Hành vi nghiện. 27 tháng 10 năm 2018. pii: S0306-4603(18)31232-2. doi: 10.1016/j.addbeh.2018.10.032.
Kelcey B 1.
Tóm tắt
Mô hình phương trình cấu trúc với ước lượng khả năng tối đa thông tin đầy đủ là phương pháp chủ yếu để đánh giá thực nghiệm các lý thuyết phức tạp liên quan đến nhiều biến tiềm ẩn trong nghiên cứu nghiện. Mặc dù các công cụ ước tính thông tin đầy đủ có nhiều đặc tính mong muốn bao gồm tính nhất quán, một hạn chế lớn trong các mô hình phương trình cấu trúc là chúng thường duy trì sai lệch đáng kể khi được thực hiện trong các nghiên cứu kích thước nhỏ đến trung bình (ví dụ, ít hơn 100 hoặc 200). Tài liệu gần đây đã phát triển một công cụ ước tính thông tin hạn chế được thiết kế để giải quyết giới hạn này - được thực hiện một cách khái niệm thông qua phương pháp phân tích đường dẫn điểm yếu tố được điều chỉnh sai lệch - đã được chứng minh là tạo ra các ước tính không thiên vị và hiệu quả trong các cài đặt mẫu nhỏ đến trung bình. Mặc dù có giá trị về mặt lý thuyết và thực nghiệm, nhưng tài liệu cho rằng phương pháp này không được sử dụng vì ba lý do chính - các phương pháp này không quen thuộc với các nhà nghiên cứu ứng dụng, thiếu các hướng dẫn và phần mềm thực tế và dễ tiếp cận cho các nhà nghiên cứu ứng dụng và so sánh với thông tin đầy đủ phương pháp được căn cứ trong các ví dụ cụ thể về kỷ luật là thiếu. Trong nghiên cứu này, tôi mô tả phương pháp này thông qua phân tích từng bước của một nghiên cứu trường hợp hòa giải tuần tự liên quan đến nghiện internet. Tôi cung cấp mã R mẫu bằng cách sử dụng gói dung nham và dữ liệu dựa trên một nghiên cứu giả thuyết về nghiện. Tôi xem xét sự khác biệt giữa các công cụ ước tính thông tin đầy đủ và giới hạn trong dữ liệu mẫu và sau đó thăm dò mức độ của những khác biệt này cho thấy sự khác biệt nhất quán giữa các công cụ ước tính sử dụng nghiên cứu mô phỏng. Kết quả cho thấy công cụ ước tính thông tin hạn chế vượt trội hơn công cụ ước tính khả năng tối đa thông tin đầy đủ thông thường ở các cỡ mẫu nhỏ đến trung bình về độ lệch, hiệu quả và công suất.
PMID: 30501990