Kết nối Gangal phía trước bị suy giảm ở thanh thiếu niên bị nghiện internet (2014)

Sci Rep. 22 tháng 5 năm 2014;4:5027. doi: 10.1038/srep05027.

Li B1, Friston KJ2, Lưu J1, Lưu Y3, Trương G3, Cao F4, Su L4, Yao S4, Lu H3, Hồ Đ5.

Thông tin tác giả

  • 11] Trường Kỹ thuật Y sinh, Đại học Quân y 710032, Tây An, Thiểm Tây, 2, Trung Quốc [410073] Khoa Điều khiển Tự động, Cao đẳng Cơ điện tử và Tự động hóa, Đại học Công nghệ Quốc phòng, Trường Sa, Hồ Nam XNUMX, Trung Quốc.
  • 2Trung tâm tin tưởng Wellcome về hình ảnh thần kinh, Đại học College London, Queen Square, London WC1N 3BG UK.
  • 3Trường Kỹ thuật Y sinh, Đại học Quân y 710032, Tây An, Thiểm Tây, XNUMX, Trung Quốc.
  • 4Bệnh viện thứ hai Xiangya của Đại học Trung Nam, Trường Sa, Trung Quốc.
  • 5Khoa Điều khiển tự động, Cao đẳng Cơ điện tử và Tự động hóa, Đại học Công nghệ Quốc phòng, Trường Sa, Hồ Nam 410073, PR Trung Quốc.

Tóm tắt

Hiểu rõ cơ sở thần kinh của việc kiểm soát xung động kém ở người nghiện Internet (IA) rất quan trọng để hiểu được các cơ chế sinh học thần kinh của hội chứng này. Nghiên cứu hiện tại đã điều tra xem các đường dẫn thần kinh liên quan đến ức chế phản ứng bị ảnh hưởng như thế nào ở người nghiện Internet bằng cách sử dụng mô hình Go-Stop và chụp cộng hưởng từ chức năng (fMRI) . Hai mươi ba đối tượng đối chứng, tuổi trung bình 15.2 ± 0.5 năm (trung bình ± độ lệch chuẩn) và mười tám đối tượng nghiện Internet, tuổi trung bình 15.1 ± 1.4 năm đã được nghiên cứu. Khả năng kết nối hiệu quả trong mạng lưới ức chế phản ứng được định lượng bằng cách sử dụng mô hình nhân quả động (ngẫu nhiên) (DCM).

Kết quả cho thấy con đường hạch trực tiếp phía trước gián tiếp được thực hiện bằng cách ức chế đáp ứng ở những đối tượng khỏe mạnh. Tuy nhiên, chúng tôi không phát hiện bất kỳ kết nối hiệu quả tương đương nào trong nhóm IA. Điều này cho thấy các đối tượng IA không tuyển dụng con đường này và ức chế các hành động không mong muốn. Nghiên cứu này cung cấp một liên kết rõ ràng giữa nghiện Internet như một rối loạn hành vi và kết nối bất thường trong mạng ức chế phản ứng.