NHẬN XÉT: Một nghiên cứu độc đáo. Nó theo sát sinh viên năm nhất đại học để xác định tỷ lệ phần trăm phát triển chứng nghiện Internet, và những yếu tố nguy cơ nào có thể xảy ra. Khía cạnh độc đáo là các đối tượng nghiên cứu đã không sử dụng Internet trước khi đăng ký vào đại học. Khó tin. Chỉ sau một năm học, một tỷ lệ nhỏ được xếp vào nhóm nghiện Internet. Những người phát triển chứng nghiện Internet cao hơn ở thang điểm ám ảnh, trong khi họ có điểm số thấp hơn về chứng trầm cảm lo âu và thái độ thù địch.
Điểm mấu chốt là nghiện Internet gây ra những thay đổi về hành vi và cảm xúc. Theo nghiên cứu:
- Sau khi họ nghiện, điểm số cao hơn đáng kể đã được quan sát cho các chiều về trầm cảm, lo lắng, thù địch, nhạy cảm giữa các cá nhân và tâm thần, cho thấy đây là những kết quả của rối loạn nghiện Internet.
- Chúng tôi không thể tìm thấy một yếu tố dự báo bệnh lý vững chắc cho rối loạn nghiện Internet. Rối loạn nghiện Internet có thể mang lại một số vấn đề bệnh lý cho người nghiện theo một số cách.
PLoS ONE 6(2): e14703. doi:10.1371/journal.pone.0014703
Quảng Hằng Đông 1 * , Kỳ Lân Lu 2 , Huệ Châu 1 , Huyền Chiêu 1
1 Khoa Tâm lý học, Đại học Sư phạm Chiết Giang, Kim Hoa, Cộng hòa Nhân dân Trung Quốc, 2 Viện Khoa học Thần kinh, Đại học Công nghệ Đại Liên, Đại Liên, Cộng hòa Nhân dân Trung Quốc
Tóm tắt
Tiểu sử
Nghiên cứu này nhằm đánh giá vai trò của các rối loạn bệnh lý trong rối loạn nghiện Internet và xác định các vấn đề bệnh lý trong IAD, cũng như tìm hiểu tình trạng tâm thần của những người nghiện Internet trước khi nghiện, bao gồm các đặc điểm bệnh lý có thể gây ra rối loạn nghiện Internet.
Phương pháp và kết quả
59 sinh viên đã được đánh giá bằng Bảng kiểm tra triệu chứng-90 (Symptom Checklist-90) trước và sau khi họ nghiện Internet. So sánh dữ liệu thu thập được từ Symptom Checklist-90 trước khi nghiện Internet và dữ liệu thu thập được sau khi nghiện Internet đã minh họa vai trò của các rối loạn bệnh lý ở những người mắc chứng nghiện Internet. Khía cạnh rối loạn ám ảnh cưỡng chế được phát hiện bất thường trước khi họ nghiện Internet. Sau khi nghiện, điểm số cao hơn đáng kể được quan sát thấy ở các khía cạnh về trầm cảm, lo âu, thù địch, nhạy cảm giữa các cá nhân và rối loạn tâm thần, cho thấy đây là những hậu quả của chứng nghiện Internet. Các khía cạnh về rối loạn cơ thể hóa, ý tưởng hoang tưởng và lo lắng ám ảnh không thay đổi trong suốt thời gian nghiên cứu, cho thấy các khía cạnh này không liên quan đến chứng nghiện Internet.
Kết luận
Chúng tôi không thể tìm thấy một yếu tố dự báo bệnh lý vững chắc cho rối loạn nghiện Internet. Rối loạn nghiện Internet có thể mang lại một số vấn đề bệnh lý cho người nghiện theo một số cách.
Trích dẫn: Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2011) Tiền thân hoặc Di chứng: Rối loạn bệnh lý ở những người mắc chứng Rối loạn nghiện Internet. PLoS MỘT 6 (2): e14703. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0014703
Biên tập viên: Jeremy Miles, Tập đoàn RAND, Hoa Kỳ
Đã nhận: Tháng 6 18, 2010; Được chấp nhận: Tháng 1 27, 2011; Đã xuất bản: Tháng 2 16, 2011
Bản quyền: © 2011 Dong và cộng sự. Đây là bài báo được truy cập mở, phân phối theo các điều khoản của Giấy phép Ghi công của Creative Commons, cho phép sử dụng, phân phối và sao chép không hạn chế trên mọi phương tiện, miễn là tác giả và nguồn gốc ban đầu được ghi nhận.
Nguồn tài trợ: Nghiên cứu này được tài trợ bởi Quỹ Khoa học Quốc gia Trung Quốc (30900405). Các nhà tài trợ không có vai trò trong thiết kế nghiên cứu, thu thập và phân tích dữ liệu, quyết định công bố hoặc chuẩn bị bản thảo.
Xung đột lợi ích: Các tác giả tuyên bố không có xung đột lợi ích nào.
* Email: [email protected]
Giới thiệu
Việc sử dụng Internet đã tăng lên đáng kể trong thập kỷ qua. Dữ liệu từ Trung tâm Thông tin Mạng Internet Trung Quốc (CNNIC) tính đến ngày 30 tháng 6 năm 2010 cho thấy 420 triệu người truy cập Internet, trong đó 58.0% nằm trong độ tuổi từ 10-29 [1] . Số lượng người dùng Internet tăng vọt đã dẫn đến tỷ lệ dân số mắc phải các vấn đề liên quan đến việc sử dụng Internet ngày càng tăng, hiện được gọi là rối loạn nghiện Internet (IAD). IAD đã trở thành một vấn đề sức khỏe tâm thần nghiêm trọng không chỉ ở Trung Quốc mà còn là một rối loạn phổ biến trên toàn thế giới và xứng đáng được đưa vào DSM-V [2] , [3] . Tại Đức, 9.3% người dân báo cáo ít nhất một hậu quả tiêu cực của việc sử dụng Internet, đặc biệt là việc bỏ bê các hoạt động giải trí và các vấn đề với gia đình/bạn đời, công việc hoặc học tập, và sức khỏe [4] . Chou và Hsiao báo cáo rằng tỷ lệ mắc chứng nghiện Internet trong số sinh viên đại học Đài Loan là 5.9% [5] . Ngoài ra, Wu và Zhu báo cáo rằng 10.6% sinh viên đại học Trung Quốc mắc chứng nghiện Internet [6] . Hàn Quốc coi nghiện Internet là một trong những vấn đề sức khỏe cộng đồng nghiêm trọng nhất của nước này [2].
Hiểu về IAD rất quan trọng vì nó có liên quan đến các bệnh tâm thần khác, chẳng hạn như hành vi bệnh lý và cưỡng chế [7] . Người ta đã báo cáo rằng việc sử dụng Internet quá mức có thể dẫn đến mức độ kích thích tâm lý cao [8] , có thể dẫn đến việc người dùng trực tuyến gặp phải các vấn đề sức khỏe [9] , [10] . Một số nghiên cứu khẳng định bệnh lý tâm thần tiềm ẩn của chứng nghiện Internet, bao gồm trầm cảm, lo âu xã hội và nghiện chất [11] , [12] . Mặc dù các vấn đề về phương pháp luận đã cản trở sức mạnh đầy đủ của các nghiên cứu này [13] . Các đối tượng IAD (sau đây gọi tắt là IAD) thường biểu hiện các hành vi bất thường, chẳng hạn như lo lắng, trầm cảm hoặc cô lập. Tuy nhiên, vẫn chưa rõ liệu những yếu tố này là tiền thân của IAD hay là hậu quả của IAD. Trên thực tế, các nhà nghiên cứu về IAD hiện đang phải đối mặt với vấn đề gây tranh cãi này.
Từ góc độ tâm thần học lâm sàng, hồ sơ của những người nghiện Internet có thể bao gồm những cá nhân có một hoặc nhiều khía cạnh sau: trầm cảm, rối loạn lưỡng cực, chứng nghiện tình dục và cô đơn. Morahan-Martin lập luận rằng rất khó để xác định nguyên nhân giữa các khía cạnh bệnh lý và IAD, và rằng nghiện Internet có thể là triệu chứng của các rối loạn khác (ví dụ: hành vi bệnh lý) [14] . Mô hình nhận thức-hành vi về IAD cho thấy bệnh lý tâm thần là nguyên nhân cần thiết gián tiếp của các triệu chứng IAD (nghĩa là bệnh lý tâm thần phải hiện diện hoặc đã xảy ra thì các triệu chứng của IAD mới xuất hiện) [15] . Armstrong và cộng sự đã nghiên cứu tính bốc đồng và lòng tự trọng như là thước đo của chứng nghiện, cho thấy lòng tự trọng là một yếu tố dự báo tốt hơn, nhưng không phải là yếu tố dự báo tuyệt đối, về chứng nghiện Internet [16] . Thatcher và Goolam lập luận rằng các nhóm có nguy cơ cao liên kết thời gian họ dành cho việc trực tuyến với sự phấn khích và tính độc lập [17].
Internet cho phép một cá nhân bộc lộ cá tính của mình và tạo ra một nhân cách có thể rất khác với thực tế [10] , [18] . Sức hấp dẫn của phương tiện này có thể được quy cho thực tế là những ràng buộc trong cuộc sống thực có thể bị cô lập và việc thử nghiệm với những nhận thức bị thay đổi là có thể (ví dụ: xây dựng bản thân lý tưởng). Những cá nhân có lòng tự trọng thấp hơn có liên quan đến việc tăng số giờ sử dụng Internet, có lẽ như một hình thức trốn tránh. Shapira và cộng sự tin rằng IAD là “sự bất lực của một cá nhân trong việc kiểm soát việc sử dụng Internet, từ đó dẫn đến cảm giác đau khổ và suy giảm chức năng trong các hoạt động hàng ngày” [7].
Tất cả các nghiên cứu này cung cấp thông tin có giá trị trong việc hiểu các đặc điểm của IAD. Họ đã điều tra tình trạng tâm trí hiện tại của những người mắc chứng rối loạn nghiện ngập nói trên. Tuy nhiên, rất khó để xác định mối quan hệ nhân quả giữa các vấn đề bệnh lý và IAD. Ví dụ, yếu tố nào trong số những yếu tố này là tiền đề của chứng nghiện hoặc hậu quả của chứng nghiện? Mặt khác, những người biểu hiện một mức độ bệnh lý nào đó được biết là dễ nghiện Internet. Mặt khác, IAD có thể thay đổi trạng thái tinh thần của một cá nhân, và do đó, gây ra một số loại rối loạn bệnh lý. Các nghiên cứu theo chiều ngang không thể giải thích rõ ràng tình trạng khó xử này. Do đó, một nghiên cứu kinh độ đã được thực hiện để xác định mối quan hệ nhân quả.
Trong nghiên cứu hiện tại, chúng tôi đã sử dụng các phương pháp nghiên cứu kinh độ để xác định các vấn đề bệnh lý trong IAD, cũng như khám phá tình trạng tâm thần của nghiện IAD trước đó, bao gồm các đặc điểm bệnh lý có thể kích hoạt IAD. Dữ liệu từ Danh sách kiểm tra triệu chứng-90 (SCL-90) được lấy từ các đối tượng 59 trước và sau khi họ bị IAD. Người ta tin rằng so sánh dữ liệu trước IAD, cách sử dụng thông thường của người Trung Quốc và dữ liệu được thu thập sau IAD có thể mang lại thông tin hữu ích về chủ đề này.
Phương pháp
Danh sách kiểm tra triệu chứng SCL-90
SCL-90 [19] là một công cụ để đo lường sự căng thẳng tâm lý và một số khía cạnh của bệnh lý tâm thần. Nó bao gồm 90 câu mô tả các triệu chứng thể chất và tâm thần. Các đối tượng được yêu cầu cho biết mức độ họ bị làm phiền bởi mỗi triệu chứng trong tuần qua trên thang điểm Likert 5 điểm, từ “không hề” (0) đến “cực kỳ” (4). Áp dụng phân tích nhân tố, Derogatis [19] đã rút ra chín thang đo phụ hoặc chiều từ công cụ này, được ông đặt tên là rối loạn cơ thể (SOM), rối loạn ám ảnh cưỡng chế (OC), nhạy cảm giữa các cá nhân (INT), trầm cảm (DEP), lo âu (ANX), thù địch (HOS), lo âu ám ảnh (PHOB), ý tưởng hoang tưởng (PAR), loạn thần (PSY) và các mục bổ sung (ADD). Điểm số cao trong một chiều nhất định cho thấy mức độ biểu hiện cao của sự căng thẳng tương ứng. Phiên bản tiếng Trung của SCL-90, được Wang [20] điều chỉnh và thử nghiệm , đã được sử dụng rộng rãi trong các nghiên cứu và các biện pháp lâm sàng ở Trung Quốc [21].
Kiểm tra Nghiện Internet Trực tuyến của Young
Bài kiểm tra nghiện Internet trực tuyến của Young có 20 mục liên quan đến việc sử dụng Internet trực tuyến, bao gồm sự phụ thuộc về tâm lý, sử dụng cưỡng chế và hội chứng cai, cũng như các vấn đề liên quan đến trường học hoặc công việc, giấc ngủ, gia đình và quản lý thời gian. Đối với mỗi mục, một câu trả lời được chấm điểm từ 1 = “Hiếm khi” đến 5 = “Luôn luôn” hoặc “Không áp dụng”. Những người đạt điểm trên 50 được cho là gặp phải các vấn đề thỉnh thoảng hoặc thường xuyên do Internet. Những người đạt điểm trên 80 được cho là gây ra các vấn đề nghiêm trọng trong cuộc sống của họ [22] . Trong nghiên cứu hiện tại, những người tham gia đạt điểm trên 80 được coi là nghiện Internet.
Lựa chọn người tham gia
Vào tháng 9 năm 2008, 2132 sinh viên năm nhất đã được kiểm tra bằng SCL-90. Dữ liệu được thu thập từ 1024 (48%) sinh viên nữ và 1108 (52%) sinh viên nam. Vào tháng 9 năm 2009, tất cả họ đều được kiểm tra bằng bài kiểm tra nghiện Internet trực tuyến của Young. Để kiểm soát thời gian tiếp xúc với Internet của người tham gia, sinh viên chuyên ngành phần mềm, thông tin máy tính và các lĩnh vực liên quan đã bị loại khỏi cuộc khảo sát. Theo định nghĩa của Young [9] , tổng cộng 66 sinh viên (12 nữ) được đánh giá là nghiện Internet trong nghiên cứu này.
Để xác định xem 66 sinh viên này có nghiện Internet khi mới nhập học đại học (tháng 9 năm 2008) hay không, một nghiên cứu chẩn đoán hồi cứu đã được thực hiện trên những người nghiện Internet này. Bảy sinh viên nam nghiện Internet đã bị loại trừ vì bạn cùng lớp hoặc giảng viên của họ cho biết họ đã quen thuộc với Internet khi nhập học đại học . Điều này nhằm đảm bảo rằng tất cả những thay đổi đã diễn ra trong năm học đầu tiên của các đối tượng nghiên cứu. 59 sinh viên còn lại không quen thuộc với Internet khi còn là sinh viên năm nhất; tuy nhiên, một năm sau, họ được chẩn đoán là nghiện Internet . Ngoài ra, trạng thái tâm lý của 59 người nghiện Internet này cũng được đo lường bằng SCL-90 (tháng 9 năm 2009). Lần kiểm tra SCL-90 đầu tiên được trường đại học sắp xếp (đó là chính sách của trường đại học nhằm biết được tình trạng sức khỏe tâm thần của tất cả sinh viên khi họ nhập học). Vì vậy, không có mẫu đơn đồng ý tham gia nghiên cứu nào được ký. Lần thứ hai, mỗi đối tượng đã ký vào mẫu đơn đồng ý tham gia nghiên cứu. Quy trình nghiên cứu tuân thủ nguyên tắc đạo đức của Tuyên bố Helsinki năm 1964 (Tổ chức Y tế Thế giới). Hội đồng thẩm định nghiên cứu của Đại học Sư phạm Chiết Giang đã phê duyệt quy trình nghiên cứu.
Kết quả
Các bài kiểm tra t mẫu đơn được tiến hành giữa 59 người nghiện Internet và chuẩn mực của người Trung Quốc. Tiếp theo, bài kiểm tra t mẫu ghép đôi được tiến hành giữa dữ liệu SCL-90 thu thập được vào năm 2008 và 2009 từ 59 sinh viên này. Bảng 1 cho thấy giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của dữ liệu SCL-90 thu thập được vào năm 2008 và 2009, và các giá trị chuẩn mực của người Trung Quốc. Đặc điểm của từng khía cạnh được thể hiện trong Hình 1.
Hình 1. Điểm trung bình của các khía cạnh SCL-90 ở các nhóm khác nhau.
Hình vẽ cho thấy các đặc điểm của các kích thước khác nhau trong các biện pháp khác nhau. Từ hình này, chúng ta có thể thấy rằng INT, DEP, ANX, HOS và PSY đã thay đổi dữ dội giữa dữ liệu được thu thập trong 2008 và 2009. Tuy nhiên, SOM, OC và PHOB cho thấy rất ít thay đổi.
doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0014703.g001
Bảng 1. Điểm trung bình của các khía cạnh SCL-90 ở các nhóm khác nhau.
doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0014703.t001
Khi so sánh, chỉ có OC trong kết quả SCL-90 (2008) cho thấy điểm số cao hơn đáng kể so với chuẩn ( Bảng 2 ). Sự khác biệt đáng kể được tìm thấy ở các khía cạnh OC, DEP, ANX và HOS khi so sánh kết quả SCL-90 (2009) với chuẩn. Kết quả SCL-90 (2009) cho thấy điểm số tăng đáng kể đối với INT, DEP, ANX, HOS và PSY, so với kết quả SCL-90 (2008) ( Bảng 2 ).
Bảng 2. Kết quả so sánh giữa các loại dữ liệu khác nhau.
doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0014703.t002
Thảo luận
Các quốc gia tâm thần trước khi nghiện
Dựa trên sự so sánh, chúng tôi nhận thấy điểm số của 59 sinh viên thấp hơn mức bình thường đối với hầu hết các khía cạnh của SCL-90 trước khi họ nghiện. Chỉ có điểm số của khía cạnh OC (ám ảnh cưỡng chế) trong số những người nghiện Internet là cao hơn đáng kể so với mức bình thường. Kết quả cho thấy mọi người thể hiện nhiều hành vi OC hơn trước khi họ nghiện Internet. Trên thực tế, nghiện thường được định nghĩa là một bệnh về não biểu hiện dưới dạng hành vi cưỡng chế, hoặc việc sử dụng một chất hoặc hành vi một cách cưỡng chế và liên tục ngay cả khi người dùng coi đó là có hại [23] . Kết quả này phù hợp với nghiên cứu của Shapria rằng những người nghiện Internet thường biểu hiện các hành vi cưỡng chế [7] . Các nghiên cứu về những cá nhân mắc chứng nghiện chất [24] và thuốc lá [25] cũng cho thấy rõ ràng trong các hành vi OC. Do đó, mối quan hệ giữa OC và nghiện Internet dễ dàng được xác nhận.
Khi mọi người trở nên nghiện Internet
Trạng thái tinh thần hiện tại của IAD có thể được khám phá bằng cách so sánh IAD09 với chuẩn mực. Kết quả cho thấy điểm số của OC, DEP, ANX và HOS ở IAD cao hơn đáng kể so với chuẩn mực, cho thấy học sinh mắc IAD cũng đang gặp phải các vấn đề bệnh lý nêu trên. Đối với SOM, INT, PHOB, PAR, PSY và ADD, các phát hiện cho thấy IAD không liên quan đến các khía cạnh này. Trong khi đó , trầm cảm và lo âu đã được chứng minh là các loại vấn đề bệnh lý liên quan đến IAD trong các nghiên cứu trước đây [14] , [16] . Do đó, nghiên cứu hiện tại ủng hộ các phát hiện liên quan đến DEP và ANX. Các nghiên cứu trước đây cũng đã phát hiện ra rằng sự thù địch có liên quan đến chứng nghiện Internet ở nam giới [26] . Sự thù địch được báo cáo là có thể dự đoán các kiểu đối phó trốn tránh, cũng như việc sử dụng chất gây nghiện được kích hoạt bởi các tín hiệu đã biết (ví dụ: trạng thái cảm xúc tiêu cực và căng thẳng) [27] . Đối với thanh thiếu niên, sự thù địch cao hơn thường dẫn đến xung đột giữa các cá nhân và sự từ chối. Vì các chất trở nên khó tiếp cận hơn với họ, Internet có thể cung cấp một thế giới ảo để thoát khỏi căng thẳng từ thế giới thực [28].
Điểm nổi bật về kết quả SCL-90 từ 2008 và 2009
Kết quả so sánh giữa dữ liệu thu thập được vào năm 2008 và 2009 cho thấy trạng thái tinh thần của 59 người nghiện Internet này đã thay đổi trong năm đó. Điểm số cho INT, DEP, ANX, HOS và PSY đã thay đổi đáng kể trong năm này. Tuy nhiên, điểm số cho SOM, OC, PHOB và PAR không thay đổi đáng kể, cho thấy các khía cạnh này không liên quan đến IAD. Các nghiên cứu trước đây thực tế đã chỉ ra tác hại do IAD gây ra, chẳng hạn như rối loạn tâm trạng, rối loạn chú ý và nghiện chất được coi là bệnh đồng mắc [29] , [30] . Do đó, khi các rối loạn đồng mắc được giải quyết cùng với IAD, kết quả điều trị cho bệnh nhân có thể được cải thiện đáng kể [31].
Tiền thân hoặc Sequela
Các đặc điểm của các chiều SCL-90 trong nghiên cứu hiện tại có thể được chia thành bốn loại. Thứ nhất, SOM, PAR và PHOB không thay đổi nhiều trước và sau khi nghiện, điều này có nghĩa là các chiều này không phải là tiền đề cũng không phải là hậu quả của IAD. Nói một cách đơn giản, chúng không cho thấy mối liên hệ nào với IAD. Thứ hai, điểm OC cao hơn nhiều so với mức bình thường trước khi nghiện IAD, và do đó, có thể được coi là một yếu tố dự báo cho IAD. Tuy nhiên, điểm OC không thay đổi đáng kể vào năm 2009, điều này có thể ảnh hưởng đến độ tin cậy của phát hiện này. Một mặt, kết quả cho thấy OC có thể là một yếu tố dự báo của IAD vì nó cho thấy điểm số cao hơn trước khi nghiện Internet. Tuy nhiên, vì điểm OC không thay đổi đáng kể vào năm 2009, nên chiều OC có thể không liên quan đến IAD. Do đó, chúng ta không thể kết luận chắc chắn rằng OC là một yếu tố dự báo của IAD.
Thứ ba, trước khi nghiện Internet, điểm số của DEP, ANX và HOS đối với học sinh mắc IAD thấp hơn mức bình thường, điều này có nghĩa là không tìm thấy lỗi nào trong các khía cạnh này. Về cơ bản, các khía cạnh này không thể được phân loại là yếu tố dự báo IAD. Sau khi nghiện, điểm số của các khía cạnh này cao và thậm chí tăng lên đáng kể, cho thấy rằng DEP, ANX và HOS là kết quả của IAD, chứ không phải là tiền đề của IAD . Phát hiện này có thể giúp chúng ta hiểu rõ hơn về mối quan hệ nhân quả giữa các rối loạn bệnh lý và IAD [15] , [17] . Loại thứ tư, tập trung vào INT và PSY, cho thấy các khía cạnh này bình thường trước khi nghiện Internet. Mặc dù điểm số của chúng không đáng kể so với mức bình thường khi so sánh với dữ liệu SCL-90 được thu thập vào năm 2009, nhưng người ta nhận thấy rằng chúng đã thay đổi đáng kể vào năm 2009, bằng chứng là sự so sánh giữa dữ liệu SCL-90 được thu thập vào năm 2008 và 2009 . Như vậy, chúng ta có thể kết luận rằng điểm số tăng lên ở các khía cạnh INT và PSY là kết quả của IAD.
Nhiều nghiên cứu đã khám phá các yếu tố dự báo chứng nghiện Internet. Niềm vui giao tiếp [5] , tính bốc đồng [32] và sự cạnh tranh và hợp tác [33] đã được chứng minh là các yếu tố dự báo chứng nghiện Internet. Hầu hết các nghiên cứu này đều nhấn mạnh đến kinh nghiệm sử dụng Internet và các đặc điểm tính cách có liên quan đến chứng nghiện Internet. Tuy nhiên, chỉ có một vài nghiên cứu khám phá rõ ràng mối quan hệ nhân quả của nó với các rối loạn bệnh lý. Kết quả của nghiên cứu hiện tại có thể giúp chúng ta hiểu rõ hơn về mối quan hệ giữa các rối loạn bệnh lý và chứng nghiện Internet. Do đó, mối quan hệ nhân quả giữa các rối loạn bệnh lý và chứng nghiện Internet cần được đánh giá thêm bằng các nghiên cứu trong tương lai.
Hạn chế và thiếu sót
Kết quả từ nghiên cứu hiện tại cho thấy một số phát hiện quan trọng giúp chúng ta hiểu sâu hơn về các rối loạn bệnh lý của chứng nghiện Internet, tuy nhiên, cần xem xét một số hạn chế. Đầu tiên, nghiên cứu này kéo dài trong một năm. Trong năm nay, nhiều điều đã xảy ra có thể làm thay đổi trạng thái tinh thần của một người. Vì vậy, thật khó để đưa ra kết luận chắc chắn 100% rằng những thay đổi này có liên quan đến IAD. Thứ hai, SCL-90 là một công cụ hữu ích để đo trạng thái tinh thần trong tuần qua, tuy nhiên, nó không thể theo dõi quá trình thay đổi trong một thời gian dài hơn. Nghiên cứu này chỉ cho thấy trạng thái tinh thần tĩnh của học sinh trước và sau khi nghiện Internet. Thứ ba, số lượng IAD có hạn (59), nên tìm thêm nhiều người tham gia nếu có thể trong các nghiên cứu trong tương lai. Thứ tư, chúng tôi sử dụng định mức nhưng không sử dụng dữ liệu từ nhóm đối chứng làm mức so sánh. Điều này là do rất khó thực hiện một điều tra viên mở rộng khác làm biện pháp đầu tiên trong nghiên cứu hiện tại. Sử dụng định mức làm mức so sánh rất hữu ích và dễ dàng.
Mặc dù có rất nhiều hạn chế trong nghiên cứu này, chúng tôi vẫn tin rằng nó có giá trị. Đầu tiên, khó kiểm soát các biến phụ trong các nghiên cứu dọc hơn so với các nghiên cứu thực nghiệm, đặc biệt là các nghiên cứu với bệnh nhân. Thứ hai, nghiên cứu hiện tại cho thấy thật khó để tìm ra một yếu tố dự đoán vững chắc cho IAD, khác với kết quả nghiên cứu trước đây. Nó mở rộng kiến thức của chúng tôi về IAD.
Kết luận
Tóm lại, chúng ta có thể thấy rằng không có yếu tố dự báo bệnh lý chắc chắn nào cho chứng nghiện Internet. Mặc dù rối loạn ám ảnh cưỡng chế (OC) có thể được coi là một khía cạnh, nhưng kết luận này vẫn chưa thể được khẳng định tuyệt đối. Ngược lại, chứng nghiện Internet có thể gây ra một số vấn đề bệnh lý cho người mắc phải , tuy nhiên, kết luận này vẫn cần thêm bằng chứng hỗ trợ do những hạn chế trong thiết kế nghiên cứu của nghiên cứu hiện tại.
Sự đóng góp của tác giả
Được hình thành và thiết kế các thí nghiệm: GD. Thực hiện các thí nghiệm: GD HZ XZ. Đã phân tích dữ liệu: GD XZ. Thuốc thử / vật liệu / công cụ phân tích đóng góp: GD QL. Đã viết bài: GD.
1. CNNIC (2010) Báo cáo thống kê lần thứ 26 về sự phát triển Internet tại Trung Quốc. Có sẵn tại: http://research.cnnic.cn/html/1279173730d2350.html . Truy cập ngày 10 tháng 10 năm 2010.
2. Block JJ (2008) Các vấn đề đối với DSM-V: Nghiện Internet. Am J Psychiatry 165: 306–307. Tìm bài báo này trực tuyến
3. Flisher C (2010) Kết nối mạng: tổng quan về chứng nghiện Internet. Tạp chí Nhi khoa và Sức khỏe Trẻ em 46: 557–559. Tìm bài báo này trực tuyến
4. Beutel ME, Brähler E, Glaesmer H, Kuss DJ, Wölfling K, et al. Sử dụng Internet giải trí thường xuyên và có vấn đề trong cộng đồng: kết quả từ một cuộc khảo sát dựa trên dân số Đức. Cyberpsychol, Behav, and Soc Netw. Đang in. Tìm bài báo này trực tuyến
5. Chou C, Hsiao MC (2000) Nghiện internet, sử dụng, sự thỏa mãn và trải nghiệm khoái cảm: trường hợp sinh viên đại học Đài Loan. Comput Educ 35: 65–80. Tìm bài báo này trực tuyến
6. Wu H, Zhu K (2004) Phân tích đường dẫn về các yếu tố liên quan gây ra chứng nghiện internet ở sinh viên đại học. Tạp chí Y tế công cộng Trung Quốc 20: 1363–1366. Tìm bài báo này trực tuyến
7. Shapira NA, Lessig MC, Goldsmith TD, Szabo ST, Lazoritz M, et al. (2003) Sử dụng internet có vấn đề: đề xuất phân loại và tiêu chí chẩn đoán. Trầm cảm Lo âu 17: 207–216. Tìm bài báo này trực tuyến
8. Dong G, Lu Q, Zhou H, Zhao X (2010) Ức chế xung động ở người mắc chứng nghiện Internet: bằng chứng điện sinh lý từ một nghiên cứu Go/NoGo. Neurosci Lett 485: 138–142. Tìm bài báo này trực tuyến
9. Young KS, Rodgers RC (1998) Mối quan hệ giữa trầm cảm và nghiện Internet. CyberPsychol Behav 1: 25–28. Tìm bài báo này trực tuyến
10. Young KS (1998) Nghiện Internet: sự xuất hiện của một rối loạn lâm sàng mới. CyberPsychol Behav 1: 237–244. Tìm bài báo này trực tuyến
11. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, et al. (1998) Nghịch lý Internet: một công nghệ xã hội làm giảm sự tham gia xã hội và hạnh phúc tâm lý? Am Psychol 53: 1017–1031. Tìm bài báo này trực tuyến
12. Huang C (2010) Sử dụng Internet và sức khỏe tâm lý: một phân tích tổng hợp. Cyberpsychol Behav, Soc Netw 13: 241–249. Tìm bài báo này trực tuyến
13. Rierdan J (1999) Mối liên hệ giữa Internet và trầm cảm? Am Psychol 54: 781–782. Tìm bài báo này trực tuyến
14. Morahan-Martin J (2005) Lạm dụng Internet: nghiện? rối loạn? triệu chứng? giải thích thay thế? Soc Sci Comput Rev 23: 39–48. Tìm bài báo này trực tuyến
15. Davis RA (2001) Mô hình nhận thức-hành vi về việc sử dụng Internet bệnh lý. Comput Human Behav 17: 187–195. Tìm bài báo này trực tuyến
16. Armstrong L, Phillips JG, Saling LL (2000) Các yếu tố tiềm năng quyết định việc sử dụng internet nhiều hơn. Tạp chí Quốc tế về Nghiên cứu Máy tính Con người 53: 537–550. Tìm bài báo này trực tuyến
17. Thatcher A, Goolam S (2005) Xác định 'người nghiện' Internet ở Nam Phi: tỷ lệ hiện mắc và hồ sơ tiểu sử của người dùng Internet có vấn đề ở Nam Phi. S Afr J Psychol 35: 766–792. Tìm bài báo này trực tuyến
18. Peng W, Liu M (2010) Nghiện game trực tuyến: một nghiên cứu sơ bộ tại Trung Quốc. Cyberpsychol Behav Soc Netw 13: 329–333. Tìm bài báo này trực tuyến
19. Derogatis LR (1975) Cách sử dụng Bảng kiểm tra triệu chứng (SCL-90) trong đánh giá lâm sàng. Nutley, , NJ: Hoffmann-La Roche.
20. Wang Z (1984) Danh sách kiểm tra triệu chứng SCL-90. Dược lý tâm thần Thượng Hải 2: 68–70. Tìm bài báo này trực tuyến
21. Zhang Z, Luo S (1998) Nghiên cứu về SCL-90 ở sinh viên đại học Trung Quốc. Tạp chí Sức khỏe Tâm thần Trung Quốc 12: 77–78. Tìm bài báo này trực tuyến
22. Young KS (2009) Bài kiểm tra nghiện Internet. Có sẵn tại: http://netaddiction.com/index.php?option=combfquiz&view=onepage&catid=46&Itemid=106 . Truy cập ngày 10 tháng 10 năm 2010.
23. Leshner AI (1997) Nghiện là một bệnh của não và nó rất quan trọng. Khoa học 278: 45–47. Tìm bài báo này trực tuyến
24. Davis C, Carter JC (2009) Ăn quá nhiều một cách cưỡng chế như một chứng rối loạn nghiện: tổng quan về lý thuyết và bằng chứng. Appetite 53: 1–8. Tìm bài báo này trực tuyến
25. Spinella M (2005) Hành vi cưỡng chế ở người sử dụng thuốc lá. Addict Behav 30: 183–186. Tìm bài báo này trực tuyến
26. Yen JY, Ko CH, Yen CF, Wu HY, Yang MJ (2007) Các triệu chứng tâm thần đồng mắc của chứng nghiện Internet: rối loạn thiếu tập trung và tăng động (ADHD), trầm cảm, chứng sợ xã hội và thái độ thù địch. Tạp chí Sức khỏe Thanh thiếu niên 41: 93–98. Tìm bài báo này trực tuyến
27. McCormick RA, Smith M (1995) Sự hung hăng và thù địch ở người lạm dụng chất gây nghiện: mối quan hệ với các kiểu lạm dụng, phong cách đối phó và các yếu tố kích hoạt tái nghiện. Addict Behav 20: 555–562. Tìm bài báo này trực tuyến
28. Douglas AC, Mills JE, Niang M, Stepchenkova S, Byun S, et al. (2008) Nghiện Internet: tổng hợp meta của nghiên cứu định tính trong thập kỷ 1996-2006. Comput Hum Behav 24: 3027–3044. Tìm bài báo này trực tuyến
29. Christensen MH, Orzack MH, Babington LM, Patsdaughter CA (2001) Khi màn hình trở thành trung tâm điều khiển. Tạp chí Điều dưỡng Tâm thần và Dịch vụ Sức khỏe Tâm thần 39: 40–47. Tìm bài báo này trực tuyến
30. Volkow ND (2004) Thực tế về bệnh đồng mắc: trầm cảm và lạm dụng ma túy. Sinh học Tâm thần 56: 714–717. Tìm bài báo này trực tuyến
31. Dell'Osso B, Altamura AC, Allen A, Marazziti D, Hollander E (2006) Cập nhật dịch tễ học và lâm sàng về rối loạn kiểm soát xung động: một đánh giá quan trọng. Eur Arch Psychiatry Clin Neurosci 256: 464–475. Tìm bài báo này trực tuyến
32. Barnes GM, Welte JW, Hoffman JH, Dintcheff BA (2005) Các yếu tố dự báo chung về cờ bạc, sử dụng chất gây nghiện và hành vi phạm pháp ở thanh thiếu niên. Tâm lý học hành vi nghiện ngập 19: 165–174. Tìm bài báo này trực tuyến
33. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (2009) Khám phá trải nghiệm người dùng như là yếu tố dự báo chứng nghiện MMORPG. Comput Educ 53: 990–999. Tìm bài báo này trực tuyến