như không có gì khác quan trọng; trải nghiệm thú vị đến nỗi mọi người sẽ tiếp tục làm nó ngay cả với chi phí lớn, vì lợi ích tuyệt đối khi thực hiện nó. Một số tác giả đưa ra giả thuyết rằng trải nghiệm dòng chảy là một yếu tố dự báo tích cực của việc sử dụng phương tiện gây nghiện bởi vì sự thích thú và niềm vui mãnh liệt được tạo ra bởi trải nghiệm tự động, tức là phần thưởng nội tại, đó là một trong những đặc điểm chính của dòng chảy [], góp phần phát triển nhu cầu mạnh mẽ để tham gia vào việc sử dụng phương tiện quá mức [, ]. Ngoài ra, liên kết tích cực giữa lưu lượng và sử dụng phương tiện gây nghiện được giả định là được củng cố bởi trải nghiệm biến dạng thời gian thường được báo cáo bởi các game thủ video quá mức [, ].

Xem xét các kết quả trước đó và việc sử dụng Facebook đã được tìm thấy có liên quan tích cực với trải nghiệm dòng chảy (được gọi là luồng Facebook) [, ], có vẻ hợp lý khi đưa ra giả thuyết rằng dòng chảy Facebook được liên kết tích cực với FAD và thậm chí có thể đóng góp cho sự phát triển và bảo trì của nó. Tuy nhiên, theo sự hiểu biết tốt nhất của chúng tôi, liên kết này đã không được điều tra cho đến nay. Do đó, mục đích chính của nghiên cứu hiện tại là điều tra xem liệu dòng chảy của Facebook có được liên kết với FAD hay không. Kết quả có thể đóng góp vào sự hiểu biết về các yếu tố rủi ro và bảo vệ tiềm năng của việc phát triển và duy trì FAD và do đó có thể được đưa vào các chương trình can thiệp để ngăn chặn nghiện Facebook. Điều này đặc biệt quan trọng khi xem xét mức độ phổ biến cao của Facebook []. Facebook vượt trội so với SNS cạnh tranh cho đến nay. Hiện tại, hơn hai tỷ người dùng hoạt động hàng tháng được chỉ định [].

Trên cơ sở lý do này, chúng tôi đã đề xuất rằng lưu lượng Facebook và FAD có liên quan tích cực (Giả thuyết 1). Cụ thể hơn, dựa trên các kết quả gần đây (ví dụ: []), chúng tôi hy vọng sẽ tìm thấy mối liên kết mạnh mẽ nhất giữa sự tận hưởng khía cạnh và sự biến dạng thời gian của dòng chảy Facebook một mặt và mặt khác là FAD (Giả thuyết 2). Hơn nữa, xem xét những phát hiện trước đó của Wu, Scott và Yang [], người tiết lộ mối liên hệ giữa lưu lượng chơi trò chơi video và nghiện là đáng chú ý mạnh mẽ giữa các game thủ có kinh nghiệm, chúng tôi giả định rằng cường độ sử dụng Facebook kiểm duyệt tích cực liên kết giữa lưu lượng Facebook và FAD (Giả thuyết 3).

Vật liệu và phương pháp

Thủ tục và người tham gia

Dữ liệu của người dùng 398 Facebook (73.6% phụ nữ; tuổi (năm): M = 33.01, SD = 11.23, phạm vi: 18, 64; nghề nghiệp: 55.8% nhân viên, sinh viên đại học 29.4%, sinh viên trường 1.5% Các ngành nghề như thợ làm bánh, 4.8% người thất nghiệp, 6% nghỉ hưu, tình trạng hôn nhân: 2.5% độc thân, 29.6% với đối tác lãng mạn, 42.2% kết hôn) được thu thập từ tháng 2 đến tháng 3 28.1 qua một cuộc khảo sát trực tuyến bằng tiếng Đức. Những người được hỏi đã được tuyển dụng bởi những lời mời tham gia được hiển thị trên nhiều SNS khác nhau (ví dụ: Facebook, Twitter, Xing, meinVZ). Yêu cầu tham gia, là tự nguyện và không được bồi thường, là thành viên hiện tại của Facebook. Mặc dù mẫu không đại diện cho dân số Đức nói chung, những người tham gia đại diện cho các nhóm khác nhau trong dân số như được chỉ định bởi một loạt các ngành nghề. Việc sử dụng Facebook rất phổ biến ở Đức (hơn 2018 triệu người dùng; []) và các thành viên của nó có lẽ đại diện cho một bộ phận người dùng SNS của Đức. Lưu ý rằng lời mời tham gia không chỉ định câu hỏi nghiên cứu không đề cập đến luồng Facebook hoặc FAD. Tuy nhiên, trong hầu hết các nghiên cứu trực tuyến khác, các thành viên của Google, những người tích cực hơn trên mỗi nền tảng trực tuyến mà lời mời tham gia được đặt, có lẽ có nhiều khả năng tham gia vào nghiên cứu hơn những người dùng ít hoạt động hơn. Ủy ban đạo đức và nghiên cứu của Ủy ban đạo đức của Ruhr-Universität Bochum cho việc thực hiện nghiên cứu hiện tại đã được nhận. Chúng tôi tuân theo tất cả các quy định và luật pháp quốc gia liên quan đến nghiên cứu đối tượng của con người và đã được phép thực hiện nghiên cứu này. Những người tham gia được hướng dẫn đúng cách và đồng ý tham gia trực tuyến. Nghiên cứu hiện tại là một phần của dự án Hồi giáo Bochum Lạc quan và Sức khỏe Tâm thần (BOOM) đang diễn ra để điều tra các yếu tố rủi ro và bảo vệ sức khỏe tâm thần (ví dụ: []). Bộ dữ liệu được sử dụng trong nghiên cứu này có sẵn trong Bộ dữ liệu S1.

Các biện pháp

Biến số sử dụng của Facebook

Cường độ sử dụng Facebook. Tương tự như Wu, Scott và Yang [], để đo lường cường độ sử dụng Facebook, bao gồm bốn chỉ số: thời lượng thành viên Facebook (tính theo tháng), tần suất sử dụng Facebook hàng ngày, thời lượng sử dụng Facebook hàng ngày (tính bằng phút) và kết nối cảm xúc với Facebook và tích hợp vào Facebook hàng ngày cuộc sống được đo bằng Thang cường độ Facebook (FIS; []). Sáu mục của FIS được xếp hạng theo thang điểm Likert điểm 5 (1 = không đồng ý mạnh mẽ, 5 = đồng ý mạnh mẽ, ví dụ, Facebook Facebook là một phần trong hoạt động hàng ngày của tôi. độ tin cậy hiện tại: α = .85). Một chỉ số tổng hợp của bốn chỉ số này đã đạt được bằng cách tính giá trị trung bình của các chỉ số biến đổi z (α = .82).

Dòng chảy Facebook. Trải nghiệm dòng chảy liên quan đến việc sử dụng Facebook được đánh giá bằng một phiên bản sửa đổi của bảng câu hỏi về dòng chảy Facebook của Facebook được thông qua từ Kwak, Choi và Lee []. Sau khi thực hiện các đánh giá chuyên môn của ba chuyên gia tâm lý được đào tạo, những người đã đánh giá sự phù hợp của bối cảnh, tính đồng nhất và từ ngữ của các mục 14 được sử dụng bởi Kwak, Choi và Lee [], mười một mục được chia thành năm tiểu cảnh đã được chọn cho nghiên cứu hiện tại (độ tin cậy hiện tại của mười một mục: α = .88): tiểu cảnh chú ý tập trung chú thích bao gồm hai mục đề cập đến mức độ tập trung cao và tập trung vào việc sử dụng Facebook; phần thưởng trực tuyến ở mức độ cao, bao gồm hai mục đề cập đến sự thích thú và niềm vui / niềm vui được tạo ra bởi việc sử dụng Facebook; sự tò mò của Subscale tinh vi bao gồm hai mục đề cập đến mong muốn tìm hiểu những gì xảy ra trên Facebook; Chương trình truyền hình trực tuyến trực tuyến trực tuyến bao gồm ba mục đề cập đến cảm giác đắm chìm trong một thế giới do Facebook tạo ra; các biến thể thời gian siêu cấp độ cao, bao gồm hai mục đề cập đến việc mất cảm giác về thời gian trong quá trình sử dụng Facebook. Tất cả các mục được đánh giá theo thang điểm Likert điểm 5 (1 = không đồng ý mạnh mẽ, 5 = đồng ý mạnh mẽ). Bảng 1 trình bày từ ngữ của họ và độ tin cậy nội bộ của năm tiểu cảnh.

Bảng 1

Câu hỏi về dòng chảy trên Facebook của Facebook (phiên bản sửa đổi của []).
Tiểu cảnh và vật phẩm α
Lưu lượng truy cập FB tiểu cảnh Chú ý tập trung . 88
XUẤT KHẨU. Trong khi sử dụng Facebook, tôi vô cùng hăng say.  
XUẤT KHẨU. Trong khi sử dụng Facebook, tôi đắm chìm trong nhiệm vụ tôi đang thực hiện.  
Lưu lượng truy cập FB tiểu cảnh Thưởng thức . 90
XUẤT KHẨU. Sử dụng Facebook cung cấp cho tôi rất nhiều niềm vui.  
XUẤT KHẨU. Tôi thích sử dụng Facebook.  
Lưu lượng truy cập FB tiểu cảnh Curiosity . 70
XUẤT KHẨU. Sử dụng Facebook khơi dậy trí tưởng tượng của tôi.  
XUẤT KHẨU. Sử dụng Facebook kích thích sự tò mò của tôi.  
Dòng chảy FB FB Telepresence trực tiếp . 84
XUẤT KHẨU. Sử dụng Facebook thường khiến tôi quên mất mình đang ở đâu và những gì hiện đang xảy ra xung quanh tôi.  
XUẤT KHẨU. Facebook tạo ra một thế giới mới cho tôi và thế giới này đột nhiên biến mất khi tôi ngừng duyệt.  
XUẤT KHẨU. Trong khi sử dụng Facebook, thế giới được tạo bởi các trang web tôi truy cập thực tế đối với tôi hơn thế giới thực.  
Lưu lượng truy cập FB tiểu cảnh Thời gian biến dạng . 79
XUẤT KHẨU. Thời gian trôi nhanh khi tôi đang sử dụng Facebook.  
XUẤT KHẨU. Tôi thường dành nhiều thời gian trên Facebook hơn tôi dự định.  
 

FB = Facebook.

Các mục được sử dụng trong nghiên cứu này có sẵn trong Tệp S2.

Rối loạn nghiện Facebook (FAD).Phiên bản ngắn gọn của Thang đo nghiện Facebook của Facebook (BFAS; []) đã đánh giá FAD theo khung thời gian của năm ngoái với sáu mục (ví dụ: Cảm thấy một sự thôi thúc sử dụng Facebook ngày càng nhiều? Khác) đại diện cho sáu tính năng nghiện cốt lõi (ví dụ: mặn, khoan dung, điều chỉnh tâm trạng, tái nghiện, rút tiền, xung đột). Các mục được đánh giá theo thang điểm Likert điểm 5 (1 = rất hiếm khi, 5 = rất thường xuyên). BFAS đã được tìm thấy để thể hiện các thuộc tính tâm lý tốt tương tự như phiên bản vật phẩm 18 có độ dài đầy đủ (độ tin cậy nội bộ được báo cáo trước đó: α = .82-.91; ví dụ: [, , , , ]), cũng như Thang đo nghiện truyền thông xã hội ở bang Bergen (BSMAS; []) đo lường nghiện truyền thông xã hội nói chung với sáu mục và được lấy từ BFAS (đã báo cáo độ tin cậy nội bộ trước đó cho BSMAS: α = .86-.88; ví dụ: [, ]). Độ tin cậy hiện tại của BFAS: α = .86. Hai cách tiếp cận phân loại có thể có cho các giá trị BFAS có vấn đề đã được đề xuất []: một cách tiếp cận tự do hơn, nghĩa là một sơ đồ chấm điểm đa giác (điểm cắt: ≥ 3 trên ít nhất bốn trong sáu mục), và một cách tiếp cận bảo thủ hơn, tức là một sơ đồ chấm điểm đơn điệu (điểm cắt: ≥ 3 trên cả sáu mặt hàng).

Phân tích thống kê

Phân tích thống kê được thực hiện với Gói thống kê cho Khoa học xã hội (SPSS 24) và phiên bản quy trình vĩ mô 2.16.1 (www. Processmacro.org/index.html).

Sau khi phân tích mô tả, mối liên hệ của FAD với lưu lượng của Facebook và các biến đo lường cường độ sử dụng của Facebook được đánh giá bằng các tương quan bivariate không có thứ tự. Một phân tích nhân tố khám phá (EFA) sử dụng phân tích thành phần chính (PCA; phương pháp xoay vòng: varimax) trên tổng số mặt hàng 17 đánh giá lưu lượng Facebook (mười một mặt hàng) và FAD (sáu mặt hàng) đã được tính toán. Kết quả của Kaiser-Meyer-Olkin (KMO = .901) và thử nghiệm tính toàn cầu của Barlett (2 = 3856.236, df = 136, p = .000) tiết lộ rằng kích thước mẫu là đủ cho phân tích này. Bốn yếu tố có giá trị riêng so với 1 (yếu tố 1: 7.322, yếu tố 2: 2.092, yếu tố 3: 1.199, yếu tố 4: 1.059) và kết hợp đã giải thích 68.6% của phương sai (yếu tố 1: 26.3% 2: 16.5%, yếu tố 3: 14.2%) (xem, []).

Phân tích kiểm duyệt (Quy trình: mô hình 1) đã xem xét mối quan hệ giữa lưu lượng Facebook (yếu tố dự đoán), cường độ sử dụng Facebook (người điều hành) và FAD (kết quả), kiểm soát độ tuổi và giới tính dưới dạng đồng biến. Xem xét độ tin cậy cao của FIS và độ tin cậy thấp của chỉ số tổng hợp của cường độ sử dụng Facebook, hai phân tích kiểm duyệt đã được chạy (mô hình 1: FIS là người điều hành, mô hình 2: chỉ số tổng hợp là người điều hành). Hiệu ứng kiểm duyệt được đánh giá bằng thủ tục bootstrapping (mẫu 10.000) cung cấp khoảng tin cậy được tăng tốc (CI 95%).

Kết quả

Điểm số quan trọng của FAD đã đạt được bởi những người tham gia 31 (7.8%) sau khi chấm điểm đa giác và bởi những người tham gia 15 (3.8%) sau khi chấm điểm đơn điệu. Thống kê mô tả của các biến được điều tra được hiển thị trong Bảng 2.

Bảng 2

Thống kê mô tả của các biến được điều tra.
  M (SD) Nhỏ nhất lớn nhất
BFAS 9.49 (4.24) 6-28
BFAS: Item 1 Long salience 1.86 (1.01) 1-5
BFAS: Vật phẩm 2 1.73 (.99) 1-5
BFAS: Mục 3 Bắt đầu điều chỉnh tâm trạng 1.58 (.98) 1-5
BFAS: Item 4 1.63 (.94) 1-5
BFAS: Mục 5 rút tiền 1.30 (.74) 1-5
BFAS: Item 6 hung xung đột 1.39 (.81) 1-5
Lưu lượng FB: Tập trung chú ý 2.32 (.95) 1-5
Lưu lượng FB: Thưởng thức 3.37 (.82) 1-5
Lưu lượng FB: Nhật ký Curiosity 2.76 (.97) 1-5
Lưu lượng FB: Telepresence 1.55 (.79) 1-5
Lưu lượng FB: Thời gian biến dạng 2.92 (1.15) 1-5
Lưu lượng FB 27.41 (7.60) 11-52
Thành viên FB (tháng) 83.97 (29.50) 3-155
Lượt truy cập FB hàng ngày (lần) 11.25 (18.64) 0-200
FB sử dụng thời lượng hàng ngày (phút) 95.22 (81.13) 0-750
FIS 16.10 (4.98) 6-30
 

N = 398; M = Trung bình; SD = Độ lệch chuẩn; Tối thiểu = Tối thiểu; Tối đa = Tối đa; BFAS = Thang điểm nghiện Facebook của Bergen; FB = Facebook; FIS = Thang đo cường độ Facebook.

FAD và mỗi mục trong sáu mục của nó có mối tương quan tích cực với dòng chảy của Facebook và các phạm vi của nó (xem Bảng 3). Hình 1 trình bày một biểu đồ tương quan trực quan hóa các mối tương quan giữa năm tỷ lệ con của luồng FB và sáu mục FAD. So với các tỷ lệ con của dòng chảy khác, các mối tương quan cao đáng chú ý đã xảy ra đối với thang độ phụ dòng chảy “khả năng ngoại cảm”; bên cạnh mối liên hệ giữa tỷ lệ con này và FAD (r = .704, p <.001), đặc biệt là mối tương quan của nó với Mục 5 (“rút”) của FAD là cao (r = .651, p <.001). Hơn nữa, FAD có tương quan thuận đáng kể với bốn biến đại diện cho cường độ sử dụng Facebook, tức là thời gian thành viên Facebook, tần suất và thời gian sử dụng Facebook hàng ngày và FIS (xem Bảng 3). Ngoài ra, chỉ số tổng hợp có liên quan tích cực đáng kể đến FAD (r = .480, p <.001), cũng như luồng Facebook (r = .496, p <.001).

 

Một tệp bên ngoài chứa hình ảnh, hình minh họa, v.v ... Tên đối tượng là pone.0201484.g001.jpg

Bản đồ tương quan của các mối tương quan giữa năm phạm vi lưu lượng FB và sáu mục FAD (FB = Facebook; BFAS = Thang đo nghiện Facebook của Facebook).

Bảng 3

Tương quan của các biến được điều tra.
  BFAS BFAS: Mục 1
Ăn mặn
BFAS: Mục 2
"lòng khoan dung"
BFAS: Mục 3
Thay đổi tâm trạng
BFAS: Item 4 BFAS: Mục 5 rút tiền BFAS: Item 6 hung xung đột
Lưu lượng FB: Tập trung chú ý . 503** . 387** . 467** . 400** . 333** . 396** . 350**
Lưu lượng FB: Thưởng thức . 270** . 299** . 224** . 239** . 140** . 214** . 122*
Lưu lượng FB: Nhật ký Curiosity . 398** . 339** . 369** . 355** . 268** . 267** . 226**
Lưu lượng FB: Telepresence . 704** . 505** . 577** . 557** . 463** . 651** . 542**
Lưu lượng FB: Thời gian biến dạng . 509** . 435** . 420** . 374** . 456** . 290** . 364**
Lưu lượng FB . 660**            
Thành viên FB (tháng) . 126**            
Lượt truy cập FB hàng ngày (lần) . 251**            
FB sử dụng thời lượng hàng ngày (phút) . 304**            
FIS . 513**            
 

N = 398; BFAS = Thang điểm nghiện Facebook của Bergen; FB = Facebook; FIS = Thang đo cường độ Facebook.

* p <.05

** p <01.

Các hệ số tải của ma trận thành phần xoay của EFA cho thấy sáu mục FAD và hai trong ba mục của telepresence siêu cấp con đã tải tất cả vào nhân tố 1 (các yếu tố tải: các mục FAD: Mục 1: .641, Item 2: .671, Item 3: .704, Item 4: .667, Item 5: .795, Item 6: .694; Facebook Flow item: Item 8: .693, Item 9: .XNUM

Cả hai mô hình kiểm duyệt hóa ra có ý nghĩa thống kê. Trong mô hình 1, R2 = .555, F (5,392) = 54.677, p <.001, tương tác đáng kể giữa cường độ sử dụng Facebook (do FIS vận hành) và lưu lượng Facebook, b = .231, SE = .030, KTC 95% [.173 ;. 290], t = 7.763, p <.001, tiết lộ rằng mối quan hệ giữa lưu lượng Facebook và FAD được kiểm duyệt bởi cường độ sử dụng Facebook. Theo các bài kiểm tra độ dốc đơn giản, mối liên hệ tích cực giữa luồng Facebook và FAD đã được xác nhận như nhau đối với cường độ sử dụng Facebook ở mức thấp, trung bình và cao. Liên kết này khá mạnh đối với những người tham gia thể hiện cường độ sử dụng Facebook ở mức độ cao (một SD ở trên trung bình = 1.000), b = .768, SE = .066, 95% CI [.639; .897], t = 11.698, p <.001, nhưng yếu hơn đối với những người tham gia thể hiện cường độ sử dụng Facebook ở mức trung bình (trung bình = 0), b = .536, SE = .058, 95% CI [.423; .650], t = 9.287, p <001 và yếu hơn đáng chú ý đối với những người tham gia có cường độ sử dụng Facebook thấp (một SD dưới mức trung bình = -1.000), b = .305, SE = .064, KTC 95% [.178; .431], t = 4.738, p <001 (xem Hình 2, phần a).

 

Một tệp bên ngoài chứa hình ảnh, hình minh họa, v.v ... Tên đối tượng là pone.0201484.g002.jpg

a. Hiệu ứng kiểm duyệt cường độ sử dụng của Facebook (được vận hành theo Quy mô cường độ của Facebook) trên luồng Facebook sang FAD; b. Hiệu ứng kiểm duyệt cường độ sử dụng của Facebook (được vận hành theo chỉ số tổng hợp bao gồm thời lượng thành viên Facebook, tần suất sử dụng Facebook hàng ngày, thời lượng sử dụng Facebook hàng ngày và Thang đo cường độ Facebook) trên Facebook chuyển sang FAD.

Hình 2 (phần b) trình bày mô hình 2, R2 = 566, F (5,392) = 54.786, p <001. Như được tiết lộ bởi sự tương tác đáng kể giữa cường độ sử dụng Facebook (hoạt động bằng chỉ số tổng hợp) và lưu lượng Facebook, b = .345, SE = .053, 95% CI [.241; .449], t = 6.506, p <.001 , mối quan hệ giữa lưu lượng Facebook và FAD đã được kiểm duyệt bởi cường độ sử dụng Facebook. Một lần nữa, các bài kiểm tra độ dốc đơn giản cho thấy mối liên hệ tích cực giữa luồng Facebook và FAD đã được xác nhận như nhau đối với cường độ sử dụng Facebook ở mức độ thấp, trung bình và cao. Nó khá mạnh đối với những người tham gia thể hiện cường độ sử dụng Facebook ở mức độ cao (một SD ở trên trung bình = .622), b = .728, SE = .059, KTC 95% [.612; .843], t = 12.347, p <.001, nhưng yếu hơn đối với những người tham gia thể hiện cường độ sử dụng Facebook ở mức trung bình (trung bình = 0), b = .513, SE = .048, 95% CI [.419; .607], t = 10.711, p <001 và yếu hơn đáng chú ý đối với những người tham gia có cường độ sử dụng Facebook thấp (một SD dưới mức trung bình = -.622), b = .298, SE = 057, KTC 95% [.185; .411] , t = 5.196, p <.001 (xem Hình 2, phần b).

Thảo luận

Nghiên cứu hiện tại đã điều tra mối liên kết giữa dòng chảy có kinh nghiệm trên SNS Facebook và FAD. Phù hợp với các nghiên cứu trước đó mô tả trải nghiệm dòng chảy và sử dụng phương tiện gây nghiện có mối quan hệ tích cực với nhau [, , ], những phát hiện hiện tại cho thấy mối liên hệ tích cực đáng kể giữa dòng chảy Facebook và FAD (xác nhận giả thuyết 1). Lưu ý rằng liên kết này rất mạnh vì phương sai chung giữa cả hai biến là 43.6%. Ngoài ra, mỗi phân đoạn của luồng Facebook có liên quan tích cực đáng kể đến FAD. Tuy nhiên, trái ngược với mong đợi của chúng tôi dựa trên kết quả trước đó (ví dụ: []), mức độ thích thú và biến dạng thời gian của luồng Facebook không hiển thị liên kết mạnh nhất với FAD. Liên kết với quy mô thích thú của người dùng cộng đồng là một trong những điểm yếu nhất trong năm tiểu cảnh dòng chảy (mâu thuẫn với giả thuyết 2). Để so sánh, mối tương quan cao nhất xuất hiện giữa FAD và telepresence siêu cấp độ (kích thước hiệu ứng của sự khác biệt tương quan Cohen's q dao động từ .31 đến .60; cf, [,]). Cụ thể, mục FAD rút tiền, liên kết chặt chẽ với tiểu cảnh này. Hơn nữa, tất cả sáu mục đánh giá FAD được tải trên cùng một yếu tố là hai mục của thang đo telepresence trực tiếp quy mô.

Chương trình truyền hình trực tuyến siêu cấp tính đo lường cảm giác đắm chìm trong một thế giới do Facebook tạo ra []. Trong khi hai mục của tiểu cảnh này (Mục 8, Facebook tạo ra một thế giới mới cho tôi và thế giới này đột nhiên biến mất khi tôi ngừng duyệt qua, Mục 9, Trong khi sử dụng Facebook, thế giới được tạo bởi các trang web tôi truy cập là thật hơn đối với tôi so với thế giới thực), được tải cùng yếu tố với các vật phẩm FAD, bao gồm cả việc chìm đắm trong một thế giới mới theo cách diễn đạt, đây không phải là trường hợp của mục thứ ba (Mục 7 bằng cách sử dụng Facebook thường khiến tôi quên mất mình đang ở đâu và những gì hiện đang xảy ra xung quanh tôi), được tải trên một yếu tố khác. Nghiên cứu trước đó đã xác định khả năng ngoại cảm là một trong những yếu tố chính gây ra dòng chảy có kinh nghiệm trong môi trường trực tuyến []. Càng nhiều hình ảnh sống động như môi trường trực tuyến phù hợp bao gồm, người dùng càng cảm thấy đắm chìm trong đó [, ]. Thành viên Facebook hàng ngày tải lên hàng triệu bức ảnh riêng tư để chia sẻ kinh nghiệm của họ với bạn bè trực tuyến và để họ tham gia vào cuộc sống của họ [, ]. Do đó, họ đóng góp vào sự phát triển lâu dài của thế giới Facebook, mở ra cho các thành viên cách thức tương tác (xã hội) khác nhau. Một số thành viên của Facebook, đặc biệt là những người đạt điểm cao về các triệu chứng trầm cảm và lo lắng, theo đuổi sự tương tác này để thoát khỏi các vấn đề hàng ngày và khơi gợi những trải nghiệm tích cực thường bị bỏ lỡ ngoại tuyến []. Hơn nữa, cần xem xét rằng nghiên cứu trước đó đã báo cáo một mối liên hệ tích cực giữa lòng tự ái và FAD []. Những cá nhân cao về lòng tự ái, những người được đặc trưng bởi một cảm giác quyền lợi bị thổi phồng và niềm tin về sự vĩ đại của chính mình, thường tìm kiếm sự chú ý và ngưỡng mộ. Khi họ không thể có được phản hồi tích cực này, hoặc nhận thấy thông tin mâu thuẫn với quan điểm tự cao của họ, lòng tự trọng của họ bị ảnh hưởng [, ]. Do đó, có thể giả thuyết rằng những người tự ái, cũng thích thoát khỏi các vấn đề hàng ngày bằng cách sử dụng Facebook quá mức, nhờ đó xác suất nhận được nhiều phản hồi tích cực, ví dụ, Thích Thích, hoặc nhận xét tích cực, từ một lượng lớn khán giả trong một thời gian ngắn thời gian thường cao hơn đáng kể so với trường hợp tương tác trong thế giới ngoại tuyến.

Xem xét kết quả hiện tại của chúng tôi, những cá nhân này có thể có nguy cơ đặc biệt để phát triển FAD. Khi sự chìm đắm trong thế giới Facebook gây ra phần thưởng nội tại sâu sắc, khả năng Facebook sẽ được tuyển dụng tăng quá mức. Tuy nhiên, theo kết quả hiện tại đã xác nhận Giả thuyết 3 của chúng tôi, cường độ sử dụng Facebook, được đánh giá bằng FIS hoặc bằng chỉ số tổng hợp, điều chỉnh tích cực mối quan hệ giữa lưu lượng Facebook và FAD. Đặc biệt là các thành viên sử dụng Facebook, tức là thường xuyên truy cập nó, dành nhiều thời gian, tích hợp sử dụng Facebook trong cuộc sống hàng ngày và phát triển kết nối cảm xúc với nó, dường như trải nghiệm các giá trị cao của dòng chảy Facebook và đặc biệt dễ bị FAD . Có thể giả thuyết rằng một yếu tố rủi ro bổ sung để phát triển FAD xảy ra khi sự chồng chéo giữa các mối quan hệ ngoại tuyến và trực tuyến là nhỏ và số lượng mối quan hệ trực tuyến vượt xa đáng kể so với các mối quan hệ ngoại tuyến. Chòm sao này góp phần phát triển sự gắn kết cảm xúc mạnh mẽ với Facebook [], được cho là làm tăng tác động của khả năng ngoại cảm của thế giới trực tuyến lên cá nhân. Trong trường hợp cực đoan, sự đắm chìm trong thế giới trực tuyến có thể trở nên sâu sắc đến mức cá nhân bị ảnh hưởng không thể nhận ra sự khác biệt giữa thế giới trực tuyến và ngoại tuyến. Xem xét mối liên kết chặt chẽ giữa các phong cách đính kèm và sử dụng phương tiện xã hội gây nghiện được báo cáo trong các nghiên cứu gần đây [, ], kết luận được chứng minh rằng nguy cơ phát triển một tệp đính kèm mạnh mẽ vào Facebook đặc biệt cao đối với các thành viên Facebook có phong cách đính kèm lo lắng, những người thường tham gia sử dụng phương tiện truyền thông xã hội quá mức để đáp ứng nhu cầu phê duyệt và phản hồi tích cực của họ. Ngược lại, người dùng Facebook thể hiện phong cách đính kèm an toàn có thể ít gặp rủi ro này.

Những phát hiện hiện tại có tầm quan trọng đặc biệt bởi vì chúng tiết lộ rằng dòng chảy Facebook nói chung và khả năng ngoại cảm có kinh nghiệm trên Facebook nói riêng có thể góp phần vào sự phát triển và duy trì FAD. Chỉ định FAD xảy ra ở 3.8% (chấm điểm đơn trị) đến 7.8% (chấm đa giác) trong mẫu của chúng tôi, do độ tuổi và phạm vi nghề nghiệp cao hơn (70.6% không phải là sinh viên) đại diện cho dân số nói chung hơn so với các mẫu nghiên cứu trước đó FAD, chủ yếu chỉ bao gồm sinh viên đại học (ví dụ: [, , , , ]). Xem xét tỷ lệ của các chỉ định FAD và tính đại diện tương đối cao của mẫu hiện tại, kết luận được chứng minh rằng FAD không còn tạo thành một hiện tượng cận biên không đáng kể. Do đó, có thể có hiệu quả khi áp dụng các phát hiện hiện tại vào các chương trình can thiệp chống lại việc sử dụng phương tiện gây nghiện. Một đề xuất là nhấn mạnh sự mong muốn điều chỉnh một cách có ý thức cường độ sử dụng Facebook bằng cách ví dụ đặt giới hạn thời gian rõ ràng cho việc sử dụng hàng ngày. Ngoài ra, trong các nghiên cứu trước đây về chơi game video gây nghiện và sử dụng Internet nói chung có vấn đề [, ], nó đã được đề xuất để triển khai một đồng hồ báo thức hoặc bao gồm các tin nhắn pop-up-up-up để điều chỉnh thời gian sử dụng. Các quy trình này có khả năng hỗ trợ trong việc ngăn chặn việc sử dụng Facebook quá mức làm tăng tính dễ bị tổn thương đối với FAD. Hơn nữa, điều quan trọng là nâng cao nhận thức về thực tế rằng thế giới Facebook ngay cả khi được sử dụng để duy trì kết nối với bạn bè ngoại tuyến và các thành viên gia đình vẫn là một không gian ảo và việc trốn thoát vào thế giới trực tuyến hầu như không góp phần giải quyết vấn đề ngoại tuyến Ngược lại, việc sử dụng Facebook quá mức có thể góp phần làm trầm trọng thêm các vấn đề hiện có hoặc dẫn đến sự xuất hiện của các vấn đề mới. Ví dụ, 11.1% của mẫu hiện tại được chỉ định sử dụng Facebook nhiều đến mức nó có tác động tiêu cực đến công việc / nghiên cứu của họ (Mục FAD 6 lối xung đột).

Mặc dù nghiên cứu hiện tại có nhiều tài sản và có thể góp phần cải thiện các chương trình can thiệp sử dụng phương tiện gây nghiện, một số hạn chế của nó là đáng nói. Điểm yếu quan trọng nhất là thiết kế cắt ngang của nó chỉ cho phép kết luận hạn chế đối với quan hệ nhân quả []. Mặc dù khá hợp lý khi luồng Facebook gây ra FAD (chứ không phải ngược lại) và ảnh hưởng kiểm duyệt của cường độ sử dụng Facebook tương ứng với cấu trúc nguyên nhân như vậy, lý do này là giả thuyết. Do đó, chúng tôi đặc biệt khuyên các nhà nghiên cứu trong tương lai nên xem xét mối liên kết giữa dòng chảy Facebook và FAD bằng các thiết kế triển vọng theo chiều dọc và bằng nghiên cứu thử nghiệm.

Ngoài ra, thành phần giới tính (73.6% nữ) trong mẫu của chúng tôi giới hạn việc khái quát hóa các kết quả hiện tại. Để giải quyết giới hạn này, chúng tôi đã kiểm soát giới tính thay đổi trong các phân tích thống kê của mình. Tuy nhiên, mong muốn nhân rộng các kết quả hiện tại trong một mẫu với tỷ lệ giới tính bằng nhau để cho phép kết luận khái quát hơn.

Hơn nữa, cần xem xét rằng những người tham gia nghiên cứu hiện tại đã được tuyển dụng bởi những lời mời tham gia được hiển thị trên các SNS trực tuyến khác nhau. Do đó, không thể loại trừ rằng người dùng càng hoạt động nhiều trên nền tảng trực tuyến phù hợp thì khả năng người dùng này nhận ra lời mời và phản hồi lời đề nghị tham gia càng cao. Hơn nữa, do tính chất tự nguyện của sự tham gia, có thể là các cá nhân đặc biệt, những người đã quan tâm đến nghiên cứu trực tuyến về SNS đã trả lời khảo sát trực tuyến. Sai lệch lựa chọn tiềm năng này giới hạn tính tổng quát của các kết quả hiện tại. Có khả năng người dùng SNS thường xuyên tham gia vào nghiên cứu nhiều hơn so với người dùng không thường xuyên. Sự thiên vị này, phổ biến trong nhiều nghiên cứu trực tuyến, có thể dẫn đến giới hạn phạm vi của mẫu về số lượng SNS sử dụng. Mặc dù hạn chế phạm vi như vậy có thể có thể làm giảm mức độ tương quan liên quan đến lưu lượng Facebook và FAD, nhưng không chắc là nó đe dọa tính hợp lệ của các phân tích thống kê hiện tại. Các thử nghiệm giả thuyết hóa ra có ý nghĩa chỉ ra rằng các hạn chế phạm vi tiềm năng không làm giảm đáng kể độ nhạy của các thử nghiệm thống kê được thực hiện. Ngoài ra, có khả năng câu hỏi nghiên cứu cụ thể của nghiên cứu không ảnh hưởng đến quyết định tham gia nghiên cứu vì nó không được tiết lộ trước cho những người tham gia.

Tóm lại, nghiên cứu hiện tại cho thấy sự tương tác tích cực chặt chẽ giữa luồng Facebook và FAD. Cụ thể là khả năng ngoại cảm của thế giới Facebook, vốn là một đặc điểm quan trọng của dòng chảy Facebook, dường như tăng cường lỗ hổng cá nhân để phát triển FAD. Sự tương tác giữa dòng chảy Facebook và FAD cần được nghiên cứu thêm để hiểu rõ hơn về nguy cơ phát triển FAD cũng như vai trò của các yếu tố bảo vệ chống lại nó.

 

Thông tin hỗ trợ

Tệp S1

Bộ dữ liệu được sử dụng để phân tích trong nghiên cứu hiện tại.

(SAV)

Tệp S2

Các mặt hàng đã qua sử dụng.

(DOCX)

Báo cáo tài trợ

Nghiên cứu này được hỗ trợ bởi Giáo sư Alexander von Humboldt được trao cho Jürgen Margraf bởi Quỹ Alexander von Humboldt. Hơn nữa, chúng tôi ghi nhận sự hỗ trợ của Quỹ xuất bản truy cập mở của Ruhr-Universität Bochum được trao cho Julia Brailovskaia. Các nhà tài trợ không có vai trò trong thiết kế nghiên cứu, thu thập và phân tích dữ liệu, quyết định xuất bản hoặc chuẩn bị bản thảo.

Sẵn có dữ liệu

Tất cả các dữ liệu liên quan đều nằm trong tờ giấy và các tệp Thông tin hỗ trợ của nó.

dự án

XUẤT KHẨU. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S. Phát triển thang đo nghiện Facebook. Báo cáo tâm lý. 1; 2012 (110): 2 XN XNX. 501 / 17.PR10.2466-02.09.18 [PubMed] [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Brailovskaia J, Margraf J. Rối loạn nghiện Facebook (FAD) trong số các sinh viên Đức theo cách tiếp cận theo chiều dọc. MỘT SỐ. 2; 2017 (12): e12 0189719 / tạp chí.pone.10.1371 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Andreassen CS, Griffiths MD, Gjertsen SR, Krossbakken E, Kvam S, Pallesen S. Mối quan hệ giữa nghiện hành vi và mô hình năm yếu tố của tính cách. Tạp chí nghiện hành vi. 3; 2013 (2): 2 XN XNX. 90 / JBA.9 [PubMed] [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Casale S, Fioravanti G. Tại sao những người tự ái có nguy cơ phát triển nghiện Facebook: Nhu cầu được ngưỡng mộ và nhu cầu thuộc về. Hành vi gây nghiện. 4; 2018: 76 tầm 312. 8 / j.addbeh.10.1016 [PubMed] [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Brailovskaia J, Teismann T, Margraf J. Hoạt động thể chất làm trung gian cho sự liên quan giữa căng thẳng hàng ngày và Rối loạn nghiện ngập Facebook (FAD) Cách tiếp cận theo chiều dọc giữa các sinh viên Đức. Máy tính trong hành vi của con người. 5; 2018: 86 tầm 199.
XUẤT KHẨU. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. Việc sử dụng và lạm dụng Facebook: Đánh giá về nghiện Facebook. Tạp chí nghiện hành vi. 6; 2014 (3): 3 XN XNX. 133 / JBA.48 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Koc M, Gulyagci S. Nghiện Facebook trong sinh viên đại học Thổ Nhĩ Kỳ: Vai trò của sức khỏe tâm lý, nhân khẩu học và đặc điểm sử dụng. Khoa học điện tử, hành vi và mạng xã hội. 7; 2013 (16): 4 XN XNX. 279 / cyber.84 [PubMed] [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Hồng FY, Hoàng DH, Lin HY, Chiu SL. Phân tích các đặc điểm tâm lý, sử dụng Facebook và mô hình nghiện Facebook của sinh viên đại học Đài Loan. Viễn thông và Tin học. 8; 2014 (31): 4 XN XNX.
XUẤT KHẨU. Bowlby J. Đính kèm và mất mát: Tập. Đính kèm 9. New York, NY: Sách cơ bản; 1 / 1969.
XUẤT KHẨU. MD Berzonsky. Phong cách nhận dạng: Khái niệm và đo lường. Tạp chí nghiên cứu vị thành niên. 10; 1989 (4): 3 XN XNX. 268 / 82 [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Monacis L, De Palo V, Griffiths MD, Sinatra M. Nghiện mạng xã hội, phong cách đính kèm và xác nhận phiên bản tiếng Ý của Thang đo nghiện truyền thông xã hội Bergen. Tạp chí nghiện hành vi. 11; 2017 (6): 2 XN XNX. 178 / 86 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Monacis L, de Palo V, Griffiths MD, Sinatra M. Khám phá sự khác biệt cá nhân trong nghiện ngập trực tuyến: Vai trò của bản sắc và sự gắn bó. Tạp chí quốc tế về sức khỏe tâm thần và nghiện. 12; 2017 (15): 4 XN XNX. 853 / s68-10.1007-11469-017 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Sweetser P, Johnson DM, Wyeth P. Xem xét lại mô hình GameFlow với các heuristic chi tiết. Tạp chí: Công nghệ sáng tạo. 13; 2012 (2012): 3 XN XNX.
XUẤT KHẨU. Khang H, Kim JK, Kim Y. Tự cho mình và động lực là tiền đề của dòng chảy và nghiện truyền thông kỹ thuật số: Internet, điện thoại di động và trò chơi video. Máy tính trong hành vi của con người. 14; 2013 (29): 6 XN XNX.
XUẤT KHẨU. Ngô TC, Scott D, Yang CC. Nâng cao hay nghiện? Khám phá mối quan hệ của chuyên môn giải trí để trải nghiệm dòng chảy và nghiện trò chơi trực tuyến. Khoa học giải trí. 15; 2013 (35): 3 XN XNX.
XUẤT KHẨU. Csikszentmihalyi M. Flow: Tâm lý của hiệu suất tối ưu NY: Cambridge UniversityPress; XUẤT KHẨU.
XUẤT KHẨU. Csikszentmihalyi M. Chơi và phần thưởng nội tại. Tạp chí Tâm lý học Nhân văn. 17; 1975: 15 tầm 41.
XUẤT KHẨU. Hull DC, Williams GA, Griffiths MD. Đặc điểm trò chơi video, hạnh phúc và dòng chảy như là yếu tố dự báo nghiện giữa những người chơi trò chơi video: Một nghiên cứu thí điểm. Tạp chí nghiện hành vi. 18; 2013 (2): 3 XN XNX. 145 / JBA.52 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Trivei RH, Te Richt T. Vai trò của Janus đối với dòng chảy cờ bạc trong các vấn đề nghiện. Khoa học điện tử, hành vi và mạng xã hội. 19; 2017 (20): 3 XN XNX. [PubMed]
XUẤT KHẨU. Kaur P, Dhir A, Chen S, Rajala R. Flow trong bối cảnh: Phát triển và xác nhận công cụ trải nghiệm dòng chảy cho mạng xã hội. Máy tính trong hành vi của con người. 20; 2016: 59 tầm 358.
XUẤT KHẨU. Kwak KT, Choi SK, Lee BG. Lưu lượng SNS, SNS tự tiết lộ và thay đổi quan hệ giữa các cá nhân với nhau: Tập trung vào người dùng Facebook Hàn Quốc. Máy tính trong hành vi của con người. 21; 2014: 31 tầm 294.
XUẤT KHẨU. Brailovskaia J, Margraf J. Phương tiện truyền thông sử dụng tiết lộ gì về tính cách và sức khỏe tâm thần? Một cuộc điều tra thăm dò trong sinh viên Đức. PloS MỘT. 22; 2018 (13): e1 0191810 / tạp chí.pone.10.1371 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Roth P. Nutzerzahlen: Facebook, Instagram, Messenger và WhatsApp, nổi bật, Umsätze, uvm. (Đứng Februar 23) 2018 [Cập nhật 2018 tháng 2 01]. Sẵn có từ: https://allfacebook.de/toll/state-of-facebook.
XUẤT KHẨU. Roth P. Offizielle Facebook Nutzerzahlen für Deutschland (Đứng: tháng 9 24) 2017 [cập nhật 2017 tháng 9 13]. Sẵn có từ: https://allfacebook.de/zahlen_fakten/offiziell-facebook-nutzerzahlen-deutschland.
XUẤT KHẨU. Schönfeld P, Brailovskaia J, Margraf J. Sức khỏe tinh thần tích cực và tiêu cực trong suốt tuổi thọ: Một so sánh đa văn hóa. Tạp chí quốc tế về tâm lý học lâm sàng và sức khỏe. 25; 2017 (17): 3 XN XNX.
XUẤT KHẨU. Ellison NB, Steinfield C, Lampe C. Những lợi ích của bạn bè Facebook Facebook: vốn xã hội và sinh viên đại học sử dụng các trang web mạng xã hội trực tuyến. Tạp chí máy tính Truyền thông trung gian. 26; 2007 (12): 4 XN XNX.
XUẤT KHẨU. Pontes HM, Andreassen CS, Griffiths MD. Xác nhận của Bồ Đào Nha về thang điểm nghiện Facebook của Facebook: một nghiên cứu thực nghiệm. Tạp chí quốc tế về sức khỏe tâm thần và nghiện. 27; 2016 (14): 6 XN XNX.
XUẤT KHẨU. Phanasathit M, Manwong M, Hanprathet N, Khumsri J, Yingyeun R. Xác nhận phiên bản tiếng Thái của thang đo nghiện Facebook Facebook (Thai-BFAS). Tạp chí của Hiệp hội Y khoa Thái Lan. 28; 2015 (98): 2 XN XNX. [PubMed]
XUẤT KHẨU. Andreassen CS, Billieux J, Griffiths MD, Kuss DJ, Demetrovics Z, Mazzoni E, et al. Mối quan hệ giữa việc sử dụng phương tiện truyền thông xã hội và trò chơi video gây nghiện và các triệu chứng rối loạn tâm thần: Một nghiên cứu cắt ngang quy mô lớn. Tâm lý của các hành vi gây nghiện. 29; 2016 (30): 2 252 / adb10.1037 [PubMed] [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Lin CY, Brostrom A, Nilsen P, Griffiths MD, Pakpour AH. Xác nhận tâm lý của thang đo nghiện truyền thông xã hội của người Ba Tư bằng cách sử dụng lý thuyết kiểm tra cổ điển và mô hình Rasch. Tạp chí nghiện hành vi. 30; 2017 (6): 4 XN XNX. 620 / 9 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Trường A. Khám phá số liệu thống kê bằng SPSS 31 ed. Luân Đôn: Ấn phẩm hiền triết; XUẤT KHẨU.
XUẤT KHẨU. Cohen J. Phân tích sức mạnh thống kê cho các ngành khoa học hành vi 32nd ed. Hillsdale, NJ: Lawrence Erlsbaum; XUẤT KHẨU.
XUẤT KHẨU. Hoffman DL, Novak TP. Flow trực tuyến: bài học kinh nghiệm và triển vọng trong tương lai. Tạp chí tiếp thị tương tác. 33; 2009 (23): 1 XN XNX.
34. Nowak KL, Biocca F. Ảnh hưởng của cơ quan và tính nhân hình đối với cảm giác về khả năng ngoại cảm, khả năng giao tiếp và sự hiện diện xã hội của người dùng trong môi trường ảo. Sự hiện diện: Điều hành viên & Môi trường ảo. 2003; 12 (5): 481–94. 10.1109 / TCYB.2018.2826016 [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Blanche PA, Bablumian A, Voorakaranam R, Christenson C, Lin W, Gu T, et al. Thần giao cách cảm ba chiều bằng cách sử dụng polyme chiết quang diện tích lớn. Thiên nhiên. 35; 2010 (468): 7320 80 / thiên nhiên10.1038 [PubMed] [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Twenge JM, Konrath S, Foster JD, Campbell WK, Bushman. Egos thổi phồng theo thời gian: Một phân tích tổng hợp thời gian of của hàng tồn kho tính cách Narcissistic. Tạp chí tính cách. 36; 2008 (76): 4 XN XNX. 875 / j.901-10.1111.x [PubMed] [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Brailovskaia J, Bierhoff CTNH. Tự ái đa văn hóa trên Facebook: Mối quan hệ giữa tự thể hiện, tương tác xã hội và tự ái cởi mở và bí mật trên một trang mạng xã hội ở Đức và Nga. Máy tính trong hành vi của con người. 37; 2016: 55 tầm 251. 7 / j.chb.10.1016 [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. Bodford JE, Kwan VS, Sobota DS. Điểm hấp dẫn chết người: gắn vào điện thoại thông minh dự đoán niềm tin nhân loại và hành vi nguy hiểm. Khoa học điện tử, hành vi và mạng xã hội. 38; 2017 (20): 5 XN XNX. [PubMed]
XUẤT KHẨU. King DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Nhận thức approaches phương pháp tiếp cận hành vi để điều trị ngoại trú chứng nghiện Internet ở trẻ em và thanh thiếu niên. Tạp chí Tâm lý học lâm sàng. 39; 2012 (68): 11 XN XNX. 1185 / jclp.95 [PubMed] [Cross Ref]
XUẤT KHẨU. KraTable HC, Kazdin AE, Offord DR, Kessler RC, Jensen PS, Kupfer DJ. Đến với các điều khoản của rủi ro. Lưu trữ tâm thần học nói chung. 40; 1997 (54): 4 XN XNX. [PubMed]