Phát triển và xác nhận hàng tồn kho nghiện điện thoại thông minh (SPAI) (2014)

PLoS One. 2014 ngày 4 tháng 6;9(6):e98312. doi: 10.1371/journal.pone.0098312.

Lin YH 1 , Chang LR 2 , Lee YH 3 , Tseng HW 4 , Kuo TB 5 , Chen SH 6.

Tóm tắt

Mục tiêu

Mục đích của nghiên cứu này là phát triển thang đo tự quản lý dựa trên các tính năng đặc biệt của điện thoại thông minh. Độ tin cậy và hiệu lực của hàng tồn kho nghiện điện thoại thông minh (SPAI) đã được chứng minh.

Phương pháp

Tổng cộng những người tham gia 283 đã được tuyển dụng từ tháng 12 2012 đến tháng 7 2013 để hoàn thành một bộ câu hỏi, bao gồm một SPAI 26 được sửa đổi từ Thang đo Nghiện Internet của Trung Quốc và câu hỏi về hội chứng rung và rung chuông. Có nam giới 260 và nữ 23, với độ tuổi 22.9 ± 2.0. Phân tích nhân tố khám phá, kiểm tra tính nhất quán nội bộ, kiểm tra thử lại và phân tích tương quan đã được tiến hành để xác minh độ tin cậy và hiệu lực của SPAI. Mối tương quan giữa từng rung động phụ và ảo và tiếng chuông cũng được khám phá.

Kết quả

Phân tích nhân tố khám phá đưa ra bốn nhân tố: hành vi cưỡng chế, suy giảm chức năng, cai nghiện và khả năng chịu đựng. Độ tin cậy kiểm tra - kiểm tra lại (tương quan nội bộ = 0.74–0.91) và tính nhất quán bên trong (Cronbach's α = 0.94) đều đạt yêu cầu. Bốn thang đo phụ có mối tương quan từ trung bình đến cao (0.56–0.78), nhưng không có hoặc rất thấp tương quan với hội chứng rung / chuông ảo.

Kết luận

Nghiên cứu này cung cấp bằng chứng cho thấy SPAI là một công cụ sàng lọc tự quản lý hợp lệ và đáng tin cậy để điều tra chứng nghiện điện thoại thông minh . Rung ảo và tiếng chuông có thể là những thực thể độc lập của chứng nghiện điện thoại thông minh.

Số liệu

Trích dẫn: Lin YH, Chang LR, Lee YH, Tseng HW, Kuo TBJ, et al. (2014) Phát triển và xác thực Bảng kiểm tra nghiện điện thoại thông minh (SPAI). PLoS ONE 9(6): e98312. doi:10.1371/journal.pone.0098312

Biên tập viên: Jeremy Miles, Tập đoàn Nghiên cứu và Phát triển, Hoa Kỳ

Ngày nhận bài: 18 tháng 10 năm 2013; Ngày chấp nhận đăng: 30 tháng 4 năm 2014; Ngày đăng tải: 4 tháng 6 năm 2014

Bản quyền: © 2014 Lin và cộng sự. Đây là bài báo được truy cập mở, phân phối theo các điều khoản của Giấy phép Ghi công của Creative Commons , cho phép sử dụng, phân phối và sao chép không hạn chế trên mọi phương tiện, miễn là tác giả và nguồn gốc ban đầu được ghi nhận.

Nguồn tài trợ: Các tác giả không nhận được bất kỳ sự hỗ trợ hoặc tài trợ nào.

Xung đột lợi ích: Các tác giả tuyên bố không có xung đột lợi ích nào.

Giới thiệu

Việc lạm dụng điện thoại thông minh đã nổi lên như một vấn đề xã hội đáng kể cùng với sự phổ biến ngày càng tăng của điện thoại thông minh. “Nghiện điện thoại thông minh” có thể được coi là một dạng nghiện công nghệ. Griffiths [1] định nghĩa nghiện công nghệ một cách cụ thể là nghiện hành vi liên quan đến tương tác giữa người và máy và không có bản chất hóa học. Một kiểu hành vi tương tự, nghiện Internet, đã được phân loại là một loại “rối loạn liên quan đến chất gây nghiện và gây nghiện” trong Sổ tay Chẩn đoán và Thống kê các Rối loạn Tâm thần, ấn bản thứ 5 (DSM-5) [2] . Có thể hình dung rằng các chứng nghiện không liên quan đến chất gây nghiện được khái niệm hóa từ các tiêu chí chẩn đoán cho các chứng nghiện chất gây nghiện đã được thiết lập để cung cấp cả bối cảnh sinh học-tâm lý-xã hội và hướng đi cho một mô hình nghiện toàn diện [3] , [4] . Ví dụ, chúng tôi đã xác định năm yếu tố, tức là dung nạp, cai nghiện, các triệu chứng cưỡng chế, quản lý thời gian và các vấn đề giữa các cá nhân & sức khỏe trong chứng nghiện Internet [5].

Điện thoại thông minh không chỉ phục vụ các chức năng di động của một chiếc “điện thoại”, máy ảnh, trò chơi và trình phát đa phương tiện, mà còn có hàng ngàn ứng dụng di động (app) có sẵn trên Internet. Do đó, một số triệu chứng của chứng nghiện điện thoại thông minh có thể khác với các triệu chứng của chứng nghiện Internet. Một nghiên cứu gần đây đã khám phá sáu yếu tố trong chứng nghiện điện thoại thông minh [6] . Nghiên cứu này cho rằng chứng nghiện điện thoại thông minh nên được khái niệm hóa như một cấu trúc đa chiều. Tuy nhiên, trong nghiên cứu đó, phạm vi độ tuổi của các đối tượng tương đối rộng (từ 18 đến 53 tuổi) và nữ giới chiếm đa số [6] . Bên cạnh đó, định nghĩa về “dung nạp” và “cai nghiện” trong nghiên cứu trước đó [6] không giống với định nghĩa trong DSM [2] . Ngược lại, chứng nghiện Internet được biết đến là phổ biến nhất ở sinh viên đại học, giới tính nam là một trong những yếu tố rủi ro quan trọng [7] và thường cùng tồn tại với việc lạm dụng chất gây nghiện [8] . Cần có thêm các thử nghiệm tâm lý để kiểm tra tính hợp lệ của các công cụ đo lường chứng nghiện điện thoại thông minh.

Rung ảo và tiếng chuông điện thoại di động, cảm giác không liên tục rằng điện thoại di động rung và đổ chuông trong khi thực tế không phải vậy, là những ảo giác phổ biến trong dân số nói chung. Nghiên cứu dọc trước đây của chúng tôi đã chứng minh hai hội chứng này có liên quan đến căng thẳng trong thời gian thực tập y khoa, và rung ảo và tiếng chuông nghiêm trọng có tương quan với lo âu và trầm cảm [9] . Tuy nhiên, mối liên hệ giữa hai hiện tượng mới của điện thoại di động, tức là “rung ảo/tiếng chuông” và “nghiện điện thoại thông minh”, vẫn chưa được biết.

Mục đích của nghiên cứu này là phát triển một thang đo tự quản dựa trên các đặc điểm của chứng nghiện Internet và đặc điểm của điện thoại thông minh, đồng thời xác định những người nghiện điện thoại thông minh. Chúng tôi giả thuyết nghiện điện thoại thông minh có nhiều khía cạnh tương tự như nghiện Internet và nghiện chất, chẳng hạn như khả năng chịu đựng, cai nghiện, hành vi cưỡng chế và rối loạn chức năng cuộc sống hàng ngày. Bản Kiểm kê Nghiện Điện thoại Thông minh (SPAI) được thiết kế đặc biệt dựa trên Thang đo Nghiện Internet Chen (CIAS) với cấu trúc năm yếu tố được tổ chức tốt. Nghiên cứu này đã kiểm tra độ tin cậy và xác minh tính hợp lệ về cấu trúc của Kiểm kê chất gây nghiện điện thoại thông minh mới được thành lập.

Phương pháp

Những người tham gia

Tổng số thanh niên 283 đã được tuyển dụng từ Khoa Kỹ thuật Điện và Khoa Kỹ thuật Máy tính và Truyền thông của hai trường đại học ở phía Bắc Đài Loan trong tháng 12 2012 đến tháng 7. 2013. Chiến lược tuyển dụng dựa trên tỷ lệ sử dụng điện thoại thông minh tiềm năng cao hơn trong số những sinh viên này. Tất cả các sinh viên với điện thoại thông minh tham gia vào nghiên cứu này. Trong số này, 260 là nam và 23 là nữ, với tuổi 22.9 ± 2.0. Nghiên cứu đã được phê duyệt bởi Hội đồng Đánh giá Thể chế của Bệnh viện Đại học Quốc gia Đài Loan, trong đó khước từ sự cần thiết phải có sự đồng ý bằng văn bản từ những người tham gia, vì dữ liệu được phân tích ẩn danh. Tất cả các điều tra lâm sàng được thực hiện theo các nguyên tắc thể hiện trong Tuyên bố Helsinki.

Phát triển SPAI

Hai bác sĩ tâm thần có trình độ chuyên môn, Lin và Chang, có kinh nghiệm về rối loạn liên quan đến chất gây nghiện và nghiện Internet, đã sửa đổi Thang đo nghiện Internet Chen 26 mục (CIAS) để đánh giá “nghiện điện thoại thông minh”. Nghiên cứu tâm trắc học của phiên bản CIAS đã được Lin thực hiện với sự cho phép của Chen, trong đó năm thang đo phụ đã được xác định bằng phân tích nhân tố khám phá [5] . Thuật ngữ “Internet” đã được thay đổi thành “điện thoại thông minh”. Phiên bản tiếng Trung Quốc của thang đo đã được hoàn thiện bởi một hội đồng chuyên gia. Các sửa đổi cuối cùng bao gồm: (1) Mục 4 và 6 được thay thế bằng mục 2 và 3 có ý nghĩa tương tự của Bảng câu hỏi sử dụng điện thoại di động có vấn đề gồm 12 mục [10] , vì mục gốc không thể có ý nghĩa nếu chỉ đơn giản sử dụng “sử dụng điện thoại thông minh” để thay thế “sử dụng Internet” (2). Do tính chất độc đáo của việc sử dụng điện thoại thông minh, mục 21, tức là “xem điện thoại thông minh khi băng qua đường; loay hoay với điện thoại thông minh khi lái xe hoặc chờ đợi, và dẫn đến nguy hiểm” đã được thêm vào cuối thang đo (3). Đối với mục 23, câu được sửa đổi từ câu gốc “Tôi có thói quen ngủ ít hơn để dành nhiều thời gian trực tuyến hơn” thành “Tôi có thói quen sử dụng điện thoại thông minh và chất lượng giấc ngủ cũng như tổng thời gian ngủ giảm đi” (4). Đối với mục 25, câu được sửa đổi từ câu gốc “Tôi không ăn bữa ăn đúng giờ vì tôi đang sử dụng Internet”. Các sửa đổi (3) và (4) được thực hiện theo đặc điểm tính di động của điện thoại thông minh khác với việc sử dụng Internet “truyền thống” thông qua máy tính. Người tham gia được yêu cầu đánh giá các mục trên thang điểm Likert 4 điểm, 1 = “hoàn toàn không đồng ý”, 2 = “hơi không đồng ý”, 3 = “hơi đồng ý” và 4 = “hoàn toàn đồng ý”, do đó tổng điểm SPAI nằm trong khoảng từ 26 đến 104.

Phantom rung và câu hỏi đổ chuông

Để tránh thiên vị người trả lời, bảng câu hỏi chỉ đơn giản nêu: “Chúng tôi đang yêu cầu bạn tham gia vào một nghiên cứu về điện thoại di động.” Các câu hỏi bao gồm việc người trả lời có trải nghiệm rung ảo và tiếng chuông ảo trong ba tháng trước đó hay không [9] , [11] . Đối với những người báo cáo rung ảo hoặc tiếng chuông ảo, chúng tôi cũng hỏi mức độ khó chịu của chúng trên thang điểm Likert bốn điểm, tức là 1 = “không có rung ảo/tiếng chuông ảo”, 2 = “không khó chịu chút nào”, 3 = “hơi khó chịu”, 4 = “khó chịu” hoặc “rất khó chịu” theo nghiên cứu tiếp cận theo chiều hướng trước đó [9].

Phân tích thống kê

Tất cả các thử nghiệm thống kê được thực hiện bằng SPSS phiên bản 15.0 cho Windows (SPSS, Chicago, IL, USA). Thống kê mô tả cho tổng số mẫu đã được thực hiện để hiển thị các đặc điểm nhân khẩu học của những người tham gia. Tính hợp lệ xây dựng của SPAI đã được kiểm tra bằng cách phân tích nhân tố khám phá bằng cách sử dụng phương pháp ước tính bao thanh toán thành phần chính và phép quay promax xiên. Biểu đồ sàng lọc các giá trị đặc trưng có thứ tự của một ma trận tương quan được sử dụng để quyết định số lượng yếu tố được trích xuất thích hợp. Hệ số tải> 0.30 được sử dụng để xác định các hạng mục cho từng yếu tố. Tương quan giữa các lớp được tính toán cho độ tin cậy của thử nghiệm-kiểm tra lại và Cronbach's alpha được tính toán cho tính nhất quán bên trong. Mối tương quan Pearson giữa các thang số phụ (các yếu tố) và rung / chuông ảo đã được chứng minh.

Kết quả

Cấu trúc nhân tố của SPAI

Tổng điểm của SPAI trong nghiên cứu này dao động từ 26 đến 82 (trung bình: 51.31±11.77). Kết quả phân tích nhân tố được trình bày trong Bảng 1. Bốn nhân tố có giá trị riêng lớn hơn 1 đã được trích xuất, cùng nhau giải thích 57.28% toàn bộ thang đo. Tính phù hợp của mẫu tổng thể của thang đo 26 mục đã được kiểm tra bằng Kaiser-Meyer-Olkin, và thu được giá trị cao là 0.93. Giá trị p của kiểm định Bartlett nhỏ hơn 0.001, cho thấy phân tích nhân tố là phù hợp.

thumbnail

Bảng 1. Phân tích nhân tố cho hàng tồn kho nghiện điện thoại thông minh (SPAI).

doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0098312.t001

Tính nhất quán nội bộ và độ tin cậy kiểm tra lại

Hệ số Cronbach's alpha cho toàn bộ thang đo là 0.94, và cho bốn yếu tố “hành vi cưỡng chế”, “suy giảm chức năng”, “rút lui” và “dung nạp” lần lượt là 0.87, 0.88, 0.81 và 0.72. Chúng tôi cũng tuyển chọn 85 người tham gia để kiểm tra độ tin cậy kiểm tra lại sau hai tuần (hệ số tương quan nội lớp) của SPAI và 4 thang đo phụ của nó, kết quả thu được là 0.80–0.91 ( p <0.001).

Mối tương quan giữa nghiện điện thoại thông minh và rung / đổ chuông ảo

Bảng 2 cho thấy bốn thang đo phụ của SPAI có tương quan giữa các yếu tố từ trung bình đến cao (0.56–0.78). Rung ảo không có tương quan đáng kể với bất kỳ thang đo phụ nào của SPAI. Tiếng ù ảo có tương quan rất thấp với “hành vi cưỡng chế” và “suy giảm chức năng”, nhưng không có mối liên hệ nào với “hội chứng cai nghiện” hoặc “dung nạp”.

thumbnail

Bảng 2. Mối tương quan, phương tiện và độ lệch chuẩn cho các phạm vi của Kho lưu trữ nghiện điện thoại thông minh (SPAI) và hội chứng rung / đổ chuông ảo.

doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0098312.t002

Thảo luận

Chúng tôi đã phát triển SPAI dựa trên CIAS và thiết lập cấu trúc bốn yếu tố của nó: hành vi cưỡng chế, suy giảm chức năng, hội chứng cai và dung nạp, bằng phân tích yếu tố khám phá. Kết quả của chúng tôi cho thấy nghiện điện thoại thông minh có một số khía cạnh tương tự như rối loạn liên quan đến chất gây nghiện trong DSM-5. Các thang đo phụ này cho thấy tính nhất quán nội bộ tốt và độ tin cậy kiểm tra lại sau 2 tuần có thể chấp nhận được. Điện thoại thông minh có ưu điểm là kết nối Internet, tính di động và giao tiếp thời gian thực. Do đó, các triệu chứng của nghiện điện thoại thông minh có thể khác với các triệu chứng của nghiện Internet [5] hoặc “sử dụng điện thoại di động có vấn đề” [10] . Ví dụ, mục 25 “Tôi không thể ăn mà không dùng điện thoại thông minh” được sửa đổi từ mục gốc thuộc yếu tố “vấn đề quản lý thời gian” trong CIAS, được phân loại là triệu chứng cai trong SPAI.

“Hành vi cưỡng chế” được coi là cốt lõi của chứng nghiện và được đo lường rộng rãi trên những cá nhân nghiện rượu [12] và nghiện Internet [13] . Mục 7, “Mặc dù việc sử dụng điện thoại thông minh đã gây ra những ảnh hưởng tiêu cực đến các mối quan hệ giữa các cá nhân của tôi, nhưng lượng thời gian dành cho Internet vẫn không giảm”, với hệ số tải trọng yếu tố cao nhất trong hành vi cưỡng chế bao gồm hai triệu chứng liên quan nhiều nhất đến vấn đề ra quyết định trong nghiên cứu trước đây về việc sử dụng điện thoại di động có vấn đề [10] . Điều này cho thấy rằng việc sử dụng điện thoại thông minh một cách cưỡng chế không thể dừng lại ngay cả khi những người nghiện nhận thức được hậu quả tiêu cực. “Hành vi cưỡng chế” trong SPAI bao gồm các mục của bốn yếu tố: dung nạp, cai nghiện, cưỡng chế và các vấn đề giữa các cá nhân & sức khỏe trong CIAS gốc. Những mục này cũng bao gồm các mục tương tự trong “Rối loạn cuộc sống hàng ngày”, “Dự đoán tích cực”, “Cai nghiện”, “Lạm dụng”, “Dung nạp”, nhưng không có mục nào trong “Mối quan hệ hướng đến không gian mạng” của Thang đo nghiện điện thoại thông minh (SAS) [6] . Điều này không chỉ hàm ý sự thay đổi triệu chứng từ liên quan đến máy tính sang liên quan đến điện thoại thông minh mà còn cả tiềm năng phân loại sâu hơn trong các mẫu khác nhau.

“Suy giảm chức năng” bao gồm (1) bốn trong năm mục giống hệt nhau về suy giảm chức năng trong Bảng câu hỏi về Sử dụng Điện thoại Di động Có Vấn đề, (2) ba mục liên quan đến vấn đề giấc ngủ bắt nguồn từ “vấn đề quản lý thời gian” trong CIAS và (3) mục 24 liên quan đến “tăng lượng thời gian sử dụng điện thoại thông minh” và “đạt được sự hài lòng như trước đây”. Điểm nổi bật của các vấn đề liên quan đến giấc ngủ phù hợp với mối quan hệ giữa tính thích buổi tối và việc sử dụng Internet một cách cưỡng chế trong nghiên cứu trước đây của chúng tôi [13] . Khảo sát dịch tễ học cho thấy không chỉ việc sử dụng Internet mà cả “thời gian sử dụng màn hình” cũng ảnh hưởng đến giấc ngủ [14] , và nghiên cứu sinh lý học chỉ rõ rằng đèn LED xanh ảnh hưởng đến hệ thống sinh học theo chu kỳ ngày đêm [15] . Bằng chứng giải thích theo cách tương tự trong chứng nghiện điện thoại thông minh. Hai mục, 12 và 24, có sự chồng chéo trong “suy giảm chức năng” và “hành vi cưỡng chế”. Vì các triệu chứng của chứng nghiện điện thoại thông minh có thể gây ra “suy giảm chức năng”, nên sự chồng chéo này tồn tại.

Mục 2, 4 và 16 trong sáu mục thuộc “hội chứng cai nghiện” được rút ra từ các mục cai nghiện tương tự trong CIAS. Mục 2 và 4 cũng tương ứng với mục 19 và 23 của yếu tố cai nghiện trong SAS. Bên cạnh đó, mục 25 tương tự với mục tương ứng “Mang điện thoại thông minh vào nhà vệ sinh ngay cả khi tôi đang vội” trong SAS. Nó mô tả một triệu chứng cai nghiện điện thoại thông minh độc đáo do tính di động của nó. Trong mục 14, “tác nhân kích thích” cũng xuất hiện trong SAS, nhưng nó nhấn mạnh đến sự kết nối với mạng xã hội. Người ta biết rằng bệnh nhân nghiện rượu đang trải qua hội chứng cai nghiện vào buổi sáng, do đó cần một ly đồ uống như một “tác nhân kích thích” [16] . Do tính di động của điện thoại thông minh và khả năng truy cập Internet, “tác nhân kích thích” là một triệu chứng cai nghiện quan trọng và thường xuyên hơn trong chứng nghiện điện thoại thông minh. Mục 19 “cảm thấy thôi thúc muốn sử dụng điện thoại thông minh của tôi một lần nữa ngay sau khi tôi ngừng sử dụng nó” có sự chồng chéo giữa “suy giảm chức năng” và “hội chứng cai nghiện”. Nhìn chung, các triệu chứng cai nghiện chất gây nghiện không xuất hiện “ngay sau khi ngừng sử dụng”. Chúng tôi ưu tiên mục này trong phần “cai nghiện” vì đây là triệu chứng cai nghiện đặc biệt khi sử dụng điện thoại thông minh.

Yếu tố “dung thứ” có ba mục trong SPAI nhưng hệ số tải yếu tố rất cao ở hai mục đầu tiên. Dung thứ được định nghĩa là dành ngày càng nhiều thời gian sử dụng điện thoại thông minh, đây là cùng một khái niệm về dung thứ trong DSM [2] nhưng khác với định nghĩa “luôn cố gắng kiểm soát việc sử dụng điện thoại thông minh của mình nhưng luôn thất bại” trong SAS [6] . Tuy nhiên, điều rất thú vị là yếu tố dung thứ có giá trị riêng thấp nhất trong cả SPAI và SAS [6] . Sự khác biệt trong biểu hiện của dung thứ đối với chứng nghiện điện thoại thông minh so với nghiện Internet hoặc sử dụng chất gây nghiện rất đáng được xem xét. Các cá nhân đã trao đổi ngày càng nhiều thông tin trên mạng xã hội của họ kể từ khi bắt đầu sử dụng điện thoại thông minh. Giống như những người sử dụng cần sa liều cao thường không nhận thức được việc mình đã phát triển khả năng dung thứ [17] , các triệu chứng dung thứ trong chứng nghiện điện thoại thông minh có thể hiếm khi được xác định. Khả năng dung thứ có thể khó xác định chỉ bằng cách hỏi bệnh sử khi chất được sử dụng được trộn lẫn với các chất khác [17] . Tất cả những người tham gia nghiên cứu đều sử dụng điện thoại thông minh và Internet trên máy tính, ví dụ, họ có thể đăng nhập vào mạng xã hội bằng cả hai cách. Do đó, khả năng chịu đựng nên được báo cáo bằng thông tin bổ sung, chẳng hạn như mục 1, tức là, “Tôi đã được nói nhiều hơn một lần rằng tôi dành quá nhiều thời gian cho điện thoại thông minh.” Tuy nhiên, là triệu chứng phổ biến thứ hai trong việc sử dụng điện thoại di động có vấn đề trong cuộc khảo sát dịch tễ học trước đây, “khả năng chịu đựng” có thể phân biệt những người bị suy giảm chức năng do sử dụng điện thoại di động với những người không bị suy giảm chức năng [10] . Bằng chứng cho thấy khả năng chịu đựng là một triệu chứng có ý nghĩa. Yếu tố khả năng chịu đựng có ít mục nhất (bốn) trong CIAS gốc [5] , và có sự thiếu hụt tương đối về khái niệm “hiệu quả giảm đáng kể khi tiếp tục sử dụng cùng một lượng”, đây cũng là một khía cạnh quan trọng của khả năng chịu đựng trong DSM [2] . Trong lần sửa đổi tiếp theo, khái niệm này nên được bổ sung.

Chúng tôi đề xuất hội chứng rung và rung chuông của điện thoại thông minh là các thực thể độc lập của nghiện điện thoại thông minh dựa trên mối tương quan rất thấp. Ngay cả trong cấu trúc sáu yếu tố trong SAS, vòng ảo không thể được phân loại theo bất kỳ yếu tố nào.

So với nghiên cứu trước đây [6] , nghiên cứu này có ba điểm mạnh chính. Thứ nhất, những người tham gia chủ yếu là sinh viên đại học nam, là nhóm có nguy cơ cao nhất về nghiện chất và nghiện Internet [7] . Thứ hai, cấu trúc bốn yếu tố của SPAI phù hợp hơn với bốn thành phần, tức là sử dụng quá mức, hội chứng cai, dung nạp và hậu quả tiêu cực, mà tất cả các biến thể của nghiện Internet đều có [18] . Thứ ba, chúng tôi đã sử dụng các định nghĩa tiêu chuẩn về dung nạp và hội chứng cai trong DSM thay vì chỉ đơn giản tóm tắt mô tả của tất cả các mục trong cùng một yếu tố.

Có một số hạn chế về phương pháp luận cần được lưu ý khi giải thích các phát hiện của chúng tôi. Thứ nhất, tất cả các cuộc điều tra đều dựa trên báo cáo tự nguyện, và cần một phương pháp khách quan hơn để kiểm tra tính hợp lệ đồng thời. Ví dụ, một ứng dụng đã ghi lại tần suất và thời lượng sử dụng điện thoại thông minh trong thời gian thực [19] , [20] . Thứ hai, mẫu chỉ bao gồm sinh viên đại học, điều này hạn chế khả năng khái quát hóa các phát hiện. Các nghiên cứu trong tương lai cần đánh giá các đặc tính tâm lý của công cụ này trong các mẫu dân số nói chung. Thứ ba, chỉ có ba mục trong yếu tố dung sai, cần được mở rộng để làm cho cấu trúc ổn định hơn. Cuối cùng, là một trong những nghiên cứu thí điểm trong lĩnh vực này, cơ sở lý thuyết của nghiên cứu hiện tại còn tương đối chưa đầy đủ.

Tóm lại, kết quả từ nghiên cứu này cung cấp bằng chứng cho thấy SPAI là một công cụ sàng lọc tự quản lý hợp lệ và đáng tin cậy để xác định nghiện điện thoại thông minh. Phân loại thống nhất với rối loạn liên quan đến chất gây nghiện và gây nghiện trong DSM ngụ ý tài sản của nghiện Nghiện giống hệt nhau trong nghiện điện thoại thông minh.

Lời cảm ơn

Chúng tôi cảm ơn ông Yu-De Liao, bà Yu-Jie Chen và Ying-Zai Chen vì sự hỗ trợ kỹ thuật của họ.

Sự đóng góp của tác giả

Được hình thành và thiết kế các thí nghiệm: Y. Lin. Thực hiện các thí nghiệm: LRC Y. Lee HWT. Đã phân tích dữ liệu: TBJK SHC. Thuốc thử đóng góp / vật liệu / công cụ phân tích: LRC. Đã viết bài báo: Y. Lin.

dự án

  1. KHAI THÁC. Griffiths M (1) Đánh bạc trên internet: Một ghi chú ngắn gọn. Tạp chí nghiên cứu đánh bạc 1996: 12 tầm 471. doi: 473 / bf10.1007
  2. KHAI THÁC. Cẩm nang Chẩn đoán và Thống kê của Hiệp hội Tâm thần Hoa Kỳ (2) về Rối loạn Tâm thần, Phiên bản 2013th: DSM-5. Washington (DC): Hiệp hội Tâm thần Hoa Kỳ.
  3. KHAI THÁC. Grant JE, Brewer JA, Potenza MN (3) Sinh học thần kinh của nghiện chất và hành vi. CNS Spectr 2006: 11 tầm 924.
  4. Xem bài viết
  5. PubMed / NCBI
  6. Google Scholar
  7. Xem bài viết
  8. PubMed / NCBI
  9. Google Scholar
  10. Xem bài viết
  11. PubMed / NCBI
  12. Google Scholar
  13. Xem bài viết
  14. PubMed / NCBI
  15. Google Scholar
  16. Xem bài viết
  17. PubMed / NCBI
  18. Google Scholar
  19. Xem bài viết
  20. PubMed / NCBI
  21. Google Scholar
  22. Xem bài viết
  23. PubMed / NCBI
  24. Google Scholar
  25. Xem bài viết
  26. PubMed / NCBI
  27. Google Scholar
  28. Xem bài viết
  29. PubMed / NCBI
  30. Google Scholar
  31. Xem bài viết
  32. PubMed / NCBI
  33. Google Scholar
  34. Xem bài viết
  35. PubMed / NCBI
  36. Google Scholar
  37. Xem bài viết
  38. PubMed / NCBI
  39. Google Scholar
  40. Xem bài viết
  41. PubMed / NCBI
  42. Google Scholar
  43. Xem bài viết
  44. PubMed / NCBI
  45. Google Scholar
  46. KHAI THÁC. Rutland JB, Sheets T, Young T (4) Phát triển thang đo để đo lường vấn đề sử dụng dịch vụ tin nhắn ngắn: Câu hỏi SMS Sử dụng Câu hỏi Chẩn đoán. Cyberpsychol Behav 2007: 10 tầm 841. doi: 843 / cpb.10.1089
  47. Xem bài viết
  48. PubMed / NCBI
  49. Google Scholar
  50. Xem bài viết
  51. PubMed / NCBI
  52. Google Scholar
  53. KHAI THÁC. Chen SH, Weng LJ, Su YJ, Wu HM, Yang PF (5) Phát triển thang đo nghiện Internet của Trung Quốc và nghiên cứu tâm lý học của nó. Tạp chí tâm lý học Trung Quốc 2003: 45 tầm 279.
  54. KHAI THÁC. Kwon M, Lee JY, Won WY, Park JW, Min JA, et al. (6) Phát triển và xác nhận thang đo nghiện điện thoại thông minh (SAS). PLoS Một 2013: e8. doi: 56936 / tạp chí.pone.10.1371
  55. KHAI THÁC. Ko CH, Yen JY, Chen CC, Chen SH, Yen CF (7) Sự khác biệt giới tính và các yếu tố liên quan ảnh hưởng đến nghiện chơi game trực tuyến trong thanh thiếu niên Đài Loan. J Nerv Ment Dis 2005: 193 tầm 273. doi: 277 / 10.1097.nmd.01
  56. KHAI THÁC. Dawson DA, Archer L (8) Sự khác biệt về giới trong tiêu thụ rượu: ảnh hưởng của đo lường. Br J Addict 1992: 87 tầm 119. doi: 123 / j.10.1111-1360.tb0443.1992.x
  57. KHAI THÁC. Lin YH, Chen CY, Li P, Lin SH (9) Một cách tiếp cận chiều đối với rung động ảo và hội chứng rung chuông trong thời gian thực tập y khoa. J Psychiatr Res 2013: 47 tầm 1254. doi: 1258 / j.jpsychires.10.1016
  58. KHAI THÁC. Yen CF, Tang TC, Yen JY, Lin HC, Huang CF, et al. (10) Các triệu chứng của việc sử dụng điện thoại di động có vấn đề, suy giảm chức năng và mối liên hệ với trầm cảm ở thanh thiếu niên ở miền Nam Đài Loan. J Adolesc 2009: 32 tầm 863. doi: 873 / j.adoleshood.10.1016
  59. KHAI THÁC. Lin YH, Lin SH, Li P, Huang WL, Chen CY (11) Ảo giác phổ biến trong thời gian thực tập y khoa: rung ảo và hội chứng chuông. PLoS Một 2013: e8. doi: 65152 / tạp chí.pone.10.1371
  60. KHAI THÁC. Gau SS, Liu CY, Lee CS, Chang JC, Chang CJ, et al. (12) Phát triển phiên bản tiếng Trung của thang đo ám ảnh cưỡng chế Yale-Brown cho uống nhiều rượu. Rượu Clin Exp Res 2005: 29 tầm 1172. doi: 1179 / 10.1097.alc.01f
  61. KHAI THÁC. Lin YH, Hiệp hội Gau SS (13) giữa Sáng-tối và Mức độ nghiêm trọng của việc sử dụng Internet bắt buộc: Vai trò kiểm duyệt của Giới và Phong cách nuôi dạy con cái. Ngủ med 2013: 14 XN 1398. doi: 1404 / j.s ngủ.10.1016
  62. KHAI THÁC. Vollmer C, Michel U, Randler C (14) Ánh sáng ngoài trời vào ban đêm (LAN) có tương quan với buổi tối ở thanh thiếu niên. Chronobiol Int 2012: 29 tầm 502. doi: 508 / 10.3109
  63. KHAI THÁC. Cajochen C, Frey S, Anders D, Spati J, Bues M, et al. (15) Buổi tối tiếp xúc với điốt phát sáng (LED) màn hình máy tính ngược sáng ảnh hưởng đến sinh lý và hiệu suất nhận thức của sinh học. J Appl Physiol 2011: 110 tầm 1432. doi: 1438 / japplphysiol.10.1152
  64. KHAI THÁC. Ewing JA (16) Phát hiện chứng nghiện rượu. Bảng câu hỏi CAGE. JAMA 1984: 252 XN 1905. doi: 1907 / jama.10.1001
  65. KHAI THÁC. Cẩm nang Chẩn đoán và Thống kê của Hiệp hội Tâm thần Hoa Kỳ (17) về Rối loạn Tâm thần, Phiên bản thứ tư: DSM-IV-TR. Washington (DC): Hiệp hội Tâm thần Hoa Kỳ.
  66. KHAI THÁC. Các vấn đề về khối JJ (18) cho DSM-V: Nghiện Internet. Am J Tâm thần 2008: 165 tầm 306. doi: 307 / appi.ajp.10.1176
  67. KHAI THÁC. Lee H, Ahn H, Choi S, Choi W (19) The Mitch: Hệ thống quản lý và xác minh nghiện điện thoại thông minh. J Med Syst 2014: 38 (Epub 1 Jan 2014) .. doi: 7 / s10.1007-10916-013-0001
  68. KHAI THÁC. Shin C, Dey AK (20) Tự động phát hiện việc sử dụng điện thoại thông minh có vấn đề. Kỷ yếu hội thảo quốc tế 2013 ACM về tính toán phổ biến và có mặt khắp nơi: 2013 lối 335.