Tạp chí Tâm thần học Front. 2018 ngày 23 tháng 4;9:154. doi: 10.3389/fpsyt.2018.00154. Bộ sưu tập điện tử 2018.
Lưu L1,2, Yao YW2, Li CR3,4, Zhang JT2, Hạ CC5, Lan J1, Khối lượng1, Chu N1, Fang XY1.
Tóm tắt
Rối loạn chơi game Internet (IGD) được đặc trưng bởi sự thiếu hụt về nhận thức và cảm xúc. Các nghiên cứu trước đây đã báo cáo sự xuất hiện của IGD và trầm cảm. Tuy nhiên, nghiên cứu hình ảnh não còn tồn tại chủ yếu tập trung vào sự thiếu hụt nhận thức trong IGD. Một số nghiên cứu đã giải quyết được tình trạng hôn mê giữa IGD và các triệu chứng trầm cảm và các cơ chế thần kinh cơ bản. Ở đây, chúng tôi đã nghiên cứu một cách có hệ thống vấn đề này bằng cách kết hợp một nghiên cứu khảo sát dọc, nghiên cứu kết nối chức năng trạng thái nghỉ cắt ngang (rsFC) và nghiên cứu can thiệp. Mô hình hóa chéo tự động trên một bộ dữ liệu theo chiều dọc của sinh viên đại học cho thấy mức độ nghiêm trọng và trầm cảm của IGD là có thể dự đoán được. Ở cấp độ thần kinh, các cá nhân mắc IGD biểu hiện rsFC tăng cường giữa amygdala trái và vỏ não trước trán bên phải (DLPFC), thấp hơn so với gyps trước trán và so sánh với các triệu chứng tham gia kiểm soát, sau một can thiệp tâm lý trị liệu. Hơn nữa, sau khi can thiệp, các cá nhân mắc IGD cho thấy sự kết nối giảm giữa amygdala trái và gyrus trước giữa và trước giữa, so với nhóm không can thiệp. Những phát hiện này cùng nhau cho thấy IGD có thể liên quan chặt chẽ với trầm cảm; rsFC khác thường giữa cảm xúc và mạng lưới kiểm soát điều hành có thể gây ra trầm cảm và đại diện cho một mục tiêu điều trị ở những người mắc bệnh IGD. Tên đăng ký: Cơ chế hành vi và não của IGD; URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405; Số đăng ký: NCT02550405.
TỪ KHÓA:
amygdala; Phiền muộn; fMRI; rối loạn chơi game internet; kết nối chức năng trạng thái nghỉ; vỏ não trước
PMID: 29740358
PMCID: PMC5924965
URL: https://www.clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT02550405;
Số đăng ký: NCT02550405.
Giới thiệu
Nghiện hành vi và rối loạn sử dụng chất có chung nhiều biểu hiện lâm sàng bao gồm cả bệnh đi kèm như trầm cảm [1]. Nghiện Internet (IA) đã được coi là nghiện hành vi giả định. Rối loạn chơi game trên Internet (IGD), là một dạng phổ biến nhất của IA, đã được đưa vào phiên bản thứ năm của Cẩm nang Chẩn đoán và Thống kê Rối loạn Tâm thần (DSM-5) như một điều kiện cần được nghiên cứu thêm [2]. Bệnh tâm thần đã được coi là thực thể phân biệt rõ ràng. Tuy nhiên, theo sáng kiến của Tiêu chí miền nghiên cứu (RDoC), các dấu hiệu sinh học thần kinh của rối loạn chức năng nhận thức và cảm xúc được coi là có tầm quan trọng đáng kể trong phân loại chẩn đoán và có thể được chia sẻ giữa các tình trạng bệnh lý thần kinh [3]. Cụ thể, hình ảnh não đã cung cấp một công cụ hiệu quả trong việc xác định các dấu hiệu thần kinh này. Các nghiên cứu trước đây đã kiểm tra các cơ sở thần kinh của suy giảm nhận thức như kiểm soát ức chế thiếu hụt và ra quyết định không đúng đắn trong IGD [4, 5]. Tuy nhiên, các rối loạn chức năng cảm xúc (ví dụ trầm cảm) và các cơ chế thần kinh cơ bản trong dân số này vẫn chưa rõ ràng mặc dù có độ hấp thụ cao của IGD và trầm cảm.
Các triệu chứng trầm cảm thường xảy ra ở những người bị IA / IGD [6]. Một phân tích tổng hợp đã báo cáo tỷ lệ bệnh nhân trầm cảm cao hơn đáng kể ở những người có IA (26.3%) so với nhóm đối chứng khỏe mạnh (11.7%) [7]. Các nghiên cứu về IGD cũng báo cáo xu hướng trầm cảm cao hơn ở những người có nguy cơ mắc hoặc mắc IGD, cũng như giảm trầm cảm trong thời gian thuyên giảm từ IGD [8–10]. Tuy nhiên, những phát hiện cắt ngang này không thể làm rõ tính định hướng giữa IA / IGD và trầm cảm [11, 12]. Một nghiên cứu trong tương lai sẽ giúp tiết lộ thêm mối tương quan giữa các triệu chứng của IGD và trầm cảm.
FMRI trạng thái nghỉ đã nổi lên như một công cụ được sử dụng rộng rãi để điều tra hoạt động nội tại của não [13, 14] và rối loạn chức năng não trong nhiều rối loạn tâm thần kinh, bao gồm IGD và rối loạn trầm cảm lớn (MDD) [15, 16]. Điều quan trọng, IGD và MDD dường như chia sẻ các thay đổi kết nối chức năng trạng thái nghỉ (rsFC) trong mạng lưới cảm xúc, bao gồm amygdala và vỏ não trước khi sinh (sgACC). Cụ thể, amygdala góp phần phát hiện và tích hợp thông tin đánh chặn và tự trị và kích thích cảm xúc, đồng thời hình thành và lưu trữ những ký ức cảm xúc tiêu cực [11, 15, 17–19]. Các sgACC đóng một vai trò quan trọng trong việc điều chỉnh kích thích để đáp ứng với các kích thích cảm xúc và nổi bật khác [20, 21]. Các nghiên cứu trước đây đã báo cáo các tương tác không tốt của amygdala với các vùng của mạng lưới kiểm soát điều hành, bao gồm cả vỏ não trước trán (PFC), liên quan đến phản ứng quá mức với các kích thích tiêu cực cả trong MDD [22–24và IGD [25]. SgACC là trung tâm của quy định tình cảm [15, 22] và cơ chế bệnh sinh của trầm cảm [15, 26]. Được kết nối với sgACC và amygdala, PFC là một phần của mạch điều khiển tác vụ điều chỉnh cảm xúc [27]. Bệnh nhân MDD cho thấy khả năng kết nối cao giữa sgACC và PFC vây lưng / lưng, liên quan đến tin đồn tự định hướng quá mức [28, 29]. Tăng kết nối sgACC-PFC cũng đã được tìm thấy ở những người nghiện ma túy [30, 31]. Do đó, việc kiểm tra các mối liên hệ chức năng giữa amygdala, sgACC và PFC, cũng như mối quan hệ của chúng với trầm cảm và mức độ nghiện nặng có thể cho thấy các kiểu hình thần kinh quan trọng của IGD.
Hơn nữa, các nghiên cứu trước đây cho thấy các biện pháp can thiệp hành vi có hiệu quả trong việc cải thiện cả mức độ nghiêm trọng của nghiện [32, 33] và các triệu chứng trầm cảm ở những người bị IGD hoặc IA nói chung [34–36]. Việc xem xét các can thiệp hành vi ảnh hưởng đến kết nối mạng cảm xúc và mối liên hệ của nó với việc giảm trầm cảm và các triệu chứng nghiện sẽ cung cấp thêm bằng chứng hỗ trợ các chất nền thần kinh chung của IGD và trầm cảm.
Trong nghiên cứu hiện tại, chúng tôi đã trình bày những phát hiện từ một cuộc khảo sát theo chiều dọc của 4 để khám phá mối tương quan giữa mức độ nghiêm trọng của triệu chứng trầm cảm và nghiện ngập trong IGD. Hơn nữa, để làm sáng tỏ các mạng lưới thần kinh gây trầm cảm ở những người mắc bệnh IGD, chúng tôi đã thực hiện một nghiên cứu rsFC cắt ngang tập trung vào amygdala và sgACC. Cuối cùng, chúng tôi đã kiểm tra cách điều trị hành vi cải thiện trầm cảm và rối loạn chức năng mạch được khắc phục liên quan đến trầm cảm ở những người mắc bệnh IGD. Dựa trên bằng chứng hành vi trước đây [11, 12, 37], chúng tôi đã đưa ra giả thuyết về mối quan hệ hai chiều giữa các triệu chứng nghiện / trầm cảm trong quá khứ và tương lai. Hơn nữa, dựa trên các nghiên cứu về tâm thần kinh trước đây [25, 38], chúng tôi đã đưa ra giả thuyết rằng những người mắc IGD sẽ biểu hiện các triệu chứng trầm cảm và thay đổi rsFC của amygdala và sgACC với các vùng của mạng kiểm soát điều hành, có thể được giảm bớt nhờ can thiệp hành vi đối với IGD.
Vật liệu và phương pháp
Những người tham gia
Đối với Nghiên cứu 1, dữ liệu được thu thập như một phần của nghiên cứu dọc về việc sử dụng Internet của sinh viên đại học tại một trường đại học ở Bắc Kinh, theo bốn đợt, bắt đầu từ năm 2011. Bằng công cụ khảo sát trực tuyến, một nhóm thuần tập của các trường đại học năm thứ nhất học sinh được đánh giá hàng năm. Tất cả những người tham gia đã cung cấp sự đồng ý bằng văn bản và được đền bù về mặt tài chính cho thời gian của họ, theo một giao thức được phê duyệt bởi Hội đồng đánh giá thể chế của Trường Tâm lý học, Đại học Sư phạm Bắc Kinh.
Những người tham gia khảo sát chỉ được đưa vào nghiên cứu nếu họ đã chơi các trò chơi trực tuyến và dành trung bình trên 20% thời gian hàng ngày của họ để sử dụng internet để chơi game trong mỗi bốn năm liên tiếp mà dữ liệu được lấy. Trong tổng số học sinh 2,182, 1,619 (nữ 1,253, nam 366) không đáp ứng các tiêu chí thu nhận và bị loại khỏi nghiên cứu. Tỷ lệ loại trừ của nữ (90.99%) cao hơn nam (45.47%) (2 = 550.056, P <0.001). Do đó, các cuộc khảo sát từ tổng số 563 sinh viên (124 nữ và 439 nam) đã được thu thập cho nghiên cứu. Tuổi của họ dao động từ 16 đến 21 tuổi (trung bình ± SD = 18.31 ± .89) tại thời điểm 1.
Nghiên cứu 2 và 3 đều là một phần của một dự án lớn hơn nhằm phát triển và đánh giá một can thiệp hành vi cho IGD. Những người tham gia được tuyển dụng qua Internet và các quảng cáo được đăng tại các trường đại học địa phương, với các tiêu chí thu nhận sau: (1) điểm> 67 trên CIAS [39]; (2)> 14 giờ chơi game trên Internet mỗi tuần, tối thiểu là 1 năm. Tiêu chí đưa vào đối với những người tham gia kiểm soát lành mạnh (HC) là: (1) điểm <60 trên CIAS; (2) không bao giờ dành hơn 2 giờ mỗi tuần để chơi game trên Internet. Tất cả những người tham gia đều là nam giới thuận tay phải. Tiêu chí loại trừ là bất kỳ việc sử dụng chất kích thích bất hợp pháp và cờ bạc nào hiện tại hoặc trước đây (bao gồm cả cờ bạc trực tuyến), bất kỳ tiền sử bệnh tâm thần hoặc thần kinh và việc sử dụng thuốc hướng thần hiện tại, được đánh giá bằng một cuộc phỏng vấn bán cấu trúc. Tổng số 76 cá nhân có IGD và 41 HC đã tham gia vào Nghiên cứu 2. Đối với Nghiên cứu 3, 63 cá nhân có IGD đã được tuyển chọn, trong đó 44 người đồng ý tham gia vào một can thiệp hành vi thèm muốn (nhóm CBI +) và 19 người còn lại trong nhóm đối chứng (Nhóm CBI−) vì lịch trình làm việc của họ. Hai mươi ba cá nhân trong nhóm CBI + đã tham gia vào fMRI trạng thái nghỉ trước và sau CBI. Mười sáu trong số 19 CBI− được quét tương tự tại các điểm cùng thời điểm. Các nghiên cứu 2 và 3 đã được phê duyệt bởi Hội đồng Đánh giá Thể chế của Phòng thí nghiệm Trọng điểm Nhà nước về Khoa học Thần kinh Nhận thức và Học tập tại Đại học Sư phạm Bắc Kinh.
Các biện pháp
Đối với nghiên cứu 1, 2 và 3, chúng tôi đã đo lường mức độ nghiêm trọng của nghiện Internet ở những game thủ đại học sử dụng thang đo nghiện Internet của Trung Quốc (CIAS; 40), bao gồm các mục 26 trên thang đo Likert điểm 4 đánh giá các kích thước / hậu quả của 5 bao gồm sử dụng bắt buộc, rút tiền, dung nạp và các vấn đề về mối quan hệ giữa các cá nhân và quản lý sức khỏe / thời gian. Độ tin cậy và giá trị của CIAS đã được chứng minh trước đây đối với sinh viên đại học [40], và trong thử nghiệm hiện tại, hệ số Cronbach's alpha của thang đo này là 0.933–0.950 trên bốn mốc thời gian. Đối với Nghiên cứu 1, chúng tôi đo các triệu chứng trầm cảm bằng cách sử dụng mười ba mục từ Danh sách kiểm tra triệu chứng (SCL-90) [41]. Các mục này được đánh giá trên thang điểm từ 1 (không bao giờ đúng) đến 4 (luôn đúng). Trong thử nghiệm hiện tại, hệ số Cronbach's alpha cho thang đo này là 0.888–0.936 trong bốn thời điểm. Trong nghiên cứu 2 và 3, các triệu chứng trầm cảm của những người tham gia được đo bằng cách sử dụng Kiểm kê trầm cảm Beck (BDI) [42].
Thu thập dữ liệu MRI
Đối với các nghiên cứu 2 và 3, thu thập và tiền xử lý dữ liệu MRI đã được mô tả chi tiết trong nghiên cứu trước đây [33]. Tóm lại, dữ liệu fMRI trạng thái nghỉ được lấy trên máy quét Trio 3.0 T tại Trung tâm hình ảnh não, Đại học Sư phạm Bắc Kinh. Các tham số cho dữ liệu EPI là: thời gian lặp lại = 2,000 ms, thời gian phản hồi = 30 ms, góc lật = 90 °, trường nhìn = 200 × 200 mm2, ma trận mua lại = 64 × 64, kích thước voxel = 3.1 × 3.1 × 3.5 mm3, lát = 33, điểm thời gian = 200. Quét quét T1 cũng được thu được với các tham số sau: thời gian lặp lại = 2,530 ms, thời gian phản hồi = 3.39 ms, góc lật = 7 °, trường nhìn = 256 × 256 mm2, kích thước voxel = 1 × 1 × 1.33 mm3, số lát = 144.
Can thiệp hành vi mong muốn (CBI)
CBI được phát triển trên cơ sở can thiệp hành vi được phát triển trước đó [33]. Các quá trình tâm lý phức tạp đan xen với rối loạn chức năng cảm xúc [43], tham ái có thể đóng một vai trò quan trọng trong việc phát triển và duy trì IGD. Các can thiệp giúp các cá nhân đối phó và giảm cảm giác thèm ăn có thể thúc đẩy kết quả tích cực và ngăn ngừa tái phát (xem phần Phương pháp của Tài liệu bổ sung để biết thêm chi tiết).
Phân tích thống kê
Mô hình hóa chéo tự động
Đối với nghiên cứu 1, chúng tôi đã sử dụng mô hình độ trễ chéo tự phát (ACLM) để đánh giá mối quan hệ dọc và đối ứng giữa mức độ nghiêm trọng của nghiện và các triệu chứng trầm cảm. ACLM rất phù hợp để kiểm tra mối quan hệ giữa hai cấu trúc theo thời gian. Trong ACLM, tham số tự động thể hiện mức độ y trước đót dự đoán số đo sau này của y(t + 1)và tham số độ trễ chéo biểu thị cách đo z trước đót dự đoán một số đo sau này của y(t + 1) trên và vượt quá các biện pháp trước đây của yt [44, 45]. ACLM đã được sử dụng rộng rãi trong việc điều tra các mối quan hệ tương tác tạm thời của lâm sàng bao gồm các triệu chứng nghiện [37, 46, 47]. Tập hợp các mô hình độ trễ chéo tự động đã được thử nghiệm trong Mplus 7.4 [48]. Mplus sử dụng phương pháp ước tính khả năng tối đa thông tin đầy đủ (FIML) để xử lý dữ liệu bị thiếu (xem Tài liệu bổ sung để biết thêm chi tiết). SPSS 20.0 đã được sử dụng để thống kê mô tả.
Kiểm tra tính bất biến trong suốt thời gian
ACLM bao gồm tám cấu trúc: trầm cảm và mức độ nghiện tại Times 1, 2, 3 và 4. Tại mỗi thời điểm, các phạm vi CIAS tạo thành biến số tiềm ẩn của mức độ nghiện nghiện Internet và mức độ trầm cảm được lập chỉ mục bằng điểm số trầm cảm của SCL-90. Để đánh giá các hiệu ứng tự động và độ trễ chéo, chúng tôi đã kiểm tra cấu hình, số liệu (nghĩa là tải) và cấu trúc bất biến liên tục. Chúng tôi so sánh các chỉ số phù hợp mô hình của bốn mô hình lồng nhau (Bảng 1).
Bảng 1. So sánh các mô hình độ trễ chéo tự động.
Mô hình 1 đóng vai trò là mô hình cơ sở không có ràng buộc bất biến để kiểm tra tính bất biến cấu hình. Trong Model 2, chúng tôi đã kiểm tra tính bất biến số liệu bằng cách ràng buộc các hệ số tải bằng nhau theo thời gian (Bảng S2), để đảm bảo rằng các cấu trúc có cùng ý nghĩa tại mỗi thời điểm [50, 51]. Trong Model 3, chúng tôi đã giới hạn các đường dẫn chéo cho mức độ trầm cảm (T) 
mức độ nghiêm trọng nghiện (T + 1) và mức độ nghiêm trọng nghiện (T) mức độ trầm cảm (T + 1) tương ứng theo thời gian. Cuối cùng, trong Mô hình 4, chúng tôi đã hạn chế các đường dẫn tự động hồi quy từng đường dẫn cho mức độ trầm cảm và mức độ nghiện theo thời gian là bằng nhau (Hình 1). Sau đó, chúng tôi so sánh các chỉ số phù hợp mô hình của cả bốn mô hình theo tuần tự để chọn mô hình tốt nhất. các χ2 giá trị, chỉ số phù hợp so sánh (CFI), chỉ số Tucker-Lewis (TLI) và lỗi bình phương trung bình gốc của xấp xỉ (RMSEA) đã được áp dụng để so sánh sự phù hợp của mô hình [49].
Hình 1. Phân tích hồi quy chéo. Chúng tôi chỉ ra bất biến số liệu, bất biến cấu hình và bất biến hiệp phương sai theo thời gian bằng cách sử dụng các chữ cái trên các đường dẫn. Các số là hệ số đường dẫn chuẩn hóa (*P <0.05; ***P <0.001).
Phân tích thống kê dữ liệu hành vi
Trong nghiên cứu 2, hai mẫu tCác cuộc kiểm tra đã được tiến hành để so sánh mức độ nghiện và mức độ trầm cảm giữa các nhóm IGD và HC. Phân tích phương sai (ANOVAs) với các biện pháp lặp đi lặp lại đã được sử dụng trong nghiên cứu 3 để kiểm tra tác động của CBI đối với các đặc điểm chơi trò chơi trên Internet, với nhóm (CBI + và CBI−) là yếu tố giữa chủ đề và phiên (thử nghiệm cơ bản và thử nghiệm thứ hai) như một yếu tố bên trong chủ đề.
Xử lý dữ liệu MRI
Dữ liệu được xử lý trước và phân tích bằng phiên bản DPABI 1.2 (http://rfmri.org/dpabi) và SPM8 (http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm). Khối lượng 10 đầu tiên đã bị loại bỏ. Dữ liệu EPI riêng lẻ được điều chỉnh theo thời gian. Những người tham gia có chuyển động đầu vượt quá 3.0 mm trong dịch thuật hoặc 3 ° trong vòng quay (đối tượng 2 IGD) đã bị loại trừ. Chúng tôi tiếp tục giảm các giới hạn tiềm năng của chuyển động đầu với hiệu chỉnh Friston-24. Chúng tôi đã lấy lại các tín hiệu từ dịch não tủy và chất trắng để giảm tác động có thể của các tạo tác sinh lý. Dữ liệu EPI sau đó được chuẩn hóa thành không gian của Viện Thần kinh Montreal (MNI). Một bộ lọc không gian có chiều rộng đầy đủ 4 mm ở một nửa nhân Gaussian tối đa đã được sử dụng. Sau đó, một bộ lọc thời gian vượt qua băng tần (0.01NH 0.10 Hz) đã được áp dụng để giảm các tần số thấp và nhiễu tần số cao.
Tính toán rsFC
Hạt giống ACC và amygdala song phương được xác định từ tập bản đồ phân chia dựa trên kết nối [52], và từ bản đồ vùng Brodmann (vùng Brodmann 34, xem Hình S1). Chuỗi thời gian trung bình trong mỗi hạt giống được hồi quy theo voxels của toàn bộ não để tạo ra bản đồ tương quan chéo. Hệ số tương quan được chuyển đổi thành điểm Z với phép biến đổi r-to-z của Fisher.
Chúng tôi đã đối chiếu rsFC của nhóm IGD và HC trong sgACC và hạch hạnh nhân trong Nghiên cứu 2, đồng thời đối chiếu những thay đổi rsFC giữa nhóm CBI + và CBI− ([rsFC ở lần quét thứ hai] - [rsFC ở lần quét cơ bản]) trong Nghiên cứu 3 với hai -mẫu vật t-tests và các bản đồ khác biệt nhóm đã được sửa chữa bằng lý thuyết trường ngẫu nhiên Gaussian (GRFT, cấp độ voxel P <0.001 kết hợp với cấp độ cụm P <0.05 đã sửa cho lỗi gia đình).
Trong nhóm IGD trong Nghiên cứu 2, chúng tôi đã tiến hành thêm phân tích hồi quy dựa trên ROI để kiểm tra mối quan hệ giữa BDI, điểm CIAS và rs-FC, với ROI được xác định từ các so sánh toàn bộ não giữa các nhóm. Chúng tôi đã báo cáo các hoạt động não đáng kể trong ROIs được điều chỉnh bằng GRFT với cấp voxel P <0.005 và cấp độ cụm P <0.05 (PSVC-Fwe <0.05).
Đối với nghiên cứu 3, các phân tích hồi quy dựa trên ROI đã được tiến hành trong nhóm CBI + để kiểm tra mối quan hệ giữa các thay đổi trong BDI và điểm CIAS và thay đổi rsFC như được xác định từ hai mẫu. t-tests (cấp độ voxel P <0.005 và cấp độ cụm P <0.05; PSVC-Fwe <0.05).
Kết quả
Nghiên cứu 1: Một khảo sát dài hạn về trầm cảm và mức độ nghiện nặng trong các game thủ Internet
Các mối tương quan Bivariate thể hiện sự ổn định vừa phải của cùng một biến trong bốn sóng, tương quan đồng thời đáng kể giữa các biến trong mỗi sóng và tương quan dọc đáng kể giữa các sóng (xem Bảng S1). Cụ thể, qua bốn đợt, mức độ nghiêm trọng của nghiện Internet trước đó có liên quan đến trầm cảm cao hơn sau đó (r 's từ 0.19 đến 0.27, P <0.01), và mức độ trầm cảm cao hơn trước đó có liên quan đến mức độ nghiện nặng hơn sau đó (r 's từ 0.25 đến 0.30, P <0.01).
Để kiểm tra mối quan hệ hai chiều giữa nghiện và mức độ trầm cảm, trước tiên, chúng tôi phù hợp với Mô hình 1 mà không có bất kỳ sự đồng biến hay ràng buộc nào. Mô hình phù hợp với mô hình cơ bản này là tốt [χ2(210)
= 441.049, P <0.001, CFI = 0.972, RMSEA = 0.044, SRMR = 0.070]. Mô hình 1 đóng vai trò là mô hình cơ sở để so sánh với các mô hình bị hạn chế hơn, trong đó mỗi đường dẫn trễ chéo bị ràng buộc phải bằng nhau trên các phép đo. Phù hợp với các giả thuyết của chúng tôi, Mô hình 2 cho thấy phù hợp hơn Mô hình 1 với RMSEA tốt hơn nhưng không có sự khác biệt đáng kể về χ2, Giá trị CFI và TLI [Δχ2(12)
= 10.912, P > 0.05; ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01]. Do đó, sự bất biến số liệu của chứng nghiện Internet đã được ủng hộ, cho thấy mức độ nghiêm trọng của chứng nghiện được người chơi trực tuyến hiểu và đánh giá là như nhau trong suốt 4 năm. Thứ hai, Mô hình 3 tốt hơn so với Mô hình 2, với RMSEA tốt hơn một chút nhưng cùng CFI, TLI và χ2 giá trị. Đó là, các tác động chéo của hai mối quan hệ [mức độ trầm cảm / nghiện ngập (T) nghiện / trầm cảm trầm cảm (T + 1)] giống hệt nhau trong những năm 4. Tiếp theo, Model 4 khác với Model 3 ở2 chứ không phải các chỉ số phù hợp khác (ΔCFI <0.01, ΔTLI <0.01, ΔRMSEA <0.01), cho thấy rằng mỗi tác động tự hồi quy của hai biến là ổn định và giống hệt nhau trong suốt 4 năm. Do đó, mô hình 4 đã được chọn làm mô hình cuối cùng cho nghiên cứu này.
Bàn 2 liệt kê các hệ số đường dẫn của Model 1 và 4, và cho thấy mức độ nghiêm trọng của nghiện Internet và các triệu chứng trầm cảm có mối tương quan tích cực theo thời gian. Hơn nữa, tác động của trầm cảm đối với mức độ nghiêm trọng nghiện (β = 0.118, 0.126, 0.127) cao hơn tác động của mức độ nghiêm trọng nghiện đối với trầm cảm (β = 0.070, 0.066, 0.070). Cùng với nhau, những kết quả này cung cấp các biện pháp thống kê về mối tương quan thời gian giữa trầm cảm và mức độ nghiêm trọng nghiện.
Bảng 2. Ước tính tham số của mô hình cơ bản và Mô hình ARCL 6.
Nghiên cứu 2: Tương quan thần kinh của trầm cảm trong rối loạn chơi game trên Internet
Đặc điểm nhân khẩu học và trò chơi Internet của các đối tượng IGD và HC
Đối tượng IGD và HC không khác nhau về tuổi tác, trình độ học vấn, hoặc sử dụng rượu và các biện pháp hút thuốc lá. Như mong đợi, các đối tượng IGD đã báo cáo BDI cao hơn (8.78 ± 5.54 so với 2.85 ± 3.64; t = 6.91, P <0.001) và điểm CIAS cao hơn (78.46 ± 8.40 so với 43.49 ± 9.64; t = 20.27, P <0.001), so với đối tượng HC (Bảng S3).
Sự khác biệt của rsFC giữa các đối tượng IGD và HC
So với HC, các đối tượng IGD cho thấy rsFC cao hơn đáng kể giữa amygdala trái và DLPFC phải (Hình 2 và bảng 3). Tuy nhiên, không có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm được quan sát đối với hạt amggala phải hoặc hạt sgACC song phương. Bằng cách sử dụng một tiêu chí tự do hơn (cấp độ voxel P <0.005 và cấp độ cụm P <0.05), các đối tượng IGD cho thấy rsFC cao hơn đáng kể giữa sgACC bên trái và DLPFC bên phải (Hình S2 và Bảng S4).
Hình 2. Kết nối chức năng trạng thái nghỉ trong các đối tượng IGD và HC (A) và liên quan đến trầm cảm trong nhóm IGD (B).
Bảng 3. Vị trí hạt giống và khu vực cho thấy sự khác biệt đáng kể trong kết nối giữa các đối tượng IGD và HC (GRFT, cấp độ voxel P <0.001 và cấp độ cụm P <0.05).
Mối quan hệ hành vi não
Trong nhóm IGD, điểm trầm cảm có tương quan nghịch với khả năng kết nối giữa amygdala trái và DLPFC phải (MNI: 57, 9, 30; r = −0.35; Nhân vật 2). Không có mối tương quan đáng kể giữa mức độ nghiêm trọng nghiện và kết nối DLPFC bên phải amygdala.
Nghiên cứu 3: Tác động của can thiệp hành vi đối với trầm cảm và cơ sở thần kinh của hiệu quả điều trị
Nhân khẩu học và Đặc điểm chơi game trên Internet
ANOVA với các biện pháp lặp lại cho thấy sự tương tác giữa một nhóm (CBI + & CBI−) theo phiên (đánh giá lần đầu và lần thứ hai) đối với mức độ nghiêm trọng của IGD [F(1, 59) = 22.62, P <0.001] và điểm BDI [F(1, 59) = 7.89, P <0.01] (Bảng 4). So với nhóm đối chứng, nhóm can thiệp cho thấy giảm đáng kể cả CIAS và điểm trầm cảm sau điều trị.
Bảng 4. So sánh các biến đo được đo giữa CBI + và nhóm CBI− tại các thời điểm trước và sau can thiệp.
Thay đổi rsFC trong các nhóm CBI + và CBI−
So với nhóm CBI−, nhóm CBI + cho thấy rsFC của amygdala bên trái giảm đáng kể với gyrus trước trái và DLPFC, sau can thiệp (Hình 3A và bảng 5). Tuy nhiên, không có sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm được quan sát đối với hạt amggala phải hoặc hạt sgACC song phương. Với tiêu chí tự do hơn (cấp độ voxel P <0.005 và cấp độ cụm P <0.05), các đối tượng CBI + cho thấy kết nối chức năng giảm đáng kể giữa sgACC bên trái và con quay hồi chuyển sau trung tâm bên trái (Hình S3 và Bảng S5).
Hình 3. Kết quả nghiên cứu 3. So sánh các thay đổi rsFC ([rsFC khi quét lần thứ hai] - [rsFC tại đường cơ sở]) giữa các nhóm CBI + và CBI− trên amygdala bên trái với MFG, gyrus trước và SFG (A); Liên kết tiêu cực giữa FC của amygdala trái và DLPFC phải ở đường cơ sở với điểm trầm cảm thay đổi trong nhóm CBI + (B); Scatterplot được hiển thị về mối tương quan giữa điểm số BDI và giá trị beta đã thay đổi cho cụm tồn tại trong rsFC cơ bản của amygdala-DLPFC (C).
Bảng 5. Vị trí hạt giống và khu vực cho thấy sự khác biệt đáng kể trong kết nối giữa các nhóm CBI + và CBI− (GRFT, cấp độ voxel P <0.001 và cấp độ cụm P <0.05).
Mối quan hệ hành vi não
Mặc dù không có mối liên quan đáng kể nào giữa những thay đổi của rsFC và mức độ trầm cảm hoặc mức độ nghiện nặng được quan sát thấy trong nhóm CBI +, sự kết nối giữa amygdala trái và DLPFC bên phải có liên quan tiêu cực với thay đổi điểm trầm cảm ([Post-Pre], MNI: 42, 15, 27, r = 0.63; SVC; Số liệu 3B, C) trong nhóm CBI +. Tuy nhiên, hiệp hội không có ý nghĩa hơn khi được kiểm soát mức độ trầm cảm cơ bản.
Thảo luận
Chúng tôi đã đánh giá mối quan hệ giữa các triệu chứng trầm cảm và nghiện ngập và các cơ chế thần kinh được củng cố bằng cách kết hợp một nghiên cứu khảo sát dọc, nghiên cứu kết nối chức năng trạng thái nghỉ cắt ngang (rsFC) và nghiên cứu can thiệp. Nhìn chung, nghiện Internet và trầm cảm duy trì mối quan hệ hai chiều giữa các game thủ Internet vì nghiện và trầm cảm ảnh hưởng lẫn nhau trong suốt thời gian năm 4. Bằng cách so sánh trực tiếp các cá nhân với các đối tượng IGD và HC, chúng tôi thấy rằng nhóm IGD cho thấy mức độ trầm cảm cao hơn và rsFC amygdala-DLPFC, với sức mạnh của kết nối liên quan tiêu cực đến trầm cảm trong nhóm IGD. Hơn nữa, những người mắc IGD cho thấy mức độ trầm cảm và rsFC giảm giữa amygdala và DLPFC sau khi nhận được can thiệp hành vi đối với IGD. Tương tác rộng rãi giữa các mạng kiểm soát cảm xúc và điều hành có thể góp phần gây ra các triệu chứng trầm cảm trong IGD và các can thiệp nhắm vào các quang sai này có thể làm giảm bớt cả các triệu chứng nghiện Internet và trầm cảm. Cùng với nhau, những phát hiện này cung cấp hỗ trợ mạnh mẽ rằng các triệu chứng nghiện chơi game và trầm cảm có liên quan chặt chẽ với nhau.
Kết quả phù hợp với giả thuyết rằng các triệu chứng nghiện và trầm cảm của người chơi Internet có ảnh hưởng qua lại lẫn nhau. Cụ thể, mức độ trầm cảm / nghiện Internet ở thời điểm sớm hơn dự báo tích cực mức độ nghiện / trầm cảm ở thời điểm sau đó. Do đó, mức độ nghiêm trọng của chứng nghiện và trầm cảm ở những người chơi game trực tuyến có liên quan hai chiều, phù hợp với những phát hiện trong các rối loạn gây nghiện khác [53, 54]. Mặc dù các nghiên cứu trước đây đã tiết lộ trầm cảm cao hơn trong số các game thủ trực tuyến [5, 16, 55, 56], cũng như các mối quan hệ qua lại giữa trầm cảm và mức độ nghiêm trọng nghiện sử dụng dữ liệu theo chiều dọc [57], những phát hiện hiện tại là lần đầu tiên chứng minh mối quan hệ hai chiều ổn định giữa các triệu chứng trầm cảm và nghiện ở các game thủ Internet. Mối quan hệ hai chiều có thể xảy ra vì các cá nhân (1) đối phó với tình trạng đau khổ cảm xúc của họ bằng cách chơi các trò chơi trên Internet [2, 58]; (2) chơi game Internet kéo dài gây ra trầm cảm do thiếu hoặc rút khỏi các mối quan hệ ngoài đời thực [58, 59]. Ngoài ra, một số yếu tố được chia sẻ như các sự kiện sinh học, xã hội hoặc đầu đời có thể làm tăng nguy cơ cả trầm cảm và IGD, cũng như mối liên hệ của chúng [58, 60]. Hơn nữa, tác động của trầm cảm đối với mức độ nghiêm trọng nghiện dường như cao hơn tác động của nghiện đối với trầm cảm, một vấn đề đòi hỏi phải điều tra thêm.
Ở cấp độ thần kinh, so với HC, nhóm IGD cho thấy rsFC cao hơn đáng kể giữa amygdala trái và DLPFC phải, có liên quan tiêu cực với mức độ trầm cảm trong nhóm IGD. Amygdala đóng một vai trò quan trọng trong việc xử lý cảm xúc, nhận biết và hình thành trí nhớ [11, 17, 19]. Điều quan trọng là, phản ứng amygdala có thể được điều chỉnh bởi PFC và tương tác thần kinh bất thường giữa hai vùng này đã được đặc trưng trong trầm cảm. Hơn nữa, phản ứng amygdala có thể được điều chỉnh bởi PFC, và tương tác thần kinh bất thường giữa hai vùng này đã được đặc trưng trong trầm cảm. Ví dụ, rsFC yếu hơn giữa amygdala và PFC đã được chứng minh trong các nghiên cứu về trạng thái nghỉ ngơi trước đây trong bệnh trầm cảm [23, 24, 61], IGD [25và lạm dụng rượu [62]. Giảm kết nối chức năng PFC-amygdala trong các nhiệm vụ liên quan đến cảm xúc cũng đã được báo cáo trong MDD [27, 38, 63]. DLPFC hỗ trợ cả kiểm soát nhận thức và tình cảm [64] và thay đổi kết nối giữa DLPFC và amygdala có thể liên quan đến những khó khăn hoặc gián đoạn trong việc điều tiết cảm xúc tiêu cực. Trái ngược với hầu hết các nghiên cứu trước đây về MDD, những phát hiện hiện tại cho thấy kết nối amygdala-DLPFC tăng cao. An ad-hoc giải thích là những người tham gia IGD có thể tiếp tục chơi game như một chiến lược đối phó để thoát khỏi những cảm xúc tiêu cực [58, 61], tham gia DLPFC trong việc kiểm soát cảm xúc tiêu cực, có thể tương đối nguyên vẹn ở những người mắc bệnh IGD [65], liên quan đến những người có MDD. Cần lưu ý rằng các đối tượng IGD có triệu chứng trầm cảm cao hơn cho thấy khả năng kết nối thấp hơn giữa amygdala và DLPFC, cho thấy mối quan hệ giữa trầm cảm và kết nối amygdala-DLPFC có thể không tuyến tính. Do đó, các đối tượng IGD có triệu chứng trầm cảm thấp hơn có thể làm tăng sự kiểm soát trước trán đối với hoạt động của amygdala để kiểm soát các vấn đề cảm xúc, nhưng điều chế như vậy không hiệu quả hoặc thậm chí bị phá vỡ ở những người có triệu chứng trầm cảm nặng hơn. Cùng với nhau, tính định hướng của các thay đổi trong kết nối tập trung vào amygdala đòi hỏi nhiều nghiên cứu hơn, với sự cân nhắc kỹ lưỡng về phương pháp, mức độ trầm cảm, sự không đồng nhất về chức năng của các tiểu vùng trước trán và hiệu quả của việc điều trị bằng thuốc.
Phù hợp với những người từ phân tích tổng hợp các can thiệp hành vi trong IGD [34], nghiên cứu can thiệp hiện tại cho thấy giảm đáng kể các triệu chứng nghiện Internet và trầm cảm ở nhóm CBI + sau khi được can thiệp so với nhóm CBI−. Hơn nữa, nhóm CBI + cho thấy rsFC giảm của amygdala với các vùng vỏ não phía trước. Do đó, CBI dường như bình thường hóa kết nối amygdala-DLPFC bằng cách giảm trực tiếp độ mặn của các kích thích cảm xúc tiêu cực, do đó các đối tượng IGD đòi hỏi ít nguồn lực nhận thức hơn để điều chỉnh cảm xúc. Kết hợp lại với nhau, những phát hiện này cho thấy các tương tác chức năng giữa amygdala và DLPFC có thể đóng vai trò là dấu hiệu sinh học thần kinh tiềm năng của các triệu chứng trầm cảm trong IGD và mục tiêu ứng cử viên cho các can thiệp lâm sàng.
Trái ngược với những phát hiện từ MDD [15, 29, 64], không có sự thay đổi rsFC tập trung sgACC đáng kể nào được tìm thấy ở những người mắc IGD, cũng như tác dụng của CBI trong việc điều trị rsFC giữa sgACC và vỏ não trước trán. Một lời giải thích có thể là, trong nghiên cứu 2 và 3, chúng tôi đã loại trừ các đối tượng IGD bị trầm cảm nặng để kiểm soát các yếu tố gây nhiễu có thể, và rối loạn kết nối sgACC có thể không biểu hiện ở những người bị trầm cảm ít nghiêm trọng hơn. Một khả năng khác liên quan đến các cơ chế khác nhau liên quan đến các triệu chứng trầm cảm cao hơn ở các đối tượng IGD và bệnh nhân MDD, một vấn đề cần được nghiên cứu thêm bởi các nghiên cứu về các cá nhân có chẩn đoán đơn và hôn mê. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng các kết quả cho thấy các mô hình mạng tương tự giữa sgACC và amygdala, phù hợp với các nghiên cứu trong MDD rằng rsFC sai lệch của mạng lưới tình cảm chồng chéo trong vỏ não trước trán [23, 29].
Nghiên cứu cho thấy mối quan hệ hai chiều giữa trầm cảm và mức độ nghiêm trọng nghiện cũng như các cơ chế thần kinh cơ bản của nó trong IGD. Ít nhất, những phát hiện này cung cấp bằng chứng cho một kiểu hình thần kinh quan trọng, một RDoC tiềm năng [3] Eofof IGD. Những kết quả này cũng có thể làm sáng tỏ sự phát triển của các can thiệp hiệu quả hơn cho IGD. Rối loạn chức năng cảm xúc bao gồm trầm cảm được coi là một mục tiêu điều trị quan trọng trong nghiện ngập vì mối liên quan của nó với tái phát [66]. Dựa trên những phát hiện hiện tại, trầm cảm và rối loạn chức năng cảm xúc khác nên được tính đến khi thiết kế các biện pháp can thiệp và đánh giá kết quả điều trị cho IGD. Ví dụ: các cách tiếp cận như phản hồi thần kinh fMRI thời gian thực [67] để điều chỉnh rsFC của amygdala và sgACC có thể cải thiện hiệu quả cả triệu chứng IGD và trầm cảm và bổ sung các can thiệp khác để đạt được kết quả tốt hơn.
Một số hạn chế cần lưu ý. Đầu tiên, nghiên cứu 1 đã sử dụng phạm vi con của SCL-90, trong khi nghiên cứu 2 và 3 sử dụng BDI để đo lường trầm cảm. Mặc dù cả hai đều là các công cụ đánh giá được sử dụng rộng rãi với các đặc tính tâm lý tốt, những phát hiện vẫn được xác nhận bởi các nghiên cứu sử dụng các phép đo phù hợp. Thứ hai, IGD là một trong những phân nhóm được nghiên cứu nhiều nhất về IA. Tuy nhiên, người ta nên thận trọng để khái quát những phát hiện này cho các phân nhóm khác của IA (ví dụ, nghiện cybersexual) [68]. Thứ ba, nghiên cứu hiện tại tập trung vào những người trẻ tuổi. Tuổi vị thành niên là một giai đoạn quan trọng khác cho sự phát triển của cả IGD và nhiều vấn đề về cảm xúc, bao gồm trầm cảm [69]. Có một nhu cầu cấp thiết cho các nghiên cứu trong tương lai để kiểm tra độ hấp thụ giữa IGD và trầm cảm và các cơ chế thần kinh cơ bản ở thanh thiếu niên. Thứ tư, những phát hiện hiện tại không làm rõ mối quan hệ nhân quả giữa trầm cảm và IGD. Các nghiên cứu mù đôi, ngẫu nhiên, đối chứng giả dược sử dụng kết hợp fMRI và thuốc chống trầm cảm có thể trực tiếp giải quyết vấn đề này. Thứ năm, trong nghiên cứu 3, các đối tượng IGD không được chỉ định ngẫu nhiên cho các nhóm CBI + và CBI−. Vì vậy, chúng tôi không thể loại trừ các yếu tố gây nhiễu có thể có như động lực để được điều trị trên các phát hiện hành vi và hình ảnh hiện tại. Cuối cùng, chúng tôi đã xác định IGD theo điểm số CIAS và thời gian chơi game hàng tuần. Tuy nhiên, định nghĩa dựa trên triệu chứng như vậy có thể thiếu cơ sở lý thuyết vững chắc và chịu rủi ro bệnh lý hóa các hành vi phổ biến [70]. Do đó, các công cụ chẩn đoán mới dựa trên định nghĩa hoạt động thích hợp của IGD và xem xét các tiêu chí độc quyền quan trọng được khuyến nghị cho các nghiên cứu trong tương lai.
Kết luận, bằng cách sử dụng kết hợp khảo sát dọc, fMRI và nghiên cứu can thiệp, chúng tôi đã báo cáo rằng các triệu chứng nghiện Internet và trầm cảm có mối tương quan cao với ảnh hưởng qua lại giữa các game thủ Internet. Các cá nhân mắc IGD cho thấy kết nối amygdala-DLPFC cao hơn, có liên quan tiêu cực đến các triệu chứng trầm cảm, và những thay đổi cũng như kết nối phía trước đã giảm sau khi can thiệp hành vi đối với IGD. Cùng với nhau, các triệu chứng trầm cảm cao và rối loạn chức năng mạch fronto-cingulato-amgydala nên được tính đến để phân loại chẩn đoán IGD và phát triển các can thiệp cho IGD.
Sự đóng góp của tác giả
J-TZ và X-YF chịu trách nhiệm về khái niệm và thiết kế nghiên cứu; LL, C-CX, JL và S-SM đã đóng góp cho thực tiễn can thiệp và thu thập dữ liệu; Y-WY, LL, J-TZ và CL hỗ trợ phân tích dữ liệu và giải thích kết quả; LL và Y-WY đã phác thảo bản thảo. J-TZ, CL và X-YF đã cung cấp bản sửa đổi quan trọng của bản thảo cho nội dung trí tuệ. Tất cả các tác giả đã phê bình nghiêm túc và phê duyệt phiên bản cuối cùng của bản thảo được gửi để xuất bản.
Xung đột về tuyên bố lãi suất
Các tác giả tuyên bố rằng nghiên cứu được thực hiện trong trường hợp không có bất kỳ mối quan hệ thương mại hoặc tài chính nào có thể được hiểu là xung đột lợi ích tiềm năng.
Lời cảm ơn
Chúng tôi cảm ơn tất cả các đối tượng đã tham gia vào nghiên cứu của chúng tôi. Công trình này được hỗ trợ bởi Quỹ khoa học tự nhiên quốc gia Trung Quốc (số 31170990, số 81100992, số 31700966); Quỹ nghiên cứu cơ bản cho các trường đại học trung ương (số 2017XTCX04); một khoản trợ cấp NIH (số K02DA026990); và một khoản tài trợ từ Quỹ khoa học sau tiến sĩ Trung Quốc (số 2017M620655).
Vật liệu bổ sung
Tài liệu bổ sung cho bài báo này có thể được tìm thấy trực tuyến tại: https://www.frontiersin.org/articles/10.3389/fpsyt.2018.00154/full#supplementary-material
dự án
KHAI THÁC. Chamberlain SR, Lochner C, Stein DJ, Goudriaan AE, van Holst RJ, Zohar J, et al. Nghiện hành vi - Thủy triều đang lên? Neuropsychopharmacol (2016) 26: 841 tầm 55. doi: 10.1016 / j.euroneuro.2015.08.013
XUẤT KHẨU. Hiệp hội Tâm thần Hoa Kỳ. Cẩm nang Chẩn đoán và Thống kê Rối loạn Tâm thần, 5th Edn. Arlington, VA: Hiệp hội Tâm thần Hoa Kỳ (2013).
KHAI THÁC. Insel T, Cuthbert B, Garvey M, Heinssen R, Thông DS, Quinn K, et al. Tiêu chí miền nghiên cứu (RDoC): Hướng tới một khung phân loại mới cho nghiên cứu về rối loạn tâm thần. Tâm thần J (2010) 167: 748 tầm 51. doi: 10.1176 / appi.ajp.2010.09091379
KHAI THÁC. Lin X, Zhou H, Dong G, Du X. Đánh giá rủi ro ở những người mắc chứng rối loạn chơi game trên Internet: bằng chứng fMRI từ một nhiệm vụ giảm giá xác suất. Prog Neuropsychopharmacol Biol Tâm thần (2015) 56: 142 tầm 8. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.08.016
KHAI THÁC. Liu L, Yip SW, Zhang JT, Wang LJ, Shen ZJ, Liu B, et al. Kích hoạt các vây bụng và vây lưng trong phản ứng cue trong rối loạn chơi game Internet. Nghiện Biol. (2017) 22: 791 tầm 801. doi: 10.1111 / adb.12338
KHAI THÁC. Kaess M, Durkee T, Brunner R, Carli V, Parzer P, Wasserman C, et al. Sử dụng Internet bệnh lý trong thanh thiếu niên châu Âu: tâm lý và hành vi tự hủy hoại. Tâm thần trẻ vị thành niên Eur (2014) 23:1093–102. doi: 10.1007/s00787-014-0562-7
KHAI THÁC. Hồ RC, Zhang MW, Tsang TY, Toh AH, Pan F, Lu Y, et al. Mối liên quan giữa nghiện internet và đồng mắc bệnh tâm thần: một phân tích tổng hợp. Tâm thần học BMC (2014) 14:183. doi: 10.1186/1471-244X-14-183
KHAI THÁC. King, DL và Delfabbro, PH Tâm lý học nhận thức về rối loạn chơi game Internet ở tuổi thiếu niên. J Abnorm tâm lý trẻ em. (2016) 44:1635–45. doi: 10.1007/s10802-016-0135-y
KHAI THÁC. Lin PC, Su CH, Yến JY, Ko CH. Mối liên quan giữa các triệu chứng tâm thần hôn mê và sự thuyên giảm rối loạn chơi game internet giữa các sinh viên đại học và người lớn không phải là sinh viên. Tâm thần J Đài Loan (2016) 30: 279 tầm 88. doi: 10.1016 / j.eurpsy.2010.04.011
KHAI THÁC. Stetina BU, Kothgassner OD, Lehenbauer M, Kryspin-Exner I. Vượt xa sự mê hoặc của trò chơi trực tuyến: thăm dò hành vi gây nghiện và trầm cảm trong thế giới trò chơi trực tuyến. Hành vi của Hum (2011) 27: 473 tầm 9. doi: 10.1016 / j.chb.2010.09.015
KHAI THÁC. Dân ngoại DA, Choo H, Liau A, Sim T, Li D, Fung D, et al. Sử dụng trò chơi video bệnh lý trong giới trẻ: một nghiên cứu dài hai năm. Nhi khoa (2011). 127:319–27. doi: 10.1542/peds.2010-1353
KHAI THÁC. KS trẻ, Rogers RC. Mối quan hệ giữa trầm cảm và nghiện Internet. Hành vi CyberPologistsol. (1998) 1: 25 tầm 8. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.25
KHAI THÁC. Sutherland MT, McHugh MJ, Pariyadath V, Stein EA. Nghỉ ngơi kết nối chức năng nhà nước trong nghiện: bài học kinh nghiệm và một con đường phía trước. Neuroimage (2012) 62: 2281 tầm 95. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.01.117
KHAI THÁC. Zhang S, Li CSR. Một biện pháp thần kinh của sự tham gia hành vi: hoạt động phụ thuộc mức độ oxy hóa máu tần số thấp còn lại trong nhiệm vụ ở tiền thân. Neuroimage (2010) 49: 1911 tầm 8. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2009.09.004
KHAI THÁC. Connolly CG, Wu J, Ho TC, Hoeft F, Wolkowitz O, Eisendrath S, et al. Kết nối chức năng trạng thái nghỉ của vỏ não trước thế hệ phụ ở thanh thiếu niên bị trầm cảm. Tâm thần sinh học (2013) 74: 898 tầm 907. doi: 10.1016 / j.biopsych.2013.05.036
KHAI THÁC. Zhang JT, Yao YW, Li CSR, Zang YF, Shen ZJ, Liu L, et al. Thay đổi kết nối chức năng trạng thái nghỉ ngơi của insula ở người trẻ tuổi mắc chứng rối loạn chơi game Internet. Nghiện Biol. (2016a) 21: 743 tầm 51. doi: 10.1111 / adb.12247
KHAI THÁC. Adolphs R, Tranel D, Damasio H, Damasio A. Nhận biết cảm xúc trong khuôn mặt sau khi bị tổn thương hai bên đối với amygdala của con người. Thiên nhiên (1994) 372:669–72. doi: 10.1038/372669a0
18. Gottfried JA, O'Doherty J, Dolan RJ. Mã hóa giá trị phần thưởng tiên đoán trong hạch hạnh nhân và vỏ não trước của con người. Khoa học (2003) 301: 1104 tầm 7. doi: 10.1126 / khoa học.1087919
KHAI THÁC. Phelps EA, LeDoux JE. Đóng góp của amygdala để xử lý cảm xúc: từ mô hình động vật đến hành vi của con người. Thần kinh tế bào (2005) 48: 175 tầm 87. doi: 10.1016 / j.neuron.2005.09.025
KHAI THÁC. Zhang S, Hu S, Chao HH, Ide JS, Luo X, Farr OM, et al. Vỏ não trước trán và sự điều hòa của kích thích sinh lý. Soc Cogn ảnh hưởng đến Neurosci. (2013) 9: 900 tầm 8. doi: 10.1093 / quét / nst064
KHAI THÁC. Zhang S, Hu S, Chao HH, Luo X, Farr OM, Li CSR. Não tương quan của các phản ứng dẫn điện da trong một nhiệm vụ nhận thức. Neuroimage (2012) 62: 1489 tầm 98. doi: 10.1016 / j.neuroimage.2012.05.036
KHAI THÁC. Kaiser RH, Andrew-Hanna JR, Wager TD, Pizzagalli DA. Rối loạn chức năng mạng quy mô lớn trong rối loạn trầm cảm chính: một phân tích tổng hợp về kết nối chức năng trạng thái nghỉ. JAMA Psychiatry (2015) 72: 603 tầm 11. doi: 10.1001 / jamapsychiatry.2015.0071
KHAI THÁC. Tahmasian M, Hiệp sĩ DC, Manoliu A, Schwerthöffer D, Scherr M, Meng C, et al. Sự kết nối nội tại của hippocampus và amygdala chồng chéo trong vỏ não trước trán và vỏ não trước trán trong rối loạn trầm cảm chính. Front Hum Neurosci. (2013) 7: 639. doi: 10.3389 / fnhum.2013.00639
KHAI THÁC. Tang Y, Kong L, Wu F, Womer F, Jiang W, Cao Y, et al. Giảm kết nối chức năng giữa amygdala và vỏ não trước trán trái ở bệnh nhân ngây thơ điều trị với rối loạn trầm cảm chính: nghiên cứu hình ảnh cộng hưởng từ chức năng trạng thái nghỉ. Psychol Med. (2013) 43: 1921 tầm 7. doi: 10.1017 / S0033291712002759
KHAI THÁC. Ko CH, Hsieh TJ, Wang PW, Lin WC, Yen CF, Chen CS, et al. Thay đổi mật độ chất xám và làm gián đoạn kết nối chức năng của amygdala ở người lớn bị rối loạn chơi game Internet. Prog Neuropsychopharmacol Biol Tâm thần (2015) 57: 185 tầm 92. doi: 10.1016 / j.pnpbp.2014.11.003
KHAI THÁC. Huebl J, Brücke C, Merkl A, Bajbouj M, Schneider GH, Kühn AA. Việc xử lý các kích thích cảm xúc được phản ánh bằng các điều chế hoạt động của dải beta ở vỏ não trước của thế hệ phụ ở bệnh nhân trầm cảm kháng trị. Sóc. Ảnh hưởng đến nhận thức Neurosci. (2016) 11: 1290 tầm 8. doi: 10.1093 / quét / nsw038
KHAI THÁC. Kong L, Chen K, Wome F, Ren L, Jiang W, Cao Y, et al. Kết nối chức năng giữa amygdala và vỏ não trước trán ở những người ngây thơ dùng thuốc bị rối loạn trầm cảm nặng. J Tâm thần Neurosci. (2013) 38: 417 tầm 22. doi: 10.1503 / jpn.120117
KHAI THÁC. Hamilton JP, Chen G, Thomason ME, Schwartz ME, Gotlib IH. Điều tra tính ưu việt thần kinh trong rối loạn trầm cảm chủ yếu: phân tích nguyên nhân granger đa biến của dữ liệu chuỗi thời gian fmri trạng thái nghỉ. Tâm thần học Mol (2011) 16: 763 tầm 72. doi: 10.1038 / mp.2010.46
KHAI THÁC. Sheline YI, Giá JL, Yan Z, Mintun MA. MRI chức năng trạng thái nghỉ trong trạng thái trầm cảm làm lộ ra khả năng kết nối giữa các mạng thông qua nexus mặt lưng. Proc Natl Acad Sci Hoa Kỳ (2010) 107: 11020 tầm 5. doi: 10.1073 / pnas.1000446107
KHAI THÁC. Camchong J, MacDonald AW, Mueller BA, Nelson B, Specker S, Slaymaker V, et al. Những thay đổi trong việc nghỉ ngơi kết nối chức năng trong thời gian kiêng khem trong rối loạn sử dụng chất kích thích: so sánh sơ bộ về tái phát và kiêng khem. Phụ thuộc vào ma túy (2014) 139: 145 tầm 51. doi: 10.1016 / j.drrifcdep.2014.03.024
KHAI THÁC. Camchong J, Stenger A, Fein G. Đồng bộ trạng thái nghỉ trong những người nghiện rượu lâu dài. Rượu Clin Exp Res. (2013) 37:75–85. doi: 10.1111/j.1530-0277.2012.01859.x
KHAI THÁC. Zhang JT, Ma SS, Li CSR, Liu L, Xia CC, Lan J, et al. Thèm can thiệp hành vi đối với rối loạn chơi game trên internet: khắc phục kết nối chức năng của các vây bụng. Nghiện Biol. (2018) 23: 337 tầm 46. doi: 10.1111 / adb.12474
KHAI THÁC. Zhang JT, Yao YW, Potenza MN, Xia CC, Lan J, Liu L, et al. Thay đổi hoạt động thần kinh trạng thái nghỉ ngơi và thay đổi sau khi can thiệp hành vi thèm muốn cho rối loạn chơi game Internet. Đại diện Sci. (2016b) 6: 28109. doi: 10.1038 / srep28109
KHAI THÁC. Winkler A, Dörsing B, Rief W, Shen Y, Glombiewski JA. Điều trị nghiện internet: một phân tích tổng hợp. Tâm lý lâm sàng Rev. (2013) 33: 317 tầm 29. doi: 10.1016 / j.cpr.2012.12.005
35. Deng LY, Liu L, Xia CC, Lan J, Zhang JT, Fang XY. Mong muốn can thiệp hành vi trong việc cải thiện chứng rối loạn trò chơi internet của sinh viên đại học: một nghiên cứu dài hạn. Tâm thần phía trước. (2017) 8: 526. doi: 10.3389 / fpsyg.2017.00526
KHAI THÁC. Yao YW, Chen PR, Chiang-shan RL, Hare TA, Li S, Zhang JT, et al. Kết hợp liệu pháp thực tế và thiền chánh niệm làm giảm sự bốc đồng quyết định liên thời ở những người trẻ tuổi mắc chứng rối loạn chơi game trên Internet. Comp Beh Behav. (2017a) 68: 210 tầm 6. doi: 10.1016 / j.chb.2016.11.038
KHAI THÁC. Liang L, Zhou D, Yuan C, Shao A, Bian Y. Sự khác biệt về giới trong mối quan hệ giữa nghiện internet và trầm cảm: một nghiên cứu xuyên suốt ở thanh thiếu niên Trung Quốc. Comp Beh Behav. (2016) 63: 463 tầm 70. doi: 10.1016 / j.chb.2016.04.043
KHAI THÁC. Siegle GJ, Thompson W, Carter CS, Steinhauer SR, Thase ME. Tăng amygdala và giảm phản ứng ĐẬM trước trán trong trầm cảm đơn cực: các đặc điểm liên quan và độc lập. Tâm thần sinh học (2007) 61: 198 tầm 209. doi: 10.1016 / j.biopsych.2006.05.048
KHAI THÁC. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Yang MJ, Lin HC, Yen CF. Đề xuất các tiêu chuẩn chẩn đoán và công cụ sàng lọc và chẩn đoán nghiện Internet ở sinh viên đại học. Tâm thần học (2009) 50: 378 tầm 84. doi: 10.1016 / j.comppsych.2007.05.019
KHAI THÁC. Chen CY, Huang MF, Yen JY, Chen CS, Liu GC, Yen CF, et al. Não tương quan ức chế đáp ứng trong rối loạn chơi game Internet. Tâm thần lâm sàng Neurosci. (2015) 69: 201 tầm 9. doi: 10.1111 / pcn.12224
KHAI THÁC. Derogatis LR, Lipman RS, Covi L. SCL-41: một báo cáo sơ bộ đánh giá bệnh nhân ngoại trú. Thuốc tâm thần Bull. (1973) 9: 13-28.
KHAI THÁC. Beck AT, Ward CH, Mendelson M, Mock J, Erbaugh J. Một kho lưu trữ để đo lường trầm cảm. Arch Gen Psychiatry (1961) 4: 561 tầm 71. doi: 10.1001 / archpsyc.1961.01710120031004
KHAI THÁC. Kober H, Mendesiedlecki P, Kross EF, Weber J, Mischel W, Hart CL, et al. Con đường tiền đạo của tiền đạo là nền tảng điều chỉnh nhận thức của tham ái. Proc Natl Acad Sci Hoa Kỳ (2010) 107: 14811 tầm 6. doi: 10.1073 / pnas.1007779107
KHAI THÁC. Bast J, Reitsma P. Matthew có hiệu lực trong việc đọc: so sánh các mô hình đường cong tăng trưởng tiềm ẩn và mô hình đơn giản với các phương tiện có cấu trúc. Đa hành vi Res (1997) 32:135–67. doi: 10.1207/s15327906mbr3202_3
KHAI THÁC. Curran PJ, Kenenen. Điều tốt nhất của cả hai thế giới: kết hợp các mô hình đường cong tự phát và tiềm ẩn. Trong Collins LM và Sayer AG, các biên tập viên. Phương pháp mới để phân tích sự thay đổi. Washington, DC: Hiệp hội Tâm lý Hoa Kỳ (2001). tr. 107 tầm 135.
KHAI THÁC. Jun S. Mối quan hệ theo chiều dọc giữa nghiện điện thoại di động và các triệu chứng trầm cảm ở thanh thiếu niên Hàn Quốc. Hành vi của Hum (2016) 58: 179 tầm 86. doi: 10.1016 / j.chb.2015.12.061
KHAI THÁC. Song TM, An JY, Hayman LL, Kim GS, Lee JY, Jang HL. Một phân tích bảng điều khiển chéo tự động ba năm về sự phụ thuộc vào nicotine và hút thuốc trung bình. Tin học chăm sóc sức khỏe Res. (2012) 18: 115 tầm 24. doi: 10.4258 / hir.2012.18.2.115
KHAI THÁC. Muthén L Hướng dẫn sử dụng Mplus. (2012). Los Angeles, CA: Muthén & Muthén 1998–2010.
KHAI THÁC. Cheung GW, Rensvold RB. Đánh giá chỉ số mức độ phù hợp để kiểm tra tính bất biến. Mô hình Equ Equ Multisciscpl J. (2002) 9:233–55. doi: 10.1207/S15328007SEM0902_5
KHAI THÁC. Ciarrochi J, Parker P, Kashdan T, Heaven P, Barkus E. Hy vọng và hạnh phúc tình cảm. Một nghiên cứu dài sáu năm để phân biệt tiền đề, mối tương quan và hậu quả. [Xuất bản trực tuyến nâng cao]. J. Posit. Thần kinh. (2015). 10: 520 tầm 32. doi: 10.1080 / 17439760.2015.1015154
KHAI THÁC. Steenkamp JBEM, Baumgartner H. Đánh giá sự bất biến đo lường trong nghiên cứu người tiêu dùng xuyên quốc gia. J. Tiêu thụ. Độ phân giải (1998) 25: 78 tầm 107. doi: 10.1086 / 209528
KHAI THÁC. Neubert FX, Mars RB, Sallet J, Rushworth MF. Kết nối cho thấy mối quan hệ của các khu vực não để học tập và ra quyết định hướng dẫn trong vỏ não phía trước của con người và khỉ. Proc Natl Acad Sci Hoa Kỳ (2015) 112: E2695 tầm 704. doi: 10.1073 / pnas.1410767112
53. Chaiton MO, Cohen JE, O'Loughlin J, Rehm J. Một đánh giá có hệ thống các nghiên cứu dọc về mối liên quan giữa trầm cảm và hút thuốc ở thanh thiếu niên. BMC Y tế công cộng (2009) 9:356. doi: 10.1186/1471-2458-9-356
KHAI THÁC. Gilman SE, Áp-ra-ham HD. Một nghiên cứu dài hạn về thứ tự khởi phát sự phụ thuộc rượu và trầm cảm lớn. Phụ thuộc vào ma túy (2001) 63:277–86. doi: 10.1016/S0376-8716(00)00216-7
KHAI THÁC. Tortolero SR, Peskin MF, Baumler ER, Cuccaro PM, Elliott MN, Davies SL, et al. Chơi trò chơi video bạo lực hàng ngày và trầm cảm ở thanh thiếu niên trước tuổi vị thành niên. Cyberpsychol Behav Soc Netw. (2014) 17: 609 tầm 15. doi: 10.1089 / cyber.2014.0091
KHAI THÁC. Ko CH, Yen JY, Chen SH, Wang PW, Chen CS, Yen CF. Đánh giá các tiêu chuẩn chẩn đoán rối loạn chơi game Internet trong DSM-56 ở những người trẻ tuổi ở Đài Loan. J Psychiatr Res. (2014) 53: 103 tầm 10. doi: 10.1016 / j.jpsychires.2014.02.008
KHAI THÁC. Cho SM, Sung MJ, Shin KM, Lim KY, Shin YM. Liệu tâm lý học thời thơ ấu có dự đoán nghiện internet ở thanh thiếu niên nam? Tâm thần trẻ em Hum Dev. (2013) 44:549–55. doi: 10.1007/s10578-012-0348-4
KHAI THÁC. Rappeneau V, Bérod A. Xem xét trầm cảm là yếu tố nguy cơ của rối loạn sử dụng chất: hiểu biết sâu sắc về mô hình gặm nhấm. Neurosci Biobehav. Rev (2017) 77: 303 tầm 16. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.04.001
KHAI THÁC. Choi J, Cho H, Kim JY, Jung DJ, Ahn KJ, Kang HB, et al. Sự thay đổi cấu trúc ở vỏ não trước trán làm trung gian cho mối quan hệ giữa rối loạn chơi game trên Internet và tâm trạng chán nản. Đại diện Sci (2017) 7:1245. doi: 10.1038/s41598-017-01275-5
KHAI THÁC. Kendler KS, Prescott CA, Myers J, MC Neale. Cấu trúc của các yếu tố rủi ro di truyền và môi trường đối với các rối loạn tâm thần và sử dụng chất phổ biến ở nam và nữ. Arch Gen Psychiatry (2003) 60: 929 tầm 37. doi: 10.1001 / archpsyc.60.9.929
KHAI THÁC. Pannekoek JN, Werff SJA, Meens PH, BG số lượng lớn, Jolles DD, Veer IM, et al. Kết nối chức năng trạng thái nghỉ ngơi rộng rãi trong các mạng lưới limbic và salient trong thanh thiếu niên điều trị lâm sàng ngây thơ điều trị. Tâm thần học trẻ em J (2014) 55: 1317 tầm 27. doi: 10.1111 / jcpp.12266
KHAI THÁC. Hu S, Ide JS, Chao HH, Zhornitsky S, Fischer KA, Wang W, et al. Nghỉ ngơi kết nối chức năng nhà nước của amygdala và vấn đề uống rượu ở những người uống rượu không phụ thuộc. Phụ thuộc vào ma túy (2018) 185: 173 tầm 180. doi: 10.1016 / j.drrifcdep.2017.11.026
KHAI THÁC. Dannlowski U, Ohrmann P, Konrad C, Domschke K, Bauer J, Kugel H, et al. Giảm khớp nối trước amygdalaọt trong trầm cảm lớn: liên quan đến kiểu gen MAOA và mức độ nghiêm trọng của bệnh. Int J Neuropsychopharmacol. (2009) 12: 11 tầm 22. doi: 10.1017 / S1461145708008973
KHAI THÁC. Mulder PC, van Eijndhoven PF, Schene AH, Beckmann CF, Tendolkar I. Kết nối chức năng trạng thái nghỉ trong rối loạn trầm cảm chính: đánh giá. Neurosci Biobehav Rev (2015) 56: 330 tầm 44. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2015.07.014
KHAI THÁC. Yao YW, Liu L, Ma SS, Shi XH, Zhou N, Zhang JT, et al. Thay đổi thần kinh chức năng và cấu trúc trong rối loạn chơi game Internet: đánh giá hệ thống và phân tích tổng hợp. Neurosci Biobehav Rev. (2017) 83: 313 tầm 24. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2017.10.029
KHAI THÁC. Li CR, Sinha R. Kiểm soát ức chế và điều tiết căng thẳng cảm xúc: bằng chứng thần kinh cho rối loạn chức năng chân tay phía trước trong nghiện thuốc kích thích tâm lý. Neurosci Biobehav Rev. (2008) 32: 581 tầm 97. doi: 10.1016 / j.neubiorev.2007.10.003
KHAI THÁC. Kirsch M, Gruber I, Ruf M, Kiefer F, Kirsch P. Hình ảnh cộng hưởng từ chức năng thời gian thực phản hồi thần kinh có thể làm giảm phản ứng cue nổi bật với kích thích rượu. Nghiện Biol. (2015) 21: 982 tầm 92. doi: 10.1111 / adb.12278
KHAI THÁC. Wéry A, Billieux J. Vấn đề cybersex: khái niệm hóa, đánh giá và điều trị. Nghiện hành vi. (2017) 64: 238 tầm 46. doi: 10.1016 / j.addbeh.2015.11.007
KHAI THÁC. Paus T, Keshavan M, Giedd JN. Tại sao nhiều rối loạn tâm thần xuất hiện trong thời niên thiếu? Nat Rev Neurosci. (2008) 9: 947 tầm 57. doi: 10.1038 / nrn2513
KHAI THÁC. Kardefelt-Winther D, Heeren A, Schimmenti A, Rooij A, Maurage P, Carras M, et al. Làm thế nào chúng ta có thể khái niệm hóa nghiện hành vi mà không bệnh lý các hành vi phổ biến? Nghiện (2017) 112: 1709 tầm 15. doi: 10.1111 / add.13763
Từ khóa: amygdala, trầm cảm, fMRI, rối loạn chơi game trên internet, kết nối chức năng trạng thái nghỉ ngơi, vỏ não trước thế hệ trước
Trích dẫn: Liu L, Yao YW, Li CR, Zhang JT, Xia CC, Lan J, Ma SS, Zhou N và Fang XY (2018) Sự hấp dẫn giữa rối loạn và trầm cảm chơi game trên Internet: Tương quan và cơ chế thần kinh. Trước mặt. Tâm thần học 9: 154. doi: 10.3389 / fpsyt.2018.00154
Đã nhận: 26 tháng 1 2018; Được chấp nhận: 04 Tháng 4 2018;
Đã xuất bản: 23 Tháng 4 2018.
Sửa bởi:
Yasser Khazaal, Đại học de Genève, Thụy Sĩ
Đanh gia:
Thanh Hoa, Đại học Tây Nam, Trung Quốc
Thành phố M. Weinstein, Đại học Ariel, Israel
Bản quyền © 2018 Liu, Yao, Li, Zhang, Xia, Lan, Ma, Zhou và Fang. Đây là một bài viết truy cập mở được phân phối theo các điều khoản của Giấy phép ghi nhận tác giả Creative Commons (CC BY). Việc sử dụng, phân phối hoặc sao chép trong các diễn đàn khác được cho phép, miễn là tác giả gốc và chủ sở hữu bản quyền được ghi có và ấn phẩm gốc trong tạp chí này được trích dẫn, phù hợp với thực tiễn học thuật được chấp nhận. Không được phép sử dụng, phân phối hoặc sao chép mà không tuân thủ các điều khoản này.
* Thư tín: Jin-Tao Zhang, [email được bảo vệ]
Xiao-Yi Fang, [email được bảo vệ]
† Các tác giả này đóng góp như nhau vào công trình này.