Trước mặt. Psychol., 16 Tháng 12 2016 | https://doi.org/10.3389/fpsyg.2016.01906
- 1Viện Tâm lý học và Giáo dục, Đại học Ulm, Ulm, Đức
- 2Phòng thí nghiệm trọng điểm về thông tin thần kinh / Trung tâm thông tin y học, Trường Khoa học và Công nghệ cuộc sống, Đại học Khoa học và Công nghệ điện tử Trung Quốc, Thành Đô, Trung Quốc
- 3Khoa Sinh lý học Tích hợp và Khoa học Thần kinh, Đại học Thú y, Đại học Bang Washington, Pullman, WA, Hoa Kỳ
Nghiện Internet đại diện cho một vấn đề sức khỏe toàn cầu đang nổi lên. Những nỗ lực ngày càng tăng đã được thực hiện để mô tả các yếu tố rủi ro cho sự phát triển của nghiện Internet và hậu quả của việc sử dụng Internet quá mức. Trong những năm qua, các nghiên cứu cổ điển từ tâm lý học coi các biến nhân cách là yếu tố dễ bị tổn thương, đặc biệt là kết hợp với các phương pháp khoa học thần kinh như hình ảnh não, đã dẫn đến các khái niệm lý thuyết mạch lạc về nghiện Internet. Mặc dù các khái niệm như vậy có thể là trợ giúp có giá trị, lĩnh vực nghiên cứu hiện đang thiếu một khuôn khổ toàn diện để xác định các dấu hiệu dựa trên não và hóa học thần kinh của nghiện Internet. Công trình hiện tại nhằm mục đích cung cấp một khung ở cấp độ phân tử làm cơ sở cho nghiên cứu trong tương lai về mức độ thần kinh và hành vi, nhằm tạo điều kiện cho một mô hình sinh học thần kinh toàn diện về nghiện Internet và triệu chứng lâm sàng. Để giúp thiết lập một khung phân tử như vậy cho nghiên cứu nghiện Internet, chúng tôi đã điều tra trong N = Những người tham gia 680 liên kết giữa sự khác biệt cá nhân trong xu hướng nghiện Internet được đo lường bằng Thang đo sử dụng Internet có vấn đề tổng quát - 2 (GPIUS-2) và sự khác biệt cá nhân trong các hệ thống cảm xúc chính được đánh giá bởi Thang đo nhân cách thần kinh ảnh hưởng (ANPS). Phân tích hồi quy cho thấy các thang đo ANPS FEAR và SADNESS là các thang đo ANPS được liên kết tích cực nhất với một số thang đo (phụ) của GPIUS-2. Ngoài ra các thang đo TÌM KIẾM, CHĂM SÓC và CHƠI giải thích phương sai trong một số phạm vi con GPIUS-2. Như vậy, các thang đo này được liên kết tiêu cực với các phạm vi con GPIUS-2. Vì ANPS đã được xây dựng trên dữ liệu não sẵn có đáng kể bao gồm cả cơ thể phân tử rộng lớn liên quan đến mạch cảm xúc tiến hóa được bảo tồn trong não động vật có vú cổ đại, nghiên cứu hiện tại đưa ra những ý tưởng đầu tiên về các cơ chế phân tử giả định dựa trên các khía cạnh khác nhau của nghiện Internet. giữa xu hướng nghiện Internet và sự khác biệt cá nhân trong các hệ thống cảm xúc chính. Ví dụ, vì SADNESS được liên kết với điểm GPIUS-2 tổng thể, và oxytocin neuropeptide được biết là điều hòa SADNESS, có thể hình dung rằng neuropeptide có thể đóng vai trò trong việc bổ sung Internet ở cấp độ phân tử. Phát hiện của chúng tôi cung cấp một khung lý thuyết có khả năng làm sáng tỏ nền tảng phân tử của nghiện Internet. Cuối cùng, chúng tôi cũng trình bày dữ liệu về ANPS và nghiện điện thoại thông minh ở cuối bài. Tương tự như các mối liên hệ được báo cáo giữa ANPS và GPIUS-2, các mối tương quan này có thể cung cấp một phác thảo ban đầu cho một khung hướng dẫn các nghiên cứu trong tương lai nhằm giải quyết cơ sở phân tử của nghiện điện thoại thông minh.
Giới thiệu
Internet đã thay đổi đáng kể cách chúng ta sống, tìm đường dễ dàng vào lãnh thổ chưa biết, giao tiếp hiệu quả với những người thân yêu và tạo điều kiện kết nối chuyên nghiệp, từ đó thúc đẩy khoa học hợp tác với các nhà điều tra trên toàn cầu. Theo Internetworldstats (Quốc tế, 20161) tỷ lệ tham gia sử dụng Internet là 49.2% trong tháng 6 2016, hiện tại một nửa dân số thế giới đã truy cập Internet. Mặc dù có nhiều lợi thế do cuộc cách mạng kỹ thuật số, nhiều nhà khoa học đang ngày càng quan tâm đến các tác động có hại tiềm ẩn của việc sử dụng Internet quá mức đối với sức khỏe tâm thần của chúng tôi (xem tổng quan về một tập đã chỉnh sửa Montag và Reuter, 2015a).
Mặc dù chưa phải là chẩn đoán chính thức nhưng thuật ngữ này nghiện Internet đã được đặt ra 20 năm trước bởi Trẻ (1996, 1998a). Các triệu chứng như bận tâm với Internet, rút lui khi không trực tuyến, phát triển khả năng chịu đựng, nhưng cũng có những tác động tiêu cực trong cuộc sống của bản thân do sử dụng quá nhiều đang nổi lên như những vấn đề quan trọng (ví dụ: Tao và cộng sự, 2010). Xin lưu ý rằng một số nhà nghiên cứu thích thuật ngữ sử dụng Internet có vấn đề thay vì nghiện Internet, nhưng vấn đề về thuật ngữ vẫn chưa được giải quyết. Ngoài các điều khoản này, những điều khoản khác đã đưa ra các thuật ngữ như nghiện kỹ thuật số (Thenu và Keerthi, 2013; Ali và cộng sự, 2015) hoặc nghiện mạng làm phức tạp thêm thảo luận rõ ràng về vấn đề này (ví dụ: Billieux, 2012; Suissa, 2013).
Ở đây chúng tôi chọn sử dụng thuật ngữ nghiện Internet trong toàn bộ văn bản, bởi vì nó thường được sử dụng nhất trong các tài liệu và có vẻ đơn giản nhất. Thật vậy, việc đưa ra bằng chứng từ các nghiên cứu dựa trên tâm lý và thần kinh học đã hỗ trợ cho một số điểm tương đồng giữa các rối loạn sử dụng chất gây nghiện, như nghiện rượu và sử dụng Internet quá mức thúc đẩy ý tưởng rằng việc sử dụng Internet quá mức thực sự có đặc điểm là nghiện hành vi. Ví dụ, các đặc điểm tính cách cụ thể đã được xác định là yếu tố dễ bị tổn thương cho cả hai, nghiện Internet cũng như rối loạn sử dụng chất gây nghiện, tự định hướng thấp và rối loạn thần kinh cao (ví dụ: Basiaux và cộng sự, 2001; Montag và cộng sự, 2010, 2011a; Sariyska và cộng sự, 2014). Hơn nữa, nghiên cứu về hình ảnh thần kinh đã xác định những thay đổi sinh học thần kinh phổ biến, bao gồm giảm thể tích / mật độ chất xám ở vỏ não trước (ACC) hoặc phản ứng phóng đại của vân đối với các dấu hiệu liên quan đến thuốc (Goldstein và cộng sự, 2009; Zhou và cộng sự, 2011; Montag và cộng sự, 2015a). Ngoài các mối liên quan giữa nghiện Internet và tiêu thụ rượu có vấn đề (Ko và cộng sự, 2008; Yên và cộng sự, 2009), các mối liên quan với các rối loạn thần kinh khác, đặc biệt là trầm cảm và rối loạn tăng động giảm chú ý (ADHD) đã được báo cáo (Trẻ và Rogers, 1998; Hà và cộng sự, 2006; Yên và cộng sự, 2007; Sariyska và cộng sự, 2015). Do đó, từ các quan điểm khác nhau, sự chồng chéo giữa các rối loạn sử dụng chất gây nghiện và nghiện Internet đã được quan sát. Ví dụ, các cơ chế dẫn đến sự phát triển và duy trì nghiện Internet chia sẻ các khía cạnh có thể so sánh với các dạng nghiện khác, chia sẻ các hệ thống dưới vỏ như quỹ đạo meso-limbic qua trung gian dopamine (Xỏ và Kumaresan, 2006), được hiểu rõ để làm trung gian cho tất cả các chứng nghiện ma túy, như một chất nền được chia sẻ, nhưng có những quan điểm khác. Chúng sẽ được xây dựng thêm trong khung lý thuyết sau đây.
Dựa vào những phát hiện như những điều đã được ghi nhận, ngày càng có nhiều khung lý thuyết được đề xuất để hiểu về nghiện Internet. Một khung đầu tiên quan trọng bắt nguồn từ Davis (2001). Trọng tâm của khuôn khổ của ông là ý tưởng kinh điển về mô hình căng thẳng, cho thấy rằng lịch sử tâm lý học kết hợp với truy cập Internet và củng cố tích cực thông qua Internet có thể dẫn đến những nhận thức không đúng đắn như trong thế giới trực tuyến một người thành công, nhưng trong thế giới ngoại tuyến, tôi không phải là ai. Những suy nghĩ ảo tưởng có khả năng như vậy thường được củng cố bằng các tương tác trực tuyến phong phú (ví dụ: thành công trong các trò chơi trên máy tính trực tuyến hoặc nhận phần thưởng ngay lập tức bằng các tin nhắn hài hước hoặc tử tế thông qua các kênh giao tiếp xã hội trực tuyến như Facebook hoặc WhatsApp). Cơ chế lặp này có thể dẫn đến một dạng nghiện Internet tổng quát hoặc các dạng sử dụng Internet quá mức khác nhau trong các lĩnh vực như mạng xã hội trực tuyến, trò chơi Internet, mua sắm trực tuyến, cờ bạc trực tuyến hoặc khiêu dâm trực tuyến. Tầm quan trọng để phân biệt giữa các hình thức khác nhau này đã được hỗ trợ bởi bằng chứng thực nghiệm trong một nghiên cứu đa văn hóa (Montag và cộng sự, 2015b). Đáng chú ý, những phát triển gần đây trong DSM-5 đã dẫn đến việc đưa vào thuật ngữ Rối loạn chơi game Internet trong phần III như một rối loạn mới nổi (Petry và O'Brien, 2013). Đưa ra bằng chứng ngày càng tăng cho hành vi gây nghiện đa dạng dưới cái ô rộng rãi của Nghiện Internet, có lẽ một thể loại duy nhất là một viễn cảnh khá hẹp.
Bên cạnh khung lý thuyết tâm lý được mô tả của Davis (2001), các mô hình dựa trên thần kinh học khác đã được đưa ra. Một mô hình gần đây từ Thương hiệu et al. (2014) nhấn mạnh các rối loạn chức năng trong mạch tiền liệt tuyến tiền liệt tuyến trong nghiện Internet, có thể là chìa khóa để hiểu cơ sở sinh học thần kinh của việc sử dụng Internet quá mức ở cấp độ khoa học thần kinh hệ thống. Khi những người nghiện Internet phải đối mặt với các tín hiệu liên quan đến Internet, các vụ nổ dopaminergic mạnh có nguồn gốc từ các vùng điều trị cùng với sự điều tiết từ trên xuống trước bị suy yếu (các chức năng điều hành bị suy yếu ở vỏ não trước trán và các quá trình theo dõi trong ACC) sử dụng qua Internet. Một mô hình sinh lý học mới gọi là I-PACE (Tương tác giữa người-ảnh hưởng-nhận thức-thực thi) cũng đã được đưa ra bởi Thương hiệu et al. (2016b), sẽ được tập trung vào trong bối cảnh những phát hiện của chúng tôi trong cuộc thảo luận. Đồng và Potenza (2014) đưa ra một mô hình thay thế, nhưng tập trung khá hẹp vào Rối loạn chơi game trên Internet và sẽ không được đề cập chi tiết nào trong bài viết này; chúng tôi giới thiệu người đọc đến bản thảo gốc của Dong và Potenza.
Mặc dù nhiều điều đã được biết đến liên quan đến các cấu trúc não liên quan đến nghiện Internet, nhưng ít được biết về cơ sở phân tử của các chức năng (rối loạn) não bên dưới. Một số nghiên cứu đã chứng minh một số mối liên hệ với các dấu hiệu di truyền phân tử (để có cái nhìn tổng quan Montag và Reuter, 2015a,b) và cả các phương pháp tâm sinh lý đã được đưa ra (xem tổng quan Camardese và cộng sự, 2012, 2015). Trong số những nghiên cứu khác, những nghiên cứu này mang lại bằng chứng cho vai trò của hệ thống dopaminergic và serotonergic trong nghiện Internet, và tất nhiên dopamine đã liên quan đến tất cả các chứng nghiện. Ví dụ, các nghiên cứu tâm sinh lý đã phát hiện ra rằng việc sử dụng các chất ức chế tái hấp thu serotonin có chọn lọc (SSRIs) có thể giúp điều trị bệnh nhân nghiện Internet (Atmaca, 2007). Đặc biệt, một mối liên kết dopaminergic với nghiện Internet đang được chú ý nhiều nhất, bởi vì các vụ nổ dopaminergic ở các vùng mang thai đã được tìm thấy đi kèm với các quá trình thèm thuốc (và tiếp cận động lực đối với tất cả các phần thưởng, bao gồm cả thuốc). Điều này có thể dẫn đến điều hòa giảm thụ thể dopamine, giống như nghiện rượu (ROLow và cộng sự, 2002), nơi thấp hơn dopamine2 mật độ thụ thể đã được quan sát thấy ở những người nghiện Internet từ các nghiên cứu chụp cắt lớp phát xạ positron (PET) (Kim và cộng sự, 2011; Hou và cộng sự, 2012) cũng như từ các nghiên cứu điều tra cấu tạo di truyền của người nghiện Internet [Han và cộng sự, 2007; xem thêm nghiên cứu sinh đôi bởi Hahn et al. (2017) và Vink và cộng sự. (2015)]. Ngoài ra, một nghiên cứu khác tiết lộ rằng một biến thể di truyền trên gen CHRNA4, có liên quan đến lo lắng đặc trưng và hút thuốc, cũng có liên quan đến nghiện Internet (Montag và cộng sự, 2012a). Gen này là một thành phần của con đường cholinergic của não.
Mặc dù những phát hiện ban đầu này, nền tảng phân tử của nghiện Internet vẫn được đánh giá thấp và do đó không được hiểu rõ. Do đó, không có khuôn khổ vững chắc hay lộ trình rõ ràng cho các nghiên cứu trong tương lai hiện đang có sẵn. Cuối cùng, tổng quan hiện tại nhằm mục đích cung cấp một khuôn khổ như vậy, đặc biệt tập trung vào các cơ chế phân tử tiềm năng làm cơ sở cho sự phát triển và duy trì nghiện Internet. Để thúc đẩy một khung như vậy, chúng tôi sẽ tập trung vào hai quỹ đạo có khả năng hữu ích nhất trong tổng quan hiện tại.
Đầu tiên, chúng tôi trình bày dữ liệu về cách các hệ thống cảm xúc chính có thể được liên kết với các khía cạnh khác nhau của nghiện Internet. Sự khác biệt cá nhân trong hệ thống cảm xúc chính được đánh giá thông qua bảng câu hỏi tự báo cáo được gọi là Khoa học thần kinh ảnh hưởng cá nhân (ANPS) bởi Davis và cộng sự. (2003) trong nghiên cứu hiện nay. Theo hiểu biết của chúng tôi, bảng câu hỏi này vẫn chưa được sử dụng để điều tra nghiện Internet. Trái ngược với các câu hỏi kinh điển từ tâm lý học nhân cách, xuất phát từ cách tiếp cận từ vựng (ví dụ, Mô hình Năm yếu tố nổi bật của tính cách / Big Five), ANPS đã được xây dựng trên các nghiên cứu về Thần kinh học đa chủng loại (AN) hệ thống cảm xúc (Panksepp, 1998b), dường như được bảo tồn cao trên các bộ não động vật có vú (Davis và Panksepp, 2011).
Tóm lại, bằng phương pháp kích thích điện sâu của não động vật có vú và bằng các thách thức dược lý đặc biệt về thần kinh, phương pháp AN đã xác định ít nhất bảy hệ thống cảm xúc chính, được dán nhãn TÌM KIẾM, CHĂM SÓC, LUST và CHƠI (trung gian cảm xúc tích cực) và FEAR, SADNESS (còn gọi là PANIC) và ANGER (còn gọi là RAGE) (là những cảm xúc tiêu cực chính) đang thúc đẩy các hành vi vô điều kiện của động vật có vú và liên quan đến việc học và học theo cách từ dưới lên. Những mạch cảm xúc cổ đại này đại diện cho các công cụ để sinh tồn và đã được lập bản đồ rộng rãi đối với các hệ thống não bộ bên dưới của chúng (Panksepp, 1998b, 2005; Panksepp và Biven, 2012). Đặc biệt quan trọng đối với nỗ lực nghiên cứu hiện tại, người ta cũng biết nhiều về chất dẫn truyền thần kinh cơ bản của chúng, đặc biệt là các hoạt động neuropeptide cụ thể.
Do ANPS chưa được điều tra trong bối cảnh nghiện Internet trước đây, dựa trên tình trạng nghiên cứu hiện tại, rất khó để đưa ra các giả thuyết cụ thể, đặc biệt là liên quan đến các mối liên hệ tiềm năng ở mức độ triệu chứng như điều chỉnh tâm trạng của vấn đề Tổng quát Tỷ lệ sử dụng Internet-2 (GPIUS-2). Nhưng được đưa ra nghiên cứu phong phú liên kết sự khác biệt cá nhân về cảm xúc tích cực / tiêu cực về mặt tính cách (ví dụ, thái quá hoặc loạn thần kinh) với nghiện Internet (xem tổng quan về đánh giá của Montag và Reuter, 2015b), có thể dự đoán rằng các cảm xúc tích cực có liên quan nghịch đảo với điểm số GPIUS-2, trong khi điểm số cao hơn về cảm xúc chính tiêu cực nên được kết hợp với điểm số cao hơn của GPIUS-2.
Do đó, và thứ hai, nghiên cứu hiện tại đã tìm cách áp dụng phương pháp tiếp cận thần kinh ảnh hưởng (AN) để hiểu cảm xúc của con người (Panksepp, 1998b) để nghiên cứu nghiện Internet. Điều này được thực hiện như sau: Như đã mô tả ở trên, sự khác biệt cá nhân trong các hệ thống cảm xúc chính được đánh giá bằng ANPS, trong khi sự khác biệt cá nhân trong nghiện Internet được đánh giá bằng Thang đo sử dụng Internet có vấn đề chung (GPIUS-2) được phát triển bởi Caplan (2010). Chúng tôi quyết định triển khai bảng câu hỏi GPIUS-2 để đánh giá mức độ nghiện Internet (thay vì các kiểm kê cổ điển và quan trọng như bài kiểm tra nghiện Internet của Young, Trẻ, 1998b), bởi vì GPIUS-2 cung cấp những hiểu biết độc đáo cho các khía cạnh khác nhau của các hành vi sử dụng trực tuyến có vấn đề, chẳng hạn như (i) ưu tiên cho tương tác xã hội trực tuyến so với tương tác xã hội thực, (ii) sử dụng Internet bắt buộc, (iii) và (iv) điều chỉnh tâm trạng bằng cách sử dụng Internet hoặc (v) kết quả tiêu cực do lạm dụng. Các mối liên quan giữa các hệ thống cảm xúc chính và các khía cạnh khác nhau của nghiện Internet sau đó đã được sử dụng để sắp xếp các hệ thống cảm xúc não động vật có vú chính, được chiếu sáng bởi các nghiên cứu trực tiếp về bộ não động vật có vú (Panksepp, 1998b) với các khía cạnh khác nhau của nghiện Internet.
Vật liệu và phương pháp
Những người tham gia
N = Người tham gia 680 (nam 212, nữ 468; tuổi: M = 23.64, SD = 6.02) từ Dự án Hành vi Não bộ Ulm được điền vào bảng câu hỏi ANPS và GPIUS-2. Hầu hết những người tham gia là sinh viên. Tất cả những người tham gia cung cấp sự đồng ý thông báo. Nghiên cứu đã được phê duyệt bởi Ủy ban Đạo đức của Đại học Ulm, Ulm, Đức (thông tin về Ủy ban Đạo đức có tại đây: https://www.uni-ulm.de/einrichtungen/ethikkommission-der-universitaet-ulm.html).
Bảng câu hỏi
ANPS như được xuất bản bởi Davis và cộng sự. (XUẤT KHẨU, cũng thấy Davis và Panksepp, 2011) bao gồm các mục 110 đánh giá sáu trong bảy cảm xúc chính. Những cảm xúc tích cực là TÌM KIẾM, CHĂM SÓC, CHƠI, và những cảm xúc tiêu cực là CẢM XÚC, SADNESS và ANGER. LUST không được đánh giá, bởi vì ở đây xu hướng trả lời theo cách xã hội mong muốn có thể dẫn đến câu trả lời thiên vị với các hiệu ứng chuyển tiếp tiềm năng đối với các phản ứng trên các thang đo khác. Mỗi cảm xúc chính được đánh giá với các mục 14 bằng thang đo Likert bốn điểm, từ hoàn toàn không đồng ý (1) đến hoàn toàn đồng ý (4). Một khía cạnh bổ sung được gọi là Tâm linh, đã được đưa vào do tầm quan trọng tiềm năng của nó trong điều trị nghiện. Chúng tôi không tập trung vào thang đo này, nhưng báo cáo kết quả trong phần kết quả. Phiên bản tiếng Đức của bảng câu hỏi đã được sử dụng trước đó (ví dụ: Sindermann và cộng sự, 2016; trong nghiên cứu này, ANPS đã được nghiên cứu trong bối cảnh 2D: 4D là một chỉ số của testosterone trước khi sinh và những người tham gia chồng chéo lên nhau ở một mức độ lớn). Tính nhất quán bên trong của mẫu hiện tại như sau: TÌM KIẾM α = 0.714, CARE α = 0.811, PLAY α = 0.803, FEAR α = 0.877, ANGER α = 0.816, SADNESS α = 0.737, Spirituality TÌM KIẾM mô tả những người quan tâm đến việc giải quyết vấn đề, cởi mở với những trải nghiệm mới, thích khám phá những điều mới và những người thường tò mò / tò mò. CARE mô tả những người thích ở bên trẻ em và thú cưng nhỏ, cảm thấy dịu dàng và thích chăm sóc người khác, đặc biệt là những người ốm. Ngoài ra, những người có CARE cao thường thích cảm giác cần người khác. Thang điểm PLAY là về việc vui chơi so với việc có đầu óc nghiêm túc hơn. Nó cũng chụp nếu mọi người thích chơi game với sự tiếp xúc vật lý và thích sự hài hước và tiếng cười. Những người đạt điểm cao trong thang điểm này thường vui tươi, vui vẻ và vui vẻ hơn. FEAR được định nghĩa là cảm thấy lo lắng và căng thẳng, lo lắng rất nhiều và ngẫm nghĩ về các vấn đề cuộc sống có hại, bao gồm cả xu hướng mất ngủ vì lo lắng và thường không can đảm. Nếu một người đạt điểm cao trong SADNESS, người đó được mô tả là cảm thấy cô đơn, thường xuyên nghĩ về những người thân yêu / mối quan hệ trong quá khứ cũng như cảm thấy đau khổ khi ở một mình. Thông thường những người này có xu hướng khóc thường xuyên. Những người đạt điểm cao trong ANGER thường được che chở, dễ nổi cáu và bực bội (điều này thường dẫn đến cảm giác tức giận, có thể tồn tại và được thể hiện bằng lời nói hoặc thể chất). Thang đo Tâm linh là về cảm giác kết nối với nhân loại và sáng tạo cũng như phấn đấu cho hòa bình và hòa hợp bên trong (Davis và cộng sự, 2003).
ANPS đã được liên kết thành công với một số biến sinh học bao gồm cả khối lượng amygdala (Reuter và cộng sự, 2009), di truyền phân tử (Felten và cộng sự, 2011; Montag và cộng sự, 2011b; Plieger và cộng sự, 2014), dấu hiệu 2D: 4D như một thước đo gián tiếp của testosterone trước khi sinh (Sindermann và cộng sự, 2016) và ước tính di truyền cũng có sẵn do một nghiên cứu sinh đôi gần đây (Montag và cộng sự, 2016). Hơn nữa, một số nghiên cứu gần đây cũng tiết lộ các đặc tính tâm lý tốt (và tính ổn định) của biện pháp ANPS (Pingault và cộng sự, 2012; Geir và cộng sự, 2014; Orri và cộng sự, 2016). Một số nghiên cứu mới sử dụng ANPS cũng trong bối cảnh lâm sàng (Farinelli và cộng sự, 2013; Karterud và cộng sự, 2016).
GPIUS-2 bởi Caplan (2010) bao gồm các mục 15 đánh giá sự khác biệt cá nhân trong nghiện Internet. Độ tin cậy cho điểm hoàn chỉnh bao gồm tất cả các mục 15 là α = 0.898 trong nghiên cứu hiện tại. Hơn nữa, ba mục luôn tạo thành một tiểu cảnh với các mô tả sau và với các thống nhất bên trong được báo cáo trong ngoặc: ưu tiên cho tương tác xã hội trực tuyến (α = 0.830), điều chỉnh tâm trạng (α = 0.854), bận tâm nhận thức (α = 0.726), Internet bắt buộc sử dụng (α = 0.877), kết quả âm tính (α = 0.872) (Caplan, 2010; tr. 1093). Chúng tôi lưu ý rằng cũng có thể kết hợp quy mô sử dụng Internet bắt buộc và mối bận tâm nhận thức với một yếu tố gọi là tự điều chỉnh thiếu. Để hiểu sâu hơn về các hiệp hội với ANPS, chúng tôi trình bày mức dữ liệu chi tiết hơn. Phiên bản tiếng Đức đã được sử dụng trước đó bởi Montag và cộng sự. (2015b).
Phân tích thống kê
Với kích thước mẫu lớn của mẫu hiện tại, tất cả các phân tích thống kê đã được thực hiện bằng các thử nghiệm tham số (Bortz, 2005). Trước tiên, chúng tôi báo cáo ảnh hưởng của giới tính đối với GPIUS-2 và ANPS bằng cách sử dụng T- Các bài kiểm tra. Hơn nữa, tuổi có tương quan với tất cả các biến bằng cách sử dụng tương quan của Pearson. Trong bước tiếp theo, GPIUS-2 và ANPS có mối tương quan. Những mối tương quan này cũng được trình bày cho nam và nữ riêng biệt. Nếu tuổi được kết hợp với bất kỳ biến số nào, các mối tương quan từng phần được báo cáo khi xem xét tuổi tác như một biến kiểm soát. Cuối cùng, các mô hình hồi quy phân cấp đã được thực hiện để dự đoán điểm GPIUS-2 tổng thể và các thang phụ của nó. Trong quá trình phân tích này, chúng tôi đã điều tra ảnh hưởng của tuổi tác, giới tính (được mã hóa giả: nam “0”, nữ “1”) trong khối đầu tiên, tiếp theo là khối thứ hai, nơi bao gồm các cảm xúc tích cực có liên quan. Khối thứ ba tiếp theo là những cảm xúc tiêu cực chính có liên quan. Các thang đo ANPS có liên quan là tất cả các thang đo ANPS, có tương quan đáng kể với thang điểm GPIUS-2 tương ứng trong toàn bộ mẫu. Cơ sở lý do để chèn cảm xúc tiêu cực vào khối thứ ba là xuất phát từ thực tế, cảm xúc tiêu cực đóng một vai trò quan trọng trong nghiện ma túy (đặc biệt là giai đoạn cuối) và chúng tôi dự đoán rằng ngay cả khi đã xem xét nhân khẩu học xã hội và cảm xúc chính tích cực, ảnh hưởng nên có thể giải thích sự gia tăng của phương sai trong các biến GPIUS-2.
Kết quả
Ảnh hưởng của giới tính và tuổi tác đối với GPIUS-2 và thang điểm ANPS
Đối với ANPS, ảnh hưởng đáng kể của giới đã được tìm thấy trên thang điểm CARE [t(678) = −13.44, p <0.001], SỢ [t(678) = −7.41, p <0.001], ANGER [t(678) = −3.15, p = 0.002], SADNESS [t(678) = −8.60, p <0.001], và Tâm linh [t(678) = −2.63, p = 0.009]. Nữ giới đạt điểm cao hơn trên tất cả các thang điểm ANPS này. Điểm số của thang điểm GPIUS-2 tổng thể [t(678) = 3.63, p <0.001] cũng như tỷ lệ ưa thích đối với tương tác xã hội trực tuyến [t(678) = 4.66, p <0.001], bắt buộc sử dụng Internet [t(678) = 2.98, p = 0.003] và kết quả tiêu cực [t(678) = 5.10, p <0.001] có sự khác biệt đáng kể giữa các giới tính. Trong tất cả các thang điểm này, nam giới đạt điểm cao hơn nữ giới. Các giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của tất cả các thang đo cho toàn bộ mẫu cũng như riêng cho nam và nữ được trình bày trong Bảng 1, 2.
Bảng 1. Phương tiện và độ lệch chuẩn của thang đo GPIUS-2 trong toàn bộ mẫu cũng như phân chia theo giới tính.
Bảng 2. Phương tiện và độ lệch chuẩn của ANPS trong toàn bộ mẫu cũng như phân chia theo giới tính.
Tuổi liên quan đáng kể đến thang đo ANPS CARE (r = −0.12, p = 0.001), CHƠI (r = −0.19, p <0.001), FEAR (r = −0.11, p = 0.006), SADNESS (r = −0.11, p = 0.005) và Tâm linh (r = 0.11, p = 0.004) và quy định tâm trạng phụ GPIUS-2 (r = −0.10, p =
Mối tương quan một phần giữa GPIUS-2 và ANPS
Khi mối tương quan giữa tuổi và một số thang đo ANPS cũng như một thang đo GPIUS-2 đã được tìm thấy, tất cả các phân tích tương quan tiếp theo được thực hiện bằng cách sử dụng các tương quan một phần. Tuổi được thực hiện như một biến kiểm soát.
Bàn 3 cho thấy mối tương quan một phần giữa các thang đo ANPS và GPIUS-2 trong toàn bộ mẫu. Thang đo TÌM KIẾM của ANPS có mối tương quan nghịch đáng kể với gần như tất cả các thang đo của GPIUS-2, ngoại trừ quy định về tâm trạng. Thang đo CARE có mối tương quan nghịch đáng kể với điểm số GPIUS-2 tổng thể và ưu tiên phạm vi con cho tương tác xã hội trực tuyến, sử dụng Internet bắt buộc và kết quả tiêu cực. Thang đo CHƠI của ANPS có liên quan tiêu cực đáng kể đến tất cả các thang đo của GPIUS-2 ngoại trừ việc sử dụng Internet bắt buộc. FEAR có liên quan tích cực với tất cả các thang đo GPIUS-2. ANGER có mối tương quan tích cực với điểm số GPIUS-2 tổng thể, ưu tiên cho tương tác xã hội trực tuyến, điều chỉnh tâm trạng và mối bận tâm nhận thức. SADNESS có liên quan tích cực đáng kể đến tất cả các thang đo GPIUS-2 ngoại trừ các kết quả tiêu cực dưới mức (chỉ có ý nghĩa xu hướng được quan sát ở đây, r = 0.08). Tâm linh không tương quan với bất kỳ thang đo GPIUS-2 nào. Hầu hết các mối tương quan (đặc biệt là về các thang đo TÌM KIẾM và FEAR) được đề cập là có ý nghĩa vẫn còn đáng kể ngay cả sau khi sửa cho nhiều thử nghiệm (0.05 / 42 = 0.00119).
Bảng 3. Tương quan một phần giữa thang đo ANPS và thang đo GPIUS-2 được hiệu chỉnh theo tuổi trong toàn bộ mẫu.
Như đã thấy trong Bảng 4, trong mẫu nam TÌM KIẾM và thang đo GPIUS-2 được liên kết tiêu cực mạnh mẽ. Chỉ có mối tương quan giữa TÌM KIẾM và điều chỉnh tâm trạng không đạt được ý nghĩa. Mối tương quan đáng kể duy nhất giữa thang đo CARE và GPIUS-2 là mối tương quan tiêu cực với ưu tiên dưới mức cho tương tác xã hội trực tuyến. Thang đo PLAY có liên quan tiêu cực đáng kể đến tất cả các thang đo GPIUS-2. Liên quan đến mối liên hệ giữa FEAR và tất cả các thang đo GPIUS-2, tất cả các mối tương quan đều có ý nghĩa và tích cực. Đáng lưu ý, tất cả các mối tương quan này vẫn có ý nghĩa ngay cả sau khi hiệu chỉnh cho nhiều thử nghiệm (0.05 / 42 = 0.00119) ngoại trừ mối tương quan với các kết quả âm tính quy mô. Thang đo ANGER có liên quan tích cực đến điểm số GPIUS-2 tổng thể và ưu tiên phạm vi phụ GPIUS-2 cho tương tác xã hội trực tuyến, mối bận tâm nhận thức và sử dụng Internet bắt buộc. Mối tương quan giữa ANGER và các kết quả tiêu cực dưới mức không đáng kể (p = 0.13). Điều tương tự cũng đúng với sự liên kết với điều tiết tâm trạng (p = 0.11). Thang đo SADNESS có liên quan tích cực đáng kể đến tất cả các thang đo GPIUS-2. Một lần nữa, thang đo Tâm linh không tương quan đáng kể với bất kỳ thang đo GPIUS-2 nào.
Bảng 4. Mối tương quan một phần giữa thang đo ANPS và GPIUS-2 được điều chỉnh theo tuổi trong mẫu phụ nam.
Như đã thấy trong Bảng 5, thang đo TÌM KIẾM có liên quan tiêu cực đáng kể đến tất cả các thang đo GPIUS-2 ngoại trừ quy định tâm trạng và sử dụng Internet bắt buộc trong mẫu nữ. Thang đo CARE chỉ liên quan tiêu cực đáng kể đến ưu tiên cho tương tác xã hội trực tuyến và kết quả tiêu cực. Thang đo CHƠI của ANPS có liên quan tiêu cực đáng kể đến điểm số GPIUS-2 tổng thể, ưu tiên cho tương tác xã hội trực tuyến, mối bận tâm nhận thức và kết quả tiêu cực. Các thang đo FEAR và SADNESS của ANPS có liên quan tích cực đáng kể đến tất cả các thang đo GPIUS-2. Tất cả các mối tương quan giữa thang đo FEAR và thang đo GPIUS-2 và hầu hết các mối tương quan giữa thang đo SADNESS và GPIUS-2 sẽ vẫn có ý nghĩa ngay cả sau khi hiệu chỉnh cho nhiều thử nghiệm (0.05 / 42 = 0.00119). ANGER có liên quan tích cực đáng kể đến điểm số GPIUS-2 tổng thể, ưu tiên cho tương tác xã hội trực tuyến, điều chỉnh tâm trạng và mối bận tâm nhận thức. Cuối cùng, thang đo Tâm linh chỉ liên quan tích cực đáng kể đến kết quả tiêu cực dưới mức của GPIUS-2.
Bảng 5. Mối tương quan một phần giữa thang đo ANPS và GPIUS-2 được điều chỉnh theo tuổi trong mẫu phụ nữ.
Tóm lại, trên tất cả các mẫu, cũng như mẫu chỉ dành cho nam và nữ, thang đo ANPS có ảnh hưởng tích cực (TÌM KIẾM, CHĂM SÓC, CHƠI) được liên kết tiêu cực với hầu hết các thang đo GPIUS-2. Ngược lại, các thang đo ANPS của ảnh hưởng tiêu cực (FEAR, ANGER, SADNESS) được liên kết tích cực với hầu hết các thang đo GPIUS-2 trên các giới tính.
Điều chỉnh từng bước
Trong một bước tiếp theo, phân tích hồi quy từng bước đã được thực hiện. Do đó, số lượng phương sai được giải thích trong thang đo GPIUS-2 qua tuổi, giới tính và thang đo ANPS, đã được kiểm tra. Kết quả cho tổng điểm GPIUS-2 cũng như các phạm vi con được trình bày trong Bảng 6–11.
Bảng 6. Mô hình hồi quy phân cấp cho điểm GPIUS-2 tổng thể.
Bảng 7. Mô hình hồi quy phân cấp cho tùy chọn phụ GPIUS-2 cho tương tác xã hội trực tuyến.
Bảng 8. Mô hình hồi quy phân cấp cho quy định tâm trạng phụ GPIUS-2.
Bảng 9. Mô hình hồi quy phân cấp cho mối bận tâm nhận thức phụ GPIUS-2.
Bảng 10. Mô hình hồi quy phân cấp cho việc sử dụng Internet bắt buộc GPIUS-2.
Bảng 11. Mô hình hồi quy phân cấp cho các kết quả âm tính theo thang GPIUS-2.
Giới tính có ảnh hưởng đáng kể đến tất cả các thang đo GPIUS-2 với nam giới có điểm số cao hơn so với nữ giới. Hơn nữa, ngay cả sau khi các cảm xúc chính tích cực đã được đưa vào mô hình, trong bước thứ hai, các cảm xúc chính tiêu cực vẫn giải thích một phần đáng kể của sự biến đổi trong hầu hết các thang đo GPIUS-2 khi được đưa vào bước thứ ba. Chỉ trong mô hình hồi quy cho ưu tiên thang đo GPIUS-2 cho tương tác xã hội trực tuyến, không có cảm xúc chính tiêu cực nào giải thích một phần đáng kể của phương sai theo tuổi tác, giới tính và cảm xúc chính tích cực. Tóm lại, đặc biệt là thang đo FEAR và SADNESS là các thang đo ANPS được liên kết mạnh mẽ nhất với gần như tất cả các thang đo (phụ) của GPIUS-2. Cả hai đều được liên kết tích cực với các thang đo GPIUS-2 (phụ) tương ứng.
Thảo luận
thảo luận chung
Theo hiểu biết của chúng tôi, nghiên cứu hiện tại lần đầu tiên điều tra sự khác biệt của từng cá nhân trong các hệ thống cảm xúc chính được đánh giá bởi ANPS liên quan đến sự khác biệt cá nhân trong xu hướng nghiện Internet. Xem xét mối liên quan giữa sự khác biệt cá nhân trong ANPS và tổng số điểm của GPIUS-2, Rõ ràng là điểm số cao hơn trong tất cả các hệ thống cảm xúc chính tiêu cực (FEAR, SADNESS, ANGER) được liên kết chặt chẽ với xu hướng sử dụng Internet có vấn đề, trong khi kết quả ngược lại được quan sát cho tất cả các hệ thống cảm xúc tích cực. Ngoài ra, tổng điểm nghiện Internet có thể được dự đoán tốt nhất bằng điểm số cao hơn của cả hai hệ thống FEAR và SADNESS hoặc bằng điểm số thấp hơn trong hệ thống CARE. Điều này nhấn mạnh mối liên hệ đã được mô tả giữa nghiện Internet và trầm cảm (xem Sariyska và cộng sự, 2015), nhưng cũng có liên kết giữa nghiện Internet và loạn thần kinh (ví dụ, Hardie và Tee, 2007; Montag và cộng sự, 2010). Nó đã được thảo luận (Davis và Panksepp, 2011; Montag, 2014) rằng sự khác biệt cá nhân trong các hệ thống cảm xúc chính có thể đại diện cho những phần lâu đời nhất của tính cách con người và FEAR / SADNESS dường như được liên kết mạnh mẽ với chứng loạn thần kinh (xem Montag và cộng sự, 2013; Sindermann và cộng sự, 2016).
Xác định các khía cạnh khác nhau của việc sử dụng Internet quá mức có tầm quan trọng đối với cả hai, nghiên cứu sinh học thần kinh cũng như thực hành lâm sàng. Đáng chú ý, trong nghiên cứu hiện tại, các khía cạnh khác nhau của nghiện Internet có liên quan khác nhau với các hệ thống cảm xúc chính được đánh giá bởi ANPS. Các ưu tiên cao cho tương tác xã hội trực tuyến dường như được dự đoán tốt nhất bởi điểm PLAY thấp. Mặc dù nghiên cứu hiện tại không thể cung cấp cái nhìn sâu sắc về các cơ chế nguyên nhân như điểm số PLAY thấp có khả năng gây ra hoặc hậu quả của nghiện Internet, những phát hiện này rất đáng chú ý để xác định các khuynh hướng tính cách có liên quan. Theo quan điểm của chúng tôi, mối liên hệ tiêu cực giữa CHƠI và ưu tiên cho tương tác xã hội trực tuyến đang gây tò mò trong (i) cuộc tranh luận về mối liên hệ có thể có giữa nghiện Internet và ADHD (Yoo và cộng sự, 2004; Sariyska và cộng sự, 2015) và (ii), cũng như khả năng giảm chơi xã hội sớm ở trẻ em cuối cùng được chẩn đoán mắc ADHD (Panksepp, 1998a, 2008). Thật vậy, các nghiên cứu trên động vật đã mang lại bằng chứng sơ bộ rằng việc thiếu chơi thô bạo và lộn xộn ở động vật trẻ có thể dẫn đến các triệu chứng ADHD (Panksepp và cộng sự, 2003). Một điểm chính của điều này có thể là việc sử dụng Internet quá mức ở trẻ em có thể dẫn đến giảm chơi xã hội trong thế giới thực, từ đó có thể thúc đẩy sự phát triển của các triệu chứng ADHD. Những tương tác giữa sử dụng Internet quá mức và phát triển ADHD có thể được khám phá thêm trong các nghiên cứu trong tương lai (rõ ràng mối liên kết nhân quả không thể được xác định từ các nghiên cứu tương quan cắt ngang như nghiên cứu hiện tại).
Xem xét nhiều khía cạnh của quy định tâm trạng và mối bận tâm với Internet, Đáng chú ý là điểm SADNESS là một trong những yếu tố dự báo tốt nhất cho chứng nghiện Internet khi được theo dõi bằng GPIUS-2. Do đó, các cá nhân đạt điểm cao về khía cạnh tính cách SADNESS có thể sử dụng Internet như một sự thay thế xã hội để điều chỉnh tâm trạng, có lẽ đặc biệt là khi cảm thấy bị hạ thấp cảm xúc hoặc buồn bã như được chỉ ra bởi các mục có liên quan của GPIUS-2 (Caplan, 2010; tr. 1093). Theo đó, những phát hiện hiện tại có thể được diễn giải theo hai cách: (i) Các cá nhân có SADNESS cao có thể muốn điều chỉnh cảm xúc tiêu cực của họ bằng cách sử dụng Internet liên tục hơn so với người dùng Internet khiêm tốn hơn; (ii) thay vào đó, có thể SADNESS cao hơn trong số các hệ thống cảm xúc chính có thể là hậu quả lâu dài của việc lạm dụng Internet. Vì ANPS đo lường các đặc điểm dài hạn và không phải là các trạng thái ngắn hạn, và các đặc điểm tính cách được coi là khá ổn định trong thời gian dài (Edmonds và cộng sự, 2008; Orri và cộng sự, 2016), chúng tôi đề nghị giải thích đầu tiên có thể là giải thích phù hợp hơn. Tất nhiên, điều này sẽ cần phải được đánh giá với một thiết kế theo chiều dọc.
Cuối cùng, chúng ta hãy xem xét các khía cạnh của việc sử dụng Internet cưỡng bức và các kết quả tiêu cực do sử dụng Internet quá mức: Việc sử dụng Internet bắt buộc có thể phản ánh sự mất kiểm soát đối với việc sử dụng Internet của chính mình. Thật vậy, điểm số sử dụng Internet cao được dự đoán tốt nhất bởi điểm số FEAR cao, điều này cho thấy rằng sự lo lắng cao mãn tính có thể là trung tâm của việc sử dụng bắt buộc. Hơn nữa, kết quả tiêu cực có thể được dự đoán tốt nhất bằng điểm TÌM KIẾM thấp, cho thấy giả thuyết rằng tôi) điểm TÌM KIẾM thấp là kết quả tiêu cực của việc lạm dụng Internet hoặc ii) rằng TÌM KIẾM thấp, như một đặc điểm cảm xúc chính (hiến pháp), có thể là dự kiến sẽ giảm bớt tính tham lam, khiến các cá nhân thể hiện sự tương tác leo thang với các đối tượng vô tri (nơi họ có toàn quyền kiểm soát) mang lại nghiện Internet (có thể được mô tả là kết quả tiêu cực, ít nhất là từ các quan điểm bên ngoài). Lưu ý cuối cùng: Thang đo ANPS FEAR hầu hết được thiết kế để đánh giá sự lo lắng nhẹ và không sợ hãi dữ dội. Để biết thêm thảo luận và biện pháp giải quyết lo lắng và sợ hãi, hãy xem (Markett và cộng sự, 2014; Reuter và cộng sự, 2015).
Hướng tới một sự hiểu biết phân tử về nghiện Internet
Trong cuộc tranh luận về nghiện Internet và sự tham gia của nó vào ICD-11 sắp tới, nhiều nghiên cứu đã được thực hiện trong tâm lý học cổ điển và khoa học thần kinh cung cấp hỗ trợ cho quan điểm rằng việc lạm dụng Internet thực sự có thể được mô tả rõ là nghiện hành vi (xem tổng quan Thương hiệu và cộng sự, 2014; Montag và cộng sự, 2015a). Trong khoa học thần kinh, bằng chứng nổi bật nhất để hiểu về nghiện Internet đã đến từ hình ảnh cộng hưởng từ (MRI) và đến mức độ điện não đồ (EEG) và nghiên cứu chụp cắt lớp phát xạ positron (PET) ở mức độ thấp hơn (vd Kim và cộng sự, 2011; xem thêm tổng quan bởi Montag và cộng sự, 2015a). Cho đến nay, bằng chứng trực tiếp cho nền tảng phân tử của nghiện Internet vẫn còn thưa thớt (ngoại trừ một số nghiên cứu được ghi nhận ở trên từ di truyền học phân tử và tâm sinh lý học). Bên cạnh công việc gợi ý như vậy, một khung lý thuyết có thể cung cấp một lộ trình mạch lạc cho nghiên cứu về nền tảng phân tử của nghiện Internet vẫn chưa có sẵn. Do đó, chúng tôi muốn sử dụng kết quả từ nghiên cứu hiện tại bằng cách sử dụng các biện pháp tự báo cáo đánh giá sự khác biệt cá nhân trong nghiện Internet và các đặc điểm cảm xúc chính để giúp thiết lập một mô hình sơ bộ về vùng não nào và quan trọng hơn là mà dẫn truyền thần kinh cơ bản hiện có thể giúp làm sáng tỏ hiểu biết khoa học về chứng nghiện Internet. Tính hữu ích của cách tiếp cận như vậy đã được triển khai gần đây để chứng minh cách các hành động cảm xúc trên khuôn mặt, được chiếu sáng bởi công trình của Paul Ekman, có thể được tích hợp với khung lý thuyết Khoa học thần kinh cảm xúc để nghiên cứu cơ sở phân tử / dẫn truyền thần kinh não của các biểu hiện cảm xúc của con người (Montag và Panksepp, 2016). Những ý tưởng như vậy đã được đưa ra như những ý tưởng khả thi trong lĩnh vực tâm lý nhân cách (Montag và Reuter, 2014).
Chúng tôi cung cấp một lộ trình chi tiết (nghĩa là các giả thuyết hoạt động) cho các ý tưởng như vậy trong Bảng 12, trong đó chúng tôi lưu ý các mối liên hệ mạnh mẽ nhất hiện nay giữa các khía cạnh khác nhau của nghiện Internet (được đánh giá bởi GPIUS-2) và (các) hệ thống cảm xúc chính có khả năng cao nhất (hiện tại có liên quan nhất). Cụ thể, ở phía bên trái của Bảng 12 các phạm vi của phản ánh GPIUS-2 (một số, nhưng không phải tất cả) các triệu chứng quan trọng của nghiện Internet được trình bày cùng nhau, với các mạng lưới cảm xúc chính được liên kết chặt chẽ của chúng như xuất phát từ nghiên cứu câu hỏi hiện tại. Ở phía bên phải, các cấu trúc thần kinh bao gồm các hệ thống dẫn truyền thần kinh / neuropeptide có liên quan được tóm tắt hoặc kích hoạt hoặc ức chế từng mạch thần kinh nằm dưới các hệ thống cảm xúc chính khác biệt. Một lần nữa, điều này là có thể, vì các hệ thống cảm xúc chính đã được lập bản đồ chi tiết liên quan đến phẫu thuật thần kinh và dẫn truyền thần kinh / neuropeptide cơ bản của chúng. ANPS đã được xây dựng trên nền tảng của những dữ liệu này (xem phần tổng quan xem Panksepp, 1998b, 2011).
Bảng 12. Một bản tóm tắt của các hệ thống cảm xúc chính giữa các loài và cấu trúc thần kinh cơ bản của chúng và chất dẫn truyền thần kinh / neuropeptide (thông tin được lấy từ Panksepp, 1998b, 2011; Montag và Panksepp, 2016).
Bằng cách liên kết các phương pháp tiếp cận khoa học thần kinh ảnh hưởng giữa các loài với nghiên cứu nghiện Internet, một khuôn khổ mạch lạc xuất hiện, cuối cùng có thể cho phép các nhà điều tra kiểm tra một số ứng cử viên phân tử não có thể giúp chúng ta mô tả và hiểu rõ hơn về nghiện Internet. Việc tích hợp như vậy cũng có thể tạo điều kiện phát triển các phương pháp điều trị cho các khía cạnh khác nhau của nghiện Internet. Ở đây, chúng tôi muốn thêm một vấn đề quan trọng. Một mô hình mới gần đây được gọi là I-PACE (Tương tác giữa người có ảnh hưởng đến nhận thức-thực thi) đã được xuất bản để giải thích rằng nguồn gốc của nghiện Internet có thể được làm rõ hơn bằng sự tương tác đã nói ở trên (Thương hiệu và cộng sự, 2016b). Khung của chúng tôi có thể được tích hợp trong mô hình này, vì I-PACE bao gồm hiến pháp sinh thiết của một người đại diện cho khả năng phục hồi hoặc yếu tố dễ bị tổn thương đối với nghiện Internet.
Cụ thể, mô hình I-PACE của các rối loạn sử dụng Internet cụ thể đại diện cho một mô hình quá trình, tích hợp sinh học (ví dụ, di truyền học) cũng như các đặc điểm tâm lý (ví dụ, trải nghiệm thời thơ ấu) của một người như các yếu tố dễ bị tổn thương. Các yếu tố ảnh hưởng này được cho là tương tác với các yếu tố kiểm duyệt khác, ví dụ như kiểu đối phó hoặc các thành kiến liên quan đến Internet. Theo mô hình, sự xuất hiện và tương tác của các yếu tố bất lợi dẫn đến một tình huống trong đó từ góc độ nhận thức và cảm xúc của một người sử dụng Internet là thuận lợi. Nếu việc sử dụng Internet được coi là một sự hài lòng, các mô hình tâm lý bên trong (ví dụ, sự thiên vị) có thể dẫn đến sự hiểu biết về cách sử dụng bắt buộc của Internet được củng cố. Điều này củng cố việc sử dụng Internet trong các tình huống tương tự tương tự dẫn đến các kiểu hành vi không lành mạnh.
Với sự mất kiểm soát đối với việc sử dụng Internet và hậu quả tiêu cực đang nổi lên đối với cuộc sống hàng ngày, một rối loạn sử dụng Internet cụ thể phát triển. Như Thương hiệu et al. (2016b) đã đề cập, bằng cách coi nền tảng di truyền là yếu tố ảnh hưởng đến sự xuất hiện của các rối loạn sử dụng Internet cụ thể, kết quả của nghiên cứu hiện tại (đặc biệt liên quan đến Bảng 12) có thể được sử dụng để xây dựng các giả thuyết được định hướng cụ thể về các phân tử hoặc nền tảng di truyền phân tử góp phần vào sự xuất hiện của các rối loạn sử dụng Internet cụ thể. Ví dụ, mạch thần kinh cho SADNESS được biết là bị điều hòa bởi oxytocin neuropeptide (Panksepp, 1998b). Vì SADNESS đã được liên kết với điểm GPIUS-2 tổng thể và các mạng con của nó như điều chỉnh tâm trạng trong nghiên cứu hiện tại, nồng độ oxytocin (thấp) có thể là yếu tố chính dẫn đến sự xuất hiện của nghiện Internet trên mức độ nội tiết, nhưng cũng là mức độ di truyền phân tử. Ví dụ, sự đồng cảm thấp, với các liên kết có thể đến oxytocin, có liên quan đến nghiện Internet cao hơn (Melchers và cộng sự, 2015). Do đó, oxytocin là một ứng cử viên thú vị sẽ được thử nghiệm trong công việc trong tương lai (cũng trong bối cảnh của mô hình I-PACE). Hơn nữa, chúng tôi, cũng như Thương hiệu et al. (2016b), đã lưu ý rằng các phản hồi tình cảm đóng một vai trò quan trọng, khi một người mắc vào Internet phải đối mặt với một gợi ý liên quan đến Internet. Hệ thống cảm xúc chính có thể gây ra phản ứng cảm xúc có liên quan. Do đó, từ quan điểm này, nghiên cứu hiện tại có thể giúp liên hệ mô hình I-PACE với hoàn cảnh sống. Để thúc đẩy các kết nối như vậy, chúng tôi muốn đưa ra một ví dụ về cách Bảng 12 có thể được sử dụng nói chung. Chúng tôi đã chứng minh ở trên rằng CHĂM SÓC thấp và SADNESS / FEAR cao dự đoán nghiện Internet tổng thể. Cho rằng oxytocin neuropeptide đóng vai trò quan trọng trong mạch thần kinh làm cơ sở cho CARE (tạo thuận lợi) và SADNESS (ức chế), nhưng cũng là kích thước FEAR (ức chế), việc khử oxy của oxytocin có thể giúp thay đổi các mạch này để giảm SADNESS tăng cường CHĂM SÓC và khám phá, sáng tạo và cởi mở để trải nghiệm (De Dreu và cộng sự, 2015) với kết quả của việc tham gia ngày càng nhiều vào các tương tác với những người trong cuộc sống thực tế của trực tuyến trong khi đồng thời giảm các tương tác xã hội trực tuyến.
Trong bối cảnh này, đáng chú ý là oxytocin đã được tìm thấy để làm giảm các triệu chứng tự kỷ (Hollander và cộng sự, 2007; Guastella và cộng sự, 2010) và tạo điều kiện nhận biết cảm xúc (Domes và cộng sự, 2007). Vì nghiện Internet cũng có liên quan đến sự đồng cảm thấp (Melchers và cộng sự, 2015), oxytocin có thể cải thiện nhận thức xã hội trong các tương tác trực diện theo sở thích đối với các diễn ngôn xã hội trực tuyến ít cá nhân hơn. Hơn nữa, với ANPS, người ta cũng có thể liên kết các điểm mạnh và điểm yếu của hệ thống cảm xúc chính với các khía cạnh cụ thể của nghiện Internet (và không chỉ là điểm số GPIUS-2 tổng thể). Ví dụ, vì kích thước SADNESS được liên kết với khía cạnh điều chỉnh tâm trạng và mối bận tâm về nhận thức, việc sử dụng oxytocin đặc biệt có thể có tác dụng điều trị tích cực đối với các khía cạnh nghiện Internet này. Đối với một số bằng chứng thực nghiệm sơ bộ về mối liên hệ giữa oxytocin và nghiện Internet, hãy xem mối liên hệ di truyền được báo cáo giữa sự biến đổi của gen OXTR và nghiện Internet trong bài báo của hội nghị Sariyska và cộng sự. (2016).
Một số hạn chế cần được xem xét. Trước hết, khung lý thuyết hiện tại được rút ra từ một nghiên cứu sử dụng bảng câu hỏi mà không đánh giá các biến sinh học ở những người tham gia hiện tại. Hơn nữa, việc tự đánh giá hệ thống cảm xúc chính của bản thân là một cách tiếp cận gián tiếp đối với thế giới cảm xúc của chính mình — theo một cách nào đó nó là một cách tiếp cận nhận thức đối với cảm xúc của chúng ta. Davis và Panksepp (2011; p. 1952) phát biểu như sau: “chúng tôi giải thích thang đo ANPS là những phép tính gần đúng bậc ba (qua trung gian suy nghĩ) về ảnh hưởng của các hệ thống cảm xúc cơ bản khác nhau trong cuộc sống của con người”. Việc phát triển các biện pháp trực tiếp hơn về hoạt động cảm xúc rõ ràng là có liên quan cao. Một mối quan tâm khác liên quan đến các khuôn khổ khoa học thần kinh đa dạng làm nổi bật sự liên quan to lớn của các khu vực não mới thần kinh như vỏ não trước trán bên và vỏ não trước trán trung gian — “chỗ ngồi” của chức năng điều hành và điều chỉnh cảm xúc trong não người (Davis và Panksepp (2000). Rõ ràng, lộ trình của chúng tôi để nghiên cứu phân tử về nghiện Internet bị hạn chế, vì chúng tôi ở đây chỉ nhắm vào khía cạnh cảm xúc của rối loạn này. Các khía cạnh phong cách nhận thức khác nhau sẽ cần được tích hợp vào công việc trong tương lai. Một vấn đề khác phát sinh từ bằng chứng trong Bảng 12: ANGER không được liên kết mạnh mẽ trong dữ liệu của chúng tôi với các khía cạnh được đánh giá của nghiện Internet, mặc dù một số mối tương quan quan trọng đã xuất hiện, dường như liên kết đơn giản hơn với sự chồng chéo với các hệ thống cảm xúc chính khác (lưu ý thêm: LUST không được đánh giá vì nó không được bao gồm trong ANPS). Tuy nhiên, như đã lưu ý trước đó, việc đánh giá xu hướng gây nghiện của bệnh nhân trong các lĩnh vực sử dụng Internet khác nhau như nghiện phim ảnh khiêu dâm trực tuyến có thể liên quan mật thiết đến mạch LUST (ví dụ: Thương hiệu và cộng sự, 2016a). Ngoài ra, Rối loạn chơi game trên Internet có thể có mối liên kết với các trò chơi video bắn súng góc nhìn người thứ nhất trực tuyến (Montag và cộng sự, 2011a), có thể được liên kết với kích thích quá mức kích thước tính cách RAGE / cáu kỉnh (Montag và cộng sự, 2012b).
Cuối cùng, chúng tôi sẽ phản ánh ngắn gọn về một số rối loạn mới nổi của thời đại giao tiếp điện tử hiện đại, nghiện điện thoại thông minh (để biết thêm thông tin về cách sử dụng điện thoại thông minh và tính cách, xem Montag và cộng sự, 2015c). Như được phác thảo bởi Kwon và cộng sự. (2013a,b) sự chồng chéo giữa Internet và nghiện điện thoại thông minh xoay quanh mối tương quan của 0.50 (do đó 25% của phương sai được chia sẻ), cho thấy rằng lộ trình khái niệm được tóm tắt ở đây có thể được chuyển đổi, ở một mức độ nào đó, sang sự lạm dụng các phương tiện điện tương tác khác, đặc biệt là điện thoại thông minh. Để thảo luận thêm về cách ANPS chấp nhận đánh giá tính cách có thể là một khuôn khổ thú vị cho nghiên cứu khoa học thần kinh về nghiện Internet / điện thoại thông minh, hãy xem Montag và Walla (2016). Thật vậy, chúng tôi đã thu thập một số dữ liệu về nghiện điện thoại thông minh từ tất cả những người tham gia; theo đó, chúng tôi chia sẻ các mẫu tương quan giữa nghiện điện thoại thông minh và ANPS trong Bảng 13 của bài báo này. Điều này cho phép người đọc áp dụng chiến lược tương tự như được mô tả trong Bảng 12 để thiết lập giả thuyết trên cơ sở phân tử của nghiện điện thoại thông minh. Cũng như nghiện Internet, cả FEAR và SADNESS đều cho thấy mối tương quan cao nhất với điểm nghiện điện thoại thông minh. Khi nghiện Internet và nghiện điện thoại thông minh chia sẻ 24% của phương sai trong tập dữ liệu của chúng tôi (tương quan của r = 0.49 giữa tổng điểm GPIUS-2 và thang điểm Nghiện điện thoại thông minh (SAS)), các mối liên hệ SADNESS và FEAR dường như rơi vào phương sai chung của mối tương quan nghiện điện thoại thông minh / Internet. Bản gốc đã được xuất bản bởi Kwon và cộng sự. (2013b). Tính nhất quán bên trong của dữ liệu bảng câu hỏi hiện tại như sau: tổng điểm SAS α = 0.995, xáo trộn cuộc sống hàng ngày α = 0.841, dự đoán tích cực α = 0.874, rút tiền = 0.829, mối quan hệ định hướng không gian mạng α = 0.826, lạm dụng quá mức α = 0.754, dung sai α = 0.823.
Bảng 13. Mối tương quan một phần giữa ANPS và Thang đo nghiện điện thoại thông minh được điều chỉnh theo tuổi trong toàn bộ mẫu.
Kết luận
Nghiên cứu hiện tại đã chứng minh tính hữu ích của ANPS để hiểu sự khác biệt cá nhân trong nghiện Internet. Xem xét mối tương quan giữa ANPS và GPIUS-2, công trình này cung cấp lộ trình đầu tiên cho nghiên cứu phân tử về nghiện Internet. Chúng tôi tin rằng công việc hiện tại, mặc dù cung cấp một tính cách và khung lý thuyết mới, được làm phong phú hơn nữa, bằng cách kết nối với các mô hình đã có sẵn như I-PACE.
Sự đóng góp của tác giả
CM và JP đã thiết kế nghiên cứu và viết giao thức. Tác giả CM đã nghiên cứu tài liệu, Tác giả CS đã thực hiện các phân tích thống kê và định dạng của bản thảo. Các tác giả CM và CS đã viết bản thảo. Tác giả BB đã đưa ra những hiểu biết sâu sắc hơn và kiểm tra toàn bộ bản thảo. Ngoài ra tác giả JP đã làm việc qua bản thảo đầu tiên và sửa đổi của bản thảo, cung cấp thêm những hiểu biết có giá trị và kiểm tra bản thảo.
Tài trợ
Vị trí của CM được tài trợ bởi một khoản trợ cấp Heisenberg do Quỹ nghiên cứu Đức (DFG, MO 2363 / 3-1) trao cho ông. Hơn nữa, nghiên cứu được tài trợ bởi một khoản tài trợ của Quỹ nghiên cứu Đức (DFG MO2363 / 2-1) được trao cho CM để nghiên cứu cơ sở sinh học của nghiện Internet.
Xung đột về tuyên bố lãi suất
Các tác giả tuyên bố rằng nghiên cứu được thực hiện trong trường hợp không có bất kỳ mối quan hệ thương mại hoặc tài chính nào có thể được hiểu là xung đột lợi ích tiềm năng.
Chú thích
dự án
Ali, R., Jiang, N., Phalp, K., Muir, S., và McAlaney, J. (2015). Yêu cầu mới nổi đối với các nhãn gây nghiện kỹ thuật số, Hội thảo làm việc quốc tế về yêu cầu kỹ thuật: Nền tảng cho chất lượng phần mềm (Cham: Springer International Publishing), 198 tầm 213.
Atmaca, M. (2007). Một trường hợp sử dụng Internet có vấn đề được điều trị thành công với sự kết hợp thuốc chống loạn thần SSRI. Ăn xin. Thần kinh tâm thần. Biol. Tâm thần học 31, 961 lên 962. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2007.01.003
Tóm tắt bài báo trên PubMed | Toàn văn bài báo trên CrossRef
Basiaux, P., le Bon, O., Dramaix, M., Massat, I., Souery, D., Mendlewicz, J., et al. (2001). Hồ sơ tính cách tính khí và kiểm kê tính cách (TCI) và gõ phụ ở bệnh nhân nghiện rượu: một nghiên cứu có kiểm soát. Rượu Rượu. 36, 584 lên 587. doi: 10.1093 / alcalc / 36.6.584
Billieux, J. (2012). Sử dụng điện thoại di động một cách có vấn đề: tổng quan tài liệu và mô hình đường dẫn. Curr. Psychiatry Rev. 8, 299–307. doi: 10.2174/157340012803520522
Bortz, J. (2005). Statistik für Human- und Sozialwissenschaftler. Heidelberg: Springer-Medizin.
Thương hiệu, M., Snagowski, J., Laier, C. và Maderwald, S. (2016a). Hoạt động của ventral striatum khi xem hình ảnh khiêu dâm ưa thích có tương quan với các triệu chứng nghiện phim ảnh khiêu dâm trên Internet. Neuroimage 129, 224 Gian 232. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2016.01.033
Brand, M., Young, KS, và Laier, C. (2014). Kiểm soát vùng vỏ não trước trán và chứng nghiện Internet: một mô hình lý thuyết và tổng quan về các phát hiện thần kinh học và hình ảnh thần kinh. Front. Hum. Neurosci. 8:375. doi: 10.3389/fnhum.2014.00375
Thương hiệu, M., Young, KS, Laier, C., Wölfling, K. và Potenza, MN (2016b). Tích hợp các cân nhắc về tâm lý và sinh học liên quan đến việc phát triển và duy trì các rối loạn sử dụng Internet cụ thể: mô hình Tương tác của Người thực hiện-Nhận thức-Nhận thức-Thực thi (I-PACE). Neurosci. Biobehav. Rev. 71, 252 Gian 266. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2016.08.033
Camardese, G., De Risio, L., Di Nicola, M., Pizi, G. và Janiri, L. (2012). Vai trò của liệu pháp dược lý trong điều trị nghiện Internet Internet. Clin. Neuropharmacol. 35, 283–289. doi: 10.1097/WNF.0b013e31827172e5
Camardese, G., Leone, B., Walstra, C., Janiri, L. và Guglielmo, R. (2015). Điều trị dược lý của nghiện Internet, Nghiện Internet, eds C. Montag và M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 151 ĐẦU 165.
Caplan, SE (2010). Lý thuyết và đo lường sử dụng Internet có vấn đề tổng quát: cách tiếp cận hai bước. Tính toán. Hum. Hành vi. 26, 1089 lên 1097. doi: 10.1016 / j.chb.2010.03.012
Davis, KL và Panksepp, J. (2011). Cơ sở cảm xúc của não bộ về tính cách con người và các thang đo nhân cách khoa học thần kinh tình cảm. Neurosci. Biobehav. Rev. 35, 1946 Gian 1958. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2011.04.004
Davis, KL, Panksepp, J. và Normansell, L. (2003). Thang đo nhân cách khoa học thần kinh tình cảm: dữ liệu quy chuẩn và ý nghĩa. Phẫu thuật thần kinh 5, 57 Gian 69. doi: 10.1080 / 15294145.2003.10773410
Davis, RA (2001). Mô hình nhận thức-hành vi về việc sử dụng Internet bệnh lý. Comput. Hum. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
De Dreu, CK, Baas, M. và Boot, NC (2015). Oxytocin cho phép tìm kiếm mới lạ và hiệu suất sáng tạo thông qua cách tiếp cận được điều chỉnh: bằng chứng và con đường cho nghiên cứu trong tương lai. Wiley liên ngành. Rev 6, 409 lên 417. doi: 10.1002 / wcs.1354
Domes, G., Heinrichs, M., Michel, A., Berger, C., và Herpertz, SC (2007). Oxytocin cải thiện tinh thần đọc sách của người Viking ở người. Biol. Tâm thần học 61, 731 Gian 733. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.07.015
Dong, G., và Potenza, MN (2014). Mô hình nhận thức-hành vi về rối loạn nghiện trò chơi trực tuyến: nền tảng lý thuyết và ý nghĩa lâm sàng. Tạp chí Nghiên cứu Tâm thần học. 58, 7–11. doi: 10.1016/j.jpsychires.2014.07.005
Edmonds, GW, Jackson, JJ, Fayard, JV và Roberts, BW (2008). Là số phận nhân vật, hay có hy vọng thay đổi tính cách của tôi chưa? Sóc. Cá nhân. Thần kinh. La bàn 2, 399 lên 413. doi: 10.1111 / j.1751-9004.2007.00037.x
Farinelli, M., Panksepp, J., Gestieri, L., Leo, MR, Agati, R., Maffei, M., et al. (2013). TÌM KIẾM và trầm cảm ở bệnh nhân đột quỵ: một nghiên cứu thăm dò. J. Lâm sàng. Exp. Thần kinh. 35, 348 Gian 358. doi: 10.1080 / 13803395.2013.776009
Geir, P., Selsbakk, JM, Theresa, W. và Sigmund, K. (2014). Thử nghiệm các phiên bản khác nhau của thang đo tính cách thần kinh học tình cảm trong một mẫu lâm sàng. PLoS ONE 9: e109394. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0109394
Felten, A., Montag, C., Markett, S., Walter, NT và Reuter, M. (2011). Sự sẵn có của dopamine được xác định về mặt di truyền dự đoán tình trạng trầm cảm. Hành vi não. 1, 109 lên 118. doi: 10.1002 / brb3.20
Goldstein, RZ, Craig, A. D, Bechara, A., Garavan, H., Thiếu nữ, AR, Paulus, MP, et al. (2009). Các dây thần kinh của cái nhìn sâu sắc suy yếu trong nghiện ma túy. Xu hướng nhận thức. Khoa học 13, 372 lên 380. doi: 10.1016 / j.tics.2009.06.004
Guastella, AJ, Einfeld, SL, Xám, KM, Rinehart, NJ, Tonge, BJ, Lambert, TJ, et al. (2010). Oxytocin nội sọ cải thiện nhận dạng cảm xúc cho thanh thiếu niên bị rối loạn phổ tự kỷ. Biol. Tâm thần học 67, 692 Gian 694. doi: 10.1016 / j.biopsych.2009.09.020
Ha, JH, Yoo, HJ, Cho, IH, Chin, B., Shin, D., và Kim, JH (2006). Bệnh lý tâm thần được đánh giá ở trẻ em và thanh thiếu niên Hàn Quốc có kết quả dương tính với nghiện Internet. J. Clin. Tâm thần học 67, 821 lên 826. doi: 10.4088 / JCP.v67n0517
Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, và Montag, C. (2017). Nghiện internet và các khía cạnh của nó: vai trò của di truyền và mối liên hệ với khả năng tự định hướng. Addict. Behav. 65, 137–146. doi: 10.1016/j.addbeh.2016.10.018
Han, DH, Lee, YS, Yang, KC, Kim, EY, Lyoo, IK, và Renshaw, PF (2007). Dopamine gen và phần thưởng phụ thuộc ở thanh thiếu niên với chơi trò chơi video internet quá mức. J. Nghiện. Med. 1, 133–138. doi: 10.1097/ADM.0b013e31811f465f
Hardie, E. và Tee, MY (2007). Sử dụng internet quá mức: vai trò của tính cách, sự cô đơn và các mạng lưới hỗ trợ xã hội trong nghiện internet. Áo. J. Nổi lên. Công nghệ. Sóc. 5, 34-47.
Hollander, E., Bartz, J., Chaplin, W., Phillips, A., Sumner, J., Soorya, L., et al. (2007). Oxytocin làm tăng khả năng duy trì nhận thức xã hội trong tự kỷ. Biol. Tâm thần học 61, 498 Gian 503. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.030
Hou, H., Jia, S., Hu, S., Fan, R., Sun, W., Sun, T., et al. (2012). Giảm vận chuyển dopamine xuất hiện ở những người bị rối loạn nghiện internet. J. Biomed. Công nghệ sinh học. 2012:854524. doi: 10.1155/2012/854524
Quốc tế trên mạng (2016). Thống kê sử dụng Internet - Internet Big Picture. Có sẵn trực tuyến tại: www.iternetworldstats.com/stats.htm. Truy cập vào 05th Spetember 2016
Karterud, S., Pedersen, G., Johansen, M., Wilberg, T., Davis, K. và Panksepp, J. (2016). Đặc điểm cảm xúc chính ở bệnh nhân rối loạn nhân cách. Người. Mẹ Sức khỏe. 10, 261 lên 273. doi: 10.1002 / pmh.1345
Kim, SH, Baik, SH, Park, CS, Kim, SJ, Choi, SW, và Kim, SE (2011). Giảm thụ thể dopamine D2 xuất hiện ở những người nghiện Internet. Neuroreport 22, 407–411. doi: 10.1097/WNR.0b013e328346e16e
Ko, CH, Yen, JY, Yen, CF, Chen, CS, Weng, CC, và Chen, CC (2008). Mối liên quan giữa nghiện Internet và sử dụng rượu có vấn đề ở thanh thiếu niên: mô hình hành vi vấn đề. Cyberpsychol. Hành vi. 11, 571 lên 576. doi: 10.1089 / cpb.2007.0199
Kwon, M., Kim, DJ, Cho, H. và Yang, S. (2013a). Thang đo nghiện điện thoại thông minh: phát triển và xác nhận phiên bản ngắn cho thanh thiếu niên. PLoS ONE 8: e83558. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0083558
Kwon, M., Lee, JY, Thắng, WY, Park, JW, Min, JA, Hahn, C., et al. (2013b). Phát triển và xác nhận thang đo nghiện điện thoại thông minh (SAS). PLoS ONE 8: e56936. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0056936
Levy, R. và Goldman-Rakic, PS (2000). Sự phân chia các chức năng bộ nhớ làm việc trong vỏ não trước trán, bên trong Kiểm soát điều hành và thùy trán: Các vấn đề hiện tại, eds WX Schneider, AM Owen và J. Duncan (Berlin: Springer), 23 lối 32.
Markett, S., Montag, C., và Reuter, M. (2014). Có lợi cho hành vi: về tầm quan trọng của các mô hình thực nghiệm trong việc kiểm tra các dự đoán từ lý thuyết độ nhạy tăng cường đã được sửa đổi của Gray. Trước mặt. Hệ thống. Thần kinh. 8: 184. doi: 10.3389 / fnsys.2014.00184
Melchers, M., Li, M., Chen, Y., Zhang, W., và Montag, C. (2015). Thiếu đồng cảm có liên quan đến việc sử dụng Internet không lành mạnh: bằng chứng thực nghiệm từ Trung Quốc và Đức. Tạp chí Tâm thần học Châu Á. 17, 56–60. doi: 10.1016/j.ajp.2015.06.019
Montag, C. (2014). Bộ não bắt nguồn từ yếu tố thần kinh và tính cách. Adv. Biol 2014:719723. doi: 10.1155/2014/719723
Montag, C., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, Liu, WY, et al. (2015b). Có ý nghĩa để phân biệt giữa nghiện Internet tổng quát và cụ thể? Bằng chứng từ một nghiên cứu đa văn hóa từ Đức, Thụy Điển, Đài Loan và Trung Quốc. Châu Á Pac. Tâm thần học 7, 20 lên 26. doi: 10.1111 / appy.12122
Montag, C., Błaszkiewicz, K., Sariyska, R., Lachmann, B., Andone, I., Trendafilov, B., et al. (2015c). Sử dụng điện thoại thông minh trong thế kỷ 21st: ai đang hoạt động trên WhatsApp? BMC Res. Ghi chú 8:331. doi: 10.1186/s13104-015-1280-z
Montag, C., Duke, É., Và Reuter, M. (2015a). Một bản tóm tắt ngắn gọn về những phát hiện khoa học thần kinh về nghiện Internet, Nghiện Internet, eds C. Montag và M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 131 ĐẦU 139.
Montag, C., Fiebach, CJ, Kirsch, P. và Reuter, M. (2011b). Sự tương tác của 5-HTTLPR và một biến thể của gen thụ thể oxytocin ảnh hưởng đến cảm xúc tiêu cực. Biol. Tâm thần học 69, 601 Gian 603. doi: 10.1016 / j.biopsych.2010.10.026
Montag, C., Flierl, M., Markett, S., Walter, N., Jurkiewicz, M. và Reuter, M. (2011a). Nghiện Internet và cá tính trong các game thủ video bắn súng góc nhìn thứ nhất. J. Truyền thông tâm lý. 23, 163–173. doi: 10.1027/1864-1105/a000049
Montag, C., Hahn, E., Reuter, M., Spinath, FM, Davis, K., và Panksepp, J. (2016). Vai trò của tự nhiên và nuôi dưỡng cho sự khác biệt cá nhân trong các hệ thống cảm xúc chính: bằng chứng từ một nghiên cứu sinh đôi. PLoS ONE 11: e0151405. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0151405
Montag, C., Jurkiewicz, M. và Reuter, M. (2010). Khả năng tự định hướng thấp là một yếu tố dự báo tốt hơn cho việc sử dụng internet có vấn đề hơn là chứng loạn thần kinh cao. Tính toán. Hum. Hành vi. 26, 1531 lên 1535. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.021
Montag, C., Kirsch, P., Sauer, C., Markett, S. và Reuter, M. (2012a). Vai trò của gen CHRNA4 trong nghiện internet: một nghiên cứu kiểm soát trường hợp. J. Nghiện. Med. 6, 191–195. doi: 10.1097/ADM.0b013e31825ba7e7
Montag, C. và Panksepp, J. (2016). Cơ sở biểu cảm cảm xúc nguyên thủy của biểu hiện trên khuôn mặt của con người. Động lực. Emot. 40, 760–766. doi: 10.1007/s11031-016-9570-x
Montag, C. và Reuter, M. (2014). Bỏ qua cơ sở di truyền phân tử của tính cách: từ monoza đến neuropeptide. Neurosci. Biobehav. Rev. 43, 228 Gian 239. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2014.04.006
Montag, C. và Reuter, M. (2015a). Nghiện Internet. Chăm: Nhà xuất bản quốc tế Springer.
Montag, C. và Reuter, M. (2015b). Cuốn sách Di truyền học phân tử, tính cách và nghiện Internet, nghiện Internet, eds C. Montag và M. Reuter (Cham: Springer International Publishing), 93 ĐẦU 109.
Montag, C., Reuter, M., Jurkiewicz, M., Markett, S. và Panksepp, J. (2013). Hình ảnh cấu trúc của bộ não lo lắng của con người: đánh giá các phát hiện từ tâm lý học nhân cách thần kinh. Mục sư thần kinh. 24, 167 lên 190. doi: 10.1515 / revneuro-2012-0085
Montag, C. và Walla, P. (2016). Carpe diem thay vì mất đi tâm trí xã hội của bạn: ngoài nghiện kỹ thuật số và tại sao tất cả chúng ta đều bị lạm dụng kỹ thuật số. Thần kinh tâm thần. 3: 1157281. doi: 10.1080 / 23311908.2016.1157281
Montag, C., Weber, B., Trautner, P., Newport, B., Markett, S., Walter, NT, et al. (2012b). Việc chơi quá nhiều các trò chơi video bắn súng góc nhìn người thứ nhất bạo lực có làm giảm hoạt động của não để đáp ứng với các kích thích cảm xúc không? Biol. Thần kinh. 89, 107 lên 111. doi: 10.1016 / j.biopsycho.2011.09.014
Orri, M., Rouquette, A., Pingault, J.-B., Barry, C., Herba, C., Côté, SM, et al. (2016). Đo dọc và giới tính bất biến của thang đo nhân cách thần kinh tình cảm. Thẩm định, lượng định, đánh giá. doi: 10.1177 / 1073191116656795. [Epub trước khi in].
Panksepp, J. (1998a). Rối loạn tăng động thiếu chú ý, thuốc kích thích tâm thần và không dung nạp sự nghịch ngợm thời thơ ấu: một bi kịch trong việc tạo ra? Curr. Đạo diễn Thần kinh. Khoa học 7, 91–98. doi: 10.1111/1467-8721.ep10774709
Panksepp, J. (1998b). Khoa học thần kinh ảnh hưởng: Nền tảng của cảm xúc của con người và động vật. Oxford: Báo chí đại học.
Panksepp, J. (2005). Ý thức ảnh hưởng: cảm xúc cốt lõi ở động vật và con người. Ý thức. Nhận thức. 14, 30-80.
Panksepp, J. (2008). Chơi, ADHD và xây dựng bộ não xã hội: lớp học đầu tiên mỗi ngày có nên được nghỉ không? Là. J. Chơi 1, 55-79.
Panksepp, J. (2011). Khoa học thần kinh tình cảm chéo loài giải mã các kinh nghiệm tình cảm nguyên thủy của con người và động vật liên quan. PLoS ONE 6: e21236. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0021236
Panksepp, J. và Biven, L. (2012). Khảo cổ học của tâm trí: Nguồn gốc thần kinh của cảm xúc con người. Dòng Norton về Sinh học thần kinh giữa các cá nhân. New York, NY: WW Norton & Company.
Panksepp, J., Burgdorf, J., Turner, C. và Gordon, N. (2003). Mô hình hóa kích thích kiểu ADHD với tổn thương vỏ não đơn phương ở chuột và tác dụng có lợi của trị liệu chơi. Nhận thức não. 52, 97–105. doi: 10.1016/S0278-2626(03)00013-7
Petry, NM và O'Brien, CP (2013). Rối loạn chơi game trên Internet và DSM-5. Nghiện 108, 1186 lên 1187. doi: 10.1111 / add.12162
Xỏ, RC và Kumaresan, V. (2006). Hệ thống dopamine mesolimbic: con đường chung cuối cùng cho tác dụng củng cố của thuốc lạm dụng? Neurosci. Biobehav. Rev. 30, 215 Gian 238. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2005.04.016
Pingault, JB, Pouga, L., Grèze, J. và Berthoz, S. (2012). Xác định các endophenotypes cảm xúc: một xác nhận của thang đo cá tính thần kinh tình cảm và quan điểm hơn nữa. Thần kinh. Đánh giá. 24, 375 lên 385. doi: 10.1037 / a0025692
Plieger, T., Montag, C., Felten, A. và Reuter, M. (2014). Tính đa hình của chất vận chuyển serotonin (5-HTTLPR) và tính cách: kiểu phản ứng như một kiểu nội sinh mới cho sự lo lắng. Nội bộ J. Neuropsychopharmacol. 17, 851 Gian 858. doi: 10.1017 / S1461145713001776
Reuter, M., Cooper, AJ, Smillie, LD, Markett, S. và Montag, C. (2015). Một biện pháp mới cho lý thuyết độ nhạy củng cố sửa đổi: tiêu chí tâm lý và xác nhận di truyền. Trước mặt. Hệ thống. Thần kinh. 9: 38. doi: 10.3389 / fnsys.2015.00038
Reuter, M., Weber, B., Fiebach, CJ, Elger, C. và Montag, C. (2009). Cơ sở sinh học của sự tức giận: liên kết với gen mã hóa cho DkvP-32 (PPP1R1B) và với khối lượng amygdala. Behav. Brain Res. 202, 179 lên 183. doi: 10.1016 / j.bbr.2009.03.032
Sariyska, R., Lachmann, B., Reuter, M., Cheng, C., Gnisci, A. (2016). Sử dụng Internet: ảnh hưởng phân tử của một biến thể chức năng đối với gen OXTR, động lực đằng sau việc sử dụng Internet và các đặc điểm đa văn hóa. Người. Vô cảm. Khác biệt. 101, 512. doi: 10.1016 / j.paid.2016.05.286
Sariyska, R., Reuter, M., Bey, K., Sha, P., Li, M., Chen, YF, et al. (2014). Lòng tự trọng, tính cách và nghiện internet: một nghiên cứu so sánh đa văn hóa. Người. Vô cảm. Khác biệt. 61, 28 lên 33. doi: 10.1016 / j.paid.2014.01.001
Sariyska, R., Reuter, M., Lachmann, B. và Montag, C. (2015). Rối loạn thiếu tập trung / hiếu động thái quá là một yếu tố dự báo tốt hơn cho việc sử dụng Internet có vấn đề hơn là trầm cảm: bằng chứng từ Đức. J. Nghiện. Độ phân giải Có. 6:209. doi: 10.4172/2155-6105.1000209
Sindermann, C., Li, M., Sariyska, R., Lachmann, B., Duke, É., Cooper, A., et al. (2016). Các 2D: 4D - Tỷ lệ và chứng loạn thần kinh được xem xét lại: bằng chứng thực nghiệm từ Đức và Trung Quốc. Trước mặt. Thần kinh. 7: 811. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.00811
Suissa, AJ (2013). Đánh bạc và nghiện mạng như một vấn đề xã hội: một số điểm chuẩn tâm lý xã hội. Có thể. Sóc. Làm việc 30, 83-100.
Tao, R., Huang, X., Wang, J., Zhang, H., Zhang, Y., và Li, M. (2010). Đề xuất tiêu chuẩn chẩn đoán cho nghiện internet. Nghiện 105, 556 lên 564. doi: 10.1111 / j.1360-0443.2009.02828.x
Thenu, CT và Keerthi, S. (2013). Tỷ lệ nghiện kỹ thuật số và sử dụng các thiết bị kỹ thuật số của sinh viên. EXCEL Int. J. Quản lý đa ngành. Nghiên cứu. 3, 118-128.
Vink, JM, van Beijsterveldt, TC, Huppertz, C., Bartels, M. và Boomsma, DI (2015). Khả năng di truyền của việc sử dụng Internet bắt buộc ở thanh thiếu niên. Người nghiện. Biol. 21, 460–468. doi: 10.1111/adb.12218
ROLow, ND, Wang, GJ, Maynard, L., Fowler, JS, Jayne, B., Telang, F., et al. (2002). Tác dụng của giải độc rượu đối với thụ thể dopamine D2 ở người nghiện rượu: một nghiên cứu sơ bộ. Tâm thần học Res. 116, 163–172. doi: 10.1016/S0925-4927(02)00087-2
Yen, JY, Ko, CH, Yen, CF, Chen, CS và Chen, CC (2009). Mối liên quan giữa sử dụng rượu có hại và nghiện Internet ở sinh viên đại học; so sánh tính cách. Tâm thần Clin. Neurosci. 63, 218 lên 224. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2009.01943.x
Yến, JY, Ko, CH, Yen, CF, Wu, HY và Yang, MJ (2007). Các triệu chứng tâm thần hôn mê của nghiện Internet: thiếu tập trung và rối loạn tăng động (ADHD), trầm cảm, ám ảnh sợ xã hội và thù địch. J. Vị thành niên. Sức khỏe, 41, 93 XN XNX. doi: 98 / j.jadohealth.10.1016
Yoo, HJ, Cho, SC, Ha, J., Yune, SK, Kim, SJ, Hwang, J., et al. (2004). Chú ý triệu chứng hiếu động thái quá và nghiện internet. Tâm thần Clin. Neurosci. 58, 487 lên 494. doi: 10.1111 / j.1440-1819.2004.01290.x
Trẻ, KS (1996). Tâm lý sử dụng máy tính: XL. Sử dụng gây nghiện của Internet: một trường hợp phá vỡ khuôn mẫu. Thần kinh. Dân biểu 79, 899 lên 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899
Trẻ, KS (1998a). Nghiện Internet: sự xuất hiện của một rối loạn lâm sàng mới. Cyberpsychol. Hành vi. 1, 237 lên 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
Trẻ, KS (1998b). Bị mắc kẹt trong mạng: Cách nhận biết các dấu hiệu nghiện Internet và chiến lược giành chiến thắng để phục hồi. New York, NY: John Wiley & Sons.
Trẻ, KS và Rogers, RC (1998). Mối quan hệ giữa trầm cảm và nghiện Internet. Cyberpsychol. Hành vi. 1, 25 lên 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
Zhou, Y., Lin, FC, Du, YS, Zhao, ZM, Xu, JR và Lei, H. (2011). Bất thường chất xám trong nghiện Internet: một nghiên cứu hình thái học dựa trên voxel. Á Âu J. Radiol. 79, 92 lên 95. doi: 10.1016 / j.ejrad.2009.10.025
Từ khóa: ANPS, hệ thống cảm xúc chính, nghiện Internet, nghiện kỹ thuật số, Panksepp, GPIUS-2, tính cách, nghiện điện thoại thông minh
Trích dẫn: Montag C, Sindermann C, Becker B và Panksepp J (2016) Một khung khoa học thần kinh ảnh hưởng cho nghiên cứu phân tử nghiện Internet. Trước mặt. Thần kinh. 7: 1906. doi: 10.3389 / fpsyg.2016.01906
Đã nhận: 07 Tháng 9 2016; Được chấp nhận: 21 tháng 11 2016;
Đã xuất bản: 16 tháng 12 2016.
Sửa bởi:
Natalie Ebner, Đại học Florida, Hoa Kỳ
Đanh gia:
Mario F. Juruena, Trường Y King's College London, Vương quốc Anh
Thương hiệu Matthias, Đại học Duisburg-Essen, Đức
Bản quyền © 2016 Montag, Sindermann, Becker và Panksepp. Đây là một bài viết truy cập mở được phân phối theo các điều khoản của Giấy phép ghi nhận tác giả Creative Commons (CC BY). Việc sử dụng, phân phối hoặc sao chép trong các diễn đàn khác được cho phép, miễn là tác giả gốc hoặc người cấp phép được ghi có và rằng ấn phẩm gốc trong tạp chí này được trích dẫn, phù hợp với thực tiễn học thuật được chấp nhận. Không được phép sử dụng, phân phối hoặc sao chép mà không tuân thủ các điều khoản này.
* Thư tín: Christian Montag, [email được bảo vệ]
† Các tác giả này đóng góp như nhau vào công trình này.