Thay đổi khớp nối của các mạng chế độ mặc định, kiểm soát điều hành và cứu cánh trong rối loạn chơi game Internet (2017)

Tâm thần học Châu Âu. 2017 ngày 12 tháng 7;45:114-120. doi: 10.1016/j.eurpsy.2017.06.012.

Zhang JT1, Khối lượng1, Yan CG2, Trương S3, Lưu L4, Vương LJ1, Lưu B1, Yao YW1, Dương YH5, Fang XY6.

Tóm tắt

BỐI CẢNH:

Gần đây, một mô hình ba mạng đã đề xuất các tương tác bất thường giữa mạng điều khiển điều hành (ECN), mạng chế độ mặc định (DMN) và mạng cứu hộ (SN) là các đặc điểm quan trọng của nghiện, trong đó SN đóng vai trò quan trọng trong việc phân bổ nguồn lực chú ý đối với ECN và DMN. Mặc dù các nghiên cứu ngày càng tăng đã báo cáo các rối loạn chức năng trong các mạng não này trong rối loạn chơi game Internet (IGD), các tương tác giữa các mạng này, đặc biệt là trong bối cảnh của mô hình ba mạng, chưa được nghiên cứu trong IGD. Vì vậy, chúng tôi nhằm mục đích đánh giá các thay đổi trong tương tác giữa các mạng của các mạng quy mô lớn này trong IGD và để liên kết các thay đổi với các hành vi liên quan đến IGD.

Phương pháp:

DMN, ECN và SN đã được xác định bằng cách sử dụng phân tích thành phần độc lập cấp độ nhóm (gICA) ở các cá nhân 39 với độ tuổi IGD và 34 phù hợp với các biện pháp kiểm soát sức khỏe (HC). Sau đó, những thay đổi trong kết nối SN-ECN và SN-DMN, cũng như trong điều chế ECN so với DMN của SN, sử dụng chỉ số phân bổ tài nguyên (RAI) đã được phát triển và xác nhận trước đó trong nghiện nicotine, đã được đánh giá. Hơn nữa, mối liên quan giữa các kết nối mạng thay đổi và đánh giá lâm sàng cũng đã được kiểm tra.

Kết quả:

So với HC, IGD đã tăng đáng kể kết nối SN-DMN và giảm RAI ở bán cầu não phải (rRAI), và rRAI trong IGD có liên quan tiêu cực đến điểm số của họ.

Kết luận:

Những phát hiện này cho thấy rằng điều chế thiếu ECN so với DMN của SN có thể cung cấp một khung cơ học để hiểu rõ hơn về cơ sở thần kinh của IGD và có thể cung cấp bằng chứng mới cho mô hình ba mạng trong IGD.

TỪ KHÓA: Mạng chế độ mặc định; Mạng điều khiển điều hành; Phân tích thành phần độc lập; Rối loạn nghiện game trực tuyến; Chỉ số phân bổ tài nguyên; Mạng nổi bật

PMID: 28756109

DOI: 10.1016/j.eurpsy.2017.06.012