Đặc điểm của nghiện Internet / sử dụng Internet bệnh lý ở sinh viên đại học Hoa Kỳ: Điều tra phương pháp định tính (2015)

Số liệu

 

Trích dẫn: Li W, O'Brien JE, Snyder SM, Howard MO (2015) Đặc điểm của chứng nghiện Internet/sử dụng Internet bệnh lý ở sinh viên đại học Hoa Kỳ: Một nghiên cứu định tính. PLoS ONE 10(2): e0117372. doi:10.1371/journal.pone.0117372

Biên tập viên học thuật: Aviv M. Weinstein, Đại học Ariel, ISRAEL

Ngày nhận bài: 29 tháng 9 năm 2014; Ngày chấp nhận đăng: 21 tháng 12 năm 2014; Ngày đăng tải: 3 tháng 2 năm 2015

Bản quyền: © 2015 Li và cộng sự. Đây là bài báo truy cập mở được phân phối theo các điều khoản của Giấy phép Ghi công của Creative Commons , cho phép sử dụng, phân phối và sao chép không hạn chế trên mọi phương tiện, miễn là tác giả và nguồn gốc ban đầu được ghi nhận.

Tính sẵn có của dữ liệu: Tất cả dữ liệu liên quan đến a) đặc điểm mẫu của người tham gia và b) phản hồi của hai thước đo chuẩn hóa được báo cáo trong Bảng S1 , S2 và S3 . Tổng cộng có 42 trích dẫn từ 4 cuộc thảo luận nhóm tập trung được sử dụng để tạo ra các chủ đề nghiên cứu được đưa vào bản thảo. Các đoạn ghi âm cuộc thảo luận nhóm tập trung có liên quan đến các chủ đề định tính sẽ được cung cấp theo yêu cầu gửi đến tác giả đầu tiên hoặc tác giả liên hệ.

Nguồn tài trợ: Các tác giả không nhận được bất kỳ sự hỗ trợ hoặc tài trợ nào.

Xung đột lợi ích: Các tác giả tuyên bố không có xung đột lợi ích nào.

Giới thiệu

Mỗi thế hệ đều quen thuộc hơn và phụ thuộc nhiều hơn vào Internet. Số lượng người dùng Internet ở Mỹ đã tăng 257% từ năm 2000 đến năm 2012 [ 1 ]. Năm 2012, Khảo sát Internet & Cuộc sống Mỹ của Trung tâm Nghiên cứu Pew chỉ ra rằng khoảng 90% thanh thiếu niên và người trẻ tuổi ở Mỹ từ 12 đến 30 tuổi đã truy cập Internet [ 2 ]. Sinh viên đại học có nhiều khả năng sử dụng Internet hơn so với dân số nói chung: Gần 100% sinh viên đại học Mỹ đã truy cập Internet vào năm 2010 [ 3 ]. Sự phổ biến rộng rãi của Internet có thể mang lại lợi ích đáng kể cho mọi người bằng cách tăng cường khả năng tiếp cận với nhiều thông tin và tạo ra một kênh giao tiếp xã hội và giải trí [ 4 , 5 ]. Tuy nhiên, sự thâm nhập của Internet vào cuộc sống hàng ngày đang trở thành một vấn đề nghiêm trọng đối với ngày càng nhiều người, leo thang đến mức sử dụng Internet bệnh lý (PIU) hoặc nghiện Internet (IA), và mang lại những hậu quả tiêu cực tương tự như các chứng nghiện hành vi khác [ 6–9 ].

Khái niệm về IA / PIU

Khi việc sử dụng Internet ngày càng phổ biến, các báo cáo về IA/PIU cũng tăng lên. Trong các tài liệu đang phát triển nhanh chóng trong lĩnh vực này, nhiều thuật ngữ khác nhau được sử dụng để chỉ các kiểu sử dụng Internet quá mức gây rối loạn nghiêm trọng. Ở mức độ cực đoan nhất, việc sử dụng Internet có vấn đề được gọi là “Nghiện Internet” hoặc “Phụ thuộc Internet”, được định nghĩa là “không có khả năng kiểm soát việc sử dụng Internet của một người dẫn đến những hậu quả tiêu cực trong cuộc sống hàng ngày [ 10 , 11 ]”. Định nghĩa này nhấn mạnh các cách mà các dấu hiệu và triệu chứng của IA tương tự như rối loạn sử dụng chất gây nghiện và rối loạn cờ bạc bệnh lý. Cụ thể, các triệu chứng của IA bao gồm: a) ám ảnh với các hoạt động trên Internet; b) khả năng chịu đựng ngày càng tăng; c) phát triển sự phụ thuộc về tâm lý và các triệu chứng cai nghiện; d) không có khả năng giảm sử dụng Internet; e) sử dụng Internet để đối phó với tâm trạng tiêu cực và giảm căng thẳng; và f) thay thế các hoạt động và mối quan hệ khác bằng việc sử dụng Internet thường xuyên mặc dù nhận thức được những hậu quả tai hại [ 9 , 10 ].

Các nhà lý thuyết khác lại có quan niệm khác về những triệu chứng này. Đối với những nhà lý thuyết này, các triệu chứng liên quan đến các vấn đề liên quan đến Internet được gọi là “Sử dụng Internet cưỡng chế”. Sử dụng Internet cưỡng chế được coi là tương tự với rối loạn ám ảnh cưỡng chế hơn là nghiện [ 12 ]. Vẫn còn những nhà lý thuyết khác nhận ra một chuỗi các vấn đề liên quan đến Internet ít nghiêm trọng hơn, thường được gọi chung là “Sử dụng Internet bệnh lý” hoặc “Sử dụng Internet có vấn đề”. Đối với những nhà lý thuyết này, PIU được khái niệm hóa bằng cách sử dụng các lý thuyết nhận thức và hành vi, và được định nghĩa là một cơ chế đối phó không thích nghi với căng thẳng và đau khổ về tâm lý, dẫn đến những ảnh hưởng bất lợi đến chức năng tâm lý xã hội [ 13 – 15 ].

Các công cụ đánh giá và chẩn đoán IA / PIU

Nhiều công cụ đã được phát triển nhằm mục đích đánh giá IA/PIU dựa trên các khung khái niệm khác nhau. Nhiều thang điểm đánh giá, bảng câu hỏi và tiêu chí chẩn đoán này được áp dụng từ tiêu chí chẩn đoán DSM-IV-TR về nghiện chất và rối loạn cờ bạc bệnh lý [ 16 ]. Ví dụ về các biện pháp như vậy là Bảng câu hỏi chẩn đoán của Young [ 10 , 17 ], Thang đo triệu chứng lâm sàng của nghiện Internet [ 11 ] và Tiêu chí chẩn đoán nghiện Internet [ 18 ]. Các công cụ khác được phát triển bằng cách sử dụng các mô hình nhận thức và hành vi và đánh giá nhận thức và chức năng xã hội liên quan đến Internet. Ví dụ về các biện pháp này bao gồm Thang đo sử dụng Internet có vấn đề tổng quát [ 19 ] và Thang đo nhận thức trực tuyến [ 20 ]. Nghiện Internet hiện không được công nhận là một chẩn đoán lâm sàng chính thức trong DSM-5; tuy nhiên, các tiêu chí chẩn đoán mới cho Rối loạn chơi game trên Internet (một loại phụ của nghiện Internet) đã được đưa vào Phần III của DSM-5 [ 21 ], bao gồm các loại tạm thời của rối loạn tâm thần cần nghiên cứu thêm.

Các khía cạnh của IA/PIU được đánh giá trên các biện pháp này phần lớn trùng lặp với các tiêu chí chẩn đoán nghiện hóa chất khác nhau, chẳng hạn như tính nổi bật (tức là sự mong đợi và sự bận tâm về mặt nhận thức đối với việc sử dụng Internet), khả năng chịu đựng (tức là lượng thời gian dành cho Internet ngày càng tăng để đạt được cùng mức độ hài lòng), các triệu chứng cai nghiện, thiếu kiểm soát và sử dụng Internet để điều chỉnh tâm trạng [ 22 ]. Tuy nhiên, động cơ và các yếu tố kích hoạt việc sử dụng Internet có vấn đề và sự thèm muốn sử dụng Internet hiếm khi được kiểm tra [ 22 ]. Hơn nữa, các công cụ đó thường sử dụng các điểm cắt chưa được xác thực để chẩn đoán IA/PIU, và do đó không rõ làm thế nào để phân biệt về mặt lâm sàng giữa người dùng Internet có vấn đề và người dùng bình thường.

Tỷ lệ IA / PIU

Việc tiếp xúc nhiều hơn với Internet có thể làm tăng khả năng sử dụng Internet bệnh lý và tỷ lệ nghiện Internet. Ước tính có tới 6% đến 11% người dùng Internet ở Mỹ mắc chứng nghiện Internet/nghiện Internet [ 7 ]. Sinh viên có thể gặp rủi ro đáng kể về việc phát triển các vấn đề nghiện Internet/nghiện Internet do sự bùng nổ sử dụng Internet trong giới trẻ ở Mỹ trong thập kỷ qua [ 6 ]. Khả năng tiếp cận Internet trong khuôn viên trường đại học, sự tự do cá nhân và một lượng lớn thời gian không có cấu trúc, cùng với những thách thức về học tập/xã hội mà nhiều sinh viên gặp phải khi lần đầu tiên rời khỏi nhà đều góp phần làm tăng tỷ lệ nghiện Internet/nghiện Internet [ 8 , 23 ].

Các nghiên cứu dịch tễ học gần đây chỉ ra rằng IA/PIU ảnh hưởng đến khoảng 1.2% đến 26.3% sinh viên đại học Hoa Kỳ [ 24 – 31 ]. Phần lớn các nghiên cứu trước đây đã tuyển chọn mẫu từ một khuôn viên trường đại học duy nhất. Một vài nghiên cứu đã tuyển chọn mẫu từ nhiều trường đại học bằng cách phân phát thông tin nghiên cứu qua danh sách email của trường đại học hoặc mạng xã hội. Ba nghiên cứu đã đánh giá IA/PIU dựa trên tiêu chí DSM-IV về sử dụng chất gây nghiện và nhận thấy tỷ lệ mắc IA/PIU trong số sinh viên đại học Hoa Kỳ là từ 1.2% đến 26.3% [ 11 , 25 , 28 ]. Các nghiên cứu khác chỉ ra rằng từ 4% đến 12% sinh viên đại học Hoa Kỳ đáp ứng các tiêu chí về IA/PIU bằng cách sử dụng Bài kiểm tra nghiện Internet [ 24 , 29 , 30 ]. Một nghiên cứu cho thấy 8.1% sinh viên đại học Hoa Kỳ đáp ứng các tiêu chí về sử dụng Internet bệnh lý bằng cách sử dụng Thang đo sử dụng bệnh lý [ 31 ]. Đánh giá có hệ thống của Moreno et al. về các nghiên cứu báo cáo tỷ lệ mắc IA/PIU ở sinh viên đại học Hoa Kỳ cho thấy 6 trong số 8 nghiên cứu báo cáo ước tính lớn hơn 8% [ 27 ]. Tài liệu cũng cho thấy tỷ lệ mắc IA/PIU trong dân số sinh viên Hoa Kỳ phù hợp với các báo cáo tương tự từ Trung Quốc, Hy Lạp, Anh và Thổ Nhĩ Kỳ [ 32 – 35 ].

Tương quan và hậu quả tiêu cực của IA / PIU

Đã có rất nhiều tài liệu quốc tế được tích lũy ghi lại các mối tương quan và hậu quả tiêu cực về thể chất và tâm lý xã hội liên quan đến IA/PIU. Những người mắc IA/PIU có nhiều vấn đề về sức khỏe thể chất hơn, chẳng hạn như thừa cân và béo phì do thiếu hoạt động thể chất và rối loạn giấc ngủ [ 36 , 37 ]; các vấn đề về sức khỏe tâm thần, bao gồm các triệu chứng trầm cảm, lo lắng về thể chất và xã hội, và rối loạn tăng động giảm chú ý (ADHD) [ 38–41 ]; các đặc điểm tính khí như bốc đồng và tìm kiếm cảm giác mạnh [ 42 , 43 ]; suy giảm thần kinh [ 44 , 45 ] ; các vấn đề về hành vi, bao gồm lạm dụng chất gây nghiện, hành vi tự gây thương tích và ý định và nỗ lực tự tử [ 46 , 47 ]; hiệu suất học tập và công việc kém hơn [ 29 ]; và nhiều vấn đề hơn với các mối quan hệ giữa các cá nhân so với những người không mắc IA/PIU [ 48 ].

Các tài liệu đang phát triển chỉ ra rằng nhiều sinh viên đại học bị nhiều vấn đề về sức khỏe và tâm lý xã hội do IA / PIU. Tuy nhiên, phần lớn các nghiên cứu liên quan đến IA / PIU ở sinh viên đại học Hoa Kỳ đã được thực hiện trong một mô hình nghiên cứu định lượng. Mặc dù các nghiên cứu định lượng cung cấp ý nghĩa lâm sàng và nghiên cứu quan trọng, nhưng chúng thường không thể bối cảnh hóa vấn đề của IA / PIU. Không có ngữ cảnh này, các bài thuyết trình lâm sàng cụ thể, bao gồm các yếu tố kích hoạt và mô hình sử dụng, đã không được xác định. Ngoài ra, không rõ ràng từ các nghiên cứu định lượng này mà các hậu quả về thể chất và tâm lý xã hội cá nhân thấy bất lợi nhất và do đó sẽ có lợi nhất để nhắm mục tiêu trong quá trình điều trị.

Nghiên cứu hiện tại

Để giải quyết khoảng trống quan trọng này, nhóm nghiên cứu của chúng tôi đã thực hiện một nghiên cứu định tính thăm dò để điều tra một loạt các vấn đề liên quan đến IA / PIU bao gồm lịch sử tự nhiên của các vấn đề IA / PIU; các tác nhân phổ biến, liên cá nhân và tình huống sử dụng Internet chuyên sâu; mô hình hoạt động Internet ưa thích; và các hậu quả bất lợi về tâm thần, tâm lý xã hội và sức khỏe của việc sử dụng Internet chuyên sâu. Những phát hiện của nghiên cứu định tính này sẽ cung cấp một bức tranh chi tiết hơn về IA / PIU ở sinh viên đại học có thể giúp chúng ta bối cảnh hóa kết quả từ nghiên cứu định lượng trước đó và khám phá tất cả các kinh nghiệm liên quan đến IA / PIU ở sinh viên đại học Hoa Kỳ.

Phương pháp

Chúng tôi đã sử dụng các phương pháp định tính thăm dò bao gồm bốn nhóm tập trung để có được các mô tả chi tiết về IA / PIU từ các sinh viên đại học 27. Tuyển dụng người tham gia cho các nhóm tập trung được thực hiện trong khoảng từ tháng 3 đến tháng 4, 2012. Những người tham gia được phân bổ vào một trong bốn nhóm tập trung dựa trên tính khả dụng của họ. Cuối cùng, mỗi nhóm tập trung bao gồm những người tham gia 6, 8 và kéo dài khoảng một giờ. Dữ liệu mô tả được thu thập trong các nhóm tập trung để mô tả các đặc điểm sử dụng Internet và xã hội học của người tham gia.

Nhóm tập trung là các cuộc thảo luận nhóm có hướng dẫn về một hoặc nhiều chủ đề với những người tham gia có chung kinh nghiệm và/hoặc có thông tin và kiến ​​thức về các chủ đề thảo luận [ 49 ]. Chúng tôi đã sử dụng phương pháp nhóm tập trung trong nghiên cứu này vì: a) đối tượng mục tiêu, sinh viên đại học tự nhận mình là người sử dụng Internet quá mức, có thể trực tiếp cung cấp những hiểu biết và kiến ​​thức liên quan đến việc sử dụng Internet chuyên sâu của họ; và b) đối thoại nhóm có xu hướng tạo ra thông tin phong phú vì các cuộc thảo luận nhóm truyền cảm hứng cho người tham gia chia sẻ kinh nghiệm và quan điểm cá nhân theo cách làm nổi bật những sắc thái và sự căng thẳng của các chủ đề phức tạp [ 50 ].

Tài liệu và biện pháp nhóm tập trung

Tài liệu đánh giá nhóm tập trung bao gồm 22 câu hỏi mở và một bộ công cụ đo lường khách quan ( Tài liệu S1 ). Buổi thảo luận nhóm được tổ chức bán cấu trúc, với người điều phối đặt một loạt câu hỏi mở. Hướng dẫn thảo luận nhóm được các nhà nghiên cứu phát triển và hoàn thiện dựa trên mục tiêu nghiên cứu, các lý thuyết chuyên môn liên quan và thử nghiệm thí điểm. Các vấn đề chính được khám phá trong các nhóm tập trung liên quan đến: a) kinh nghiệm sử dụng Internet của người tham gia, chẳng hạn như các hoạt động trực tuyến mà họ dành nhiều thời gian nhất, lý do họ thích những hoạt động đó, thời gian trung bình họ dành cho Internet mỗi ngày và khoảng thời gian dài nhất họ dành cho Internet trong một phiên sử dụng liên tục; b) các yếu tố tình cảm, tương tác cá nhân và tình huống kích hoạt việc sử dụng Internet cường độ cao; và c) hậu quả tiêu cực của việc lạm dụng Internet, bao gồm các tác động bất lợi đến sức khỏe thể chất, tinh thần, xã hội và nghề nghiệp. Chúng tôi đã tiến hành phỏng vấn cá nhân chuyên sâu với sáu sinh viên đại học để thử nghiệm thí điểm các câu hỏi mà chúng tôi đã sử dụng sau đó cho các nhóm tập trung.

Bảng câu hỏi chẩn đoán của Young (YDQ) [ 10 ] và Thang đo sử dụng Internet cưỡng chế (CIUS) [ 51 ] được sử dụng để đánh giá IA/PIU và xác nhận việc tự nhận diện của học sinh là người dùng Internet có vấn đề. Chúng tôi chọn YDQ vì đây là một bảng câu hỏi ngắn và được sử dụng rộng rãi trong các tài liệu hiện có để kiểm tra tỷ lệ hiện mắc và các yếu tố liên quan đến IA/PIU ở thanh thiếu niên và người trẻ tuổi (Li et al., 2014). Việc sử dụng cùng một thước đo như các nghiên cứu trước đây cho phép chúng tôi so sánh các phát hiện của mình với những phát hiện trong các tài liệu đã được công bố. Nhóm của chúng tôi đã chọn kết hợp YDQ với CIUS vì CIUS được thiết kế để đo lường các cấu trúc tương tự như YDQ; tuy nhiên, CIUS thể hiện các đặc tính tâm lý học vượt trội [ 51 ]. Lợi ích của việc sử dụng hai thước đo tiêu chuẩn hóa, một phần, là để tăng cường tính hợp lệ của kết quả thông qua việc tam giác hóa dữ liệu. YDQ và CIUS đã được sử dụng rộng rãi để điều tra tỷ lệ hiện mắc và các yếu tố liên quan đến IA/PIU. Tuy nhiên, không có điểm cắt hợp lệ nào để đưa ra bất kỳ chẩn đoán lâm sàng nào về IA/PIU bằng các phép đo này. Do đó, không có chẩn đoán nào được đưa ra trong nghiên cứu này.

YDQ được áp dụng từ tiêu chí DSM-IV-TR cho chứng rối loạn cờ bạc bệnh lý, bao gồm 8 câu hỏi đánh giá các dấu hiệu và triệu chứng của IA/PIU bao gồm sự ám ảnh, tính nổi bật, khả năng chịu đựng, các triệu chứng cai nghiện và suy giảm chức năng tâm lý xã hội [ 10 ]. Những người tham gia trả lời “có” cho 5 câu hỏi trở lên được xác định là mắc IA trong khi những người đáp ứng 3 hoặc 4 tiêu chí được coi là mắc “IA dưới ngưỡng” [ 52 ]. Độ tin cậy nhất quán nội bộ của YDQ trong nghiên cứu này là 69.

CIUS bao gồm 14 mục được đánh giá trên thang điểm Likert 5 điểm, từ 0 (không bao giờ) đến 4 (rất thường xuyên). CIUS đánh giá mức độ nghiêm trọng của hành vi sử dụng Internet cưỡng chế/nghiện, bao gồm mất kiểm soát, ám ảnh, nổi bật, xung đột, triệu chứng cai nghiện và sử dụng Internet để đối phó với các vấn đề và tâm trạng khó chịu. Điểm số cao hơn cho thấy mức độ nghiêm trọng của việc sử dụng Internet cưỡng chế cao hơn. CIUS có độ tin cậy nhất quán nội bộ khoảng 90 [ 51 ]. Trong nghiên cứu này, CIUS có α = 92. Guertler và các đồng nghiệp đã khuyến nghị sử dụng điểm cắt ≥ 21 để ước tính việc sử dụng Internet có vấn đề [ 53 ].

Chuẩn mực đạo đức

Nghiên cứu này đã được phê duyệt bởi Ủy ban đánh giá thể chế của Đại học Bắc Carolina-Chapel Hill và được thực hiện theo Tuyên bố Helsinki. Có sự đồng ý bằng văn bản từ tất cả những người tham gia trước khi các nhóm tập trung bắt đầu.

Những người tham gia

Nhóm của chúng tôi đã sử dụng chiến lược lấy mẫu có chủ đích bằng cách tuyển dụng những người tham gia là sinh viên tốt nghiệp hoặc đại học theo học tại một trường đại học công lập lớn ở miền đông nam Hoa Kỳ. Lấy mẫu có chủ đích được chọn với các mục tiêu sau: để tạo dữ liệu giàu thông tin về việc sử dụng Internet ở những sinh viên tự nhận mình là người dùng Internet chuyên sâu, để xác định các tác nhân sử dụng Internet ở những người dùng Internet chuyên sâu và khám phá cả hậu quả về thể chất và tâm lý xã hội sử dụng Internet chuyên sâu.

Một email tuyển dụng đã được phân phối thông qua listerv trường đại học. Listerv của trường đại học bao gồm tất cả sinh viên đại học và sau đại học, sinh viên trao đổi và cựu sinh viên gần đây (tốt nghiệp trong những năm 2 vừa qua). Trong email, nhóm nghiên cứu đã giới thiệu mục đích của nghiên cứu, yêu cầu tham gia nghiên cứu và xác định nhóm nghiên cứu là nhân viên xã hội làm việc cho Trường Công tác xã hội. Những người tham gia trả lời email tuyển dụng là những sinh viên tốt nghiệp hoặc đại học hiện tại đang theo học tại trường đại học, tự nhận mình là người dùng Internet chuyên sâu, họ đã dành 25 giờ / tuần trên Internet cho các mục đích không liên quan đến trường học hoặc không liên quan đến công việc, và người đã trải qua một hoặc nhiều vấn đề về thể chất và / hoặc tâm lý xã hội do sử dụng Internet chuyên sâu đã đủ điều kiện tham gia nghiên cứu. Các vấn đề về thể chất và / hoặc tâm lý xã hội được cố tình gán một ngưỡng rất thấp để đưa vào (tức là báo cáo về bất kỳ vấn đề nào trong đời mà người tham gia quy cho việc sử dụng Internet của họ) để gợi ra sự khác biệt lớn trong trải nghiệm sử dụng Internet.

Hơn 30 sinh viên đã phản hồi email trong vòng hai giờ sau khi nhận được lời mời tham gia nghiên cứu và bày tỏ sự sẵn lòng tham gia. Một số sinh viên tiết lộ rằng họ sử dụng Internet hơn 40 giờ mỗi tuần cho các mục đích không liên quan đến học tập hoặc công việc, và gặp phải nhiều vấn đề về thể chất và tâm lý do sử dụng Internet quá mức. Bằng cách phản hồi email tuyển chọn ban đầu, 39 sinh viên đã đồng ý tham gia các nhóm thảo luận. Nhóm nghiên cứu đã phản hồi qua email để lên lịch thời gian thảo luận nhóm với tất cả 39 người trả lời, và xác nhận lại thời gian đó bằng một email thứ hai. Mười hai sinh viên đã không tham dự các nhóm đã lên lịch vì những lý do không rõ. Do đó, bốn nhóm đã được tổ chức với sự tham gia của 27 sinh viên. Người tham gia được phân vào một trong bốn phiên nhóm dựa trên thời gian rảnh của họ. Đặc điểm của mẫu được trình bày trong Bảng 1. Tuổi trung bình của người tham gia là 21 (SD = 3.6), dao động từ 18 đến 36 tuổi. Phần lớn (63.0%, N = 17) sinh viên là nữ và mẫu nghiên cứu đa dạng về chủng tộc. Như thể hiện trong Bảng 1 , những người tham gia đến từ 11 chuyên ngành khác nhau của trường đại học, và 72.5% (N = 20) là sinh viên đại học.

Tải về:  

• PPT

  Slide PowerPoint

• PNG

  Ảnh lớn hơn (54KB)

• TIFF

  Ảnh gốc (359KB)

Bảng 1. Đặc điểm của sinh viên đại học 27, những người tự báo cáo sử dụng Internet chuyên sâu.

doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0117372.t001

Thu Thập Dữ Liệu

Bốn nhóm thảo luận đã được tiến hành trong một phòng hội nghị trong khuôn viên trường. Mỗi nhóm thảo luận kéo dài khoảng một giờ. Số lượng người tham gia mỗi nhóm dao động từ 6 đến 8 người, để đảm bảo rằng nhiều ý tưởng và quan điểm khác nhau được đại diện. Tác giả cuối cùng điều hành tất cả các nhóm thảo luận. Tác giả đầu tiên đi cùng tác giả cuối cùng và chịu trách nhiệm ghi chép trong mỗi nhóm thảo luận. Các ghi chú bổ sung cho dữ liệu phiên âm bằng cách ghi lại những thay đổi trong “ngôn ngữ cơ thể” hoặc giao tiếp phi ngôn ngữ khác của người tham gia. Sự hiện diện của nhiều người quan sát tại các phiên họp nhóm cho phép tam giác hóa quan sát để cải thiện độ tin cậy và tính hợp lệ của các phát hiện xuất hiện từ các cuộc thảo luận nhóm [ 54 ]. Trước mỗi nhóm thảo luận, người tham gia đã hoàn thành YDQ, CIUS và một cuộc khảo sát nhân khẩu học xã hội ngắn gọn. Trong các nhóm thảo luận, người tham gia đã trả lời các câu hỏi liên quan đến kinh nghiệm sử dụng Internet của họ và nhận thức về mức độ nghiêm trọng của việc sử dụng Internet có vấn đề của chính họ.

Phân tích dữ liệu

Các bản ghi âm các phiên thảo luận nhóm được chép lại nguyên văn và được tất cả các tác giả kiểm tra độ chính xác. Không có phần mềm nào được sử dụng để hỗ trợ mã hóa hoặc phiên âm dữ liệu. Ba nhà phân tích đã sắp xếp các mã thành các mã tổng quát và mã phụ (tức là cây mã). Đầu tiên, các mã được tạo ra từ các mục tiêu nghiên cứu và các báo cáo đã xuất bản hướng dẫn nghiên cứu (ví dụ: các phát hiện nghiên cứu liên quan đến các mối tương quan và hậu quả của IA/PIU). Sau đó, chúng tôi đã xem xét và sửa đổi các mã dựa trên lý thuyết trong bối cảnh, cung cấp các mã có nhãn và định nghĩa phản ánh dữ liệu thô. Hơn nữa, theo khuyến nghị của DeCuir-Gunby et al. [ 55 ], vòng mã hóa thứ hai được tiến hành ở cấp độ ý nghĩa thông qua phương pháp dựa trên dữ liệu, cho phép phát triển các mã ở cấp độ câu và đoạn văn. Trong vòng mã hóa này, chúng tôi đã điều tra và xác định bất kỳ chủ đề mới và quan điểm khác biệt nào xuất hiện từ dữ liệu mà chưa được các mã dựa trên lý thuyết nắm bắt, và xác định xem các mã dựa trên lý thuyết có cần được mở rộng hay cần phát triển một mã mới hay không.

Mỗi nhà nghiên cứu tham gia nghiên cứu đã độc lập xem xét và mã hóa các bản ghi chép nhóm tập trung bằng cách sử dụng khuôn khổ đã cho để nâng cao độ tin cậy và tính hợp lệ của các phát hiện nghiên cứu thông qua tam giác phân tích [ 54 ]. Sự khác biệt về mã hóa giữa các tác giả đã được giải quyết thông qua thảo luận và thỏa thuận lẫn nhau. Các mẫu được xác định và phân loại cùng nhau bởi tất cả các nhà nghiên cứu, cho đến khi phân tích cho thấy sự hội tụ và bão hòa. Các phương pháp để nâng cao tính chặt chẽ của nghiên cứu bao gồm thực hiện tam giác dữ liệu bằng cách sử dụng nhiều hơn một phương pháp để thu thập dữ liệu tương tự (ví dụ: sử dụng hai biện pháp tự báo cáo riêng biệt, bảng câu hỏi nhân khẩu học về việc sử dụng trước đây). Ngoài ra, việc tóm tắt và tham vấn thường xuyên giữa các thành viên nhóm nghiên cứu đã hỗ trợ định nghĩa chức năng rõ ràng của tất cả các mã và phân tích trường hợp tiêu cực [ 54 ].

Kết quả

Kết quả mô tả

Những người tham gia đã mô tả các mô hình sử dụng Internet hiện tại của họ liên quan đến lượng thời gian hàng ngày họ dành cho Internet và thời gian dài nhất họ từng sử dụng Internet trong một phiên sử dụng liên tục. Lượng thời gian sinh viên báo cáo chi tiêu trên Internet hàng ngày dao động từ 5 đến giờ cả ngày, do sử dụng rộng rãi các thiết bị di động (ví dụ: điện thoại thông minh và máy tính bảng) với phạm vi bảo hiểm dữ liệu (ví dụ, tôi cảm thấy như tôi trên điện thoại liên tục kiểm tra liên tục). Nhiều người tham gia lưu ý rằng họ không thể phân biệt chính xác lượng thời gian dành cho Internet cho công việc ở trường hoặc các mục đích liên quan đến công việc từ đó cho các mục đích không liên quan đến trường học / không liên quan đến công việc (ví dụ, nếu tôi viết một bài báo, sau đó tôi đã mở trình duyệt của mình hoặc tôi đang sử dụng điện thoại của mình). Khoảng thời gian dài nhất mà những người tham gia báo cáo chi tiêu trên Internet trong một phiên liên tục dao động từ 3 giờ cho đến cả ngày (ví dụ, Một khi mùa hè đến, tôi sẽ ở trên đó [Internet], giống như, cả ngày NGÀY). Trong các phiên đó, những người tham gia đã mô tả việc tham gia vào các hoạt động khác nhau bao gồm mua sắm trực tuyến, xem video và duyệt trang web. Những người tham gia khác đã mô tả việc sử dụng một ứng dụng cụ thể trong một thời gian dài, bao gồm chơi trò chơi video và xem video (ví dụ: chương trình TV và phim) trên Internet.

Độ tuổi mà người tham gia báo cáo lần đầu tiên truy cập Internet dao động từ 6 đến 19 tuổi, với độ tuổi trung bình là 9 (SD = 2.7). Độ tuổi mà người tham gia báo cáo lần đầu tiên nghĩ rằng họ có vấn đề về lạm dụng Internet dao động từ 10 đến 32 tuổi, với độ tuổi trung bình khi bắt đầu gặp vấn đề là 16 (SD = 4.3). Bảng 2 trình bày các đặc điểm về chứng nghiện Internet/lạm dụng Internet do người tham gia tự báo cáo.

Tải về:  

• PPT

  Slide PowerPoint

• PNG

  Ảnh lớn hơn (32KB)

• TIFF

  Ảnh gốc (184KB)

Bảng 2. Đặc điểm sử dụng Internet của những người tham gia 27, những người tự báo cáo vấn đề sử dụng Internet.

doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0117372.t002

Gần một nửa (48.1%, N = 13) của mẫu học sinh đạt năm điểm trở lên trong Câu hỏi chẩn đoán của Young (YDQ), và do đó đạt điểm cao hơn đề xuất cho IA. Một% 40.7 (N = 11) khác đã ghi được ba hoặc bốn điểm trên YDQ, phản ánh đề xuất cắt bỏ cho ngưỡng phụ IA. Hầu như toàn bộ mẫu vượt quá ngưỡng khuyến nghị cho việc sử dụng Internet bắt buộc theo Thang đo sử dụng Internet bắt buộc (CIUS). Hơn một nửa (63.0%, N = 17) của sinh viên đã báo cáo sử dụng Internet để thoát khỏi các vấn đề hoặc giải tỏa tâm trạng tiêu cực. Đối với các hậu quả tiêu cực của việc sử dụng Internet chuyên sâu, 63.0% (N = 17) của học sinh đã báo cáo thiếu ngủ; 44.4% (N = 12) báo cáo rằng họ bỏ bê công việc ở trường và các nghĩa vụ hàng ngày khác do sử dụng Internet nhiều. Mối tương quan giữa YDQ và CIUS là .79.

Kết quả định tính

Ba chủ đề bao quát nổi bật từ các nhóm thảo luận liên quan đến: a) các yếu tố thúc đẩy việc sử dụng Internet cho các mục đích không liên quan đến trường học hoặc công việc, b) các hoạt động liên quan đến Internet, và c) hậu quả của việc lạm dụng Internet. Hình 1 trình bày sơ đồ với tất cả các chủ đề và chủ đề phụ định tính, vui lòng xem Hình 1. Để làm rõ ngữ cảnh của các trích dẫn, giới tính và chủng tộc của những người tham gia nhóm thảo luận được cung cấp. Để người đọc dễ dàng theo dõi, tên giả đã được sử dụng cho những người tham gia, để có thể xác định được các trích dẫn được đưa ra bởi cùng một cá nhân.

Tải về:  

• PPT

  Slide PowerPoint

• PNG

  Ảnh lớn hơn (191KB)

• TIFF

  Ảnh gốc (517KB)

Hình 1. Sơ đồ các chủ đề định tính và Subtheme.

doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0117372.g001

Chủ đề 1: Các yếu tố kích hoạt việc sử dụng Internet . Chủ đề này được đặc trưng bởi các yếu tố cảm xúc, tương tác cá nhân và tình huống làm tăng mong muốn sử dụng Internet của sinh viên đại học cho các mục đích không liên quan đến học tập/công việc. Các chủ đề phụ bao gồm: a) tâm trạng và cảm xúc, b) sự nhàm chán, và c) căng thẳng và tìm cách trốn tránh thực tại. Nhiều người tham gia lưu ý rằng hơn một trong những yếu tố này đã góp phần vào việc lạm dụng Internet của họ vào những thời điểm khác nhau.

Đối với một số người tham gia, lạm dụng Internet được kích hoạt bởi cảm xúc và tâm trạng mạnh mẽ. Đối với một số người, sự thôi thúc mạnh mẽ nhất mang đến những cảm xúc tích cực (ví dụ, Khi tôi đang hạnh phúc điên cuồng, tôi muốn cho bạn bè biết. Tôi cảm thấy rằng tôi muốn đăng nó lên Facebook [[Andrew Andrew, một người đàn ông da trắng]). Đối với những người khác, những cảm xúc tiêu cực là một tác nhân lớn hơn (ví dụ, nếu tôi có một ngày tồi tệ thì tôi xứng đáng nhận được một phần thưởng là phạm trọng ([Lily Lily, một phụ nữ châu Á]). Bất kể giá trị của cảm xúc, hầu hết những người tham gia đều lưu ý rằng những cảm xúc và tâm trạng đặc biệt đã kích hoạt mong muốn tham gia vào các hoạt động cụ thể trên Internet. Một người phụ nữ châu Á đã mô tả mong muốn sử dụng một ứng dụng Internet cụ thể như một cơ chế đối phó với nỗi buồn:

Nếu thực sự chán nản, tôi sẽ không lên Facebook, không muốn nói chuyện với ai. Tôi sẽ không sử dụng bất cứ thứ gì như mạng xã hội, nhưng tôi chắc chắn sẽ sử dụng một thứ gì đó như Tumblr để xem những thứ hài hước trong một giờ.

Các sinh viên khác nhận thấy họ sử dụng phương tiện truyền thông xã hội nhiều hơn vào những thời điểm xung đột giữa các cá nhân như một cách để kiểm soát sự lo lắng của họ về cuộc xung đột. Trong khi một số người tham gia báo cáo về việc cập nhật trạng thái của tôi liên tục, thì những người khác báo cáo việc kiểm tra trạng thái của người khác. Một người phụ nữ Mỹ gốc Phi, lưu ý:

Nếu tôi từng cãi nhau với ai đó, hay căng thẳng, hay kịch thì tôi sẽ vào Facebook để xem họ có nói gì về tâm trạng của họ hay cụ thể là gì về tôi không, hay đại loại như thế.

Hơn nữa, những người tham gia có những mong muốn khác nhau để sử dụng dựa trên tâm trạng, với một số người có nhận thức về các mẫu này nhiều hơn những người khác. Nữ Alice, người phụ nữ châu Á, đã thảo luận về cách sử dụng của chính mình kể từ khi vào đại học, nêu rõ:

Tôi phát hiện ra mình lên mạng nhiều hơn khi buồn hơn là vui. Khi tôi buồn, tôi chỉ muốn nói chuyện với một người bạn từ nước ngoài thông qua các cuộc gọi đường dài hoặc một cái gì đó. Vì vậy, tôi chỉ trò chuyện với họ trực tuyến. Và khi tôi hạnh phúc, tôi thường không lên mạng.

Nhiều người tham gia báo cáo rằng sự nhàm chán đã kích hoạt mong muốn sử dụng Internet của họ. Các sinh viên đã thảo luận về Internet như là chiến lược chính của họ để đối phó với sự nhàm chán. Một người đàn ông da trắng, một người đàn ông da trắng, đã mô tả kinh nghiệm của mình theo cách này: Nếu tôi cảm thấy buồn chán, đó là điều đầu tiên tôi tìm đến. Những người khác dường như liên kết Internet với các loại giải tỏa buồn chán cụ thể (ví dụ: cười, kết nối với người khác, và truy xuất thông tin). Một người đàn ông người Mỹ gốc Phi tuyên bố: Một khi tôi cảm thấy buồn chán, và nếu tôi cảm thấy căng thẳng, tôi chỉ cần truy cập Internet để thư giãn, có thể cười hoặc hai. một phương tiện giải tỏa bất cứ lúc nào sự buồn chán xuất hiện do dễ dàng truy cập trên các thiết bị di động có phạm vi bao phủ dữ liệu: Tôi nghĩ khi bạn chán, bạn luôn muốn đăng nhập vào điều đó; như đi xe buýt đến lớp, bạn cảm thấy buồn chán, bạn không có bạn bè, bạn cứ tiếp tục vì bạn chán.

Ngoài tâm trạng, cảm xúc và sự nhàm chán, căng thẳng ở trường học và giữa các cá nhân đã kích hoạt mong muốn sử dụng Internet của học sinh. Một người phụ nữ châu Á, một người phụ nữ châu Á, đã báo cáo một mong muốn để tránh mọi thứ, vì vậy tôi truy cập Internet. Bạn không cần phải suy nghĩ về bất cứ điều gì. Bạn chỉ cần xem và mang nó vào. Đối với một số người, Internet là một khoảng thời gian giới hạn:

Tôi nghĩ đối với tôi, như khi tôi thực sự căng thẳng về trường học, khi tôi cần nghỉ ngơi, hoặc gặp vấn đề, tôi thường đi đến máy tính để rời khỏi trường học, tránh xa vấn đề trong một hoặc hai giờ. , Một phụ nữ người Mỹ gốc Phi].

Đối với những người khác, thời gian dành cho Internet khó kiểm soát hơn và cuối cùng đã làm tăng thêm căng thẳng ban đầu của họ:

Tôi giống như, nếu tôi đã truy cập Internet trong 8 hàng giờ và tôi chưa làm gì cả, tôi bị căng thẳng và tôi tự nhủ như thế nào, làm thế nào bạn có thể làm điều này, lãng phí nhiều thời gian như vậy? với bản thân mình, nhưng sau đó vì bực mình, tôi sẽ tìm kiếm một điều gì đó hài hước để cười nhạo [Hồi Sue, một phụ nữ châu Á].

Một số người tham gia lưu ý mong muốn thoát khỏi nghĩa vụ như một tác nhân kích hoạt việc sử dụng Internet. Một người phụ nữ châu Á, một người phụ nữ châu Á, đã mô tả mong muốn đó theo cách này: đối với tôi, giống như sự chần chừ, tôi không muốn làm gì khác, vì vậy, đôi khi tôi chỉ muốn được giải trí. Tôi không muốn làm bài tập về nhà của tôi.

Chủ đề 2: Các hoạt động liên quan đến Internet . Chủ đề này mô tả các hoạt động trực tuyến mà người tham gia yêu thích và lý do họ thích thú với những hoạt động đó. Nhiều người tham gia đã thực hiện nhiều hoạt động khác nhau khi sử dụng Internet. Các chủ đề phụ bao gồm: a) mạng xã hội, b) bài tập ở trường, và c) các hoạt động Internet khác.

Hầu hết những người tham gia báo cáo sử dụng một số hình thức truyền thông xã hội. Phương tiện truyền thông xã hội bao gồm các ứng dụng như Facebook, Twitter, Pinterest và Tumblr. Do khả năng truy cập của các trang truyền thông xã hội trên thiết bị di động, nhiều người tham gia đã lưu ý việc sử dụng chúng như một phần của thói quen hàng ngày của họ (ví dụ: Nếu tôi không ngủ, thì tôi trên Twitter hoặc Facebook trên điện thoại của tôi suốt cả ngày [L Lydia, một người phụ nữ Mỹ gốc Phi]). Mức độ sử dụng hàng ngày dao động từ bình thường (ví dụ, đối với tôi, tôi thích chia sẻ suy nghĩ hoặc ý tưởng hoặc tâm trạng với người theo dõi trên Twitter hoặc Facebook. Giống như khi bạn nghĩ về điều gì đó, bạn sẽ như 'Ồ, tôi sẽ tweet nó' Một người phụ nữ người Mỹ gốc Phi]) bị ép buộc (ví dụ, đó là thói quen mà khi tôi thức dậy vào buổi sáng, việc đầu tiên tôi làm là kiểm tra Facebook, như lặp đi lặp lại. nó, bạn sẽ cảm thấy như mình đang thiếu thứ gì đó [Sue, Phụ nữ châu Á]). Sự xuất hiện của nhiều trang truyền thông xã hội mang đến cho người dùng nhiều kênh khác nhau để kết nối với các đồng nghiệp của họ. Một số người tham gia mô tả việc sử dụng nhiều trang web truyền thông xã hội. Một người phụ nữ Mỹ gốc Phi, đã mô tả cô sử dụng cách này:

Hầu hết thời gian tôi thích làm mới nguồn cấp tin tức của mình trên Facebook hoặc xem những người theo dõi tôi trên Twitter để xem mọi người đang nói về điều gì và [nếu] mọi người đăng trạng thái kịch tính [trên Twitter], sau đó tôi sẽ xem tại liên kết tiểu sử [Facebook] của họ và xem những gì họ đã đăng.

Những người tham gia khác như Hồi giáo Christian, một phụ nữ người Mỹ gốc Phi, đã báo cáo việc sử dụng rất nhiều trang web:

Có những ngày tôi đã tweet 100 lần, tôi sẽ thức dậy và kiểm tra Twitter, hoặc khi tôi lên xe buýt đến lớp, tôi sẽ kiểm tra Twitter hoặc trong lớp, tôi sẽ kiểm tra Twitter và trong bữa trưa, Tôi sẽ kiểm tra Twitter và trước khi đi ngủ tôi sẽ kiểm tra Twitter.

Mặc dù một số người tham gia nhấn mạnh tầm quan trọng của phương tiện truyền thông xã hội trong cuộc sống hàng ngày của họ, nhiều người đã nhanh chóng chỉ ra các chức năng thực tế, liên quan đến công việc mà Internet đáp ứng. Như Christian Christian, một phụ nữ người Mỹ gốc Phi, đã quan sát một cách sắc sảo: Internet không chỉ có Facebook và Twitter và Pinterest mà còn gửi email, và Google, và cơ sở dữ liệu thư viện trên Internet. Thực tế, nhiều sinh viên đã báo cáo rằng các giáo sư yêu cầu sinh viên để sử dụng Internet trong việc hoàn thành công việc của lớp được giao, bao gồm viết blog, tham gia các lớp học trực tuyến và truy cập các tài liệu lớp ảo. Một người đàn ông châu Á, rất tích cực về tầm quan trọng của Internet đối với giáo dục của anh ấy, nói rằng, nghiên cứu của tôi yêu cầu thông tin cụ thể mà Internet cung cấp khá thuận tiện. Đối với tôi, chất lượng cuộc sống được tăng lên. Những người tham gia khác rất thích thú, nói rằng việc truy cập các tài liệu liên quan đến công việc / trường học trên Internet vừa là một sự trợ giúp vừa là một trở ngại. Một người phụ nữ Mỹ gốc Phi, một người phụ nữ Mỹ gốc Phi, lưu ý: Bạn đang ở trên Facebook, Google và email của bạn, và Twitter, và bạn đang viết một bài báo và bạn đang đọc một cái gì đó. Nó giống như di chuyển liên tục. Toàn cầu, những người tham gia thừa nhận sự tiện lợi và cần thiết của Internet là một phần của môi trường đại học. Một người phụ nữ da trắng, một người phụ nữ da trắng, tuyên bố: Tôi thường xuyên sử dụng Internet cho lớp học và làm rõ các chủ đề. Cắt đứt hoàn toàn Internet, tôi không biết làm thế nào để sống sót trong môi trường đại học.

Chủ đề phụ cuối cùng, “các hoạt động Internet khác”, bao gồm các hoạt động giải trí như xem video trực tuyến, chơi trò chơi điện tử trực tuyến, duyệt các trang web giải trí, mạng xã hội và tin tức, đăng bài trên diễn đàn (ví dụ: Reddit) và tìm kiếm thông tin chung. Những hoạt động này thường được thực hiện cùng với công việc và/hoặc mạng xã hội. “Angela”, một phụ nữ người Mỹ gốc Phi, cho biết: “Tôi nghe nhạc trên Internet trong khi làm bài tập về nhà, dọn phòng hoặc chơi Zelda (một trò chơi điện tử), hoặc xem người khác chơi Zelda trực tuyến cùng lúc”. Những người tham gia khác chỉ tham gia một hoạt động tại một thời điểm, nói rằng họ thích một số hoạt động hơn những hoạt động khác. Các ví dụ bao gồm tìm kiếm tin tức (“Tôi nghĩ nguồn tin tức chính của tôi là trên Internet. Tôi đọc 3 hoặc 4 tờ báo trên trang tin của mình, và điều đó rất quan trọng” [“Matt,” một người đàn ông châu Á]), chơi game trực tuyến (“Tôi chơi với những người ngẫu nhiên trên Internet và tương tác với họ, giống như khi tôi chơi bóng rổ. Bạn chỉ cần chơi với họ, và chơi thôi” [“Tom,” một người đàn ông da trắng]), và xem video trực tuyến (“Đối với tôi, tôi dành nhiều thời gian xem phim và chương trình hơn là sử dụng mạng xã hội. Điều này thay đổi theo thời gian, từ xem phim sang làm việc khác” [“Matt,” một người đàn ông châu Á]). “Claire,” một phụ nữ da trắng, cho biết mua sắm trực tuyến đặc biệt hấp dẫn, nói rằng “Tôi ghét đến trung tâm thương mại và ghét thử quần áo, giờ thì tôi không cần phải làm vậy nữa. Mọi thứ đều có sẵn trên mạng.” Bất kể hoạt động nào, chủ đề phụ “các hoạt động Internet khác” làm nổi bật tính hữu ích và sức hấp dẫn rộng rãi của Internet, nhưng cũng nhấn mạnh nguy cơ sử dụng Internet có thể gây ra vấn đề.

Cho dù học sinh đang sử dụng Internet để tăng cường kết nối giữa các cá nhân và mạng xã hội, bài tập ở trường hay giải trí, Internet cung cấp nhiều tùy chọn sẵn có, khuyến khích sử dụng liên tục. Trên thực tế, các sinh viên lưu ý rằng các đồng nghiệp và giáo sư tạo điều kiện và củng cố việc sử dụng Internet của họ, do đó có thể là nguy cơ tiềm ẩn cho những người có nhiều nguy cơ phát triển IA / PIU. “Kate,” một phụ nữ da trắng, mô tả sự mong đợi của người khác theo cách này: “Đối với việc kiểm tra email của tôi, tôi không nhận được niềm vui từ nó, cảm thấy như tôi phải làm vậy, tôi phải trả lời khi ai đó tại nơi làm việc gửi email cho tôi, hoặc tôi không biết liệu mình có nên làm thế hay không ”.

Chủ đề 3: Hậu quả của việc lạm dụng Internet . Chủ đề “hậu quả của việc lạm dụng Internet” được đặc trưng bởi những mô tả của người tham gia về các tác động ngắn hạn và dài hạn của việc sử dụng Internet. Các chủ đề phụ bao gồm kết quả về sức khỏe thể chất và tinh thần, chức năng tâm lý xã hội và năng suất làm việc. Mặc dù không phải tất cả các tác động đều tiêu cực, nhưng người tham gia có xu hướng chỉ ra những hậu quả tiêu cực nhiều hơn, đặc biệt là liên quan đến sức khỏe và công việc.

Những người tham gia thảo luận về hậu quả bất lợi cho sức khỏe do ảnh hưởng của việc lạm dụng Internet. Một vài người tham gia báo cáo mối quan tâm chung về sức khỏe thể chất. Những mối quan tâm này bao gồm thiếu ngủ (ví dụ, tôi nghĩ là thiếu ngủ. Tôi biết ngay cả khi tôi hoàn thành công việc, nó giống như 12 hoặc 1. Tôi sẽ thích '3 vì tôi đang làm một số việc ngẫu nhiên Internet trực tuyến [, người phụ nữ, người phụ nữ châu Á]), thiếu tập thể dục (ví dụ, tôi sẽ lên kế hoạch tập thể dục, như tôi sẽ ngồi đó, tiếp tục đọc và như 'quá tệ tập thể dục '[Kevin Kevin, người đàn ông da trắng]), và tư thế xấu (ví dụ, thế hệ của chúng tôi có tư thế khá tệ do phải gõ nhiều và ngồi ngồi [[Mike Mike, một người đàn ông Mỹ gốc Phi]). Một người đàn ông da trắng, một người đàn ông da trắng, đã chỉ ra sự giao thoa giữa sức khỏe tinh thần và thể chất, nói rằng tôi cảm thấy chán nản, cảm thấy thất vọng nếu tôi dành nhiều thời gian trên Internet một ngày, thay vì làm việc gì đó hoặc đi ra ngoài. Giáo dục

Các sinh viên khác tập trung chủ yếu vào kinh nghiệm của họ về các triệu chứng tâm lý. Đối với một số người tham gia, sự tức giận và thất vọng là triệu chứng phổ biến nhất. Một người phụ nữ Mỹ gốc Phi, báo cáo: Một điều đầu tiên trong ngày là vào Facebook hoặc Twitter. Nếu tôi nghe thấy điều gì đó ngu ngốc, nó sẽ làm tôi khó chịu trong phần còn lại của ngày hôm nay. Tương tự như thế Lucy Lucy, một phụ nữ châu Á, ghi nhận sự khác biệt trong sự cáu kỉnh hàng ngày của cô ấy

Tôi nghĩ rằng nó làm cho tôi cảm thấy như blah sau khi ở trên Internet một thời gian dài, giống như tôi cảm thấy như mình đã lãng phí rất nhiều thời gian. Tôi nghĩ thậm chí đôi khi tôi không có tương tác xã hội với mọi người trong thời gian dài trong ngày, tôi càng trở nên cáu kỉnh hơn.

Những người tham gia khác báo cáo đã trải qua nỗi buồn và trầm cảm sau khi sử dụng Internet. Đối với một số người, nỗi buồn này đã được khơi dậy bằng cách so sánh lối sống hiện tại của họ với những gì mà đồng nghiệp của họ đã đăng trên phương tiện truyền thông xã hội. Một Andrew, một người đàn ông da trắng, được xây dựng bằng cách nêu:

Thông thường hầu hết mọi người đều đăng phần tốt nhất của cuộc sống của họ, vì vậy một nửa thời gian bạn đến đó và chỉ nhìn thấy như Oh Oh, tôi đang có rất nhiều niềm vui, và tôi đang ở bãi biển, tiệc tùng với những cô gái nóng bỏng. bạn giống như tôi đang ở trong phòng ký túc xá của tôi và tôi là tôi đang làm việc tại McDonald. Tôi nghi ngờ rằng cuộc sống của họ tốt hơn nhiều so với tôi. Nhưng khi tôi đã chán nản và truy cập Internet và thấy điều đó, tôi giống như người đàn ông Yeah Yeah, tôi thật tệ.

Việc sử dụng Internet của sinh viên và các báo cáo sức khỏe tiếp theo có thể liên quan đến các hoạt động Internet cụ thể mà họ tham gia và các mô hình sử dụng Internet của họ. Như Cameron Heather, một phụ nữ người Mỹ gốc Phi, đã chỉ ra: Kiếm Nếu bạn là một người xã hội, thì nó [phương tiện truyền thông xã hội] thêm vào đó. Nó giống như một cửa hàng nhanh hơn, nhưng nếu bạn không, thì thay vào đó, bạn chỉ đang xem. Các trích dẫn như thế này nêu bật những tác động kép hoặc nghịch lý của Internet đối với hoạt động xã hội. Đó là, Internet có thể nâng cao đời sống xã hội của học sinh; tuy nhiên, khi được sử dụng quá mức và theo cách thúc đẩy và củng cố sự cô lập xã hội, việc sử dụng nó có thể làm giảm số lượng và chất lượng của các tương tác xã hội trực diện. Một số người tham gia phàn nàn rằng các tương tác trực diện của họ bị cản trở bởi việc sử dụng Internet của đồng nghiệp. Một người phụ nữ châu Á, đã giải thích những kinh nghiệm của mình theo cách này:

Tôi có thứ này, đặc biệt là khi tôi đang ăn với ai đó, họ rút điện thoại ra và họ bắt đầu kiểm tra Facebook, Twitter của họ, hoặc một cái gì đó tương tự, tôi sẽ nhìn vào họ và tôi sẽ giống như thực sự, bạn sẽ làm điều đó trước mặt tôi phải không?

Một người đàn ông người Mỹ gốc Phi, lưu ý rằng việc phụ thuộc vào Internet cho các tương tác xã hội có thể dẫn đến việc thiếu các kỹ năng giao tiếp trực diện: Một khi bạn đứng sau máy tính, bạn dành thời gian để tạo ra thông điệp hoàn hảo. Khi bạn đối mặt, [người đó] hơi khó xử về mặt xã hội, không thực sự ở đó. Hơn nữa, trong một trích dẫn lặp lại tình cảm của nhiều người, một người phụ nữ người Mỹ gốc Phi, nhấn mạnh rằng lạm dụng Internet ảnh hưởng tiêu cực đến cô ấy Chất lượng mối quan hệ, nói rõ: Tôi sẽ về nhà, thay vì nói chuyện với dì và anh em họ, tôi chỉ ngồi trên đi văng, chơi với máy tính xách tay hoặc điện thoại. Đừng thực sự giao tiếp với bất kỳ ai khác. Vì vậy, tôi không thực sự nói chuyện với bất cứ ai.

Ngược lại, những người tham gia khác ghi nhận hiệu ứng xã hội tích cực của việc sử dụng Internet. Internet có thể tạo điều kiện kết nối với gia đình, bạn bè và hỗ trợ cộng đồng. Một người đàn ông người Mỹ gốc Phi từ nhóm hai tập trung, đã giải thích nó theo cách này:

Tôi cảm thấy như thể bạn đang ở trên Twitter, bạn giống như được kết nối. Nếu bạn ở trong khuôn viên trường, mọi người đều thân thiết. Nhưng đồng thời, Twitter làm cho nó gần gũi hơn Tôi cảm thấy như bạn cho mọi người biết những gì bạn đang làm công khai hơn, để họ có thể đi chơi với bạn nếu bạn muốn.

Internet dường như đặc biệt quan trọng đối với những người tham gia trong các mối quan hệ đường dài. Một người phụ nữ Mỹ gốc Phi, đã mô tả những lợi ích của việc sử dụng Internet để theo kịp gia đình sống ở xa, nói rằng: Tôi nghĩ nó hữu ích. Có rất nhiều thành viên trong gia đình mà tôi chưa thực sự nói chuyện với ông Vì vậy tôi chỉ có thể gửi email nhanh chóng và nói 'này, bạn thế nào,' thay vì gọi cho họ.

Năng suất học tập, chương trình con cuối cùng, mô tả cách người tham gia cảm nhận được tác động của việc sử dụng Internet đối với năng suất và công việc chung của trường. Nhiều người tham gia ghi nhận những tác động tiêu cực của việc lạm dụng Internet đối với kết quả học tập chung của họ. Một người tham gia, như một người phụ nữ người Mỹ gốc Phi, nói: "Tôi cảm thấy như thế nếu không sử dụng Internet, điểm số của tôi có thể tốt hơn gấp nhiều lần. để tập trung: Hồi Khả năng tập trung vào một thứ trong một thời gian dài của tôi bị suy giảm nghiêm trọng. Tôi thậm chí không thể tập trung trong vài phút 10. Các sinh viên khác lưu ý rằng chất lượng công việc của họ bị ảnh hưởng do sự trì hoãn trên Internet. Một người phụ nữ châu Á, đã báo cáo: Một công việc ở trường của tôi bị ảnh hưởng rất nhiều từ việc sử dụng Internet trên mạng giống như bạn đang trì hoãn rất nhiều, cuối cùng bạn cũng hiểu rằng 'Tôi cần phải hoàn thành công việc này' Bạn không phải là tất cả mọi thứ ở đó. Nói chung, các sinh viên báo cáo rằng trong khi Internet là cần thiết cho trường học, hậu quả của việc lạm dụng Internet là phản đối với mục tiêu của trường họ.

Thảo luận

Nghiên cứu này đã điều tra một loạt các vấn đề liên quan đến IA / PIU ở sinh viên đại học Hoa Kỳ bao gồm lịch sử tự nhiên của các vấn đề lạm dụng Internet; các tác nhân phổ biến, liên cá nhân và tình huống sử dụng Internet chuyên sâu; mô hình hoạt động Internet ưa thích; và các hậu quả bất lợi về tâm thần, tâm lý xã hội và sức khỏe của việc sử dụng Internet chuyên sâu. Nghiên cứu này không cố gắng xác định tỷ lệ nghiện Internet ở sinh viên đại học Hoa Kỳ. Thay vào đó, chúng tôi dự định cung cấp các mô tả phong phú và chi tiết về trải nghiệm của sinh viên với việc sử dụng Internet / lạm dụng Internet quá mức bằng cách trích dẫn trực tiếp các từ của người tham gia trong các nhóm tập trung. Hơn nữa, các chủ đề định tính được tạo ra từ các cuộc thảo luận nhóm tập trung bối cảnh phát hiện có liên quan từ các nghiên cứu định lượng trước đó.

Nhiều sinh viên thừa nhận rằng rất khó để tính toán chính xác tổng thời gian họ dành cho Internet mỗi ngày vì các gói dữ liệu không giới hạn trên thiết bị di động (ví dụ: điện thoại và máy tính bảng) có nghĩa là Internet luôn sẵn có. Tuy nhiên, sinh viên vẫn có thể tự báo cáo một cách nhất quán và chính xác trên cả các biện pháp định tính và tiêu chuẩn hóa tự báo cáo, xác nhận cả kết quả định tính và định lượng. Nhiều sinh viên cho biết họ không thể phân biệt chính xác lượng thời gian dành cho Internet cho mục đích học tập hoặc công việc với lượng thời gian dành cho các mục đích không liên quan đến học tập/công việc. Một số nghiên cứu đã chỉ ra mối liên hệ tích cực giữa tổng thời gian dành cho Internet và IA/PIU ở sinh viên đại học [ 26 , 56 ]; tuy nhiên, có thể chính xác hơn nếu phân biệt lượng thời gian dành cho Internet cho mục đích công việc và/hoặc học tập với lượng thời gian dành cho Internet cho mục đích giải trí [ 29 ]. Đối với các hoạt động Internet không liên quan đến học tập/công việc, người tham gia ít sử dụng trò chơi điện tử trực tuyến. Việc sử dụng mạng xã hội phổ biến trong mẫu nghiên cứu. Mối quan hệ học tập của sinh viên với Internet rất năng động và đa dạng. Mặc dù họ nhận thấy những hậu quả tiêu cực và lan rộng của việc lạm dụng Internet, nhưng họ cũng chỉ ra những lợi ích của Internet trong công trình nghiên cứu học thuật của mình.

Kết quả định tính cho thấy rằng những cảm xúc tiêu cực (ví dụ: tâm trạng chán nản, buồn bã và tức giận), sự buồn chán và căng thẳng liên quan đến các nghĩa vụ xã hội và công việc là những tác nhân kích thích cảm xúc và tình huống phổ biến khiến nhiều sinh viên sử dụng Internet một cách quá mức. Thật không may, việc sử dụng Internet như một chiến lược đối phó với các trạng thái tâm lý tiêu cực cũng có thể duy trì những trạng thái này về lâu dài. Nghiên cứu cho thấy rằng việc sử dụng Internet như một cơ chế đối phó có thể tương tự như việc tự điều trị bằng rượu và các loại thuốc hướng thần khác [ 13 ]. Các nhà lý thuyết đã đề xuất rằng việc sử dụng Internet có vấn đề là một cơ chế đối phó giảm nhẹ các trạng thái cảm xúc tiêu cực và sự đau khổ về tinh thần [ 13 , 15 ]. Đối với sinh viên trong nghiên cứu này, các trạng thái cảm xúc tiêu cực do sử dụng Internet để giảm nhẹ có liên quan đến sự tức giận và thất vọng. Lý do gây thất vọng rất đa dạng (ví dụ: cảm thấy tội lỗi do dành nhiều thời gian không hiệu quả trên Internet, tức giận với hành vi của người khác trên Internet); tuy nhiên, sinh viên báo cáo rằng việc sử dụng Internet quá mức vừa góp phần vừa làm trầm trọng thêm các trạng thái cảm xúc tiêu cực. Nhiều học sinh ngay lập tức muốn tham gia vào các hoạt động khác nhau trên Internet (ví dụ: duyệt các trang mạng xã hội) khi cảm thấy buồn chán, đặc biệt là khi Internet (ví dụ: máy tính xách tay và thiết bị di động có truy cập Internet) luôn sẵn có. Thanh thiếu niên dễ bị buồn chán, bốc đồng và có tính khí thích tìm kiếm sự mới lạ/cảm giác mạnh có nguy cơ cao mắc các hành vi gây nghiện [ 57 , 58 ]; do đó, thật thú vị khi nhiều học sinh trong nghiên cứu này báo cáo rằng việc sử dụng Internet là phương tiện chính để đối phó với sự buồn chán. Các nghiên cứu trong bối cảnh quốc tế đã phát hiện ra rằng thanh thiếu niên mắc IA/PIU có chung các đặc điểm di truyền và tính khí tương tự với những người mắc chứng rối loạn sử dụng chất gây nghiện và nghiện hành vi, bao gồm cả tính bốc đồng và tìm kiếm cảm giác mạnh [ 7 , 9 , 42 ].

Những người tham gia nghiên cứu đã báo cáo nhiều hậu quả bất lợi về sức khỏe và tâm lý xã hội liên quan đến việc sử dụng Internet quá mức. Nhiều sinh viên không thể tập thể dục và tham gia các hoạt động xã hội trực tiếp vì dành quá nhiều thời gian cho Internet. Nghiên cứu trước đây đã liên kết việc sử dụng Internet với việc tăng cân và béo phì [ 59 ] và các nhà lý thuyết đã suy đoán rằng sự bùng nổ sử dụng Internet trong giới trẻ và thanh thiếu niên có thể là một yếu tố chính trong dịch bệnh béo phì ở Mỹ, Trung Quốc và các nơi khác [ 60 ]. Nhiều sinh viên trong nghiên cứu này cho rằng việc lạm dụng Internet là một yếu tố chính gây thiếu ngủ. Phát hiện này phù hợp với các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng những sinh viên mắc chứng IA/PIU có nhiều khả năng bị rối loạn giấc ngủ, thiếu ngủ và mất ngủ [ 30 , 61 ]. Sinh viên trong nghiên cứu này lưu ý rằng việc giảm giấc ngủ của họ chủ yếu là do trì hoãn trên Internet. Một số sinh viên phải hy sinh thời gian ngủ để hoàn thành bài tập về nhà một cách vội vàng do dành nhiều thời gian không hiệu quả trên Internet.

Việc sử dụng quá mức/có vấn đề các trang mạng xã hội ở thanh thiếu niên và người trưởng thành mới lớn đã được nghiên cứu và ghi nhận [ 62 – 64 ]. Nhiều sinh viên trong nghiên cứu này có cái nhìn mâu thuẫn về mạng xã hội, lưu ý rằng phương tiện truyền thông này có thể đóng vai trò vừa hỗ trợ vừa cản trở việc giao tiếp trực tiếp, tùy thuộc vào mức độ và bản chất sử dụng cũng như đặc điểm cá nhân của người dùng. Không giống như kết quả của các nghiên cứu trước đây, cho thấy sinh viên đại học thường gặp gỡ và giao lưu với những người khác trong phòng trò chuyện để đối phó với các triệu chứng trầm cảm [ 24 , 25 , 29 ], một số sinh viên trong nghiên cứu này lưu ý rằng khi họ cảm thấy “buồn” hoặc “trầm cảm”, họ thích xem video hoặc duyệt các trang blog và/hoặc bảng tin (ví dụ: Reddit) trên Internet. Sinh viên báo cáo rằng họ tránh giao tiếp với những người khác trên Internet khi trải qua các triệu chứng trầm cảm.

Một số trích dẫn từ nghiên cứu này cho thấy việc tiếp cận Internet đã làm giảm ngưỡng chịu đựng sự nhàm chán của sinh viên, khiến họ nhanh chóng cảm thấy nhàm chán hơn và gặp khó khăn hơn trong việc tập trung vào các nhiệm vụ quan trọng liên quan đến trường học/công việc. Các nhà lý thuyết đã phỏng đoán rằng việc sử dụng Internet quá mức có thể ảnh hưởng đến chức năng não theo những cách làm giảm khả năng tập trung [ 65 ]. Ngoài ra, các nghiên cứu trước đây đã liên kết chứng rối loạn tăng động giảm chú ý (ADHD) với IA/PIU ở sinh viên đại học Hàn Quốc [ 41 , 66 ]. Kết quả từ nghiên cứu này cho thấy những phát hiện trước đây có thể không bị ràng buộc bởi văn hóa.

Ngoài ra, trái ngược với phần lớn các tài liệu đã được báo cáo [ 9 ], những người tham gia nghiên cứu này sử dụng trò chơi điện tử trực tuyến ở mức tối thiểu. Phát hiện này có thể là do thành phần của mẫu nghiên cứu, phần lớn trong đó là phụ nữ. Các nghiên cứu trước đây chỉ ra rằng nam giới có nhiều khả năng chơi trò chơi điện tử quá mức và phát triển các vấn đề như nghiện trò chơi điện tử hơn phụ nữ [ 23 , 67 ]. Các yếu tố văn hóa cũng có thể đóng vai trò trong mức độ chơi trò chơi điện tử trực tuyến thấp hơn được báo cáo trong mẫu này so với mức độ được xác định trong các nghiên cứu về sinh viên đại học Đông Á [ 23 ]. Thêm vào đó, việc chơi trò chơi điện tử trong mẫu này có thể được báo cáo ở mức tối thiểu do cách thức mục đích nghiên cứu được quảng cáo là khám phá kinh nghiệm của sinh viên về việc lạm dụng Internet. Sinh viên có thể kỳ vọng rằng họ chủ yếu sẽ thảo luận về kinh nghiệm sử dụng Internet thông qua máy tính, thay vì chơi trò chơi điện tử trên Internet thông qua các thiết bị chơi game khác (ví dụ: Xbox 360). Sự kỳ thị đối với việc chơi game quá mức và/hoặc có vấn đề cũng có thể làm giảm thiểu việc báo cáo trong một nhóm.

Cuối cùng, nghiên cứu này đã tạo ra gần như nhiều câu hỏi như nó đã trả lời. Cụ thể, những phát hiện của nghiên cứu này đã làm sáng tỏ thêm một số phát hiện trước đây đã được nêu bật trong tài liệu là không rõ ràng hoặc mang tính chất thăm dò. Ví dụ, gần như toàn bộ mẫu (99.7%, 2 độ lệch chuẩn so với trung bình) lần đầu tiên truy cập Internet trước khi vào đại học (M = 9 tuổi, SD = 2.7); và nhiều sinh viên không tự nhận mình có vấn đề liên quan đến việc sử dụng Internet quá mức cho đến cuối tuổi thiếu niên/sau khi vào đại học. Một số phát hiện trước đây cho thấy số năm sử dụng Internet có liên quan đến IA/PIU [ 34 , 56 ]; tuy nhiên, các nghiên cứu khác không ủng hộ kết luận như vậy [ 26 ]. Các nghiên cứu trong tương lai là cần thiết để làm rõ liệu việc bắt đầu sử dụng Internet sớm hoặc lạm dụng Internet có thể đóng vai trò là yếu tố dự báo cho IA/PIU trong tương lai hay không.

Ngoài ra, nghiên cứu này nêu bật một số điểm tương đồng giữa IA/PIU và các chứng nghiện hành vi khác. Trong lĩnh vực lạm dụng chất gây nghiện và sức khỏe tâm thần, điều hiển nhiên là việc bắt đầu sử dụng chất gây nghiện sớm báo hiệu một quá trình có nhiều vấn đề hơn và tiên lượng xấu hơn so với việc bắt đầu muộn hơn [ 68 ]. Tuy nhiên, vì không có nghiên cứu theo chiều dọc nào điều tra quỹ đạo phát triển của IA/PIU, nên chúng ta không thể đưa ra bất kỳ kết luận nào về quỹ đạo dài hạn của IA/PIU ở những sinh viên này. Nghiên cứu bổ sung về lịch sử tự nhiên của IA/PIU ở sinh viên đại học Hoa Kỳ và các hậu quả bất lợi về sức khỏe và tâm lý xã hội liên quan cũng sẽ cung cấp thông tin cho các sáng kiến ​​phòng ngừa và điều trị, từ đó có thể nâng cao hiệu quả của chúng.

Như đã đề cập trước đó, sinh viên trong nghiên cứu này đã dành nhiều giờ trên các trang mạng xã hội. Lượng thời gian dành cho các trang mạng xã hội có thể cho thấy sự hình thành thói quen hơn là các đặc tính gây nghiện, mặc dù các nghiên cứu trước đây đã chỉ ra rằng sinh viên thấy Facebook gây nghiện [ 62 ]. Cần nghiên cứu thêm để xác định các thành phần gây nghiện của việc sử dụng mạng xã hội trong số sinh viên đại học. Đặc biệt, các nghiên cứu trong tương lai nên chú ý đến sự hiện diện của các triệu chứng cai nghiện khi sinh viên không thể sử dụng các trang mạng xã hội. Do đó, các nghiên cứu trong tương lai có thể cần thiết để kiểm tra các hoạt động cụ thể mà sinh viên tham gia trên các trang mạng xã hội (ví dụ: chủ yếu đăng bài trên các trang mạng xã hội so với chủ yếu xem bài đăng của người khác) và cách các hoạt động khác nhau ảnh hưởng đến kết quả lâm sàng của việc sử dụng mạng xã hội chuyên sâu. Nghiên cứu về phát triển công cụ đánh giá việc sử dụng mạng xã hội có vấn đề có thể được hưởng lợi từ việc bao gồm các câu hỏi nắm bắt được các sắc thái khác nhau. Cuối cùng, cần có thêm các nghiên cứu để thiết lập các tiêu chí chẩn đoán lâm sàng có thể phân biệt chính xác người dùng bình thường với sinh viên mắc IA/PIU. Cần nhiều nghiên cứu hơn để điều tra xem những sinh viên này có thể tiếp nhận và được hưởng lợi từ các biện pháp can thiệp phòng ngừa và điều trị chính thức hay không.

Các hạn chế nghiên cứu bao gồm cỡ mẫu nhỏ, vị trí địa điểm điều tra và tính chất thăm dò của các phát hiện. Tất cả các yếu tố này có thể hạn chế tính tổng quát của kết quả. Email tuyển dụng được gửi đến toàn bộ sinh viên của trường đại học đã được sử dụng như một công cụ sàng lọc; tuy nhiên, có thể các sinh viên tự chọn vào nghiên cứu và có thể khác với các sinh viên có vấn đề về IA / PIU đã từ chối trả lời email tuyển dụng. Ngoài ra, các biện pháp tiêu chuẩn cho IA / PIU được sử dụng trong nghiên cứu này không có điểm số cắt giảm lâm sàng hoặc theo kinh nghiệm được thiết lập để phân biệt giữa IA / PIU và sử dụng Internet thông thường. Do đó, chúng tôi đang dựa vào sự tự phản ánh và tự báo cáo của người tham gia, vốn mang tính chủ quan.

Bất chấp những hạn chế này, trường đại học nơi nghiên cứu này được tiến hành không khác nhiều so với các trường đại học công lập lớn khác và mẫu nghiên cứu rất đa dạng về chủng tộc và giới tính. Hơn nữa, những suy ngẫm cá nhân và phản hồi định tính của người tham gia về việc sử dụng Internet có vấn đề mà họ tự nhận thấy đã làm sâu sắc thêm các phát hiện và giúp đặt bối cảnh cho các kết quả nghiên cứu trước đây liên quan đến IA/PIU ở sinh viên đại học, bao gồm cả lịch sử tự nhiên của PIU, các yếu tố kích hoạt và mô hình của IA/PIU, và hậu quả của IA/PIU. Nhiều sinh viên mà chúng tôi nghiên cứu đã nhấn mạnh về những tác hại mà họ phải gánh chịu do sử dụng Internet quá mức/sử dụng Internet cường độ cao. Có khả năng hầu hết sinh viên có nguy cơ hoặc đang gặp vấn đề về IA/PIU ở Hoa Kỳ không nhận được bất kỳ biện pháp can thiệp phòng ngừa hoặc điều trị cụ thể nào cho các vấn đề lạm dụng Internet của họ. Mặc dù đã có một lượng lớn tài liệu quốc tế được tích lũy nhằm xác định những hậu quả bất lợi của IA/PIU ở sinh viên đại học, nhưng các cơ sở chăm sóc sức khỏe trong khuôn viên trường đại học và các cơ quan chăm sóc sức khỏe khác vẫn gặp khó khăn trong việc xác định IA/PIU ở sinh viên đại học và cung cấp điều trị do thiếu các công cụ chẩn đoán lâm sàng và các biện pháp can thiệp thích hợp [ 7 , 23 ]. Chúng tôi hy vọng những phát hiện của mình sẽ thúc đẩy các nghiên cứu sâu hơn trong lĩnh vực đang phát triển này.

Thông tin hỗ trợ

Sự đóng góp của tác giả

Được hình thành và thiết kế các thí nghiệm: WL MOH. Thực hiện các thí nghiệm: WL MOH. Đã phân tích dữ liệu: WL JEO SMS. Thuốc thử / vật liệu / công cụ phân tích đóng góp: WL JEO MOH. Đã viết bài: WL JEO SMS MOH.

dự án

1. KHAI THÁC. Nhóm tiếp thị Miniwatts (1) Thống kê thế giới Internet: thống kê sử dụng và dân số. Có sẵn: http://www.internetworldstats.com/stats.​htm. Truy cập 2014 tháng 6 15.
2. 2. Trung tâm Nghiên cứu Pew Hoa Kỳ, Pew Internet & Dự án Cuộc sống Hoa Kỳ (2014) Tờ thông tin về thanh thiếu niên, những điểm nổi bật của Nghiên cứu về thanh thiếu niên của Dự án Internet Pew. Có sẵn: http://www.pewinternet.org/fact-sheet/te​ens-fact-sheet/. Truy cập 2014 tháng 6 15.
3. 3. Trung tâm Nghiên cứu Pew Hoa Kỳ, Pew Internet & Dự án Cuộc sống Hoa Kỳ (2012) Sinh viên đại học và công nghệ. Có sẵn: http://www.pewInternet.org/Reports/2011/​College-students-and-technology.aspx. Truy cập 2014 tháng 6 15.
4. KHAI THÁC. Byun S, Ruffini C, Mill JE, Douglas AC, Niang M, et al. (4) Nghiện Internet: Tổng hợp các nghiên cứu định lượng 2009 XN XNX. Cyberpsychol Behav 1996: 2006 tầm 12. doi: 203 / cpb.207. pmid: 10.1089
   • Xem bài viết
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
5. KHAI THÁC. Hsu SH, Wen MH, Wu MC (5) Khám phá trải nghiệm người dùng như là yếu tố dự báo nghiện MMORPG. Comput Giáo dục 2009: 53 tầm 990. doi: 999 / j.compedu.10.1016
6. Xem bài viết
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Xem bài viết
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Xem bài viết
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. Xem bài viết
16. PubMed / NCBI
17. Google Scholar
18. Xem bài viết
19. PubMed / NCBI
20. Google Scholar
21. Xem bài viết
22. PubMed / NCBI
23. Google Scholar
24. Xem bài viết
25. PubMed / NCBI
26. Google Scholar
27. Xem bài viết
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Xem bài viết
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Xem bài viết
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Xem bài viết
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. KHAI THÁC. Liu T, Potenza MN (6) Sử dụng Internet có vấn đề: Ý nghĩa lâm sàng. CNS Spectr 2007: 12 tầm 453. pmid: 466
40. Xem bài viết
41. PubMed / NCBI
42. Google Scholar
43. Xem bài viết
44. PubMed / NCBI
45. Google Scholar
46. Xem bài viết
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. Xem bài viết
50. PubMed / NCBI
51. Google Scholar
52. KHAI THÁC. Weinstein A, Lejoyeux M (7) Nghiện Internet hoặc sử dụng internet quá mức. Lạm dụng rượu ma túy Am J 2010: 36 tầm 277. doi: 283 / 10.3109. pmid: 00952990.2010.491880
53. Xem bài viết
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Xem bài viết
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. Xem bài viết
60. PubMed / NCBI
61. Google Scholar
62. Xem bài viết
63. PubMed / NCBI
64. Google Scholar
65. Xem bài viết
66. PubMed / NCBI
67. Google Scholar
68. Xem bài viết
69. PubMed / NCBI
70. Google Scholar
71. Xem bài viết
72. PubMed / NCBI
73. Google Scholar
74. Xem bài viết
75. PubMed / NCBI
76. Google Scholar
77. Xem bài viết
78. PubMed / NCBI
79. Google Scholar
80. Xem bài viết
81. PubMed / NCBI
82. Google Scholar
83. Xem bài viết
84. PubMed / NCBI
85. Google Scholar
86. Xem bài viết
87. PubMed / NCBI
88. Google Scholar
89. Xem bài viết
90. PubMed / NCBI
91. Google Scholar
92. Xem bài viết
93. PubMed / NCBI
94. Google Scholar
95. Xem bài viết
96. PubMed / NCBI
97. Google Scholar
98. Xem bài viết
99. PubMed / NCBI
100. Google Scholar
101. Xem bài viết
102. PubMed / NCBI
103. Google Scholar
104. Xem bài viết
105. PubMed / NCBI
106. Google Scholar
107. Xem bài viết
108. PubMed / NCBI
109. Google Scholar
110. Xem bài viết
111. PubMed / NCBI
112. Google Scholar
113. Xem bài viết
114. PubMed / NCBI
115. Google Scholar
116. Xem bài viết
117. PubMed / NCBI
118. Google Scholar
119. Xem bài viết
120. PubMed / NCBI
121. Google Scholar
122. Xem bài viết
123. PubMed / NCBI
124. Google Scholar
125. Xem bài viết
126. PubMed / NCBI
127. Google Scholar
128. Xem bài viết
129. PubMed / NCBI
130. Google Scholar
131. Xem bài viết
132. PubMed / NCBI
133. Google Scholar
134. KHAI THÁC. Trẻ nghiện KS (8): Một hiện tượng lâm sàng mới và hậu quả của nó. Am Behav Sci 2004: 48 tầm 402. doi: 415 / 10.1177
135. KHAI THÁC. Spada MM (9) Tổng quan về sử dụng Internet có vấn đề. Nghiện hành vi 2014: 39 tầm 3. doi: 6 / j.addbeh.10.1016. pmid: 2013.09.007
136. Xem bài viết
137. PubMed / NCBI
138. Google Scholar
139. Xem bài viết
140. PubMed / NCBI
141. Google Scholar
142. Xem bài viết
143. PubMed / NCBI
144. Google Scholar
145. KHAI THÁC. Nghiện Internet trẻ K (10): Sự xuất hiện của một rối loạn lâm sàng mới. Tâm lý học hành vi 1998: 1 tầm 237. doi: 244 / cpb.10.1089
146. Xem bài viết
147. PubMed / NCBI
148. Google Scholar
149. Xem bài viết
150. PubMed / NCBI
151. Google Scholar
152. Xem bài viết
153. PubMed / NCBI
154. Google Scholar
155. Xem bài viết
156. PubMed / NCBI
157. Google Scholar
158. Xem bài viết
159. PubMed / NCBI
160. Google Scholar
161. Xem bài viết
162. PubMed / NCBI
163. Google Scholar
164. Xem bài viết
165. PubMed / NCBI
166. Google Scholar
167. Xem bài viết
168. PubMed / NCBI
169. Google Scholar
170. Xem bài viết
171. PubMed / NCBI
172. Google Scholar
173. Xem bài viết
174. PubMed / NCBI
175. Google Scholar
176. KHAI THÁC. Scherer K (11) Cuộc sống đại học trực tuyến: Sử dụng Internet lành mạnh và không lành mạnh. J Coll Stud Dev 1997: 38 tầm 655.
177. Xem bài viết
178. PubMed / NCBI
179. Google Scholar
180. Xem bài viết
181. PubMed / NCBI
182. Google Scholar
183. Xem bài viết
184. PubMed / NCBI
185. Google Scholar
186. KHAI THÁC. Shapira NA, Goldsmith TD, Keck PE, Khosla UM, McElroy SL (12) Đặc điểm tâm thần của các cá nhân có sử dụng internet có vấn đề. J Ảnh hưởng đến rối loạn 2000: 57 tầm 267. pmid: 272 doi: 10708842 / s10.1016-0165 (0327) 99-x
187. KHAI THÁC. Davis RA (13) Mô hình hành vi nhận thức của việc sử dụng Internet bệnh lý. Tính toán hành vi của con người 2001: 17 tầm 187. doi: 195 / s10.1016-0747 (5632) 00-00041
188. KHAI THÁC. Caplan SE (14) Sử dụng Internet có vấn đề và sức khỏe tâm lý xã hội: Phát triển một công cụ đo lường hành vi nhận thức dựa trên lý thuyết. Tính toán hành vi của con người 2002: 17 tầm 553. doi: 575 / s10.1016-0747 (5632) 02-00004
189. KHAI THÁC. LaRose R, Eastin MS (15) Một lý thuyết nhận thức xã hội về việc sử dụng và hài lòng Internet: Hướng tới một mô hình mới về sự tham gia của truyền thông. J Phát điện tử 2004: 48 tầm 358. doi: 377 / s10.1207jobem15506878_4803
190. KHAI THÁC. Hiệp hội Tâm thần học Hoa Kỳ (16) Cẩm nang chẩn đoán và thống kê các rối loạn tâm thần (2000th ed., Text rev.). Washington, DC: Tự động. pmid: 4
191. KHAI THÁC. Beard K, Wolf E (17) Sửa đổi trong các tiêu chuẩn chẩn đoán đề xuất cho nghiện Internet. Tâm lý học hành vi 2001: 4 tầm 377. pmid: 383 doi: 11710263 / 10.1089
192. KHAI THÁC. Tao R, Huang X, Wang J, Zhang H, Zhang Y, et al. (18) Tiêu chuẩn chẩn đoán cho nghiện Internet. Nghiện 2010: 105 XN 556. doi: 564 / j.10.1111-1360.x. pmid: 0443.2009.02828
193. KHAI THÁC. Caplan SE (19) Lý thuyết và đo lường sử dụng Internet có vấn đề tổng quát: Cách tiếp cận hai bước. Tính toán hành vi của con người 2010: 26 tầm 1098. doi: 1097 / j.chb.10.1016
194. KHAI THÁC. Davis RA, Flett GL, Besser A (20) Xác nhận thang đo mới để đo lường việc sử dụng Internet có vấn đề: Ý nghĩa của sàng lọc trước tuyển dụng. Tâm lý học hành vi 2002: 5 tầm 331. pmid: 345 doi: 12216698 / 10.1089
195. KHAI THÁC. Hiệp hội Tâm thần học Hoa Kỳ (21) Cẩm nang chẩn đoán và thống kê các rối loạn tâm thần (2013th Ed.). Arlinton: Nhà xuất bản Tâm thần Hoa Kỳ. doi: 5 / j.jsps.10.1016. pmid: 2013.12.015
196. KHAI THÁC. Các công cụ đánh giá nghiện Internet Lortie C, Guitton MJ (22): Cấu trúc kích thước và tình trạng phương pháp luận. Nghiện 2013: 108 XN 1207. doi: 1216 / add.10.1111. pmid: 12202
197. KHAI THÁC. Li W, Garland EL, Howard MO (23) Các yếu tố gia đình nghiện Internet trong giới trẻ Trung Quốc: Đánh giá các nghiên cứu bằng tiếng Anh và tiếng Trung Quốc. Tính toán hành vi của con người 2014: 31 tầm 393. doi: 411 / j.chb.10.1016
198. KHAI THÁC. Christakis DA, Moreno MM, Jelenchick L, Myaing MT, Zhou C (24) Sử dụng internet có vấn đề ở sinh viên đại học Hoa Kỳ: Một nghiên cứu thí điểm. BMC Med 2011: 9. doi: 77 / 10.1186 tầm 1741 tầm 7015 tầm 9. pmid: 77
199. KHAI THÁC. Fortson BL, Scotti JR, Chen YC, Malone J, Del Ben KS (25) Sử dụng, lạm dụng và phụ thuộc Internet giữa các sinh viên tại một trường đại học phía đông nam. J Am Coll Health 2007: 56 tầm 137. pmid: 144 doi: 17967759 / jach.10.3200-56.2.137
200. KHAI THÁC. Zhang L, Amos C, McDowell WC (26) Một nghiên cứu so sánh về nghiện Internet giữa Hoa Kỳ và Trung Quốc. Tâm lý học hành vi 2008: 11 tầm 727. doi: 729 / cpb.10.1089. pmid: 2008.0026
201. KHAI THÁC. Moreno MA, Jelenchick L, Cox E, Young H, Christakis DA (27) Sử dụng Internet có vấn đề trong giới trẻ Hoa Kỳ: Một đánh giá có hệ thống. Arch Pediatr Adolesc Med 2011: 165 tầm 797. doi: 805 / archpediatrics.10.1001. pmid: 2011.58
202. KHAI THÁC. Anderson KJ (28) Sử dụng Internet trong sinh viên đại học: Một nghiên cứu khám phá. J Am Coll Chữa lành 2001: 50 tầm 21. pmid: 26 doi: 11534747 / 10.1080
203. KHAI THÁC. Derbyshire KL, Lust KA, Schreiber LRN, Odlaug BL, Christenson GA, et al. (29) Sử dụng Internet có vấn đề và rủi ro liên quan trong một mẫu đại học. Compr Tâm thần học 2013: 54 tầm 415. doi: 422 / j.comppsych.10.1016. pmid: 2012.11.003
204. KHAI THÁC. Jelenchick LA, Becker T, Moreno MA (30) Đánh giá các thuộc tính tâm lý của bài kiểm tra nghiện Internet (IAT) ở sinh viên đại học Hoa Kỳ. Tâm thần học Res 2012: 196 tầm 296. doi: 301 / j.psychres.10.1016. pmid: 2011.09.007
205. KHAI THÁC. Morahan-Martin J, Schumacher P (31) Sự cô đơn và sử dụng xã hội của Internet. Tính toán hành vi của con người 2003: 16 tầm 659. doi: 671 / s10.1016-0747 (5632) 03-00040
206. KHAI THÁC. Canan F, Ataoglu A, Ozcetin A, Icmeli C (32) Mối liên quan giữa nghiện Internet và phân ly giữa các sinh viên đại học Thổ Nhĩ Kỳ. Compre Tâm thần 2012: 53 tầm 422. doi: 426 / j.comppsych.10.1016. pmid: 2011.08.006
207. KHAI THÁC. Frangos C, Frangos C, Kiohos A (33) Nghiện Internet trong sinh viên đại học Hy Lạp: Liên kết nhân khẩu học với hiện tượng này, sử dụng bài kiểm tra nghiện Internet của Young phiên bản Hy Lạp. Tạp chí quốc tế về khoa học kinh tế và nghiên cứu ứng dụng 2010: 3 lên 49.
208. KHAI THÁC. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z (34) Các yếu tố ảnh hưởng đến nghiện Internet trong một mẫu sinh viên năm nhất đại học ở Trung Quốc. Tâm lý học hành vi 2009: 12 tầm 327. doi: 330 / cpb.10.1089. pmid: 2008.0321
209. KHAI THÁC. Niemz K, Griffiths M, Bopes P (35) Tỷ lệ sử dụng Internet bệnh lý ở sinh viên đại học và mối tương quan với lòng tự trọng, bảng câu hỏi sức khỏe tổng quát (GHQ), và sự khác biệt. Tâm lý học hành vi 2005: 8 tầm 562. pmid: 570 doi: 16332167 / cpb.10.1089
210. KHAI THÁC. Lam LT (36) Nghiện chơi game trên Internet, sử dụng Internet có vấn đề và các vấn đề về giấc ngủ: Đánh giá có hệ thống. Tâm thần học Curr Rep 2014: 16. doi: 444 / s10.1007-11920-014-0444. pmid: 1
211. KHAI THÁC. Vandelanotte C, Sugiyama T, Gardiner P, Owen N (37) Các hiệp hội sử dụng máy tính và internet trong thời gian rảnh rỗi với thừa cân và béo phì, hoạt động thể chất và hành vi tĩnh tại: Nghiên cứu cắt ngang. J Med Internet Res 2009: e11. doi: 28 / jmir.10.2196. pmid: 1084
212. KHAI THÁC. Dong GG, Lu Q, Zhou H, Zhao X (38) Tiền thân hoặc di chứng: Rối loạn bệnh lý ở những người mắc chứng rối loạn nghiện Internet. PloS Một 2011: e6. doi: 14703 / tạp chí.pone.10.1371. pmid: 0014703
213. KHAI THÁC. Ko CH, Yen JY, Yen CF, Chen CS, Chen CC (39) Mối liên quan giữa nghiện Internet và rối loạn tâm thần: Một tổng quan tài liệu. Tâm thần Eur 2010: 27 tầm 1. doi: 8 / j.eurpsy.10.1016
214. KHAI THÁC. Park S, Hong KEM, Park EJ, Ha KS, Yoo HJ (40) Mối liên quan giữa sử dụng internet có vấn đề và trầm cảm, ý tưởng tự tử và các triệu chứng rối loạn lưỡng cực ở thanh thiếu niên Hàn Quốc. Aust tâm thần New Zealand 2013: 47 tầm 153. doi: 159 / 10.1177. pmid: 0004867412463613
215. KHAI THÁC. Yen JY, Yen CF, Chen CS, Tang TC, Ko CH (41) Mối liên quan giữa các triệu chứng ADHD ở người trưởng thành và nghiện Internet giữa các sinh viên đại học: Sự khác biệt về giới tính. Cyberpsychol Behav 2009: 12 tầm 187. doi: 191 / cpb.10.1089. pmid: 2008.0113
216. KHAI THÁC. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, et al. (42) Tính bốc đồng trong nghiện Internet: Một so sánh với cờ bạc bệnh lý. Khoa học điện tử, Behav Soc Netw 2012: 15 XN 373. doi: 377 / cyber.10.1089. pmid: 2012.0063
217. KHAI THÁC. Yen J, Ko C, Yen C, Chen C, Chen C (43) Mối liên quan giữa sử dụng rượu có hại và nghiện Internet giữa các sinh viên đại học: So sánh tính cách. Tâm thần học lâm sàng Neuros 2009: 63 tầm 218. doi: 224 / j.10.1111-1440.x
218. KHAI THÁC. Kim SH, Baik SH, Park CS, Kim SJ, Choi SW, et al. (44) Giảm thụ thể dopamine D2011 xuất hiện ở những người nghiện Internet. Neuroreport 2: 22 tầm 407. doi: 411 / WNR.10.1097b0e013e328346e. pmid: 16
219. KHAI THÁC. Kühn S, Gallinat J (45) Bộ não trực tuyến: Tương quan cấu trúc và chức năng của việc sử dụng Internet theo thói quen. Nghiện Biol. doi: 2014 / adb.10.1111.
220. KHAI THÁC. Sun P, Johnson CA, Palmer P, Arpawong TE, Unger JB, et al. (46) Mối quan hệ đồng thời và dự đoán giữa sử dụng Internet bắt buộc và sử dụng chất gây nghiện: Kết quả từ học sinh trung học dạy nghề ở Trung Quốc và Hoa Kỳ. Tạp chí quốc tế về nghiên cứu môi trường và sức khỏe cộng đồng 2012: 9 tầm 660. doi: 673 / ijerph10.3390. pmid: 9030660
221. KHAI THÁC. Lam LT, Peng Z, Mai J, Jing J (47) Mối liên quan giữa nghiện internet và hành vi tự gây thương tích giữa thanh thiếu niên. Inj Trước 2009: 15 tầm 403. doi: 408 / ip.10.1136. pmid: 2009.021949
222. KHAI THÁC. Kerkhof P, Finkenauer C, Muusses LD (48) Hậu quả quan hệ của việc sử dụng Internet bắt buộc: Một nghiên cứu dài hạn giữa các cặp vợ chồng mới cưới. Hum Commun Res 2011: 37 tầm 147. doi: 173 / j.10.1111-1468.x
223. KHAI THÁC. Các nhóm tập trung Krueger RA, Casey MA (49): Hướng dẫn thực tế cho nghiên cứu ứng dụng. Throusand Oaks: Nhà xuất bản hiền triết. pmid: 2000
224. KHAI THÁC. Bộ công cụ để tiến hành các nhóm tập trung. Có sẵn: http://www.rowan.edu/colleges/chss/facul​tystaff/focusgrouptoolkit.pd. Truy cập 2014 tháng 6 15.
225. KHAI THÁC. Meerkerk GJ, Van Den Eijnden RJJM, Vermulst AA, Garretsen HFL (51) Thang đo sử dụng Internet bắt buộc (CIUS): Một số thuộc tính tâm lý. Cyberpsychol Behav 2009: 12 tầm 1. doi: 6 / cpb.10.1089. pmid: 2008.0181
226. KHAI THÁC. Sàng lọc NA, Quirk KL (52) Sàng lọc sự phụ thuộc Internet: Các tiêu chí chẩn đoán được đề xuất có phân biệt bình thường với việc sử dụng Internet phụ thuộc không? Cyberpsychol Behav 2009: 12 tầm 21. doi: 27 / cpb.10.1089. pmid: 2008.0162
227. KHAI THÁC. Guertler D, Rumpf HJ, Bischof A, Kastirke N, Petersen KU, et al. (53) Đánh giá việc sử dụng internet có vấn đề theo thang đo sử dụng internet bắt buộc và thử nghiệm nghiện internet: Một mẫu của các con bạc có vấn đề và bệnh lý. Eur Addict Res 2014: 20 tầm 75. doi: 81 / 10.1159. pmid: 000355076
228. KHAI THÁC. Padgett DK (54) Phương pháp định tính trong nghiên cứu công tác xã hội: Thách thức và phần thưởng. Ngàn Bàu: Ấn phẩm hiền triết. pmid: 1998
229. 55. DeCuir-Gunby JT, Marshall PL, McCulloch AW (2011) Phát triển và sử dụng một cuốn sách mã để phân tích dữ liệu phỏng vấn: Một ví dụ từ một dự án nghiên cứu phát triển chuyên nghiệp. Phương pháp trường 23: 136–155. doi: 10.1177 / 1525822 × 10388468
230. KHAI THÁC. González E, Orgaz B (56) Trải nghiệm trực tuyến có vấn đề giữa các sinh viên đại học Tây Ban Nha: Mối liên hệ với đặc điểm sử dụng Internet và các triệu chứng lâm sàng. Tính toán hành vi của con người 2014: 31 tầm 151. doi: 158 / j.chb.10.1016
231. KHAI THÁC. Belcher AM, ROLow ND, Moeller FG, Ferré S (57) Đặc điểm tính cách và tính dễ bị tổn thương hoặc khả năng phục hồi các rối loạn sử dụng chất gây nghiện. Xu hướng Cogn Sci 2014: 18 tầm 211. doi: 217 / j.tics.10.1016. pmid: 2014.01.010
232. KHAI THÁC. Wegner L, Flisher AJ (58) Chán nản và hành vi nguy cơ của thanh thiếu niên: Một tổng quan tài liệu có hệ thống. J Trẻ vị thành niên Sức khỏe tinh thần 2009: 21 tầm 1. doi: 28 / jcamh.10.2989
233. KHAI THÁC. Canan F, Yildirim O, Ustunel TY, Sinani G, Kaleli AH, et al. (59). Mối quan hệ giữa nghiện Internet và chỉ số khối cơ thể ở thanh thiếu niên Thổ Nhĩ Kỳ. Khoa học điện tử, Behav Soc Netw 2013: 17 XN 40. doi: 45 / cyber.10.1089. pmid: 2012.0733
234. KHAI THÁC. Li M, Đặng Y, Ren Y, Guo S, He X (60) Tình trạng béo phì của học sinh cấp hai ở Xiangtan và mối quan hệ của nó với nghiện Internet. Béo phì 2014: 22 tầm 482. doi: 487 / oby.10.1002. pmid: 20595
235. KHAI THÁC. Cheng SH, Shih CC, Lee IH, Hou YW, Chen KC, et al. (61) Một nghiên cứu về chất lượng giấc ngủ của sinh viên đại học sắp tới. Tâm thần học Res 2012: 197 tầm 270. doi: 274 / j.psychres.10.1016. pmid: 2011.08.011
236. KHAI THÁC. Pempek TA, Yermolayeva YA, Calvert SL (62) Trải nghiệm mạng xã hội của sinh viên đại học trên Facebook. J Appl Dev Psychol 2009: 30 tầm 227. doi: 238 / j.appdev.10.1016
237. KHAI THÁC. Andreassen CS, Torsheim T, Brunborg GS, Pallesen S (63) Phát triển quy mô nghiện Facebook 2012, 1. Psychol Rep 2: 110 XN 501. pmid: 517 doi: 22662404 / 10.2466.pr02.09.18-0.110.2.501
238. KHAI THÁC. Nghiện Facebook Koc M, Gulyagci S (64) trong sinh viên đại học Thổ Nhĩ Kỳ: Vai trò của sức khỏe tâm lý, nhân khẩu học và đặc điểm sử dụng. Cyberpsychol Behav Soc Netw 2013: 16 XN 279. doi: 284 / cyber.10.1089. pmid: 2012.0249
239. 65. Carr N (2011) Những điều nông cạn: Internet đang làm gì với bộ não của chúng ta. New York: WWNorton & Công ty.
240. KHAI THÁC. Ko CH, Yen JY, Chen CS, Chen CC, Yen CF (66) Bệnh rối loạn tâm thần do nghiện Internet ở sinh viên đại học: Một nghiên cứu phỏng vấn. CNS Spectr 2008: 13 tầm 147. pmid: 153
241. KHAI THÁC. Jackson LA, Von Eye A, Witt EA, Zhao Y, Fitzgerald HE (67) Một nghiên cứu dài hạn về tác động của việc sử dụng Internet và trò chơi điện tử chơi trên thành tích học tập và vai trò của giới, chủng tộc và thu nhập trong các mối quan hệ này. Tính toán hành vi của con người 2011: 27 tầm 228. doi: 239 / j.chb.10.1016
242. KHAI THÁC. Rohde P, Lewinsohn PM, Kahler CW, Seeley JR, Brown RA (68) Quá trình tự nhiên của rối loạn sử dụng rượu từ tuổi thiếu niên đến tuổi trưởng thành trẻ. J Am Acad Con Psy 2001: 40 tầm 83. pmid: 90 doi: 11195569 / 10.1097-00004583-200101000