Nghiện Internet và các mối quan hệ với chứng mất ngủ, lo âu, trầm cảm, căng thẳng và lòng tự trọng ở sinh viên đại học: Một nghiên cứu được thiết kế cắt ngang (2016)

2016 Sep 12;11(9):e0161126. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0161126. eCollection 2016.

Younes F1,2, Halawi G1,2, Jabbour H3,4, El Osta N5,6,7, Karam L1,8, Ajj1,2, Rabbaa Khabbaz L1,2.

Tóm tắt

NỀN TẢNG VÀ AIMS:

Nghiện Internet (IA) có thể là mối quan tâm lớn ở sinh viên y khoa đại học nhằm phát triển thành các chuyên gia y tế. Những tác động của chứng nghiện này cũng như sự liên quan của nó với giấc ngủ, rối loạn tâm trạng và lòng tự trọng có thể cản trở việc học của họ, tác động đến các mục tiêu nghề nghiệp lâu dài của họ và gây ra hậu quả rộng lớn và bất lợi cho toàn xã hội. Mục tiêu của nghiên cứu này là: 1) Đánh giá IA tiềm năng ở sinh viên y khoa đại học, cũng như các yếu tố liên quan đến nó; 2) Đánh giá mối quan hệ giữa tiềm năng IA, mất ngủ, trầm cảm, lo lắng, căng thẳng và lòng tự trọng.

Phương pháp:

Nghiên cứu của chúng tôi là một cuộc khảo sát dựa trên bảng câu hỏi cắt ngang được thực hiện giữa các sinh viên 600 của ba khoa: y học, nha khoa và dược tại Đại học Saint-Joseph. Bốn bảng câu hỏi được xác thực và đáng tin cậy đã được sử dụng: Kiểm tra nghiện Internet trẻ, Chỉ số mức độ nghiêm trọng của chứng mất ngủ, thang điểm căng thẳng lo âu trầm cảm (DASS 21) và Thang đo lòng tự trọng của Rosenberg (RSES).

Kết quả:

Điểm YIAT trung bình là 30 ± 18.474; Tỷ lệ mắc IA tiềm năng là 16.8% (khoảng tin cậy 95%: 13.81-19.79%) và tỷ lệ này khác biệt có ý nghĩa giữa nam và nữ (p-value = 0.003), với tỷ lệ hiện mắc cao hơn ở nam (23.6% so với 13.9%). Mối tương quan đáng kể được tìm thấy giữa IA và mất ngủ, căng thẳng, lo lắng, trầm cảm và lòng tự trọng (p-value <0.001); Điểm phụ ISI và DASS cao hơn và lòng tự trọng thấp hơn ở những học sinh có IA tiềm năng.

Kết luận:

Xác định sinh viên có IA tiềm năng là rất quan trọng vì chứng nghiện này thường cùng tồn tại với các vấn đề tâm lý khác. Do đó, các biện pháp can thiệp không chỉ bao gồm quản lý IA mà còn liên quan đến các yếu tố tâm lý xã hội như mất ngủ, lo lắng, trầm cảm, căng thẳng và lòng tự trọng.

 

Tóm tắt

Bối cảnh và mục đích

Nghiện Internet (IA) có thể là mối quan tâm lớn ở sinh viên y khoa đại học nhằm phát triển thành các chuyên gia y tế. Những tác động của chứng nghiện này cũng như sự liên quan của nó với giấc ngủ, rối loạn tâm trạng và lòng tự trọng có thể cản trở việc học của họ, tác động đến các mục tiêu nghề nghiệp lâu dài của họ và gây ra hậu quả rộng lớn và bất lợi cho toàn xã hội. Mục tiêu của nghiên cứu này là: 1) Đánh giá IA tiềm năng ở sinh viên y khoa đại học, cũng như các yếu tố liên quan đến nó; 2) Đánh giá mối quan hệ giữa tiềm năng IA, mất ngủ, trầm cảm, lo lắng, căng thẳng và lòng tự trọng.

Phương pháp

Nghiên cứu của chúng tôi là một cuộc khảo sát dựa trên bảng câu hỏi cắt ngang được thực hiện giữa các sinh viên 600 của ba khoa: y học, nha khoa và dược tại Đại học Saint-Joseph. Bốn bảng câu hỏi được xác thực và đáng tin cậy đã được sử dụng: Kiểm tra nghiện Internet trẻ, Chỉ số mức độ nghiêm trọng của chứng mất ngủ, thang điểm căng thẳng lo âu trầm cảm (DASS 21) và Thang đo lòng tự trọng của Rosenberg (RSES).

Kết quả

Điểm YIAT trung bình là 30 ± 18.474; Tỷ lệ lưu hành tiềm năng IA là 16.8% (khoảng tin cậy 95%: 13.81 XN 19.79%) và nó khác biệt đáng kể giữa nam và nữ (p-value = 0.003), với tỷ lệ mắc bệnh cao hơn ở nam giới (23.6% so với 13.9%). Mối tương quan đáng kể đã được tìm thấy giữa IA tiềm năng và mất ngủ, căng thẳng, lo lắng, trầm cảm và lòng tự trọng (p-giá trị <0.001); Điểm phụ ISI và DASS cao hơn và lòng tự trọng thấp hơn ở những học sinh có IA tiềm năng.

Kết luận

Xác định sinh viên có IA tiềm năng là rất quan trọng vì chứng nghiện này thường cùng tồn tại với các vấn đề tâm lý khác. Do đó, các biện pháp can thiệp không chỉ bao gồm quản lý IA mà còn liên quan đến các yếu tố tâm lý xã hội như mất ngủ, lo lắng, trầm cảm, căng thẳng và lòng tự trọng.

Trích dẫn: Younes F, Halawi G, Jabbour H, El Osta N, Karam L, Hajj A, et al. (2016) Nghiện Internet và các mối quan hệ với chứng mất ngủ, lo âu, trầm cảm, căng thẳng và lòng tự trọng ở sinh viên đại học: Một nghiên cứu được thiết kế cắt ngang. PLoS MỘT 11 (9): e0161126. doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0161126

Editor: Andrea Romigi, Đại học Rome Tor Vergata, Ý

Nhận: Tháng 3 31, 2016; Đã chấp nhận: Tháng 7 30, 2016; Published: Tháng Chín 12, 2016

Bản quyền: © 2016 Younes et al. Đây là một bài viết truy cập mở được phân phối theo các điều khoản của Giấy phép ghi nhận tác giả Creative Commons, cho phép sử dụng, phân phối và tái sản xuất không hạn chế trong bất kỳ phương tiện nào, miễn là tác giả và nguồn gốc được ghi có.

Tính sẵn có của dữ liệu: Tất cả dữ liệu liên quan đều có trong bài báo và các tệp thông tin bổ sung kèm theo.

Nguồn tài trợ: Các tác giả không nhận được bất kỳ nguồn tài trợ cụ thể nào cho công trình này.

Xung đột lợi ích: Các tác giả tuyên bố không có xung đột lợi ích nào.

Giới thiệu

Việc sử dụng Internet đã tăng theo cấp số nhân trên toàn thế giới với hơn một tỷ người dùng tích cực [1, 2] với phần lớn là thanh thiếu niên và những người trẻ tuổi [3]. Song song với sự tăng trưởng nhanh chóng của truy cập internet là sự gia tăng nghiện internet, đặc biệt là thanh thiếu niên, thu hút sự chú ý ngày càng tăng từ các phương tiện truyền thông phổ biến, cơ quan chính phủ và các nhà nghiên cứu [4].

Việc sử dụng internet quá mức được định nghĩa là khi việc sử dụng internet trở nên quá mức, không được kiểm soát và tốn thời gian đến mức vô thời gian và làm gián đoạn nghiêm trọng cuộc sống của mọi người [5]. Nghiện Internet được đặc trưng bởi một mô hình sử dụng internet không đúng cách dẫn đến suy yếu hoặc đau khổ đáng kể về mặt lâm sàng [6].

Các thuật ngữ sử dụng Internet có vấn đề7], sử dụng internet bệnh lý [8–10] và nghiện Internet11–13] thường được coi là từ đồng nghĩa của sự phụ thuộc internet [14]. Trẻ và cộng sự [15–17] đề xuất các tiêu chí chẩn đoán cho nghiện internet (IA) trong đó rút tiền, khả năng lập kế hoạch kém, khả năng chịu đựng, bận tâm, suy giảm kiểm soát và thời gian trực tuyến quá mức được xác định là triệu chứng cốt lõi.

Tỷ lệ hiện mắc trên toàn thế giới của IA dao động từ 1.6% -18% [18]. 10.7% thanh thiếu niên ở Hàn Quốc trình bày IA theo thang điểm nghiện internet của Yong [19]. 11% ở Hy Lạp, dựa trên cùng một bài kiểm tra [20]; 10.7–13.9% thanh thiếu niên châu Âu có nguy cơ sử dụng chất gây nghiện, dựa trên các công cụ của Young [21] và 4% ở học sinh trung học ở Hoa Kỳ [22].

Tỷ lệ nhiễm IA có thể thay đổi tùy theo độ tuổi, giới tính và dân tộc, và nó phổ biến hơn ở những sinh viên đại học [23].

Một tỷ lệ cao các rối loạn nhân cách được tìm thấy ở những người bị IA [24–27].

Sử dụng internet nặng cũng được báo cáo là có liên quan đến rối loạn tâm trạng [28], chất lượng giấc ngủ kém [28, 29], lòng tự trọng thấp [30], bốc đồng [31], tự sát [32, 33], mức độ thấp hơn của hoạt động thể chất [29] và các vấn đề sức khỏe (đau nửa đầu, đau lưng, béo phì) [34].

Giả thuyết của chúng tôi là IA có thể là mối quan tâm lớn ở sinh viên y khoa đại học, và việc kiểm tra mối liên hệ của nó với giấc ngủ, rối loạn tâm trạng và lòng tự trọng là rất quan trọng, do đó có thể áp dụng các biện pháp thích hợp để giải quyết vấn đề này.

Đối với các sinh viên y khoa muốn phát triển thành các chuyên gia y tế, những tác động của chứng nghiện này có thể cản trở việc học của họ và tác động đến các mục tiêu nghề nghiệp lâu dài của họ và có thể gây ra hậu quả rộng rãi và bất lợi cho toàn xã hội.

Mục tiêu của nghiên cứu này là: 1) Đánh giá IA tiềm năng ở sinh viên tại Cơ sở Khoa học Y tế (CMS) tại Đại học Saint-Joseph ở Lebanon, cũng như các yếu tố nhân khẩu học xã hội liên quan đến nó; 2) Đánh giá mối quan hệ giữa tiềm năng IA, mất ngủ, trầm cảm, lo lắng, căng thẳng và lòng tự trọng trong khi tính đến việc tiếp xúc đồng thời với chứng mất ngủ, căng thẳng, lo lắng và trầm cảm ở học sinh.

Vật liệu và phương pháp

Cân nhắc đạo đức

Giao thức của nghiên cứu đã được phê duyệt bởi ủy ban đạo đức của Đại học Saint-Joseph (Ref USJ-2015-28, tháng 6 2015). Thông báo bằng văn bản được lấy từ tất cả các cá nhân tham gia nghiên cứu.

Quy trình khảo sát và lấy mẫu

Nghiên cứu của chúng tôi là một cuộc khảo sát dựa trên bảng câu hỏi cắt ngang được thực hiện giữa các sinh viên của ba khoa: y học, nha khoa và dược tại Đại học Saint-Joseph, từ tháng 9 đến tháng 12 2015 (tháng 4). Tiêu chí bao gồm là: học sinh từ 18 trở lên và sẵn sàng tham gia nghiên cứu. Tiêu chí loại trừ là: tuổi dưới 18 năm và sự hiện diện của một bệnh mãn tính. Học sinh được chọn ngẫu nhiên trong mỗi lớp bằng cách sử dụng bảng số ngẫu nhiên để đảm bảo tính đại diện của mẫu. Lựa chọn ngẫu nhiên này tỷ lệ thuận với số lượng học sinh trong mỗi lớp. Các sinh viên được chọn đã được tiếp cận bởi hai trợ lý nghiên cứu được đào tạo thường vào cuối các khóa học của họ trước khi rời lớp học và hỏi liệu họ có sẵn sàng tham gia với điều kiện họ không đưa ra bất kỳ tiêu chí loại trừ nào không. Một văn bản đồng ý chính thức sau đó đã có được.

Thu thập dữ liệu

Dữ liệu được thu thập trong một cuộc phỏng vấn trực tiếp bằng cách sử dụng một công cụ khảo sát tiêu chuẩn tự quản lý dựa trên bốn bảng câu hỏi được xác nhận quốc tế và đáng tin cậy, đó là Kiểm tra Nghiện Internet Trẻ, Chỉ số Mất ngủ, Trầm cảm Trầm cảm (DASS 21), và Thang đo lòng tự trọng Rosenberg. Thời lượng của các cuộc phỏng vấn dao động từ 15 đến 25 phút.

Các biện pháp

Người tham gia.

Dữ liệu cá nhân về tuổi tác, giới tính và giảng viên đã được thu thập. Hơn nữa, thông tin về việc sống một mình hay không, thuốc lá (thuốc lá hoặc ống nước) và sử dụng rượu cũng được thu thập.

Nghiện Internet.

Bài kiểm tra Nghiện Internet trẻ (YIAT) được xác nhận giữa thanh thiếu niên và người lớn và được sử dụng rộng rãi [15, 16, 35]. Đó là thang đo tự báo cáo của mục 20 đánh giá năng suất của người trả lời tại nơi làm việc, trường học hoặc ở nhà (câu hỏi 3), hành vi xã hội (câu hỏi 3), kết nối cảm xúc và phản hồi từ việc sử dụng internet (câu hỏi 7) và mô hình chung sử dụng Internet (câu hỏi 7). Những người tham gia trả lời các mục 20 YIAT theo thước đo Likert điểm 6 (không áp dụng chế độ ăn thịt cho người luôn luôn), điều này tạo ra một số điểm chung giữa 0 và 100. Các điểm giới hạn sau đây đối với tổng điểm YIAT đã được áp dụng: (1) sử dụng internet thông thường: điểm số 0 phe 49 và (2) nghiện internet tiềm năng: điểm trên 50 [36, 37].

Mất ngủ.

ISI là một bảng câu hỏi tự báo cáo gồm 7 mục đánh giá bản chất, mức độ nghiêm trọng và tác động của chứng mất ngủ. Các lĩnh vực được đánh giá là: mức độ nghiêm trọng của việc bắt đầu giấc ngủ, duy trì giấc ngủ, các vấn đề thức dậy vào sáng sớm, không hài lòng về giấc ngủ, sự can thiệp của khó ngủ với hoạt động ban ngày, nhận thức về tình trạng khó ngủ của người khác và sự phiền muộn do khó ngủ. Thang điểm Likert 5 điểm được sử dụng để xếp hạng từng mục (0 đến 4 trong đó 0 cho biết không có vấn đề và 4 tương ứng với một vấn đề rất nghiêm trọng), cho ra tổng điểm dao động từ 0 đến 28. Tổng điểm được giải thích như sau: mất ngủ (0–7); cận lâm sàng hoặc mất ngủ nhẹ (8–14); mất ngủ vừa phải (15–21); và mất ngủ trầm trọng (22–28). Hơn nữa, mất ngủ có ý nghĩa lâm sàng được phát hiện khi tổng điểm> 14 [38, 39].

Lòng tự trọng.

Thang đo lòng tự trọng (RSES) của Rosenberg thường được sử dụng và tính nhất quán và độ tin cậy bên trong của nó đã được xác nhận trong nhiều nghiên cứu trước đây [40]. Nó bao gồm các câu lệnh 10. Những người tham gia đánh giá mức độ mà họ đồng ý với từng tuyên bố trên thang đo Likert bốn điểm, (0) không đồng ý mạnh mẽ với (3) đồng ý mạnh mẽ đối với các mặt hàng 1, 2, 4, 6 và 7 và xếp hạng ngược lại cho các mặt hàng 3, 5, 8, 9 và 10. Tổng số điểm có được bằng cách tổng hợp tất cả các phản hồi và có thể dao động từ 0 đến 30, với điểm số cao hơn cho thấy lòng tự trọng cao hơn [41].

Lo lắng, trầm cảm và căng thẳng.

Thang đo căng thẳng lo âu trầm cảm (DASS) là một biện pháp ảnh hưởng tiêu cực được sử dụng rộng rãi ở người lớn [42]. Một tính năng quan trọng và độc đáo của DASS là bao gồm thang đo căng thẳng / căng thẳng bên cạnh thang đo trầm cảm và lo lắng. DASS 21 là phiên bản ngắn của thang đo vật phẩm 42. Cả hai đều là các biện pháp đáng tin cậy và hợp lệ của trầm cảm, lo lắng và căng thẳng / căng thẳng trong dân số lâm sàng và không lâm sàng của người lớn [43–45].

Đó là thang đo vật phẩm 21 được đo trên thang đo Likert điểm 4 (0, 3), biểu tượng 0 phe biểu thị không áp dụng cho tôi ở tất cả các ứng dụng và thời gian".

Các điểm số bị cắt sau đây được sử dụng cho từng phân cảnh: trầm cảm: 0 bình thường 4, 5 nhẹ 6, 7 trung bình 10, 11 nghiêm trọng 13 và 14 + cực kỳ nghiêm trọng; lo lắng: 0 thông thường 3, 4 nhẹ, 5 nhẹ, 7 tầm trung, 10 gay 11 và 13 + cực kỳ nghiêm trọng; căng thẳng: 10 thông thường 0, 7 nhẹ, 8, 9 trung bình, 10 tầm 12 nghiêm trọng và 13 + cực kỳ nghiêm trọng.

Phân tích thống kê.

Phân tích thống kê được thực hiện bằng phần mềm SPSS cho Windows (phiên bản 18.0, Chicago, IL, USA). Mức ý nghĩa được đặt ở 0.05. Các đặc điểm mẫu được tóm tắt bằng giá trị trung bình và độ lệch chuẩn (SD) cho các biến liên tục và tỷ lệ phần trăm cho các biến phân loại. Tỷ lệ mắc bệnh mất ngủ và nghiện internet được tính bằng cách sử dụng dữ liệu mô tả, cùng với khoảng tin cậy (CI) tương ứng 95%. Các thử nghiệm Kolmogorov - Smirnov được sử dụng để đánh giá tính quy phạm của phân phối của từng biến.

Các loại nghiện Internet được phân nhóm thành người dùng internet bình thường và nghiện internet tiềm năng.

Phân tích đa biến được yêu cầu để xác định tác động của nhiều biến giải thích khám phá được trình bày đồng thời và để xác định yếu tố giải thích nào hoạt động độc lập với nghiện internet.

Trong giai đoạn đầu, phân tích đơn biến của các biến phân loại và biến liên tục được thực hiện tương ứng bằng cách sử dụng các phép thử độc lập Chi-square hoặc phép thử Fisher Exact và phép thử t của Student hoặc phép thử Mann-Whitney. Sau đó, phân tích hồi quy logistic được thực hiện với tỷ lệ nghiện internet được phân đôi (<50, ≥50) làm biến phụ thuộc. Các đặc điểm và điểm số của người tham gia (ISI, DASS A, DASS S, DASS D, RSES) cho thấy các mối liên quan với giá trị p <0.25 trong phân tích đơn biến, là ứng cử viên cho mô hình đa biến, theo phương pháp Enter. Tính cộng đồng giữa các biến độc lập cũng đã được kiểm tra. Các biến độc lập có tương quan cao bị loại trừ.

Nó đã được đề xuất không bao gồm hai biến độc lập trong đó có mối tương quan của 0.64 trở lên. Lo lắng, căng thẳng và trầm cảm không được đưa vào cùng một mô hình, vì chúng có mối tương quan cao với nhau, được biểu thị bằng các hệ số tương quan Spearman và Pearson. Cuối cùng, ba phân tích hồi quy logistic đã được tiến hành và các biến độc lập có trong mô hình là giới tính, hút thuốc lá, điểm ISI, điểm RSES và điểm DAS về căng thẳng, lo lắng và trầm cảm ở cả ba mô hình.

Kết quả

Đặc điểm nhân khẩu học của những người tham gia

Tổng số sinh viên 780 đã được tiếp cận để tham gia vào nghiên cứu, trong đó 600 (77%) đồng ý. Dân số nghiên cứu của chúng tôi bao gồm các sinh viên nữ 182 (30.3%) và 418 (69.7%). Tuổi dao động trong khoảng năm 18 và 28 với trung bình là 20.36 ± 1.83 năm.

Mẫu bao gồm sinh viên 219 từ Khoa y (FM), 109 từ Khoa nha khoa (FD) và 272 từ Khoa dược (FP). Bảng 1 tóm tắt đặc điểm của người tham gia.

thumbnail   

 
Bảng 1. Đặc điểm của người tham gia (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t001

Tỷ lệ nghiện Internet (YIAT)

Điểm YIAT trung bình là 30 ± 18.47 (Bảng 2); Tỷ lệ phổ biến nghiện internet tiềm năng là 16.80% với 95% CI là 13.81 ĐẦU 19.79%. CúcBảng S1Chỉ tóm tắt điểm trung bình cho từng mục 20 của YIAT.

thumbnail   

 
Bảng 2. Số lượng và tỷ lệ phần trăm học sinh trong mỗi loại của ba bảng câu hỏi: ISI, DASS và YIAT với điểm trung bình (SD) (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t002

Phân tích đơn biến.

Phân tích đơn biến cho thấy nghiện internet tiềm năng có sự khác biệt đáng kể giữa nam và nữ (p-value = 0.003), với tỷ lệ mắc bệnh cao hơn ở nam (23.60% so với 13.90%). Hút thuốc lá có liên quan đáng kể đến nghiện internet tiềm năng (p-value = 0.046); tuy nhiên, không phải tuổi tác, giảng viên, uống rượu thường xuyên, cũng không sống một mình, có liên quan đáng kể đến việc sử dụng internet (Bảng 3).

thumbnail   

 
Bảng 3. Phân tích đơn biến về mối quan hệ giữa nghiện internet tiềm năng và đặc điểm của người tham gia (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t003

Tỷ lệ và mức độ nghiêm trọng của chứng mất ngủ (ISI)

Mất ngủ được đánh giá theo bảng câu hỏi ISI. Điểm ISI trung bình của mẫu là 9.31 ± 3.76. Tỷ lệ mất ngủ có ý nghĩa lâm sàng là 9.80% với 95% CI nằm trong khoảng giữa 7.42 và 12.18% (Bảng 2).

Lo lắng, trầm cảm và căng thẳng (DASS-21)

Lo lắng: DASS A. Điểm DASS A trung bình là 4.77 ± 3.79. 44.70% người tham gia trình bày điểm DASS A bình thường (Bảng 2).

Trầm cảm: DASS D. Điểm DASS D trung bình là 5.43 ± 4.43. Phần lớn những người tham gia trình bày điểm DASS D bình thường (Bảng 2).

Stress: DASS S. Điểm DASS S trung bình là 6.99 ± 4.46 và 33.20% người tham gia trình bày điểm DASS S bình thường (Bảng 2).

Lòng tự trọng (RSES)

Điểm RSES trung bình của mẫu nghiên cứu là 22.63 ± 5.29 (tệp S).

Mối liên quan giữa nghiện internet, mất ngủ, lòng tự trọng thấp, lo lắng và trầm cảm

Một mối quan hệ đáng kể đã được tìm thấy giữa nghiện internet và mất ngủ tiềm năng (p-giá trị <0.00001) (Bảng 4).

thumbnail   

 
Bảng 4. Phân tích đơn biến về mối quan hệ giữa điểm số của bảng câu hỏi (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t004

Điểm ISI trung bình là 8.99 ± 3.65 đối với người dùng internet bình thường so với 10.89 ± 3.90 ở nhóm nghiện internet tiềm năng (p <0.0001) (Bảng 5).

thumbnail   

 
Bảng 5. Phân tích đơn biến về mối quan hệ giữa điểm số ISI, DASS A, DASS S, DASS D và RSES và nghiện internet tiềm năng (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t005

Hơn nữa, một mối quan hệ đáng kể đã được tìm thấy giữa nghiện internet tiềm năng và lo lắng, trầm cảm và căng thẳng (Bảng 4 và 5). Điểm trung bình của DASS cao hơn đáng kể trong nhóm nghiện internet tiềm năng vì lo lắng, trầm cảm và căng thẳng.

Đối với lòng tự trọng, một mối tương quan đáng kể đã được tìm thấy giữa điểm số YIAT và RSES với lòng tự trọng thấp có liên quan đến chứng nghiện internet tiềm năng (Bảng 4 và 5).

Mô hình hồi quy logistic

Mô hình hồi quy logistic cho thấy giới tính, ISI, DASS A, S và D, và điểm RSES có liên quan đáng kể đến chứng nghiện internet. Khi các biến giải thích được kiểm soát trong phân tích đa biến, mối liên quan giữa hút thuốc lá và nghiện internet không còn có ý nghĩa (p> 0.05), (Bảng 6).

thumbnail   

 
Bảng 6. Phân tích đa biến về mối quan hệ giữa nghiện internet và giới tính, hút thuốc lá, ISI, RSES, DASS A, DASS S và DASS D (N = 600).

 

http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0161126.t006

Thảo luận

Chúng tôi nhằm mục đích xác định mức độ phổ biến của IA tiềm năng ở sinh viên y khoa đại học Lebanon, để đánh giá mối quan hệ giữa IA và đặc điểm của người tham gia (chủ yếu là tuổi tác, giới tính, thói quen hút thuốc, uống rượu) và khám phá mối liên hệ có thể có giữa IA, mất ngủ, lo lắng, trầm cảm , căng thẳng, và lòng tự trọng.

Nghiên cứu của chúng tôi cho thấy rằng IA tiềm năng có liên quan đáng kể đến giới tính và cao hơn ở nam giới. 16.80% người tham gia bị IA tiềm năng, với điểm YIAT trung bình là 30. Những kết quả này tương đương với những kết quả được báo cáo trước đây cho thanh niên [1, 4, 6, 13]. Một số nghiên cứu báo cáo rằng tỷ lệ nhiễm IA cao hơn ở nam giới [46], trong khi những người khác không tìm thấy sự khác biệt giữa các giới tính [34].

Khi kiểm tra chứng mất ngủ, kết quả của chúng tôi cũng cho thấy 9.8% người tham gia bị mất ngủ đáng kể về mặt lâm sàng và mối tương quan mạnh mẽ được tìm thấy giữa nghiện internet và mất ngủ tiềm năng. Tỷ lệ mất ngủ được báo cáo trong nghiên cứu này phù hợp với bản chất của mẫu nghiên cứu (sinh viên trẻ) và có thể so sánh với những gì được báo cáo ở những người trẻ tuổi ở độ tuổi 20 với 29 (9.1%) [47, 48] và ở sinh viên đại học (12 Gian 13%) [49].

Vấn đề về giấc ngủ thường được coi là kết quả tiêu cực hoặc biến chứng của nghiện internet [50], nhưng nguyên nhân ngược cũng có thể xảy ra do các vấn đề về giấc ngủ dự đoán thời gian sử dụng mạng xã hội lâu hơn giữa các sinh viên đại học trẻ [51]. Trong một tổng quan hệ thống các tài liệu, chơi game gây nghiện đã được tìm thấy có liên quan đến chất lượng giấc ngủ kém hơn và sử dụng internet có vấn đề có liên quan đến chứng mất ngủ chủ quan và chất lượng giấc ngủ kém [52]. Tuy nhiên, thiết kế nghiên cứu cũng như bảng câu hỏi được sử dụng rất không đồng nhất và chủ yếu là chất lượng giấc ngủ được khám phá, ít mất ngủ hơn nhiều.

Hơn nữa, một mối tương quan mạnh mẽ đã được tìm thấy trong nghiên cứu này giữa nghiện internet tiềm năng và lo lắng, căng thẳng và trầm cảm: tỷ lệ học sinh mắc chứng lo âu, trầm cảm hoặc căng thẳng cao hơn ở những người nghiện internet tiềm năng. Các nghiên cứu được công bố trước đây đã chỉ ra mối tương quan tiềm năng giữa việc sử dụng internet bệnh lý và trầm cảm [53, 54] và lo lắng [55]; tuy nhiên, dữ liệu đã mâu thuẫn [56] và các nghiên cứu đã kiểm tra việc sử dụng internet bệnh lý và không gây nghiện theo định nghĩa của Young.

Cuối cùng, một phát hiện quan trọng trong nghiên cứu của chúng tôi là lòng tự trọng có liên quan đáng kể đến nghiện internet cũng như hồ sơ tâm lý của sinh viên: Điểm RSES có mối tương quan nghịch với điểm số ISI, DASS A, DASS S, DASS D và YIAT. Giảm lòng tự trọng dường như liên quan đến việc mất ngủ, lo lắng, trầm cảm, căng thẳng và tiềm năng IA.

Lòng tự trọng được mô tả như sự đánh giá mà người ta có về bản thân, cách người ta cảm nhận về bản thân trong hầu hết các tình huống [40, 41]. Khi hội nhập và hỗ trợ xã hội thấp, mức độ tự trọng sẽ giảm theo [57].

Phát hiện các yếu tố liên quan đến lòng tự trọng thấp ở học sinh có tầm quan trọng đáng kể vì mối quan hệ nghịch đảo tồn tại giữa lòng tự trọng và trầm cảm và lo lắng [58, 59] và sự giảm cảm giác về lòng tự trọng có thể dẫn đến sự gia tăng ý tưởng tự tử [60].

Sức mạnh và hạn chế

Phát hiện của chúng tôi nên được giải thích trong bối cảnh thiết kế và giới hạn của nghiên cứu. Kết quả khảo sát của chúng tôi dựa trên hành vi tự báo cáo. Bảng câu hỏi tự báo cáo vẫn là công cụ được sử dụng rộng rãi nhất trong các khảo sát cộng đồng để đánh giá sức khỏe thể chất và tinh thần [61, 62, 63]. Phương pháp tự báo cáo phản ánh quan điểm riêng của người được phỏng vấn, có thể phù hợp hơn để báo cáo các rối loạn chủ quan. Các câu hỏi được xây dựng theo mô hình thang điểm và lựa chọn đa dạng để tạo điều kiện trả lời và có thời gian phỏng vấn ngắn hơn để tránh làm phiền các sinh viên, với hy vọng rằng sự đơn giản của bảng câu hỏi sẽ giúp người trả lời dễ dàng cung cấp thông tin chính xác hơn . Sử dụng thuốc mãn tính không được đánh giá vì sự hiện diện của bất kỳ bệnh mãn tính nào là một trong những tiêu chí loại trừ của nghiên cứu này. Cuối cùng, nghiên cứu không kiểm tra tác động của nghiện internet đối với thành tích, về điểm số, thất bại hoặc thành công, có thể là điều thú vị.

Mặc dù có những hạn chế này, những phát hiện quan sát được trong nghiên cứu này rất quan trọng và đảm bảo các cuộc điều tra tiếp theo.

Theo hiểu biết tốt nhất của chúng tôi, đây là nghiên cứu đầu tiên đánh giá mối quan hệ giữa năm yếu tố gây căng thẳng tâm lý xã hội khác nhau: mất ngủ, lo lắng, trầm cảm, căng thẳng, lòng tự trọng và IA ở sinh viên đại học.

Phát hiện của chúng tôi cho thấy tầm quan trọng của việc xác định và cung cấp trợ giúp cho các sinh viên có IA tiềm năng vì chứng nghiện này thường cùng tồn tại với các vấn đề tâm lý khác và IA có thể là một mẹo có thể nhìn thấy của tảng băng phức tạp.

Thông tin hỗ trợ

   

   

(DOCX)

 

 

 

Bảng S1. Đây là dữ liệu cá nhân và đầy đủ cho tất cả người tham gia (tờ SPSS).

doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0161126.s001

(DOCX)

Lời cảm ơn

Chúng tôi rất biết ơn tất cả các sinh viên đã tham gia vào nghiên cứu và bà Tatiana Papazian đã giúp đỡ trong việc chỉnh sửa.

Sự đóng góp của tác giả

  1. Được hình thành và thiết kế các thí nghiệm: HỎI HJ.
  2. Thực hiện các thí nghiệm: GH
  3. Đã phân tích dữ liệu: AH NEO LK.
  4. Đã viết bài: HỎI

dự án

Bảng S1. Đây là dữ liệu cá nhân và đầy đủ cho tất cả người tham gia (tờ SPSS).

doi: 10.1371 / tạp chí.pone.0161126.s001

(DOCX)

Lời cảm ơn

Chúng tôi rất biết ơn tất cả các sinh viên đã tham gia vào nghiên cứu và bà Tatiana Papazian đã giúp đỡ trong việc chỉnh sửa.

Sự đóng góp của tác giả

  1. Được hình thành và thiết kế các thí nghiệm: HỎI HJ.
  2. Thực hiện các thí nghiệm: GH
  3. Đã phân tích dữ liệu: AH NEO LK.
  4. Đã viết bài: HỎI

dự án

  1. KHAI THÁC. Thống kê thế giới Internet. Người dùng Internet trên thế giới: Phân phối theo khu vực thế giới 1 [Tháng 2 2014, 27.]. Sẵn có từ: www.iternetworldstats.
  2. KHAI THÁC. Mạng xã hội đạt gần một phần tư trên toàn thế giới. [Tháng 2 2, 20]. Sẵn có từ: www.emarketer.com/Article/Social-Networking-Reaches-Nearly-One-Four-Around-World/1009976.
  3. KHAI THÁC. Bremer J. Internet và trẻ em: ưu điểm và nhược điểm. Trẻ vị thành niên Tâm thần học lâm sàng N Am. 3; 2005 (14): 3 XN XNX, viii. pmid: 405 doi: 28 / j.chc.15936666
  4. KHAI THÁC. Christakis DA, Moreno MA. Bị mắc kẹt trong mạng: nghiện internet sẽ trở thành một dịch bệnh thế kỷ 4? Arch Pediatr Thanh thiếu niên Med. 21; 2009 (163): 10 XN XNX. doi: 959 / archpediatrics.60. pmid: 10.1001
  5. Xem bài viết
  6. PubMed / NCBI
  7. Google Scholar
  8. Xem bài viết
  9. PubMed / NCBI
  10. Google Scholar
  11. Xem bài viết
  12. PubMed / NCBI
  13. Google Scholar
  14. Xem bài viết
  15. PubMed / NCBI
  16. Google Scholar
  17. Xem bài viết
  18. PubMed / NCBI
  19. Google Scholar
  20. Xem bài viết
  21. PubMed / NCBI
  22. Google Scholar
  23. Xem bài viết
  24. PubMed / NCBI
  25. Google Scholar
  26. Xem bài viết
  27. PubMed / NCBI
  28. Google Scholar
  29. Xem bài viết
  30. PubMed / NCBI
  31. Google Scholar
  32. Xem bài viết
  33. PubMed / NCBI
  34. Google Scholar
  35. Xem bài viết
  36. PubMed / NCBI
  37. Google Scholar
  38. KHAI THÁC. Kraut R, Patterson M, Lundmark V, Kiesler S, Mukopadhyay T, Scherlis W. Nghịch lý Internet. Một công nghệ xã hội làm giảm sự tham gia của xã hội và tâm lý tốt? Là tâm thần. 5; 1998 (53): 9 XN XNX. pmid: 1017 doi: 31 / 9841579-10.1037x.0003
  39. Xem bài viết
  40. PubMed / NCBI
  41. Google Scholar
  42. Xem bài viết
  43. PubMed / NCBI
  44. Google Scholar
  45. Xem bài viết
  46. PubMed / NCBI
  47. Google Scholar
  48. Xem bài viết
  49. PubMed / NCBI
  50. Google Scholar
  51. Xem bài viết
  52. PubMed / NCBI
  53. Google Scholar
  54. Xem bài viết
  55. PubMed / NCBI
  56. Google Scholar
  57. Xem bài viết
  58. PubMed / NCBI
  59. Google Scholar
  60. Xem bài viết
  61. PubMed / NCBI
  62. Google Scholar
  63. Xem bài viết
  64. PubMed / NCBI
  65. Google Scholar
  66. Xem bài viết
  67. PubMed / NCBI
  68. Google Scholar
  69. Xem bài viết
  70. PubMed / NCBI
  71. Google Scholar
  72. Xem bài viết
  73. PubMed / NCBI
  74. Google Scholar
  75. Xem bài viết
  76. PubMed / NCBI
  77. Google Scholar
  78. Xem bài viết
  79. PubMed / NCBI
  80. Google Scholar
  81. Xem bài viết
  82. PubMed / NCBI
  83. Google Scholar
  84. Xem bài viết
  85. PubMed / NCBI
  86. Google Scholar
  87. Xem bài viết
  88. PubMed / NCBI
  89. Google Scholar
  90. Xem bài viết
  91. PubMed / NCBI
  92. Google Scholar
  93. Xem bài viết
  94. PubMed / NCBI
  95. Google Scholar
  96. KHAI THÁC. Weinstein A, Lejoyeux M. Nghiện Internet hoặc sử dụng internet quá mức. Am J lạm dụng rượu. 6; 2010 (36): 5 XN XNX. doi: 277 / 83. pmid: 10.3109
  97. Xem bài viết
  98. PubMed / NCBI
  99. Google Scholar
  100. Xem bài viết
  101. PubMed / NCBI
  102. Google Scholar
  103. Xem bài viết
  104. PubMed / NCBI
  105. Google Scholar
  106. Xem bài viết
  107. PubMed / NCBI
  108. Google Scholar
  109. Xem bài viết
  110. PubMed / NCBI
  111. Google Scholar
  112. Xem bài viết
  113. PubMed / NCBI
  114. Google Scholar
  115. Xem bài viết
  116. PubMed / NCBI
  117. Google Scholar
  118. Xem bài viết
  119. PubMed / NCBI
  120. Google Scholar
  121. Xem bài viết
  122. PubMed / NCBI
  123. Google Scholar
  124. Xem bài viết
  125. PubMed / NCBI
  126. Google Scholar
  127. Xem bài viết
  128. PubMed / NCBI
  129. Google Scholar
  130. Xem bài viết
  131. PubMed / NCBI
  132. Google Scholar
  133. Xem bài viết
  134. PubMed / NCBI
  135. Google Scholar
  136. Xem bài viết
  137. PubMed / NCBI
  138. Google Scholar
  139. Xem bài viết
  140. PubMed / NCBI
  141. Google Scholar
  142. Xem bài viết
  143. PubMed / NCBI
  144. Google Scholar
  145. Xem bài viết
  146. PubMed / NCBI
  147. Google Scholar
  148. Xem bài viết
  149. PubMed / NCBI
  150. Google Scholar
  151. Xem bài viết
  152. PubMed / NCBI
  153. Google Scholar
  154. Xem bài viết
  155. PubMed / NCBI
  156. Google Scholar
  157. Xem bài viết
  158. PubMed / NCBI
  159. Google Scholar
  160. Xem bài viết
  161. PubMed / NCBI
  162. Google Scholar
  163. Xem bài viết
  164. PubMed / NCBI
  165. Google Scholar
  166. Xem bài viết
  167. PubMed / NCBI
  168. Google Scholar
  169. Xem bài viết
  170. PubMed / NCBI
  171. Google Scholar
  172. Xem bài viết
  173. PubMed / NCBI
  174. Google Scholar
  175. Xem bài viết
  176. PubMed / NCBI
  177. Google Scholar
  178. Xem bài viết
  179. PubMed / NCBI
  180. Google Scholar
  181. KHAI THÁC. Davis RA, Flett GL, Besser A. Xác nhận thang đo mới để đo lường việc sử dụng internet có vấn đề: hàm ý sàng lọc trước khi tuyển dụng. Hành vi Cyberpsychol. 7; 2002 (5): 4 XN XNX. pmid: 331 doi: 45 / 12216698
  182. KHAI THÁC. Chặn JJ. Các vấn đề cho DSM-V: nghiện internet. Am J Tâm thần học. 8; 2008 (165): 3 XN XNX. doi: 306 / appi.ajp.7. pmid: 10.1176
  183. 9. Pies R. DSM-V có nên chỉ định “Nghiện Internet” là Rối loạn Tâm thần không? Khoa tâm thần (Edgmont). 2009; 6 (2): 31–7.
  184. KHAI THÁC. Holden C. Tâm thần học. Nghiện hành vi ra mắt trong đề xuất DSM-V. Khoa học. 10; 2010 (327): 5968. doi: 935 / khoa học.10.1126. pmid: 327.5968.935
  185. KHAI THÁC. KS trẻ. Tâm lý sử dụng máy tính: XL. Sử dụng gây nghiện của Internet: một trường hợp phá vỡ khuôn mẫu. Psychol Rep. 11; 1996 (79 Pt 3): 1 ĐẦU 899. pmid: 902 doi: 8969098 / pr10.2466
  186. KHAI THÁC. KS trẻ, Case CJ. Lạm dụng Internet tại nơi làm việc: xu hướng mới trong quản lý rủi ro. Hành vi Cyberpsychol. 12; 2004 (7): 1 XN XNX. pmid: 105 doi: 11 / 15006175
  187. 13. Young K, Pistner M, O'Mara J, Buchanan J. Rối loạn mạng: mối quan tâm về sức khỏe tâm thần trong thiên niên kỷ mới. Cyberpsychol Behav. 1999; 2 (5): 475–9. doi: 10.1089 / cpb.1999.2.475. pmid: 19178220
  188. KHAI THÁC. van den Eijnden RJ, Spijkerman R, Vermulst AA, van Rooij TJ, Engels RC. Sử dụng internet bắt buộc trong thanh thiếu niên: mối quan hệ cha-con hai chiều. J Abnorm tâm lý trẻ em. 14; 2010 (38): 1 XN XNX. doi: 77 / s89-10.1007-10802-009. pmid: 9347
  189. KHAI THÁC. KS trẻ. Bị mắc kẹt trong mạng: Cách nhận biết các dấu hiệu nghiện Internet và chiến lược giành chiến thắng để phục hồi. New York, NY: Wiley; KHAI THÁC.
  190. 16. KS trẻ. Nghiện Internet: Sự xuất hiện của một Rối loạn Lâm sàng Mới. CyberPsychology & Behavior. 2009; 1 (3): 237–44. doi: 10.1089 / cpb.1998.1.237
  191. KHAI THÁC. Widyanto L, Griffiths MD, Brunsden V. Một so sánh tâm lý của Thử nghiệm nghiện Internet, Thang đo vấn đề liên quan đến Internet và tự chẩn đoán. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 17; 2011 (14): 3 XN XNX. doi: 141 / cyber.9. pmid: 10.1089
  192. KHAI THÁC. Shaw M, DW đen. Nghiện Internet: định nghĩa, đánh giá, dịch tễ học và quản lý lâm sàng. Thuốc thần kinh trung ương. 18; 2008 (22): 5 XN XNX. pmid: 353 doi: 65 / 18399706-10.2165-00023210
  193. KHAI THÁC. Park SK, Kim JY, Cho CB. Tỷ lệ nghiện Internet và mối tương quan với các yếu tố gia đình trong thanh thiếu niên Hàn Quốc. Vị thành niên. 19; 2008 (43): 172 XN XNX. pmid: 895
  194. KHAI THÁC. Siomos KE, Dafouli ED, Braimiotis DA, Mouzas OD, Angelopoulos NV. Nghiện Internet trong học sinh vị thành niên Hy Lạp. Hành vi Cyberpsychol. 20; 2008 (11): 6 XN XNX. doi: 653 / cpb.7. pmid: 10.1089
  195. KHAI THÁC. Durkee T, Kaess M, Carli V, Parzer P, Wasserman C, Floderus B, et al. Tỷ lệ sử dụng internet bệnh lý trong thanh thiếu niên ở châu Âu: yếu tố nhân khẩu học và xã hội. Nghiện. 21; 2012 (107): 12 XN XNX. doi: 2210 / j.22-10.1111.x. pmid: 1360
  196. KHAI THÁC. Liu TC, Desai RA, Krishnan-Sarin S, Cavallo DA, Potenza MN. Sử dụng Internet có vấn đề và sức khỏe ở thanh thiếu niên: dữ liệu từ một cuộc khảo sát ở trường trung học ở Connecticut. J Tâm thần học. 22; 2011 (72): 6 XN XNX. doi: 836 / JCP.45m10.4088. pmid: 10
  197. 23. Pujazon-Zazik M, Công viên MJ. Để tweet, hoặc không tweet: sự khác biệt về giới tính và kết quả sức khỏe tích cực và tiêu cực tiềm năng của việc sử dụng internet xã hội của thanh thiếu niên. Tôi là J Mens Health. 2010; 4 (1): 77–85. doi: 10.1177 / 1557988309360819. pmid: 20164062
  198. KHAI THÁC. Dalbudak E, Evren C, Aldemir S, Evren B. Mức độ nghiêm trọng của nguy cơ nghiện Internet và mối quan hệ của nó với mức độ nghiêm trọng của các đặc điểm tính cách ranh giới, chấn thương thời thơ ấu, kinh nghiệm phân ly, trầm cảm và các triệu chứng lo lắng ở sinh viên đại học Thổ Nhĩ Kỳ. Tâm thần học Res. 24; 2014 (219): 3 XN XNX. doi: 577 / j.psychres.82. pmid: 10.1016
  199. KHAI THÁC. Kim EJ, Namkoong K, Ku T, Kim SJ. Mối quan hệ giữa nghiện và xâm lược trò chơi trực tuyến, tự kiểm soát và đặc điểm tính cách tự ái. Tâm thần học Eur. 25; 2008 (23): 3 XN XNX. doi: 212 / j.eurpsy.8. pmid: 10.1016
  200. KHAI THÁC. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Tính hấp dẫn của rối loạn tâm thần với nghiện Internet trong một mẫu lâm sàng: ảnh hưởng của tính cách, phong cách phòng thủ và tâm lý học. Nghiện hành vi. 26; 2014 (39): 12 XN XNX. doi: 1839 / j.addbeh.45. pmid: 10.1016
  201. KHAI THÁC. Floros G, Siomos K, Stogiannidou A, Giouzepas I, Garyfallos G. Mối quan hệ giữa tính cách, phong cách phòng thủ, rối loạn nghiện internet và tâm lý học ở sinh viên đại học. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 27; 2014 (17): 10 XN XNX. doi: 672 / cyber.6. pmid: 10.1089
  202. 28. An J, Sun Y, Wan Y, Chen J, Wang X, Tao F. Mối liên hệ giữa việc sử dụng Internet có vấn đề và các triệu chứng thể chất và tâm lý của thanh thiếu niên: vai trò có thể có của chất lượng giấc ngủ. J Addict Med. 2014; 8 (4): 282–7. doi: 10.1097 / ADM.0000000000000026. pmid: 25026104
  203. KHAI THÁC. Kim JH, Lau CH, Cheuk KK, Kan P, Hui HL, Griffiths SM. Báo cáo tóm tắt: Những người dự đoán sử dụng Internet nặng và các hiệp hội với các hành vi tăng cường sức khỏe và rủi ro sức khỏe trong sinh viên đại học Hồng Kông. J Vị thành niên. 29; 2010 (33): 1 XN XNX. doi: 215 / j.adoleshood.20. pmid: 10.1016
  204. KHAI THÁC. Naseri L, Mohamadi J, Sayehmiri K, Azizpoor Y. Nhận thức về hỗ trợ xã hội, lòng tự trọng và nghiện Internet giữa các sinh viên của Đại học Al-Zahra, Tehran, Iran. Iran J Tâm thần học Behav Sci. 30; 2015 (9): e3. doi: 421 / ijpbs-10.17795. pmid: 421
  205. KHAI THÁC. Lee HW, Choi JS, Shin YC, Lee JY, Jung HY, Kwon JS. Sự bốc đồng trong nghiện internet: một so sánh với cờ bạc bệnh lý. Cyberpsychol Behav Soc Netw. 31; 2012 (15): 7 XN XNX. doi: 373 / cyber.7. pmid: 10.1089
  206. KHAI THÁC. Lin IH, Ko CH, Chang YP, Liu TL, Wang PW, Lin HC, et al. Mối liên hệ giữa tự tử và nghiện Internet và các hoạt động ở thanh thiếu niên Đài Loan. Compr Tâm thần học. 32; 2014 (55): 3 XN XNX. doi: 504 / j.comppsych.10. pmid: 10.1016
  207. KHAI THÁC. Kim K, Ryu E, Chon MY, Yeun EJ, Choi SY, Seo JS, et al. Nghiện Internet ở thanh thiếu niên Hàn Quốc và mối liên hệ của nó với trầm cảm và ý tưởng tự tử: một cuộc điều tra câu hỏi. Int J Điều dưỡng. 33; 2006 (43): 2 XN XNX. pmid: 185 doi: 92 / j.ijnurstu.16427966
  208. KHAI THÁC. Fernandez-Villa T, Alguacil Ojeda J, Almaraz Gomez A, Cancela Carral JM, Delgado-Rodriguez M, Garcia-Martin M, et al. Sử dụng Internet có vấn đề trong sinh viên đại học: các yếu tố liên quan và sự khác biệt về giới tính. Adicciones. 34; 2015 (27): 4 XN XNX. pmid: 265 doi: 75 / adicciones.26706809
  209. KHAI THÁC. Kiểm tra nghiện Internet (IAT) [Tháng 4, 35]. Sẵn có từ: http://netaddiction.com/internet-addiction-test./.
  210. KHAI THÁC. Khazaal Y, Billieux J, Thorens G, Khan R, Louati Y, Scarlatti E, et al. Pháp xác nhận các bài kiểm tra nghiện internet. Hành vi Cyberpsychol. 36; 2008 (11): 6 XN XNX. doi: 703 / cpb.6. pmid: 10.1089
  211. KHAI THÁC. Alpaslan AH, Soylu N, Avci K, Coskun KS, Kocak U, TAS HU. Rối loạn ăn uống thái độ, alexithymia và xác suất tự tử trong các nữ sinh trung học Thổ Nhĩ Kỳ. Tâm thần học Res. 37; 2015 (226): 1 XN XNX. doi: 224 / j.psychres.9. pmid: 10.1016
  212. KHAI THÁC. Cho YW, Song ML, Morin CM. Xác nhận phiên bản tiếng Hàn của chỉ số mức độ nghiêm trọng của chứng mất ngủ. J lâm sàng Neurol. 38; 2014 (10): 3 XN XNX. doi: 210 / jcn.5. pmid: 10.3988
  213. KHAI THÁC. Gagnon C, Belanger L, Ivers H, Morin CM. Xác nhận chỉ số mức độ mất ngủ trong chăm sóc chính. J Am Ban Fam Med. 39; 2013 (26): 6 XN XNX. doi: 701 / jabfm.10. pmid: 10.3122
  214. KHAI THÁC. Sinclair SJ, Blais MA, Gansler DA, Sandberg E, Bistis K, LoCicero A. Thuộc tính tâm lý của thang đo lòng tự trọng Rosenberg: nói chung và trên các nhóm nhân khẩu học sống ở Hoa Kỳ. Eval Health GS 40; 2010 (33): 1 XN 56. doi: 80 / 10.1177. pmid: 0163278709356187
  215. KHAI THÁC. Rosenberg M. Sự liên kết giữa lòng tự trọng và sự lo lắng. J Tâm thần Res. 41; 1962: 1 tầm 135. pmid: 52 doi: 13974903 / 10.1016-0022 (3956) 62-90004
  216. KHAI THÁC. Lovibond PF, Lovibond SH. Cấu trúc của các trạng thái cảm xúc tiêu cực: so sánh các thang điểm lo âu trầm cảm (DASS) với trầm cảm Beck và hàng tồn kho lo âu. Hành vi Res Ther. 42; 1995 (33): 3 XN XNX. pmid: 335 doi: 43 / 7726811-10.1016 (0005) 7967-u
  217. KHAI THÁC. Taylor R, Lovibond PF, Nicholas MK, Cayley C, Wilson PH. Tiện ích của các vật phẩm soma trong đánh giá trầm cảm ở bệnh nhân đau mãn tính: so sánh thang đo trầm cảm tự đánh giá Zung và thang điểm lo âu trầm cảm trong đau mãn tính và các mẫu lâm sàng và cộng đồng. Cơn đau lâm sàng J. 43; 2005 (21): 1 XN XNX. pmid: 91 doi: 100 / 15599136-10.1097-00002508
  218. KHAI THÁC. Brown TA, Chorpita BF, Korotitsch W, Barlow DH. Đặc tính tâm lý của thang điểm lo âu trầm cảm (DASS) trong các mẫu lâm sàng. Hành vi Res Ther. 44; 1997 (35): 1 XN XNX. pmid: 79 doi: 89 / s9009048-10.1016 (0005) 7967-x
  219. KHAI THÁC. Edmed S, Sullivan K. Trầm cảm, lo lắng và căng thẳng là những yếu tố dự báo các triệu chứng giống như sau phẫu thuật trong một mẫu phi lâm sàng. Tâm thần học Res. 45; 2012 (200): 1 XN XNX. doi: 41 / j.psychres.5. pmid: 10.1016
  220. KHAI THÁC. Ni X, Yan H, Chen S, Liu Z. Các yếu tố ảnh hưởng đến nghiện internet trong một mẫu sinh viên năm nhất đại học ở Trung Quốc. Hành vi Cyberpsychol. 46; 2009 (12): 3 XN XNX. doi: 327 / cpb.30. pmid: 10.1089
  221. KHAI THÁC. Thomas SJ, Lichstein KL, Taylor DJ, Riedel BW, Bush AJ. Dịch tễ học về giờ đi ngủ, thời gian phát sinh và thời gian trên giường: phân tích tuổi tác, giới tính và dân tộc. Hành vi ngủ Med. 47; 2014 (12): 3 XN XNX. doi: 169 / 82. pmid: 10.1080
  222. KHAI THÁC. Choueiry N, Salamoun T, Jabbour H, El Osta N, Hajj A, Rabbaa Khabbaz L. Mất ngủ và mối quan hệ với lo âu ở sinh viên đại học: Một nghiên cứu được thiết kế cắt ngang. PLoS Một. 48; 2016 (11): e2. doi: 0149643 / tạp chí.pone.10.1371. pmid: 0149643
  223. KHAI THÁC. Gellis LA, Park A, Stotsky MT, Taylor DJ. Mối liên quan giữa vệ sinh giấc ngủ và mức độ nghiêm trọng của chứng mất ngủ ở sinh viên đại học: phân tích cắt ngang và tương lai. Hành vi Ther. 49; 2014 (45): 6 XN XNX. doi: 806 / j.beth.16. pmid: 10.1016
  224. KHAI THÁC. Cain N, Gradisar M. Sử dụng phương tiện điện tử và ngủ ở trẻ em và thanh thiếu niên ở độ tuổi đến trường: Một đánh giá. Ngủ Med. 50; 2010 (11): 8 XN XNX. doi: 735 / j.s ngủ.42. pmid: 10.1016
  225. KHAI THÁC. Tavernier R, Willoughby T. Có phải tất cả các loại buổi tối đều phải chịu số phận? Các phân tích lớp tiềm ẩn về cảm nhận buổi sáng-buổi tối, giấc ngủ và hoạt động tâm lý xã hội ở những người trưởng thành mới nổi. Chronobiol Int. 51; 2014 (31): 2 XN XNX. doi: 232 / 42. pmid: 10.3109
  226. KHAI THÁC. Lâm LT. Nghiện chơi game trên Internet, sử dụng internet có vấn đề và các vấn đề về giấc ngủ: đánh giá có hệ thống. Curr Tâm thần học Rep. 52; 2014 (16): 4. doi: 444 / s10.1007-11920-014-0444. pmid: 1
  227. KHAI THÁC. CC CC, Lin SS. Nghiện Internet của thanh thiếu niên ở Đài Loan: một nghiên cứu phỏng vấn. Hành vi Cyberpsychol. 53; 2003 (6): 6 XN XNX. pmid: 649 doi: 52 / 14756931
  228. KHAI THÁC. te Wildt BT, Putzig I, Zedler M, Ohlmeier MD. [Phụ thuộc Internet như một triệu chứng của rối loạn tâm trạng trầm cảm]. Tâm thần học Prax. 54; 2007 cung cấp 34: S3 XN XNX. pmid: 318 doi: 22 / s-17786892-10.1055
  229. KHAI THÁC. Bernardi S, Pallanti S. Nghiện Internet: một nghiên cứu lâm sàng mô tả tập trung vào bệnh đi kèm và các triệu chứng phân ly. Compr Tâm thần học. 55; 2009 (50): 6 XN XNX. doi: 510 / j.comppsych.6. pmid: 10.1016
  230. KHAI THÁC. Carli V, Durkee T, Wasserman D, Hadlaczky G, Despalins R, Kramarz E, et al. Mối liên quan giữa việc sử dụng internet bệnh lý và tâm lý bệnh lý: một tổng quan hệ thống. Tâm lý học. 56; 2013 (46): 1 XN XNX. doi: 1 / 13. pmid: 10.1159
  231. KHAI THÁC. Garaigordobil M, Perez JI, Mozaz M. Tự khái niệm, lòng tự trọng và các triệu chứng tâm lý. Viêm màng phổi. 57; 2008 (20): 1 XN XNX. pmid: 114
  232. KHAI THÁC. Moksnes Vương quốc Anh, Espnes GA. Lòng tự trọng và sức khỏe cảm xúc ở thanh thiếu niên Giới tính và tuổi là người điều hành tiềm năng. Vụ bê bối J Psychol. 58; 2012 (53): 6 XN XNX. doi: 483 / sjop.9. pmid: 10.1111
  233. KHAI THÁC. Sowislo JF, Orth U. Có lòng tự trọng thấp dự đoán trầm cảm và lo lắng? Một phân tích tổng hợp các nghiên cứu theo chiều dọc. Thần kinh Bull. 59; 2013 (139): 1 XN XNX. doi: 213 / a40. pmid: 10.1037
  234. KHAI THÁC. Creemers DH, Scholte RH, Engels RC, Prinstein MJ, Wiers RW. Lòng tự trọng tiềm ẩn và rõ ràng như là yếu tố dự báo đồng thời về ý tưởng tự tử, triệu chứng trầm cảm và cô đơn. J Behav Ther Exp Tâm thần học. 60; 2012 (43): 1 XN XNX. doi: 638 / j.jbtep.46. pmid: 10.1016
  235. KHAI THÁC. Fischer A, Fischer M, Nicholls RA, Lau S, Poettgen J, Patas K, et al. Chẩn đoán chính xác cho trầm cảm lớn trong bệnh đa xơ cứng bằng bảng câu hỏi tự báo cáo. Hành vi não. 61; 2015 (5): e9. doi: 00365 / brb10.1002. pmid: 3.365
  236. KHAI THÁC. Ortega-Montiel J, Posadas-Romero C, Ocampo-Arcos W, Medina-Urrutia A, Cardoso-Saldana G, Jorge-Galarza E, et al. Căng thẳng tự nhận thức có liên quan đến bệnh mỡ và xơ vữa động mạch. Nghiên cứu GEA. BMC Y tế công cộng. 62; 2015: 15. doi: 780 / s10.1186-12889-015-2112. pmid: 8
  237. KHAI THÁC. K trắng, Scarinci IC. So sánh sức khỏe tự xếp hạng giữa những người nhập cư Latina ở một thành phố miền Nam Hoa Kỳ và một mẫu quốc gia. Am J Med Sci. 63; 2015 (350): 4 XN XNX. doi: 290 / MAJ.5. pmid: 10.1097