Những ảnh hưởng sức khỏe tâm thần của việc sử dụng Internet có liên quan đến nội dung dựa trên web hoặc hậu quả nhận thức của việc sử dụng không? Một nghiên cứu dài hạn về thanh thiếu niên châu Âu (2016)

TÓM TẮT

Bối cảnh: Thanh thiếu niên và thanh niên là một trong những người dùng Internet thường xuyên nhất và việc tích lũy bằng chứng cho thấy hành vi Internet của họ có thể ảnh hưởng đến sức khỏe tâm thần của họ. Việc sử dụng Internet có thể ảnh hưởng đến sức khỏe tâm thần vì một số nội dung dựa trên Web có thể gây khó chịu. Cũng có thể việc sử dụng quá mức, bất kể nội dung, tạo ra hậu quả tiêu cực, chẳng hạn như bỏ bê các hoạt động ngoại tuyến bảo vệ.

Mục tiêu: Mục tiêu của nghiên cứu này là đánh giá sức khỏe tâm thần liên quan đến (1) thời gian dành cho Internet, (2) thời gian dành cho các hoạt động khác nhau trên web (sử dụng phương tiện truyền thông xã hội, chơi game, đánh bạc, sử dụng nội dung khiêu dâm, công việc ở trường, đọc tin tức và tìm kiếm thông tin mục tiêu) và (3) các hậu quả cảm nhận được khi tham gia vào các hoạt động đó.

Phương pháp: Một mẫu ngẫu nhiên của thanh thiếu niên 2286 đã được tuyển dụng từ các trường công lập ở Estonia, Hungary, Ý, Litva, Tây Ban Nha, Thụy Điển và Vương quốc Anh. Dữ liệu bảng câu hỏi bao gồm các hành vi Internet và các biến sức khỏe tâm thần được thu thập và phân tích cắt ngang và được theo dõi sau 4 tháng.

Kết quả: Mặt cắt ngang, cả thời gian dành cho Internet và thời gian tương đối dành cho các hoạt động khác nhau dự đoán sức khỏe tâm thần (P<001), giải thích phương sai tương ứng là 1.4% và 2.8%. Tuy nhiên, hậu quả của việc tham gia vào các hoạt động đó là những yếu tố dự báo quan trọng hơn, giải thích cho phương sai 11.1%. Chỉ trò chơi, cờ bạc và các tìm kiếm được nhắm mục tiêu trên Web mới có những ảnh hưởng đến sức khỏe tâm thần mà không được tính đến đầy đủ bằng những hậu quả nhận thức được. Các phân tích dọc cho thấy mất ngủ do sử dụng Internet (ß = 12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) và rút tiền (tâm trạng tiêu cực) khi không thể truy cập Internet (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<01) là những hậu quả duy nhất có ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe tâm thần về lâu dài. Những hậu quả tích cực được nhận thấy của việc sử dụng Internet dường như không liên quan đến sức khỏe tâm thần.

Kết luận: Mức độ sử dụng Internet có liên quan tiêu cực đến sức khỏe tâm thần nói chung, nhưng các hoạt động cụ thể trên Web khác nhau về mức độ nhất quán, mức độ và theo hướng chúng ảnh hưởng đến sức khỏe tâm thần. Hậu quả của việc sử dụng Internet (đặc biệt là mất ngủ và rút tiền khi không thể truy cập Internet) dường như dự đoán kết quả sức khỏe tâm thần ở mức độ lớn hơn so với chính các hoạt động cụ thể. Các can thiệp nhằm giảm các tác động tiêu cực đối với sức khỏe tâm thần của việc sử dụng Internet có thể nhắm vào các hậu quả tiêu cực của nó thay vì sử dụng Internet.

Đăng ký thử nghiệm: Tiêu chuẩn quốc tế Số thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát (ISRCTN): 65120704; http://www.isrctn.com/ISRCTN65120704?q=&filters=recruitmentCountry:Lithuania&sort=&offset= 5 & totalResults = 32 & page = 1 & pageSize = 10 & searchType = basic-search (WebCite lưu trữ tại http://www.webcitation/abcdefg)

Sức khỏe tinh thần JMIR 2016; 3 (3): e31

doi: 10.2196 / tâm thần.5925

TỪ KHÓA

• sử dụng Internet có vấn đề; 
• hành vi gây nghiện; 
• Internet; 
• sức khỏe tâm thần; 
• sức khỏe vị thành niên; 
• nghiên cứu theo chiều dọc

Giới thiệu

Trầm cảm và lo lắng là hai trong số những rối loạn tâm thần phổ biến nhất ở thanh thiếu niên [1–3] và tự tử, thường liên quan mật thiết đến các rối loạn này, là nguyên nhân gây tử vong đứng hàng thứ hai trên thế giới đối với trẻ từ 15 đến 29 (sau tai nạn giao thông) [4]. Trong thập kỷ qua, đã có sự quan tâm và lo lắng ngày càng tăng về việc sức khỏe tinh thần và sự phát triển cảm xúc của thanh thiếu niên bị ảnh hưởng như thế nào khi sử dụng Internet. Hầu hết 80% dân số châu Âu là người dùng Internet, với tỷ lệ phần trăm trên 90% ở một số quốc gia [5] và với việc sử dụng điện thoại thông minh ngày càng tăng, ngày càng có nhiều cá nhân truy cập Internet ngay lập tức và liên tục. Hơn 90% trẻ em từ 16 đến 24 ở châu Âu thường xuyên sử dụng Internet ít nhất mỗi tuần, một tỷ lệ cao hơn bất kỳ nhóm tuổi nào khác [6]. Mặc dù rất khó để đo chính xác thời gian dành cho Internet, nhưng hầu hết những người trẻ tuổi truy cập Internet hàng ngày và Internet đã trở thành một phần tích hợp tốt trong cuộc sống của họ. Điều này đã dẫn đến những thay đổi trong cách mọi người sống cuộc sống của họ và cách họ xây dựng và duy trì các mối quan hệ xã hội và tự nhận dạng, tìm kiếm thông tin và tận hưởng giải trí.

Một dòng nghiên cứu chính đã liên kết các vấn đề sức khỏe tâm thần với những gì được gọi là sử dụng Internet có vấn đề (hoặc sử dụng Internet bệnh lý hoặc bắt buộc), thường được coi là một rối loạn kiểm soát xung lực tương tự như nghiện cờ bạc và nghiện hành vi khác. Biện pháp được sử dụng và xác thực nhất về sử dụng Internet có vấn đề, Kiểm tra Nghiện Internet (IAT) [7], được xây dựng thông qua cải cách sử dụng cụ thể trên Internet của Sổ tay chẩn đoán và thống kê chẩn đoán rối loạn tâm thần phiên bản thứ tư (DSM-4) cho Rối loạn đánh bạc bệnh lý (để xem xét các phép đo sử dụng Internet có vấn đề, xem [8]). Do đó, công cụ sàng lọc này đo lường các khía cạnh bắt buộc của việc sử dụng Internet dẫn đến suy yếu hoặc đau khổ lâm sàng (ví dụ: cảm thấy bận tâm với Internet; không thể kiểm soát hoặc giảm sử dụng Internet; cảm thấy buồn rầu hoặc chán nản khi cố gắng ngừng hoặc giảm sử dụng Internet; lâu hơn dự định, nói dối về việc sử dụng Internet quá mức, v.v.). Tuy nhiên, không có cách tiêu chuẩn hóa để phân loại sử dụng Internet có vấn đề vì các phép đo, mức cắt và quy trình phân loại khác nhau giữa các nghiên cứu [8–9]. Bỏ qua những khác biệt trong quy trình chẩn đoán, nhiều nghiên cứu đã phát hiện ra việc sử dụng Internet có vấn đề liên quan đến rối loạn DSM Trục I, chủ yếu là trầm cảm và lo âu xã hội, sử dụng chất gây nghiện, rối loạn tăng động giảm chú ý và một số biến đổi về tính cách như thù địch [10–13]. Cơ chế giả định mà việc sử dụng Internet có vấn đề ảnh hưởng đến sức khỏe tâm thần một phần liên quan đến việc dành quá nhiều thời gian cho các hoạt động trên web, dẫn đến việc bỏ qua các hoạt động ngoại tuyến bảo vệ như ngủ, tập thể dục, đi học và các hoạt động xã hội ngoại tuyến và một phần liên quan đến các triệu chứng rút tiền khi những hoạt động đó không thể được truy cập [9,14].

Các nghiên cứu cho thấy các khía cạnh có vấn đề trong việc sử dụng Internet của một số cá nhân bị hạn chế ở một hoặc một vài hoạt động cụ thể trên Web (ví dụ: sử dụng trò chơi hoặc phương tiện truyền thông xã hội), trong khi các hoạt động khác là không có vấn đề [15–17]. Mặc dù có một số bằng chứng gần đây cho thấy cấu trúc nhân tố của IAT [7] thống nhất trong việc đo lường sự tham gia có vấn đề trong các hoạt động cụ thể như đánh bạc và chơi game [18], điều này đã dẫn đến sự khác biệt giữa sử dụng Internet có vấn đề chung và các hình thức sử dụng Internet có vấn đề cụ thể. Ví dụ, vì hầu hết các nghiên cứu sử dụng Internet đã tập trung vào chơi game dựa trên Web có vấn đề và vì nhiều nghiên cứu đã tìm thấy mối liên hệ giữa chơi game và triệu chứng sức khỏe tâm thần nghiêm trọng, đây là hình thức sử dụng Internet có vấn đề cụ thể duy nhất được xem xét để đưa vào trong DSM-5, trong khi sử dụng Internet có vấn đề chung và các hình thức cụ thể khác không có [9,19].

Do đó, điều quan trọng là phân biệt giữa các hoạt động khi điều tra các tác động sức khỏe tâm thần của việc sử dụng Internet. Trong một số trường hợp, điều này có thể quan trọng vì hoạt động được đề cập có xu hướng gây nghiện, chẳng hạn như cờ bạc trên web (ví dụ: Xì phé dựa trên web, cá cược thể thao, quay sòng bạc) [20–23]. Trong các trường hợp khác, điều này có thể quan trọng vì chính nội dung có thể ảnh hưởng đến sức khỏe tâm thần bằng cách tạo ra các phản ứng cảm xúc, nhận thức hoặc hành vi cụ thể. Ví dụ, nghiên cứu 1 về sử dụng phương tiện truyền thông xã hội cho thấy rằng tiêu thụ thụ động nội dung xã hội làm tăng cảm giác cô đơn, trong khi giao tiếp trực tiếp với bạn bè thì không [24]. Một ví dụ khác là thực hiện tìm kiếm thông tin. Các nghiên cứu cho thấy những người trẻ tuổi, bao gồm cả những người có vấn đề về sức khỏe tâm thần, thường thực hiện các tìm kiếm mục tiêu liên quan đến sức khỏe thể chất và tinh thần của họ [25–27]. Tùy thuộc vào thông tin họ tìm thấy, loại hành vi này có thể có kết quả tiêu cực và tích cực. Nội dung trang web khuyến khích các hành vi tự hủy hoại hoặc tự làm hại bản thân có thể được quan tâm đặc biệt. Hơn nữa, thanh thiếu niên thực hiện ngày càng nhiều công việc ở trường bằng Internet và vì kết quả học tập thường liên quan đến sức khỏe tinh thần tốt hơn [28], sử dụng Internet cho các mục đích như vậy có thể dự đoán về sức khỏe tâm thần tích cực hơn là những gì được mong đợi từ góc độ sử dụng Internet có vấn đề [29,30]. Một nghiên cứu khác đã chỉ ra rằng một số loại trò chơi (ví dụ: trò chơi nhập vai trực tuyến nhiều người chơi) và động cơ nhất định để chơi các trò chơi đó (thành tích trong trò chơi, giao tiếp xã hội, đắm mình, thư giãn và thoát ly) là dự đoán về các vấn đề sức khỏe tâm thần và có vấn đề chơi game [31–33]. Mặc dù phần lớn các nghiên cứu trước đây là tương quan, nhưng nó cho thấy rằng việc sử dụng Internet có thể ảnh hưởng đến sức khỏe tâm thần thông qua hoạt động hoặc nội dung được sử dụng hoặc thông qua các hậu quả chậm trễ sau khi sử dụng Internet.

Nghiên cứu này nhằm mục đích điều tra sức khỏe tinh thần của thanh thiếu niên được dự đoán theo thời gian dành cho Internet và mức độ tham gia của họ vào các loại hoạt động Internet: sử dụng phương tiện truyền thông xã hội, chơi game, đánh bạc, xem nội dung khiêu dâm, xem tin tức hoặc xem, các hoạt động liên quan đến trường học hoặc công việc và tìm kiếm thông tin mục tiêu không liên quan đến trường học hoặc công việc. Thứ hai, nghiên cứu cũng kiểm tra xem các hiệu ứng này sẽ được duy trì hay giải thích bằng các hậu quả cảm nhận được khi sử dụng các hoạt động dựa trên Web đó. Chúng tôi đã điều tra tác động của cả hậu quả tiêu cực (ví dụ: rút tiền, mất ngủ) và hậu quả tích cực (ví dụ: tận hưởng, tìm kiếm bạn bè mới). Ngoài việc thực hiện các phân tích này trên dữ liệu cắt ngang, chúng tôi cũng đã kiểm tra xem các hiệu ứng này có dự đoán những thay đổi về sức khỏe tâm thần trong một khoảng thời gian 7 hay không.

Phương pháp

Thiết kế nghiên cứu

Dữ liệu được thu thập như một phần của thử nghiệm Ngăn ngừa Tự tử thông qua thử nghiệm Thúc đẩy Sức khỏe Tâm thần (SUPREME) trên Internet và Phương tiện (Thử nghiệm được Kiểm soát Hiện tại ISRCTN65120704). Nghiên cứu được thực hiện bằng cách hợp tác các trung tâm nghiên cứu sức khỏe tâm thần ở Estonia, Hungary, Ý, Litva, Tây Ban Nha, Thụy Điển và Vương quốc Anh. Là một phần của dự án này, một nghiên cứu theo chiều dọc được kiểm soát ngẫu nhiên đã được thực hiện trong 2012-2013 để đánh giá một trang web can thiệp sức khỏe tâm thần dựa trên web, đã được thử nghiệm trong một mẫu thanh thiếu niên được chọn ngẫu nhiên ở một khu vực được lựa chọn của các quốc gia này. Tiêu chí bao gồm của các trường là: (1) chính quyền nhà trường đồng ý tham gia; (2) trường học là một trường công lập (nghĩa là không phải tư nhân); (3) trường chứa ít nhất các học sinh 100 trong độ tuổi của 14-16; (4) trường có hơn giáo viên 2 cho học sinh trong độ tuổi 15; (5) không quá 60% học sinh thuộc hai giới. Những người tham gia được phân nhóm ngẫu nhiên, dựa trên liên kết trường học, trong điều kiện can thiệp đầy đủ (có quyền truy cập vào trang web can thiệp) hoặc nhóm kiểm soát can thiệp tối thiểu (không truy cập vào trang web can thiệp) và được đưa ra một câu hỏi đánh giá tại cơ sở và tại 2 và 4 tháng theo dõi. Bảng câu hỏi bao gồm các câu hỏi về thói quen Internet, sức khỏe tâm thần và hành vi tự tử của họ và các biến khác có liên quan đến việc đánh giá. Nghiên cứu này đã làm không nhằm mục đích đánh giá bất kỳ tác động nào của can thiệp dựa trên Web mà thay vào đó tìm hiểu các yếu tố rủi ro liên quan đến Internet đối với các vấn đề sức khỏe tâm thần.

Những người tham gia

Đối tượng được đăng ký học sinh của các trường công lập được chọn ngẫu nhiên từ một khu vực được xác định trước ở mỗi quốc gia: Hạt West Viru (Estonia), Budapest (Hungary), Molise (Ý), thành phố Vilnius (Litva), thành phố Barcelona (Tây Ban Nha), Hạt Stockholm (Thụy Điển ) và miền đông nước Anh (Vương quốc Anh). Các trường công lập đủ điều kiện trong các khu vực này được sắp xếp ngẫu nhiên thành một thứ tự liên lạc, thứ tự các trường được liên lạc và yêu cầu tham gia. Nếu một trường từ chối, trường tiếp theo trong danh sách đã được liên lạc. Nếu một trường chấp nhận tham gia, một nhóm các nhà nghiên cứu đã đến trường và trình bày nền tảng, mục đích, mục tiêu và quy trình nghiên cứu cho học sinh bằng lời nói và thông qua các hình thức đồng ý. Vì quy trình nghiên cứu bao gồm sàng lọc thanh thiếu niên tự tử, sự tham gia không hoàn toàn ẩn danh, nhưng danh tính của người tham gia được mã hóa trong bảng câu hỏi. Có sự đồng ý bằng văn bản từ tất cả các học sinh đồng ý tham gia (cũng như từ một hoặc cả hai phụ huynh theo các quy định đạo đức trong khu vực). Nghiên cứu đã được phê duyệt bởi các ủy ban đạo đức ở tất cả các nước tham gia.

Quy trình lấy mẫu dẫn đến tổng số thanh thiếu niên 2286 tham gia tại đường cơ sở (Estonia = các trường 3, những người tham gia 416; Hungary = các trường 6, những người tham gia 413; Ý = các trường 3, những người tham gia 311, những người tham gia 3; trường học, người tham gia 240; Thụy Điển = trường 3, người tham gia 182; Vương quốc Anh = trường 9, người tham gia 337). Trong số những người tham gia, 3 (387%) được chọn ngẫu nhiên vào nhóm can thiệp đầy đủ và 1571 (68.72%) vào nhóm can thiệp tối thiểu. Có một tỷ lệ bỏ học đáng chú ý trong nghiên cứu. Trong tổng số mẫu, số lượng đối tượng ngừng tham gia bao gồm các học sinh 715 (31.27%) giữa các học sinh T467 và T20.42 và 1 (2%) giữa T244 và T13.41. Các đối tượng được đưa vào các phân tích theo chiều dọc nếu họ đã tham gia ít nhất tại T2 và T3, nhưng việc tham gia tại T1 là không cần thiết. Điều này dẫn đến một mẫu đối tượng 3 theo chiều dọc, với phụ nữ 2% và tuổi trung bình là 1544 (độ lệch chuẩn, SD = 56 năm).

Các biện pháp sử dụng Internet

Các biện pháp hành vi và sử dụng Internet được xây dựng riêng cho nghiên cứu này. Điều này bao gồm các mục đo lường mức độ thường xuyên của việc sử dụng Internet (ví dụ: sử dụng Internet mỗi tháng một lần so với sử dụng một lần một tuần) và số giờ dành cho Internet trong một tuần thông thường. Những người tham gia cũng được yêu cầu đánh giá họ dành bao nhiêu thời gian cho các hoạt động khác nhau khi sử dụng Internet (xã hội hóa, chơi game, hoạt động liên quan đến trường học hoặc công việc, cờ bạc, đọc tin tức hoặc xem, nội dung khiêu dâm và tìm kiếm mục tiêu không liên quan đến trường học hoặc công việc). Những người tham gia đánh giá các hoạt động này theo thang điểm 7 (7 = Tôi dành rất ít hoặc không có thời gian để làm việc này; 1 = Tôi dành rất nhiều thời gian để làm việc này). Nhóm vật phẩm cuối cùng yêu cầu người tham gia đánh giá các hậu quả tự nhận thấy khi tham gia vào các hoạt động nói trên. Những người tham gia được yêu cầu đánh giá mức độ mà các hậu quả khác nhau áp dụng cho họ, nhưng có thể liên quan đến những hoạt động mà người đó tham gia ở một mức độ đáng kể (trước đây được đánh giá là ≥4). Những người tham gia đánh giá, theo thang điểm 7 (1 = rất hiếm khi hoặc không bao giờ; 7 = rất thường xuyên), xảy ra các hậu quả sau: Tôi tìm thấy những người bạn mới; "Tôi có niềm vui"; Tôi học được những điều thú vị Tôi ở lại trực tuyến lâu hơn dự định Tôi đã chọn những hoạt động này thay vì đi chơi với bạn bè (Trong đời thực). Tôi thức khuya và mất ngủ Tôi cảm thấy chán nản hoặc ủ rũ khi không có quyền truy cập vào các hoạt động được đề cập ở trên. Những người tham gia cũng đánh giá mức độ sử dụng Internet của họ ảnh hưởng đến hiệu suất công việc hoặc điểm trường của họ (1 = công việc hoặc điểm số của tôi bị ảnh hưởng; 4 = hoàn toàn không bị ảnh hưởng; 7 = công việc hoặc điểm số của tôi được cải thiện) và liệu nó có được coi là đóng góp cho ý nghĩa cuộc sống của họ không ( 1 = ít ý nghĩa; 4 = có ý nghĩa như nhau khi không có chúng; 7 = có ý nghĩa hơn).

Để rõ ràng, chúng tôi đề cập đến một số hậu quả như là tích cực (tìm bạn mới; vui vẻ, học hỏi những điều thú vị) bởi vì chúng là kết quả của việc sử dụng Internet không nhất thiết ngụ ý hành vi gây nghiện và có thể dẫn đến sức khỏe tinh thần tốt hơn (nếu có). Chúng tôi đề cập đến những hậu quả khác như tiêu cực, (sử dụng Internet lâu hơn dự định; chọn các hoạt động dựa trên web thay vì hoạt động xã hội ngoại tuyến; thức và mất ngủ; cảm thấy buồn khi các hoạt động dựa trên web có thể được truy cập) vì chúng gợi ý các triệu chứng sử dụng Internet có vấn đề và do đó có thể được dự kiến ​​sẽ dẫn đến sức khỏe tâm thần kém. Ví dụ: những hậu quả tiêu cực này giống với những hậu quả có trong IAT [7] và các khuyến nghị đo lường Rối loạn chơi game trên Internet của Petry et al [9]. Cuối cùng, một số hậu quả được coi là hai chiều của người Hồi giáo (Công việc hoặc điểm số của tôi được cải thiện / chịu đựng; Cuộc sống của tôi trở nên ít hoặc có ý nghĩa hơn) bởi vì các đối tượng có thể đánh giá chúng theo cách tiêu cực hoặc tích cực hoặc cho thấy không có thay đổi nào cả.

Các biện pháp sức khỏe tâm thần

Mức độ trầm cảm, lo lắng và căng thẳng của người tham gia được đánh giá bằng các phương pháp của các tiểu cảnh 3 tạo thành phiên bản vật phẩm 42 của Trầm cảm căng thẳng căng thẳng (DASS-42) [34]. Mỗi tiểu cảnh bao gồm các câu lệnh 14 được tính theo thang điểm Likert điểm 4 theo mức độ câu lệnh được áp dụng cho người đó trong tuần qua. Thang đo được thiết kế để đo lường các trạng thái cảm xúc tiêu cực của trầm cảm (chứng khó đọc, vô vọng, mất giá, tự ti, thiếu quan tâm hoặc không liên quan, anhedonia và quán tính), lo lắng (kích thích tự chủ, ảnh hưởng đến cơ xương, lo âu kinh nghiệm về ảnh hưởng lo lắng), và căng thẳng hoặc căng thẳng (khó thư giãn, kích thích thần kinh, và dễ buồn bực hoặc kích động, cáu kỉnh hoặc phản ứng quá mức, và thiếu kiên nhẫn). Các nghiên cứu đã điều tra các thuộc tính tâm lý của thang đo này đã báo cáo kết quả khả quan về các biện pháp tin cậy và giá trị trong các quần thể khỏe mạnh và lâm sàng [34–37], cũng khi được quản lý qua Internet [38]. Tuy nhiên, đã có báo cáo rằng thanh thiếu niên trẻ tuổi phân biệt ít hơn giữa các yếu tố 3 so với người lớn và mối tương quan giữa chúng thường cao [39,40]. Các thang đo đã chứng minh tính nhất quán bên trong cao trong mẫu hiện tại, tính theo Cronbach alpha được tính toán trên dữ liệu cơ sở (trầm cảm alpha = .93; lo lắng alpha = .89; stress alpha = .91). Vì một số người tham gia không trả lời tất cả các mục tỷ lệ, điểm số cuối cùng trên mỗi thang đo được tính bằng cách chia tổng điểm cho số mục mà họ đã trả lời. Chỉ những người tham gia có 50% thiếu dữ liệu trở lên mới bị loại trừ. Các thang đo tương quan cao với nhau (trầm cảm × lo lắng: r= .76; trầm cảm × căng thẳng: r= .79; lo lắng × căng thẳng: r= .78; tất cả các P giá trị <001) và thang đo 42 mục kết hợp cho thấy tính nhất quán nội bộ cao (alpha = 96). Do mối tương quan tương đối cao giữa các cấu trúc và để đơn giản hóa việc phân tích, 3 thang đo đã được kết hợp thành một thước đo duy nhất về sức khỏe tâm thần.

Thủ tục

Tất cả các thủ tục học tập diễn ra tại các trường tương ứng trong lớp học hoặc phòng máy tính. Các câu hỏi được quản lý ở dạng giấy và bút chì hoặc sử dụng công cụ khảo sát dựa trên Web, nếu trường học có thể cung cấp máy tính cho tất cả học sinh tại thời điểm thu thập dữ liệu. Bảng câu hỏi chứa các vật phẩm được sử dụng để sàng lọc thanh thiếu niên tự tử (Thang đo tự tử Paykel [41]) và quy trình sàng lọc diễn ra trong vòng 24 vài giờ sau mỗi đợt thu thập dữ liệu. Do đó, sự tham gia không hoàn toàn ẩn danh; tuy nhiên, danh tính của các đối tượng được mã hóa bằng cách sử dụng các mã tham gia của từng cá nhân, được viết trên bảng câu hỏi thay vì tên của người tham gia. Các mã được liên kết với danh tính của học sinh chỉ để kết nối dữ liệu theo chiều dọc và liên hệ với thanh thiếu niên tự tử có nguy cơ cao (trường hợp khẩn cấp) để cung cấp trợ giúp. Các đối tượng được xác định là trường hợp khẩn cấp nếu họ trả lời rằng họ đã cân nhắc nghiêm túc, lên kế hoạch hoặc cố gắng tự tử trong những tuần 2 vừa qua. Quy trình chính xác để xử lý các trường hợp rủi ro khác nhau giữa các quốc gia và phụ thuộc vào các hướng dẫn đạo đức khu vực và các nguồn trợ giúp sẵn có. Các trường hợp khẩn cấp đã được loại trừ khỏi phân tích dữ liệu (n = 23). Can thiệp được thử nghiệm trong dự án SUPREME được quản lý sau khi thu thập dữ liệu cơ sở và được mô tả thêm trong Phụ lục đa phương tiện 1.

Phân tích dữ liệu

Hai phân tích chính đã được thực hiện trong nghiên cứu này: phân tích hồi quy đa cấp phân cấp mặt cắt ngang và phân tích theo chiều dọc 1. Việc đo tần suất sử dụng Internet đã bị bỏ qua khỏi phân tích do hiệu ứng trần (1% số người tham gia báo cáo sử dụng Internet ít nhất một lần mỗi ngày). Do đó, các biến dự đoán còn lại là số giờ tự báo cáo hàng tuần trực tuyến, xếp hạng các hoạt động 90 và xếp hạng các hậu quả 7 của việc sử dụng Internet. Điểm DASS tổng hợp là biến phụ thuộc trong các phân tích này (các thử nghiệm về các giả định thống kê được mô tả trong Phụ lục đa phương tiện 1). Trong hồi quy cắt ngang, các hành vi trên Internet tại T1 được sử dụng để dự đoán sức khỏe tâm thần ở T1. Phân tích hồi quy theo chiều dọc dự đoán sự thay đổi trong DASS tổng thể (sự khác biệt về điểm số giữa T1 và T3) bằng sự thay đổi hành vi Internet. Chỉ có thời gian theo dõi lâu nhất là được quan tâm trong nghiên cứu này. Giới tính, độ tuổi và tình trạng thí nghiệm được đưa vào làm biến kiểm soát trong mô hình đầu tiên. Thời gian dành cho Internet đã được thêm vào trong mô hình thứ hai, xếp hạng hoạt động được thêm vào trong mô hình thứ ba và xếp hạng hệ quả được thêm vào mô hình thứ tư. Hơn nữa, bởi vì những người tham gia được hướng dẫn đánh giá các hậu quả có thể nhận thấy được chỉ khi họ thực hiện ít nhất một hoạt động trực tuyến trên ngưỡng> 3, một số ít (n = 82; 5%) đối tượng có điểm cao hơn hoặc thấp hơn ngưỡng giữa T1 và T3 , có dữ liệu không đầy đủ để tính điểm chênh lệch. Tuy nhiên, các phân tích độ nhạy cho thấy không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê giữa các đối tượng này và các trường hợp khác, về lượng thay đổi dọc trung bình trong điểm DASS hoặc điểm hoạt động trực tuyến trung bình.

Kết quả

Kết quả mô tả

Điểm DASS-42 có thể được tính cho người tham gia 2220. Tổng số điểm DASS dao động trong khoảng điểm 0-3, trong đó điểm số cao hơn cho thấy nhiều vấn đề về sức khỏe tâm thần hơn. Điểm cơ bản trung bình của nam, nữ và tổng mẫu được trình bày trong Bảng 1. Nữ giới đạt điểm cao hơn đáng kể so với nam giới trong tất cả các biện pháp sức khỏe tâm thần (Bảng 1). Trong tổng số mẫu, những người tham gia 1848 (83.24%) có điểm DASS trung bình dưới 1 và 314 (14.1%) có điểm giữa 1 và 1.99 và 58 (2.6%) có điểm 2 trở lên. Có sự khác biệt nhỏ nhưng đáng kể giữa các quốc gia về điểm số DASS (F_{(6, 2213)}= 9.28,²_{một phần}= .02, P<.001). Sự thay đổi trung bình của điểm DASS trong thời gian nghiên cứu 4 tháng là -0.15 (SD = 0.42), cho thấy sự giảm dần theo thời gian. Những người tham gia bỏ nghiên cứu giữa T1 và T3 có điểm DASS cơ bản cao hơn một chút so với những người tham gia tuân thủ (chênh lệch trung bình = 0.10; t₍₂₂₁₈₎= 4.068; P<.001).

Bảng 1 cũng tóm tắt thời gian báo cáo trung bình dành cho Internet, xếp hạng hoạt động và xếp hạng hệ quả tại đường cơ sở. Bảng tóm tắt rằng số giờ trung bình dành cho Internet mỗi tuần là 17.23, với sự thay đổi lớn trong mẫu và nam giới đã dành nhiều giờ hơn một chút trên Internet so với phụ nữ. Việc thanh thiếu niên sử dụng Internet cho mục đích xã hội là phổ biến nhất, sau đó là đi học hoặc đi làm, tìm kiếm mục tiêu, chơi game, đọc tin tức hoặc xem, xem nội dung khiêu dâm và đánh bạc, mặc dù có những khác biệt đáng chú ý về các hoạt động này.

   

‎Xem bảng này

 

Phân tích hồi quy cắt ngang

Phân tích hồi quy đa cấp phân cấp cắt ngang được sử dụng để dự đoán điểm DASS tại T1 bằng phương tiện sử dụng Internet tại T1. Mô hình đầu tiên bao gồm các biến kiểm soát (giới tính, tuổi tác, điều kiện thí nghiệm) rất có ý nghĩa (F_{(3, 1683)}= 26.40, P<.001) và giải thích R²_{tính từ}= 4.3% của phương sai trong tâm lý học. Mô hình thứ hai (thời gian dành cho Internet) đã đóng góp đáng kể vào dự đoán (F thay đổi_{(1, 1682)}= 26.05, P<001) x 1.4%, dẫn đến tổng số R²_{tính từ}= 5.7% giải thích phương sai. Mô hình thứ ba (thời gian tương đối dành cho các hoạt động) đã đóng góp đáng kể vào dự đoán (F thay đổi_{(7, 1675)}= 8.29, P<001) x 2.8%, dẫn đến tổng số R²_{tính từ}= 8.5% giải thích phương sai. Mô hình thứ tư (hậu quả của việc sử dụng Internet) đã đóng góp đáng kể vào dự đoán (F thay đổi_{(9, 1666)}= 26.80, P<001) bằng 11.1%. Điều này dẫn đến tổng số cuối cùng là R²_{tính từ}= 19.6% giải thích phương sai, 15.3% trong số đó được tính bởi các yếu tố liên quan đến Internet. Điều chỉnh R² tiếp tục tăng ở mỗi bước trong phân tích, chỉ ra rằng mô hình không bị quá mức. Không có dấu hiệu của cộng tuyến có vấn đề vì tất cả các biến có dung sai trên 0.5. Kết quả phân tích hồi quy, bao gồm các hệ số beta được tiêu chuẩn hóa (ß) cho từng yếu tố dự đoán trong mỗi mô hình, được tóm tắt trong Bảng 2.

Bảng 2 tóm tắt rằng giới là biến kiểm soát đáng kể duy nhất, trong khi tuổi tác và điều kiện thí nghiệm thì không. Số giờ trung bình tự báo cáo dành cho Internet là một yếu tố dự báo đáng kể về điểm DASS cao hơn trong các mô hình 2 và 3 nhưng không phải khi tính đến hậu quả của việc sử dụng Internet trong mô hình thứ tư. Kích thước hiệu ứng (ß) của các hoạt động dựa trên Web riêng lẻ khác nhau giữa .05 và .13. Sử dụng Internet cho các mục đích xã hội là một yếu tố dự báo đáng kể về điểm số DASS trong mô hình 3, nhưng không phải trong mô hình 4, cho thấy rằng rủi ro liên quan đến xã hội hóa trên Internet được tính bằng các hậu quả đo được trong nghiên cứu. Chơi game dựa trên web theo mô hình ngược lại, vì hoạt động này không phải là một yếu tố dự báo đáng kể về DASS trong mô hình 3 nhưng đã trở nên quan trọng trong mô hình thứ tư. Giá trị beta âm cho thấy chơi game trên web là một yếu tố bảo vệ liên quan đến sức khỏe tâm thần. Thực hiện các hoạt động của trường học hoặc công việc trên Internet cũng là một yếu tố bảo vệ quan trọng đối với tâm lý học trong mô hình thứ ba nhưng không phải là khi tính đến hậu quả của việc sử dụng Internet. Đánh bạc dựa trên web là một yếu tố rủi ro đáng kể cho điểm DASS cao hơn trong cả hai mô hình 3 và 4. Tiêu thụ nội dung tin tức không liên quan đáng kể với DASS trong cả hai mô hình. Xem nội dung khiêu dâm trên Internet là một yếu tố rủi ro đáng kể chỉ có trong mô hình 3 chứ không phải mô hình 4, do đó được tính bởi hậu quả của việc sử dụng Internet. Việc thực hiện các tìm kiếm được nhắm mục tiêu trên Internet có liên quan tích cực và mạnh mẽ đến điểm số DASS trong cả hai mô hình 3 và 4, có quy mô hiệu quả lớn nhất của các hoạt động. Về hậu quả của việc sử dụng Internet, tìm bạn mới, học hỏi những điều thú vị và vui chơi đã không dự đoán điểm DASS trong mô hình 4. Do đó, những hậu quả tích cực của người Viking dường như không đóng vai trò là yếu tố bảo vệ. Tuy nhiên, việc sử dụng Internet được coi là tăng ý nghĩa cuộc sống hoặc cải thiện hiệu suất của trường học hoặc công việc là một yếu tố bảo vệ đáng kể. Hậu quả tiêu cực của người Viking là những người dự đoán mạnh mẽ hơn về điểm số DASS. Mặc dù ở lại trên Internet lâu hơn dự định ban đầu không phải là một yếu tố dự báo quan trọng, nhưng những câu nói tôi chọn những hoạt động này thay vì đi chơi với bạn bè, tôi đã thức khuya và mất ngủ, tôi và tôi cảm thấy chán nản hoặc ủ rũ. không có quyền truy cập vào các hoạt động đã đề cập ở trên.

  

‎Xem bảng này

 

Phân tích hồi quy theo chiều dọc

Phân tích hồi quy bội phân cấp theo chiều dọc được sử dụng để dự đoán sự thay đổi trong tâm lý học tổng thể (sự khác biệt về điểm số giữa T1 và T3) bằng cách thay đổi sử dụng Internet. Không có dấu hiệu cho thấy mức độ cộng tuyến có vấn đề trong mô hình, vì tất cả các biến có giá trị dung sai trên 0.7. Mô hình đầu tiên bao gồm các biến kiểm soát (giới tính, tuổi tác, điều kiện thí nghiệm) không đáng kể (F_{(3, 981)} <1, P= .59) và không phải là mô hình thứ hai (thời gian dành cho Internet; F thay đổi_{(1, 980)} <1, P= .95). Mô hình thứ ba (thời gian tương đối dành cho các hoạt động) đã đóng góp đáng kể vào dự đoán (F thay đổi_{(7, 973)}= 2.25, P<.03) bởi R²_{tính từ}= 0.7% giải thích phương sai. Đóng góp này được quy cho việc xem tin tức, trong đó sự gia tăng xem tin tức từ T1 đến T3 có liên quan đến việc tăng điểm DASS (ß = .07, 95% CI = 0.00-0.13, P= .049). Tất cả các hoạt động dựa trên web khác là không đáng kể (P≥ .19) trong mô hình này. Mô hình thứ tư (hậu quả của việc sử dụng Internet) đã đóng góp đáng kể vào dự đoán (F thay đổi_{(9, 964)}= 3.39, P<001) x 2.1%, dẫn đến tổng số R²_{tính từ}= 2.8% giải thích phương sai. Tiêu thụ tin tức đã được đưa ra không đáng kể ở đây (P= .13). Sự đóng góp của mô hình thứ tư là do 2 của các hậu quả tiêu cực. Những câu nói tôi thức khuya và mất ngủ (ß = .12, 95% CI = 0.05-0.19, P= .001) và Triệu Tôi cảm thấy chán nản hoặc ủ rũ khi không có quyền truy cập vào các hoạt động được đề cập ở trên, (ß = .09, 95% CI = 0.03-0.16, P<01) là những yếu tố dự báo quan trọng trong mô hình này. Tất cả các yếu tố dự báo khác đều không đáng kể (thay đổi ý nghĩa cuộc sống: P= .10; các biến khác có P các giá trị trên đó).

Do đó, việc sử dụng Internet được báo cáo là dẫn đến thức khuya và mất ngủ (mất ngủ mất ngủ) và tạo ra tâm trạng tiêu cực khi không thể truy cập (rút tiền ra) là những biến số duy nhất dự đoán sự thay đổi theo chiều dọc của sức khỏe tâm thần . Để điều tra thêm về những hậu quả tiêu cực này, nhiều hồi quy tiêu chuẩn 2 đã được tính toán để dự đoán các thay đổi theo chiều dọc của từng biến này bằng các thay đổi về thời gian dành cho Internet và các hoạt động dựa trên Web khác nhau. Mô hình hồi quy dự đoán mất ngủ là đáng kể (F_{(8, 1120)}= 5.76, P<001, R²_{tính từ}= 3.3% đã giải thích phương sai) và do đó, hồi quy đã dự đoán rút tiền (F_{(8, 1125)}= 11.17, P<001, R²_{tính từ}= 6.7% giải thích phương sai). Các hệ số từ các hồi quy này được tóm tắt trong Bảng 3 và Bảng 4, Tương ứng. Bảng 3 tóm tắt rằng yếu tố dự báo mạnh nhất cho việc mất ngủ tăng là giảm hoạt động ở trường hoặc công việc, tiếp theo là tăng chơi game, tìm kiếm mục tiêu, xem nội dung khiêu dâm và thời gian trực tuyến nói chung. Các hoạt động xã hội, cờ bạc và xem tin tức không liên quan đáng kể đến sự thay đổi trong mất ngủ. Bảng 4 tóm tắt rằng các yếu tố dự báo mạnh nhất về sự thay đổi trong rút tiền là các hoạt động đánh bạc, tiếp theo là tổng thời gian dành cho Internet, xem nội dung khiêu dâm và chơi game. Những thay đổi trong hoạt động xã hội, trường học hoặc công việc, xem tin tức và tìm kiếm mục tiêu không liên quan đáng kể đến thay đổi trong rút tiền.

   

‎Xem bảng này

 

 

 

   

‎Xem bảng này

 

 

 

Thảo luận

Kết quả cắt ngang

Mục đích của nghiên cứu này là xác định các yếu tố rủi ro và bảo vệ liên quan đến Internet đối với các vấn đề sức khỏe tâm thần và kiểm tra xem tác động của thời gian dành cho Internet và các hoạt động khác nhau trên web có thể được tính bằng một số hậu quả cảm nhận được từ những hậu quả đó các hoạt động. Điều này đã được điều tra bằng cách kiểm tra mối liên quan giữa sức khỏe tâm thần chung của thanh thiếu niên (mức độ trầm cảm, lo âu và căng thẳng hoặc căng thẳng) và các hành vi liên quan đến Internet, cả hai mặt cắt ngang và dài hạn trong khoảng thời gian 4.

Các kết quả cắt ngang cho thấy sức khỏe tâm thần được dự đoán bởi các hành vi liên quan đến Internet ở mức cơ bản (15.3% giải thích phương sai sau khi điều chỉnh số lượng dự đoán trong mô hình). Kích thước hiệu ứng riêng lẻ khá nhỏ (chuẩn hóa ß = .05-.22). Thời gian dành cho Internet có tác động lớn hơn hầu hết các hoạt động riêng lẻ, nhưng hậu quả của việc sử dụng Internet đã giải thích sự chênh lệch lớn nhất về điểm số DASS (11.1%). Trong số này, 3 của các hậu quả tiêu cực 4 là những yếu tố dự báo quan trọng nhất (ưu tiên cho các hoạt động dựa trên web đối với các hoạt động xã hội ngoại tuyến, mất ngủ và rút tiền), trong khi hậu quả tích cực là không đáng kể. Sử dụng Internet được coi là làm tăng ý nghĩa cuộc sống hoặc cải thiện điểm số ở trường hoặc hiệu suất công việc có liên quan đến sức khỏe tinh thần tốt hơn, nhưng hiệu quả nhỏ hơn so với hậu quả tiêu cực.

Hơn nữa, kết quả cho thấy thời gian dành cho Internet, sử dụng phương tiện truyền thông xã hội, xem nội dung khiêu dâm và hoạt động ở trường học hoặc công việc chỉ là yếu tố dự báo quan trọng khi nhận thấy hậu quả không được giải thích, điều này cho thấy tác động sức khỏe tâm thần của các hoạt động này được giải thích bởi hậu quả. Mặt khác, chơi game, đánh bạc và tìm kiếm mục tiêu trên web là những yếu tố dự báo quan trọng về sức khỏe tâm thần ngay cả khi kiểm soát các hậu quả nhận thức, cho thấy nội dung của các hoạt động này tương đối quan trọng so với các hậu quả nhận thức, liên quan đến sức khỏe tâm thần . Cùng với nhau, các kết quả này chỉ ra rằng tất cả các hoạt động dựa trên Web được đo trong nghiên cứu này là dự đoán về sức khỏe tâm thần, nhưng chỉ một số trong số chúng dường như có tác dụng dựa trên nội dung đủ lớn để được phát hiện trong một mô hình được điều chỉnh hoàn toàn. Các hoạt động khác dường như chỉ ảnh hưởng đến sức khỏe tâm thần bằng các hậu quả nhận thức được của chúng, chủ yếu là ưu tiên cho các tương tác dựa trên web, mất ngủ và rút tiền. Vì những hậu quả tiêu cực này là dấu hiệu của việc sử dụng Internet có vấn đề [9,14], tác dụng tương đối mạnh mẽ của chúng đối với sức khỏe tâm thần được mong đợi từ góc độ sử dụng Internet có vấn đề. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng hậu quả nhận thức có thể khác với hậu quả thực tế.

Kết quả theo chiều dọc

Các nghiên cứu trước đây đã liên kết mất ngủ và các triệu chứng cai nghiện với các vấn đề sức khỏe tâm thần và sử dụng Internet có vấn đề [9,12,42–45]. Các phân tích theo chiều dọc trong nghiên cứu này tương tự cho thấy mất ngủ và rút tiền (tâm trạng tiêu cực khi nội dung không thể tiếp cận) dự đoán những thay đổi về sức khỏe tâm thần theo thời gian (2.1% giải thích phương sai), và trên thực tế, đây là những biến số duy nhất làm được trong thời gian dài kỳ hạn. Những thay đổi theo chiều dọc của thời gian dành cho Internet và các hoạt động khác nhau không dự đoán trực tiếp sự thay đổi về sức khỏe tâm thần mà thay vào đó có tác động gián tiếp bằng cách dự đoán những thay đổi trong mất ngủ và rút tiền (lần lượt là 3.3% và 6.7%). Điều này cho thấy rằng thời gian dành cho Internet và nội dung được xem là dự đoán về sức khỏe tâm thần chủ yếu vì họ dự đoán hậu quả nhận thức tiêu cực, chẳng hạn như mất ngủ và rút tiền. Giải thích này phù hợp với phương pháp sử dụng Internet có vấn đề và cũng hỗ trợ sự khác biệt giữa các hình thức sử dụng Internet có vấn đề chung và cụ thể (ví dụ: [15–17]), vì các hoạt động thực sự khác nhau liên quan đến hậu quả tiêu cực. Nó cũng gợi ý rằng các biện pháp can thiệp nhằm giảm các tác động tiêu cực đối với sức khỏe tâm thần của việc sử dụng Internet có thể nhắm đến các hậu quả tiêu cực thay vì sử dụng Internet. Chẳng hạn, thay vì giảm thời gian dành cho một hoạt động nhất định, can thiệp có thể tập trung vào việc đảm bảo rằng hoạt động đó không ảnh hưởng đến giấc ngủ. Tuy nhiên, với một số loại sử dụng Internet nhất định, chẳng hạn như cờ bạc, các can thiệp dành riêng cho hoạt động có thể hiệu quả hơn.

thảo luận chung

Kết quả của nghiên cứu này xác nhận rằng việc sử dụng Internet có vấn đề (hoặc không lành mạnh) không thể đơn giản được đánh đồng với việc sử dụng Internet cường độ cao hoặc thường xuyên. Đầu tiên, mặc dù thời gian dành cho Internet được phát hiện có liên quan tiêu cực đến sức khỏe tâm thần, một số hoạt động, chẳng hạn như công việc ở trường, có liên quan tích cực. Thứ hai, thời gian dành cho Internet không phải là một yếu tố rủi ro độc lập đối với sức khỏe tâm thần sau khi tính đến hậu quả cảm nhận của việc sử dụng Internet, nhấn mạnh rằng việc sử dụng Internet về bản chất không gây hại. Ngay cả khi nói đến các hoạt động cụ thể, ví dụ như chơi game, mối quan hệ có thể phức tạp. Các nghiên cứu trước đây đã chứng minh rằng chơi game có ảnh hưởng tiêu cực đến sức khỏe tâm thần (ví dụ: [12,29]), trong khi trong nghiên cứu này, các hiệu ứng là tích cực. Hầu hết các nghiên cứu đã tìm thấy hiệu ứng chơi game tiêu cực thường chỉ điều tra chơi game có vấn đề. Vì vậy, có vẻ như chơi game có một số thuộc tính bảo vệ khi được sử dụng ở một mức độ nhất định, nhưng hậu quả tiêu cực có thể làm lu mờ các thuộc tính đó khi được sử dụng quá mức. Ví dụ, trong nghiên cứu này, chúng tôi thấy rằng mặc dù có tác dụng tích cực đối với sức khỏe tâm thần, chơi game đã dự đoán đáng kể tình trạng mất ngủ và cai nghiện, từ đó liên quan đến các vấn đề về sức khỏe tâm thần. Cùng với điều này, một nghiên cứu gần đây của Châu Âu về chơi game ở trẻ em trong độ tuổi 6-11, đã phát hiện ra rằng, một khi được kiểm soát đối với các yếu tố dự đoán sử dụng cao, chơi game không liên quan đáng kể đến các vấn đề sức khỏe tâm thần mà thay vào đó liên quan đến các vấn đề về mối quan hệ ngang hàng và thâm hụt xã hội [46].

Mối liên hệ nhân quả giữa việc sử dụng Internet nói chung và sức khỏe tâm thần cũng có vẻ phức tạp. Các tác giả trước đây đã thừa nhận khả năng rằng rủi ro liên quan đến việc sử dụng Internet có thể phản ánh một rối loạn đã có, điều này có thể ảnh hưởng đến cách sử dụng Internet [47–49]. Một số phong cách nhận thức nhất định cấu thành việc sử dụng Internet theo những cách nhất định cũng có thể ảnh hưởng đến sức khỏe tâm thần. Ví dụ: Nhãn hiệu et al [50] đề xuất rằng việc sử dụng Internet có vấn đề có liên quan đến kỳ vọng rằng Internet có thể được sử dụng để tác động tích cực đến tâm trạng, trong một số trường hợp có thể là giả định sai thay cho người dùng. Thực tế đáng thất vọng của điều này có thể lần lượt làm xấu đi các vấn đề sức khỏe tâm thần từ trước. Trong nghiên cứu này, thực hiện các tìm kiếm được nhắm mục tiêu (không liên quan đến trường học hoặc công việc) có liên quan đến điểm DASS cao hơn và có kích thước hiệu ứng lớn hơn bất kỳ hoạt động dựa trên Web nào khác. Một lời giải thích khả dĩ cho điều này là những cá nhân gặp nhiều khó khăn hơn thường sử dụng Internet như một công cụ để đối phó với các vấn đề của họ [27]. Nó cũng có thể phản ánh xu hướng chung là dựa vào các nguồn dựa trên Web để giải quyết các vấn đề hoặc mối quan tâm ngay cả khi sự trợ giúp chuyên nghiệp sẽ hữu ích hơn. Tuy nhiên, vì các vấn đề sức khỏe không phải là mục tiêu duy nhất có thể tìm kiếm trên Internet, các nghiên cứu trong tương lai sẽ phải khám phá giả thuyết này hơn nữa.

Hơn nữa, mặc dù mất ngủ liên quan đến Internet đã được tìm thấy là một yếu tố dự báo theo chiều dọc của sức khỏe tâm thần, có một mối liên hệ hai chiều được thiết lập giữa các vấn đề về giấc ngủ và trầm cảm [51] cũng như tâm trạng và hoạt động tình cảm nói chung [52]. Do đó, dường như mối quan hệ giữa việc sử dụng Internet liên quan đến mất ngủ và sức khỏe tâm thần cũng có đi có lại. Do đó, các biện pháp can thiệp nhằm giảm sử dụng Internet có vấn đề có thể thành công hơn nếu chúng bao gồm điều trị đồng thời các rối loạn hôn mê (bao gồm trầm cảm và rối loạn giấc ngủ). Tương tự, một số nghiên cứu trước đây đã tìm thấy đánh bạc có vấn đề để dự đoán việc sử dụng Internet có vấn đề tổng quát, cho thấy rằng đánh bạc gây nghiện và sử dụng Internet có một số nguyên nhân phổ biến [20–23,53]. Kết quả của chúng tôi ủng hộ quan điểm này, vì các hoạt động đánh bạc là yếu tố dự báo mạnh nhất về rút tiền nhận thức, cho thấy rằng việc xử lý các hành vi sử dụng Internet có vấn đề cũng sẽ giải quyết mọi vấn đề đánh bạc. Tuy nhiên, điều quan trọng là các nghiên cứu trong tương lai sẽ kiểm tra chi tiết hơn các biến nào đóng vai trò là tiền thân của việc sử dụng Internet có hại (ví dụ: các yếu tố về tính cách, nhận thức, cảm xúc và động lực và các rối loạn tâm thần hiện có) và các biến nào đóng vai trò là kết quả và hòa giải. Vì các lĩnh vực tính cách nhất định có thể tạo thành một khuynh hướng đối với các yếu tố rủi ro như rút tiền, các nghiên cứu trong tương lai nên điều tra vai trò trung gian của các biến số không liên quan như vậy.

Trong nghiên cứu này, chúng tôi không tìm thấy ảnh hưởng của những hậu quả tích cực của việc sử dụng Internet đối với sức khỏe tâm thần và có thể đó là vì chúng thực sự là động cơ của việc sử dụng Internet. Nói cách khác, những người tham gia có thể đã báo cáo hậu quả mà họ hy vọng thay vì những gì thực sự đã xảy ra. Sagioglou và Greitemeyer [54] chỉ ra rằng các kết quả tự báo cáo của các hoạt động Internet khác nhau có thể có hiệu lực hạn chế, đặc biệt là khi bị xa cách theo thời gian, trong trường hợp đó có thể phản ánh đúng hơn những gì người tham gia xem là động lực chính đáng cho việc sử dụng của họ. Các biện pháp chính xác hơn có thể đạt được khi những người tham gia được yêu cầu đánh giá chúng ngay lập tức sau khi sử dụng ứng dụng dựa trên Web, điều không thể thực hiện được trong nghiên cứu này. Các nghiên cứu trong tương lai nên xem xét việc xử lý các hậu quả tích cực của việc sử dụng Internet như là các yếu tố dự báo về việc sử dụng một số nội dung dựa trên Web (theo cách lành mạnh hoặc không lành mạnh) hơn là các dự đoán trực tiếp về sức khỏe tâm thần.

Hạn chế

Nghiên cứu này bị giới hạn bởi bản chất của các phép đo được sử dụng để ước tính mức độ sử dụng Internet của người tham gia. Một vấn đề về tính hợp lệ liên quan đến hậu quả của việc sử dụng Internet, không thể giả định để phản ánh hoàn hảo kết quả thực sự. Ngoài những khó khăn trong việc quan sát tác động của các hoạt động hàng ngày đối với sức khỏe và hành vi của chính mình, biện pháp này cũng có thể đặc biệt dễ bị tổn thương khi nhớ lại những thành kiến ​​và hiệu ứng mong đợi. Do đó, nghiên cứu này chỉ nhằm mục đích đo lường các hậu quả nhận thức. Cũng rất khó để biết liệu hậu quả cảm nhận được tạo ra bởi các hành vi Internet hoặc một số yếu tố thứ ba, chẳng hạn như rối loạn comorid. Một hạn chế khác của nghiên cứu này là chúng tôi không thực hiện các biện pháp chuyên sâu về nội dung dựa trên Web mà người tham gia sử dụng. Do đó, người ta nên thận trọng khi áp dụng các kết quả này vào việc sử dụng nội dung cụ thể hơn; ví dụ, các loại trò chơi và hoạt động mạng xã hội khác nhau có thể có tác động khác nhau đối với cả hậu quả nhận thức và sức khỏe tâm thần. Hơn nữa, các phép đo của chúng tôi không bao gồm bất kỳ công cụ chẩn đoán sử dụng Internet có vấn đề nào. Có thể là nếu chúng ta đã bao gồm nhiều hậu quả tiêu cực hơn của việc sử dụng Internet hoặc các tiêu chí sử dụng Internet có vấn đề cụ thể, thì điều này sẽ giải thích tỷ lệ lớn hơn về tác động của các hoạt động dựa trên Web. Cuối cùng, có một tỷ lệ bỏ qua đáng chú ý giữa các phép đo cơ sở và theo dõi (34%), làm giảm sức mạnh thống kê trong các phân tích dọc so với các phân tích cắt ngang. Ngoài ra, việc tham gia vào nghiên cứu này không hoàn toàn ẩn danh và những người tham gia có nguy cơ tự tử cao đã bị loại khỏi phân tích dữ liệu, điều đó có nghĩa là một số thanh thiếu niên mắc bệnh tâm lý nặng nhất không được đại diện trong các phân tích.

Kết luận

Các hoạt động hoặc nội dung dựa trên web khác nhau có thể có tác dụng cụ thể đối với sức khỏe tâm thần, ngay cả khi được sử dụng ở mức độ vừa phải và khi điều chỉnh số giờ dành cho Internet. Các hoạt động dựa trên web khác nhau về mức độ nhất quán, bao nhiêu và theo hướng chúng ảnh hưởng đến sức khỏe tâm thần. Các hoạt động cũng khác nhau về những hậu quả tiêu cực mà chúng tạo ra và những hậu quả đó (đặc biệt là mất ngủ và rút tiền) dường như dự đoán kết quả sức khỏe tâm thần ở mức độ lớn hơn so với chính các hoạt động. Do đó, dường như thời gian dành cho Internet và nội dung dựa trên web là dự đoán về sức khỏe tâm thần chủ yếu vì họ dự đoán những hậu quả tiêu cực như vậy. Những kết quả này nhấn mạnh tầm quan trọng của sự khác biệt giữa các hình thức sử dụng Internet có vấn đề chung và cụ thể. Nó cũng xác nhận rằng việc sử dụng Internet không thực sự có hại, nhưng nó phụ thuộc vào hoạt động mà người ta tham gia và cách nó ảnh hưởng đến từng cá nhân. Thay đổi về sức khỏe tâm thần theo thời gian dường như được dự đoán tốt nhất bởi những thay đổi trong mất ngủ và rút tiền liên quan đến Internet, và các biện pháp can thiệp để giảm sử dụng Internet có hại nên nhắm đến những hậu quả như vậy. Hậu quả tích cực của việc sử dụng Internet có thể không dự đoán trực tiếp về sức khỏe tâm thần nhưng có thể dự đoán xu hướng tham gia vào một số hoạt động dựa trên Web quá mức hoặc có vấn đề. Tuy nhiên, nguyên nhân giữa việc sử dụng Internet và bệnh tật về sức khỏe tâm thần rất phức tạp và có khả năng có đi có lại, điều đó có nghĩa là các biện pháp can thiệp hoặc điều trị sử dụng Internet có vấn đề có thể phải có nhiều mặt để có hiệu quả.