Để trích dẫn bài viết này:
Xuất bản năm Tập: 14 Vấn đề 5: Có thể 19, 2011
Thông tin tác giả
Jin-bo He, Ph.D., 1 Chia-ju Liu, Ph.D., 2 Yong-yu Guo, Ph.D., 1 và Lun Zhao, Ph.D. 3,4
1 Khoa Tâm lý học, Đại học Sư phạm Hoa Trung và Phòng thí nghiệm trọng điểm về Phát triển Con người và Sức khỏe Tâm thần tỉnh Hồ Bắc, thành phố Vũ Hán, Trung Quốc.
2 Viện Nghiên cứu Sau đại học về Giáo dục Khoa học và Phòng thí nghiệm Thần kinh nhận thức, Đại học Sư phạm Quốc gia Cao Hùng, Thành phố Cao Hùng, Đài Loan.
3. Viện Nghiên cứu Dư luận, Đại học Nhân dân Trung Quốc, Bắc Kinh, Trung Quốc.
4. Phòng thí nghiệm Nghệ thuật Thị giác và Nhận thức Não bộ, Công ty TNHH Công nghệ Bắc Kinh Shengkun Yanlun, Bắc Kinh, Trung Quốc.
TÓM TẮT
Việc sử dụng Internet quá mức có liên quan đến khả năng giao tiếp xã hội hạn chế, điều này phụ thuộc phần lớn vào khả năng nhận thức về khuôn mặt của con người. Chúng tôi đã sử dụng mô hình phát hiện trực quan thụ động để so sánh các giai đoạn đầu của quá trình xử lý thông tin liên quan đến khuôn mặt ở những người dùng Internet quá mức trẻ tuổi (EIU) và các đối tượng bình thường khỏe mạnh bằng cách phân tích các tiềm năng liên quan đến sự kiện (ERP) được gợi ra bởi khuôn mặt và bởi các kích thích không đối mặt ), mỗi được trình bày ở vị trí thẳng đứng và đảo ngược. Các thành phần P1 và N170 của phổ ERP được gợi ra tại các vị trí tạm thời của Chẩm bằng cách xem các khuôn mặt lớn hơn và đạt cực đại sớm hơn các thành phần ERP tương tự được gợi ra bởi các bảng và các mặt đảo ngược được cải thiện và trì hoãn đáng kể thành phần N170. Các EIU thường có thành phần P1 nhỏ hơn so với các đối tượng bình thường, cho dù được gợi ra bởi các mặt hoặc bởi các bảng và hiệu ứng N170, hoặc sự khác biệt về biên độ của thành phần N170 đối với các mặt so với các bảng, nhỏ hơn đáng kể trong các EIU so với các đối tượng bình thường. Tuy nhiên, hiệu ứng đảo ngược N170, hoặc sự khác biệt về biên độ của thành phần N170 được gợi ra bởi các mặt dựng đứng so với đảo ngược, là tương tự trong EIU và các đối tượng bình thường. Những dữ liệu này chỉ ra rằng các EIU có thâm hụt trong giai đoạn đầu của xử lý nhận thức khuôn mặt nhưng có thể có quá trình xử lý cấu hình / cấu hình nguyên vẹn. Liệu một số quy trình nhận thức khuôn mặt sâu hơn, như bộ nhớ khuôn mặt và nhận dạng khuôn mặt, có bị ảnh hưởng trong EIU hay không cần được điều tra thêm với các quy trình cụ thể hơn.