Front Hum Neurosci. 2015 tháng 6 16; 9: 356. doi: 10.3389 / fnhum.2015.00356. eCollection 2015.
Lin F1, Chu Y2, Du Y3, Triệu Z3, Tần L2, Xu J2, Lôi H1.
Cấu trúc và chức năng bất thường ở vân và vỏ não trước trán (PFC) đã được tiết lộ trong rối loạn nghiện Internet (IAD). Tuy nhiên, rất ít thông tin về sự thay đổi của các mạch chức năng corticosteroid trong IAD. Mục đích của nghiên cứu này là điều tra tính toàn vẹn của các mạch chức năng corticosteroid và mối quan hệ của chúng với các biện pháp sinh lý thần kinh trong IAD bằng cách kết nối chức năng trạng thái nghỉ (FC). Mười bốn thanh thiếu niên IAD và kiểm soát sức khỏe 15 trải qua quét fMRI trạng thái nghỉ. Sử dụng sáu vùng quan tâm song phương được xác định trước, các bản đồ tương quan khôn ngoan của voxel đã được tính toán và so sánh giữa các nhóm. Mối quan hệ giữa sự thay đổi của kết nối corticosteroid và các phép đo lâm sàng đã được kiểm tra trong nhóm IAD. So với các biện pháp kiểm soát, các đối tượng IAD thể hiện sự kết nối giảm giữa vân trên thấp và đầu caudate hai bên, vỏ não trước sau (ACC), và vỏ não sau, và giữa vây bụng trên và vây lưng hai bên, giữa putamen / pallidum / insula / kém hơn gyrus trước trán (IFG), và giữa caudate vây lưng và ACC lưng / lưng, đồi thị và IFG, và giữa putamen tĩnh mạch chủ trái và IFG phải. Các đối tượng IAD cũng cho thấy sự kết nối gia tăng giữa vùng vây lưng bên trái và khu vực vận động của đuôi cá hai bên. Hơn nữa, các mạch chức năng cotricostriborn thay đổi có mối tương quan đáng kể với các biện pháp tâm thần kinh. Nghiên cứu này trực tiếp cung cấp bằng chứng cho thấy IAD có liên quan đến sự thay đổi các mạch chức năng của corticosteroid liên quan đến quá trình xử lý tình cảm và động lực, và kiểm soát nhận thức. Những phát hiện này nhấn mạnh rằng các kết nối chức năng trong các mạch corticosteroid được điều biến bởi các trạng thái cảm xúc / động lực / nhận thức và gợi ý thêm rằng IAD có thể có những bất thường của điều chế như vậy trong mạng này.
Giới thiệu
Rối loạn nghiện Internet (IAD), một vấn đề sức khỏe tâm thần phổ biến trên toàn thế giới, đã thu hút sự chú ý đáng kể từ cộng đồng khoa học và cộng đồng (Spada, 2014). Trong phần phụ lục của Hướng dẫn chẩn đoán và thống kê mới phát hành phiên bản rối loạn tâm thần, phiên bản thứ năm (DSM-5), rối loạn chơi game trên Internet, một tiểu loại chính của IAD, được liệt kê là một rối loạn cần nghiên cứu thêm (Petry và cộng sự, 2014). IAD dẫn đến hậu quả tiêu cực trong cuộc sống hàng ngày; tuy nhiên, người ta biết rất ít về các dấu ấn sinh học, tỷ lệ lưu hành, kết quả điều trị và kết quả điều trị liên quan đến IAD.
Để hiểu các cơ chế sinh học thần kinh làm cơ sở cho IAD, các nghiên cứu hình ảnh đã được thực hiện để điều tra các bất thường về cấu trúc và chức năng liên quan đến IAD. Thay đổi cấu trúc và chức năng não liên quan đến IAD đã được xem xét trong các nghiên cứu trước đây ở nơi khác (Kuss và Griffiths, 2012; Ko và cộng sự, 2015; Lin và Lei, 2015). Tóm lại, nó liên tục được chỉ ra rằng vỏ não trước trán (PFC) và striatum có liên quan đến IAD. Các đối tượng mắc IAD đã giảm mật độ / khối lượng chất xám (Yuan và cộng sự, 2011; Zhou và cộng sự, 2011; Weng và cộng sự, 2013), độ dày vỏ não (Hồng và cộng sự, 2013a; Yuan và cộng sự, 2013), Sự trao đổi đường glucozo (Tian và cộng sự, 2014) và thay đổi kích hoạt não (Đồng và cộng sự, 2013a; Ko và cộng sự, 2014) trong PFC bao gồm PFC hai bên, vỏ não orbitofrontal (OFC) và vỏ não trước (ACC). Những người nghiện IAD cũng được phát hiện có mức độ thụ thể dopamine D2 thấp hơn (Kim và cộng sự, 2011; Hou và cộng sự, 2012), chuyển hóa glucose thay đổi (Park và cộng sự, 2010a) và kích hoạt não (Ko và cộng sự, 2014; Li và cộng sự, 2014) trong văn tự. Những phát hiện này phù hợp với mô hình sinh lý bệnh học hiện nay nhấn mạnh vai trò nổi bật của striatum và PFC trong các rối loạn nghiện (Goldstein và ROLow, 2011; Limbrick-Oldfield và cộng sự, 2013).
Kết nối chức năng trạng thái nghỉ (FC), đo lường mối tương quan giữa các khu vực của hoạt động não tự phát từ tín hiệu hình ảnh cộng hưởng từ chức năng oxy (BOLD) phụ thuộc oxy máu, đã được sử dụng rộng rãi để điều tra tổ chức / kết nối chức năng của não. Với kỹ thuật này, bằng chứng cho thấy các mạch chức năng của corticosteroid rất quan trọng đối với sự xuất hiện của các hành vi lặp đi lặp lại và bắt buộc, hành vi theo thói quen, hành vi tìm kiếm phần thưởng và tìm kiếm sự mới lạ và hành vi gây nghiện (Feil và cộng sự, 2010; Người chăn cừu, 2013). Hơn nữa, các mạch chức năng corticosteroid thay đổi đã được tìm thấy trong tự kỷ (Di Martino và cộng sự, 2011), rối loạn ám ảnh cưỡng chế (Harrison và cộng sự, 2009; Posner và cộng sự, 2014; Burguière và cộng sự, 2015) và rối loạn trầm cảm lớn (Furman và cộng sự, 2011). Mạng lưới corticosteroid bị gián đoạn cũng đã được báo cáo ở những người sử dụng nội dung khiêu dâm thường xuyên có liên quan đến các hành vi gây nghiện và liên quan đến phần thưởng (Kühn và Gallinat, 2014). Các nghiên cứu hình ảnh cũng đã chứng minh mối liên hệ mạnh mẽ giữa các rối loạn sử dụng chất và rối loạn chức năng trong các mạch chức năng của corticosteroid (Feil và cộng sự, 2010; ROLow và cộng sự, 2013).
Về mặt giải phẫu, striatum là một cấu trúc không đồng nhất, có thể được phân chia thành các tiểu vùng, có liên quan đến các mạch corticosteroid phân tách chức năng làm nền tảng cho các chức năng nhận thức khác nhau (Alexander và cộng sự, 1986; Choi và cộng sự, 2012; Gordon và cộng sự, 2015; Manza và cộng sự, 2015). Ví dụ, bằng cách phân chia caudate và putamen thành ba vùng, tương ứng, Di Martino và cộng sự. (2008) mô tả các mô hình chi tiết của các mạch chức năng corticosteroid có liên quan đến các quá trình tình cảm, động lực, nhận thức và vận động (Di Martino và cộng sự, 2008). Nó đã được chứng minh bởi các nghiên cứu trước đây rằng kết nối chức năng / hiệu quả giữa vân và vỏ não bị giảm ở các đối tượng IAD (Hồng và cộng sự, 2013b, 2015; Li và cộng sự, 2014; Cuối tuần và cộng sự, 2014). Tuy nhiên, hầu hết các nghiên cứu này đã không điều tra làm thế nào các mạch corticostriborn phân tách chức năng cụ thể cho các tiểu vùng bị ảnh hưởng.
Do đó, trong nghiên cứu hiện tại, chúng tôi đã sử dụng một bộ sáu hạt giống song phương (ba hạt trong caudate và ba hạt trong putamen) để khám phá sự thay thế của các mạch chức năng corticosteroid cụ thể ở thanh thiếu niên với IAD. Mục đích là: (1) để nghiên cứu sự khác biệt trong phân bố địa hình của các mạch chức năng corticosteroid giữa thanh thiếu niên với IAD và kiểm soát sức khỏe mà không có IAD; và (2) để chiếu sáng mối quan hệ giữa các mạch chức năng của corticosteroid và các biện pháp sinh lý thần kinh ở các đối tượng IAD.
Vật liệu và phương pháp
Đối tượng
Nghiên cứu đã được phê duyệt bởi Ủy ban Đạo đức của Bệnh viện RenJi thuộc Đại học Y khoa Thượng Hải Jiao Tong. Những người tham gia và cha mẹ của họ cung cấp sự đồng ý bằng văn bản trước khi kiểm tra MRI.
Mười tám thanh thiếu niên thuận tay phải với IAD và 18 thuận tay phải, tuổi, giới tính và giáo dục phù hợp với nghiên cứu đã tham gia vào nghiên cứu này. Tiêu chuẩn chẩn đoán cho IAD được thiết lập bằng bảng câu hỏi chẩn đoán của Young đã sửa đổi cho các tiêu chí nghiện Internet của Beard và Wolf (Râu và Sói, 2001). Tất cả các đối tượng được sàng lọc các rối loạn tâm thần với Cuộc phỏng vấn Thần kinh Quốc tế Mini dành cho Trẻ em và Thanh thiếu niên (MINI-KID; Sheehan và cộng sự, 2010). Các tiêu chí loại trừ bao gồm tiền sử lạm dụng hoặc phụ thuộc chất; tiền sử rối loạn tâm thần lớn, như tâm thần phân liệt, trầm cảm, rối loạn lo âu, rối loạn tâm thần hoặc nhập viện vì rối loạn tâm thần. Các đối tượng IAD không được điều trị bằng thuốc trong khi một số ít người IAD được điều trị tâm lý. Dữ liệu MRI cấu trúc và khuếch tán của các đối tượng này đã được sử dụng trong các nghiên cứu trước đây của chúng tôi (Zhou và cộng sự, 2011; Lin và cộng sự, 2012). Đối với nghiên cứu này, dữ liệu rs-fMRI từ ba điều khiển và bốn đối tượng IAD đã bị loại bỏ do chuyển động đầu lớn (xem Phần Tiền xử lý). Kết quả là, tổng cộng mười lăm điều khiển và mười bốn đối tượng IAD đã được sử dụng trong nghiên cứu. Thông tin chi tiết về nhân khẩu học cho tất cả các đối tượng được liệt kê trong Bảng 1.
Bảng 1. Đặc điểm nhân khẩu học và hành vi của các đối tượng được sử dụng trong nghiên cứu này.
Đánh giá thần kinh
Sáu bảng câu hỏi, bao gồm Thang đo Nghiện Internet của Young (YIAS; Trẻ, 1996), Câu hỏi về Điểm mạnh và Khó khăn (SDQ; Người tốt, 1997), Thang đo sắp xếp quản lý thời gian (TMDS; Hoàng và Trương, 2001), Thang đo độ bốc đồng Barratt-11 (BIS; Patton và cộng sự, 1995), Màn hình cho Rối loạn cảm xúc liên quan đến lo âu ở trẻ em (SCARED; Birmaher và cộng sự, 1997) và Thiết bị đánh giá gia đình (FAD; Epstein và cộng sự, 1983), đã được sử dụng để đánh giá các đặc điểm tâm thần kinh của người tham gia.
Thu nhận ảnh
Quét fMRI trạng thái nghỉ được thực hiện bằng hình ảnh phản xạ phẳng trên máy quét y tế 3.0 Tesla Phillips Achieva với các thông số sau: thời gian lặp lại = 2000 ms; thời gian phản hồi = 30 ms; góc lật = 90 °; ma trận mua lại = 64 × 64; trường nhìn = 230 × 230 mm2; độ dày lát = 4 mm không có khoảng cách. Mỗi khối lượng não bao gồm các lát cắt trục 34 và mỗi lần chạy chứa các khối lượng 220. Trong quá trình thu thập dữ liệu, tất cả các đối tượng được hướng dẫn nghỉ ngơi, nhắm mắt và không nghĩ gì đặc biệt.
Xử lý dữ liệu
Tiền xử lý dữ liệu được thực hiện bằng SPM8.1 Khối lượng 10 đầu tiên cho mỗi đối tượng đã bị loại bỏ để tránh ảnh hưởng của sự mất ổn định hệ thống. Các khối lượng 210 còn lại đã được sửa chữa cho độ trễ thời gian mua và được căn chỉnh lại cho khối lượng đầu tiên. Các đối tượng có độ dịch chuyển tối đa theo bất kỳ hướng nào lớn hơn 2.0 mm hoặc xoay đầu lớn hơn 2.0 ° đã được loại trừ khỏi nghiên cứu này. Do đó, dữ liệu của bốn đối tượng IAD và ba điều khiển đã bị loại trừ. Kết quả cho thấy không có sự khác biệt về chuyển động đầu giữa hai nhóm (p = 0.55 cho chuyển động tịnh tiến và p = 0.43 cho chuyển động quay). Các hình ảnh được sắp xếp lại sau đó được chuẩn hóa theo không gian trong không gian của Viện Thần kinh Montreal và được lấy mẫu lại thành một voxel đẳng hướng 3 mm. Các hình ảnh được chuẩn hóa đã được làm mịn với độ rộng đầy đủ 6-mm ở một nửa nhân Gaussian đẳng hướng tối đa và một số nguồn phương sai giả bao gồm các thông số chuyển động đầu, trôi tuyến tính, tín hiệu BOLD toàn cầu và tín hiệu BOLD trong chất trắng và dịch não tủy loại bỏ thông qua hồi quy tuyến tính. Cuối cùng, quá trình lọc băng thông theo thời gian (0.01 tầm 0.08 Hz) đã được thực hiện trên chuỗi thời gian của mỗi voxel bằng một cửa sổ hình chữ nhật lý tưởng.
Phân tích kết nối chức năng
Chúng tôi đã sử dụng sáu khu vực quan tâm song phương được xác nhận trước đó (hạt giống trực tiếp; Di Martino và cộng sự, 2008). Các hạt caudate bao gồm các vân bụng kém hơn (VSi, tương ứng với các hạt nhân accumbens; ± 9, 9, 8), vân bụng cao cấp (VSs; ± 10, 15, 0) ). Các hạt giống Putamen bao gồm putamen rostral putamen (VRP; ± 13, 15, 9), vây lưng putamen (DRP; ± 20, 12, 3), và vây lưng Bán kính cho mỗi hạt giống là 25 mm. Các tọa độ cho hạt bán cầu phải và trái được xác định trong không gian MNI. Những hạt giống này đã được xác nhận dựa trên các phân khu giải phẫu và chức năng của vân và các mô hình kết nối của chúng đã được sao chép độc lập (Di Martino và cộng sự, 2008, 2011; Harrison và cộng sự, 2009; Kelly và cộng sự, 2009; Choi và cộng sự, 2012; Gabbay và cộng sự, 2013; Gordon và cộng sự, 2015; Manza và cộng sự, 2015).
Đối với mỗi đối tượng, bản đồ hệ số tương quan chéo cho mỗi hạt giống được lấy trước bằng cách tính hệ số tương quan chéo giữa các khóa học thời gian trung bình của tiểu vùng hạt giống và của từng voxel của toàn bộ não thông qua việc hồi quy các tác động của chuyển động đầu, tuyến tính trôi dạt, và hoạt động của não từ dịch não tủy và chất trắng. Và sau đó bản đồ hệ số tương quan chéo đã được chuyển đổi thành z-giá trị bản đồ bằng cách chuyển đổi r-to-z của Fisher để tiếp cận phân phối bình thường. Các zbản đồ giá trị đã được nhập vào một mẫu voxel-khôn ngoan t kiểm tra để xác định bản đồ nhóm FC có chiều cao (p <0.001) và mức độ (p <0.001) ngưỡng được điều chỉnh ở cấp độ toàn bộ não (Greicius và cộng sự, 2007). Các bản đồ nhóm FC từ cả hai đối tượng IAD và các điều khiển lành mạnh đã được kết hợp bằng cách sử dụng thao tác OR OR để tạo mặt nạ kết hợp, được sử dụng để hạn chế các phân tích giữa các nhóm tiếp theo. Sau đó zCác bản đồ giá trị trong mặt nạ này đã được nhập vào một mẫu hai voxel-khôn ngoan t kiểm tra độ tuổi và giới tính dưới dạng đồng biến để đánh giá sự khác biệt giữa các nhóm FC. Ngưỡng kết hợp của p <0.005 cho mỗi voxel và kích thước cụm 351–405 mm3 (trái (l) VSi: 351 mm3; phải (r) VSi: 378 mm3; lVS: 405 mm3; rVS: 378 mm3; lDC: 405 mm3; rDC: 405 mm3; lDRP: 378 mm3; rDRP: 405 mm3; lDCP: 405 mm3; rDCP: 432 mm3; lVRP: 405 mm3; rVRP: 405 mm3), tương ứng với một sửa chữa p <0.05 được sử dụng để có được bản đồ chênh lệch giữa các nhóm FC có ý nghĩa. Sự hiệu chỉnh này được giới hạn trong mặt nạ kết hợp và được xác định bằng 5000 mô phỏng Monte Carlo sử dụng chương trình AFNI AlphaSim.2
Hiệp hội hành vi não
Các phân tích hồi quy đa bậc từng bước với cường độ FC trung bình ở các khu vực cho thấy sự khác biệt giữa các nhóm FC là biến phụ thuộc và tuổi, giới tính, giáo dục, YIAS, SDQ, SCARED, FAD, TMDS và BIS khi các biến độc lập được thực hiện để kiểm tra xem mạch chức năng thay đổi có tương quan với điểm số hành vi.
Kết quả
Các biện pháp nhân khẩu học và hành vi
Những người tham gia trong nhóm IAD và nhóm kiểm soát bình thường được kết hợp về độ tuổi, giới tính và số năm học. Không có sự khác biệt đáng kể về TMDS và BIS giữa hai nhóm trong khi các đối tượng IAD có YIAS cao hơn (p <0.0001), SDQ (p <0.0001), ĐÃ ĐIỂM (p <0.001) và FAD (p = 0.017) điểm số hơn các điều khiển. Các đặc điểm nhân khẩu học và các biện pháp hành vi cho IAD và đối tượng kiểm soát được liệt kê trong Bảng 1.
Mạch chức năng Corticostriborn
Phù hợp với các công trình trước đó, các phân tích FC dựa trên hạt giống đã cung cấp các bản đồ chi tiết về các mạch chức năng riêng biệt cho mỗi sáu hạt giống trong khối trên mỗi bán cầu. Mẫu FC cho hạt caudate và putamen đã được hiển thị trong Hình 1, 2, tương ứng. Kết quả của chúng tôi tóm tắt các nghiên cứu trước đây (Di Martino và cộng sự, 2008, 2011; Harrison và cộng sự, 2009; Kelly và cộng sự, 2009; Choi và cộng sự, 2012; Gabbay và cộng sự, 2013; Gordon và cộng sự, 2015; Manza và cộng sự, 2015) và phù hợp với kết nối giải phẫu đã biết (Thói quen, 2003) và kích hoạt chức năng được điều chỉnh từ phân tích tổng hợp của tài liệu được giao nhiệm vụ (Postuma và Dagher, 2006). Mặc dù các mẫu FC xuất hiện cho các đối tượng IAD và các đối chứng bình thường tương tự nhau đối với mỗi sáu hạt giống, nhưng phạm vi của nhóm IAD bị giảm khi so sánh với các nhóm đối chứng. Kết quả cụ thể được trình bày trong hình 3; Bàn 2 và được mô tả dưới đây.
Hình 1. Bản đồ kết nối chức năng (FC) của các hạt caudate cho mỗi nhóm. Bản đồ FC cho thanh thiếu niên rối loạn nghiện Internet (IAD) (màu đỏ) và kiểm soát bình thường (HC; màu vàng) được tạo riêng biệt và sau đó được phủ lên nhau cho mục đích hiển thị; màu tím nhạt cho biết các khu vực chồng chéo cho cả hai nhóm. Cột bên trái (phải) cho biết các bản đồ FC được tạo bởi các hạt caudate trái (phải). Cột giữa chỉ ra hạt caudate. Bên trái của hình ảnh tương ứng với bán cầu não trái. VSi, kém bụng thất; VSs, đỉnh não thất cao cấp; DC, vây lưng.
Hình 2. Bản đồ kết nối chức năng (FC) của hạt putamen cho mỗi nhóm. Bản đồ FC cho thanh thiếu niên IAD (màu đỏ) và điều khiển thông thường (HC; màu vàng) được tạo riêng biệt và sau đó được phủ lên nhau cho mục đích hiển thị; màu tím nhạt cho biết các khu vực chồng chéo cho cả hai nhóm. Cột bên trái (phải) cho biết các bản đồ FC được tạo bởi các hạt putamen trái (phải). Cột giữa chỉ hạt putamen. Bên trái của hình ảnh tương ứng với bán cầu não trái. VRP, putamen rostral putamen; DRP, vây lưng putamen; DCP, vây lưng vây lưng.
Hình 3. Vùng não cho thấy sự khác biệt đáng kể về FC giữa thanh thiếu niên với IAD và phù hợp với các biện pháp kiểm soát bình thường (p <0.05, AlphaSim đã hiệu chỉnh), khi các vùng hạt giống nằm trong (A) lVSi, (B) rVSi, (C) lVSs, (D) rVSs, (E) lDC, (F) rDC, (G) lVRP và (H) lDCP. Để biết thêm chi tiết, hãy xem Bảng 2. Màu nóng và lạnh cho thấy FC tăng và giảm trong IAD khi so sánh với các điều khiển.
Bảng 2. Các khu vực cho thấy sự khác biệt đáng kể về kết nối chức năng giữa thanh thiếu niên mắc chứng rối loạn nghiện Internet (IAD) và các đối tượng kiểm soát phù hợp (p <0.05, AlphaSim đã hiệu chỉnh).
Kèo dưới và thượng thất
Cả hai nhóm đều hiển thị một độ dốc FC từ tâm thất đến các phần trên của mặt trước và ACC đi từ VSi đến VS. Ngoài ra, VSi cho thấy mối tương quan tích cực đáng kể với vỏ não sau (PCC). Khi các bản đồ FC được so sánh giữa các nhóm, sự khác biệt đáng kể đã được quan sát cho các VSi và VS. Đối với VSi, thanh thiếu niên IAD đã chứng minh FC giảm đáng kể với đầu caudate và ACC dưới lưỡi hai bên. FC giảm cũng được tìm thấy giữa VSi trái và PCC song phương. Đối với khu vực hạt giống VSs, các đối tượng IAD biểu hiện FC thấp hơn với ACC lưng và rốn trước hai bên, và các khu vực dưới vỏ trái bao gồm putamen, pallidum, insula và gyrus trước trán (IFG).
Vây lưng
Trong cả hai đối tượng IAD và kiểm soát lành mạnh, DC cho thấy mối quan hệ tích cực với các vùng não liên quan đến kiểm soát nhận thức. So sánh nhóm trực tiếp cho thấy IAD hiển thị FC giảm giữa DC và vây lưng / rốn ACC song phương. DC bên trái cũng cho thấy FC giảm với đồi thị bên trái, cũng như DC bên phải hiển thị các mối quan hệ tích cực thấp hơn với IFG bên trái trong IAD.
Vây lưng và Dorsal Rostral Putamen
Phù hợp với vai trò của chúng trong điều khiển động cơ, hạt putamen mặt lưng thể hiện mối quan hệ tích cực đáng kể với các khu vực cảm biến chính và phụ cho cả IAD và các đối tượng khỏe mạnh. Tuy nhiên, liên quan đến các biện pháp kiểm soát lành mạnh, IAD cho thấy FC tăng lên giữa DCP bên trái và khu vực động cơ đuôi gai hai bên.
Tĩnh mạch bụng
Hạt giống VRP có mối tương quan tích cực với ACC phân cấp và PFC mặt lưng thường liên quan đến giám sát xung đột và các quá trình liên quan đến lỗi. Mặc dù IAD cho thấy FC mở rộng ít hơn với vùng não khác, nhưng chỉ FC giữa VRP trái và IFG phải thể hiện sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm.
Hiệp hội hành vi não trong IAD
Trong các môn IAD, điểm số cao hơn trên YIAS dự đoán sức mạnh FC thấp hơn giữa các VS bên phải và caudate hai bên (r = −0.560; p = 0.038; Nhân vật 4A). Hơn nữa, điểm số SCARED cao hơn dự đoán sức mạnh FC thấp hơn giữa các VS bên phải và ACC phân cấp song phương (r = −0.540; p = 0.046; Nhân vật 4B), giữa DC bên trái và ACC vây lưng / rostral song phương (r = −0.566; p = 0.035; Nhân vật 4C) và giữa VRP bên trái và IFG bên phải (r = −0.609; p = 0.021; Nhân vật 4D). Chúng tôi cũng đã sử dụng mối tương quan spearman để phát hiện mối liên hệ giữa FC thay đổi và các biện pháp hành vi. Kết quả hồi quy spearman tương tự với hồi quy tuyến tính. YIAS tương quan với sức mạnh FC giữa các VS bên phải và caudate hai bên (r = −0.594; p = 0.025). Điểm SCARED được liên kết với sức mạnh FC giữa các VS bên phải và ACC phân cấp song phương (r = −0.548; p = 0.042) và giữa VRP bên trái và IFG bên phải (r = −0.666; p = 0.009). Điểm số SCARED có mối tương quan xu hướng với sức mạnh FC giữa DC bên trái và ACC mặt lưng / rostral song phương (r = −0.464; p =
Hình 4. Phân tích tương quan giữa sức mạnh FC và các biện pháp hành vi trong nhóm IAD. (A) Mối tương quan giữa cường độ FC (biểu thị bằng trung bình z giá trị) của đỉnh bụng bên phải (rVSs) đối với vây lưng và thang đo nghiện Internet của Young (YIAS; r = −0.560, p = (B) Mối tương quan giữa cường độ FC (biểu thị bằng trung bình z giá trị) của các rVS đối với vỏ não trước (ACC) và màn hình cho các rối loạn cảm xúc liên quan đến lo âu của trẻ (SCARED; r = −0.540, p = (C) Mối tương quan giữa cường độ FC (biểu thị bằng trung bình z giá trị) của vây lưng bên trái (lDC) cho ACC rostral / vây lưng và SCARED; (r = −0.566, p = (D) Mối tương quan giữa cường độ FC (biểu thị bằng trung bình z giá trị) của putamen rostral thất trái (lVRP) đến gyrus phía trước bên phải (IFG) và SCARED (r = −0.609, p =
Thảo luận
Theo hiểu biết của chúng tôi, đây là nghiên cứu đầu tiên nghiên cứu tính toàn vẹn của mạng lưới chức năng của corticosteroid và mối quan hệ giữa các bất thường ở cấp độ mạch và các biện pháp lâm sàng trong IAD. Đối với cả đối tượng và kiểm soát IAD, chúng tôi đã nhân rộng kết quả của Di Martino và cộng sự. (2008), quan sát các mô hình kết nối phù hợp với tình cảm và động lực giả định (kém hơn vây bụng), nhận thức (ventral putamen, vây lưng, vây bụng trên) và các phân nhánh (vây lưng) của mô. Khi được so sánh với các điều khiển, IAD hiển thị các kiểu kết nối tương tự nhưng thay đổi cường độ kết nối cho mọi tiểu vùng ngoại trừ DRP. Hơn nữa, chúng tôi nhận thấy điểm YIAS có liên quan tiêu cực với cường độ kết nối giữa các VS bên phải và vây lưng song phương và điểm SCARED có liên quan nghịch đảo với các điểm mạnh kết nối giữa các VS bên phải và ACC hai bên, giữa DC bên trái và giữa hai bên ACC rostral cũng như giữa VRP trái và IFG phải. Những mối quan hệ này chỉ ra rằng nghiện Internet càng nghiêm trọng thì sức mạnh kết nối giữa các khu vực này càng yếu. Những phát hiện của chúng tôi cho thấy các mạch chức năng của corticosteroid có thể được sử dụng như một dấu ấn sinh học đủ điều kiện để hiểu các cơ chế tổn thương thần kinh cơ bản hoặc để đánh giá hiệu quả của các can thiệp sớm cụ thể trong IAD.
Mạch chức năng Corticostriborn bị gián đoạn trong IAD
Trong nghiên cứu hiện tại, hạt giống VSi cho thấy kết nối giảm với đầu caudate, ACC và PCC thế hệ phụ trong nhóm IAD, một kết nối được biết là rất quan trọng để xử lý tình cảm và động lực (Johansen-Berg và cộng sự, 2008; Beckmann và cộng sự, 2009). Việc phát hiện giảm khả năng kết nối giữa nhân accumbens / VSi và đầu caudate ngụ ý các chức năng liên quan đến phần thưởng đã thay đổi trong IAD, cho thấy người nghiện Internet có thể thích chọn phần thưởng nhỏ hơn ngay lập tức (nghĩa là hiệu ứng hưng phấn tức thời) thay vì phần thưởng lớn hơn xảy ra trong tương lai , chẳng hạn như sức khỏe tốt, mối quan hệ tốt hoặc thành công nghề nghiệp (Irvine và cộng sự, 2013). Như đã lưu ý, việc giảm kích hoạt trong caudate sau khi chiến thắng liên tục được quan sát thấy trong IAD (Đồng và cộng sự, 2013b). Subgenual ACC, xác suất kết nối cao với nhân accumbens / VSi, là một trung tâm quan trọng trong các mạng phân tán phụ trách việc khơi dậy hoặc điều tiết cảm xúc tiêu cực (Johansen-Berg và cộng sự, 2008; Rudebeck và cộng sự, 2014). Các nghiên cứu hình ảnh não trước đây cho thấy ACC thế hệ phụ có liên quan đến trải nghiệm trạng thái tâm trạng tiêu cực (Mayberg và cộng sự, 1999) và ACC dưới thế hệ là mục tiêu kích thích não sâu để điều trị trầm cảm (Liston và cộng sự, 2014). Các nghiên cứu về tâm thần kinh cho thấy tỷ lệ lo âu và rối loạn tâm trạng cao được tìm thấy ở những người mắc IAD (Bozkurt và cộng sự, 2013; Zhang và cộng sự, 2013). PCC, vùng não trung tâm của mạng chế độ mặc định, có liên quan đến các chức năng tự tham chiếu (Vogt và cộng sự, 2006). Mật độ chất xám bất thường (Zhou và cộng sự, 2011) và vi cấu trúc chất trắng (Đồng và cộng sự, 2012a) trong PCC đã được báo cáo ở các cá nhân IAD. Các nghiên cứu tâm lý học lâm sàng cũng cho thấy sinh viên đại học nghiện Internet có điểm số tự định hướng và hợp tác thấp hơn (Dalbudak và cộng sự, 2013a), gợi ý rằng các đối tượng IAD có mức độ thấp hơn cho các chức năng tự tham chiếu. Kết hợp lại với nhau, những phát hiện về sự kết nối giảm giữa VSi và đầu caudate, ACC và PCC thế hệ phụ cho thấy thanh thiếu niên IAD cho thấy việc xử lý động lực và tình cảm bất thường.
Phát hiện của chúng tôi về sự giảm kết nối giữa caudate (VSs và DC) và ACC vây lưng / rostral song phương ngụ ý rối loạn chức năng của mạch croticostriital-limbic liên quan đến kiểm soát nhận thức và cảm xúc (Botvinick và cộng sự, 2004; Li và Sinha, 2008) trong IAD. Dorsal ACC có liên quan đến việc duy trì bộ nhớ làm việc, giám sát xung đột và xử lý lỗi cũng như ACC phân cấp có liên quan đến xử lý tình cảm và điều tiết cảm xúc (Bush và cộng sự, 2000). Như đã lưu ý, mật độ chất xám thấp hơn ở ACC mặt lưng bên trái đã được tìm thấy trong đoàn hệ dữ liệu MRI cấu trúc trong các nghiên cứu trước đây của chúng tôi (Zhou và cộng sự, 2011). Một nghiên cứu khác cho thấy IAD có khối lượng chất xám giảm trong ACC phân cấp (Yuan và cộng sự, 2011). Hoạt động lớn hơn trong ACC cũng được tiết lộ cho điều kiện nhiễu của mô hình Stroop (Đồng và cộng sự, 2012b) và phân tích tổng hợp cho thấy IAD có sự tăng hoạt động đáng kể ở trung gian phía trước / ACC (Mạnh và cộng sự, 2014). Các đối tượng với IAD cũng thể hiện khả năng giám sát lỗi bị suy yếu so với các điều khiển, có liên quan đến hoạt động mạnh hơn ở ACC mặt lưng trong các phản ứng lỗi (Đồng và cộng sự, 2013a). Các nghiên cứu hành vi cho thấy các cá nhân IAD có liên quan đến thời gian phản ứng lâu hơn và nhiều lỗi phản ứng trong điều kiện không phù hợp hơn các điều khiển không có IAD (Đồng và cộng sự, 2011). Giảm kết nối giữa VS và insula cũng được báo cáo trong IAD. Insula trước đây đã được chứng minh là được kích hoạt một cách nhất quán trong quá trình theo dõi hiệu suất và được điều chỉnh bởi nhận thức lỗi (Menon và Uddin, 2010). Một nghiên cứu phân tích tổng hợp về hình ảnh não bộ cho thấy rằng insula có liên quan đến nhận thức lỗi (Klein và cộng sự, 2007). Do đó, insula đóng một vai trò quan trọng trong việc xử lý lỗi về mặt điều chỉnh hành vi của con người. Như đã lưu ý, các đối tượng IAD thể hiện mật độ chất xám thấp hơn (Zhou và cộng sự, 2011) và giảm độ dày vỏ não (Yuan và cộng sự, 2013) trong insula. Hơn nữa, giảm kích hoạt nội tại trong quá trình xử lý lỗi đã được tìm thấy trước đây trong các đối tượng có IAD (Ko và cộng sự, 2014). Do đó, giống như sự phụ thuộc vào chất, làm gián đoạn kiểm soát nhận thức và xử lý căng thẳng cảm xúc cùng với việc sử dụng Internet bắt buộc tạo thành cốt lõi của sự thiếu hụt chức năng croticostriborn-limbic ở người nghiện IAD.
IAD cũng đã chứng minh giảm khả năng kết nối giữa vân (VS, DC và VRP) và IFG, một kết nối được biết là có liên quan đến kiểm soát ức chế (Chambers và cộng sự, 2009; Swick và cộng sự, 2011). Sự thiếu hụt trong kiểm soát ức chế có thể góp phần làm mất kiểm soát việc sử dụng Internet và sự kiên trì sử dụng trò chơi trực tuyến mặc dù gặp khó khăn cá nhân, các triệu chứng phụ thuộc tâm lý và hậu quả tiêu cực khác nhau. Các nghiên cứu dịch tễ học cho thấy thanh thiếu niên mắc IAD biểu hiện sự bốc đồng nhiều hơn (nghĩa là thiếu hụt trong ức chế đáp ứng) so với các biện pháp kiểm soát mà không có IAD (Cao và cộng sự, 2007; Dalbudak và cộng sự, 2013b). Một nghiên cứu về tâm thần kinh cho thấy sự ức chế đáp ứng bị suy yếu ở những người bị IAD (Zhou và cộng sự, 2012). Một tiềm năng não khác liên quan đến sự kiện với nghiên cứu nhiệm vụ Đi / Không đi đã chứng minh rằng các sinh viên IAD có hiệu quả xử lý thông tin thấp hơn và kiểm soát xung lực thấp hơn so với các đồng nghiệp bình thường của họ (Đồng và cộng sự, 2010). Hơn nữa, các đối tượng mắc chứng rối loạn chơi game trên Internet biểu hiện kích hoạt não cao hơn khi xử lý ức chế phản ứng ở thùy trán trái so với điều khiển (Ko và cộng sự, 2014). Giảm kết nối giữa striatum (VSs và DC) và pallidum và thalamus cũng được tìm thấy trong nhóm IAD. Trong các mạch corticosteroid, pallidum là đầu ra của striatum và pallidum kết nối với đồi thị dự án tới vỏ não (Alexander và cộng sự, 1986). Các mạch này được cho là quan trọng để tập trung và duy trì các hành vi mong muốn trong khi ngăn chặn các hành vi không mong muốn (Haber và McFarland, 2001). Các cá nhân IAD được biết là gặp khó khăn trong việc ức chế phản ứng, điều này có thể góp phần vào xu hướng tái phát của họ khi có tín hiệu liên quan đến Internet. Do đó, các phát hiện ngụ ý rằng kiểm soát ức chế kém, giảm khả năng ức chế các hành vi tự động và thói quen, là phổ biến ở các đối tượng mắc IAD.
Thật thú vị, IAD cho thấy sự kết nối gia tăng giữa DCP bên trái và các khu vực vận động của dây chằng hai bên thường được kích hoạt trong các cử động cánh tay đơn giản (Shima và Tanji, 1998). Những người nghiện Internet đã dành rất nhiều thời gian trực tuyến và trở nên có kỹ năng và chính xác đáng kinh ngạc trong việc nhấp chuột và gõ bàn phím (Kuss và Griffiths, 2012), có thể là các quá trình đào tạo như vậy có thể gây ra những thay đổi về thần kinh trong các khu vực liên quan đến động cơ đuôi.
Mối quan hệ giữa các mạch chức năng Corticostriborn và hành vi trong IAD
Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã nghiên cứu các mối tương quan hành vi của sự thay đổi các mạch chức năng của corticosteroid ở thanh thiếu niên IAD. Giảm sức mạnh FC giữa các VS bên phải và vây lưng hai bên của các đối tượng IAD tương quan đáng kể với việc tăng điểm YIAS; trong khi điểm SCARED cao hơn dường như có liên quan với các điểm mạnh FC thấp hơn giữa các VS bên phải và ACC phân nhánh song phương, giữa DC bên trái và ACC vây lưng / hai bên và giữa VRP bên trái và IFG bên phải. YIAS là một bảng câu hỏi được sử dụng rộng rãi để đánh giá sự phụ thuộc của Internet. Các nghiên cứu tâm lý học trước đây đã báo cáo rằng các đối tượng IAD có điểm YIAS cao hơn so với những người không có IAD (Cao và Su, 2007). Do khả năng kết nối giảm được cho là khó khăn hơn trong việc tham gia vào mạch khi cần thiết, quan sát về mối tương quan nghịch giữa điểm số YIAS và cường độ kết nối giữa các VS bên phải và caudate hai bên ngụ ý rằng các đối tượng IAD có điểm YIAS cao hơn xuất hiện để tìm ra kích thích siêu âm của Internet qua các phần thưởng tự nhiên. SCARED là một bảng câu hỏi tự báo cáo đáng tin cậy và hợp lệ để đo các triệu chứng rối loạn lo âu ở trẻ em (Birmaher và cộng sự, 1997). Các nghiên cứu về thần kinh học cho thấy thanh thiếu niên IAD có điểm SCARED cao hơn đáng kể so với những người không mắc IAD (Xiuqin và cộng sự, 2010). Mối liên quan tiêu cực giữa điểm số SCARED và sức mạnh kết nối phát sinh từ rối loạn chức năng của các mạch corticosteroid có liên quan đến quy định tình cảm. Hơn nữa, những phát hiện về mối liên quan có ý nghĩa giữa cường độ kết nối trong các mạch corticosteroid và các đặc điểm hành vi cho thấy rằng mạng lưới corticosteroid có thể đóng vai trò là yếu tố dự báo kiêng hoặc mục tiêu điều trị mới tiềm năng cho IAD.
So sánh với các mạch chức năng Corticostriborn Bất thường trong nghiện ma túy
Các nghiên cứu về trạng thái nghỉ ngơi cũng đã chứng minh mối liên hệ mạnh mẽ giữa nghiện ma túy và các bất thường về chức năng của corticosteroid. Ví dụ, tăng FC đã được quan sát giữa đỉnh não trái và OFC phải, kéo dài vào ACC rostroventral ACC trong nghiện cocaine (Wilcox và cộng sự, 2011). Sức mạnh FC trong PFC hai bên tiền đình có mối tương quan thuận với lượng sử dụng cocaine ở người sử dụng cocaine, và sự cân bằng giữa ACC-vây lưng và mạch tiền đình / tiền đình trước có liên quan đáng kể đến việc mất kiểm soát cocaine (Hu và cộng sự, 2015). Lạm dụng rượu mãn tính cũng có ảnh hưởng xấu đến chức năng trong các mạch corticosteroid. Chẳng hạn, vây lưng-mOFC FC bị suy yếu (Lee và cộng sự, 2013) và kết nối trước sinh bị suy giảm gây ra quyết định bất thường và khen thưởng và ức chế đáp ứng trong nghiện rượu (Park và cộng sự, 2010b; Courtney và cộng sự, 2013; Forbes và cộng sự, 2014). Đối với nghiện nicotine, FC giảm giữa vân bụng và vỏ não trước có tương quan nghịch với mức độ nghiêm trọng của nicotine (Hồng và cộng sự, 2009). Hơn nữa, tăng FC giữa các hạt nhân accumbens và ACC / OFC của tĩnh mạch chủ, giữa caudate phải và hai bên giữa hai bên và gyrus phía trước bên phải đã được quan sát thấy ở những người sử dụng heroin mãn tính (Ma và cộng sự, 2010; Wang và cộng sự, 2013). Do đó, dường như IAD và nghiện ma túy có liên quan đến, ở một mức độ nào đó, các bất thường về chức năng của corticosteroid trong não, có thể tạo thành một dấu hiệu thần kinh cho các dạng nghiện này.
Hạn chế
Có một số hạn chế cần được đề cập trong nghiên cứu này. Thứ nhất, chẩn đoán IAD chủ yếu dựa trên kết quả của bảng câu hỏi tự báo cáo, có thể có khả năng dẫn đến phân loại lỗi trong một số trường hợp. Do đó, chẩn đoán IAD cần được cải tiến với các công cụ chẩn đoán được tiêu chuẩn hóa để cải thiện độ tin cậy và giá trị. Thứ hai, cỡ mẫu trong nghiên cứu tương đối nhỏ và việc tổng quát hóa các phát hiện cũng cần thận trọng. Do hạn chế này, kết quả cần được xem xét sơ bộ và cần được nhân rộng trong các nghiên cứu trong tương lai với cỡ mẫu lớn hơn. Thứ ba, chúng tôi loại trừ các trường hợp hôn mê với chất gây nghiện và các rối loạn tâm thần lớn khác, và kết quả nên được tổng quát thận trọng đối với các nhóm này với lạm dụng thuốc comorid và các bệnh tâm thần khác. Thứ tư, chi tiết về thời gian mắc bệnh không được ghi lại trong nghiên cứu này. Do đó, bất kỳ mối liên quan nào giữa thâm hụt trong các mạch chức năng của corticosteroid và thời gian IAD không thể được xác nhận trong nghiên cứu này. Thứ năm, do dữ liệu fMRI trạng thái nghỉ có độ phân giải hạn chế, chúng tôi kiểm tra FC dựa trên một số lượng nhỏ các tiểu vùng, có thể dẫn đến mô tả không đầy đủ các mạch chức năng của corticosteroid. Do đó, dữ liệu fMRI trạng thái nghỉ có độ phân giải cao cần được sử dụng để giải quyết vấn đề này trong các nghiên cứu trong tương lai. Cuối cùng, không có điều tra trong tương lai, mối quan hệ nhân quả giữa các rối loạn chức năng của các mạch chức năng corticosteroid và IAD không thể được trả lời trong nghiên cứu này. Các nghiên cứu trong tương lai nên cố gắng xác định mối quan hệ nhân quả giữa IAD và các con đường chức năng của corticosteroid bị thay đổi.
Kết luận
Tóm lại, chúng tôi đã sử dụng phân tích FC trạng thái nghỉ để điều tra kiến trúc chức năng của corticosteroid ở thanh thiếu niên IAD. Kết quả chứng minh rằng IAD được đặc trưng bởi sự suy yếu các mạch chức năng của corticosteroid liên quan đến xử lý tình cảm và cảm xúc, và kiểm soát nhận thức. Các phát hiện cho thấy IAD có thể chia sẻ các cơ chế tâm lý và thần kinh với các loại rối loạn kiểm soát xung lực và nghiện chất. Ngoài ra, các mối liên quan giữa cường độ kết nối của các mạch corticosteroid và các biện pháp hành vi cho thấy các mạch corticosteroid có thể đóng vai trò là mục tiêu điều trị mới tiềm năng cho IAD, và FC corticosteroid có thể có giá trị trong việc cung cấp thông tin về tiên lượng cho IAD. Kết quả của chúng tôi chỉ ra rằng FC corticostriborn trạng thái nghỉ bất thường có thể phục vụ như một trong cơ thể biomarker để thử nghiệm phương pháp điều trị nghiện Internet mới, có khả năng hiệu quả hơn.
Sự đóng góp của tác giả
FL, YZ, YD, JX và HL chịu trách nhiệm về khái niệm và thiết kế nghiên cứu. YZ, LQ và ZZ đã góp phần thu thập dữ liệu. FL hỗ trợ phân tích dữ liệu và giải thích kết quả. FL phác thảo bản thảo. FL và HL cung cấp sửa đổi quan trọng của bản thảo cho nội dung trí tuệ quan trọng. Tất cả các tác giả đã phê bình nội dung và phê duyệt phiên bản cuối cùng để xuất bản.
Tài trợ
Công trình này được hỗ trợ một phần bởi Khoản tài trợ của Chương trình Nghiên cứu Cơ bản Quốc gia Trung Quốc (Chương trình 973) số 2011CB707802, và Quỹ Khoa học Tự nhiên Trung Quốc (Số 21221064, 81171302 và 81171325), và Khoản tài trợ Chương trình Nghiên cứu & Phát triển Công nghệ Trọng điểm Quốc gia số 2007BAI17B03.
Xung đột về tuyên bố lãi suất
Các tác giả tuyên bố rằng nghiên cứu được thực hiện trong trường hợp không có bất kỳ mối quan hệ thương mại hoặc tài chính nào có thể được hiểu là xung đột lợi ích tiềm năng.
Chú thích
dự án
Alexander, GE, DeLong, MR, và Strick, PL (1986). Tổ chức song song của các mạch chức năng riêng biệt liên kết hạch nền và vỏ não. Annu. Rev. Neurosci. 9, 357–381. doi: 10.1146/annurev.neuro.9.1.357
Beard, KW, và Wolf, EM (2001). Sửa đổi các tiêu chí chẩn đoán được đề xuất cho chứng nghiện internet. Tâm lý học mạng và hành vi. 4, 377–383. doi: 10.1089/109493101300210286
Beckmann, M., Johansen-Berg, H. và Rushworth, MFS (2009). Phân chia dựa trên kết nối của vỏ não người và mối quan hệ của nó với chuyên môn hóa chức năng. J. Neurosci. 29, 1175 lên 1190. doi: 10.1523 / jneurosci.3328-08.2009
Birmaher, B., Khetarpal, S., Brent, D., Cully, M., Balach, L., Kaufman, J., et al. (1997). Màn hình cho trẻ em rối loạn cảm xúc liên quan đến lo âu (SCARED): xây dựng quy mô và đặc điểm tâm lý. Mứt. Học viện Vị thành niên trẻ em. Tâm thần học 36, 545–553. doi: 10.1097/00004583-199704000-00018
Botvinick, MM, Cohen, JD và Carter, CS (2004). Giám sát xung đột và vỏ não trước: một bản cập nhật. Xu hướng nhận thức. Khoa học 8, 539 lên 546. doi: 10.1016 / j.tics.2004.10.003
Bozkurt, H., Coskun, M., Ayaydin, H., Adak, I., và Zoroglu, SS (2013). Tỷ lệ và mô hình rối loạn tâm thần ở thanh thiếu niên được giới thiệu có nghiện internet. Tâm thần Clin. Neurosci. 67, 352 lên 359. doi: 10.1111 / pcn.12065
Burguière, E., Monteiro, P., Mallet, L., Feng, G., và Graybiel, AM (2015). Mạch tiền, thói quen và tác động đối với rối loạn ám ảnh cưỡng chế. Curr. Ý kiến Neurobiol. 30, 59 lên 65. doi: 10.1016 / j.conb.2014.08.008
Bush, G., Lưu, P. và Posner, MI (2000). Ảnh hưởng nhận thức và cảm xúc ở vỏ não trước. Xu hướng nhận thức. Khoa học 4, 215–222. doi: 10.1016/s1364-6613(00)01483-2
Cao, F. và Su, L. (2007). Nghiện Internet trong thanh thiếu niên Trung Quốc: tính phổ biến và đặc điểm tâm lý. Chăm sóc sức khỏe trẻ em Dev. 33, 275 lên 281. doi: 10.1111 / j.1365-2214.2006.00715.x
Cao, FL, Su, LY, Liu, TQ và Gao, XP (2007). Mối quan hệ giữa sự bốc đồng và nghiện internet trong một mẫu thanh thiếu niên Trung Quốc. Á Âu Tâm thần học 22, 466 lên 471. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2007.05.004
Chambers, CD, Garavan, H. và Bellgrove, MA (2009). Hiểu biết sâu sắc về cơ sở thần kinh của ức chế đáp ứng từ khoa học thần kinh nhận thức và lâm sàng. Neurosci. Biobehav. Rev. 33, 631 Gian 646. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2008.08.016
Choi, EY, Yeo, BTT và Buckner, RL (2012). Các tổ chức của con người ước tính bằng kết nối chức năng nội tại. J. Neurophysiol. 108, 2242 lên 2263. doi: 10.1152 / jn.00270.2012
Courtney, KE, Ghahremani, DG và Ray, LA (2013). Kết nối chức năng Fronto-stri stri trong ức chế đáp ứng trong nghiện rượu. Con nghiện. Biol. 18, 593 lên 604. doi: 10.1111 / adb.12013
Dalbudak, E., Evren, C., Aldemir, S., Coskun, KS, Ugurlu, H. và Yildirim, FG (2013a). Mối quan hệ của mức độ nghiêm trọng nghiện internet với trầm cảm, lo lắng và alexithymia, tính khí và tính cách ở sinh viên đại học. Cyberpsychol. Hành vi. Sóc. Đi đường. 16, 272 lên 278. doi: 10.1089 / cyber.2012.0390
Dalbudak, E., Evren, C., Topcu, M., Aldemir, S., Coskun, KS, Bozkurt, M., et al. (2013b). Mối quan hệ của nghiện internet với sự bốc đồng và mức độ nghiêm trọng của tâm lý học trong sinh viên đại học Thổ Nhĩ Kỳ. Tâm thần học Res. 210, 1086 lên 1091. doi: 10.1016 / j.psychres.2013.08.014
Di Martino, A., Kelly, C., Grzadzinski, R., Zuo, XN, Mennes, M., Mairena, MA, et al. (2011). Kết nối chức năng nổi bật Aberrant ở trẻ em mắc chứng tự kỷ. Biol. Tâm thần học 69, 847 Gian 856. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.029
Di Martino, A., Scheres, A., Margulies, DS, Kelly, AMC, Uddin, LQ, Shehzad, Z., et al. (2008). Kết nối chức năng của con người: một nghiên cứu fMRI trạng thái nghỉ. Ngũ cốc. Cortex 18, 2735 lên 2747. doi: 10.1093 / cercor / bhn041
Đồng, G., Devito, EE, Du, X. và Cui, Z. (2012b). Kiểm soát ức chế suy giảm trong 'rối loạn nghiện internet': một nghiên cứu hình ảnh cộng hưởng từ chức năng. Tâm thần học Res. 203, 153 lên 158. doi: 10.1016 / j.pscychresns.2012.02.001
Đồng, G., DeVito, E., Huang, J. và Du, X. (2012a). Hình ảnh kéo căng khuếch tán cho thấy đồi thị và hậu môn vỏ não bất thường ở những người nghiện chơi game internet. J. Tâm thần học. Độ phân giải 46, 1212 Gian 1216. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2012.05.015
Đồng, GH, Hu, YB, Lin, X., và Lu, QL (2013b). Điều gì khiến người nghiện internet tiếp tục chơi trực tuyến ngay cả khi phải đối mặt với hậu quả tiêu cực nghiêm trọng? Giải thích có thể từ một nghiên cứu fMRI. Biol. Thần kinh. 94, 282 lên 289. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2013.07.009
Đồng, G., Shen, Y., Huang, J. và Du, X. (2013a). Chức năng theo dõi lỗi bị suy giảm ở những người bị rối loạn nghiện internet: một nghiên cứu fMRI liên quan đến sự kiện. Á Âu Con nghiện. Độ phân giải 19, 269 Gian 275. doi: 10.1159 / 000346783
Dong, G., Zhou, H., và Zhao, X. (2010). Ức chế xung động ở người nghiện internet: bằng chứng điện sinh lý từ một nghiên cứu Go/NoGo. Neurosci. Lett. 485, 138–142. doi: 10.1016/j.neulet.2010.09.002
Đồng, GH, Chu, H. và Zhao, X. (2011). Những người nghiện internet cho thấy khả năng kiểm soát điều hành bị suy giảm: bằng chứng từ một nhiệm vụ Stroop từ màu. Thần kinh. Lett. 499, 114 lên 118. doi: 10.1016 / j.neulet.2011.05.047
Epstein, NB, Baldwin, LM và Giám mục, DS (1983). Thiết bị đánh giá gia đình McMaster. J. Hôn nhân gia đình. Có. 9, 171–180. doi: 10.1111/j.1752-0606.1983.tb01497.x
Feil, J., Sheppard, D., Fitzgerald, PB, Yücel, M., Lubman, DI và Bradshaw, JL (2010). Nghiện, tìm kiếm thuốc bắt buộc và vai trò của các cơ chế trước sinh trong việc điều chỉnh kiểm soát ức chế. Neurosci. Biobehav. Rev. 35, 248 Gian 275. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2010.03.001
Forbes, EE, Rodriguez, EE, Musselman, S. và Narendran, R. (2014). Phản ứng trước mắt và kết nối chức năng trước khi sinh để thưởng tiền ở những người trẻ tuổi nghiện rượu. PLoS One 9: e94640. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0094640
Furman, DJ, Hamilton, JP và Gotlib, IH (2011). Kết nối chức năng trước sinh trong rối loạn trầm cảm lớn. Biol. Tâm trạng lo âu bất hòa. 1:11. doi: 10.1186/2045-5380-1-11
Gabbay, V., Ely, BA, Li, QY, Bangaru, SD, Panzer, AM, Alonso, CM, et al. (2013). Mạch dựa trên Striatum của trầm cảm vị thành niên và anhedonia. Mứt. Học viện Vị thành niên trẻ em. Tâm thần học 52, 628 Gian 641.e13. doi: 10.1016 / j.jaac.2013.04.003
Goldstein, RZ, và ROLow, ND (2011). Rối loạn chức năng của vỏ não trước trán trong nghiện: phát hiện thần kinh và ý nghĩa lâm sàng. Nat. Khải huyền Neurosci. 12, 652 Gian 669. doi: 10.1038 / nrn3119
Người tốt, R. (1997). Câu hỏi về điểm mạnh và khó khăn: một lưu ý nghiên cứu. J. Trẻ tâm thần. Tâm thần học 38, 581–586. doi: 10.1111/j.1469-7610.1997.tb01545.x
Gordon, EM, Devaney, JM, Bean, S. và Vaidya, CJ (2015). Kết nối chức năng trạng thái phía trước trạng thái nghỉ là nhạy cảm với kiểu gen của DAT1 và dự đoán chức năng điều hành. Ngũ cốc. Cortex 25, 336 lên 345. doi: 10.1093 / cercor / bht229
Greicius, MD, Flores, BH, Menon, V., Glover, GH, Solvason, HB, Kenna, H., et al. (2007). Kết nối chức năng trạng thái nghỉ trong trầm cảm lớn: sự đóng góp tăng bất thường từ vỏ não phụ và đồi thị. Biol. Tâm thần học 62, 429 Gian 437. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.09.020
Thói quen, SN (2003). Các hạch cơ sở linh trưởng: mạng lưới song song và tích hợp. J. Hóa. Thần kinh. 26, 317 lên 330. doi: 10.1016 / j.joolneu.2003.10.003
Haber, S. và McFarland, NR (2001). Vị trí của đồi thị trong các mạch hạch vỏ não phía trước. Nhà thần kinh học 7, 315 Gian 324. doi: 10.1177 / 107385840100700408
Harrison, BJ, Soriano-Mas, C., Pujol, J., Ortiz, H., López-Solà, M., Hernández-Ribas, R., et al. (2009). Thay đổi kết nối chức năng corticosteroid trong rối loạn ám ảnh cưỡng chế. Arch. Tướng tâm thần 66, 1189 lên 1200. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2009.152
Hồng, LE, Gu, H., Yang, Y., Ross, TJ, Salmeron, BJ, Buchholz, B., et al. (2009). Sự kết hợp giữa nghiện nicotine và hành động của nicotine với các mạch chức năng vỏ não riêng biệt. Arch. Tướng tâm thần 66, 431 lên 441. doi: 10.1001 / archgenpsychiatry.2009.2
Hồng, SB, Harrison, BJ, Dandash, O., Choi, EJ, Kim, SC, Kim, HH, et al. (2015). Một sự tham gia có chọn lọc của kết nối chức năng putamen ở thanh thiếu niên bị rối loạn chơi game internet. Brain Res. 1602, 85 lên 95. doi: 10.1016 / j.brainres.2014.12.042
Hồng, SB, Kim, JW, Choi, EJ, Kim, HH, Suh, JE, Kim, CD, et al. (2013a). Giảm độ dày vỏ não quỹ đạo ở thanh thiếu niên nam bị nghiện internet. Hành vi. Não. 9:11. doi: 10.1186/1744-9081-9-11
Hồng, SB, Zalesky, A., Cocchi, L., Fornito, A., Choi, EJ, Kim, HH, et al. (2013b). Giảm kết nối não chức năng ở thanh thiếu niên bị nghiện internet. PLoS One 8: e57831. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0057831
Hou, HF, Jia, SW, Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, TT, et al. (2012). Giảm vận chuyển dopamine xuất hiện ở những người bị rối loạn nghiện internet. J. Biomed. Công nghệ sinh học. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
Hu, YZ, Salmeron, BJ, Gu, H., Stein, EA và Yang, Y. (2015). Kết nối chức năng bị suy giảm trong và giữa các mạch trước sinh và sự liên quan của nó với việc sử dụng ma túy bắt buộc và tính bốc đồng trong nghiện cocaine. JAMA Psychiatry 72, 584 Gian 592. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2015.1
Hoàng, X., và Zhang, Z. (2001). Việc biên soạn thang đo quản lý thời gian của thanh thiếu niên. Acta tâm lý. Tội. (Trung Quốc) 33, 338-343.
Irvine, MA, Worbe, Y., Bolton, S., Harrison, NA, Bullmore, ET và Voon, V. (2013). Suy giảm quyết định bốc đồng trong videogamers bệnh lý. PLoS One 8: e75914. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0075914
Johansen-Berg, H., Gutman, DA, BehDR, TEJ, Matthews, PM, Rushworth, MFS, Katz, E., et al. (2008). Kết nối giải phẫu của khu vực cingulation thế hệ được nhắm mục tiêu với kích thích não sâu cho trầm cảm kháng điều trị. Ngũ cốc. Cortex 18, 1374 lên 1383. doi: 10.1093 / cercor / bhm167
Kelly, C., de Zubicaray, G., Di Martino, A., Copland, DA, Reiss, PT, Klein, DF, et al. (2009). L-dopa điều chỉnh kết nối chức năng trong các mạng lưới nhận thức và vận động nổi bật: một nghiên cứu kiểm soát giả dược mù đôi. J. Neurosci. 29, 7364 lên 7378. doi: 10.1523 / JNEUROSCI.0810-09.2009
Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW, và Kim, SE (2011). Giảm thụ thể dopamine D2 xuất hiện ở những người nghiện internet. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/wnr.0b013e328346e16e
Klein, TA, Endrass, T., Kathmann, N., Neumann, J., von Cramon, DY và Ullsperger, M. (2007). Thần kinh tương quan nhận thức lỗi. Neuroimage 34, 1774 Gian 1781. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2006.11.014
Ko, CH, Hsieh, TJ, Chen, CY, Yen, CF, Chen, CS, Yen, JY, et al. (2014). Thay đổi kích hoạt não trong quá trình ức chế phản ứng và xử lý lỗi ở những đối tượng bị rối loạn chơi game trên internet: một nghiên cứu hình ảnh từ tính chức năng. Á Âu Arch. Tâm thần học lâm sàng. Thần kinh. 264, 661–672. doi: 10.1007/s00406-013-0483-3
Ko, C.-H., Liu, G.-C., và Yen, J.-Y. (2015). Hình ảnh chức năng của rối loạn chơi game internet. Nghiện Internet, phương pháp tiếp cận thần kinh và can thiệp trị liệu 2015, 43–64. doi: 10.1007/978-3-319-07242-5_3
Kühn, S., và Gallinat, J. (2014). Cấu trúc não và kết nối chức năng liên quan đến việc tiêu thụ nội dung khiêu dâm: não bộ khi xem nội dung khiêu dâm. JAMA Psychiatry 71, 827–834. doi: 10.1001/jamapsychiatry.2014.93
Kuss, DJ, và Griffiths, MD (2012). Nghiện internet và trò chơi điện tử: tổng quan tài liệu có hệ thống về các nghiên cứu hình ảnh thần kinh. Khoa học não bộ. 2, 347–374. doi: 10.3390/brainsci2030347
Lee, S., Lee, E., Ku, J., Yoon, KJ, Namkoong, K., và Jung, YC (2013). Sự gián đoạn của kết nối chức năng orbitofronto làm nền tảng cho các hành vi dai dẳng không ổn định ở bệnh nhân nghiện rượu. Điều tra tâm thần. 10, 266 lên 272. doi: 10.4306 / pi.2013.10.3.266
Li, B., Friston, KJ, Liu, J., Liu, Y., Zhang, G., Cao, F., et al. (2014). Suy giảm kết nối giữa vùng thùy trán và hạch nền ở thanh thiếu niên nghiện internet. Sci. Rep. 4:5027. doi: 10.1038/srep05027
Li, CSR và Sinha, R. (2008). Kiểm soát ức chế và điều tiết căng thẳng cảm xúc: bằng chứng thần kinh cho rối loạn chức năng trán-chi trong nghiện thuốc kích thích tâm lý. Neurosci. Biobehav. Rev. 32, 581 Gian 597. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.10.003
Limbrick-Oldfield, EH, van Holst, RJ và Clark, L. (2013). Rối loạn tiền đình trong nghiện ma túy và cờ bạc bệnh lý: mâu thuẫn nhất quán? Lâm sàng thần kinh. 2, 385 lên 393. doi: 10.1016 / j.nicl.2013.02.005
Lin, F. và Lei, H. (2015). Hình ảnh cấu trúc não và nghiện internet. Nghiện Internet, phương pháp tiếp cận thần kinh và can thiệp trị liệu 2015, 21–42. doi: 10.1007/978-3-319-07242-5_2
Lin, FC, Zhou, Y., Du, YS, Tần, LD, Zhao, ZM, Xu, JR, et al. (2012). Tính toàn vẹn của chất trắng bất thường ở thanh thiếu niên mắc chứng rối loạn nghiện internet: một nghiên cứu thống kê không gian dựa trên đường ống. PLoS One 7: e30253. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0030253
Liston, C., Chen, AC, Zebley, BD, Drysdale, AT, Gordon, R., Leuchter, B., et al. (2014). Cơ chế mạng mặc định của kích thích từ xuyên sọ trong trầm cảm. Biol. Tâm thần học 76, 517 Gian 526. doi: 10.1016 / j.biopsych.2014.01.023
Ma, N., Liu, Y., Li, N., Wang, CX, Zhang, H., Jiang, XF, et al. (2010). Nghiện thay đổi liên quan trong nghỉ ngơi kết nối não trạng thái. Neuroimage 49, 738 Gian 744. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.08.037
Manza, P., Zhang, S., Hu, S., Chao, HH, Leung, HC và Li, CSR (2015). Những ảnh hưởng của tuổi tác đối với sự kết nối chức năng trạng thái nghỉ ngơi của hạch cơ bản từ tuổi trẻ đến tuổi trung niên. Neuroimage 107, 311 Gian 322. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2014.12.016
Mayberg, HS, Liotti, M., Brannan, SK, McGinnis, S., Mahurin, RK, Jerabek, PA, et al. (1999). Chức năng vỏ não đối ứng và tâm trạng tiêu cực: hội tụ kết quả PET trong trầm cảm và buồn bã bình thường. Là. J. Tâm thần học 156, 675-682.
Mạnh, Y., Đặng, W., Wang, H., Guo, W., và Li, T. (2014). Rối loạn chức năng trước trán ở những người mắc chứng rối loạn chơi game trên internet: phân tích tổng hợp các nghiên cứu hình ảnh cộng hưởng từ chức năng. Con nghiện. Biol.. doi: 10.1111 / adb.12154 [Epub trước khi in].
Menon, V. và Uddin, LQ (2010). Sự khoan dung, chuyển đổi, chú ý và kiểm soát: một mô hình mạng của chức năng insula. Cấu trúc não. Func. 214, 655–667. doi: 10.1007/s00429-010-0262-0
Park, HS, Kim, SH, Bang, SA, Yoon, EJ, Cho, SS, và Kim, SE (2010a). Thay đổi chuyển hóa glucose não khu vực trong những người lạm dụng trò chơi internet: một nghiên cứu chụp cắt lớp phát xạ positron F-18-fluorodeoxyglucose. Quang phổ CNS. 15, 159-166.
Park, SQ, Kahnt, T., Beck, A., Cohen, MX, Dolan, RJ, Wrase, J., et al. (2010b). Vỏ não trước không học được từ các lỗi dự đoán thưởng trong nghiện rượu. J. Neurosci. 30, 7749 lên 7753. doi: 10.1523 / jneurosci.5587-09.2010
Patton, JH, Stanford, MS và Barratt, ES (1995). Cấu trúc nhân tố của thang đo độ bốc đồng Barratt. J. Lâm sàng. Thần kinh. 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:6<768::aid-jclp2270510607>3.0.co;2-1
Petry, NM, Rehbein, F., Gentile, DA, Lemmens, JS, Rumpf, HJ, Moößle, T., et al. (2014). Một sự đồng thuận quốc tế để đánh giá rối loạn chơi game trên internet bằng cách sử dụng phương pháp DSM-5 mới. Nghiện 109, 1399 lên 1406. doi: 10.1111 / add.12457
Posner, J., Marsh, R., Maia, TV, Peterson, BS, Gruber, A., và Simpson, HB (2014). Giảm kết nối chức năng trong vòng lặp limbic cortico-striato-thalamo-vỏ não ở người lớn không có chứng nhận bị rối loạn ám ảnh cưỡng chế. Mapp não 35, 2852 Gian 2860. doi: 10.1002 / hbm.22371
Postuma, RB và Dagher, A. (2006). Kết nối chức năng hạch cơ bản dựa trên phân tích tổng hợp chụp cắt lớp phát xạ positron 126 và các ấn phẩm hình ảnh cộng hưởng từ chức năng. Ngũ cốc. Cortex 16, 1508 lên 1521. doi: 10.1093 / cercor / bhj088
Rudebeck, PH, Putnam, PT, Daniels, TE, Yang, TM, Mitz, AR, Rhodes, SEV, et al. (2014). Một vai trò cho vỏ não của thế hệ con linh trưởng trong việc duy trì kích thích tự chủ. Proc. Natl. Học viện Khoa học Hoa Kỳ 111, 5391 lên 5396. doi: 10.1073 / pnas.1317695111
Sheehan, DV, Sheehan, KH, Shyussy, RD, Janavs, J., Bannon, Y., Rogers, JE, et al. (2010). Độ tin cậy và giá trị của cuộc phỏng vấn thần kinh quốc tế mini dành cho trẻ em và thanh thiếu niên (MINI-KID). J. Clin. Tâm thần học 71, 313 lên 326. doi: 10.4088 / JCP.09m05305whi
Người chăn cừu, GMG (2013). Kết nối Corticostriborn và vai trò của nó trong bệnh. Nat. Khải huyền Neurosci. 14, 278 Gian 291. doi: 10.1038 / nrn3469
Shima, K. và Tanji, J. (1998). Vai trò cho các tế bào khu vực động cơ trong lựa chọn chuyển động tự nguyện dựa trên phần thưởng. Khoa học 282, 1335 lên 1338. doi: 10.1126 / khoa học.282.5392.1335
Spada, MM (2014). Tổng quan về sử dụng internet có vấn đề. Con nghiện. Hành vi. 39, 3 lên 6. doi: 10.1016 / j.addbeh.2013.09.007
Swick, D., Ashley, V. và Turken, U. (2011). Là các tương quan thần kinh của dừng lại và không đi giống hệt nhau? Phân tích tổng hợp định lượng của hai nhiệm vụ ức chế đáp ứng. Neuroimage 56, 1655 Gian 1665. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2011.02.070
Tian, M., Chen, QZ, Zhang, Y., Du, FL, Hou, HF, Chao, FF, et al. (2014). Hình ảnh PET cho thấy những thay đổi chức năng não trong rối loạn chơi game internet. Á Âu J. Hạt nhân. Med. Mol. Hình ảnh 41, 1388–1397. doi: 10.1007/s00259-014-2708-8
Vogt, BA, Vogt, L. và Laureys, S. (2006). Tế bào học và các mạch tương quan chức năng của các khu vực cột sau của con người. Neuroimage 29, 452 Gian 466. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2005.07.048
ROLow, ND, Wang, GJ, Tomasi, D. và Baler, RD (2013). Mạch thần kinh không cân bằng trong nghiện. Curr. Ý kiến Neurobiol. 23, 639 lên 648. doi: 10.1016 / j.conb.2013.01.002
Wang, YR, Zhu, J., Li, Q., Li, W., Wu, N., Zheng, Y., et al. (2013). Thay đổi mạch tiền tuyến và tiền não ở các cá nhân phụ thuộc heroin: một nghiên cứu fMRI trạng thái nghỉ. PLoS One 8: e58098. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0058098
Cuối tuần, CY, Zhao, Z., Yap, PT, Wu, G., Shi, F., Price, T., et al. (2014). Mạng lưới chức năng não bị gián đoạn trong rối loạn nghiện internet: một nghiên cứu hình ảnh cộng hưởng từ chức năng trạng thái nghỉ. PLoS One 9: e107306. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0107306
Weng, CB, Qian, RB, Fu, XM, Lin, B., Han, XP, Niu, CS, et al. (2013). Bất thường chất xám và chất trắng trong nghiện game trực tuyến. Eur. J. Radiol. 82, 1308–1312. doi: 10.1016/j.ejrad.2013.01.031
Wilcox, CE, Teshiba, TM, Merideth, F., Ling, J. và Mayer, AR (2011). Tăng cường phản ứng cue và kết nối chức năng tiền cảnh trong rối loạn sử dụng cocaine. Rượu thuốc phụ thuộc. 115, 137 lên 144. doi: 10.1016 / j.drrifcdep.2011.01.009
Xiuqin, H., Huimin, Z., Mengchen, L., Jinan, W., Ying, Z., và Ran, T. (2010). Sức khỏe tâm thần, tính cách và phong cách nuôi dạy của cha mẹ của thanh thiếu niên mắc chứng rối loạn nghiện internet. Cyberpsychol. Hành vi. Sóc. Đi đường. 13, 401 lên 406. doi: 10.1089 / cyber.2009.0222
Trẻ, KS (1996). Tâm lý sử dụng máy tính: XL. Sử dụng gây nghiện của internet: một trường hợp phá vỡ khuôn mẫu. Thần kinh. Dân biểu 79, 899 lên 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Yuan, K., Cheng, P., Dong, T., Bi, Y., Xing, L., Yu, D., et al. (2013). Bất thường độ dày vỏ não ở tuổi vị thành niên muộn với nghiện chơi game trực tuyến. PLoS One 8: e53055. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0053055
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., et al. (2011). Bất thường về cấu trúc vi mô ở thanh thiếu niên mắc chứng nghiện internet. PLoS One 6:e20708. doi: 10.1371/journal.pone.0020708
Zhang, HX, Jiang, WQ, Lin, ZG, Du, YS và Vance, A. (2013). So sánh các triệu chứng tâm lý và mức độ huyết thanh của chất dẫn truyền thần kinh ở thanh thiếu niên shanghai có và không có rối loạn nghiện internet: một nghiên cứu kiểm soát trường hợp. PLoS One 8: e63089. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0063089
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Qin, LD, Zhao, ZM, Xu, JR, và cộng sự (2011). Bất thường chất xám trong nghiện internet: một nghiên cứu hình thái học dựa trên voxel. Eur. J. Radiol. 79, 92–95. doi: 10.1016/j.ejrad.2009.10.025
Zhou, ZH, Yuan, GZ và Yao, JJ (2012). Xu hướng nhận thức đối với các hình ảnh liên quan đến trò chơi internet và thâm hụt điều hành ở các cá nhân bị nghiện trò chơi internet. PLoS One 7: e48961. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0048961
Từ khóa: mạch corticosteroid, kết nối chức năng, rối loạn nghiện internet, các biện pháp tâm thần kinh, fMRI trạng thái nghỉ
Trích dẫn: Lin F, Zhou Y, Du Y, Zhao Z, Qin L, Xu J và Lei H (2015) Mạch chức năng corticostri bụng Aberrant ở thanh thiếu niên bị rối loạn nghiện Internet. Trước mặt. Hum. Thần kinh. 9: 356. doi: 10.3389 / fnhum.2015.00356
Đã nhận: 20 tháng 11 2014; Được chấp nhận: 02 tháng 6 2015;
Xuất bản trực tuyến: 16 tháng 6 2015.
Sửa bởi:
Charlotte A. Boettiger, Đại học Bắc Carolina, Hoa Kỳ
Đanh gia:
Carol Seger, Đại học bang Colorado, Hoa Kỳ
Sheng Zhang, Đại học Yale, Hoa Kỳ
Bản quyền © 2015 Lin, Zhou, Du, Zhao, Tần, Xu và Lei. Đây là một bài viết truy cập mở được phân phối theo các điều khoản của Giấy phép ghi nhận tác giả Creative Commons (CC BY). Việc sử dụng, phân phối và sao chép trong các diễn đàn khác được cho phép, miễn là tác giả gốc hoặc người cấp phép được ghi có và ấn phẩm gốc trong tạp chí này được trích dẫn, phù hợp với thực tiễn học thuật được chấp nhận. Không được phép sử dụng, phân phối hoặc sao chép mà không tuân thủ các điều khoản này.