Nhận xét: Quét fMRI tìm thấy sự bất thường trong não của những người mắc Rối loạn nghiện Internet.
Chin Med J (Tiếng Anh). 2010 tháng 7; 123 (14): 1904-8.
Liu J, Gao XP, Osunde I, Li X, Zhou SK, Trịnh HR, Li LJ.
nguồn
Viện Sức khỏe Tâm thần, Thứ hai Xiangya Hosipital, Đại học Trung Nam, Trường Sa, Hồ Nam 410011, Trung Quốc.
Tóm tắt:
Bối cảnh:
Rối loạn nghiện internet (IAD) hiện đang trở thành một vấn đề sức khỏe tâm thần nghiêm trọng trong giới thanh thiếu niên Trung Quốc. Tuy nhiên, cơ chế bệnh sinh của IAD vẫn chưa rõ ràng. Mục đích của nghiên cứu này là áp dụng phương pháp đồng nhất vùng (ReHo) để phân tích đặc điểm chức năng não bộ của sinh viên đại học mắc IAD trong trạng thái nghỉ ngơi.
Phương pháp:
Hình ảnh cộng hưởng từ chức năng (fMRI) đã được thực hiện trong các sinh viên đại học 19 IAD và các điều khiển 19 trong trạng thái nghỉ. Phương pháp ReHo được sử dụng để phân tích sự khác biệt giữa ReHo trung bình trong hai nhóm.
Kết quả:
Các vùng não ReHo tăng sau đây đã được tìm thấy trong nhóm IAD so với nhóm đối chứng: tiểu não, não, gyps cation phải, parahippocampus hai bên, thùy trán phải (gyrus trực tràng phía trước và gyps trước trán bên trái) , gyps sau trung tâm phải, gyps chẩm giữa phải, gyps thái dương bên phải, gyps thái dương bên trái và gyps thái dương giữa. Vùng não ReHo giảm không được tìm thấy trong nhóm IAD so với nhóm đối chứng.
Kết luận:
Có sự bất thường về tính đồng nhất khu vực ở sinh viên đại học IAD so với các biện pháp kiểm soát và tăng cường đồng bộ hóa ở hầu hết các vùng não có thể được tìm thấy. Kết quả phản ánh sự thay đổi chức năng của não ở sinh viên đại học IAD. Các kết nối giữa việc tăng cường đồng bộ hóa giữa tiểu não, não, thùy limbic, thùy trán và thùy đỉnh có thể liên quan đến con đường khen thưởng.
Việc sử dụng Internet đã tăng đáng kể trong vài năm qua. Dữ liệu từ Trung tâm Thông tin Mạng Internet Trung Quốc (tính đến tháng 12 31, 2008) cho thấy 298 triệu người đã lên mạng, trong đó 60% là thanh thiếu niên dưới 30. Với số lượng người dùng Internet tăng vọt, vấn đề rối loạn nghiện Internet đã thu hút sự chú ý cao từ các bác sĩ tâm thần, nhà giáo dục và công chúng. Rối loạn bổ sung Internet hiện đang trở thành một vấn đề sức khỏe tâm thần nghiêm trọng trong thanh thiếu niên Trung Quốc. Chou và Hsiao1 báo cáo rằng tỷ lệ mắc nghiện Internet ở sinh viên đại học Đài Loan là 5.9%. Wu và Zhu2 xác định 10.6% sinh viên đại học Trung Quốc là những người nghiện Internet. Cơ chế bệnh sinh của IAD, tuy nhiên, vẫn chưa rõ ràng.
Tuy nhiên, trạng thái nghỉ ngơi fMRI đã thu hút nhiều sự chú ý gần đây vì những người tham gia nghiên cứu được hướng dẫn đơn giản là giữ bất động và giữ cho mắt họ nhắm lại trong quá trình quét fMRI. Do đó, fMRI trạng thái nghỉ có lợi thế thực tế của ứng dụng lâm sàng. Trong nghiên cứu fMRI trạng thái nghỉ hiện tại, một phương pháp đồng nhất khu vực (ReHo) mới được báo cáo đã được sử dụng để phân tích tín hiệu phụ thuộc nồng độ oxy trong máu (BOLD) của não.3 Hy vọng rằng trạng thái nghỉ ngơi fMRI sẽ cho phép hiểu biết mới về sinh lý bệnh của IAD.
PHƯƠNG PHÁP
Đối tượng
Theo tiêu chí YDQ đã được sửa đổi bởi Beard và Wolf, 3 từ tháng 7 2008 đến tháng 5 2009, 19 IAD (nam 11 và nữ 8, tuổi trung bình của (21.0 ± 1.3) trong khoảng thời gian từ 18 đến 25) đối tượng (tuổi trung bình của (19 ± 20.0) năm với khoảng từ 1.8 đến 18) đã trải qua fMRI trong trạng thái nghỉ ngơi tại bệnh viện của chúng tôi. Các đối tượng đều thuận tay phải khi được đo bởi Kho lưu trữ của Edinburgh. Không có đối tượng dùng bất kỳ loại thuốc nào có thể ảnh hưởng đến sự kích thích não. Tất cả các đối tượng đã có một cuộc kiểm tra thần kinh bình thường. Họ đã đáp ứng các tiêu chí bao gồm sau: 25) các tiêu chí hàng đầu về 1 phải được đáp ứng trong Bảng câu hỏi chẩn đoán về nghiện Internet (Beard5, trong trò chơi 3 + 5) và đáp ứng bất kỳ tiêu chí nào trong ba tiêu chí còn lại. Thời gian tấn công 1) là ≥2 giờ mỗi ngày trong các tháng 6. 3) chức năng xã hội bị suy giảm đáng kể, bao gồm suy giảm kết quả học tập, không thể duy trì việc học bình thường ở trường. Đối tượng báo cáo không có tiền sử bệnh thần kinh của tâm thần phân liệt, trầm cảm và lệ thuộc chất hoặc rối loạn tâm thần. Không có sự khác biệt có ý nghĩa thống kê về độ tuổi, giới tính hoặc trình độ học vấn giữa nhóm IAD và nhóm đối chứng. Ủy ban nghiên cứu của Xiangya Hosipital thứ hai liên kết với Đại học Trung Nam đã phê duyệt nghiên cứu. Tất cả các đối tượng đã đưa ra văn bản đồng ý cho nghiên cứu.
Sàng lọc MRI
Hình ảnh được thu thập trên máy quét Siemens Tesla Trio Tim 3.0T với độ dốc tốc độ cao. Đầu của người tham gia được định vị bằng một cuộn dây tiêu chuẩn. Lớp đệm bọt được cung cấp để hạn chế chuyển động của đầu. Hình ảnh có trọng số theo trục T1 và T2 có độ phân giải cao thu được ở mọi đối tượng. Trong thời gian fMRI ở trạng thái nghỉ, các đối tượng được hướng dẫn nhắm mắt, bất động hoặc không nghĩ gì cụ thể. Các thông số sau được sử dụng cho hình ảnh giải phẫu T1 theo trục: 3080/12 ms (TR / TE), 36 lát cắt, ma trận 256 × 256, trường nhìn 24 cm (FOV), độ dày phần 3 mm và khoảng cách 0.9 mm, 1 NEX, góc lật = 90. Tại các vị trí tương tự đối với các lát cắt giải phẫu, hình ảnh chức năng được thu thập bằng cách sử dụng chuỗi hình ảnh điện thái âm với các thông số sau: 3000/30 ms (TR / TE), 36 lát cắt, ma trận 64 × 64, trường nhìn 24 cm (FOV), Độ dày phần 3 mm và khoảng cách 0.9 mm, 1 NEX, góc lật = 90. Mỗi lần quét fMRI kéo dài 9 phút.
Phân tích thống kê
Dữ liệu của fMRI của mỗi đối tượng chứa 180 điểm thời gian. Năm mốc thời gian đầu tiên của dữ liệu fMRI đã bị loại bỏ vì sự không ổn định của tín hiệu MRI ban đầu và sự thích nghi của những người tham gia với xung quanh, để lại 175 tập. 175 tập còn lại đã được xử lý trước bằng phần mềm Bản đồ Tham số Thống kê 2 (SPM2) (Đại học London, Anh). Chúng đã được chỉnh sửa theo thời gian lát và căn chỉnh theo hình ảnh đầu tiên của mỗi phiên để sửa chuyển động, chuẩn hóa không gian thành MNI và được làm mịn bằng bộ lọc Gaussian 8 mm toàn chiều rộng ở nửa cực đại (FWHM) để giảm nhiễu và chênh lệch dư trong giải phẫu con quay. Tất cả các đối tượng có độ dịch chuyển tối đa dưới 0.5 mm theo X, Y, Z và 1.0 ° của chuyển động góc trong toàn bộ quá trình quét fMRI. Không có môn học nào bị loại trừ. Một bộ lọc tạm thời (0.01Hz <f <0.08HZ) đã được áp dụng để loại bỏ tiếng ồn tần số thấp và nhiễu tần số cao sinh lý.
Chúng tôi đã sử dụng hệ số hòa hợp (KCC) 4 của Kendall để đo tính đồng nhất trong khu vực của chuỗi thời gian của một voxel nhất định với voxel láng giềng 26 gần nhất của nó theo cách khôn ngoan về voxel. KCC có thể được tính theo công thức sau:
Trong đó W là KCC của một cụm, nằm trong khoảng từ 0 đến 1; Ri là tổng hạng của điểm thời gian thứ i, n là số điểm thời gian của mỗi chuỗi thời gian voxel (ở đây n = 175); = ((n + 1)) / 2 là giá trị trung bình của Ri; k là số voxels trong cụm (ở đây k = 27). Bản đồ W cá nhân được lấy trên cơ sở voxel theo voxel cho mỗi tập dữ liệu chủ đề. Chương trình trên được mã hóa trong Phòng thí nghiệm Ma trận (MATLAB, MathWorks Inc., Natick, Hoa Kỳ)
Để khám phá sự khác biệt về ReHo giữa IAD và đối chứng, thử nghiệm t hai mẫu hiệu ứng ngẫu nhiên cấp thứ hai được thực hiện trên các bản đồ ReHo riêng lẻ theo cách voxel-by-voxel. Bản đồ thống kê kết quả được đặt ở ngưỡng kết hợp P <0.001 và kích thước cụm tối thiểu là 270 mm3, dẫn đến ngưỡng hiệu chỉnh là P <0.05.
KẾT QUẢ
Đối với tất cả các đối tượng, không có thay đổi bệnh lý đáng kể nào được tìm thấy với MRI có độ phân giải cao T1 và T2. Nhóm IAD cho thấy các vùng não tăng lên trong ReHo ở trạng thái nghỉ so với các điều khiển. ReHo tăng được phân bố trên tiểu não, thân não, gyps cation bên phải, parahippocampus hai bên, thùy trán phải (gyps trực tràng, gyps trước trán và gyps trước trán bên phải, gyps trước trán bên trái, gyps trước , gyps thái dương bên phải, gyps thái dương bên trái và gyps thái dương giữa. Không tìm thấy ReHo giảm trong nhóm IAD (Hình và Bảng).
Nhân vật. Các khu vực khác nhau trong não có ReHo tăng lên trong hình ảnh kết hợp của IAD và các điều khiển do phần mềm SPM2 nhận được. A: tiểu não. B: thân não. C: con quay hồi chuyển bên phải. D: parahippocampus bên phải. E: parahippocampus trái. F: con quay hồi chuyển phía trước bên trái. Các vùng này có giá trị ReHo cao hơn: IADs> control. L: trái. R: đúng. Hình chữ thập màu xanh đại diện cho các vùng não hoạt động. Một thử nghiệm t một mẫu đã được thực hiện trên các bản đồ ReHo riêng lẻ theo cách thức voxel-by-voxel giữa IAD và các đối chứng. Dữ liệu của hai nhóm được kiểm tra bằng phép thử t hai mẫu. Bản đồ thống kê cuối cùng được đặt ở ngưỡng kết hợp P <0.001 và kích thước cụm tối thiểu là 270 mm3, dẫn đến ngưỡng hiệu chỉnh là P <0.05.
Bàn. Vùng não có tính đồng nhất vùng bất thường trong IAD so với nhóm chứng
THẢO LUẬN
Phương pháp ReHo về fMRI
Phương pháp ReHo, một cách mới để phân tích dữ liệu fMRI theo trạng thái nghỉ.4 Giả thuyết lý thuyết cơ bản của phương pháp ReHo là một voxel nhất định tương tự thời gian với các nước láng giềng. Nó đo ReHo của chuỗi thời gian của tín hiệu BÓNG khu vực. Do đó, ReHo phản ánh tính đồng nhất theo thời gian của tín hiệu ĐẬM khu vực hơn là mật độ của nó. ReHo có thể phát hiện hoạt động ở các vùng não khác nhau. Phương pháp ReHo đã được áp dụng thành công trong nghiên cứu Parkinson, Alzheimer, trầm cảm, rối loạn tăng động giảm chú ý, tâm thần phân liệt và động kinh.5-10 Tuy nhiên, không ai từng phát hiện hoạt động não của IAD bằng cách sử dụng fMRI trạng thái nghỉ ngơi.
Đặc điểm và ý nghĩa của các vùng não ReHo tăng lên trong IAD so với các điều khiển
So với các biện pháp kiểm soát, nhóm thử nghiệm đã phát hiện ra rằng các vùng não ReHo tăng lên được phân bố trên tiểu não, thân não, gyps cation phải, parahippocampus hai bên, thùy trán phải (gyrus trực tràng phía trước và gyps trước trán bên trái) , tiền thân trái, gyps sau sinh phải, gyps chẩm giữa phải, gyps thái dương bên phải, gyps thái dương bên trái và gyps thái dương giữa. Nó đại diện cho sự gia tăng hoạt động thần kinh.
Các nghiên cứu đã chỉ ra rằng tiểu não có chức năng nhận thức ở mức độ cao, 11-12 như nhận thức ngôn ngữ, v.v. Có một kết nối chức năng rộng rãi giữa tiểu não và não, giúp điều chỉnh hoạt động nhận thức, suy nghĩ và cảm xúc ở một mức độ nào đó. Có khớp xơ giữa mesencephalon và tiểu não, tiểu não và đồi thị, tiểu não và tiểu não, ví dụ thùy trước trán. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra mối tương quan giữa các bất thường cấu trúc tiểu não và biểu hiện lâm sàng của một số bệnh tâm thần nhất định. Các nghiên cứu đã tìm thấy ở những bệnh nhân bị tâm thần phân liệt rằng kết nối thùy trước-não và kết nối giữa tiểu não-đồi thị đã bị suy yếu.
Các con quay cingulation thuộc hệ thống limbic nằm ở đầu của khối tử thi. Nó, cùng với parahippocampal gyrus, được coi là khu vực chuyển tiếp của vỏ não dị hình và neocortex, còn được gọi là mesocortex. Các cingutate trước điều chỉnh các phản ứng và phục vụ như là một tích hợp cảm giác trong quy định hội nghị. Chức năng chính được đặt trước là kiểm tra xung đột. Các cingulation sau được tham gia vào quá trình cảm giác thị giác và cảm biến.15-18
Mesencephalon và hippocampi subiculum đóng một vai trò bất lực trong hệ thống dopaminergic mesolimbic. Nhân não thất là một phần quan trọng của con đường khen thưởng và có mối liên hệ rộng rãi giữa mesencephalon và tiểu não, và mesencephalon và tiểu não. Sự cải tiến của sự đồng bộ hóa phản ứng của mesencephalon, tiểu não, gyps cintulation và gyahippocampal phù hợp với con đường bổ sung chất. Nó chỉ ra rằng, ở một mức độ nhất định, các kết nối của con đường bổ ích trong IAD được tăng cường.
Nghiên cứu cho thấy ReHo tăng ở vùng thái dương và vùng chẩm, điều này cho thấy sự đồng bộ hóa tăng lên trong nhóm IAD so với nhóm đối chứng. Điều này có thể được gây ra bởi hành vi của người nghiện, chẳng hạn như liên lạc với hình ảnh mạng thường xuyên, đắm chìm trong thanh internet ồn ào hoặc trong âm thanh trò chơi. Trung tâm thính giác và thính giác, đã được kích thích nhiều lần trong một thời gian dài, trở nên dễ bị kích thích hoặc có sự kích thích tăng lên. Chức năng chính của thùy thái dương là điều chỉnh nhận thức cảm giác bao gồm xử lý thị giác và thính giác thông qua vỏ não chính và thứ cấp liên quan. ReHo tăng lên ở vỏ não thùy thái dương, đóng vai trò là yếu tố tăng cường tích cực để bộc lộ bản thân là một người nghiện Internet. Các hành vi lặp đi lặp lại duyệt trên internet của IAD xứng đáng được nghiên cứu thêm.
Theo fMRI, Bartzokis et al19 nhận thấy rằng thể tích thùy trán và thùy thái dương giảm đáng kể ở những người phụ thuộc cocaine và amphetamine, trong khi chất xám của thùy thái dương ở những người phụ thuộc cocaine giảm rõ rệt theo tuổi. Nó chỉ ra rằng sự phụ thuộc cocaine có thể tăng tốc độ giảm chất xám của thùy thái dương, và giảm thùy trán và thùy thái dương có thể là dấu hiệu nhận biết hành vi nghiện. Sự biến đổi của ReHo ở vỏ não thùy thái dương của người nghiện Internet, có thể là dấu hiệu sớm của sự thay đổi cấu trúc barin và ở một mức độ nào đó có thể biểu thị sự bất thường của chức năng não. Modell et al20 đã phát hiện ra sự kích hoạt giữa các nhân caudate, traa striata, thalamencephal, vỏ thùy trán ở người nghiện rượu và ma túy bởi fMRI. Tremblay và Schultz21 nhận thấy rằng chức năng của gyri quỹ đạo của thùy trán và phần thưởng liên quan, và việc giảm tốc độ của gyri quỹ đạo của thùy trán có thể dẫn đến giảm sự ức chế và xung lực.
So với người bình thường, ReHo tăng ở một số vùng nhất định của thùy trán và thùy đỉnh cho thấy sự đồng bộ hóa tiên tiến hơn thường thấy. Vỏ não của thùy trán, là khu vực neocortex phức tạp và tiến hóa cao nhất, chấp nhận các sợi thần kinh hướng tâm từ thùy đỉnh, thùy thái dương, thùy chẩm và vỏ não cảm giác sau gần Brodman 1, 2 như vỏ não liên kết limbic, bao gồm cả cintulation gyrus, parahippocampal gyrus và có các sợi thần kinh sủi bọt dự kiến đến striatum và pons. Đây là vùng não thiết yếu để kiểm soát xung lực.3-22
Nhiều nghiên cứu khác nhau phát hiện ra rằng thùy đỉnh có mối quan hệ phối hợp với nhiệm vụ trực giác. Sự thay đổi vị trí của vật thể liên quan có thể dẫn đến sự kích hoạt mạnh mẽ của vỏ não trên cả hai bên.25,26 Bởi fMRI, Zheng et al27 đã phát hiện ra rằng thùy đỉnh vai trò khi não đã xử lý bộ nhớ ngắn hạn. Neuroanatomy thấy rằng thùy trước trán chấp nhận sự chiếu của sợi liên kết từ thùy đỉnh, và vỏ thị giác chính truyền các đặc điểm không gian (trong thông tin thị giác được chuyển đổi bằng con đường thị giác) đến vỏ não liên quan của thùy đỉnh và hình thành nhận thức không gian cùng lúc. Cuối cùng, thông tin không gian tích hợp được chuyển đến thùy trước trán để hình thành bộ nhớ không gian. Nói một cách dễ hiểu, thông tin hình ảnh đã hoàn thành việc xử lý mối quan hệ vị trí và không gian ở vỏ não sau cao hơn bằng con đường lưng.28
Dựa trên tài liệu có sẵn và kết quả của thí nghiệm này, chúng tôi tin rằng hình ảnh và âm thanh được nhập vào bởi các đường dẫn dẫn thính giác và thị giác nhất định. Các giác quan cụ thể như màu sắc, vị trí không gian tương đối và nhận thức không gian được hình thành trong thùy đỉnh. Cuối cùng, các tín hiệu lan đến thùy trán để tiếp tục xử lý như quyết định tiếp theo, lập kế hoạch và thực hiện. Việc kích hoạt thường xuyên các vùng não của những người nghiện Internet này dẫn đến việc tăng cường đồng bộ hóa ở các khu vực này. Sự tăng cường đồng bộ hóa giữa tiểu não, não, thùy limbic, thùy trán và thùy đỉnh có thể được liên kết với các con đường khen thưởng, và các cơ chế cụ thể của nó cần được xác nhận bởi các nghiên cứu tiếp theo.
Để kết luận, nghiên cứu này đã áp dụng phương pháp fMRI trạng thái nghỉ để thu thập dữ liệu và phương pháp ReHo để phân tích dữ liệu. Chúng tôi phát hiện ra rằng có sự bất thường về tính đồng nhất trong khu vực ở sinh viên đại học IAD so với nhóm đối chứng. Có sự tăng cường đồng bộ hóa ở hầu hết các vùng não. Kết quả phản ánh sự thay đổi chức năng của não ở sinh viên đại học IAD và sự tăng cường đồng bộ hóa giữa tiểu não, não, thùy limbic, thùy trán, thùy đỉnh có thể liên quan đến con đường khen thưởng. Nghiên cứu này cung cấp một phương pháp và ý tưởng mới để nghiên cứu nguyên nhân của IAD và xác nhận khả năng áp dụng ReHo cho các nghiên cứu IAD tiền lâm sàng và lâm sàng cùng một lúc.
THAM KHẢO
1. Chou C, Hsiao MC. Nghiện Internet, sử dụng, hài lòng và trải nghiệm thú vị: trường hợp của sinh viên đại học Đài Loan. Máy tính Giáo dục 2000; 35: 65-80.
KHAI THÁC. Wu nhân sự, Zhu KJ. Phân tích đường dẫn về các yếu tố liên quan gây ra rối loạn nghiện internet ở sinh viên đại học. Chin J Pub Health (Chin) 2; 2004: 20-1363.
KHAI THÁC. Râu KW, Sói EM. Sửa đổi trong các tiêu chuẩn chẩn đoán đề xuất cho nghiện Internet. Cyberpsychol Behav 3; 2001: 4-377.
KHAI THÁC. Zang Y, Jiang T, Lu Y, He Y, Tian L. Phương pháp tiếp cận đồng nhất khu vực để phân tích dữ liệu fMRI. Thần kinh 4; 2004: 22-394.
5. Wu T, Long X, Zang Y, Wang L, Hallett M, Li K, et al. Sự thay đổi tính đồng nhất khu vực ở bệnh nhân Parkinson. Hum Brain Mapp năm 2009; 30: 1502-1510.
6. Liu Y, Wang K, Yu C, He Y, Zhou Y, Liang M, et al. Đồng nhất khu vực, kết nối chức năng và các dấu hiệu hình ảnh của bệnh Alzheimer: đánh giá các nghiên cứu fMRI ở trạng thái nghỉ ngơi. Neuropsychologia 2008; 46: 1648-1656.
KHAI THÁC. Tian LX, Jiang TZ, Liang M, Zang Y, He Y, Sui M, et al. Tăng cường hoạt động não trạng thái nghỉ ngơi ở bệnh nhân ADHD: một nghiên cứu fMRI. Não Dev 7; 2008: 30-342.
KHAI THÁC. Yuan Y, Zhang Z, Bai F, Yu H, Shi Y, Qian Y, et al. Hoạt động thần kinh bất thường ở những bệnh nhân bị trầm cảm lão khoa đã hồi phục: một nghiên cứu hình ảnh cộng hưởng từ chức năng trạng thái nghỉ. J ảnh hưởng đến sự bất hòa 8; 2008: 111-145.
KHAI THÁC. Liu H, Liu Z, Liang M, Hao Y, Tân L, Kuang F, et al. Giảm tính đồng nhất khu vực trong tâm thần phân liệt: một nghiên cứu hình ảnh cộng hưởng từ chức năng trạng thái nghỉ. Neuroreport 9; 2006: 17-19.
KHAI THÁC. Yu HY, Qian ZY, Zhang ZQ, Chen ZL, Zhong Y, Tan QF, et al. Nghiên cứu hoạt động của não dựa trên số học về biên độ dao động tần số thấp của fMRI trong nhiệm vụ tính toán tinh thần. Acta Biophysica Sinica 10; 2008: 24-402.
KHAI THÁC. Katanoda K, Yoshikawa K, Sugishita M. Một nghiên cứu MRI chức năng về chất nền thần kinh để viết. Hum não Mapp 11; 2001: 13-34.
12. Preibisch C, Berg D, Hofmann E, Solymosi L, Naumann M. Các kiểu kích hoạt não ở bệnh nhân chuột rút: một nghiên cứu chụp cộng hưởng từ chức năng. J Neurol 2001; 248: 10-17.
KHAI THÁC. Wassink TH, Andreasen NC, Nopoulos P, Flaum M. Cerebellar hình thái như một yếu tố dự báo về triệu chứng và kết quả tâm lý xã hội trong tâm thần phân liệt. Biol tâm thần 13; 1999: 45-41.
KHAI THÁC. Schlosser R, Gesierich T, Kaufmann B, Vucurevic G, Hunsche S, Gawehn J, et al. Thay đổi kết nối hiệu quả trong quá trình thực hiện bộ nhớ làm việc trong tâm thần phân liệt: một nghiên cứu với fMRI và mô hình phương trình cấu trúc. Thần kinh 14; 2003: 19-751.
KHAI THÁC. Badre D, Wagner AD. Lựa chọn, tích hợp và giám sát xung đột; đánh giá bản chất và tính tổng quát của các cơ chế kiểm soát nhận thức trước trán. Neuron 15; 2004: 41-473.
KHAI THÁC. Braver TS, Barch DM, Grey JR, Molfese DL, Snyder A. Vỏ não trước và xung đột đáp ứng: ảnh hưởng của tần số, ức chế và lỗi. Cereb Cortex 16; 2001: 11-825.
KHAI THÁC. Barch DM, Braver TS, Akbudak E, Conturo T, Ollinger J, Snyder A. Vỏ não trước và xung đột phản ứng: ảnh hưởng của phương thức phản hồi và miền xử lý. Cereb Cortex 17; 2001: 11-837.
KHAI THÁC. Bush G, Frazier JA, Rauch SL, Seidman LJ, Whalen PJ, Jenike MA, et al. Rối loạn chức năng vỏ não trước trong rối loạn thiếu tập trung / hiếu động thái quá được tiết lộ bởi fMRI và Counting Stroop. Biol tâm thần 18; 1999: 45-1542.
KHAI THÁC. Bartzokis G, Beckson M, Lu PH, Edwards N, Rapoport R, Wiseman E, et al. Giảm thể tích não liên quan đến tuổi ở người nghiện amphetamine và cocaine và kiểm soát bình thường: tác động đối với nghiên cứu nghiện. Tâm thần học Res 19; 2000: 98-93.
KHAI THÁC. Modell JG, Mountz JM, Beresford TP. Băng đảng cơ bản / limbic xuất hiện và liên quan đến đồi thị trong sự thèm muốn và mất kiểm soát trong nghiện rượu. J Neuropsychiatry Clinic Neurosci 20; 1990: 2-123.
KHAI THÁC. Tremblay A, Schultz W. Ưu tiên phần thưởng tương đối trong vỏ não quỹ đạo linh trưởng. Thiên nhiên 21; 1999: 398-704.
KHAI THÁC. Cướp bóc TW. Hóa học của tâm trí: điều chế hóa học thần kinh của chức năng vỏ não trước trán. J Comp Neurol 22; 2005: 493-140.
KHAI THÁC. Hester R, Garavan H. Rối loạn chức năng điều hành trong nghiện cocaine: bằng chứng cho hoạt động bất thường phía trước, cingulation và tiểu não. J Neurosci 23; 2004: 24-11017.
KHAI THÁC. Berlin HA, Rolls ET, Kischka U. Tính bốc đồng, nhận thức về thời gian, cảm xúc và sự nhạy cảm củng cố ở những bệnh nhân bị tổn thương vỏ não. Não 24; 2004: 127-1108.
KHAI THÁC. Sack AT, Hubl D, Prvulovic D, Formisano E, Jandl M, Zanella FE, et al. Brain Res Cogn Brain Res 25; 2002: 13-85.
KHAI THÁC. Vandenberghe R, Glistman DR, Parrish TB, Mesulam MM. Tính đặc hiệu về chức năng của trung gian ngang cấp trên của dịch chuyển không gian. Thần kinh 26; 2001: 14-661.
KHAI THÁC. Trịnh JL, Wu YM, Shu SY, Liu SH, Guo ZY, Bao XM, et al. Vai trò của thùy đỉnh trong nhận thức về trí nhớ không gian ở những tình nguyện viên khỏe mạnh.Tianjin Med J (Chin) 27; 2008: 36-81.
KHAI THÁC. Rao SC, Rainer G, Miller EK. Tích hợp những gì và ở đâu trong vỏ não trước trán linh trưởng. Khoa học 28; 1997: 276-821.