(CAUSATION) Thử nghiệm Mối quan hệ theo chiều dọc giữa Nghiện Internet và Hạnh phúc ở Thanh thiếu niên Hồng Kông: Phân tích độ trễ dựa trên ba sóng dữ liệu (2018)

Child Indic Res. 2018;11(5):1545-1562. doi: 10.1007/s12187-017-9494-3.

Yu L 1 , Shek DTL 2,3,4,5,6.

Tóm tắt

Sử dụng thiết kế bảng, nghiên cứu này đã xem xét các mối quan hệ tương lai giữa nghiện Internet và sự hài lòng trong cuộc sống cũng như sự tuyệt vọng trong một mẫu đại diện là thanh thiếu niên Hồng Kông. Bắt đầu từ năm học 2009/10, 3328 học sinh THCS 1 tại 28 trường trung học ở Hồng Kông đã tham gia vào nghiên cứu dọc này (Tuổi trung bình = 12.59 tuổi; SD = 0.74 tuổi). Tất cả những người tham gia trả lời một bảng câu hỏi bao gồm Bài kiểm tra mức độ nghiện Internet, Thang đo mức độ hài lòng trong cuộc sống và Thang đo mức độ tuyệt vọng hàng năm. Phân tích độ trễ chéo dựa trên ba làn sóng dữ liệu được thu thập trong ba năm tuổi vị thành niên cho thấy rằng mức độ nghiện Internet được đo ở Thời điểm 1 dự đoán mức độ hài lòng về cuộc sống kém và vô vọng ở Thời điểm 2, nhưng không ngược lại. Tương tự, chứng nghiện Internet ở Thời điểm 2 dự đoán mức độ hài lòng trong cuộc sống thấp ở Thời điểm 3, và tác động chéo của sự hài lòng trong cuộc sống và sự vô vọng đối với việc nghiện Internet từ Thời điểm 2 đến Thời điểm 3 vẫn không đáng kể. Các phát hiện ủng hộ luận điểm rằng hạnh phúc cá nhân kém ở thanh thiếu niên là hậu quả chứ không phải là nguyên nhân của các hành vi nghiện Internet. Để cải thiện chất lượng cuộc sống và ngăn ngừa tình trạng tự tử ở thanh thiếu niên, các chiến lược giúp giảm các hành vi gây nghiện liên quan đến Internet cần được xem xét.

TỪ KHÓA: Thanh thiếu niên Trung Quốc; Hồng Kông; Nghiện Internet; Thiết kế nghiên cứu dọc; Chất lượng cuộc sống

PMID: 30220941

PMCID: PMC6132824

DOI: 10.1007/s12187-017-9494-3

Giới thiệu

Thế giới đã bước vào kỷ nguyên Internet, nơi các thiết bị điện tử kết nối ngày càng đóng vai trò quan trọng. Từ năm 1995 đến năm 2016, tỷ lệ dân số thế giới có quyền truy cập Internet đã tăng mạnh từ dưới 1% lên khoảng 46% (Liên minh Viễn thông Quốc tế ). Trong khi việc sử dụng Internet đã thay đổi căn bản cách sống của con người, thì các hành vi nghiện liên quan đến Internet lại được thúc đẩy. Năm 1995, Goldberg ( ) đã sử dụng các tiêu chí định nghĩa sự phụ thuộc vào chất gây nghiện trong Sổ tay Chẩn đoán và Thống kê (ấn bản thứ 4) (Hiệp hội Tâm thần học Hoa Kỳ ) để mô tả hành vi sử dụng Internet có vấn đề, bao gồm các triệu chứng cốt lõi sau: dung nạp (cần thời gian trực tuyến lâu hơn), các triệu chứng cai nghiện khi giảm sử dụng Internet, mất kiểm soát việc sử dụng Internet, tiếp tục sử dụng Internet bất chấp nhận thức về vấn đề, dành nhiều thời gian trực tuyến, tái phát và hậu quả tiêu cực. Cũng trong năm đó, Young ( ) và Griffiths ( ) đã báo cáo các nghiên cứu trường hợp về những cá nhân trải qua các triệu chứng liên quan đến việc sử dụng Internet không kiểm soát, đặt nền tảng cho nghiên cứu thực nghiệm trong lĩnh vực này. Thuật ngữ "nghiện Internet" (IA) đã được đặt ra để chỉ sự không có khả năng kiểm soát việc sử dụng Internet của một cá nhân, cuối cùng dẫn đến suy giảm chức năng trong cuộc sống hàng ngày và gây ra căng thẳng tâm lý (Young ). Mặc dù các thuật ngữ khác cũng đã được các nhà nghiên cứu khác nhau sử dụng (ví dụ: sử dụng Internet bệnh lý, lạm dụng Internet, sử dụng Internet có vấn đề, v.v.), nhưng để nhất quán, thuật ngữ "nghiện Internet" sẽ được sử dụng trong bài báo này.

Dựa trên những nỗ lực ban đầu này, hiện tượng nghiện Internet đã thu hút sự quan tâm nghiên cứu chuyên sâu trong hai thập kỷ qua và số lượng các nghiên cứu thực nghiệm trong lĩnh vực này đã tăng lên đáng kể (Dalal và Basu ). Kết quả nghiên cứu nhất quán cho thấy nguy cơ nghiện Internet vẫn tiếp tục gia tăng, đặc biệt là ở thanh thiếu niên trên toàn thế giới, mặc dù tỷ lệ mắc bệnh được báo cáo có sự khác biệt lớn (Shek et al. ; Young và Nabuco de Abreu ). Dựa trên một đánh giá có hệ thống về các nghiên cứu thực nghiệm quy mô lớn được công bố sau năm 2000, các nhà nghiên cứu đã tiết lộ rằng tỷ lệ mắc chứng nghiện Internet dao động từ 0.8% đến 26.7% ở thanh thiếu niên (Kuss et al. ). Người ta tin rằng tỷ lệ mắc bệnh khác nhau chủ yếu là do tỷ lệ thâm nhập Internet khác nhau ở các khu vực khác nhau, các công cụ đo lường đa dạng và các ngưỡng khác nhau được áp dụng để phân định chứng nghiện Internet. Hơn nữa, nhiều nhà nghiên cứu và bác sĩ lâm sàng đã phát hiện ra rằng các triệu chứng nghiện Internet tương tự như các rối loạn nghiện khác (chẳng hạn như sự thỏa mãn tức thời do các hoạt động trực tuyến gây ra làm thay đổi tâm trạng) và các rối loạn cưỡng chế (ví dụ: hậu quả tiêu cực), và đã tranh luận về việc đưa chứng nghiện Internet vào DSM-V như một chẩn đoán riêng biệt. Mặc dù nghiện Internet không được chính thức công nhận là một rối loạn độc lập, nhưng một tình trạng liên quan có tên là Rối loạn nghiện trò chơi trực tuyến đã được đưa vào như một "tình trạng cần nghiên cứu thêm" trong DSM-V (Hiệp hội Tâm thần học Hoa Kỳ ). Bất chấp những tranh cãi liên tục về vấn đề này, các chuyên gia hỗ trợ đều thừa nhận rằng dù nghiện Internet được phân loại như thế nào, những người nghiện Internet cần được điều trị (Pies ).

Theo một báo cáo năm 2004 (Trung tâm Tsuen Wan ), tại Hồng Kông, khoảng 18.8% đến 35.8% học sinh trung học và 37.0% sinh viên đại học có nguy cơ cao bị nghiện Internet. Dựa trên một tiêu chí nghiêm ngặt hơn, Fu và cộng sự ( ) báo cáo rằng khoảng 6.7% thanh thiếu niên Hồng Kông (15-19 tuổi) có từ 5 triệu chứng trở lên của chứng nghiện Internet. Gần đây hơn, Shek và Yu ( ) phát hiện ra rằng tỷ lệ mắc chứng nghiện Internet dao động từ 17% đến 26.8% ở học sinh trung học Hồng Kông bằng cách sử dụng bài kiểm tra IAT của Young. Nghiên cứu cũng cho thấy tỷ lệ mắc chứng nghiện Internet ban đầu tăng lên và sau đó giảm dần trong những năm thiếu niên (Shek và Yu ).

Mặc dù vẫn chưa có bộ tiêu chí thống nhất về chứng nghiện Internet và còn nhiều tranh cãi về việc liệu nghiện Internet có nên được coi là một bệnh lý riêng biệt hay không, nhưng các phát hiện thực nghiệm nhìn chung cho thấy hành vi nghiện liên quan đến Internet đang trở thành một vấn đề nổi cộm trong giới trẻ, cần được các nhà nghiên cứu và chuyên gia trong xã hội quan tâm nhiều hơn (Chak và Leung ; Fu et al. ; Kuss et al. ; Shek và Yu , ). Nghiên cứu đã chứng minh tác động tiêu cực lan rộng của việc sử dụng Internet không kiểm soát đối với sức khỏe thể chất, thành tích học tập, mối quan hệ gia đình và xã hội, cũng như sức khỏe tâm lý của giới trẻ (Engelberg và Sjoberg ; Kim et al. ; Lin et al. ; Odaci và Çelik ). Ngoài ra, đã có báo cáo về sự đồng mắc giữa hành vi nghiện Internet và các vấn đề sức khỏe tâm thần khác (ví dụ: Byun et al. ; Ko et al. ; Shapira et al. ). Các học giả cũng cảnh báo rằng nghiện Internet dẫn đến giảm năng suất trong các tổ chức nếu không có các chính sách quản lý liên quan (Yellowlees và Marks ; Young và Nabuco de Abreu ). Để ngăn ngừa và giải quyết hiệu quả những vấn đề này, cần phải làm rõ hơn nữa cơ chế tiềm ẩn dẫn đến sự phát triển của chứng nghiện Internet.

Một trong những lĩnh vực được nghiên cứu nhiều nhất trong nghiên cứu về nghiện Internet là mối quan hệ giữa nghiện Internet và hạnh phúc cá nhân. Cụ thể, người ta đã phát hiện rộng rãi rằng nghiện Internet có mối liên hệ tiêu cực với sự hài lòng về cuộc sống, một thành phần nhận thức của hạnh phúc chủ quan. Theo Diener ( ), sự hài lòng về cuộc sống được định nghĩa là sự đánh giá tổng thể về chất lượng cuộc sống của một người dựa trên phán đoán và tiêu chí cá nhân chủ quan của cá nhân đó, phản ánh mức độ hài lòng của một cá nhân với cuộc sống của họ nói chung. Dựa trên phân tích tổng hợp các nghiên cứu được thực hiện tại 31 quốc gia thuộc bảy khu vực trên thế giới, Cheng và Li ( ) đã phát hiện ra rằng “Tỷ lệ nghiện Internet có mối liên hệ nghịch với chất lượng cuộc sống được phản ánh bởi cả các chỉ số chủ quan (sự hài lòng về cuộc sống) và khách quan (chất lượng điều kiện môi trường)” (trang 755). Các kết quả tương tự đã được công bố bởi các nhà nghiên cứu trong các lĩnh vực chuyên môn khác nhau (Cao và Su ; Ko et al. ; Fu et al. ). Tuy nhiên, hướng của mối quan hệ nhân quả giữa nghiện Internet và sự hài lòng về cuộc sống vẫn chưa rõ ràng. Do đó, cần phải làm rõ vấn đề lý thuyết này một cách khẩn cấp.

Một chỉ số khác về hạnh phúc chủ quan là sự tuyệt vọng, đề cập đến những quan điểm hoặc kỳ vọng tiêu cực về tương lai (Beck và cộng sự, ). Những người có mức độ tuyệt vọng cao thường tin rằng những điều tốt đẹp sẽ không bao giờ xảy ra trong cuộc sống của họ và họ không thể làm gì để thay đổi tình hình. Theo lý thuyết về sự tuyệt vọng được học hỏi, các sự kiện tiêu cực trong cuộc sống được nhận thức cùng với phong cách suy luận không thích ứng của cá nhân góp phần vào sự phát triển của sự tuyệt vọng. Phong cách suy luận không thích ứng bao gồm: a) quy kết các sự kiện tiêu cực cho các nguyên nhân ổn định, toàn cục và nội tại; b) niềm tin rằng các sự kiện tiêu cực trong cuộc sống dẫn đến hậu quả khó chịu; và c) đưa ra những suy luận tiêu cực về bản thân (Abramson và cộng sự, ). Một nghiên cứu gần đây (Lester, ) cho thấy từ năm 1978 đến năm 2010, tỷ lệ tuyệt vọng trong số sinh viên đại học Mỹ đã tăng lên qua các năm, cho thấy rằng ngày nay giới trẻ có thể trở nên trầm cảm và tuyệt vọng hơn, điều này cần được nghiên cứu thêm.

Các nghiên cứu về mối quan hệ giữa sự tuyệt vọng và nghiện Internet còn hạn chế, mặc dù nhiều nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng nghiện Internet có liên quan đáng kể đến các triệu chứng trầm cảm. Ví dụ, Caplan ( ) báo cáo rằng trầm cảm và cô đơn là yếu tố dự báo vấn đề sử dụng Internet. Dựa trên một nghiên cứu cắt ngang, Alpaslan và cộng sự ( ) báo cáo rằng mức độ tuyệt vọng cao hơn ở những bệnh nhân mắc rối loạn trầm cảm nặng có nghiện Internet so với những bệnh nhân không nghiện Internet. Trong một nghiên cứu khác (Velezmoro và cộng sự, ), nhận thức về sự tuyệt vọng được phát hiện là yếu tố dự báo việc lạm dụng Internet cho mục đích phi tình dục thay vì mục đích tình dục. Nhìn chung, các nghiên cứu này cho thấy những người nghiện Internet có xu hướng có mức độ tuyệt vọng cao hơn so với những người không nghiện Internet.

Theo lý thuyết nhận thức-hành vi (Davis ) và mô hình khuynh hướng tâm lý xã hội có vấn đề (Caplan ), sự điều chỉnh tâm lý xã hội không phù hợp dẫn đến nhận thức không thích nghi, chẳng hạn như niềm tin rằng người ta có thể giải quyết vấn đề của mình thông qua việc lướt Internet. Do đó, nghiện Internet thể hiện một hình thức “tự xoa dịu” thích nghi, đáp ứng các nhu cầu tâm lý xã hội chưa được thỏa mãn và giúp người ta tránh/thay đổi cảm giác khó chịu liên quan đến các vấn đề tâm lý tiềm ẩn. Mặc dù việc sử dụng Internet quá mức có thể làm trầm trọng thêm các vấn đề hiện có và tạo ra các vấn đề mới, nhưng người ta tin rằng những người nghiện Internet thường có một mức độ thiếu hụt tâm lý nhất định từ trước. Vì vậy, nghiện Internet nên được coi là một biểu hiện thứ cấp (tức là tác động) của mức độ hạnh phúc cá nhân thấp đã tồn tại trước đó (ví dụ: sự hài lòng về cuộc sống thấp hoặc cảm giác tuyệt vọng cao) thay vì là nguyên nhân gây ra các vấn đề của người đó (Caplan và cộng sự ; Chak và Leung ; Lo và cộng sự ).

Mặt khác, một số nhà nghiên cứu cho rằng việc sử dụng Internet một cách không lành mạnh gây ra sự suy giảm năng lực xã hội và cảm xúc, từ đó ảnh hưởng đến hạnh phúc của cá nhân (Beard ; Morahan-Martin và Schumacher ; Young và Rogers ). Theo lý thuyết thay thế, Internet có thể làm suy yếu sự phát triển xã hội của một người bằng cách chiếm dụng thời gian cần thiết dành cho gia đình và bạn bè (Kraut và cộng sự ). Việc giảm tương tác xã hội trong thế giới thực do sử dụng Internet quá mức có thể dẫn đến sự cô lập xã hội, trầm cảm và cô đơn. Có báo cáo cho rằng một số người sử dụng Internet nhiều đã tham gia vào các mối quan hệ trực tuyến hoặc ngoại tình, dẫn đến các vấn đề gia đình và khó khăn trong các mối quan hệ xã hội ngoài đời thực (Young ). Cũng có những phát hiện cho thấy hành vi sử dụng Internet như chơi game ảnh hưởng tiêu cực đến sự hài lòng trong hôn nhân (Ahlstrom và cộng sự ).

Mặc dù đã có nhiều nghiên cứu được thực hiện để xem xét mối quan hệ giữa nghiện Internet và sức khỏe cá nhân, nhưng phần lớn là nghiên cứu cắt ngang và các phát hiện hiện có dựa trên một số lượng hạn chế các nghiên cứu dọc lại không nhất quán. Người ta nhận thấy rằng các vấn đề tâm lý xã hội có từ trước, chẳng hạn như ý nghĩ tự tử và sự cô đơn, dự đoán hành vi nghiện Internet sau này (Gentile et al. ; Koronczai et al. ; Yao và Zhong ). Ngược lại, một số nhà nghiên cứu báo cáo rằng thời gian dành cho việc trực tuyến có liên quan tiêu cực đến chất lượng cuộc sống của một người (Moody ). Những người có vấn đề nghiện Internet báo cáo mức độ hạnh phúc và sự hài lòng về cuộc sống thấp hơn (Kraut et al. ; Kowert et al. ). Cũng có những phát hiện ủng hộ mối quan hệ hai chiều giữa nghiện Internet và sức khỏe tâm lý (Senol-Durak và Durak ). Do đó, các nghiên cứu hiện có không thể cung cấp bằng chứng chắc chắn về việc nghiện Internet gây ra sức khỏe cá nhân kém hay ngược lại.

Dựa trên các kết quả nghiên cứu trước đây, nghiên cứu hiện tại nhằm mục đích kiểm tra mối quan hệ nhân quả giữa nghiện Internet và hai chỉ số hạnh phúc cá nhân (sự hài lòng về cuộc sống và sự tuyệt vọng) trong một mẫu đại diện gồm thanh thiếu niên Hồng Kông trong khoảng thời gian ba năm. Một số mô hình chéo trễ giả định các mối quan hệ khác nhau giữa nghiện Internet và các chỉ số hạnh phúc cá nhân theo thời gian sẽ được kiểm tra sau khi kiểm soát các tác động có thể có của các yếu tố nhân khẩu học (Kuss et al. ). Trong các mô hình bảng chéo trễ, cả hiệu ứng tự hồi quy mô tả sự ổn định của nghiện Internet và các cấu trúc hạnh phúc cá nhân qua các thời điểm khác nhau, và hiệu ứng chéo trễ giả định tác động của một cấu trúc lên cấu trúc khác từ thời điểm này sang thời điểm khác đều có thể được kiểm tra đồng thời. Điều này giúp giảm thiểu sai lệch trong việc ước tính các hiệu ứng chéo trễ được giả định.

Nghiên cứu hiện tại xem xét bốn giả thuyết cạnh tranh về hướng ảnh hưởng giữa nghiện Internet và sức khỏe cá nhân: 1) Nghiện Internet và sức khỏe cá nhân không ảnh hưởng trực tiếp đến nhau, nhưng chia sẻ phương sai gây ra bởi các yếu tố không được đo lường (ví dụ, mô hình ổn định) ; 2) Các chỉ số sức khỏe cá nhân có tác động trực tiếp và theo chiều dọc đối với nghiện Internet; 3) Nghiện Internet có ảnh hưởng trực tiếp đến sức khỏe cá nhân, hay 4) Nghiện Internet và các chỉ số sức khỏe cá nhân thể hiện tác dụng đối ứng và theo chiều dọc. Những phát hiện của nghiên cứu tiên phong này được kỳ vọng sẽ giúp chúng ta hiểu sâu hơn về nguyên nhân và ảnh hưởng của nghiện Internet ở thanh thiếu niên. Kết quả cũng sẽ làm sáng tỏ sự phát triển của các mô hình lý thuyết về nghiện Internet cũng như các chương trình phòng ngừa và can thiệp để thúc đẩy phúc lợi cá nhân của người trẻ.

Phương pháp

Người tham gia và Thủ tục

Nghiên cứu hiện tại là một phần của dự án khảo sát quy mô lớn theo dõi sự phát triển của học sinh trung học ở Hồng Kông. Dựa trên danh sách tất cả các trường trung học ở các quận khác nhau của Hồng Kông do Cục Giáo dục địa phương cung cấp, 28 trường trung học đã được chọn ngẫu nhiên để tham gia dự án, bao gồm 5 trường từ đảo Hồng Kông, 7 trường từ Cửu Long và 16 trường từ Tân Giới. Theo Shek và cộng sự ( ), các đặc điểm nhân khẩu học của mẫu nghiên cứu hiện tại tương đồng với dân số học sinh trung học nói chung ở Hồng Kông. Bắt đầu từ năm học 2009/10, chúng tôi đã mời tất cả học sinh đang học lớp 7 (lớp 7) từ 28 trường trung học tham gia nghiên cứu. Trong suốt thời gian học trung học, các em tham gia được khảo sát hàng năm về nhiều khía cạnh phát triển, bao gồm hành vi nghiện Internet, sự hài lòng về cuộc sống, cảm giác tuyệt vọng, các quá trình gia đình và nhiều chỉ số về phẩm chất phát triển tích cực của thanh thiếu niên. Trước mỗi cuộc khảo sát, sự đồng ý từ nhà trường, phụ huynh và người trả lời đã được thu thập. Các học sinh tham gia được đảm bảo về tính bảo mật thông tin cá nhân của mình. Ít nhất một nhân viên nghiên cứu đã tiến hành khảo sát trong môi trường lớp học và trả lời các câu hỏi mà người tham gia có thể đặt ra.

Nghiên cứu hiện tại dựa trên ba đợt thu thập dữ liệu trong những năm học trung học cơ sở của các học sinh tham gia, cụ thể là: Thời điểm 1: khi học sinh vừa vào trung học cơ sở (Lớp 1; n = 3328); Thời điểm 2: khi học sinh đã học được một năm ở trung học cơ sở (Lớp 2; n = 3638); và Thời điểm 3: khi học sinh sắp tốt nghiệp trung học cơ sở (Lớp 3; n = 4106). Qua ba đợt, có 2023 học sinh được ghép cặp thành công với dữ liệu đầy đủ, bao gồm 1040 học sinh nam, 959 học sinh nữ và 24 học sinh không cho biết giới tính. Đặc điểm nhân khẩu học cơ bản của các học sinh tham gia được tóm tắt trong Bảng 1. Phân tích thống kê so sánh những học sinh chỉ hoàn thành khảo sát đầu tiên và những học sinh hoàn thành bảng câu hỏi ở tất cả các đợt (tức là được đưa vào nghiên cứu hiện tại) cho thấy không có sự khác biệt đáng kể về tỷ lệ giới tính và tình trạng kinh tế gia đình. Những người tham gia trong nghiên cứu này (tuổi trung bình = 12.53 ± 0.66 năm) trẻ hơn một chút so với những người chỉ hoàn thành khảo sát ở Thời điểm 1 (tuổi trung bình = 12.59 ± 0.74 năm), t = 2.99, p = 001. Về các biến số trọng tâm của nghiên cứu này, không có sự khác biệt đáng kể nào được xác định về sự hài lòng với cuộc sống ( t = -1.34, p > 0,05) và sự tuyệt vọng ( t = -0,63, p > 0,05), trong khi những người tham gia hoàn thành bảng câu hỏi ở tất cả các đợt khảo sát báo cáo điểm số về nghiện Internet cao hơn so với những người chỉ hoàn thành khảo sát ở Đợt 1 ( t = -3.89, p < 0,001).

Bảng 1

Hồ sơ nhân khẩu học và thống kê mô tả của các biến chính trên hai sóng

Nhóm 1 Nhóm 2 Nhóm 3 Nhóm 4 So sánh giữa nhóm 1 và nhóm 4
Sóng 1 (N a = 3328) Sóng 2 (N a = 3638) Sóng 3 (N a = 4106) Trường hợp phù hợp (N = 2023) b
Độ tuổi 12.59 ± 0.74 17.33 ± 0.72 14.65 ± 0.80 12.53 ± 0.66 t = 2.99, p = 01
Giới tính x 2 = 0.02, p = 88
 Nam 1719 (52.2%) 1864 (52.1%) 2185 (53.7%) 1040 (52.0%)
 Nữ 1572 (47.8%) 1716 (47.9%) 1885 (46.3%) 959 (48.0%)
FES x 2 = 0.62, p = 43
 CSSA 225 (6.8%) 208 (5.8%) 212 (5.2%) 129 (6.4%)
 Không phải CSSA 2606 (79.1%) 2932 (81.2%) 3308 (81.4%) 1636 (80.9%)
 Không biết 465 (14.1%) 472 (13.1%) 545 (13.4%) 258 (12.8%)

Tình trạng kinh tế gia đình FES

a . Các số liệu dựa trên những người tham gia đã hoàn thành khảo sát ở các đợt khác nhau.

b. Điểm số trong cột này được đo tại Đợt 1 từ nhóm người tham gia này.

Dụng cụ

Nghiện Internet

Hành vi nghiện Internet của thanh thiếu niên được đo lường bằng Bài kiểm tra nghiện Internet 10 mục (IAT) của Young, đã được dịch sang tiếng Trung và được xác nhận tính hợp lệ trên nhiều mẫu thanh thiếu niên Hồng Kông (ví dụ: Shek et al. ; Shek và Yu ). Người tham gia được yêu cầu trả lời xem họ có thể hiện các hành vi được mô tả trong năm qua hay không. Số lượng hành vi nghiện liên quan đến Internet được người tham gia báo cáo đã được sử dụng trong nghiên cứu này như một chỉ số về nghiện Internet. Các nghiên cứu trước đây đã cung cấp bằng chứng về các đặc tính tâm lý tốt của IAT (Shek và Yu ). Đối với nghiên cứu hiện tại, hệ số Cronbach's alpha của IAT tại ba thời điểm dao động từ 0.77 đến 0.81 và hệ số tương quan trung bình giữa các mục đều trên 0,26 (xem Bảng 2 ) , cho thấy tính nhất quán nội bộ tốt của thang đo (Clark và Watson ).

Bảng 2

Hệ số Cronbach's alpha thang đo tại mỗi thời điểm của ba sóng (n = 2023)

Quy mô Sóng Hệ số Cronbach alpha Trung bình tương quan giữa các mục
IAT Thời gian 1 (Sóng 1) . 77 . 26
Thời gian 2 (Sóng 2) . 79 . 27
Thời gian 3 (Sóng 3) . 78 . 27
SWLS Thời gian 1 (Sóng 1) . 85 . 54
Thời gian 2 (Sóng 2) . 87 . 59
Thời gian 3 (Sóng 3) . 87 . 58
HOPEL Thời gian 1 (Sóng 1) . 85 . 54
Thời gian 2 (Sóng 2) . 86 . 56
Thời gian 3 (Sóng 3) . 87 . 59

Sự hài lòng với quy mô cuộc sống (SWLS)

Sự hài lòng về cuộc sống của sinh viên được đo bằng thang đo SWLS 5 mục được sử dụng rộng rãi (Diener et al. ). Shek ( ) đã dịch bảng câu hỏi này sang tiếng Trung để đánh giá nhận định tổng quan của người dân Hồng Kông về chất lượng cuộc sống của họ. Người tham gia được yêu cầu tự đánh giá bản thân theo 85 mục trên thang điểm Likert 6 điểm (1 = hoàn toàn không đồng ý; 6 = hoàn toàn đồng ý). Điểm trung bình của thang đo SWLS (dao động từ 1 đến 6) được sử dụng trong nghiên cứu này. Tại mỗi thời điểm, SWLS cho thấy các đặc tính tâm lý tốt với hệ số Cronbach's α dao động từ 89 đến 54 và hệ số tương quan trung bình giữa các mục dao động từ 62 đến 2 (Bảng 2 ).

Thang đo vô vọng của Trung Quốc (HOPEL)

Thang đo tuyệt vọng Trung Quốc gồm 5 mục (Shek ), được sửa đổi từ thang đo gốc của Beck và cộng sự ( ), được sử dụng để đo lường cảm giác tuyệt vọng của người tham gia. Các cá nhân được yêu cầu đánh giá mức độ đồng ý của họ với mỗi câu phát biểu về cuộc sống của mình trên thang điểm Likert 6 điểm (1 = hoàn toàn không đồng ý; 6 = hoàn toàn đồng ý). Một ví dụ về câu hỏi là “tương lai đối với tôi dường như mơ hồ và không chắc chắn”. Trong nghiên cứu này, điểm trung bình của thang đo được sử dụng để thể hiện cảm giác tuyệt vọng của người tham gia về cuộc sống của họ. Hệ số Cronbach's α lần lượt là 85, 87 và 89 tại ba thời điểm đánh giá.

Tình trạng kinh tế gia đình (FES)

Tình trạng kinh tế gia đình của người tham gia được đánh giá dựa trên thông tin tự báo cáo về việc gia đình họ có nhận Trợ cấp An sinh Xã hội Toàn diện (CSSA) hay không. Tại Hồng Kông, các gia đình nhận CSSA thường được coi là gặp khó khăn về tài chính (Shek và Lin ; Shek và Tsui ). Trong đợt thu thập dữ liệu đầu tiên, 79.1% sinh viên báo cáo rằng gia đình họ không nhận CSSA, 14.1% sinh viên cho biết không rõ và 6.8% báo cáo nhận CSSA (Bảng 1 ).

Kế hoạch phân tích dữ liệu

Mô hình phương trình cấu trúc (SEM) với phần mềm AMOS 23.0 đã được sử dụng để kiểm tra mô hình dọc chéo trễ. Đầu tiên, các mô hình đo lường của ba biến tiềm ẩn, nghiện Internet, sự hài lòng về cuộc sống và sự tuyệt vọng, đã được kiểm tra ở mỗi đợt khảo sát. Thứ hai, bốn mô hình cấu trúc giả định cạnh tranh đã được kiểm tra bằng cách sử dụng dữ liệu thu thập được tại ba thời điểm khi học sinh học lớp 1, lớp 2 và lớp 3 để kiểm tra các hiệu ứng chéo trễ được đề xuất. Mô hình đầu tiên (M1) có thể được coi là một mô hình ổn định, chỉ chứa các hiệu ứng tự hồi quy của mỗi biến tiềm ẩn qua hai đợt khảo sát, nhưng không chứa bất kỳ hiệu ứng chéo trễ nào. Mô hình thứ hai (M2) là một mô hình nhân quả bao gồm cả các hiệu ứng tự hồi quy như đã nêu trong M1 và các hiệu ứng chéo trễ từ sự hài lòng về cuộc sống và sự tuyệt vọng ở thời điểm sớm hơn (Thời điểm 1 và Thời điểm 2) đến chứng nghiện Internet sau đó (Thời điểm 2 và Thời điểm 3). Mô hình thứ ba (M3) thể hiện mô hình nhân quả đảo ngược bao gồm cả hiệu ứng tự hồi quy và hiệu ứng trễ chéo từ nghiện Internet ở các thời điểm trước đó đến sự hài lòng về cuộc sống và sự tuyệt vọng sau này, tức là hiệu ứng đảo ngược của các đường dẫn nhân quả được chỉ định trong M2. Mô hình thứ tư (M4) được đặt tên là mô hình tương hỗ kết hợp M2 và M3, giả định rằng có mối quan hệ tương hỗ giữa nghiện Internet và hai chỉ số hạnh phúc cá nhân theo thời gian. Đối với mỗi mô hình, chúng tôi cho phép tương quan đồng thời giữa các biến tiềm ẩn và hiệp biến của các sai số của mỗi chỉ số tại Thời điểm 1 với chỉ số tương ứng tại Thời điểm 2 và Thời điểm 3, như một thông lệ phổ biến trong mô hình phương trình cấu trúc dọc (Gollob và Reichardt ). Bốn mô hình giả thuyết được minh họa trong Hình 1 (ad).

Tệp bên ngoài chứa hình ảnh, hình minh họa, v.v. Tên đối tượng là 12187_2017_9494_Fig1_HTML.jpg

Mô hình cấu trúc giả thuyết

Thứ ba, để tránh ảnh hưởng tiềm tàng của các yếu tố nhân khẩu học đến mối quan hệ giữa nghiện Internet và hạnh phúc cá nhân, giới tính của người tham gia (nam = 1; nữ = 0), tuổi tác và tình trạng kinh tế gia đình (CSSA = 1; không thuộc CSSA = 0) tại Thời điểm 1 đã được đưa vào mô hình bảng như những yếu tố gây nhiễu tiềm tàng, theo đề xuất của các nghiên cứu trước đây (Kuss et al. ; Yu và Shek ). Giả định rằng các yếu tố nhân khẩu học này có liên quan trực tiếp đến các biến số ở Giai đoạn 1, và chỉ liên quan gián tiếp đến các biến số được đo lường sau đó thông qua tương quan kiểm tra lại giữa các giai đoạn.

Kết quả

Thống kê mô tả của tất cả các biến số được nghiên cứu đã được tính toán và tóm tắt trong Bảng 1 và Bảng 2. Mô hình tương quan ngang và dọc giữa các biến số phù hợp với dự đoán dựa trên các tài liệu hiện có, trong đó nghiện Internet có mối liên hệ tiêu cực với sự hài lòng về cuộc sống và mối liên hệ tích cực với sự tuyệt vọng cả về mặt đồng thời và theo chiều dọc. Sự hài lòng về cuộc sống và sự tuyệt vọng có tương quan nghịch.

Bảng 3 tóm tắt các chỉ số đánh giá độ phù hợp của cả hai mô hình đo lường và bốn mô hình cấu trúc giả định. Có thể thấy rằng tất cả các mô hình đo lường (MM1 đến MM9) đều cho thấy sự phù hợp tốt với dữ liệu, cho thấy các công cụ đánh giá sự hài lòng về cuộc sống, sự tuyệt vọng và nghiện Internet là hợp lệ và đáng tin cậy trong ba đợt khảo sát (Anderson và Gerbing ). Kết quả của các chỉ số đánh giá độ phù hợp của bốn mô hình cấu trúc giả định cho thấy các mô hình phù hợp với dữ liệu ba đợt hiện tại một cách thỏa đáng ( CFI ≥ 0,95, NFI ≥ 0,92, TLI = 0,95 và RMSEA = 0,03). Vì tất cả các mô hình cấu trúc đều là các mô hình lồng nhau, chúng được so sánh bằng các bài kiểm tra khác biệt chi-square (Bentler và Bonett ), và kết quả được trình bày trong Bảng 3.

Bảng 3

Thống kê mô tả các biến cho những người tham gia đã hoàn thành tất cả sáu đợt khảo sát câu hỏi

Biến Phạm vi Trung bình ± SD Skewness Kurtosis IA1 LS1 HL1 IA2 LS2 HL2 IA3 LS3 HL3
IA1 0-10 2.15 ± 2.25 1.19 0.92 –
LS1 1-6 3.98 ± 1.05 -0.48 -0.05 −.31** –
HL1 1-6 2.59 ± 1.11 0.68 0.13 . 26** −.32** –
IA2 0-10 2.28 ± 2.33 1.16 0.82 . 55** −.16** . 21** –
LS2 1-6 3.85 ± 1.06 -0.46 -0.07 −.25** . 56** −.30** −.23** –
HL2 1-6 2.66 ± 1.10 0.56 0.04 . 27** −.31** . 47** . 29** −.41** –
IA3 0-10 1.17 ± 2.17 1.66 1.55 . 44** −.13** . 14** . 56** −.16** . 10** –
LS3 1-6 3.59 ± 1.05 -0.29 -0.37 −.22** . 51** −.26** −.16** . 61** −.32** −.18** –
HL3 1-6 2.67 ± 1.06 0.50 -0.01 . 21** −.29** . 43** . 26** −.36** . 57** . 29** −.39** –

IA1 Nghiện Internet tại Thời điểm 1 (Giai đoạn 1); LS1 Sự hài lòng với cuộc sống tại Thời điểm 1 (Giai đoạn 1); HL1 Cảm giác tuyệt vọng tại Thời điểm 1 (Giai đoạn 1); IA2 Nghiện Internet tại Thời điểm 2 (Giai đoạn 2); LS2 Sự hài lòng với cuộc sống tại Thời điểm 2 (Giai đoạn 2); HL2 Cảm giác tuyệt vọng tại Thời điểm 2 (Giai đoạn 2); IA3 Nghiện Internet tại Thời điểm 3 (Giai đoạn 3); LS3 Sự hài lòng với cuộc sống tại Thời điểm 3 (Giai đoạn 3); HL3 Cảm giác tuyệt vọng tại Thời điểm 3 (Giai đoạn 3)

Điểm số IA được tính dựa trên số câu trả lời “Có” từ thang đo IAT , tức là số hành vi nghiện Internet được đo bằng IAT ; điểm số về sự hài lòng với cuộc sống và sự tuyệt vọng được tính toán dựa trên điểm trung bình của các mục trong SWLS và HOPEL.

** p < .001

Đầu tiên, mô hình ổn định (M1) không có các đường dẫn trễ chéo được so sánh với mô hình nhân quả (M2) xác định các tác động trễ chéo của sự hài lòng về cuộc sống và sự tuyệt vọng ở Thời điểm 1 và Thời điểm 2 lên chứng nghiện Internet ở Thời điểm 2 và Thời điểm 3. Kết quả cho thấy không có sự cải thiện đáng kể ( Δx² = 8.91, Δdf = 4, p > 0,05). Thứ hai, mô hình nhân quả đảo ngược (M3) với các tác động trễ chéo của chứng nghiện Internet ở thời điểm sớm hơn (Thời điểm 1 và Thời điểm 2) lên sự hài lòng về cuộc sống và sự tuyệt vọng sau này (Thời điểm 2 và Thời điểm 3) cho kết quả phù hợp với dữ liệu tốt hơn so với mô hình ổn định ( Δx² = 93.74, Δdf = 4, p < 0,001). Thứ ba, trong khi mô hình tương hỗ (M4) phù hợp với dữ liệu tốt hơn M1 (mô hình ổn định) và M2 (mô hình nhân quả), mô hình này không cải thiện đáng kể độ phù hợp của mô hình so với M3, mô hình nhân quả đảo ngược ( Δx² = 8.57 , Δdf = 4, p > 0,05). Do đó, M3 dường như là mô hình phù hợp nhất về mặt tiết kiệm, mặc dù M4 cho thấy sự cải thiện có ý nghĩa thống kê nhỏ so với M3 ( p = 0,04 khi sử dụng kiểm định một phía), điều này cũng có thể đáng được chú ý. Nói cách khác, dữ liệu ủng hộ giả thuyết rằng nghiện Internet gây ra sự hài lòng về cuộc sống thấp và mức độ tuyệt vọng cao trong tương lai, nhưng không phải ngược lại (Bảng 4 ).

Bảng 4

Chỉ số phù hợp mô hình của mô hình đo lường và mô hình cấu trúc (N = 2023)

Mẫu Mô tả Chi tiết x 2 df CFI NFI TLI RMSEA So sánh mô hình ∆x 2 Δdf p
MM1 Thời gian xuất bản IA 144.09 33 . 97 . 96 . 96 . 04 – – – –
MM2 LS Thời gian 1 6.2 4 1.00 1.00 1.00 . 02 – – – –
MM3 Thời gian xuất bản 1.4 3 1.00 1.00 1.00 . 00 – – – –
MM4 Thời gian xuất bản IA 154.59 33 . 97 . 96 . 96 . 04
MM5 LS Thời gian 2 18.2 4 1.00 1.00 . 99 . 04
MM6 Thời gian xuất bản 4.7 3 1.00 1.00 1.00 . 02
MM7 Thời gian xuất bản IA 179.72 33 . 97 . 96 . 95 . 05 – – – –
MM8 LS Thời gian 3 7.6 4 1.00 1.00 1.00 . 02 – – – –
MM9 Thời gian xuất bản 11.5 3 1.00 1.00 . 99 . 04 – – – –
M1 Mô hình ổn định 4304.64 1794 . 95 . 92 . 95 . 03 – – – –
M2 Mô hình nhân quả 4295.73 1790 . 95 . 92 . 95 . 03 M1 so với M2 8.91 4 . 06
M3 Mô hình nhân quả đảo ngược 4210.90 1790 . 96 . 93 . 95 . 03 M1 so với M3 93.74 4 . 00
M4 Mô hình đối ứng 4202.33 1786 . 96 . 93 . 95 . 03 M1 so với M4 102.31 4 . 00
M2 so với M4 93.40 4 . 00
M3 so với M4 8.57 4 . 07

Mô hình đo lường MM (ví dụ: Mô hình đo lường MM1 1)

Hình 2 trình bày thêm các hệ số đường dẫn của mô hình nhân quả đảo ngược được hỗ trợ (M3). Thứ nhất, tại Thời điểm 1, giới tính (là nam) có mối quan hệ tích cực với sự tuyệt vọng ( β = 0,08, p < 0,001) và tình trạng kinh tế gia đình thấp (nhận trợ cấp CSSA) có mối quan hệ tiêu cực với sự hài lòng về cuộc sống của thanh thiếu niên ( β = -0,08, p < 0,001). Thứ hai, chứng nghiện Internet của thanh thiếu niên tại Thời điểm 1 có tác động chéo trễ tích cực theo chiều dọc lên sự tuyệt vọng tại Thời điểm 2 ( β = 0,21, p < 0,001) và tác động chéo trễ tiêu cực lên sự hài lòng về cuộc sống của họ tại Thời điểm 2 ( β = -0,12, p < 0,001), sau khi kiểm soát các tác động tự hồi quy và ảnh hưởng của các biến số nhân khẩu học. Thứ ba, từ Thời điểm 2 đến Thời điểm 3, nghiện Internet có tác động tiêu cực đến sự hài lòng về cuộc sống ( β = −.10, p < .01), trong khi tác động của nó đến sự tuyệt vọng không có ý nghĩa thống kê ( β = .04, p > .05).

Tệp bên ngoài chứa hình ảnh, hình minh họa, v.v. Tên đối tượng là 12187_2017_9494_Fig2_HTML.jpg

Mô hình Nhân quả Đảo ngược (M3): Các mối quan hệ có độ trễ chéo giữa nghiện Internet, sự hài lòng trong cuộc sống và sự vô vọng qua ba làn sóng (N = 2023)

Thảo luận

Hầu hết các nghiên cứu trước đây về mối quan hệ giữa nghiện Internet và hạnh phúc cá nhân ở những người trẻ tuổi đều dựa trên thiết kế cắt ngang. Do đó, dữ liệu theo chiều dọc từ một mẫu đại diện là cần thiết để các nhà nghiên cứu hiểu được liệu sức khỏe kém có phải là yếu tố rủi ro đối với nghiện Internet ở thanh thiếu niên hay hậu quả của nó. Nghiên cứu hiện tại phục vụ mục đích này bằng cách kiểm tra các mối quan hệ dọc giữa nghiện Internet và hai chỉ số hạnh phúc cá nhân, sự hài lòng và vô vọng, trong một mẫu lớn của thanh thiếu niên Hồng Kông.

Dựa trên thiết kế bảng điều khiển chéo ba sóng, các kết quả đã hỗ trợ mô hình nguyên nhân đảo ngược sao cho nghiện Internet gây ra giảm sức khỏe cá nhân sau khi tình trạng cơ bản và ảnh hưởng của giới tính, tuổi tác và tình trạng kinh tế gia đình được kiểm soát. Mô hình đối ứng mà các giả thuyết ảnh hưởng lẫn nhau không được hỗ trợ. Những phát hiện này cung cấp những hiểu biết mới về hướng của mối quan hệ giữa các hành vi gây nghiện Internet và hạnh phúc cá nhân của giới trẻ. Trái ngược với các nghiên cứu cắt ngang, việc sử dụng thiết kế bảng điều khiển và mô hình phương trình cấu trúc là một cách tiếp cận chặt chẽ hơn để kiểm tra các vấn đề về quan hệ nhân quả và đối ứng.

Nghiên cứu cho thấy nghiện Internet dự báo sự không hài lòng về cuộc sống và mức độ tuyệt vọng cao ở thanh thiếu niên theo thời gian, nhưng tác động chéo của hai chỉ số hạnh phúc này lên hành vi nghiện Internet lại không đáng kể. Mặc dù phát hiện này khẳng định mối quan hệ tiêu cực giữa nghiện Internet và hạnh phúc cá nhân, nhưng hướng của mối liên hệ này chỉ phù hợp một phần với các phát hiện đã được báo cáo trước đây (Cao et al. ; Ko et al. ; Whang et al. ). Ví dụ, có những phát hiện cho thấy thanh thiếu niên có những điểm yếu về tâm lý xã hội từ trước đặc biệt dễ bị cuốn vào việc sử dụng Internet một cách nghiện ngập (ví dụ, Lemmens et al. ). Một nghiên cứu của Bozoglan et al. ( ) cho thấy sự không hài lòng về cuộc sống, lòng tự trọng thấp và sự cô đơn cao là những yếu tố dự báo chứng nghiện Internet ở sinh viên đại học. Trong một nghiên cứu theo chiều dọc khác (Lemmens et al. ), hạnh phúc tâm lý xã hội thấp hơn được phát hiện là nguyên nhân chứ không phải là hậu quả của việc sử dụng máy tính và chơi game một cách bệnh lý. Sun và Shek ( ) cũng báo cáo rằng sự hài lòng về cuộc sống đóng vai trò trung gian trong mối quan hệ giữa các thuộc tính tích cực và danh sách các hành vi có vấn đề của thanh thiếu niên, theo đó đánh giá tích cực về cuộc sống làm giảm thiểu hành vi có vấn đề trong tương lai bằng cách tạo điều kiện cho sự phát triển tích cực của thanh thiếu niên. Những phát hiện này cùng nhau gợi ý một con đường nhân quả từ sự suy giảm hạnh phúc đến chứng nghiện Internet.

Trong khi đó, khá nhiều học giả có xu hướng tin rằng có một mối quan hệ qua lại giữa hạnh phúc tâm lý và nghiện Internet: trong khi một người có sức khỏe kém có thể sử dụng Internet như một chiến lược đối phó để thoát khỏi sự căng thẳng mà anh ta / cô ta trải qua trong thực tế , đắm mình vào thế giới ảo của Internet thực sự tạo ra nhiều vấn đề thực tế hơn trong cuộc sống và cảm giác cô đơn, từ đó làm xấu đi sức khỏe cá nhân của mỗi cá nhân. Thật không may, mô hình đối ứng đã không đạt được nhiều hỗ trợ theo kinh nghiệm trong nghiên cứu này.

Có một số lời giải thích hợp lý cho những phát hiện hiện tại. Thứ nhất, những phát hiện này có thể được coi là bằng chứng cho lý thuyết dịch chuyển. Nghĩa là, những người trẻ tuổi nghiện Internet đặt việc sử dụng Internet lên hàng đầu so với những thứ khác và cảm thấy bị dịch chuyển khi trực tuyến. Cho dù thanh thiếu niên đó có tiền sử mắc các vấn đề tâm lý xã hội hay không, chính sự dịch chuyển này đã cô lập cá nhân khỏi cuộc sống thực của họ, gây ra các vấn đề về khả năng thích ứng (ví dụ: gia đình, học tập, các vấn đề về sức khỏe thể chất) và làm giảm mức độ hạnh phúc. Ví dụ, các vấn đề về giấc ngủ thường được báo cáo là hậu quả của chứng nghiện Internet (Chen và Gau ; Do et al. ), và thiếu ngủ có liên quan đến mức độ hài lòng với cuộc sống thấp hơn (Piper ; Van Praag và Ferrer-i-Carbonell ) và cảm giác tuyệt vọng cao hơn (McCall và Black ). Do đó, các vấn đề về sức khỏe thể chất do lạm dụng Internet có thể ảnh hưởng trực tiếp đến chất lượng cuộc sống của người đó.

Thứ hai, mặc dù các vấn đề tâm lý xã hội có từ trước như trầm cảm, căng thẳng và lo âu xã hội có thể khiến thanh thiếu niên dễ bị nghiện Internet, nhưng bản thân các vấn đề đó có thể không đủ mạnh để khiến thanh thiếu niên nghiện Internet. Rõ ràng là có những yếu tố khác góp phần vào sự phát triển và duy trì chứng nghiện Internet. Ví dụ, tính bốc đồng cao của cá nhân (Lee và cộng sự, ), truy cập Internet miễn phí (Young, ), sự củng cố tích cực của các hành vi trực tuyến (ví dụ: cảm giác thành tựu, giảm bớt sự cô đơn), niềm tin nhận thức rằng Internet là một người bạn giúp xoa dịu nỗi đau khổ của mình (Davis, ), v.v. Nếu không có những yếu tố này, chỉ riêng tình trạng sức khỏe tâm lý kém có thể không dẫn đến hành vi nghiện Internet ở thanh thiếu niên. Thứ ba, cũng có thể mối quan hệ nhân quả giữa sức khỏe và chứng nghiện Internet bị chi phối bởi các yếu tố khác như sự kiểm soát hành vi của cha mẹ. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng thanh thiếu niên báo cáo về việc bị cha mẹ giám sát nhiều hơn có xu hướng thể hiện ít hành vi nghiện Internet hơn so với những người báo cáo về việc bị cha mẹ giám sát ít hơn (Li và cộng sự, ). Rõ ràng, cần có nghiên cứu chuyên sâu hơn để xem xét các tác động tiềm tàng của các yếu tố điều chỉnh khác nhau và để kiểm tra thêm mô hình tương hỗ, vốn được tìm thấy là có ý nghĩa thống kê ở mức độ cận biên trong nghiên cứu này. Hơn nữa, mặc dù sự ủng hộ dành cho mô hình tương hỗ không mạnh, nhưng sự khác biệt chi bình phương có ý nghĩa thống kê ở mức độ cận biên cho thấy cần phải khám phá mô hình này bằng cách sử dụng nhiều đợt dữ liệu dọc hơn.

Những phát hiện hiện tại có cả ý nghĩa lý thuyết và thực tiễn cho các nhà nghiên cứu và các học viên làm việc với thanh niên. Về mặt lý thuyết, vì rất ít nghiên cứu đã xem xét mối liên hệ dọc giữa nghiện Internet và vô vọng, việc phát hiện ra rằng nghiện Internet làm tăng cảm giác tuyệt vọng của thanh thiếu niên theo thời gian thêm vào tài liệu của lĩnh vực này. Cụ thể, nó cho thấy sức khỏe cá nhân không phải là một yếu tố quan trọng dẫn đến nghiện Internet. Một khả năng là những người có sức khỏe cá nhân cao cũng có thể dễ bị nghiện Internet. Mặt khác, những người có sức khỏe cá nhân thấp có thể không có năng lượng để bị nghiện và họ chỉ đơn giản là thiếu động lực để kéo dài thời gian tham gia vào Internet. Những phát hiện hiện tại cho thấy cần phải xem xét các mối quan hệ lý thuyết có thể có giữa hạnh phúc cá nhân và nghiện ngập.

Trên thực tế, những phát hiện này cung cấp một góc nhìn mới về cách thúc đẩy hạnh phúc cá nhân của thanh thiếu niên. Cụ thể, các nhà nghiên cứu đã lập luận rằng sự tuyệt vọng là một yếu tố dự báo quan trọng của trầm cảm và hành vi tự tử (Minkoff và cộng sự, ), và sự tuyệt vọng sẽ dẫn đến một loạt các thiếu hụt do tuyệt vọng gây ra, bao gồm tính thụ động và thiếu kiên trì, lo lắng và buồn bã, lòng tự trọng thấp và không có khả năng nhận thức được khả năng kiểm soát các sự kiện tiêu cực. Để giảm bớt sự tuyệt vọng ở thanh thiếu niên và thúc đẩy hạnh phúc cá nhân của họ, cần xem xét các chiến lược và công cụ có thể giúp sàng lọc và điều trị các hành vi nghiện Internet. Ví dụ, các nghiên cứu đã chỉ ra rằng phương pháp nhận thức hành vi nhắm mục tiêu cụ thể vào chứng nghiện Internet có thể hữu ích trong việc giảm các triệu chứng (King và cộng sự, ; Jorgenson và cộng sự, ; Winkler và cộng sự, ; Young ). Dựa trên phương pháp này, các chuyên gia hỗ trợ trong môi trường trường học hoặc cộng đồng có thể tập trung vào việc theo dõi hành vi sử dụng Internet của thanh thiếu niên (chẳng hạn như giúp thanh thiếu niên ghi lại các hoạt động trực tuyến hàng ngày của họ), điều chỉnh nhận thức sai lệch của thanh thiếu niên về Internet, và dạy kỹ năng quản lý thời gian cũng như kỹ năng đặt mục tiêu. Can thiệp đa cấp kết hợp cả tư vấn cá nhân và can thiệp gia đình cũng được chứng minh là hiệu quả trong việc giảm thời gian trực tuyến và các vấn đề tâm lý xã hội liên quan (Shek và cộng sự, ). Khi thanh thiếu niên ít nghiện Internet hơn, họ có thể dễ tham gia vào các tương tác xã hội thực tế và xây dựng các mối liên hệ xã hội, điều này có thể giúp thúc đẩy cảm giác hy vọng về tương lai ở thanh thiếu niên (Stoddard và cộng sự, ). Rõ ràng, vì các yếu tố khác cũng có thể góp phần gây nghiện Internet (ví dụ: các quá trình gia đình), chúng ta cũng phải xem xét các yếu tố này. Cuối cùng, các bên liên quan khác nhau bao gồm giáo viên, phụ huynh và chính học sinh cần phải nhạy cảm với những hậu quả có hại của nghiện Internet. Những phát hiện hiện tại có thể được sử dụng để phát triển các chương trình phòng ngừa nghiện Internet dựa trên bằng chứng.

Một số hạn chế của nghiên cứu hiện tại cần được lưu ý. Đầu tiên, mặc dù chúng tôi đã sử dụng mô hình độ trễ với dữ liệu theo chiều dọc được thu thập trong ba năm để suy ra mối quan hệ nhân quả giữa nghiện Internet và hạnh phúc cá nhân ở thanh thiếu niên, bằng chứng dựa trên các nghiên cứu với thiết kế thử nghiệm là cần thiết để xác nhận nguyên nhân và kết quả như vậy mối quan hệ. Các nghiên cứu trong tương lai có thể áp dụng thử nghiệm ngẫu nhiên có kiểm soát để kiểm tra thêm liệu việc thay đổi hành vi gây nghiện Internet của thanh thiếu niên có làm tăng sự hài lòng trong cuộc sống và giảm bớt sự tuyệt vọng hay không. Thứ hai, trong khi chúng tôi kiểm soát tác động của các yếu tố nhân khẩu học bằng cách đưa các biến được đo tại Time 1 vào các mô hình có độ trễ chéo, người ta cho rằng các yếu tố này sẽ có ảnh hưởng trực tiếp đến nghiện Internet, sự hài lòng của cuộc sống và vô vọng được đo tại Time 1 và chỉ các hiệu ứng gián tiếp trên các cấu trúc này được đo ở các sóng sau thông qua các hiệu ứng tự phát của chúng. Tuy nhiên, có thể các biến nhân khẩu học có thể thay đổi theo thời gian (ví dụ: tình trạng kinh tế gia đình) và cũng có thể có mối liên hệ đồng bộ giữa các yếu tố nhân khẩu học và các cấu trúc này vào các thời điểm sau. Do đó, các nghiên cứu trong tương lai có thể bao gồm các yếu tố này như là đồng biến ở mỗi làn sóng khi kiểm tra mối quan hệ giữa nghiện Internet và hạnh phúc cá nhân. Bên cạnh đó, có những phát hiện cho thấy mối liên hệ tiêu cực giữa việc sử dụng và hạnh phúc trên Internet có vấn đề mạnh hơn ở phụ nữ trưởng thành so với nam giới. Sẽ rất thú vị khi điều tra sự khác biệt về giới có thể có trong mối quan hệ như vậy ở thanh thiếu niên bằng cách sử dụng phương pháp mô hình hóa phương trình cấu trúc nhiều nhóm.

Hạn chế cuối cùng là các hiệu ứng trễ được tìm thấy trong nghiên cứu hiện tại là tương đối yếu, đặc biệt là ảnh hưởng của nghiện Internet tại Time 2 đối với sự tuyệt vọng và sự hài lòng của cuộc sống tại Time 3. Một lời giải thích có thể là sức khỏe cá nhân của thanh thiếu niên trong năm cuối học trung học cơ sở bị ảnh hưởng đáng kể bởi các yếu tố khác ngoài nghiện Internet, chẳng hạn như căng thẳng của kỳ thi tuyển sinh vào trường trung học cơ sở. Do đó, phương sai bổ sung có thể được giải thích bằng nghiện Internet bị hạn chế. Ngoài ra, ảnh hưởng của nghiện Internet đối với sự vô vọng và sự hài lòng của cuộc sống có thể được kiểm duyệt bởi các yếu tố khác, chẳng hạn như kết quả học tập của sinh viên, không được nghiên cứu trong nghiên cứu hiện tại. Trong nghiên cứu trong tương lai, các tác động kiểm duyệt có thể có của kết quả học tập của sinh viên và nhận thấy căng thẳng về mối quan hệ giữa nghiện Internet và hạnh phúc cá nhân cần được kiểm tra thêm. Mặc dù các hiệu ứng được tìm thấy trong nghiên cứu hiện tại là vừa phải, những phát hiện có thể được coi là có ý nghĩa.

Lời cảm ơn

Nghiên cứu dài hạn trong Dự án PATHS và chuẩn bị cho bài viết này được hỗ trợ tài chính bởi Tổ chức từ thiện Câu lạc bộ J Racer Club Hồng Kông. Các phần của nghiên cứu này đã được trình bày tại Hội nghị quốc tế về xây dựng một tương lai tốt đẹp hơn cho giới trẻ: Vai trò của sự phát triển thanh niên tích cực, Gia đình và Cộng đồng, Hồng Kông, vào tháng 5 12, 2016.

Thông tin Người đóng góp

Lu Yu, Điện thoại: (852) 2766 4859, [email protected].

Daniel Tan Lei Shek, [email protected].

dự án

  • Abramson LY, kim loại GI, hợp kim LB. Trầm cảm vô vọng: Một tiểu loại dựa trên lý thuyết của trầm cảm. Đánh giá tâm lý. 1989;96:358–372. doi: 10.1037/0033-295X.96.2.358. [Cross Ref]
  • Ahlstrom M, Lundberg NR, Zabriskie R, Eggett D, Lindsay GB. Tôi, người phối ngẫu và hình đại diện của tôi: Mối quan hệ giữa sự hài lòng trong hôn nhân và chơi các trò chơi nhập vai trực tuyến nhiều người chơi (MMORPG) Tạp chí Nghiên cứu Giải trí. 2012;44(1):1–22. doi: 10.1080/00222216.2012.11950252. [Cross Ref]
  • Alpaslan AH, Soylu N, Kocak U, Guzel HI. Sử dụng internet có vấn đề là phổ biến hơn ở thanh thiếu niên Thổ Nhĩ Kỳ bị rối loạn trầm cảm lớn hơn so với kiểm soát. Acta Paed Khoaa. 2016;105(6):695–700. doi: 10.1111/apa.13355. [PubMed] [Cross Ref]
  • Hiệp hội Tâm thần Hoa Kỳ . Cẩm nang chẩn đoán và thống kê các rối loạn tâm thần. KHAI THÁC. Washington, DC: Tác giả; KHAI THÁC.
  • Hiệp hội Tâm thần Hoa Kỳ . Cẩm nang chẩn đoán và thống kê các rối loạn tâm thần. KHAI THÁC. Washington, DC: Tác giả; KHAI THÁC.
  • Anderson JC, Gerbing DW. Mô hình hóa phương trình cấu trúc trong thực tế: Một đánh giá và đề xuất phương pháp hai bước. Bản tin tâm lý. 1988;103(3):411–423. doi: 10.1037/0033-2909.103.3.411. [Cross Ref]
  • Râu KW. Nghiện Internet: Đánh giá các kỹ thuật đánh giá hiện tại và các câu hỏi đánh giá tiềm năng. Tâm lý học & Hành vi mạng. 2005;8: 7 tầm 14. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.7. [PubMed] [Cross Ref]
  • Beck AT, Weissman A, Lester D, Trexler L. Phép đo bi quan: Thang đo vô vọng. Tạp chí Tư vấn và Tâm lý học lâm sàng. 1974;42(6):861–865. doi: 10.1037/h0037562. [PubMed] [Cross Ref]
  • Beck AT, Steer RA, Kovacs M, Garrison B. Vô vọng và tự tử cuối cùng: Một nghiên cứu trong tương lai mười năm trên bệnh nhân nhập viện với ý tưởng tự tử. Tạp chí Tâm thần học Hoa Kỳ. 1985;142: 559 tầm 563. doi: 10.1176 / ajp.142.5.559. [PubMed] [Cross Ref]
  • Thủ tướng Bentler, Bonett DG. Các xét nghiệm quan trọng và mức độ phù hợp trong phân tích cấu trúc hiệp phương sai. Bản tin tâm lý. 1980;88:588–606. doi: 10.1037/0033-2909.88.3.588. [Cross Ref]
  • Bozoglan, B., Demirer, V., & Sahin, I. (2013). Sự cô đơn, lòng tự trọng và sự hài lòng trong cuộc sống là những yếu tố dự báo nghiện Internet: một nghiên cứu cắt ngang giữa các sinh viên đại học Thổ Nhĩ Kỳ. Tạp chí Tâm lý học Scandinavia, 54(4), 313 – 319. [PubMed]
  • Byun, S., Ruffini, C., Mills, JE, Douglas, AC, Niang, M., Stepchenkova, S., Lee, SK, Loutfi, J., Lee, JK, Atallah, M., & Blanton, M . (2009). Nghiện Internet: tổng hợp của nghiên cứu định lượng 1996-2006. Tâm lý học & Hành vi mạng, 12, 203-207. [PubMed]
  • Cao F, Su L. Nghiện Internet trong thanh thiếu niên Trung Quốc: Tính phổ biến và đặc điểm tâm lý. Trẻ em: Chăm sóc, Sức khỏe và Phát triển. 2007;33: 275-281. [PubMed]
  • Cao H, Sun Y, Wan Y, Hao H, Tao F. Sử dụng internet có vấn đề ở thanh thiếu niên Trung Quốc và mối liên hệ của nó với các triệu chứng tâm lý và sự hài lòng của cuộc sống. BMC Public Health. 2011;11:802. doi: 10.1186/1471-2458-11-802. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Caplan SE. Ưu tiên cho tương tác xã hội trực tuyến: Một lý thuyết về sử dụng internet có vấn đề và sức khỏe tâm lý. Nghiên cứu truyền thông. 2003;30: 625-648. doi: 10.1177 / 0093650203257842. [Cross Ref]
  • Caplan S, Williams D, Yee N. Sử dụng internet có vấn đề và tình trạng tâm lý xã hội giữa những người chơi MMO. Máy tính trong hành vi của con người. 2009;25: 1312 tầm 1319. doi: 10.1016 / j.chb.2009.06.006. [Cross Ref]
  • Trung tâm Tsuen Wan, YMCA Trung Quốc của Hồng Kông. (2004). Nghiên cứu trên internet của thanh thiếu niên bằng cách sử dụng các hành vi. Trung tâm Tsuen Wan, YMCA Trung Quốc của Hồng Kông, Hồng Kông.
  • Chak K, Leung L. Shyness và locus of control là những người dự đoán nghiện internet và sử dụng internet. Tâm lý học & Hành vi mạng. 2004;7(5):559–570. doi: 10.1089/cpb.2004.7.559. [PubMed] [Cross Ref]
  • Chen YL, Gau SS. Vấn đề về giấc ngủ và nghiện internet ở trẻ em và thanh thiếu niên: Một nghiên cứu dài hạn. Tạp chí nghiên cứu giấc ngủ. 2016;25(4):458–465. doi: 10.1111/jsr.12388. [PubMed] [Cross Ref]
  • Cheng C, Li Ái. Tỷ lệ nghiện Internet và chất lượng cuộc sống (thực tế): Một phân tích tổng hợp về các quốc gia 31 trên bảy khu vực trên thế giới. Khoa học điện tử, hành vi và mạng xã hội. 2014;17(12):755–760. doi: 10.1089/cyber.2014.0317. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Clark LA, Watson D. Xây dựng tính hợp lệ: Các vấn đề cơ bản trong phát triển quy mô khách quan. Đánh giá tâm lý. 1995;7:309–319. doi: 10.1037/1040-3590.7.3.309. [Cross Ref]
  • Dalal PK, Basu D. Hai mươi năm nghiện internet Quo Vadis? Tạp chí Tâm thần học Ấn Độ. 2016;58(1):6–11. doi: 10.4103/0019-5545.174354. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Davis RA. Một mô hình nhận thức hành vi của việc sử dụng internet bệnh lý. Máy tính trong hành vi của con người. 2001;17:187–195. doi: 10.1016/S0747-5632(00)00041-8. [Cross Ref]
  • Diener E. Hạnh phúc chủ quan. Bản tin tâm lý. 1984;95:542–575. doi: 10.1037/0033-2909.95.3.542. [PubMed] [Cross Ref]
  • Diener E, Emmons RA, Larsen RJ, Griffin S. Sự hài lòng với quy mô cuộc sống. Tạp chí đánh giá tính cách. 1985;49:71–75. doi: 10.1207/s15327752jpa4901_13. [PubMed] [Cross Ref]
  • Do Y, Shin E, Bautista M, Foo K. Mối liên quan giữa thời gian ngủ tự báo cáo và kết quả sức khỏe của thanh thiếu niên: Vai trò của thời gian sử dụng internet là gì? Thuốc ngủ. 2013;14: 195 tầm 200. doi: 10.1016 / j.s ngủ.2012.09.004. [PubMed] [Cross Ref]
  • Engelberg E, Sjoberg L. Sử dụng Internet, kỹ năng xã hội và điều chỉnh. Tâm lý học & Hành vi mạng. 2004;7: 41-47. doi: 10.1089 / 109493104322820101. [PubMed] [Cross Ref]
  • Fu KW, Chan WS, Wong PW, Yip PS. Nghiện Internet: Tỷ lệ, tính hợp lệ phân biệt và tương quan giữa thanh thiếu niên ở Hồng Kông. Tạp chí Tâm thần học Anh. 2010;196: 486 tầm 492. doi: 10.1192 / bjp.bp.109.075002. [PubMed] [Cross Ref]
  • Gentile DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, Khoo A. Trò chơi video bệnh lý được sử dụng trong giới trẻ: Một nghiên cứu dài hai năm. Nhi khoa. 2011;127:e319–e329. doi: 10.1542/peds.2010-1353. [PubMed] [Cross Ref]
  • Goldberg, I. (1995). Rối loạn nghiện Internet (IAD) - Tiêu chuẩn chẩn đoán. Lấy ra từ http://www-usr.rider.edu/~suler/psycyber/supportgp.html.
  • Gollob H, Reichardt C. Giải thích và ước tính các tác động gián tiếp giả định thời gian trễ thực sự quan trọng. Trong: Collins L, Horn J, biên tập viên. Phương pháp tốt nhất để phân tích sự thay đổi: Những tiến bộ gần đây, câu hỏi chưa được trả lời, hướng đi trong tương lai. Washington: Hiệp hội Tâm lý Hoa Kỳ; KHAI THÁC. Trang 1991 tầm 243.
  • Griffiths MD. Nghiện Internet: Một vấn đề đối với tâm lý học lâm sàng? Diễn đàn Tâm lý học lâm sàng. 1996;97: 32-36.
  • Liên minh Viễn thông Quốc tế. (2016). CNTT và số liệu 2016. Lấy ra từ http://www.itu.int/en/ITUD/Statistics/Documents/facts/ICTFactsFigures2016.pdf.
  • Jorgenson AG, Hsiao RC, Yên CF. Nghiện Internet và nghiện hành vi khác. Phòng khám tâm thần trẻ em và vị thành niên Bắc Mỹ. 2016;25(3):509–520. doi: 10.1016/j.chc.2016.03.004. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, Nam BW. Nghiện Internet ở thanh thiếu niên Hàn Quốc và mối liên hệ của nó với trầm cảm và ý tưởng tự tử: Một cuộc điều tra câu hỏi. Tạp chí quốc tế về nghiên cứu điều dưỡng. 2006;43: 185 tầm 192. doi: 10.1016 / j.ijnurstu.2005.02.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • King DL, Delfabbro PH, Griffiths MD, Gradisar M. Đánh giá các thử nghiệm lâm sàng về điều trị nghiện internet: Đánh giá có hệ thống và đánh giá TIÊU DÙNG. Đánh giá tâm lý lâm sàng. 2011;31(7):1110–1116. doi: 10.1016/j.cpr.2011.06.009. [PubMed] [Cross Ref]
  • Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF. Bệnh rối loạn tâm thần do nghiện internet ở sinh viên đại học: Một nghiên cứu phỏng vấn. Phổ CNS. 2008;13: 147 – 153. doi: 10.1017 / S1092852900016308. [PubMed] [Cross Ref]
  • Koronczai B, Kokonyei G, Urban R, Kun B, Papay O, Nagygyorgy K, Griffiths M, Dem RNAics Z. Hiệu ứng trung gian của lòng tự trọng, trầm cảm và lo lắng giữa sự hài lòng với ngoại hình và sử dụng internet có vấn đề. Tạp chí lạm dụng ma túy và rượu của Mỹ. 2013;39(4):259–265. doi: 10.3109/00952990.2013.803111. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kowert R, Vogelgesang J, Festl R, Quandt T. Nguyên nhân và hậu quả của tâm lý xã hội khi chơi trò chơi video trực tuyến. Máy tính trong hành vi của con người. 2015;45: 51 tầm 58. doi: 10.1016 / j.chb.2014.11.074. [Cross Ref]
  • Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Nghịch lý Internet: Một công nghệ xã hội làm giảm sự tham gia của xã hội và tâm lý? Nhà tâm lý học người Mỹ. 1998;53:1017–1031. doi: 10.1037/0003-066X.53.9.1017. [PubMed] [Cross Ref]
  • Kuss DJ, Griffiths MD, Karila L, Billieux J. Nghiện Internet: Một tổng quan hệ thống về nghiên cứu dịch tễ học trong thập kỷ qua. Thiết kế dược phẩm hiện tại. 2014;20: 4026-4052. doi: 10.2174 / 13816128113199990617. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Tính bốc đồng trong nghiện internet: Một so sánh với cờ bạc bệnh lý. Khoa học điện tử, hành vi và mạng xã hội. 2012;15(7):373–377. doi: 10.1089/cyber.2012.0063. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lemmens, JS, Valkenburg, PM và Peter, J. (2011a). Nguyên nhân tâm lý xã hội và hậu quả của chơi game bệnh lý. Máy tính trong hành vi của con người, 27(1), 144 – 152.
  • Lemmens, JS, Valkenburg, PM, & Peter, J. (2011b). Ảnh hưởng của chơi game bệnh lý đối với hành vi hung hăng. Tạp chí Thanh niên và Vị thành niên, 40(1), 38 – 47. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed]
  • Lester D. Vô vọng ở sinh viên đại học trên khắp thế giới: Một đánh giá. Tạp chí rối loạn Affective. 2013;150: 1204 – 1208. doi: 10.1016 / j.jad.2013.04.055. [PubMed] [Cross Ref]
  • Li X, Li D, Newman J. Kiểm soát hành vi và tâm lý của cha mẹ và sử dụng internet có vấn đề trong thanh thiếu niên Trung Quốc: Vai trò trung gian của tự kiểm soát. Khoa học điện tử, hành vi và mạng xã hội. 2013;16(6):442–447. doi: 10.1089/cyber.2012.0293. [PubMed] [Cross Ref]
  • Lin CH, Chen SK, Chang SM, Lin SSJ. Mối quan hệ đan xen giữa việc sử dụng internet có vấn đề và thay đổi lối sống. Máy tính trong hành vi của con người. 2013;29: 2615 tầm 2621. doi: 10.1016 / j.chb.2013.06.029. [Cross Ref]
  • Lo SK, Wang CC, Fang W. Mối quan hệ giữa các cá nhân và lo lắng xã hội giữa những người chơi trò chơi trực tuyến. Tâm lý học & Hành vi mạng. 2005;8: 15 tầm 20. doi: 10.1089 / cpb.2005.8.15. [PubMed] [Cross Ref]
  • McCall WV, CG đen. Mối liên hệ giữa tự tử và mất ngủ: Cơ chế lý thuyết. Báo cáo tâm thần học hiện nay. 2013;15(9):389. doi: 10.1007/s11920-013-0389-9. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Minkoff K, Bergman E, Beck AT, Beck R. Vô vọng, trầm cảm và cố gắng tự tử. Tạp chí Tâm thần học Hoa Kỳ. 1973;130(4): 455 – 459. [PubMed]
  • Tâm trạng EJ. Sử dụng Internet và mối quan hệ của nó với sự cô đơn. Tâm lý học & Hành vi mạng. 2001;4(3):93–401. doi: 10.1089/109493101300210303. [PubMed] [Cross Ref]
  • Morahan-Martin J, Schumacher P. Cô đơn và sử dụng xã hội của internet. Máy tính trong hành vi của con người. 2003;19:659–671. doi: 10.1016/S0747-5632(03)00040-2. [Cross Ref]
  • Odaci H, elik B. Ai là người dùng internet có vấn đề? Một cuộc điều tra về mối tương quan giữa việc sử dụng internet có vấn đề và sự nhút nhát, cô đơn, tự ái, hung hăng và tự nhận thức. Máy tính trong hành vi của con người. 2013;29: 2382 tầm 2387. doi: 10.1016 / j.chb.2013.05.026. [Cross Ref]
  • Pies R. Có nên chỉ định DSM-V nghiện Internet một rối loạn tâm thần? Tâm thần học. 2009;6: 31-37. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed]
  • Piper AT. Thời gian ngủ và sự hài lòng của cuộc sống. Tạp chí quốc tế về kinh tế. 2016;63(4):305–325. doi: 10.1007/s12232-016-0256-1. [Cross Ref]
  • Senol-Durak E, Durak M. Vai trò trung gian của sự hài lòng và lòng tự trọng giữa các thành phần tình cảm của hạnh phúc tâm lý và các triệu chứng nhận thức của việc sử dụng internet có vấn đề. Nghiên cứu các chỉ số xã hội. 2011;103(1):23–32. doi: 10.1007/s11205-010-9694-4. [Cross Ref]
  • Shapira NA, Goldsmith TG, Keck PE, Jr, Khosla UM, Mcelroy SL. Đặc điểm tâm thần của các cá nhân có sử dụng internet có vấn đề. Tạp chí rối loạn Affective. 2000;57:267–272. doi: 10.1016/S0165-0327(99)00107-X. [PubMed] [Cross Ref]
  • Shek DTL. Những khác biệt về lý tưởng thực tế của người Viking trong việc thể hiện bản thân và những người quan trọng khác và sức khỏe tâm lý ở thanh thiếu niên Trung Quốc. Tạp chí tâm lý học quốc tế. 1992;27(3): 229.
  • Shek DTL. Mối quan hệ của xung đột giữa phụ huynh và vị thành niên với sức khỏe tâm lý của thanh thiếu niên, điều chỉnh trường học và hành vi vấn đề. Hành vi xã hội và tính cách. 1997;25(3):277–290. doi: 10.2224/sbp.1997.25.3.277. [Cross Ref]
  • Shek DTL, Lin L. Sức khỏe cá nhân và chất lượng cuộc sống gia đình của thanh thiếu niên sớm ở Hồng Kông: Làm bất lợi về kinh tế và vấn đề thời gian? Nghiên cứu các chỉ số xã hội. 2014;117:795–809. doi: 10.1007/s11205-013-0399-3. [Cross Ref]
  • Shek, DTL, Tsui, PF (2012). Điều chỉnh gia đình và cá nhân của thanh thiếu niên Trung Quốc có hoàn cảnh khó khăn về kinh tế tại Hồng Kông. TheSellectificWorldJournal, ID bài viết 142689. 10.1100 / 2012 / 142689. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed]
  • Shek DTL, Yu L. Nghiện Internet ở thanh thiếu niên Hồng Kông: Hồ sơ và tương quan tâm lý xã hội. Tạp chí quốc tế về người khuyết tật và phát triển con người. 2012;11: 133-142.
  • Shek DTL, Yu L. Hiện tượng nghiện Internet ở thanh thiếu niên sớm ở Hồng Kông. Tạp chí quốc tế về sức khỏe trẻ em và phát triển con người. 2013;6: 145-156.
  • Shek DTL, Yu L. Nghiện internet ở tuổi vị thành niên ở Hồng Kông: Tỷ lệ, thay đổi và tương quan. Tạp chí Phụ khoa Nhi và Thiếu niên. 2016;29: S22 phiên bản S30. doi: 10.1016 / j.jpag.2015.10.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Nghiện Internet ở thanh thiếu niên Trung Quốc ở Hồng Kông: Đánh giá, hồ sơ và mối tương quan tâm lý xã hội. Tạp chí khoa học thế giới. 2008;8: 776 tầm 787. doi: 10.1100 / tsw.2008.104. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • Shek DTL, Tang VMY, Lo CY. Đánh giá một chương trình điều trị nghiện internet cho thanh thiếu niên Trung Quốc tại Hồng Kông. Vị thành niên. 2009;44: 359-373. [PubMed]
  • Shek DTL, Sun RCF, Ma CMS, biên tập viên. Thanh thiếu niên Trung Quốc tại Hồng Kông: Cuộc sống gia đình, hạnh phúc tâm lý và hành vi nguy cơ. Singapore: Mùa xuân; KHAI THÁC.
  • Shek DTL, Yu L, Sun RCF. Nghiện Internet. Trong: Pfaff DW, Martin E, Pariser E, biên tập viên. Khoa học thần kinh trong thế kỷ 21st. thứ hai. New York: Mùa xuân; KHAI THÁC.
  • Stoddard SA, McMorris BJ, Sàng RE. Các kết nối xã hội và hy vọng có vấn đề trong việc dự đoán bạo lực vị thành niên sớm? Tạp chí Tâm lý học Cộng đồng Hoa Kỳ. 2011;48(3–4):247–256. doi: 10.1007/s10464-010-9387-9. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]
  • CN RC, Shek DT. Ảnh hưởng theo chiều dọc của sự phát triển thanh niên tích cực và sự hài lòng trong cuộc sống đối với hành vi vấn đề của thanh thiếu niên ở Hồng Kông. Nghiên cứu các chỉ số xã hội. 2013;114(3):1171–1197. doi: 10.1007/s11205-012-0196-4. [Cross Ref]
  • Van Praag BMS, Ferrer-i-Carbonell A. Hạnh phúc định lượng. Oxford: Nhà xuất bản Đại học Oxford; KHAI THÁC.
  • Velezmoro R, Lacefield K, Roberti JW. Căng thẳng nhận thức, tìm kiếm cảm giác và lạm dụng internet của sinh viên đại học. Máy tính trong hành vi của con người. 2010;26: 1526 tầm 1530. doi: 10.1016 / j.chb.2010.05.020. [Cross Ref]
  • Whang L, Lee S, Chang G. Hồ sơ tâm lý của người dùng qua Internet: Một phân tích lấy mẫu hành vi về nghiện internet. Khoa học điện tử và hành vi. 2003;6: 143-150. doi: 10.1089 / 109493103321640338. [PubMed] [Cross Ref]
  • Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Điều trị nghiện internet: Một phân tích tổng hợp. Đánh giá tâm lý lâm sàng. 2013;33: 317 tầm 329. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005. [PubMed] [Cross Ref]
  • Yao MZ, Zhong ZJ. Cô đơn, liên lạc xã hội và nghiện internet: Một nghiên cứu bảng chéo. Máy tính trong hành vi của con người. 2014;30: 164 tầm 170. doi: 10.1016 / j.chb.2013.08.007. [Cross Ref]
  • Yellowlees PM, Marks S. Sử dụng internet có vấn đề hay nghiện internet? Máy tính trong hành vi của con người. 2007;23: 1447 tầm 1453. doi: 10.1016 / j.chb.2005.05.004. [Cross Ref]
  • KS trẻ. Sử dụng internet bệnh lý: Một trường hợp phá vỡ khuôn mẫu. Báo cáo tâm lý. 1996;79: 899 tầm 902. doi: 10.2466 / pr0.1996.79.3.899. [PubMed] [Cross Ref]
  • KS trẻ. Nghiện Internet: Sự xuất hiện của một rối loạn lâm sàng mới. Khoa học điện tử và hành vi. 1998;1: 237 tầm 244. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237. [Cross Ref]
  • KS trẻ. Nghiện Internet: Một hiện tượng lâm sàng mới và hậu quả của nó. Nhà khoa học hành vi người Mỹ. 2004;48(4):402–415. doi: 10.1177/0002764204270278. [Cross Ref]
  • KS trẻ. Trị liệu hành vi nhận thức với người nghiện internet: Kết quả điều trị và ý nghĩa. Tâm lý học & Hành vi mạng. 2007;10: 671 tầm 679. doi: 10.1089 / cpb.2007.9971. [PubMed] [Cross Ref]
  • KS trẻ, Nabuco de Abreu C, biên tập viên. Nghiện Internet: Cẩm nang và hướng dẫn đánh giá và điều trị. Hoboken: John Wiley & Sons, Inc .; Năm 2010.
  • KS trẻ, Rogers RC. Mối quan hệ giữa trầm cảm và nghiện internet. Khoa học điện tử và hành vi. 1998;1: 25 tầm 28. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25. [Cross Ref]
  • Yu L, Shek DTL. Nghiện Internet ở thanh thiếu niên Hồng Kông: Một nghiên cứu dài ba năm. Tạp chí Phụ khoa Nhi và Thiếu niên. 2013;26: S10 phiên bản S17. doi: 10.1016 / j.jpag.2013.03.010. [PubMed] [Cross Ref]