Phát triển thang đo mức độ nghiện điện thoại thông minh Hàn Quốc cho giới trẻ (2012)

Trích dẫn: Kim D, Lee Y, Lee J, Nam JK, Chung Y (2014) Phát triển thang đo mức độ dễ nghiện điện thoại thông minh ở thanh thiếu niên Hàn Quốc. PLoS ONE 9(5): e97920. doi:10.1371/journal.pone.0097920

Biên tập viên: Amanda Bruce, Đại học Missouri-Kansas City, Hoa Kỳ

Ngày nhận bài: 19 tháng 12 năm 2013; Ngày chấp nhận đăng: 16 tháng 4 năm 2014; Ngày đăng tải: 21 tháng 5 năm 2014

Bản quyền: © 2014 Kim và cộng sự. Đây là bài báo được truy cập mở, phân phối theo các điều khoản của Giấy phép Ghi công của Creative Commons , cho phép sử dụng, phân phối và sao chép không hạn chế trên mọi phương tiện, miễn là tác giả và nguồn gốc ban đầu được ghi nhận.

Nguồn tài trợ: Các tác giả không nhận được bất kỳ sự hỗ trợ hoặc tài trợ nào.

Xung đột lợi ích: Các tác giả tuyên bố không có xung đột lợi ích nào.

Giới thiệu

Sự phổ biến của máy tính cá nhân vào những năm 1990 đã khai sinh ra một cuộc cách mạng kỹ thuật số. Máy tính để bàn cá nhân nhanh chóng phát triển thành PMP, máy tính bảng và điện thoại thông minh – những thiết bị ngày càng trở nên phổ biến trong cuộc sống của mọi người. Đặc biệt, tỷ lệ phân phối điện thoại thông minh đang có xu hướng tăng trên toàn thế giới kể từ năm 2000 [1] . Việc sử dụng rộng rãi điện thoại thông minh như vậy được gọi là “Cách mạng thông minh” và đã mang lại những thay đổi đáng kể trong cuộc sống hàng ngày của mọi người. Mặc dù việc sử dụng điện thoại thông minh đã làm cho cuộc sống trở nên thuận tiện hơn đối với nhiều người, nhưng nó cũng mang lại những tác động bất lợi trong các lĩnh vực sức khỏe tâm lý, các mối quan hệ giữa các cá nhân và sức khỏe thể chất. Ví dụ, do dễ dàng truy cập vào môi trường trực tuyến thông qua điện thoại thông minh, những hậu quả tiêu cực của hiệu ứng mất kiểm soát trực tuyến đặc trưng bởi sự giảm bớt các biện pháp kiềm chế hành vi [2] [3] đang trở nên phổ biến hơn, đặc biệt là dưới các hình thức bạo lực mạng.

Thanh thiếu niên ngày nay rất dễ tiếp nhận các hình thức truyền thông mới như điện thoại thông minh [4] vì họ là thế hệ đầu tiên lớn lên trong môi trường bao quanh bởi nhiều hình thức truyền thông công nghệ cao [5] . Điều này có thể có nghĩa là giới trẻ dễ bị ảnh hưởng tiêu cực bởi truyền thông thông minh hơn các nhóm tuổi lớn hơn. Tại Hàn Quốc, tỷ lệ thanh thiếu niên nghiện điện thoại thông minh đã lên tới 11.4%, trong đó 2.2% gặp khó khăn trong cuộc sống hàng ngày do chứng nghiện này [6] . Trước khi điện thoại thông minh phổ biến, điện thoại di động chiếm một phần lớn trong cuộc sống của thanh thiếu niên đến mức một số người cho biết họ cảm thấy lo lắng tột độ khi điện thoại của họ không luôn bật [4] . Chứng nghiện điện thoại di động và tuổi tác dường như tỷ lệ nghịch với nhau, với những người trẻ tuổi sử dụng điện thoại thường xuyên hơn [8] và có khả năng thừa nhận mình là "người nghiện điện thoại di động" gấp đôi so với người lớn [9] . Đối với thanh thiếu niên, giao tiếp qua điện thoại là một cách quan trọng để duy trì các mối quan hệ xã hội của họ [7] . Vì nghiện điện thoại thông minh đang trở thành một vấn đề lớn trong giới trẻ, việc phát triển một thang đo có thể đánh giá mức độ và tình trạng nghiện điện thoại thông minh ở thanh thiếu niên dường như rất cấp thiết nhằm bảo vệ họ khỏi những tác hại của chứng nghiện này.

Do việc phân phối điện thoại thông minh là một hiện tượng tương đối gần đây, nên các nghiên cứu xác định các triệu chứng đặc trưng của chứng nghiện điện thoại thông minh rất hiếm. Khái niệm gần nhất với chứng nghiện điện thoại thông minh có thể là chứng nghiện điện thoại di động, được coi là một loại nghiện hành vi đặc trưng bởi các vấn đề về kiểm soát xung động. Các triệu chứng được báo cáo của chứng nghiện điện thoại di động bao gồm hội chứng cai, dung nạp, rối loạn chức năng thích ứng, cưỡng chế và sự đắm chìm bệnh lý [12] và kiêng cữ, thiếu kiểm soát và các vấn đề phát sinh từ việc sử dụng, và dung nạp và can thiệp vào các hoạt động khác [13] . Các thang đo nghiện điện thoại di động hiện có [47] [48] [49] đã được phát triển dựa trên Bài kiểm tra nghiện Internet (IAT) của Young [10] và các tiêu chí chẩn đoán nghiện internet của Goldberg [11] .

Tuy nhiên, điện thoại thông minh khác với điện thoại di động ở bốn điểm chính. Thứ nhất, người dùng điện thoại thông minh tương tác với thiết bị năng động hơn người dùng điện thoại di động thông thường. Người dùng điện thoại thông minh tương tác tích cực với chính thiết bị và nội dung (ứng dụng) cùng một lúc, và có thể đóng vai trò là người tạo ra bằng cách tạo ra các ứng dụng cá nhân hóa. Vì các ứng dụng cho phép người dùng điện thoại thông minh đưa ra phản hồi tức thì, tương hỗ, nên người dùng điện thoại thông minh có xu hướng năng động, tham gia, có quan hệ, có năng lực và hiệu quả [15] . Do đó, việc sử dụng điện thoại thông minh được chứng minh là tỷ lệ thuận với việc sử dụng ứng dụng [14] . Thứ hai, điện thoại thông minh coi trọng hơn các tính năng cảm giác kích thích khía cạnh biểu cảm của người dùng [16] . Hệ thống giao diện người dùng đặc trưng của điện thoại thông minh, bao gồm thao tác màn hình cảm ứng, bố trí bàn phím, biểu tượng, thiết kế hợp lý và các thành phần khác, cho phép người dùng thể hiện cá tính của mình [17] . Tầm quan trọng của khía cạnh biểu cảm của các ứng dụng điện thoại thông minh cũng có thể được thấy ở chỗ người dùng thích các ứng dụng cho phép nhiều người dùng cùng nhau vui chơi và thể hiện bản thân về mặt xã hội hơn các ứng dụng chỉ có thể được thưởng thức một mình [18] . Thứ ba, điện thoại thông minh cung cấp sự hội tụ của các dịch vụ như máy ảnh, MP3, GPS, duyệt web, gọi điện, email, chơi game và dịch vụ mạng xã hội (SNS) [19] [20] trên một thiết bị di động. Còn được gọi là “Internet cầm tay”, tính di động của điện thoại thông minh cho phép các dịch vụ thời gian thực và được cá nhân hóa ở bất cứ đâu mà không thể thực hiện được trên máy tính để bàn thông thường. Hơn nữa, “Dịch vụ đẩy” của điện thoại thông minh thông báo cho người dùng các bản cập nhật liên quan, chẳng hạn như email mới nhất hoặc phản hồi trên Facebook, ngay cả trước khi người dùng yêu cầu [21] . Các dịch vụ được cá nhân hóa do điện thoại thông minh cung cấp có thể hữu ích, nhưng cũng có thể khiến mọi người lạm dụng điện thoại thông minh của họ [22] [23] . Cuối cùng, người ở các nhóm tuổi khác nhau thể hiện các kiểu sử dụng điện thoại thông minh khác nhau. Thanh thiếu niên chủ yếu sử dụng điện thoại thông minh của họ cho máy ảnh, MP3 và các chức năng giải trí khác; những người ở độ tuổi 20 chủ yếu sử dụng SNS; và những người ở độ tuổi 30 và 40 thường quản lý lịch trình, danh bạ, email và các chức năng liên quan đến công việc khác [24] [25].

Mặc dù điện thoại thông minh có những đặc điểm riêng biệt như đã đề cập ở trên, nhiều thang đo nghiện điện thoại thông minh hiện có giống hệt thang đo nghiện điện thoại di động, chỉ khác ở chỗ từ “điện thoại di động” được thay thế bằng “điện thoại thông minh”. Một trong những thang đo gần đây nhất, thang đo nghiện điện thoại thông minh của Casey [26] , cũng đã trích xuất các mục từ các thang đo đánh giá các loại nghiện phương tiện truyền thông khác như Thang đo Sử dụng Điện thoại Di động Có Vấn đề [27] , Bài kiểm tra Nghiện Internet [10] và Thang đo Nghiện Truyền hình [28] . Bên cạnh đó, vì nghiện điện thoại di động cũng được coi là một loại nghiện hành vi do các vấn đề kiểm soát xung động, nên nó thường bao gồm các yếu tố từ nghiện internet.

Do đó, nghiên cứu hiện tại đã phát triển Thang đo mức độ dễ nghiện điện thoại thông minh Hàn Quốc (SAPS) dành cho thanh thiếu niên bằng cách thêm các mục phản ánh đặc điểm riêng của điện thoại thông minh vào Thang đo mức độ dễ nghiện Internet (IAPS) dành cho thanh thiếu niên [29] . IAPS là một thang đo gồm 20 mục đã được sử dụng để kiểm tra mức độ nghiện internet ở thanh thiếu niên tại Hàn Quốc từ năm 2007. SAPS được phát triển thông qua nghiên cứu hiện tại sẽ là một công cụ hữu ích để kiểm tra hiện tượng lạm dụng điện thoại thông minh ở thanh thiếu niên, và cuối cùng sẽ góp phần ngăn ngừa chứng nghiện điện thoại thông minh.

Phương pháp

Những người tham gia

Nghiên cứu này là phân tích dữ liệu thứ cấp về dữ liệu khảo sát quốc gia từ dự án về nghiện điện thoại thông minh của Cơ quan Thông tin Quốc gia Hàn Quốc được thực hiện vào năm 2012 [34] . Các nhà nghiên cứu của nghiên cứu này đã tham gia vào dự án với tư cách là điều tra viên chính và trợ lý nghiên cứu. Vì dự án này được thực hiện ở cấp quốc gia, dữ liệu thu được là từ một mẫu quy mô lớn, mang tính đại diện về khu vực, độ tuổi và giới tính. Bản khảo sát được phân phát đã nêu rõ mục đích của dự án và thông báo cho người tham gia rằng họ đồng ý tham gia bằng cách điền vào bản khảo sát. Theo tỷ lệ phân bố dân số thực tế trên khắp Hàn Quốc, 795 học sinh tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông (461 nam và 324 nữ) đã hoàn thành khảo sát. Các cơ quan khu vực được chọn ngẫu nhiên từ mỗi trong bốn khu vực: Khu vực Thủ đô Seoul, khu vực Chungcheong/Gangwon, khu vực Honam (bao gồm Jeju) và khu vực Yeongnam. Nhiều người (44.7%) là học sinh trung học cơ sở, tiếp theo là học sinh trung học phổ thông (37.7%) và học sinh tiểu học lớp trên (17.6%).

Các biện pháp

Bảng câu hỏi nhân khẩu học.

Một bảng câu hỏi nhân khẩu học bao gồm các mục liên quan đến thông tin cá nhân của học sinh, mức độ và bản chất của việc sử dụng điện thoại thông minh, và kết quả học tập được bao gồm trong gói khảo sát.

Điện thoại thông minh quy mô nghiện vật phẩm.

Dựa trên các thang chẩn đoán và kết quả nghiên cứu đã được phát triển trước đó, cũng như kinh nghiệm lâm sàng của nhiều chuyên gia, các vật phẩm đại diện về mặt lý thuyết và thực nghiệm cho thấy các đặc điểm khác biệt của nghiện điện thoại thông minh đã được chọn để bao gồm thang đo. Thang đo sơ bộ bao gồm hai mươi chín mặt hàng và mỗi mặt hàng được tính theo thang điểm Likert điểm 4 (1 = không đồng ý mạnh mẽ, 2 = không đồng ý, 3 = đồng ý, 4 = đồng ý mạnh mẽ). Hai mươi chín mặt hàng sơ bộ được cấu trúc xung quanh bốn tên miền phụ: xáo trộn các chức năng thích ứng (vật phẩm 9), rút ​​tiền (vật phẩm 7), dung sai (vật phẩm 6) và định hướng cuộc sống ảo (vật phẩm 7).

Vấn đề sức khỏe tâm thần quy mô.

Để kiểm tra tính hợp lệ của SAPS, một thước đo đánh giá các vấn đề sức khỏe tâm thần liên quan đến chứng nghiện điện thoại thông minh đã được phát triển. Những khó khăn về tâm lý có thể đi kèm với chứng nghiện điện thoại thông minh bao gồm lo lắng, trầm cảm, bốc đồng và hung hăng [50] . Do đó, các mục của Bài kiểm tra tính cách thanh thiếu niên NEO [30] liên quan đến những vấn đề này (các yếu tố) đã được sửa đổi và đưa vào thang đo hiện tại. Thang đo bao gồm 32 mục, 8 mục cho mỗi yếu tố. Các mục được đánh giá trên thang điểm 4 (1 = hoàn toàn không đồng ý, 2 = không đồng ý, 3 = đồng ý, 4 = hoàn toàn đồng ý). Độ nhất quán giữa các mục của thang đo rất cao với hệ số Cronbach's alpha là 944 tổng thể và 865, 870, 820, 878 cho mỗi yếu tố.

Tỷ lệ nghiện thuốc phiện cho thanh thiếu niên trên Internet (KS-II).

Để so sánh chứng nghiện điện thoại thông minh với chứng nghiện internet, KS-II gồm 15 mục đã được sử dụng. KS-II do Cơ quan Xã hội Thông tin Quốc gia [31] phát triển đã trải qua quá trình chuẩn hóa ở Hàn Quốc thông qua một cuộc khảo sát thực địa trên toàn quốc. KS-II được cấu trúc xung quanh bốn yếu tố: (1) rối loạn chức năng thích ứng, (2) cai nghiện, (3) dung nạp và (4) định hướng cuộc sống ảo. Các mục được đánh giá trên thang điểm 4 (1 = hoàn toàn không đồng ý, 2 = không đồng ý, 3 = đồng ý, 4 = hoàn toàn đồng ý). Độ nhất quán giữa các mục của thang đo rất cao với hệ số Cronbach's alpha là 87.

Thủ tục

Đầu tiên, khi xem xét các thang đo liên quan đã được phát triển trước đó và kiểm tra nền tảng lý thuyết của họ, các chuyên gia đã chọn các mục cho một bảng câu hỏi sơ bộ. Nhóm ban đầu này có khoảng gấp đôi số lượng so với quy mô cuối cùng. Thang đo sơ bộ được quản lý cho sinh viên và dữ liệu được thu thập. Sau đó, các mục cuối cùng được chọn theo kết quả kiểm tra độ tin cậy cho từng phân cảnh. Cuối cùng, mô hình hợp lệ xây dựng cho mỗi tên miền phụ đã được xác thực trên AMOS. Một mô tả chi tiết hơn về từng bước của thủ tục như sau.

Sơ bộ quy mô nghiện điện thoại thông minh cho thanh thiếu niên.

Một tập hợp các mục sơ bộ cho Thang đo mức độ dễ nghiện điện thoại thông minh (SAPS) dành cho thanh thiếu niên đã được phát triển dựa trên những phát hiện từ các tài liệu trước đây về nghiện internet, nghiện điện thoại di động và nghiện phương tiện truyền thông kỹ thuật số. Vì điện thoại thông minh là một thiết bị di động cho phép sử dụng internet, nên các thang đo nghiện internet hiện có đã được sử dụng làm tài liệu tham khảo. Các đặc điểm của nghiện phương tiện truyền thông kỹ thuật số do Young [38] và Greenfield [44] đề xuất cũng được phản ánh trong các mục được phát triển. Xét rằng điện thoại thông minh có thể được coi là phiên bản nâng cao của điện thoại di động thông thường, các thang đo điện thoại di động hiện có [12] [8] cũng đã được xem xét. Do đó, các lĩnh vực phụ của SAPS bao gồm rối loạn chức năng thích ứng, cai nghiện, dung nạp và định hướng cuộc sống ảo. Cuối cùng, các chuyên gia (chuyên gia giáo dục, bác sĩ tâm thần) đã tạo ra 29 mục sơ bộ phản ánh bốn lĩnh vực phụ này của chứng nghiện điện thoại thông minh.

Quản trị quy mô.

SAPS được phân phối trong các trường tiểu học, trung học cơ sở và trung học phổ thông được lựa chọn ngẫu nhiên để người tham gia có thể được lựa chọn theo tỷ lệ phân bổ dân số thực tế trên khắp Hàn Quốc.

Lựa chọn vật phẩm thông qua phân tích độ tin cậy.

Phân tích độ tin cậy trên 29 mục sơ bộ được thực hiện bởi tên miền phụ. Tổng cộng có 15 mặt hàng có vẻ phù hợp đã được chọn. Cuối cùng, Cronbach's alpha cho thang đo cuối cùng với 15 hạng mục đã được tính toán.

Xây dựng mô hình hiệu lực cho mỗi tên miền con.

Để xác nhận tính hợp lệ của cấu trúc SAPS, mô hình hợp lệ xây dựng cho mỗi tên miền phụ đã được xác thực trên AMOS.

Kết quả

Lựa chọn các mục cuối cùng thông qua phân tích độ tin cậy trên các tên miền con

Từ 29 mục ban đầu, các mục dường như không phù hợp với từng lĩnh vực phụ đã được loại bỏ hoặc sửa đổi dựa trên kết quả phân tích độ tin cậy. Để xác minh độ tin cậy của các mục trong mỗi lĩnh vực phụ, hệ số Cronbach's alpha đã được kiểm tra. Các mục làm giảm độ tin cậy tổng thể của lĩnh vực phụ nếu bị loại bỏ, cũng như các mục có độ tin cậy cao nhất, đã được chọn cho thang đo cuối cùng. Ngoài ra, để phát hiện những người trả lời bất cẩn hoặc không nhất quán, các mục được mã hóa ngược với độ tin cậy cao đã được đưa vào. Bảng 1 bên dưới hiển thị kết quả độ tin cậy của từng lĩnh vực phụ, và Bảng 2 hiển thị 15 mục cuối cùng được chọn.

Độ tin cậy

Độ tin cậy của SAPS đã được xác minh với Cronbach's alpha là 0.88.

Hiệu lực

Phân tích hiệu lực tiêu chí.

Để xác nhận tính hợp lệ theo tiêu chí của SAPS, điểm số từ SAPS và Thang đo các vấn đề sức khỏe tâm thần đã được so sánh. Bảng 3 cho thấy kết quả hệ số tương quan Pearson giữa hai thang đo. Kết quả cho thấy hệ số tương quan là 0.43. Hơn nữa, các hệ số tương quan giữa các thang đo phụ của SAPS và Thang đo các vấn đề sức khỏe tâm thần đều nằm trong khoảng 0.49~0.67, xác nhận mức độ tương quan nhất định.

Mối tương quan giữa SAPS và KS-II đã được phân tích; Bảng 4 trình bày kết quả phân tích tương quan Pearson. Hệ số tương quan là 0.49 cho thấy nếu điểm số trên SAPS cao thì điểm số KS-II có thể cũng cao. Ngoài ra, mối tương quan giữa các thang đo phụ của KS-II và SAPS nằm trong khoảng từ 0.12 đến 0.51, một lần nữa cho thấy mức độ tương quan nhất định.

Xây dựng phân tích hiệu lực.

Phân tích nhân tố khẳng định được thực hiện bằng phần mềm AMOS 7.0 để xác nhận cấu trúc nhân tố của SAPS. Mô hình cấu trúc nhân tố được thiết lập như sau ( Hình 1 ).

Đầu tiên, mô hình phù hợp với các chỉ số NFI, TLI, CFI và RMSEA lần lượt là .943, .902, .962 và .034, cho thấy mô hình thích hợp rất phù hợp với dữ liệu. Do đó, mô hình cấu trúc của bốn tên miền phụ của nghiện điện thoại thông minh (xáo trộn các chức năng thích ứng, định hướng cuộc sống ảo, rút ​​tiền và dung sai) và các mục thích hợp của chúng có vẻ hợp lệ.

Ngoài ra, để xác định mức độ toàn diện mà mỗi mục giải thích các yếu tố liên quan, hệ số hồi quy của mỗi biến quan sát và mức độ ý nghĩa thống kê của nó đã được xem xét. Ở tất cả các biến quan sát ngoại trừ “định hướng cuộc sống ảo”, hệ số chuẩn hóa trung bình lớn hơn 001, điều này có ý nghĩa thống kê ( p < 5). Bảng 5 hiển thị các số liệu thống kê này.

Thảo luận

Là một phần của dự án về chứng nghiện điện thoại thông minh ở thanh thiếu niên do Cơ quan Thông tin Quốc gia Hàn Quốc thực hiện vào năm 2012 [34] , nghiên cứu này nhằm mục đích đặt nền tảng cho các nỗ lực phòng ngừa/can thiệp đối với chứng nghiện điện thoại thông minh ở thanh thiếu niên. Cụ thể, nghiên cứu đã phát triển một thang đo ngắn gồm 15 mục về khuynh hướng nghiện điện thoại thông minh có thể được sử dụng trong các nỗ lực thu thập dữ liệu trên toàn quốc. Các nhà phát triển đã đặc biệt chú ý đến tính đơn giản của các mục trong thang đo và tính dễ sử dụng trong việc quản lý thang đo để tạo điều kiện thuận lợi cho việc sử dụng thực tế.

Hệ số Cronbach alpha của SAPS cuối cùng là 880, chứng tỏ thang đo này đáng tin cậy. Các thang đo nghiện internet hoặc nghiện điện thoại thông minh hiện có cũng được báo cáo là đáng tin cậy với hệ số Cronbach alpha trên 7. Tuy nhiên, có thể không nên tin tưởng vào giá trị độ tin cậy của chúng vì quy trình thu thập dữ liệu của chúng không được chuẩn hóa hoặc kích thước mẫu nhỏ. Ví dụ, Beard và Wolf [37] đã cố gắng cải thiện Tiêu chí Chẩn đoán Nghiện Internet của Young [38] , nhưng quy trình phát triển thang đo của họ không được chuẩn hóa. Mặt khác, Widyanto và McMurren [39] đã tuân theo một quy trình chuẩn hóa để phát triển thang đo, nhưng không thu thập đủ dữ liệu (n = 86). Hơn nữa, họ đã thu thập dữ liệu trực tuyến, điều này có thể có nghĩa là việc thu thập dữ liệu của họ bị thiên lệch. Những hạn chế tương tự cũng tồn tại trong các thang đo nghiện điện thoại thông minh hiện có. Kwon et al. [36] đã phát triển một thang đo dựa trên các mục của thang đo K và các đặc điểm của thiết bị thông minh, và báo cáo rằng thang đo này có hệ số Cronbach alpha là 91. Tuy nhiên, cần lưu ý rằng việc thu thập dữ liệu của họ diễn ra tại hai trường học nằm ở một khu vực cụ thể tại Hàn Quốc, do đó đặt ra câu hỏi về giá trị độ tin cậy của thang đo. Vì vậy, thang đo SAPS trong nghiên cứu này có thể được coi là đáng tin cậy hơn so với các thang đo hiện có vì nó được phát triển dựa trên dữ liệu thu thập từ 795 học sinh trên khắp Hàn Quốc, phản ánh tỷ lệ phân bố dân số thực tế của quốc gia.

SAPS dường như được cấu trúc hợp lệ xung quanh bốn miền phụ (chức năng thích ứng, thu hồi, khả năng chịu đựng và định hướng cuộc sống ảo) của chứng nghiện điện thoại thông minh. Để quyết định các miền phụ của thang đo, nghiên cứu trước đây đặc biệt chú ý đến các nghiên cứu về thang đo nghiện internet và các tiêu chí chẩn đoán cho các hành vi nghiện khác đã được kiểm tra. Các yếu tố thường xuất hiện trong các nghiên cứu này cũng như các yếu tố phản ánh đặc điểm của điện thoại thông minh đã được bao gồm. Một phân tích nhân tố xác nhận đã được thực hiện bằng AMOS 7.0 để xác minh tính hợp lệ xây dựng của thang đo. Cuối cùng, mối tương quan giữa SAPS và KS-II (thang điểm nghiện internet) cũng như giữa SAPS và Thang đo các vấn đề về sức khỏe tâm thần đã được kiểm tra để xác nhận tính hợp lệ của tiêu chí của SAPS.

Các thang đo nghiện internet được phát triển và xác nhận ở nhiều quốc gia khác nhau có cấu trúc nhân tố khác nhau. Canan et al. [40] đã phát triển một thang đo nghiện internet cho thanh thiếu niên Thổ Nhĩ Kỳ và nhận thấy rằng các mục của nó được nhóm thành một nhân tố. Tương tự, Khazaal et al. [41] đã phát triển một thang đo nghiện internet cho người lớn Pháp và nhận thấy rằng các mục của nó được nhóm thành một nhân tố duy nhất. Tuy nhiên, các nghiên cứu khác đã báo cáo rằng các mục của thang đo nghiện internet của họ được nhóm thành nhiều nhân tố khác nhau, chẳng hạn như ám ảnh, bỏ bê và rối loạn kiểm soát [42] [43] . Thang đo K được sử dụng phổ biến nhất ở Hàn Quốc cũng bao gồm nhiều nhân tố, chẳng hạn như chức năng thích ứng, cai nghiện, dung nạp và định hướng cuộc sống ảo. Do đó, các học giả dường như không đồng ý về các lĩnh vực phụ của thang đo nghiện internet, ngụ ý rằng cấu trúc nhân tố của thang đo nghiện internet có thể không hoàn toàn ổn định.

Những hạn chế của nghiên cứu này và đề xuất cho các nghiên cứu trong tương lai như sau.

Thứ nhất, 'khả năng chịu đựng', một lĩnh vực phụ của SAPS cũng như thang đo nghiện internet, không phải là yếu tố cốt lõi của chứng nghiện theo Charlton và Danforth [45] . Nói cách khác, việc sử dụng internet trong nhiều giờ không thể là tiêu chí cho chứng nghiện cho đến khi hành vi đó dẫn đến hậu quả tiêu cực [35] . Vì điện thoại thông minh là thiết bị mà mọi người mang theo và sử dụng ở mọi nơi, nên khả năng chịu đựng có thể không phù hợp làm yếu tố cốt lõi của chứng nghiện điện thoại thông minh. Điều này đòi hỏi phải tiến hành thêm các cuộc khảo sát và phân tích dữ liệu trên toàn quốc về chủ đề này. Hơn nữa, việc xác thực thang đo có thể được cải thiện bằng cách, ví dụ, áp dụng thang đo cho các nhóm thanh thiếu niên nghiện và không nghiện để kiểm tra tính hợp lệ phân biệt của thang đo.

Tiếp theo, SAPS dành cho thanh thiếu niên có thể được sử dụng rộng rãi trong nghiên cứu về chứng nghiện điện thoại thông minh, một lĩnh vực đang ngày càng phát triển mạnh mẽ hiện nay. Các thiết bị truyền thông kỹ thuật số ngày nay đã phát triển nhanh chóng từ các hình thức dựa trên PC sang điện thoại thông minh và nhiều loại máy tính bảng khác nhau. Nói cách khác, các phương tiện truyền thông hiện có và các phương tiện truyền thông mới đang trải qua quá trình cạnh tranh cũng như thay thế lẫn nhau. Vì thanh thiếu niên ngày nay được coi là những người bản địa kỹ thuật số [46] , những người tích cực chấp nhận và sử dụng các phương tiện truyền thông cập nhật nhất [32] , nên việc điều tra các tác dụng phụ có thể xảy ra do việc sử dụng phương tiện truyền thông đối với sức khỏe tâm thần của họ dường như rất cấp thiết. Việc sử dụng quá mức các phương tiện truyền thông kỹ thuật số có thể mang lại những hậu quả tiêu cực về các khía cạnh thể chất, tâm lý và xã hội trong cuộc sống của thanh thiếu niên, và thậm chí có thể gây ra các hành vi phạm pháp. Ví dụ, Kross et al. [33] nhận thấy rằng việc sử dụng Facebook không hữu ích cho tương tác xã hội và có liên quan đến mức độ hạnh phúc tâm lý chủ quan thấp. Do đó, nghiên cứu về các triệu chứng nghiện điện thoại thông minh cũng như ảnh hưởng của chứng nghiện điện thoại thông minh đối với sức khỏe tâm thần của thanh thiếu niên là cần thiết, và SAPS có thể được sử dụng hiệu quả trong nỗ lực này.

Sự đóng góp của tác giả

Được hình thành và thiết kế các thí nghiệm: DK YHL. Phân tích dữ liệu: JYL YJC. Thuốc thử / vật liệu / công cụ phân tích đóng góp: DK YHL. Đã viết bài: DK YHL JYL JEKN YJC.

dự án

1. KHAI THÁC. Chen J, Yen D, Chen K (1) Sự chấp nhận và phổ biến của việc sử dụng điện thoại thông minh sáng tạo. Thông tin và quản lý 2009: 46 tầm 241. doi: 248 / j.im.10.1016
   • Xem bài viết
   • PubMed / NCBI
   • Google Scholar
2. KHAI THÁC. Lapidot-Lefler N, Barak A (2) Ảnh hưởng của tính ẩn danh, tàng hình và thiếu giao tiếp bằng mắt đối với sự khinh miệt trực tuyến độc hại. Máy tính trong hành vi của con người 2012: 28 tầm 434. doi: 443 / j.chb.10.1016
3. Xem bài viết
4. PubMed / NCBI
5. Google Scholar
6. Xem bài viết
7. PubMed / NCBI
8. Google Scholar
9. Xem bài viết
10. PubMed / NCBI
11. Google Scholar
12. Xem bài viết
13. PubMed / NCBI
14. Google Scholar
15. 3. Suler J (2004) Hiệu ứng khử trùng trực tuyến. CyberPsychology & Behavior 7: 321–326. doi: 10.1089 / 1094931041291295
16. Xem bài viết
17. PubMed / NCBI
18. Google Scholar
19. Xem bài viết
20. PubMed / NCBI
21. Google Scholar
22. KHAI THÁC. Cuộc thi và thay thế phương tiện truyền thông kỹ thuật số Sohn S (4): Mô hình sử dụng tin tức, thể thao và nội dung người lớn. Tạp chí điện tử truyền thông 2005: 16 tầm 273.
23. Xem bài viết
24. PubMed / NCBI
25. Google Scholar
26. KHAI THÁC. Song Y, Oh S, Kim E, Na E, Jung H, Park S (5) Mô hình người dùng truyền thông của thanh thiếu niên trong môi trường đa phương tiện: Đánh giá về chênh lệch giới tính và thu nhập. Tạp chí nghiên cứu truyền thông 2007 (46): 2 XN 33.
27. Xem bài viết
28. PubMed / NCBI
29. Google Scholar
30. Xem bài viết
31. PubMed / NCBI
32. Google Scholar
33. Xem bài viết
34. PubMed / NCBI
35. Google Scholar
36. Xem bài viết
37. PubMed / NCBI
38. Google Scholar
39. Xem bài viết
40. PubMed / NCBI
41. Google Scholar
42. Xem bài viết
43. PubMed / NCBI
44. Google Scholar
45. KHAI THÁC. Cơ quan Xã hội Thông tin Quốc gia (6) Báo cáo về sự phát triển của thang đo mức độ nghiện điện thoại thông minh Hàn Quốc cho thanh thiếu niên và người trưởng thành.
46. Xem bài viết
47. PubMed / NCBI
48. Google Scholar
49. KHAI THÁC. Skierkowski D, Wood RM (7) Để nhắn tin hay không nhắn tin? Tầm quan trọng của tin nhắn văn bản trong thanh niên tuổi đại học. Máy tính trong hành vi của con người 2012: 28 tầm 744. doi: 756 / j.chb.10.1016
50. Xem bài viết
51. PubMed / NCBI
52. Google Scholar
53. Xem bài viết
54. PubMed / NCBI
55. Google Scholar
56. Xem bài viết
57. PubMed / NCBI
58. Google Scholar
59. KHAI THÁC. Lee H (8) Khám phá các biến dự đoán ảnh hưởng đến việc sử dụng điện thoại di động gây nghiện. Tạp chí tâm lý xã hội và nhân cách Hàn Quốc 2008 (22): 1 XN 133.
60. Xem bài viết
61. PubMed / NCBI
62. Google Scholar
63. KHAI THÁC. Báo cáo của Cơ quan Xã hội Thông tin Quốc gia (9): Kế hoạch Cải thiện Pháp luật về Ngăn chặn và Giải pháp Nghiện Internet.
64. Xem bài viết
65. PubMed / NCBI
66. Google Scholar
67. Xem bài viết
68. PubMed / NCBI
69. Google Scholar
70. Xem bài viết
71. PubMed / NCBI
72. Google Scholar
73. KHAI THÁC. Giới trẻ KS (10) Tâm lý sử dụng máy tính: Sử dụng internet gây nghiện: Một trường hợp phá vỡ định kiến. Báo cáo tâm lý 1998: 79 tầm 899. doi: 902 / pr10.2466
74. KHAI THÁC. Goldberg I (11). Rối loạn nghiện Internet. Tin nhắn điện tử được đăng lên danh sách thảo luận nghiên cứu. http://users.rider.edu/~suler/psycyber/s​upportgp.html (truy cập 20 tháng 4, 2011).
75. Xem bài viết
76. PubMed / NCBI
77. Google Scholar
78. Xem bài viết
79. PubMed / NCBI
80. Google Scholar
81. KHAI THÁC. Kang H, Son C (12) Phát triển và xác nhận thang đo nghiện điện thoại di động cho thanh thiếu niên. Tạp chí tâm lý học sức khỏe Hàn Quốc 2009 (14): 3 XN 497.
82. Xem bài viết
83. PubMed / NCBI
84. Google Scholar
85. Xem bài viết
86. PubMed / NCBI
87. Google Scholar
88. Xem bài viết
89. PubMed / NCBI
90. Google Scholar
91. Xem bài viết
92. PubMed / NCBI
93. Google Scholar
94. Xem bài viết
95. PubMed / NCBI
96. Google Scholar
97. Xem bài viết
98. PubMed / NCBI
99. Google Scholar
100. Xem bài viết
101. PubMed / NCBI
102. Google Scholar
103. Xem bài viết
104. PubMed / NCBI
105. Google Scholar
106. Xem bài viết
107. PubMed / NCBI
108. Google Scholar
109. Xem bài viết
110. PubMed / NCBI
111. Google Scholar
112. Xem bài viết
113. PubMed / NCBI
114. Google Scholar
115. Xem bài viết
116. PubMed / NCBI
117. Google Scholar
118. Xem bài viết
119. PubMed / NCBI
120. Google Scholar
121. Xem bài viết
122. PubMed / NCBI
123. Google Scholar
124. Xem bài viết
125. PubMed / NCBI
126. Google Scholar
127. KHAI THÁC. Choliz M (13) Nghiện điện thoại di động: Một điểm của vấn đề. Nghiện 2010 (105): 2 tầm 373. doi: 375 / j.10.1111-1360.x
128. KHAI THÁC. Zsolt D, Beatrix S, Sandor R (14) Mô hình ba yếu tố gây nghiện internet: Sự phát triển của Câu hỏi sử dụng Internet có vấn đề. Phương pháp nghiên cứu hành vi 2008 (40): 2 XN 563. doi: 574 / brm.10.3758
129. KHAI THÁC. Kim D, Tae J (15) Một nghiên cứu về Kinh nghiệm Hòa giải của Người dùng Điện thoại Thông minh. Tạp chí Xã hội Nhân văn Hàn Quốc 2010: 19 tầm 373.
130. KHAI THÁC. Xu hướng công nghệ của Kim D, Lee C (16) về giao diện người dùng điện thoại thông minh. Tạp chí Khoa học Thông tin Hàn Quốc 2010 (28): 5 XN 15.
131. 17. Hwang H, Sohn S, Choi Y (2011) Khám phá các yếu tố ảnh hưởng đến việc nghiện điện thoại thông minh - Đặc điểm của người dùng và thuộc tính chức năng. Tạp chí Phát thanh Truyền hình Hàn Quốc 25 (2): 277–313.
132. 18. Kim M (2011) Nghiên cứu về mối quan hệ trực tuyến và ngoại tuyến của người dùng SNS trên điện thoại thông minh: Tập trung vào Twitter. Khoa Sau đại học của Đại học Nữ sinh Ewha. Luận án thạc sĩ.
133. KHAI THÁC. Phân tích Noh M, Kim J, Lee J (19) về điện thoại thông minh và sự hội tụ của các chức năng thông qua phân tích hiệp hội. Tạp chí của Hiệp hội hệ thống thông tin quản lý Hàn Quốc 2010: 1 XN 254.
134. KHAI THÁC. Công ty TNHH Apple (20). Tính năng iPhone. http://www.apple.com/au/iphone/features/ Truy cập Mar 19 2011.
135. 21. Kim J (2010) Sự phát triển của dịch vụ Internet di động. Đánh giá Công nghệ & Tiêu chuẩn OSIA 38 (1): 4–12.
136. KHAI THÁC. Park I, Shin D (22) Sử dụng lý thuyết sử dụng và hài lòng để hiểu cách sử dụng và sự hài lòng của điện thoại thông minh. Tạp chí khoa học truyền thông 2010 (10): 4 XN 192.
137. 23. Choi WS (2010) Nghiên cứu tầm quan trọng của đặc tính chức năng của điện thoại thông minh. Tạp chí Quản lý & Ứng dụng Công nghệ Thông tin 1: 289–297.
138. 24. Báo cáo Digieco (2010) Một phân tích về hiệu ứng kinh tế xã hội của iPhone. Viện Nghiên cứu Kinh tế Quản lý KT.
139. KHAI THÁC. Koh Y, Lee H (25) Một nghiên cứu về sự thay đổi của các kiểu hành vi ở người dùng điện thoại thông minh bằng cách tạo bóng cho người dùng iPhone sớm. Tạp chí khoa học hàng hóa 2010 (28): 1 XN 111.
140. KHAI THÁC. Casey BM (26) Thuộc tính tâm lý liên kết đến nghiện điện thoại thông minh, giao tiếp mặt đối mặt, vắng mặt hiện tại và vốn xã hội. Dự án tốt nghiệp, trường sau đại học của Đại học Hồng Kông.
141. KHAI THÁC. Bianchi A, Phillips JG (27) Dự đoán tâm lý về vấn đề sử dụng điện thoại di động. CyberPscyhology, Hành vi và Mạng xã hội 2005 (8): 1 ĐẦU 2152.
142. KHAI THÁC. Horvath CW (28) Nghiện truyền hình. Tạp chí Phát thanh và Truyền thông Điện tử 2004 (48): 3 XN 378. doi: 398 / s10.1207jobem15506878_4803
143. KHAI THÁC. Kim DI, Chung Y, Lee E, Kim DM, Cho Y (29) Phát triển thang đo mức độ nghiện nghiện Internet - Mẫu ngắn. Tạp chí tư vấn Hàn Quốc 2008 (9): 4 XN 1703.
144. KHAI THÁC. Kim DI (30). Bài kiểm tra tính cách lớn 2005 cho trẻ em và thanh thiếu niên. Seoul, Hàn Quốc: Hakjisa.
145. KHAI THÁC. Báo cáo của Cơ quan Xã hội Thông tin Quốc gia (31): Tiêu chuẩn hóa thứ ba về quy mô nghiện ma túy Internet của Hàn Quốc.
146. KHAI THÁC. Kim DI, Lee YH, Lee JY, Kim MC, Keum CM, et al. (32) Các mô hình mới trong nghiện truyền thông: Điện thoại thông minh là một thay thế hoặc bổ sung cho Internet? Tạp chí Tư vấn Thanh niên Hàn Quốc 2012 (20): 1 XN 71.
147. KHAI THÁC. Kross E, Verduyn P, Demirusp E, Park J, et al. (33) Facebook sử dụng dự đoán sự suy giảm sức khỏe chủ quan ở người trẻ tuổi. PLoS MỘT 2013 (8): e8. doi: 69841 / tạp chí.pone.10.1371
148. KHAI THÁC. Báo cáo của Shin K, Kim DI, Chung Y (34): Phát triển thang đo mức độ nghiện điện thoại thông minh của Hàn Quốc cho thanh thiếu niên và người trưởng thành. Cơ quan xã hội thông tin quốc gia.
149. KHAI THÁC. Griffiths MD (35) Việc sử dụng các phương pháp trực tuyến trong thu thập dữ liệu cho nghiện cờ bạc và chơi game. Tạp chí quốc tế về sức khỏe tâm thần và nghiện ngập 2010: 8 XN 8. doi: 20 / s10.1007-11469-009-9209
150. KHAI THÁC. Kwon M, Kim DJ, Cho H, Yang S (36) Thang đo nghiện điện thoại thông minh: phát triển và xác nhận phiên bản ngắn cho thanh thiếu niên. PLoS ONE 2013 (8): e12 doi: 83558 / tạp chí.pone.10.1371.
151. 37. Beard KW, Wolf EM (2001) Sửa đổi trong Tiêu chuẩn Chẩn đoán Đề xuất cho Nghiện Internet.CyberPsychology & Behavior. 4 (3): 377–383. doi: 10.1089 / 109493101300210286
152. KHAI THÁC. KS trẻ (38) Sử dụng internet gây nghiện: một trường hợp phá vỡ định kiến. Báo cáo tâm lý 1996: 79 tầm 899. doi: 902 / pr10.2466
153. 39. Widyanto L, McMurren M (2004) Tính chất tâm lý của phép thử nghiện Internet. CyberPsychology & Behavior 7 (4): 443–450. doi: 10.1089 / cpb.2004.7.443
154. KHAI THÁC. Canan F, Ataoglu A, Nichols LA, Yildirim T, Ozturk O (40) Đánh giá các thuộc tính tâm lý của thang đo nghiện Internet trong một mẫu học sinh trung học Thổ Nhĩ Kỳ. Cyberpsychology, Behavior và Social Network 2010 (13): 3 ĐẦU 317. doi: 320 / cyber.10.1089
155. 41. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. (2008) Chứng thực của Pháp về Thử nghiệm Nghiện Internet. CyberPsychology & Behavior 11 (6): 703–706. doi: 10.1089 / cpb.2007.0249
156. KHAI THÁC. Demetrovics Z, Szereredi B, Rozsa S (42) Mô hình ba yếu tố của Nghiện Internet: Sự phát triển của Câu hỏi sử dụng Internet có vấn đề. Phương pháp nghiên cứu hành vi 2008 (40): 2 XN 563. doi: 574 / brm.10.3758
157. KHAI THÁC. Kelley KJ, Gruber EM (43) Thuộc tính tâm lý của Câu hỏi sử dụng Internet có vấn đề. Máy tính trong hành vi của con người 2010: 26 tầm 1838. doi: 1845 / j.chb.10.1016
158. 44. Greenfield DN (1999) Đặc điểm tâm lý của việc cưỡng chế sử dụng Internet: Phân tích sơ bộ. CyberPsychology & Behavior 8 (5): 403–412. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.403
159. KHAI THÁC. Charlton JP, Danforth IDW (45) Phân biệt nghiện và mức độ tương tác cao trong bối cảnh chơi trò chơi trực tuyến. Máy tính trong hành vi của con người 2007 (23): 3 XN 1531. doi: 1548 / j.chb.10.1016
160. KHAI THÁC. Prensky M (46) Người bản địa kỹ thuật số, người nhập cư kỹ thuật số phần 2001. Trên đường chân trời 1: 9 tầm 1. doi: 6 / 10.1108
161. KHAI THÁC. Park W (47) Nghiện điện thoại di động. Truyền thông di động. Máy tính hỗ trợ hợp tác làm việc Vol. 2005: 31 Thẻ 253. doi: 272 / 10.1007-1-84628-248_9
162. KHAI THÁC. Kang H, Son C (48) Phát triển và xác nhận thang đo nghiện điện thoại di động cho thanh thiếu niên. Tạp chí tâm lý học sức khỏe Hàn Quốc 2009 (14): 3 XN 497.
163. KHAI THÁC. Koo H (49) Phát triển thang đo nghiện điện thoại di động cho phụ huynh trẻ em Hàn Quốc. Nghiên cứu điều dưỡng sức khỏe trẻ em 2013 (19): 1 XN 29. doi: 38 / chnr.10.4094
164. 50. Keum C (2013) Nghiên cứu khả năng nghiện điện thoại thông minh và vấn đề sức khỏe tâm thần ở học sinh trung học cơ sở và trung học phổ thông tại Hàn Quốc. Luận văn Thạc sĩ Đại học Quốc gia Seoul.