Một nghiên cứu về ảnh hưởng của nghiện internet và ảnh hưởng giữa các cá nhân trực tuyến đến chất lượng cuộc sống liên quan đến sức khỏe ở thanh niên Việt Nam (2017)

BMC Public Health. 2017 Jan 31;17(1):138. doi: 10.1186/s12889-016-3983-z.

DOI: 10.1186/s12889-016-3983-z

 

Tóm tắt

Tiểu sử

Nghiện Internet (IA) là một vấn đề phổ biến được tìm thấy ở những người châu Á trẻ tuổi. Nghiên cứu này nhằm mục đích nghiên cứu ảnh hưởng của IA và các hoạt động trực tuyến đến chất lượng cuộc sống liên quan đến sức khỏe (HRQOL) ở người trẻ Việt Nam. Nghiên cứu này cũng so sánh tần suất lo lắng, trầm cảm và nghiện khác của thanh niên Việt Nam có và không có IA.

Phương pháp

Nghiên cứu này đã tuyển 566 thanh niên Việt Nam (56.7% nữ, 43.3% nam) từ 15 đến 25 tuổi thông qua kỹ thuật chọn mẫu dựa trên người trả lời. Chi-bình phương, t-test và phân tích phương sai được sử dụng để so sánh giới trẻ Việt Nam có và không có IA. Phân tích hồi quy đã được sử dụng để kiểm tra mối liên quan giữa các đặc điểm sử dụng internet và HRQOL.

Kết quả

Kết quả từ nghiên cứu cắt ngang này cho thấy 21.2% người tham gia bị IA. Mối quan hệ trực tuyến đã chứng minh ảnh hưởng cao hơn đáng kể đến hành vi và lối sống ở những người tham gia với IA so với những người không có IA. Những người tham gia với IA có nhiều khả năng gặp vấn đề với việc tự chăm sóc bản thân, khó thực hiện thói quen hàng ngày, bị đau và khó chịu, lo lắng và trầm cảm. Trái ngược với các nghiên cứu trước đây, chúng tôi thấy rằng không có sự khác biệt về giới tính, xã hội học, số lượng người tham gia hút thuốc lá, hút thuốc lào và nghiện rượu giữa các nhóm IA và không IA. IA có liên quan đáng kể với HRQOL kém ở người Việt trẻ.

Kết luận

IA là một vấn đề phổ biến trong giới trẻ Việt Nam và tỷ lệ mắc bệnh IA là cao nhất so với các nước châu Á khác. Phát hiện của chúng tôi cho thấy giới có thể không đóng vai trò chính trong IA. Đây có thể là một xu hướng mới nổi khi cả hai giới đều có quyền truy cập internet như nhau. Bằng cách nghiên cứu tác động của IA đến HRQOL, các chuyên gia chăm sóc sức khỏe có thể thiết kế can thiệp hiệu quả để giảm bớt hậu quả tiêu cực của IA tại Việt Nam.

Từ khóa

Nghiện Internet Ảnh hưởng giữa các cá nhân Chất lượng cuộc sống Việt Nam Giới trẻ

 

 

Tiểu sử

Trong 20 năm qua, internet đã trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống của chúng ta và là một công cụ quan trọng để giao tiếp và tương tác xã hội [1]. Truy cập internet là giá cả phải chăng và đã có sự tăng trưởng nhanh chóng của người dùng ở các nước đang phát triển. Việc sử dụng internet quá mức đã dẫn đến tác động tiêu cực đến sức khỏe của người dùng [2].

Một nhóm nghiên cứu cho thấy việc sử dụng Internet có vấn đề có thể được xem là một hành vi gây nghiện [3, 4]. Các dấu hiệu và triệu chứng nghiện Internet (IA) bao gồm bận tâm, các triệu chứng tâm trạng phù hợp với việc rút tiền, thời gian sử dụng nhiều hơn (dung nạp) và suy giảm chức năng hoặc hậu quả tiêu cực do sử dụng quá mức. IA có thể bao gồm chơi game trên internet và các hình thức sử dụng internet gây nghiện khác bao gồm tải xuống quá mức, sử dụng các trang mạng xã hội và mua sắm trực tuyến [5]. Trong khi internet là một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày của chúng ta, IA ngày càng phổ biến hơn trong giới trẻ và trở thành đại dịch trên toàn thế giới [6]. Đối với những người trẻ tuổi, hỗ trợ xã hội kém và sự cô lập xã hội đã được chứng minh dẫn đến IA [7]. Hơn nữa, IA cũng có thể có tác động tiêu cực đến các kỹ năng xã hội và mối quan hệ giữa các cá nhân [8]. Do đó, điều quan trọng là phải đánh giá mối quan hệ giữa ảnh hưởng giữa các cá nhân trực tuyến và IA vì những người trẻ tuổi bị IA thường ngại ngùng [9] và có kỹ năng xã hội thấp [10]. Hậu quả tiêu cực của các kỹ năng xã hội thấp liên quan đến IA vẫn chưa được biết [2]. Không có nghiên cứu cho đến nay đã khám phá mối quan hệ giữa IA và ảnh hưởng giữa các cá nhân trực tuyến.

IA dẫn đến hậu quả tiêu cực đối với sức khỏe tâm thần. Một phân tích tổng hợp bao gồm các bệnh nhân 1641 bị kiểm soát sức khỏe IA và 11210 cho thấy IA có liên quan đáng kể đến lạm dụng rượu, thiếu chú ý và hiếu động thái quá, trầm cảm và lo lắng [5]. IA có thể được liên kết với các dạng nghiện khác bao gồm hút thuốc và nghiện rượu [11, 12]. Andrew et al. (2002) nhận thấy rằng những ảnh hưởng ngang hàng đã góp phần sử dụng chất gây nghiện trong giới trẻ [13]. Bên cạnh các vấn đề tâm lý bất lợi, IA cũng gây ra các vấn đề về thể chất bao gồm đau lưng và chấn thương căng thẳng [14]. Nếu IA không được can thiệp sớm, nó có thể dẫn đến những ảnh hưởng xấu đến cả sức khỏe thể chất và tinh thần ở người trẻ tuổi.

Tại 2013, cuộc khảo sát sáu quốc gia đã được thực hiện và so sánh tỷ lệ mắc bệnh IA ở những người châu Á trẻ tuổi ở Trung Quốc, Hồng Kông, Nhật Bản, Hàn Quốc, Malaysia và Philippines [15]. IA là phổ biến ở những người trẻ tuổi ở các quốc gia châu Á này và tỷ lệ mắc bệnh IA cao nhất ở Philippines (21%). Lý do cho sự phổ biến cao của IA trong số những người châu Á trẻ tuổi có thể là do họ thường phải đối mặt với những xung đột giữa văn hóa tập thể [16] và hình thành bản sắc cá nhân [17]. Các hoạt động trực tuyến cho phép người trẻ châu Á tránh nhận thức về các vấn đề thực tế và cuộc sống thực của họ [16]. Người châu Á trẻ có thể tham gia vào các hoạt động trực tuyến như chơi game trực tuyến để tránh xung đột giữa văn hóa tập thể và sự hình thành bản sắc của họ [16]. Ở Trung Quốc, việc sử dụng internet có vấn đề có liên quan đến các triệu chứng tâm lý và sự không hài lòng trong cuộc sống [14]. Tại Đài Loan, các yếu tố rủi ro đối với IA là giới tính nam, độ hấp thụ sức khỏe tâm thần và hỗ trợ xã hội kém [18]. Điều quan trọng là nghiên cứu IA trong giới trẻ ở các quốc gia châu Á khác vì những người trẻ tuổi chiếm đa số người dùng internet và một số người trong số họ thể hiện hành vi gây nghiện đối với internet [18]. Một quốc gia quan trọng không được đưa vào khảo sát sáu quốc gia 2013 là Việt Nam.

Tỷ lệ hiện mắc của IA ở Việt Nam là không rõ. Son et al. (2012) phát hiện ra rằng nam thanh niên Việt Nam nghiện game nhập vai trực tuyến nhiều người chơi có điểm số cao hơn ở thang điểm rối loạn tâm thần [19]. Nghiện trò chơi trực tuyến không đại diện cho toàn bộ phổ của IA. Việt Nam là một trong những nền kinh tế phát triển nhanh nhất và dân tộc Kinh chiếm khoảng 86% dân số. Tình hình của IA vẫn chưa được biết đến trong dân tộc Kinh, trong đó nhấn mạnh đến sự gắn kết gia đình và tâm linh, trong đó bao gồm việc thực hành thờ cúng tổ tiên. Tại 2015, Việt Nam có 44.4 triệu người dùng internet và dự kiến ​​sẽ phát triển thành 55.8 triệu người dùng internet trong 2018 [20]. Với tỷ lệ thâm nhập băng rộng cao ở Việt Nam, không còn nghi ngờ gì nữa, IA ngày càng trở nên có vấn đề trong giới trẻ Việt Nam. IA tương đối ít được nghiên cứu tại Việt Nam so với các nước châu Á khác vì hệ thống chăm sóc sức khỏe tập trung nhiều hơn vào các bệnh vật lý [19]. Hơn nữa, thiếu dữ liệu về IA ở nữ thanh niên Việt Nam.

Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã khảo sát mức độ phổ biến của IA và chất lượng cuộc sống liên quan đến sức khỏe (HRQOL) qua internet, tập trung cụ thể vào những người Việt Nam trẻ tuổi dễ bị tổn thương do truy cập internet và hiểu biết về máy tính. Mục tiêu của nghiên cứu này là điều tra sự liên kết của IA, ảnh hưởng giữa các cá nhân trực tuyến và HRQOL. Đầu tiên, chúng tôi so sánh sự khác biệt giữa thanh niên Việt Nam có và không có IA. Tiếp theo, chúng tôi đã điều tra sự liên quan giữa các hành vi trực tuyến, HRQOL, các vấn đề sức khỏe thể chất và tinh thần. Chúng tôi đưa ra giả thuyết rằng có sự khác biệt đáng kể giữa thanh niên Việt Nam có và không có IA về (i) đặc điểm nhân khẩu học xã hội; (ii) các lĩnh vực khác nhau của ảnh hưởng giữa các cá nhân trực tuyến; (iii) sự xuất hiện của các vấn đề sức khỏe thể chất và tinh thần; (iv) HRQOL và (v) xuất hiện các dạng nghiện khác. Bằng cách xác định các yếu tố liên quan đến HRQOL kém, nghiên cứu này nhằm xác định mục tiêu cho các can thiệp sức khỏe trong tương lai để cải thiện HRQOL, sức khỏe thể chất và tinh thần của thanh niên Việt Nam trong kỷ nguyên internet và văn hóa trực tuyến.

 

 

Phương pháp

 

Người tham gia và thủ tục

Một nghiên cứu cắt ngang sử dụng khảo sát dựa trên web được thực hiện từ tháng 2015 đến tháng 1 năm 15 tại Việt Nam. Nghiên cứu đã được thông qua bởi Hội đồng xét duyệt thể chế của Trường Đại học Y Hà Nội. Tiêu chuẩn thu nhận là: 25) Tuổi từ 2 đến 3; 4) Hiện đang sinh sống tại Việt Nam; XNUMX) Đồng ý tham gia vào nghiên cứu này bằng cách cung cấp sự đồng ý trực tuyến. XNUMX) Có tài khoản email hợp lệ hoặc tài khoản của các trang mạng xã hội để tuyển dụng những người tham gia khác thông qua kỹ thuật lấy mẫu theo hướng người trả lời (RDS). Cỡ mẫu được tính theo công thức của Wejnert et al. [21] cho kỹ thuật RDS. Với tỷ lệ dự kiến ​​thanh thiếu niên nghiện Internet = 12.3% (theo một nghiên cứu trước đây tại Việt Nam [22]), Mức độ tin cậy = 95%; lề lỗi = 0.05 và hiệu ứng thiết kế cho RDS = 3, cỡ mẫu tối thiểu là thanh niên 498. Chúng tôi thêm 15% vào kích thước mẫu để bù cho những người có câu trả lời không đầy đủ. Cỡ mẫu cuối cùng là 573. Sau khi thu thập dữ liệu, thanh niên 566 được đưa vào giai đoạn phân tích dữ liệu.

Giai đoạn tuyển dụng ban đầu tập trung vào một số nhóm nòng cốt từ các trường đại học và trung học phổ thông khác nhau ở Việt Nam bao gồm Đại học Y Hà Nội, Đại học Quốc gia Việt Nam, THPT Hùng Yên và Trung học Phan Bội Châu. Các nhóm này được chọn để phản ánh sự đa dạng của dân số nghiên cứu theo độ tuổi, giới tính và trình độ học vấn. Những người tham gia ban đầu này có nhiều khả năng biết những người trẻ Việt Nam khác, những người có chung đặc điểm tương tự khiến họ đủ điều kiện đáp ứng các tiêu chí thu nhận. Dựa trên kỹ thuật lấy mẫu theo định hướng của người trả lời, những người tham gia ban đầu được yêu cầu tuyển dụng tối đa 5 những người tham gia phù hợp khác thông qua mạng xã hội của họ.

 

 

Các biện pháp

Trước khi bắt đầu thu thập dữ liệu, một nghiên cứu thí điểm đã được thực hiện trên những người tham gia trẻ tuổi 20 với độ tuổi và giới tính khác nhau. Những người tham gia đã đánh giá nền tảng trực tuyến và cung cấp các khuyến nghị để tăng cường khả năng tiếp cận và khả năng sử dụng. Khảo sát dựa trên web bao gồm các thang đo phụ sau:   

  1. 1)

    Các câu hỏi về nhân khẩu học bao gồm tuổi tác, giới tính, giáo dục, nghề nghiệp, tình trạng hôn nhân, dân tộc và tôn giáo.

     
  2. 2)

    HRQOL được đo bằng cách sử dụng EuroQol - năm kích thước - năm mức (EQ-5D-5 L) và thang đo tương tự hình ảnh EuroQol (EQ-VAS). EQ-5D-5 L bao gồm năm lĩnh vực: Vận động, Tự chăm sóc, Hoạt động bình thường, Đau / Khó chịu và Lo lắng / Trầm cảm với năm mức độ phản ứng: không có vấn đề, vấn đề nhẹ, vấn đề vừa, vấn đề nghiêm trọng và vấn đề nghiêm trọng, cho 3125 trạng thái sức khỏe với các chỉ số đơn tương ứng. EQ-VAS cho phép người được hỏi đánh giá tình trạng sức khỏe của họ trên thang đo dọc 20 cm, với điểm cuối nằm trong khoảng từ 0 đến 100 điểm, được gắn nhãn từ 'sức khỏe tồi tệ nhất mà bạn có thể tưởng tượng' đến 'sức khỏe tốt nhất mà bạn có thể tưởng tượng. '.

     
  3. 3)

    Hình thức ban đầu của Kiểm tra nghiện Internet (IAT) được phát triển bởi Young et al. [23], bao gồm các vật phẩm 20 có thang điểm 5 từ 1 (hiếm khi có thể) đến 5 (luôn luôn) để đo lường các khía cạnh khác nhau của IA như mất kiểm soát, quản lý thời gian và suy giảm hiệu suất. IAT đã được sử dụng rộng rãi ở Châu Á [24]. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã điều chỉnh IAT (dạng rút gọn) đã được xác nhận bởi Pawlikowski et al. [25]. Biểu mẫu ngắn bao gồm các mục 12 có thuộc tính tâm lý tốt và đánh giá các tính năng chính của IA dựa trên các tiêu chí chẩn đoán [25]. Người tham gia đã sử dụng thang đo Likert điểm 5 để chỉ ra các câu trả lời của họ, từ 1 (hiếm khi có thể) đến 5 (luôn luôn là điểm) và điểm số dao động từ điểm 12 đến điểm 60. Điểm cao hơn cho thấy mức độ cao hơn của IA. Điểm giới hạn của 36 đã được sử dụng để xác định người tham gia có IA tiềm năng [26]. Bảng câu hỏi này đã được dịch sang tiếng Việt. Để đảm bảo tính hợp lệ và độ tin cậy của phiên bản này, chúng tôi đã áp dụng hướng dẫn của WHO về dịch thuật và điều chỉnh nhạc cụ [27]. Chúng tôi có sự tham gia của hai chuyên gia bằng tiếng Anh và tiếng Việt để dịch nhạc cụ này. Cả hai cũng là chuyên gia trong lĩnh vực y học và tâm lý học. Chúng tôi đã chuyển tiếp dịch thuật, hội đồng chuyên gia và dịch ngược lại như các khuyến nghị từ hướng dẫn. Sau đó, chúng tôi đã thí điểm nhạc cụ Việt Nam với thanh niên 10 và sửa bất kỳ từ hoặc tuyên bố nào có thể dẫn đến hiểu lầm. Bản alpha của Cronbach của nhạc cụ này là 0.8667.

     
  4. 4)

    Để đo mức độ lạm dụng rượu, bảng câu hỏi Kiểm tra xác định rối loạn sử dụng rượu (AUDIT-C) đã được sử dụng. Phiên bản tiếng Việt của thang đo này đã được sử dụng và xác nhận trong các nghiên cứu trước đây [28, 29]. AUDIT-C thường được sử dụng bởi các bác sĩ chăm sóc chính để sàng lọc lạm dụng rượu [30]. AUDIT-C bao gồm ba câu hỏi với điểm từ 0 đến 12, khi điểm cao hơn cho thấy nguy cơ nghiện rượu cao hơn. Nếu người trả lời nam có điểm ≥ 4 và người trả lời là nữ có điểm ≥ 3, họ sẽ được phân loại là trường hợp tiềm ẩn của nghiện rượu [30].

     
  5. 5)

    Chúng tôi đã điều tra các ảnh hưởng giữa các cá nhân trực tuyến đối với người tham gia bao gồm tần suất giao tiếp với bạn bè trực tuyến, tự nhận thức về tác động của mối quan hệ trực tuyến đối với hành vi, lối sống và nhận thức, thăm các địa điểm được bạn bè trực tuyến giới thiệu và tham gia các hoạt động được bạn bè trực tuyến đề xuất.

     
  6. 6)

    Chúng tôi đã thu thập thông tin khác bao gồm thời gian của mỗi người tham gia trên Facebook, tình trạng hiện tại về hút thuốc lá và hút thuốc lào (shisha).

 

 

 

Phân tích thống kê

Phiên bản phần mềm STATA 12.0 (Stata Corp LP, College Station, United States of America) đã được sử dụng để phân tích dữ liệu. T-test, bài kiểm tra MannTHER Whitney, bài kiểm tra Chi bình phương và bài kiểm tra chính xác của Fisher đã được sử dụng để khám phá sự khác biệt giữa người trả lời có và không có IA. Hồi quy tuyến tính đa biến được sử dụng để xác định các yếu tố liên quan đến HRQOL kém, đau / khó chịu và lo lắng / trầm cảm. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã áp dụng chiến lược mô hình chuyển tiếp từng bước, sử dụng thử nghiệm tỷ lệ khả năng đăng nhập với giá trị p được đặt tại 0.1 để chọn các biến cho mô hình hồi quy. Giá trị p nhỏ hơn 0.05 được đặt làm mức ý nghĩa thống kê.

 

 

 

Kết quả

  

Đặc điểm nhân khẩu học của những người tham gia

Bàn 1 tóm tắt các đặc điểm nhân khẩu - xã hội của những người tham gia. Sử dụng mức giới hạn IAT của 36, ​​một trăm hai mươi trong số 566 người tham gia (21.2%) bị IA. Tuổi trung bình của những người tham gia được xác định có IA là 21.8 tuổi trong khi tuổi trung bình của những người tham gia không có IA là 21.4 tuổi. Trong số 120 người tham gia IA, số người tham gia là nam là 52 (43.3%) và nữ là 68 (56.7%). Đối với những người tham gia có và không có IA, hầu hết đều có trình độ học vấn từ trung học phổ thông trở lên, dân tộc Kinh, tôn sùng tổ tiên và kinh tế trung bình. Không có sự khác biệt đáng kể giữa những người tham gia có và không có IA về tuổi trung bình, giới tính, trình độ học vấn, dân tộc, tôn giáo, tình trạng hôn nhân, vị trí sống hiện tại và tình trạng kinh tế (P> 0.05).

   

Bảng 1   

So sánh các đặc điểm nhân khẩu học xã hội của những người tham gia có và không nghiện internet

 

 

 

   

 

nghiện Internet

p

 

Không

Tổng cộng

 
 

n

%

n

%

N

%

 

Số lượng người tham gia

120

21.2

446

78.8

566

100.0

 

Tuổi trung bình (SD)

21.8

(3.9)

21.4

(3.7)

21.5

3.8

0.32 *

Giới tính

 Nam

52

23.6

168

76.4

220

38.9

0.26 **

 Nữ

68

19.7

278

80.4

346

61.1

 

Trình độ học vấn

 ≤ trường trung học

5

17.2

24

82.8

29

5.1

0.59 **

 > Trường trung học

115

21.4

422

78.6

537

94.9

 

Dân tộc

 Dân tộc kinh

116

21.5

424

78.5

540

95.4

0.46 **

 Các sắc tộc khác

4

15.4

22

84.6

26

4.6

 

Tôn Giáo

 Sùng bái Tổ tiên

109

22.5

376

77.5

485

85.7

0.70 **

 Các tôn giáo khác

11

13.6

70

86.4

81

14.3

 

Tình trạng hôn nhân

 Độc thân

94

22.0

333

78.0

427

75.4

0.41 **

 Sống với vợ / chồng / bạn tình

26

18.7

113

81.3

139

24.6

 

Địa điểm sống hiện tại

 Thuê nhà trọ

62

23.4

203

76.6

265

46.8

0.45 ***

 Ở trong ký túc xá

16

22.9

54

77.1

70

12.4

 

 Sống với gia đình

36

20.1

143

79.9

179

31.6

 

 Sống với người thân

5

11.6

38

88.4

43

7.6

 

 Các sắp xếp gan khác

1

11.1

8

88.9

9

1.6

 

Tình trạng kinh tế của gia đình

 Cao

1

7.7

12

92.3

13

2.3

0.09 ***

 Trung bình

99

20.2

392

79.8

491

86.8

 

 Thấp

18

32.7

37

67.3

55

9.7

 

 Rất thấp

2

28.6

5

71.4

7

1.2

 
 

*Sinh viên tthử nghiệm; **Chikiểm tra bình phương; ***Fisher'kiểm tra chính xác

 

 

 

 

 

 

   

Các hình thức ảnh hưởng giữa các cá nhân từ mối quan hệ trực tuyến

Bàn 2 so sánh các hình thức khác nhau của ảnh hưởng giữa các cá nhân đến lối sống và các hoạt động xã hội từ mối quan hệ trực tuyến trên những người tham gia có và không có IA. Mối quan hệ trực tuyến đã chứng minh ảnh hưởng cao hơn đáng kể đến hành vi và lối sống đối với những người tham gia với IA (12.0%) so với những người không có IA (5.3%, p 0.01). Những người tham gia IA có nhiều khả năng đến thăm các địa điểm hơn (p = 0.02) và tham gia vào các hoạt động (p 0.01) được giới thiệu bởi bạn bè trực tuyến của họ. Hơn nữa, những người tham gia IA dành nhiều thời gian hơn đáng kể trên các phương tiện truyền thông xã hội như Facebook mỗi ngày (p 0.001).

   

Bảng 2   

So sánh ảnh hưởng giữa các cá nhân trực tuyến đến lối sống và các hoạt động xã hội giữa những người tham gia có và không nghiện internet

 

 

 

   

 

nghiện Internet

p

 

Không

Tổng cộng

 
 

N

%

n

%

n

%

 

Tần suất giao tiếp với bạn bè trực tuyến

 Thường

11

9.3

29

6.7

40

7.2

0.22 *

 Thường xuyên

32

27.1

94

21.6

126

22.8

 

 hiếm khi hoặc không bao giờ

75

63.6

312

71.7

387

70.0

 

Tự nhận thức về tác động của các mối quan hệ trực tuyến đối với các hành vi và lối sống

 Ảnh hưởng cao

14

12.0

23

5.3

37

6.7

<0.01 *

 Ảnh hưởng bình thường

37

31.6

82

19.0

119

21.7

 

 Ít ảnh hưởng hoặc không ảnh hưởng

66

56.4

327

75.7

393

71.6

 

Ghé thăm những nơi được bạn bè trực tuyến giới thiệu

 Thường

19

16.4

47

10.8

66

12.0

0.02 *

 Thường xuyên

65

56.0

211

48.5

276

50.1

 

 hiếm khi hoặc không bao giờ

32

27.6

177

40.7

209

37.9

 

Tham gia vào các hoạt động được đề xuất bởi bạn bè trực tuyến

 Thường

18

15.3

23

5.3

41

7.4

<0.01 *

 Thường xuyên

59

50.0

217

49.7

276

49.7

 

 hiếm khi hoặc không bao giờ

41

34.8

197

45.1

238

42.9

 

 Thời gian dành cho mạng xã hội

Nghĩa là

SD

Nghĩa là

SD

Nghĩa là

SD

 

 Thời gian sử dụng Facebook (giờ / ngày)

3.84

3.38

3.23

7.00

3.56

7.42

<0.01 **

 

*Chikiểm tra bình phương; ***ManKiểm tra Whitney

 

 

 

 

 

 

   

Vấn đề sức khỏe và chất lượng cuộc sống liên quan đến sức khỏe

Bàn 3 so sánh sự xuất hiện của các vấn đề sức khỏe và HRQOL giữa những người tham gia có và không có IA. So với các đối tác, những người tham gia với IA có nhiều khả năng gặp vấn đề với việc tự chăm sóc hơn (p 0.01), khó khăn trong việc thực hiện các thói quen hàng ngày (p = 0.04), bị đau hoặc khó chịu (p = 0.03) và lo lắng hoặc trầm cảm (p 0.01). Những người tham gia có IA đạt điểm thấp hơn đáng kể trong EQ-5D (p 0.001) và EQ-5D VAS (p 0.001).

   

Bảng 3   

So sánh sự xuất hiện của các vấn đề sức khỏe thể chất và tinh thần và chất lượng cuộc sống liên quan đến sức khỏe giữa những người tham gia có và không nghiện internet

 

 

 

   

 

nghiện Internet

p

 

Không

 
 

N

%

n

%

 

Khó khăn trong việc di chuyển

28

23.3

79

17.7

0.16 *

Khó khăn với việc tự chăm sóc

19

15.8

32

7.2

<0.01 *

Khó khăn với các hoạt động thông thường

36

30.0

94

21.1

0.04 *

Bị đau hoặc khó chịu

69

57.5

207

46.4

0.03 *

Đau khổ vì lo lắng hoặc trầm cảm

102

85.0

325

72.9

<0.01 *

 

Nghĩa là

SD

Nghĩa là

SD

 

Chỉ số EQ-5D

0.69

0.2

0.75

0.2

<0.01 **

EQ-5D VAS

76.7

17.2

81.1

16.0

<0.01 **

 

*Chikiểm tra bình phương; **Sinh viên tthử nghiệm

 

 

 

 

 

 

   

Xuất hiện các dạng nghiện khác giữa những người tham gia

Bàn 4 so sánh sự xuất hiện của các dạng nghiện khác giữa những người tham gia có và không có IA. Không có sự khác biệt đáng kể giữa sự xuất hiện của thuốc lá, hút thuốc lào và nghiện rượu giữa những người tham gia có và không có IA (p> 0.05).

   

Bảng 4   

So sánh sự xuất hiện của các dạng nghiện khác ở tất cả những người tham gia (n = 566)

 

 

 

   

 

nghiện Internet

p

 

Không

 
 

N

%

n

%

 

Những người hút thuốc lá hiện tại

12

10.0

43

9.9

0.96 *

Những người hút thuốc lào hiện tại

5

4.4

21

4.9

0.81 *

Sự phụ thuộc hiện tại vào rượu

38

31.7

110

25.2

0.15 *

 

*Chikiểm tra bình phương

 

 

 

 

 

 

   

Phân tích hồi quy

Bàn 5 cho thấy phân tích hồi quy để khám phá sự đóng góp độc đáo của các mối tương quan đơn biến trong việc khám phá HRQOL của tất cả những người tham gia. IA (= −4.23, 95% CI = −7.76 đến - 0.7), nghiện rượu (= −4.93, 95% CI = - 9.02 đến - 0.84) và mức độ nhận thức trực tuyến vừa phải (= −3.94, 95% CI = - 7.48 đến −0.40) có liên quan đáng kể với điểm số EQ-5D âm. Tương tự, IA (= 0.061; 95% CI = - 0.102 đến - 0.019) có liên quan đáng kể với điểm EQ-VAS âm. Ngược lại, mức độ tự nhận thức thấp về ảnh hưởng giữa các cá nhân trực tuyến đối với hành vi và lối sống có liên quan đáng kể đến điểm số EQ-VAS tích cực (β = 0.077, 95% CI = 0.040 đến 0.115).

   

Bảng 5   

Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến khám phá mối liên quan giữa các hành vi sử dụng internet, các dạng nghiện khác và chất lượng cuộc sống liên quan đến sức khỏe ở tất cả những người tham gia (N = 566)

 

 

 

   

 

Chỉ số EQ-5D

EQ-VAS

 

β

95% CI

β

95% CI

Nghiện Internet (Có so với Không)

-4.23*

-7.76

-0.70

-0.061*

-0.102

-0.019

Thời lượng sử dụng Facebook / ngày (giờ)

-0.05

-0.27

0.16

-0.002

-0.004

0.001

Shisha hút thuốc (Có vs Không)

-5.78

-13.10

1.54

     

Phụ thuộc vào rượu (Có so với Không)

-4.93*

-9.02

-0.84

     

Nói chuyện và gặp gỡ bạn bè trực tuyến mới (so với thường xuyên)

 hiếm khi hoặc không bao giờ

1.85

-1.68

5.38

     

Ảnh hưởng của mối quan hệ trực tuyến đến hành vi, lối sống và nhận thức (so với ảnh hưởng cao)

 Ảnh hưởng vừa phải

-3.94*

-7.48

-0.40

     

 Ảnh hưởng thấp hoặc không ảnh hưởng

     

0.077 *

0.040

0.115

Ghé thăm nơi được giới thiệu bởi bạn bè trực tuyến (so với thường xuyên)

 hiếm khi hoặc không bao giờ

-2.88

-5.87

0.12

-0.030

-0.064

0.004

 

*p < 0.05

 

 

 

 

 

 

 

 

 

   

Thảo luận

Mục đích của nghiên cứu tiên phong này là tìm hiểu sự tương tác giữa IA, ảnh hưởng giữa các cá nhân trực tuyến và HRQOL giữa những người trẻ Việt Nam. Các giả thuyết cho rằng có sự khác biệt đáng kể giữa thanh niên Việt Nam có và không có IA trong các lĩnh vực khác nhau về ảnh hưởng giữa các cá nhân trực tuyến, sự xuất hiện của các vấn đề sức khỏe thể chất và tinh thần và HRQOL đã được xác nhận. Ngược lại, các giả thuyết cho rằng có sự khác biệt đáng kể giữa thanh niên Việt Nam có và không có IA về đặc điểm nhân khẩu học xã hội và sự xuất hiện của các dạng nghiện khác không được xác nhận.

Trong nghiên cứu này, tỷ lệ phổ biến của IA là 21.2% và nó được thiết lập bằng một bảng câu hỏi được xác thực, IAT có thể nắm bắt các tính năng thiết yếu của IA [11]. Tỷ lệ lưu hành của chúng tôi cao hơn hoặc tương tự so với các nghiên cứu châu Á khác (tỷ lệ hiện mắc của IA ở Philippines là 21% (Mak et al. 2014); Hàn Quốc là 20% [31]; Đài Loan là 17.9% [18]; Singapore là 17.1% [32], Hồng Kông là 16.4% [15]; Malaysia là 14.1% [15]; Hàn Quốc là 9.7% [15] và Nhật Bản là 6.2% [15]). Tỷ lệ nhiễm IA ở Việt Nam cao hơn tỷ lệ mắc IA được báo cáo ở Trung Quốc [15, 33]. Tỷ lệ mắc bệnh IA được báo cáo rất khác nhau giữa các nghiên cứu [14]. Các biến thể có thể được gây ra bởi sự khác biệt trong các phương pháp đánh giá đối với IA, cũng như sự khác biệt quốc gia về mức độ phổ biến của IA do sự khác biệt văn hóa và xã hội cơ bản [14]. Có khả năng IA là một vấn đề mới nổi và tỷ lệ hiện mắc của IA đã tăng lên kể từ 2009. Điều quan trọng nhất đối với mỗi quốc gia là tiến hành các nghiên cứu để đo lường mức độ phổ biến của IA theo định kỳ.

Trái ngược với những phát hiện từ các nghiên cứu châu Á trước đây, không có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm IA và không IA trong tỷ lệ giới mặc dù các nghiên cứu trước đây ở châu Á đã báo cáo rằng giới tính nam là một yếu tố rủi ro đối với IA [14, 18]. Các nhà nghiên cứu cho rằng thêm rằng các trò chơi trực tuyến và nội dung khiêu dâm là những lý do chính đóng góp vào IA ở nam giới trẻ tuổi. Phát hiện của chúng tôi cho thấy rằng phụ nữ trẻ cũng dễ bị tổn thương như nhau đối với IA. Quan sát này có thể là do thực tế là nam giới và phụ nữ trẻ có xu hướng bình đẳng trong nhiều vấn đề của cuộc sống bao gồm cả việc truy cập internet. Các nghiên cứu sâu hơn được yêu cầu để theo dõi sự khác biệt về giới ở IA ở các quốc gia khác. Giới trẻ Việt Nam với IA không có nhiều khả năng là người hút thuốc lá, người hút thuốc lào và người nghiện rượu so với các đối tác không có IA. Điều này có thể được giải thích bởi thực tế là dân tộc Kinh coi ống nước hút thuốc là một phần của các hoạt động văn hóa của họ và không liên quan đến IA.

Đối với các hình thức ảnh hưởng giữa các cá nhân từ mối quan hệ trực tuyến, mối quan hệ trực tuyến đã chứng minh ảnh hưởng cao hơn đáng kể đối với các hành vi và lối sống ở thanh niên Việt Nam với IA. Nghiên cứu này cũng cho thấy rằng những người trẻ Việt Nam có IA có nhiều khả năng đến thăm các địa điểm và tham gia vào các hoạt động được bạn bè trực tuyến giới thiệu. Đây là những phát hiện thú vị vì cho đến nay chưa có nghiên cứu nào khám phá những ảnh hưởng giữa các cá nhân trực tuyến đến lối sống và hành vi ở những người trẻ tuổi bị IA. Những phát hiện này phục vụ như một tài liệu tham khảo và yêu cầu nhân rộng hơn nữa ở các quốc gia khác. Đây là một phát hiện được mong đợi bởi vì những người trẻ Việt Nam với IA đang dành thời gian ngày càng tăng trên internet. Internet là phương tiện xã hội duy nhất vì thiếu sự hỗ trợ xã hội từ gia đình và bạn bè không trực tuyến là nguyên nhân chính của IA [7]. Từ các quan điểm nhận thức, những người có IA đòi hỏi những nỗ lực nhận thức lớn hơn để đưa ra quyết định [34]. Do đó, họ có thể thích tìm kiếm lời khuyên từ các đồng nghiệp trực tuyến để giúp họ quyết định các hoạt động hoặc địa điểm tham quan. Từ các quan điểm xã hội, một lời giải thích là những người trẻ tuổi với IA cảm thấy rằng họ an toàn hơn hoặc thoải mái hơn với giao tiếp trực tuyến [2], đặc biệt trong số những người bị IA và cô đơn [18]. Do đó, những người trẻ tuổi với IA cởi mở hơn với các đề xuất của bạn bè trực tuyến của họ. Không có gì đáng ngạc nhiên, giới trẻ Việt Nam với IA đã dành nhiều thời gian hơn cho các phương tiện truyền thông xã hội như Facebook hàng ngày.

Giới trẻ Việt Nam với IA có nhiều khả năng báo cáo sự xuất hiện của các vấn đề trong chăm sóc bản thân và các hoạt động thông thường, đau hoặc khó chịu, lo lắng hoặc trầm cảm. Những kết quả này phù hợp với nghiên cứu trước đây cho thấy mối liên quan giữa IA và tỷ lệ mắc bệnh tâm thần nhỏ [11, 14, 18]. Phát hiện của chúng tôi xác nhận rằng IA có thể làm suy yếu tâm lý của người trẻ Việt Nam. Cao et al. (2009) cho rằng việc sử dụng internet quá mức thường dẫn đến hưng phấn tâm lý cao độ và dẫn đến các vấn đề về sức khỏe [14]. Các bác sĩ chăm sóc chính cần đánh giá tình trạng sức khỏe thể chất và tinh thần của những người trẻ tuổi có IA ở các nước đang phát triển. Ngoài ra, liên quan đến HRQOL, thanh niên Việt Nam có IA có điểm số thấp hơn đáng kể về chỉ số EQ-5D và EQ-5D VAS. Những phát hiện này tương ứng với các báo cáo trước đây về IA và sự không hài lòng với cuộc sống [14]. Phát hiện hiện tại xác nhận kết quả của nghiên cứu trước đó cho thấy thời gian sử dụng internet kéo dài dẫn đến suy giảm chức năng [18]. Phân tích hồi quy cho thấy phụ thuộc vào IA và rượu góp phần vào HRQOL kém ở người Việt trẻ. Phát hiện này cho thấy IA có thể gây hại như nghiện rượu.

 

 

 

   

Ý nghĩa lâm sàng

Các kết quả nghiên cứu hiện tại có tầm quan trọng đối với nghiên cứu trong tương lai về IA ở các nước đang phát triển. Kết quả của chúng tôi giúp phát triển các mục tiêu cho các can thiệp dựa trên bằng chứng để giải quyết các tác động bất lợi của internet đối với giới trẻ Việt Nam. Đầu tiên, chương trình can thiệp phải tập trung vào các bệnh nhân nam và nữ bị IA vì cả hai giới đều dễ bị tổn thương với IA. Thứ hai, chương trình can thiệp phải thâm nhập vào tất cả các thành phần kinh tế xã hội ở Việt Nam vì không có sự khác biệt về kinh tế xã hội giữa thanh niên Việt Nam có và không có IA. Thứ ba, tâm lý trị liệu giữa các cá nhân rất hữu ích để giúp giới trẻ Việt Nam bị IA bằng cách giảm các ảnh hưởng giữa các cá nhân trực tuyến lên hành vi và lối sống của họ. Rèn luyện kỹ năng xã hội và đóng vai đều quan trọng như nhau để cải thiện mối quan hệ và giao tiếp ngoại tuyến. Liệu pháp hành vi và lên lịch hoạt động sẽ giúp giới trẻ Việt Nam với IA thiết lập lại thói quen hàng ngày. Thứ tư, các bác sĩ nên đánh giá các vấn đề về sức khỏe thể chất (ví dụ như đau lưng) và các vấn đề về sức khỏe tâm thần (ví dụ như lo lắng và trầm cảm) ở người trẻ Việt Nam trình bày với IA. Thứ năm, cơ quan y tế nên dành nguồn lực để giải quyết IA vì tác động tiêu cực của IA đối với HRQOL có thể nghiêm trọng như các dạng nghiện khác.

 

 

 

   

Hạn chế

Kết quả nghiên cứu này có một số hạn chế. Đầu tiên, kỹ thuật lấy mẫu theo định hướng đáp viên có giới hạn riêng. Việc lấy mẫu này phụ thuộc vào những người tham gia đầu tiên xác định việc lấy mẫu tiếp theo và các nhà nghiên cứu có ít quyền kiểm soát phương pháp lấy mẫu. Quá trình này là không ngẫu nhiên và dẫn đến sai lệch lấy mẫu tiềm năng. Tuy nhiên, kỹ thuật lấy mẫu theo định hướng đáp viên có những ưu điểm riêng. Kỹ thuật này cho phép các nhà nghiên cứu tiếp cận dân số ẩn hoặc những người có tình trạng cụ thể như IA. Thứ hai, nghiên cứu cắt ngang này sử dụng khảo sát trực tuyến không cho phép rút ra các kết luận và có thể sức khỏe kém hơn dẫn đến việc sử dụng internet nhiều hơn. Thứ ba, do hạn chế về thời lượng khảo sát trực tuyến, chúng tôi không thể đo lường các yếu tố bao gồm tính cách và đánh giá mối quan hệ ngoại tuyến.

 

 

 

 

 

 

   

Kết luận

Nghiên cứu này cho thấy IA là một vấn đề phổ biến ở người trẻ Việt Nam và tỷ lệ mắc bệnh IA là cao nhất so với các nước châu Á khác. Cả hai giới đều có nguy cơ mắc bệnh IA. Nghiên cứu của chúng tôi đã góp phần tìm hiểu các tương tác quan trọng giữa IA, ảnh hưởng giữa các cá nhân trực tuyến và HRQOL ở người Việt trẻ. Những phát hiện này giúp các chuyên gia y tế thiết kế can thiệp dựa trên bằng chứng để giải quyết các ảnh hưởng giữa các cá nhân trực tuyến bất lợi liên quan đến IA ở thanh niên Việt Nam.

 

 

 

   

Các từ viết tắt

  • KIỂM TOÁN-C: 
  • Nhận dạng rối loạn sử dụng rượu

  • EQ-5D-5 L: 
  • EuroQol - năm kích thước - năm cấp độ

  • EQ-VAS: 
  • Thang đo tương tự EuroQol

  • HRQOL: 
  • Sức khỏe liên quan đến chất lượng cuộc sống

  • IA: 
  • nghiện Internet

  • IAT: 
  • Kiểm tra nghiện Internet

  • RDS: 
  • Lấy mẫu theo định hướng của người trả lời

 

 

 

   

Tuyên bố

Lời cảm ơn

Các tác giả xin ghi nhận sự hỗ trợ của Cơ quan phòng chống HIV / AIDS Việt Nam trong việc thực hiện nghiên cứu.

Tài trợ

Không có tài trợ cho phân tích này.

Có sẵn dữ liệu và tài liệu

Dữ liệu hỗ trợ cho kết quả của nghiên cứu này có sẵn từ Cơ quan phòng chống HIV / AIDS của Việt Nam nhưng các hạn chế áp dụng đối với tính khả dụng của các dữ liệu này, được sử dụng theo giấy phép cho nghiên cứu hiện tại và do đó không được công bố công khai. Tuy nhiên, dữ liệu có sẵn từ các tác giả theo yêu cầu hợp lý và được sự cho phép của Cơ quan phòng chống HIV / AIDS của Việt Nam.

Tác giả đóng góp

BXT, CAL, LTH, NDH, LHN, BNL, VMN, TDT, MWBZ, RCMH đã nghĩ ra nghiên cứu này, và tham gia thiết kế và thực hiện nó và viết bản thảo. LHN, BXT đã phân tích dữ liệu. Tất cả các tác giả đọc và phê duyệt bản thảo cuối cùng.

Cạnh tranh quyền lợi

Các tác giả tuyên bố rằng họ không có lợi ích cạnh tranh.

Đồng ý xuất bản

Không áp dụng.

Phê duyệt đạo đức và đồng ý tham gia

Đề xuất của nghiên cứu này đã được IRB của Cơ quan phòng chống HIV / AIDS Việt Nam phê duyệt. Những người tham gia được yêu cầu đồng ý với E-notify và được thông báo rằng họ có thể rút tiền bất cứ lúc nào. Thông tin liên lạc của họ đã được mã hóa và đảm bảo được bảo mật.

Mở truy cậpBài viết này được phân phối theo các điều khoản của Giấy phép quốc tế Creative Commons Attribution 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/), cho phép sử dụng, phân phối và tái sản xuất không hạn chế trong bất kỳ phương tiện nào, miễn là bạn cung cấp tín dụng phù hợp cho (các) tác giả ban đầu và nguồn, cung cấp liên kết đến giấy phép Creative Commons và cho biết nếu thay đổi được thực hiện. Sự từ bỏ sự cống hiến trong miền công cộng Creative Commons (http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/) áp dụng cho dữ liệu có sẵn trong bài viết này, trừ khi có quy định khác.

 

 

 

 
   

dự án

  1. Tsitsika A, Critselis E, Kormas G, Filippopoulou A, Tounissidou D, Freskou A, Spiliopoulou T, Louizou A, Konstantoulaki E, Kafetzis D. Sử dụng và sử dụng sai mục đích sử dụng Internet. Eur J Pediatr. 2009; 168 (6): 655 XN XNX.Xem bài viếtPubMedGoogle Scholar
  2. Casale S, Lecchi S, Fioravanti G. Mối liên hệ giữa tâm lý thoải mái và việc sử dụng các dịch vụ giao tiếp Internet có vấn đề trong giới trẻ. J tâm thần. 2015; 149 (5): 480 XN XNX.Xem bài viếtPubMedGoogle Scholar
  3. Aboujaoude E. Sử dụng internet có vấn đề: tổng quan. Tâm thần học thế giới. 2010; 9 (2): 85 XN XNX.Xem bài viếtPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  4. KS trẻ. Nghiện Internet: sự xuất hiện của một rối loạn lâm sàng mới. Hành vi tâm lý mạng. 1998; 1 (3): 237 XN XNX.Xem bài viếtGoogle Scholar
  5. Hồ RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, Cheng C, Yip PS, Lam LT, Lai CM, et al. Mối liên quan giữa nghiện internet và đồng mắc bệnh tâm thần: một phân tích tổng hợp. BMC Tâm thần học. 2014; 14: 183.Xem bài viếtPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  6. Chặn JJ. Các vấn đề cho DSM-V: nghiện internet. Am J Tâm thần học. 2008; 165 (3): 306 XN XNX.Xem bài viếtPubMedGoogle Scholar
  7. Davis RA. Một mô hình nhận thức hành vi của việc sử dụng Internet bệnh lý. Tính toán hành vi Hum. 2001; 17 (2): 187 XN XNX.Xem bài viếtGoogle Scholar
  8. Engelberg E, Sjoberg L. Sử dụng Internet, kỹ năng xã hội và điều chỉnh. Hành vi khoa học điện tử. 2004; 7 (1): 41 XN XNX.Xem bài viếtGoogle Scholar
  9. Chak K, Leung L. Shyness và locus of control là những người dự đoán nghiện internet và sử dụng internet. Cyberpsychology Behav Impact Int Nhiều ảo Hành vi thực tế Soc. 2004; 7 (5): 559 XN XNX.Google Scholar
  10. Caplan SE. Một tài khoản kỹ năng xã hội của việc sử dụng internet có vấn đề. Cộng đồng J. 2005; 55 (4): 721 XN XNX.Xem bài viếtGoogle Scholar
  11. Morrison CM, Gore H. Mối quan hệ giữa sử dụng internet quá mức và trầm cảm: một nghiên cứu dựa trên bảng câu hỏi về những người trẻ tuổi và người trưởng thành. Tâm lý học. 1,319; 2010 (43): 2 XN XNX.Xem bài viếtPubMedGoogle Scholar
  12. Frangos CC, Frangos CC, Sotiropoulos I. Sử dụng internet có vấn đề trong sinh viên đại học Hy Lạp: một hồi quy logistic thông thường với các yếu tố rủi ro của niềm tin tâm lý tiêu cực, các trang web khiêu dâm và trò chơi trực tuyến. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011; 14 (1 ĐẦU 2): 51 XN 8.Xem bài viếtGoogle Scholar
  13. Andrew JA, Tildesley E, Hops H, Li F. Ảnh hưởng của đồng nghiệp đối với việc sử dụng chất gây nghiện ở người trưởng thành trẻ tuổi. Health Psychol Off J Division Health Healthol American Psychol PGS. 2002; 21 (4): 349 XN XNX.Google Scholar
  14. Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao J, Tao F. Sử dụng internet có vấn đề ở thanh thiếu niên Trung Quốc và mối liên hệ của nó với các triệu chứng tâm lý và sự hài lòng của cuộc sống. BMC Y tế công cộng. 2011; 11 (1): 1 XN XNX.Xem bài viếtGoogle Scholar
  15. Mak KK, Lai CM, Watanabe H, Kim DI, Bahar N, Ramos M, Young KS, Ho RC, Aum NR, Cheng C. Dịch tễ học về hành vi và nghiện ngập của thanh thiếu niên ở sáu quốc gia châu Á. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2014; 17 (11): 720 XN XNX.Xem bài viếtGoogle Scholar
  16. Li D, Liau A, Khoo A. Xem xét ảnh hưởng của sự khác biệt về bản thân lý tưởng thực tế, trầm cảm và thoát ly, đối với trò chơi bệnh lý giữa các game thủ vị thành niên trực tuyến nhiều người chơi. Cyberpsychology Behav Social Netw. 2011; 14 (9): 535 XN XNX.Xem bài viếtGoogle Scholar
  17. Woo BS, Chang WC, Fung DS, Koh JB, Leong JS, Kee CH, Seah CK. Phát triển và xác nhận thang đo trầm cảm cho thanh thiếu niên châu Á. J Vị thành niên. 2004; 27 (6): 677 XN XNX.Xem bài viếtPubMedGoogle Scholar
  18. Tsai HF, Cheng SH, Yeh TL, Shih CC, Chen KC, Yang YC, Yang YK. Các yếu tố nguy cơ của nghiện internet Một cuộc khảo sát của sinh viên năm nhất đại học. Tâm thần học Res. 2009; 167 (3): 294 XN XNX.Xem bài viếtPubMedGoogle Scholar
  19. Son DT, Yasuoka J, Poudel KC, Otsuka K, Jimba M. Trò chơi nhập vai trực tuyến nhiều người chơi (MMORPG): liên kết giữa chứng nghiện, tự kiểm soát và rối loạn tâm thần ở những người trẻ tuổi ở Việt Nam. Int J Tâm thần xã hội. 2013; 59 (6): 570 XN XNX.Xem bài viếtGoogle Scholar
  20. Số người dùng internet tại Việt Nam từ 2014 đến 2019 (tính bằng triệu) [http://www.statista.com/statistics/369732/internet-users-vietnam/]. Truy cập 1 Dec 2016.
  21. Wejnert C. PH, krishna N., et al.: Ước tính hiệu quả thiết kế và tính toán cỡ mẫu cho các nghiên cứu lấy mẫu theo định hướng đáp ứng của người sử dụng ma túy tiêm tại Hoa Kỳ. Hành vi AIDS. 2012; 16 (4): 797 XN XNX.Xem bài viếtPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  22. Công LM. Nghiện Internet trong học sinh tại các trường trung học ở Biên Hòa, tỉnh Đồng Nai. Y tế công cộng J. 2011; 28: 70 tầm 8.Google Scholar
  23. KS trẻ. Bị mắc kẹt trong mạng: Cách nhận biết các dấu hiệu nghiện Internet - Và chiến lược chiến thắng để phục hồi. New York: Wiley; KHAI THÁC.Google Scholar
  24. CC F, IS: Một phân tích tổng hợp về độ tin cậy của thử nghiệm nghiện Internet của Young. Trong: WCE 2012; Đại hội kỹ thuật thế giới. London, Vương quốc Anh.
  25. Pawlikowski M, Altstötter-Gleich C, Brand M. Xác nhận và thuộc tính tâm lý của một phiên bản ngắn của thử nghiệm nghiện internet của Young. Tính toán hành vi Hum. 2013; 29 (3): 1212 XN XNX.Xem bài viếtGoogle Scholar
  26. Meerkerk GJ. Bị thu hút bởi internet. Nghiên cứu thăm dò nguyên nhân và hậu quả của việc sử dụng internet bắt buộc. Rotterdam: IVO; KHAI THÁC.Google Scholar
  27. Quy trình dịch thuật và điều chỉnh dụng cụ [http://www.who.int/substance_abuse/research_tools/translation/en/]. Truy cập 1 Dec 2016.
  28. Trần BX, Nguyễn N, Ohinmaa A, Dương AT, Nguyễn LT, Văn Hoàng M, Vũ PX, Veugelers PJ. Tỷ lệ và mối tương quan của rối loạn sử dụng rượu trong điều trị bằng thuốc kháng vi-rút trong bệnh dịch HIV do tiêm chích ở Việt Nam. Rượu thuốc phụ thuộc. 2013; 127 (1 ĐẦU 3): 39 XN 44.Xem bài viếtPubMedGoogle Scholar
  29. Trần BX, Nguyễn LT, Do CD, Nguyễn QL, Maher RM. Mối liên quan giữa rối loạn sử dụng rượu và tuân thủ điều trị bằng thuốc kháng vi-rút và chất lượng cuộc sống giữa những người nhiễm HIV / AIDS. BMC Y tế công cộng. 2014; 14 (1): 27.Xem bài viếtPubMedPubMed CentralGoogle Scholar
  30. Bradley KA, DeBenedetti AF, ROL RJ, Williams EC, Frank D, Kivlahan DR. AUDIT-C như một màn hình ngắn gọn cho việc lạm dụng rượu trong chăm sóc chính. Rượu Clin Exp Res. 2007; 31 (7): 1208 XN XNX.Xem bài viếtPubMedGoogle Scholar
  31. Ha JH, Yoo HJ, Cho IH, Chin B, Shin D, Kim JH. Bệnh lý tâm thần được đánh giá ở trẻ em và thanh thiếu niên Hàn Quốc có kết quả dương tính với nghiện Internet. J Tâm thần học lâm sàng. 2006; 67 (5): 821 XN XNX.Xem bài viếtGoogle Scholar
  32. Chuyện hoang đường S, Qiu S, Winslow M. Tỷ lệ và mối tương quan của việc sử dụng Internet quá mức trong giới trẻ ở Singapore. Ann Acad Med Singap. 2008; 37 (1): 9 XN XNX.PubMedGoogle Scholar
  33. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Các yếu tố ảnh hưởng đến nghiện internet trong một mẫu sinh viên năm nhất đại học ở Trung Quốc. Hành vi khoa học điện tử. 2009; 12 (3): 327 XN XNX.Xem bài viếtGoogle Scholar
  34. Dong G, Huang J, Du X. Tăng cường độ nhạy thưởng và giảm độ nhạy cảm với người nghiện internet: một nghiên cứu fMRI trong một nhiệm vụ đoán. J Tâm thần Res. 2011; 45 (11): 1525 XN XNX.Xem bài viếtPubMedGoogle Scholar