Đã thay đổi kết nối chức năng trạng thái nghỉ mặc định trong mạng ở thanh thiếu niên bị nghiện chơi game internet (2013)

Giới thiệu

Trong thập kỷ qua, các nghiên cứu đã tích lũy cho thấy việc sử dụng Internet quá mức có thể dẫn đến sự phát triển của chứng nghiện hành vi [1] . Nghiện Internet (IA) được coi là mối đe dọa nghiêm trọng đối với sức khỏe tâm thần, và việc sử dụng Internet quá mức có liên quan đến nhiều hậu quả tiêu cực về mặt tâm lý xã hội. Sử dụng Bảng câu hỏi chẩn đoán của Young [YDQ] [2] , Sinmoes và cộng sự đã phát hiện ra rằng 11% thanh thiếu niên từ 12 đến 18 tuổi ở Hy Lạp đáp ứng các tiêu chí của IA [3] . Cao và Su phát hiện ra rằng 2.4% thanh thiếu niên ở Trung Quốc được phân loại là mắc IA [4] . Shek và cộng sự [5] báo cáo rằng 19.1% thanh thiếu niên người Hoa ở Hồng Kông mắc IA. Theo đó, IA phổ biến ở cả các xã hội phương Đông và phương Tây, cho thấy đây là một chứng rối loạn toàn cầu đáng được quan tâm hơn [6].

Gần đây, “nghiện hành vi không liên quan đến chất gây nghiện” đã được đề xuất trong tâm thần học [7] . Trái ngược với niềm tin phổ biến rằng nghiện chỉ liên quan đến việc phụ thuộc vào ma túy và các chất hóa học, thuật ngữ “nghiện” đã được sử dụng để chỉ một loạt các hành vi quá mức, chẳng hạn như cờ bạc [8] , chơi trò chơi điện tử [9] , tình dục và các hành vi khác. Mặc dù những chứng nghiện hành vi như vậy không liên quan đến chất gây say hoặc chất gây nghiện hóa học, một nhóm các nhà nghiên cứu đã đưa ra giả thuyết rằng một số khía cạnh cốt lõi của nghiện hành vi tương tự như nghiện hóa chất hoặc chất gây nghiện [10] . Những người khác đã tuyên bố rằng những người nghiện hành vi có chung một số triệu chứng và sẽ trải qua những hậu quả tương tự như những người nghiện rượu và các loại ma túy khác, bao gồm cả các hành vi cưỡng chế.

Rối loạn nghiện Internet (IAD) là một vấn đề sức khỏe tâm thần đáng được nghiên cứu khoa học sâu hơn. Thật vậy, tỷ lệ mắc IAD đã thu hút rất nhiều sự chú ý đến mức nó nên được đưa vào DSM-V [11] . Các nghiên cứu hình ảnh thần kinh mang lại lợi thế so với các phương pháp khảo sát và nghiên cứu hành vi truyền thống vì nó cho phép phân biệt các vùng não cụ thể liên quan đến sự phát triển và duy trì chứng nghiện. Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã sử dụng chụp cộng hưởng từ chức năng trạng thái nghỉ (fMRI) để nghiên cứu mạng lưới chế độ mặc định (DMN) ở thanh thiếu niên mắc IGA. Mục tiêu của nghiên cứu này là 1) điều tra sự thay đổi kết nối chức năng trạng thái nghỉ (FC) của mạng lưới mặc định, 2) kiểm tra xem liệu có bất kỳ sự thay đổi nào phù hợp với những gì được thấy ở bệnh nhân nghiện chất hay không, và 3) xác định xem có mối quan hệ nào giữa sự thay đổi FC và các biện pháp hành vi và tính cách ở những người mắc IAD hay không.

Vật liệu và phương pháp

Đối tượng

Tất cả các đối tượng được tuyển chọn từ Khoa Tâm thần Trẻ em và Thanh thiếu niên của Trung tâm Sức khỏe Tâm thần Thượng Hải. Họ từ 14 đến 17 tuổi. Chúng tôi đã chụp ảnh 17 đối tượng có hành vi tương ứng với tiêu chí DSM-IV về IA theo tiêu chí của Bảng câu hỏi Chẩn đoán Nghiện Internet sửa đổi (tức là YDQ) của Beard [12] . Hai mươi bốn cá nhân khỏe mạnh cùng độ tuổi và giới tính, không có tiền sử cá nhân hoặc gia đình mắc các rối loạn tâm thần cũng được chụp ảnh làm nhóm đối chứng. Tất cả các đối tượng đều thuận tay phải và không ai trong số họ hút thuốc.

Một bảng câu hỏi thông tin cơ bản đã được sử dụng để thu thập thông tin nhân khẩu học như giới tính, tuổi tác, năm học cuối cùng đã hoàn thành và số giờ sử dụng Internet mỗi tuần. Nghiên cứu này đã được phê duyệt bởi Ủy ban Đạo đức của Bệnh viện Ren Ji thuộc Đại học Y khoa Thượng Hải Jiao Tong. Những người tham gia và cha mẹ hoặc người giám hộ hợp pháp của họ đã được thông báo về mục tiêu nghiên cứu của chúng tôi trước khi tiến hành kiểm tra hình ảnh cộng hưởng từ (MRI). Sự đồng ý đầy đủ và bằng văn bản được lấy từ cha mẹ hoặc người giám hộ hợp pháp của mỗi người tham gia.

Tiêu chí bao gồm và loại trừ

Tất cả các đối tượng đều trải qua một cuộc kiểm tra thể chất đơn giản bao gồm đo huyết áp và nhịp tim, và được một bác sĩ tâm thần phỏng vấn về tiền sử bệnh lý liên quan đến các vấn đề về thần kinh, vận động, tiêu hóa, hô hấp, tuần hoàn, nội tiết, tiết niệu và sinh sản. Sau đó, họ được sàng lọc các rối loạn tâm thần bằng Cuộc phỏng vấn Tâm thần học Quốc tế Mini dành cho Trẻ em và Thanh thiếu niên (MINI-KID) [13] . Các tiêu chí loại trừ bao gồm tiền sử lạm dụng hoặc phụ thuộc chất gây nghiện, tiền sử nhập viện vì rối loạn tâm thần, hoặc tiền sử mắc các rối loạn tâm thần nghiêm trọng, chẳng hạn như tâm thần phân liệt, trầm cảm, rối loạn lo âu và các cơn loạn thần. Các đối tượng mắc IAD không được điều trị bằng liệu pháp tâm lý hoặc bất kỳ loại thuốc nào.

Bảng câu hỏi chẩn đoán IA được Young [2] điều chỉnh từ tiêu chí DSM-IV về chứng nghiện cờ bạc . Bảng câu hỏi YDQ mà chúng tôi sử dụng bao gồm tám câu hỏi “có” hoặc “không” được dịch sang tiếng Trung. Nó bao gồm các câu hỏi sau: (1) Bạn có cảm thấy bị cuốn hút vào Internet, được thể hiện qua việc nhớ lại hoạt động trực tuyến trước đó hoặc mong muốn cho phiên trực tuyến tiếp theo không? (2) Bạn có cảm thấy hài lòng với việc sử dụng Internet của mình nếu bạn tăng thời gian trực tuyến không? (3) Bạn đã nhiều lần thất bại trong việc kiểm soát, giảm bớt hoặc bỏ sử dụng Internet chưa? (4) Bạn có cảm thấy lo lắng, dễ nổi nóng, chán nản hoặc nhạy cảm khi cố gắng giảm bớt hoặc bỏ sử dụng Internet không? (5) Bạn có ở trực tuyến lâu hơn dự định ban đầu không? (6) Bạn đã từng mạo hiểm đánh mất một mối quan hệ quan trọng, công việc, cơ hội học tập hoặc nghề nghiệp vì Internet chưa? (7) Bạn đã từng nói dối các thành viên trong gia đình, nhà trị liệu hoặc những người khác để che giấu sự thật về việc bạn sử dụng Internet chưa? (8) Bạn có sử dụng Internet như một cách để trốn tránh vấn đề hoặc để giảm bớt tâm trạng lo lắng (ví dụ: cảm giác bất lực, tội lỗi, lo lắng hoặc trầm cảm) không? Young khẳng định rằng năm câu trả lời “có” trở lên cho tám câu hỏi cho thấy người dùng phụ thuộc. Sau đó, Beard và Wolf [12] đã sửa đổi tiêu chí YDQ để nêu rõ rằng những người trả lời “có” cho các câu hỏi từ 1 đến 5 và ít nhất một trong ba câu hỏi còn lại nên được phân loại là mắc chứng IA.

Đánh giá hành vi và tính cách

Bốn bảng câu hỏi được sử dụng để đánh giá các đặc điểm hành vi và tính cách của người tham gia, cụ thể là Thang đo nghiện Internet Chen (CIAS) [14] , Thang đo lo âu tự đánh giá (SAS) [15] , Thang đo trầm cảm tự đánh giá (SDS) [16] và Thang đo tính bốc đồng Barratt-11 (BIS-11) [17] . Tất cả các bảng câu hỏi ban đầu được xây dựng bằng tiếng Anh và sau đó được dịch sang tiếng Trung.

Mua lại MRI

MRI được tiến hành bằng máy quét MRI 3T (GE Signa HDxt 3T, Hoa Kỳ). Một cuộn dây tiêu chuẩn với đệm bọt đã được sử dụng để hạn chế chuyển động đầu. Trong fMRI trạng thái nghỉ, các đối tượng được hướng dẫn giữ mắt nhắm, bất động, tỉnh táo và không nghĩ gì đặc biệt. Một chuỗi echo-echo echo-phẳng được sử dụng cho hình ảnh chức năng. Ba mươi bốn lát cắt ngang [thời gian lặp lại (TR) = 2000 ms, thời gian phản hồi (TE) = 30 ms, trường nhìn (FOV) = 230 × 230 mm, 3.6 × 3.6 × 4 mm kích thước voxel] dòng ủy ban -posterior đã được mua lại. Mỗi lần quét fMRI kéo dài 440 s. Một số trình tự khác cũng đã được thu nhận, bao gồm (1) một từ tính 1D có trọng số T3 được chuẩn bị nhanh chóng [TR = 9.4 ms, TE = 4.6 ms, lật góc = 15 °, FOV = 256 × 256 lát cắt, kích thước voxel 155 × 1 × 1 mm], (1) trục T2 có trọng số nhanh [TR = 1 ms, TE = 331 ms, FOV = 4.6 × 256 mm, 256 kích thước voxel] và các chuỗi spin-echo trục dọc T34W [TR = 0.5 ms, TE = 0.5 ms, FOV = 4 × 3 mm, 2, 3013 × 80 × 256 mm.

Phân tích hình ảnh

Các phép kiểm định t hai mẫu được sử dụng để so sánh các nhóm nhằm kiểm tra sự khác biệt về nhân khẩu học giữa hai nhóm, và phép kiểm định χ² ^{được sử dụng để so sánh giới tính. Giá trị} p hai phía là 0.05 được coi là có ý nghĩa thống kê đối với tất cả các phân tích.

Hai bác sĩ chuyên khoa thần kinh học giàu kinh nghiệm đã kiểm tra các ảnh chụp cộng hưởng từ cấu trúc não (ảnh T1 và T2). Không phát hiện bất thường rõ rệt nào ở cả hai nhóm. Quá trình tiền xử lý ảnh cộng hưởng từ chức năng được thực hiện bằng cách sử dụng Trợ lý xử lý dữ liệu cho fMRI trạng thái nghỉ V 2.0 (YAN Chao-Gan, http://www.restfmri.net ), được tích hợp với bộ công cụ MRIcroN (Chris Rorden, http://www.mricro.com ), lập bản đồ tham số thống kê (SPM5; Khoa Khoa học thần kinh hình ảnh Wellcome, London, Anh) và Bộ công cụ phân tích dữ liệu fMRI trạng thái nghỉ (phần mềm REST V1.8, Song et al., http://www.restfmri.net ).

Mười ảnh đầu tiên của mỗi chuỗi thời gian chức năng đã bị loại bỏ do sự không ổn định của tín hiệu MRI ban đầu và sự thích nghi ban đầu của người tham gia với tình huống. Dữ liệu từ mỗi lần quét fMRI chứa 220 điểm thời gian, và 210 ảnh còn lại đã được xử lý sơ bộ. Sau đó, các ảnh được hiệu chỉnh thời gian lát cắt và căn chỉnh lại với ảnh đầu tiên bằng cách hiệu chỉnh chuyển động đầu vật thể cứng (dữ liệu bệnh nhân có chuyển động lớn hơn 1 mm với dịch chuyển tối đa theo trục x , y hoặc z , hoặc xoay tối đa 1° quanh ba trục đã bị loại bỏ). Không có người tham gia nào bị loại trừ vì chuyển động. Các ảnh chức năng được chuẩn hóa thành không gian giải phẫu lập thể tiêu chuẩn của Viện Thần kinh Montreal (MNI). Các ảnh đã chuẩn hóa được lấy mẫu lại với kích thước voxel là 3 mm × 3 mm × 3 mm. Các ảnh mặt phẳng hồi âm được làm mịn không gian bằng bộ lọc Gaussian đẳng hướng có độ rộng toàn phần ở mức một nửa tối đa là 4 mm.

Chuỗi thời gian trong mỗi voxel được loại bỏ xu hướng để hiệu chỉnh sự trôi dạt tuyến tính theo thời gian. Chín biến nhiễu (các biến dự báo chuỗi thời gian cho tín hiệu toàn cầu, chất trắng, dịch não tủy và sáu tham số chuyển động) được hồi quy tuần tự từ chuỗi thời gian [18] , [19] . Sau đó, bộ lọc thời gian (0.01–0.08 Hz) được áp dụng cho chuỗi thời gian của mỗi voxel để giảm tác động của sự trôi dạt tần số thấp và nhiễu tần số cao [8] , [20] – [22]

Mẫu PCC, bao gồm các vùng Brodmann 29, 30, 23 và 31, được chọn làm vùng quan tâm (ROI) bằng phần mềm WFU-Pick Atlas [23] . Chuỗi thời gian tín hiệu phụ thuộc mức độ oxy hóa máu trong các voxel bên trong vùng hạt giống được tính trung bình để tạo ra chuỗi thời gian tham chiếu. Đối với mỗi đối tượng và vùng hạt giống, một bản đồ tương quan được tạo ra bằng cách tính toán các hệ số tương quan giữa chuỗi thời gian tham chiếu và chuỗi thời gian từ tất cả các voxel não khác. Sau đó, các hệ số tương quan được chuyển đổi thành giá trị z bằng cách sử dụng phép biến đổi z của Fisher để cải thiện tính chuẩn của phân phối [22] . Điểm z riêng lẻ được nhập vào SPM5 để thực hiện kiểm định t một mẫu nhằm xác định các vùng não có kết nối đáng kể với PCC trong mỗi nhóm. Điểm số riêng lẻ cũng được nhập vào SPM5 để phân tích hiệu ứng ngẫu nhiên và kiểm định t hai mẫu nhằm xác định các vùng thể hiện sự khác biệt đáng kể về kết nối với PCC giữa hai nhóm. Việc hiệu chỉnh so sánh đa bội được thực hiện bằng chương trình AlphaSim trong gói phần mềm Phân tích hình ảnh thần kinh chức năng, được xác định bằng mô phỏng Monte Carlo. Bản đồ thống kê của phép kiểm định t hai mẫu được tạo bằng cách sử dụng ngưỡng kết hợp p <0.05 và kích thước cụm tối thiểu là 54 voxel, tạo ra ngưỡng hiệu chỉnh p <0.05. Các vùng thể hiện sự khác biệt có ý nghĩa thống kê được che phủ trên các mẫu não MNI. CIAS do Chen phát triển chứa 26 mục trên thang điểm Likert 4 điểm. Tổng điểm của nó dao động từ 26 đến 104 và thể hiện mức độ nghiêm trọng của chứng nghiện Internet. Các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng bệnh nhân mắc IA có khả năng kiểm soát xung động bị suy giảm [24] . Do đó, hình ảnh tương phản thể hiện các khu vực tương quan giữa hoạt động trong vùng hạt giống và điểm CIAS và BIS-11 cũng như số giờ sử dụng Internet mỗi tuần (giờ) đã được tạo ra cho 17 đối tượng mắc IGA để đánh giá mối quan hệ giữa mức độ nghiêm trọng của các triệu chứng IGA, tính bốc đồng và kết nối PCC, sử dụng ngưỡng p <0.05 được hiệu chỉnh bằng AlphaSim.

Kết quả

Các biện pháp nhân khẩu học và hành vi

Bảng 1 liệt kê các chỉ số nhân khẩu học và hành vi của nhóm đối tượng IGA và nhóm đối chứng. Không có sự khác biệt đáng kể về phân bố tuổi, giới tính và số năm học giữa hai nhóm. Nhóm đối tượng IGA sử dụng Internet nhiều giờ hơn mỗi tuần (p<0.0001) và có điểm CIAS (p<0.0001) và BIS-11 (p = 0.01) cao hơn nhóm đối chứng. Không có sự khác biệt về điểm SAS hoặc SDS giữa các nhóm.

Tải về: 

• PPT

  Slide PowerPoint

• PNG

  Ảnh lớn hơn ( 54KB )

• TIFF

  ảnh gốc ( 243KB )

Bảng 1. Đặc điểm nhân khẩu học và hành vi của những người tham gia nghiên cứu.

doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0059902.t001

Phân tích giữa các nhóm về kết nối PCC

Phân tích giữa các nhóm được thực hiện bằng phép kiểm định t hai mẫu trong SPM5. So với nhóm đối chứng, các đối tượng mắc IGA cho thấy sự gia tăng FC ở thùy sau tiểu não hai bên và hồi thái dương giữa. Thùy đỉnh dưới hai bên và hồi thái dương dưới bên phải của họ cho thấy sự giảm kết nối ( Bảng 2 và Hình 1 ).

Tải về: 

• PPT

  Slide PowerPoint

• PNG

  Ảnh lớn hơn ( 4.27MB )

• TIFF

  ảnh gốc ( 4MB )

Hình 1. Sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm về kết nối chức năng giữa nhóm đối chứng khỏe mạnh và nhóm bệnh nhân IGA.

So với nhóm đối chứng, các đối tượng mắc chứng nghiện game trực tuyến (IGA) cho thấy sự gia tăng kết nối chức năng (FC) ở thùy sau tiểu não hai bên và hồi thái dương giữa. Một số vùng cũng cho thấy sự giảm kết nối, bao gồm thùy đỉnh dưới hai bên và hồi thái dương dưới bên phải ( p < 0.05, hiệu chỉnh AlphaSim). Các thanh điểm t được hiển thị ở bên phải. Màu đỏ biểu thị IGA > nhóm đối chứng và màu xanh biểu thị IAD < nhóm đối chứng. Lưu ý: Phần bên trái của hình minh họa thể hiện phía bên phải của bệnh nhân. IGA = Nghiện game trực tuyến; FC = kết nối chức năng.

doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0059902.g001

Tải về: 

• PPT

  Slide PowerPoint

• PNG

  Ảnh lớn hơn ( 53KB )

• TIFF

  ảnh gốc ( 239KB )

Bảng 2. Sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm về kết nối chức năng giữa các vùng não cụ thể và vỏ não cingulate sau.

doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0059902.t002

Mối tương quan giữa kết nối PCC với điểm số CIAS và BIS-11 và số giờ sử dụng Internet mỗi tuần trong các môn học với IGA

Kết nối với PCC tương quan thuận với điểm CIAS ở vùng hồi trước thùy đỉnh phải, hồi đai sau, đồi thị, nhân đuôi, nhân accumbens, vùng vận động bổ sung (SMA) và hồi lưỡi, và tương quan nghịch ở thùy trước tiểu não phải và thùy đỉnh trên trái ( Bảng 3 và Hình 2 ). Không có mối tương quan đáng kể giữa kết nối với PCC và điểm BIS-11 hoặc số giờ sử dụng Internet mỗi tuần.

Tải về: 

• PPT

  Slide PowerPoint

• PNG

  Ảnh lớn hơn ( 2.55MB )

• TIFF

  ảnh gốc ( 2.57MB )

Hình 2. Các vùng não có kết nối chức năng với PCC tương quan đáng kể với điểm CIAS ở những đối tượng mắc IGA.

( p <0.05, đã hiệu chỉnh bằng AlphaSim).

doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0059902.g002

Tải về: 

• PPT

  Slide PowerPoint

• PNG

  Ảnh lớn hơn ( 42KB )

• TIFF

  ảnh gốc ( 198KB )

Bảng 3. Các vùng não có kết nối chức năng với PCC tương quan với điểm CIAS ở các đối tượng mắc IGA.

doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0059902.t003

Lưu ý: Phần bên phải của hình đại diện cho bên trái của bệnh nhân. PCC = vỏ não sau; IGA = Nghiện chơi game trên Internet; CIAS = Chen Nghiện Internet.

Thảo luận

Nhiều nghiên cứu cho thấy việc sử dụng Internet quá mức có thể dẫn đến sự phát triển của chứng nghiện hành vi [25] , [26] . Những người mắc chứng IAD biểu hiện các đặc điểm lâm sàng bao gồm thèm muốn, cai nghiện và dung nạp [11] , [27] , tăng tính bốc đồng [28] và suy giảm hiệu suất nhận thức trong các nhiệm vụ liên quan đến việc ra quyết định rủi ro [29] . Một số triệu chứng này theo truyền thống được liên kết với chứng nghiện chất [30] . IA bao gồm một phổ hoạt động Internet không đồng nhất có thể dẫn đến bệnh tật, chẳng hạn như chơi game, mua sắm, đánh bạc hoặc mạng xã hội. Chơi game đại diện cho một phần của cấu trúc được giả định của IA, và nghiện game dường như là hình thức IA được nghiên cứu rộng rãi nhất cho đến nay [31] . Trong những năm gần đây, IAD đã trở nên phổ biến hơn trên toàn thế giới và nhận thức về tác động tàn phá của nó đối với người dùng và xã hội đã tăng lên nhanh chóng. Tuy nhiên, cơ chế sinh học thần kinh của IAD vẫn chưa được làm sáng tỏ hoàn toàn.

Một số nhà nghiên cứu ủng hộ tuyên bố rằng IAD có những bất thường sinh học thần kinh tương tự với các rối loạn nghiện khác. Hou et al., [32] đã tìm thấy mức độ biểu hiện của chất vận chuyển dopamine (DAT) trong thể vân thấp hơn đáng kể ở những người mắc IAD bằng cách sử dụng phương pháp quét não bằng chụp cắt lớp phát xạ photon đơn 99mTc-TRODAT-1. DAT đóng vai trò quan trọng trong việc điều chỉnh mức độ dopamine synap ở thể vân [33] và đã được sử dụng làm dấu hiệu của các đầu cuối dopamine [34] . Số lượng DAT màng tế bào giảm có thể phản ánh sự mất mát rõ rệt các đầu cuối dopamine ở thể vân hoặc suy giảm hệ thống dopaminergic của não, điều này cũng đã được tìm thấy trong chứng nghiện liên quan đến chất [35] . Bởi vì lượng dopamine ngoại bào tăng lên trong thể vân có liên quan đến các mô tả chủ quan về phần thưởng, chẳng hạn như cảm giác hưng phấn và vui sướng [36] , những người mắc IAD cũng có thể trải nghiệm cảm giác vui sướng khi mức độ dopamine ngoại bào trong thể vân tăng lên. Bệnh nhân mắc chứng nghiện cờ bạc bệnh lý đã thể hiện mức độ dopamine cao trong thể vân bụng trong khi đánh bạc [37] . Các nghiên cứu chụp ảnh cắt lớp phát xạ positron đã phát hiện ra sự gia tăng giải phóng dopamine trong thể vân trong khi chơi trò chơi điện tử [38].

Một số nhà nghiên cứu [39] – [44] đã áp dụng fMRI trạng thái nghỉ ở bệnh nhân nghiện chất để hiểu rõ hơn về cơ chế của nó và giúp giải thích các khiếm khuyết về hành vi và thần kinh tâm lý. Một số nghiên cứu đã xác định các vùng não quan trọng được cho là tham gia vào các rối loạn nghiện, chẳng hạn như nhân accumbens [45] , thể vân lưng và vỏ não trước trán (PFC) [46] , [47] . Kết quả do Zhang et al. [39] cung cấp cho thấy sự khác biệt về mô hình kích hoạt giữa người nghiện heroin và người khỏe mạnh, ở các vùng bao gồm vỏ não trước trán (OFC), hồi cingulate, vùng trán và cận limbic như vỏ não cingulate trước (ACC), vùng hải mã/cận hải mã, hạch hạnh nhân, nhân đuôi, nhân bèo, vỏ não đảo sau và đồi thị. Những vùng này tham gia vào các mạng lưới não hỗ trợ phần thưởng, động lực, học tập và trí nhớ, cũng như kiểm soát các mạch khác. Tanabe et al., [40] nhận thấy rằng việc tiêu thụ nicotine có liên quan đến việc giảm hoạt động ở các vùng trong DMN và tăng hoạt động ở các vùng ngoài vỏ não thị giác. Họ cho rằng những tác động này của nicotine, khi không có kích thích thị giác hoặc xử lý cần nỗ lực, cho thấy tác động nhận thức của nó có thể liên quan đến sự chuyển dịch từ các mạng xử lý thông tin nội bộ sang các mạng xử lý thông tin bên ngoài. Một nghiên cứu khác báo cáo rằng những người hút thuốc có sự kết nối lớn hơn so với những người không hút thuốc giữa mạng lưới trán-đỉnh trái và vỏ não trước trán giữa (mPFC). Những người hút thuốc có sự kết nối mPFC-trán-đỉnh trái lớn nhất có phản ứng với tín hiệu hút thuốc ở thể vân lưng nhiều nhất được đo trong mô hình phản ứng với tín hiệu hút thuốc fMRI [41] . Một nghiên cứu do Ko CH et al., [48] thực hiện đã đánh giá mối tương quan của não bộ với sự thèm muốn chơi trò chơi trực tuyến do tín hiệu gây ra ở những người mắc IGA. Kết quả của họ cho thấy rằng vùng vỏ não trước trán bên (DLPFC), hồi trước chẩm, hồi hải mã trái, hồi đai sau và hồi đai trước phải được kích hoạt mạnh hơn ở nhóm IGA khi phản ứng với các tín hiệu liên quan đến trò chơi điện tử so với nhóm đối chứng. Do đó, những phát hiện này cho thấy rằng cơ sở sinh học thần kinh của IGA tương tự như của rối loạn sử dụng chất gây nghiện.

Dựa trên mô hình do Volkow et al. đề xuất, [49] một số hệ thống sinh học thần kinh có thể điều hòa sự thèm muốn chơi game do tín hiệu kích thích gây ra. Chúng bao gồm các vùng xử lý thị giác như thùy chẩm hoặc hồi trước chẩm liên kết các tín hiệu chơi game với thông tin nội bộ, và các hệ thống trí nhớ bao gồm hồi hải mã, hồi cận hải mã hoặc hạch hạnh nhân cung cấp ký ức cảm xúc và thông tin ngữ cảnh cho các tín hiệu chơi game. Chúng cũng bao gồm các hệ thống phần thưởng như hệ thống limbic và vỏ não cingulate sau cho phép đánh giá thông tin liên quan đến chơi game và cung cấp kỳ vọng và ý nghĩa phần thưởng, và chúng bao gồm các hệ thống động lực như vỏ não cingulate trước và thùy trán ổ mắt kiểm soát ham muốn chơi game. Cuối cùng, các hệ thống này bao gồm các hệ thống điều hành như DLPFC và vỏ não trước trán cho phép người ta lập kế hoạch để chơi game trực tuyến.

Chúng tôi đã tìm thấy các đối tượng có IGA biểu hiện FC tăng lên ở thùy sau tiểu não hai bên và lớp vỏ thạch cao giữa. Các thùy đỉnh hai bên và thùy thái dương bên phải biểu hiện giảm kết nối so với nhóm đối chứng. Khả năng kết nối với PCC có mối tương quan tích cực với điểm số CIAS, có liên quan đến mức độ nghiêm trọng của IGA, ở tiền thân phải, gyps cintulation sau, thalamus, caudate, accumbens hạt nhân, khu vực vận động bổ sung và gypsual. Chúng có mối tương quan nghịch với thùy trước tiểu não phải và thùy đỉnh trái.

Chức năng của tiểu não không chỉ giới hạn ở chuyển động và thăng bằng, mà còn đóng vai trò quan trọng trong các quá trình cảm xúc và nhận thức [50] , [51] . Nó nhận đầu vào từ các hệ thống cảm giác và các phần khác của não, và tích hợp các đầu vào này để tinh chỉnh hoạt động vận động [52] . Tiểu não sau chủ yếu tham gia vào điều chỉnh nhận thức [53] , xử lý tín hiệu và lưu trữ các quá trình bộ nhớ thính giác-ngôn ngữ có liên quan [54] . Lưu lượng máu não (rCBF) dường như tăng lên ở tiểu não khi cơn thèm thuốc được kích thích bởi tín hiệu cocaine [55] . Paradiso và Takeuchi cho rằng sự kích hoạt tiểu não có thể liên quan đến các quá trình cảm xúc và sự chú ý trong quá trình kích thích tín hiệu [56] , [57] . Trong nghiên cứu về những thay đổi trong tính đồng nhất vùng (Reho) của hoạt động não ở trạng thái nghỉ ngơi ở những người mắc IGA [58] , đã có sự gia tăng Reho ở tiểu não sau bên trái. Điều này cho thấy tiểu não đóng vai trò quan trọng trong sự thèm muốn do IGA gây ra, đặc biệt là trong quá trình chuẩn bị, thực hiện, trí nhớ làm việc [59] và các quá trình vận động tinh được điều chỉnh bởi hệ thống ngoại tháp. Chúng tôi nhận thấy FC tăng lên ở tiểu não sau hai bên, nhưng có mối tương quan âm ở thùy trước tiểu não phải với điểm CIAS. Mặc dù vị trí khác nhau, nhưng xét về chức năng của tiểu não, có sự khác biệt quan trọng hơn dọc theo chiều từ giữa sang bên. Do đó, luận điểm này không thể được xác nhận trong nghiên cứu hiện tại và cần được điều tra bằng một nghiên cứu tiếp theo.

Vùng hồi thái dương giữa hai bên cho thấy FC tăng lên ở những người mắc IGA, nhưng vùng hồi thái dương dưới bên phải lại cho thấy FC giảm. Vùng hồi thái dương dưới là một trong những cấp độ cao hơn của luồng xử lý âm thanh và hình ảnh hướng xuống dưới, và có liên quan đến việc biểu diễn các đặc điểm đối tượng phức tạp [60] . Dong et al. đã tìm thấy Reho giảm ở vùng hồi thái dương dưới, và họ viết rằng ReHo giảm ở các vùng não liên quan đến thị giác và thính giác có thể cho thấy sự đồng bộ hóa giảm ở những người mắc IGA có thể là kết quả của thời gian chơi game kéo dài [58] . Kết quả của chúng tôi phù hợp một phần với giả thuyết này, cần được nghiên cứu thêm trong các nghiên cứu tương lai.

Chúng tôi nhận thấy FC giảm ở thùy đỉnh dưới hai bên và FC của thùy đỉnh trên bên trái bao gồm PCC có tương quan nghịch với điểm CIAS. Nhiều nghiên cứu đã phát hiện ra rằng thùy đỉnh có sự tham gia phối hợp trong các nhiệm vụ không gian thị giác. Thay đổi vị trí của vật thể được quan sát có thể dẫn đến kích hoạt hai bên mạnh mẽ của vỏ não đỉnh trên [61] . Olson et al., [62] đã phát hiện ra rằng thùy đỉnh đóng vai trò chủ đạo trong trí nhớ ngắn hạn. Hơn nữa, một số nhà nghiên cứu đã đưa ra giả thuyết rằng vỏ não đỉnh có thể đóng vai trò trong việc điều chỉnh sự chú ý hoặc kiềm chế các phản ứng vận động trong các nhiệm vụ ức chế phản ứng [63] , [64].

Kết nối với PCC có tương quan tích cực với điểm CIAS ở vùng precuneus phải, hồi cingulate sau, đồi thị, nhân đuôi, nhân accumbens, SMA và hồi lưỡi. Hầu hết các vùng này là một phần của hệ thống phần thưởng [65] . Vùng precuneus liên quan đến hình ảnh trực quan, sự chú ý và truy xuất bộ nhớ. Nó tham gia vào quá trình thị giác và tích hợp các ký ức liên quan. Nghiên cứu cho thấy vùng precuneus được kích hoạt bởi các tín hiệu trò chơi, tích hợp các ký ức được truy xuất và góp phần vào sự thèm muốn trò chơi trực tuyến do tín hiệu gây ra [66] . Là một thành phần trung tâm của DMN được đề xuất, PCC có liên quan đến các quá trình chú ý. Các nghiên cứu trước đây đã chứng minh rằng các tế bào thần kinh PCC phản ứng với việc nhận phần thưởng, cường độ và định hướng không gian thị giác [67] , [68] . Các nghiên cứu trước đây đã phát hiện ra rằng đồi thị đóng vai trò quan trọng trong quá trình xử lý phần thưởng [69] và các hành vi hướng mục tiêu, cùng với nhiều chức năng nhận thức và vận động khác [70] . Dong et al., [71] đã tìm thấy mạch đồi thị-vỏ não bất thường ở những người mắc IGA, gợi ý những hàm ý về độ nhạy cảm với phần thưởng. Sự kích hoạt của thể vân đã được báo cáo trong quá trình dự đoán phần thưởng, theo dõi lỗi dự đoán phần thưởng và trong các mô hình đánh bạc phức tạp hơn [72] , [73]. Gần đây, người ta đã đề xuất rằng thể vân tham gia vào việc mã hóa tính nổi bật của kích thích hơn là có vai trò độc quyền trong quá trình xử lý phần thưởng [74] . Việc chuẩn bị hành động cho phần thưởng có thể điều chỉnh hoạt động ở các vùng não như thể vân lưng. [75] – [77] . Các nghiên cứu về ức chế phản ứng bằng fMRI đã liên tục phát hiện ra rằng pre-SMA rất quan trọng đối với việc lựa chọn các hành vi phù hợp, bao gồm thực hiện các phản ứng phù hợp và ức chế các phản ứng không phù hợp [78].

Vùng hồi lưỡi là một vùng thị giác. Trước đây, chúng tôi đã tìm thấy sự khác biệt về mật độ chất xám ở hồi lưỡi ở những người khỏe mạnh so với những người mắc IAD [79] , [80] . Vùng liên kết thị giác này có liên quan đến bệnh tâm thần phân liệt [80] – [83] . Một nghiên cứu [83] đã chứng minh sự gia tăng nếp cuộn và giảm độ dày vỏ não của hồi lưỡi, mở rộng những phát hiện trước đây về hình thái bất thường của vùng lưỡi trong bệnh tâm thần phân liệt [84] . Vùng cận hải mã phải và hồi lưỡi đã được chứng minh là có liên quan đến các mạng lưới chi phối bán cầu phải điều hòa các chức năng cảm xúc [85] . Ngoài ra, Seiferth et al. [86] đã chỉ ra rằng hồi lưỡi phải bị kích hoạt quá mức trong quá trình phân biệt cảm xúc ở những đối tượng có nguy cơ cao.

Trong nghiên cứu hiện tại, không tìm thấy bất thường nào trong FC của PCC với mPFC và ACC. Điều này có thể một phần là do kích thước mẫu hạn chế và mức độ nhẹ của IAD ở những người tham gia so với các đối tượng mà chúng tôi đã kiểm tra trước đây [25] , [48] , [57].

Hạn chế của nghiên cứu

Có một số hạn chế cần được đề cập trong nghiên cứu này. Đầu tiên, chẩn đoán IAD chủ yếu dựa trên kết quả của bảng câu hỏi tự báo cáo, có thể gây ra một số phân loại lỗi. Thứ hai, cỡ mẫu tương đối nhỏ, có thể làm giảm sức mạnh của các phân tích thống kê và cản trở việc khái quát hóa các phát hiện. Do hạn chế này, các kết quả được báo cáo nên được xem xét sơ bộ và chúng cần được nhân rộng trong các nghiên cứu trong tương lai với cỡ mẫu lớn hơn. Thứ ba, là một nghiên cứu cắt ngang, kết quả của chúng tôi không chứng minh rõ ràng liệu các đặc điểm tâm lý có trước sự phát triển của IAD hay là hậu quả của việc lạm dụng Internet. Do đó, các nghiên cứu trong tương lai nên làm rõ mối quan hệ nhân quả giữa IAD và các biện pháp tâm lý. Cuối cùng, để làm sáng tỏ sinh học thần kinh được chia sẻ của nghiện chất và nghiện hành vi như IGA, nghiên cứu sâu hơn điều tra bệnh nhân từ cả hai quần thể lâm sàng nên được tiến hành.

Kết luận

Bài viết này mô tả một nghiên cứu sơ bộ về FC ở thanh thiếu niên với IGA. Kết quả của chúng tôi cho thấy thanh thiếu niên mắc IGA biểu hiện các mô hình trạng thái nghỉ ngơi khác nhau của hoạt động thần kinh. Những thay đổi này phù hợp một phần với những thay đổi đã được báo cáo ở những bệnh nhân nghiện chất. Do đó, những kết quả này ủng hộ giả thuyết rằng IGA như một chứng nghiện hành vi có thể chia sẻ những bất thường về thần kinh tương tự với các rối loạn gây nghiện khác.