Bành Vương1, Thanh Nam Lin2, 
Fengqiang Gao1* và Chen Yingmin1*
- 1Trường Tâm lý học, Đại học Sư phạm Sơn Đông, Tế Nam, Trung Quốc
- 2Khoa Giáo dục Mầm non, Đại học Heze, Heze, Trung Quốc
Nghiên cứu này đã khám phá mối quan hệ qua lại giữa nghiện Internet (IA) và nhận thức không liên quan đến mạng (NMC) ở sinh viên đại học Trung Quốc. Một cuộc khảo sát dài hạn với một mẫu sinh viên năm nhất đại học 213 đã được thực hiện tại tỉnh Sơn Đông, Trung Quốc. Kết quả cho thấy IA có thể dự đoán đáng kể sự phát sinh và phát triển của NMC và khi nhận thức sai lệch như vậy được thiết lập, chúng có thể ảnh hưởng xấu đến phạm vi của IA của học sinh. Một vòng luẩn quẩn đã được quan sát giữa hai biến này, với IA có mức độ ưu tiên dự đoán trong mối quan hệ với NMC. Nghiên cứu này cũng xác định rằng mối quan hệ giữa hai biến này là giống nhau cho cả nam và nữ; do đó, mô hình cuối cùng chúng tôi thiết lập có thể được áp dụng rộng rãi cho sinh viên năm nhất đại học Trung Quốc, bất kể giới tính. Hiểu mối quan hệ qua lại giữa hai biến này có thể giúp can thiệp vào IA ngay từ đầu cuộc sống đại học của sinh viên.
Giới thiệu
Kể từ khi ra đời vào những năm 1990, Internet đã dần trở thành một phần không thể thiếu trong cuộc sống hàng ngày ở Trung Quốc, đặc biệt là đối với thanh thiếu niên từ 10 đến 21 tuổi ( Daniel và cộng sự, 2012 ; Liu và cộng sự, 2012 ). Theo Báo cáo Thống kê lần thứ 36 về Phát triển Internet tại Trung Quốc , do Trung tâm Thông tin Mạng Internet Trung Quốc (CNNIC) công bố, số lượng người dùng Internet thanh thiếu niên ở Trung Quốc đã tăng nhanh từ 120 triệu người vào năm 2002 lên 287 triệu người vào năm 2016 ( Tian và cộng sự, 2017 ).
Internet đã tạo ra nhiều lợi ích như tăng cường kết nối xã hội và hạnh phúc (Bessière và cộng sự, 2008; Trẻ và de Abreu, 2011). Tuy nhiên, nghiện Internet (IA), được đặc trưng bởi việc sử dụng Internet quá mức hoặc bắt buộc (Trẻ và cộng sự, 1999; Shek và cộng sự, 2013; Yang và cộng sự, 2014) đã có nhiều tác động tiêu cực (Joseph và cộng sự, 2016). Một số nghiên cứu đã chứng minh rằng IA có thể ảnh hưởng xấu đến sức khỏe thể chất và tinh thần (Ayas và Horzum, 2013; Georgios và cộng sự, 2014; Mike và Zhong, 2014). Ví dụ, thanh thiếu niên với IA thường trải qua lo lắng, trầm cảm, cô đơn, lòng tự trọng thấp và mối quan hệ giữa các cá nhân kém (Tokunaga và mưa, 2010; Georgios và cộng sự, 2014; Mike và Zhong, 2014), có thể ảnh hưởng tiêu cực hơn đến sức khỏe của họ (Tokunaga và mưa, 2010; Georgios và cộng sự, 2014; Mike và Zhong, 2014) và phát triển học thuật (Chuang, 2006; Kim và cộng sự, 2008; Tsai và cộng sự, 2009; Ahmadi và Saghafi, 2013). Do đó, nghiên cứu IA ở thanh thiếu niên có ý nghĩa giáo dục và xã hội quan trọng.
Mối quan hệ giữa IA và NMC
Nhận thức sai lệch liên quan đến mạng lưới (NMC) từ lâu đã được cho là đóng vai trò trung tâm trong chứng nghiện internet (IA) ( Li và cộng sự, 2013 ). Theo mô hình nhận thức-hành vi ( Davis, 2001 ), bệnh lý tâm thần (ví dụ: trầm cảm và lo âu xã hội) là nguyên nhân cần thiết gián tiếp gây ra các triệu chứng của IA, bản thân nó không dẫn đến các triệu chứng của IA. Các yếu tố chính trong IA là NMC, là những nguyên nhân đủ trực tiếp ( Daniel và cộng sự, 2012 ; Hình 1 ). Nhiều nghiên cứu đã báo cáo rằng bệnh lý tâm thần gián tiếp khiến một cá nhân dễ bị tổn thương bởi IA thông qua NMC ( Kalkan, 2012 ; Mai và cộng sự, 2012 ; Li và Wang, 2013 ; Lu và Yeo, 2015 ). Ví dụ, các nhà nghiên cứu đã điều tra mối quan hệ cơ bản giữa tính khí (tức là khả năng kiểm soát nỗ lực, tìm kiếm cảm giác mạnh và mức độ tức giận hoặc thất vọng cao) và sự phát triển của IA; Kết quả cho thấy một số tính khí nhất định ảnh hưởng đến mức độ nghiện Internet thông qua tác động của tính khí đó đến nhận thức về hành vi trực tuyến ( Zhang và cộng sự, 2015 ). Tian và cộng sự (2017) đã nghiên cứu mối liên hệ tương hỗ giữa tính nhút nhát, nhận thức không thích ứng và việc sử dụng Internet bệnh lý tổng quát (GPIU) trong một mẫu người Trung Quốc. Kết quả cho thấy mối liên hệ giữa các biến này là năng động và hai chiều, và nhận thức không thích ứng gia tăng đã làm trung gian hai chiều cho mối quan hệ giữa tính nhút nhát và GPIU theo thời gian. Hơn nữa, các nghiên cứu khác đã xác định rằng phong cách nuôi dạy con cái và mối quan hệ bạn bè có thể khiến mọi người dễ mắc chứng nghiện Internet không thích ứng (NMC), điều này sẽ ảnh hưởng hơn nữa đến mức độ nghiện Internet ( Li và cộng sự, 2013 ; Wang và cộng sự, 2015 ).
HÌNH 1. Mô hình nhận thức-hành vi về việc sử dụng Internet bệnh lý ( Davis, 2001 ).
Ngoài ra, nhiều nghiên cứu khác đã tập trung vào chứng nghiện game trực tuyến và điều tra mối quan hệ của nó với các nhận thức không lành mạnh. King và Delfabbro (2014) đã đề xuất một mô hình mới cung cấp giải thích lý thuyết về nguồn gốc và cơ chế bệnh sinh của chứng nghiện game trực tuyến. Các tác giả đã xác định bốn nhận thức không lành mạnh tiềm ẩn gây ra chứng nghiện game trực tuyến, đó là đánh giá quá cao, luật chơi không lành mạnh, lòng tự trọng khi chơi game và sự chấp nhận khi chơi game. Một số nghiên cứu thực nghiệm cũng đã phát hiện ra rằng thanh thiếu niên có triệu chứng nghiện game trực tuyến báo cáo nhiều nhận thức không lành mạnh hơn đáng kể so với thanh thiếu niên không có các triệu chứng này ( Zhou et al., 2012 ; Liu et al., 2014 ; King và Delfabbro, 2016 ). Peng và Liu (2010) báo cáo rằng một thang đo gồm năm mục đo lường nhận thức đã dự đoán đáng kể chứng nghiện game trực tuyến ở người trưởng thành Trung Quốc. Forrest et al. (2016) đã điều tra các nhận thức không lành mạnh liên quan đến việc chơi trò chơi điện tử có vấn đề trong một mẫu gồm 465 người trưởng thành Úc. Kết quả cho thấy những nhận thức có vấn đề này có mối tương quan từ trung bình đến cao với chứng nghiện game trực tuyến. Forrest và cộng sự (2017) đã nghiên cứu xem liệu nhận thức không thích ứng có thể dự đoán những thay đổi trong tương lai về hành vi chơi game có vấn đề hay không bằng cách sử dụng một nghiên cứu dọc kéo dài 12 tháng. Kết quả cho thấy sự thay đổi nhận thức chiếm 28% sự biến thiên trong điểm số chơi game có vấn đề, vượt ra ngoài giới tính, tuổi tác và tần suất chơi game.
Mặc dù một số nghiên cứu đã xác định ảnh hưởng của NMC đến IA, nhưng ít nghiên cứu nào khám phá ảnh hưởng có thể có của IA đến NMC. Thuyết bất hòa nhận thức ( Festinger, 1957 ), chủ yếu liên quan đến cách con người trải nghiệm và phản ứng với sự không nhất quán trong suy nghĩ và giữa hành vi và suy nghĩ, cung cấp một lời giải thích khác về mối liên hệ giữa NMC và IA. Khi con người nhận thức được sự không nhất quán, họ trải nghiệm sự khó chịu hoặc bất hòa, điều này thúc đẩy nỗ lực giảm bớt những trải nghiệm này và lấy lại sự nhất quán thông qua việc điều chỉnh thái độ, nhận thức hoặc hành vi của họ cho đến khi những sự không nhất quán đó được giải quyết ( de Vries và Timmins, 2016 ). Theo lý thuyết này, khi con người hành xử không nhất quán với các giá trị của họ, chẳng hạn như sa đà vào Internet khi nó đã ảnh hưởng tiêu cực đến cuộc sống của họ, họ trải nghiệm sự bất hòa dưới dạng hối tiếc; điều này xảy ra cùng với cảm giác trách nhiệm cá nhân đối với những hậu quả tiêu cực của hành vi của họ. Hầu hết mọi người đều có thể điều chỉnh hành vi của mình thành công để giảm bớt sự bất hòa này. Tuy nhiên, một số người có thể giảm bớt sự bất hòa bằng cách thay đổi thái độ của họ đối với Internet, từ đó giảm bớt sự bất hòa trong khi vẫn duy trì các hành vi có vấn đề. Chiou và Wan (2007) đã nghiên cứu quá trình này với một mẫu người chơi trò chơi điện tử. Kết quả cho thấy những người chơi cảm thấy có trách nhiệm với hành vi của mình có nhiều khả năng thay đổi thái độ đối với trò chơi điện tử từ tích cực sang tiêu cực, trong khi những người chơi đầu tư nhiều hơn vào việc chơi trò chơi điện tử ít có khả năng tham gia vào các hành vi trái ngược với thái độ.
Nghiên cứu về IA trong số các sinh viên đại học
Nhiều nghiên cứu đã chỉ ra rằng thanh thiếu niên chiếm phần lớn người dùng Internet, và sinh viên đại học đặc biệt dễ bị ảnh hưởng bởi chứng nghiện Internet (IA) do dễ dàng tiếp cận Internet, lịch trình linh hoạt và khả năng kiểm soát hành vi thấp hơn ( Shaw và Black, 2008 ; Fu et al., 2010 ; Georgios et al., 2014 ; Yang et al., 2014 ). Hơn nữa, giai đoạn đầu đời sống đại học là thời kỳ phát triển của sinh viên trong quá trình chuyển đổi từ sự phụ thuộc tương đối cao vào các mối quan hệ giữa cá nhân (không chỉ mối quan hệ gia đình mà còn cả bạn bè và các mối quan hệ xã hội khác; Woodhouse et al., 2012 ). Các nghiên cứu trước đây đã báo cáo rằng việc sử dụng Internet không kiểm soát có liên quan chặt chẽ đến sự suy giảm giao tiếp và giám sát trong gia đình ( Van den Eijnden et al., 2010 ; Liu et al., 2012 ). Do đó, sự thay đổi trong các mối quan hệ giữa cá nhân có xu hướng khiến sinh viên năm nhất đại học có nguy cơ mắc chứng nghiện Internet ( Zhang et al., 2014 ).
Ngoài ra, sinh viên năm nhất ở Trung Quốc phải vượt qua một loạt các kỳ thi khắt khe để được vào đại học, và thường không có đủ thời gian để tự suy ngẫm trong những năm cuối cấp trung học. Do đó, khi đối mặt với cuộc sống đại học, việc thiếu kỹ năng học tập và giao tiếp có thể khiến họ cảm thấy bối rối ( Ni và cộng sự, 2009 ). Hơn nữa, nhờ có nhiều thời gian rảnh rỗi và truy cập Internet không giới hạn thông qua nhiều thiết bị không dây, sinh viên năm nhất đại học có xu hướng dành nhiều thời gian trực tuyến, và do đó rất dễ gặp phải các triệu chứng của chứng nghiện Internet (IA) trong giai đoạn đặc biệt này ( Chen, 2012 ). Để cung cấp các chiến lược phòng ngừa và can thiệp cho chứng nghiện Internet, một nghiên cứu dọc ngắn hạn đã được tiến hành trong học kỳ đầu tiên tại đại học.
Nghiên cứu hiện tại
Mặc dù nhiều nhà nghiên cứu đã điều tra mối quan hệ giữa IA và NMC, hầu hết đều áp dụng phương pháp nghiên cứu cắt ngang; do đó, việc xác định mối quan hệ tương hỗ giữa hai biến này rất khó khăn ( Joseph et al., 2016 ). Ngoài ra, mặc dù xác suất sinh viên mắc IA cao hơn đáng kể vào đầu năm đại học ( Li và Liang, 2007 ; Ni et al., 2009 ), nhưng những người tham gia các nghiên cứu trước đây thường là sinh viên đại học ở mọi lứa tuổi, với sinh viên năm nhất ít tham gia hơn. Do đó, nghiên cứu hiện tại đã áp dụng phân tích tương quan chéo để khám phá mối quan hệ giữa IA và NMC ở sinh viên đại học trong học kỳ đầu tiên của cuộc đời đại học. Theo các nghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm trước đây, có thể tồn tại mối quan hệ tương hỗ giữa hai biến này. Vì vậy, chúng tôi đã đề xuất một mô hình tương tác (Hình 2 ) và kiểm tra ba giả thuyết liên quan đến mối quan hệ giữa hai biến này.
HÌNH 2. Mô hình giả thuyết.
H1. Con đường xuyên suốt tích cực và có ý nghĩa tồn tại từ IA đến NMC, và NMC là một yếu tố dự báo hiệu quả của IA trong số sinh viên năm nhất đại học Trung Quốc.
H2. Các đường dẫn chéo từ IA đến NMC đạt đến một mức đáng kể và do đó mức độ IA ảnh hưởng xấu đến NMC.
H3. Mối quan hệ giữa IA và NMC thường có thể được áp dụng trên cả nam và nữ.
Vật liệu và phương pháp
Những người tham gia
Ban đầu, có 300 sinh viên năm nhất đại học tham gia nghiên cứu, tất cả đều đang theo học tại hai trường đại học ở hai thành phố (Tế Nam và Hợp Trị) thuộc tỉnh Sơn Đông, Trung Quốc. Việc thu thập dữ liệu được tiến hành vào đầu tháng 9 năm 2015 (T1), 2 tháng sau đó (T2) và 4 tháng sau đó (T3). Ở đợt thu thập dữ liệu đầu tiên, tất cả 300 sinh viên đều hoàn thành việc đo lường. Tuy nhiên, ở các đợt tiếp theo, 87 trong số 300 sinh viên đã rút lui giữa chừng. Nguyên nhân không tham gia là do vắng mặt hoặc ốm đau (tỷ lệ tham gia: 71.00%). Do đó, 213 sinh viên còn lại được sử dụng cho phân tích dữ liệu cuối cùng (104 nam và 109 nữ), độ tuổi từ 17 đến 21 tuổi ( trung bình = 18.87 tuổi, độ lệch chuẩn = 0.76 tuổi). Để xác định xem dữ liệu của những sinh viên bỏ học giữa chừng (87 sinh viên) có khác biệt so với những sinh viên không bỏ học (213 sinh viên) về bất kỳ biến số nào trong nghiên cứu này hay không, một loạt các kiểm định t đã được tiến hành bằng cách sử dụng dữ liệu thu thập được ở đợt thu thập dữ liệu đầu tiên; không có phân tích nào cho thấy kết quả có ý nghĩa thống kê. Tất cả những người tham gia đều có kinh nghiệm sử dụng Internet và được đưa vào nghiên cứu này. Trung bình, những người tham gia đã sử dụng Internet trong 5.59 năm ( SD = 2.06) khi bắt đầu cuộc sống đại học. Thông tin về nơi cư trú đã đăng ký của sinh viên được thu thập: 43.19% sống ở thành phố lớn, 35.68% sống ở thị trấn và 21.13% sống ở nông thôn. Ngoài ra, một hồ sơ đã được lập cho mỗi sinh viên (các hồ sơ này bao gồm thông tin cơ bản, cũng như tình trạng sức khỏe thể chất và tinh thần) khi họ nhập học. Theo các hồ sơ này, không có người tham gia nào mắc bất kỳ rối loạn tâm thần hoặc thần kinh nào. Nghiên cứu này được thực hiện theo các khuyến nghị của hướng dẫn đạo đức của Đại học Sư phạm Sơn Đông và Tuyên bố Helsinki, với sự đồng ý bằng văn bản của tất cả những người tham gia. Nghiên cứu này đã được Ủy ban Đạo đức Nghiên cứu trên Người của Đại học Sư phạm Sơn Đông phê duyệt.
Dụng cụ
Nghiện Internet
Nghiên cứu hiện tại đã sử dụng Thang đo Nghiện Internet phiên bản sửa đổi của Trung Quốc (CIAS-R; Bai và Fan, 2005 ). CIAS-R bao gồm 19 mục có thể được chia thành bốn yếu tố: sử dụng cưỡng chế và hội chứng cai (ví dụ: “Tôi cảm thấy chán nản trong khoảng thời gian không có truy cập Internet”), dung nạp (ví dụ: “Tôi thấy mình phải dành ngày càng nhiều thời gian trực tuyến để cảm thấy thỏa mãn”), vấn đề quản lý thời gian (ví dụ: “Hiệu suất học tập hoặc công việc của tôi bị ảnh hưởng xấu do sử dụng Internet”), và các vấn đề về quan hệ cá nhân và sức khỏe (ví dụ: “Tôi giảm thời gian ngủ để có nhiều thời gian trực tuyến hơn”). Mỗi câu trả lời được đo trên thang điểm Likert 4 điểm với điểm số từ 1 ( hoàn toàn không đúng ) đến 4 ( luôn luôn đúng ). Do đó, điểm trung bình càng cao thì mức độ nghiện Internet càng cao. Thang đo này đã được áp dụng trong các nghiên cứu gần đây trên sinh viên đại học Trung Quốc và đã chứng minh độ tin cậy và tính hợp lệ cao ( Tian và cộng sự, 2015 ). Trong nghiên cứu này, hệ số alpha của thang đo lần lượt là 0.92 tại T1, 0.95 tại T2 và 0.91 tại T3.
Nhận thức Maladaptive liên quan đến mạng
Nghiên cứu này sử dụng Thang đo Nhận thức Sai lệch liên quan đến Mạng (Network-related Maladaptive Cognition Scale) được Liang sửa đổi; thang đo gốc là Thang đo Nhận thức Trực tuyến (Online Cognition Scale), được phát triển dựa trên mô hình nhận thức-hành vi do Davis đề xuất ( Tian et al., 2015 ). Thang đo sửa đổi bao gồm 14 mục có thể được chia thành ba yếu tố: sự thoải mái khi sử dụng Internet (ví dụ: “Tôi nhận được nhiều sự tôn trọng hơn khi trực tuyến so với ngoài đời thực”), khả năng kiểm soát xung động giảm sút (ví dụ: “Khi tôi sử dụng Internet, tôi thường cảm thấy một loại ‘cảm giác hưng phấn’ hoặc hưng phấn về mặt cảm xúc”), và sự xao nhãng (ví dụ: “Sử dụng Internet là một cách để quên đi những việc tôi phải làm nhưng thực sự không muốn làm”). Người tham gia đánh giá mức độ đúng của mỗi câu phát biểu trên thang điểm Likert 5 điểm, với điểm số từ 1 ( hoàn toàn không đúng ) đến 5 ( luôn luôn đúng ). Do đó, điểm trung bình càng cao thì mức độ NMC liên quan đến việc sử dụng Internet càng cao. Thang đo này đã được áp dụng trong các nghiên cứu trước đây trên sinh viên đại học Trung Quốc ( Tian et al., 2015 , 2017 ). Trong nghiên cứu hiện tại, hệ số alpha của thang đo lần lượt là 0.87 tại T1, 0.90 tại T2 và 0.90 tại T3.
Phân tích thống kê
Trong nghiên cứu này, chúng tôi đã sử dụng thiết kế bảng chéo trễ hoàn toàn để kiểm tra mối quan hệ một chiều và hai chiều giữa IA và NMC ở sinh viên năm nhất đại học Trung Quốc ( Van Lier et al., 2012 ). Mô hình tổng quát bao gồm các chỉ số IA và NMC tại T1, T2 và T3. Chúng tôi đã đề xuất và kiểm tra bốn mô hình đại diện cho các cơ chế có thể có giữa hai biến số này. Đầu tiên, chúng tôi đề xuất một “mô hình ổn định” (Mô hình 1, Hình 3 ) chỉ bao gồm các hiệu ứng ổn định theo thời gian. Thứ hai, một mô hình nhận thức-hành vi (Mô hình 2, Hình 3 ) được đề xuất để kiểm tra xem NMC tại một thời điểm có thể dự đoán IA tại thời điểm tiếp theo hay không. Thứ ba, chúng tôi đề xuất một “mô hình hành vi-nhận thức” (Mô hình 3, Hình 3 ) để kiểm tra xem IA tại một thời điểm có thể dự đoán NMC tại thời điểm tiếp theo hay không. Cuối cùng, chúng tôi đề xuất một “mô hình nhân quả tương hỗ” (Mô hình 4, Hình 3 ) để khám phá ảnh hưởng tương hỗ giữa IA và NMC. Ngoài ra, một phân tích chéo trễ đa nhóm dựa trên giới tính đã được tiến hành để kiểm tra xem mối quan hệ giữa hai biến chính có khác nhau giữa nam và nữ hay không.
HÌNH 3. Kết quả phân tích chéo trễ. Các đường có mũi tên đơn biểu thị hệ số đường dẫn và các đường có mũi tên kép biểu thị hiệp phương sai. Các đường nét đứt biểu thị các hệ số không có ý nghĩa thống kê, và các đường liền nét biểu thị các hệ số có ý nghĩa thống kê. ∗∗∗ biểu thị hệ số có ý nghĩa thống kê ở mức 0.001, ∗∗ biểu thị hệ số có ý nghĩa thống kê ở mức 0.01, và ∗ biểu thị hệ số có ý nghĩa thống kê ở mức 0.05.
Mô hình phương trình cấu trúc với biến tiềm ẩn được sử dụng để kiểm định mô hình giả thuyết trong nghiên cứu này. Theo khuyến nghị của Holbert và Stephenson (2002) , độ phù hợp của mô hình được đánh giá bằng nhiều chỉ số khác nhau. Ước lượng χ² với bậc tự do vẫn là phương pháp được sử dụng phổ biến nhất để so sánh giữa các mô hình khác nhau. Tỷ lệ giữa χ² và bậc tự do không được vượt quá 5 đối với các mô hình có độ phù hợp tốt. Ngoài ra, chúng tôi đã báo cáo chỉ số độ phù hợp so sánh (CFI) cùng với chỉ số Tucker–Lewis (TLI) và sai số bình phương trung bình gốc (RMSEA). Nhìn chung, giá trị CFI và TLI từ 0.95 trở lên phản ánh độ phù hợp tốt và giá trị RMSEA thấp hơn 0.06 cho thấy độ phù hợp xuất sắc, trong khi giá trị từ 0.06 đến 0.08 cho thấy độ phù hợp tốt ( Yuan et al., 2014 ). Hơn nữa, kiểm định χ² về sự khác biệt (Δχ² ) được sử dụng để so sánh độ phù hợp của các mô hình lồng nhau. Một phép thử Δχ² không có ý nghĩa thống kê cho thấy hai mô hình đều phù hợp với dữ liệu như nhau, trong khi một Δχ² có ý nghĩa thống kê cho thấy nên giữ lại mô hình ít bị ràng buộc hơn ( Tian et al., 2017 ).
Kết quả
Phân tích mô tả
Các phương tiện và độ lệch chuẩn của các biến chính trong nghiên cứu này được trình bày trong Bảng 1. Các biện pháp lặp đi lặp lại ANOVA được thực hiện để khám phá những ảnh hưởng của giới tính và thời gian đo lường đối với IA và NMC của người tham gia (Giới tính giới là một biến giữa các chủ thể và thời gian đo lường là một biến trong đối tượng). Kết quả cho thấy không có sự khác biệt đáng kể giữa các giới tính về hai biến phụ thuộc (F = 0.10, p = 0.749; F = 0.02, p = 0.822). Theo thời gian, mức độ IA tăng đáng kể từ T1 lên T3 trong số những sinh viên năm nhất đại học (F = 28.71, p <0.001). Kết quả của một bài hoc thử nghiệm chỉ ra rằng mức độ IA đo được tại T3 cao hơn đáng kể so với mức độ tại T2 (p <0.01) và T1 (p <0.001) và mức IA đo được ở T2 cao hơn đáng kể so với ở T1 (p <0.001). Ngoài ra, các khác biệt có ý nghĩa biên tồn tại trong NMC khi được đo lường tại các thời điểm khác nhau (F = 2.93, p = 0.055). Kết quả của bài hoc thử nghiệm cho thấy mức độ IA đo được tại T3 cao hơn đáng kể so với T1 (p <0.05), và sự khác biệt có ý nghĩa biên tồn tại trong NMC khi đo ở T1 và T2 (p = 0.065). Tuy nhiên, không có sự khác biệt đáng kể nào tồn tại ở NMC khi được đo tại T2 và T3 (p = 0.846). Sự tương tác giữa giới tính và thời gian đo lường trong hai biến không đạt đến mức đáng kể (F = 0.38, p = 0.682; F = 0.24, p =
BẢNG 1. Thống kê mô tả về IA và NMC ( n = 213).
Như thể hiện trong Bảng 2 , các hệ số tương quan hai biến giữa IA và NMC tại T1, T2 và T3, cũng như tất cả các hệ số tương quan chéo giữa hai biến này, đều có ý nghĩa thống kê và dương, cho thấy mối quan hệ tích cực giữa IA và NMC.
BẢNG 2. Mối tương quan giữa IA và NMC ( n = 213).
Mối quan hệ đan xen giữa IA và NMC
Một loạt các mô hình độ trễ được chỉ định để kiểm tra mối quan hệ qua lại giữa IA và NMC. Đầu tiên, một mô hình cơ sở (Model 1, Hình 3) đã được chỉ định; trong mô hình này, các hệ số ổn định cho IA và NMC đã được ước tính, nhưng các hiệu ứng trễ giữa hai biến không được ước tính. Sự phù hợp mô hình là chấp nhận được (Bảng 3). Thứ hai, để kiểm tra mô hình hành vi nhận thức đã được trình bày trước đây, các đường dẫn chéo từ NMC đến IA đã được thêm vào mô hình cơ sở (Mô hình 2, Hình 3), đã cải thiện mô hình phù hợp đáng kể (Bảng 3). các χ2 kiểm tra sự khác biệt cho thấy Model 2 thể hiện sự phù hợp với dữ liệu hơn so với Model 1 (2 = 27.05,df = 2,2/df = 13.53> 6.63) (Wen và cộng sự, 2006). Theo Model 2, các hệ số đường dẫn được tiêu chuẩn hóa là 0.10 (p = 0.309) cho NMC được đo tại T1 đến IA được đo tại T2 và 0.36 (p <0.001) đối với NMC đo ở T2 đến IA đo ở T3. Thứ ba, để kiểm tra xem liệu IA tại một thời điểm có thể dự đoán NMC tại thời điểm sau hay không, các đường dẫn chéo từ IA đến NMC đã được thêm vào mô hình cơ sở (Mô hình 3, Hình 3). Kết quả cho thấy đã đạt được sự phù hợp với mô hình tốt (Bảng 3). các χ2 thử nghiệm về sự khác biệt đã chứng minh rằng Model 3 thể hiện sự phù hợp vượt trội với dữ liệu so với Model 1 đã làm (2 = 47.20,df = 2,2/df = 23.60> 6.63). Theo Mô hình 3, hệ số đường dẫn chuẩn hóa là 0.44 (p <0.001) đối với IA được đo ở T1 đến NMC được đo ở T2 và 0.50 (p <0.001) đối với IA đo ở T2 đến NMC đo ở T3. Điều này chỉ ra rằng IA tại một thời điểm là một dự báo hiệu quả về NMC tại thời điểm sau và rằng việc bổ sung hai đường dẫn vào mô hình có thể cải thiện đáng kể sự phù hợp của mô hình. Thứ tư, Mô hình 4 được chỉ định với cả hệ số ổn định và hiệu ứng trễ chéo giữa IA và NMC (Mô hình 4, Hình 3). Mô hình phù hợp với dữ liệu đầy đủ (Bảng 3). Tuy nhiên, Mô hình 3 và 4 được lồng nhau và2 kiểm tra sự khác biệt chỉ ra rằng hai mô hình hoạt động tốt như nhau (2 = 11.69,df = 2,2/df = 5.85 <6.63). Cuối cùng, như được thể hiện trong Mô hình 4, ngoại trừ các hệ số đường dẫn chuẩn hóa cho NMC được đo tại T1 đến IA được đo tại T2, phần còn lại của các đường có độ trễ chéo giữa IA và NMC đạt mức đáng kể. Do đó, chúng tôi đã xóa đường dẫn này và phát triển Mô hình 5. Mô hình này vừa đủ với dữ liệu (Bảng 3). Do đó, Mô hình 5 được giữ lại làm mô hình cuối cùng để phân tích vì các lý do sau: (1) Mặc dù hai mô hình hoạt động tốt như nhau (2 = 0.21,df = 1,2/df = 0.21 <6.63), Mô hình 5 đơn giản hơn và phức tạp hơn Mô hình 4 và nên chọn ít tham số hơn để phân tích. (2) χ2 thử nghiệm về sự khác biệt cho thấy Model 5 thể hiện sự phù hợp với dữ liệu hơn so với Model 3 đã làm (2 = 11.48,df = 1,2/df = 11.48> 6.63) và hệ số đường dẫn chuẩn hóa là 0.25 (p <0.001) đối với NMC đo ở T2 đến IA đo ở T3. Có nghĩa là, tồn tại một khả năng mạnh mẽ rằng NMC đo tại T2 có thể dự đoán IA đo tại T3.
BẢNG 3. So sánh giữa các mô hình khác nhau.
Khác giới
Để điều tra xem liệu mối quan hệ chéo giữa IA và NMC có khác nhau giữa nam và nữ hay không, chúng tôi đã tiến hành phân tích đa nhóm. Đầu tiên, chúng tôi ước tính độ phù hợp của mô hình cho nam giới (M male ) và nữ giới (M female ) một cách riêng biệt, và các chỉ số phù hợp đều đạt yêu cầu cho cả hai nhóm con (Bảng 4 ). Sau đó, tính bất biến của phép đo được kiểm tra để xác định xem cả hai biến có được đo lường giống hệt nhau đối với nam và nữ hay không. Trong mô hình đo lường hoàn toàn không bị ràng buộc (M 1 ), tất cả các tham số đều được phép thay đổi giữa hai nhóm. Độ phù hợp của mô hình đạt mức chấp nhận được, và sau đó, một mô hình đo lường bị ràng buộc hoàn toàn (M 2 ) được phân tích, trong đó tất cả các tham số được cố định giống hệt nhau cho hai nhóm; mô hình phù hợp với dữ liệu một cách đầy đủ (Bảng 4 ). Kiểm định χ 2 về sự khác biệt cho thấy hai mô hình hoạt động tốt như nhau (Δχ 2 = 6.50, Δ df = 15, p = 0.970).
BẢNG 4. Phân tích đa nhóm giữa nam và nữ.
Để giải quyết mục tiêu nghiên cứu của phần này, chúng tôi đã tiến hành phân tích chéo trễ đa nhóm theo giới tính của sinh viên đại học. Ba tham số đã được kiểm tra để xem liệu chúng có khác nhau giữa hai giới hay không: hệ số ổn định, hệ số đường dẫn chéo trễ và hiệp phương sai giữa IA và NMC. Một mô hình ràng buộc (M3 ) đã được chỉ định trong đó cả ba tham số đều giống nhau giữa hai nhóm; mô hình này đạt được sự phù hợp mô hình thỏa đáng (Bảng 4 ). Kiểm định χ2 về sự khác biệt cho thấy mô hình này phù hợp với dữ liệu một cách đầy đủ như mô hình hoàn toàn không bị ràng buộc (Δχ2 = 1.78, Δdf = 7, p = 0.996), cho thấy mô hình tổng thể của các đường dẫn là không thay đổi giữa nam và nữ.
Thảo luận
Nghiên cứu này bao gồm việc tiến hành khảo sát bảng chéo trễ để khám phá mối quan hệ tương hỗ giữa IA và NMC ở sinh viên năm nhất đại học Trung Quốc. Theo mô hình nhận thức - hành vi ( Davis, 2001 ), mối quan hệ tương hỗ có thể tồn tại giữa hai biến số này, và NMC có khả năng là yếu tố dự báo của IA. Tuy nhiên, giả thuyết này không được chứng minh đầy đủ. Trong 2 tháng đầu nghiên cứu, chúng tôi không quan sát thấy tác động dự báo nào của NMC đối với IA; điều này không nhất quán với kết quả của một nghiên cứu trước đó ( Tian et al., 2015 ). Cụ thể, NMC dường như không phải là điều kiện thiết yếu để hình thành IA. Kết quả này có thể liên quan đến những người tham gia trong nghiên cứu hiện tại. Trong nghiên cứu này, những người tham gia khảo sát là sinh viên năm nhất đại học Trung Quốc vừa hoàn thành kỳ thi tuyển sinh nghiêm ngặt, cụ thể là kỳ thi “Gaokao”. Để được vào đại học, sinh viên phải nỗ lực rất nhiều trong suốt quá trình học tiểu học và trung học; do đó, rất ít người trong số họ có đủ thời gian để sử dụng Internet ( Li và Liang, 2007 ). Do đó, mức độ NMC thấp nhất khi người tham gia nhập học đại học, điều này có thể đã ngăn chặn ảnh hưởng đáng kể đến sự hình thành IA. Trong thời gian học đại học, nhiều yếu tố khác có thể khiến người ta nghiện Internet. Ví dụ, tính ẩn danh và sự vắng mặt của các tín hiệu phi ngôn ngữ và nhân khẩu học do Internet cung cấp có thể có lợi cho sức khỏe tinh thần của sinh viên thông qua việc giảm bớt căng thẳng về mặt cảm xúc ( Caplan và Turner, 2007 ) và tăng cường nhận thức về sự hỗ trợ xã hội và lòng tự trọng ( Kraut và cộng sự, 2002 ), cũng như mở rộng phạm vi các mối quan hệ giữa các cá nhân ( Cotten, 2008 ). Ngoài ra, đặc điểm tính cách có thể đóng vai trò quan trọng trong việc hình thành IA trong giai đoạn này ( Mike và cộng sự, 2014 ). Ví dụ, những người có khả năng kiểm soát nỗ lực cao hơn sẽ hiệu quả hơn trong việc kiềm chế các hành vi bốc đồng khi bị cám dỗ bởi Internet, như đã đề cập trước đó. Ngược lại, những người có mức độ tìm kiếm cảm giác mạnh cao hơn dễ phát triển các hành vi gây nghiện ( Zhang và cộng sự, 2015 ). Tuy nhiên, áp lực học tập của sinh viên năm nhất Trung Quốc giảm đáng kể sau khi vào đại học, và họ có nhiều thời gian hơn để sử dụng Internet ( Li và Liang, 2007 ). Do đó, họ có thể đã dần dần phát triển các phản ứng nhận thức khác nhau đối với Internet thông qua kinh nghiệm cá nhân hoặc kinh nghiệm liên quan đến trao đổi với bạn bè, điều này ảnh hưởng đến mức độ sử dụng Internet của họ ( Wang và cộng sự, 2015 ).
Theo mô hình nhận thức-hành vi ( Davis, 2001 ), IA có thể tác động tiêu cực đến NMC ( Caplan, 2010 ). Tuy nhiên, rất ít nghiên cứu thực nghiệm được tiến hành để kiểm chứng giả thuyết này, và cũng rất ít nhà nghiên cứu đề xuất lý thuyết để giải thích hiện tượng này. Tuy nhiên, bằng chứng thực nghiệm của nghiên cứu hiện tại cho thấy IA có ưu tiên dự đoán trong mối quan hệ với NMC, điều này có thể ảnh hưởng đến cả sự hình thành và phát triển của NMC. Một số nhà nghiên cứu đã tìm hiểu về hành vi chơi game trực tuyến ở thanh thiếu niên Trung Quốc. Họ báo cáo rằng hành vi chơi game trực tuyến có thể ảnh hưởng đáng kể đến nhận thức về trò chơi trực tuyến vì việc thay đổi nhận thức tương đối về trò chơi trực tuyến là một phương pháp hiệu quả để giảm bớt sự khó chịu do sự không nhất quán giữa hành vi và suy nghĩ gây ra ( Wang và cộng sự, 2015 ). Do đó, chúng tôi đã áp dụng lý thuyết bất hòa nhận thức như một mô hình giải thích để thảo luận về cơ chế tác động dự đoán của IA đối với NMC ( Cooper, 2007 ). Theo lý thuyết này, khi mọi người nhận thức được sự không nhất quán, họ sẽ cảm thấy khó chịu hoặc bất hòa, điều này thúc đẩy họ nỗ lực giảm bớt trải nghiệm này và lấy lại sự nhất quán bằng cách điều chỉnh thái độ, nhận thức hoặc hành vi của mình cho đến khi những sự không nhất quán đó được giải quyết ( de Vries và Timmins, 2016 ). Hầu hết mọi người có thể điều chỉnh hành vi của mình thành công để giảm bớt sự bất hòa này. Tuy nhiên, một số người có xu hướng biện minh cho những hành vi dường như làm giảm sự bất hòa, bằng những lý do như “Tôi có thể nhận được nhiều sự tôn trọng hơn trên mạng so với 'trong đời thực'”, “Tôi cảm thấy an toàn nhất khi ở trên mạng”, hoặc “Sử dụng mạng internet là một cách để quên đi những việc tôi phải làm nhưng không muốn làm”. Khi mọi người tự thuyết phục bản thân rằng việc nghiện internet là hợp lý, sự bất hòa sẽ giảm đi và họ cảm thấy tốt hơn. Tuy nhiên, phương pháp hiệu quả để giảm bớt sự khó chịu do bất hòa có xu hướng được lặp lại khi một vi phạm tương tự xảy ra, điều này là có vấn đề ( de Vries và Timmins, 2016 ). Tức là, khi các NMC (Nomal Controlled Communication - kiểm soát phi tuyến tính) được sinh viên thiết lập, việc sử dụng Internet quá mức sau đó không gây ra mức độ khó chịu tương tự, điều này lại càng làm tăng thêm tình trạng sử dụng Internet quá mức. Tóm lại, sự hình thành và phát triển của IA (Integrated Internet - Nghiện Internet) là do một vòng luẩn quẩn liên quan đến NMC và việc sử dụng Internet quá mức, và IA có vai trò dự báo quan trọng trong mối quan hệ với NMC.
Kết quả cho thấy không có sự khác biệt đáng kể về các biến số chính giữa nam và nữ. Điều này không nhất quán với kết quả của nhiều nghiên cứu khác ( Müller và cộng sự, 2014 ). Điều này có thể là do sự phát triển nhanh chóng của công nghệ điện toán và mạng, đã làm thay đổi đáng kể thiết bị đầu cuối mạng cũng như các ứng dụng của chúng ( Daniel và cộng sự, 2012 ; Mike và Zhong, 2014 ). Ví dụ, trong xã hội hiện đại, điện thoại di động dần trở thành phương tiện chính để truy cập Internet, và nhiều hoạt động khác nhau, chẳng hạn như mua sắm và duyệt web, có thể được thực hiện bằng chúng. Cả nam và nữ đều tham gia phần lớn các hoạt động này ( San, 2015 ). Ngoài ra, kết quả phân tích chéo đa nhóm cho thấy các con đường được tìm thấy giữa IA và NMC là giống nhau đối với nam và nữ. Nghĩa là, các quá trình dẫn đến IA có thể giống nhau đối với cả hai giới, và mô hình cuối cùng được thiết lập trong nghiên cứu này do đó có tính ứng dụng rộng rãi và ý nghĩa thực tiễn đối với sinh viên năm nhất đại học Trung Quốc.
Để xác định rõ hơn cơ chế hình thành và phát triển của chứng nghiện Internet (IA), chúng tôi đề xuất một mô hình lý thuyết dựa trên kết quả nghiên cứu này cũng như mô hình nhận thức-hành vi do Davis đề xuất (Hình 4 ). Theo mô hình này, sự hình thành và phát triển của IA là kết quả của một vòng luẩn quẩn liên quan đến IA và NMC, và vòng luẩn quẩn này chủ yếu do sự khó chịu gây ra bởi sự không nhất quán giữa hành vi và suy nghĩ ( de Vries và Timmins, 2016 ). Vì vòng luẩn quẩn này chủ yếu bắt đầu từ việc sử dụng Internet quá mức, nên việc giảm thiểu vòng luẩn quẩn này ngay từ đầu học kỳ thông qua nhiều phương pháp khác nhau là cần thiết. Tuy nhiên, do sức hấp dẫn mạnh mẽ của Internet đối với giới trẻ, việc hoàn toàn tránh được IA ở sinh viên năm nhất đại học là rất khó. Theo lý thuyết bất hòa nhận thức, khi một số người trong số họ trở nên nghiện Internet, có hai phương pháp để giảm bớt sự khó chịu do sự không nhất quán giữa hành vi và suy nghĩ gây ra. Phương pháp đầu tiên liên quan đến việc thay đổi hành vi trực tuyến, và phương pháp thứ hai liên quan đến việc điều chỉnh nhận thức để phát triển các lý lẽ biện minh cho hành vi gây nghiện. Phương pháp thứ hai rõ ràng được ưu tiên hơn. Do đó, mô hình này có thể cung cấp cơ sở lý thuyết cho các kế hoạch phòng ngừa và khắc phục chứng nghiện Internet (IA) ở sinh viên Trung Quốc ngay từ những năm đầu đại học.
HÌNH 4. Mô hình lý thuyết của nghiên cứu hiện tại.
Hạn chế và định hướng tương lai
Một số hạn chế của nghiên cứu này là đáng chú ý. Đầu tiên, mặc dù chúng tôi đã đề xuất một mô hình lý thuyết liên quan đến việc tạo và phát triển IA, nhưng mô hình này không được xác nhận đầy đủ trong nghiên cứu hiện tại và chúng tôi chỉ tập trung vào mối quan hệ qua lại giữa IA và NMC. Như vậy, cần tiến hành nghiên cứu thực nghiệm hơn nữa để xác minh mô hình này. Hơn nữa, mô hình lý thuyết này có thể đã không giải quyết được ảnh hưởng của một số yếu tố khác như cảm xúc và môi trường bên ngoài. Do đó, các mô hình lý thuyết phức tạp hơn nên được phát triển để giải quyết vấn đề này. Thứ hai, để khám phá mối quan hệ qua lại giữa IA và NMC, nghiên cứu này đã thực hiện ba cuộc khảo sát từ tháng 9 2015 đến tháng 1 2016. Tuy nhiên, khoảng thời gian của ba cuộc khảo sát có thể quá ngắn để phát hiện sự thay đổi ổn định trong IA theo thời gian. Xu hướng phát triển có thể có thể khác biệt ở các giai đoạn tiếp theo trong cuộc sống đại học của sinh viên. Do đó, việc tìm hiểu thêm về vấn đề này trong những năm còn lại của thời gian học đại học là cần thiết. Cuối cùng, việc sử dụng một mẫu sinh viên đại học thuận tiện trong nghiên cứu này là cần thiết vì những hạn chế liên quan đến tài chính và nguồn nhân lực. Mẫu này chỉ liên quan đến những người tham gia 213, tất cả đều đến từ trường đại học ở tỉnh Sơn Đông, Trung Quốc. Sự khác biệt về kinh tế và văn hóa giữa các tỉnh có thể ảnh hưởng đến mối quan hệ giữa hai biến số chính liên quan đến sinh viên năm nhất đại học. Do đó, nghiên cứu nên được nhân rộng với một mẫu lớn hơn liên quan đến các khu vực khác nhau của Trung Quốc.
Sự đóng góp của tác giả
PH đã đóng góp cho quan niệm ý tưởng ban đầu, và viết bản thảo. PW và FG đã đóng góp cho các phiên bản quan trọng. QL và YT đã giúp hoàn thành việc thu thập và phân tích dữ liệu. Tất cả các tác giả đã phê duyệt phiên bản cuối cùng của bản thảo để xuất bản.
Tài trợ
Nghiên cứu này được Chương trình nghiên cứu khoa học xã hội nhân văn của tỉnh Sơn Đông (J16YG21), Chương trình khoa học nghệ thuật của tỉnh Sơn Đông (ZX2015021) và Chương trình nghiên cứu khoa học xã hội nhân văn của Đại học Heze (XY16SK09).
Xung đột về tuyên bố lãi suất
Các tác giả tuyên bố rằng nghiên cứu được thực hiện trong trường hợp không có bất kỳ mối quan hệ thương mại hoặc tài chính nào có thể được hiểu là xung đột lợi ích tiềm năng.
dự án
Ahmadi, K., và Saghafi, A. (2013). Hồ sơ tâm lý xã hội về chứng nghiện internet của thanh thiếu niên Iran. Tâm lý học mạng, hành vi và mạng xã hội. 16, 543–548. doi: 10.1089/cyber.2012.0237
Ayas, T., và Horzum, MB (2013). Mối liên hệ giữa trầm cảm, cô đơn, lòng tự trọng và nghiện internet. Giáo dục 133, 183–190.
Bai, Y., và Fan, FM (2005). Nghiên cứu về sự phụ thuộc vào internet của sinh viên đại học: việc sửa đổi và áp dụng một phương pháp đo lường. Tâm lý học phát triển giáo dục 4, 99–104. doi: 10.3969/j.issn.1001-4918.2005.04.019
Bessière, K., Kiesler, S., Kraut, R., và Boneva, BS (2008). Ảnh hưởng của việc sử dụng internet và các nguồn lực xã hội đến sự thay đổi về trầm cảm. Thông tin và Truyền thông Xã hội 11, 47–70. doi: 10.1080/13691180701858851
Caplan, S. (2010). Lý thuyết và đo lường việc sử dụng internet có vấn đề nói chung: một cách tiếp cận hai bước. Comput. Hum. Behav. 26, 1089–1097. doi: 10.1016/j.chd.2010.03.012
Caplan, SE, và Turner, JS (2007). Đưa lý thuyết vào nghiên cứu về giao tiếp an ủi qua trung gian máy tính. Comput. Hum. Behav. 23, 985–998. doi: 10.1016/j.chb.2005.08.003
Chen, SK (2012). Sử dụng Internet và sức khỏe tâm lý của sinh viên đại học: một phương pháp tiếp cận dựa trên hồ sơ tiềm ẩn. Comput. Hum. Behav. 28, 2219–2226. doi: 10.1016/j.chb.2012.06.029
Chiou, WB, và Wan, CS (2007). Sử dụng sự bất hòa nhận thức để giúp thanh thiếu niên thoát khỏi cạm bẫy của trò chơi trực tuyến: vai trò của trách nhiệm cá nhân và sự biện minh cho chi phí. Tâm lý học mạng và hành vi. 10, 663–670. doi: 10.1089/cpb.2007.9972
Chuang, C. (2006). Cơn động kinh do chơi game nhập vai trực tuyến nhiều người chơi quy mô lớn gây ra: một vấn đề sức khỏe bị bỏ quên trong chứng nghiện internet. Tâm lý học mạng và hành vi. 9, 451–456. doi: 10.1089/cpb.2006.9.451
Cooper, J. (2007). Sự bất hòa nhận thức: 50 năm của một lý thuyết kinh điển . London: Sage.
Cotten, SR (2008). Việc sử dụng công nghệ của sinh viên và tác động đến sức khỏe. New Dir. Stud. Serv. 124, 55–70. doi: 10.1002/ss.295
Daniel, LK, Paul, HD, Mark, DG, và Michael, G. (2012). Các phương pháp tiếp cận nhận thức-hành vi trong điều trị ngoại trú chứng nghiện internet ở trẻ em và thanh thiếu niên. Tạp chí Tâm lý học Lâm sàng. 68, 1185–1195. doi: 10.1002/jclp.21918
Davis, RA (2001). Mô hình nhận thức hành vi về việc sử dụng internet bệnh lý. Comput. Hum. Behav. 17, 187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8
de Vries, J., và Timmins, F. (2016). Sự suy giảm chất lượng chăm sóc trong bệnh viện: các vấn đề trong thực hành điều dưỡng phản tư và vai trò của sự bất hòa nhận thức. Giáo dục điều dưỡng ngày nay 38, 5–8. doi: 10.1016/j.nedt.2015.12.007
Festinger, L. (1957). Lý thuyết về sự bất hòa nhận thức. Evanston, IL: Row, Peterson.
Forrest, CJ, King, DL, và Delfabbro, PH (2016). Đo lường nhận thức không thích ứng tiềm ẩn dẫn đến việc chơi trò chơi điện tử có vấn đề ở người lớn. Comput. Hum. Behav. 55, 399–405. doi: 10.1016/j.chb.2015.09.017
Forrest, CJ, King, DL, và Delfabbro, PH (2017). Nhận thức không thích ứng dự đoán sự thay đổi trong hành vi chơi game có vấn đề ở người lớn nghiện game cao độ: một nghiên cứu dọc kéo dài 12 tháng. Addict. Behav. 65, 125–130. doi: 10.1016/j.addbeh.2016.10.013
Fu, KW, Chan, WS, Wong, PW, và Yip, PS (2010). Nghiện internet: tỷ lệ hiện mắc, tính hiệu lực phân biệt và các yếu tố liên quan ở thanh thiếu niên tại Hồng Kông. Br. J. Psychiatry 196, 486–492. doi: 10.1192/bjp.bp.109.075002
Georgios, F., Konstantinos, S., Ariadni, S., Loannis, G., và Georgios, G. (2014). Mối quan hệ giữa tính cách, phong cách phòng vệ, rối loạn nghiện internet và bệnh lý tâm thần ở sinh viên đại học. Cyberpsychol. Behav. Soc. Netw. 17, 6722–6676. doi: 10.1089/cyber.2014.0182
Holbert, RL, và Stephenson, MT (2002). Mô hình phương trình cấu trúc trong khoa học truyền thông, 1995-2000. Hum. Commun. Res. 28, 531–551. doi: 10.1111/j.1468-2958.2002.tb00822.x
Joseph, CP, Philip, P., Baljinder, S., Sarah, M., Chris, J., Andrew, TG, và cộng sự (2016). Sự phát triển của việc sử dụng internet một cách cưỡng chế và sức khỏe tâm thần: một nghiên cứu kéo dài bốn năm ở tuổi vị thành niên. Tâm lý học phát triển. 52, 272–283. doi: 10.1037/dev0000070
Kalkan, M. (2012). Hiệu quả của những sai lệch nhận thức giữa các cá nhân đối với việc sử dụng internet có vấn đề của sinh viên đại học. Child. Youth Serv. Rev. 34, 1305–1308. doi: 10.1016/j.childyouth.2012.03.003
Kim, EJ, Namkoong, K., Ku, T., và Kim, SJ (2008). Mối quan hệ giữa nghiện game trực tuyến và tính hung hăng, khả năng tự kiểm soát và các đặc điểm tính cách ái kỷ. Tâm thần học châu Âu 23, 212–218. doi: 10.1016/j.eurpsy.2007.10.010
King, DL, và Delfabbro, PH (2014). Tâm lý học nhận thức về chứng rối loạn nghiện trò chơi trực tuyến. Clin. Psychol. Rev. 34, 298–308. doi: 10.1016/j.cpr.2014.03.006
King, DL, và Delfabbro, PH (2016). Bệnh lý tâm thần nhận thức của chứng rối loạn nghiện game trực tuyến ở tuổi vị thành niên. Tạp chí Tâm lý Trẻ em Bất thường. 44, 1635–1645. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
Kraut, R., Kiesler, S., Boneva, B., Cummings, J., Helgeson, V., và Crawford, A. (2002). Nghịch lý Internet được xem xét lại. Tạp chí Các vấn đề xã hội 58, 49–74. doi: 10.1111/1540-4560.00248
Li, DL, Zhang, W., Wang, YH, và Li, DP (2013). Kiểm soát tâm lý của mẹ và việc sử dụng internet có vấn đề ở thanh thiếu niên: vai trò trung gian của nhận thức không thích ứng. Khoa học Tâm lý 36, 411–416.
Li, H., và Wang, S. (2013). Vai trò của sự sai lệch nhận thức trong chứng nghiện game trực tuyến ở thanh thiếu niên Trung Quốc. Tạp chí Dịch vụ Trẻ em và Thanh thiếu niên 35, 1468–1475. doi: 10.1016/j.childyouth.2013.05.021
Li, N., và Liang, NJ (2007). Nghiên cứu về nền tảng nhận thức của chứng nghiện internet ở sinh viên đại học. Khoa học Tâm lý 30, 65–68. doi: 10.3969/j.issn.1671-6981.2007.01.015
Tóm tắt bài báo trên PubMed | Toàn văn bài báo trên CrossRef
Liu, GC, Jen, JY, Chen, CY, Yen, CF, Chen, CS, Lin, WC, et al. (2014). Kích hoạt não bộ để ức chế phản ứng dưới sự phân tâm bởi tín hiệu trò chơi trong chứng rối loạn nghiện game trực tuyến. Tạp chí Khoa học Y học Cao Hùng 30, 43–51. doi: 10.1016/j.kjms.2013.08.005
Liu, QX, Fang, XY, Deng, LY, và Zhang, JT (2012). Giao tiếp giữa cha mẹ và thanh thiếu niên, việc sử dụng internet của cha mẹ và các chuẩn mực cụ thể về internet cũng như việc sử dụng internet bệnh lý ở thanh thiếu niên Trung Quốc. Comput. Hum. Behav. 28, 1269–1275. doi: 10.1016/j.chb.2012.02.010
Lu, X., và Yeo, KJ (2015). Lạm dụng internet bệnh lý trong sinh viên đại học Malaysia: các yếu tố rủi ro và vai trò của sự sai lệch nhận thức. Comput. Hum. Behav. 45, 235–242. doi: 10.1016/j.chb.2014.12.021
Mai, Y., Hu, J., Yan, Z., Zhen, S., Wang, S., và Zhang, W. (2012). Cấu trúc và chức năng của nhận thức không thích ứng trong việc sử dụng internet bệnh lý ở thanh thiếu niên Trung Quốc. Comput. Hum. Behav. 28, 2376–2386. doi: 10.1016/j.chb.2012.07.009
Mike, ZY, He, J., Deborah, MK, và Pang, KC (2014). Ảnh hưởng của hành vi tính cách và lòng tự trọng đến chứng nghiện internet: một nghiên cứu trên sinh viên đại học Trung Quốc. Tâm lý học mạng, hành vi và mạng xã hội. 17, 104–110. doi: 10.1089/cyber.2012.0710
Mike, ZY, và Zhong, ZJ (2014). Sự cô đơn, các mối quan hệ xã hội và chứng nghiện internet: một nghiên cứu bảng chéo trễ. Comput. Hum. Behav. 30, 164–170. doi: 10.1016/j.chb.2013.08.007
Müller, KW, Glaesmer, H., Brähler, E., Woelfling, K., và Beutel, ME (2014). Tỷ lệ nghiện internet trong dân số nói chung: kết quả từ một cuộc khảo sát dựa trên dân số ở Đức. Behav. Inform. Technol. 33, 757–766. doi: 10.1080/0144929X.2013.810778
Ni, XL, Yan, H., Chen, SL, và Liu, ZG (2009). Các yếu tố ảnh hưởng đến chứng nghiện internet trong một mẫu sinh viên năm nhất đại học ở Trung Quốc. Thông tin nhanh. 12, 327–330. doi: 10.1089/cpb.2008.0321
Peng, W., và Liu, M. (2010). Sự phụ thuộc vào trò chơi trực tuyến: một nghiên cứu sơ bộ tại Trung Quốc. Tâm lý học mạng, hành vi và mạng xã hội. 13, 329–333. doi: 10.1089/cyber.2009.0082
San, C. (2015). CNNIC công bố báo cáo thống kê phát triển internet Trung Quốc lần thứ 35. Dis. Educ. China 4, 99–104. doi: 10.13541/j.cnki.chinade.2015.02.006
Shaw, M., và Black, DW (2008). Nghiện internet: định nghĩa, đánh giá, dịch tễ học và quản lý lâm sàng. CNS Drugs 22, 353–365. doi: 10.2165/00023210-200822050-00001
Shek, DTL, Sun, RCF, và Yu, L. (2013). “Nghiện Internet,” trong Khoa học thần kinh trong thế kỷ 21: Từ cơ bản đến lâm sàng , do DW Pfaff biên tập (New York, NY: Springer), 2775–2811. doi: 10.1007/978-1-4614-1997-6_108
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Gao, FQ và Wang, P. (2017). Mối liên hệ giữa các yếu tố tâm lý xã hội và việc sử dụng internet bệnh lý nói chung ở sinh viên đại học Trung Quốc: phân tích chéo trễ theo chiều dọc. Comput. Hum. Behav. 72, 178–188. doi: 10.1016/j.chb.2017.02.048
Tian, Y., Bian, YL, Han, PG, Wang, P., và Gao, FQ (2015). Ảnh hưởng của tính nhút nhát đến chứng nghiện internet: tác động trung gian của xu hướng đắm chìm và nhận thức sai lệch liên quan đến mạng. Tạp chí Giáo dục Đặc biệt Trung Quốc 12, 83–89. doi: 10.3969/j.issn.1007-3728.2015.12.014
Tokunaga, RS, và Rains, SA (2010). Đánh giá hai đặc điểm của mối quan hệ giữa việc sử dụng internet có vấn đề, thời gian sử dụng internet và các vấn đề tâm lý xã hội. Hum. Commun. Res. 36, 512–545. doi: 10.1111/J.1468-2958.2010.01386.X
Tsai, HF, Cheng, SH, Yeh, TL, Shih, CC, Chen, KC, Yang, YC, và cộng sự (2009). Yếu tố nguy cơ của chứng nghiện internet - một khảo sát đối với sinh viên năm nhất đại học. Nghiên cứu Tâm thần học. 167, 294–299. doi: 10.1016/j.psychres.2008.01.015
Van den Eijnden, RJJM, Spijkerman, R., Vermulst, AA, Van Rooij, TJ và Engles, RCME (2010). Việc bắt buộc sử dụng Internet ở thanh thiếu niên: mối quan hệ hai chiều giữa cha mẹ và con cái. J. Bất thường. Tâm lý trẻ em. 38, 77–89. doi: 10.1007/s10802-009-9347-8
Van Lier, PA, Vitaro, F., Barker, ED, Brendgen, M., Tremblay, RE, và Boivin, M. (2012). Nạn nhân bị bạn bè bắt nạt, thành tích học tập kém và mối liên hệ giữa các vấn đề hành vi hướng ngoại và hướng nội ở trẻ em. Phát triển trẻ em. 83, 1775–1788. doi: 10.1111/j.1467-8624.2012.01802.x
Wang, T., Wei, H., Zhou, ZK, Xiong, J., Li, X., Yang, X., et al. (2015). Mối quan hệ giữa tỷ lệ người chơi cùng nhóm, nhận thức không thích ứng và nghiện game trực tuyến. Tạp chí Tâm lý học Lâm sàng Trung Quốc. 23, 487–493. doi: 10.16128/j.cnki.1005-3611.2015.03.023
Wen, ZL, Chang, L., và Hou, JT (2006). Bộ điều tiết trung gian và bộ điều tiết trung gian được điều chỉnh. Acta Psychol. Sin. 38, 448–452.
Woodhouse, SS, Dykas, MJ, và Jude, C. (2012). Sự cô đơn và các mối quan hệ bạn bè ở tuổi vị thành niên. Rev. Soc. Dev. 21, 273–293. doi: 10.1111/j.1467-9507.2011.00611.x
Yang, LS, Sun, L., Zhang, ZH, Sun, YH, Wu, HY và Ye, DQ (2014). Nghiện internet, trầm cảm ở thanh thiếu niên và vai trò trung gian của các sự kiện trong cuộc sống: Kết quả từ một mẫu thanh thiếu niên Trung Quốc. Tạp chí Tâm lý học Quốc tế 49, 342–347. doi: 10.1002/ijop.12063
Young, KS, và de Abreu, CN (2011). Nghiện Internet: Cẩm nang và hướng dẫn đánh giá và điều trị. Hoboken, NJ: Wiley.
Young, KS, Pistner, M., O'Mara, J., và Buchanan, J. (1999). Rối loạn mạng: mối quan ngại về sức khỏe tâm thần cho thiên niên kỷ mới. Tâm lý học mạng và hành vi. 2, 475–479. doi: 10.1089/cpb.1999.2.475
Yuan, YC, Shao, AH, Liang, LC, và Bian, YF (2014). Phân tích chéo trễ về mối quan hệ giữa tính không hòa đồng, sự từ chối của bạn bè và nạn nhân của bạn bè. Tâm lý học phát triển giáo dục 30, 16–23.
Zhang, HY, Li, DP, và Li, X. (2015). Tính khí và việc sử dụng internet có vấn đề ở thanh thiếu niên: mô hình trung gian điều chỉnh của nhận thức không thích ứng và phong cách nuôi dạy con cái. Tạp chí Nghiên cứu Gia đình và Trẻ em. 24, 1886–1897. doi: 10.1007/s10826-014-9990-8
Zhang, JT, Chen, C., Wang, LJ, Liu, L., Liu, FE, Zhao, HC, et al. (2014). Mối quan hệ giữa thời gian trực tuyến và nghiện internet ở sinh viên năm nhất đại học Trung Quốc: mô hình điều chỉnh trung gian. Acta Psychol. Sin. 30, 65–68. doi: 10.3969/j.issn.1671-6981.2007.01.015
Zhou, Z., Yuan, G., và Yao, J. (2012). Thiên kiến nhận thức đối với hình ảnh liên quan đến trò chơi Internet và sự thiếu hụt chức năng điều hành ở những người nghiện trò chơi Internet. PLoS ONE 7:e48961. doi: 10.1371/journal.pone.0048961
Từ khóa: Nghiện Internet, nhận thức không liên quan đến mạng, sinh viên năm nhất đại học, khảo sát bảng chéo, Trung Quốc
Trích dẫn: Han P, Wang P, Lin Q, Tian Y, Gao F và Chen Y (2017) Mối quan hệ tương hỗ giữa nghiện Internet và nhận thức sai lệch liên quan đến mạng lưới ở sinh viên năm nhất đại học Trung Quốc: Phân tích chéo trễ theo thời gian. Front. Psychol. 8:1047. doi: 10.3389/fpsyg.2017.01047
Đã nhận: 13 Tháng 3 2017; Được chấp nhận: 08 tháng 6 2017;
Đã xuất bản: 22 tháng 6 2017.
Sửa bởi:
Qinghua He , Đại học Tây Nam, Trung Quốc
Đanh gia:
Quảng Đông, Đại học Sư phạm Chiết Giang, Trung Quốc
Jennifer Kennel, Đại học, Đức, Saarlandes, Đức
Bản quyền © 2017 Han, Wang, Lin, Tian, Gao và Chen. Đây là bài báo được truy cập mở và phân phối theo các điều khoản của Giấy phép Ghi công của Creative Commons (CC BY) . Việc sử dụng, phân phối hoặc sao chép trên các diễn đàn khác được cho phép, với điều kiện tác giả gốc hoặc người cấp phép được ghi nhận và ấn phẩm gốc trên tạp chí này được trích dẫn, phù hợp với thông lệ học thuật được chấp nhận. Không được phép sử dụng, phân phối hoặc sao chép nếu không tuân thủ các điều khoản này.