Front Psychol. 2016 ngày 4 tháng 5; 7:597. doi: 10.3389/fpsyg.2016.00597. Tuyển tập điện tử 2016.
Vương Y 1 , Zou Z 1 , Song H 1 , Xu X 1 , Vương H 1 , d'Oleire Uquillas F 2 , Hoàng X 1.
Tóm tắt
Sự phụ thuộc vào điện thoại di động (MPD) là chứng nghiện hành vi đã trở thành một vấn đề sức khỏe tâm thần cộng đồng ngày càng tăng. Trong khi nghiên cứu trước đây đã khám phá một số yếu tố có thể dự đoán MPD, các cơ chế thần kinh cơ bản của MPD vẫn chưa được nghiên cứu. Nghiên cứu hiện tại nhằm mục đích khám phá các biến thể cấu trúc vi mô liên quan đến MPD khi được đo bằng Chụp cộng hưởng từ chức năng (fMRI). Khối lượng chất xám (GMV) và tính toàn vẹn của chất trắng (WM) [bốn chỉ số: bất đẳng hướng phân đoạn (FA); độ khuếch tán trung bình (MD); độ khuếch tán dọc trục (AD); và độ khuếch tán xuyên tâm (RD)] đã được tính toán thông qua hình thái học dựa trên voxel (VBM) và phân tích thống kê không gian dựa trên đường ống (TBSS), tương ứng. Sáu mươi tám sinh viên đại học (nữ 42) đã được ghi danh và tách thành hai nhóm [nhóm MPD, N = 34; nhóm kiểm soát (CG), N = 34] dựa trên thang điểm của Chỉ số nghiện điện thoại di động (MPAI). Độ bốc đồng của tính trạng cũng được đo bằng thang đo xung lực Barratt (BIS-11).
Trong bối cảnh của sự bốc đồng đặc điểm cơ bản, kết quả cho thấy GMV giảm trong nhóm MPD so với nhóm kiểm soát ở các khu vực như con quay phía trước bên phải (sFG), con quay phía trước bên phải (iFG) và đồi thị hai bên (Thal). Trong nhóm MPD, GMV trong các khu vực được đề cập ở trên có mối tương quan ngược chiều với điểm số trên MPAI. Kết quả cũng cho thấy các biện pháp FA và AD về tính toàn vẹn WM trong nhóm MPD ít hơn đáng kể so với các biện pháp kiểm soát trong các sợi bó vùng đồi thị hai bên (CgH). Ngoài ra, trong nhóm MPD, FA của CgH cũng có mối tương quan ngược chiều với điểm số trên MPAI.
Những phát hiện này cung cấp bằng chứng hình thái đầu tiên về cấu trúc não bị thay đổi khi lạm dụng điện thoại di động và có thể giúp hiểu rõ hơn các cơ chế thần kinh của MPD liên quan đến các rối loạn nghiện hành vi và nghiện chất khác.
TỪ KHÓA:
Thang đo chỉ số nghiện điện thoại di động; độ khuếch tán dọc trục; fMRI; phân số bất đẳng thức; khối lượng chất xám; bốc đồng; phụ thuộc điện thoại di động
Giới thiệu
Theo báo cáo của eMarketer.com, số lượng người dùng điện thoại thông minh trên toàn cầu sẽ đạt 2,380 tỷ vào năm 2017, trong đó 672.1 triệu người là người Trung Quốc. Điện thoại thông minh có nhiều đặc điểm hấp dẫn giúp thúc đẩy việc sử dụng rộng rãi trong cuộc sống hiện đại, đặc biệt là đối với giới trẻ. Nó là một nguồn giải trí và thư giãn bất tận, một công cụ hiệu quả cao để thiết lập và duy trì các mối quan hệ giữa người với người, và là một phương pháp thuận tiện để tránh những trạng thái tâm trạng khó chịu và "giết thời gian" ( Choliz, 2010 ).
Ngày càng nhiều người cảm nhận thế giới của họ thông qua "cơ quan" mới, đa chức năng và tinh vi này. Tuy nhiên, ngày càng nhiều người trẻ tuổi sử dụng điện thoại thông minh một cách mất kiểm soát. Trong những năm gần đây, các vấn đề về sinh lý, xã hội, hành vi và thậm chí cả cảm xúc đã được liên kết với việc sử dụng thiết bị di động một cách tràn lan, không kiểm soát và quá mức, thu hút nhiều sự chú ý đến những tác động tiêu cực tiềm tàng của việc lạm dụng điện thoại di động ( Roberts và cộng sự, 2015 ).
Lạm dụng điện thoại di động, như một chứng rối loạn, có thể được coi là một dạng nghiện hành vi ( Billieux, 2012 ). Khung lý thuyết truyền thống về nghiện dựa trên mô hình y học đề cập đến sự phụ thuộc về thể chất và tâm lý do tiêu thụ các chất như thuốc lá, rượu hoặc các loại ma túy khác ( McMillan và cộng sự, 2001 ). Tuy nhiên, các nhà nghiên cứu đã lập luận rằng nghiện nên được mở rộng để bao gồm các mô hình hành vi bệnh lý tương tự như sự phụ thuộc vào chất gây nghiện, và họ gọi chung những hành vi này là 'nghiện hành vi' ( Lemon, 2002 ). Do đó, nghiện hành vi đề cập đến các hành vi, ngoài việc sử dụng chất gây nghiện, tạo ra cảm giác thỏa mãn ngắn hạn và dẫn đến hành vi dai dẳng hơn nữa bất chấp việc biết được hậu quả bất lợi. Những hành vi này bao gồm cờ bạc bệnh lý, cào cấu da, chứng ăn cắp vặt, mua sắm cưỡng chế và hành vi tình dục cưỡng chế, cùng một số ví dụ khác ( Grant và cộng sự, 2010 ). Nghiện hành vi có nhiều điểm tương đồng với nghiện chất gây nghiện, bao gồm diễn biến tự nhiên, hiện tượng học ( Roberts và cộng sự, 2015 ), khả năng dung nạp ( Leung, 2008 ), sự đóng góp di truyền chồng chéo (Billieux , 2012 ), cơ chế thần kinh sinh học ( Billieux và cộng sự, 2015a ), bệnh đồng mắc, phản ứng với điều trị ( Billieux và cộng sự, 2015b ), và đặc điểm cốt lõi chung là giảm khả năng kiểm soát ( Walther và cộng sự, 2012 ). Với sự ra đời và sử dụng ngày càng phổ biến của công nghệ như truyền hình, trò chơi điện tử và Internet, một phân loại mới của nghiện hành vi không liên quan đến hóa chất, nghiện công nghệ, được đặc trưng là việc sử dụng quá mức công nghệ một cách có vấn đề liên quan đến tương tác giữa người và máy ( Griffiths, 1996 ).
Nghiện điện thoại di động (MPD), một dạng nghiện hành vi hoặc nghiện công nghệ, có nhiều đặc điểm chung với các rối loạn nghiện khác ( Bianchi và Phillips, 2005 ; Billieux, 2012 ). Những đặc điểm chung này được tóm tắt bởi "tiêu chí nghiện hành vi của Brown" ( Brown, 1993 ), bao gồm: sự nổi bật về nhận thức, xung đột với người khác hoặc các hoạt động, cảm giác hưng phấn hoặc nhẹ nhõm, dung nạp hoặc mất kiểm soát hành vi, hội chứng cai, tái phát và tái nghiện ( Martinotti và cộng sự, 2011 ). Nhìn chung, MPD được mô tả là việc sử dụng điện thoại di động quá mức và không kiểm soát đến mức ảnh hưởng đến cuộc sống thực của cá nhân. Ví dụ, tương tự như sự phụ thuộc và hội chứng cai, người mắc MPD có thể cảm thấy khó chịu và bực bội khi không có điện thoại, bao gồm cảm giác trống rỗng về thể chất và tâm lý cùng với các triệu chứng cai nghiện kinh điển khác ( Ling và Pedersen, 2006 ).
Đối với nhiều người mắc chứng rối loạn đa nhân cách (MPD), điện thoại di động có thể hấp dẫn đến mức chi phối cuộc sống và sở thích của họ ( Chóliz, 2012 ). Trên thực tế, nghiên cứu đã chỉ ra rằng MPD có liên quan đến căng thẳng tâm lý, bất ổn cảm xúc, chủ nghĩa vật chất ( Beranuy et al., 2009 ), động cơ tìm kiếm sự chấp thuận ( Takao et al., 2009 ), sự nhàm chán trong thời gian rảnh rỗi, tìm kiếm cảm giác mạnh ( Leung, 2008 ), tính bốc đồng ( Billieux et al., 2007 , 2008 ) và các hành vi mạo hiểm như quan hệ tình dục không an toàn, sử dụng ma túy bất hợp pháp, uống rượu, bị đình chỉ học và hoạt động tội phạm ( Yang et al., 2010 ). Hơn nữa, người ta đã tìm thấy mối liên hệ tiêu cực giữa rối loạn đa nhân cách (MPD) và tính hướng nội và tận tâm lành mạnh ( Roberts et al., 2015 ), trí nhớ làm việc ( Billieux et al., 2008 ) , chức năng điều hành ( Billieux, 2012 ), khả năng tự kiểm soát và tự giám sát ( Takao et al., 2009 ), và thậm chí cả lòng tự trọng ( Yang et al., 2010 ). MPD cũng có thể gây ra suy giảm khả năng kiểm soát nhận thức, hành vi tìm kiếm phần thưởng gia tăng, khả năng chịu đựng cao hơn khi tiếp xúc với điện thoại và sức khỏe tâm lý suy giảm, cũng như dẫn đến giảm hiệu suất làm việc và thậm chí là thất bại trong học tập ( Billieux et al., 2015a ), tương tự như các rối loạn nghiện khác.
Điều quan trọng là, tính bốc đồng theo đặc điểm tính cách đã được chứng minh đóng vai trò quan trọng trong nhiều loại rối loạn phụ thuộc, bao gồm nghiện ma túy ( Moreno-López et al., 2012 ), nghiện cờ bạc ( Joutsa et al., 2011 ; Bickel et al., 2012 ), nghiện game trực tuyến ( Han et al., 2012b ), và thậm chí cả nghiện internet ( Cao et al., 2007 ; Lin et al., 2012 ). Do đó, trong nghiên cứu hiện tại, chúng tôi cũng xem xét việc đo lường khả năng bốc đồng tiềm ẩn trong rối loạn đa nhân cách (MPD).
Mặc dù một số yếu tố tiềm năng có thể liên quan đến rối loạn nghiện điện thoại di động (MPD) đã được xác định trong các nghiên cứu trước đây, nhưng chưa có nghiên cứu nào được thực hiện để điều tra các cơ chế thần kinh cơ bản hoặc những thay đổi hình thái não có thể xảy ra ở những người mắc MPD. Việc sử dụng chụp cộng hưởng từ (MRI) hứa hẹn rất lớn trong việc làm sáng tỏ các cơ chế thần kinh của MPD ( Yuan và cộng sự, 2011 ), và kết quả có thể giúp phát triển các biện pháp can thiệp hành vi hoặc điều trị dược lý cho chứng nghiện này và các loại nghiện khác trong tương lai gần ( Hanlon và Canterberry, 2012 ). Do đó, trong nghiên cứu hiện tại, chúng tôi nhằm mục đích khám phá các chỉ số hình thái não bằng MRI ở những người mắc MPD, đặc biệt là sinh viên đại học trẻ tuổi do vai trò ngày càng tăng của điện thoại di động trong nhóm đối tượng này.
Các giả thuyết về mô hình thần kinh cơ bản chung giữa rối loạn đa nhân cách (MPD) và các rối loạn nghiện khác dẫn đến ý tưởng rằng bằng cách hiểu rõ hơn các cơ chế đằng sau MPD, các loại nghiện khác cũng có thể được làm sáng tỏ ( Billieux et al., 2015a ). Trong một nghiên cứu về nghiện internet ở người trẻ tuổi, Zhou et al. (2011) nhận thấy rằng so với nhóm đối chứng khỏe mạnh, người trẻ tuổi nghiện internet có mật độ chất xám thấp hơn ở vỏ não trước cingulate trái, vỏ não sau cingulate trái, insula trái và hồi lưỡi trái. Trong một nghiên cứu tương tự về nghiện game trực tuyến ở người trẻ tuổi, Weng et al. (2013) đã tìm thấy sự teo chất xám ở vỏ não trước trán phải (OFC), insula hai bên và vùng vận động bổ sung phải, cũng như giảm độ dị hướng phân đoạn (FA) ở genu phải của thể vân, chất trắng thùy trán hai bên (WM) và bao ngoài phải ở những người nghiện game trực tuyến. Trong nghiên cứu về chứng nghiện cờ bạc, người ta nhận thấy thể tích chất xám (GMV) cao hơn ở thể vân bụng và vỏ não trước trán bên phải ( Koehler et al., 2013 ), chỉ số FA thấp hơn lan rộng và độ khuếch tán trung bình (MD) cao hơn ở thể vân, bó cingulum, bó dọc trên, bó trán-chẩm dưới, nhánh trước của bao trong, tia đồi thị trước, bó dọc dưới và bó móc/bó trán-chẩm dưới ở nhóm bệnh nhân nghiện cờ bạc ( Joutsa et al., 2011 ). Các vùng được báo cáo này có liên quan đến khả năng kiểm soát ức chế, xử lý phần thưởng và tính bốc đồng ( Romero et al., 2010 ; Li et al., 2015 ). Về mặt lý thuyết, MPD cũng có thể gây tổn thương cho một số vùng này ( Hanlon và Canterberry, 2012 ), và việc khám phá những điểm tương đồng và khác biệt giữa các chứng nghiện khác nhau có thể giúp chúng ta hiểu sâu hơn về cơ chế thần kinh của các hành vi MPD và có thể hỗ trợ phát triển các biện pháp can thiệp cụ thể cho chứng bệnh này.
Nhiều phương pháp chụp cộng hưởng từ (MRI) tự động và khách quan đã được sử dụng để mô tả các mô hình cấu trúc não khỏe mạnh, bao gồm chụp ảnh cấu trúc trọng số T1 và chụp ảnh khuếch tán tensor (DTI). Trong phương pháp chụp ảnh cấu trúc trọng số T1, thể tích chất xám (GMV) có thể được kiểm tra và tính toán thêm bằng phân tích hình thái học dựa trên voxel (VBM). Dựa trên những phân tích trên, chúng tôi đưa ra giả thuyết về sự giảm GMV ở vùng thùy trán và đồi thị ở nhóm MPD so với nhóm đối chứng. Chúng tôi cũng cho rằng nhóm MPD có liên quan đến sự suy giảm các sợi chất trắng liên kết với quá trình xử lý cảm xúc, sự chú ý điều hành, ra quyết định và kiểm soát nhận thức. Bốn chỉ số thay thế cho tính toàn vẹn của sợi bao gồm FA, MD, độ khuếch tán trục (AD) và độ khuếch tán xuyên tâm (RD), được tính toán thông qua phân tích thống kê không gian dựa trên bó sợi (TBSS) ( Yeh et al., 2009 ), nhạy cảm với sự khuếch tán của các phân tử nước trong não ( Basser et al., 1994 ), và là các dấu ấn sinh học đủ điều kiện chính xác để đánh giá hiệu quả của chất trắng ( Hasan et al., 2011 ).
Trong nghiên cứu hiện tại, cả tính toàn vẹn của GMV và WM đã được khám phá bằng cách sử dụng các biện pháp này nhằm tiết lộ sự khác biệt tiềm ẩn có thể có ở người trẻ tuổi mắc MPD, với khả năng hiểu rõ hơn các cơ chế thần kinh có thể có của nó.
Vật liệu và phương pháp
Chuẩn mực đạo đức
Nghiên cứu này đã được phê duyệt bởi Ủy ban Đạo đức của Đại học Tây Nam và được chấp thuận bằng văn bản từ mọi người tham gia. Tất cả những người tham gia đều trên 18 tuổi và được thông báo rằng sự tham gia của họ là hoàn toàn tự nguyện và họ có khả năng ly khai bất cứ lúc nào.
Những người tham gia
Ba trăm sinh viên đại học được tuyển chọn từ Đại học Tây Nam (SWU, Trùng Khánh, Trung Quốc) thông qua tờ rơi và quảng cáo trên Internet. Họ được yêu cầu hoàn thành thang đo Chỉ số Nghiện Điện thoại Di động (MPAI), trong đó điểm số trên 51 được phân loại là phụ thuộc vào điện thoại di động (MPD). Sự phân tầng này dẫn đến một nhóm MPD gồm 34 cá nhân (21 nữ, độ tuổi: 18–27). Để phù hợp với nhóm MPD, 34 sinh viên không mắc MPD (21 nữ, độ tuổi: 18–27) được chọn ngẫu nhiên làm nhóm đối chứng (CG). Không có sự khác biệt đáng kể về chi tiêu cá nhân hàng tháng, tuổi tác, giới tính hoặc số năm học giữa các nhóm (xem Bảng 1 ).
BẢNG 1. Tình trạng kinh tế, thông tin nhân khẩu học, điểm MPAI và BIS của người tham gia.
Hơn nữa, tất cả những người tham gia không có rối loạn thần kinh, tiền sử rối loạn tâm thần, hoặc các bộ phận kim loại, hình xăm hoặc xỏ khuyên không thể di chuyển trên cơ thể họ. Tất cả họ đều có tầm nhìn bình thường hoặc điều chỉnh theo tầm nhìn bình thường, thuận tay phải và là người nói tiếng Hoa bản ngữ.
Đánh giá câu hỏi
Thang đo MPAI ( Leung, 2008 ), bao gồm 17 mục, được sử dụng để ước tính mức độ rối loạn nghiện điện thoại (MPD). Thang đo Likert 5 điểm được sử dụng: 1 = 'hoàn toàn không', 2 = 'hiếm khi', 3 = 'thỉnh thoảng', 4 = 'thường xuyên', 5 = 'luôn luôn'. Tổng điểm dao động từ 17 đến 85, trong đó theo phân chia theo giá trị trung vị, điểm từ 51 trở lên được coi là dấu hiệu của sự phụ thuộc vào điện thoại ( Martinotti et al., 2011 ). Độ tin cậy của thang đo, được thể hiện bằng hệ số Cronbach's alpha, rất cao ở mức 0.90 ( Leung, 2008 ).
Thang đo tính bốc đồng Barratt (BIS-11) ( Patton et al., 1995 ) được áp dụng cho cả hai nhóm để đo lường tính bốc đồng theo đặc điểm tính cách. BIS bao gồm 30 mục sử dụng thang đo Likert năm điểm, trong đó điểm càng cao thì tính bốc đồng càng mạnh. Độ tin cậy nhất quán nội bộ và độ tin cậy kiểm tra lại lần lượt là 0.89 và 0.91 ( Li et al., 2011 ).
Quét mua lại
Tất cả dữ liệu hình ảnh được thu thập bằng máy quét Siemens 3T (Siemens Medical, Erlangen, Đức) tại Trung tâm Nghiên cứu Hình ảnh Não bộ của Đại học Tây Nam. Hình ảnh giải phẫu trọng số T1 độ phân giải cao được thu thập bằng chuỗi xung gradient nhanh chuẩn bị từ hóa (MPRAGE) [thời gian lặp lại (TR) = 1900 ms, thời gian vọng âm (TE) = 2.52 ms, trường nhìn (FOV) = 256 mm, góc lật = 90°, độ phân giải ma trận trong mặt phẳng = 256 × 256, độ dày lát cắt = 1 mm, số lát cắt = 176, kích thước voxel = 1 mm × 1 mm × 1 mm]. Hình ảnh tensor khuếch tán 12 hướng (DTI) được thu thập bằng chuỗi xung dội âm spin được hội tụ hai lần, TR = 6000 ms, TE = 89 ms, FOV = 240 mm, độ phân giải ma trận = 128 × 128, độ dày lát cắt = 3 mm, số lát cắt = 45, giá trị b = 1000s/ mm².
Phân tích dữ liệu hình ảnh cấu trúc
Dữ liệu hình ảnh cấu trúc của mỗi đối tượng được phân tích bằng phần mềm Lập bản đồ tham số thống kê (SPM8 1 ) trong MATLAB R2014a (MathWorks Inc., Natick, MA, USA), và được hiển thị trước tiên để kiểm tra các hiện tượng nhiễu và bất thường giải phẫu tổng thể. Các bản quét được đăng ký và căn chỉnh thủ công theo đường nối giữa mép trước và mép sau, sau đó được phân đoạn thành chất xám (GM), chất trắng (WM) và dịch não tủy (CSF) ( Yin et al., 2013 ). Cuối cùng, các kết quả được đăng ký, chuẩn hóa và điều chỉnh bằng cách sử dụng hộp công cụ Đăng ký giải phẫu biến dạng thông qua đại số Lie lũy thừa (DARTEL), sử dụng thuật toán đăng ký phức tạp hơn để đạt được sự đăng ký giữa các đối tượng chính xác hơn. Hiệu suất của nó trên các thuật toán đăng ký phi tuyến tính tốt hơn so với các hộp công cụ tương tự khác.
Sau các bước tiền xử lý này, mẫu não dành riêng cho nghiên cứu đã được tạo từ tất cả các hình ảnh chủ thể (nghĩa là hình ảnh trung bình) và cường độ hình ảnh của mỗi voxel được điều chỉnh bởi các yếu tố quyết định Jacobian để tạo thuận lợi cho việc xác định sự khác biệt khu vực về lượng GM tuyệt đối . Các hình ảnh đã đăng ký sau đó được chuyển thành không gian của Viện Thần kinh Montreal (MNI) và cuối cùng, các hình ảnh được chuẩn hóa và điều chế đã được làm mịn bằng một hạt nhân Gaussian có độ rộng tối đa một nửa (FWHM) để tăng tỷ lệ nhiễu tín hiệu.
Sự khác biệt về GMV giữa nhóm MPD và nhóm CG được đánh giá bằng phép kiểm định t hai mẫu sử dụng SPM8, trong đó tổng thể tích GM cũng như điểm BIS được thêm vào để tính hiệp phương sai, vì tính bốc đồng có thể là một yếu tố gây nhiễu. Ngưỡng cường độ tín hiệu voxel tuyệt đối được đặt ở mức 0.2 để giảm thiểu ảnh hưởng của ranh giới GM ( Duan et al., 2012 ). Mức ý nghĩa được đặt ở p < 0.01 với hiệu chỉnh Alpha-Sim, được tính toán bằng phần mềm DPABI 2 ( Chao-Gan và Yu-Feng, 2010 ). Các hình ảnh kết quả được hiển thị bằng BrainNet Viewer ( Xia et al., 2013 ).
Để khẳng định sự khác biệt liên quan đến MPD so với nhóm đối chứng, các cụm GMV khác biệt rõ rệt giữa hai nhóm đã được chọn làm vùng quan tâm (ROI), và giá trị GMV của các ROI này trong nhóm MPD sau đó được trích xuất bằng REST 3 và đưa vào phân tích tương quan Pearson với điểm số MPAI với mức ý nghĩa được đặt ở p < 0.05 ( Song et al., 2011 ).
Phân tích dữ liệu hình ảnh kéo căng
Dữ liệu hình ảnh khuếch tán trọng số (DWI) được xử lý theo cách sau bằng công cụ đường ống PANDA 4 : ước tính mặt nạ não bằng cách sử dụng hình ảnh b0 không có trọng số khuếch tán, cắt bỏ không gian không phải não trong hình ảnh thô ở ngưỡng cường độ phân số 0.25 [0→1, trong đó giá trị nhỏ hơn cho ước tính đường viền não lớn hơn], hiệu chỉnh biến dạng do dòng điện xoáy và chuyển động đầu trong quá trình quét bằng cách đăng ký hình ảnh khuếch tán trọng số (DWI) với hình ảnh b0 bằng phép biến đổi affine, đăng ký phi tuyến tính tất cả các hình ảnh FA riêng lẻ trong không gian gốc với mẫu FA trong không gian chuẩn của Viện Thần kinh Montreal (MNI), làm biến dạng các phép biến đổi được sử dụng để lấy mẫu lại hình ảnh của các chỉ số khuếch tán với độ phân giải không gian 1 mm × 1 mm × 1 mm, thực hiện quy trình TBSS trong đó tất cả các khung xương của đối tượng được tạo ra và giá trị FA, MD, λ 1 và λ 23 trung bình của mỗi vùng phụ của chất trắng (WM) được tạo khung xương của đối tượng được tính toán theo bản đồ WM định vị không gian của Johns Hopkins – bao gồm 50 vùng cốt lõi ( Mori et al., 2008 ) – để đếm thêm dựa trên bản đồ thông qua phân tích phương sai đa yếu tố giữa hai nhóm trong khi loại bỏ điểm BIS. Cuối cùng, phân tích tương quan Pearson được thực hiện trong nhóm MPD giữa các giá trị từ các vùng khác biệt đáng kể và điểm MPAI với mức ý nghĩa được đặt ở p < 0.05 ( Cui et al., 2013 ). Sức mạnh thống kê của phương pháp này đã được kiểm tra một cách đáng tin cậy ( Oishi et al., 2009 ; Faria et al., 2010 ). Kết quả được trình bày bằng FSLView sử dụng hộp công cụ FSL (FSL 5.0.0 5 ), ( Smith et al., 2006 ).
Kết quả
Hiệu suất câu hỏi
Nhóm MPD có điểm số MPAI cao hơn đáng kể so với nhóm đối chứng. Họ cũng dành nhiều thời gian hơn đáng kể cho điện thoại di động (xem Bảng 1 ). Đúng như dự đoán, điểm số BIS cũng cao hơn đáng kể ở nhóm MPD, cho thấy những người mắc MPD có tính bốc đồng cao hơn so với nhóm đối chứng.
Sự khác biệt về khối lượng xám giữa các nhóm
So với nhóm đối chứng (CG), nhóm MPD có thể tích chất xám (GMV) giảm đáng kể ở hồi trán trên bên phải (sFG), hồi trán dưới bên phải (iFG), hồi trán giữa hai bên (mFG), hồi chẩm giữa bên phải (mOG), vỏ não đai trước bên trái (ACC) và vùng đồi thị hai bên (Thal) (xem Bảng 2 ). Hơn nữa, trong nhóm MPD, GMV của sFG bên phải, iFG bên phải và Thal có tương quan nghịch với điểm số MPAI (xem Hình 1 ).
BẢNG 2. Sự khác biệt đáng kể về thể tích chất xám (GMV) giữa nhóm phụ thuộc điện thoại di động (MPD) và nhóm đối chứng (nhóm MPD < nhóm đối chứng).
HÌNH ẢNH. Sự khác biệt đáng chú ý về GMV giữa nhóm MPD và nhóm chứng (CG> MPD), và mối tương quan nghịch giữa điểm GMV và MPAI trong nhóm MPD. So với nhóm đối chứng, nhóm MPD đã giảm đáng kể GMV ở sFG phải, iFG phải, mFG song phương, mOG phải, ACC trái và Thal song phương. Hơn nữa, trong nhóm MPD, GMV của sFG phải, iFG phải và Thal tương quan nghịch với điểm MPAI. sFG, gyrus phía trước cao cấp; iFG, gyrus phía trước thấp hơn; mFG, trung gian phía trước gyrus; mOG, gypsital chẩm giữa; ACC, vỏ não trước; Thùy, đồi thị; MPD, phụ thuộc điện thoại di động; CG, nhóm kiểm soát; MPAI, Chỉ số nghiện điện thoại di động; GMV, khối lượng chất xám. L, trái; R, phải
Sự khác biệt giữa DTI giữa các nhóm
Đối với phân tích TBSS bản đồ giải phẫu, giá trị FA và AD của các sợi bó cingulum vùng hải mã (CgH) giảm đáng kể ở những người mắc MPD so với nhóm đối chứng (xem Bảng 3 ). Hơn nữa, trong nhóm MPD, FA của CgH có tương quan nghịch với điểm số MPAI (xem Hình 2 ).
BẢNG 3. Sự khác biệt đáng kể về chỉ số hình ảnh căng thẳng khuếch tán (DTI) giữa nhóm MPD và nhóm chứng (MPD group <nhóm chứng).
HÌNH 2. Giảm FA và AD ở CgH hai bên (các tiểu vùng được phân chia theo bản đồ định vị không gian Johns Hopkins) ở nhóm MPD so với nhóm đối chứng (MPD < CG) và mối tương quan nghịch giữa FA và điểm số MPAI trong nhóm MPD. Giá trị FA và AD của CgH giảm đáng kể ở những người mắc MPD so với nhóm đối chứng. Hơn nữa, trong nhóm MPD, FA của CgH có tương quan nghịch với điểm số MPAI. CgH, bó sợi cingulum trong hồi hải mã. FA, độ dị hướng phân đoạn; AD, độ khuếch tán trục; MPD, nghiện điện thoại di động; CG, nhóm đối chứng; MPAI, Chỉ số nghiện điện thoại di động.
Thảo luận
Theo như chúng tôi biết, nghiên cứu hiện tại là nỗ lực đầu tiên nhằm khám phá sự thay đổi hình thái thần kinh ở sinh viên đại học mắc chứng rối loạn đa nhân cách (MPD). Chúng tôi đã so sánh thể tích chất xám (GMV) và bốn chỉ số về tính toàn vẹn chất trắng (FA, MD, AD và RD) giữa những người mắc MPD và nhóm đối chứng khỏe mạnh. Kết quả cho thấy những người mắc MPD có GMV giảm so với nhóm đối chứng ở vùng sFG phải, iFG phải, mFG hai bên, mOG phải, ACC trái và vùng đồi thị hai bên (Thal). Về tính toàn vẹn chất trắng, nhóm MPD cho thấy FA và AD giảm ở các sợi bó cingulum hồi hải mã hai bên (CgH). Hơn nữa, giá trị GMV của sFG phải, iFG phải và vùng đồi thị hai bên (Thal) có tương quan nghịch với điểm số MPAI ở nhóm MPD, cũng như giá trị FA của CgH. Ngoài ra, chúng tôi đã xác nhận rằng nhóm MPD có tính bốc đồng cao hơn khi được đo bằng Thang đo tính bốc đồng Barratt (BIS-11) ( Patton và cộng sự, 1995 ).
Những phát hiện này cho thấy các cơ chế sinh học thần kinh tiềm ẩn đằng sau MPD, đồng thời giúp hiểu rõ hơn về vai trò tiềm ẩn của sự bốc đồng trong loại rối loạn nghiện hành vi này. Kết quả cũng cung cấp cái nhìn sâu sắc về sự tương đồng và khác biệt giữa MPD và các loại rối loạn nghiện khác.
Giảm khối lượng vật chất xám trong MPD
Trong nghiên cứu hiện tại, chúng tôi đã tìm thấy GMV giảm trong nhóm MPD, một phát hiện phù hợp với giả thuyết của chúng tôi dựa trên những phát hiện từ các nghiên cứu nghiện ma túy và hành vi khác trong đó tính bốc đồng cũng được đưa ra giả thuyết có vai trò ảnh hưởng.
Các nghiên cứu hình ảnh thần kinh chức năng về nghiện ma túy cho thấy rằng các loại thuốc gây nghiện không chỉ ảnh hưởng đến các cấu trúc dưới vỏ não giàu dopamine như vùng tegmental bụng (VTA), nhân accumbens (NAcc), nhân đuôi, nhân bèo, đồi thị và hạch hạnh nhân, mà còn làm gián đoạn các vùng chiếu vỏ não như vỏ não trước trán (PFC), OFC, ACC và thùy đảo ( Hanlon và Canterberry, 2012 ). Tương tự như nghiện ma túy, những người nghiện hành vi thường được đặc trưng bởi chức năng bất thường ở các vùng não bao gồm vỏ não trước trán, ACC ( Grant et al., 2010 ), thể vân bụng ( Han et al., 2012a ) và VTA, NAcc ( Grant et al., 2010 ), thùy đảo ( Kuss và Griffiths, 2012 ) và đồi thị ( van Holst et al., 2010 ). Bên cạnh sự thay đổi chức năng ở những vùng này, cần lưu ý rằng sự thay đổi hình thái não ở những vùng này cũng đã được báo cáo ở những người nghiện Internet cũng như nghiện cờ bạc. Ví dụ, các nghiên cứu đã chỉ ra sự giảm thể tích chất xám (GMV) trong những trường hợp này ở vùng vỏ não trước trán trái (ACC), vỏ não đai sau trái (trái), thùy đảo trái (trái), hồi lưỡi trái ( Zhou et al., 2011 ), vùng vỏ não trước trán phải (phải OFC), thùy đảo hai bên và vùng vận động bổ sung phải ( Weng et al., 2013 ). Những vùng này phần lớn trùng lặp với các mạch liên quan đến kiểm soát ức chế ( Ersche et al., 2011 ), xử lý phần thưởng, ra quyết định và các chức năng nhận thức khác ( Romero et al., 2010 ).
Trong nghiên cứu của chúng tôi, sự giảm thể tích ở ba vùng quan tâm (ROI) trong nhóm MPD so với nhóm đối chứng cũng tương quan với MPAI. Cụ thể là sFG, iFG bên phải và đồi thị. sFG đã được chứng minh là có liên quan đến nhiều chức năng nhận thức nâng cao như kiểm soát ức chế, ra quyết định có ý thức, suy luận, trí nhớ làm việc ( Chase et al., 2011 ), các khía cạnh của kiểm soát sự chú ý từ trên xuống tự nguyện ( Hopfinger et al., 2000 ), và mô hình hóa và dự đoán hành vi của người khác (tức là lý thuyết về tâm trí) ( Cui et al., 2012 ).
Vùng iFG bên phải được cho là đóng vai trò trung tâm điều khiển các mạch thần kinh vùng trán-hạch nền liên quan đến phân bổ sự chú ý, xử lý cảm xúc, kiểm soát ức chế, giám sát và điều chỉnh hành vi ( Moreno-López et al., 2012 ). Tổn thương vùng này có liên quan đến sự mất kiểm soát hành vi và đã được chứng minh là đóng vai trò quan trọng trong việc duy trì và làm trầm trọng thêm chứng nghiện hành vi ( Grant et al., 2010 ; Kuss và Griffiths, 2012 ).
Vùng đồi thị, nơi kết nối rộng rãi các cấu trúc vỏ não và dưới vỏ não với nhau, có thể được coi là một trong những trung tâm quan trọng nhất của não bộ, và đã được chứng minh là có liên quan đến kỳ vọng phần thưởng, sự chú ý, cảm xúc, trí nhớ ( Minagar và cộng sự, 2013 ) và chức năng điều hành ( Tuchscherer và cộng sự, 2010 ). Hơn nữa, teo đồi thị trước đây đã được phát hiện có liên quan đến suy giảm nhận thức ( Hanlon và Canterberry, 2012 ).
Trái ngược với kết quả của chúng tôi, một nghiên cứu trên bệnh nhân nghiện game trực tuyến cho thấy thể tích vùng đồi thị thực tế tăng lên ở nhóm nghiện, được giả thuyết là do lượng dopamine sẵn có cao hơn từ sự kích thích thị giác và thính giác mạnh mẽ khi chơi game trực tuyến – làm thay đổi sự cân bằng của các mạch mesolimbic ( Han et al., 2012b ). Sự mâu thuẫn này cũng có thể phản ánh sự khác biệt trong các hành vi thói quen được hình thành giữa người dùng điện thoại phụ thuộc và người chơi game máy tính nghiện.
Tính toàn vẹn của vấn đề trắng bất thường trong MPD
Bên cạnh việc giảm GMV, chúng tôi đã tìm thấy giảm FA và AD của các sợi bó vùng đồi thị (CgH) trong nhóm MPD.
Đường dẫn truyền WM cingulum mang thông tin từ hồi cingulate đến hồi hải mã, và có thể được chia thành hai vùng phụ ở mức trục của splenium của thể vân: cingulum trong hồi cingulate phía trên splenium, và cingulum trong vùng hồi hải mã (CgH) phía dưới splenium ( Mori et al., 2008 ). Chức năng của CgH liên quan đến việc tiếp nhận các tổ hợp khác nhau của thông tin cảm giác, nhận thức và điều chỉnh cảm xúc. Nó cung cấp đầu vào đa giác quan chính cho hồi hải mã ( Zhu et al., 2011 ), và góp phần vào các con đường phần thưởng, cũng như sự hình thành, duy trì và truy xuất trí nhớ làm việc ( Yuan et al., 2011 ) – thông tin rất quan trọng cho việc kiểm soát nhận thức ( Luck et al., 2010 ; Benedict et al., 2013 ). Hơn nữa, chỉ số FA bất thường ở nhóm MPD phù hợp với các phát hiện trong chứng nghiện rượu ( Yeh et al., 2009 ). Nhìn chung, sự suy giảm truyền tải thông tin giữa hồi hải mã và vỏ não trước trán, như được thể hiện qua giá trị FA CgH giảm ở nhóm MPD, có thể là cơ sở cấu trúc tiềm ẩn cho các khiếm khuyết chức năng dẫn đến sự củng cố các ký ức liên quan đến chứng nghiện.
Tuy nhiên, theo như chúng tôi biết, sự giảm FA ở CgH chưa được báo cáo trong bất kỳ nghiên cứu nào về nghiện hành vi. Dữ liệu của chúng tôi cho thấy sự giảm FA ở CgH bên phải của nhóm MPD chủ yếu là do sự giảm giá trị AD, mà không quan sát thấy sự khác biệt trong chỉ số RD. AD đo lường độ khuếch tán dọc theo hướng khuếch tán chính, có thể phản ánh sự tổ chức của cấu trúc sợi và tính toàn vẹn của sợi trục ( Qiu et al., 2008 ). Do đó, cơ chế cơ bản của tổn thương chất trắng ở vùng này trong MPD có thể là do tổn thương sợi trục nhẹ hơn là do mất myelin ( Romero et al., 2010 ).
Sự bốc đồng và sự phụ thuộc vào điện thoại di động
Tính bốc đồng có thể được định nghĩa là những hành động được thực hiện vội vàng, quá rủi ro, thiếu suy nghĩ và có thể dẫn đến những hậu quả không mong muốn ( Bickel và cộng sự, 2012 ). Nó có liên quan chặt chẽ đến phần lớn các rối loạn nghiện ( Romero và cộng sự, 2010 ), chẳng hạn như nghiện ma túy ( Moreno-López và cộng sự, 2012 ), nghiện cờ bạc bệnh lý ( Joutsa và cộng sự, 2011 ), nghiện game trực tuyến ( Han và cộng sự, 2012b ), nghiện internet ( Lin và cộng sự, 2012 ) và rối loạn đa nhân cách (MPD) ( Billieux, 2012 ). Điều thú vị là, Walther và cộng sự (2012) đã nghiên cứu mối quan hệ giữa 12 đặc điểm tính cách khác nhau và năm hành vi gây nghiện bao gồm sử dụng rượu, thuốc lá và cần sa, cờ bạc có vấn đề và chơi game máy tính có vấn đề, và nhận thấy rằng tính bốc đồng cao là đặc điểm tính cách duy nhất có liên quan đến tất cả các hành vi gây nghiện được nghiên cứu.
Đúng như dự đoán, chúng tôi nhận thấy mức độ bốc đồng cao hơn ở những người mắc chứng rối loạn đa nhân cách (MPD), phù hợp với các nghiên cứu trước đây. Trên thực tế, tính bốc đồng có thể là yếu tố dự báo mạnh nhất của MPD ( Billieux et al., 2008 ). Nó có thể khiến một người dành nhiều thời gian cho điện thoại, cuối cùng dẫn đến MPD, và từ đó, có thể làm suy giảm hơn nữa khả năng tự thích nghi và tự kiểm soát ( Billieux et al., 2007 ). Hơn nữa, mức độ bốc đồng cao có liên quan đến sự gắn kết thụ thể tự động dopamine ở vùng não giữa thấp hơn ( Buckholtz et al., 2010 ). Đối với những người nghiện chất gây nghiện, việc tiếp tục sử dụng chất kích thích, chẳng hạn, được cho là sẽ làm trầm trọng thêm các đặc điểm bốc đồng ( Moreno-López et al., 2012 ). Do đó, vì mối liên hệ chặt chẽ giữa tính bốc đồng và rối loạn nghiện, để cải thiện các biện pháp can thiệp điều trị giúp thúc đẩy quá trình ra quyết định có ý thức hơn và ít cưỡng chế hơn, cũng như cải thiện khả năng tự kiểm soát, các nhà trị liệu có thể tập trung vào việc giảm các đặc điểm liên quan đến tính bốc đồng ( Leung, 2008 ).
Tuy nhiên, do mối quan hệ chặt chẽ giữa tính bốc đồng và MPD, sự khác biệt về điểm số BIS giữa MPD và CG có thể là một biến số tiềm ẩn trong phân tích so sánh sử dụng điện thoại di động. Do đó, trong nghiên cứu của chúng tôi, điểm BIS đã được loại bỏ như là một hồi quy phiền toái trong nhóm GMV và FA, và các giá trị từ các vùng kết quả sau đó được đưa vào phân tích tương quan với điểm MPAI trong nhóm MPD.
Hạn chế và định hướng tương lai
Mặc dù kết quả mới lạ của nghiên cứu, có một số hạn chế phải được thừa nhận. Thứ nhất, do thiết kế cắt ngang của nghiên cứu và các cơ chế tâm lý tiềm tàng rất đa dạng, chúng ta không thể suy ra nguyên nhân hoặc hướng tác động giữa lạm dụng điện thoại di động và thay đổi cấu trúc không đúng trong nhóm MPD. Do đó, các nghiên cứu theo chiều dọc sẽ rất hữu ích trong việc xác nhận các cơ chế tâm lý và sinh lý có thể của MPD, cũng như cung cấp khả năng đo lường độ dài và tiến triển của MPD ở những người tham gia. Thứ hai, mặc dù chúng tôi đã tìm thấy sự khác biệt về cấu trúc não giữa MPD và CG, chúng tôi không thể biết chắc chắn những loại thiếu hụt chức năng nhận thức cụ thể nào có liên quan đến những khác biệt này. Các nghiên cứu trong tương lai nên cố gắng kết nối sự khác biệt của GMV (hoặc tính toàn vẹn WM) trong MPD với một số chức năng tâm lý (ví dụ: chức năng điều hành nhận thức) để thông báo tốt hơn các biện pháp phòng ngừa và can thiệp cho việc lạm dụng và phụ thuộc điện thoại di động. Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, mặc dù đã lấy lại điểm BIS khi thực hiện các xét nghiệm chênh lệch nhóm của GMV và FA, tính bốc đồng đặc điểm cơ bản được tìm thấy trong mẫu chắc chắn là một biến số không thể tách rời không thể tách biệt hoàn toàn trong nghiên cứu hiện tại. Các nghiên cứu trong tương lai có lẽ bao gồm so sánh giữa các cá nhân MPD có độ bốc đồng cao so với các cá nhân không MPD có độ bốc đồng cao có thể hữu ích trong việc phân tách MPD khỏi tính bốc đồng.
Sự đóng góp của tác giả
YW chịu trách nhiệm về thiết kế thí nghiệm ban đầu, quy trình thực hiện nhiệm vụ, phân tích dữ liệu và viết bài báo. ZZ chịu trách nhiệm về quy trình thí nghiệm, thu thập dữ liệu và viết bài báo. HS chịu trách nhiệm về việc thực hiện thí nghiệm và phân tích dữ liệu. XX chịu trách nhiệm về dữ liệu bảng câu hỏi hành vi và kế hoạch quy trình thí nghiệm. HW chịu trách nhiệm về việc sắp xếp biểu đồ và đồ thị, bao gồm Hình 1 và 2 , sắp xếp dữ liệu và hiệu đính bản thảo. FdU chịu trách nhiệm về việc viết bản thảo, mô tả chức năng của các vùng não, biên tập bản sao và biên tập nội dung, cũng như phê duyệt phiên bản cuối cùng để xuất bản. XH chịu trách nhiệm về thiết kế thí nghiệm và hướng dẫn xuyên suốt quá trình.
Xung đột về tuyên bố lãi suất
Các tác giả tuyên bố rằng nghiên cứu được thực hiện trong trường hợp không có bất kỳ mối quan hệ thương mại hoặc tài chính nào có thể được hiểu là xung đột lợi ích tiềm năng.
Lời cảm ơn
Công việc này được hỗ trợ bởi các khoản tài trợ từ tổ chức Quỹ nghiên cứu cơ bản cho các trường đại học trung tâm của Trung Quốc (SWU1509134) và Quỹ giáo dục Trùng Khánh (2015-JC-005).
Chú thích
- ^ http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm
- ^ http://www.rfmri.org/dpabi
- ^ http://www.restfmri.net
- ^ http://www.nitrc.org/projects/panda/
- ^ http://www.fmrib.ox.ac.uk/fsl/tbss
dự án
Basser, PJ, Mattiello, J., và LeBihan, D. (1994). Phổ và hình ảnh tensor khuếch tán MR. Biophys. J. 66, 259–267. doi: 10.1016/S0006-3495(94)80775-1
Benedict, RH, Hulst, HE, Bergsland, N., Schoonheim, MM, Dwyer, MG, Weinstock-Guttman, B., et al. (2013). Ý nghĩa lâm sàng của teo não và độ khuếch tán trung bình chất trắng trong vùng đồi thị của bệnh nhân đa xơ cứng. Mult. Scler. J. 19, 1478–1484. doi: 10.1177/1352458513478675
Beranuy, M., Oberst, U., Carbonell, X., và Chamarro, A. (2009). Việc sử dụng internet và điện thoại di động có vấn đề và các triệu chứng lâm sàng ở sinh viên đại học: vai trò của trí tuệ cảm xúc. Comput. Hum. Behav. 25, 1182–1187. doi: 10.1016/j.chb.2009.03.001
Bianchi, A., và Phillips, JG (2005). Các yếu tố tâm lý dự báo việc sử dụng điện thoại di động có vấn đề. CyberPsychol. Behav. 8, 39–51. doi: 10.1089/cpb.2005.8.39
Bickel, WK, Jarmolowicz, DP, Mueller, ET, Gatchalian, KM, và McClure, SM (2012). Chức năng điều hành và tính bốc đồng có phải là hai cực đối lập? Một sự tái cấu trúc khái niệm với sự chú trọng đặc biệt đến chứng nghiện. Tâm lý dược học 221, 361–387. doi: 10.1007/s00213-012-2689-x
Billieux, J. (2012). Sử dụng điện thoại di động một cách có vấn đề: tổng quan tài liệu và mô hình đường dẫn. Curr. Psychiatry Rev. 8, 299–307. doi: 10.2174/157340012803520522
Billieux, J., Maurage, P., Lopez-Fernandez, O., Kuss, DJ, và Griffiths, MD (2015a). Sử dụng điện thoại di động không kiểm soát có thể được coi là một chứng nghiện hành vi không? Cập nhật về bằng chứng hiện tại và một mô hình toàn diện cho nghiên cứu trong tương lai. Báo cáo về chứng nghiện hiện tại 2, 156–162. doi: 10.1007/s40429-015-0054-y
Billieux, J., Schimmenti, A., Khazaal, Y., Maurage, P., và Heeren, A. (2015b). Liệu chúng ta có đang quá mức bệnh lý hóa cuộc sống thường nhật? Một kế hoạch khả thi cho nghiên cứu về nghiện hành vi. Tạp chí Nghiện Hành vi 4, 119–123. doi: 10.1556/2006.4.2015.009
Billieux, J., Van der Linden, M., d'Acremont, M., Ceschi, G., và Zermatten, A. (2007). Tính bốc đồng có liên quan đến sự phụ thuộc được nhận thức và việc sử dụng thực tế điện thoại di động không? Tâm lý học nhận thức ứng dụng. 21, 527–538. doi: 10.1002/acp.1289
Billieux, J., Van der Linden, M., và Rochat, L. (2008). Vai trò của tính bốc đồng trong việc sử dụng điện thoại di động thực tế và có vấn đề. Tâm lý học nhận thức ứng dụng. 22, 1195–1210. doi: 10.1002/acp.1429
Brown, R. (1993). “Một số đóng góp của nghiên cứu về cờ bạc đối với nghiên cứu về các chứng nghiện khác,” trong Hành vi cờ bạc và vấn đề cờ bạc , do WR Eadington và JA Cornelius biên tập (Reno: Đại học Nevada), 241–272.
Buckholtz, JW, Treadway, MT, Cowan, RL, Woodward, ND, Li, R., Ansari, MS, et al. (2010). Sự khác biệt về mạng lưới dopaminergic trong tính bốc đồng của con người. Science 329, 532–532. doi: 10.1126/science.1185778
Cao, F., Su, L., Liu, T., và Gao, X. (2007). Mối quan hệ giữa tính bốc đồng và nghiện Internet trong một mẫu thanh thiếu niên Trung Quốc. Tâm thần học châu Âu 22, 466–471. doi: 10.1016/j.eurpsy.2007.05.004
Chao-Gan, Y., và Yu-Feng, Z. (2010). DPARSF: một hộp công cụ MATLAB để phân tích dữ liệu “theo quy trình” của fMRI trạng thái nghỉ. Front. Syst. Neurosci. 4:13. doi: 10.3389/fnsys.2010.00013
Chase, HW, Eickhoff, SB, Laird, AR, và Hogarth, L. (2011). Cơ sở thần kinh của quá trình xử lý kích thích thuốc và cảm giác thèm thuốc: phân tích tổng hợp ước tính xác suất kích hoạt. Sinh học Tâm thần 70, 785–793. doi: 10.1016/j.biopsych.2011.05.025
Choliz, M. (2010). Nghiện điện thoại di động: một vấn đề cần quan tâm. Addiction 105, 373–374. doi: 10.1111/j.1360-0443.2009.02854.x
Chóliz, M. (2012). Nghiện điện thoại di động ở tuổi vị thành niên: thử nghiệm về sự phụ thuộc vào điện thoại di động (TMD). Tiến bộ Khoa học Sức khỏe. 2, 33–44.
Cui, X., Bryant, DM, và Reiss, AL (2012). Quét siêu tốc dựa trên NIRS cho thấy sự gắn kết giữa các cá nhân tăng lên ở vỏ não trán trên trong quá trình hợp tác. Neuroimage 59, 2430–2437. doi: 10.1016/j.neuroimage.2011.09.003
Cui, Z., Zhong, S., Xu, P., He, Y., và Gong, G. (2013). PANDA: một bộ công cụ xử lý dữ liệu để phân tích hình ảnh khuếch tán não. Front. Hum. Neurosci. 7:42. doi: 10.3389/fnhum.2013.00042
Duan, X., He, S., Liao, W., Liang, D., Qiu, L., Wei, L., et al. (2012). Giảm thể tích nhân đuôi và tăng cường tích hợp thể vân-mạng mặc định ở các chuyên gia cờ vua. Neuroimage 60, 1280–1286. doi: 10.1016/j.neuroimage.2012.01.047
Ersche, KD, Barnes, A., Jones, PS, Morein-Zamir, S., Robbins, TW, và Bullmore, ET (2011). Cấu trúc bất thường của hệ thống não trước trán-thể vân có liên quan đến các khía cạnh của tính bốc đồng và cưỡng chế trong nghiện cocaine. Brain 134, 2013–2024. doi: 10.1093/brain/awr138
Faria, AV, Zhang, J., Oishi, K., Li, X., Jiang, H., Akhter, K., et al. (2010). Phân tích dựa trên bản đồ về sự phát triển thần kinh từ sơ sinh đến tuổi trưởng thành bằng cách sử dụng hình ảnh khuếch tán tensor và các ứng dụng để phát hiện bất thường tự động. Neuroimage 52, 415–428. doi: 10.1016/j.neuroimage.2010.04.238
Grant, JE, Potenza, MN, Weinstein, A., và Gorelick, DA (2010). Giới thiệu về chứng nghiện hành vi. Tạp chí Lạm dụng Thuốc và Rượu của Mỹ 36, 233–241. doi: 10.3109/00952990.2010.491884
Griffiths, M. (1996). Đánh bạc trên Internet: một ghi chú ngắn gọn. Tạp chí Nghiên cứu Cờ bạc 12, 471–473. doi: 10.1007/BF01539190
Han, DH, Kim, SM, Lee, YS, và Renshaw, PF (2012a). Tác động của liệu pháp gia đình lên sự thay đổi mức độ nghiêm trọng của việc chơi game trực tuyến và hoạt động não bộ ở thanh thiếu niên nghiện game trực tuyến. Psychiatry Res. Neuroimag. 202, 126–131. doi: 10.1016/j.pscychresns.2012.02.011
Han, DH, Lyoo, IK, và Renshaw, PF (2012b). Thể tích chất xám vùng khác nhau ở bệnh nhân nghiện game trực tuyến và game thủ chuyên nghiệp. Tạp chí Nghiên cứu Tâm thần học. 46, 507–515. doi: 10.1016/j.jpsychires.2012.01.004
Hanlon, CA, và Canterberry, M. (2012). Việc sử dụng hình ảnh não để làm sáng tỏ những thay đổi mạch thần kinh trong chứng nghiện cocaine. Phục hồi chức năng lạm dụng chất gây nghiện. 3, 115–128. doi: 10.2147/SAR.S35153
Hasan, KM, Walimuni, IS, Abid, H., và Hahn, KR (2011). Tổng quan về các phương pháp tính toán và công cụ phần mềm chụp cộng hưởng từ khuếch tán tensor. Comput. Biol. Med. 41, 1062–1072. doi: 10.1016/j.compbiomed.2010.10.008
Hopfinger, JB, Buonocore, MH, và Mangun, GR (2000). Cơ chế thần kinh của sự kiểm soát chú ý từ trên xuống. Nat. Neurosci. 3, 284–291. doi: 10.1038/72999
Joutsa, J., Saunavaara, J., Parkkola, R., Niemelä, S., và Kaasinen, V. (2011). Sự bất thường rộng rãi về tính toàn vẹn của chất trắng trong não trong cờ bạc bệnh lý. Tâm thần học Res. Hình ảnh thần kinh. 194, 340–346. doi: 10.1016/j.pscychresns.2011.08.001
Koehler, S., Hasselmann, E., Wüstenberg, T., Heinz, A., và Romanczuk-Seiferth, N. (2013). Thể tích vùng vân bụng và vỏ não trước trán bên phải cao hơn ở những người nghiện cờ bạc. Brain Struct. Funct. 220, 469–477. doi: 10.1007/s00429-013-0668-6
Kuss, DJ, và Griffiths, MD (2012). Nghiện internet và trò chơi điện tử: tổng quan tài liệu có hệ thống về các nghiên cứu hình ảnh thần kinh. Khoa học não bộ. 2, 347–374. doi: 10.3390/brainsci2030347
Lemon, J. (2002). Liệu chúng ta có thể gọi các hành vi là gây nghiện không? Tâm lý học lâm sàng. 6, 44–49. doi: 10.1080/13284200310001707411
Leung, L. (2008). Liên hệ các thuộc tính tâm lý với chứng nghiện và việc sử dụng điện thoại di động không đúng cách ở thanh thiếu niên Hồng Kông. Tạp chí Truyền thông Trẻ em 2, 93–113. doi: 10.1080/17482790802078565
Li, W., Li, Y., Yang, W., Zhang, Q., Wei, D., Li, W., et al. (2015). Cấu trúc não và kết nối chức năng liên quan đến sự khác biệt cá nhân về xu hướng sử dụng Internet ở người trẻ khỏe mạnh. Neuropsychologia 70, 134–144. doi: 10.1016/j.neuropsychologia.2015.02.019
Li, X., Fei, L., Xu, D., Zhang, Y., Yang, S., Tong, Y., et al. (2011). Độ tin cậy và giá trị của phiên bản tiếng Trung của thang đo tính bốc đồng Barratt trong cộng đồng và trường đại học. Tạp chí Sức khỏe Tâm thần Trung Quốc. 25, 610–615. doi: 10.3969/j.issn.1000-6729.2011.08.013
Lin, F., Zhou, Y., Du, Y., Qin, L., Zhao, Z., Xu, J., và cộng sự (2012). Tính toàn vẹn chất trắng bất thường ở thanh thiếu niên mắc chứng nghiện internet: một nghiên cứu thống kê không gian dựa trên đường dẫn truyền thần kinh. PLoS ONE 7:e30253. doi: 10.1371/journal.pone.0030253
Ling, R., và Pedersen, PE (2006). “Đàm phán lại lĩnh vực xã hội” trong Truyền thông di động , Tập 31, do R. Ling và PE Pederson biên tập (London: Springer-Verlag).
Luck, D., Danion, J.-M., Marrer, C., Pham, B.-T., Gounot, D., và Foucher, J. (2010). Vùng hồi hải mã bên phải góp phần hình thành và duy trì thông tin liên kết trong trí nhớ làm việc. Brain Cogn. 72, 255–263. doi: 10.1016/j.bandc.2009.09.009
Martinotti, G., Villella, C., Di Thiêne, D., Di Nicola, M., Bria, P., Conte, G., và những người khác. (2011). Việc sử dụng điện thoại di động có vấn đề ở tuổi vị thành niên: một nghiên cứu cắt ngang. J. Y tế Công cộng 19, 545–551. doi: 10.1007/s10389-011-0422-6
McMillan, LH, O'Driscoll, MP, Marsh, NV, và Brady, EC (2001). Hiểu về chứng nghiện công việc: tổng hợp dữ liệu, phê bình lý thuyết và các chiến lược thiết kế trong tương lai. Tạp chí Quốc tế về Quản lý Căng thẳng. 8, 69–91. doi: 10.1023/A:1009573129142
Minagar, A., Barnett, MH, Benedict, RH, Pelletier, D., Pirko, I., Sahraian, MA, et al. (2013). Vùng đồi thị và bệnh đa xơ cứng: Quan điểm hiện đại về các khía cạnh bệnh lý, hình ảnh và lâm sàng. Neurology 80, 210–219. doi: 10.1212/WNL.0b013e31827b910b
Moreno-López, L., Catena, A., Fernández-Serrano, MJ, Delgado-Rico, E., Stamatakis, EA, Pérez-García, M., và những người khác. (2012). Đặc điểm bốc đồng và giảm chất xám trước trán ở những người phụ thuộc cocaine. Rượu phụ thuộc vào ma túy. 125, 208–214. doi: 10.1016/j.drugalcdep.2012.02.012
Mori, S., Oishi, K., Jiang, H., Jiang, L., Li, X., Akhter, K., et al. (2008). Bản đồ chất trắng định vị dựa trên hình ảnh khuếch tán tensor trong khuôn mẫu ICBM. Neuroimage 40, 570–582. doi: 10.1016/j.neuroimage.2007.12.035
Oishi, K., Faria, A., Jiang, H., Li, X., Akhter, K., Zhang, J., et al. (2009). Phân tích chất trắng toàn bộ não dựa trên bản đồ bằng cách sử dụng phép ánh xạ biến dạng vi phân lớn: ứng dụng cho người cao tuổi bình thường và người tham gia mắc bệnh Alzheimer. Neuroimage 46, 486–499. doi: 10.1016/j.neuroimage.2009.01.002
Patton, JH, Stanford, MS, và Barratt, ES (1995). Cấu trúc nhân tố của thang đo tính bốc đồng Barratt. Tạp chí Tâm lý học Lâm sàng. 51, 768–774. doi: 10.1002/1097-4679(199511)51:63.0.CO;2-1
Qiu, D., Tan, L.-H., Zhou, K., và Khong, P.-L. (2008). Hình ảnh khuếch tán tensor về sự trưởng thành chất trắng bình thường từ cuối thời thơ ấu đến tuổi trưởng thành: đánh giá từng voxel về độ khuếch tán trung bình, độ dị hướng phân đoạn, độ khuếch tán xuyên tâm và trục, và mối tương quan với sự phát triển khả năng đọc. Neuroimage 41, 223–232. doi: 10.1016/j.neuroimage.2008.02.023
Roberts, JA, Pullig, C., và Manolis, C. (2015). Tôi cần điện thoại thông minh của mình: một mô hình phân cấp về tính cách và chứng nghiện điện thoại di động. Pers. Ind. Diff. 79, 13–19. doi: 10.1016/j.paid.2015.01.049
Romero, MJ, Asensio, S., Palau, C., Sanchez, A., và Romero, FJ (2010). Nghiện cocaine: nghiên cứu hình ảnh khuếch tán tensor của chất trắng vùng trán dưới và hồi hải mã trước. Psychiatry Res. Neuroimag. 181, 57–63. doi: 10.1016/j.pscychresns.2009.07.004
Smith, SM, Jenkinson, M., Johansen-Berg, H., Rueckert, D., Nichols, TE, Mackay, CE, et al. (2006). Thống kê không gian dựa trên bó sợi: phân tích từng voxel của dữ liệu khuếch tán đa đối tượng. Neuroimage 31, 1487–1505. doi: 10.1016/j.neuroimage.2006.02.024
Song, X.-W., Dong, Z.-Y., Long, X.-Y., Li, S.-F., Zuo, X.-N., Zhu, C.-Z., et al. (2011). REST: một bộ công cụ để xử lý dữ liệu hình ảnh cộng hưởng từ chức năng trạng thái nghỉ. PLoS ONE 6:e25031. doi: 10.1371/journal.pone.0025031
Takao, M., Takahashi, S., và Kitamura, M. (2009). Tính cách dễ nghiện và việc sử dụng điện thoại di động có vấn đề. Tâm lý học mạng và hành vi. 12, 501–507. doi: 10.1089/cpb.2009.0022
Tuchscherer, V., Seidenberg, M., Pulsipher, D., Lancaster, M., Guidotti, L., và Hermann, B. (2010). Tính toàn vẹn ngoài hồi hải mã trong bệnh động kinh thùy thái dương và nhận thức: đồi thị và chức năng điều hành. Hành vi động kinh. 17, 478–482. doi: 10.1016/j.yebeh.2010.01.019
van Holst, RJ, van den Brink, W., Veltman, DJ và Goudriaan, AE (2010). Nghiên cứu hình ảnh não trong cờ bạc bệnh lý. Curr. Tâm thần học Dân biểu 12, 418–425. doi: 10.1007/s11920-010-0141-7
Walther, B., Morgenstern, M., và Hanewinkel, R. (2012). Sự đồng xuất hiện của các hành vi gây nghiện: các yếu tố tính cách liên quan đến việc sử dụng chất gây nghiện, cờ bạc và chơi game máy tính. Eur. Addict. Res. 18, 167–174. doi: 10.1159/000335662
Weng, C.-B., Qian, R.-B., Fu, X.-M., Lin, B., Han, X.-P., Niu, C.-S., et al. (2013). Bất thường chất xám và chất trắng trong nghiện game trực tuyến. Eur. J. Radiol. 82, 1308–1312. doi: 10.1016/j.ejrad.2013.01.031
Xia, M., Wang, J., và He, Y. (2013). BrainNet Viewer: một công cụ trực quan hóa mạng lưới cho nghiên cứu kết nối não bộ người. PLoS ONE 8:e68910. doi: 10.1371/journal.pone.0068910
Yang, Y.-S., Yen, J.-Y., Ko, C.-H., Cheng, C.-P., và Yen, C.-F. (2010). Mối liên hệ giữa việc sử dụng điện thoại di động có vấn đề và các hành vi nguy hiểm cũng như lòng tự trọng thấp ở thanh thiếu niên Đài Loan. BMC Public Health 10:217. doi: 10.1186/1471-2458-10-217
Yeh, P.-H., Simpson, K., Durazzo, TC, Gazdzinski, S., và Meyerhoff, DJ (2009). Thống kê không gian dựa trên đường dẫn (TBSS) của dữ liệu hình ảnh khuếch tán tensor trong chứng nghiện rượu: những bất thường của mạch thần kinh động lực. Psychiatry Res. 173, 22–30. doi: 10.1016/j.pscychresns.2008.07.012
Yin, J., Zhang, JX, Xie, J., Zou, Z., và Huang, X. (2013). Sự khác biệt về giới tính trong nhận thức về tình yêu lãng mạn ở sinh viên đại học Trung Quốc. PLoS ONE 8:e76294. doi: 10.1371/journal.pone.0076294
Yuan, K., Qin, W., Wang, G., Zeng, F., Zhao, L., Yang, X., et al. (2011). Bất thường về cấu trúc vi mô ở thanh thiếu niên mắc chứng nghiện internet. PLoS ONE 6:e20708. doi: 10.1371/journal.pone.0020708
Zhou, Y., Lin, F.-C., Du, Y.-S., Zhao, ZM, Xu, J.-R., và Lei, H. (2011). Bất thường chất xám trong nghiện Internet: một nghiên cứu hình thái học dựa trên voxel. Eur. J. Radiol. 79, 92–95. doi: 10.1016/j.ejrad.2009.10.0255
Zhu, X., Wang, X., Xiao, J., Zhong, M., Liao, J., và Yao, S. (2011). Sự thay đổi tính toàn vẹn chất trắng ở người trẻ tuổi mắc chứng rối loạn trầm cảm nặng lần đầu tiên và chưa được điều trị: một nghiên cứu thống kê không gian dựa trên đường dẫn truyền thần kinh. Brain Res. 1369, 223–229. doi: 10.1016/j.brainres.2010.10.104
Từ khóa: phụ thuộc điện thoại di động, thang đo chỉ số nghiện điện thoại di động, fMRI, khối lượng chất xám, bất đẳng hướng phân đoạn, độ khuếch tán dọc trục, độ bốc đồng
Trích dẫn: Wang Y, Zou Z, Song H, Xu X, Wang H, d'Oleire Uquillas F và Huang X (2016) Thay đổi thể tích chất xám và tính toàn vẹn chất trắng ở sinh viên đại học nghiện điện thoại di động. Front. Psychol. 7:597. doi: 10.3389/fpsyg.2016.00597
Đã nhận: 10 tháng 1 2016; Được chấp nhận: 11 Tháng 4 2016;
Đã xuất bản: 04 Có thể 2016.
Sửa bởi:
Snehlata Jaswal , Viện Công nghệ Ấn Độ Jodhpur, Ấn Độ
Đanh gia:
Yu-Feng Zang, Đại học Sư phạm Bắc Kinh, Trung Quốc
Harold H. Greene, Đại học Detroit Mercy, Hoa Kỳ
Bản quyền © 2016 Wang, Zou, Song, Xu, Wang, d'Oleire Uquillas và Huang. Đây là bài báo được truy cập mở và phân phối theo các điều khoản của Giấy phép Ghi công của Creative Commons (CC BY) . Việc sử dụng, phân phối hoặc sao chép trên các diễn đàn khác được cho phép, với điều kiện tác giả gốc hoặc người cấp phép được ghi nhận và ấn phẩm gốc trên tạp chí này được trích dẫn, phù hợp với thông lệ học thuật được chấp nhận. Không được phép sử dụng, phân phối hoặc sao chép nếu không tuân thủ các điều khoản này.
*Liên hệ: Zhiling Zou, [email protected]
† Các tác giả này đóng góp như nhau vào công trình này và cùng được ghi tên là tác giả chính.