Gen tâm thần học. 2011 tháng 10 28.
Tonioni F, D'Alessandris L, Lai C, Martinelli D, Corvino S, Vasale M, Fanella F, Aceto P, Bria P.
nguồn
Viện Tâm thần học và Tâm lý học, Đại học Công giáo Thánh Tâm, 00185 Rome, Italy.
Tóm tắt
Mục tiêu:
Mục đích của nghiên cứu này là điều tra các triệu chứng tâm lý, hành vi và hàng giờ dành cho bệnh nhân mắc chứng rối loạn nghiện internet (IAD) tại một dịch vụ tâm thần mới cho IAD trong một phòng khám đa khoa.
PHƯƠNG PHÁP:
Tám mươi sáu đối tượng tham gia nghiên cứu. Ba mươi ba bệnh nhân yêu cầu tư vấn tâm thần về việc sử dụng internet quá mức của họ đã được đánh giá bằng phỏng vấn IAD, kiểm tra nghiện internet (IAT), Danh sách kiểm tra triệu chứng-90-Revised (SCL-90-R) và khảo sát xã hội học ngắn. Hơn nữa, bệnh nhân đã phải trả lời câu hỏi sau: Trong tháng qua, bạn đã dành bao nhiêu thời gian trực tuyến mỗi tuần? Khi kết thúc đánh giá tâm thần, 21 của bệnh nhân 33 hài lòng bao gồm (phỏng vấn IAD) và loại trừ (rối loạn tâm thần, thiếu hụt nhận thức thần kinh, mất trí nhớ, chậm phát triển tâm thần nghiêm trọng, lạm dụng rượu hoặc ma túy hiện nay). Hai mươi mốt bệnh nhân của nhóm lâm sàng được so sánh với các đối tượng 65 của nhóm đối chứng được tuyển dụng trực tuyến bằng IAT.
Kết quả:
Bệnh nhân IAD có điểm số cao hơn đáng kể trên bài kiểm tra IAT so với nhóm đối chứng. Chỉ có mục 7 (Bạn kiểm tra email bao nhiêu lần trước khi làm việc khác?) cho thấy xu hướng nghịch đảo đáng kể. Điểm số thang đo lo âu và trầm cảm SCL-90-R và mục 19 (Bạn thường dành nhiều thời gian trực tuyến hơn là đi chơi với người khác bao nhiêu lần?) của bài kiểm tra IAT có tương quan thuận với số giờ trực tuyến hàng tuần ở bệnh nhân IAD.
Kết luận:
Các phát hiện cho thấy việc lạm dụng internet, đặc trưng bởi nhiều giờ dành cho trực tuyến để tránh các mối quan hệ giữa người với người thực và người biết, có thể là một tiêu chí quan trọng trong cuộc phỏng vấn lâm sàng để chẩn đoán IAD. Mối liên quan giữa sự mất hứng thú khi giao tiếp với người thật và các triệu chứng tâm lý như lo lắng và trầm cảm có thể liên quan để phát hiện bệnh nhân IAD.
PMID: 22036735