Thay đổi kết nối chức năng trạng thái nghỉ khác nhau ở người hút thuốc và người không hút thuốc với nghiện chơi game internet (2014)

Biomed Res Int. 2014;2014:825787. doi: 10.1155/2014/825787. Epub 2014 Nov 18.

Trần X¹, Vương Y¹, Chu Y¹, Tôn Y¹, Đinh W¹, Zhuang Z¹, Xu J¹, Du Y².

Tóm tắt

Nghiên cứu này đã điều tra những thay đổi trong kết nối chức năng trạng thái nghỉ (rsFC) của vỏ não sau (PCC) ở người hút thuốc và người không hút thuốc với nghiện chơi game Internet (IGA). Hai mươi chín người hút thuốc với những người không hút thuốc IGA, 22 với IGA và kiểm soát sức khỏe 30 (nhóm HC) đã trải qua quét fMRI ở trạng thái nghỉ. Kết nối PCC được xác định trong tất cả các đối tượng bằng cách điều tra biến động tín hiệu fMRI tần số thấp được đồng bộ hóa bằng phương pháp tương quan thời gian. So với những người không hút thuốc với IGA, những người hút thuốc với IGA biểu hiện giảm rsFC với PCC ở trực tràng phải. Trái gyps phía trước bên trái trưng bày rsFC tăng. Kết nối PCC với con quay trực tràng phải được tìm thấy có mối tương quan ngược chiều với điểm số CIAS ở những người hút thuốc với IGA trước khi điều chỉnh. Kết quả của chúng tôi cho thấy những người hút thuốc với IGA có những thay đổi chức năng ở các vùng não liên quan đến động lực và chức năng điều hành so với những người không hút thuốc với IGA.

1. Giới thiệu

Internet là một trong những phương tiện truyền thông quan trọng nhất cho giao tiếp và tương tác xã hội trong cuộc sống hiện đại. Tuy nhiên, việc mất kiểm soát việc sử dụng Internet dẫn đến những hậu quả tiêu cực đáng lo ngại [ 1 ], chẳng hạn như ám ảnh với trò chơi điện tử, thiếu các mối quan hệ ngoài đời thực, thiếu tập trung, hung hăng và thù địch, căng thẳng và giảm thành tích học tập [ 2–4 ] . Hiện tượng hành vi này được gọi là nghiện Internet (IA) [ 1 ] , hay “rối loạn sử dụng Internet”. IA bao gồm ít nhất ba loại phụ: nghiện trò chơi điện tử trên Internet (IGA), ám ảnh tình dục và email/tin nhắn văn bản [ 5 ]. Ở Trung Quốc, loại phụ quan trọng nhất của IA là IGA [ 6 ]. Bằng chứng lâm sàng cho thấy những người mắc IA trải qua một số triệu chứng và hậu quả về sinh học, tâm lý và xã hội, chẳng hạn như sự nổi bật, thay đổi tâm trạng, dung nạp, triệu chứng cai nghiện, xung đột và tái phát, những điều này theo truyền thống liên quan đến chứng nghiện chất, mặc dù nó không gây ra cùng loại vấn đề về thể chất như các chứng nghiện khác như lạm dụng rượu hoặc ma túy [ 7 , 8 ]. Người ta báo cáo rằng tỷ lệ mắc IA là 10.7% ở thanh thiếu niên tại Trung Quốc [ 9 ]. Do số lượng người dùng Internet đang tăng nhanh, IA đã trở thành một vấn đề sức khỏe cộng đồng nghiêm trọng.

Các nghiên cứu liên quan đến nhiều yếu tố khác nhau liên quan đến IA đang được tiến hành tích cực để hiểu và giải quyết hiện tượng nghiện Internet. Xét về nghiện hành vi, các nhà nghiên cứu đã nỗ lực tìm kiếm mối liên hệ giữa IA và các hành vi có vấn đề khác có thể dẫn đến nghiện, chẳng hạn như uống rượu và lạm dụng ma túy [ 10 ]. Một số nghiên cứu đã báo cáo rằng nguy cơ IA có liên quan đến tỷ lệ nghiện chất tăng cao [ 11–13 ] . Sung và cộng sự báo cáo rằng nguy cơ IA có liên quan đến hút thuốc lá, uống rượu, lạm dụng ma túy và quan hệ tình dục ở thanh thiếu niên Hàn Quốc [ 10 ]. Ko và cộng sự [ 14 ] báo cáo rằng thanh thiếu niên Đài Loan mắc IA có nhiều khả năng đã từng sử dụng chất gây nghiện, bao gồm thuốc lá, rượu hoặc ma túy bất hợp pháp. Ko và cộng sự nhận thấy rằng học sinh nghiện Internet và học sinh từng sử dụng chất gây nghiện có chung các đặc điểm tính cách dễ bị nghiện hơn. Những phát hiện tương tự ở thanh thiếu niên Hy Lạp đã được Fisoun và cộng sự [ 15 ] báo cáo. Những nghiên cứu này cho thấy rằng thanh thiếu niên có nguy cơ cao mắc IA có thể có tính cách dễ bị nghiện; những tính cách này có nguy cơ sử dụng chất gây nghiện và quan hệ tình dục cao hơn, có thể dẫn đến nghiện. Sự chồng chéo giữa IA và lạm dụng và phụ thuộc chất gây nghiện có thể là do các đặc điểm tương tự tạo tiền đề và các vùng não phản ứng với việc sử dụng Internet hoặc chất gây nghiện [ 11 ]. Những người mắc IA và nghiện chất gây nghiện có tính khí tương tự. Hơn nữa, những thay đổi chức năng tương tự của các vùng não như vỏ não lưng bên và vỏ não trước trán đã được tìm thấy ở những người mắc IGA, nghiện ma túy và cờ bạc bệnh lý [ 16 , 17 ]. Sung et al. đề xuất rằng không nên hiểu IA gây ra các hành vi có vấn đề khác ở thanh thiếu niên; tuy nhiên, có khả năng các yếu tố gây ra IA cũng làm tăng nguy cơ mắc IA ở thanh thiếu niên tham gia vào các hành vi có vấn đề khác. Do đó, có vẻ hợp lý khi xem xét các hành vi có vấn đề đồng thời, đặc biệt là hút thuốc, uống rượu, lạm dụng ma túy và quan hệ tình dục, khi xử lý các thanh thiếu niên có nguy cơ cao mắc IA [ 10 ]. Nhưng cho đến nay, những thay đổi chức năng não ở những người mắc IA có và không nghiện chất gây nghiện vẫn chưa rõ ràng. Trong nghiên cứu trước đây của chúng tôi, chúng tôi đã tìm thấy rsFC bị thay đổi với PCC ở IGA [ 18 ]. Do đó, trong nghiên cứu hiện tại, chúng tôi nhằm mục đích xác định xem những người mắc IGA và nghiện chất có biểu hiện thay đổi rsFC lớn hơn so với những người mắc IGA mà không nghiện chất hay không.

Thập kỷ qua đã chứng kiến sự bùng nổ về số lượng các nghiên cứu kết nối chức năng (FC) sử dụng fMRI, phần lớn là do FC cho phép khám phá các mạng lưới quy mô lớn và sự tương tác của chúng, do đó tiến tới sự hiểu biết ở cấp độ hệ thống về chức năng não [ 19 , 20 ]. Công cụ hình ảnh thần kinh mới nổi này đã cung cấp cho các nhà nghiên cứu những hiểu biết bổ sung và thúc đẩy các lý thuyết mới về cơ sở thần kinh tiềm ẩn của các rối loạn tâm thần kinh khác nhau [ 21 ]. Trong nghiên cứu hiện tại, chúng tôi đã so sánh kết nối chức năng trạng thái nghỉ (rsFC) với PCC giữa người hút thuốc và người không hút thuốc mắc IGA và một nhóm đối chứng khỏe mạnh. Mục tiêu của nghiên cứu này là (1) phát hiện sự khác biệt trong rsFC với sự thay đổi PCC ở người hút thuốc và người không hút thuốc mắc IGA và (2) xác định xem có mối quan hệ nào giữa rsFC bị thay đổi với PCC và mức độ nghiêm trọng của IGA và sự phụ thuộc nicotine hay không.

XUẤT KHẨU. Vật liệu và phương pháp

KHAI THÁC. Người tham gia

Hai mươi chín người hút thuốc mắc IGA, 22 người không hút thuốc mắc IGA và 30 người khỏe mạnh (nhóm đối chứng HC) đã tham gia vào nghiên cứu này. Nhóm IGA được tuyển chọn từ Khoa Ngoại trú của Trung tâm Sức khỏe Tâm thần Thượng Hải. Nhóm đối chứng được tuyển chọn thông qua quảng cáo. Tất cả những người tham gia trong nhóm hút thuốc đều bắt đầu hút thuốc 2-3 năm trước khi bắt đầu nghiên cứu. Những người phụ thuộc nicotine đặc biệt phù hợp làm nhóm so sánh cho IGA vì tác dụng độc hại thần kinh của nicotine bị hạn chế so với các loại thuốc khác, chẳng hạn như rượu [ 22 , 23 ].

Một bảng câu hỏi cơ bản đã được sử dụng để thu thập thông tin nhân khẩu học như giới tính, tuổi tác và năm học cuối cùng đã hoàn thành. Nghiên cứu này đã được phê duyệt bởi Ủy ban Đạo đức của Bệnh viện Ren Ji, Trường Y, Đại học Jiao Tong Thượng Hải. Những người tham gia và cha mẹ hoặc người giám hộ hợp pháp của họ đã được thông báo về mục tiêu nghiên cứu của chúng tôi trước khi tiến hành kiểm tra hình ảnh cộng hưởng từ (MRI). Sự đồng ý đầy đủ và bằng văn bản được lấy từ cha mẹ hoặc người giám hộ hợp pháp của mỗi người tham gia.

Tất cả các đối tượng đều được sàng lọc các rối loạn tâm thần bằng Phỏng vấn Tâm thần học Quốc tế Mini (MINI) [ 24 ]. Tiêu chí tuyển dụng là độ tuổi từ 16–23 tuổi, giới tính nam và thuận tay phải. Một lời giải thích chi tiết về nghiên cứu đã được đưa ra, và sau đó, sự đồng ý có hiểu biết đã được thu thập từ tất cả những người tham gia. Tất cả các đối tượng đều được một bác sĩ tâm thần phỏng vấn để xác nhận chẩn đoán IGA và nghiện nicotine. Tiêu chí cho IGA được đánh giá theo tiêu chí của Bảng câu hỏi Chẩn đoán Nghiện Internet (tức là YDQ) đã được sửa đổi của Beard và Wolf [ 25 ], và tiêu chí cho nghiện nicotine được đánh giá bằng cách sử dụng các câu hỏi thích hợp từ Phỏng vấn Lâm sàng Có cấu trúc cho DSM-IV [ 26 ]. Không có người tham gia nào trong nhóm đối chứng từng hút thuốc.

Các tiêu chí loại trừ bao gồm tiền sử bất kỳ trường hợp nào sau đây: rối loạn sử dụng chất gây nghiện ngoài nghiện nicotine, nhập viện vì rối loạn tâm thần hoặc có tiền sử rối loạn tâm thần lớn, bệnh thần kinh hoặc chấn thương, chậm phát triển tâm thần và không dung nạp hình ảnh cộng hưởng từ.

KHAI THÁC. Đánh giá lâm sàng

Năm bảng câu hỏi đã được sử dụng để đánh giá các đặc điểm lâm sàng của người tham gia, cụ thể là Thang đo nghiện Internet Chen (CIAS) [ 27 ], Thang đo lo âu tự đánh giá (SAS) [ 28 ], Thang đo trầm cảm tự đánh giá (SDS) [ 29 ], Thang đo tính bốc đồng Barratt-11 (BIS-11) [ 30 ] và Bài kiểm tra phụ thuộc nicotine Fagerstrom (FTND) [ 31 ]. CIAS, được phát triển bởi Chen, bao gồm 26 mục trên thang điểm Likert 4 điểm; nó thể hiện mức độ nghiêm trọng của chứng nghiện Internet. FTND là một bảng câu hỏi tự báo cáo gồm sáu mục [ 31 ]. Điểm số có thể dao động từ 0 (không phụ thuộc) đến 10 (phụ thuộc cao). Tất cả các bảng câu hỏi ban đầu được viết bằng tiếng Anh và sau đó được dịch sang tiếng Trung.

KHAI THÁC. Mua lại MRI

MRI được tiến hành bằng máy quét MRI 3T (GE Signa HDxt 3T, Hoa Kỳ). Một cuộn đầu tiêu chuẩn với đệm bọt đã được sử dụng. Trong thời gian nghỉ ngơi fMRI, các đối tượng được hướng dẫn giữ mắt nhắm, bất động, tỉnh táo và giữ cho đầu óc tỉnh táo về bất kỳ đối tượng cụ thể nào. Một chuỗi echo-echo echo-phẳng được sử dụng cho hình ảnh chức năng. Ba mươi bốn lát cắt ngang (thời gian lặp lại (TR) = 2000ms, thời gian phản hồi (TE) = 30ms, trường nhìn (FOV) = 230 × 230mm, 3.6 × 3.6 × 4kích thước voxel mm) được căn dọc theo đường ủy ban trước-sau Mỗi lần quét fMRI kéo dài 440S. Một số trình tự khác cũng đã được thu nhận, bao gồm (1) 3D Hình ảnh thu hồi chuỗi bị hỏng nhanh (3D-FSPGR) (TR = 6.1ms, TE = 2.8ms, TI = 450ms, độ dày lát = 1mm, gap = 0, góc lật = 15 °, FOV = 256mm × 256mm, số lát = 166, 1 × 1 × 1kích thước voxel mm). (2) Trình tự tiếng vang trường nhanh theo trọng số T1 (TR = 331ms, TE = 4.6ms, FOV = 256 × 256mm, lát 34, 0.5 × 0.5 × 4kích thước mm voxel) và (3) các chuỗi spin-echo trục trục T2W (TR = 3013ms, TE = 80ms, FOV = 256 × 256mm, lát 34, 0.5 × 0.5 × 4kích thước voxel mm). Những người hút thuốc với IGA không hút thuốc trước khi quét.

KHAI THÁC. Phân tích thống kê

Để so sánh các nhóm về các chỉ số nhân khẩu học và lâm sàng, chúng tôi đã thực hiện kiểm định ANOVA một chiều bằng phần mềm SPSS 18 (Statistical Package for the Social Sciences) để kiểm tra sự khác biệt giữa ba nhóm, và kiểm định hậu hoc Bonferroni được thực hiện để kiểm tra sự khác biệt giữa từng cặp nhóm. Giá trị P hai phía là 0.05 được coi là có ý nghĩa thống kê đối với tất cả các phân tích.

Hai bác sĩ chuyên khoa thần kinh học giàu kinh nghiệm đã kiểm tra các ảnh chụp cộng hưởng từ cấu trúc não (ảnh trọng số T1 và T2). Không có bất thường rõ rệt nào được quan sát thấy ở cả hai nhóm. Quá trình tiền xử lý MRI chức năng được thực hiện bằng cách sử dụng Trợ lý xử lý dữ liệu cho fMRI trạng thái nghỉ (DPARSF V2.3) (Yan & Zang, 2010, http://www.restfmri.net ) dựa trên phần mềm Lập bản đồ tham số thống kê (SPM8) ( http://www.fil.ion.ucl.ac.uk/spm ) và Bộ công cụ phân tích dữ liệu fMRI trạng thái nghỉ (REST, http://www.restfmri.net ) [ 32 , 33 ].

Dữ liệu từ mỗi lần quét fMRI chứa các điểm thời gian 220. Khối lượng 10 đầu tiên của từng chuỗi thời gian chức năng đã bị loại bỏ do tính không ổn định của tín hiệu MRI ban đầu và sự thích ứng ban đầu của người tham gia với tình huống và các hình ảnh 210 còn lại đã được xử lý trước. Các hình ảnh sau đó đã được hiệu chỉnh theo thời gian lát và được căn chỉnh lại thành hình ảnh đầu tiên bằng cách hiệu chỉnh chuyển động đầu cơ thể cứng nhắc (dữ liệu bệnh nhân thể hiện chuyển động lớn hơn 1mm với bản dịch tối đa trong x, y, hoặc là zhoặc xoay tối đa 1 ° về ba trục, đã bị loại bỏ). Không có người tham gia đã bị loại trừ vì phong trào. Các hình ảnh chức năng đã được chuẩn hóa thành không gian giải phẫu stereotaxic tiêu chuẩn của Viện Thần kinh Montreal (MNI). Các khối lượng được chuẩn hóa đã được điều chỉnh lại thành kích thước voxel của 3mm × 3mm × 3mm. Các hình ảnh phẳng phản xạ được làm mịn theo không gian bằng bộ lọc Gaussian đẳng hướng của 4mm chiều rộng đầy đủ ở một nửa tối đa.

Chuỗi thời gian trong mỗi voxel đã bị phá hủy để điều chỉnh cho sự trôi tuyến tính theo thời gian. Tám đồng biến phiền toái (các yếu tố dự đoán chuỗi thời gian cho chất trắng, dịch não tủy và sáu thông số chuyển động) đã được hồi quy tuần tự từ chuỗi thời gian. Sau đó, lọc theo thời gian (0.01NH 0.08Hz) đã được áp dụng cho chuỗi thời gian của mỗi voxel để giảm tác động của sự trôi dạt tần số thấp và tiếng ồn tần số cao [34–37].

Vỏ não sau (PCC) đã thu hút nhiều sự chú ý nghiên cứu gần đây [38]. Là một thành phần trung tâm của DMN được đề xuất, PCC có liên quan đến các quy trình chú ý. Các nghiên cứu trước đây đã chứng minh rằng các tế bào thần kinh PCC phản ứng với việc nhận phần thưởng, cường độ và định hướng không gian thị giác [39, 40]. Nghiên cứu trước đây của chúng tôi cũng tiết lộ rằng các đối tượng IGA có mật độ chất xám thấp hơn ở vỏ não sau bên trái và khả năng kết nối với PCC có mối tương quan tích cực với điểm CIAS ở PCC bên phải [18, 41]. Ngoài ra, Dong et al. thấy rằng các đối tượng IGA cho thấy bất đẳng hướng phân đoạn (FA) cao hơn, cho thấy tính toàn vẹn của chất trắng lớn hơn, ở PCC bên trái so với các kiểm soát lành mạnh [42]. Do đó, PCC được sử dụng trong nghiên cứu này như là hạt giống ROI. Mẫu PCC, bao gồm các khu vực 29, 30, 23 và 31 của Brodmann, được chọn làm khu vực quan tâm (ROI) bằng phần mềm WFU-Pick Atlas [43]. Chuỗi thời gian tín hiệu phụ thuộc mức oxy hóa máu trong các voxels trong vùng hạt được lấy trung bình để tạo ra chuỗi thời gian tham chiếu. Đối với mỗi đối tượng và khu vực hạt giống, một bản đồ tương quan được tạo ra bằng cách tính toán các hệ số tương quan giữa chuỗi thời gian tham chiếu và chuỗi thời gian từ tất cả các voxels não khác. Các hệ số tương quan sau đó được chuyển đổi thành z giá trị sử dụng của Fisher z-transform để cải thiện tính bình thường của phân phối [36]. Cá nhân z-scores được nhập vào SPM8 cho một mẫu t-test để xác định vùng não có kết nối quan trọng với PCC trong mỗi nhóm. Điểm số cá nhân cũng được nhập vào SPM8 để phân tích hiệu ứng ngẫu nhiên và các thử nghiệm ANOVA một chiều đã được thực hiện. Hiệu chỉnh nhiều so sánh được thực hiện bằng chương trình AlphaSim trong gói phần mềm Phân tích chức năng thần kinh chức năng, như được xác định bằng mô phỏng Monte Carlo. Bản đồ thống kê của hai mẫu t-test được tạo bằng cách sử dụng ngưỡng kết hợp là P <0.05 và kích thước cụm tối thiểu là 54 voxels, mang lại ngưỡng hiệu chỉnh là P <0.05. Sau đó, các phân tích tương tác nhóm khác được thực hiện với hai mẫu t-Các cuộc kiểm tra để xác định các khu vực thể hiện sự khác biệt đáng kể về khả năng kết nối với PCC giữa hai nhóm dựa trên kết quả phân tích ANOVA bằng cách sử dụng kết quả của F-test như một mặt nạ để hạn chế t-tests đến các khu vực quan trọng. Nhiều hiệu chỉnh so sánh được thực hiện bằng chương trình AlphaSim. Các khu vực thể hiện sự khác biệt có ý nghĩa thống kê đã được che dấu trên các mẫu não của MNI.

Chúng tôi cũng đã kiểm tra mối quan hệ giữa điểm CIAS và z FC ở người hút thuốc và người không hút thuốc thuộc nhóm IGA. Đầu tiên, mỗi cụm thể hiện sự khác biệt giữa các nhóm trong so sánh nhóm người hút thuốc mắc IGA với người không hút thuốc mắc IGA được lưu lại dưới dạng vùng quan tâm (ROI). Sau đó, giá trị z FC của mỗi ROI được trích xuất bằng phần mềm REST. Cuối cùng, phân tích tương quan giữa giá trị z FC của mỗi ROI với CIAS và FTND ở người hút thuốc mắc IGA đã được thực hiện. Giá trị P hai phía là 0.00625 với hiệu chỉnh Bonferroni được coi là có ý nghĩa thống kê.

KHAI THÁC. Kết quả và thảo luận

KHAI THÁC. Kết quả nhân khẩu học và lâm sàng

Bảng 1 liệt kê các chỉ số nhân khẩu học và lâm sàng cho mỗi nhóm. Không có sự khác biệt đáng kể về phân bố tuổi và số năm học vấn giữa ba nhóm. Những người hút thuốc mắc IGA có điểm CIAS ( P < 0.001), SAS ( P = 0.002), SDS ( P < 0.001) và BIS-11 ( P < 0.001) cao hơn so với nhóm đối chứng khỏe mạnh. Những người không hút thuốc mắc IGA có điểm CIAS ( P < 0.001) và BIS-11 ( P < 0.001) cao hơn so với nhóm đối chứng khỏe mạnh. Không tìm thấy sự khác biệt giữa các nhóm phụ IGA về các đánh giá lâm sàng.

Đặc điểm nhân khẩu học và tính cách của ba nhóm.

KHAI THÁC. Phân tích kết nối PCC

KHAI THÁC. Phân tích ANOVA ba nhóm

Sự khác biệt đáng kể về rsFC với PCC được tìm thấy ở phía bên trái của thùy sau tiểu não, vỏ não calcarine, hồi thái dương dưới, hồi thái dương giữa, hồi chẩm giữa, hồi trán dưới, hồi trước trán giữa, hồi góc, thùy đỉnh dưới, hồi trán trên, hồi trước chêm và hồi trán trên, cũng như phía bên phải của hồi thẳng, thùy đảo, nhân đuôi, hồi chẩm giữa, hồi sau trung tâm và thùy đỉnh trên ( Bảng 2 và Hình 1 ).

Hình 1

Sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm về rsFC của các vùng não khác nhau với PCC giữa những người hút thuốc với IGA, những người không hút thuốc với IGA và các đối tượng HC. Lưu ý: phần bên trái của hình (L) đại diện cho phía bên trái của người tham gia, (R) đại diện cho người tham gia ...

Tóm tắt các thay đổi kết nối chức năng trong ba nhóm.

KHAI THÁC. Phân tích giữa các nhóm về kết nối PCC: Những người hút thuốc với IGA so với Nhóm HC

So với nhóm HC, những người hút thuốc mắc IGA cho thấy rsFC tăng lên ở thùy tiểu não sau hai bên, nhân đuôi hai bên và vỏ não trán giữa bên trái. Ngoài ra, rsFC giảm được tìm thấy ở hồi thái dương giữa hai bên, thùy đỉnh trên hai bên, thùy tiểu não sau bên trái và hồi lưỡi bên phải ( Bảng 3 và Hình 2 ).

Hình 2

Sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm trong rsFC của các vùng não khác nhau với PCC giữa những người hút thuốc với các đối tượng IGA và HC. So với nhóm HC, những người hút thuốc có IGA biểu hiện tăng rsFC ở thùy sau tiểu não hai bên, hai bên ...

Tóm tắt các thay đổi kết nối chức năng ở những người hút thuốc với IGA so với nhóm HC.

KHAI THÁC. Phân tích giữa các nhóm về kết nối PCC: Những người không hút thuốc với IGA so với Nhóm HC

Những người không hút thuốc mắc IGA cho thấy rsFC tăng lên ở thùy sau tiểu não trái, vỏ não trước trán giữa trái, nhân đuôi phải và thùy đảo phải, so với nhóm HC. rsFC giảm được tìm thấy ở vỏ não calcarine trái, thùy đỉnh trên phải, hồi chẩm giữa phải, hồi trán giữa trái, hồi trước chêm trái và hồi thái dương dưới trái ( Bảng 5 và Hình 3 ).

Hình 3

Sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm trong rsFC của các vùng não khác nhau với PCC giữa những người không hút thuốc với các đối tượng IGA và HC. So với nhóm HC, những người không hút thuốc với IGA biểu hiện tăng rsFC ở thùy sau tiểu não trái, trước trán trung thất trái ...

Tóm tắt các thay đổi kết nối chức năng ở những người không hút thuốc với IGA so với nhóm HC.

KHAI THÁC. Phân tích giữa các nhóm về kết nối PCC: Những người hút thuốc với IGA so với Những người không hút thuốc với IGA

So với những người không hút thuốc mắc IGA, những người hút thuốc mắc IGA cho thấy rsFC tăng lên ở hồi trán giữa bên trái và rsFC giảm xuống ở hồi thẳng bên phải ( Bảng 4 và Hình 4 ).

Hình 4

Sự khác biệt đáng kể giữa các nhóm trong rsFC của gyrus trước giữa và gyps trực tràng phải với PCC giữa người hút thuốc và người không hút thuốc với IGA. So với những người không hút thuốc với IGA, những người hút thuốc với IGA thể hiện rsFC tăng ở phía trước bên trái giữa ...

Tóm tắt các thay đổi kết nối chức năng ở những người hút thuốc với IGA so với những người không hút thuốc với IGA.

KHAI THÁC. Mối tương quan giữa kết nối PCC và mức độ nghiêm trọng của IGA và sự phụ thuộc vào nicotine ở những người hút thuốc với nhóm IGA

Giá trị z FC của hồi thẳng phải với PCC tương quan với CIAS ( r = −0.476, P = 0.009) và FTND ( r = −0.125, P = 0.52) ở những người hút thuốc mắc IGA. Không tìm thấy mối tương quan đáng kể nào giữa giá trị z FC của hồi trán giữa phải với điểm CIAS hoặc FTND. Không có mối tương quan đáng kể nào còn lại sau khi hiệu chỉnh Bonferroni.

XUẤT KHẨU. Thảo luận

Nhiều nghiên cứu hình ảnh chức năng đã phát hiện ra các cơ chế thần kinh có thể có của IGA và gợi ý rằng nó có thể chia sẻ những bất thường về tâm lý và thần kinh sinh học với các rối loạn nghiện có và không có lạm dụng chất gây nghiện [ 6 , 18 , 44 – 46 ]. Phù hợp với kết quả nghiên cứu trước đây của chúng tôi về IGA [ 18 ], các vùng tương tự với rsFC với những thay đổi PCC đã được tìm thấy ở những người hút thuốc và không hút thuốc mắc IGA so với nhóm đối chứng trong nghiên cứu hiện tại, chẳng hạn như thùy sau tiểu não, nhân đuôi, vỏ não trán giữa, thùy đỉnh trên, đảo và hồi trước. Phát hiện này ngụ ý rằng những người mắc IGA có/không nghiện chất gây nghiện có chung một số thay đổi chức năng não tương tự. Những vùng não này đã được báo cáo trong các nghiên cứu trước đây về sự thèm muốn ở IGA. Nhân đuôi góp phần vào việc học thói quen phản ứng kích thích, trong đó hành vi trở nên tự động và do đó không còn bị chi phối bởi mối quan hệ hành động-kết quả [ 47 ]. Vùng vỏ não đảo và thùy trán giữa luôn được kích hoạt trong các nghiên cứu hình ảnh về sự thèm muốn [ 48 , 49 ]. Người ta cũng cho rằng tiểu não rất cần thiết trong sự thèm muốn do IGA gây ra, đặc biệt là trong quá trình chuẩn bị, thực hiện, trí nhớ làm việc [ 50 ] và các quá trình vận động tinh tế được điều chỉnh bởi hệ thống ngoại tháp.

Điểm chúng tôi muốn nhấn mạnh trong nghiên cứu này là chúng tôi đã so sánh rsFC với PCC ở những người mắc IGA có/không phụ thuộc nicotine và nhận thấy rằng những người hút thuốc mắc IGA có rsFC tăng lên ở hồi trán giữa bên trái và rsFC giảm xuống ở hồi thẳng bên phải. Hơn nữa, kết nối PCC với hồi thẳng bên phải có tương quan nghịch với điểm CIAS ở những người hút thuốc mắc IGA trước khi hiệu chỉnh, điều này cho thấy rằng cường độ của rsFC giữa PCC và hồi thẳng bên phải có thể đại diện cho mức độ nghiêm trọng của IGA trong nhóm này, và hồi thẳng bên phải có thể đóng vai trò quan trọng trong cơ chế bệnh sinh của chứng nghiện chất kết hợp với hành vi. Hồi thẳng là một phần của vỏ não trước trán (OFC), và OFC tham gia vào việc đánh giá phần thưởng của các kích thích và biểu hiện rõ ràng về kỳ vọng phần thưởng đối với các chất [ 44 ], do đó hồi thẳng luôn được cho là có liên quan đến bệnh lý của cả nghiện ma túy và nghiện hành vi. Hong et al., [ 50 ] đã xác nhận rằng thanh thiếu niên nam nghiện Internet có độ dày vỏ não giảm đáng kể ở OFC bên phải. Các kết nối rộng rãi của OFC với thể vân và hệ thống limbic cho thấy nó tích hợp cảm xúc và động lực tự nhiên từ các vùng limbic và dưới vỏ não để đánh giá giá trị phần thưởng so với kinh nghiệm trước đó [ 51 ]. OFC tạo ra và duy trì kỳ vọng về phần thưởng có thể liên quan đến sự củng cố [ 52 ]. Vỏ não trước trán lưng bên (DLPFC) được biết đến là có liên quan đến trí nhớ làm việc [ 53 ]. Nó được kết nối với các vùng vỏ não khác và có chức năng liên kết trải nghiệm cảm giác hiện tại với trí nhớ về những trải nghiệm trong quá khứ để định hướng và tạo ra hành động hướng mục tiêu phù hợp [ 45 , 46 ]. Do đó, khi có các tín hiệu chất gây nghiện và kỳ vọng tích cực được tạo ra, DLPFC có thể góp phần duy trì và phối hợp các biểu diễn nhận được từ các vùng khác trong phản ứng thèm muốn [ 52 ]. Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng, so với những người không hút thuốc mắc IGA, những người hút thuốc mắc IGA có rsFC giảm với PCC ở hồi thẳng, cho thấy họ có chức năng bất thường ở OFC, điều này có thể dẫn đến việc các đối tượng có kỳ vọng cao về trò chơi hoặc nicotine, và rsFC tăng ở DLPFC, cho thấy họ có khiếm khuyết trong việc kiểm soát hành vi phù hợp.

Mặc dù những phát hiện về IGA và nghiện kết hợp hành vi, có một số hạn chế liên quan đến nghiên cứu này mà chúng tôi muốn thảo luận. Đầu tiên, nghiên cứu này tập trung vào nhóm phụ chơi game Internet của IA, nhưng không có so sánh trực tiếp nào được thực hiện với các nhóm phụ IA khác; do đó, vẫn còn phải điều tra xem kết quả có thể được ngoại suy tốt như thế nào đối với các nhóm con IA khác, nếu có. Thứ hai, các đối tượng bị rối loạn tâm thần chủ yếu hoặc rối loạn sử dụng chất gây nghiện, trừ nicotine, đã bị loại trừ trong nghiên cứu này. Vì vậy, có một hạn chế trong việc khái quát hóa kết quả của các đối tượng nghiện chơi game trực tuyến với các chất khác sử dụng các rối loạn và rối loạn tâm thần lớn. Thứ ba, nghiên cứu hiện tại có mặt cắt ngang và chúng tôi không có thông tin về thứ tự bắt đầu phụ thuộc vào IGA và nicotine. Do đó, rsFC có bất thường PCC ở người hút thuốc và người không hút thuốc với IGA có thể biểu hiện các lỗ hổng từ trước hoặc các thay đổi do hành vi / triệu chứng phụ thuộc vào IGA hoặc nicotine. Thứ tư, một nhóm chỉ hút thuốc sẽ được đưa vào các nghiên cứu trong tương lai để hoàn thiện. Thứ năm, kết quả tương quan không kéo dài khi chúng tôi áp dụng nhiều so sánh (hiệu chỉnh Bonferroni), điều đó có nghĩa là điều này chỉ nên được coi là một phân tích thăm dò. Để tăng sức mạnh thống kê, các phát hiện nên được lặp lại với một mẫu đối tượng lớn hơn. Cuối cùng, bởi vì những người tham gia vào nghiên cứu hiện tại đều là nam giới trẻ tuổi, công việc trong tương lai là cần thiết để xác định xem những phát hiện có thể được mở rộng cho các nhóm tuổi và giới tính khác hay không.

4. Phần kết luận

Tóm lại, rsFC với PCC cung cấp một công cụ hữu ích để nghiên cứu các bệnh lý thần kinh đa diện như nghiện ở cấp độ hệ thống đánh giá. Kết quả của chúng tôi cho thấy các cá nhân IGA có / không nghiện chất có chung một số thay đổi chức năng tương tự ở các vùng não liên quan đến sự thèm thuốc. IGA với nghiện chất cho thấy những thay đổi chức năng trong các lĩnh vực liên quan đến động lực, chẳng hạn như trực tràng phía trước và hệ thống điều hành, chẳng hạn như vỏ não trước trán, so với IGA không nghiện chất. Hai lĩnh vực này có thể là các dấu hiệu ứng cử viên để xác định các cá nhân IGA có và không nghiện chất và nên được điều tra trong các nghiên cứu trong tương lai.

Lời cảm ơn

Nghiên cứu này được hỗ trợ bởi Quỹ khoa học tự nhiên quốc gia Trung Quốc (số 81171325), Quỹ khoa học tự nhiên quốc gia Trung Quốc (số 81201172), Quỹ khoa học tự nhiên quốc gia Trung Quốc (số 81371622) và Dự án kỷ luật học thuật hàng đầu Thượng Hải (Dự án số S30203). Các nhà tài trợ không đóng vai trò gì nữa trong thiết kế nghiên cứu, thu thập và phân tích dữ liệu, quyết định xuất bản hoặc chuẩn bị bài báo. Các tác giả cảm ơn bác sĩ Zhenyu Zhou và bác sĩ Yong Zhang của GE Health vì sự hỗ trợ kỹ thuật của họ.

Xung đột lợi ích

Các tác giả tuyên bố rằng không có xung đột lợi ích liên quan đến việc xuất bản bài viết này.

Đóng góp của tác giả

Xue Chen, Yao Wang, Yan Zhou và Jianrong Xu đã đóng góp như nhau cho công việc này.

dự án

KHAI THÁC. Ko C.-H., Yen J.-Y., Chen S.-H., Yang M.-J., Lin H.-C., Yen C.-F. Đề xuất các tiêu chuẩn chẩn đoán và công cụ sàng lọc và chẩn đoán nghiện Internet ở sinh viên đại học. Tâm thần toàn diện. 2009; 50 (4): 378 XN XNX. doi: 384 / j.comppsych.10.1016. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Allison SE, von Wahlde L., Shockley T., Gabbard GO Sự phát triển của bản thân trong kỷ nguyên của internet và các game giả tưởng nhập vai. Tạp chí Tâm thần học Hoa Kỳ. 2006; 163 (3): 381 XN XNX. doi: 385 / appi.ajp.10.1176. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Chan PA, Rabinowitz T. Một phân tích cắt ngang của các trò chơi video và các triệu chứng rối loạn tăng động giảm chú ý ở thanh thiếu niên. Biên niên sử của tâm thần học đại cương. 2006; 5, bài viết 16 doi: 10.1186 / 1744-859X-5-16. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Jeong EJ, Kim DH Hoạt động xã hội, năng lực bản thân, thái độ trò chơi và nghiện game. Khoa học điện tử, hành vi và mạng xã hội. 2011; 14 (4): 213 XN XNX. doi: 221 / cyber.10.1089. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Chặn JJ Prevalence bị đánh giá thấp trong nghiên cứu sử dụng internet có vấn đề. Phổ CNS. 2007;12(1):14–15. [PubMed]

KHAI THÁC. Dong G., Huang J., Du X. Tăng cường độ nhạy thưởng và giảm độ nhạy cảm với người nghiện Internet: một nghiên cứu fMRI trong một nhiệm vụ đoán. Tạp chí Nghiên cứu Tâm thần. 2011; 45 (11): 1525 XN XNX. doi: 1529 / j.jpsychires.10.1016. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Kuss DJ, Griffiths MD Internet và nghiện game: một tổng quan tài liệu có hệ thống về các nghiên cứu về thần kinh. Khoa học não. 2012; 2: 347 tầm 374. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed]

KHAI THÁC. Byun S., Ruffini C., Mills JE, Douglas AC, Niang M., Stepchenkova S., Lee SK, Loutfi J., Lee J.-K., Atallah M., Blanton M. Nghiện Internet: sự biến đổi của 8- Nghiên cứu định lượng 1996. Khoa học và hành vi. 2009; 12 (2): 203 XN XNX. doi: 207 / cpb.10.1089. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Huang H., Leung L. Nghiện tin nhắn tức thời trong thanh thiếu niên ở Trung Quốc: nhút nhát, xa lánh và suy giảm thành tích học tập. Khoa học và hành vi. 2009; 12 (6): 675 XN XNX. doi: 679 / cpb.10.1089. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Sung J., Lee J., Noh H.-M., Park YS, Ahn EJ Mối liên hệ giữa nguy cơ nghiện internet và hành vi vấn đề giữa thanh thiếu niên Hàn Quốc. Tạp chí y học gia đình Hàn Quốc. 2013; 34 (2): 115 XN XNX. doi: 122 / kjfm.10.4082. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Lee YS, Han DH, Kim SM, Renshaw PF Lạm dụng chất gây nghiện trước khi nghiện internet. Hành vi gây nghiện. 2013; 38 (4): 2022 XN XNX. doi: 2025 / j.addbeh.10.1016. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Bakken IJ, Wenzel HG, Götestam KG, Johansson A., Øren A. Nghiện Internet ở người trưởng thành Na Uy: một nghiên cứu mẫu xác suất phân tầng. Tạp chí Tâm lý học Scandinavia. 2009; 50 (2): 121 XN XNX. doi: 127 / j.10.1111-1467.x. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Padilla-Walker LM, Nelson LJ, Carroll JS, Jensen AC Không chỉ là một trò chơi: trò chơi video và sử dụng internet trong thời kỳ trưởng thành mới nổi. Tạp chí Thanh niên và Vị thành niên. 2010;39(2):103–113. doi: 10.1007/s10964-008-9390-8. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Ko C.-H., Yen J.-Y., Chen C.-C., Chen S.-H., Wu K., Yen C.-F. Tính cách ba chiều của thanh thiếu niên có nghiện internet và kinh nghiệm sử dụng chất gây nghiện. Tạp chí Tâm thần học Canada. 2006;51(14):887–894. [PubMed]

KHAI THÁC. Fisoun V., Floros G., Siomos K., Geroukalis D., Navridis K. Nghiện Internet như một yếu tố dự báo quan trọng trong việc phát hiện sớm kinh nghiệm sử dụng ma túy ở tuổi vị thành niên - nghiên cứu và thực hành. Tạp chí Thuốc gây nghiện. 2012;6(1):77–84. doi: 10.1097/ADM.0b013e318233d637. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Crockford DN, Goodyear B., Edwards J., Quickfall J., El-Guebaly N. Hoạt động não do Cue gây ra trong các con bạc bệnh lý. Sinh học tâm thần. 2005; 58 (10): 787 XN XNX. doi: 795 / j.biopsych.10.1016. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Han DH, Hwang JW, Renshaw PF Bupropion điều trị phát hành duy trì làm giảm sự thèm muốn các trò chơi video và hoạt động não do cue gây ra ở bệnh nhân nghiện game video internet. Tâm lý học thực nghiệm và lâm sàng. 2010; 18 (4): 297 XN XNX. doi: 304 / a10.1037. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Đinh W.-N., Sun J. Thay đổi kết nối chức năng trạng thái nghỉ mặc định trong mạng ở thanh thiếu niên bị nghiện chơi game Internet. PLoS ONE. 2013; 8 (3) doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0059902.e59902 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Bressler SL, Menon V. Mạng lưới não quy mô lớn trong nhận thức: các phương pháp và nguyên tắc mới nổi. Xu hướng trong khoa học nhận thức. 2010; 14 (6): 277 XN XNX. doi: 290 / j.tics.10.1016. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. van den Heuvel MP, Hulshoff Pol HE Khám phá mạng lưới não bộ: đánh giá về kết nối chức năng fMRI trạng thái nghỉ. Thần kinh thần kinh châu Âu. 2010; 20 (8): 519 XN XNX. doi: 534 / j.euroneuro.10.1016. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Menon V. Mạng lưới não và tâm lý học quy mô lớn: một mô hình mạng lưới ba thống nhất. Xu hướng trong khoa học nhận thức. 2011; 15 (10): 483 XN XNX. doi: 506 / j.tics.10.1016. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Mudo G., Belluardo N., Fuxe K. Chất chủ vận thụ thể Nicotinic là thuốc bảo vệ thần kinh / thần kinh. Tiến bộ trong cơ chế phân tử. Tạp chí truyền thần kinh. 2007;114(1):135–147. doi: 10.1007/s00702-006-0561-z. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Sullivan EV Các hệ thống pontocerebellar và cerebellothalamocortical thỏa hiệp: suy đoán về những đóng góp của họ đối với suy giảm nhận thức và vận động trong chứng nghiện rượu không do amnesia. Nghiện rượu: Nghiên cứu lâm sàng và thực nghiệm. 2003; 27 (9): 1409 XN XNX. doi: 1419 / 10.1097.ALC.01. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Lecrubier Y., Sheehan DV, Weiller E., Amorim P., Bonora I., Sheehan KH, Janavs J., Dunbar GC Cuộc phỏng vấn thần kinh quốc tế Mini (MINI). Một cuộc phỏng vấn ngắn có cấu trúc chẩn đoán: độ tin cậy và giá trị theo CIDI. Tâm thần học châu Âu. 1997;12(5):224–231. doi: 10.1016/S0924-9338(97)83296-8. [Cross Ref]

KHAI THÁC. Beard KW, Wolf EM Sửa đổi trong các tiêu chí chẩn đoán đề xuất cho nghiện Internet. Khoa học và hành vi. 2001; 4 (3): 377 XN XNX. doi: 383 / 10.1089. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Michael B., Spitzer RL, Gibbon M., Williams JBW Phỏng vấn lâm sàng có cấu trúc đối với Rối loạn trục I của DDS-IV, Phiên bản bác sĩ lâm sàng (SID-CV) Washington, DC, Hoa Kỳ: Báo chí Tâm thần Hoa Kỳ; KHAI THÁC.

KHAI THÁC. Chen SHWL, Su YJ, Wu HM, Yang PF Phát triển thang đo nghiện internet của Trung Quốc và nghiên cứu tâm lý học của nó. Hội tâm lý học trung quốc. 2003; 45: 279-294.

KHAI THÁC. Zung WW Một công cụ đánh giá cho rối loạn lo âu. Tâm lý học. 1971;12(6):371–379. doi: 10.1016/S0033-3182(71)71479-0. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Zung WW Một thang đo trầm cảm tự đánh giá. Archives of General Psychiatry. 1965; 12: 63 tầm 70. doi: 10.1001 / archpsyc.1965.01720310065008. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Patton JH, Stanford MS, Barratt ES Cấu trúc yếu tố của thang đo độ bốc đồng Barratt. Tạp chí Tâm lý học lâm sàng. 1995;51(6):768–774. [PubMed]

KHAI THÁC. Heatherton TF, Kozlowski LT, Frecker RC, Fagerstrom K.-O. Các thử nghiệm fagerstrom cho sự phụ thuộc vào nicotine: một bản sửa đổi của câu hỏi dung nạp fagerstrom. Tạp chí Nghiện Anh. 1991;86(9):1119–1127. doi: 10.1111/j.1360-0443.1991.tb01879.x. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Song X.-W., Dong Z.-Y., Long X.-Y., Li S.-F., Zuo X.-N., Zhu C.-Z., He Y., Yan C.- G., Zang Y.-F. REST: Bộ công cụ xử lý dữ liệu hình ảnh cộng hưởng từ trạng thái nghỉ. PLoS ONE. 2011; 6 (9) doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0025031.e25031 [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Chao-Gan Y., Yu-Feng Z. DPARSF: một hộp công cụ MATLAB để phân tích dữ liệu của Pip Pipeline của fMRI trạng thái nghỉ. Biên giới trong hệ thống thần kinh học. 2010; 4: 13. doi: 10.3389 / fnsys.2010.00013. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Greicius MD, Krasnow B., Reiss AL, Menon V. Kết nối chức năng trong não nghỉ ngơi: một phân tích mạng về giả thuyết chế độ mặc định. Kỷ yếu của Viện Hàn lâm Khoa học Quốc gia của Hoa Kỳ. 2003; 100 (1): 253 XN XNX. doi: 258 / pnas.10.1073. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Biswal B., Yetkin FZ, Haughton VM, Hyde JS Kết nối chức năng trong vỏ não vận động của bộ não con người khi sử dụng MRI echo-planar. Cộng hưởng từ trong y học. 1995; 34 (4): 537 XN XNX. doi: 541 / mrm.10.1002. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Lowe MJ, Mock BJ, Sorenson JA Kết nối chức năng trong hình ảnh echoplanar đơn và đa hướng sử dụng dao động trạng thái nghỉ. Hình ảnh thần kinh. 1998; 7 (2): 119 XN XNX. doi: 132 / nimg.10.1006. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Rogers P. Tâm lý học nhận thức của cờ bạc xổ số: một đánh giá lý thuyết. Tạp chí nghiên cứu cờ bạc. 1998; 14 (2): 111 XN XNX. doi: 134 / A: 10.1023. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Yalachkov Y., Kaiser J., Naumer MJ Các nghiên cứu về thần kinh chức năng trong nghiện: kích thích thuốc đa cảm và phản ứng cue thần kinh. Khoa học thần kinh và Biobehavioral. 2012; 36 (2): 825 XN XNX. doi: 835 / j.neubiorev.10.1016. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. McCoy AN, Crowley JC, Haghighian G., Dean HL, Platt ML Saccade tín hiệu phần thưởng ở vỏ não sau. Thần kinh tế bào. 2003;40(5):1031–1040. doi: 10.1016/S0896-6273(03)00719-0. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Pearson JM, Hayden BY, Raghavachari S., Platt ML Neurons trong các quyết định thăm dò tín hiệu vỏ não sau trong một nhiệm vụ lựa chọn đa năng động. Hiện tại Sinh học. 2009; 19 (18): 1532 XN XNX. doi: 1537 / j.cub.10.1016. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Zhou Y., Lin F.-C., Du Y.-S., Tần L.-D., Zhao Z.-M., Xu J.-R., Lei H. Chất xám bất thường trong nghiện internet: a nghiên cứu hình thái học dựa trên voxel. Tạp chí X quang Châu Âu. 2011; 79 (1): 92 XN XNX. doi: 95 / j.ejrad.10.1016. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Dong G., deVito E., Huang J., Du X. Hình ảnh kéo căng khuếch tán cho thấy đồi thị và bất thường vỏ não sau ở những người nghiện chơi game internet. Tạp chí Nghiên cứu Tâm thần. 2012; 46 (9): 1212 XN XNX. doi: 1216 / j.jpsychires.10.1016. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Maldives JA, Laurienti PJ, Kraft RA, Burdette JH Một phương pháp tự động để thẩm vấn dựa trên bản đồ thần kinh và cytoarchitectonic của các tập dữ liệu fMRI. Hình ảnh thần kinh. 2003;19(3):1233–1239. doi: 10.1016/S1053-8119(03)00169-1. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Ko C.-H., Liu G.-C., Yen J.-Y., Yen C.-F., Chen C.-S., Lin W.-C. Các kích hoạt não cho cả ham muốn chơi game do cue gây ra và thèm hút thuốc giữa các đối tượng hôn mê với nghiện game và nghiện nicotine. Tạp chí Nghiên cứu Tâm thần. 2013; 47 (4): 486 XN XNX. doi: 493 / j.jpsychires.10.1016. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Ko CH, Liu GC, Hsiao S., Yen JY, Yang MJ, Lin WC, Yen CF, Chen CS Brain hoạt động liên quan đến sự thôi thúc chơi game của nghiện game trực tuyến. Tạp chí Nghiên cứu Tâm thần. 2009; 43 (7): 739 XN XNX. doi: 747 / j.jpsychires.10.1016. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Vanderschuren LJMJ, Everitt BJ Hành vi và cơ chế thần kinh của việc tìm kiếm ma túy bắt buộc. Tạp chí Dược học Châu Âu. 2005; 526 (1 ĐẦU 3): 77 XN 88. doi: 10.1016 / j.ejphar.2005.09.037. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Garavan H., Pankiewicz J., Bloom A., Cho J.-K., Sperry L., Ross TJ, Salmeron BJ, Risinger R., Kelley D., Stein EA Cue do cocaine thèm thuốc: đặc hiệu thần kinh cho người sử dụng ma túy và kích thích thuốc. Tạp chí Tâm thần học Hoa Kỳ. 2000; 157 (11): 1789 XN XNX. doi: 1798 / appi.ajp.10.1176. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Reiman EM Ứng dụng chụp cắt lớp phát xạ positron để nghiên cứu các cảm xúc bình thường và bệnh lý. Tạp chí Tâm thần học lâm sàng. 1997; 58 (bổ sung 16): 4 XN XNX. [PubMed]

KHAI THÁC. Passamonti L., Novellino F., Cerasa A., Chiriaco C., Rocca F., Matina MS, Fera F., Quattrone A. Thay đổi mạch vỏ não-não trong bộ nhớ làm việc bằng lời nói trong chấn động thiết yếu. Brain. 2011; 134 (8): 2274 XN XNX. doi: 2286 / não / awr10.1093. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Hồng S.-B., Kim J.-W., Choi E.-J., Kim H.-H., Suh J.-E., Kim C.-D., Klauser P., Whittle S., Yucel M., Pantelis C., Yi S.-H. Giảm độ dày vỏ não quỹ đạo ở thanh thiếu niên nam bị nghiện internet. Chức năng hành vi và não. 2013; 9, bài viết 11 doi: 10.1186 / 1744-9081-9-11. [Bài viết miễn phí của PMC] [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Weiss F. Neurobiology của tham ái, phần thưởng có điều kiện và tái nghiện. Ý kiến hiện tại về Dược lý. 2005; 5 (1): 9 XN XNX. doi: 19 / j.coph.10.1016. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Bonson KR, Grant SJ, Contoreggi CS, Links JM, Metcalfe J., Weyl HL, Kurian V., Ernst M., London ED Hệ thống thần kinh và thèm cocaine do cue gây ra. Neuropsychopharmacology. 2002;26(3):376–386. doi: 10.1016/S0893-133X(01)00371-2. [PubMed] [Cross Ref]

KHAI THÁC. Scherf KS, Sweeney JA, Luna B. Cơ sở của sự thay đổi phát triển trong trí nhớ làm việc trực giác. Tạp chí khoa học thần kinh nhận thức. 2006; 18 (7): 1045 XN XNX. doi: 1058 / jocn.10.1162. [PubMed] [Cross Ref]